WO2024027579A1 - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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WO2024027579A1
WO2024027579A1 PCT/CN2023/109771 CN2023109771W WO2024027579A1 WO 2024027579 A1 WO2024027579 A1 WO 2024027579A1 CN 2023109771 W CN2023109771 W CN 2023109771W WO 2024027579 A1 WO2024027579 A1 WO 2024027579A1
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WO
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information
data
analysis
data object
data packet
Prior art date
Application number
PCT/CN2023/109771
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English (en)
French (fr)
Inventor
柯小婉
Original Assignee
维沃移动通信有限公司
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Publication date
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/02—Network architectures or network communication protocols for network security for separating internal from external traffic, e.g. firewalls
    • H04L63/0227—Filtering policies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/22—Parsing or analysis of headers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/40—Network security protocols

Definitions

  • the embodiments of the present application relate to the field of wireless communication technology, and in particular, to a data processing method and device.
  • Embodiments of the present application provide a data processing method and device.
  • the data packet is encrypted, it is necessary to solve the problem of how to identify which data object (PDU Set or media unit) the data packet belongs to and how to obtain relevant information of the data object.
  • the first aspect provides a data processing method, including:
  • the first communication device performs a first operation, the first operation includes at least one of the following:
  • the first requirement is used to request to provide first input information; according to the first requirement, perform a first sub-operation of the first operation, the first sub-operation of the first operation includes the following At least one item: collecting the first input information and sending (such as notifying or returning) the first input information;
  • the data packet detection requirements include at least one of the following: filter information of the data packet; description information of the first data flow; identification information of the first channel; information used to describe the first event; first information, the first a message indicating that, if a first event is detected, reporting the detected first event;
  • the first event includes at least one of the following:
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the data stream or channel corresponding to the data packet requires PDU Set processing
  • the second condition includes at least one of the following:
  • the data stream or channel corresponding to the data packet requires PDU Set processing
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter contains at least one of the following: 50th information, the category information of the media unit;
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter does not contain information related to the first protocol and/or information related to the first payload;
  • the related information of the first protocol and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fiftieth information, description information of the data flow, identification information of the channel, PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following:
  • Information used to identify relevant information about the data object is encrypted in the data packet
  • the data object includes at least one of the following: PDU Set, media unit.
  • the second aspect provides a data processing method, including:
  • the second communication device obtains sixth information, which includes at least one of the following: forty-first information, second information, description information of the data flow, which requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning.
  • the data flow list the first policy, the first requirement;
  • the second communication device performs a second operation according to the sixth information
  • the second operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow, the channel and/or the channel mapped by the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine the data flow, the channel and/or Or the information used to identify the relevant information of the data object in the channel mapped by the data stream is encrypted in the data packet; the information that determines the relevant information used to identify the data object cannot be directly obtained from the data stream, the Obtained from the data packet of the channel and/or the channel mapped by the data flow;
  • the fifth operation includes at least one of the following:
  • Determine the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter information including at least one of the following: category information of the media unit, the fortieth information, the fiftieth information, information used to index the first ML model or analyze filter information;
  • the related information and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fiftieth information, data Flow description information, channel identification information, PDU Set mapping rules;
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a data stream Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet information; requires obtaining relevant information about the data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • the third aspect provides a data processing method, including:
  • the third communication device obtains the eighth information, which includes one of the following indications: 42nd information, second information, description information of the data flow, and it is necessary to obtain relevant information of the data object through analysis and/or reasoning.
  • the data flow list the second strategy;
  • the third communication device performs a third operation according to the eighth information
  • the third operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine that the information in the data flow used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; determine The information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained directly from the data packets of the data flow;
  • the sixth operation includes at least one of the following:
  • the forty-first information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fifty-first Information, data flow description information, channel identification information, PDU Set mapping rules first ML model;
  • An analysis and/or inference request to the fourth communication device including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • PDU Set mapping rules, or packet filters, or PDU Set filter information including at least one of the following: category information of the media unit, 41st information, 51st information, used to index the first ML model information or analysis filter information;
  • the relevant information of a payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the relevant information of the data object.
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • the fourth aspect provides a data processing method, including:
  • the fourth communication device obtains an analysis and/or inference request, the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a data flow Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the fourth communication device performs a fourth operation according to the analysis and/or reasoning request
  • the fourth operation includes at least one of the following:
  • the fifth aspect provides a data processing method, including:
  • the fifth communication device sends the tenth information, the tenth information includes at least one of the following: processing requirements of PDU Set granularity, description information of the data object, forty-second information, description information of the data flow;
  • the forty-second information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, and the fifty-second information, description information of the data stream;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following:
  • the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet; it is required to obtain the data object based on analysis and/or inference Related Information.
  • a data processing device applied to a first communication device, including:
  • the first execution module is used by the first communication device to perform a first operation, where the first operation includes at least one of the following:
  • the first requirement is used to request to provide first input information; according to the first requirement, perform a first sub-operation of the first operation, the first sub-operation of the first operation includes the following At least one item: collecting the first input information and sending the first input information;
  • the data packet detection requirements include at least one of the following: filter information of the data packet; description information of the first data flow; identification information of the first channel; information used to describe the first event; first information, the first a message indicating that, if a first event is detected, reporting the detected first event;
  • the first event includes at least one of the following:
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the data stream or channel corresponding to the data packet requires PDU Set processing
  • the second condition includes at least one of the following:
  • the data stream or channel corresponding to the data packet requires PDU Set processing
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter contains at least one of the following: 50th information, the category information of the media unit;
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter does not contain information related to the first protocol and/or information related to the first payload;
  • the related information of the first protocol and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fiftieth information, description information of the data flow, identification information of the channel, PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following:
  • Information used to identify relevant information about the data object is encrypted in the data packet
  • the data object includes at least one of the following: PDU Set, media unit.
  • a data processing device applied to a second communication device, including:
  • the first acquisition module is used to acquire the sixth information.
  • the sixth information includes at least one of the following: 41st information, second information, description information of the data flow, which requires analysis and/or reasoning to acquire the data object. Data flow list of relevant information, first strategy, first requirement;
  • a second execution module configured to perform a second operation according to the sixth information
  • the second operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow, the channel and/or the channel mapped by the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine the data flow, the channel and/or Or the information used to identify the relevant information of the data object in the channel mapped by the data flow is encrypted in the data packet; determine the information used to identify the data object.
  • the information related to the data object cannot be obtained directly from the data packets of the data stream, the channel and/or the channel mapped by the data stream;
  • the fifth operation includes at least one of the following:
  • Determine the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter information including at least one of the following: category information of the media unit, the fortieth information, the fiftieth information, information used to index the first ML model or analyze filter information;
  • the related information and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fiftieth information, data Flow description information, channel identification information, PDU Set mapping rules;
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a data stream Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet information; requires obtaining relevant information about the data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • a data processing device applied to a third communication device, including:
  • the second acquisition module is used to acquire the eighth information.
  • the eighth information includes one of the following indications: the 42nd information, the second information, the description information of the data flow, and the data object needs to be acquired through analysis and/or reasoning. Data flow list of related information, second strategy;
  • a third execution module configured to perform a third operation according to the eighth information
  • the third operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet; confirm at least one of the following: The data flow needs to obtain relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine that the information used to identify the relevant information of the data object in the data flow is encrypted in the data packet; determine the information used to identify the data object. Information about related information cannot be obtained directly from the data packets of the data flow;
  • the sixth operation includes at least one of the following:
  • the forty-first information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fifty-first Information, data flow description information, channel identification information, PDU Set mapping rules first ML model;
  • An analysis and/or inference request to the fourth communication device including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • PDU Set mapping rules, or packet filters, or PDU Set filter information including at least one of the following: category information of the media unit, 41st information, 51st information, used to index the first ML model information or analysis filter information;
  • the relevant information of a payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the relevant information of the data object.
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; used to identify the relevant information of the data object.
  • the information of the information is encrypted in the data packet; the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet; it is required to obtain the relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • a data processing device applied to fourth communication equipment, including:
  • a third acquisition module configured to acquire an analysis and/or inference request, the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, used to index information of the first ML model or analysis filter information, Description information of the data stream, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • a fourth execution module configured to perform a fourth operation according to the analysis and/or reasoning request
  • the fourth operation includes at least one of the following:
  • the first requirement also includes at least one of the following: description information of the data flow, identification information of the channel, information used to identify the terminal; and information used by the target communication device to determine the collected target terminal. , the target channel and/or the first input information that determines the collected target data stream.
  • a data processing device applied to fifth communication equipment, including:
  • the fourth execution module is used to send the tenth information, the tenth information includes at least one of the following: PDU Set granular processing requirements, description information of the data object, forty-second information, description information of the data flow;
  • the forty-second information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, and the fifty-second information, description information of the data stream;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following:
  • the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet; it is required to obtain the data object based on analysis and/or inference Related Information.
  • embodiments of the present application provide a communication device, including a processor, a memory, and a program or instructions stored on the memory and executable on the processor, where the program or instructions are When the processor is executed, the steps of the data processing method provided in the first aspect are implemented, or the steps of the data processing method provided in the second aspect are implemented, or the steps of the data processing method provided in the third aspect are implemented, or the steps of the data processing method provided in the fourth aspect are implemented.
  • embodiments of the present application provide a readable storage medium, which stores programs or instructions.
  • the program or instructions are implemented such as a processor, a memory, and a device stored in the processor.
  • a program or instruction on the memory that can be run on the processor.
  • the steps of the data processing method provided in the first aspect are implemented, or the steps provided in the second aspect are implemented.
  • a chip in a thirteenth aspect, includes a processor and a communication interface.
  • the communication interface is coupled to the processor.
  • the processor is used to run programs or instructions to implement the first aspect or the second aspect. or the steps of the method described in the third aspect, the fourth aspect, or the fifth aspect.
  • a computer program/program product is provided, the computer program/program product is stored in a non-transitory storage medium, and the program/program product is executed by at least one processor to implement the first The steps of the method described in the aspect, the second aspect, the third aspect, the fourth aspect or the fifth aspect.
  • a communication system in a fifteenth aspect, includes a terminal and a network side device.
  • the network side device is configured to perform the first aspect or the second aspect or the third aspect or the fourth aspect or the fifth aspect. steps of the method.
  • the ML model can be used to identify which data packet belongs to Data objects (PDU Set or media unit) and the behavior of obtaining relevant information about the data objects improve the reliability of the communication system.
  • Data objects PDU Set or media unit
  • Figure 1 is a schematic diagram of video frame transmission
  • Figure 2 is an architectural schematic diagram of a wireless communication system provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 3 is a flow chart of a data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 4 is a flow chart of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 5 is a flow chart of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 6 is a flow chart of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 10 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 11 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 12 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 13 is a schematic diagram of another data processing method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 14 is a structural diagram of a data processing device provided by this application.
  • FIG. 15 is a structural diagram of another data processing device provided by this application.
  • FIG 16 is a structural diagram of another data processing device provided by this application.
  • FIG. 17 is a structural diagram of another data processing device provided by this application.
  • FIG. 18 is a structural diagram of another data processing device provided by this application.
  • Figure 19 is a structural diagram of another communication device provided by this application.
  • the technology described in this article is not limited to the fifth generation mobile communication (5th-generation, 5G) system and subsequent evolution communication systems, and is not limited to Long Term Evolution (Long Term Evolution, LTE)/LTE evolution (LTE-Advanced, LTE-A ) system, and can also be used in various wireless communication systems, such as Code Division Multiple Access (CDMA), Time Division Multiple Access (Time Division Multiple Access, TDMA), Frequency Division Multiple Access (Frequency Division Multiple Access, FDMA) ), Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA), Single-carrier Frequency-Division Multiple Access (SC-FDMA) and other systems.
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • TDMA Time Division Multiple Access
  • FDMA Frequency Division Multiple Access
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single-carrier Frequency-Division Multiple Access
  • the terms “system” and “network” are often used interchangeably.
  • the CDMA system can implement radio technologies such as CDMA2000 and Universal Terrestrial Radio Access (UTRA).
  • UTRA includes Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) and other CDMA variants.
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • the TDMA system can implement functions such as Global System for Mobile Communication, GSM) and other radio technologies.
  • the OFDMA system can implement technologies such as Ultra Mobile Broadband (UMB), Evolved UTRA ((Evolution-UTRA, E-UTRA)), IEEE 802.11 ((Wi-Fi)), IEEE 802.16 ((WiMAX)), IEEE 802.20, Flash-OFDM and other radio technologies.
  • UMB Ultra Mobile Broadband
  • Evolved UTRA (Evolution-UTRA, E-UTRA)
  • IEEE 802.11 (Wi-Fi)
  • IEEE 802.16 (WiMAX)
  • IEEE 802.20 Flash-OFDM and other radio technologies.
  • UMB Ultra
  • LTE and more advanced LTE are new UMTS versions that use E-UTRA.
  • UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A and GSM are described in documents from an organization named "3rd Generation Partnership Project” (3GPP).
  • CDMA2000 and UMB are described in documents from an organization called “3rd Generation Partnership Project 2" (3GPP2).
  • the techniques described herein can be used with the systems and radio technologies mentioned above as well as with other systems and radio technologies.
  • identification is performed by reading the header of the transmission protocol of the data packet, such as the Real-time Transport Protocol (Real-time Transport Protocol, RTP) header, through the User Plane Function (UPF).
  • RTP Real-time Transport Protocol
  • UPF User Plane Function
  • web-based XR business applications are carried on Hyper Text Transfer Protocol over SecureSocket Layer (HTTPs). HTTPs can encrypt all content except the host name. Therefore, the problems of PDU Set identification such as how to identify which PDU Set the encrypted data packet belongs to and the importance of the PDU Set need to be solved.
  • DFI Dynamic Flow Inspection
  • UPF receives the data packet, it directly requests or indirectly requests the Analysis Logical Function (Analytics Logical Function, AnLF) through the Session Management Function (SMF) according to the trained artificial intelligence for PDU Set identification.
  • AnLF Analysis Logical Function
  • SMF Session Management Function
  • AI Artificial Intelligence
  • UPF adds the PDU Set information to the header of the data packet.
  • UPF is a user plane node. If it is not triggered, UPF will not trigger the above operation spontaneously.
  • SMF can give UPF a trigger, but again, SMF is a control plane node and does not know whether the data is encrypted. How to initiate a trigger also needs to be solved.
  • the AI model such as machine learning (ML) model
  • SMF can pre-configure a set of application XR services that are encrypted or require analysis and/or reasoning to obtain PDU Set information.
  • UPF can be triggered to initiate analysis and/or inference requests to application A to obtain PDU Set information, or SMF can request AnLF for analysis and/or Or reason to obtain PDU Set information.
  • SMF learns through the Policy Control Function (PCF) that 1) Application A's XR business is encrypted, or 2) Application A's packet filter needs to be obtained through inference. Then SMF can also trigger UPF to initiate analysis and/or inference requests to application A to obtain PDU Set information, or SMF can request AnLF to perform analysis and/or inference to obtain PDU Set information.
  • PCF Policy Control Function
  • PCF can pre-configure a group of application XR services that are encrypted or require inference.
  • the SMF can be triggered to initiate a PDU Set analysis and/or inference request to Application A to obtain the PDU Set information.
  • PCF learns through the application function (Application Function, AF) that 1) the XR service of application A is encrypted or the description information of application A needs to be obtained through inference. Then PCF can trigger SMF to initiate PDU Set analysis and/or inference requests to Application A to obtain PDU Set information.
  • Application Function Application Function
  • the wireless communication system includes a terminal 21 and a network side device 22.
  • the terminal 21 can be a mobile phone, a tablet computer (Tablet Personal Computer), a laptop computer (Laptop Computer), or a notebook computer, a personal digital assistant (Personal Digital Assistant, PDA), a handheld computer, a netbook, or a super mobile personal computer.
  • Tablet Personal Computer Tablet Personal Computer
  • laptop computer laptop computer
  • PDA Personal Digital Assistant
  • UMPC ultra-mobile personal computer
  • UMPC mobile Internet device
  • Mobile Internet Device MID
  • augmented reality augmented reality, AR
  • VR virtual reality
  • robots wearable devices
  • WUE vehicle user equipment
  • PUE pedestrian terminal
  • smart home home equipment with wireless communication functions, such as refrigerators, TVs, washing machines or furniture, etc.
  • game consoles personal computers (personal computer, PC), teller machine or self-service machine and other terminal-side devices.
  • Wearable devices include: smart watches, smart bracelets, smart headphones, smart glasses, smart jewelry (smart bracelets, smart bracelets, smart rings, smart necklaces, smart anklets) bracelets, smart anklets, etc.), smart wristbands, smart clothing, game consoles, etc. It should be noted that the embodiment of the present application does not limit the specific type of the terminal 21.
  • the network side equipment 22 may include access network equipment or core network equipment, where the access network equipment may also be called wireless access network equipment, radio access network (Radio Access Network, RAN), radio access network function or Wireless access network unit.
  • Access network equipment may include a base station, a Wireless Local Area Network (WLAN) access point or a WiFi node, etc.
  • WLAN Wireless Local Area Network
  • the base station may be called a Node B, an Evolved Node B (eNB), an access point, a base transceiver station ( Base Transceiver Station (BTS), radio base station, radio transceiver, Basic Service Set (BSS), Extended Service Set (ESS), B node, evolved B node (eNB), home B node , home evolved B-node, WLAN access point, WiFi node, Transmitting Receiving Point (TRP) or some other suitable term in the field.
  • BTS Basic Service Set
  • ESS Extended Service Set
  • B node evolved B node
  • eNB evolved B node
  • WLAN access point WiFi node
  • TRP Transmitting Receiving Point
  • Core network equipment may include but is not limited to at least one of the following: core network nodes, core network functions, mobility management entities (Mobility Management Entity, MME), access mobility management functions (Access and Mobility Management Function, AMF), session management functions (Session Management Function, SMF), User Plane Function (UPF), Policy Control Function (PCF), Policy and Charging Rules Function (PCRF), Edge Application Service Discovery function (Edge Application Server Discovery Function, EASDF), Unified Data Management (UDM), Unified Data Repository (UDR), Home Subscriber Server (HSS), centralized network configuration ( Centralized network configuration (CNC), network storage function (Network Repository Function (NRF), Network Exposure Function (NEF), Local NEF (Local NEF, or L-NEF), Binding Support Function (BSF), Application Function (AF), etc. .
  • MME mobility management entities
  • AMF Access and Mobility Management Function
  • SMF Session Management Function
  • UPF User Plane Function
  • PCF Policy Control Function
  • PCF Policy and Charging Rules
  • obtaining can be understood as obtaining from configuration, receiving, receiving after requesting, obtaining through self-learning, obtaining based on derivation from unreceived information, or obtaining based on processing of received information.
  • the details can be determined according to actual needs. This document The application examples do not limit this. For example, when a certain capability indication information sent by the device is not received, it can be deduced that the device does not support the capability.
  • sending can include broadcasting, broadcasting in system messages, and returning after responding to the request.
  • the communication device may include at least one of the following: a communication network element and a terminal.
  • the communication network element may include at least one of the following: a core network element and a radio access network element.
  • the core network (CoreNetwork, CN) network element may include but is not limited to at least one of the following: core network equipment, core network node, core network function, core network network element, and mobility management entity (Mobility Management Entity, MME), access mobility management function (Access Management Function, AMF), session management function (Session Management Function, SMF), user plane function (User Plane Function, UPF), service gateway (serving GW, SGW), PDN gateway ( PDN Gate Way), Policy Control Function (PCF), Policy and Charging Rules Function (PCRF), GPRS Service Support Node (Serving GPRS Support Node, SGSN), Gateway GPRS Support Node (Gateway GPRS Support Node, GGSN), Application Function (Application Function), Network Exposure Function (NEF), AnLF, Network Data Analytics Function (NWDAF).
  • MME Mobility Management Entity
  • MME mobility management entity
  • Access Management Function Access Management Function
  • SMF Session Management Function
  • UPF User Plane Function
  • SGW
  • the RAN network element may include but is not limited to at least one of the following: radio access network equipment, radio access network nodes, radio access network functions, radio access network units, 3GPP radio access networks, non- 3GPP wireless access network, centralized unit (Centralized Unit, CU), distributed unit (Distributed Unit, DU), base station, evolved base station (evolved Node B, eNB), 5G base station (gNB), wireless network controller (Radio Network Controller, RNC), base station (NodeB), non-3GPP Inter Working Function (N3IWF), access control (Access Controller, AC) node, access point (Access Point, AP) device or wireless LAN (Wireless Local Area Networks, WLAN) node, N3IWF.
  • radio access network equipment radio access network nodes, radio access network functions, radio access network units, 3GPP radio access networks, non- 3GPP wireless access network, centralized unit (Centralized Unit, CU), distributed unit (Distributed Unit, DU), base station, evolved base station (evolve
  • a base station can be a base station (Base Transceiver Station, BTS) in GSM or CDMA, a base station (NodeB) in WCDMA, or an evolutionary base station (eNB or e-NodeB, evolutionary Node B) in LTE.
  • BTS Base Transceiver Station
  • NodeB base station
  • eNB evolutionary base station
  • gNB 5G base station
  • the terminal may include a relay that supports terminal functions and/or a terminal that supports relay functions.
  • the terminal can also be called a terminal or a user equipment (UE).
  • the terminal can be a mobile phone, a tablet computer (Tablet Personal Computer), a laptop computer (Laptop Computer), or a personal digital assistant. (Personal Digital Assistant, PDA), mobile Internet device (Mobile Internet Device, MID), wearable device (Wearable Device) or vehicle-mounted equipment and other terminal-side devices. It should be noted that the terminal is not limited in the embodiments of this application. specific type.
  • the category includes the type, or the category is equivalent to the type.
  • the QoS identifier includes one of the following: QoS Flow Identifier (QFI), 5G QoS Indicator (5G QoS Indicator, 5QI).
  • QFI QoS Flow Identifier
  • 5G QoS Indicator 5G QoS Indicator
  • 5QI 5G QoS Indicator
  • the data flow list includes one or more data flows.
  • the AI model includes an ML model.
  • priority and importance may be equal.
  • I frame a frame that can be independently decoded.
  • non-I frame is the abbreviation of a frame that is not an I frame. It is a frame that cannot be independently decoded. Generally, the I frame can be decoded with reference to the I frame. Non-I frame can include at least one of the following: P frame, B frame.
  • I slice is a slice that can be independently decoded.
  • non-I slices are slices that cannot be decoded independently.
  • the I slice can be decoded with reference to the I slice.
  • Non-I slice can include at least one of the following: P slice, B slice.
  • I frame can only include I slice.
  • the dependency relationship can also be called a reference relationship, and A's dependence on B means that A needs to refer to B in order to decode.
  • a data packet may be called a data frame.
  • data and data packet have the same meaning.
  • requiring the acquisition of relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning includes: requiring the acquisition of relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning in a DFI manner.
  • analyzing and/or reasoning to obtain relevant information of the data object includes: analyzing and/or reasoning to obtain relevant information of the data object to which the data packet belongs.
  • analysis and/or reasoning includes at least one of the following:
  • ML Machine Learning
  • analyzing and/or reasoning about the data object includes: analyzing and/or reasoning to obtain the first output information (such as the correlation of the data object) according to the input information and/or the corresponding ML model. information).
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model includes at least one of the following: a first analysis identifier (such as a first analytic ID), description information of the data flow, The first ML model Identifier (such as the first analytic ID), information used to identify the terminal (such as device model, International Mobile Equipment Identity (IMEI), or Permanent Equipment Identifier (PEI), etc.).
  • a first analysis identifier such as a first analytic ID
  • description information of the data flow such as a first analytic ID
  • the first ML model Identifier such as the first analytic ID
  • information used to identify the terminal such as device model, International Mobile Equipment Identity (IMEI), or Permanent Equipment Identifier (PEI), etc.
  • the information for indexing the first ML model or the analysis filter information is included in the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the filter information of the PDU Set; in another implementation, Information used to index the first ML model or analysis filter information is outside the PDU Set mapping rules, or packet filters, or filter information of the PDU Set.
  • the terminal device information includes but is not limited to device model, International Mobile Equipment Identity (IMEI), or Permanent Equipment Identifier (Permanent Equipment Identifier, PEI), etc.
  • IMEI International Mobile Equipment Identity
  • PEI Permanent Equipment Identifier
  • the first ML models corresponding to different data streams are different. Therefore, the first ML model can be indexed through the description information of the data stream.
  • the first ML models corresponding to different terminal models are different, so the information used to identify the terminal device can be indexed to the first ML model.
  • the first ML model is used to analyze and/or reason about relevant information of the data object.
  • the first communication device includes but is not limited to a core network (Core Network, CN) network element, and the CN network element includes but is not limited to an anchor gateway (such as UPF).
  • the method includes:
  • Step 301 The first communication device performs a first operation, the first operation includes at least one of the following:
  • used to require to provide the first input information may mean to require the first communication device to provide the first input information.
  • the "information” in the information used to identify the relevant information of the data object may mean that the "information” can be used to identify and/or obtain the relevant information of the data object.
  • the "information” is, for example, information related to the first protocol and/or the first payload.
  • the data packet detection requirements include at least one of the following: filter information of the data packet; description information of the first data flow; identification information of the first channel; information used to describe the first event; first information, the first a message indicating that, if a first event is detected, reporting the detected first event;
  • the first event includes at least one of the following:
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the second condition includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted
  • PDU Set mapping rules, or packet filters, or PDU Set filters contain at least one of the following: 50th information, category information of media units;
  • the packet filter or the PDU Set filter does not contain information related to the first protocol and/or information related to the first payload;
  • the relevant information of the first protocol and/or the relevant information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the relevant information of the data object.
  • the fortieth information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fiftieth information, description information of the data flow, identification information of the channel, PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about relevant information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the data object includes at least one of the following: PDU Set, media unit.
  • the first requirement may be embodied as an order request for the first input information.
  • the PDU Set information includes at least one of the following:
  • the data packet is the start data packet of the PDU Set, the data packet is not the start data packet of the PDU Set;
  • the data packet is the end data packet of the PDU Set, the data packet is not the end data packet of the PDU Set;
  • the data packet detection requirement is included in a related message or related information element of the first channel and transmitted. At this time, the data packet detection requirement may not include identification information of the first channel.
  • the data packet detection requirement is included in a related message or related information element of the first data stream and transmitted.
  • the data packet detection request may not include identification information that does not include the first data flow.
  • the data packet detection requirements may be embodied as data packet detection rules.
  • the first information may be included in a packet detection rule (Packet Detection Rule).
  • Packet Detection Rule Packet Detection Rule
  • the first information may be embodied as a detection type in the data packet detection rule, or a detection condition.
  • encrypting the data packet includes: encrypting the protocol header of the first protocol and/or the first payload of the data packet, or encrypting information used to identify relevant information of the data object in the data packet.
  • the protocol header and/or the first payload of the first protocol may carry information used to identify relevant information of the data object.
  • the IP five-tuple, host name and other information used to identify the data stream can still be obtained from the header of the received data packet.
  • the Real-time Transport Protocol (RTP) protocol headers and RTP extension protocol headers in HTTPS will be encrypted. The description information of the media unit is often obtained from these protocol headers.
  • the packet filter may be a packet filter in the PDU Set mapping rule.
  • the PDU Set filter may be a PDU Set filter in the PDU Set mapping rule.
  • the first output information is a result obtained through corresponding ML model analysis and/or inference based on the first input information
  • the first input information is input information for analysis and/or reasoning
  • the first output information is the result of analysis and/or reasoning
  • requiring to obtain relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning includes: requiring obtaining relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning in a DFI manner.
  • analyzing and/or reasoning to obtain relevant information of the data object includes: analyzing and/or reasoning to obtain relevant information of the data object to which the data packet belongs.
  • the "data packet" in the data packet detection requirement is one of the following: a data packet that meets the data packet filter, a data packet in the first channel, or a data packet in the first data stream. .
  • the fiftieth information is embodied by one of the following: an indication information, a type of PDU Set mapping rule, a type of packet filter, a PDU Set filter Type, a type of data flow description information, a QoS identifier.
  • the fiftieth information is included in the PDU Set mapping rule, or included in the packet filter or the filter of the PDU Set.
  • obtaining the first output information includes at least one of the following:
  • the obtaining the first output information includes at least one of the following:
  • the first requirement also includes at least one of the following: description information of the data flow, identification information of the channel, and information used to identify the terminal;
  • Collecting the first input information includes: collecting the first input information of the target terminal, target data stream and/or target channel;
  • Sending the first input information includes: sending the first input information of the target terminal, target data stream and/or target channel.
  • the first communication device can transmit data of multiple terminals. There can also be multiple data streams or channels for different terminals.
  • the network element performing analysis and/or reasoning when the network element performing analysis and/or reasoning directly or indirectly sends the first request to the first communication device, it may also include at least one of the following: description information of the data flow or identification information of the channel, for Information identifying the terminal (such as the identification of the terminal, or the address of the terminal). Based on the above information, the first communication device knows which terminal's first input information should be collected, or which channel's first input information of which terminal, or which terminal's first input information of which data stream, or, The first input information of which data stream on which channel of which terminal.
  • the first output information includes: information related to the data object, information about the first data object, and information about the data object to which the first data packet belongs.
  • the information of the first data object is used to identify the first data object.
  • the relevant information of the data object includes at least one of the following:
  • the data object serial number can be a PDU Set serial number (which can represent the serial number of the PDU Set granularity), a media unit serial number (which can represent the serial number of the media unit granularity), and the serial numbers of the PDU Set granularity of different PDU Sets are different. Different media units have different media unit granularity serial numbers.
  • the data packet information includes at least one of the following:
  • the data packet is the start data packet of the data data object to which it belongs or is not the start data packet of the data data object to which it belongs;
  • the data packet is the end data packet of the data data object to which it belongs or is not the end data packet of the data data object to which it belongs;
  • the information about the starting data packet of the data object is used to indicate which data packet the starting data packet of the data object is.
  • the information about the starting data packet of the data object may be the sequence number of the data packet (such as RTP sequence number).
  • the information of the end data packet of the data object indicates which data packet the end data packet of the data object is; the information of the end data packet of the data object may be the sequence number of the data packet (such as RTP sequence number). ).
  • the information of the first data object includes at least one of the following:
  • the information of the start data packet is used to indicate which data packet is the start data packet of the first data object.
  • the information of the end data packet is used to indicate which data packet is the start data packet of the first data object.
  • the category information of the data object includes at least one of the following: the type of the data object (such as the type of media unit, such as I frame, P frame, B frame, or non-I frame), the importance of the data object (such as the importance of the media unit level, the importance of the PDU Set level), the priority of the data object (such as the importance of the media unit level, or the priority of the PDU Set level), the QoS identification corresponding to the data object (such as the PDU Set Granular QoS Identifier (QoS Class Identifier, QCI), or 5G QoS Indicator (5G QoS Indicator, 5QI)).
  • the type of the data object such as the type of media unit, such as I frame, P frame, B frame, or non-I frame
  • the importance of the data object such as the importance of the media unit level, the importance of the PDU Set level
  • the priority of the data object such as the importance of the media unit level, or the priority of the PDU Set level
  • the category information of the media unit includes at least one of the following: the type of the media unit (such as I frame, P frame, B frame, or non-I frame), the importance of the media unit, and the priority of the media unit. class.
  • the information of the data object to which the first data packet belongs includes at least one of the following:
  • the first data packet is the start data packet of the second data object or is not the start data packet of the second data object;
  • the first data packet is the end data packet of the second data object or is not the end data packet of the second data object;
  • the second data object is the data object to which the first data packet belongs.
  • the category information of the Mth data object includes at least one of the following:
  • the value of M is one of the following: one, two.
  • performing the second sub-operation of the first operation includes at least one of the following:
  • the analysis and/or inference request including at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information , description information of the data flow, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • the first target terminal includes at least one of a second communication device (such as SMF) and a fourth communication device (such as AnLF, or NWDAF (such as NWDAF with AnLF function));
  • a second communication device such as SMF
  • a fourth communication device such as AnLF, or NWDAF (such as NWDAF with AnLF function)
  • the second target terminal includes at least one of a second communication device (such as SMF) and a fourth communication device (such as AnLF, or NWDAF (such as NWDAF with AnLF function));
  • a second communication device such as SMF
  • a fourth communication device such as AnLF, or NWDAF (such as NWDAF with AnLF function)
  • the first target end and the second target end may be the same or different.
  • the first communication device directly sends the first input information and/or the analysis and/or reasoning request to the fourth communication device. In another implementation manner, the first communication device indirectly sends the first input information and/or the analysis and/or inference request to the fourth communication device through the second communication device.
  • the first communication device when performing analysis and/or inference, not only the first ML model is required, but also the first input information is required.
  • the first communication device collects the first input information, it needs to determine which terminal, which channel, and/or which data stream to collect the first output information.
  • the information used to identify the terminal, the identification information of the channel and/or the description information of the data flow are provided to the fourth communication device (such as AnLF) that performs analysis and/or inference, which is helpful for performing analysis and/or inference.
  • the network element determines which terminal, which channel, and/or which data stream the first output information of which terminal, which channel, and/or which data flow is required to be collected from the first communication device.
  • the fourth communication device that performs analysis and/or reasoning when the fourth communication device that performs analysis and/or reasoning sends the first request directly or indirectly (such as through a second communication device) to the first communication device, it may also include at least one of the following: data flow Description information, identification information of the channel, information used to identify the terminal; used to request the first communication device to collect the first output information of which terminal, which channel, and/or which data stream. Based on the above information, the first communication device knows which terminal, which channel and/or which data stream the first input information should be collected.
  • performing the second sub-operation of the first operation includes at least one of the following:
  • the first input information includes at least one of the following: information used to reflect the arrival time of the data packet, information used to reflect the time interval between two consecutive data packets, To reflect the large data packet size Small information.
  • the information used to reflect the arrival time of the data packet includes at least one of the following:
  • collecting the first input information includes:
  • the first input information is recorded from the received data packet.
  • the time unit may be microseconds.
  • 1 1 microsecond.
  • the arrival time of the first data packet is 13:00 (can be used as the starting time); the second data packet is compared to the first data packet.
  • the time interval between the arrival times of the first data packet is 10 microseconds; the time interval between the arrival time of the third data packet and the second data packet is 12 microseconds; then the arrival time of the second data packet is 13:010 microseconds, then the arrival time of the third data packet is 13:022 microseconds.
  • sending the second information according to the data packet detection requirement includes: according to the data packet detection requirement, when the first condition is met, sending the second information;
  • Performing the second sub-operation of the first operation according to the fortieth information includes: performing the second sub-operation of the first operation according to the fortieth information when the second condition is met.
  • the first ML model includes an ML model used for analysis and/or reasoning to obtain relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is relevant information used to identify a data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of a data object, indicating analysis
  • the information is analysis information corresponding to relevant information used to identify the data object, identifying the first ML model.
  • At least one of the first requirement, the data packet detection requirement, and the fortieth information is obtained by the first communication device through one of the following: receiving and acquiring the information from the second communication device, in the first communication device The information described is configured locally on the device.
  • the first communication device can standardize the behavior of identifying which data object (PDU Set or media unit) the data packet belongs to and obtain relevant information of the data object through the ML model when the data packet is encrypted, thereby improving communication. system reliability.
  • the second communication device includes but is not limited to a CN network element, and the CN network element includes but is not limited to SMF or PCF.
  • the method includes:
  • Step 401 The second communication device obtains sixth information, which includes at least one of the following: forty-first information, second information, description information of the data flow, and data objects need to be obtained through analysis and/or reasoning. Data flow list of relevant information, first strategy, first requirement;
  • the second information is equivalent to the data packet detection report.
  • Step 402 The second communication device performs the second operation according to the sixth information
  • the second operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow, the channel and/or the channel mapped by the data flow need to obtain relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine the data flow, the The information used to identify the relevant information of the data object in the channel and/or the channel mapped by the data stream is encrypted in the data packet; the information used to determine the relevant information of the data object cannot be directly obtained from the data stream. , obtained from the data packets of the channel and/or the channel mapped by the data flow;
  • the fifth operation includes at least one of the following:
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter in the PDU Set mapping rule does not contain information related to the first protocol and/or information related to the first payload; wherein, the third The related information of a protocol and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, the fiftieth Information, description information of data flow, identification information of channel, PDU Set mapping rules;
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information , description information of the data flow, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set Mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet information; requires obtaining relevant information about the data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • the content of the fifty-first information and the fiftieth information may be the same.
  • the fifty-first information and the fiftieth information have different contents.
  • the fifty-first information may be used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet. Information about related information;
  • the fiftieth information may be used to indicate that it is required to obtain relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning.
  • the fiftieth information is included in the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the filter information of the PDU Set.
  • the fiftieth information is included outside the PDU Set mapping rules, or the packet filter, or the filter information of the PDU Set.
  • the packet filter may be a packet filter in the PDU Set mapping rule.
  • the filter of the PDU Set may be the filter of the PDU Set in the PDU Set mapping rule.
  • the PDU Set mapping rule is used to map data packets to PDU Sets.
  • the PDU Set mapping rule includes a packet filter or a PDU Set filter, which is used to map data packets that comply with the packet filter or PDU Set filter to the PDU Set in the PDU Set mapping rule.
  • the relevant information of the PDU Set includes identifying at least one of the following: the start and/or end of the PDU Set, the importance of the PDU Set, the priority of the PDU Set, and the number of packets in the PDU Set.
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model is included in the PDU Set mapping rule; in another implementation, the information or analysis filter information used to index the first ML model outside the PDU Set mapping rules.
  • the fiftieth information is embodied by one of the following: an indication information, a mapping type of PDU Set, a type of packet filter, and a type of PDU Set filter. , a type of data flow description information, a QoS identifier;
  • the fifty-first information is embodied by one of the following: an indication information, a mapping type of PDU Set, a type of packet filter, a type of PDU Set filter, and a type of data flow description information. .
  • the fiftieth information is included in the PDU Set mapping rule, or included in the packet filter or the filter of the PDU Set.
  • the fifty-first information is included in the PCC rule, or included in the packet filter or the filter of the PDU Set.
  • performing a fifth operation includes:
  • the third condition includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow and/or the channel mapped by the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine the data flow and/or the data flow
  • the information used to identify the relevant information of the data object in the mapped channel is encrypted in the data packet; the relevant information of the determined data object cannot be obtained directly from the data stream or the data packet of the channel mapped by the data stream;
  • the data packet is one of the following: a data packet in the data flow, a data packet in a channel mapped by the data flow, or a data packet in the channel;
  • the first policy is used to instruct: when the fourth condition is met, perform at least one of the following: Determining the first object requires obtaining the correlation of the data object through analysis and/or reasoning. Information, perform the fifth operation;
  • the fourth condition includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted
  • the first ML model is supported or the first ML model exists
  • the first ML model corresponding to the data stream can be trained
  • the data packets include one of the following: data packets in the data flow, data packets in the channel mapped by the data flow, data packets in the channel, and data packets of the PDU Set category;
  • the first object includes one of the following: the data stream, the channel mapped by the data stream, the PDU Set category mapped by the data stream, the channel, the PDU Set category, the data in the data stream Packets, data packets in the channel mapped by the data flow, data packets in the channel, and data packets of the PDU Set category.
  • obtaining the relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning includes: obtaining the relevant information of the data object to which the data packet belongs based on analysis and/or reasoning.
  • the data flow list that requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning may be configured in the second communication device.
  • the method includes one of the following:
  • the second communication device receives second information from the first communication device (such as UPF), the second communication device locally configures the first policy, and the second communication device can determine based on the second information and/or the first policy. At least one of the following: The data flow requires obtaining relevant information about the data object through analysis and/or reasoning.
  • the second communication device receives the forty-first information and the description information of the data flow from the third communication device (such as PCF).
  • the second communication device may determine at least one of the following: the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning, and the data flow in the data flow is used to identify
  • the information related to the data object is encrypted in the data packet, and the related information of the data object cannot be obtained directly from the data packet (such as the header) of the data stream.
  • the second communication device receives the description information (such as APP ID, IP quintuple, etc.) of the data flow from the third communication device (such as PCF). 2)
  • the second communication device is configured locally and needs to obtain a data flow list of relevant information of the data object through analysis and/or reasoning (the data flow list includes one or more data flows).
  • the second communication device may determine at least one of the following: the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning, and the user in the data flow
  • the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet.
  • the relevant information of the data object cannot be directly obtained from the data packet of the data stream. (such as Baotou).
  • the first sub-operation of the second operation includes at least one of the following:
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier for indexing information or analysis filtering of the first ML model Device information, data flow description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the first sub-operation is for the second communication device (eg, SMF) to take the lead in triggering the analysis and/or inference request.
  • the second communication device eg, SMF
  • the second sub-operation of the second operation includes:
  • Send fortieth information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fiftieth information, description information of the data flow, Channel identification information, PDU Set mapping rules.
  • the method further includes:
  • the second communications device receives an analysis and/or inference request from the first communications device
  • the second communication device performs a third sub-operation of the second operation according to the analysis and/or reasoning request.
  • the second sub-operation is for the first communication device (eg, UPF) to take the lead in triggering the analysis and/or inference request.
  • the first communication device eg, UPF
  • the third sub-operation of the second operation includes at least one of the following:
  • (1) Obtain at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, and first input information;
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier for indexing information or analysis filtering of the first ML model Device information, data flow description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model includes at least one of the following: a first analysis identifier, description information of the data flow, and an identification of the first ML model. Character, information used to identify the terminal.
  • the second operation further includes: ordering the identifier of the first ML model and ordering the first analysis identifier.
  • the second communication device may order the identification of the first ML model before obtaining the second information, or, based on the second information, order the identification of the first ML model or order the first analysis identification. symbol.
  • the first ML model includes an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the sixth information is obtained by the second communication device through one of the following: receiving the information from the third communication device, receiving the information from the first communication device, or obtaining the local configuration.
  • the second communication device may receive description information of the data flow from the third communication device.
  • the second communication device may locally configure a data flow list that requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning.
  • the second communication device may configure the first policy locally.
  • the second information is obtained by the second communication device from the first communication device.
  • the forty-first information is obtained by the second communication device through one of the following: receiving the forty-first information from a third communication device, and configuring the forty-first information locally in the second communication device. Forty-one information.
  • the second communication device sends the fortieth information to the first communication device.
  • the second communication device receives a first analysis identifier from the first communication device for indexing at least one of information of the first ML model or analysis filter information.
  • the second communication device receives the first input information from the first communication device.
  • the second communication device can standardize the behavior of identifying which data object (PDU Set or media unit) the data packet belongs to and obtain relevant information of the data object through the ML model when the data packet is encrypted, thereby improving communication. system reliability.
  • This embodiment of the present application provides a data processing method applied to a third communication device.
  • the third communication device includes but is not limited to the CN network element, and the CN network element includes but is not limited to the PCF.
  • the method includes:
  • Step 501 The third communication device obtains eighth information, which includes one of the following indications: forty-second information, second information, description information of the data flow, and data objects need to be obtained through analysis and/or reasoning. Data flow list of related information, second strategy;
  • the second information is equivalent to the data packet detection result.
  • Step 502 The third communication device performs the third operation according to the eighth information
  • the third operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, and the relevant information used to identify the data object in the data packet is The information is encrypted and information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow requires analysis and/or reasoning to obtain relevant information of the data object;
  • the information used to identify the relevant information of the data object in the data stream is encrypted in the data packet; the information that determines the relevant information used to identify the data object cannot be obtained directly from the data packet of the data stream;
  • the sixth operation includes at least one of the following:
  • the forty-first information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, Fifty-one information, description information of data flow, identification information of channel, mapping rules of PDU Set;
  • An analysis and/or inference request to the fourth communication device including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, Description information of the data stream, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • the PDU Set mapping rule, or the data packet filter, or the PDU Set filter does not contain the relevant information of the first protocol and/or the relevant information of the first payload; wherein, the relevant information of the first protocol and /or the relevant information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the relevant information of the data object.
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • the content of the fifty-second information is different from that of the fifty-first information.
  • the fifty-second information and the fifty-first information have different contents.
  • the 52nd information can be used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet. Information about related information;
  • the fifty-first information may be used to indicate that it is required to obtain relevant information of the data object based on analysis and/or reasoning.
  • the fifty-first information is included in the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the filter information of the PDU Set.
  • the fifty-first information is included outside the PDU Set mapping rules, or the packet filter, or the filter information of the PDU Set.
  • the packet filter may be a packet filter in the PDU Set mapping rule.
  • the filter of the PDU Set may be the filter of the PDU Set in the PDU Set mapping rule.
  • the forty-second information and the description information of the data flow are received from the fourth communication device.
  • the fourth communication device may determine at least one of the following: the data stream requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning, and the data stream in the data stream is used to identify The information related to the data object is encrypted in the data packet, and the related information of the data object cannot be obtained directly from the data packet (such as the header) of the data stream.
  • the fourth communication device receives at least one of the following items in the forty-second information from the fourth communication device: description information of the data flow (such as APP ID, IP five-tuple, etc.). 2)
  • the third communication device is configured locally and needs to obtain a data flow list of relevant information of the data object through analysis and/or reasoning (the data flow list includes one or more data flows).
  • the third communication device may determine at least one of the following: the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning.
  • the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet, and the relevant information of the data object cannot be obtained directly from the data packet (such as the header) of the data stream.
  • 1) 42nd information is received from the fourth communication device, 2) the third communication device locally configures the second policy, and the third communication device based on the 42nd information and/or the second
  • the policy may determine at least one of the following: the data flow requires analysis and/or reasoning to obtain relevant information about the data object.
  • the fifty-first information is embodied by one of the following: an indication information, a mapping type of a PDU Set, a type of packet filter, a type of a PDU Set filter Type, a type of data flow description information, a QoS identifier.
  • the fifty-second information is embodied by one of the following: an indication information, a type of data flow description information.
  • the second policy is used to instruct: when the fifth condition is met, perform at least one of the following: Determining the second object requires obtaining the correlation of the data object through analysis and/or reasoning. Information, perform the sixth operation;
  • the fifth condition includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted
  • the first ML model is supported or the first ML model exists
  • the first ML model corresponding to the data stream can be trained
  • the data packet includes one of the following: a data packet in the data flow, a data packet of the PDU Set category;
  • the second object includes one of the following: the data flow, the PDU Set category mapped by the data flow, the PDU Set category, the data packets in the data flow, and the data packets of the PDU Set category.
  • the second policy may be configured locally in the third communication device.
  • the data flow list that requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning may be configured in the third communication device.
  • the third operation further includes: ordering the identifier of the first ML model and ordering the first analysis identifier.
  • the third communication device may order the identification of the first ML model before acquiring the second information, or, based on the second information, order the identification of the first ML model or order the first analysis identification. symbol.
  • the first ML model includes an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the eighth information is obtained by the third communication device through one of the following: receiving and acquiring from the fourth communication device, receiving and acquiring from the first communication, and acquiring the local configuration.
  • the third communication device may receive the forty-second information from the fifth communication device, or configure the forty-second information locally.
  • the third communication device may receive the second information from the first communication device or the second communication device.
  • the third communication device may receive description information of the data flow from the fifth communication device.
  • the third communication device may locally configure a data flow list that needs to obtain relevant information of the data object through analysis and/or reasoning.
  • the third communication device may configure the second policy locally.
  • the third communication device can be standardized through the ML model when the data packet is encrypted.
  • the act of identifying which data object (PDU Set or media unit) a data packet belongs to and obtaining relevant information about the data object improves the reliability of the communication system.
  • the fourth communication device includes but is not limited to a CN network element, and the CN network element includes but is not limited to AnLF or NWDAF (such as NWDAF with AnLF function).
  • the method includes:
  • Step 601 The fourth communication device obtains an analysis and/or inference request, the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, used to index information of the first ML model or analysis filter information, Description information of the data stream, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • Step 602 The fourth communication device performs a fourth operation according to the analysis and/or reasoning request
  • the fourth operation includes at least one of the following:
  • the first requirement also includes at least one of the following: description information of the data flow, identification information of the channel, information used to identify the terminal; determination of the target communication device used for the first requirement Collect the first input information of the target terminal, target channel and/or target data stream.
  • the target communication device includes a first communication device.
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model includes at least one of the following: a first analysis identifier, description information of the data stream, the first ML The identifier of the model, information used to identify the terminal.
  • the first ML model is an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the analysis and/or inference request is obtained from at least one of the following: a first communication device, a second communication device, and a third communication device.
  • the first request is sent to at least one of the following: a first communication device, a second communication device, and a third communication device.
  • the third communication device sends the received first request to the second communication device.
  • the second communication device sends the received first request to the first communication device.
  • the fourth communication device directly sends the first request to the first communication device, or sends the first request to the first communication device through other communication devices.
  • the first communication device can transmit data of multiple terminals. There can also be multiple data streams for different terminals.
  • the fourth communication device when the fourth communication device directly or indirectly sends the first request to the first communication device, it may also include at least one of the following: description information of the data flow, identification information of the channel, and information used to identify the terminal. , based on the above information, the first communication device knows which terminal, which channel, and/or which data stream the first input information should be collected.
  • the first input information is received from at least one of the following: a first communication device, a second communication device, and a third communication device.
  • the first output information is sent to at least one of the following: a first communication device, a second communication device, and a third communication device.
  • the fourth communication device can use the ML model to identify which data object (PDU Set or media unit) the data packet belongs to and obtain the relevant information of the data object, thereby improving communication system reliability.
  • the fifth communication device includes but is not limited to a CN network element.
  • the CN network element includes but is not limited to one of the following: AF, NEF.
  • the method includes:
  • Step 701 The fifth communication device sends the tenth information.
  • the tenth information includes at least one of the following: PDU Set granular processing requirements, data object description information, forty-second information, and data flow description information;
  • the forty-second information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, and the fifty-second information, description information of the data flow;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining information about a data object based on analysis and/or reasoning.
  • the processing requirements at PDU Set granularity can be embodied as QoS requests at PDU Set granularity
  • the description information of the data object is used to identify the data object.
  • the data object includes at least one of the following: PDU Set, media unit.
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model includes at least one of the following: a first analysis identifier, description information of the data stream, the first ML The identifier of the model, information used to identify the terminal.
  • the first ML model is an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information for use Identify the analysis information corresponding to the relevant information of the data object, and identify the first ML model.
  • the fifth communication device may send the tenth information to the fourth communication device and/or the third communication device.
  • the fifth communication device can standardize the behavior of identifying which data object (PDU Set or media unit) the data packet belongs to through the ML model and obtain relevant information of the data object when the data packet is encrypted, thereby improving communication. system reliability.
  • Step 1 AF sends the tenth information to NEF (for example, sends the tenth information through the Nef_AFsessionWihtQoS_Create request message);
  • step 1 For the description of step 1, reference may be made to the introduction in the embodiment of the fifth communication device shown in Figure 7, and details will not be described again here.
  • Step 2 NEF performs authorization processing
  • Step 3 NEF sends a policy authorization request (Npcf_PolicyAuthorization_Create) to PCF;
  • Step 4 PCF performs the second operation or performs the third operation
  • Step 5 PCF sends policy authorization request response to NEF (for example, Npcf_PolicyAuthorization_Create);
  • Step 6 NEF sends a response to AF (for example, Nnef_AFsessionWithQoS_Create response);
  • Step 7 PCF sends a session management policy control update notification request (for example, Npcf_SMPolicyControl_UpdateNotify request) to SMF; optionally, the request message contains the 41st information.
  • a session management policy control update notification request for example, Npcf_SMPolicyControl_UpdateNotify request
  • the request message contains the 41st information.
  • Step 8 SMF sends the session management control update notification response (Npcf_SMPolicyControl_UpdateNotify response) to PCF;
  • Step 9 SMF performs the second operation.
  • SMF sends a session modification request (N4Session Modification Request) to UPF; optionally, the request message contains the fortieth information.
  • N4Session Modification Request a session modification request
  • Step 10 UPF performs the first operation
  • Step 11 UPF sends a session modification response (N4Session Modification Response) to SMF;
  • Step 12 Remaining process of PDU session modification.
  • Step 1 The data packet reaches UPF 40th information
  • Step 2 When the first condition is met, the UPF sends the second information to the SMF. Prior to this, UPF received packet inspection requirements from SMF.
  • the second information is carried in the session update (N4Session Update) message;
  • the first condition may be introduced with reference to the embodiment of the first communication device shown in FIG. 3, and will not be described again here.
  • step 3 One implementation, enter step 3
  • a session management policy control update request for example, Npcf_SMPolicyControl_Update request
  • Step 3 SMF performs the second operation.
  • Step 4 SMF sends an N4 session modification request to UPF.
  • the request includes at least one of the following: the first requirement and the fortieth information.
  • Step 5 UPF performs the first operation.
  • Step 6 The SMF sends the received second information to the PCF.
  • Step 7 PCF performs the third operation.
  • Step 8 PCF sends a session management policy control update response (for example, Npcf_SMPolicyControl_Update response) to SMF; optionally, the response includes the 41st information.
  • a session management policy control update response for example, Npcf_SMPolicyControl_Update response
  • Step 9 SMF performs the second operation.
  • Step 10 SMF sends an N4 session modification request to UPF.
  • the request includes at least one of the following: the first requirement and the fortieth information.
  • Step 11 UPF performs the first operation.
  • Embodiment 3 Regarding the first sub-operation of the second operation
  • Step 1 SMF sends an analysis and/or inference request to AnLF;
  • AnLF can perform the fourth operation according to the analysis and/or reasoning request
  • Step 2 Optionally, AnLF sends the first request to SMF (which can be embodied as a subscription request);
  • SMF which can be embodied as a subscription request
  • Step 3 SMF sends the first request to UPF
  • step 3 can precede step 1.
  • Step 4 UPF sends the first input information to SMF
  • Step 5 SMF sends the first input information to AnLF
  • Step 6 AnLF sends the first output information to SMF
  • Step 7 SMF sends the first output information to UPF.
  • steps 1, 2, and 6 reference may be made to the introduction in the embodiment of the fourth communication device shown in FIG. 6, and details will not be described again here.
  • step 4 reference may be made to the introduction in the embodiment of the first communication device shown in Figure 3, and details will not be described again here.
  • Embodiment 4 Regarding the third sub-operation of the second operation.
  • UPF triggers analysis and/or inference to AnLF through SMF. All interactions between UPF and SMF are relayed through SMF. Only the first input information can be sent directly to AnLF or relayed through SMF.
  • Step 1 SMF sends the 40th message to UPF.
  • step 1 For description of step 1, reference may be made to the introduction in the embodiment of the second communication device shown in Figure 4, and details will not be described again here.
  • Step 1 UPF sends an analysis and/or inference request to SMF; UPF may also send information for indexing the first ML model or analysis filter information to SMF.
  • Step 2 SMF sends analysis and/or inference requests to AnLF;
  • AnLF can perform the fourth operation according to the analysis and/or reasoning request
  • Step 3 Optionally, AnLF sends the first request to SMF (which can be embodied as a subscription request);
  • Step 4 Optionally, SMF sends the first request to UPF;
  • Step 5 and step 6 In one implementation, the UPF sends the first input information to the SMF. SMF forwards the received first input information to AnLF;
  • Step 7 In another implementation manner, UPF sends the first input information to AnLF.
  • step 5 or step 7 can also be performed before step 2.
  • Step 6 SMF sends the first input information to AnLF
  • Step 7 AnLF sends the first output information to SMF
  • Step 8 SMF sends the first output information to UPF.
  • Embodiment 5 Regarding the second sub-operation of the first operation, in this embodiment, UPF and AnLF can communicate directly.
  • Step 1 UPF sends an analysis and/or inference request to AnLF;
  • AnLF can perform the fourth operation according to the analysis and/or reasoning request
  • Step 2 Optionally, AnLF sends the first request (which can be embodied as a subscription request) to UPF; wherein step 2 is an optional step.
  • Step 3 UPF sends the first input information to AnLF
  • Step 4 AnLF sends the first output information to UPF.
  • steps 1, 2, and 4 reference may be made to the introduction in the embodiment of the fourth communication device shown in FIG. 6, and details will not be described again here.
  • step 5 reference may be made to the introduction in the embodiment of the first communication device shown in Figure 3, and details will not be described again here.
  • Embodiment 6 Regarding the second sub-operation of the first operation, in this embodiment, UPF and AnLF can be co-located in one device.
  • Step 1 SMF sends an N4 session modification request to UPF/AnLF.
  • the request message may carry the fortieth information
  • Step 2 UPF/AnLF collects the first input information
  • Step 3 UPF/AnLF analyzes and/or infers the first output information based on the first input information and the first ML model;
  • Step 4 UPF/AnLF adds corresponding PDU Set information to the received data packet based on the first output information.
  • steps 2, 3, and 4 please refer to the introduction in the embodiment of the fourth communication device shown in Figure 6, or refer to the introduction in the embodiment of the first communication device shown in Figure 3, and will not be repeated here. Repeat.
  • step 1 For description of step 1, reference may be made to the introduction in the embodiment of the second communication device shown in Figure 4, and details will not be described again here.
  • an embodiment of the present application provides a data processing device applied to a first communication device.
  • the device 1400 includes:
  • the first execution module 1401 is used by the first communication device to perform a first operation, where the first operation includes at least one of the following:
  • the first requirement is used to request to provide first input information; according to the first requirement, perform a first sub-operation of the first operation, the first sub-operation of the first operation includes the following At least one item: collecting the first input information and sending the first input information;
  • the data packet detection requirements include at least one of the following: filter information of the data packet; description information of the first data flow; identification information of the first channel; information used to describe the first event; first information, the first a message indicating that, if a first event is detected, reporting the detected first event;
  • the first event includes at least one of the following:
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the data stream or channel corresponding to the data packet requires PDU Set processing
  • the second condition includes at least one of the following:
  • the data stream or channel corresponding to the data packet requires PDU Set processing
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter contains at least one of the following: 50th information, the category information of the media unit;
  • the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter does not contain information related to the first protocol and/or information related to the first payload;
  • the related information of the first protocol and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fiftieth information, description information of the data flow, identification information of the channel, PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following:
  • Information used to identify relevant information about the data object is encrypted in the data packet
  • the data object includes at least one of the following: PDU Set, media unit.
  • the fiftieth information is embodied by one of the following: an indication information, a type of PDU Set mapping rule, a type of packet filter, a PDU Set filter Type, a type of data flow description information, a QoS identifier.
  • the first execution module 1401 is further configured to execute at least one of the following:
  • the first execution module 1401 is further configured to execute at least one of the following:
  • the first output information is obtained through analysis and/or inference based on the first input information and/or the first ML model.
  • the first requirement also includes at least one of the following: description information of the data flow, identification information of the channel, and information used to identify the terminal;
  • Collecting the first input information includes: collecting the first input information of the target terminal, target data stream and/or target channel;
  • Sending the first input information includes: sending the first input information of the target terminal, target data stream and/or target channel.
  • the first output information includes: information related to the data object, information about the first data object, and information about the data object to which the first data packet belongs.
  • the relevant information of the data object includes at least one of the following:
  • the data object serial number of the data object
  • the data packet information includes at least one of the following:
  • the data packet is the start data packet of the data data object to which it belongs or is not the start data packet of the data data object to which it belongs;
  • the packet is the end packet of the data object to which it belongs or is not its The end packet of the data data object to which it belongs;
  • the information of the first data object includes at least one of the following:
  • the data object serial number of the first data object
  • the information of the data object to which the first data packet belongs includes at least one of the following:
  • the data object serial number of the second data object
  • the first data packet is the start data packet of the second data object or is not the start data packet of the second data object;
  • the first data packet is the end data packet of the second data object or is not the end data packet of the second data object;
  • the second data object is the data object to which the first data packet belongs.
  • the category information of the Mth data object includes at least one of the following:
  • the category identifier of the data object corresponding to the Mth data object
  • the value of M is one of the following: one, two.
  • performing the second sub-operation of the first operation includes at least one of the following:
  • the analysis and/or inference request including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a data stream description information, Channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the corresponding PDU Set information is added to the received data packet.
  • performing the second sub-operation of the first operation includes at least one of the following:
  • the corresponding PDU Set information is added to the received data packet.
  • the first input information includes at least one of the following: information used to reflect the arrival time of the data packet, information used to reflect the time interval between two consecutive data packets, To reflect the information of packet size.
  • sending the second information according to the data packet detection requirement includes: according to the data packet detection requirement, when the first condition is met, sending the second information;
  • Performing the second sub-operation of the first operation according to the fortieth information includes: performing the second sub-operation of the first operation according to the fortieth information when the second condition is met.
  • the first ML model includes an ML model used for analysis and/or reasoning to obtain relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is relevant information used to identify a data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of a data object, indicating analysis
  • the information is analysis information corresponding to relevant information used to identify the data object, identifying the first ML model.
  • the device provided by the embodiment of the present application can implement each process implemented by the method embodiment in Figure 3 and achieve the same technical effect. To avoid duplication, the details will not be described here.
  • an embodiment of the present application provides a data processing device applied to a second communication device.
  • the device 1500 includes:
  • the first acquisition module 1501 is used to acquire the sixth information, which includes at least one of the following: the forty-first information, the second information, and the description information of the data flow.
  • the data needs to be acquired through analysis and/or reasoning.
  • the second execution module 1502 is used to perform the second operation according to the sixth information
  • the second operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow, the channel and/or the channel mapped by the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine the data flow, the channel and/or or the data stream mapping
  • the information used to identify the relevant information of the data object in the transmitted channel is encrypted in the data packet; the information that determines the relevant information used to identify the data object cannot be directly obtained from the data stream, the channel and/or the Obtained from the data packet of the channel mapped by the data flow;
  • the fifth operation includes at least one of the following:
  • Determine the PDU Set mapping rule, or the packet filter, or the PDU Set filter information including at least one of the following: category information of the media unit, the fortieth information, the fiftieth information, information used to index the first ML model or analyze filter information;
  • the related information and/or the related information of the first payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the related information of the data object.
  • the fortieth information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fiftieth information, data Flow description information, channel identification information, PDU Set mapping rules;
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a data stream Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fiftieth information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet information; requires obtaining relevant information about the data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, and the information used to identify the data object in the data packet is encrypted and cannot be obtained from the data packet. Information that identifies relevant information about the data object.
  • the fiftieth information is embodied by one of the following: an indication information, a mapping type of PDU Set, a type of packet filter, and a type of PDU Set filter , a type of data flow description information, a type of data flow description information, and a QoS identifier.
  • the fifty-first information is embodied by one of the following: an indication information, a mapping type of PDU Set, a type of packet filter, a type of PDU Set filter, and a type of data flow description information. .
  • performing a fifth operation includes:
  • the third condition includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet;
  • the data flow and/or the channel mapped by the data flow requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine the data flow and/or the channel mapped by the data flow
  • the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the relevant information of the determined data object cannot be obtained directly from the data packet of the data stream or the channel mapped by the data stream;
  • the data flow identified by the description information of the data flow in the sixth information conforms to the data flow in the data flow list that needs to obtain relevant information of the data object through analysis and/or reasoning, the data flow shall be Perform the fifth operation.
  • the first policy is used to instruct: when the fourth condition is met, perform at least one of the following: Determining the first object requires obtaining the correlation of the data object through analysis and/or reasoning. Information, perform the fifth operation;
  • the fourth condition includes at least one of the following:
  • Information used to identify relevant information about the data object is encrypted in the data packet
  • the information used to identify relevant information about the data object cannot be obtained from the data packet
  • a first analysis identifier exists
  • the first ML model is supported or exists
  • the first ML model corresponding to the data stream can be trained
  • the data packets include one of the following: data packets in the data flow, data packets in the channel mapped by the data flow, data packets in the channel, and data packets of the PDU Set category;
  • the first object includes one of the following: the data flow, the channel mapped by the data flow, the PDU Set category mapped by the data flow, the channel, the PDU Set category, the data in the data flow package, the data stream reflects The data packets in the transmitted channel, the data packets in the channel, and the data packets in the PDU Set category.
  • the second execution module is also used to execute one of the following:
  • the second operation is performed according to the forty-first information, the second information, the first strategy, and the data flow list that requires obtaining relevant information of the data object through analysis and/or reasoning.
  • the first sub-operation of the second operation includes at least one of the following:
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, Description information of the data stream, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • the second sub-operation of the second operation includes:
  • Send fortieth information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fiftieth information, description information of the data flow, Channel identification information, PDU Set mapping rules.
  • the second execution module is further configured to execute:
  • a third sub-operation of the second operation is performed according to the analysis and/or inference request.
  • the third sub-operation of the second operation includes at least one of the following:
  • a first analysis identifier information used to index the first ML model, or an analysis filter information information, the first input information
  • the analysis and/or inference request including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, Description information of the data stream, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • the second operation further includes: ordering the identifier of the first ML model and ordering the first analysis identifier.
  • the first ML model includes an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the device provided by the embodiment of the present application can implement each process implemented by the method embodiment in Figure 4 and achieve the same technical effect. To avoid duplication, the details will not be described here.
  • an embodiment of the present application provides a data processing device applied to a third communication device.
  • the device 1600 includes:
  • the second acquisition module 1601 is used to acquire the eighth information.
  • the eighth information includes one of the following indications: the 42nd information, the second information, the description information of the data flow, and the data needs to be acquired through analysis and/or reasoning. Data flow list of object-related information, second strategy;
  • the third execution module 1602 is used to perform the third operation according to the eighth information
  • the third operation includes at least one of the following:
  • the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet; confirm at least one of the following: The data flow needs to obtain relevant information of the data object through analysis and/or reasoning; determine that the information used to identify the relevant information of the data object in the data flow is encrypted in the data packet; determine the information used to identify the data object. Information about related information cannot be obtained directly from the data packets of the data flow;
  • the sixth operation includes at least one of the following:
  • the forty-first information including at least one of the following: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, fifty-first Information, description information of data flow, identification information of channel, mapping rules of PDU Set, first ML model;
  • An analysis and/or inference request to the fourth communication device including one of the following indications: a first analysis identifier, information for indexing the first ML model or analysis filter information, a Description information, channel identification information, information used to identify the terminal;
  • PDU Set mapping rules, or packet filters, or PDU Set filter information including at least one of the following: category information of the media unit, 41st information, 51st information, used to index the first ML model information or analysis filter information;
  • the relevant information of a payload includes the protocol header of the first protocol of the data packet and/or the information of the data packet in the payload that can be used to identify the relevant information of the data object.
  • the forty-first information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, the fifty-first information, description information of the data flow, identification information of the channel , PDU Set mapping rules;
  • the fifty-first information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following: the data packet is encrypted; the relevant information used to identify the data object is encrypted in the data packet; the relevant information used to identify the data object cannot be obtained from the data packet.
  • Information about information requires obtaining relevant information about a data object based on analysis and/or reasoning;
  • the second information includes at least one of the following: an identification of a data packet detection rule; description information of the first data flow; identification information of the first channel; third information, the third information is used to indicate the following At least one item: the data packet is encrypted, the information used to identify the relevant information of the data object in the data packet is encrypted, and the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet.
  • the fifty-first information is embodied by one of the following: an indication information, a mapping type of a PDU Set, a type of packet filter, a type of a PDU Set filter Type, a type of data flow description information, a QoS identifier;
  • the fifty-second information is embodied by one of the following: an indication information, a type of data flow description information.
  • the second policy is used to instruct: when the fifth condition is met, perform at least one of the following: Determining the second object requires obtaining the correlation of the data object through analysis and/or reasoning. Information, perform the sixth operation;
  • the fifth condition includes at least one of the following:
  • Information used to identify relevant information about the data object is encrypted in the data packet
  • the information used to identify relevant information about the data object cannot be obtained from the data packet
  • a first analysis identifier exists
  • the first ML model is supported or exists
  • the first ML model corresponding to the data stream can be trained
  • the data packet includes one of the following: a data packet in the data flow, a data packet of the PDU Set category;
  • the second object includes one of the following: the data flow, the PDU Set category mapped by the data flow, the PDU Set category, the data packets in the data flow, and the data packets of the PDU Set category.
  • the third operation further includes: ordering the identifier of the first ML model and ordering the first analysis identifier.
  • the first ML model includes an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the device provided by the embodiment of the present application can implement each process implemented by the method embodiment in Figure 5 and achieve the same technical effect. To avoid duplication, the details will not be described here.
  • an embodiment of the present application provides a data processing device applied to a fourth communication device.
  • the device 1700 includes:
  • the third acquisition module 1701 is used to acquire analysis and/or inference requests, where the analysis and/or inference requests include one of the following indications: a first analysis identifier, used to index information of the first ML model or analysis filter information. , description information of the data flow, identification information of the channel, information used to identify the terminal;
  • the fourth execution module 1702 is used to perform a fourth operation according to the analysis and/or reasoning request;
  • the fourth operation includes at least one of the following:
  • the first requirement also includes at least one of the following: description information of the data flow, identification information of the channel, information used to identify the terminal; determination of the target communication device used for the first requirement Collect the first input information of the target terminal, target channel and/or target data stream.
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model includes at least one of the following: a first analysis identifier, description information of the data flow, an identifier of the first ML model, and information used to identify the terminal.
  • the first ML model is an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the device provided by the embodiment of the present application can implement each process implemented by the method embodiment in Figure 6 and achieve the same technical effect. To avoid duplication, the details will not be described here.
  • an embodiment of the present application provides a data processing device applied to a fifth communication device.
  • the device 1800 includes:
  • the fourth execution module 1801 is used to send the tenth information, the tenth information includes at least one of the following: PDU Set granular processing requirements, description information of the data object, forty-second information, description information of the data flow;
  • the forty-second information includes at least one of the following: a first analysis identifier, information used to index the first ML model or analysis filter information, and the fifty-second information, description information of the data flow;
  • the fifty-second information is used to indicate at least one of the following:
  • the data packet is encrypted; the information used to identify the relevant information of the data object is encrypted in the data packet; the information used to identify the relevant information of the data object cannot be obtained from the data packet; it is required to obtain the data object based on analysis and/or inference Related Information.
  • the data object includes at least one of the following: PDU Set, media unit.
  • the information or analysis filter information used to index the first ML model includes at least one of the following: a first analysis identifier, description information of the data stream, the first ML The identifier of the model, information used to identify the terminal.
  • the first ML model is an ML model used to analyze and/or reason about relevant information of the data object
  • the first analysis identifier is used for at least one of the following: indicating that the analysis and/or inference is used to identify relevant information of the data object, indicating that the first ML model is used to identify relevant information of the data object, indicating analysis information
  • the first ML model is identified as analysis information corresponding to the relevant information used to identify the data object.
  • the device provided by the embodiment of the present application can implement each process implemented by the method embodiment in Figure 7 and achieve the same technical effect. To avoid duplication, the details will not be described here.
  • this embodiment of the present application also provides a communication device 1900, which includes a processor 1901 and a memory 1902.
  • the memory 1902 stores programs or instructions that can be run on the processor 1901, such as .
  • the communication device 1900 is a network device
  • the program or instruction is executed by the processor 1901, each step of the method embodiment shown in FIG. 3, FIG. 4, FIG. 5, FIG. 6 or FIG. 7 is implemented, and the same technology can be achieved. Effect, in order to avoid repetition, we will not go into details here.
  • Embodiments of the present application also provide a readable storage medium, with a program or instructions stored on the readable storage medium.
  • Figure 3, Figure 4, Figure 5, Figure 6 or Figure 7 are implemented.
  • the method and each process of the above embodiments can achieve the same technical effect. To avoid repetition, they will not be described again here.
  • the processor is the processor in the terminal described in the above embodiment.
  • the readable storage medium includes computer readable storage media, such as computer read-only memory ROM, random access memory RAM, magnetic disk or optical disk, etc.
  • An embodiment of the present application further provides a chip.
  • the chip includes a processor and a communication interface.
  • the communication interface is coupled to the processor.
  • the processor is used to run programs or instructions to implement Figures 3, 4, and 5.
  • the various processes shown in Figure 6 or Figure 7 and the above-mentioned method embodiments can achieve the same technical effect. To avoid repetition, they will not be described again here.
  • chips mentioned in the embodiments of this application may also be called system-on-chip, system-on-a-chip, system-on-chip or system-on-chip, etc.
  • Embodiments of the present application further provide a computer program/program product, the computer program/program product is stored in a storage medium, and the computer program/program product is executed by at least one processor to implement Figures 3, 4,
  • the various processes of the method embodiments shown in Figure 5, Figure 6 or Figure 7 and the above-mentioned method embodiments can achieve the same technical effect. To avoid repetition, they will not be described again here.
  • An embodiment of the present application further provides a communication system.
  • the communication system includes a terminal and a network device.
  • the network device is used to execute the method shown in Figure 3, Figure 4, Figure 5, Figure 6 or Figure 7 and each of the above method embodiments. Each process can achieve the same technical effect. To avoid duplication, it will not be described again here.
  • the methods of the above embodiments can be implemented by means of software plus the necessary general hardware platform. Of course, it can also be implemented by hardware, but in many cases the former is better. implementation.
  • the technical solution of the present application can be embodied in the form of a computer software product that is essentially or contributes to related technologies.
  • the computer software product is stored in a storage medium. (such as ROM/RAM, magnetic disk, optical disk), including a number of instructions to cause a terminal (which can be a mobile phone, computer, server, air conditioner, or network equipment, etc.) to execute the method described in various embodiments of this application.

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Abstract

一种数据处理方法及装置，涉及无线通信技术领域，应用于第一通信设备的数据处理方法包括：第一通信设备执行第一操作，第一操作包括以下至少一项：获取第一要求；根据第一要求，执行第一操作的第一子操作；获取数据包检测要求，根据数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检测；发送第二信息；获取第四十信息，根据第四十信息，执行第一操作的第二子操作；满足第一条件的情况下，发送第二信息；满足第二条件的情况下，执行第一操作的第二子操作；获取第一输出信息，根据第一输出信息，对接收到的数据包添加对应的PDU Set信息。

Description

数据处理方法及装置
相关申请的交叉引用
本申请主张在2022年8月3日在中国提交的中国专利申请No.202210929489.5的优先权，其全部内容通过引用包含于此。
技术领域
本申请实施例涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
为了保障扩展现实(Extended Reality，XR)业务，相关技术是在移动通信系统(比如第五代移动通信系统(5G system，5GS)中启用数据包集合等级(level)的服务质量(Quality of Service，QoS)。为了能够将XR业务中的媒体单元如视频帧(frame)映射为协议数据单元(Protocol Data Unit，PDU)集合(Set)，在数据包被加密的情况下，需要解决如何识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及如何获得数据对象的相关信息的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法及装置，在数据包被加密的情况下，需要解决如何识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及如何获得数据对象的相关信息的问题。
为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
第一通信设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：
获取第一要求，所述第一要求用于要求提供第一输入信息；根据所述第一要求，执行所述第一操作的第一子操作，所述第一操作的第一子操作包括以下至少一项：采集所述第一输入信息，发送(比如通知或返回)所述第一输入信息；
获取数据包检测要求，根据所述数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检测；发送第二信息，所述第二信息包括以下至少一项：所述数据包检测要求对应的数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
获取第四十信息，根据所述第四十信息，执行所述第一操作的第二子操作；
满足第一条件的情况下，发送第二信息；
满足第二条件的情况下，执行所述第一操作的第二子操作；
获取第一输出信息，根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息；
其中，
所述数据包检测要求包括以下至少一项：数据包的过滤器信息；第一数据流的描述信息；第一通道的标识信息；用于描述第一事件的信息；第一信息，所述第一信息用于指示在检测到第一事件的情况下，报告检测到的所述第一事件；
其中，所述第一事件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
检测到数据包被加密；
检测到数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
检测到无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
获取数据包检测要求；
其中，
所述第二条件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器中包含以下至少一项：第五十信息，媒体单元的类别信息；
PDU Set映射规则中，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；
所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
其中，所述第五十信息用于指示以下至少一项：
数据包被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
其中，
所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
第二方面，提供一种数据处理方法，包括：
第二通信设备获取第六信息，所述第六信息包括以下至少一项：第四十一信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第一策略，第一要求；
所述第二通信设备根据所述第六信息，执行第二操作；
其中，所述第二操作包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
确定以下至少一项：所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
向第三通信设备发送接收到的第二信息；
向第一通信设备发送接收到的第一要求；
执行第五操作；
其中，
所述第五操作包括以下至少一项：
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十信息，第五十信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set映射规则中的PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
向第一通信设备发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则；
向第四通信设备发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
执行所述第二操作的第一子操作，或，执行所述第二操作的第二子操作；
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
第三方面，提供一种数据处理方法，包括：
第三通信设备获取第八信息，所述第八信息包括以下指示一项：第四十二信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第二策略；
所述第三通信设备根据所述第八信息，执行第三操作；
其中，所述第三操作包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从数据流的数据包中获取；
执行第六操作；
其中，
所述第六操作包括以下至少一项：
向第二通信设备发送第四十一信息，所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则第一ML模型；
向第四通信设备分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十一信息，第五十一信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
第四方面，提供一种数据处理方法，包括：
第四通信设备获取分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
所述第四通信设备根据所述分析和/或推理请求，执行第四操作；
其中，所述第四操作包括以下至少一项：
索引或请求第一ML模型；
发送第一要求，所述第一要求用于要求提供用于第一输入信息；
接收第一输入信息；
根据第一输入信息和/或所述第一ML模型执行分析和/或推理；
发送第一输出信息。
第五方面，提供一种数据处理方法，包括：
第五通信设备发送第十信息，所述第十信息包括以下至少一项：PDU Set粒度的处理要求，数据对象的描述信息，第四十二信息，数据流的描述信息；
其中，
所述第四十二信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十二信息，数据流的描述信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：
数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
第六方面，提供一种数据处理装置，应用于第一通信设备，包括：
第一执行模块，用于第一通信设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：
获取第一要求，所述第一要求用于要求提供第一输入信息；根据所述第一要求，执行所述第一操作的第一子操作，所述第一操作的第一子操作包括以下至少一项：采集所述第一输入信息，发送所述第一输入信息；
获取数据包检测要求，根据所述数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检测；发送第二信息，所述第二信息包括以下至少一项：所述数据包检测要求对应的数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
获取第四十信息，根据所述第四十信息，执行所述第一操作的第二子操作；
满足第一条件的情况下，发送第二信息；
满足第二条件的情况下，执行所述第一操作的第二子操作；
获取第一输出信息，根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息；
其中，
所述数据包检测要求包括以下至少一项：数据包的过滤器信息；第一数据流的描述信息；第一通道的标识信息；用于描述第一事件的信息；第一信息，所述第一信息用于指示在检测到第一事件的情况下，报告检测到的所述第一事件；
其中，所述第一事件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
检测到数据包被加密；
检测到数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
检测到无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
获取数据包检测要求；
其中，
所述第二条件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器中包含以下至少一项：第五十信息，媒体单元的类别信息；
PDU Set映射规则中，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；
所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
其中，所述第五十信息用于指示以下至少一项：
数据包被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
其中，
所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
第七方面，提供一种数据处理装置，应用于第二通信设备，包括：
第一获取模块，用于获取第六信息，所述第六信息包括以下至少一项：第四十一信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第一策略，第一要求；
第二执行模块，用于根据所述第六信息，执行第二操作；
其中，所述第二操作包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
确定以下至少一项：所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别 数据对象的相关信息的信息无法直接从所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
向第三通信设备发送接收到的第二信息；
向第一通信设备发送接收到的第一要求；
执行第五操作；
其中，
所述第五操作包括以下至少一项：
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十信息，第五十信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set映射规则中的PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
向第一通信设备发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则；
向第四通信设备发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
执行所述第二操作的第一子操作，或，执行所述第二操作的第二子操作；
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
第八方面，提供一种数据处理装置，应用于第三通信设备，包括：
第二获取模块，用于获取第八信息，所述第八信息包括以下指示一项：第四十二信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第二策略；
第三执行模块，用于根据所述第八信息，执行第三操作；
其中，所述第三操作包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从数据流的数据包中获取；
执行第六操作；
其中，
所述第六操作包括以下至少一项：
向第二通信设备发送第四十一信息，所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则第一ML模型；
向第四通信设备分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十一信息，第五十一信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关 信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
第九方面，提供一种数据处理装置，应用于第四通信设备，包括：
第三获取模块，用于获取分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
第四执行模块，用于根据所述分析和/或推理请求，执行第四操作；
其中，所述第四操作包括以下至少一项：
索引或请求第一ML模型；
发送第一要求，所述第一要求用于要求提供用于第一输入信息；
接收第一输入信息；
根据第一输入信息和/或所述第一ML模型执行分析和/或推理；
发送第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；用于目标通信设备确定采集的目标终端，目标通道和/或确定采集的目标数据流的第一输入信息。
第十方面，提供一种数据处理装置，应用于第五通信设备，包括：
第四执行模块，用于发送第十信息，所述第十信息包括以下至少一项：PDU Set粒度的处理要求，数据对象的描述信息，第四十二信息，数据流的描述信息；
其中，
所述第四十二信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十二信息，数据流的描述信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：
数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
第十一方面，本申请实施例提供了一种通信设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第二方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第三方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第四方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第五方面提供的数据处理方法的步骤。
第十二方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第二方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第三方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第四方面提供的数据处理方法的步骤，或者，实现第五方面提供的数据处理方法的步骤。
第十三方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面或第二方面或第三方面或第四方面或第五方面所述的方法的步骤。
第十四方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面或第三方面或第四方面或第五方面所述的方法的步骤。
第十五方面，提供一种通信系统，所述通信系统包括终端与网络侧设备，所述网络侧设备用于执行如第一方面或第二方面或第三方面或第四方面或第五方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，规范第一通信设备、第二通信设备、第三通信设备、第四通信设备或第五通信设备在数据包被加密的情况下，可以通过ML模型识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及获得数据对象的相关信息的行为，提高通信系统的可靠性。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为视频帧传输示意图；
图2为本申请实施例提供的一种无线通信系统的架构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图7为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图9为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图10为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图11为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图12为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图13为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；
图14为本申请提供的一种数据处理装置的结构图；
图15为本申请提供的另一种数据处理装置的结构图；
图16为本申请提供的另一种数据处理装置的结构图；
图17为本申请提供的另一种数据处理装置的结构图；
图18为本申请提供的另一种数据处理装置的结构图；
图19为本申请提供的另一种通信设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”以及它的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，说明书以及权利要求中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B，表示包含单独A，单独B，以及A和B都存在三种情况。
在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本文所描述的技术不限于第五代移动通信(5th-generation，5G)系统以及后续演进通信系统，以及不限于长期演进(Long Term Evolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，并且也可用于各种无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。
术语“系统”和“网络”常被可互换地使用。CDMA系统可实现诸如CDMA2000、通用地面无线电接入(Universal Terrestrial Radio Access，UTRA)等无线电技术。UTRA包括宽带CDMA(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)和其他CDMA变体。TDMA系统可实现诸如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication， GSM)之类的无线电技术。OFDMA系统可实现诸如超移动宽带(Ultra Mobile Broadband，UMB)、演进型UTRA((Evolution-UTRA，E-UTRA))、IEEE 802.11((Wi-Fi))、IEEE 802.16((WiMAX))、IEEE 802.20、Flash-OFDM等无线电技术。UTRA和E-UTRA是通用移动电信系统(Universal Mobile Telecommunications System，UMTS)的部分。LTE和更高级的LTE(如LTE-A)是使用E-UTRA的新UMTS版本。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A以及GSM在来自名为“第三代伙伴项目”(3rd Generation Partnership Project，3GPP)的组织的文献中描述。CDMA2000和UMB在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文献中描述。本文所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。
相关技术中是通过用户面功能(User Plane Function，UPF)读取数据包的传输协议的包头，如实时传输协议(Real-time Transport Protocol，RTP)包头，来进行识别。但是对于基于网页的XR业务应用是承载在超文本传输安全协议(Hyper Text Transfer Protocol over SecureSocket Layer，HTTPs)，HTTPs可以对除了主机名之外的所有内容加密。因此如何识别被加密的数据包属于哪个PDU Set以及PDU Set重要性等PDU Set识别的问题需要解决。
如图1所示，由于XR业务的视频帧传输可能有稳定的流量特征，因此，可以应用动态流检测(Dynamic Flow Inspection，DFI)流量工程来解决上述问题。
一种解决的思路是UPF接收到数据包后，直接请求或通过会话管理功能(Session Management Function，SMF)间接请求分析逻辑功能(Analytics Logical Function，AnLF)根据训练好的用于PDU Set识别的人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型进行推理，获得PDU Set的信息后，UPF将所述PDU Set信息添加到数据包的包头。
为了实现以上方案，还需要解决以下问题
问题1：UPF是用户面节点，如果没有触发，UPF不会自发地触发以上操作。
为了解决问题1，SMF可以给予UPF一个触发，但同样，SMF是控制面节点，不知道数据是否被加密，如何发起触发也需要解决。
由于用于PDU Set识别的AI模型(比如机器学习(Maching learning，ML)模型)是每个(per)应用或per一组应用的。SMF可以预先配置一组应用的XR业务是被加密的或需要通过分析和/或推理来获取PDU Set信息。当QoS流的数据包过滤器(filter)包含的应用A是属于这一组应用时，可以触发UPF对应用A发起分析和/或推理请求来获取PDU Set信息，或SMF请求AnLF进行分析和/或推理来获取PDU Set信息。
另一种方式下，是SMF是通过策略控制功能(Policy Control Function，PCF)获知1)应用A的XR业务被加密，或者2)应用A的数据包filter需要通过推理获得。那么SMF也可以触发UPF对应用A发起分析和/或推理请求来获取PDU Set信息，或SMF请求AnLF进行分析和/或推理来获取PDU Set信息。
对PCF也是同理，PCF可以预先配置一组应用的XR业务是被加密的或需要通过推理 进行PDU Set信息的识别，当业务数据流的描述信息包含的应用A是属于这一组应用时，可以触发SMF对应用A发起PDU Set的分析和/或推理请求来获取PDU Set信息。
另一种方式下，是PCF是通过应用功能(Application Function，AF)获知1)应用A的XR业务被加密或者应用A的描述信息是需要通过推理获得。那么PCF可以触发SMF对应用A发起PDU Set的分析和/或推理请求来获取PDU Set信息。
参考图2，为本申请实施例提供的一种无线通信系统的架构示意图。无线通信系统包括终端21和网络侧设备22。其中，终端21可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(Wearable Device)、车载设备(Vehicle User Equipment，VUE)、行人终端(Pedestrian User Equipment，PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装、游戏机等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端21的具体类型。
网络侧设备22可以是包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以新空口(New Radio，NR)系统中的基站为例进行介绍，但是并不限定基站的具体类型。核心网设备可以包含但不限于如下至少一项：核心网节点、核心网功能、移动管理实体(Mobility Management Entity，MME)、接入移动管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、策略控制功能(Policy Control Function，PCF)、策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function，PCRF)、边缘应用服务发现功能(Edge Application Server Discovery Function，EASDF)、统一数据管理(Unified Data Management，UDM)，统一数据仓储(Unified Data Repository，UDR)、归属用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)、集中式网络配置(Centralized network configuration，CNC)、网络存储功能(Network  Repository Function，NRF)，网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)、本地NEF(Local NEF，或L-NEF)、绑定支持功能(Binding Support Function，BSF)、应用功能(Application Function，AF)等。需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的核心网设备为例进行介绍，并不限定核心网设备的具体类型。
可选的，获取可以理解为从配置获得、接收、通过请求后接收、通过自学习获取、根据未收到的信息推导获取或者是根据接收的信息处理后获得，具体可根据实际需要确定，本申请实施例对此不作限定。比如当未收到设备发送的某个能力指示信息时可推导出该设备不支持该能力。
可选的，发送可以包含广播，系统消息中广播，响应请求后返回。
本申请一种可选实施例中，通信设备可以包括以下至少一项：通信网元和终端。
本申请一种实施例中，通信网元可以包括以下至少一项：核心网网元和无线接入网网元。
本申请实施例中，核心网(CoreNetwork，CN)网元可以包含但不限于如下至少一项：核心网设备、核心网节点、核心网功能、核心网网元、移动管理实体(Mobility Management Entity，MME)、接入移动管理功能(Access Management Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、服务网关(serving GW,SGW)、PDN网关(PDN Gate Way)、策略控制功能(Policy Control Function、PCF)、策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function，PCRF)、GPRS服务支持节点(Serving GPRS Support Node，SGSN)、网关GPRS支持节点(Gateway GPRS Support Node，GGSN)、应用功能(Application Funcation)、网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)，AnLF，网络数据分析功能(Network Data Analytics Function，NWDAF)。
本申请实施例中，RAN网元可以包含但不限于至少以下之一：无线接入网设备、无线接入网节点、无线接入网功能、无线接入网单元、3GPP无线接入网、非3GPP无线接入网、集中单元(Centralized Unit，CU)、分布式单元(Distributed Unit，DU)、基站、演进型基站(evolved Node B，eNB)、5G基站(gNB)、无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)、基站(NodeB)、非3GPP互操作功能(Non-3GPP Inter Working Function，N3IWF)、接入控制(Access Controller，AC)节点、接入点(Access Point，AP)设备或无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)节点、N3IWF。
基站，可以是GSM或CDMA中的基站(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是WCDMA中的基站(NodeB)，还可以是LTE中的演进型基站(eNB或e-NodeB，evolutional Node B)及5G基站(gNB)，本申请实施例并不限定。
本申请一种可选的实施例中，终端可以包括支持终端功能的中继和/或支持中继功能的终端。终端也可以称作终端或者用户终端(User Equipment，UE)，终端可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理 (Personal Digital Assistant，PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备等终端侧设备，需要说明的是，在本申请实施例中并不限定终端的具体类型。
在本申请一种可选实施例中，类别包括类型，或者类别等同于类型。
在本申请一种可选实施例中，QoS标识符包括以下之一：QoS流标识符(Qos Flow Identifier，QFI)，5G QoS指示器(5G QoS Indicator，5QI)。所述QoS标识符为移动通信系统中的QoS标识符。
在本申请一种可选实施例中，“粒度与”与“级别”(level)含义相同可以混用，如PDU Set粒度，PDU Set级别，含义相同。
在本申请的一种可选的实施例中，数据流列表包括一个或多个数据流。
在本申请的一种可选的实施例中，AI模型包括ML模型。
在本申请的一种可选的实施例中，优先级与重要性可以等同。
在本申请的一种可选的实施例中，I frame:能够独立解码的帧。
在本申请的一种可选的实施例中，非I frame为不为I frame的frame的简称，属于不能够独立解码的帧，一般要参考I frame才能解码。非I frame可以包括以下至少一项：P frame,B frame。
在本申请的一种可选的实施例中，I slice是能够独立解码的片(slice)。
在本申请的一种可选的实施例中，非I slice是不能够独立解码的slice，一般要参考I slice才能解码。非I slice可以包括以下至少一项：P slice，B slice。
在本申请的一种可选的实施例中，I frame只能包括I slice。
在本申请的一种可选的实施例中，依赖关系也可称为参考关系，A依赖B表示A需要参考B才能解码。
在本申请一种实施例中，数据包可以称为数据帧。
在本申请一种可选实施例中，数据和数据包是一个含义。
在本申请一种可选实施例中，要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息包括：要求基于DFI方式的分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
在本申请一种可选实施例中，分析和/或推理获取数据对象的相关信息包括：分析和/或推理获取所述数据包所属的数据对象的相关信息。
在本申请的一种可选的实施例中，分析和/或推理包括以下至少一项：
根据输入信息和/或对应的机器学习(Machine Learning，ML)模型(如基于DFI的ML模型)，进行分析和/或推理，输出结果(如第一输出信息)。
在本申请的一种可选的实施例中，分析和/或推理数据对象包括：根据输入信息和/或对应的ML的模型，分析和/或推理得到第一输出信息(如数据对象的相关信息)。
在本申请一种可选实施例中，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息包括以下至少一项：第一分析标识符(如第一analytic ID)，数据流的描述信息，第一ML模型的 标识符(如第一analytic ID)，用于识别终端的信息(如设备型号，国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)，或永久设备标识符(Permanent Equipment Identifier，PEI)等)。
一种实施方式中，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息被包含在PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set的过滤器信息中；另一种实施方式中，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息在PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set的过滤器信息之外。
一种实施方式中，终端设备的信息包括但不限于设备型号，国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)，或永久设备标识符(Permanent Equipment Identifier，PEI)等。
一种实施方式中，不同数据流(比如不同的应用的数据流)对应的第一ML模型是不同的。所以通过数据流的描述信息可以索引到所述第一ML模型。
另一种实施方式中，不同的终端的型号对应的第一ML模型是不同的，所以用于识别终端设备的信息可以索引到所述第一ML模型。
在本申请一种可选实施例中，第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息。
请参考图3，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于第一通信设备。第一通信设备包括但不限于核心网(Core Network，CN)网元，CN网元包括但不限于锚点网关(比如UPF)，所述方法包括：
步骤301：第一通信设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：
(1)获取第一要求，所述第一要求用于要求提供第一输入信息；根据所述第一要求，执行所述第一操作的第一子操作，所述第一操作的第一子操作包括以下至少一项：采集所述第一输入信息，发送(比如通知或返回)所述第一输入信息；
其中，用于要求提供第一输入信息可以表示要求第一通信设备提供第一输入信息。
(2)获取数据包检测要求，根据所述数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检测；发送第二信息，所述第二信息包括以下至少一项：所述数据包检测要求对应的数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
其中，用于识别数据对象的相关信息的信息中的“信息”可以表示基于该“信息”可以用于识别和/或获取数据对象的相关信息。所述“信息”比如第一协议和/或第一载荷(payload)的相关信息。
(3)获取第四十信息，根据所述第四十信息，执行所述第一操作的第二子操作；
(4)满足第一条件的情况下，发送第二信息；
(5)满足第二条件的情况下，执行所述第一操作的第二子操作；
(6)获取第一输出信息，根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU  Set信息；
其中，
所述数据包检测要求包括以下至少一项：数据包的过滤器信息；第一数据流的描述信息；第一通道的标识信息；用于描述第一事件的信息；第一信息，所述第一信息用于指示在检测到第一事件的情况下，报告检测到的所述第一事件；
其中，所述第一事件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
(1)检测到数据包被加密；
(2)检测到数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
(3)检测到无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
(4)数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
(5)获取数据包检测要求；
其中，
所述第二条件包括以下至少一项：
(1)数据包被加密；
(2)数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
(3)无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
(4)数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
(5)PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器中包含以下至少一项：第五十信息，媒体单元的类别信息；
(6)PDU Set映射规则中，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；
(7)所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
其中，所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
其中，所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
一种实施方式中，第一要求可以体现为对第一输入信息的订购请求。
一种实施方式中，所述PDU Set信息包括以下至少一项：
(1)所述PDU Set的序号；
(2)所述数据包在所述PDU Set中的序号；
(3)用于指示以下之一的信息：所述数据包是所述PDU Set的开始数据包，所述数据包不是所述PDU Set的开始数据包；
(4)用于指示以下之一的信息：所述数据包是所述PDU Set的结束数据包，所述数据包不是所述PDU Set的结束数据包；
(5)所述PDU Set的包数量；
(6)所述PDU Set的大小；
(7)所述PDU Set对应的优先级；
(8)所述PDU Set对应的重要性；
(9)所述PDU Set对应的QoS标识符。
一种实施方式中，数据包检测要求被包含在第一通道的相关消息或相关信元中传送。此时，数据包检测要求中可以不包含不包含第一通道的标识信息。
一种实施方式中，数据包检测要求被包含在第一数据流的相关消息或相关信元中传送。此时，数据包检测要求中可以不包含不包含第一数据流的标识信息。
一种实施方式中，数据包检测要求可以体现为数据包检测规则。
一种实施方式中，所述第一信息可以被数据包检测规则(Packet Detection Rule)包含。
可选地，第一信息可以体现为数据包检测规则中的一种检测类型，或一种检测条件。
一种实施方式中，数据包被加密包括：数据包的第一协议的协议头和/或第一payload被加密，或，数据包中的用于识别数据对象的相关信息的信息被加密。第一协议的协议头和/或第一payload中可以携带用于识别所述数据对象的相关信息的信息。
比如，当数据流通过HTTPS传送时，IP五元组，主机名这些用于识别数据流的信息还是可以从接收的数据包的包头获取的。但HTTPS内的实时传送协议(Real-time Transport Protocol，RTP)协议头，RTP扩展协议头等都会被加密。而媒体单元的描述信息往往是从这些协议头中获取的。
可选地，所述数据包过滤器可以是PDU Set映射规则中的数据包过滤器。
可选地，所述PDU Set的过滤器可以是PDU Set映射规则中的PDU Set的过滤器。
一种实施方式中，第一输出信息是根据第一输入信息，通过对应的ML模型，分析和/或推理得到的结果，
可选地，所述第一输入信息是用于分析和/或推理的输入信息；
可选地，所述第一输出信息是分析和/或推理的结果；
可选地，要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息包括：要求基于DFI方式的分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
可选地，分析和/或推理获取数据对象的相关信息包括：分析和/或推理获取所述数据包所属的数据对象的相关信息。
一种实施方式中，所述数据包检测要求中的“数据包”为以下之一：符合所述数据包过滤器的数据包，第一通道中的数据包，第一数据流中的数据包。
在本申请的一种实施方式中，所述第五十信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射规则的类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符。
一种实施方式中，第五十信息被包含在PDU Set映射规则中，或被包含在包过滤器中或PDU Set的过滤器中。
在本申请的一种实施方式中，所述获取第一输出信息，包括以下至少一项：
(1)所述获取第一输出信息的步骤之前，向第四通信设备发送分析和/或推理请求；
(2)采集第一输入信息；
(3)向所述第四通信设备发送所述第一输入信息；
(4)从所述第四通信设备接收第一输出信息；
或者，
所述获取第一输出信息，包括以下至少一项：
(1)采集第一输入信息；
(2)所述获取第一输出信息的步骤之前，获取第一ML模型；
(3)根据所述第一输入信息和/或所述第一ML模型分析和/或推理得出所述第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
和/或，
采集所述第一输入信息包括：采集目标终端，目标数据流和/或目标通道的所述第一输入信息；
和/或，
发送所述第一输入信息包括：发送所述目标终端，目标数据流和/或目标通道的所述第一输入信息。
可以理解的是，由于第一通信设备中可以传送多个终端的数据。不同的终端的数据流或通道也可以是多个。
一种实施方式中，执行分析和/或推理的网元直接或间接向第一通信设备发送第一要求时，还可以包括以下至少一项：数据流的描述信息或通道的标识信息，用于识别终端的信息(如终端的标识，或终端的地址)。第一通信设备根据以上信息，就知道应该采集哪个终端的第一输入信息，或，哪个终端的哪个通道的第一输入信息，或，或哪个终端的哪个数据流的第一输入信息，或，哪个终端的哪个通道的哪个数据流的第一输入信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一输出信息包括：数据对象的相关信息，第一数据对象的信息，第一数据包所属的数据对象的信息。
一种实施方式中，所述第一数据对象的信息用于识别所述第一数据对象。
在本申请的一种实施方式中，所述数据对象的相关信息包括以下至少一项：
(1)所述数据对象中的所有数据包对应的数据包信息；
(2)所述数据对象的开始数据包的信息；
(3)所述数据对象的结束数据包的信息；
(4)所述数据对象的数据包数量；
(5)所述数据对象的大小；
(6)所述数据对象的重要性；
(7)所述数据对象的优先级；
(8)所述数据对象所属的数据对象的类别信息；
(9)所述数据对象的数据对象序号；
在一种实施方式中，数据对象序号可以是PDU Set序号(可以表示PDU Set粒度的序号)，媒体单元序号(可以表示媒体单元粒度的序号)，不同的PDU Set的PDU Set粒度的序号不同。不同的媒体单元的媒体单元粒度序号不同。
(10)所述数据对象的数据包在第一数据对象中的序号；
(11)所述数据对象与其他数据对象之间关联关系；
其中，
所述数据包信息包括以下至少一项：
(1)所述数据包所属数据对象的类别信息；
(2)所述数据包所属数据对象的序号；
(3)用于指示以下之一的信息：所述数据包是其所属数据数据对象的开始数据包或不是其所属数据数据对象的开始数据包；
(4)用于指示以下之一的信息：所述数据包是其所属数据数据对象的结束数据包或不是其所属数据数据对象的结束数据包；
(5)所述数据包在其所属数据数据对象中的序号。
一种实施方式中，所述数据对象的开始数据包的信息用于指示所述数据对象的开始数据包是哪个数据包。所述数据对象的开始数据包的信息可以是数据包的序号(如RTP序号)。
一种实施方式中，所述数据对象的结束数据包的信息指示所述数据对象的结束数据包是哪个数据包；所述数据对象的结束数据包的信息可以是数据包的序号(如RTP序号)。
在本申请的一种实施方式中，所述第一数据对象的信息包括以下至少一项：
(1)所述第一数据对象中的所有数据包对应的数据包信息；
(2)所述第一数据对象的开始数据包的信息；
(3)所述第一数据对象的结束数据包的信息；
(4)所述第一数据对象的数据包数量；
(5)所述第一数据对象的大小；
(6)所述第一数据对象的重要性；
(7)所述第一数据对象的优先级；
(8)所述第一数据对象所属的数据对象的类别信息；
(9)所述第一数据对象的数据对象序号；
(10)所述第一数据对象的数据包在第一数据对象中的序号；
(11)所述第一数据对象与其他数据对象之间关联关系。
一种实施方式中，开始数据包的信息用于指示哪个数据包为第一数据对象的开始数据包。
一种实施方式中，结束数据包的信息用于指示哪个数据包为第一数据对象的开始数据包。
一种实施方式中，数据对象的类别信息包括以下至少一项：数据对象的类型(如媒体单元的类型，如I帧，P帧，B帧，或非I帧)，数据对象的重要性(如媒体单元级别的重要性，PDU Set级别的重要性)，数据对象的优先级(如媒体单元级别的重要性，或，PDU Set级别的优先级)，数据对象对应的QoS标识(如PDU Set粒度的QoS标识符(QoS Class Identifier，QCI)，或5G QoS指示器(5G QoS Indicator，5QI))。
一种实施方式中，媒体单元的类别信息包括以下至少一项：媒体单元的类型(如I帧，P帧，B帧，或非I帧)，媒体单元的的重要性，媒体单元的的优先级。
在本申请的一种实施方式中，所述第一数据包所属的数据对象的信息包括以下至少一项：
(1)第二数据对象的类别信息；
(2)第二数据对象的数据对象序号；
(3)用于指示以下之一的信息：所述第一数据包是第二数据对象的开始数据包或不是第二数据对象的开始数据包；
(4)用于指示以下之一的信息：所述第一数据包是第二数据对象的结束数据包或不是第二数据对象的结束数据包；
(5)所述第一数据包在第二数据对象中的序号；
其中，所述第二数据对象是第一数据包所属的数据对象。
在本申请的一种实施方式中，第M数据对象的类别信息包括以下至少一项：
(1)所述第M数据对象对应的数据对象的类别标识；
(2)所述第M数据对象对应的数据对象的类型；
(3)所述第M数据对象的重要性；
(4)所述第M数据对象的优先级；
其中，M取值为以下之一：一，二。
在本申请的一种实施方式中，执行第一操作的第二子操作包括以下至少一项：
(1)采集所述第一输入信息；
(2)向第一目标端发送所述第一输入信息；
(3)向第二目标端发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
(4)从所述第一目标端，或，第二目标端接收第一输出信息；
(5)根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息。
一种实施方式中，第一目标端包括第二通信设备(如SMF)，第四通信设备(如AnLF，或NWDAF(如具有AnLF功能的NWDAF))中的至少一项；
一种实施方式中，第二目标端包括第二通信设备(如SMF)，第四通信设备(如AnLF，或NWDAF(如具有AnLF功能的NWDAF))中的至少一项；
其中，第一目标端与第二目标端可以相同或不同。
一种实施方式中，第一通信设备直接向第四通信设备发送所述第一输入信息，和/或，所述分析和/或推理请求。另一种实施方式中，第一通信设备，通过第二通信设备，间接向第四通信设备发送所述第一输入信息，和/或，所述分析和/或推理请求。
一种实施方式中，在执行分析和/或推理时，不仅仅需要第一ML模型，还需要根据第一输入信息。第一通信设备采集第一输入信息的时，需要确定采集哪个终端，哪个通道，和/或哪个数据流的第一输出信息。
因此，将用于识别终端的信息，通道的标识信息和/或数据流的描述信息提供给执行分析和/或推理的第四通信设备(如AnLF)，有助于执行分析和/或推理的网元确定向第一通信设备要求采集哪个终端，哪个通道，和/或哪个数据流的第一输出信息。
一种实施方式中，执行分析和/或推理的第四通信设备直接或间接(如通过第二通信设备)向第一通信设备发送的第一要求时，还可以包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；用于向第一通信设备要求采集哪个终端，哪个通道，和/或哪个数据流的第一输出信息。第一通信设备根据以上信息，就知道应该采集哪个终端，哪个通道和/或哪个数据流的第一输入信息。
在本申请的一种实施方式中，执行第一操作的第二子操作包括以下至少一项：
(1)获取第一ML模型；
(2)采集所述第一输入信息；
(3)根据所述第一输入信息和所述第一ML模型分析和/或推理第一输出信息；
(4)根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一输入信息包括以下至少一项：用于体现数据包到达时间的信息，用于体现连续的两个数据包之间的时间间隔的信息，用于体现数据包大 小的信息。
一种实施方式中，所述用于体现数据包到达时间的信息包括以下至少一项：
(1)数据包到达时间的绝对时间戳；
(2)数据包相对前一个到达的连续的数据包之间的时间间隔；
(3)起始时间；
(4)数据包到达时间相对起始时间的计数器(N)。
一种实施方式中，采集所述第一输入信息，包括：
从接收的数据包记录所述第一输入信息。
一种实施方式中，所述时间单位可以是微秒。
比如，1代表1微秒。起始时间为13：00，那么N＝19代表数据包的到达时间为13点零19微秒。
比如，数据包相对前一个到达的连续的数据包之间的时间间隔的示例：第一个数据包的到达时间为13：00(可以作为起始时间)；第二个数据包相比第一个数据包的到达时间的时间间隔为10微秒；第三个数据包相比第二个数据包的到达时间的时间间隔为12微秒；那么第二数据包的到达时间为13点零10微秒，那么第三数据包的到达时间为13点零22微秒。
在本申请的一种实施方式中，根据所述数据包检测要求，发送第二信息，包括：根据所述数据包检测要求，在满足所述第一条件的情况下，发送第二信息；
和/或，
根据所述第四十信息，执行第一操作的第二子操作，包括：在满足所述第二条件的情况下，根据所述第四十信息，执行第一操作的第二子操作。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理是用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
一种实施方式中，第一要求、数据包检测要求、第四十信息中的至少一项是第一通信设备通过以下之一获取：从第二通信设备接收获取所述信息，在第一通信设备中本地配置所述信息。
通过本申请实施例，规范第一通信设备在数据包被加密的情况下，可以通过ML模型识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及获得数据对象的相关信息的行为，提高通信系统的可靠性。
请参考图4，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于第二通信设备。第二通信设备包括但不限于CN网元，CN网元包括但不限于SMF或PCF，所述方法包括：
步骤401：第二通信设备获取第六信息，所述第六信息包括以下至少一项：第四十一信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第一策略，第一要求；
其中，第二信息相当于数据包检测报告。
步骤402：第二通信设备根据所述第六信息，执行第二操作；
其中，所述第二操作包括以下至少一项：
(1)确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
(2)确定以下至少一项：所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
(3)向第三通信设备发送接收到的第二信息；
(4)向第一通信设备发送接收到的第一要求；
(5)执行第五操作；
其中，
所述第五操作包括以下至少一项：
(1)确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十信息，第五十信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
(2)确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set映射规则中的PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
(3)向第一通信设备发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则；
(4)向第四通信设备发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
(5)执行所述第二操作的第一子操作，或，执行所述第二操作的第二子操作；
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的 映射规则；
所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
一种实施方式中，第五十一信息与第五十信息内容可以相同。
另一种实施方式中，第五十一信息与第五十信息内容不同。比如，第五十一信息可以用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
可选的，第五十信息可以用于指示：要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
一种实施方式中，第五十信息被包含在PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set的过滤器信息中。
另一种实施方式中，第五十信息被包含在PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set的过滤器信息之外。
一种实施方式中，所述数据包过滤器可以是PDU Set映射规则中的数据包过滤器。
一种实施方式中，所述PDU Set的过滤器可以是PDU Set映射规则中的PDU Set的过滤器。
可选地，所述PDU Set映射规则用于将数据包映射为PDU Set。一种实施方式中，PDU Set映射规则包括包过滤器或PDU Set过滤器，用于将符合包过滤器或PDU Set过滤器的数据包映射为所述PDU Set映射规则中的PDU Set。
一种实施方式中，PDU Set的相关信息包括识别以下至少一项：PDU Set的开始和/或结束，PDU Set的重要性，PDU Set优先级，PDU Set的包数量。
一种实施方式中，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息被包含在PDU Set映射规则中；另一种实施方式中，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息在PDU Set映射规则之外。
在本申请的一种实施方式中，所述第五十信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符；
和/或，
所述第五十一信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型。
一种实施方式中，第五十信息被包含在PDU Set映射规则中，或被包含在包过滤器中或PDU Set的过滤器中。
一种实施方式中，第五十一信息被包含在PCC规则中，或被包含在包过滤器或PDU Set的过滤器中。
在本申请的一种实施方式中，执行第五操作，包括：
在满足第三条件的情况下，执行第五操作；
所述第三条件包括以下至少一项：
(1)确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
(2)确定以下至少一项：所述数据流和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定数据对象的相关信息无法直接从数据流或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
(3)所述第六信息中的数据流的描述信息所标识的数据流符合，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表中的数据流的情况下，对所述数据流执行第五操作。
在一种实施方式中，所述数据包为以下之一：所述数据流中的数据包，所述数据流映射的通道中的数据包，所述通道中的数据包；
在本申请的一种实施方式中，所述第一策略用于指示：在满足第四条件情况下，执行以下至少一项：确定第一对象需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，执行第五操作；
所述第四条件包括以下至少一项：
(1)数据包被加密；
(2)用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
(3)用于识别数据对象的相关信息的信息无法从数据包中获取；
(4)存在第一分析标识符；
(5)支持第一ML模型或存在第一ML模型；
(6)存在所述数据流对应的第一ML模型；
(7)能够训练得到所述数据流对应的第一ML模型；
其中，
所述数据包包括以下之一：所述数据流中的数据包，所述数据流映射的通道中的数据包，所述通道中的数据包，所述PDU Set类别的数据包；
所述第一对象包括以下之一：所述数据流，所述数据流映射的通道，所述数据流映射的PDU Set类别，所述通道，所述PDU Set类别，所述数据流中的数据包，所述数据流映射的通道中的数据包，所述通道中的数据包，所述PDU Set类别的数据包。
一种实施方式中，基于分析和/或推理来获取数据对象的相关信息包括：基于分析和/或推理来获取数据包所属的数据对象的相关信息。
一种实施方式中，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，可以配置在所述第二通信设备中。
在本申请的一种实施方式中，所述方法包括以下之一：
(1)根据第四十一信息，执行第二操作；
(2)根据第四十一信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
(3)根据第四十一信息，和，第一策略，执行第二操作；
(4)根据所述数据流的描述信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
(5)根据所述第二信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
(6)根据第二信息，和，第一策略，执行第二操作；
(7)根据第四十一信息，和，第二信息，执行第二操作；
(8)根据第四十一信息，第二信息，和，第一策略，执行第二操作；
(9)根据第四十一信息，第二信息，第一策略，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作。
一种实施方式中，第二通信设备从第一通信设备(如UPF)接收第二信息，第二通信设备本地配置第一策略，第二通信设备根据第二信息和/或第一策略可以确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息。
一种实施方式中，第二通信设备从第三通信设备(如PCF)接收第四十一信息和数据流的描述信息。根据第四十一信息和数据流的描述信息，第二通信设备可以确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密，数据对象的相关信息无法直接从数据流的数据包(如包头)中获取。
另一种实施方式中，1)第二通信设备从第三通信设备(如PCF)接收数据流的描述信息(如APP ID，IP五元组等)。2)第二通信设备本地配置，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表(数据流列表包括一个或多个数据流)。
当1)中的数据流是2)中数据流时，第二通信设备可以确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密，数据对象的相关信息无法直接从数据流的数据包 (如包头)中获取。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作的第一子操作包括以下至少一项：
(1)向第一通信设备发送第一要求，所述第一要求用于要求所述第一通信设备提供第一输入信息；
(2)从所述第一通信设备接收所述第一输入信息；
(3)向第四通信设备发送所述分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
(4)向第四通信设备发送所述第一输入信息；
(5)从所述第四通信设备接收第一输出信息；
(6)向所述第一通信设备发送所述第一输出信息。
可以理解的是，第一子操作是第二通信设备(比如，SMF)来主导触发分析和/或推理请求。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作的第二子操作包括：
发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则。
在本申请的一种实施方式中，在执行所述第二操作的第二子操作之后，所述方法还包括：
所述第二通信设备从第一通信设备接收分析和/或推理请求；
所述第二通信设备根据所述分析和/或推理请求，执行所述第二操作的第三子操作。
可以理解的是，第二子操作是第一通信设备(比如，UPF)来主导触发分析和/或推理请求。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作的第三子操作包括以下至少一项：
(1)获取以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第一输入信息；
(2)向第四通信设备发送所述分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
(3)向第四通信设备发送所述第一输入信息；
(4)从所述第四通信设备接收第一输出信息；
(5)向第一通信设备发送所述第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作还包括：订购第一ML模型的标识，订购第一分析标识符。
一种实施方式中，第二通信设备可以是在获取第二信息之前就订购了第一ML模型的标识，或，根据所述第二信息，订购第一ML模型的标识或订购第一分析标识符。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
一种实施方式中，第六信息是第二通信设备通过以下之一获取的：从第三通信设备接收获取的，从第一通信设备接收获取的，本地配置获取。
一种实施方式中，第二通信设备可以从第三通信设备接收数据流的描述信息。
一种实施方式中，第二通信设备可以本地配置需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表。
一种实施方式中，第二通信设备可以本地配置第一策略。
一种实施方式中，所述第二信息是所述第二通信设备从第一通信设备获取的。
一种实施方式中，所述第四十一信息是所述第二通信设备通过以下之一获取：从第三通信设备接收所述第四十一信息，在第二通信设备中本地配置所述第四十一信息。
一种实施方式中，第二通信设备向第一通信设备发送第四十信息.
一种实施方式中，第二通信设备从第一通信设备接收第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息中的至少一项。
一种实施方式中，第二通信设备从第一通信设备接收第一输入信息。
通过本申请实施例，规范第二通信设备在数据包被加密的情况下，可以通过ML模型识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及获得数据对象的相关信息的行为，提高通信系统的可靠性。
请参考图5，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于第三通信设备。第三通信设备包括但不限于CN网元，CN网元包括但不限于PCF，所述方法包括：
步骤501：第三通信设备获取第八信息，所述第八信息包括以下指示一项：第四十二信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第二策略；
其中，第二信息相当于数据包检测结果。
步骤502：第三通信设备根据所述第八信息，执行第三操作；
其中，所述第三操作包括以下至少一项：
(1)确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的 信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；(2)确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从数据流的数据包中获取；
(3)执行第六操作；
其中，
所述第六操作包括以下至少一项：
(1)向第二通信设备发送第四十一信息，所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
(2)向第四通信设备分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
(3)确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十一信息，第五十一信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
(4)确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
一种实施方式中，第五十二信息与第五十一信息内容不同。
另一种实施方式中，第五十二信息与第五十一信息内容不同。比如，第五十二信息可以用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
可选的，第五十一信息可以用于指示：要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
一种实施方式中，第五十一信息被包含在PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set的过滤器信息中。
另一种实施方式中，第五十一信息被包含在PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set的过滤器信息之外。
一种实施方式中，所述数据包过滤器可以是PDU Set映射规则中的数据包过滤器。
一种实施方式中，所述PDU Set的过滤器可以是PDU Set映射规则中的PDU Set的过滤器。
一种实施方式中，从第四通信设备接收第四十二信息和数据流的描述信息。根据第四十二信息和数据流的描述信息，第四通信设备可以确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密，数据对象的相关信息无法直接从数据流的数据包(如包头)中获取。
另一种实施方式中，1)从第四通信设备接收第四十二信息中的以下至少一项：数据流的描述信息(如APP ID，IP五元组等)。2)第三通信设备本地配置，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表(数据流列表包括一个或多个数据流)。
当1)中的业务数据流是2)中业务数据流时，第三通信设备可以确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密，数据对象的相关信息无法直接从数据流的数据包(如包头)中获取。
另一种实施方式中，1)从第四通信设备接收1)第四十二信息，2)第三通信设备本地配置第二策略，第三通信设备根据第四十二信息和/或第二策略可以确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第五十一信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符。
和/或，
所述第五十二信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种数据流描述信息的类型。
在本申请的一种实施方式中，所述第二策略用于指示：在满足第五条件情况下，执行以下至少一项：确定第二对象需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，执行第六操作；
所述第五条件包括以下至少一项：
(1)数据包被加密；
(2)用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
(3)用于识别数据对象的相关信息的信息无法从数据包中获取；
(4)存在第一分析标识符；
(5)支持第一ML模型或存在第一ML模型；
(6)存在所述数据流对应的第一ML模型；
(7)能够训练得到所述数据流对应的第一ML模型；
其中，
所述数据包包括以下之一：所述数据流中的数据包，所述PDU Set类别的数据包；
所述第二对象包括以下之一：所述数据流，所述数据流映射的PDU Set类别，所述PDU Set类别，所述数据流中的数据包，所述PDU Set类别的数据包。
一种实施方式中，所述第二策略可以本地配置在第三通信设备中。
一种实施方式中，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，可以配置在所述第三通信设备中。
在本申请的一种实施方式中，所述第三操作还包括：订购第一ML模型的标识，订购第一分析标识符。
一种实施方式中，第三通信设备可以是在获取第二信息之前就订购了第一ML模型的标识，或，根据所述第二信息，订购第一ML模型的标识或订购第一分析标识符。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
一种实施方式中，第八信息是第三通信设备通过以下之一获取的：从第四通信设备接收获取的，从第一通信接收获取，本地配置获取。
一种实施方式中，第三通信设备可以从第五通信设备接收所述第四十二信息，或本地配置所述第四十二信息。
一种实施方式中，第三通信设备可以从第一通信设备或第二通信设备接收第二信息。
一种实施方式中，第三通信设备可以从第五通信设备接收数据流的描述信息。
一种实施方式中，第三通信设备可以本地配置需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表。
一种实施方式中，第三通信设备可以本地配置第二策略。
通过本申请实施例，规范第三通信设备在数据包被加密的情况下，可以通过ML模型 识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及获得数据对象的相关信息的行为，提高通信系统的可靠性。
请参考图6，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于第四通信设备。第四通信设备包括但不限于CN网元，该CN网元包括但不限于AnLF或NWDAF(如具有AnLF功能的NWDAF)，所述方法包括：
步骤601：第四通信设备获取分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
步骤602：第四通信设备根据所述分析和/或推理请求，执行第四操作；
其中，所述第四操作包括以下至少一项：
(1)索引或请求第一ML模型；
(2)发送第一要求，所述第一要求用于要求提供用于第一输入信息；
(3)接收第一输入信息；
(4)根据第一输入信息和/或所述第一ML模型执行分析和/或推理；
(5)发送第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；用于第一要求的目标通信设备确定采集的目标终端，目标通道和/或目标数据流的第一输入信息。
一种实施方式中，所述目标通信设备包括第一通信设备。
在本申请的一种实施方式中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，所述第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
一种实施方式中，从以下至少一项获取分析和/或推理请求：第一通信设备、第二通信设备、第三通信设备。
一种实施方式中，向以下至少一项发送第一要求：第一通信设备、第二通信设备、第三通信设备。第三通信设备将接收的第一要求发送给第二通信设备。第二通信设备将接收的第一要求发送给第一通信设备。
比如，将所述第四通信设备将第一要求直接发送给第一通信设备，或者，通过其他通信设备将所述第一要求发送给所述第一通信设备。
一种实施方式中，由于第一通信设备中可以传送多个终端的数据。不同的终端的数据流也可以是多个。
一种实施方式中，第四通信设备直接或间接向第一通信设备发送的第一要求时，还可以包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息，第一通信设备根据以上信息，就知道应该采集哪个终端，哪个通道，和/或哪个数据流的第一输入信息。
一种实施方式中，从以下至少一项接收第一输入信息：第一通信设备、第二通信设备、第三通信设备。
一种实施方式中，向以下至少一项发送第一输出信息：第一通信设备、第二通信设备、第三通信设备。
通过本申请实施例，规范第四通信设备在数据包被加密的情况下，可以通过ML模型识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及获得数据对象的相关信息的行为，提高通信系统的可靠性。
请参考图7，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于第五通信设备。第五通信设备包括但不限于CN网元，该CN网元包括但不限于以下之一：AF，NEF，所述方法包括：
步骤701：第五通信设备发送第十信息，所述第十信息包括以下至少一项：PDU Set粒度的处理要求，数据对象的描述信息，第四十二信息，数据流的描述信息；
其中，
所述第四十二信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十二信息，数据流的描述信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
一种实施方式中，PDU Set粒度的处理要求可以体现为PDU Set粒度的QoS请求；
一种实施方式中，数据对象的描述信息用于识别所述数据对象。
一种实施方式中，所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。在本申请的一种实施方式中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，所述第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或，
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于 识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
在一种实施方式中，第五通信设备可以向第四通信设备和/或第三通信设备发送第十信息。
通过本申请实施例，规范第五通信设备在数据包被加密的情况下，可以通过ML模型识别数据包属于哪个数据对象(PDU Set或媒体单元)以及获得数据对象的相关信息的行为，提高通信系统的可靠性。
下面结合适用于具体应用场景的图8-图13对本申请实施例的数据处理方法进行说明。
实施方式一
参见图8，具体步骤包括：
步骤1：AF向NEF发送第十信息(比如，通过Nef_AFsessionWihtQoS_Create request消息发送所述第十信息)；
关于步骤1的描述可以参考图7所示的第五通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤2：NEF执行授权处理；
步骤3：NEF向PCF发送策略授权请求(Npcf_PolicyAuthorization_Create)；
步骤4：PCF执行第二操作或执行第三操作；
PCF执行第二操作的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
PCF执行第三操作的描述可以参考图5第三通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤5：PCF向NEF发送策略授权请求响应(比如，Npcf_PolicyAuthorization_Create)；
步骤6：NEF向AF发送响应(比如，Nnef_AFsessionWithQoS_Create response)；
步骤7：PCF向SMF发送会话管理策略控制更新通知请求(比如，Npcf_SMPolicyControl_UpdateNotify request)；可选地，所述请求消息中包含第四十一信息。第四十一信息可以参考图5所示的第三通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤8：SMF向PCF发送会话管理控制更新通知响应(Npcf_SMPolicyControl_UpdateNotify response)；
步骤9：SMF执行第二操作。
SMF执行第二操作的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
SMF向UPF发送会话修改请求(N4Session Modification Request)；可选地，所述请求消息中包含第四十信息。
步骤10：UPF执行第一操作；
UPF执行第一操作的描述可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤11：UPF向SMF发送会话修改响应(N4Session Modification Response)；
步骤12：PDU会话修改的剩余过程。
实施方式二
参见图9，具体步骤包括：
步骤1：数据包到达UPF第四十信息；
步骤2：在第一条件满足第一条件的情况下，UPF向SMF发送第二信息。在此之前，UPF从SMF接收获取数据包检测要求。
数据包检测要求可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
第二信息承载在会话更新(N4Session Update)的消息中；
第一条件可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
SMF接收到第二信息后，可以存在两种实施方式：
一种实施方式，进入步骤3
另一种实施方式中，进入步骤6向PCF发送会话管理策略控制更新请求(比如，Npcf_SMPolicyControl_Update request)；
步骤3：SMF执行第二操作。
SMF执行第二操作的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤4：可选地，SMF向UPF发送N4会话修改请求。可选地，所述请求中包含以下至少一项：第一要求，第四十信息。
步骤5：UPF执行第一操作。
UPF执行第一操作可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤6：SMF向PCF发送接收到第二信息。
步骤7，PCF执行第三操作。
PCF执行第三操作的描述可以参考图5第三通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤8，PCF向SMF发送会话管理策略控制更新响应(比如，Npcf_SMPolicyControl_Update response)；可选的，所述响应中包含第四十一信息。
第四十一信息可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤9：SMF执行第二操作。
SMF执行第二操作的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
步骤10：可选地，SMF向UPF发送N4会话修改请求。可选地，所述请求中包含以下至少一项：第一要求，第四十信息。
步骤11：UPF执行第一操作。
UPF执行第一操作可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
实施方式三：关于第二操作的第一子操作
参见图10，具体步骤如下：
步骤1：SMF向AnLF发送分析和/或推理请求；
其中，AnLF可以根据分析和/或推理请求执行第四操作；
步骤2：可选地，AnLF向SMF发送第一要求(可以体现为订阅请求)；
步骤3：SMF向UPF发送第一要求；
可选的，步骤3可以在步骤1之前。
步骤4：UPF向SMF发送第一输入信息；
步骤5：SMF向AnLF发送第一输入信息；
步骤6：AnLF向SMF发送第一输出信息；
步骤7：SMF向UPF发送第一输出信息。
可以理解的上述步骤的执行顺序仅为一种示例，第二操作的第一子操作中的步骤的执行先后顺序不做具体限定。
关于步骤1、2、6的描述可以参考图6所示的第四通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
关于步骤3、5、7的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
关于步骤4的描述可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
实施方式四：关于第二操作的第三子操作。下行数据到达时，UPF通过SMF向AnLF触发分析和/或推理，UPF与SMF之间的交互都是通过SMF中转，只有第一输入信息可以直接发给AnLF或通过SMF中转。
参见图11，具体步骤如下：
步骤1：SMF向UPF发送第四十信息。
关于步骤1的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
在另一种实施方式中，参见图10，具体步骤如下：
步骤1：UPF向SMF发送分析和/或推理请求；UPF还可以向SMF发送用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息。
步骤2：SMF向AnLF发送分析和/或推理请求；
其中，AnLF可以根据分析和/或推理请求执行第四操作；
步骤3：可选地，AnLF向SMF发送第一要求(可以体现为订阅请求)；
步骤4：可选地，SMF向UPF发送第一要求；
步骤5和步骤6：一种实施方式中，UPF向SMF发送第一输入信息。SMF向AnLF转发接收的第一输入信息；
步骤7：另一种实施方式中，UPF向AnLF发送第一输入信息。
可选的，步骤5或步骤7也可以在步骤2之前执行。
步骤6：SMF向AnLF发送第一输入信息；
步骤7：AnLF向SMF发送第一输出信息；
步骤8：SMF向UPF发送第一输出信息。
可以理解的上述步骤的执行顺序仅为一种示例，第二操作的第三子操作中的步骤的执行先后顺序不做具体限定。
关于步骤3、7的描述可以参考图6所示的第四通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
关于步骤2、4、5、6、8的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
关于步骤1、5、6的描述可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
实施方式五：关于第一操作的第二子操作，在本实施例中UPF与AnLF之间可以直接通信。
参见图12，具体步骤如下：
步骤1：UPF向AnLF发送分析和/或推理请求；
其中，AnLF可以根据分析和/或推理请求执行第四操作；
步骤2：可选地，AnLF向UPF发送第一要求(可以体现为订阅请求)；其中，步骤2为可选步骤。
步骤3：UPF向AnLF发送第一输入信息；
步骤4：AnLF发送向UPF发送第一输出信息。
可以理解的上述步骤的执行顺序仅为一种示例，第一操作的第二子操作中的步骤的执行先后顺序不做具体限定。
关于步骤1、2、4的描述可以参考图6所示的第四通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
关于步骤5的描述可以参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
实施方式六：关于第一操作的第二子操作，在本实施例中UPF和AnLF可以合设在一个设备中。
参见图13，具体步骤如下：
步骤1：SMF向UPF/AnLF发送N4会话修改请求。可选地，所述请求消息可以携带第四十信息；
步骤2：UPF/AnLF采集第一输入信息；
步骤3：UPF/AnLF根据第一输入信息和第一ML模型分析和/或推理第一输出信息；
步骤4：UPF/AnLF根据第一输出信息，对接收到的数据包添加对应的PDU Set信息。
可以理解的上述步骤的执行顺序仅为一种示例，第一操作的第二子操作中的步骤的执行先后顺序不做具体限定。
关于步骤2、3、4的描述可以参考图6所示的第四通信设备的实施例中的介绍，或者，参考图3所示的第一通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
关于步骤1的描述可以参考图4所示的第二通信设备的实施例中的介绍，在此不再赘述。
参见图14，本申请的实施例提供一种数据处理装置，应用于第一通信设备，该装置1400包括：
第一执行模块1401，用于第一通信设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：
获取第一要求，所述第一要求用于要求提供第一输入信息；根据所述第一要求，执行所述第一操作的第一子操作，所述第一操作的第一子操作包括以下至少一项：采集所述第一输入信息，发送所述第一输入信息；
获取数据包检测要求，根据所述数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检测；发送第二信息，所述第二信息包括以下至少一项：所述数据包检测要求对应的数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
获取第四十信息，根据所述第四十信息，执行所述第一操作的第二子操作；
满足第一条件的情况下，发送第二信息；
满足第二条件的情况下，执行所述第一操作的第二子操作；
获取第一输出信息，根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息；
其中，
所述数据包检测要求包括以下至少一项：数据包的过滤器信息；第一数据流的描述信息；第一通道的标识信息；用于描述第一事件的信息；第一信息，所述第一信息用于指示在检测到第一事件的情况下，报告检测到的所述第一事件；
其中，所述第一事件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
检测到数据包被加密；
检测到数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
检测到无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
获取数据包检测要求；
其中，
所述第二条件包括以下至少一项：
数据包被加密；
数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器中包含以下至少一项：第五十信息，媒体单元的类别信息；
PDU Set映射规则中，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；
所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
其中，所述第五十信息用于指示以下至少一项：
数据包被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
其中，
所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
在本申请的一种实施方式中，所述第五十信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射规则的类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符。
在本申请的一种实施方式中，第一执行模块1401进一步用于执行以下至少一项：
向第四通信设备发送分析和/或推理请求；
采集第一输入信息；
向所述第四通信设备发送所述第一输入信息；
从所述第四通信设备接收第一输出信息；
或者，
第一执行模块1401进一步用于执行以下至少一项：
采集第一输入信息；
获取第一ML模型；
根据所述第一输入信息和/或所述第一ML模型分析和/或推理得出所述第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
和/或，
采集所述第一输入信息包括：采集目标终端，目标数据流和/或目标通道的所述第一输入信息；
和/或，
发送所述第一输入信息包括：发送所述目标终端，目标数据流和/或目标通道的所述第一输入信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一输出信息包括：数据对象的相关信息，第一数据对象的信息，第一数据包所属的数据对象的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述数据对象的相关信息包括以下至少一项：
所述数据对象中的所有数据包对应的数据包信息；
所述数据对象的开始数据包的信息；
所述数据对象的结束数据包的信息；
所述数据对象的数据包数量；
所述数据对象的大小；
所述数据对象的重要性；
所述数据对象的优先级；
所述数据对象所属的数据对象的类别信息；
所述数据对象的数据对象序号；
所述数据对象的数据包在第一数据对象中的序号；
所述数据对象与其他数据对象之间关联关系；
其中，
所述数据包信息包括以下至少一项：
所述数据包所属数据对象的类别信息；
所述数据包所属数据对象的序号；
用于指示以下之一的信息：所述数据包是其所属数据数据对象的开始数据包或不是其所属数据数据对象的开始数据包；
用于指示以下之一的信息：所述数据包是其所属数据数据对象的结束数据包或不是其 所属数据数据对象的结束数据包；
所述数据包在其所属数据数据对象中的序号。
在本申请的一种实施方式中，所述第一数据对象的信息包括以下至少一项：
所述第一数据对象中的所有数据包对应的数据包信息；
所述第一数据对象的开始数据包的信息；
所述第一数据对象的结束数据包的信息；
所述第一数据对象的数据包数量；
所述第一数据对象的大小；
所述第一数据对象的重要性；
所述第一数据对象的优先级；
所述第一数据对象所属的数据对象的类别信息；
所述第一数据对象的数据对象序号；
所述第一数据对象的数据包在第一数据对象中的序号；
所述第一数据对象与其他数据对象之间关联关系。
在本申请的一种实施方式中，所述第一数据包所属的数据对象的信息包括以下至少一项：
第二数据对象的类别信息；
第二数据对象的数据对象序号；
用于指示以下之一的信息：所述第一数据包是第二数据对象的开始数据包或不是第二数据对象的开始数据包；
用于指示以下之一的信息：所述第一数据包是第二数据对象的结束数据包或不是第二数据对象的结束数据包；
所述第一数据包在第二数据对象中的序号；
其中，所述第二数据对象是第一数据包所属的数据对象。
在本申请的一种实施方式中，第M数据对象的类别信息包括以下至少一项：
所述第M数据对象对应的数据对象的类别标识；
所述第M数据对象对应的数据对象的类型；
所述第M数据对象的重要性；
所述第M数据对象的优先级；
其中，M取值为以下之一：一，二。
在本申请的一种实施方式中，执行第一操作的第二子操作包括以下至少一项：
采集所述第一输入信息；
向第一目标端发送所述第一输入信息；
向第二目标端发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息， 通道的标识信息，用于识别终端的信息；
从所述第一目标端，或，第二目标端接收第一输出信息；
根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息。
在本申请的一种实施方式中，执行第一操作的第二子操作包括以下至少一项：
获取第一ML模型；
采集所述第一输入信息；
根据所述第一输入信息和所述第一ML模型分析和/或推理第一输出信息；
根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一输入信息包括以下至少一项：用于体现数据包到达时间的信息，用于体现连续的两个数据包之间的时间间隔的信息，用于体现数据包大小的信息。
在本申请的一种实施方式中，根据所述数据包检测要求，发送第二信息，包括：根据所述数据包检测要求，在满足所述第一条件的情况下，发送第二信息；
和/或，
根据所述第四十信息，执行第一操作的第二子操作，包括：在满足所述第二条件的情况下，根据所述第四十信息，执行第一操作的第二子操作。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理是用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
本申请实施例提供的装置能够实现图3的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
参见图15，本申请的实施例提供一种数据处理装置，应用于第二通信设备，该装置1500包括：
第一获取模块1501，用于获取第六信息，所述第六信息包括以下至少一项：第四十一信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第一策略，第一要求；
第二执行模块1502，用于根据所述第六信息，执行第二操作；
其中，所述第二操作包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
确定以下至少一项：所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流，所述通道和/或所述数据流映 射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
向第三通信设备发送接收到的第二信息；
向第一通信设备发送接收到的第一要求；
执行第五操作；
其中，
所述第五操作包括以下至少一项：
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十信息，第五十信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set映射规则中的PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
向第一通信设备发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则；
向第四通信设备发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
执行所述第二操作的第一子操作，或，执行所述第二操作的第二子操作；
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于 识别数据对象的相关信息的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第五十信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符。
和/或，
所述第五十一信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型。
在本申请的一种实施方式中，执行第五操作，包括：
在满足第三条件的情况下，执行第五操作；
所述第三条件包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
确定以下至少一项：所述数据流和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定数据对象的相关信息无法直接从数据流或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
所述第六信息中的数据流的描述信息所标识的数据流符合，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表中的数据流的情况下，对所述数据流执行第五操作。
在本申请的一种实施方式中，所述第一策略用于指示：在满足第四条件情况下，执行以下至少一项：确定第一对象需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，执行第五操作；
所述第四条件包括以下至少一项：
数据包被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息无法从数据包中获取；
存在第一分析标识符；
支持第一ML模型或存在第一ML模型；
存在所述数据流对应的第一ML模型；
能够训练得到所述数据流对应的第一ML模型；
其中，
所述数据包包括以下之一：所述数据流中的数据包，所述数据流映射的通道中的数据包，所述通道中的数据包，所述PDU Set类别的数据包；
所述第一对象包括以下之一：所述数据流，所述数据流映射的通道，所述数据流映射的PDU Set类别，所述通道，所述PDU Set类别，所述数据流中的数据包，所述数据流映 射的通道中的数据包，所述通道中的数据包，所述PDU Set类别的数据包。
在本申请的一种实施方式中，所述第二执行模块还用于执行以下之一：
根据第四十一信息，执行第二操作；
根据第四十一信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
根据第四十一信息，和，第一策略，执行第二操作；
根据所述数据流的描述信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
根据所述第二信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
根据第二信息，和，第一策略，执行第二操作；
根据第四十一信息，和，第二信息，执行第二操作；
根据第四十一信息，第二信息，和，第一策略，执行第二操作；
根据第四十一信息，第二信息，第一策略，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作的第一子操作包括以下至少一项：
向第一通信设备发送第一要求，所述第一要求用于要求所述第一通信设备提供第一输入信息；
从所述第一通信设备接收所述第一输入信息；
向第四通信设备发送所述分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
向第四通信设备发送所述第一输入信息；
从所述第四通信设备接收第一输出信息；
向所述第一通信设备发送所述第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作的第二子操作包括：
发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则。
在本申请的一种实施方式中，在执行所述第二操作的第二子操作之后，所述第二执行模块还用于执行：
从第一通信设备接收分析和/或推理请求；
根据所述分析和/或推理请求，执行所述第二操作的第三子操作。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作的第三子操作包括以下至少一项：
获取以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信 息，第一输入信息；
向第四通信设备发送所述分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
向第四通信设备发送所述第一输入信息；
从所述第四通信设备接收第一输出信息；
向第一通信设备发送所述第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第二操作还包括：订购第一ML模型的标识，订购第一分析标识符。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
本申请实施例提供的装置能够实现图4的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
参见图16，本申请的实施例提供一种数据处理装置，应用于第三通信设备，该装置1600包括：
第二获取模块1601，用于获取第八信息，所述第八信息包括以下指示一项：第四十二信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第二策略；
第三执行模块1602，用于根据所述第八信息，执行第三操作；
其中，所述第三操作包括以下至少一项：
确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从数据流的数据包中获取；
执行第六操作；
其中，
所述第六操作包括以下至少一项：
向第二通信设备发送第四十一信息，所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则第一ML模型；
向第四通信设备分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十一信息，第五十一信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息。
其中，
所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第五十一信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符；
和/或，
所述第五十二信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种数据流描述信息的类型。
在本申请的一种实施方式中，所述第二策略用于指示：在满足第五条件情况下，执行以下至少一项：确定第二对象需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，执行第六操作；
所述第五条件包括以下至少一项：
数据包被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
用于识别数据对象的相关信息的信息无法从数据包中获取；
存在第一分析标识符；
支持第一ML模型或存在第一ML模型；
存在所述数据流对应的第一ML模型；
能够训练得到所述数据流对应的第一ML模型；
其中，
所述数据包包括以下之一：所述数据流中的数据包，所述PDU Set类别的数据包；
所述第二对象包括以下之一：所述数据流，所述数据流映射的PDU Set类别，所述PDU Set类别，所述数据流中的数据包，所述PDU Set类别的数据包。
在本申请的一种实施方式中，所述第三操作还包括：订购第一ML模型的标识，订购第一分析标识符。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
本申请实施例提供的装置能够实现图5的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
参见图17，本申请的实施例提供一种数据处理装置，应用于第四通信设备，该装置1700包括：
第三获取模块1701，用于获取分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
第四执行模块1702，用于根据所述分析和/或推理请求，执行第四操作；
其中，所述第四操作包括以下至少一项：
索引或请求第一ML模型；
发送第一要求，所述第一要求用于要求提供用于第一输入信息；
接收第一输入信息；
根据第一输入信息和/或所述第一ML模型执行分析和/或推理；
发送第一输出信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；用于第一要求的目标通信设备确定采集的目标终端，目标通道和/或目标数据流的第一输入信息。
在本申请的一种实施方式中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息， 包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，所述第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
本申请实施例提供的装置能够实现图6的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
参见图18，本申请的实施例提供一种数据处理装置，应用于第五通信设备，该装置1800包括：
第四执行模块1801，用于发送第十信息，所述第十信息包括以下至少一项：PDU Set粒度的处理要求，数据对象的描述信息，第四十二信息，数据流的描述信息；
其中，
所述第四十二信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十二信息，数据流的描述信息；
所述第五十二信息用于指示以下至少一项：
数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
在本申请的一种实施方式中，所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。在本申请的一种实施方式中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，所述第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
在本申请的一种实施方式中，所述第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
和/或，
所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
本申请实施例提供的装置能够实现图7的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图19所示，本申请实施例还提供一种通信设备1900，包括处理器1901和存储器1902，存储器1902上存储有可在所述处理器1901上运行的程序或指令，例如， 该通信设备1900为网络设备时，该程序或指令被处理器1901执行时实现上述图3、图4、图5、图6或图7所示方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现图3、图4、图5、图6或图7方法及上述各个实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现图3、图4、图5、图6或图7所示及上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现图3、图4、图5、图6或图7所示及上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例另提供一种通信系统，所述通信系统包括终端与网络设备，所述网络设备用于执行如图3、图4、图5、图6或图7及上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质 (如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (48)

  1. 一种数据处理方法，包括：
    第一通信设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：
    获取第一要求，所述第一要求用于要求提供第一输入信息；根据所述第一要求，执行所述第一操作的第一子操作，所述第一操作的第一子操作包括以下至少一项：采集所述第一输入信息，发送所述第一输入信息；
    获取数据包检测要求，根据所述数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检测；发送第二信息，所述第二信息包括以下至少一项：所述数据包检测要求对应的数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    获取第四十信息，根据所述第四十信息，执行所述第一操作的第二子操作；
    满足第一条件的情况下，发送第二信息；
    满足第二条件的情况下，执行所述第一操作的第二子操作；
    获取第一输出信息，根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息；
    其中，
    所述数据包检测要求包括以下至少一项：数据包的过滤器信息；第一数据流的描述信息；第一通道的标识信息；用于描述第一事件的信息；第一信息，所述第一信息用于指示在检测到第一事件的情况下，报告检测到的所述第一事件；
    其中，所述第一事件包括以下至少一项：
    数据包被加密；
    数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
    无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    其中，所述第一条件包括以下至少一项：
    检测到数据包被加密；
    检测到数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
    检测到无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
    获取数据包检测要求；
    其中，
    所述第二条件包括以下至少一项：
    数据包被加密；
    数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
    无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    数据包所对应的数据流或通道需要协议数据单元PDU集合Set处理；
    PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器中包含以下至少一项：第五十信息，媒体单元的类别信息；
    PDU Set映射规则中，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；
    所述第一协议的相关信息和/或第一载荷payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息；
    其中，
    所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一机器学习ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
    其中，所述第五十信息用于指示以下至少一项：
    数据包被加密；
    用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
    无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    其中，所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第五十信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射规则的类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一输出信息，包括以下至少一项：
    所述获取第一输出信息的步骤之前，向第四通信设备发送分析和/或推理请求；
    采集第一输入信息；
    向所述第四通信设备发送所述第一输入信息；
    从所述第四通信设备接收第一输出信息；
    或者，
    所述获取第一输出信息，包括以下至少一项：
    采集第一输入信息；
    所述获取第一输出信息的步骤之前，获取第一ML模型；
    根据所述第一输入信息和/或所述第一ML模型分析和/或推理得出所述第一输出信息。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其中，
    所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    和/或，
    采集所述第一输入信息包括：采集目标终端，目标数据流和/或目标通道的所述第一输入信息；
    和/或，
    发送所述第一输入信息包括：发送所述目标终端，目标数据流和/或目标通道的所述第一输入信息。
  5. 根据权利要求1或3所述的方法，其中，所述第一输出信息包括：数据对象的相关信息，第一数据对象的信息，第一数据包所属的数据对象的信息。
  6. 根据权利要求1或5所述的方法，其中，所述数据对象的相关信息包括以下至少一项：
    所述数据对象中的所有数据包对应的数据包信息；
    所述数据对象的开始数据包的信息；
    所述数据对象的结束数据包的信息；
    所述数据对象的数据包数量；
    所述数据对象的大小；
    所述数据对象的重要性；
    所述数据对象的优先级；
    所述数据对象所属的数据对象的类别信息；
    所述数据对象的数据对象序号；
    所述数据对象的数据包在第一数据对象中的序号；
    所述数据对象与其他数据对象之间关联关系；
    其中，
    所述数据包信息包括以下至少一项：
    所述数据包所属数据对象的类别信息；
    所述数据包所属数据对象的序号；
    用于指示以下之一的信息：所述数据包是其所属数据数据对象的开始数据包或不是其所属数据数据对象的开始数据包；
    用于指示以下之一的信息：所述数据包是其所属数据数据对象的结束数据包或不是其所属数据数据对象的结束数据包；
    所述数据包在其所属数据数据对象中的序号。
  7. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一数据对象的信息包括以下至少一项：
    所述第一数据对象中的所有数据包对应的数据包信息；
    所述第一数据对象的开始数据包的信息；
    所述第一数据对象的结束数据包的信息；
    所述第一数据对象的数据包数量；
    所述第一数据对象的大小；
    所述第一数据对象的重要性；
    所述第一数据对象的优先级；
    所述第一数据对象所属的数据对象的类别信息；
    所述第一数据对象的数据对象序号；
    所述第一数据对象的数据包在第一数据对象中的序号；
    所述第一数据对象与其他数据对象之间关联关系。
  8. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一数据包所属的数据对象的信息包括以下至少一项：
    第二数据对象的类别信息；
    第二数据对象的数据对象序号；
    用于指示以下之一的信息：所述第一数据包是第二数据对象的开始数据包或不是第二数据对象的开始数据包；
    用于指示以下之一的信息：所述第一数据包是第二数据对象的结束数据包或不是第二数据对象的结束数据包；
    所述第一数据包在第二数据对象中的序号；
    其中，所述第二数据对象是第一数据包所属的数据对象。
  9. 根据权利要求5、7或8所述的方法，其中，
    第M数据对象的类别信息包括以下至少一项：
    所述第M数据对象对应的数据对象的类别标识；
    所述第M数据对象对应的数据对象的类型；
    所述第M数据对象的重要性；
    所述第M数据对象的优先级；
    其中，M取值为以下之一：一，二。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其中，执行第一操作的第二子操作包括以下至少一项：
    采集所述第一输入信息；
    向第一目标端发送所述第一输入信息；
    向第二目标端发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    从所述第一目标端，或，所述第二目标端接收第一输出信息；
    根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息。
  11. 根据权利要求1或3或10所述的方法，其中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
  12. 根据权利要求1所述的方法，其中，执行第一操作的第二子操作包括以下至少一项：
    获取第一ML模型；
    采集所述第一输入信息；
    根据所述第一输入信息和所述第一ML模型分析和/或推理第一输出信息；
    根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息。
  13. 根据权利要求1、2、3、4或12所述的方法，其中，所述第一输入信息包括以下至少一项：用于体现数据包到达时间的信息，用于体现连续的两个数据包之间的时间间隔的信息，用于体现数据包大小的信息。
  14. 根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述数据包检测要求，发送第二信息，包括：根据所述数据包检测要求，在满足所述第一条件的情况下，发送第二信息；
    和/或，
    根据所述第四十信息，执行第一操作的第二子操作，包括：在满足所述第二条件的情况下，根据所述第四十信息，执行第一操作的第二子操作。
  15. 根据权利要求1、10或12所述的方法，其中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的ML模型；
    和/或
    所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理是用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
  16. 一种数据处理方法，包括：
    第二通信设备获取第六信息，所述第六信息包括以下至少一项：第四十一信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第一策略，第一要求；
    所述第二通信设备根据所述第六信息，执行第二操作；
    其中，所述第二操作包括以下至少一项：
    确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    确定以下至少一项：所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
    向第三通信设备发送接收到的第二信息；
    向第一通信设备发送接收到的第一要求；
    执行第五操作；
    其中，
    所述第五操作包括以下至少一项：
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十信息，第五十信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set映射规则中的PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息；
    向第一通信设备发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则；
    向第四通信设备发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    执行所述第二操作的第一子操作，或，执行所述第二操作的第二子操作；
    其中，
    所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
    所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
  17. 根据权利要求16所述的方法，其中，
    所述第五十信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符；
    和/或，
    所述第五十一信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符。
  18. 根据权利要求16所述的方法，其中，执行第五操作，包括：
    在满足第三条件的情况下，执行第五操作；
    所述第三条件包括以下至少一项：
    确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    确定以下至少一项：所述数据流和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定数据对象的相关信息无法直接从数据流或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
    所述第六信息中的数据流的描述信息所标识的数据流符合，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表中的数据流的情况下，对所述数据流执行第五操作。
  19. 根据权利要求16所述的方法，其中，所述第一策略用于指示：在满足第四条件情况下，执行以下至少一项：确定第一对象需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，执行第五操作；
    所述第四条件包括以下至少一项：
    数据包被加密；
    用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
    用于识别数据对象的相关信息的信息无法从数据包中获取；
    存在第一分析标识符；
    支持第一ML模型或存在第一ML模型；
    存在所述数据流对应的第一ML模型；
    能够训练得到所述数据流对应的第一ML模型；
    其中，
    所述数据包包括以下之一：所述数据流中的数据包，所述数据流映射的通道中的数据包，所述通道中的数据包，所述PDU Set类别的数据包；
    所述第一对象包括以下之一：所述数据流，所述数据流映射的通道，所述数据流映射的PDU Set类别，所述通道，所述PDU Set类别，所述数据流中的数据包，所述数据流映射的通道中的数据包，所述通道中的数据包，所述PDU Set类别的数据包。
  20. 根据权利要求16所述的方法，其中，所述方法包括以下之一：
    根据第四十一信息，执行第二操作；
    根据第四十一信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
    根据第四十一信息，和，第一策略，执行第二操作；
    根据所述数据流的描述信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
    根据所述第二信息，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作；
    根据第二信息，和，第一策略，执行第二操作；
    根据第四十一信息，和，第二信息，执行第二操作；
    根据第四十一信息，第二信息，和，第一策略，执行第二操作；
    根据第四十一信息，第二信息，第一策略，和，所述需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，执行第二操作。
  21. 根据权利要求16所述的方法，其中，所述第二操作的第一子操作包括以下至少一项：
    向第一通信设备发送第一要求，所述第一要求用于要求所述第一通信设备提供第一输入信息；
    从所述第一通信设备接收所述第一输入信息；
    向第四通信设备发送所述分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    向第四通信设备发送所述第一输入信息；
    从所述第四通信设备接收第一输出信息；
    向所述第一通信设备发送所述第一输出信息。
  22. 根据权利要求16所述的方法，其中，所述第二操作的第二子操作包括：
    发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则。
  23. 根据权利要求16或22所述的方法，其中，在执行所述第二操作的第二子操作之后，所述方法还包括：
    所述第二通信设备从第一通信设备接收分析和/或推理请求；
    所述第二通信设备根据所述分析和/或推理请求，执行所述第二操作的第三子操作。
  24. 根据权利要求23所述的方法，其中，所述第二操作的第三子操作包括以下至少一项：
    获取以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第一输入信息；
    向第四通信设备发送所述分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    向第四通信设备发送所述第一输入信息；
    从所述第四通信设备接收第一输出信息；
    向第一通信设备发送所述第一输出信息。
  25. 根据权利要求16、21、22或24所述的方法，其中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
  26. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第二操作还包括：订购第一ML模型的标识，订购第一分析标识符。
  27. 根据权利要求16、21、22、24、25或26所述的方法，其中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
    和/或
    所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
  28. 一种数据处理方法，包括：
    第三通信设备获取第八信息，所述第八信息包括以下指示一项：第四十二信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第二策略；
    所述第三通信设备根据所述第八信息，执行第三操作；
    其中，所述第三操作包括以下至少一项：
    确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从数据流的数据包中获取；
    执行第六操作；
    其中，
    所述第六操作包括以下至少一项：
    向第二通信设备发送第四十一信息，所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则第一ML模型；
    向第四通信设备分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第 一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十一信息，第五十一信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息；
    其中，
    所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
    所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
  29. 根据权利要求28所述的方法，其中，
    所述第五十一信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种PDU Set的映射类型，一种包过滤器的类型，一种PDU Set过滤器的类型，一种数据流描述信息的类型，一种QoS标识符；
    和/或，
    所述第五十二信息通过以下之一体现：一个指示信息，一种数据流描述信息的类型。
  30. 根据权利要求28所述的方法，其中，所述第二策略用于指示：在满足第五条件情况下，执行以下至少一项：确定第二对象需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息，执行第六操作；
    所述第五条件包括以下至少一项：
    数据包被加密；
    用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
    用于识别数据对象的相关信息的信息无法从数据包中获取；
    存在第一分析标识符；
    支持第一ML模型或存在第一ML模型；
    存在所述数据流对应的第一ML模型；
    能够训练得到所述数据流对应的第一ML模型；
    其中，
    所述数据包包括以下之一：所述数据流中的数据包，所述PDU Set类别的数据包；
    所述第二对象包括以下之一：所述数据流，所述数据流映射的PDU Set类别，所述PDU Set类别，所述数据流中的数据包，所述PDU Set类别的数据包。
  31. 根据权利要求28所述的方法，其中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息包括以下至少一项：第一分析标识符，第一分析标识符，数据流的描述信息，第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
  32. 根据权利要求28所述的方法，其中，所述第三操作还包括：订购第一ML模型的标识，订购第一分析标识符。
  33. 根据权利要求28至30任一项所述的方法，其中，所述第一ML模型包括用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
    和/或
    所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
  34. 一种数据处理方法，包括：
    第四通信设备获取分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    所述第四通信设备根据所述分析和/或推理请求，执行第四操作；
    其中，所述第四操作包括以下至少一项：
    索引或请求第一ML模型；
    发送第一要求，所述第一要求用于要求提供用于第一输入信息；
    接收第一输入信息；
    根据第一输入信息和/或所述第一ML模型执行分析和/或推理；
    发送第一输出信息。
  35. 根据权利要求34所述的方法，其中，所述第一要求还包括以下至少一项：数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；用于第一要求的目标通信设备确定采集的目标终端，目标通道和/或目标数据流的第一输入信息。
  36. 根据权利要求34所述的方法，其中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析 过滤器信息，包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，所述第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
  37. 根据权利要求34至36任一项所述的方法，其中，所述第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
    和/或
    所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
  38. 一种数据处理方法，包括：
    第五通信设备发送第十信息，所述第十信息包括以下至少一项：PDU Set粒度的处理要求，数据对象的描述信息，第四十二信息，数据流的描述信息；
    其中，
    所述第四十二信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十二信息，数据流的描述信息；
    所述第五十二信息用于指示以下至少一项：
    数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
  39. 根据权利要求38所述的方法，其中，所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
  40. 根据权利要求38所述的方法，其中，所述用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，包括以下至少一项：第一分析标识符，数据流的描述信息，所述第一ML模型的标识符，用于识别终端的信息。
  41. 根据权利要求38或40所述的方法，其中，
    所述第一ML模型用于分析和/或推理数据对象的相关信息的ML模型；
    和/或，
    所述第一分析标识符用于以下至少一项：指示所述分析和/或推理用于识别数据对象的相关信息，指示所述第一ML模型用于识别数据对象的相关信息，指示分析信息为用于识别数据对象的相关信息对应的分析信息，标识所述第一ML模型。
  42. 一种数据处理装置，应用于第一通信设备，包括：
    第一执行模块，用于第一通信设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：
    获取第一要求，所述第一要求用于要求提供第一输入信息；根据所述第一要求，执行所述第一操作的第一子操作，所述第一操作的第一子操作包括以下至少一项：采集所述第一输入信息，发送所述第一输入信息；
    获取数据包检测要求，根据所述数据包检测要求，执行以下至少一项：执行数据包检 测；发送第二信息，所述第二信息包括以下至少一项：所述数据包检测要求对应的数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    获取第四十信息，根据所述第四十信息，执行所述第一操作的第二子操作；
    满足第一条件的情况下，发送第二信息；
    满足第二条件的情况下，执行所述第一操作的第二子操作；
    获取第一输出信息，根据所述第一输出信息，对接收到数据包添加对应的PDU Set信息；
    其中，
    所述数据包检测要求包括以下至少一项：数据包的过滤器信息；第一数据流的描述信息；第一通道的标识信息；用于描述第一事件的信息；第一信息，所述第一信息用于指示在检测到第一事件的情况下，报告检测到的所述第一事件；
    其中，所述第一事件包括以下至少一项：
    数据包被加密；
    数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
    无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    其中，所述第一条件包括以下至少一项：
    检测到数据包被加密；
    检测到数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
    检测到无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
    获取数据包检测要求；
    其中，
    所述第二条件包括以下至少一项：
    数据包被加密；
    数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密；
    无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    数据包所对应的数据流或通道需要PDU Set处理；
    PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器中包含以下至少一项：第五十信息，媒体单元的类别信息；
    PDU Set映射规则中，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；
    所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息；
    其中，
    所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
    其中，所述第五十信息用于指示以下至少一项：
    数据包被加密；
    用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；
    无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    其中，
    所述数据对象包括以下至少一项：PDU Set，媒体单元。
  43. 一种数据处理装置，应用于第二通信设备，包括：
    第一获取模块，用于获取第六信息，所述第六信息包括以下至少一项：第四十一信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第一策略，第一要求；
    第二执行模块，用于根据所述第六信息，执行第二操作；
    其中，所述第二操作包括以下至少一项：
    确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；
    确定以下至少一项：所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道中的用于识别所述数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从所述数据流，所述通道和/或所述数据流映射的通道的数据包中获取；
    向第三通信设备发送接收到的第二信息；
    向第一通信设备发送接收到的第一要求；
    执行第五操作；
    其中，
    所述第五操作包括以下至少一项：
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十信息，第五十信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set映射规则中的PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于 识别数据对象的相关信息的数据包的信息；
    向第一通信设备发送第四十信息，所述第四十信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set映射规则；
    向第四通信设备发送分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    执行所述第二操作的第一子操作，或，执行所述第二操作的第二子操作；
    其中，
    所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
    所述第五十信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
  44. 一种数据处理装置，应用于第三通信设备，包括：
    第二获取模块，用于获取第八信息，所述第八信息包括以下指示一项：第四十二信息，第二信息，数据流的描述信息，需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息的数据流列表，第二策略；
    第三执行模块，用于根据所述第八信息，执行第三操作；
    其中，所述第三操作包括以下至少一项：
    确定至少以下一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；确定以下至少一项：所述数据流需要通过分析和/或推理来获取数据对象的相关信息；确定所述数据流中的用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；确定用于识别数据对象的相关信息的信息无法直接从数据流的数据包中获取；
    执行第六操作；
    其中，
    所述第六操作包括以下至少一项：
    向第二通信设备发送第四十一信息，所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则第一ML模型；
    向第四通信设备分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器信息，包括以下至少一项：媒体单元的类别信息，第四十一信息，第五十一信息，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息；
    确定PDU Set映射规则，或数据包过滤器，或PDU Set过滤器，不包含第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息；其中，所述第一协议的相关信息和/或第一payload的相关信息包括数据包的第一协议的协议头和/或payload中能够用于识别数据对象的相关信息的数据包的信息；
    其中，
    所述第四十一信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十一信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，PDU Set的映射规则；
    所述第五十一信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第五十二信息用于指示以下至少一项：数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息；
    所述第二信息包括以下至少一项：数据包检测规则的标识；所述第一数据流的描述信息；所述第一通道的标识信息；第三信息，所述第三信息用于指示以下至少一项：数据包被加密，数据包中用于识别数据对象的相关信息的信息被加密，无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息。
  45. 一种数据处理装置，应用于第四通信设备，包括：
    第三获取模块，用于获取分析和/或推理请求，所述分析和/或推理请求包括以下指示一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，数据流的描述信息，通道的标识信息，用于识别终端的信息；
    第四执行模块，用于根据所述分析和/或推理请求，执行第四操作；
    其中，所述第四操作包括以下至少一项：
    索引或请求第一ML模型；
    发送第一要求，所述第一要求用于要求提供用于第一输入信息；
    接收第一输入信息；
    根据第一输入信息和/或所述第一ML模型执行分析和/或推理；
    发送第一输出信息。
  46. 一种数据处理装置，应用于第五通信设备，包括：
    第四执行模块，用于发送第十信息，所述第十信息包括以下至少一项：PDU Set粒度的处理要求，数据对象的描述信息，第四十二信息，数据流的描述信息；
    其中，
    所述第四十二信息包括以下至少一项：第一分析标识符，用于索引第一ML模型的信息或分析过滤器信息，第五十二信息，数据流的描述信息；
    所述第五十二信息用于指示以下至少一项：
    数据包被加密；用于识别数据对象的相关信息的信息在数据包中被加密；无法从数据包中获取用于识别数据对象的相关信息的信息；要求基于分析和/或推理获取数据对象的相关信息。
  47. 一种通信设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至41中任一项所述的数据处理方法的步骤。
  48. 一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至41中任一项所述的数据处理方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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"3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Services and System Aspects; Study on XR (Extended Reality) and media services (Release 18)", 3GPP TR 23.700-60, no. V0.3.0, 31 May 2022 (2022-05-31), pages 1 - 218, XP052182634 *

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