WO2023188360A1

WO2023188360A1 - 監視装置、監視方法及びプログラム

Info

Publication number: WO2023188360A1
Application number: PCT/JP2022/016782
Authority: WO
Inventors: 幸雄永渕; 弘樹長山; 麻美宮島
Original assignee: 日本電信電話株式会社
Priority date: 2022-03-31
Filing date: 2022-03-31
Publication date: 2023-10-05

Abstract

一実施形態に係る監視装置は、電動輸送機器を利用した電力需給制御サービスを構成する各エンティティから所定の情報を収集するように構成されている収集部と、前記収集部によって収集された情報を用いて、所定の分析により、前記エンティティの異常発生を検知するように構成されている分析部と、前記異常発生が検知された場合、前記異常に対処するための制御又は通知を行うように構成されている対処部と、を有する。

Description

監視装置、監視方法及びプログラム

　本発明は、監視装置、監視方法及びプログラムに関する。

　近年、電気自動車（ＥＶ：Electric Vehicle）の普及が進められており、将来的にはＥＶを活用した電力需給制御のサービス化も期待されている。ＥＶを活用した電力需給制御とは、ＥＶに蓄積されている電力をビル等に供給し、電力のピークカット等を実現する仕組みのことである。例えば、非特許文献１や２では、ＥＶを活用して仮想発電所（ＶＰＰ：Virtual Power Plant）を構築することが提案されている。

白須潤一, 松村隆史, 槇原嵩太, 富村栄治, 原田瑞恵, 江村勝治, "EV/PHVを活用した仮想発電所（VPP）システム", 2019年1月・SEIテクニカルレビュー・第194号. 新居丈司, 渡邉茂道, 宮崎悠, 菊地範晃, 井上裕子, "NTTアノードエナジーの取り組むサービス", NTT技術ジャーナル 2020.5.

　しかしながら、ＥＶを活用した電力需給制御に関して、その構成要素（例えば、ＥＶ、電気自動車用の充電器（ＥＶＳＥ：Electric Vehicle Supply Equipment）、ビル等）に何等かの異常（例えば、故障、実現不可能な処理又は動作の要求、サイバー攻撃等）が発生した場合におけるサービス継続性は考慮されていなかった。このような問題点は、ＥＶ以外の様々な電動輸送機器（例えば、電気により駆動される自動二輪車、トラクター、船舶等）を活用した電力需給制御に関しても同様に存在し得る。

　本発明の一実施形態は、上記の点に鑑みてなされたもので、電動輸送機器を活用した電力需給制御サービスの構成要素に異常が発生した場合であっても、そのサービス継続性を担保することを目的とする。

　上記目的を達成するため、一実施形態に係る監視装置は、電動輸送機器を利用した電力需給制御サービスを構成する各エンティティから所定の情報を収集するように構成されている収集部と、前記収集部によって収集された情報を用いて、所定の分析により、前記エンティティの異常発生を検知するように構成されている分析部と、前記異常発生が検知された場合、前記異常に対処するための制御又は通知を行うように構成されている対処部と、を有する。

　電動輸送機器を活用した電力需給制御サービスの構成要素に異常が発生した場合であっても、そのサービス継続性を担保することができる。

本実施形態に係る監視装置が含まれるシステムの全体構成の一例を示す図である。本実施形態に係る監視装置のハードウェア構成の一例を示す図である。本実施形態に係る監視装置の機能構成の一例を示す図である。本実施形態に係る監視処理の流れの一例を示すフローチャートである。

　以下、本発明の一実施形態について説明する。本実施形態では、電動輸送機器の一例であるＥＶを活用した電力需給制御サービスの構成要素の異常発生有無を監視し、異常の発生が検知された場合にはその異常に対処してサービス継続性を担保することが可能な監視装置１０について説明する。

　ここで、電力需給制御サービスとは、ＥＶに蓄積されている電力をビル等の電力需要設備に供給し、電力のピークカット等を実現する仕組みを提供するサービスのことである。電力需給サービスの構成要素にはＥＶの他、様々なものが存在するが、以下では、ＥＶ、ＥＶＳＥ、ビル（住宅や商業施設等も含む）、系統電力の電力網、ＥＶＳＥ予約サービスを構成するＥＶＳＥ予約アプリケーション及び予約管理サーバ等を想定する。ＥＶＳＥ予約サービスとは、ＥＶの利用者がＥＶＳＥの利用を予約するためのサービスのことである。ＥＶの利用者はスマートフォン等の端末にインストールされたＥＶＳＥ予約アプリケーション（以下、「ＥＶＳＥ予約アプリ」と略記する。）からＥＶＳＥを予約することができ、その予約情報は予約管理サーバで管理される。なお、以下では、電力需給制御サービスの構成要素のことを「エンティティ」と呼ぶことにする。

　また、異常には、エンティティの故障（例えば、ＥＶやＥＶＳＥの故障等）、エンティティが実現不可能な処理又は動作の要求、エンティティに対する何等かのサイバー攻撃（例えば、ＥＶやＥＶＳＥに対する攻撃、ＥＶＳＥ予約サービスに対する攻撃等）が含まれるものとする。

　なお、電力需給制御サービスは未だ実現されておらず、実証実験の段階であるが、以下のようなサービスであることが想定される。

　（１）各ＥＶから様々な情報（例えば、バッテリ残量、位置情報、今後の利用予定等）を収集する。

　（２）電力を需要するエンティティ（例えば、ビル等）から電力の利用状況（時間帯毎に消費電力量等）を収集する。

　（３）ＥＶのバッテリ残量や位置情報、今後の利用予定等と、消費電力量が高い将来の或る時間帯におけるビルの消費電力量とに基づいて、その時間帯にビルに派遣するＥＶを決定する。

　（４）派遣されたＥＶの電力によりビルの電力（の全部又は一部）を賄う。これにより、その時間帯の電力量がピークカットされ、例えば、電気料金の削減、電力設備に対する過剰投資の防止等が実現される。

　以下では、上記の（１）～（４）で実現される電力需給制御サービスを想定するが、これは一例であって、これに限られるものでないことは言うまでもよい。以下で説明する実施形態は、ＥＶに蓄積されている電力を他のエンティティに供給し、そのエンティティのピークカット・コスト削減等を実現する仕組み・サービスに対して同様に適用することが可能である。

　また、電動自動車（ＥＶ）は電動輸送機器の一例であって、本実施形態は、電気自動車に限られず、例えば、電気により駆動される自動二輪車、トラクター、船舶等といった電動輸送機器全般に対しても同様に適用可能である。

　＜監視装置１０が含まれるシステムの全体構成＞
　本実施形態に係る監視装置１０が含まれるシステムの全体構成例を図１に示す。図１に示すように、監視装置１０は、ＥＶ、ＥＶＳＥ、ＥＶＳＥ予約アプリ、予約管理サーバ、ビル（より正確には、ビルの電力管理システム）、電力網（より正確には、電力網の電力制御システム）等といった各エンティティと通信可能に接続されている。なお、ＥＶＳＥは充電ステーション等といった施設に設置されているだけでなく、ビルと同一敷地内に設置されており、ビルの電力管理システムによって制御される場合もあり得る。

　監視装置１０は、定期的又は不定期に各エンティティから様々な情報を収集する。以下、各エンティティから収集される情報を「収集情報」と呼ぶことにする。また、ＥＶから収集される収集情報を「ＥＶ収集情報」、ＥＶＳＥから収集される収集情報を「ＥＶＳＥ収集情報」、ＥＶＳＥ予約アプリ／予約管理サーバから収集される収集情報を「予約サービス収集情報」、ビルから収集される収集情報を「ビル収集情報」、電力網から収集される収集情報を「電力網収集情報」と呼ぶことにする。

　収集情報としては様々なものが考えられるが、例えば、以下のような情報が挙げられる。

　（ａ）ＥＶ収集情報
　・車両を一意に識別する識別情報（以下、車両ＩＤという）
　・車種
　・バッテリ残量（つまり、ＥＶに蓄積されている残電力量）
　・車両の位置情報
　・状態（例えば、利用中／空き等）
　（ｂ）ＥＶＳＥ収集情報
　・ＥＶＳＥを一意に識別する識別（以下、充電器ＩＤという）
　・利用状況（ＥＶへの給電量及びその日時、ＥＶからの受電量及びその日時）
　・ＥＶＳＥの設置場所等を示す位置情報
　・状態（例えば、給電可能／不可能、給電可能電力量／給電可能時間等）
　（ｃ）予約サービス収集情報
　・利用者を一意に識別する識別情報（以下、利用者ＩＤという）
　・予約されたＥＶＳＥの充電器ＩＤ
　・予約されたＥＶＳＥで充電するＥＶの車両ＩＤ
　・予約日時
　・給電量／給電時間等
　（ｄ）ビル収集情報
　・ビルを一意に識別する識別情報（以下、ビルＩＤという）
　・現在の消費電力
　・今後必要な消費電力（例えば、次の時間帯の平均消費電力の予測値）
　・ピーク時の消費電力
　・ＥＶＳＥの設置状況
　（ｅ）電力網収集情報
　・配電状況（ＥＶＳＥへの配電量等）
　・電力のキャパシティ
　・状態（例えば、一部の電力網が故障している場合はその情報等）
　ただし、上記に挙げた収集情報は一例であって、これに限られるものではなく、各エンティティから収集可能な様々な情報を収集情報とすることができる。

　＜監視装置１０のハードウェア構成例＞
　本実施形態に係る監視装置１０のハードウェア構成例を図２に示す。図２に示すように、本実施形態に係る監視装置１０は、入力装置１０１と、表示装置１０２と、外部Ｉ／Ｆ１０３と、通信Ｉ／Ｆ１０４と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０５と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０６と、補助記憶装置１０７と、プロセッサ１０８とを有する。これらの各ハードウェアは、それぞれがバス１０９を介して通信可能に接続されている。

　入力装置１０１は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、物理ボタン、スイッチ等である。表示装置１０２は、例えば、ディスプレイ、表示パネル等である。なお、監視装置１０は、例えば、入力装置１０１及び表示装置１０２のうちの少なくとも一方を有していなくてもよい。

　外部Ｉ／Ｆ１０３は、記録媒体１０３ａ等の外部装置とのインタフェースである。監視装置１０は、外部Ｉ／Ｆ１０３を介して、記録媒体１０３ａの読み取りや書き込み等を行うことができる。なお、記録媒体１０３ａとしては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＳＤメモリカード（Secure Digital memory card）、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリカード等が挙げられる。

　通信Ｉ／Ｆ１０４は、監視装置１０を情報通信ネットワークに接続するためのインタフェースである。ＲＡＭ１０５は、プログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ（記憶装置）である。ＲＯＭ１０６は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリ（記憶装置）である。補助記憶装置１０７は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージ装置（記憶装置）である。プロセッサ１０８は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算装置である。

　本実施形態に係る監視装置１０は、図２に示すハードウェア構成を有することにより、後述する各種処理を実現することができる。なお、図２に示すハードウェア構成は一例であって、監視装置１０のハードウェア構成はこれに限られるものではない。例えば、監視装置１０は、複数の補助記憶装置１０７や複数のプロセッサ１０８を有していてもよいし、図示したハードウェア以外の様々なハードウェアを有していてもよい。

　＜監視装置１０の機能構成例＞
　本実施形態に係る監視装置１０の機能構成例を図３に示す。図３に示すように、本実施形態に係る監視装置１０は、情報収集部２０１と、分析部２０２と、対処部２０３とを有する。これら各部は、例えば、監視装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、プロセッサ１０８等に実行させる処理により実現される。また、本実施形態に係る監視装置１０は、データベース２０４を有する。データベース２０４は、例えば、補助記憶装置１０７等により実現可能である。

　情報収集部２０１は、定期的又は不定期に各収集情報（ＥＶ収集情報、ＥＶＳＥ収集情報、予約サービス収集情報、ビル収集情報、電力網収集情報）を収集する。また、情報収集部２０１は、これらの各収集情報をデータベース２０４に格納する。

　分析部２０２は、データベース２０４に格納されている収集情報（又は、情報収集部２０１によって収集された収集情報）を用いて、各種分析を行って、各エンティティの異常発生を検知する。

　対処部２０３は、分析部２０２によって異常発生が検知された場合、各種制御や通知等を行って、その異常に対処する。

　＜監視処理の流れ＞
　本実施形態に係る監視処理の流れについて、図４を参照しながら説明する。

　情報収集部２０１は、定期的又は不定期に各収集情報（ＥＶ収集情報、ＥＶＳＥ収集情報、予約サービス収集情報、ビル収集情報、電力網収集情報）を収集し、それらの各収集情報をデータベース２０４に格納する（ステップＳ１０１）。

　次に、分析部２０２は、データベース２０４に格納されている収集情報（又は、情報収集部２０１によって収集された収集情報）を用いて、各種分析を行って、各エンティティの異常発生を検知する（ステップＳ１０２）。

　ここで、分析部２０２は、例えば、事前に記述された分析シナリオやアルゴリズム（機械学習、人工知能等といった技術に基づくアルゴリズムも含む）等によりクロスドメイン分析を行うことで、各エンティティの異常発生を検知する。以下、その一例を説明する。

　・分析例１
　ＥＶＳＥ収集情報の利用情報（ＥＶへの給電量及びその日時）と、電力網収集情報の配電状況（ＥＶＳＥへの配電量）とを参照して、ＥＶＳＥがＥＶへ給電していないにも関わらず、ＥＶＳＥへの配電量が増加した場合、そのＥＶＳＥから盗電の可能性があるものとして異常発生を検知する。

　・分析例２
　ＥＶ収集情報の車両ＩＤ及び位置情報と、その車両ＩＤが含まれる予約サービス収集情報の充電器ＩＤ及び予約日時と、その充電器ＩＤが含まれるＥＶＳＥ収集情報の位置情報とを参照して、その車両ＩＤのＥＶから、その充電器ＩＤのＥＶＳＥまでの距離を算出する。そして、その距離が、車両が常識的に移動可能な距離を超えている場合（例えば、予め決められた閾値を超えている場合等）、不正な予約であるものとして異常発生を検知する。

　・分析例３
　予約サービス収集情報に含まれる充電器ＩＤと、その充電器ＩＤが含まれるＥＶＳＥ収集情報の給電可能／不可能とを参照して、その充電器ＩＤのＥＶＳＥが給電不可能である場合、その予約を実現できないものとして異常発生を検知する。

　・分析例４
　予約サービス収集情報に含まれる充電器ＩＤ及び給電量／給電時間と、その充電器ＩＤが含まれるＥＶＳＥ収集情報の給電可能電力量／給電可能時間とを参照して、予約された給電量／給電時間が、その充電器ＩＤのＥＶＳＥの給電可能電力量／給電可能時間を超えている場合、その予約を実現できないものとして異常発生を検知する。

　・分析例５
　予約サービス収集情報を参照して、所定の時間内に同一利用者ＩＤから大量の予約があった場合（例えば、予め決められた所定の閾値を超える数の予約があった場合）、ＤｏＳ（Denial of Service）攻撃又は不正な予約であるものとして異常発生を検知する。

　・分析例６
　予約サービス収集情報を参照して、所定の時間内に同一の充電器ＩＤから大量の予約があった場合（例えば、予め決められた所定の閾値を超える数の予約があった場合）、ＤＤｏＳ（Distributed Denial of Service）攻撃又は不正な予約であるものとして異常発生を検知する。

　・分析例７
　予約サービス収集情報の充電器ＩＤ、予約日時及び給電量と、電力網収集情報の電力キャパシティとを参照して、電力網から各ＥＶＳＥへの配電量が電力キャパシティ（電力量の上限）を超える時間帯が存在する場合は、供給可能な電力量を超えているものとして異常発生を検知する。

　・分析例８
　ＶＳＯＣ（Vehicle Security Operation Center）から取得した情報を参照して、或るＥＶ収集情報が、何等かの攻撃を受けたＥＶから収集された収集情報である場合、そのＥＶ収集情報は不正な収集情報であるものとして異常発生を検知する。

　・分析例９
　ビル収集情報に含まれる今後必要な消費電力を参照して、過去の実績値と大きな乖離がある場合（例えば、過去の実績値と所定の閾値以上の乖離がある場合）、今後必要な消費電力として不正な予測が行われているものとして異常発生を検知する。

　なお、上記の分析例１～９はいずれも一例であって、これら以外にも何等かの異常発生を検知することが可能な分析であれば上記に限られないことは言うまでもない。例えば、ＥＶＳＥ収集情報の状態が給電不可能である場合、このＥＶＳＥ収集情報に対応するＥＶＳＥが故障したものとして異常発生を検知してもよい。同様に、ＥＶに搭載されているＩＤＳ（Intrusion Detection System）で検知された異常検知情報がＥＶ収集情報に含まれている場合は、そのＥＶに対して何等かの攻撃が行われたものとして異常発生を検知してもよい。

　次に、対処部２０３は、上記のステップＳ１０２で異常発生が検知されたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。なお、上記のステップＳ１０２で異常発生が検知された場合、監視装置１０は、ステップＳ１０４に進む。一方で、上記のステップＳ１０２で異常発生が検知されなかった場合、監視装置１０は、上記のステップＳ１０１に戻る。

　対処部２０３は、上記のステップＳ１０２で検知された異常に応じて、各エンティティに対して各種制御や通知等を行ってその異常に対処する（ステップＳ１０４）。

　ここで、各種制御や通知としては様々なものが考えられるが、ＥＶに対する制御としては、例えば、自動運転制御、充電停止制御、ファームウェアのアップデート指示等が挙げられる。また、ＥＶに対する通知としては、例えば、ＥＶオーナーへの通知（アプリケーションへの通知、メール通知、ＥＶが備える警告灯等による通知）等が挙げられる。

　ＥＶＳＥに対する制御としては、例えば、充電の停止制御、ＥＶとの通信遮断制御等が挙げられる。ＥＶＳＥに対する通知としては、例えば、ＥＶＳＥによる充電サービスを提供するサービスプロバイダーのオペレータへの通知等が挙げられる。

　ＥＶＳＥ予約アプリ／予約管理サーバに対する制御としては、例えば、予約の却下制御、予約の変更制御等が挙げられる。ＥＶＳＥ予約アプリ／予約管理サーバに対する通知としては、例えば、ＥＶＳＥ予約アプリの利用者に対する通知等が挙げられる。

　ビルに対する制御としては、例えば、ビルと同一敷地内に設置されているＥＶＳＥへの給電停止制御等が挙げられる。ビルに対する通知としては、例えば、ビル管理者への通知等が挙げられる。

　電力網に対する制御としては、例えば、電力の配電制御（例えば、保安器の制御等）等が挙げられる。また、電力網に対する通知としては、例えば、電力網を監視するオペレータ等への通知等が挙げられる。

　なお、上記の各種制御や通知はいずれも一例であって、これら以外にも様々な制御や通知が行われてもよいことは言うまでもない。

　上記のステップＳ１０２で説明した各分析例で異常発生が検知された場合における制御／通知例の一例を以下に示す。

　・分析例１で異常発生が検知された場合
　この場合、例えば、ＥＶＳＥによる充電サービスを提供するサービスプロバイダーのオペレータへ盗電の可能性がある旨を通知することが考えられる。これにより、そのオペレータは盗電があったか否かをより詳細に調査し、例えば、盗電者の特定や盗電防止策の実行等の対処を行うことが可能となる。

　・分析例２で異常発生が検知された場合
　この場合、予約の却下制御を行うと共に、不正な予約であるため予約が却下された旨を利用者に通知することが考えられる。これにより、ＥＶＳＥに対する不正な予約を防止することができる。

　・分析例３又は分析例４で異常発生が検知された場合
　この場合、予約の変更制御や却下制御を行うと共に、他のＥＶＳＥで給電する予約への変更を促す旨（又は変更した旨）を利用者に通知することが考えられる。これにより、所望の給電が不可能な予約を防止することができる。

　・分析例５又は分析例６で異常発生が検知された場合
　この場合、予約の却下制御を行うことが考えられる。これにより、ＤｏＳやＤＤｏＳ等といった攻撃による充電サービスの停止を防止することができる。なお、これ以外にも、電力制御プロトコル（例えば、OpenADR等といった電力制御プロトコル）によりＥＶＳＥの電力需要を下げるように制御してもよい。

　・分析例７で異常発生が検知された場合
　この場合、予約の変更制御や却下制御を行うと共に、他のＥＶＳＥで給電する予約への変更を促す旨（又は変更した旨）を利用者に通知することが考えられる。また、電力網を監視するオペレータ等に対して、電力キャパシティが超える可能性がある旨の通知をしてもよい。これにより、電力網の電力キャパシティが超えてしまう事態を防止したり、何等かの方法で電力キャパシティを一時的に増加させたりすることが可能となる。

　・分析例８で異常発生が検知された場合
　この場合、何等かの攻撃を受けたＥＶのファームウェアのアップデート指示等の制御が考えられる。これにより、ＥＶのセキュリティを向上させることができる。なお、これ以外にも、例えば、何等かの攻撃を受けたＥＶから収集されたＥＶ収集情報を電力需給制御サービスに利用しないように制御したり、そのＥＶ収集情報を電力需給制御サービスに利用しないようにする旨をオペレータ等に通知したりしてもよい。これにより、何等かの攻撃を受けたＥＶのＥＶ収集情報が電力需給制御サービスで利用されてしまう事態を防止することができる。

　・分析例９で異常発生が検知された場合
　この場合、例えば、不正な予測が行われたビルに対するＥＶの充電を停止させたり、ＥＶが自動運転機能を備えている場合にはそのビルに向かうＥＶを他のビルに向かわせたりする制御が考えられる。これにより、不正な予測が行われたビルに対して、ＥＶが不正に給電してしまう事態を防止することができる。なお、これ以外にも、例えば、ビル管理者に対して不正な予測が行われていることを通知してもよい。

　なお、上記の分析例とその分析例により異常発生が検知された場合の制御／通知内容は一例であって、これに限られないことは言うまでもない。例えば、故障しているＥＶＳＥに対して予約が行われている場合はその予約の却下制御や変更制御をしたり、その予約を行った利用者に対して却下／変更通知を通知したりしてもよい。また、車載ＩＤＳ等により異常が検知されたＥＶに対してはそのファームウェアのアップデート指示を行ったり、そのＥＶを電力需給制御サービスに利用しないように制御したりしてもよい。

　＜まとめ＞
　以上のように、本実施形態に係る監視装置１０は、ＥＶを活用した電力需給制御サービスの構成要素の異常発生有無を定期的又は不定期に監視し、異常の発生が検知された場合にはその異常に対処することができる。これにより、その異常を起因とする、電力需給制御サービスの継続性への影響を削減することが可能となり、そのサービス継続性の担保が期待できる。

　本発明は、具体的に開示された上記の実施形態に限定されるものではなく、請求の範囲の記載から逸脱することなく、種々の変形や変更、既知の技術との組み合わせ等が可能である。

　１０　　　　監視装置
　１０１　　　入力装置
　１０２　　　表示装置
　１０３　　　外部Ｉ／Ｆ
　１０３ａ　　記録媒体
　１０４　　　通信Ｉ／Ｆ
　１０５　　　ＲＡＭ
　１０６　　　ＲＯＭ
　１０７　　　補助記憶装置
　１０８　　　プロセッサ
　１０９　　　バス
　２０１　　　情報収集部
　２０２　　　分析部
　２０３　　　対処部
　２０４　　　データベース

Claims

　電動輸送機器を利用した電力需給制御サービスを構成する各エンティティから所定の情報を収集するように構成されている収集部と、
　前記収集部によって収集された情報を用いて、所定の分析により、前記エンティティの異常発生を検知するように構成されている分析部と、
　前記異常発生が検知された場合、前記異常に対処するための制御又は通知を行うように構成されている対処部と、
　を有する監視装置。
　前記エンティティには、前記電動輸送機器に加えて、前記電動輸送機器用の充電器、前記電動輸送機器に蓄積されている電力の供給先となり得る電力需要設備、前記充電器に系統電力を供給する電力網、前記充電器の予約サービスを実現するアプリケーション及びサーバ、の少なくとも１つが含まれる、請求項１に記載の監視装置。
　前記分析部は、
　前記収集部によって収集された情報を用いて、所定の分析シナリオ又はアルゴリズムに基づいたクロスドメイン分析により、前記異常発生を検知するように構成されている、請求項１又は２に記載の監視装置。
　前記異常には、前記エンティティの故障、前記エンティティが実現不可能な処理又は動作の要求、前記エンティティに対するサイバー攻撃、が含まれる、請求項１乃至３の何れか一項に記載の監視装置。
　前記エンティティが実現不可能な処理又は動作の要求には、前記電動輸送機器に対して、前記電動輸送機器用の充電器が電力を供給できないこと、が含まれる、請求項４に記載の監視装置。
　電動輸送機器を利用した電力需給制御サービスを構成する各エンティティから所定の情報を収集する収集手順と、
　前記収集手順によって収集された情報を用いて、所定の分析により、前記エンティティの異常発生を検知する分析手順と、
　前記異常発生が検知された場合、前記異常に対処するための制御又は通知を行う対処手順と、
　をコンピュータが実行する監視方法。
　コンピュータを、請求項１乃至５の何れか一項に記載の監視装置として機能させるプログラム。