WO2023239032A1 - 구내식당의 식수예측 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 - Google Patents

구내식당의 식수예측 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 Download PDF

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WO2023239032A1
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drinking water
cafeteria
survey
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안영식
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Definitions

  • the present invention relates to technology related to work efficiency in the service industry, and more specifically to a system and method for predicting drinking water (ordering food ingredients, cooking, serving, etc.) in a cafeteria.
  • the types of food waste discharged from group cafeterias such as cafeterias include food left after serving (leftover food, 53%), food that is discarded after being cooked more than required (undistributed leftover food, 22%), There is food waste generated during the cooking process (25%).
  • the present invention was devised to solve the above-described conventional problems, and provides a system and method for reducing the cost of purchasing food ingredients in the cafeteria, reducing the cost of waste disposal, as well as performing a more accurate prediction of drinking water for the effect of environmental protection.
  • the purpose is to
  • the drinking water prediction system for a cafeteria includes a menu information provision unit, a survey execution unit, a survey data storage unit, and a drinking water prediction unit.
  • scheduled menu information is provided to the user terminal, a survey is conducted on whether to eat accordingly, and the accumulated menu data and survey data are used to effectively predict the number of meals in the cafeteria. It is possible to achieve the effect of reducing the cost of purchasing food materials, reducing waste disposal costs, as well as protecting the environment.
  • it may further include a reliability information providing unit that provides reliability information for each user to the user's affiliated organization terminal.
  • a reliability information providing unit that provides reliability information for each user to the user's affiliated organization terminal.
  • the present invention by providing scheduled menu information to a user terminal, conducting a survey on whether to eat accordingly, and effectively predicting the number of meals in the cafeteria using the accumulated menu data and survey data, This will reduce the cost of purchasing food ingredients, reduce waste disposal costs, and help protect the environment.
  • FIG. 1 is a schematic block diagram of a drinking water prediction system for a cafeteria according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating the drinking water prediction flow performed by the drinking water prediction system of the cafeteria of FIG. 1.
  • Figure 3 is a table showing an example of reward scores according to the user's survey selection and results.
  • FIG. 1 is a schematic block diagram of a drinking water prediction system for a cafeteria according to an embodiment of the present invention.
  • the drinking water prediction system of the cafeteria includes a menu information providing unit 110, a survey performing unit 120, a survey data storage unit 130, a drinking water prediction unit 140, a meal decision unit 150, and a meal status unit. It includes a data storage unit 160, a compensation information generation unit 170, and a reliability information provision unit 180.
  • the menu information providing unit 110 provides scheduled menu information of the cafeteria to a preset user terminal, and the survey performing unit 120 performs a survey on meal plans corresponding to the scheduled menu information to the user terminal, and provides survey data.
  • the storage unit 130 stores survey data for the conducted survey, and the drinking water prediction unit 140 uses the survey data to predict drinking water for the cafeteria.
  • scheduled menu information is provided to the user terminal, a survey is conducted on whether to eat accordingly, and the accumulated menu data and survey data are used to effectively predict the number of meals in the cafeteria. It is possible to reduce the cost of purchasing food materials, reduce waste disposal costs, and also achieve the effect of environmental protection.
  • the drinking water prediction unit 140 will be able to predict the drinking water by simply adding a preset number to the drinking water entered through the questionnaire. After the data is sufficiently accumulated, improvement is made using the accumulated data. It can be predicted through various types of prediction methods. To this end, the drinking water prediction unit 140 can be implemented using artificial intelligence.
  • the meal status determination unit 150 determines whether or not the meal is actually eaten corresponding to the menu information using information about the meal ticket in the user terminal, and the meal status data storage unit 160 stores the meal status data about the meal.
  • the drinking water prediction unit 140 can predict drinking water in the cafeteria by further using meal availability data.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating the drinking water prediction flow performed by the drinking water prediction system in the cafeteria of FIG. 1.
  • the drinking water prediction system can conduct a survey on whether to eat the next day using a meal app mounted on the user terminal, and through this, drinking water can be predicted.
  • the most effective way to predict drinking water is to personally check whether or not a person has eaten.
  • the user uses the electronic meal ticket through his or her terminal, it is possible to check whether the user actually ate a meal.
  • the number of meals can be predicted (by individual, department, date, weather). stars, etc.).
  • the drinking water prediction unit 140 may predict drinking water for the cafeteria by further using weather information corresponding to menu information. According to this configuration, it is possible to more effectively predict drinking water by using not only menu information but also weather information corresponding to the menu information.
  • the cafeteria's meal prediction system shows tomorrow's menu (menu) to the user through the user terminal and checks whether or not he or she has eaten.
  • the diet may include rice, budae stew, chicken cutlet/sauce, spicy salad, chicory and yuzu cold vegetables, and radish radish.
  • the compensation information generation unit 170 generates compensation information for each user according to the reliability information for each user. According to this configuration, users are encouraged to improve their confidence in the survey, thereby reducing the cost of purchasing food ingredients in the cafeteria and reducing waste disposal costs, as well as further enhancing the effect of environmental protection.
  • the part provided on the administrator page will be provided in the form of individual data (survey participation, meal reservation, meal, meal compared to reservation, accuracy) and comprehensive data (number of people participating in the survey, participation rate, number of people with meal reservation, meal rate compared to reservation). It can be provided in the form of before meals (reservation details by diners, survey participation rate, expected number of people eating), after meals (reservation participation Vs. accuracy of meals, reliability by diners, reliability of prediction results, reliability by staff). .
  • Figure 3 is a table showing an example of reward scores according to the user's survey selection and results.

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Abstract

구내식당의 식수예측 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체가 개시된다. 구내식당의 식수예측 시스템은 메뉴정보 제공부, 설문 수행부, 설문 데이터 저장부, 및 식수 예측부를 포함한다. 메뉴정보 제공부는 미리 설정된 사용자 단말로 구내식당의 예정된 메뉴정보를 제공하고, 설문 수행부는 사용자 단말로 예정된 메뉴정보에 대응하는 식사 예정에 대한 설문을 수행하고, 설문 데이터 저장부는 수행된 설문에 대한 설문 데이터를 저장하며, 식수 예측부는 설문 데이터를 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행한다.

Description

구내식당의 식수예측 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체
본 발명은 서비스업에서의 업무 효율화 관련 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 구내식당에서의 식수예측(식재료주문, 조리, 배식 등)을 수행하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
한국환경공단의 자료에 의하면, 구내식당과 같은 단체급식소에서 배출되는 음식물 쓰레기 종류는 배식 후 남긴 음식물(잔반, 53%), 필요량보다 많이 조리되어 버려지는 음식물(미배식 잔반, 잔식 22%), 조리과정에서 발생하는 음식물 쓰레기(25%) 등이 있다.
이러한 자료에 의하면, 정상 조리된 미배식 음식이 22%나 되어 식수에 대해 수요예측만 잘해도 원자재 구입 비용이 절감될 뿐만 아니라, 이에 따른 음식물 쓰레기 처리비용 등이 감소될 수 있다.
보다 구체적으로, 구내식당 서비스 제공업체에 대해서는 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소, 환경보호 등의 효과가 발생하고, 고객업체에 대해서는 신선한 식자재 사용으로 인한 효과, 환경보호(ESG)로 인한 기업가치 상승의 효과가 발생할 수 있다.
식수 예측(식재료주문, 조리, 배식 등)을 위해 종래에는, 당일 식권 판매갯수를 집계하여 예측하거나, 식사 후 다음날의 식사여부를 묻는 키오스크를 설치하여 이용하였으나, 데이터의 양이 부족할 뿐만 아니라, 데이터의 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었다.
이에 따라, 식수예측은 주로 영양사의 경험(요일별, 특정메뉴, 날씨, 고객사의 스케줄 등)에 의존해 왔고, 여러 가지 식수예측 프로그램을 이용하여 예측을 하는 경우에도 정확성이 낮아 예측이 잘 맞지 않는 문제가 있었다.
본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 위해 보다 정확한 식수예측을 수행하는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 구내식당의 식수예측 시스템은 메뉴정보 제공부, 설문 수행부, 설문 데이터 저장부, 및 식수 예측부를 포함한다.
메뉴정보 제공부는 미리 설정된 사용자 단말로 구내식당의 예정된 메뉴정보를 제공하고, 설문 수행부는 사용자 단말로 예정된 메뉴정보에 대응하는 식사 예정에 대한 설문을 수행하고, 설문 데이터 저장부는 수행된 설문에 대한 설문 데이터를 저장하며, 식수 예측부는 설문 데이터를 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행한다.
이와 같은 구성에 의하면, 사용자 단말로 예정된 메뉴정보를 제공하고, 이에 따른 식사여부에 대한 설문을 수행하며, 축적된 메뉴 데이터와 설문 데이터를 이용하여 구내식당의 식수예측을 효과적으로 수행함으로써, 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 얻을 수 있게 된다.
이때, 사용자 단말에서의 식권에 대한 정보를 이용하여 메뉴정보에 대응하는 실제 식사여부를 파악하는 식사여부 판단부, 및 식사여부에 대한 식사여부 데이터를 저장하는 식사여부 데이터 저장부를 더 포함하고, 식수 예측부는 식사여부 데이터를 더 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행할 수 있다.
이와 같은 구성에 의하면, 사용자 단말에서 획득한 식권 사용 정보를 이용하여 판단한 사용자의 실제 식사여부 데이터를 더 이용하여 보다 효과적인 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
또한, 식수 예측부는 메뉴정보에 대응하는 날씨 정보를 더 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 메뉴정보뿐만 아니라 메뉴정보에 대응하는 날씨 정보를 더 이용함으로써, 더욱 효과적으로 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
또한, 설문 수행부는 사용자 단말로 메뉴정보에 대응하는 일기예보 정보를 제공할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 일기예보에 대응하는 사용자의 구내식당 이용 형태를 효과적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 식수 예측부는 설문 데이터 및 식사여부 데이터를 이용하여 판단된 사용자별 신뢰도의 정보를 더 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 설문에 대한 사용자의 신뢰도를 판단하고 판단된 사용자의 신뢰도 데이터를 식수예측에 반영함으로써, 더욱 효과적인 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
또한, 사용자별 신뢰도의 정보에 따라 사용자별 보상정보를 생성하는 보상정보 생성부를 더 포함할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 사용자가 설문에 대한 자신의 신뢰도를 개선하도록 유도하여 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 더욱 증진할 수 있게 된다.
또한, 사용자별 신뢰도의 정보를 사용자의 소속기관 단말로 제공하는 신뢰도 정보 제공부를 더 포함할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 사용자의 소속기관인 기업 등이 사용자가 신뢰도를 개선하도록 유도함으로써, 기업의 비 재무적 요소인 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 등의 투명 경영(ESG)을 통해 기업의 지속 가능한 발전 및 기업 가치 상승을 도모할 수 있게 된다.
아울러, 상기 시스템을 방법의 형태로 구현한 발명과 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체가 함께 개시된다.
본 발명에 의하면, 사용자 단말로 예정된 메뉴정보를 제공하고, 이에 따른 식사여부에 대한 설문을 수행하며, 축적된 메뉴 데이터와 설문 데이터를 이용하여 구내식당의 식수예측을 효과적으로 수행함으로써, 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 얻을 수 있게 된다.
또한, 사용자 단말에서 획득한 식권 사용 정보를 이용하여 판단한 사용자의 실제 식사여부 데이터를 더 이용하여 보다 효과적인 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
또한, 메뉴정보뿐만 아니라 메뉴정보에 대응하는 날씨 정보를 더 이용함으로써, 더욱 효과적으로 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
또한, 일기예보에 대응하는 사용자의 구내식당 이용 형태를 효과적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 설문에 대한 사용자의 신뢰도를 판단하고 판단된 사용자의 신뢰도 데이터를 식수예측에 반영함으로써, 더욱 효과적인 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
또한, 사용자가 설문에 대한 자신의 신뢰도를 개선하도록 유도하여 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 더욱 증진할 수 있게 된다.
또한, 사용자의 소속기관인 기업 등이 사용자가 신뢰도를 개선하도록 유도함으로써, 신선한 식자재의 사용을 기대할 수 있으며, 기업의 비 재무적 요소인 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 등의 투명 경영(ESG)을 통해 기업의 지속 가능한 발전 및 기업 가치 상승을 도모할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구내식당의 식수예측 시스템의 개략적인 블록도.
도 2는 도 1의 구내식당의 식수예측 시스템이 수행하는 식수예측 흐름을 설명하기 위한 개략적인 도면.
도 3은 사용자의 설문 선택과 결과에 따른 보상 점수의 예를 도시한 표.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구내식당의 식수예측 시스템의 개략적인 블록도이다. 도 1에서 구내식당의 식수예측 시스템은 메뉴정보 제공부(110), 설문 수행부(120), 설문 데이터 저장부(130), 식수 예측부(140), 식사여부 판단부(150), 식사여부 데이터 저장부(160), 보상정보 생성부(170), 및 신뢰도 정보 제공부(180)를 포함한다.
메뉴정보 제공부(110)는 미리 설정된 사용자 단말로 구내식당의 예정된 메뉴정보를 제공하고, 설문 수행부(120)는 사용자 단말로 예정된 메뉴정보에 대응하는 식사 예정에 대한 설문을 수행하고, 설문 데이터 저장부(130)는 수행된 설문에 대한 설문 데이터를 저장하며, 식수 예측부(140)는 설문 데이터를 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행한다.
이와 같은 구성에 의하면, 사용자 단말로 예정된 메뉴정보를 제공하고, 이에 따른 식사여부에 대한 설문을 수행하며, 축적된 메뉴 데이터와 설문 데이터를 이용하여 구내식당의 식수예측을 효과적으로 수행함으로써, 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 얻을 수 있게 된다.
식수 예측부(140)는 축적된 데이터가 작은 경우 단순히 설문을 통해 입력된 식수에 미리 설정된 수를 추가하는 형식으로 식수를 예측할 수 있을 것이며, 데이터가 충분히 축적된 이후에는 축적된 데이터를 이용하여 개선된 다양한 형태의 예측방식을 통해 예측할 수 있다. 이를 위해, 식수 예측부(140)는 인공지능을 이용하여 구현할 수 있다.
이때, 식사여부 판단부(150)는 사용자 단말에서의 식권에 대한 정보를 이용하여 메뉴정보에 대응하는 실제 식사여부를 파악하고, 식사여부 데이터 저장부(160)는 식사여부에 대한 식사여부 데이터를 저장하며, 식수 예측부(140)는 식사여부 데이터를 더 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행할 수 있다.
이와 같은 구성에 의하면, 사용자 단말에서 획득한 식권 사용 정보를 이용하여 판단한 사용자의 실제 식사여부 데이터를 더 이용하여 보다 효과적인 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
도 2는 도 1의 구내식당의 식수예측 시스템이 수행하는 식수예측 흐름을 설명하기 위한 개략적인 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 식수예측 시스템은 사용자 단말에 탑재된 식사용 앱을 이용하여 다음날의 식사 여부의 설문을 진행할 수 있으며, 이를 통해 식수를 예측할 수 있다. 식수예측을 위해 가장 효과적인 방법은 식사여부를 개개인이 확인해 주는 방법이기 때문이다.
이때, 사용자가 자신의 단말을 통해 전자식권을 이용하는 것을 확인함으로써 사용자의 실제 식사여부를 확인할 수 있으며, 설문결과와 실제 식사결과를 비교하고 데이터를 축적하여 식수예측(개인별, 부서별, 날짜별, 날씨별 등등)에 반영할 수 있다.
이를 위해, 식수 예측부(140)는 메뉴정보에 대응하는 날씨 정보를 더 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 메뉴정보뿐만 아니라 메뉴정보에 대응하는 날씨 정보를 더 이용함으로써, 더욱 효과적으로 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
보다 구체적인 예와 함께 설명하자면, 먼저, 구내식당의 식수예측 시스템이 사용자 단말을 통해 내일의 식단(메뉴)을 사용자에게 보여주고 식사여부를 확인한다. 예를 들어, 식단은 쌀밥, 부대찌개, 치킨까스/소스, 맛살셀러드, 치커리유자냉채, 깍두기를 포함할 수 있다.
이때, 설문의 기능은 정해진 시간(오후 2시~5시 등)에만 작동되도록 설정될 수 있으며, 특정시간에 푸시알림 (내일 식사여부를 알려주세요)으로 전달될 수 있다. 이후, 먹는다, 안 먹는다, 모르겠다 등의 선택 메뉴 중 사용자 단말을 통한 최종선택이 결과값으로 저장될 수 있다.
또한, 설문 수행부(120)는 사용자 단말로 메뉴정보에 대응하는 일기예보 정보(25도, 맑음)를 제공할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 일기예보와 같은 추가정보에 대응하는 사용자의 구내식당 이용 형태를 효과적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 식수 예측부(140)는 설문 데이터 및 식사여부 데이터를 이용하여 판단된 사용자별 신뢰도의 정보를 더 이용하여 구내식당의 식수예측을 수행할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 설문에 대한 사용자의 신뢰도를 판단하고 판단된 사용자의 신뢰도 데이터를 식수예측에 반영함으로써, 더욱 효과적인 식수예측을 수행할 수 있게 된다.
보상정보 생성부(170)는 사용자별 신뢰도의 정보에 따라 사용자별 보상정보를 생성한다. 이와 같은 구성에 의하면, 사용자가 설문에 대한 자신의 신뢰도를 개선하도록 유도하여 구내식당에서의 식자재 구입비용 감소, 쓰레기 처리비용 감소는 물론 환경보호의 효과를 더욱 증진할 수 있게 된다.
신뢰도 정보 제공부(180)는 사용자별 신뢰도의 정보를 사용자의 소속기관 단말로 제공한다. 이와 같은 구성에 의하면, 사용자의 소속기관인 기업 등이 사용자가 신뢰도를 개선하도록 유도함으로써, 기업의 비 재무적 요소인 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 등의 투명 경영(ESG)을 통해 기업의 지속 가능한 발전 및 기업 가치 상승을 도모할 수 있게 된다.
관리자 페이지 제공 부분은 인별 데이터(설문 참여 여부, 식사 예약 여부, 식사여부, 예약대비 식사여부, 정확도), 종합 데이터(설문참여인원, 참여율, 식사예약인원, 예약대비 식사율)의 형태로 제공될 수 있으며, 식사 전(식사자별 예약내역, 설문조사참여율, 식사예상인원), 식사 후(예약참여 Vs. 식사의 정확도, 식사자 별 신뢰도, 예측결과 신뢰도, 직원별 신뢰도) 형태로 제공될 수도 있다.
또한, 고객사의 의지에 따라 제공된 데이터를 이용하여 개인별 혹은 부서별 리워드 또는 페널티를 부여할 수 있다. 도 3은 사용자의 설문 선택과 결과에 따른 보상 점수의 예를 도시한 표이다.
본 발명이 비록 일부 바람직한 실시예에 의해 설명되었지만, 본 발명의 범위는 이에 의해 제한되어서는 아니 되고, 특허청구범위에 의해 뒷받침되는 상기 실시예의 변형이나 개량에도 미쳐야할 것이다.

Claims (9)

  1. 미리 설정된 사용자 단말로 구내식당의 예정된 메뉴정보를 제공하는 메뉴정보 제공부;
    상기 사용자 단말로 상기 예정된 메뉴정보에 대응하는 식사 예정에 대한 설문을 수행하는 설문 수행부;
    상기 수행된 설문에 대한 설문 데이터를 저장하는 설문 데이터 저장부; 및
    상기 설문 데이터를 이용하여 상기 구내식당의 식수예측을 수행하는 식수 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 단말에서의 식권에 대한 정보를 이용하여 상기 메뉴정보에 대응하는 실제 식사여부를 파악하는 식사여부 판단부; 및
    상기 식사여부에 대한 식사여부 데이터를 저장하는 식사여부 데이터 저장부를 더 포함하고,
    상기 식수 예측부는 상기 식사여부 데이터를 더 이용하여 상기 구내식당의 식수예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 식수 예측부는 상기 메뉴정보에 대응하는 날씨 정보를 더 이용하여 상기 구내식당의 식수예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 설문 수행부는 상기 사용자 단말로 상기 메뉴정보에 대응하는 일기예보 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는구내식당의 식수예측 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 식수 예측부는 상기 설문 데이터 및 상기 식사여부 데이터를 이용하여 판단된 사용자별 신뢰도의 정보를 더 이용하여 상기 구내식당의 식수예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 사용자별 신뢰도의 정보에 따라 사용자별 보상정보를 생성하는 보상정보 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 시스템.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 사용자별 신뢰도의 정보를 사용자의 소속기관 단말로 제공하는 신뢰도 정보 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 시스템.
  8. 구내식당의 식수예측 시스템이 수행하는 식수예측 방법으로서,
    메뉴정보 제공부가 미리 설정된 사용자 단말로 구내식당의 예정된 메뉴정보를 제공하는 메뉴정보 제공 단계;
    설문 수행부가 상기 사용자 단말로 상기 예정된 메뉴정보에 대응하는 식사 예정에 대한 설문을 수행하는 설문 수행 단계;
    설문 데이터 저장부가 상기 수행된 설문에 대한 설문 데이터를 저장하는 설문 데이터 저장 단계; 및
    식수 예측부가 상기 설문 데이터를 이용하여 상기 구내식당의 식수예측을 수행하는 식수 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 구내식당의 식수예측 방법.
  9. 청구항 8의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체.
PCT/KR2023/004449 2022-06-07 2023-04-03 구내식당의 식수예측 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 WO2023239032A1 (ko)

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Citations (5)

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