WO2024032764A1 - 信息处理方法、装置、节点设备及介质 - Google Patents

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WO2024032764A1
WO2024032764A1 PCT/CN2023/112529 CN2023112529W WO2024032764A1 WO 2024032764 A1 WO2024032764 A1 WO 2024032764A1 CN 2023112529 W CN2023112529 W CN 2023112529W WO 2024032764 A1 WO2024032764 A1 WO 2024032764A1
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WO
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information
model
node
signaling
channel
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PCT/CN2023/112529
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English (en)
French (fr)
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苏俞婉
费永强
秦硕
高秋彬
Original Assignee
大唐移动通信设备有限公司
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391—Modelling the propagation channel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of wireless technology, and in particular, to an information processing method, device, node device and medium.
  • AI Artificial Intelligence
  • ML Machine Learning
  • NR New Radio
  • CSI Channel State Information
  • beam management beam management
  • positioning channel estimation
  • NLOS Non-Line of Sight
  • the AI model performs inference on the network side (such as the Location Management Function (LMF) side)
  • the user equipment (User Equipment, UE, also called the terminal) side needs to measure the downlink positioning reference signal (Downlink Positioning Reference Signal, DL-PRS), the channel-related information is obtained, and the channel-related information is reported to the LMF side.
  • the LMF side uses the channel-related information and the AI model to obtain the location of the UE.
  • the UE reports channel-related information to the network side, it will use air interface resources.
  • the amount of channel-related information fed back is large, there is a problem of high feedback overhead.
  • the purpose of this disclosure is to provide an information processing method, device, node device and medium, with In the process of solving the positioning process of related technologies using AI models, a large amount of channel-related information needs to be reported to the network side, resulting in a large overhead problem.
  • An embodiment of the present disclosure provides an information processing method, which is executed by a first node.
  • the method includes:
  • first information determined from an output of a first part of the first model and used to determine an input of a second part of the first model; wherein the first information
  • the data length is less than the data length of the channel related information
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the information processing method wherein the determining channel related information includes:
  • the first node measures the first reference signal to obtain measurement information
  • the data length of the channel related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the information processing method wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signaling resources;
  • determining the input of the first part of the first model according to the channel related information includes:
  • the information corresponding to the signal transmission resources is determined respectively.
  • obtaining the first information which is determined based on the output of the first part of the first model, includes:
  • the first information corresponding to a plurality of signaling resources in one-to-one correspondence is obtained, and the first information is determined based on the output of the first part of the first model corresponding to the signaling resources.
  • the information processing method wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • determining the input of the first part of the first model according to the channel related information includes:
  • obtaining the first information which is determined based on the output of the first part of the first model, includes:
  • the first information corresponding one-to-one to a plurality of signaling resources is obtained, and the first information is determined according to the output of a first part of the first model.
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • determining the input of the first part of the first model according to the channel related information includes:
  • obtaining the first information which is determined based on the output of the first part of the first model, includes:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • determining the input of the first part of the first model according to the channel related information includes:
  • each of the channel related information corresponding to one of the signaling resource sets determine the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resource set;
  • obtaining the first information includes:
  • the information processing method wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • determining the input of the first part of the first model according to the channel related information includes:
  • obtaining the first information which is determined based on the output of the first part of the first model, includes:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information is obtained, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • the information processing method, wherein transmitting the first information to the second node includes:
  • the first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein the identification information corresponding to the first information includes the third information corresponding to the first information.
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node.
  • the information processing method, wherein transmitting the first information to the second node includes:
  • the first information corresponding to each of the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node.
  • the information processing method wherein merging the channel-related information corresponding to different signaling resources includes:
  • the channel related information corresponding to different signal transmission resources is merged.
  • the information processing method wherein combining multiple channel-related information corresponding to one of the signaling resource sets includes:
  • multiple channel related information corresponding to the signaling resource set are combined according to a preset sorting rule.
  • the information processing method wherein, in the case of obtaining the first information respectively corresponding to each of the channel related information of one of the signal transmission resource sets, the information corresponding to each of the signal transmission resources is obtained.
  • the first information corresponding to the sending resource set is respectively transmitted to the second node, including:
  • the corresponding first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein, the first The identification information corresponding to the information includes first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, second identification information of the signaling resource corresponding to the first information and the first At least one item of the third identification information of the signaling resource set corresponding to the information; or
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node according to a preset sorting rule.
  • the information processing method further includes:
  • the first identification information and/or the second identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model is acquired.
  • the method further includes:
  • the signaling resource is a signaling resource indicated by a third node that needs to transmit the first information, or the first node determines that the first information needs to be transmitted.
  • the transmission's signaling resource is a signaling resource indicated by a third node that needs to transmit the first information, or the first node determines that the first information needs to be transmitted.
  • the information processing method further includes:
  • the first part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and the A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the first part of the first model is a model determined by the fourth node based on the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the information processing method further includes:
  • time-related parameters of the first part of the first model are also acquired.
  • the time-related parameters of the first part of the first model include one or more of the following information:
  • the training completion time of the first part of the first model is the training completion time of the first part of the first model.
  • Embodiments of the present disclosure also provide an information processing method, which is executed by the second node.
  • the method includes:
  • the input of the second part of the first model is determined according to the first information, and the location information of the terminal is obtained.
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the information processing method wherein the channel related information is determined by the first node according to a second model, wherein the input of the second model is obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the measurement information determines that the data length of the channel-related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the information processing method wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signaling resources;
  • receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the information processing method wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the output of the first part of a model is determined.
  • the information processing method wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signaling resources.
  • Set, one said signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the output of the first part of the first model is determined.
  • the information processing method wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information transmitted by the first node is received, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • the information processing method when receiving the first information transmitted by the first node, further includes:
  • Identification information corresponding to the first information transmitted by the first node wherein the identification information corresponding to the first information includes the first part of the first model corresponding to the first information.
  • the information processing method wherein receiving the first information transmitted by the first node, further includes:
  • the information processing method wherein receiving the first information transmitted by the first node and corresponding to each of the signaling resource sets includes:
  • the identification information corresponding to the first information includes the The first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, the second identification information of the signaling resources corresponding to the first information, and the set of signaling resources corresponding to the first information at least one item of the third identification information; or
  • the information processing method further includes:
  • the method further includes:
  • the information processing method wherein the number of second parts of the first model is at least two, and when there are multiple first information, the second part of each first model The first information corresponding to one part of them respectively;
  • determining the input of the second part of the first model based on the first information includes:
  • the input of the corresponding second part of the first model is determined based on the first information of one part.
  • the information processing method further includes:
  • the second part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the second part of the first model is a model determined by the third node based on the second information output by the fourth node and the position information of the positioning calibration point; the second information is the model output by the first part of the first model.
  • the information is determined, and the first part of the first model is a model determined by the fourth node according to the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • An embodiment of the present disclosure also provides a node device, which is a first node, including a memory, a transceiver, and a processor:
  • Memory used to store computer programs
  • transceiver used to send and receive data under the control of the processor
  • processor used to read the computer program in the memory and perform the following operations:
  • first information determined from an output of a first part of the first model and used to determine an input of a second part of the first model; wherein the first information
  • the data length is less than the data length of the channel related information
  • An embodiment of the present disclosure also provides a node device, which is a second node, including a memory, a transceiver, and a processor:
  • Memory used to store computer programs
  • transceiver used to send and receive data under the control of the processor
  • processor used to read the computer program in the memory and perform the following operations:
  • the input of the second part of the first model is determined according to the first information, and the location information of the terminal is obtained.
  • An embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, wherein, applied to the first node, the device includes:
  • the first determining unit is used to determine channel related information
  • a second determination unit configured to determine the input of the first part of the first model according to the channel related information
  • an information acquisition unit configured to obtain first information, the first information being determined based on the output of the first part of the first model and the first information being used to determine the input of the second part of the first model; wherein , the data length of the first information is smaller than the data length of the channel-related information;
  • An information transmission unit is used to transmit the first information to the second node.
  • An embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, wherein, applied to the second node, the device includes:
  • An information receiving unit configured to receive the first information transmitted by the first node; wherein, after the first node determines the input of the first part of the first model based on the channel related information, the first information is determined based on the first part of the first model based on the channel related information. A part of the output determines that the data length of the first information is less than the data length of the channel-related information;
  • a processing unit for determining inputs to the second part of the first model based on the first information, Obtain the location information of the terminal.
  • Embodiments of the present disclosure also provide a processor-readable storage medium, wherein the processor-readable storage medium stores a computer program, and the computer program is used to cause the processor to execute any of the above information Approach.
  • the first model used for information processing is configured at different nodes.
  • the first node determines the input of the first part of the first model through channel related information, and obtains the first part according to the first model.
  • the first information determined by the output, the data length of the first information is less than the data length of the channel-related information, is used for transmission to the second node for information processing, and the second node performs information processing to determine the first model of the first model based on the first information.
  • Figure 1 is a schematic flowchart of an information processing method according to one of the embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2 is a schematic diagram of the processing flow of Embodiment 1 of the information processing method according to the present disclosure
  • FIG. 3 is a schematic diagram of the processing flow of Embodiment 2 of the information processing method described in the present disclosure
  • Figure 4 is a schematic diagram of the processing flow of the third embodiment using the information processing method described in the present disclosure
  • Figure 5 is a schematic diagram of the processing flow of the fourth embodiment using the information processing method described in the present disclosure.
  • Figure 6 is a schematic diagram of the processing flow of Embodiment 5 of the information processing method according to the present disclosure.
  • Figure 7 is a schematic diagram of the processing flow of Embodiment 6 of the information processing method according to the present disclosure.
  • Figure 8 is a schematic flowchart of an information processing method according to another embodiment of the present disclosure.
  • Figure 9 is a schematic structural diagram of a node device according to one embodiment of the present disclosure.
  • Figure 10 is a schematic structural diagram of a node device according to another embodiment of the present disclosure.
  • Figure 11 is a schematic structural diagram of an information processing device according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a schematic structural diagram of an information processing device according to another embodiment of the present disclosure.
  • the term "and/or” describes the association relationship of associated objects, indicating that there can be three relationships, for example, A and/or B, which can mean: A exists alone, A and B exist simultaneously, and B exists alone. these three situations.
  • the character "/” generally indicates that the related objects are in an "or” relationship.
  • the term “plurality” refers to two or more than two, and other quantifiers are similar to it.
  • 5G 5th Generation mobile communication
  • applicable systems can be global system of mobile communication (GSM) system, code division multiple access (code division multiple access, CDMA) system, wideband code division multiple access (Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA) general packet Wireless service (general packet radio service, GPRS) system, long term evolution (long term evolution, LTE) system, LTE frequency division duplex (FDD) system, LTE time division duplex (TDD) system, Advanced long term evolution (long term evolution advanced, LTE-A) system, universal mobile telecommunication system (UMTS), global interoperability for microwave access (WiMAX) system, 5G New Radio, NR) system, etc.
  • GSM global system of mobile communication
  • CDMA code division multiple access
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • general packet Wireless service general packet Radio service
  • GPRS general packet Wireless service
  • long term evolution long term evolution, LTE
  • LTE frequency division duplex FDD
  • LTE time division duplex LTE time division duplex
  • UMTS universal
  • the terminal device involved in the embodiments of the present disclosure may be a device that provides voice and/or data connectivity to users, a handheld device with a wireless connection function, or other processing devices connected to a wireless modem, etc.
  • the names of terminal equipment may also be different.
  • the terminal equipment may be called User Equipment (UE).
  • UE User Equipment
  • Wireless terminal equipment can communicate with one or more core networks (Core Network, CN) via a Radio Access Network (RAN).
  • RAN Radio Access Network
  • the wireless terminal equipment can be a mobile terminal equipment, such as a mobile phone (also known as a "cellular phone").
  • Wireless terminal equipment may also be called a system, a subscriber unit, a subscriber station, a mobile station, a mobile station, a remote station, or an access point.
  • remote terminal equipment remote terminal equipment
  • access terminal equipment access terminal
  • user terminal user terminal
  • user agent user agent
  • user device user device
  • the network device involved in the embodiment of the present disclosure may be a base station, and the base station may include multiple cells that provide services for terminals.
  • a base station can also be called an access point, or it can be a device in the access network that communicates with wireless terminal equipment through one or more sectors on the air interface, or it can be named by another name.
  • Network equipment can be used to exchange received air frames with Internet Protocol (IP) packets and act as a router between the wireless terminal equipment and the rest of the access network, which can include the Internet. Protocol (Internet Protocol, IP) communication network.
  • IP Internet Protocol
  • the network equipment involved in the embodiments of the present disclosure may be a network equipment (Base Transceiver Station, BTS) in the Global System for Mobile communications (GSM) or Code Division Multiple Access (CDMA). ), or it can be a network device (NodeB) in a Wide-band Code Division Multiple Access (WCDMA), or an evolutionary network device in a long term evolution (LTE) system (evolutional Node B, eNB or e-NodeB), 5G base station (gNB) in the 5G network architecture (next generation system), or home evolved base station (Home evolved Node B, HeNB), relay node (relay node) , home base station (femto), pico base station (pico), etc., are not limited in the embodiments of the present disclosure.
  • network equipment may include centralized unit (CU) nodes and distributed unit (DU) nodes.
  • the centralized unit and distributed unit may also be arranged geographically separately.
  • embodiments of the present disclosure provide an information processing method that configures the first model on the first node.
  • the channel-related information is used to determine the first model’s part of the input, obtaining first information determined based on the output of the first part of the first model, and transmitting the first information to the second node for determining the input of the second part of the first model, such that the first information is transmitted to the second node .
  • the data length of the first information used for information processing in the second part of the first model is smaller than the length of the channel-related information. Compared with directly transmitting the channel-related information to the second node, the effect of reducing overhead is achieved.
  • the information processing method described in one embodiment of the present disclosure is executed by the first node.
  • the method includes:
  • the first part of the first model is combined with the second part of the first model to form an AI model that uses channel-related information to perform information processing to obtain the final result; optionally, the first part of the first model is combined with the second part of the first model.
  • the second part of the first model is combined to form an AI model for determining the location of the UE, but is not limited to being only used for determining the location of the UE.
  • the AI model (first model) used to determine the UE position is configured at different nodes.
  • the first node determines the input of the first part of the first model through channel related information, and obtains the input according to the first
  • the first information output by the first part of the model the data length of the first information is less than the length of the channel-related information.
  • the first node directly transmits the channel-related information to the second node, thereby reducing The effect of overhead.
  • the first node is any one of UE and base station gNB, and the second node is different from the first node.
  • the second node can be base station gNB, LMF and AI model management node. Any one of them, or the second node may also be other entities, which is not limited in the embodiments of the present disclosure.
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the first reference signal when the first node is a terminal, includes but is not limited to only including DL-PRS; Using this implementation, the first node obtains measurement information by measuring the DL-PRS sent by a Transmission and Receiving Point (TRP), and the measurement information is also channel-related information.
  • TRP Transmission and Receiving Point
  • the first reference signal includes but is not limited to only uplink sounding reference signal (UpLink-Sounding Reference Signal, UL-SRS); using this embodiment, the first node passes the measurement The UL-SRS sent by the UE obtains measurement information, which is also channel-related information.
  • UpLink-Sounding Reference Signal UL-SRS
  • the measurement information obtained by the first node measuring the first reference signal includes channel impulse response (Channel Impulse Response, CIR), channel frequency domain response (Channel Frequency Response, CFR), reference signal received power (Reference Signal Received Power) , RSRP), arrival time (Angle of Arrival, AoA), departure time (Angle-of-Departure, AoD) and reference signal received path power (Reference Signal Received Path Power, RSRPP).
  • CIR Channel Impulse Response
  • CFR Channel frequency domain response
  • Reference Signal Received Power Reference Signal Received Power
  • RSRP reference signal received power
  • arrival time Angle of Arrival, AoA
  • departure time Angle-of-Departure, AoD
  • RSRPP Reference Signal Received Path Power
  • determining channel related information includes:
  • the first node measures the first reference signal to obtain measurement information
  • the data length of the channel related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the first node may be a terminal, and obtain measurement information by measuring DL-PRS sent by TRP; or, the first node may be a gNB, and obtain measurement information by measuring UL-SRS sent by UE; further, according to the obtained
  • the measurement information of the second model is determined, and the channel-related information is determined according to the second model; the data length of the channel-related information obtained through the second model is less than the data length of the measurement information, so that the second model is used to perform the measurement information
  • Data compression makes the data length of the channel-related information input to the first part of the first model smaller, further achieving the effect of reducing overhead.
  • the input of the second model is the first node measuring the first reference signal to obtain measurement information
  • the output of the second model is channel related information
  • the second model includes two parts. The input of the first part of the second model and the output of the second part of the second model are both measurement information, and the output of the first part of the second model is information. Road related information.
  • the second model includes two parts, a first part of the second model and a second part of the second model.
  • the first part of the second model may be an encoder, and the second part may be an encoder.
  • the second part of the model is the decoder; the output of the first part of the second model is transmitted to the second part of the second model as input.
  • the input of the first part of the second model and the output of the second part of the second model may both be measurement information obtained by the first node measurement.
  • the channel-related information used to determine the first part of the input of the first model is obtained, the channel-related information is the output of the first part of the second model and has a length smaller than the information of the first part of the input of the second model.
  • the input of the first part of the first model is the first node.
  • the determined channel-related information in another embodiment, in addition to the channel-related information determined by the first node, the first part of the first model may also include additional information, and the additional information may include a TRP identifier, DL-PRS resource (Resource) One or more of the information such as identification, AOA, AOD, ToA and TRP location.
  • the obtained first information may be information output by the first part of the first model; in another embodiment, optionally, the obtained first information may be the information output by the first part of the first model; in another embodiment, optionally, The obtained first information may also be information determined by calculation based on the information output by the first part of the first model.
  • the first part of the first model may be one or more, and there is a corresponding association between the first part of the first model and the signaling resources transmitted by the first reference signal. According to The association relationship may determine the input corresponding to the first part of each first model.
  • the number of the first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signaling resources, as shown in FIG. 3 .
  • the signaling resources may include the sending and receiving point of the signal, the number of the sending and receiving point, the physical resource of the signal, the number of the physical resource, the configuration information of the signal and the signal. One or more of the number of antenna ports, etc.
  • the method described in the embodiments of the present disclosure is described by taking the signal transmission resources including network nodes (transmitting and receiving points) and/or the first reference signal transmission resources (physical resources for signal transmission) as an example, but the details are not Not limited to this.
  • the network node is a node that sends the first reference signal, such as TRP.
  • the first reference signal may be DL-PRS; when the first node is a gNB, the first reference signal may be UL-SRS.
  • the following is an example in which the first node is a terminal, but the method described in the embodiment of the present disclosure is also applicable to the case when the first node is a gNB.
  • the first parts of different first models may correspond to different TRPs and/or correspond to different DL-PRS resources.
  • the first part of the first model and the identification information (second identification information) of the signal transmission resource; that is, there is an association between the first part of the first model and the node identification of the network node that sends the first reference signal. relationship, and/or an association relationship with the identification of the first reference signal transmission resource.
  • the third node configures the first part of the first model to the first node, it also indicates the identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model, that is, indicates the identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model.
  • the first part of the model corresponds to a node identifier of a network node that transmits the first reference signal, and/or identification information indicating a first reference signal transmission resource corresponding to the first part of the model.
  • step S120 determine the input of the first part of the first model based on the channel related information, including:
  • the input of the first part of each of the first models corresponding to the signaling resources is determined respectively.
  • the first parts of different first models correspond to different signaling resources, and corresponding channel-related information is determined according to the first reference signals corresponding to different signaling resources.
  • the determined channel-related information is related to There is a one-to-one correspondence between the first part of the first model; the identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model is obtained in advance, and the identification information of the first part of the first model and the signaling resource is obtained in advance. According to the correlation between the channel related information determined according to the signal transmission resources, the corresponding input of the first part of the first model can be determined.
  • the determined first information has a one-to-one correspondence with the first part of the first model and the signaling resource.
  • the first information is obtained in step S130, and the first information is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • the first information corresponding to a plurality of signaling resources in one-to-one correspondence is obtained, and the first information is determined based on the output of the first part of the first model corresponding to the signaling resources.
  • step S140 the first node transmits the first information to the second node, including:
  • the first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein the identification information corresponding to the first information includes the third information corresponding to the first information.
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node.
  • the first identification information of the first part of the corresponding first model and/or the first information corresponding to the first information can be simultaneously
  • the second identification information of the signaling resource is transmitted to the second node, so that when receiving the first information transmitted by the first node, the second node also receives identification information corresponding to the first information, and determines based on the corresponding identification information.
  • the first information is the output of the first part of the first model to which it belongs, so that the first information is input to the second part of the first model corresponding to the first part of the first model.
  • the second node when receiving the first information transmitted by the first node, the second node simultaneously receives identification information corresponding to the first information, and determines which first model the first information belongs to according to the corresponding identification information. A part of the output, so that the second node sorts and merges the first information according to the preset sorting rule, and inputs the merged first information to the second part of the first model.
  • the preset sorting rule can be the first information corresponding to
  • the arrangement order of the identification information may be an internal implementation behavior of the second node, and there is no need to notify the first node of the arrangement order of the identification information.
  • the corresponding first information is transmitted to the second node in sequence according to a preset sorting rule.
  • the preset sorting rule may be a first preset sorting rule, an sorting rule including the first identification information of the first part of the plurality of first models, and/or the second identification information of the plurality of signaling resources. Sorting rules.
  • a plurality of first information transmitted to the second node is sorted according to the preset sorting rule, and the second node can determine which first model each first information belongs to according to the preset sorting rule.
  • the output of the first part thereby inputs the first information into the second part of the first model corresponding to the first part of the first model.
  • the second node sorts and merges the first information according to the preset sorting rule, and inputs the merged first information into the second part of the first model.
  • the preset sorting rules may be configured by a third node (such as a base station) or determined in a predefined manner.
  • a first node (such as a terminal) can obtain multiple first pieces of information through the first parts of different first models corresponding to multiple signaling resources, and transmit the multiple first pieces of information to the second node.
  • Node such as gNB, LMF, or AI model management node
  • the second node can determine the input of the second part of the first model based on the plurality of first information, and use the second part of the first model to determine the input of the terminal location information.
  • the location information of the terminal includes location coordinates of the terminal and/or measurements related to the location of the terminal.
  • each signaling resource mentioned does not refer to all signaling resources; in the present disclosure, the signaling resources are those indicated by the third node that need to be processed for the third time.
  • the third node may be the same node as the second node, or may be a different node.
  • the corresponding channel-related information and the associated third model of the first model are respectively determined. Part of the input is used to obtain the first information corresponding to each signaling resource that needs to be reported for channel related information.
  • the following takes the first node as the terminal and the second node as the LMF as an example to describe in detail the specific implementation process of the first embodiment of the information processing method described in the embodiment of the present disclosure.
  • the first model includes a first part of the first model and a second part of the first model, where the first part of the first model is deployed on the UE side, the second part of the first model is deployed on the LMF side, and the first part of the first model is deployed on the LMF side.
  • the part may be a set of first parts of a first model, and different first parts of the first models in the set correspond to different TRPs (network nodes that send the first reference signal).
  • the UE determines the first information through the first part of the first model, and the data length of the first information is smaller than the input data length of the first part of the first model; or in other words, when the channel related information is When the first part is input, the data length of the first information is smaller than the data length of the channel-related information.
  • the input of the first part of the first model is the channel related information determined by the UE, and the output of the first part of the first model is the first information.
  • data length can be understood as any of the following explanations: number of bits, number of nodes, amount of data, and amount of information.
  • the input of the first part of the first model is the channel-related information determined by the UE.
  • the UE obtains the measurement information by measuring the DL-PRS sent by the TRP, that is, the channel-related information is determined.
  • the channel-related information can be the DL-PRS measured by the UE. Confirmed CIR, CFR, RSRP, etc.
  • the UE can obtain N channel related information.
  • the UE determines the input data of the first part of the N first models through the N channel related information, that is, the first part of the first model corresponding to different TRPs. Some parts may be different.
  • the input of the first part of the first model is only an example of channel-related information.
  • the input of the first part of the first model may include other information besides channel-related information.
  • the other information may be: TRP identification. , DL-PRS Resource identification, AOA, AOD, ToA, TRP location, etc.
  • the first part of the first model can be deployed on the UE side.
  • the UE determines the corresponding first information through the channel related information obtained by different TRPs and the first part of the first model corresponding to different TRPs.
  • the first part of the first model can also be deployed on the gNB side.
  • the gNB or TRP obtains channel related information through the UL-SRS sent by the UE.
  • the channel related information can be the CIR determined by the TRP measuring UL-PRS, CFR, RSRP, etc.
  • gNB obtains channel related information through different TRPs and determines the first information by the first part of the first model corresponding to different TRPs.
  • the deployment of the first part of the first model on the gNB side is also applicable to subsequent embodiments and will not be repeated. This embodiment is preferably described with the first part of the first model deployed on the UE side.
  • the input of the first part of the first model is channel-related information determined by the UE: the channel-related information determined by the UE may be CIR, CFR, etc. obtained by measuring DL-PRS.
  • the channel related information may be obtained by the UE through the second model and measuring DL-PRS The measurement information is jointly determined.
  • the second model includes two parts: the first part of the second model (encoder) and the second part of the second model (decoder), where the input of the encoder and the output of the decoder are both the CIR determined by DL-PRS (that is, (for measurement information), the channel-related information is obtained by jointly training the encoder and decoder.
  • the channel-related information is the output of the encoder and its length is smaller than the input of the encoder (the CIR determined by DL-RPS); in this embodiment of the present disclosure,
  • the measurement information determined by DL-RPS measurement includes CIR as an example. It can be understood that the measurement information may also include CFR, or CIR or CFR determined by measuring UL-SRS.
  • the second node determines the location information of the UE based on the first information sent by the UE and the second part of the first model.
  • the input of the second part of the first model is related to the first information
  • the output of the second part of the first model is the location information of the UE.
  • the location information may be the location coordinates of the UE or a measurement quantity related to the location of the UE,
  • the measurement quantity may include ToA and/or AoA, etc.
  • the first part of the N first models outputs N pieces of first information, and the N pieces of first information are reported to the second node.
  • the second node determines the N pieces of first information of the first model.
  • the input of the two parts, at this time, the output of the second part of the first model is the position of the UE.
  • the second node may determine the input of the second part of the first model based on all N pieces of first information, or the second node may determine the input of the second part of the first model based on part of the N pieces of first information. , at this time, the second node may instruct the UE (first node) to report only part of the first information.
  • the second node indicates part of the TRP identification information or part of the DL-PRS resource identification information to the first node.
  • the UE Only the first information output by the first part of the first model corresponding to the indicated TRP identification information or the indicated identification information of the DL-PRS resource is reported.
  • the UE obtains the TRP identification information and/or DL while acquiring the first part of the first model. -PRS resource identification information.
  • the UE further obtains the DL-PRS resources sent by the corresponding TRP through the TRP identification information and/or DL-PRS resource identification information indicated by the second node, obtains the corresponding channel related information, and determines the corresponding channel information of the TRP.
  • the third node used to indicate the first part of the first model may be the same node as the second node, or may be a different node.
  • the UE When the UE sends multiple first information output by the first part of multiple first models to the second node (TRP), the UE shall simultaneously report the identification information of the first part of the corresponding first model, the identification information of the TRP and/or DL-PRS resource identification information. In this way, when the second node receives multiple first information, it can distinguish which first information corresponds to which TRP, and further determine based on the association between the TRP and the first part of the first model that sends the first information. Input to the second part of the second model.
  • the second part of the first model can be the same or different for different TRPs, or a part of the TRPs among N TRPs corresponds to the second part of the first model.
  • this part of the TRP is the same as other TRPs (N
  • the second part of the first model corresponding to the TRP (except partial TRP) in each TRP is different.
  • This embodiment is not limited to this.
  • the second part of the first model corresponding to different TRPs is the same.
  • the UE obtains multiple first information through different AI models corresponding to multiple TRPs, and reports the multiple first information to the second node (gNB, LMF, or AI model management node).
  • the second node determines the input of the second part of the first model through the plurality of first information, and determines the location information of the terminal based on the output of the second part of the first model.
  • the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model, as shown in FIG. 4 .
  • the signal transmission resources include network nodes and/or first reference signal transmission resources, where the network node is a node that sends the first reference signal, such as a TRP.
  • the first reference signal may be DL-PRS; when the first node is a gNB, the first reference signal may be UL-SRS.
  • the first node is a terminal, but the method described in the embodiment of the present disclosure is also applicable to the case when the first node is a gNB.
  • different network nodes and/or first reference signal transmission resources correspond to the first part of the same first model.
  • step S120 the input of the first part of the first model is determined based on the channel related information, including:
  • the first Inputs to the first part of the model According to each of the channel related information corresponding to different signaling resources, the first Inputs to the first part of the model;
  • step S130 the first information is obtained, and the first information is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • the first information corresponding one-to-one to a plurality of signaling resources is obtained, and the first information is determined according to the output of a first part of the first model.
  • different signaling resources respectively correspond to the first part of the same first model
  • the first node uses each channel related information obtained based on the N signaling resources as the first part of the first model.
  • the first node transmits the first information corresponding to each signaling resource to the second node, causing the second node to determine the input of the second part of the first model based on the plurality of first information.
  • the signaling resources are the signaling resources indicated by the third node that need to transmit the first information, or The first node determines the signaling resources required for first information transmission.
  • step S140 the first node transmits the first information to the second node, including:
  • the first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein the identification information corresponding to the first information includes the third information corresponding to the first information.
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node.
  • the second identification information of the signaling resource corresponding to the first information can be transmitted to the second node at the same time, so that the second node
  • the node When receiving the first information transmitted by the first node, the node also receives the identification information corresponding to the first information, and determines according to the corresponding identification information which signal transmission resource the first information is the output corresponding to, so as to transmit each signal.
  • a first information is input into the second part of the first model to determine the location information of the terminal, thereby inputting the first information into the second part of the first model.
  • the second node when receiving the first information transmitted by the first node, the second node also receives the tag corresponding to the first information.
  • the preset sorting rule can be the arrangement order of identification information corresponding to the first information, which can be the internal implementation behavior of the second node, and does not need to notify the first order of the identification information. node.
  • the preset sorting rule may be a second preset sorting rule, including an sorting rule of second identification information of multiple signaling resources.
  • a plurality of first information transmitted to the second node is sorted according to the preset sorting rule, and the second node can respectively determine which signal transmission resource the first information is output corresponding to according to the preset sorting rule. , thereby inputting the first information into the second part of the first model.
  • the second node sorts and merges the first information according to the preset sorting rule, and inputs the merged first information into the second part of the first model.
  • the preset sorting rule used by the first node to sort the first information when transmitting the first information to the second node is the same as the preset sorting rule used by the second node to sort and merge the first information after receiving the first information.
  • the preset sorting rules can be configured through the third node or determined through predefined methods.
  • the preset sorting rules used by the two processes can be the same or different.
  • the preset sorting rules may be configured by a third node (such as a base station) or determined in a predefined manner.
  • the following takes the first node as the terminal and the second node as the LMF as an example to describe in detail the specific implementation process of the second embodiment of the information processing method described in the embodiment of the present disclosure.
  • the first model includes a first part of the first model and a second part of the first model, where the first part of the first model is deployed on the UE side, the second part of the first model is deployed on the LMF side, and the first part of the first model is deployed on the LMF side.
  • One part is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model.
  • the first part of the first model corresponding to different TRPs is the same, and the UE uses the channel related information obtained through each TRP in multiple TRPs as the input of the first part of the first model. .
  • the UE determines the first information through the first part of the first model, and the data length of the first information is The degree is smaller than the length of the input of the first part of the first model, that is, the data length of the first information is smaller than the data length of the channel-related information.
  • the input of the first part of the first model is the channel related information determined by the UE.
  • the UE obtains the channel related information by measuring the DL-PRS sent by the TRP.
  • the channel related information can be determined by the UE measuring the DL-PRS, such as Including CIR, CFR, RSRP, etc.
  • the UE can obtain N channel related information; in this embodiment, the UE determines the input data of the first part of the first model through the N channel related information results, and outputs each data based on the first part of the first model.
  • the first information corresponding to the channel related information that is, the first part of the first model corresponding to different TRPs is the same.
  • the input of the first part of the first model may only include channel-related information, as shown in Figure 4; in another implementation, the input of the first part of the first model may include channel-related information in addition to
  • other additional information besides channel-related information may also be included.
  • other additional information may include: one or more of the TRP identifier, DL-PRS Resource identifier, AOA, AOD, ToA and TRP location.
  • the first part of the first model can be deployed on the UE side.
  • the channel related information obtained by the UE according to the N TRPs and the first The first part of the model determines the N first pieces of information.
  • the second node (such as gNB, LMF or AI model management node) obtains the first information sent by the first node, and determines the location information of the UE according to the first information sent by the UE and the second part of the AI model.
  • the first part of the first model of the first node outputs N pieces of first information and reports the N pieces of first information to the second node.
  • the second node determines the first piece of information through the N pieces of first information.
  • the input of the second part of the model; according to the input of the second part of the first model, the output of the second part of the first model is the location information of the UE.
  • the UE when the UE transmits the first information corresponding to each TRP to the second node, optionally, it also transmits the corresponding TRP identification information/DL-PRS identification information to the second node at the same time.
  • the second node passes The plurality of first information determines the input to the second part of the AI model.
  • the number of the first part of the first model is one, and all signals are sent
  • the resources correspond to the first part of the same first model, as shown in Figure 5.
  • the signal transmission resources include network nodes and/or first reference signal transmission resources, where the network node is a node that sends the first reference signal, such as a TRP.
  • the first reference signal may be DL-PRS; when the first node is a gNB, the first reference signal may be UL-SRS.
  • the first node is a terminal, but the method described in the embodiment of the present disclosure is also applicable to the case when the first node is a gNB.
  • different network nodes and/or first reference signal transmission resources correspond to the first part of the same first model.
  • step S120 the input of the first part of the first model is determined according to the channel related information, including:
  • step S130 the first information is obtained, and the first information is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information is obtained, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • all signaling resources correspond to the first part of the same first model.
  • the first node will merge the channel-related information obtained based on multiple signaling resources, and the merged channel Relevant information is input into the first part of the first model as a whole, corresponding first information is obtained, and the first information is transmitted to the second node, so that the second node determines the second part of the first model based on the first information. part of the input.
  • channel-related information corresponding to different signaling resources including:
  • the channel related information corresponding to different signal transmission resources is merged.
  • the preset sorting rule may be a third preset sorting rule, and the third preset sorting rule may be indicated by a third node, or determined according to a predefined manner.
  • the indicated third preset sorting rule when the third preset sorting rule is indicated by the third node, can cause the identification information of the signaling resources to be arranged according to the specified format.
  • the channel-related information arranged in sequence may be one-dimensional data or two-dimensional data;
  • the third preset sorting rule is determined in a predefined manner.
  • the predefined third preset sorting rule is the order in which the identification information of the signaling resources is arranged from large to small or from small to large. The corresponding The channel related information of different signaling resources is arranged in order and then merged.
  • the identification information of the signal transmission resource includes identification information of the network node used to transmit the first reference signal and/or identification information of the transmission resource of the first reference signal.
  • the following takes the first node as the terminal and the second node as the LMF as an example to describe in detail the specific implementation process of the third implementation of the information processing method described in the embodiment of the present disclosure.
  • the first model includes a first part of the first model and a second part of the first model, where the first part of the first model is deployed on the UE side, the second part of the first model is deployed on the LMF side, and the first part of the first model is deployed on the LMF side.
  • One part is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model.
  • the UE combines the channel related information obtained according to multiple signaling resources into a whole as the input of the first part of the first model.
  • the UE combines the channel related information obtained according to multiple TRPs into a whole as the input of the first part of the first model.
  • the UE determines the first information through the first part of the first model, and the data length of the first information is smaller than the data length input by the first part of the first model.
  • the data length of the first information is less than the data length of the channel related information.
  • the input of the first part of the first model is the channel related information determined by the UE.
  • the UE obtains the channel related information by measuring the DL-PRS sent by the TRP.
  • the channel related information can be the CIR determined by the UE measuring the DL-PRS. CFR, RSRP, etc.
  • the UE can obtain N channel-related information; in this way, the UE combines all or part of the N channel-related information results into a whole (called the combined channel-related information), and uses the combined channel-related information
  • the information determines the input data of the first part of the first model; with this embodiment, the first part of the first model outputs a first information.
  • the input of the first part of the first model may only include the combined channel-related information; in another embodiment, optionally, the input of the first part of the first model may In addition to the merged channel-related information, it can also include other additional information. For example, it can also include one or more of the TRP identifier, DL-PRS Resource identifier, AOA, AOD, ToA, and TRP location information.
  • the first part of the first model may be deployed on the UE side.
  • the UE determines the first information based on the channel related information obtained through different TRPs and the first part of the first model.
  • the third node (which may be the same node as the second node, or a different node) indicates the format of the first part of the input data of the first model, for example: the channel related information obtained by N TRPs is as follows: The format arrangement of the specified TRP identification information/DL-PRS resource identification information. The combined channel related information finally obtained in this format is used to determine the input data of the first part of the first model.
  • the input data can be one-dimensional, two-dimensional. Dimensional or three-dimensional.
  • the input format may also be determined in a predefined manner, for example, the input is arranged in order from small to large or from large to small according to the TRP identification information/DL-PRS resource identification information.
  • the second node (such as gNB, LMF, or AI model management node) determines the location information of the UE based on the first information sent by the UE and the second part of the first model.
  • the first part of the first model outputs a first information and transmits the first information to the second node.
  • the second node determines the input of the second part of the first model through the first information.
  • the output of the second part of the first model is the location information of the UE.
  • multiple signaling resources are constituted into at least one signaling resource set, that is, each signaling resource set includes multiple signaling resources.
  • the number of first parts of the first model is at least two, and the first parts of different first models respectively correspond to different sets of signaling resources.
  • the first node combines multiple channel related information corresponding to one signaling resource set into a whole, and uses it as the input of the first part of the first model to obtain the first signal transmission resource set corresponding to the first node. information, and the first node transmits the first information corresponding to different signaling resource sets to the second node respectively.
  • step S120 the input of the first part of the first model is determined based on the channel related information, including:
  • step S130 the first information is obtained, and the first information is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • multiple signaling resources corresponding to the first parts of different first models may not be called one signaling resource set, but may only be called multiple signaling resources.
  • step S120 the input of the first part of the first model is determined based on the channel related information, including:
  • step S130 the first information is obtained, and the first information is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • One of the first information corresponding to multiple signaling resources corresponding to the first part of a first model is obtained, and the first information is determined according to the output of the corresponding first part of the first model.
  • step S140 transmitting the first information to the second node includes:
  • the first information corresponding to each of the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node.
  • multiple channel related information corresponding to one signaling resource set are combined, including:
  • the corresponding signaling resource set For one of the signaling resource sets, the corresponding signaling resource set will be The multiple channel related information of the resource set is combined.
  • each signaling resource set when multiple signaling resources are constituted into at least one signaling resource set, that is, each signaling resource set includes multiple signaling resources, the number of the first part of the first model is at least two, different
  • the first part of the first model respectively corresponds to different signaling resource sets
  • multiple signaling resources belonging to one signaling resource set correspond to the first part of the same first model, and the first node will
  • Each channel related information obtained according to multiple signaling resources belonging to a signaling resource set is used as the input of the first part of the corresponding first model, and based on the first part of the first model, the output is consistent with the information belonging to a signaling resource set.
  • Each signal transmits first information corresponding to the resource.
  • the first node uses each channel related information obtained based on the N signaling resources as the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resource set. , sequentially input each channel related information obtained from the N signal transmission resources to the first part of the corresponding first model, and obtain N pieces of first information.
  • step S120 the input of the first part of the first model is determined based on the channel related information, including:
  • each of the channel related information corresponding to one of the signaling resource sets determine the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resource set;
  • step S130 the first information is obtained, including:
  • the signaling resource in the signaling resource set used to determine the first information is the signaling resource indicated by the third node that needs to transmit the first information, or is the signaling resource specified by the first node. Determine the signaling resources required for the first information transmission.
  • multiple signaling resources corresponding to the first parts of different first models may not be called one signaling resource set, but may only be called multiple signaling resources.
  • step S120 the input of the first part of the first model is determined based on the channel related information, including:
  • step S130 the first information is obtained, including:
  • First information corresponding to each channel related information obtained from multiple signaling resources corresponding to the first part of a first model is obtained, and the first information is determined according to the output of the first part of the corresponding first model.
  • step S140 transmitting the first information to the second node includes:
  • the first information corresponding to each of the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node.
  • the first information in the case of obtaining the first information respectively corresponding to each channel-related information of one of the signaling resource sets, the first information will be associated with each of the signaling resource sets respectively.
  • the corresponding first information is respectively transmitted to the second node, including:
  • the corresponding first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein, the first The identification information corresponding to the information includes first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, second identification information of the signaling resource corresponding to the first information and the first At least one item of the third identification information of the signaling resource set corresponding to the information; or
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node according to a preset sorting rule.
  • the transmission method of transmitting the first information corresponding to one signaling resource set according to the preset ordering rule can be the same as the transmission method of transmitting the first information corresponding to multiple signaling resources according to the preset ordering rule in the second embodiment. The method is the same and will not be explained in detail here.
  • association relationship between the first part of the first model, the signaling resource set, and the signaling resources included in the signaling resource set. Specifically, there is an association relationship between the first identification information of the first part of the first model, the second identification information of the signaling resources, and the third identification information of the signaling resource set.
  • the identification information of the first part of the first model and the TRP set identification information/multiple TRPs
  • the third node when the third node indicates the first part of the first model to the first node, it simultaneously indicates the first identification information, the second identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model, and /or third identification information of the signaling resource set corresponding to the first part of the first model. That is, the third node (such as the LMF) indicates the first part of the first model and at the same time indicates the TRP set identification information or the identification information of multiple TRPs or the identification information of multiple DL-PRS transmission resources.
  • the third node such as the LMF
  • the LMF can also indicate the format of the first part of the input data of the first model (that is, indicating the preset sorting rule), for example, indicating that in one TRP set, the The channel-related information is arranged according to the specified format of the TRP identification information/identification information of the DL-PRS transmission resource, and the input of the first part of the first model is determined based on the arranged channel-related information.
  • the preset ordering rules used to determine the input of multiple channel-related information in the first part of the first model may also be determined in a predefined manner, for example, according to the identification information of the TRP identification information/DL-PRS transmission resource Arrange the inputs in order from small to large or from large to small, and of course other predefined methods are not excluded.
  • the first node when the first node reports the first information corresponding to one TRP set, the first node should simultaneously report the identification information of the first part of the corresponding first model/TRP set identification information/multiple TRP identification information/multiple Each DL-PRS sends the identification information of the resource.
  • the first model includes a first part of the first model and a second part of the first model.
  • the first part of the first model is deployed on the UE side, and the second part of the first model is deployed on the LMF side.
  • Multiple TRPs constitute N TRPs. set, the first part of the first model corresponding to each TRP set is the same, and the first part of the first model corresponding to different TRP sets is different.
  • the UE determines the first information through the first part of the first model, and the data length of the first information is smaller than the input data length of the first part of the first model.
  • the input of the first part of the first model is the channel related information determined by the UE.
  • the UE Channel related information is obtained by measuring the DL-PRS sent by the TRP.
  • the channel related information may include CIR, CFR, RSRP, etc. determined by the UE measuring the DL-PRS.
  • N TRPs signal resources
  • M TRP sets signal resource sets
  • the first part of the first model corresponding to each TRP set is the same, and different TRP sets correspond to The first part of the first model is different.
  • the UE combines multiple channel-related information results corresponding to multiple TRPs included in one TRP set into a whole (called the combined channel-related information), and determines the first model's third channel-related information through the combined channel-related information. For a part of the input data, a first information is output based on the first part of the first model.
  • the first part of the first model corresponding to the corresponding TRP set is respectively Output a first message. That is, the first part of the first model corresponding to different TRPs in a TRP set is the same.
  • one TRP set includes X TRPs
  • the X TRPs included in the one TRP set correspond to the first part of the same first model
  • the X TRPs in the one TRP set correspond to After the X channel related information is combined into a whole, it is input to the first part of the corresponding first model.
  • the first part of the first model is deployed on the UE side.
  • the UE determines M pieces of first information through the channel related information obtained by TRPs in different TRP sets and the corresponding first part of the first model.
  • M TRP sets can be formed.
  • the first part of the first model corresponding to each TRP set is the same, and the first part of the first model corresponding to different TRP sets is different.
  • the UE inputs multiple channel related information corresponding to multiple TRPs included in a TRP set to the first part of the first model, respectively, and determines the input data of the first part of the first type. , and based on the plurality of channel related information input by the first part of the first model corresponding to a TRP set, the first part of the first model outputs a plurality of first information.
  • multiple TRPs are composed of M TRP sets.
  • Each TRP set includes X TRPs.
  • Each TRP set corresponds to the first part of a first model.
  • Different TRP sets correspond to different first parts.
  • the first part of the model; among the M TRP sets, for each TRP set, the X channel-related information obtained according to the TRP in each TRP set is input into the first part of the corresponding first model, as shown in
  • the X channel-related information corresponding to one TRP set is input into the first part 1 of the first model, and the X channel-related information corresponding to the second TRP set is input into the first part 2 of the first model respectively.
  • the corresponding The first part 2 of the first model outputs the first information including the first information 2_1,..., the first information 2_x, and so on.
  • the first parts of the M first models corresponding to the M TRP sets respectively output the Xth One piece of information, each obtained first information is combined and input to the second part of the first model of the second node, for determining the location information of the UE.
  • the second node (such as gNB, LMF, or AI model management node) determines the location information of the UE based on the first information sent by the UE and the second part of the first model.
  • the first part of the first model outputs M pieces of first information and reports the M pieces of first information to the second node.
  • the second node determines the M pieces of first information based on the M pieces of first information.
  • the input of the second part of the AI model, optionally, the output of the second part of the first model is the location information of the UE.
  • the first part of the first model when N TRPs are composed of M TRP sets, the first part of the first model outputs N pieces of first information, each first information corresponds to a TRP, and The N pieces of first information are reported to the network device, and the network device determines the input of the second part of the first model through the N pieces of first information.
  • the output of the second part of the first model is the location information of the UE.
  • the preset sorting rule used when transmitting it to the second node can be instructed by the network node or determined according to a predefined method.
  • the method for determining the preset sorting rules can be based on the description in the second embodiment, and no examples are given here.
  • the method further includes:
  • the first part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is reported by the third network node according to the positioning calibration point.
  • the first part of the first model is a model determined by the fourth node based on the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the method also includes:
  • time-related parameters of the first part of the first model are also obtained.
  • time-related parameters of the first part of the first model include one or more of the following information:
  • the training completion time of the first part of the first model is the training completion time of the first part of the first model.
  • the third node and the fourth node mentioned above may be the same node or different nodes; optionally, when the second node is a network device, the second node, the third node and The fourth node can be the same node.
  • the first model is determined by the third node based on the measurement information reported by the positioning calibration point and the position information of the positioning calibration point, and is split into a third node. One part and the second part are deployed to the first node and the second node respectively.
  • the first part of the first model and the second part of the first model are different parts of the first model, and the first part of the first model and the second part of the first model are obtained through joint training.
  • the training data is obtained as: the positioning calibration point (Positioning Reference Unit, PRU) reports channel-related information and corresponding position information obtained by measuring the PRS to the third node (which may be an LMF, or other newly introduced entity for training the AI model); or, the TRP reports the measured channel related information obtained from the SRS sent by the PRU and the corresponding position of the PRU to the third node.
  • the third node may also be the PRU itself or the UE itself. This embodiment only involves the process of determining channel-related information during the first model training process, and does not involve the process of reporting channel-related information.
  • the third node may be the same node as the second node, or the third node may be a different node from the second node.
  • the third node obtains a first model through the channel related information reported by TRP/PRU and the PRU position training, in which the channel related information is used as the input of the first model, and the PRU position is used as the output of the first model;
  • Model division and air interface signaling notification The third node divides the first model into the first part of the first model and the second part of the first model, and notifies the first part of the first model to the UE/TRP through air interface signaling (first node), the second part of the first model is notified to the second node (such as LMF) through air interface signaling;
  • the third node is the network device (LMF) or UE or TRP. At this time, it only involves the third node notifying the first part of the first model or the second part of the first model through air interface signaling to devices other than itself. .
  • LMF network device
  • UE User Equipment
  • UE/TRP obtains channel related information by measuring DL-PRS/UL-SRS, obtains the first information through the channel related information and the first part of the first model, and sends the first information to LMF, and LMF passes the first information and the second part of the first model to obtain the location of the UE.
  • the third node when the third node notifies the first part of the first model and/or the second part of the first model through air interface signaling, the third node also indicates a time-related parameter; the time-related parameter It may include the starting time point when the first part of the first model and/or the second part of the first model takes effect, the effective time length respectively corresponding to the first part of the first model and/or the second part of the first model, the first model The failure time point of the first part and/or the second part of the first model, the time point when the first part of the first model and/or the second part of the first model completes training, etc.
  • the UE or LMF may be positioned using a traditional positioning method.
  • the first part of the first model is a model determined by the fourth node based on the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the second part of the first model is a model determined by the third node based on the second information output by the fourth node and the position information of the positioning calibration point.
  • the second information is determined by the information output by the first part of the first model. .
  • the first part of the first model and the second part of the first model are two models trained independently, and the reasoning process requires joint reasoning between the two.
  • the positioning calibration point reports the channel-related information and corresponding position obtained by measuring the PRS to the third node and/or the fourth node (which can be LMF, or other newly introduced training data). entity that practices the AI model); or, the TRP reports the measured channel related information obtained from the SRS sent by the PRU and the position corresponding to the PRU to the first node and/or the second node.
  • the third node and/or the fourth node is the PRU itself or the UE itself. At this time, it only involves the process of determining channel-related information and does not involve the reporting process.
  • the fourth node trains the first model.
  • the input and output of the first model are channel-related information.
  • the first model can include encoder+decoder (that is, it includes two sub-models), And the encoder (a sub-model) part is regarded as the first part of the first model, and the output of the encoder is the first information;
  • the third node trains the second model, the input of the second model is the first information, the output is the position of the PRU, and the second model serves as the second part of the first model;
  • the fourth node for training the first model and the third node for training the second model may be the same.
  • Model air interface signaling notification the fourth node notifies the first part of the first model to the UE (first node) through air interface signaling, and the third node notifies the second part of the first model to the LMF (second node) through air interface signaling. node);
  • the third node is the UE or TRP, and it is not excluded that the fourth node is the network device LMF. At this time, only the third node/fourth node is involved in passing the first part of the first model or the second part of the first model. The steps to notify devices other than yourself through air interface signaling.
  • UE/TRP obtains channel-related information by measuring PRS/SRS, obtains the first information through the channel-related information and the first part of the first model, and sends the first information to LMF.
  • LMF passes the first information and the first part of the first model.
  • the second part of the model gets the location of the UE.
  • the third node and the fourth node when the third node and the fourth node notify the first part of the first model and/or the second part of the first model through air interface signaling, the third node and the fourth node also indicate respectively Time-related parameters; the time-related parameters may include the start time point at which the first part of the first model and/or the second part of the first model takes effect, and the first part of the first model and/or the second part of the first model respectively correspond to The effective time length, the failure time point of the first part of the first model and/or the second part of the first model, the time point when the first part of the first model and/or the second part of the first model completes training, etc.
  • the UE or LMF may be positioned using a traditional positioning method.
  • the advanced third node and the fourth node are only used to distinguish them from the first node and the second node, and they can be the same node. For example, it can be the same node as the second node.
  • the first output of the first part of the first model on the UE side is The length of the information is less than the length of the channel-related information input by the first part of the first model on the UE side.
  • the UE reporting the first information to the network side can occupy less air interface resources. , to achieve the effect of low feedback overhead.
  • the embodiment of the present disclosure also provides an information processing method, which is executed by the second node. As shown in Figure 8, the method includes:
  • S810 Receive the first information transmitted by the first node; wherein the first information is determined based on the output of the first part of the first model after the first node determines the input of the first part of the first model based on channel related information. , the data length of the first information is smaller than the data length of the channel-related information;
  • S820 Determine the input of the second part of the first model according to the first information, and obtain the location information of the terminal.
  • the first model used for information processing is configured at different nodes, and the first part of the first model is combined with the second part of the first model to perform analysis using channel related information.
  • the first node determines the input of the first part of the first model through the channel related information, and obtains the first information output according to the first part of the first model, and the data length of the first information is smaller than the channel related information.
  • the length is used to output to the second node for information processing to determine the location information of the terminal.
  • the method described in this disclosure can achieve the effect of reducing overhead.
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the information processing method wherein the channel related information is determined by the first node according to a second model, wherein the input of the second model is obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the measurement information determines that the data length of the channel-related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the information processing method wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signaling resources;
  • step S810 receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the information processing method wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • step S810 receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • receiving the first information transmitted by the first node includes: receiving one of the first information transmitted by the first node corresponding to the combined channel related information of the signal transmission resource set, so The first information is determined based on an output of a first part of the first model corresponding to the set of signaling resources.
  • the information processing method wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signaling resources.
  • Set, one said signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • step S810 receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • the output of the first part of the first model is determined.
  • the information processing method wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • step S810 receiving the first information transmitted by the first node includes:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information transmitted by the first node is received, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • the information processing method when receiving the first information transmitted by the first node, further includes:
  • Identification information corresponding to the first information transmitted by the first node wherein the identification information corresponding to the first information includes the first part of the first model corresponding to the first information.
  • step S810 receiving the first information transmitted by the first node, further includes:
  • step S810 receiving the first information transmitted by the first node and corresponding to each of the signaling resource sets includes:
  • the identification information corresponding to the first information includes the The first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, the second identification information of the signaling resources corresponding to the first information, and the set of signaling resources corresponding to the first information at least one item of the third identification information; or
  • the information processing method further includes:
  • the method further includes:
  • the information processing method wherein the number of second parts of the first model is at least two, and when there are multiple first information, the second part of each first model The first information corresponding to one part of them respectively;
  • determining the input of the second part of the first model based on the first information includes:
  • the input of the corresponding second part of the first model is determined based on the first information of one part.
  • the information processing method further includes:
  • the second part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the second part of the first model is a model determined by the third node based on the second information output by the fourth node and the position information of the positioning calibration point; the second information is the model output by the first part of the first model.
  • the information is determined, and the first part of the first model is a model determined by the fourth node according to the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the node device is a first node. As shown in Figure 9, it includes a memory 910, a transceiver 920, and a processor 930:
  • Memory 910 used to store computer programs
  • transceiver 920 used to send and receive data under the control of the processor
  • processor 930 used to read the computer program in the memory and perform the following operations:
  • first information determined from an output of a first part of the first model and used to determine an input of a second part of the first model; wherein the first information
  • the data length is less than the data length of the channel related information
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the determining channel related information includes:
  • the first node measures the first reference signal to obtain measurement information
  • the data length of the channel related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signaling resources;
  • the processor 930 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • each of the channel related information corresponding to different signaling resources determine the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resources;
  • the processor 930 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • the determination is based on the output of the first part of the first model corresponding to the signaling resource.
  • the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the processor 930 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • the processor 930 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model to include:
  • the first information corresponding one-to-one to a plurality of signaling resources is obtained, and the first information is determined according to the output of a first part of the first model.
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one signal The sending resource set includes multiple signaling resources;
  • the processor 930 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • the processor 930 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one signal The sending resource set includes multiple signaling resources;
  • the processor 930 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • each of the channel related information corresponding to one of the signaling resource sets determine the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resource set;
  • the processor 930 obtains the first information, including:
  • the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the processor 930 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • the processor 930 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information is obtained, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • the node device wherein the processor 930 transmits the first information to the second node, includes:
  • the first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein the identification information corresponding to the first information includes the third information corresponding to the first information.
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node.
  • the node device wherein the processor 930 transmits the first information to the second node, includes:
  • the first information corresponding to each of the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node.
  • the processor 930 combines the channel related information corresponding to different signaling resources, including:
  • the channel related information corresponding to different signal transmission resources is merged.
  • the processor 930 combines multiple channel related information corresponding to one of the signaling resource sets, including:
  • multiple channel related information corresponding to the signaling resource set are combined according to a preset sorting rule.
  • the processor 930 when obtaining the first information respectively corresponding to each channel related information of one of the signaling resource sets, the processor 930 will communicate with each of the channel related information.
  • the first information corresponding to the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node, including:
  • the corresponding first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein, the first The identification information corresponding to the information includes first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, second identification information of the signaling resource corresponding to the first information and the first At least one item of the third identification information of the signaling resource set corresponding to the information; or
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node according to a preset sorting rule.
  • the processor 930 is also configured to perform the following operations:
  • the first identification information and/or the second identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model is acquired.
  • the node device obtains the signal transmission corresponding to the first part of the first model.
  • the processor 930 is also configured to perform the following operations:
  • the node device wherein the signaling resource is indicated by a third node
  • the processor 930 is also configured to perform the following operations:
  • the first part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and the A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the first part of the first model is a model determined by the fourth node based on the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the processor 930 is also configured to perform the following operations:
  • time-related parameters of the first part of the first model are also acquired.
  • the time-related parameters of the first part of the first model include one or more of the following information:
  • the training completion time of the first part of the first model is the training completion time of the first part of the first model.
  • the bus architecture may include any number of interconnected buses and bridges, specifically one or more processors represented by processor 930 and various circuits of the memory represented by memory 910 are linked together.
  • the bus architecture can also link together various other circuits such as peripherals, voltage regulators, and power management circuits, which are all well known in the art and therefore will not be described further herein.
  • the bus interface provides the interface.
  • the transceiver 920 may be a plurality of components, including a transmitter and a receiver, providing a unit for communicating with various other devices over transmission media, including wireless channels, wired channels, optical cables, and other transmission media.
  • the processor 930 is responsible for managing the bus architecture and general processing, and the memory 910 can store data used by the processor 930 when performing operations.
  • the processor 930 may be a central processing unit (Central Processing Unit, CPU), an application specific integrated circuit (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), or a field programmable gate array. (Field-Programmable Gate Array, FPGA) or Complex Programmable Logic Device (CPLD), the processor can also adopt a multi-core architecture.
  • CPU Central Processing Unit
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • CPLD Complex Programmable Logic Device
  • the node device is a first node. As shown in Figure 10, it includes a memory 1010, a transceiver 1020, and a processor 1030:
  • Memory 1010 used to store computer programs
  • transceiver 1020 used to send and receive data under the control of the processor
  • processor 1030 used to read the computer program in the memory and perform the following operations:
  • the input of the second part of the first model is determined according to the first information, and the location information of the terminal is obtained.
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the channel related information is determined by the first node according to a second model, wherein the input of the second model is obtained by measuring the first reference signal according to the first node.
  • the measurement information determines that the data length of the channel-related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signaling resources;
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one signal The sending resource set includes multiple signaling resources;
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node, including: receiving one of the first information transmitted by the first node corresponding to the combined channel related information of the signal transmission resource set, the First information is determined based on an output of a first portion of the first model corresponding to the set of signaling resources.
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one signal The sending resource set includes multiple signaling resources;
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • the output of the first part of the first model is determined.
  • the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information transmitted by the first node is received, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • Processor 1030 when receiving the first information transmitted by the first node, Processor 1030 also performs the following operations:
  • Identification information corresponding to the first information transmitted by the first node wherein the identification information corresponding to the first information includes the first part of the first model corresponding to the first information.
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node and also performs the following operations:
  • the processor 1030 receives the first information transmitted by the first node and corresponding to each of the signaling resource sets, including:
  • the identification information corresponding to the first information includes the The first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, the second identification information of the signaling resources corresponding to the first information, and the set of signaling resources corresponding to the first information at least one item of the third identification information; or
  • the processor 1030 also performs the following operations:
  • the processor 1030 further performs the following operations:
  • the number of second parts of the first model is at least two, and when there are multiple first information, the second part of each first model is The first information corresponding to one part;
  • the processor 1030 determines the input of the second part of the first model based on the first information, including:
  • the input of the corresponding second part of the first model is determined based on the first information of one part.
  • the processor 1030 also performs the following operations:
  • the second part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the second part of the first model is a model determined by the third node based on the second information output by the fourth node and the position information of the positioning calibration point; the second information is the model output by the first part of the first model.
  • the information is determined, and the first part of the first model is a model determined by the fourth node according to the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the bus architecture may include any number of interconnected buses and bridges, specifically one or more processors represented by processor 1030 and various circuits of the memory represented by memory 1010 are linked together.
  • the bus architecture can also link together various other circuits such as peripherals, voltage regulators, and power management circuits, which are all well known in the art and therefore will not be described further herein.
  • the bus interface provides the interface.
  • the transceiver 1020 may be a plurality of components, including a transmitter and a receiver, providing a unit for communicating with various other devices over transmission media, including wireless channels, wired channels, optical cables, and other transmission media.
  • the processor 1030 is responsible for managing the bus architecture and general processing, and the memory 1010 can store data used by the processor 1030 when performing operations.
  • the processor 1030 may be a central processing unit (CPU), an application specific integrated circuit (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), a field programmable gate array (Field-Programmable Gate Array, FPGA) or a complex programmable logic device (Complex Programmable Logic Device, CPLD), the processor can also adopt a multi-core architecture.
  • CPU central processing unit
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA field programmable gate array
  • CPLD Complex Programmable Logic Device
  • An embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, which is applied to the first node. As shown in Figure 11, the device includes:
  • the first determining unit 1110 is used to determine channel related information
  • the second determination unit 1120 is configured to determine the input of the first part of the first model according to the channel related information
  • Information acquisition unit 1130 configured to obtain first information, the first information being determined based on the output of the first part of the first model and the first information being used to determine the input of the second part of the first model; Wherein, the data length of the first information is smaller than the data length of the channel related information;
  • Information transmission unit 1140 used to transmit the first information to the second node.
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the first determining unit 1110 determines channel related information, including:
  • the first node measures the first reference signal to obtain measurement information
  • the data length of the channel related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the information processing device wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signal transmission resources;
  • the second determination unit 1120 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • each of the channel related information corresponding to different signaling resources determine the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resources;
  • the information obtaining unit 1130 obtains the first information, which is based on the first information.
  • the output of the first part of a model is determined and includes:
  • the first information corresponding to a plurality of signaling resources in one-to-one correspondence is obtained, and the first information is determined based on the output of the first part of the first model corresponding to the signaling resources.
  • the information processing device wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the second determination unit 1120 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • the information acquisition unit 1130 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model to include:
  • the first information corresponding one-to-one to a plurality of signaling resources is obtained, and the first information is determined according to the output of a first part of the first model.
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • the second determination unit 1120 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • the information acquisition unit 1130 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • the second determination unit 1120 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • each of the channel related information corresponding to one of the signaling resource sets determine the input of the first part of the first model corresponding to the signaling resource set;
  • the information obtaining unit 1130 obtains the first information, including:
  • the information processing device wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the second determination unit 1120 determines the input of the first part of the first model according to the channel related information, including:
  • the information acquisition unit 1130 obtains the first information, which is determined according to the output of the first part of the first model, including:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information is obtained, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • the information processing device wherein the information transmission unit 1140 transmits the first information to the second node, includes:
  • the first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein the identification information corresponding to the first information includes the third information corresponding to the first information.
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node.
  • the information processing device wherein the information transmission unit 1140 transmits the first information to the second node, includes:
  • the first information corresponding to each of the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node.
  • the second determination unit 1120 combines the channel related information corresponding to different signal transmission resources, including:
  • the channel related information corresponding to different signal transmission resources is merged.
  • the second determination unit 1120 combines multiple channel related information corresponding to one of the signaling resource sets, including:
  • multiple channel related information corresponding to the signaling resource set are combined according to a preset sorting rule.
  • the information transmission unit 1140 when obtaining the first information respectively corresponding to each channel related information of one of the signaling resource sets, the information transmission unit 1140 will communicate with each channel related information.
  • the first information corresponding to one of the signaling resource sets is respectively transmitted to the second node, including:
  • the corresponding first information and the identification information corresponding to the first information are transmitted to the second node; wherein, the first The identification information corresponding to the information includes first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, second identification information of the signaling resource corresponding to the first information and the first At least one item of the third identification information of the signaling resource set corresponding to the information; or
  • the corresponding first information is sequentially transmitted to the second node according to a preset sorting rule.
  • the information acquisition unit 1130 is also used to:
  • the first identification information and/or the second identification information of the signaling resource corresponding to the first part of the first model is acquired.
  • the information acquisition unit 1130 is also used to:
  • the signaling resource is a signaling resource that is indicated by a third node and requires transmission of the first information, or is a signaling resource that is determined by the first node to transmit the first information.
  • the transmission's signaling resource is a signaling resource that is indicated by a third node and requires transmission of the first information, or is a signaling resource that is determined by the first node to transmit the first information.
  • the information acquisition unit 1130 is also used to:
  • the first part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and the A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the first part of the first model is a model determined by the fourth node based on the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • the information acquisition unit 1130 is also used to:
  • the time-related parameters of the first part of the first model include one or more of the following information:
  • the training completion time of the first part of the first model is the training completion time of the first part of the first model.
  • An embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, applied to the second node, as shown in Figure 12, the device includes:
  • the information receiving unit 1210 is configured to receive the first information transmitted by the first node; wherein, after the first node determines the input of the first part of the first model based on the channel related information, the first information is generated according to the input of the first part of the first model. The output of the first part determines that the data length of the first information is smaller than the data length of the channel-related information;
  • the processing unit 1220 is configured to determine the input of the second part of the first model according to the first information and obtain the location information of the terminal.
  • the channel related information is measurement information obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the information processing device wherein the channel related information is determined by the first node according to a second model, wherein the input of the second model is obtained by measuring the first reference signal by the first node.
  • the measurement information determines that the data length of the channel-related information is smaller than the data length of the measurement information.
  • the measurement information includes one or more of the following information:
  • Reference signal receive path power RSRPP Reference signal receive path power
  • the information processing device wherein the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model correspond to different signal transmission resources;
  • the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • the information processing device wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node, including: receiving a message transmitted by the first node corresponding to the combined channel related information of the signal transmission resource set.
  • the first information is determined based on the output of the first part of the first model corresponding to the set of signaling resources.
  • the number of first parts of the first model is at least two, and different first parts of the first model respectively correspond to different signal transmission resource sets, and one of the first parts of the first model corresponds to a different signal transmission resource set.
  • the signaling resource set includes multiple signaling resources;
  • the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • the output of the first part of the first model is determined.
  • the information processing device wherein the number of the first part of the first model is one, and all signaling resources correspond to the same first part of the first model;
  • the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node, including:
  • One of the first information corresponding to the combined channel-related information transmitted by the first node is received, and the first information is determined according to an output of a first part of the first model.
  • the information receiving unit 1210 when receiving the first information transmitted by the first node, the information receiving unit 1210 is also used to:
  • Identification information corresponding to the first information transmitted by the first node wherein the identification information corresponding to the first information includes the first part of the first model corresponding to the first information.
  • the information processing device in which the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node, also includes:
  • the information receiving unit 1210 receives the first information transmitted by the first node and corresponding to each of the signaling resource sets, including:
  • the information includes first identification information of the first part of the first model corresponding to the first information, second identification information of the signaling resource corresponding to the first information, and signals corresponding to the first information.
  • the information receiving unit 1210 is also used to:
  • the information receiving unit 1210 is further configured to:
  • the information processing device wherein the number of second parts of the first model is at least two, and when there are multiple first information, the second part of each first model The first information corresponding to one part of them respectively;
  • the processing unit 1220 determines the input of the second part of the first model according to the first information, including:
  • the input of the corresponding second part of the first model is determined based on the first information of one part.
  • the information receiving unit 1210 is also used to:
  • the second part of the first model is a part of the first model split by the third node; the first model is the measurement information reported by the third node according to the positioning calibration point and A model determined by the position information of the positioning calibration point; or
  • the second part of the first model is a model determined by the third node based on the second information output by the fourth node and the position information of the positioning calibration point; the second information is the model output by the first part of the first model.
  • the information is determined, and the first part of the first model is a model determined by the fourth node according to the measurement information reported by the positioning calibration point and/or the position information of the positioning calibration point.
  • each functional unit in various embodiments of the present disclosure may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically alone, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated units can be implemented in the form of hardware or software functional units.
  • the integrated unit is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it may be stored in a processor-readable storage medium.
  • the technical solution of the present disclosure is essentially or contributes to the relevant technology, or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a storage medium, It includes several instructions to cause a computer device (which can be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor to execute all or part of the steps of the methods described in various embodiments of the present disclosure.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (Random Access Memory, RAM), magnetic disk or optical disk and other media that can store program code. .
  • Embodiments of the present disclosure also provide a processor-readable storage medium, wherein the processor-readable storage medium stores a computer program, and the computer program is used to cause the processor to execute any of the above information Approach
  • the processor-readable storage medium may be any available media or data storage device that the processor can access, including but not limited to magnetic storage (such as floppy disks, hard disks, tapes, magneto-optical disks (Magneto-Optical Disk, MO), etc.) , Optical storage (such as Compact Disk (CD), Digital Video Disc (Digital Versatile Disc, DVD), Blu-ray Disc (BD), High-Definition Versatile Disc (HVD), etc.), And semiconductor memories (such as read-only memory (Read-Only Memory, ROM), erasable programmable read-only memory (Erasable Programmable ROM, EPROM), electrically erasable programmable read-only memory Storage (Electrically EPROM, EEPROM), non-volatile memory (NAND FLASH), solid state drive (Solid State Disk or Solid State Drive, SSD), etc.
  • magnetic storage such as floppy disks, hard disks, tapes, magneto-optical disks (Magneto-Optical Dis
  • embodiments of the present disclosure may be provided as methods, systems, or computer program products. Accordingly, the present disclosure may take the form of an entirely hardware embodiment, an entirely software embodiment, or an embodiment that combines software and hardware aspects. Furthermore, the present disclosure may take the form of a computer program product embodied on one or more computer-usable storage media (including, but not limited to, magnetic disk storage, optical storage, and the like) embodying computer-usable program code therein.
  • a computer-usable storage media including, but not limited to, magnetic disk storage, optical storage, and the like
  • processor-executable instructions may also be stored in a processor-readable memory that causes a computer or other programmable data processing apparatus to operate in a particular manner, such that the generation of instructions stored in the processor-readable memory includes the manufacture of the instruction means product, the instruction device implements the function specified in one process or multiple processes in the flow chart and/or one block or multiple blocks in the block diagram.
  • processor-executable instructions may also be loaded onto a computer or other programmable data processing device, causing a series of operational steps to be performed on the computer or other programmable device to produce computer-implemented processing, thereby causing the computer or other programmable device to
  • the instructions that are executed provide steps for implementing the functions specified in a process or processes of the flowchart diagrams and/or a block or blocks of the block diagrams.
  • each module above is only a division of logical functions. In actual implementation, it can be fully or partially integrated into a physical entity, or it can also be physically separated.
  • these modules can all be implemented in the form of software calling through processing components; they can also all be implemented in the form of hardware; some modules can also be implemented in the form of software calling through processing components, and some modules can be implemented in the form of hardware.
  • a certain module can be a separate processing element, or it can be integrated into a chip of the above device.
  • it can also be stored in the form of program code.
  • a certain processing element of the above device calls and executes the function of the above determination module.
  • the implementation of other modules is similar.
  • each step of the above method or each of the above modules can be completed by instructions in the form of hardware integrated logic circuits or software in the processor element.
  • each module, unit, sub-unit or sub-module may be one or more integrated circuits configured to implement the above method, such as: one or more application specific integrated circuits (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), or one or Multiple microprocessors (digital signal processor, DSP), or one or more field programmable gate arrays (Field Programmable Gate Array, FPGA), etc.
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • DSP digital signal processor
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the processing element can be a general-purpose processor, such as a central processing unit (Central Processing Unit, CPU) or other processors that can call the program code.
  • these modules can be integrated together and implemented in the form of a system-on-a-chip (SOC).
  • SOC system-on-a-chip

Landscapes

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Abstract

本公开提供了一种信息处理方法、装置、节点设备及介质。该方法包括：确定信道相关信息；根据信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；获得第一信息，第一信息根据第一模型的第一部分的输出确定且第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；第一信息的数据长度小于信道相关信息的数据长度；将第一信息传输至第二节点。

Description

信息处理方法、装置、节点设备及介质
本申请主张在2022年08月12日提交中国专利局、申请号为202210970511.0、申请名称为“信息处理方法、装置、节点设备及介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用包含于此。
技术领域
本公开涉及无线技术领域，尤其是指一种信息处理方法、装置、节点设备及介质。
背景技术
现阶段，无论是学术研究或者第三代伙伴组织计划(Third Generation Partnership Projects，3gpp)，都在探索人工智能(Artificial Intelligence，AI)/机器学习(Machine Learning，ML)在无线通信系统中的能力。例如，在应用于空口物理层方面，通过AI模型能够达到提升吞吐量、精度、可靠性和鲁棒性等性能指标以及降低资源开销等的效果。
在新空口(New Radio，NR)物理层AI研究中主要识别了如下几个应用示例：信道状态信息(Channel State Information，CSI)反馈、波束管理、定位、信道估计等。在AI定位研究中，希望通过AI模型来提升非视距(Non-Line of Sight，NLOS)场景下的定位精度。
通常，当AI模型在网络侧(比如：定位管理功能(Location Management Function，LMF)侧)进行推理时，需要用户设备(User Equipment，UE，也称终端)侧测量下行定位参考信号(Downlink Positioning Reference Signal，DL-PRS)后得到信道相关信息，并将信道相关信息上报至LMF侧，由LMF侧利用该信道相关信息以及AI模型得到UE的位置。而UE向网络侧上报信道相关信息时会利用空口资源，当反馈的信道相关信息数据量大时，存在反馈开销大的问题。
发明内容
本公开的目的在于提供一种信息处理方法、装置、节点设备及介质，用 于解决相关技术利用AI模型的定位过程中，需要向网络侧上报大量的信道相关信息，导致开销较大的问题。
本公开实施例提供一种信息处理方法，其中，由第一节点执行，所述方法包括：
确定信道相关信息；
根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
将所述第一信息传输至第二节点。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述确定信道相关信息，包括：
所述第一节点测量第一参考信号得到测量信息；
根据所述测量信息，确定第二模型的输入；
根据所述第二模型确定所述信道相关信息；
其中，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，分别确定与信 号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定包括：
获得与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，根据所述信号发送资源集对应的合并后的所述信道相关信息确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息，确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，获得所述第一信息，包括：
获得与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，根据合并后的所述信道相关信息确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
可选地，所述的信息处理方法，其中，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，包括：
根据预设排序规则，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并。
可选地，所述的信息处理方法，其中，将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，包括：
对于一个所述信号发送资源集，根据预设排序规则，将对应所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在获得与一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息分别对应的所述第一信息的情况下，将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点，包括：
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，将相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
在获取第三节点配置的所述第一模型的第一部分时，获取所述第一标识信息和/或与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，在获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息时，所述方法还包括：
获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
获取所述第一模型的第一部分；
其中，所述第一模型的第一部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第一部分为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
在获取所述第一模型的第一部分时，还获取所述第一模型的第一部分的时间相关参数。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的时间相关参数包括以下信息中的一项或多项：
所述第一模型的第一部分的生效开始时间；
所述第一模型的第一部分的有效时间长度；
所述第一模型的第一部分的失效时间；
所述第一模型的第一部分的训练完成时间。
本公开实施例还提供一种信息处理方法，其中，由第二节点执行，所述方法包括：
接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点根据第二模型确定，其中所述第二模型的输入根据所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息确定，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收第一节点传输的与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息；所述第一信息由第一节点根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息由所述第一节点根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收第一节点传输的与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源 集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在接收第一节点传输的第一信息时，还包括：
接收所述第一节点传输的与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则，依序传输的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，接收第一节点传输的第一信息，还包括：
接收所述第一节点传输的与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，接收所述第一节点传输的、与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与一个所述信号发送资源集相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则依序传输的、与一个所述信号发送 资源集对应的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
接收第三节点发送的所述第一模型的第一部分的第一标识信息和/或所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，所述方法还包括：
接收第三节点发送的与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第二部分的数量为至少两个，所述第一信息为多个的情况下，每一第一模型的第二部分分别对应其中一部分的第一信息；
其中，根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，包括：
根据其中一部分的所述第一信息确定相对应的所述第一模型的第二部分的输入。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
获取所述第一模型的第二部分；
其中，所述第一模型的第二部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型；所述第二信息为由第一模型的第一部分所输出的信息确定，且所述第一模型的第一部分为由所述第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
本公开实施例还提供一种节点设备，所述节点设备为第一节点，其中，包括存储器，收发机，处理器：
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定信道相关信息；
根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
将所述第一信息传输至第二节点。
本公开实施例还提供一种节点设备，所述节点设备为第二节点，其中，包括存储器，收发机，处理器：
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
本公开实施例还提供一种信息处理装置，其中，应用于第一节点，所述装置包括：
第一确定单元，用于确定信道相关信息；
第二确定单元，用于根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
信息获取单元，用于获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
信息传输单元，用于将所述第一信息传输至第二节点。
本公开实施例还提供一种信息处理装置，其中，应用于第二节点，所述装置包括：
信息接收单元，用于接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
处理单元，用于根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入， 获得终端的位置信息。
本公开实施例还提供一种处理器可读存储介质，其中，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行如上任一项所述的信息处理方法。
本公开的上述技术方案的有益效果如下：
采用本公开实施例所述信息处理方法，用于信息处理的第一模型配置在不同的节点，第一节点通过信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入，获得根据第一模型的第一部分的输出确定的第一信息，第一信息的数据长度小于信道相关信息的数据长度，用于传输至第二节点进行信息处理，第二节点进行信息处理为根据第一信息确定第一模型的第二部分的输入并获得终端的位置信息，相较于第一节点直接向第二节点传输信道相关信息，采用本公开所述方法能够达到降低开销的效果。
附图说明
图1为本公开实施例其中一实施方式所述信息处理方法的流程示意图；
图2为采用本公开所述信息处理方法的实施方式一的处理流程示意图；
图3采用本公开所述信息处理方法的实施方式二的处理流程示意图；
图4为采用本公开所述信息处理方法的实施方式三的处理流程示意图；
图5为采用本公开所述信息处理方法的实施方式四的处理流程示意图；
图6为采用本公开所述信息处理方法的实施方式五的处理流程示意图；
图7为采用本公开所述信息处理方法的实施方式六的处理流程示意图；
图8为本公开实施例另一实施方式所述信息处理方法的流程示意图；
图9为本公开其中一实施例所述节点设备的结构示意图；
图10为本公开另一实施例所述节点设备的结构示意图；
图11为本公开其中一实施例所述信息处理装置的结构示意图；
图12为本公开另一实施例所述信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本公开实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。
本公开实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是第五代移动通信(the 5th Generation mobile communication，5G)系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced，LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobile telecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperability for microwave access，WiMAX)系统、5G新空口(New Radio，NR)系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分，例如演进的分组系统(Evloved Packet System,EPS)、5G系统(5GS)等。
本公开实施例涉及的终端设备，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(User Equipment，UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网(Core Network，CN)进行通信，无线终端设备可以是移动终端设备，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入 网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)，移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(user terminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device)，本公开实施例中并不限定。
本公开实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol，IP)分组进行相互更换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(Internet Protocol，IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，本公开实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications，GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access，CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access，WCDMA)中的网络设备(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)，也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B，HeNB)、中继节点(relay node)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本公开实施例中并不限定。在一些网络结构中，网络设备可以包括集中单元(centralized unit，CU)节点和分布单元(distributed unit，DU)节点，集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。
为解决相关技术利用AI模型的定位过程中，需要向网络侧上报大量的信道相关信息，导致开销较大的问题，本公开实施例提供一种信息处理方法，在第一节点配置第一模型的第一部分，通过信道相关信息确定第一模型的第 一部分的输入，获得根据第一模型的第一部分的输出确定的第一信息，并将第一信息传输至第二节点，用于确定第一模型的第二部分的输入，使得向第二节点传输、用于第一模型的第二部分进行信息处理的第一信息的数据长度小于信道相关信息的长度，相较于直接向第二节点传输信道相关信息，达到降低开销的效果。
如图1所示，本公开其中一实施例所述信息处理方法，由第一节点执行，所述方法包括：
S110，确定信道相关信息；
S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
S130，获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
S140，将所述第一信息传输至第二节点。
本公开实施例中，第一模型的第一部分与第一模型的第二部分相结合，构成为利用信道相关信息进行信息处理获得最终结果的AI模型；可选地，第一模型的第一部分与第一模型的第二部分相结合构成为用于确定UE位置的AI模型，但并不限于仅能够用于UE位置确定。
采用该实施例所述信息处理方法，用于确定UE位置的AI模型(第一模型)配置在不同的节点，第一节点通过信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入，获得根据第一模型的第一部分输出的第一信息，第一信息的数据长度小于信道相关信息的长度，相较于仅由第二节点确定UE位置，第一节点直接向第二节点传输信道相关信息，达到降低开销的效果。
本公开实施例中，可选地，第一节点为UE和基站gNB中的任一个，第二节点与第一节点不同，可选地，第二节点可以为基站gNB、LMF和AI模型管理节点中的任一个，或者第二节点也可以是其他实体，本公开实施例中对此不限定。
其中一实施方式，可选地，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
其中，第一节点为终端时，第一参考信号包括但并不限于仅能够包括 DL-PRS；采用该实施方式，第一节点通过测量发送接收点(Transmission and Receiving Point，TRP)发送的DL-PRS获得测量信息，该测量信息也即为信道相关信息。
另一实施方式，第一节点为gNB时，第一参考信号包括但并不限于仅能够包括上行探测参考信号(UpLink-Sounding Reference Signal，UL-SRS)；采用该实施方式，第一节点通过测量UE发送的UL-SRS获得测量信息，该测量信息也即为信道相关信息。
可选地，第一节点测量第一参考信号得到的测量信息包括信道冲激响应(Channel Impulse Response，CIR)、信道频域响应(Channel Frequency Response，CFR)、参考信号接收功率(Reference Signal Received Power，RSRP)、到达时间(Angle of Arrival，AoA)、离开时间(Angle-of-Departure，AoD)和参考信号接收路径功率(Reference Signal Received Path Power，RSRPP)中的一项或多项。
另一实施方式，在步骤S110，所述确定信道相关信息，包括：
所述第一节点测量第一参考信号得到测量信息；
根据所述测量信息，确定第二模型的输入；
根据所述第二模型确定所述信道相关信息；
其中，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
该实施方式中，第一节点可以为终端，通过测量TRP发送的DL-PRS获得测量信息；或者，第一节点为gNB，通过测量UE发送的UL-SRS获得测量信息；进一步地，根据所获得的测量信息，确定第二模型的输入，并根据第二模型确定信道相关信息；通过第二模型所获得的信道相关信息的数据长度小于测量信息的数据长度，这样利用第二模型对测量信息进行数据压缩，使输入至第一模型的第一部分的信道相关信息的数据长度更小，进一步达到降低开销的效果。
本公开实施例中，其中一实施方式，可选地，第二模型的输入为第一节点测量第一参考信号得到测量信息，第二模型的输出为信道相关信息；另一实施方式，可选地，第二模型包括两部分，第二模型的第一部分的输入和第二模型的第二部分的输出均为测量信息，而第二模型的第一部分的输出为信 道相关信息。
具体地，如图2所示，第二模型包括两部分，第二模型的第一部分和第二模型的第二部分，可选地第二模型的第一部分可以为编码器(encoder)，第二模型的第二部分为解码器(decoder)；第二模型的第一部分的输出传输至第二模型的第二部分作为输入。
其中，第二模型的第一部分的输入和第二模型的第二部分的输出可以均为第一节点测量所获得的测量信息，通过联合训练第二模型的第一部分、第二模型的第二部分获得用于确定第一模型的第一部分输入的信道相关信息，该信道相关信息为第二模型的第一部分的输出且长度小于第二模型的第一部分输入的信息。
本公开实施例中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入时，其中一实施方式，可选地，第一模型的第一部分的输入即为第一节点所确定的信道相关信息；另一实施方式，第一模型的第一部分除包括第一节点所确定的信道相关信息之外，还可以包括附加信息，该附加信息可以包括TRP标识、DL-PRS资源(Resource)标识、AOA、AOD、ToA和TRP位置等信息中的一项或多项。
在步骤S130，获得第一信息的步骤中，其中一实施方式，可选地，所获得的第一信息可以为第一模型的第一部分所输出的信息；另一实施方式，可选地，所获得的第一信息也可以是根据第一模型的第一部分所输出信息进行计算确定的信息。
本公开实施例所述信息处理方法，第一模型的第一部分可以为一个或多个，且第一模型的第一部分与第一参考信号发送的信号发送资源之间具有相对应的关联关系，根据该关联关系可以确定相应每一个第一模型的第一部分的输入。
实施方式一
实施方式一中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源，如图3所示。
可选地，信号发送资源可以包括发送信号的发送接收点、发送接收点的编号、信号发送的物理资源、物理资源的编号、信号发送的配置信息和信号 的天线端口数目等中的一项或多项。
本公开实施例中，以信号发送资源包括网络节点(发送接收点)和/或第一参考信号发送资源(信号发送的物理资源)为例，对本公开实施例所述方法进行说明，但具体并不以此为限。其中网络节点为发送第一参考信号的节点，如为TRP。第一节点为终端时，第一参考信号可以为DL-PRS；第一节点为gNB时，第一参考信号可以为UL-SRS。以下将以第一节点为终端进行举例说明，但本公开实施例所述方法，同样应用于第一节点为gNB时的情况。
采用该实施方式，不同的第一模型的第一部分可以对应不同的TRP，和/或对应不同的DL-PRS资源。
具体地，第一模型的第一部分与信号发送资源的标识信息(第二标识信息)之间存在关联关系；也即第一模型的第一部分与发送第一参考信号的网络节点的节点标识存在关联关系，和/或与第一参考信号发送资源的标识之间存在关联关系。
其中，在第三节点(如为基站或LMF)向第一节点配置第一模型的第一部分时，同时指示与第一模型的第一部分对应的信号发送资源的标识信息，也即指示与第一模型的第一部分对应、发送第一参考信号的网络节点的节点标识，和/或指示与第一模型的第一部分对应的第一参考信号发送资源的标识信息。
在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，分别确定与信号发送资源相对应的每一所述第一模型的第一部分的输入。
结合图3所示，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源，根据不同的信号发送资源对应的第一参考信号分别确定相应的信道相关信息，所确定的信道相关信息与第一模型的第一部分之间具有一一对应的关系；根据预先获得与第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的标识信息，以及第一模型的第一部分与信号发送资源的标识信息之间的关联关系，可以将根据信号发送资源所确定的信道相关信息，确定相对应的第一模型的第一部分的输入。
另外，该实施方式中，所确定的第一信息与第一模型的第一部分、信号发送资源分别为一一对应。
其中，在步骤S130获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
采用该实施方式，在步骤S140，第一节点将第一信息传输至第二节点，包括：
将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
采用该实施方式，第一节点在向第二节点传输第一信息时，其中一实施方式，可以同时将相应的第一模型的第一部分的第一标识信息、和/或第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息传输至第二节点，使第二节点在接收第一节点传输的第一信息时，同时接收该第一信息相对应的标识信息，根据相对应的标识信息，确定第一信息为属于哪一第一模型的第一部分的输出，从而将第一信息输入至与第一模型的第一部分相对应的第一模型的第二部分。或者，使第二节点在接收第一节点传输的第一信息时，同时接收该第一信息相对应的标识信息，根据相对应的标识信息，确定第一信息为属于哪一第一模型的第一部分的输出，从而第二节点按照预设排序规则将第一信息排序合并，将合并后的第一信息输入至第一模型的第二部分，该预设排序规则可以为第一信息相对应的标识信息的排列顺序，其可以为第二节点内部的实现行为，并不用将该标识信息的排列顺序通知给第一节点。
第一节点在向第二节点传输第一信息时，另一实施方式，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。可选地，该预设排序规则可以为第一预设排序规则，包括多个第一模型的第一部分的第一标识信息的排序规则，和/或多个信号发送资源的第二标识信息的排序规则。
采用该实施方式，向第二节点传输的多个第一信息依据该预设排序规则排序，第二节点可以根据该预设排序规则，分别确定每一第一信息为属于哪一第一模型的第一部分的输出，从而将第一信息输入至与第一模型的第一部分相对应的第一模型的第二部分。或者，第二节点按照预设排序规则将第一信息排序合并，将合并后的第一信息输入至第一模型的第二部分。
本公开实施例中，可选地，所述预设排序规则可以由第三节点(如为基站)配置或者通过预定义方式确定。
采用该实施方式一，第一节点(如为终端)可以通过多个信号发送资源对应的不同的第一模型的第一部分获得多个第一信息，并将该多个第一信息传输至第二节点(如为gNB，LMF，或者AI模型管理节点)，使第二节点可以根据该多个第一信息确定第一模型的第二部分的输入，并利用第一模型的第二部分确定终端的位置信息。
可选地，终端的位置信息包括终端的位置坐标和/或与终端的位置相关的测量量。
需要说明的是，在上述实施方式一中，所提及的每一信号发送资源并不指代全部的信号发送资源；本公开中，所述信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
可选地，第三节点可以与第二节点为同一节点，或者为不同节点。
其中，采用该实施方式一，对应第三节点所指示的、或者由第一节点确定的需要进行信道相关信息上报的信号发送资源，分别确定相应的信道相关信息和相关联的第一模型的第一部分的输入，获得需要进行信道相关信息上报的每一信号发送资源对应的第一信息。
以下以第一节点为终端，第二节点为LMF为例，对采用本公开实施例所述信息处理方法中实施方式一的具体实施过程进行详细说明。
其中，第一模型包括第一模型的第一部分和第一模型的第二部分，其中第一模型的第一部分部署在UE侧，第一模型的第二部分部署在LMF侧，第一模型的第一部分可以是一个第一模型的第一部分的集合，集合中不同的第一模型的第一部分对应不同的TRP(发送第一参考信号的网络节点)。
采用该实施方式，UE通过第一模型的第一部分确定第一信息，该第一信息的数据长度小于第一模型的第一部分的输入的数据长度；或者说，当信道相关信息为第一模型的第一部分的输入时，第一信息的数据长度小于信道相关信息的数据长度。
其中，可选地，第一模型的第一部分的输入为UE确定的信道相关信息，第一模型的第一部分的输出为第一信息。这里，“数据长度”可以理解为如下任一解释：比特数、结点数、数据量和信息量。
该第一模型的第一部分的输入为UE确定的信道相关信息，这里，UE通过测量TRP发送的DL-PRS得到测量信息，也即确定信道相关信息，该信道相关信息可以是UE测量DL-PRS确定的CIR、CFR、RSRP等。对于N个TRP，UE可以得到N个信道相关信息，此时，UE通过N个信道相关信息分别确定N个第一模型的第一部分的输入数据，即，不同的TRP对应的第一模型的第一部分可以不相同。
如图3所示，以第一模型的第一部分的输入仅是信道相关信息示例，第一模型的第一部分的输入可以包括除了信道相关信息外的其他信息，比如，其他信息可以是：TRP标识、DL-PRS Resource标识、AOA、AOD、ToA、TRP位置等。
图3中，第一模型的第一部分可以部署在UE侧，此时，UE通过不同的TRP获得的信道相关信息和不同TRP对应的第一模型的第一部分确定相对应的第一信息。
本公开中，第一模型的第一部分也可以部署在gNB侧，此时，gNB或者TRP通过UE发送的UL-SRS得到信道相关信息，该信道相关信息可以是TRP测量UL-PRS确定的CIR、CFR、RSRP等，gNB通过不同的TRP获得信道相关信息和不同TRP对应的第一模型的第一部分确定第一信息。第一模型的第一部分部署在gNB侧对后续实施例同样适用，不再赘述，本实施例优选以第一模型的第一部分部署在UE侧进行说明。
另外，本公开实施例中，第一模型的第一部分的输入为UE确定的信道相关信息：该UE确定的信道相关信息可以是测量DL-PRS获得的CIR、CFR等。此外，该信道相关信息可以是UE通过第二模型和测量DL-PRS获得的 测量信息共同确定。
举例说明，第二模型包括两部分：第二模型的第一部分(encoder)和第二模型的第二部分(decoder)，其中encoder的输入和decoder的输出均为DL-PRS确定的CIR(也即为测量信息)，通过联合训练encoder和decoder得到该信道相关信息，该信道相关信息为encoder的输出且其长度小于encoder的输入(DL-RPS确定的CIR)；本公开该实施方式中，以对DL-RPS测量确定的测量信息包括CIR为举例，可以理解的是该测量信息也可以包括CFR，或者为对UL-SRS进行测量确定的CIR或者CFR等。
第二节点(gNB，LMF，或者AI模型管理节点)根据UE发送的第一信息和第一模型的第二部分确定UE的位置信息。
其中，第一模型的第二部分的输入与第一信息有关，第一模型第二部分的输出为UE的位置信息，该位置信息可以是UE的位置坐标或者与UE的位置相关的测量量，该测量量可以包括ToA和/或AoA等。
结合图3所示，该N个第一模型的第一部分输出N个第一信息，该N个第一信息上报至第二节点，第二节点通过该N个第一信息确定第一模型的第二部分的输入，此时，第一模型的第二部分的输出为UE的位置。第二节点可以根据全部N个第一信息确定第一模型的第二部分的输入，或者，第二节点可以根据N个第一信息中的部分第一信息确定第一模型的第二部分的输入，此时，第二节点可以指示UE(第一节点)只上报部分的第一信息，比如，第二节点向第一节点指示部分的TRP标识信息或者部分的DL-PRS资源的标识信息，UE只上报与所指示的TRP标识信息或者与所指示的DL-PRS资源的标识信息对应的第一模型的第一部分输出的第一信息。
本公开实施例中，第一模型的第一部分与TRP标识信息和/或DL-PRS资源标识信息之间存在关联关系，UE在获取第一模型的第一部分的同时获得TRP标识信息和/或DL-PRS资源标识信息，UE通过第二节点所指示的TRP标识信息和/或DL-PRS资源标识信息，进一步获得相应TRP发送的DL-PRS资源得到相应的信道相关信息，并确定该TRP对应的第一模型的第一部分的输入。即，第三节点指示第一模型的第一部分的同时指示TRP标识信息和/或DL-PRS资源标识信息。
本公开实施例中，可选地，用于指示第一模型的第一部分的第三节点可以与第二节点为同一节点，也可以为不同节点。
UE在向第二节点(TRP)发送多个第一模型的第一部分输出的多个第一信息时，UE应同时上报对应的第一模型的第一部分的标识信息、TRP的标识信息和/或DL-PRS资源标识信息。这样，第二节点在接收到多个第一信息时，可以区分出哪个第一信息是对应哪个TRP的，进一步根据TRP与发送第一信息的第一模型的第一部分之间的关联关系，确定第二模型的第二部分的输入。
在图3中，第一模型的第二部分对于不同的TRP可以相同或不同，或者，N个TRP中的部分TRP对应的第一模型第二部分相同，此时该部分TRP与其他TRP(N个TRP中除了部分TRP之外的TRP)对应的第一模型的第二部分不同。本实施例对此不限定。优选，不同TRP对应的第一模型的第二部分相同。
该实施方式中，UE通过多个TRP对应的不同的AI模型获得多个第一信息，并将该多个第一信息上报给第二节点(gNB，LMF，或者AI模型管理节点)，第二节点通过该多个第一信息确定第一模型的第二部分的输入，根据第一模型的第二部分的输出确定终端的位置信息。
实施方式二
实施方式二中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分，如图4所示。
可选地，信号发送资源包括网络节点和/或第一参考信号发送资源，其中网络节点为发送第一参考信号的节点，如为TRP。第一节点为终端时，第一参考信号可以为DL-PRS；第一节点为gNB时，第一参考信号可以为UL-SRS。以下将以第一节点为终端进行举例说明，但本公开实施例所述方法，同样应用于第一节点为gNB时的情况。
采用该实施方式，不同的网络节点和/或第一参考信号发送资源对应同一个第一模型的第一部分。
该实施方式中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，确定所述第一 模型的第一部分的输入；
其中，在步骤S130，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
结合图4所示，采用该实施方式，不同的信号发送资源分别对应同一个第一模型的第一部分，第一节点将根据N个信号发送资源得到的每一个信道相关信息作为第一模型的第一部分的输入，并基于第一模型的第一部分输出每一信号发送资源对应的第一信息，如输出N个第一信息；第一节点将每一信号发送资源对应的第一信息传输至第二节点，使第二节点根据该多个第一信息确定第一模型的第二部分的输入。
需要说明的是，上述用于确定第一信息的信号发送资源并不指代全部的信号发送资源，该信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
采用该实施方式，在步骤S140，第一节点将第一信息传输至第二节点，包括：
将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
采用该实施方式，第一节点在向第二节点传输第一信息时，其中一实施方式，可以同时将第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息传输至第二节点，使第二节点在接收第一节点传输的第一信息时，同时接收该第一信息相对应的标识信息，根据相对应的标识信息，确定第一信息为与哪一信号发送资源对应的输出，以将每一第一信息输入至第一模型的第二部分，确定终端的位置信息，从而将第一信息输入至第一模型的第二部分。或者，使第二节点在接收第一节点传输的第一信息时，同时接收该第一信息相对应的标 识信息，根据相对应的标识信息，确定第一信息为属于哪一信号发送资源的输出，从而第二节点按照预设排序规则将第一信息排序合并，将合并后的第一信息输入至第一模型的第二部分，该预设排序规则可以为第一信息相对应的标识信息的排列顺序，其可以为第二节点内部的实现行为，并不用将该标识信息的排列顺序通知给第一节点。第一节点在向第二节点传输第一信息时，另一实施方式，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。可选地，该预设排序规则可以为第二预设排序规则，包括多个信号发送资源的第二标识信息的排序规则。
采用该实施方式，向第二节点传输的多个第一信息依据该预设排序规则排序，第二节点可以根据该预设排序规则，分别确定第一信息为与哪一信号发送资源对应的输出，从而将第一信息输入至第一模型的第二部分。或者，第二节点按照预设排序规则将第一信息排序合并，将合并后的第一信息输入至第一模型的第二部分。
可选地，第一节点向第二节点传输第一信息时，对第一信息进行排序采用的预设排序规则，与第二节点接收第一信息后，对第一信息排序合并时所采用的预设排序规则，可以通过第三节点配置，也可以通过预定义方式确定。两个过程所采用的预设排序规则，可以为相同，也可以为不同。
本公开实施例中，可选地，所述预设排序规则可以由第三节点(如为基站)配置或者通过预定义方式确定。
以下以第一节点为终端，第二节点为LMF为例，对采用本公开实施例所述信息处理方法实施方式二的具体实施过程进行详细说明。
其中，第一模型包括第一模型的第一部分和第一模型的第二部分，其中第一模型的第一部分部署在UE侧，第一模型的第二部分部署在LMF侧，第一模型的第一部分为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分。
结合图4所示，采用该实施方式，不同的TRP对应的第一模型的第一部分是相同的，UE将通过多个TRP中每个TRP得到的信道相关信息作为第一模型的第一部分的输入。
其中，UE通过第一模型的第一部分确定第一信息，该第一信息的数据长 度小于第一模型的第一部分的输入的长度，也即第一信息的数据长度小于信道相关信息的数据长度。
该第一模型的第一部分的输入为UE确定的信道相关信息，可选地，UE通过测量TRP发送的DL-PRS得到信道相关信息，该信道相关信息可以是UE测量DL-PRS确定的，如包括CIR、CFR、RSRP等。对于N个TRP，UE可以得到N个信道相关信息；该实施方式中，UE通过N个信道相关信息结果确定第一模型的第一部分的输入数据，并基于该第一模型的第一部分输出每个信道相关信息对应的第一信息，即不同TRP对应的第一模型的第一部分是相同的。
本公开实施例中，其中一实施方式，第一模型的第一部分的输入可以仅包括信道相关信息，如图4所示；另一实施方式，第一模型的第一部分的输入除包括信道相关信息之外，也可以包括除了信道相关信息外的其他附加信息，比如，其他附加信息可以包括：TRP标识、DL-PRS Resource标识、AOA、AOD、ToA和TRP位置中的一项或多项。
图4中，第一模型的第一部分可以部署在UE侧，采用该实施方式，以由N个TRP获得对应的N个信道相关信息为例，UE根据N个TRP获得的信道相关信息和第一模型的第一部分，确定N个第一信息。
进一步地，第二节点(如为gNB、LMF或者AI模型管理节点)获得第一节点发送的第一信息，根据UE发送的第一信息和AI模型第二部分确定UE的位置信息。
如图4所示，第一节点的第一模型的第一部分输出N个第一信息，并将该N个第一信息上报给第二节点，第二节点通过该N个第一信息确定第一模型的第二部分的输入；根据第一模型的第二部分的输入，第一模型的第二部分的输出为UE的位置信息。
该实施方式二，UE在将每个TRP对应的第一信息传输至第二节点时，可选地，还同时传输对应的TRP标识信息/DL-PRS标识信息至第二节点，第二节点通过该多个第一信息确定AI模型第二部分的输入。
实施方式三
实施方式三中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送 资源对应同一个所述第一模型的第一部分，如图5所示。
可选地，信号发送资源包括网络节点和/或第一参考信号发送资源，其中网络节点为发送第一参考信号的节点，如为TRP。第一节点为终端时，第一参考信号可以为DL-PRS；第一节点为gNB时，第一参考信号可以为UL-SRS。以下将以第一节点为终端进行举例说明，但本公开实施例所述方法，同样应用于第一节点为gNB时的情况。
采用该实施方式，不同的网络节点和/或第一参考信号发送资源对应同一个第一模型的第一部分。
其中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，根据合并后的所述信道相关信息确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，在步骤S130，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
结合图5所示，采用该实施方式，所有信号发送资源对应同一个第一模型的第一部分，第一节点将根据多个信号发送资源得到的信道相关信息进行合并，将合并后的所述信道相关信息作为一个整体输入第一模型的第一部分，获得相对应的一个第一信息，并将该第一信息传输至第二节点，使第二节点根据该第一信息确定第一模型的第二部分的输入。
可选地，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，包括：
根据预设排序规则，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并。
其中，可选地，该预设排序规则可以为第三预设排序规则，该第三预设排序规则可以由第三节点指示，或者根据预定义方式确定。
其中一实施方式，在第三预设排序规则由第三节点指示时，所指示的第三预设排序规则可以使信号发送资源的标识信息依据指定格式排列，依据所 指示的格式，依序排列的所述信道相关信息可为一维数据，也可以为二维数据；
另一实施方式，第三预设排序规则由预定义方式确定，如预定义的第三预设排序规则为依据信号发送资源的标识信息由大至小或者由小至大排列的顺序，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息依序排列后进行合并。
需要说明的是，本公开实施例中，信号发送资源的标识信息包括用于发送第一参考信号的网络节点的标识信息和/或第一参考信号的发送资源的标识信息。
以下以第一节点为终端，第二节点为LMF为例，对采用本公开实施例所述信息处理方法实施方式三的具体实施过程进行详细说明。
其中，第一模型包括第一模型的第一部分和第一模型的第二部分，其中第一模型的第一部分部署在UE侧，第一模型的第二部分部署在LMF侧，第一模型的第一部分为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分。其中，UE将根据多个信号发送资源得到的信道相关信息合并成一个整体作为该第一模型的第一部分的输入。
该实施方式中，可选地，UE将根据多个TRP得到的信道相关信息合并为一个整体作为该第一模型的第一部分的输入。
采用该实施方式具体包括以下实施步骤：
UE通过第一模型的第一部分确定第一信息，该第一信息的数据长度小于第一模型的第一部分输入的数据长度。可选地，在信道相关信息作为第一模型的第一部分输入时，第一信息的数据长度小于信道相关信息的数据长度。
本实施例中，与实施方式一相同的描述不再赘述，仅描述区别点。
该第一模型的第一部分的输入为UE确定的信道相关信息，可选地，UE通过测量TRP发送的DL-PRS得到信道相关信息，该信道相关信息可以是UE测量DL-PRS确定的CIR、CFR、RSRP等。对于N个TRP，UE可以得到N个信道相关信息；这样，UE将所有或者部分N个信道相关信息结果合并成一个整体(称为合并后的信道相关信息)，并通过该合并后的信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入数据；采用该实施方式，第一模型的第一部分输出一个第一信息。
结合图5所示，其中一实施方式，可选地，第一模型的第一部分的输入可以仅包括合并后的信道相关信息；另一实施方式，可选地，第一模型的第一部分的输入除可以包括合并后的信道相关信息外，还可以包括其他附加信息，比如，还可以包括TRP标识、DL-PRS Resource标识、AOA、AOD、ToA和TRP位置等信息中的一项或多项。
该实施方式中，第一模型的第一部分可以部署在UE侧，采用该实施方式，UE根据通过不同的TRP获得的信道相关信息和第一模型的第一部分确定第一信息。
另一实施方式，可选地，第三节点(可以与第二节点为同一节点，或者为不同节点)指示第一模型的第一部分输入数据的格式，比如：N个TRP得到的信道相关信息按照指定的TRP标识信息/DL-PRS资源标识信息的格式排列，该格式最终得到的合并后的信道相关信息用于确定第一模型的第一部分的输入数据，该输入数据可以是一维的、二维的、也可以是三维的。输入格式也可以是通过预定义方式确定的，例如按照TRP标识信息/DL-PRS资源标识信息从小到大或者从大到小的顺序排列输入。
第二节点(如为gNB，LMF，或者AI模型管理节点)根据UE发送的第一信息和第一模型的第二部分确定UE的位置信息。
如图5所示，该第一模型的第一部分输出一个第一信息，并将该一个第一信息传输至第二节点，第二节点通过该第一信息确定第一模型的第二部分的输入，且第一模型的第二部分的输出为UE的位置信息。
实施方式四
实施方式四中，多个信号发送资源构成为至少一个信号发送资源集，也即每一信号发送资源集包括多个信号发送资源。其中，第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集。
其中一实施方式，第一节点将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并为一个整体，作为第一模型的第一部分的输入，获得一个信号发送资源集对应的第一信息，且第一节点将不同的信号发送资源集对应的第一信息分别传输至第二节点。
该实施方式中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，根据所述信号发送资源集对应的合并后的所述信道相关信息确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，在步骤S130，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
需要说明的是，本公开实施例中，不同的第一模型的第一部分分别对应的多个信号发送资源，也可以不被称为一个信号发送资源集，仅被称为多个信号发送资源，基于此：
该实施方式中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应一个第一模型的第一部分的多个信号发送资源所获得的多个所述信道相关信息合并，根据合并后的所述信道相关信息确定相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，在步骤S130，获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得对应一个第一模型的第一部分的多个信号发送资源对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
本公开实施例中，可选地，在步骤S140，所述将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
该实施方式中，可选地，将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，包括：
对于一个所述信号发送资源集，根据预设排序规则，将对应所述信号发 送资源集的多个所述信道相关信息合并。
本公开实施例中，在多个信号发送资源构成为至少一个信号发送资源集，也即每一信号发送资源集包括多个信号发送资源，第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，另一实施方式，属于一个信号发送资源集的多个信号发送资源对应同一个第一模型的第一部分，第一节点将根据属于一个信号发送资源集的多个信号发送资源得到的每一个信道相关信息作为相应的第一模型的第一部分的输入，并基于该第一模型的第一部分输出与属于一个信号发送资源集的每一信号发送资源对应的第一信息。
例如，一个信号发送资源集包括N个信号发送资源时，第一节点将根据该N个信号发送资源得到的每一个信道相关信息作为与该信号发送资源集对应的第一模型的第一部分的输入，依次将该N个信号发送资源得到的每一个信道相关信息输入至相对应的第一模型的第一部分，获得N个第一信息。
基于此，该实施方式中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息，确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，在步骤S130，获得所述第一信息，包括：
获得与所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
本公开实施例中，可选地，信号发送资源集中用于确定第一信息的信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
需要说明的是，本公开实施例中，不同的第一模型的第一部分分别对应的多个信号发送资源，也可以不被称为一个信号发送资源集，仅被称为多个信号发送资源，基于此：
该实施方式中，在步骤S120，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应一个第一模型的第一部分的多个信号发送资源所获得的每一信道相关信息，确定相应第一模型的第一部分的输入；
其中，在步骤S130，获得所述第一信息，包括：
获得对应一个第一模型的第一部分的多个信号发送资源所获得的每一信道相关信息分别对应的第一信息，所述第一信息根据相应的第一模型的第一部分的输出确定。
本公开实施例中，可选地，在步骤S140，将第一信息传输至第二节点，包括：
将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
其中一实施方式，可选地，在获得与一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息分别对应的所述第一信息的情况下，将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点，包括：
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，将相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
需要说明的是，依据预设排序规则传输对于一个信号发送资源集对应的第一信息的传输方式，可以与实施方式二依据预设排序规则传输多个信号发送资源所对应的第一信息的传输方式相同，在此不再详细说明。
本公开实施例中，采用该实施方式，可选地，第一模型的第一部分与信号发送资源集、信号发送资源集所包括的信号发送资源之间存在关联关系。具体地，第一模型的第一部分的第一标识信息与信号发送资源的第二标识信息和所述信号发送资源集的第三标识信息之间存在关联关系。
例如，第一模型的第一部分的标识信息与TRP集合标识信息/多个TRP 标识信息(或者称为TRP标识列表)/多个DL-PRS发送资源的标识信息之间存在关联关系。
采用该实施方式，第三节点在向第一节点指示第一模型的第一部分时，同时指示第一标识信息、与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息和/或与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。也即，第三节点(如为LMF)指示第一模型的第一部分的同时，指示TRP集合标识信息或者多个TRP的标识信息或者多个DL-PRS发送资源的标识信息。
另一实施方式，可选地，LMF还可以指示第一模型的第一部分输入数据的格式(也即指示预设排序规则)，比如，指示1个TRP集合(set)中，根据多个TRP得到的信道相关信息，按照TRP标识信息/DL-PRS发送资源的标识信息的指定格式排列后，根据排列后的信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入。
可选地，用于确定第一模型的第一部分的多个信道相关信息输入的预设排序规则，也可以是通过预定义方式确定的，例如按照TRP标识信息/DL-PRS发送资源的标识信息从小到大或者从大到小的顺序排列输入，当然也不排除其他预定义方式。
可选地，第一节点在上报1个TRP集合对应的第一信息时，第一节点应同时上报对应的第一模型的第一部分的标识信息/TRP集合标识信息/多个TRP标识信息/多个DL-PRS发送资源的标识信息。
以下以第一节点为终端，第二节点为LMF为例，对采用本公开实施例所述信息处理方法实施方式四的具体实施过程进行详细说明。
该第一模型包括第一模型的第一部分和第一模型的第二部分，第一模型的第一部分部署在UE侧，第一模型的第二部分部署在LMF侧，多个TRP构成N个TRP set，每个TRP set对应的第一模型的第一部分是相同的，不同的TRP set对应的第一模型的第一部分是不同的。
其中，UE通过第一模型的第一部分确定第一信息，该第一信息的数据长度小于第一模型的第一部分的输入的数据长度。
该第一模型的第一部分的输入为UE确定的信道相关信息，可选地，UE 通过测量TRP发送的DL-PRS得到信道相关信息，该信道相关信息可以包括UE测量DL-PRS确定的CIR、CFR、RSRP等。如图6所示，对于N个TRP(信号发送资源)，可以构成M个TRP set(信号发送资源集)，每个TRP set对应的第一模型的第一部分是相同的，不同的TRP set对应的第一模型的第一部分是不同的。UE将1个TRP set中包括的多个TRP对应的多个信道相关信息结果合并成一个整体(称为合并后的信道相关信息)，并通过该合并后的信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入数据，基于该第一模型的第一部分输出一个第一信息，以此类推，对于合并后的信道相关信息1至信道相关信息M，与相应TRP set对应的第一模型的第一部分分别输出一个第一信息。也即1个TRP set中不同TRP对应的第一模型的第一部分是相同的。如图6所示，在1个TRP set包括X个TRP的情况下，该1个TRP set包括的X个TRP对应同一个第一模型的第一部分，该1个TRP set中的X个TRP对应的X个信道相关信息合并为一个整体后，输入至相应的第一模型的第一部分。
图6中，第一模型的第一部分部署在UE侧，可选地，UE通过不同的TRP set中的TRP获得的信道相关信息和相应的第一模型的第一部分确定M个第一信息。
另一实施方式，对于N个TRP，可以构成M个TRP set，每个TRP set对应的第一模型的第一部分是相同的，不同的TRP set对应的第一模型的第一部分是不同的。该实施方式中，如图7所示，UE将一个TRP set中包括的多个TRP对应的多个信道相关信息分别输入至第一模型的第一部分，分别确定第一型的第一部分的输入数据，并基于一个TRP set对应的第一模型的第一部分所输入的该多个信道相关信息，第一模型的第一部分输出多个第一信息。
举例说明，如图7所示，多个TRP构成为M个TRP set，每一TRP set包括X个TRP，每一TRP set对应一个第一模型的第一部分，不同的TRP set对应不同的第一模型的第一部分；其中，M个TRP set中，对于每一个TRP set，将根据每一个TRP set中的TRP所获得的X个信道相关信息分别输入至相应的第一模型的第一部分，如第一个TRP set所对应的X个信道相关信息分别输入至第一模型的第一部分1，第二个TRP set所对应的X个信道相关信息分别输入至第一模型的第一部分2，以此类型，这样相应的第一模型的第一部 分根据所输入的X个信道相关信息，依次输出相应的X个第一信息，如对于第一模型的第一部分1，输出的第一信息包括第一信息1_1，…，第一信息1_x；对于第一模型的第一部分2，输出的第一信息包括第一信息2_1，…，第一信息2_x，以此类推，M个TRP set所对应的M个第一模型的第一部分分别输出X个第一信息，所获得的每一第一信息合并后输入至第二节点的第一模型的第二部分，用于确定UE的位置信息。
在此基础上，第二节点(如为gNB，LMF，或者AI模型管理节点)根据UE发送的第一信息和第一模型的第二部分确定UE的位置信息。
如图6所示，该实施方式中，该第一模型的第一部分输出M个第一信息，并将该M个第一信息上报给第二节点，第二节点通过该M个第一信息确定AI模型第二部分的输入，可选地，第一模型的第二部分的输出为UE的位置信息。
如图7所示，该实施方式中，在N个TRP构成为M个TRP set的情况下，第一模型的第一部分输出N个第一信息，每一第一信息分别对应一个TRP，并将该N个第一信息上报给网络设备，网络设备通过该N个第一信息确定第一模型的第二部分的输入，可选地，第一模型的第二部分的输出为UE的位置信息。
需要说明的是，在上述的实施方式一至实施四中，对于其中的相同实施过程不再对应每一实施方式分别详细说明，具体可以参阅上述实施方式中的说明。
举例说明，在实施方式四中，对于一个信号发送资源集对应的多个第一信息，在传输至第二节点时所采用的预设排序规则，可以由网络节点指示或者根据预定义方式确定，其中预设排序规则的确定方式可以依据实施方式二中的说明，在此不再举例。
本公开实施例中，在基于上述实施方式一至实施四的基础上，所述方法还进一步包括：
获取所述第一模型的第一部分；
其中，所述第一模型的第一部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三网络节点根据定位校准点上报的 测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第一部分为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
可选地，所述方法还包括：
在所述第一模型的第一部分时，还获取所述第一模型的第一部分的时间相关参数。
其中，所述第一模型的第一部分的时间相关参数包括以下信息中的一项或多项：
所述第一模型的第一部分的生效开始时间；
所述第一模型的第一部分的有效时间长度；
所述第一模型的第一部分的失效时间；
所述第一模型的第一部分的训练完成时间。
本公开实施例中，上述所提及的第三节点和第四节点可以为同一节点，也可以为不同节点；可选地，在第二节点为网络设备时，第二节点、第三节点与第四节点可以为同一节点。
本公开实施例所述信息处理方法中，其中一实施方式，第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定，通过拆分为第一部分和第二部分分别部署至第一节点和第二节点。
该实施方式中，第一模型的第一部分和第一模型的第二部分为第一模型的不同部分，通过联合训练得到第一模型的第一部分和第一模型的第二部分。
其中，在联合训练得到第一模型的第一部分和第一模型的第二部分时，训练数据获取为：定位校准点(Positioning Reference Unit，PRU)上报测量PRS得到的信道相关信息和对应的位置信息至第三节点(可以是LMF，或者其他新引入的训练AI模型的实体)；或者，TRP上报测量的PRU发送的SRS得到的信道相关信息和PRU对应的位置给第三节点。可选地，该第三节点也可以为PRU本身或者UE本身，该实施方式在进行第一模型训练过程中，只涉及确定信道相关信息的过程，不涉及信道相关信息上报的过程。该第三节点可以和第二节点为同一节点，或者，该第三节点可以和第二节点为不同节点。
联合训练：第三节点通过TRP/PRU上报的信道相关信息和PRU位置训练得到一个第一模型，其中，信道相关信息作为该第一模型的输入，PRU位置作为该第一模型的输出；
模型划分和空口信令通知：第三节点将第一模型划分为第一模型的第一部分和第一模型的第二部分，并将第一模型的第一部分通过空口信令通知给UE/TRP(第一节点)，第一模型的第二部分通过空口信令通知给第二节点(比如LMF)；
不排除该第三节点就是网络设备(LMF)或者UE或者TRP，此时只涉及第三节点将第一模型的第一部分或者第一模型的第二部分空口信令通知给除自己之外的设备。
联合推理：UE/TRP通过测量DL-PRS/UL-SRS得到信道相关信息，通过该信道相关信息和第一模型的第一部分得到第一信息，并将第一信息发送给LMF，LMF通过第一信息和第一模型第二部分得到UE的位置。
本公开实施例中，可选地，第三节点在通过空口信令通知第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分时，第三节点还指示时间相关参数；该时间相关参数可以包括第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分生效的开始时间点，第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分分别对应的有效时间长度，第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分的失效时间点，第一模型第一部分和/或第一模型第二部分完成训练的时间点等。当第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分失效后，UE或者LMF可以通过传统定位方法进行定位。
另一实施方式，第一模型的第一部分为为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型，第二信息为由所述第一模型的第一部分所输出的信息确定。
采用该实施方式，第一模型的第一部分和第一模型的第二部分为各自独立训练得到的两个模型，推理过程需要二者联合推理。
训练数据获取：定位校准点(PRU)上报测量PRS得到的信道相关信息和对应的位置至第三节点和/或第四节点(可以是LMF，或者其他新引入的训 练AI模型的实体)；或者，TRP上报测量的PRU发送的SRS得到的信道相关信息和PRU对应的位置给第一节点和/或第二节点。
不排除该第三节点和/或第四节点就是PRU本身或者UE本身，此时只涉及确定信道相关信息的过程，不涉及上报的过程。
第一个模型的独立训练：第四节点训练第一个模型，该第一个模型的输入和输出均为信道相关信息，该第一个模型可以包括encoder+decoder(即包括两个子模型)，并将encoder(一个子模型)部分作为第一模型的第一部分，该encoder的输出为第一信息；
第二个模型的独立训练：第三节点训练第二个模型，该第二个模型的输入为第一信息，输出为PRU的位置，该第二个模型作为第一模型的第二部分；
可选地，训练第一个模型的第四节点与训练第二个模型的第三节点可以为相同。
模型空口信令通知：第四节点将第一模型的第一部分通过空口信令通知给UE(第一节点)，第三节点将第一模型的第二部分通过空口信令通知给LMF(第二节点)；
不排除该第三节点就是UE或者TRP，以及不排除该第四节点就是网络设备LMF，此时只涉及第三节点/第四节点将第一模型的第一部分或者第一模型的第二部分通过空口信令通知给除自己之外的设备的步骤。
联合推理：UE/TRP通过测量PRS/SRS得到信道相关信息，通过该信道相关信息和第一模型的第一部分得到第一信息，并将第一信息发送给LMF，LMF通过第一信息和第一模型的第二部分得到UE的位置。
同样，与上一实施方式相同，第三节点和第四节点在通过空口信令通知第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分时，第三节点和第四节点还分别指示时间相关参数；该时间相关参数可以包括第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分生效的开始时间点，第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分分别对应的有效时间长度，第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分的失效时间点，第一模型第一部分和/或第一模型第二部分完成训练的时间点等。当第一模型的第一部分和/或第一模型的第二部分失效后，UE或者LMF可以通过传统定位方法进行定位。
需要说明的是，上述第一模型的两种训练确定的实施方式中，所提前的第三节点和第四节点仅用于与第一节点、第二节点相区分，两者可以为同一节点，如可以与第二节点为同一节点。
本公开实施例中，通过UE侧的第一模型的第一部分和网络侧的第一模型的第二部分进行联合推理得到UE的位置时，UE侧的第一模型的第一部分的输出的第一信息的长度小于UE侧的第一模型的第一部分输入的信道相关信息的长度，相比于UE向网络侧上报信道相关信息来说，UE向网络侧上报第一信息可以占用更少的空口资源，达到反馈开销小的效果。
本公开实施例另一方面还提供一种信息处理方法，由第二节点执行，如图8所示，所述方法包括：
S810，接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
S820，根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
采用本公开实施例所述信息处理方法，用于信息处理的第一模型配置在不同的节点，第一模型的第一部分与第一模型的第二部分相结合，构成为利用信道相关信息进行分析处理获得分析结果的AI模型，第一节点通过信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入，获得根据第一模型的第一部分输出的第一信息，第一信息的数据长度小于信道相关信息的长度，用于输出至第二节点进行信息处理，确定终端的位置信息。相较于第一节点直接向第二节点传输信道相关信息，采用本公开所述方法能够达到降低开销的效果。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点根据第二模型确定，其中所述第二模型的输入根据所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息确定，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，在步骤S810，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收第一节点传输的与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息；所述第一信息由第一节点根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，在步骤S810，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息由所述第一节点根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，在步骤S810，接收第一节点传输的第一信息，包括：接收第一节点传输的与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源 集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，在步骤S810，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，在步骤S810，接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在接收第一节点传输的第一信息时，还包括：
接收所述第一节点传输的与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则，依序传输的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在步骤S810，接收第一节点传输的第一信息，还包括：
接收所述第一节点传输的与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在步骤S810，接收所述第一节点传输的、与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与一个所述信号发送资源集相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则依序传输的、与一个所述信号发送 资源集对应的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
接收第三节点发送的所述第一模型的第一部分的第一标识信息和/或所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，在不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，所述方法还包括：
接收第三节点发送的与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第二部分的数量为至少两个，所述第一信息为多个的情况下，每一第一模型的第二部分分别对应其中一部分的第一信息；
其中，根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，包括：
根据其中一部分的所述第一信息确定相对应的所述第一模型的第二部分的输入。
可选地，所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
获取所述第一模型的第二部分；
其中，所述第一模型的第二部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型；所述第二信息为由第一模型的第一部分所输出的信息确定，且所述第一模型的第一部分为由所述第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
本公开其中一实施例还提供一种节点设备，所述节点设备为第一节点，如图9所示，包括存储器910，收发机920，处理器930：
存储器910，用于存储计算机程序；收发机920，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器930，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定信道相关信息；
根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
将所述第一信息传输至第二节点。
可选地，所述的节点设备，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的节点设备，其中，所述确定信道相关信息，包括：
所述第一节点测量第一参考信号得到测量信息；
根据所述测量信息，确定第二模型的输入；
根据所述第二模型确定所述信道相关信息；
其中，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的节点设备，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，处理器930根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，分别确定与信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，处理器930获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息 根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，处理器930根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，处理器930获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定包括：
获得与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，处理器930根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，根据所述信号发送资源集对应的合并后的所述信道相关信息确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，处理器930获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，处理器930根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息，确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，处理器930获得所述第一信息，包括：
获得与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，处理器930根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，根据合并后的所述信道相关信息确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，处理器930获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器930将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器930将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
可选地，所述的节点设备，其中，处理器930将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，包括：
根据预设排序规则，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并。
可选地，所述的节点设备，其中，处理器930将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，包括：
对于一个所述信号发送资源集，根据预设排序规则，将对应所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并。
可选地，所述的节点设备，其中，在获得与一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息分别对应的所述第一信息的情况下，处理器930将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点，包括：
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，将相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器930还用于执行以下操作：
在获取第三节点配置的所述第一模型的第一部分时，获取所述第一标识信息和/或与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的节点设备，其中，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，在获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息时，所述处理器930还用于执行以下操作：
获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的节点设备，其中，所述信号发送资源为第三节点所指示 的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器930还用于执行以下操作：
获取所述第一模型的第一部分；
其中，所述第一模型的第一部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第一部分为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器930还用于执行以下操作：
在获取所述第一模型的第一部分时，还获取所述第一模型的第一部分的时间相关参数。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的时间相关参数包括以下信息中的一项或多项：
所述第一模型的第一部分的生效开始时间；
所述第一模型的第一部分的有效时间长度；
所述第一模型的第一部分的失效时间；
所述第一模型的第一部分的训练完成时间。
其中，在图9中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器930代表的一个或多个处理器和存储器910代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机920可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。处理器930负责管理总线架构和通常的处理，存储器910可以存储处理器930在执行操作时所使用的数据。
处理器930可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)，处理器也可以采用多核架构。
本公开其中一实施例还提供一种节点设备，所述节点设备为第一节点，如图10所示，包括存储器1010，收发机1020，处理器1030：
存储器1010，用于存储计算机程序；收发机1020，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器1030，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
可选地，所述的节点设备，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的节点设备，其中，所述信道相关信息为所述第一节点根据第二模型确定，其中所述第二模型的输入根据所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息确定，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的节点设备，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，处理器1030接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收第一节点传输的与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息；所述第一信息由第一节点根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，处理器1030接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息由所述第一节点根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，处理器1030接收第一节点传输的第一信息，包括：接收第一节点传输的与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，处理器1030接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，处理器1030接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的节点设备，其中，在接收第一节点传输的第一信息时， 处理器1030还执行以下操作：
接收所述第一节点传输的与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则，依序传输的所述第一信息。
可选地，所述的节点设备，其中，处理器1030接收第一节点传输的第一信息，还执行以下操作：
接收所述第一节点传输的与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息。
可选地，所述的节点设备，其中，处理器1030接收所述第一节点传输的、与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与一个所述信号发送资源集相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则依序传输的、与一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器1030还执行以下操作：
接收第三节点发送的所述第一模型的第一部分的第一标识信息和/或所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的节点设备，其中，在不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，所述处理器1030还执行以下操作：
接收第三节点发送的与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的节点设备，其中，所述第一模型的第二部分的数量为至少两个，所述第一信息为多个的情况下，每一第一模型的第二部分分别对应其中一部分的第一信息；
其中，处理器1030根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，包括：
根据其中一部分的所述第一信息确定相对应的所述第一模型的第二部分的输入。
可选地，所述的节点设备，其中，所述处理器1030还执行以下操作：
获取所述第一模型的第二部分；
其中，所述第一模型的第二部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型；所述第二信息为由第一模型的第一部分所输出的信息确定，且所述第一模型的第一部分为由所述第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
其中，在图10中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1030代表的一个或多个处理器和存储器1010代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1020可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。处理器1030负责管理总线架构和通常的处理，存储器1010可以存储处理器1030在执行操作时所使用的数据。
处理器1030可以是中央处理器(CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)，处理器也可以采用多核架构。
本公开实施例还提供一种信息处理装置，应用于第一节点，如图11所示，所述装置包括：
第一确定单元1110，用于确定信道相关信息；
第二确定单元1120，用于根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
信息获取单元1130，用于获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
信息传输单元1140，用于将所述第一信息传输至第二节点。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一确定单元1110确定信道相关信息，包括：
所述第一节点测量第一参考信号得到测量信息；
根据所述测量信息，确定第二模型的输入；
根据所述第二模型确定所述信道相关信息；
其中，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，第二确定单元1120根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，分别确定与信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，信息获取单元1130获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第 一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，第二确定单元1120根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，信息获取单元1130获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定包括：
获得与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，第二确定单元1120根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，根据所述信号发送资源集对应的合并后的所述信道相关信息确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，信息获取单元1130获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，第二确定单元1120根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
根据对应一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息，确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
其中，信息获取单元1130获得所述第一信息，包括：
获得与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，第二确定单元1120根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，根据合并后的所述信道相关信息确定所述第一模型的第一部分的输入；
其中，信息获取单元1130获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
获得与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信息传输单元1140将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信息传输单元1140将所述第一信息传输至第二节点，包括：
将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
可选地，所述的信息处理装置，其中，第二确定单元1120将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，包括：
根据预设排序规则，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并。
可选地，所述的信息处理装置，其中，第二确定单元1120将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，包括：
对于一个所述信号发送资源集，根据预设排序规则，将对应所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并。
可选地，所述的信息处理装置，其中，在获得与一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息分别对应的所述第一信息的情况下，信息传输单元1140将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点，包括：
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，将相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
可选地，所述的信息处理装置，其中，信息获取单元1130还用于：
在获取第三节点配置的所述第一模型的第一部分时，获取所述第一标识信息和/或与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，在获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息时，信息获取单元1130还用于：
获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信息获取单元1130还用于：
获取所述第一模型的第一部分；
其中，所述第一模型的第一部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第一部分为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
可选地，所述的信息处理装置，其中，信息获取单元1130还用于：
在获取第三节点配置的所述第一模型的第一部分时，获取所述第三节点发送的所述第一模型的第一部分的时间相关参数。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的时间相关参数包括以下信息中的一项或多项：
所述第一模型的第一部分的生效开始时间；
所述第一模型的第一部分的有效时间长度；
所述第一模型的第一部分的失效时间；
所述第一模型的第一部分的训练完成时间。
本公开实施例还提供一种信息处理装置，应用于第二节点，如图12所示，所述装置包括：
信息接收单元1210，用于接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
处理单元1220，用于根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述信道相关信息为所述第一节点根据第二模型确定，其中所述第二模型的输入根据所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息确定，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
信道冲激响应CIR；
信道频域响应CFR；
参考信号接收功率RSRP；
到达时间AoA；
离开时间AoD；
参考信号接收路径功率RSRPP。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
其中，信息接收单元1210接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收第一节点传输的与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息；所述第一信息由第一节点根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，信息接收单元1210接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息由所述第一节点根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，信息接收单元1210接收第一节点传输的第一信息，包括：接收第一节点传输的与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一 个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
其中，信息接收单元1210接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
其中，信息接收单元1210接收第一节点传输的第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
可选地，所述的信息处理装置，其中，在接收第一节点传输的第一信息时，信息接收单元1210还用于：
接收所述第一节点传输的与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则，依序传输的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，信息接收单元1210接收第一节点传输的第一信息，还包括：
接收所述第一节点传输的与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，信息接收单元1210接收所述第一节点传输的、与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息，包括：
接收所述第一节点传输的与一个所述信号发送资源集相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识 信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
接收所述第一节点根据预设排序规则依序传输的、与一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，信息接收单元1210还用于：
接收第三节点发送的所述第一模型的第一部分的第一标识信息和/或所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，在不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，信息接收单元1210还用于：
接收第三节点发送的与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
可选地，所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第二部分的数量为至少两个，所述第一信息为多个的情况下，每一第一模型的第二部分分别对应其中一部分的第一信息；
其中，处理单元1220根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，包括：
根据其中一部分的所述第一信息确定相对应的所述第一模型的第二部分的输入。
可选地，所述的信息处理装置，其中，信息接收单元1210还用于：
获取所述第一模型的第二部分；
其中，所述第一模型的第二部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
所述第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型；所述第二信息为由第一模型的第一部分所输出的信息确定，且所述第一模型的第一部分为由所述第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
需要说明的是，本公开所述信息处理方法和信息处理装置是基于同一申 请构思的，由于方法和装置解决问题的原理相似，因此装置和方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。
在此需要说明的是，本公开实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
其中，本公开实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本公开实施例还提供一种处理器可读存储介质，其中，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行如上任一项所述的信息处理方法
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(Magneto-Optical Disk，MO)等)、光学存储器(例如光盘(Compact Disk，CD)、数字视频光盘(Digital Versatile Disc，DVD)、蓝光光碟(Blu-ray Disc，BD)、高清通用光盘(High-Definition Versatile Disc，HVD)等)、以及半导体存储器(例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、带电可擦可编程只读存 储器(Electrically EPROM，EEPROM)、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(Solid State Disk或Solid State Drive，SSD))等。
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可执行指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机可执行指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些处理器可执行指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的处理器可读存储器中，使得存储在该处理器可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些处理器可执行指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是，应理解以上各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，某个模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储 于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，各个模块、单元、子单元或子模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-On-a-Chip，SOC)的形式实现。
本公开的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例，例如除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，说明书以及权利要求中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B和/或C，表示包含单独A，单独B，单独C，以及A和B都存在，B和C都存在，A和C都存在，以及A、B和C都存在的7种情况。类似地，本说明书以及权利要求中使用“A和B中的至少一个”应理解为“单独A，单独B，或A和B都存在”。
显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (75)

  1. 一种信息处理方法，由第一节点执行，所述方法包括：
    确定信道相关信息；
    根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
    根据所述第一模型的第一部分的输出确定第一信息，所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
    将所述第一信息传输至第二节点。
  2. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
  3. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述确定信道相关信息，包括：
    所述第一节点测量第一参考信号得到测量信息；
    根据所述测量信息，确定第二模型的输入；
    根据所述第二模型确定所述信道相关信息；
    其中，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
  4. 根据权利要求2或3所述的信息处理方法，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
    信道冲激响应CIR；
    信道频域响应CFR；
    参考信号接收功率RSRP；
    到达时间AoA；
    离开时间AoD；
    参考信号接收路径功率RSRPP。
  5. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
    其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，分别确定与信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，根据所述第一模型的第一部分的输出确定第一信息，包括：
    获得与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  6. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，确定所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，根据所述第一模型的第一部分的输出确定第一信息，包括：
    获得与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  7. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，根据所述信号发送资源集对应的合并后的所述信道相关信息确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，根据所述第一模型的第一部分的输出确定第一信息，包括：
    获得与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  8. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    根据对应一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息，确定所述 信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，根据所述第一模型的第一部分的输出确定第一信息，包括：
    获得与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  9. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，根据合并后的所述信道相关信息确定所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，根据所述第一模型的第一部分的输出确定第一信息，包括：
    获得与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  10. 根据权利要求5或6所述的信息处理方法，其中，所述将所述第一信息传输至第二节点，包括：
    将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
    根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
  11. 根据权利要求7或8所述的信息处理方法，其中，所述将所述第一信息传输至第二节点，包括：
    将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
  12. 根据权利要求9所述的信息处理方法，其中，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，包括：
    根据预设排序规则，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并。
  13. 根据权利要求7所述的信息处理方法，其中，将对应一个所述信号 发送资源集的多个所述信道相关信息合并，包括：
    对于一个所述信号发送资源集，根据预设排序规则，将对应所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并。
  14. 根据权利要求11所述的信息处理方法，其中，在获得与一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息分别对应的所述第一信息的情况下，将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点，包括：
    对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，将相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
    对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
  15. 根据权利要求10或14所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
    在获取第三节点配置的所述第一模型的第一部分时，获取所述第一标识信息和/或与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
  16. 根据权利要求15所述的信息处理方法，其中，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，在获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息时，所述方法还包括：
    获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
  17. 根据权利要求5至9任一项所述的信息处理方法，其中，所述信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
  18. 根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
    获取所述第一模型的第一部分；
    其中，所述第一模型的第一部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
    所述第一模型的第一部分为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
  19. 根据权利要求18所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
    在获取所述第一模型的第一部分时，还获取所述第一模型的第一部分的时间相关参数。
  20. 根据权利要求19所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的时间相关参数包括以下信息中的一项或多项：
    所述第一模型的第一部分的生效开始时间；
    所述第一模型的第一部分的有效时间长度；
    所述第一模型的第一部分的失效时间；
    所述第一模型的第一部分的训练完成时间。
  21. 一种信息处理方法，由第二节点执行，所述方法包括：
    接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
    根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
  22. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
  23. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述信道相关信息为所述第一节点根据第二模型确定，其中所述第二模型的输入根据所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息确定，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
  24. 根据权利要求22或23所述的信息处理方法，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
    信道冲激响应CIR；
    信道频域响应CFR；
    参考信号接收功率RSRP；
    到达时间AoA；
    离开时间AoD；
    参考信号接收路径功率RSRPP。
  25. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
    其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收第一节点传输的与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息；所述第一信息由第一节点根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  26. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息由所述第一节点根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  27. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收第一节点传输的与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  28. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  29. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  30. 根据权利要求25或26所述的信息处理方法，其中，在接收第一节点传输的第一信息时，还包括：
    接收所述第一节点传输的与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
    接收所述第一节点根据预设排序规则，依序传输的所述第一信息。
  31. 根据权利要求27或28所述的信息处理方法，其中，接收第一节点传输的第一信息，还包括：
    接收所述第一节点传输的与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息。
  32. 根据权利要求31所述的信息处理方法，其中，接收所述第一节点传输的、与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与一个所述信号发送资源集相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
    接收所述第一节点根据预设排序规则依序传输的、与一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息。
  33. 根据权利要求30或32所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
    接收第三节点发送的所述第一模型的第一部分的第一标识信息和/或所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
  34. 根据权利要求33所述的信息处理方法，其中，在不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，所述方法还包括：
    接收第三节点发送的与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
  35. 根据权利要求25至29中任一项所述的信息处理方法，其中，所述第一模型的第二部分的数量为至少两个，所述第一信息为多个的情况下，每一第一模型的第二部分分别对应其中一部分的第一信息；
    其中，根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，包括：
    根据其中一部分的所述第一信息确定相对应的所述第一模型的第二部分的输入。
  36. 根据权利要求21所述的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
    获取所述第一模型的第二部分；
    其中，所述第一模型的第二部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
    所述第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型；所述第二信息为由第一模型的第一部分所输出的信息确定，且所述第一模型的第一部分为由所述第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
  37. 一种节点设备，所述节点设备为第一节点，所述节点设备包括存储器，收发机，处理器：
    存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
    确定信道相关信息；
    根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
    获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
    将所述第一信息传输至第二节点。
  38. 一种节点设备，所述节点设备为第二节点，所述节点设备包括存储器，收发机，处理器：
    存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
    接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
    根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
  39. 一种信息处理装置，应用于第一节点，所述装置包括：
    第一确定单元，用于确定信道相关信息；
    第二确定单元，用于根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入；
    信息获取单元，用于获得第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定且所述第一信息用于确定所述第一模型的第二部分的输入；其中，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
    信息传输单元，用于将所述第一信息传输至第二节点。
  40. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
  41. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述第一确定单元确定信道相关信息，包括：
    所述第一节点测量第一参考信号得到测量信息；
    根据所述测量信息，确定第二模型的输入；
    根据所述第二模型确定所述信道相关信息；
    其中，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
  42. 根据权利要求40或41所述的信息处理装置，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
    信道冲激响应CIR；
    信道频域响应CFR；
    参考信号接收功率RSRP；
    到达时间AoA；
    离开时间AoD；
    参考信号接收路径功率RSRPP。
  43. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
    其中，所述第二确定单元根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，分别确定与信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，所述信息获取单元获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
    获得与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  44. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，所述第二确定单元根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    根据对应不同的信号发送资源的每一所述信道相关信息，确定所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，所述信息获取单元获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定包括：
    获得与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  45. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，所述第二确定单元根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，根据所述信号发送资源集对应的合并后的所述信道相关信息确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，所述信息获取单元获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
    获得与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  46. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，所述第二确定单元根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    根据对应一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息，确定所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，所述信息获取单元获得所述第一信息，包括：
    获得与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  47. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，所述第二确定单元根据所述信道相关信息，确定第一模型的第一部分的输入，包括：
    将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，根据合并后 的所述信道相关信息确定所述第一模型的第一部分的输入；
    其中，所述信息获取单元获得所述第一信息，所述第一信息根据所述第一模型的第一部分的输出确定，包括：
    获得与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  48. 根据权利要求43或44所述的信息处理装置，其中，所述信息传输单元将所述第一信息传输至第二节点，包括：
    将所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
    根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
  49. 根据权利要求45或46所述的信息处理装置，其中，所述信息传输单元将所述第一信息传输至第二节点，包括：
    将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点。
  50. 根据权利要求47所述的信息处理装置，其中，所述第二确定单元将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并，包括：
    根据预设排序规则，将对应不同的信号发送资源的所述信道相关信息进行合并。
  51. 根据权利要求45所述的信息处理装置，其中，所述第二确定单元将对应一个所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并，包括：
    对于一个所述信号发送资源集，根据预设排序规则，将对应所述信号发送资源集的多个所述信道相关信息合并。
  52. 根据权利要求49所述的信息处理装置，其中，在获得与一个所述信号发送资源集的每一所述信道相关信息分别对应的所述第一信息的情况下，所述信息传输单元将与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息分别传输至第二节点，包括：
    对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，将相应的所述第一 信息和与所述第一信息相对应的标识信息传输至所述第二节点；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
    对于一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息，根据预设排序规则，依序将相应的所述第一信息传输至所述第二节点。
  53. 根据权利要求48或52所述的信息处理装置，其中，所述信息获取单元还用于：
    在获取第三节点配置的所述第一模型的第一部分时，获取所述第一标识信息和/或与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
  54. 根据权利要求53所述的信息处理装置，其中，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，在获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息时，所述信息获取单元还用于：
    获取与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
  55. 根据权利要求43至47任一项所述的信息处理装置，其中，所述信号发送资源为第三节点所指示的需要进行第一信息传输的信号发送资源，或者为由所述第一节点确定需要进行第一信息传输的信号发送资源。
  56. 根据权利要求39所述的信息处理装置，其中，所述信息获取单元还用于：
    获取所述第一模型的第一部分；
    其中，所述第一模型的第一部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
    所述第一模型的第一部分为由第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
  57. 根据权利要求56所述的信息处理装置，其中，所述信息获取单元还用于：
    在获取所述第一模型的第一部分时，还获取所述第一模型的第一部分的时间相关参数。
  58. 根据权利要求57所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的时间相关参数包括以下信息中的一项或多项：
    所述第一模型的第一部分的生效开始时间；
    所述第一模型的第一部分的有效时间长度；
    所述第一模型的第一部分的失效时间；
    所述第一模型的第一部分的训练完成时间。
  59. 一种信息处理装置，其中，应用于第二节点，所述装置包括：
    信息接收单元，用于接收第一节点传输的第一信息；其中，所述第一信息由第一节点根据信道相关信息确定第一模型的第一部分的输入后，根据所述第一模型的第一部分的输出确定，所述第一信息的数据长度小于所述信道相关信息的数据长度；
    处理单元，用于根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，获得终端的位置信息。
  60. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述信道相关信息为所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息。
  61. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述信道相关信息为所述第一节点根据第二模型确定，其中所述第二模型的输入根据所述第一节点测量第一参考信号得到的测量信息确定，所述信道相关信息的数据长度小于所述测量信息的数据长度。
  62. 根据权利要求60或61所述的信息处理装置，其中，所述测量信息包括以下信息中的一项或多项：
    信道冲激响应CIR；
    信道频域响应CFR；
    参考信号接收功率RSRP；
    到达时间AoA；
    离开时间AoD；
    参考信号接收路径功率RSRPP。
  63. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分对应不同的信号发送资源；
    其中，所述信息接收单元接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收第一节点传输的与多个信号发送资源分别一一对应的所述第一信息；所述第一信息由第一节点根据所述信号发送资源相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  64. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，所述信息接收单元接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与多个所述信号发送资源分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息由所述第一节点根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  65. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，所述信息接收单元接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收第一节点传输的与所述信号发送资源集的合并后的所述信道相关信息对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  66. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为至少两个，不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集，一个所述信号发送资源集包括多个信号发送资源；
    其中，所述信息接收单元接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与所述信号发送资源集的至少一个所述信道相关信息分别一一对应的所述第一信息，所述第一信息根据与所述信号发送资源集相对应的所述第一模型的第一部分的输出确定。
  67. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第一部分的数量为一个，所有信号发送资源对应同一个所述第一模型的第一部分；
    其中，所述信息接收单元接收第一节点传输的第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与合并后的所述信道相关信息相对应的一个所述第一信息，所述第一信息根据一个所述第一模型的第一部分的输出确定。
  68. 根据权利要求63或64所述的信息处理装置，其中，在接收第一节点传输的第一信息时，信息接收单元1210还用于：
    接收所述第一节点传输的与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息，和/或所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息；或者
    接收所述第一节点根据预设排序规则，依序传输的所述第一信息。
  69. 根据权利要求65或66所述的信息处理装置，其中，所述信息接收单元接收第一节点传输的第一信息，还包括：
    接收所述第一节点传输的与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息。
  70. 根据权利要求69所述的信息处理装置，其中，所述信息接收单元接收所述第一节点传输的、与每一个所述信号发送资源集分别对应的所述第一信息，包括：
    接收所述第一节点传输的与一个所述信号发送资源集相应的所述第一信息和与所述第一信息相对应的标识信息；其中，所述第一信息相对应的标识信息包括所述第一信息相对应的所述第一模型的第一部分的第一标识信息、所述第一信息相对应的信号发送资源的第二标识信息和所述第一信息相对应的信号发送资源集的第三标识信息中的至少一项；或者
    接收所述第一节点根据预设排序规则依序传输的、与一个所述信号发送资源集对应的所述第一信息。
  71. 根据权利要求68或70所述的信息处理装置，其中，所述信息接收单元还用于：
    接收第三节点发送的所述第一模型的第一部分的第一标识信息和/或所 述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源的第二标识信息。
  72. 根据权利要求71所述的信息处理装置，其中，在不同的所述第一模型的第一部分分别对应不同的信号发送资源集的情况下，所述信息接收单元还用于：
    接收第三节点发送的与所述第一模型的第一部分相对应的信号发送资源集的第三标识信息。
  73. 根据权利要求63至67中任一项所述的信息处理装置，其中，所述第一模型的第二部分的数量为至少两个，所述第一信息为多个的情况下，每一第一模型的第二部分分别对应其中一部分的第一信息；
    其中，所述处理单元根据所述第一信息确定所述第一模型的第二部分的输入，包括：
    根据其中一部分的所述第一信息确定相对应的所述第一模型的第二部分的输入。
  74. 根据权利要求59所述的信息处理装置，其中，所述信息接收单元还用于：
    获取所述第一模型的第二部分；
    其中，所述第一模型的第二部分为第三节点对所述第一模型进行拆分后的其中一部分；所述第一模型为由所述第三节点根据定位校准点上报的测量信息和所述定位校准点的位置信息确定的模型；或者
    所述第一模型的第二部分为由第三节点根据第四节点输出的第二信息和定位校准点的位置信息确定的模型；所述第二信息为由第一模型的第一部分所输出的信息确定，且所述第一模型的第一部分为由所述第四节点根据定位校准点上报的测量信息和/或所述定位校准点的位置信息确定的模型。
  75. 一种处理器可读存储介质，其中，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行权利要求1至20任一项所述的信息处理方法，或者使所述处理器执行权利要求21至36任一项所述的信息处理方法。
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