CN114596138A - 一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：响应于针对第一页面的搜索指令，确定第一页面展示的多媒体内容包括的商品；在第二页面展示至少一个电商推荐词，电商推荐词基于商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；接收对电商推荐词的触发操作，基于电商推荐词和电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

Description

一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

当用户浏览某个多媒体内容时，如果对该多媒体内容中涉及的相关物品感兴趣，比如对某个视频中出现的人物的服装感兴趣，想要了解更多关于该服装的相关信息，需要自己根据视频中所呈现的该服装的属性特点发起搜索。

上述方式下，由于用户从多媒体内容中所能直观看到的信息有限，因此在基于直接观察到的信息发起搜索时，一般很难搜索到自己想要获取到的内容，只能不断尝试各种可能的搜索信息，最终搜索的耗时较长，而且目标达成率较低。

发明内容

本公开实施例至少提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息推荐信息，包括：

响应于针对第一页面的搜索指令，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品；

在第二页面展示至少一个电商推荐词，所述电商推荐词基于所述商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；

接收对所述电商推荐词的触发操作，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

一种可选的实施方式中，所述电商属性特征为通过以下方式确定的：

根据所述商品的商品类型，确定与所述商品类型匹配的各个服务提供方；

根据确定的所述各个服务提供方的当前属性状态特征，确定满足推荐条件的所述电商属性特征。

一种可选的实施方式中，所述电商推荐词为通过以下方式确定的：

获取与所述商品关联的候选推荐词；

从所述候选推荐词中，选择满足确定的电商属性特征的候选推荐词作为所述电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述多媒体内容为视频，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品，包括：

提取所述视频中的文本描述信息，基于所述文本描述信息确定所述视频关联的商品；和/或，

识别所述视频的各个关键帧画面中的各个实体，确定识别出的各个实体中的商品。

一种可选的实施方式中，所述多媒体内容为描述商品的图文类内容，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品，包括：

基于所述图文类内容中的商品描述信息，确定所述图文类内容关联的商品；和/或，对所述图文类内容中的图像进行商品识别，确定识别出的商品。

一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

在确定的所述多媒体内容包括的商品为多个的情况下，基于用户针对所述第一页面的当前行为数据和/或授权的历史行为数据，从多个所述商品中选择目标商品，用于确定所述电商推荐词。

一种可选的实施方式中，在第二页面展示至少一个电商推荐词，包括：

在所述第二页面的第一区域展示第一电商推荐词；所述第一区域为搜索框对应的区域；

在所述第二页面的第二区域展示第二电商推荐词；

其中，所述第一电商推荐词与所述商品之间的相关度，大于所述第二电商推荐词与所述商品之间的相关度。

一种可选的实施方式中，所述电商推荐词中还包括基于所述电商属性特征确定的、与所述商品无关的第三电商推荐词；

所述在第二页面展示至少一个电商推荐词，包括：

在第二页面的第三区域展示所述第三电商推荐词。

一种可选的实施方式中，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求之后，还包括：

在第三页面的所述内容垂类下，展示与所述电商推荐词对应的搜索结果。

第二方面，本公开实施例还提供一种信息推荐装置，包括：

确定模块，用于响应于针对第一页面的搜索指令，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品；

第一展示模块，用于在第二页面展示至少一个电商推荐词，所述电商推荐词基于所述商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；

发送模块，用于接收对所述电商推荐词的触发操作，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

一种可选的实施方式中，所述电商属性特征为通过以下方式确定的：

根据所述商品的商品类型，确定与所述商品类型匹配的各个服务提供方；

根据确定的所述各个服务提供方的当前属性状态特征，确定满足推荐条件的所述电商属性特征。

一种可选的实施方式中，所述电商推荐词为通过以下方式确定的：

获取与所述商品关联的候选推荐词；

从所述候选推荐词中，选择满足确定的电商属性特征的候选推荐词作为所述电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述多媒体内容为视频，所述确定模块，用于提取所述视频中的文本描述信息，基于所述文本描述信息确定所述视频关联的商品；和/或，

识别所述视频的各个关键帧画面中的各个实体，确定识别出的各个实体中的商品。

一种可选的实施方式中，所述多媒体内容为描述商品的图文类内容，所述确定模块，用于基于所述图文类内容中的商品描述信息，确定所述图文类内容关联的商品；和/或，对所述图文类内容中的图像进行商品识别，确定识别出的商品。

一种可选的实施方式中，所述确定模块，还包括在确定的所述多媒体内容包括的商品为多个的情况下，基于用户针对所述第一页面的当前行为数据和/或授权的历史行为数据，从多个所述商品中选择目标商品，用于确定所述电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述第一展示模块，用于在所述第二页面的第一区域展示第一电商推荐词；所述第一区域为搜索框对应的区域；

在所述第二页面的第二区域展示第二电商推荐词；

其中，所述第一电商推荐词与所述商品之间的相关度，大于所述第二电商推荐词与所述商品之间的相关度。

一种可选的实施方式中，所述电商推荐词中还包括基于所述电商属性特征确定的、与所述商品无关的第三电商推荐词；

所述第一展示模块，用于在第二页面的第三区域展示所述第三电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述装置还包括第二展示模块，用于基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求之后，在第三页面的所述内容垂类下，展示与所述电商推荐词对应的搜索结果。

第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的信息推荐方法的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的信息推荐方法的步骤。

关于上述信息推荐装置、计算机设备和存储介质的效果描述参见上述信息推荐方法的说明，这里不再赘述。

本公开实施例提供的信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，响应于针对第一页面的搜索指令，确定第一页面展示的多媒体内容包括的商品；在第二页面展示至少一个电商推荐词，电商推荐词基于商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；接收对电商推荐词的触发操作，基于电商推荐词和电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

也即，本公开实施例响应于针对第一页面的搜索指令，能够从第一页面展示的多媒体内容中确定出该多媒体内容包括的商品，并基于该商品和至少一个电商属性特征确定出电商推荐词，在第二页面展示至少一个电商推荐词，也即可以自动向用户提供针对多媒体内容涉及到的商品的搜索方案，能够在用户浏览多媒体内容的过程中及时发起针对多媒体内容中商品的搜索，获取到关于多媒体内容涉及到的商品的信息，进而提高搜索效率及搜索目标达成率。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种信息推送方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的第一页面的展示示意图；

图3示出了本公开实施例所提供的第二页面的展示示意图；

图4示出了本公开实施例所提供的搜索结果页的展示示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种信息推送装置的示意图；

图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本公开实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。

在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

经研究发现，当用户浏览某个多媒体内容时，由于用户从多媒体内容中所能直观看到的信息有限，因此，在用户对多媒体内容中涉及的相关物品感兴趣的情况下，仅基于直接观察到的信息发起搜索，一般很难搜索到自己想要获取到的内容，只能不断尝试各种可能的搜索信息，导致最终搜索的耗时较长，而且目标达成率较低。

基于上述研究，本公开提供了一种信息推荐方法，响应于针对第一页面的搜索指令，能够从第一页面展示的多媒体内容中确定出该多媒体内容包括的商品，并基于该商品和至少一个电商属性特征确定出电商推荐词，在第二页面展示至少一个电商推荐词，也即可以自动向用户提供针对多媒体内容涉及到的商品的搜索方案，能够在用户浏览多媒体内容的过程中及时发起针对多媒体内容中商品的搜索，获取到关于多媒体内容涉及到的商品的信息，进而提高搜索效率及搜索目标达成率。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种信息推荐方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的信息推荐方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备。在一些可能的实现方式中，该信息推荐方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

参见图1所示，为本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，所述方法包括步骤S101～S103，其中：

S101：响应于针对第一页面的搜索指令，确定第一页面展示的多媒体内容包括的商品。

本步骤中，多媒体内容可以包括展示在第一页面中的视频、直播、文章、资讯等中的一种或多种。相应地，第一页面可以为网页或应用页面，具体地，第一页面中可以展示一个或多个多媒体内容。

具体实施时，在用户浏览多媒体内容的过程中，可以在第一页面上直接发起搜索，此时通过对多媒体内容进行信息解析或实体识别，可以确定所述多媒体内容中包括的商品。在第一页面上发起搜索比如可以是触发第一页面中的搜索选项(例如搜索按钮、搜索框等)，或者触发第一页面中的多媒体内容等。

可选的，第一页面中可以展示有搜索框，用户可以通过触发第一页面展示的搜索框，具体可以触发搜索框中的搜索标识，发起针对多媒体内容包括的商品的搜索请求，也即响应于用户触发搜索框中的搜索标识，识别多媒体内容，进而确定多媒体内容中包括的商品。

另外，搜索框中可以展示与确定的商品相关的电商推荐词，从而提醒用户可以基于提供的电商推荐词搜索多媒体内容中涉及的商品。该电商推荐词可以是基于多媒体内容中的商品，以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成的。

参见图2所示，其为第一页面的展示示意图，包括第一页面21，多媒体内容22(图中以视频的形式示出)，搜索框23。

多媒体内容可以包括视频、图文类内容等。可以按照下述(A1～A6)中的任意一种或多种方式，确定多媒体内容中包括的商品：

在多媒体内容为视频的情况下，确定多媒体内容中包括的商品可以参见A1～A3；在多媒体内容为图文类内容的情况下，确定多媒体内容中包括的商品可以参见A4～A6。其中：

A1、在多媒体内容为视频的情况下，可以提取视频中的文本描述信息(可以为图2中24所示)，基于文本描述信息确定视频关联的商品。

这里，视频中的文本描述信息可以包括该视频的主题信息，内容概述信息、用户评论信息等。

基于文本描述信息确定视频关联的商品，具体地，可以直接从文本描述信息中提取商品描述信息，例如商品关键词，或者表征商品的信息等，此时，该商品描述信息指示的商品，即为确定出的视频关联的商品。

若提取出的商品描述信息包括多个不同商品的情况下，还可以结合视频中展示的商品，确定多媒体内容中包括的商品。

示例性的，文本描述信息为“夏天来了，碎花裙和小白鞋更配呦”；若提取出的商品描述信息包括碎花裙和小白鞋，则可以确定多媒体内容中包括的商品为碎花裙和小白鞋，或者，进一步结合文视频中展示的商品，如视频中重点展示的为与碎花裙搭配的小白鞋(可以是多套连衣裙，唯一展示一种小白鞋)，因此，确定与视频关联的商品为小白鞋。

A2、在多媒体内容为视频的情况下，识别视频的各个关键帧画面中的各个实体，确定识别出的各个实体中的商品。

这里，关键帧画面中展示的实体可以包括人物、各种物品等，从识别出的各个实体中，可以选出对应商品的实体，比如关键帧画面中展示有穿戴有某品牌服装的人物，这里识别的实体包括人物和某品牌服装，其中，某品牌服装即为识别出的实体中的商品。

A3、在多媒体内容为图文类内容的情况下，可以基于图文类内容中的商品描述信息(可以为图2中24所示)，确定图文类内容关联的商品。

图文类内容可以包括图像和/或文本内容，其中，图像可以为展示商品的图片；文本可以为商品描述信息；比如，图文类的多媒体内容具体可以包括商品图像和针对商品图像中的商品的描述信息。

可以利用语义识别算法，识别商品描述信息，确定图文类内容关联的商品。

A4、在多媒体内容为图文类内容的情况下，对图文类内容中的图像进行商品识别，确定识别出的商品。

可以利用图像识别算法，对图像进行商品识别，确定出该图像中展示的商品。

在上述确定出的多媒体内容中包括的商品为一个的情况下，可以直接执行S102。

在确定的多媒体内容中包括的商品为多个的情况下，还可以基于用户针对第一页面的当前行为数据和/或授权的历史行为数据，从多个商品中选择目标商品。该目标商品可以用于确定展示在搜索框中的电商推荐词，也即执行S102。

这里，当前行为数据可以包括用户通过第一页面内商品的收藏链接来收藏该商品的行为、预购买的行为等。授权的历史行为数据可以包括历史对商品的触发、购买、收藏、观看带货直播间的行为等等。从多个商品中选择与用户的行为数据匹配的商品，例如，目标商品可以为多个商品中发生上述行为的数量最多的商品，或者，可以针对每种行为设置权重，计算多个商品中对应的互动分值(将对应行为发生的数量进行加权求和)最高的商品作为目标商品。

S102：在第二页面展示至少一个电商推荐词，电商推荐词基于商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成。

电商推荐词可以是基于商品以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成的，其中，电商属性特征可以包括品牌、活动、供给方状态、商品款式、商品类型等。其中，供给方状态可以包括直播状态、预售状态等。

上述电商属性特征可以为通过以下方式确定的：

可以根据商品的商品类型，确定与商品类型匹配的各个服务提供方；商品类型，例如可以包括服装、化妆品、食品、饰品等。服务提供方，例如可以为与商品类型匹配的各个商家。

之后，可以根据确定的各个服务提供方的当前属性状态特征，确定满足推荐条件的电商属性特征。服务提供方的当前属性状态特征，例如可以包括服务提供方的品牌热度、当前是否在举办特定活动、商品销量、当前是否在直播等。推荐条件，例如可以包括：当前有活动、品牌热度(可以基于访问量、购买量计算得到)达到预设热度阈值、商品销量达到预设销量阈值、当前有正在直播内容等中的至少一种。

示例性的，若当前某个服务提供方正在直播，则可以确定该服务提供方的电商属性特征包括该服务提供方的直播信息。若当前服务提供方的品牌热度满足条件，则可以确定该服务提供方的电商属性特征包括该服务提供方的品牌信息。

这里，可以确定满足推荐条件的多个电商属性特征。

上述电商推荐词可以为通过以下方式确定：

首先，可以获取与商品关联的候选推荐词；之后，从候选推荐词中，选择满足确定的电商属性特征的候选推荐词作为电商推荐词。

可以预先存储与商品关联的候选推荐词，例如，针对商品A，可以将商品A的品牌作为候选推荐词、可以将商品A的款式作为候选推荐词、可以将商品A的供给方作为候选推荐词、可以将商品A在当前时段的活动作为候选推荐词等。之后，可以从候选推荐词中选择满足确定的电商属性特征的候选推荐词作为电商推荐词。延续上例，若确定的电商属性特征为某热搜活动，则可以确定电商推荐词为该热搜活动和/或该热搜活动下的商品A；若确定的电商属性特征为热搜品牌，则可以确定电商推荐词为热搜品牌和/或该热搜品牌下的商品A。

参见图3所示，其为第二页面的展示示意图。可以将第二页面划分为多个区域，在不同区域内分别展示不同的电商推荐词。参见图3所示，第二页面31包括第一区域32和第二区域33。

可以在第二页面的第一区域展示第一电商推荐词；其中，第一区域为搜索框对应的区域；在第二页面的第二区域展示第二电商推荐词；其中，第一电商推荐词与商品之间的相关度，大于第二电商推荐词与商品之间的相关度。

这里，相关度可以包括电商推荐词所表征的商品信息与上述确定的商品之间的匹配度，比如可以通过计算电商推荐词与商品对应的关键词之间的语义相似度作为该相关度，也可以通过计算以电商推荐词为搜索信息的搜索结果，与以上述商品对应的图片或关键词为搜索信息的搜索结果之间的相似度作为该相关度。

在一些实施例中，第一电商推荐词可以虚化展示在第一区域，该虚化展示在第一区域的第一电商推荐词，用于提示用户可以基于与第二电商推荐词相比最高热度的推荐词发起搜索请求。

在一些实施例中，第二页面31还包括第三区域34。在第二页面的第三区域展示第三电商推荐词，其中，第三电商推荐词可以是基于电商属性特征确定、与商品无关的电商推荐词。

第三电商推荐词可以是基于电商属性特征确定的、与电商意图相关的电商推荐词。例如，当前时间段某应用程序推出与商品无关的系列活动，可以将该系列活动作为第三电商推荐词。

在一些实施例中，第二页面还可以包括第四区域，在第四区域展示第四电商推荐词，其中，第四电商推荐词可以包括用户的历史搜索记录中的搜索关键词等。

在一些实施例中，可以响应与针对第一区域信息输入操作，确定新的搜索信息；该新的搜索信息可以是用于在第一电商推荐词的基础上进行编辑操作得到的；或者，也可以是用户重新输入对应意愿的搜索信息。如图3所示，可以调用软键盘35录入信息。之后，可以基于输入的搜索信息和电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

S103：接收对电商推荐词的触发操作，基于电商推荐词和电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

本步骤中，电商推荐词对应的内容垂类可以包括商品类、直播类、综合搜索类等各个类别。

基于电商推荐词和电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求，示例性的，在接收对电商推荐词的触发操作的情况下，将电商推荐词和该电商推荐词对应的内容垂类作为搜索条件，发起搜索请求，可以得到针对该商品推荐词的各个类别的搜索结果，例如商品类中商品推荐词指示的商品、直播类中商品推荐词指示的商品的直播、综合搜索类中商品推荐词指示的商品的综合搜索结果。

在发起搜索请求之后，还可以在第三页面的内容垂类下，展示与电商推荐词对应的搜索结果，可以参见图4所示，其为搜索结果页的展示示意图。图中示出的是针对商品类别的搜索结果。包括第三页面41，内容垂类42，多条搜索结果43。

通过上述步骤S101～S103，响应于针对第一页面的搜索指令，能够从第一页面展示的多媒体内容中确定出该多媒体内容包括的商品，并基于该商品和至少一个电商属性特征确定出电商推荐词，在第二页面展示至少一个电商推荐词，也即可以自动向用户提供针对多媒体内容涉及到的商品的搜索方案，能够在用户浏览多媒体内容的过程中及时发起针对多媒体内容中商品的搜索，获取到关于多媒体内容涉及到的商品的信息，进而提高搜索效率及搜索目标达成率。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与信息推送方法对应的信息推送装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述信息推送方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图5所示，为本公开实施例提供的一种信息推送装置的示意图，所述装置包括：确定模块501、第一展示模块502和发送模块503；其中，

确定模块501，用于响应于针对第一页面的搜索指令，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品；

第一展示模块502，用于在第二页面展示至少一个电商推荐词，所述电商推荐词基于所述商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；

发送模块503，用于接收对所述电商推荐词的触发操作，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

一种可选的实施方式中，所述电商属性特征为通过以下方式确定的：

根据所述商品的商品类型，确定与所述商品类型匹配的各个服务提供方；

根据确定的所述各个服务提供方的当前属性状态特征，确定满足推荐条件的所述电商属性特征。

一种可选的实施方式中，所述电商推荐词为通过以下方式确定的：

获取与所述商品关联的候选推荐词；

从所述候选推荐词中，选择满足确定的电商属性特征的候选推荐词作为所述电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述多媒体内容为视频，所述确定模块501，用于提取所述视频中的文本描述信息，基于所述文本描述信息确定所述视频关联的商品；和/或，

识别所述视频的各个关键帧画面中的各个实体，确定识别出的各个实体中的商品。

一种可选的实施方式中，所述多媒体内容为描述商品的图文类内容，所述确定模块501，用于基于所述图文类内容中的商品描述信息，确定所述图文类内容关联的商品；和/或，对所述图文类内容中的图像进行商品识别，确定识别出的商品。

一种可选的实施方式中，所述确定模块501，还包括在确定的所述多媒体内容包括的商品为多个的情况下，基于用户针对所述第一页面的当前行为数据和/或授权的历史行为数据，从多个所述商品中选择目标商品，用于确定所述电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述第一展示模块502，用于在所述第二页面的第一区域展示第一电商推荐词；所述第一区域为搜索框对应的区域；

在所述第二页面的第二区域展示第二电商推荐词；

其中，所述第一电商推荐词与所述商品之间的相关度，大于所述第二电商推荐词与所述商品之间的相关度。

一种可选的实施方式中，所述电商推荐词中还包括基于所述电商属性特征确定的、与所述商品无关的第三电商推荐词；

所述第一展示模块502，用于在第二页面的第三区域展示所述第三电商推荐词。

一种可选的实施方式中，所述装置还包括第二展示模块504，用于基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求之后，在第三页面的所述内容垂类下，展示与所述电商推荐词对应的搜索结果。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备。参照图6所示，为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图，包括：

处理器61、存储器62和总线63。其中，存储器62存储有处理器61可执行的机器可读指令，处理器61用于执行存储器62中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被处理器61执行时，处理器61执行下述步骤：S101：响应于针对第一页面的搜索指令，确定第一页面展示的多媒体内容包括的商品；S102：在第二页面展示至少一个电商推荐词，电商推荐词基于商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；S103：接收对电商推荐词的触发操作，基于电商推荐词和电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

上述存储器62包括内存621和外部存储器622；这里的内存621也称内存储器，用于暂时存放处理器61中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器622交换的数据，处理器61通过内存621与外部存储器622进行数据交换，当计算机设备运行时，处理器61与存储器62之间通过总线63通信，使得处理器61在执行上述方法实施例中所提及的执行指令。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的信息推送方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的信息推送方法的步骤。其中，计算机程序产品可以是任何能实现上述信息推送方法的产品，该计算机程序产品中对现有技术做出贡献的部分或全部方案可以以软件产品(例如软件开发包(Software Development Kit，SDK))的形式体现，该软件产品可以被存储在一个存储介质中，通过包含的计算机指令使得相关设备或处理器执行上述信息推送方法的部分或全部步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

响应于针对第一页面的搜索指令，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品；

在第二页面展示至少一个电商推荐词，所述电商推荐词基于所述商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；

接收对所述电商推荐词的触发操作，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电商属性特征为通过以下方式确定的：

根据所述商品的商品类型，确定与所述商品类型匹配的各个服务提供方；

根据确定的所述各个服务提供方的当前属性状态特征，确定满足推荐条件的所述电商属性特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电商推荐词为通过以下方式确定的：

获取与所述商品关联的候选推荐词；

从所述候选推荐词中，选择满足确定的电商属性特征的候选推荐词作为所述电商推荐词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体内容为视频，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品，包括：

提取所述视频中的文本描述信息，基于所述文本描述信息确定所述视频关联的商品；和/或，

识别所述视频的各个关键帧画面中的各个实体，确定识别出的各个实体中的商品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体内容为描述商品的图文类内容，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品，包括：

基于所述图文类内容中的商品描述信息，确定所述图文类内容关联的商品；和/或，对所述图文类内容中的图像进行商品识别，确定识别出的商品。

6.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，

在确定的所述多媒体内容包括的商品为多个的情况下，基于用户针对所述第一页面的当前行为数据和/或授权的历史行为数据，从多个所述商品中选择目标商品，用于确定所述电商推荐词。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第二页面展示至少一个电商推荐词，包括：

在所述第二页面的第一区域展示第一电商推荐词；所述第一区域为搜索框对应的区域；

在所述第二页面的第二区域展示第二电商推荐词；

其中，所述第一电商推荐词与所述商品之间的相关度，大于所述第二电商推荐词与所述商品之间的相关度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电商推荐词中还包括基于所述电商属性特征确定的、与所述商品无关的第三电商推荐词；

所述在第二页面展示至少一个电商推荐词，包括：

在第二页面的第三区域展示所述第三电商推荐词。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求之后，还包括：

在第三页面的所述内容垂类下，展示与所述电商推荐词对应的搜索结果。

10.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于响应于针对第一页面的搜索指令，确定所述第一页面展示的多媒体内容包括的商品；

第一展示模块，用于在第二页面展示至少一个电商推荐词，所述电商推荐词基于所述商品、以及至少一个电商属性特征对应的关键词生成；

发送模块，用于接收对所述电商推荐词的触发操作，基于所述电商推荐词和所述电商推荐词对应的内容垂类发起搜索请求。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至9任一项所述的信息推荐方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一项所述的信息推荐方法的步骤。

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