WO2023185449A1 - 一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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WO2023185449A1
WO2023185449A1 PCT/CN2023/081310 CN2023081310W WO2023185449A1 WO 2023185449 A1 WO2023185449 A1 WO 2023185449A1 CN 2023081310 W CN2023081310 W CN 2023081310W WO 2023185449 A1 WO2023185449 A1 WO 2023185449A1
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target object
product
target
dimension
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PCT/CN2023/081310
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French (fr)
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许慈琼
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Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
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Publication date
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Recommending goods or services

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of Internet technology, and specifically to an information recommendation method, device, computer equipment and storage medium.
  • Embodiments of the present disclosure provide at least an information recommendation method, device, computer equipment, and storage medium.
  • embodiments of the present disclosure provide an information recommendation method, including:
  • Recommended words used to guide the search for target attributes of the target object are displayed in the preset area of the search page; wherein the target object is the object indicated by the relevant information, and the recommended words are based on the target object and Generate description information of the target attribute;
  • search results of the target object under the target attribute are obtained and presented.
  • the multimedia content includes at least one of video, picture, audio, and text;
  • the relevant information of the product dimension includes product information displayed in the video, product information corresponding to the product link displayed in the video, and video frames of the video. At least one of the product information corresponding to the presented product object;
  • the relevant information of the product dimension includes the product information displayed in the picture, the product information corresponding to the product link displayed in the picture, and the product information presented in the picture. At least one of the product information corresponding to the product object;
  • the relevant information of the product dimension includes product information contained in the content played by the audio;
  • the relevant information of the product dimension includes product information contained in the text.
  • the target attribute includes an evaluation attribute
  • the recommended words include a first recommended word
  • the first recommended word is generated based on the description information of the target object and the evaluation attribute.
  • the target attributes include channel attributes
  • the recommended words include second recommended words
  • the second recommended word is generated based on the description information of the target object and the channel attribute.
  • the target attributes include evaluation attributes and channel attributes
  • the recommended words include first recommended words and second recommended words
  • the first recommended words are based on the target object and the evaluation
  • the description information of the attribute is generated
  • the second recommendation word is generated based on the description information of the target object and the channel attribute.
  • the plurality of first recommended words are based on the description information of the target object and multiple evaluation dimensions under the evaluation attributes. generate;
  • the second recommended words include multiple second recommended words
  • multiple second recommended words are generated based on the target object and the description information of multiple channels under the channel attribute.
  • presenting the search results of the target object under the target attribute includes:
  • the media content preview card displays: the evaluation information of the target object under the dimension information; when the second search request corresponds to In the case of the second recommended word, the media content preview card also displays: the purchase information of the target object under the dimension information.
  • the media content preview card includes a preview content area and a product information area for the target attribute
  • the preview content area displays preview content introducing the target object;
  • the preview content includes one of video preview content, live broadcast room preview content, and picture preview content;
  • the evaluation information or the purchase information is displayed in the product information area for the target attribute; the purchase information includes purchase link information.
  • presenting the search results of the target object under the target attribute includes:
  • the next layer of media content preview card is placed on the top layer for display.
  • embodiments of the present disclosure also provide an information recommendation device, including:
  • the first display module is configured to display the search page in response to the first search request triggered on the multimedia content display page; wherein the multimedia content includes relevant information of the product dimension;
  • the second display module is configured to display recommended words used to guide the search for target attributes of the target object in a preset area of the search page; wherein the target object is an object indicated by the relevant information, and the recommendation Words are generated based on the description information of the target object and the target attribute;
  • a third display module configured to obtain and present the search results of the target object under the target attribute in response to the second search request triggered by the recommended word.
  • the multimedia content includes at least one of video, picture, audio, and text;
  • the relevant information of the product dimension includes product information displayed in the video, product information corresponding to the product link displayed in the video, and video frames of the video. At least one of the product information corresponding to the presented product object;
  • the relevant information of the product dimension includes the product information displayed in the picture, the product information corresponding to the product link displayed in the picture, and the product information presented in the picture. At least one of the product information corresponding to the product object;
  • the relevant information of the product dimension includes product information contained in the content played by the audio;
  • the relevant information of the product dimension includes product information contained in the text.
  • the target attribute includes an evaluation attribute
  • the recommended words include a first recommended word, and the first recommended word is generated based on the description information of the target object and the evaluation attribute;
  • the target attributes include channel attributes
  • the recommended words include second recommended words, and the second recommended words are generated based on the description information of the target object and the channel attributes.
  • the plurality of first recommended words are based on the description information of the target object and multiple evaluation dimensions under the evaluation attribute. generate;
  • the second recommended words include multiple second recommended words
  • multiple second recommended words are generated based on the target object and the description information of multiple channels under the channel attribute.
  • the third display module is used to display at least one classification dimension of the target object, and display at least one media content preview card under each classification dimension, wherein each The media content preview card corresponds to one dimension information under the classification dimension;
  • the media content preview card displays: the evaluation information of the target object under the dimension information; when the second search request corresponds to In the case of the second recommended word, the media content preview card also displays: the purchase information of the target object under the dimension information.
  • the media content preview card includes a preview content area and a product information area for the target attribute
  • the preview content area displays preview content introducing the target object;
  • the preview content includes one of video preview content, live broadcast room preview content, and picture preview content;
  • the evaluation information or the purchase information is displayed in the product information area for the target attribute; the purchase information includes purchase link information.
  • the third display module is used to overlay and display multiple media content preview cards included in the search results; wherein each media content preview card under the overlay display overlaps, And each media content preview card except the top-level media content preview card displays part of the content respectively;
  • the next layer of media content preview card is placed on the top layer for display.
  • embodiments of the present disclosure also provide a computer device, including: a processor, a memory, and a bus.
  • the memory stores machine-readable instructions executable by the processor.
  • the processing The processor communicates with the memory through a bus, and when the machine-readable instructions are executed by the processor, the steps of the above-mentioned first aspect, or any possible information recommendation method in the first aspect, are performed.
  • embodiments of the present disclosure also provide a computer-readable storage medium.
  • the computer-readable storage medium has A computer program is stored, and when the computer program is run by the processor, it executes the steps of the above-mentioned first aspect, or any possible information recommendation method in the first aspect.
  • the information recommendation method, device, computer equipment and storage medium provided by the embodiments of the present disclosure display the search page in response to the first search request triggered on the multimedia content display page; wherein the multimedia content includes relevant information of the product dimension; on the search page
  • the preset area displays recommended words used to guide the search for the target attribute of the target object; among them, the target object is the object indicated by the relevant information, and the recommended words are generated based on the description information of the target object and the target attribute; in response to triggering the recommended word
  • the second search request obtains and presents the search results of the target object under the target attribute.
  • multimedia content is displayed on the multimedia content display page.
  • the multimedia content includes relevant information of the product dimension.
  • the object indicated by the relevant information is the target object.
  • the description information can generate recommended words; in this way, when a search is triggered for the multimedia content, the generated recommended words can be displayed in the preset area of the search page, allowing the user to select the target attribute of interest and initiate a search for the target object in a timely manner, and obtain Detailed information about the target object under the target attribute, thereby improving search efficiency and search goal achievement rate.
  • Figure 1 shows a flow chart of an information recommendation method provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 2 shows a schematic diagram of a multimedia content display page provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 3 shows a schematic diagram of a search page displayed after jumping to a new page provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 4 shows a schematic diagram of a search results page provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 5 shows a schematic diagram of displaying each media content preview card in an overlay display manner on a search results page provided by an embodiment of the present disclosure
  • Figure 6 shows a schematic diagram of an information recommendation device provided by an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 7 shows a schematic structural diagram of a computer device provided by an embodiment of the present disclosure.
  • embodiments of the present disclosure provide an information recommendation method, in which the multimedia content displayed on the multimedia content display page includes relevant information of the product dimension, and the object indicated by the relevant information is the target object.
  • the description information of the target attribute can generate recommended words; when the user is interested in the target attribute of the target object involved in the multimedia content and wants to initiate a further search, he can directly initiate a search based on the recommended words. This guides the user to search for the target object.
  • the solution enables users to initiate a search for a target object in a timely manner and obtain detailed information about the target object under the target attribute, thereby improving search efficiency and search target achievement rate.
  • the execution subject of the information recommendation method provided by an embodiment of the present disclosure is generally a computer device with certain computing capabilities.
  • the computer Devices include, for example: terminal devices.
  • the information recommendation method can be implemented by the processor calling computer-readable instructions stored in the memory.
  • the method includes S101 to S103, where:
  • S101 In response to the first search request triggered on the multimedia content display page, display the search page; wherein the multimedia content includes relevant information of the product dimension.
  • the multimedia content may include one or more of video, picture, audio, text (for example, it may include articles, information, etc.), live broadcast, etc.
  • the multimedia content can be displayed in a multimedia display page, which may include, for example, a web page or an application page in an application program.
  • This multimedia display page can display One or more multimedia content.
  • information analysis or entity identification can be performed on the multimedia content to determine whether the multimedia content contains relevant information of the product dimension. If it does, the following S102 can be performed, based on the goals associated with the product dimension.
  • the description information of the attribute and the target object indicated by the related information generate recommended words.
  • the relevant information of the product dimension may include product information revealed in each content dimension of the multimedia content.
  • the content dimensions of the product information revealed are different.
  • each content dimension can include the text content dimension in the video, video frame dimension (that is, the product object presented in the picture in the video), product link dimension, etc.; similarly, for images, each content dimension can include The text content dimension in the image, the product object dimension presented in the image, the product link dimension, etc. The following are explained in turn:
  • the relevant information of the product dimension may include the product information displayed in the video, the product information corresponding to the product link displayed in the video, and the product corresponding to the product object presented in the video frame of the video. at least one of the information.
  • the product information displayed in the video may include, for example, product information indicated by text information revealed in the video page.
  • the text information may be, for example, XX type facial mask of XX brand presented in the video title, or information such as product parameters;
  • the product link displayed in the video may include information about the product mounted on the video widget (such as the "shopping cart” widget), including the product name or product parameters (such as the efficacy of the facial mask, etc.); and, the video frames of the video present the information of the product.
  • the relevant information of the product dimension may include the product information displayed in the image, the product information corresponding to the product link displayed in the image, and the product corresponding to the product object presented in the image. at least one of the information.
  • the product information displayed in the picture may include text information revealed on the picture;
  • the product link displayed in the picture may include, for example, information about the product mounted on a picture widget (such as a "shopping cart” widget); and, the picture The product objects displayed on the screen, etc.
  • the relevant information of the product dimension may include product information contained in the content played by the audio.
  • the content played by the audio may be a described product, and may include product name and/or product parameters, etc.
  • the relevant information of the product dimension includes the product information contained in the text.
  • the product information contained in the text may be the product described in the text, and may include, for example, the product name and/or product parameters.
  • the relevant information of the product dimension is determined.
  • the text content can be semantically recognized and the product object described by the text content can be determined.
  • FIG 2 is a schematic diagram of a multimedia content display page. It includes the currently displayed video content 21, the product information displayed in the video 22, the product object 23 presented in the video frame of the video (that is, the facial mask shown in the figure), and the product link 24 displayed in the video, that is, "shopping" Product link 24 displayed in the form of a "car” pendant.
  • the above implementation process may be before or after the first search request triggered in response to the multimedia content display page, wherein the triggering operation for the multimedia content display page, specifically, may be a triggering operation for any display page position in the multimedia content display page. , or it may be a trigger for a specific page position in the multimedia content display page.
  • the specific page position may be, for example, a search button or search box 25 displayed in the media content display page.
  • the search page After receiving the above trigger operation, the search page is displayed. Specifically, it can be jumped to a new page, or a floating layer or pop-up window can be displayed on the multimedia content display page through the floating layer or pop-up window.
  • Search page See Figure 3, which is a schematic diagram of the search page displayed after jumping to a new page.
  • S102 Display the recommended words used to guide the search for the target attribute of the target object in a preset area of the search page; where the target object is an object indicated by the relevant information, and the recommended words are generated based on the description information of the target object and the target attribute.
  • the preset area may be an area after the area where historical search records are displayed on the search page (for example, presented in the form of guessing what you want to search for).
  • the recommended words may be generated based on the target object determined in S101 and further based on the target object and the description information of the target attributes; and then, the recommended words may be displayed in a preset area of the search page.
  • the target object may be an object indicated by the relevant information, and the relevant information may be the relevant information of the product dimension.
  • the target object indicated by the relevant information may include a product object identified in the multimedia content.
  • Target attributes can be used to represent certain aspects of recommended information about the target object, such as evaluation information and purchase channel information.
  • the name of the target object can be determined based on the target object
  • a keyword of the target attribute can be determined based on the description information of the target attribute
  • the name of the target object and the target attribute can be combined.
  • the concatenated words of attribute keywords are used as recommended words.
  • the target attribute of the target object can be an evaluation of the facial mask of Brand A.
  • the description information of the target attribute can be, for example, an evaluation of the effects of various types of facial masks of Brand A (such as hydrating, moisturizing, etc.). , whitening, etc.)
  • the keyword of the target attribute can be evaluation or effect evaluation, for example, then the recommended word can be Brand A facial mask + evaluation (or Brand A facial mask + effect evaluation), that is, "Brand A facial mask evaluation" (or “Brand A facial mask evaluation”) AEvaluation of Mask Effect").
  • the target attributes may include measurement attributes and/or channel attributes.
  • the evaluation attribute is used to represent the evaluation of the target object by relevant institutions or users. For example, it can include evaluation information such as quality, performance, price, etc. of each brand corresponding to the product object; another example can include the functions and effects of various models or types of the product. , price and other evaluation information; another example includes evaluation information such as quality, performance, price and other products manufactured or sold by different suppliers of goods (that is, merchants).
  • Channel attributes can be used to characterize various channels through which users can purchase target objects, such as live broadcasts, commodity cards, related videos, etc.
  • the recommended words may include first recommended words and/or second recommended words, where the first recommended words may be generated based on the description information of the target object and evaluation attributes; the second recommended words may be based on the target object and the channel. Generate attribute description information.
  • the description information of the target object can be extracted from the relevant information of the above product dimension.
  • the description information of the evaluation attribute can be a keyword characterizing the evaluation attribute, such as "evaluation" ", or it can be a lower-level keyword, such as an evaluation keyword that includes evaluation dimensions (such as quality, price, aesthetics, etc.), such as "quality evaluation", or it can also include a classification dimension + evaluation dimension, and the classification dimension is such as It can include the brand, model (or type), provider, etc. of the target object. See the subsequent instructions for details.
  • the name of the target object and the description information of the evaluation attribute can be spliced to form the first recommendation word.
  • the target object can be a product object that matches one dimension information under the classification dimension.
  • the classification dimension is brand
  • the target object can be a product object under a specific brand. or,
  • the identified target objects do not need to be limited to brand types. In this case, there may be target objects under multiple brands.
  • the description information of the evaluation attribute of the target object can be the evaluation of quality, performance, or price under a specific brand.
  • the classification dimension includes brand.
  • the first recommended words may include, for example, XX brand lipstick evaluation, XX brand lipstick evaluation for the group of people it adapts to, or XX brand lipstick price evaluation, XX brand lipstick evaluation (including Any two or more of color number evaluation, adaptability evaluation and price evaluation), etc.
  • the description information of the evaluation attribute of the target object can be an evaluation of the function, effect, or price of the specific model.
  • safes Take safes as an example. Different models of safes have different security measures, such as passwords, fingerprints, keys, etc.
  • the safe of model A has two insurance measures, namely password and key, and the safe of model B has three insurance measures, namely password, fingerprint and key.
  • the first recommendation word may include, for example, a function evaluation of model A safe.
  • the description information of the evaluation attribute of the target object can be an evaluation of the price, logistics, etc. of the target object supplied by the specific provider.
  • the description information of the target object can be extracted from the relevant information of the above product dimension.
  • the description information of the channel attribute can be a keyword characterizing a certain channel, such as " "Live Broadcast”
  • the description information of channel attributes can also include classification dimensions + specific channels.
  • the classification dimensions can include, for example, the brand, model (or type), provider, etc. of the target object.
  • the name of the target object and the description information of the channel attribute can be spliced to form a second recommendation word.
  • the second recommendation word may include a recommendation word indicating that Merchant A is broadcasting live broadcast for the target object, such as "Merchant A's live broadcast for the target object.”
  • the first recommended words include multiple In this case, multiple second recommended words are generated based on the target object and the description information of multiple channels under the channel attribute.
  • the evaluation dimensions may include quality evaluation dimensions, performance evaluation dimensions, price evaluation dimensions, function evaluation dimensions, effect evaluation dimensions, etc. under the evaluation attribute.
  • each evaluation dimension can correspond to one first recommended word, or each evaluation dimension can also correspond to multiple first recommended words according to multiple classification dimensions.
  • the first recommended word corresponding to the quality evaluation dimension may include the name of the target object + quality evaluation.
  • the first recommended word is lipstick quality evaluation.
  • the quality evaluation dimension corresponds to multiple first recommendation words, specifically, it may include quality evaluation for at least one of each brand, each model (or type), and each merchant of the target object, for example, for brand A lipstick Color experience evaluation of brand B lipstick, etc.; the first recommendation word corresponding to the performance evaluation dimension can include the name of the target object + performance evaluation, for example, the first recommendation word is car performance evaluation.
  • the performance evaluation dimension corresponds to multiple first recommendation words, specifically, it may include performance evaluation for at least one of each brand, each model (or type), and each merchant of the target object, for example, for brand B Evaluation of the speed performance of model 01 cars, evaluation of the material performance of model 01 cars under brand B, evaluation of the material performance of model 02 cars under brand B, etc.; similarly, the first recommendation word corresponding to the price evaluation dimension It can include the name of the target object + price evaluation. For example, the first recommended word is car price evaluation.
  • the price evaluation dimension corresponds to multiple first recommended words, specifically, it may include price evaluation for at least one of each brand, each model (or type), and each merchant of the target object; similarly, the function evaluation dimension
  • the method of determining the first recommended word corresponding to the effect evaluation dimension is similar, so no examples will be given here.
  • channels under the channel attribute can include purchase channels such as live broadcasts, commodity cards, and videos.
  • each channel can correspond to a second recommendation word.
  • the second recommendation word can be the name of the target object + the name of the channel, such as lipstick live broadcast, lipstick product card; or, each channel can also be based on multiple
  • a classification dimension can also correspond to multiple second recommendation words.
  • the second recommendation word can be one dimension information under the classification dimension + target object name + channel name, such as model AA vehicle live broadcast.
  • the search page may include multiple preset areas. For example, as shown in FIG. 3 , it includes a preset area 31 for displaying recommended words, a preset area 32 for displaying high-frequency search information, a preset area 32 for displaying history, and a preset area for displaying history. Preset area 33 for searching information, etc. Among them, the preset area 31 includes at least one recommended word 311.
  • the search results may include product evaluation results. Specifically, they may include product evaluation search results for at least one evaluation dimension under the evaluation attribute. If the recommended words include the second recommended word, the search results may include at least Product search results for one channel.
  • Figure 4 is a schematic diagram of the search results page. Including content vertical categories 41 and search results 42 under multiple target attributes.
  • At least one classification dimension of the target object can be displayed, and under each classification dimension, at least one multimedia preview card can be displayed, wherein each The media content preview card corresponds to one dimension of information under this classification dimension.
  • Classification dimensions can include the brand, model (or type), merchant, etc. of the target object.
  • one dimension information under the classification dimension may be, for example, information about a specific brand among the multiple brands.
  • one dimension information under the classification dimension may, for example, be information about a specific model or type among multiple models or types.
  • one dimension information under the classification dimension may, for example, be the information of a certain merchant among the multiple merchants.
  • Multimedia preview cards can include graphic content, specifically pictures, videos, and text content.
  • the media content preview card displays: evaluation information of the target object under a certain dimension of information; when the second search request corresponds to the second recommended word, the media content preview card The card displays: the purchase information of the target object under a certain dimension of information.
  • the evaluation information of the target object under this dimension information may include the quality of brand A lipstick, the current color number and At least one of the evaluation contents including comparison information of other lipstick shades, the target audience of the current shade, comparison information of price and lipstick of the same shade, etc.
  • the purchase information of the target object under this dimension information may include an introduction to the brand A product to be purchased (which may include name, model, Efficacy and other information), price, purchase link, etc.
  • the above-mentioned media content preview card can include multiple areas, and different areas display different information; specifically, the media content preview card can include a preview content area and a product information area for target attributes, as shown in Figure 4, where the search results 42 is displayed in the form of a multimedia content preview card, where 421 represents the preview content area, The preview content area 421 displays preview content introducing the target object; the preview content may include one of video preview content, live broadcast room preview content, and picture preview content. 422 represents the product information area for the target attribute. Evaluation information or purchase information can be displayed in the product information area 422 for the target attribute; the purchase information can include purchase link information, and the purchase link can be in the form of a video trailer, text link, or picture link. display in the form.
  • the display format for the above search results can be preset, including but not limited to: horizontal arrangement, multi-column arrangement, overlay display, insertion display and other display forms.
  • the horizontal arrangement can be that multiple multimedia content preview cards are arranged in a horizontal row, that is, the horizontally extended arrangement
  • the multi-column arrangement can be that multiple multimedia content preview cards are arranged in multiple rows and multiple columns, and the vertically extended arrangement
  • the overlay display can be that multiple multimedia content preview cards are superimposed one after another and then displayed
  • the inserted display can be that the multimedia content preview card is inserted into the middle of different multimedia information for display.
  • multiple media content preview cards included in the search results are overlaid and displayed; wherein, each media content preview card under the overlay display overlaps, and each media content except the topmost media content preview card
  • the preview cards respectively display part of the content; in response to the sliding operation on the overlay-displayed media content preview card, the next layer of media content preview cards is placed on the top layer for display.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of displaying each media content preview card in an overlay display manner on the search results page.
  • 51 represents multiple stacked media content preview cards
  • 52 represents the top-level media content preview card
  • 53 represents the media in multiple stacked media content preview cards except the top-level media content preview card.
  • the embodiment of the present disclosure does not specifically limit the area where the above-mentioned multiple media content preview cards are displayed in an overlapping manner on the search results page. For example, they may be displayed at the top of the search results page.
  • the information of the currently displayed media content preview card can be obtained in sequence based on the arrangement order of each media content preview card in the overlay display.
  • the next layer of media content preview card, and the obtained next layer of media content preview card is placed on the top layer for display.
  • the multimedia content display page displays multimedia content.
  • the multimedia content includes relevant information of the product dimension.
  • the object indicated by the relevant information is the target object.
  • Description information based on the target object and the target attribute of the target object can be generated.
  • Recommended words in this way, when a search is triggered for the multimedia content, the generated recommended words can be displayed in the preset area of the search page, allowing the user to select the target attribute of interest and initiate a search for the target object in a timely manner, and obtain information about the target object in Detailed information under the target attributes, thereby improving search efficiency and search target achievement rate.
  • the writing order of each step does not mean a strict execution order and does not constitute any limitation on the implementation process.
  • the specific execution order of each step should be based on its function and possible The internal logic is determined.
  • the embodiments of the present disclosure also provide an information recommendation device corresponding to the information recommendation method. Since the principle of solving the problem of the device in the embodiment of the present disclosure is similar to the above-mentioned information recommendation method in the embodiment of the present disclosure, the implementation of the device Please refer to the implementation of the method, and the repeated parts will not be repeated.
  • the device includes: a first display module 601, a second display module 602 and a third display module 603; wherein,
  • the first display module 601 is configured to display the search page in response to the first search request triggered on the multimedia content display page; wherein the multimedia content includes relevant information of the product dimension;
  • the second display module 602 is configured to display recommended words used to guide the search for the target attribute of the target object in a preset area of the search page; wherein the target object is an object indicated by the relevant information, and the Recommended words are generated based on the description information of the target object and the target attribute;
  • the third display module 603 is configured to obtain and present the search results of the target object under the target attribute in response to the second search request triggered by the recommended word.
  • the multimedia content includes at least one of video, picture, audio, and text;
  • the relevant information of the product dimension includes product information displayed in the video, product information corresponding to the product link displayed in the video, and video frames of the video. At least one of the product information corresponding to the presented product object;
  • the relevant information of the product dimension includes the product information displayed in the picture, the product information corresponding to the product link displayed in the picture, and the product information presented in the picture. At least one of the product information corresponding to the product object;
  • the relevant information of the product dimension includes product information contained in the content played by the audio;
  • the relevant information of the product dimension includes product information contained in the text.
  • the target attribute includes an evaluation attribute
  • the recommended words include a first recommended word
  • the first recommended word is generated based on the description information of the target object and the evaluation attribute.
  • the target attributes include channel attributes
  • the recommended words include second recommended words
  • the second recommended words are generated based on the description information of the target object and the channel attributes.
  • the target attributes include evaluation attributes and channel attributes
  • the recommended words include first recommended words and second recommended words
  • the first recommended words are based on the target object and the evaluation
  • the description information of the attribute is generated
  • the second recommendation word is generated based on the description information of the target object and the channel attribute.
  • the plurality of first recommended words are based on the description information of the target object and multiple evaluation dimensions under the evaluation attributes. generate;
  • the second recommended words include multiple second recommended words
  • multiple second recommended words are generated based on the target object and the description information of multiple channels under the channel attribute.
  • the third display module 603 is configured to display at least one classification dimension of the target object, and display at least one media content preview card under each classification dimension, wherein each Each of the media content preview cards corresponds to one dimension information under the classification dimension;
  • the media content preview card displays: the evaluation information of the target object under the dimension information; when the second search request corresponds to In the case of the second recommended word, the media content preview card also displays: the purchase information of the target object under the dimension information.
  • the media content preview card includes a preview content area and a preview area for the target attribute.
  • Product information area
  • the preview content area displays preview content introducing the target object;
  • the preview content includes one of video preview content, live broadcast room preview content, and picture preview content;
  • the evaluation information or the purchase information is displayed in the product information area for the target attribute; the purchase information includes purchase link information.
  • the third display module 603 is used to overlay and display multiple media content preview cards included in the search results; wherein each media content preview card under the overlay display overlaps. , and each media content preview card except the top-level media content preview card displays part of the content respectively;
  • the next layer of media content preview card is placed on the top layer for display.
  • FIG. 7 a schematic structural diagram of a computer device provided by an embodiment of the present application includes:
  • Processor 71 memory 72 and bus 73.
  • the memory 72 stores machine-readable instructions executable by the processor 71
  • the processor 71 is used to execute the machine-readable instructions stored in the memory 72 .
  • the processor 71 executes The following steps: S101: In response to the first search request triggered on the multimedia content display page, display the search page; wherein the multimedia content includes relevant information of the product dimension; S102: Display in a preset area of the search page to guide the target Recommended words for searching the target attributes of the object; wherein the target object is an object indicated by relevant information, and the recommended words are generated based on the description information of the target object and target attributes; S103: In response to the second search request triggered by the recommended words, obtain and Presents the search results for the target object under the target attribute.
  • the above-mentioned memory 72 includes a memory 721 and an external memory 722; the memory 721 here is also called internal memory, and is used to temporarily store the operation data in the processor 71, as well as the data exchanged with external memory 722 such as a hard disk.
  • the processor 71 communicates with the computer through the memory 721.
  • the external memory 722 performs data exchange.
  • the processor 71 and the memory 72 communicate through the bus 73 so that the processor 71 executes the execution instructions mentioned in the above method embodiment.
  • Embodiments of the present disclosure also provide a computer-readable storage medium.
  • a computer program is stored on the computer-readable storage medium.
  • the storage medium may be a volatile or non-volatile computer-readable storage medium.
  • An embodiment of the present disclosure also provides a computer program product, which includes computer instructions that implement the steps of the above information recommendation method when executed by a processor.
  • the computer program product can be any product that can implement the above information recommendation method.
  • Some or all of the solutions in the computer program product that contribute to the existing technology can be represented by software products (such as Software Development Kit (SDK)).
  • the software product can be stored in a storage medium, and contains computer instructions to cause the relevant device or processor to execute some or all of the steps of the above information recommendation method.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components shown as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed to multiple network units. Some or all of the units can be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of this embodiment.
  • each functional module in each embodiment of the present disclosure can be integrated into one processing module, each module can exist physically alone, or two or more modules can be integrated into one module.
  • the functions are implemented in the form of software function modules and sold or used as independent products, they can be stored in a non-volatile computer-readable storage medium that is executable by a processor.
  • the technical solution of the present disclosure is essentially or the part that contributes to the existing technology or the part of the technical solution can be embodied in the form of a software product.
  • the computer software product is stored in a storage medium, including Several instructions are used to cause a computer device (which can be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to execute all or part of the steps of the methods described in various embodiments of the present disclosure.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (Random Access Memory, RAM), magnetic disk or optical disk and other media that can store program code. .

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Abstract

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，多媒体内容包括商品维度的相关信息；在搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，目标对象为相关信息指示的对象，推荐词基于目标对象以及目标属性的描述信息生成；响应于对推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现目标对象在目标属性下的搜索结果。

Description

一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请要求于2022年03月29日提交中国专利局、申请号为202210316226.7、申请名称为“一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
当用户浏览某个多媒体内容时，如果希望进一步了解该多媒体内容涉及到的相关物品的详细信息，需要用户根据所要了解的信息主动发起搜索。
但是，由于用户对于多媒体内容中涉及的相关物品了解程度有限，一般不清楚采用何种搜索信息才能搜索到预期的相关结果，导致用户需要尝试使用不同的搜索信息进行多次搜索，搜索耗时较长，最后的目标达成率仍然较低。
发明内容
本公开实施例至少提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，所述多媒体内容包括商品维度的相关信息；
在所述搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，所述目标对象为所述相关信息指示的对象，所述推荐词基于所述目标对象以及所述目标属性的描述信息生成；
响应于对所述推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果。
一种可选的实施方式中，所述多媒体内容包括视频、图片、音频、文本中的至少一种；
在所述多媒体内容包括视频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述视频中展示的商品信息、所述视频中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述视频的视频帧中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
在所述多媒体内容包括图片的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述图片中展示的商品信息、所述图片中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述图片中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
在所述多媒体内容包括音频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述音频播放的内容中包含的商品信息；
在所述媒体内容包括文本的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述文本中包含的商品信息。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括测评属性，所述推荐词包括第一推荐词，所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括渠道属性，所述推荐词包括第二推荐词， 所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括测评属性和渠道属性，所述推荐词包括第一推荐词和第二推荐词，所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性的描述信息生成，所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，在所述第一推荐词包括多个的情况下，多个所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性下的多个测评维度的描述信息生成；
在所述第二推荐词包括多个的情况下，多个所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性下的多个渠道的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果，包括：
展示所述目标对象的至少一种分类维度，并在每种分类维度下，展示至少一个媒体内容预览卡片，其中，每个所述媒体内容预览卡片对应该种分类维度下的一个维度信息；
在所述第二搜索请求对应所述第一推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中展示有：所述维度信息下的所述目标对象的测评信息；在所述第二搜索请求对应所述第二推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中还展示有：所述维度信息下的所述目标对象的购买信息。
一种可选的实施方式中，所述媒体内容预览卡片包括预览内容区域和针对所述目标属性的商品信息区域；
所述预览内容区域中展示有介绍所述目标对象的预览内容；所述预览内容包括视频预览内容、直播间预览内容、图片预览内容中的一种；
在针对所述目标属性的商品信息区域中展示有所述测评信息或所述购买信息；所述购买信息中包括购买链接信息。
一种可选的实施方式中，所述呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果，包括：
对所述搜索结果包含的多个媒体内容预览卡片进行叠加展示；其中，所述叠加展示下的各个媒体内容预览卡片重叠，且除位于最上层的媒体内容预览卡片外的每个媒体内容预览卡片分别展示出部分内容；
响应于作用在叠加展示的媒体内容预览卡片上的滑动操作，将下一层媒体内容预览卡片置于最上层进行展示。
第二方面，本公开实施例还提供一种信息推荐装置，包括：
第一展示模块，用于响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，所述多媒体内容包括商品维度的相关信息；
第二展示模块，用于在所述搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，所述目标对象为所述相关信息指示的对象，所述推荐词基于所述目标对象以及所述目标属性的描述信息生成；
第三展示模块，用于响应于对所述推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果。
一种可选的实施方式中，所述多媒体内容包括视频、图片、音频、文本中的至少一种；
在所述多媒体内容包括视频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述视频中展示的商品信息、所述视频中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述视频的视频帧中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
在所述多媒体内容包括图片的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述图片中展示的商品信息、所述图片中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述图片中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
在所述多媒体内容包括音频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述音频播放的内容中包含的商品信息；
在所述媒体内容包括文本的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述文本中包含的商品信息。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括测评属性，所述推荐词包括第一推荐词，所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性的描述信息生成；
和/或，
所述目标属性包括渠道属性，所述推荐词包括第二推荐词，所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，在所述第一推荐词包括多个的情况下，多个所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性下的多个测评维度的描述信息生成；
在所述第二推荐词包括多个的情况下，多个所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性下的多个渠道的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述第三展示模块，用于展示所述目标对象的至少一种分类维度，并在每种分类维度下，展示至少一个媒体内容预览卡片，其中，每个所述媒体内容预览卡片对应该种分类维度下的一个维度信息；
在所述第二搜索请求对应所述第一推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中展示有：所述维度信息下的所述目标对象的测评信息；在所述第二搜索请求对应所述第二推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中还展示有：所述维度信息下的所述目标对象的购买信息。
一种可选的实施方式中，所述媒体内容预览卡片包括预览内容区域和针对所述目标属性的商品信息区域；
所述预览内容区域中展示有介绍所述目标对象的预览内容；所述预览内容包括视频预览内容、直播间预览内容、图片预览内容中的一种；
在针对所述目标属性的商品信息区域中展示有所述测评信息或所述购买信息；所述购买信息中包括购买链接信息。
一种可选的实施方式中，所述第三展示模块，用于对所述搜索结果包含的多个媒体内容预览卡片进行叠加展示；其中，所述叠加展示下的各个媒体内容预览卡片重叠，且除位于最上层的媒体内容预览卡片外的每个媒体内容预览卡片分别展示出部分内容；
响应于作用在叠加展示的媒体内容预览卡片上的滑动操作，将下一层媒体内容预览卡片置于最上层进行展示。
第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的信息推荐方法的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上 存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的信息推荐方法的步骤。
关于上述信息推荐装置、计算机设备和存储介质的效果描述参见上述信息推荐方法的说明，这里不再赘述。
本公开实施例提供的信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，多媒体内容包括商品维度的相关信息；在搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，目标对象为相关信息指示的对象，推荐词基于目标对象以及目标属性的描述信息生成；响应于对推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现目标对象在目标属性下的搜索结果。
也即，本公开实施例中，在多媒体内容展示页面展示有多媒体内容，该多媒体内容包括商品维度的相关信息，该相关信息指示的对象即为目标对象，基于目标对象以及目标对象的目标属性的描述信息能够生成推荐词；如此，在针对该多媒体内容触发搜索时，可以在搜索页面的预设区域展示生成的推荐词，使得用户选择感兴趣的目标属性及时发起针对目标对象的搜索，获取到关于目标对象在目标属性下的详细信息，从而提高搜索效率及搜索目标达成率。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种信息推荐方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的多媒体内容展示页面的页面示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的跳转到一个新的页面后展现的搜索页面的示意图；
图4示出了本公开实施例所提供的搜索结果页的展示示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的在搜索结果页按照叠加展示方式展示各个媒体内容预览卡片的展示示意图；
图6示出了本公开实施例所提供的一种信息推荐装置的示意图；
图7示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施 例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
另外，本公开实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
研究发现，用户浏览多媒体内容的过程中，可能会对多媒体内容中涉及到的相关物品比较感兴趣，此时如果想要了解关于该相关物品的详细信息，一般需要借助搜索引擎进行进一步搜索，而且搜索的前提是用户知道采用什么样的搜索信息。若多媒体内容中给到的可用于作为搜索信息的内容有限，或者内容较多，用户不知道如何从中提炼搜索信息时，就会出现搜索耗时较长、最后的目标达成率较低的问题。
针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
基于此，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，其中，在多媒体内容展示页面展示的多媒体内容包括商品维度的相关信息，该相关信息指示的对象为目标对象，基于目标对象以及目标对象的目标属性的描述信息能够生成推荐词；在用户对多媒体内容中涉及的目标对象的目标属性感兴趣，想要进一步发起搜索时，可以基于该推荐词直接发起搜索，这种引导用户搜索目标对象的方案，能够使得用户及时发起针对目标对象的搜索，获取到关于目标对象在目标属性下的详细信息，从而提高搜索效率及搜索目标达成率。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种信息推荐方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的信息推荐方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备。在一些可能的实现方式中，该信息推荐方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
参见图1所示，为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，所述方法包括S101～S103，其中：
S101：响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，多媒体内容包括商品维度的相关信息。
本步骤中，多媒体内容可以包括视频、图片、音频、文本(例如可以包括文章、资讯等)、直播等中的一种或多种。相应地，多媒体内容可以展示在多媒体展示页面中，该多媒体展示页面例如可以包括网页或某应用程序中的应用页面等。该多媒体展示页面可以展示 一个或多个多媒体内容。
具体实施时，针对展示出的多媒体内容，可以对多媒体内容进行信息解析或实体识别，确定多媒体内容中是否包含商品维度的相关信息，如果包含，可以执行下述S102，基于与商品维度关联的目标属性的描述信息以及该相关信息指示的目标对象生成推荐词。
这里，商品维度的相关信息可以包括在多媒体内容中的各个内容维度透出的商品信息，针对不同类型的多媒体内容，透出商品信息的内容维度有所不同。比如针对视频，各个内容维度可以包括视频中的文本内容维度、视频帧维度(也即视频中的画面所呈现出的商品对象)、商品链接维度等；同理，针对图像，各个内容维度可以包括图像中的文本内容维度、图像中呈现的商品对象维度、商品链接维度等。下面依次进行说明：
在多媒体内容包括视频的情况下，商品维度的相关信息可以包括视频中展示的商品信息、视频中展示的商品链接所对应的商品信息、以及视频的视频帧中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种。
示例性的，视频中展示的商品信息例如可以包括视频页面中透出的文本信息所指示的商品信息，文本信息例如视频标题中所呈现的XX品牌的XX类型的面膜，或商品参数等信息；视频中展示的商品链接例如可以包括视频挂件(比如“购物车”挂件)挂载的商品的信息，包括商品名称或商品参数(比如面膜功效等)；以及，视频的视频帧画面所呈现出的商品对象等。
再比如，在多媒体内容包括图片的情况下，商品维度的相关信息可以包括图片中展示的商品信息、图片中展示的商品链接所对应的商品信息、以及图片中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种。
示例性的，图片中展示的商品信息例如可以包括图片上透出的文本信息；图片中展示的商品链接例如可以包括图片挂件(比如“购物车”挂件)挂载的商品的信息；以及，图片画面所呈现出的商品对象等。
在多媒体内容包括音频的情况下，商品维度的相关信息可以包括音频播放的内容中包含的商品信息。示例性的，音频播放的内容例如可以是描述的商品，可以包括商品名称和/或商品参数等。
在多媒体内容包括文本的情况下，商品维度的相关信息包括文本中包含的商品信息。示例性的，文本中包含的商品信息可以是文本所描述的商品，比如可以包括商品名称和/或商品参数等。
这里，确定商品维度的相关信息，具体地，可以对文本内容进行语义识别，确定文本内容描述的商品对象。
参见图2所示，其为多媒体内容展示页面的页面示意图。包括当前展示的视频内容21、视频中展示的商品信息22、视频的视频帧中所呈现出的商品对象23(也即图示的面膜)，视频中展示的商品链接24，也即以“购物车”的挂件形式展示的商品链接24。
上述实施过程可以在响应于多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求之前或者之后，其中，针对多媒体内容展示页面的触发操作，具体地，可以是对多媒体内容展示页面中任意展示页面位置的触发操作，或者，也可以是针对多媒体内容展示页面中特定页面位置的触发，特定页面位置例如可以为展示在媒体内容展示页面中的搜索按钮或搜索框25。
在接收到上述触发操作后，展现搜索页面，具体地，可以是跳转到一个新的页面，或者也可以在该多媒体内容展示页面展现一个浮层或弹窗等，通过浮层或弹窗展示搜索页面。参见图3所示，其为跳转到一个新的页面后展现的搜索页面的示意图。
S102：在搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，目标对象为相关信息指示的对象，推荐词基于目标对象以及目标属性的描述信息生成。
这里，预设区域可以是在搜索页面中展示历史搜索记录的区域之后的区域(比如以猜你想搜的形式呈现)。该步骤中，可以基于S101确定的目标对象，进一步基于目标对象以及目标属性的描述信息生成所述推荐词；之后，将推荐词展示在搜索页面的预设区域。
目标对象可以为相关信息指示的对象，相关信息为商品维度的相关信息，相关信息指示的目标对象可以包括在多媒体内容中识别出的商品对象。
目标属性可以用于表征目标对象在某方面的推荐信息，例如包括测评信息和购买渠道信息等。
基于目标对象以及目标属性的描述信息生成推荐词时，具体地，基于目标对象可以确定目标对象的名称，基于目标属性的描述信息可以确定一个目标属性的关键词，可以将目标对象的名称和目标属性的关键词的拼接词作为推荐词。
以目标对象为品牌A面膜为例，目标对象的目标属性可以是针对该品牌A面膜的测评，目标属性的描述信息例如可以是针对品牌A面膜的各种类型下的效果测评(比如补水、保湿、美白等)，目标属性的关键词比如可以为测评或效果测评，则推荐词可以为品牌A面膜+测评(或者品牌A面膜+效果测评)，也即“品牌A面膜测评”(或者“品牌A面膜效果测评”)。
在一种实施例中，目标属性可以包括测评属性和/或渠道属性。其中，测评属性用于表征相关机构或用户针对目标对象的评价，例如可以包括商品对象对应的各个品牌的质量、性能、价格等评价信息；再比如包括商品各种型号或类型下的功能、效果、价格等评价信息；再比如包括商品不同供应方(也即商家)制造或出售的商品质量、性能、价格等评价信息。渠道属性可以用于表征用户能够购买到目标对象的各种渠道，例如，直播、商品卡、相关视频等。
在一些实施例中，推荐词可以包括第一推荐词和/或第二推荐词，其中，第一推荐词可以基于目标对象以及测评属性的描述信息生成；第二推荐词可以基于目标对象以及渠道属性的描述信息生成。
针对生成第一推荐词，比如，可以从上述商品维度的相关信息中提取目标对象的描述信息，比如目标对象的名称，另外，测评属性的描述信息可以是表征测评属性的关键词，比如“测评”，也可以是更下位的关键词，比如包括了测评维度(比如质量、价格、美观度等维度)的测评关键词，比如“质量测评”，还可以包括分类维度+测评维度，分类维度比如可以包括目标对象的品牌、型号(或类型)、提供方等，详见后续说明。这里，可以将目标对象的名称和测评属性的描述信息进行拼接形成第一推荐词。
在具体实施中，针对每个分类维度，目标对象可以是该分类维度下的一个维度信息匹配的商品对象，比如分类维度为品牌，目标对象可以是具体某个品牌下的商品对象。或者， 识别出的目标对象可以不限定品牌类型，此时可能有多种品牌下的该目标对象。
若分类维度包括品牌，目标对象的测评属性的描述信息可以是针对具体品牌下的质量、性能、或价格等的测评。以目标对象为口红为例，分类维度包括品牌，此时，第一推荐词比如可以包括XX品牌口红色号测评、XX品牌口红适应人群测评、或XX品牌口红价格测评、XX品牌口红测评(包括色号测评、适应人群测评和价格测评中的任一两种或以上)等。
若分类维度包括型号，目标对象的测评属性的描述信息可以是针对具体型号下的功能、效果、或价格等的测评。以保险箱为例，不同型号的保险箱存在不同的保险措施，例如，密码、指纹、钥匙等。型号A的保险箱存在两种保险措施，即密码和钥匙，型号B的保险箱存在三种保险措施，即密码、指纹和钥匙，此时，第一推荐词比如可以包括型号A保险箱功能测评。
若分类维度包括提供方，也即商家，则目标对象的测评属性的描述信息可以是针对具体提供方供应的该目标对象的价格、物流等的测评。
针对生成第二推荐词，比如，可以从上述商品维度的相关信息中提取目标对象的描述信息，比如目标对象的名称，另外，渠道属性的描述信息可以是表征某种渠道的关键词，比如“直播”，渠道属性的描述信息还可以包括分类维度+具体渠道，分类维度比如可以包括目标对象的品牌、型号(或类型)、提供方等。这里，可以将目标对象的名称和渠道属性的描述信息进行拼接形成第二推荐词。
示例性的，若商家A正在直播针对目标对象的直播信息，第二推荐词可以包括表征商家A正在针对目标对象进行直播的推荐词，比如“商家A的目标对象直播”。
在一些实施例中，在第一推荐词包括多个的情况下，多个第一推荐词基于目标对象以及测评属性下的多个测评维度的描述信息生成；在第二推荐词包括多个的情况下，多个第二推荐词基于目标对象以及渠道属性下的多个渠道的描述信息生成。
其中，测评维度可以包括测评属性下的质量测评维度、性能测评维度、价格测评维度、功能测评维度、效果测评维度等。具体地，每个测评维度可以对应一个第一推荐词，或者，每个测评维度也可以再按照多个分类维度，对应多个第一推荐词。
示例性的，质量测评维度对应的第一推荐词可以包括目标对象名称+质量测评，比如第一推荐词为口红质量测评。在质量测评维度对应多个第一推荐词的情况下，具体地，可以包括针对目标对象的各个品牌、各个型号(或类型)、各个商家中至少一种的质量测评，例如，对品牌A口红的色号体验测评、对品牌B口红的色号体验测评等；性能测评维度对应的第一推荐词可以包括目标对象名称+性能测评，比如第一推荐词为汽车性能测评。在性能测评维度对应多个第一推荐词的情况下，具体地，可以包括针对目标对象的各个品牌、各个型号(或类型)、各个商家中至少一种的性能测评，例如，对品牌B下01型号汽车的时速性能的测评、对品牌B下01型号汽车的制作材料性能的测评、对品牌B下02型号汽车的制作材料性能的测评等；同理，价格测评维度对应的第一推荐词可以包括目标对象名称+价格测评，比如第一推荐词为汽车价格测评。在价格测评维度对应多个第一推荐词的情况下，具体地，可以包括针对目标对象的各个品牌、各个型号(或类型)、各个商家中至少一种的价格测评；同理，功能测评维度和效果测评维度对应的第一推荐词的确定方式类似，这里不再举例。
另外，渠道属性下的渠道可以包括直播、商品卡、视频等购买渠道。具体地，可以是每个渠道可以分别对应一个第二推荐词，此时第二推荐词可以是目标对象名称+渠道名称，例如口红直播、口红商品卡；或者，每个渠道也可以再按照多个分类维度，也可以对应多个第二推荐词，此时第二推荐词可以是分类维度下的一个维度信息+目标对象名称+渠道名称，例如型号AA车辆直播，更具体的举例可参见上述测评属性相关的推荐词的举例过程，这里不再赘述。
搜索页面可以包括多个预设区域，例如，可以参见图3所示，包含用于展示推荐词的预设区域31、包含用于展示高频搜索信息的预设区域32、包含用于展示历史搜索信息的预设区域33等。其中，预设区域31中包括至少一个推荐词311。
S103：响应于对推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现目标对象在目标属性下的搜索结果。
这里，若推荐词包括第一推荐词，搜索结果可以包括商品测评结果，具体可以包括测评属性下的至少一个测评维度的商品测评搜索结果，若推荐词包括第二推荐词，搜索结果可以包括至少一个渠道的商品搜索结果。
在发起第二搜索请求之后，呈现目标对象在目标属性下的搜索结果，可以参见图4所示，其为搜索结果页的展示示意图。包括内容垂类41，多条目标属性下的搜索结果42。
针对上述呈现目标对象在目标属性下的搜索结果，在一些实施例中，可以展示目标对象的至少一种分类维度，并在每种分类维度下，展示至少一种多媒体预览卡片，其中，每个媒体内容预览卡片对应该种分类维度下的一个维度信息。
分类维度可以包括目标对象的品牌、型号(或类型)、商家等。在目标对象存在多个品牌的情况下，分类维度下的一个维度信息可以例如可以为多个品牌中的某一具体品牌的信息。在目标对象包含多种型号或类型的情况下，分类维度下的一个维度信息可以例如可以为多个多种型号或类型中的某一具体型号或类型的信息。在目标对象包含多个商家的情况下，分类维度下的一个维度信息可以例如可以为多个商家中的某一商家的信息。
多媒体预览卡片可以包括图文类内容，具体可以包括图片、视频、文本内容。
在第二搜索请求对应第一推荐词的情况下，媒体内容预览卡片中展示有：某维度信息下的目标对象的测评信息；在第二搜索请求对应第二推荐词的情况下，媒体内容预览卡片中展示有：某维度信息下的目标对象的购买信息。
在第二搜索请求对应第一推荐词的情况下，以目标对象为口红，维度信息为品牌A为例，该维度信息下的目标对象的测评信息可以包括品牌A口红的质量、当前色号与其他口红色号的对比信息、当前色号的适应人群、价格与同色号口红的对比信息等测评内容中的至少一种。
在第二搜索请求对应第二推荐词的情况下，以维度信息为品牌A为例，该维度信息下的目标对象的购买信息可以包括所要购买的品牌A商品的介绍(可以包括名称、型号、功效等信息)、价格、购买链接等。
上述的媒体内容预览卡片可以包括多个区域，不同区域展示不同信息；具体地，媒体内容预览卡片可以包括预览内容区域和针对目标属性的商品信息区域，可以参见图4所示，其中，搜索结果42以多媒体内容预览卡片的形式进行展示，其中，421表示预览内容区域， 该预览内容区域421中展示有介绍目标对象的预览内容；预览内容可以包括视频预览内容、直播间预览内容、图片预览内容中的一种。422表示针对目标属性的商品信息区域，在针对目标属性的商品信息区域422中可以展示有测评信息或购买信息；购买信息中可以包括购买链接信息，购买链接可以以视频挂车、文本链接、图片链接的形式展示。
针对上述搜索结果的展示形式可以是预先设置的，包括但不仅限于：横向排列、多列排列、叠加展示、插入展示等展示形式。示例性的，横向排列可以是多个多媒体内容预览卡片在一横排排列，也即横向延展排列；多列排列可以是多个多媒体内容预览卡片在多行多列排列，且在纵向延展排列；叠加展示可以是将多个多媒体内容预览卡片依次叠加后展示；插入展示可以是多媒体内容预览卡片插入在不同多媒体信息中间进行展示。
在一些实施例中，对搜索结果包含的多个媒体内容预览卡片进行叠加展示；其中，叠加展示下的各个媒体内容预览卡片重叠，且除位于最上层的媒体内容预览卡片外的每个媒体内容预览卡片分别展示出部分内容；响应于作用在叠加展示的媒体内容预览卡片上的滑动操作，将下一层媒体内容预览卡片置于最上层进行展示。
参见图5所示，其为在搜索结果页按照叠加展示方式展示各个媒体内容预览卡片的展示示意图。其中，51表示多个叠加在一起的媒体内容预览卡片，52表示最上层的媒体内容预览卡片，53表示多个叠加在一起的媒体内容预览卡片中除位于最上层的媒体内容预览卡片外的媒体内容预览卡片。
上述多个媒体内容预览卡片在搜索结果页叠加展示的区域本公开实施例不进行具体限定，例如可以展示在搜索结果页首位等。
针对叠加展示的各个媒体内容预览卡片，响应于作用在叠加展示的媒体内容预览卡片上的滑动操作，可以基于叠加展示的各个媒体内容预览卡片的排列顺序，依次获取当前展示的媒体内容预览卡片的下一层媒体内容预览卡片，并将获取到的下一层媒体内容预览卡片置于最上层进行展示。
若要返回查看上一层媒体内容预览卡片，则可以响应于作用在当前展示的媒体内容预览卡片的反向滑动操作，展示上一层媒体内容预览卡片，并覆盖当前展示的媒体内容预览卡片。
采用上述S101～S103，多媒体内容展示页面展示有多媒体内容，该多媒体内容包括商品维度的相关信息，该相关信息指示的对象即为目标对象，基于目标对象以及目标对象的目标属性的描述信息能够生成推荐词；如此，在针对该多媒体内容触发搜索时，可以在搜索页面的预设区域展示生成的推荐词，使得用户选择感兴趣的目标属性及时发起针对目标对象的搜索，获取到关于目标对象在目标属性下的详细信息，进而提高搜索效率及搜索目标达成率。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息推荐方法对应的信息推荐装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息推荐方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图6所示，为本公开实施例提供的一种信息推荐装置的示意图，所述装置包括：第一展示模块601、第二展示模块602和第三展示模块603；其中，
第一展示模块601，用于响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，所述多媒体内容包括商品维度的相关信息；
第二展示模块602，用于在所述搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，所述目标对象为所述相关信息指示的对象，所述推荐词基于所述目标对象以及所述目标属性的描述信息生成；
第三展示模块603，用于响应于对所述推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果。
一种可选的实施方式中，所述多媒体内容包括视频、图片、音频、文本中的至少一种；
在所述多媒体内容包括视频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述视频中展示的商品信息、所述视频中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述视频的视频帧中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
在所述多媒体内容包括图片的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述图片中展示的商品信息、所述图片中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述图片中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
在所述多媒体内容包括音频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述音频播放的内容中包含的商品信息；
在所述媒体内容包括文本的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述文本中包含的商品信息。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括测评属性，所述推荐词包括第一推荐词，所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括渠道属性，所述推荐词包括第二推荐词，所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述目标属性包括测评属性和渠道属性，所述推荐词包括第一推荐词和第二推荐词，所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性的描述信息生成，所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，在所述第一推荐词包括多个的情况下，多个所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性下的多个测评维度的描述信息生成；
在所述第二推荐词包括多个的情况下，多个所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性下的多个渠道的描述信息生成。
一种可选的实施方式中，所述第三展示模块603，用于展示所述目标对象的至少一种分类维度，并在每种分类维度下，展示至少一个媒体内容预览卡片，其中，每个所述媒体内容预览卡片对应该种分类维度下的一个维度信息；
在所述第二搜索请求对应所述第一推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中展示有：所述维度信息下的所述目标对象的测评信息；在所述第二搜索请求对应所述第二推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中还展示有：所述维度信息下的所述目标对象的购买信息。
一种可选的实施方式中，所述媒体内容预览卡片包括预览内容区域和针对所述目标属 性的商品信息区域；
所述预览内容区域中展示有介绍所述目标对象的预览内容；所述预览内容包括视频预览内容、直播间预览内容、图片预览内容中的一种；
在针对所述目标属性的商品信息区域中展示有所述测评信息或所述购买信息；所述购买信息中包括购买链接信息。
一种可选的实施方式中，所述第三展示模块603，用于对所述搜索结果包含的多个媒体内容预览卡片进行叠加展示；其中，所述叠加展示下的各个媒体内容预览卡片重叠，且除位于最上层的媒体内容预览卡片外的每个媒体内容预览卡片分别展示出部分内容；
响应于作用在叠加展示的媒体内容预览卡片上的滑动操作，将下一层媒体内容预览卡片置于最上层进行展示。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备。参照图7所示，为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图，包括：
处理器71、存储器72和总线73。其中，存储器72存储有处理器71可执行的机器可读指令，处理器71用于执行存储器72中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被处理器71执行时，处理器71执行下述步骤：S101：响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，多媒体内容包括商品维度的相关信息；S102：在搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，目标对象为相关信息指示的对象，推荐词基于目标对象以及目标属性的描述信息生成；S103：响应于对推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现目标对象在目标属性下的搜索结果。
上述存储器72包括内存721和外部存储器722；这里的内存721也称内存储器，用于暂时存放处理器71中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器722交换的数据，处理器71通过内存721与外部存储器722进行数据交换，当计算机设备运行时，处理器71与存储器72之间通过总线73通信，使得处理器71在执行上述方法实施例中所提及的执行指令。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的信息推荐方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的信息推荐方法的步骤。其中，计算机程序产品可以是任何能实现上述信息推荐方法的产品，该计算机程序产品中对现有技术做出贡献的部分或全部方案可以以软件产品(例如软件开发包(Software Development Kit，SDK))的形式体现，该软件产品可以被存储在一个存储介质中，通过包含的计算机指令使得相关设备或处理器执行上述信息推荐方法的部分或全部步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实 际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

  1. 一种信息推荐方法，包括：
    响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，所述多媒体内容包括商品维度的相关信息；
    在所述搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，所述目标对象为所述相关信息指示的对象，所述推荐词基于所述目标对象以及所述目标属性的描述信息生成；
    响应于对所述推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述多媒体内容包括视频、图片、音频、文本中的至少一种；
    在所述多媒体内容包括视频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述视频中展示的商品信息、所述视频中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述视频的视频帧中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
    在所述多媒体内容包括图片的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述图片中展示的商品信息、所述图片中展示的商品链接所对应的商品信息、以及所述图片中呈现出的商品对象所对应的商品信息中的至少一种；
    在所述多媒体内容包括音频的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述音频播放的内容中包含的商品信息；
    在所述多媒体内容包括文本的情况下，所述商品维度的相关信息包括所述文本中包含的商品信息。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，
    所述目标属性包括测评属性，所述推荐词包括第一推荐词，所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性的描述信息生成；
    和/或，
    所述目标属性包括渠道属性，所述推荐词包括第二推荐词，所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性的描述信息生成。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其中，在所述第一推荐词包括多个的情况下，多个所述第一推荐词基于所述目标对象以及所述测评属性下的多个测评维度的描述信息生成；
    在所述第二推荐词包括多个的情况下，多个所述第二推荐词基于所述目标对象以及所述渠道属性下的多个渠道的描述信息生成。
  5. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果，包括：
    展示所述目标对象的至少一种分类维度，并在每种分类维度下，展示至少一个媒体内容预览卡片，其中，每个所述媒体内容预览卡片对应该种分类维度下的一个维度信息；
    在所述第二搜索请求对应所述第一推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中展 示有：所述维度信息下的所述目标对象的测评信息；在所述第二搜索请求对应所述第二推荐词的情况下，所述媒体内容预览卡片中还展示有：所述维度信息下的所述目标对象的购买信息。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述媒体内容预览卡片包括预览内容区域和针对所述目标属性的商品信息区域；
    所述预览内容区域中展示有介绍所述目标对象的预览内容；所述预览内容包括视频预览内容、直播间预览内容、图片预览内容中的一种；
    在针对所述目标属性的商品信息区域中展示有所述测评信息或所述购买信息；所述购买信息中包括购买链接信息。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果，包括：
    对所述搜索结果包含的多个媒体内容预览卡片进行叠加展示；其中，所述叠加展示下的各个媒体内容预览卡片重叠，且除位于最上层的媒体内容预览卡片外的每个媒体内容预览卡片分别展示出部分内容；
    响应于作用在叠加展示的媒体内容预览卡片上的滑动操作，将下一层媒体内容预览卡片置于最上层进行展示。
  8. 一种信息推荐装置，包括：
    第一展示模块，用于响应于在多媒体内容展示页面触发的第一搜索请求，展现搜索页面；其中，所述多媒体内容包括商品维度的相关信息；
    第二展示模块，用于在所述搜索页面的预设区域展示用于引导对目标对象的目标属性进行搜索的推荐词；其中，所述目标对象为所述相关信息指示的对象，所述推荐词基于所述目标对象以及所述目标属性的描述信息生成；
    第三展示模块，用于响应于对所述推荐词触发的第二搜索请求，获取并呈现所述目标对象在所述目标属性下的搜索结果。
  9. 一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一项所述的信息推荐方法的步骤。
  10. 一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的信息推荐方法的步骤。
  11. 一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的信息推荐方法的步骤。
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