WO2023233490A1 - 情報処理装置、算出方法及び算出プログラム - Google Patents

情報処理装置、算出方法及び算出プログラム Download PDF

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WO2023233490A1
WO2023233490A1 PCT/JP2022/022008 JP2022022008W WO2023233490A1 WO 2023233490 A1 WO2023233490 A1 WO 2023233490A1 JP 2022022008 W JP2022022008 W JP 2022022008W WO 2023233490 A1 WO2023233490 A1 WO 2023233490A1
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WO
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quality score
calculation
information
information processing
processing device
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PCT/JP2022/022008
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English (en)
French (fr)
Inventor
楊 鐘本
宏樹 伊藤
亮太 佐藤
Original Assignee
日本電信電話株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, a calculation method, and a calculation program.
  • Non-Patent Documents 1 and 2 In flea market apps, buyers evaluate the seller's response and publish it as a score. There is a known reputation technology that prevents fraud by causing sellers who engage in fraud to have lower evaluations and fewer opportunities to sell their products (see Non-Patent Documents 1 and 2).
  • the problem with conventional technology is that it may not be possible to reduce the risk of purchasing counterfeit or low-quality products.
  • the reputation technology described above if the number of evaluations is small, it is difficult for a purchaser to judge a seller's evaluation.
  • fraudulent sellers create accounts one after another, so even if they receive a low rating, they can use a new account to avoid the negative rating. This allows them to purchase fraudulent or low-quality products. In some cases, it was not possible to reduce the risk of
  • the present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide an information processing device, a calculation method, and a calculation program that can reduce the risk of purchasing fraudulent or low-quality products. do.
  • an information processing device of the present invention includes an acquisition unit that acquires state information regarding the state of the object collected by a sensor attached to the object, and the acquisition unit
  • the present invention is characterized in that it includes a calculation section that calculates a quality score related to the quality of the object using the state information acquired by the method, and an output section that outputs the quality score calculated by the calculation section.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating the configuration of the information processing apparatus of this embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the processing of the acquisition unit.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the processing of the calculation unit.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating the processing of the calculation unit.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the processing of the calculation unit.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating the processing of the output unit.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an overview of quality score calculation processing performed by the information processing device.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a procedure of quality score calculation processing performed by the information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing a computer that executes a program.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a system according to an embodiment.
  • the system includes an information processing device 10, a terminal device 20, and a state sensor 30.
  • the information processing device 10 and the terminal device 20 are connected to each other via a network 40. Further, it is assumed that the terminal device 20 and the status sensor 30 are connected via Bluetooth (registered trademark) or the like and perform short-range wireless communication.
  • each device may communicate via any communication network, such as the Internet, LAN, or VPN (Virtual Private Network), regardless of whether it is wired or wireless.
  • VPN Virtual Private Network
  • the information processing device 10 continuously acquires the status information of the product (object) to which the status sensor 30 is attached from the status sensor 30 or the terminal device 20 and analyzes it to quantitatively evaluate the quality of the product. Score. Then, the information processing device 10 outputs a score regarding the quality of the product to a terminal of a purchaser who intends to purchase the product using the flea market application. As a result, the information processing device 10 allows the purchaser to make a purchase with reference to the score, thereby reducing the risk of purchasing a fraudulent product or a product of low quality.
  • the terminal device 20 periodically acquires product status information from the status sensor 30 and periodically notifies the information processing device 10 of the status information.
  • the terminal device 20 may be any device, and may be, for example, an information processing device such as a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, or a PDA (Personal Digital Assistant).
  • the condition sensor 30 is a sensor attached to the product, and periodically transmits the condition information of the product along with the product's unique ID to the terminal device 20.
  • the status sensor 30 transmits information such as acceleration in three directions of x, y, and z axes, rotational speed, light intensity, temperature, humidity, position, amount of water intrusion, etc. as status information to the terminal device 20.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating the configuration of the information processing apparatus of this embodiment.
  • the information processing device 10 of this embodiment includes a communication processing section 11, a control section 12, and a storage section 13.
  • the communication processing unit 11 is realized by a NIC (Network Interface Card) or the like, and controls communication via a telecommunication line such as a LAN (Local Area Network) or the Internet.
  • NIC Network Interface Card
  • LAN Local Area Network
  • the storage unit 13 stores data and programs necessary for various processing by the control unit 12, and has a status information DB 13a and a quality score DB 13b.
  • the storage unit 13 is a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
  • the status information DB 13a stores status information of objects.
  • the state information DB 13a stores state information at each time transmitted from a state sensor attached to the object in association with a unique ID that uniquely identifies the object.
  • the status information DB 13a stores, as status information at each time, values such as acceleration in three directions of the x, y, and z axes, rotational speed, light intensity, temperature, humidity, position, amount of water intrusion, and the like.
  • the quality score DB 13b stores the quality score calculated by the calculation unit 12b described below.
  • the state information DB 13a stores the quality score of the object in association with the object's unique ID.
  • the control unit 12 has an internal memory for storing programs that define various processing procedures and required data, and executes various processes using these.
  • the control unit 12 includes an acquisition unit 12a, a calculation unit 12b, and an output unit 12c.
  • the control unit 12 is an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit), or an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the acquisition unit 12a acquires state information regarding the state of the object collected by the state sensor 30 attached to the object. For example, the acquisition unit 12a obtains any one of the information from the state sensor 30 on acceleration in the three directions of the x, y, and z axes, rotational speed, light intensity, temperature, humidity, position, and water inundation amount as the state information. Get one or more pieces of information.
  • the acquisition unit 12a acquires the status information together with the unique ID, and stores the status information in the status information DB 13a in association with the unique ID. Note that the acquisition unit 12a may acquire the status information periodically, upon receiving a request for a quality score, or when other predetermined conditions are met. You may also obtain it.
  • the acquisition unit 12a acquires status information via the terminal device 20 that has received the status information from the status sensor 30.
  • the status sensor 30 since the status sensor 30 operates with low power, it only has a short-range communication function such as Bluetooth, and data transmission to the information processing device 10 is performed via the terminal device 20. conduct.
  • the state sensor 30 can be replaced with respect to the object, the state information of the object can be falsified, so falsification can be avoided by taking one of the following measures, for example.
  • the state sensor 30 may be fixed to the object so that it cannot be physically replaced.
  • the state sensor 30 uses the known artefact metrics technique to acquire the unique ID of the object, and registers the state sensor 30 together with the unique ID in the information processing device 10 . Thereby, the information processing device 10 may be able to detect that the unique ID of the object has changed.
  • the calculation unit 12b calculates a quality score regarding the quality of the object using the state information acquired by the acquisition unit 12a. For example, the calculation unit 12b uses the state information to calculate the number of times the amount of movement of the object in a predetermined direction exceeds a threshold, the time period during which the temperature or humidity exceeds a predetermined condition, and the time when the intensity of ultraviolet rays exceeds a predetermined condition. One or more of the time and the number of times the water sensor has detected the water may be counted, and the quality score may be calculated according to the counted value. Further, for example, the calculation unit 12b may calculate the quality score according to the number of times the value of each sensor data included in the status information is detected as abnormal.
  • the calculation unit 12b calculates the scores by a method of calculating the score Sr based on rules and a method of calculating the score Sa using anomaly detection from the viewpoint illustrated in FIG. You may also determine the quality score based on the judgment.
  • the calculation unit 12b subtracts points according to rules A, B, C, D, . . . .
  • the number of rules is N
  • the weight of each rule is Wa
  • the quality score is defined as follows, where D is the initial value of the quality score.
  • the calculation unit 12b counts the number of abnormalities detected from the values of each sensor, and calculates the score Sa using the number of abnormalities detected and the weight.
  • D is the initial value of the quality score.
  • the calculation unit 12b After calculating the quality score, the calculation unit 12b stores the calculated quality score in the quality score DB 13b. Note that the calculation unit 12b may calculate the quality score each time the acquisition unit 12a acquires new status information, or when a quality score is requested from the terminal device 20. A quality score may also be calculated.
  • the output unit 12c outputs the quality score calculated by the calculation unit 12b. For example, when the output unit 12 c receives a unique ID from the terminal device 20 , the output unit 12 c reads the quality score corresponding to the unique ID from the quality score DB 13 b and outputs the quality score to the terminal device 20 .
  • the purchaser obtains the unique ID of the object from the seller and inputs the unique ID into his own terminal device 20. Then, the terminal device 20 notifies the quality score calculation system (information processing device 10) of the quality score request together with the unique ID.
  • the information processing device 10 acquires the quality score of the object stored in the quality score DB 13b, and causes the user's terminal device 20 to display the result.
  • the information processing device 10 continuously acquires the state information of the object, and quantifies the quality as a score based on the period of use and past usage conditions.
  • the information processing device 10 receives a quality score request from the purchaser, the information processing device 10 provides the quality score to the purchaser, so that the purchaser of the object can use the quality score to make the purchase objective. This makes it possible to use the information as reference information.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure of quality score calculation processing by the information processing apparatus according to the embodiment. Note that although FIG. 9 shows an example in which the process of acquiring state information, the process of calculating a quality score, and the process of outputting a quality score are performed as a series of processes, the timing of each process is limited to this. It's not something you can do.
  • the acquisition unit 12a of the information processing device 10 acquires state information regarding the state of the object collected by the state sensor 30 attached to the object (step S101). For example, the acquisition unit 12a obtains any one of the information from the state sensor 30 on acceleration in the three directions of the x, y, and z axes, rotational speed, light intensity, temperature, humidity, position, and water inundation amount as the state information. Get one or more pieces of information.
  • the calculation unit 12b calculates a quality score regarding the quality of the object using the state information acquired by the acquisition unit 12a (step S102).
  • the calculation unit 12b stores the calculated quality score in the quality score DB 13b.
  • the calculation unit 12b uses the state information to calculate the number of times the amount of movement of the object in a predetermined direction exceeds a threshold, the time period during which the temperature or humidity exceeds a predetermined condition, and the time when the intensity of ultraviolet rays exceeds a predetermined condition.
  • One or more of the time and the number of times the water sensor has detected the water may be counted, and the quality score may be calculated according to the counted value.
  • the calculation unit 12b may calculate the quality score according to the number of times the value of each sensor data included in the status information is detected as abnormal.
  • the output unit 12c outputs the quality score calculated by the calculation unit 12b (step S103). For example, when the output unit 12 c receives a unique ID from the terminal device 20 , the output unit 12 c reads the quality score corresponding to the unique ID from the quality score DB 13 b and outputs the quality score to the terminal device 20 .
  • the information processing device 10 acquires state information regarding the state of the object collected by the state sensor 30 attached to the object, and uses the acquired state information to determine the quality of the object. Calculate the quality score and output the calculated quality score. Therefore, the information processing device 10 can reduce the risk of purchasing fraudulent products or products of low quality.
  • the information processing device 10 allows the purchaser to make a purchase by referring to the quality score as information regarding the quality of the product even through a flea market app, etc., and avoid purchasing fraudulent or low-quality products. It is possible to reduce the risk of
  • FIG. 10 is a diagram showing a computer that executes the program.
  • the computer 1000 includes, for example, a memory 1010, a CPU 1020, a hard disk drive interface 1030, a disk drive interface 1040, a serial port interface 1050, a video adapter 1060, and a network interface 1070. However, each of these parts is connected by a bus 1080.
  • the memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM 1012, as illustrated in FIG.
  • the ROM 1011 stores, for example, a boot program such as BIOS (Basic Input Output System).
  • BIOS Basic Input Output System
  • Hard disk drive interface 1030 is connected to hard disk drive 1031, as illustrated in FIG.
  • Disk drive interface 1040 is connected to disk drive 1041, as illustrated in FIG.
  • a removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1041.
  • the serial port interface 1050 is connected to, for example, a mouse 1051 and a keyboard 1052, as illustrated in FIG.
  • Video adapter 1060 is connected to display 1061, for example, as illustrated in FIG.
  • the hard disk drive 1031 stores, for example, an OS 1091, an application program 1092, a program module 1093, and program data 1094. That is, the above program is stored, for example, in the hard disk drive 1031 as a program module in which commands to be executed by the computer 1000 are written.
  • the various data described in the above embodiments are stored as program data in, for example, the memory 1010 or the hard disk drive 1031. Then, the CPU 1020 reads out the program module 1093 and program data 1094 stored in the memory 1010 and the hard disk drive 1031 to the RAM 1012 as necessary, and executes various processing procedures.
  • program module 1093 and program data 1094 related to the program are not limited to being stored in the hard disk drive 1031, but may be stored in a removable storage medium, for example, and read by the CPU 1020 via a disk drive or the like.
  • the program module 1093 and program data 1094 related to the program are stored in another computer connected via a network (LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), etc.), and are transmitted via the network interface 1070. It may be read by the CPU 1020.
  • LAN Local Area Network
  • WAN Wide Area Network

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Abstract

情報処理装置（１０）は、対象物に取り付けられた状態センサ（３０）が収集した対象物の状態に関する状態情報を取得する。そして、情報処理装置（１０）は、取得した状態情報用いて、対象物の品質を関する品質スコアを算出する。そして、情報処理装置（１０）は、算出した品質スコアを出力する。

Description

情報処理装置、算出方法及び算出プログラム
　本発明は、情報処理装置、算出方法及び算出プログラムに関する。
　近年、フリマアプリ等の普及から中古品や新古品の利用が増加している。購入者は、品質を妥協する代わりに価格面でメリットを享受できる。商品の売買の際に購入者は商品の品質については、販売者から提供される情報や写真等から独自に判断しなければならないが、いずれも詐称可能でなり、購入者にとっては商品を対面で確認できないことがリスクとなる。
　フリマアプリでは購入者が販売者の対応を評価し、スコアとして公開している。これにより不正を行う販売者は評価が低くなり商品を販売できる機会が減少することで不正を防ぐレピュテーション技術が知られている（非特許文献１、２参照）。
"メルカリ"、［online］、［令和４年５月１６日検索］、インターネット＜https://www.mercari.com/jp/help_center/article/1016/＞ "ヤフオク！"、［online］、［令和４年５月１６日検索］、インターネット＜https://support.yahoo-net.jp/PccAuctions/s/article/H000005422＞
　しかしながら、従来の技術では、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することができない場合があるという課題があった。例えば、上述したレピュテーション技術では、評価数が少ない場合に購入者は販売者の評価を判断しづらい。また、不正を行う販売者はアカウントを逐次作成することで、低評価されても、新たなアカウントを利用して低評価を回避することが可能であるため、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することができない場合があった。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することができる情報処理装置、算出方法及び算出プログラムを提供することを目的とする。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、対象物に取り付けられたセンサが収集した前記対象物の状態に関する状態情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された状態情報用いて、前記対象物の品質を関する品質スコアを算出する算出部と、前記算出部によって算出された品質スコアを出力する出力部とを有することを特徴とする。
　本発明によれば、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することが可能である。
図１は、実施の形態に係るシステムの構成の一例を示すブロック図である。 図２は、本実施形態の情報処理装置の構成を例示するブロック図である。 図３は、取得部の処理を説明する図である。 図４は、算出部の処理を説明する図である。 図５は、算出部の処理を説明する図である。 図６は、算出部の処理を説明する図である。 図７は、出力部の処理を説明する図である。 図８は、情報処理装置による品質スコア算出処理の概要を説明する図である。 図９は、実施形態の情報処理装置による品質スコア算出処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１０は、プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
　以下に、本願に係る情報処理装置、算出方法及び算出プログラムの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。また、本発明は、以下に説明する実施の形態により限定されるものではない。
［システムの構成］
　実施の形態に係る情報処理装置を含むシステムの構成を説明する。図１は、実施の形態に係るシステムの構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、システムは、情報処理装置１０と端末装置２０と状態センサ３０とを有する。情報処理装置１０と端末装置２０とは、ネットワーク４０を介して互いに接続されている。また、端末装置２０と状態センサ３０とは、bluetooth（登録商標）等で接続され、短距離無線通信を行うものとする。なお、図１に示すネットワークの形態について、各装置は、有線または無線を問わず、インターネット、ＬＡＮやＶＰＮ（Virtual　Private　Network）などの任意の通信網を介して通信してよい。また、図１に示す構成は一例にすぎず、具体的な構成や各装置の数は特に限定されない。
　情報処理装置１０は、状態センサ３０が取り付けられた商品（対象物）の状態情報を状態センサ３０もしくは端末装置２０から継続的に取得し、分析することで商品の品質を定量的に評価し、スコア化する。そして、情報処理装置１０は、フリマアプリを利用して商品を購入しようとする購入者の端末に対して、商品の品質に関するスコアを出力する。これにより、情報処理装置１０では、購入者がスコアを参考にして購入することを実現することができ、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することを可能にする。
　端末装置２０は、状態センサ３０から商品の状態情報を定期的に取得し、情報処理装置１０に状態情報を定期的に通知する。なお、端末装置２０は、どのような装置であってもよく、例えば、スマートフォンやタブレット型端末、ノート型ＰＣ、ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistant）等の情報処理装置であってもよい。
　状態センサ３０は、商品に取り付けられたセンサであり、商品の状態情報を商品の固有ＩＤとともに端末装置２０に定期的に送信する。例えば、状態センサ３０は、状態情報として、ｘ、ｙ、ｚ軸の３方向の加速度加速度、回転速度、光強度、温度、湿度、位置、浸水量等の情報を端末装置２０に送信する。
［情報処理装置の構成］
　図２は、本実施形態の情報処理装置の構成を例示するブロック図である。図２に例示するように、本実施形態の情報処理装置１０は、通信処理部１１、制御部１２、および記憶部１３を有する。
　通信処理部１１は、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等で実現され、ＬＡＮ（Local　Area　Network）やインターネットなどの電気通信回線を介して通信を制御する。
　記憶部１３は、制御部１２による各種処理に必要なデータおよびプログラムを格納し、状態情報ＤＢ１３ａおよび品質スコアＤＢ１３ｂを有する。例えば、記憶部１３は、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、フラッシュメモリ（Flash　Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などである。
　状態情報ＤＢ１３ａは、対象物の状態情報を記憶する。例えば、状態情報ＤＢ１３ａは、対象物を一意に識別する固有ＩＤに対応付けて、その対象物に取り付けられた状態センサから送信された各時刻の状態情報を記憶する。状態情報ＤＢ１３ａは、各時刻の状態情報として、例えば、ｘ、ｙ、ｚ軸の３方向の各加速度、回転速度、光強度、温度、湿度、位置、浸水量等の値を記憶する。
　品質スコアＤＢ１３ｂは、後述する算出部１２ｂによって算出された品質スコアを記憶する。例えば、状態情報ＤＢ１３ａは、対象物の固有ＩＤに対応付けて、その対象物の品質スコアを記憶する。
　制御部１２は、各種の処理手順などを規定したプログラムおよび所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。例えば、制御部１２は、取得部１２ａ、算出部１２ｂおよび出力部１２ｃを有する。ここで、制御部１２は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）などの電子回路やＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などの集積回路である。
　取得部１２ａは、対象物に取り付けられた状態センサ３０が収集した対象物の状態に関する状態情報を取得する。例えば、取得部１２ａは、状態情報として、状態センサ３０からｘ、ｙ、ｚ軸の３方向の各加速度、回転速度、光強度、温度、湿度、位置および浸水量の情報のうち、いずれか一つまたは複数の情報を取得する。ここで、取得部１２ａは、固有ＩＤとともに状態情報を取得し、固有ＩＤと紐づけて状態情報を状態情報ＤＢ１３ａに格納する。なお、取得部１２ａは、状態情報を取得するタイミングとして、定期的に取得してもよいし、品質スコアの要求を受け付けた際に取得してもよいし、その他所定の条件を満たした場合に取得するようにしてもよい。
　また、取得部１２ａは、状態センサ３０から状態情報を受信した端末装置２０を介して状態情報を取得する。つまり、図３に例示するように、状態センサ３０は、低電力で動作するため、Bluetoothのような短距離の通信機能しか持たず、情報処理装置１０へのデータ送信は端末装置２０を介して行う。ここで、対象物に対して状態センサ３０の付け替えができてしまうと対象物の状態情報を詐称できてしまうため、例えば、以下のような対策のいずれかを行うことで詐称を回避する。まず、状態センサ３０を対象物に固定し、物理的に付け替えができないようにするようにしてもよい。また、状態センサ３０が、既知の人工物メトリクスの技術を使用し、対象物の固有ＩＤを状態センサ３０が取得し、固有ＩＤとともに状態センサ３０を情報処理装置１０に登録させる。これにより、情報処理装置１０が対象物の固有ＩＤが変化したことを検知できるようにしてもよい。
　算出部１２ｂは、取得部１２ａによって取得された状態情報を用いて、対象物の品質を関する品質スコアを算出する。例えば、算出部１２ｂは、状態情報を用いて、対象物の所定方向の移動量が閾値を超えた回数、温度または湿度が所定の条件を超えた時間、紫外線の強度が所定の条件を超えた時間、および、水センサが検知した回数のうち、いずれか一つまたは複数を計数し、計数した値に応じて、品質スコアを算出するようにしてもよい。また、例えば、算出部１２ｂは、状態情報に含まれる各センサデータの値が異常と検知された回数に応じて、品質スコアを算出するようにしてもよい。
　例えば、算出部１２ｂは、図４に例示するような観点から、ルールに基づくスコアＳｒを算出する方法や、異常検知を用いたスコアＳａを算出する方法でそれぞれスコアを算出し、これらを総合的に判断して品質スコアをもとめてもよい。例えば、スコア重みＷ＝（Ｗｓ，Ｗａ）とし、品質スコアを以下のように定義する。
品質スコア　S　=　(Ws　x　Sr　+　Wa　x　Sa)　/　2
　ここで、図５を用いて、ルールに基づくスコアＳｒを算出する方法について説明する。図５に例示するように、算出部１２ｂは、ルールＡ,Ｂ,Ｃ,Ｄ・・・による減点を行う。ここでは、ルール数をＮ、各ルールの重みをＷａ,Ｗｂ,Ｗｃ,Ｗｄとし、ルールのヒットの回数R=(Ra,Rb,Nc,Nd,...),0<=Rx<=Nmaxとして、Ｄを品質スコアの初期値をとして、品質スコアを以下のように定義する。例えば、算出部１２ｂは、下記式によりスコアＳｒを算出する。
Sr=D-(RxW/N)=D-(WaxNa+WbxNb+WcxNc+WdxNd…)/N)
　続いて、図６を用いて、異常検知を用いたスコアＳａを算出する方法について説明する。図６に例示するように、算出部１２ｂは、各センサの値から異常検知数を計数し、異常検知数および重みを用いて、スコアＳａを算出する。ここでは、Ｎ個のセンサがあるものとし、センサごとに異常と検知された回数A=(a1,a2,…),0<=ai<=Amaxとし、各センサの重みをW=(w1,w2,…)とし、Ｄを品質スコアの初期値とする。例えば、算出部１２ｂは、下記式によりスコアＳａを算出する。
Sa=D-((AxW)/N)=D-((a1xw1+a2xw2+…)/N)
　そして、算出部１２ｂは、品質スコアを算出すると、算出した品質スコアを品質スコアＤＢ１３ｂに格納する。なお、算出部１２ｂは、品質スコアを算出するタイミングとして、取得部１２ａが新しい状態情報を取得するたびに、品質スコアを算出してもよいし、端末装置２０から品質スコアの要求があった場合に、品質スコアを算出してもよい。
　出力部１２ｃは、算出部１２ｂによって算出された品質スコアを出力する。例えば、出力部１２ｃは、端末装置２０から固有ＩＤを受け付けた場合には、当該固有ＩＤに対応する品質スコアを品質スコアＤＢ１３ｂから読み出し、端末装置２０に品質スコアを出力する。
　例えば、図７に例示するように、購入者は、販売者から対象物の固有ＩＤを所得し、自身の端末装置２０に固有ＩＤを入力する。そして、端末装置２０は、固有ＩＤとともに品質スコア要求を品質スコア算出システム（情報処理装置１０）に通知する。情報処理装置１０は、品質スコアＤＢ１３ｂに保存されている対象物の品質スコアを取得し、利用者の端末装置２０に結果を表示させる。
　このように、図８に例示するように、情報処理装置１０は、対象物の状態情報を継続的に取得し、使用期間や過去の使用の状況から品質をスコアとして定量化する。そして、情報処理装置１０は、購入者からの品質スコア要求があった場合には、品質スコアを購入者に提供することで、対象物の購入者は品質スコアをもとに購入する際の客観的な参考情報とすることが可能となる。
［情報処理装置１０の処理手順］
　次に、図９を用いて、情報処理装置１０が実行する処理の処理手順の一例について説明する。図９は、実施形態の情報処理装置による品質スコア算出処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、図９では、状態情報を取得する処理、品質スコアを算出する処理、品質スコアを出力する処理が一連の処理として行われる例を記載しているが、各処理のタイミングはこれに限定されるものではない。
　図９に例示するように、情報処理装置１０の取得部１２ａは、対象物に取り付けられた状態センサ３０が収集した対象物の状態に関する状態情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、取得部１２ａは、状態情報として、状態センサ３０からｘ、ｙ、ｚ軸の３方向の各加速度、回転速度、光強度、温度、湿度、位置および浸水量の情報のうち、いずれか一つまたは複数の情報を取得する。
　そして、算出部１２ｂは、取得部１２ａによって取得された状態情報用いて、対象物の品質を関する品質スコアを算出する（ステップＳ１０２）。算出部１２ｂは、算出した品質スコアを品質スコアＤＢ１３ｂに格納する。例えば、算出部１２ｂは、状態情報を用いて、対象物の所定方向の移動量が閾値を超えた回数、温度または湿度が所定の条件を超えた時間、紫外線の強度が所定の条件を超えた時間、および、水センサが検知した回数のうち、いずれか一つまたは複数を計数し、計数した値に応じて、品質スコアを算出するようにしてもよい。また、例えば、算出部１２ｂは、状態情報に含まれる各センサデータの値が異常と検知された回数に応じて、品質スコアを算出するようにしてもよい。
　出力部１２ｃは、算出部１２ｂによって算出された品質スコアを出力する（ステップＳ１０３）。例えば、出力部１２ｃは、端末装置２０から固有ＩＤを受け付けた場合には、当該固有ＩＤに対応する品質スコアを品質スコアＤＢ１３ｂから読み出し、端末装置２０に品質スコアを出力する。
［実施の形態の効果］
　このように、実施形態に係る情報処理装置１０は、対象物に取り付けられた状態センサ３０が収集した対象物の状態に関する状態情報を取得し、取得した状態情報用いて、対象物の品質を関する品質スコアを算出し、算出した品質スコアを出力する。このため、情報処理装置１０では、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することが可能である。
　つまり、情報処理装置１０では、例えば、フリマアプリ等を介した状態でも購入者が商品の品質に関する情報として品質スコアを参考にして購入することができ、不正品や品質が低い商品を購入してしまうリスクを低減することが可能である。
〔システム構成等〕
　上記実施形態に係る図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示のごとく構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
　また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
〔プログラム〕
　また、上記実施形態において説明した情報処理装置が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータがプログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかるプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。
　図１０は、プログラムを実行するコンピュータを示す図である。図１０に例示するように、コンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０と、ＣＰＵ１０２０と、ハードディスクドライブインタフェース１０３０と、ディスクドライブインタフェース１０４０と、シリアルポートインタフェース１０５０と、ビデオアダプタ１０６０と、ネットワークインタフェース１０７０とを有し、これらの各部はバス１０８０によって接続される。
　メモリ１０１０は、図１０に例示するように、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１０１１及びＲＡＭ１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic　Input　Output　System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、図１０に例示するように、ハードディスクドライブ１０３１に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、図１０に例示するように、ディスクドライブ１０４１に接続される。例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が、ディスクドライブ１０４１に挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０は、図１０に例示するように、例えば、マウス１０５１、キーボード１０５２に接続される。ビデオアダプタ１０６０は、図１０に例示するように、例えばディスプレイ１０６１に接続される。
　ここで、図１０に例示するように、ハードディスクドライブ１０３１は、例えば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３、プログラムデータ１０９４を記憶する。すなわち、上記のプログラムは、コンピュータ１０００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュールとして、例えば、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。
　また、上記実施形態で説明した各種データは、プログラムデータとして、例えば、メモリ１０１０やハードディスクドライブ１０３１に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、メモリ１０１０やハードディスクドライブ１０３１に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出し、各種処理手順を実行する。
　なお、プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される場合に限られず、例えば着脱可能な記憶媒体に記憶され、ディスクドライブ等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ネットワーク（ＬＡＮ（Local　Area　Network）、ＷＡＮ（Wide　Area　Network）等）を介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
　以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述および図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例および運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
　１０　情報処理装置
　１１　通信処理部
　１２　制御部
　１２ａ　取得部
　１２ｂ　算出部
　１２ｃ　出力部
　１３　記憶部
　１３ａ　状態情報ＤＢ
　１３ｂ　品質スコアＤＢ

Claims (7)

  1. 　対象物に取り付けられたセンサが収集した前記対象物の状態に関する状態情報を取得する取得部と、
    　前記取得部によって取得された状態情報用いて、前記対象物の品質を関する品質スコアを算出する算出部と、
    　前記算出部によって算出された品質スコアを出力する出力部と
    　を有することを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記取得部は、前記状態情報として、前記センサからｘ、ｙ、ｚ軸の３方向の各加速度、回転速度、光強度、温度、湿度、位置および浸水量の情報のうち、いずれか一つまたは複数の情報をのうち、いずれか一つまたは複数を取得することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記取得部は、前記センサから前記状態情報を受信した端末を介して前記状態情報を取得することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　前記算出部は、前記状態情報を用いて、前記対象物の所定方向の移動量が閾値を超えた回数、温度または湿度が所定の条件を超えた時間、紫外線の強度が所定の条件を超えた時間、および、水センサが検知した回数のうち、いずれか一つまたは複数を計数し、計数した値に応じて、前記品質スコアを算出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 　前記算出部は、前記状態情報に含まれる各センサデータの値が異常と検知された回数に応じて、前記品質スコアを算出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　情報処理装置によって実行される算出方法であって、
    　対象物に取り付けられたセンサが収集した前記対象物の状態に関する状態情報を取得する取得工程と、
    　前記取得工程によって取得された状態情報用いて、前記対象物の品質を関する品質スコアを算出する算出工程と、
    　前記算出工程によって算出された品質スコアを出力する出力工程と
    　を含むことを特徴とする算出方法。
  7. 　対象物に取り付けられたセンサが収集した前記対象物の状態に関する状態情報を取得する取得ステップと、
    　前記取得ステップによって取得された状態情報用いて、前記対象物の品質を関する品質スコアを算出する算出ステップと、
    　前記算出ステップによって算出された品質スコアを出力する出力ステップと
    　をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
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