WO2023127366A1 - 画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラム - Google Patents

画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラム Download PDF

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WO2023127366A1
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俊輝 小林
祐也 西尾
奨騎 笠原
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Fujifilm Corp
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    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/70—Labelling scene content, e.g. deriving syntactic or semantic representations

Definitions

  • the present invention relates to an image file conversion method, an image file conversion device, and a program.
  • Image files containing image data are used for various purposes. For example, there are cases where training data is created from image files and machine learning is performed using the training data.
  • An image file may record additional information related to image data, such as the date and time the image was taken, the location of the image taken, the conditions of the image taken, and information about the subject (for example, see Patent Document 1).
  • additional information is referred to when the image file is used, and is used, for example, as an identification label (correct label) of the image data in creating teacher data.
  • Whether or not additional information can be added to the image data and the contents of the additional information that can be added are determined according to the file format of the image file.
  • information on the subject appearing in the image data of the image file and information on rights related to the image file such as file usage authority are important. Therefore, the presence or absence of additional information including such information may affect the subsequent use of the image file, and the image file to which the additional information is added can be used more effectively. Therefore, the file format of the image file to be used is required to be a format in which various types of additional information can be added.
  • An object of the present invention is to provide an image file conversion method, an image file conversion device, and a program for this purpose.
  • an image file conversion method includes an obtaining step of obtaining a first image file including image data in which a subject is recorded; determining whether or not a first format, which is a format, satisfies a condition that additional information including information on a subject or information on rights relating to a first image file can be added; and converting the first image file into a second image file whose file format is a second format to which additional information can be added, if the above conditions are not satisfied.
  • the additional information about the subject may include information about the type of the subject and information about the attribute of the subject or the position of the subject in the angle of view of the image data.
  • the additional information of the rights related to the first image file may include whether or not the first image file can be used or modified, or information of the right holder related to the first image file.
  • the first format may have extension information.
  • it may be determined whether or not the extension information in the first format is extension information that satisfies the condition. Then, if the extension information in the first format does not satisfy the conditions, the first image file may be converted into a second image file having extension information that satisfies the conditions in the converting step.
  • the first format may have version information regarding the addition of additional information.
  • the determination step it may be determined whether or not the version information in the first format is version information that satisfies the conditions. Then, if the version information in the first format is not version information that satisfies the conditions, the conversion step may convert the first image file into a second image file that has version information that satisfies the conditions.
  • It may also include an output step of extracting frame images from the video data and outputting an image file containing the image data of the frame images. Then, when the image data of the first image file is moving image data and the first format does not satisfy the conditions, the output step may output the image file having the second format.
  • the method may further include an adding step of adding additional information to the first image file, which is executed when the first format satisfies a condition. Also, the method may further include an adding step of adding additional information to the second image file.
  • a determination step of determining items of additional information to be added to the image file in the addition step may be further provided. Furthermore, in the case where additional information can be added to a plurality of items, in the determination step, the mode of adding additional information to items specified by the user, the mode of adding additional information to predetermined items, and One mode may be selected from at least two modes in which additional information is added to all of a plurality of items. In this case, in the adding step, additional information may be added according to one selected mode.
  • additional information about a new item set at a second time point after the first time point may be added to the image file to which the additional information was added at the first time point.
  • history information relating to the addition of additional information may be added to the image file.
  • the additional step for the information corresponding to the refusal information among the additional information may not be performed.
  • the method may further include a setting step of setting the range of the subject to which the additional information is added in the adding step in the angle of view of the image data. Furthermore, in the setting step, the range may be set based on the in-focus position for image capturing.
  • an image file conversion device is an image file conversion device comprising a processor, wherein the processor obtains a first image file including image data in which a subject is recorded. and determines whether or not the first format, which is the file format of the first image file, satisfies the condition that additional information including information on the subject or information on the rights related to the first image file can be added. and, if the first format does not satisfy the conditions, a conversion process of converting the first image file into a second image file whose file format is the second format to which additional information can be added. It is an image file conversion device configured as follows.
  • a program according to one embodiment of the present invention is a computer program for causing a computer to execute each of the acquisition step, determination step, and conversion step included in the image file conversion method according to one embodiment of the present invention. It's a program.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of an image file
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a JPEG data structure
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of additional information about a subject
  • FIG. 5 is an explanatory diagram of position information of a circular object region
  • FIG. 4 is a diagram showing a hierarchical structure of additional information regarding a subject
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of additional information regarding image quality
  • FIG. 5 is an explanatory diagram of history information
  • 1 is a block diagram showing the configuration of an image file conversion device according to one embodiment of the present invention
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic function of an image file conversion device according to one embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of detailed functions of the image file conversion device according to one embodiment of the present invention. It is a figure which shows the flow of a conversion flow. It is a figure which shows the flow of a 1st addition flow. It is a figure which shows the flow of a 2nd addition flow. It is a figure which shows an example of a mode selection screen.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of a setting range for an angle of view; It is explanatory drawing about an output process.
  • the concept of "device” includes a single device that performs a specific function, as well as a single device that is distributed and exists independently of each other while cooperating (linked) to perform the specific function. Combinations of devices that exert
  • Patent means a subject who performs a specific act, and the concept includes individuals, groups, corporations such as companies, and organizations. Intelligence) may also be included. Artificial intelligence is the realization of intellectual functions such as reasoning, prediction and judgment using hardware and software resources. Artificial intelligence algorithms are arbitrary, such as expert systems, case-based reasoning (CBR), Bayesian networks, or inclusion architectures.
  • CBR case-based reasoning
  • One embodiment of the present invention (hereinafter referred to as the first embodiment) relates to an image file conversion method, an image file conversion device, and a program for converting an image file.
  • An image file is created by a known shooting device such as a digital camera. Specifically, a photographing device generates analog image data using a light signal received from a subject within an angle of view, and performs correction processing such as ⁇ correction on digital image data converted from the analog image data. Execute. After that, an image file is created by compressing the corrected data according to the compression standard adopted by the photographing device.
  • the image file contains image data in which the subject is recorded, as shown in FIG.
  • the subject of the image data is the object photographed by the photographing equipment, and exists within the angle of view in the image data.
  • the subject is not limited to specific tangible objects, and includes non-tangible objects such as landscapes, scenes, patterns, and the like.
  • image files created by shooting equipment the image data contained in the image files can be edited by a device in which image editing software is installed (hereinafter referred to as an editing device).
  • an image file generated by a photographing device and an image file edited by an editing device are collectively referred to as an "image file”.
  • Image files are used for various purposes, for example, they are sometimes used to create training data for machine learning. More specifically, the image files are annotated (selected) according to the learning purpose after being collected at a predetermined collection destination. Teacher data is created from the selected image files, and when enough teacher data for machine learning is collected, machine learning is performed using the teacher data.
  • An image file has a file format according to its data structure.
  • the file format has a file format corresponding to an image file creation standard (specifically, a compression standard) adopted by a photographing device or the like, and version information updated under the same format.
  • an image file creation standard specifically, a compression standard
  • File formats include, for example, JPEG (Joint Photographic Experts Group), Tiff (Tagged Image File Format), GIF (Graphics Interchange Format), BMP (Microsoft Windows Bitmap Image), PNG (Portable Network Graphics), and HEIF (High Efficiency Image File Format), etc.
  • Formats corresponding to JPEG include JEIF (JPEG File Interchange Format), DCF (Design rule for camera file system), and the like.
  • Standards for additional information such as JPEG and Tiff include Exif (Exchangeable image file format).
  • the file format is reflected in the data at the beginning of the data structure.
  • the JPEG format starts with the SOI (Start of Image) marker segment
  • the BMP format starts with the header information BITMAP FILE HEADER.
  • the file format has extension information and can be identified by the extension information.
  • the extension information is character string information indicating file extensions such as “.jpg”, “.png” and “.tif”.
  • the version information is information indicating the number of updates (number of updates) of the standard regarding the addition of additional information, which will be described later, and is represented by numerical values such as "ver1.0" and "ver2.2".
  • the version information is written in the image file as file management information.
  • Each format image file contains at least image data, as shown in FIG.
  • Image data is compressed image data that indicates an image captured at the angle of view of the imaging device. More specifically, the resolution and gradation values of two colors, black and white, or three colors of RGB (Red, Green, Blue), etc., are specified for each pixel.
  • the angle of view is a data processing range in which an image is displayed or drawn, and the range is defined in a two-dimensional coordinate space whose coordinate axes are two mutually orthogonal axes (see FIG. 3).
  • the image data may be still image data, moving image data, or frame image data extracted from moving image data.
  • the image file may include an image file in a format in which additional information can be added (written) to a predetermined area in the image file.
  • FIG. 2 shows the data structure of a JPEG file conforming to the Exif standard.
  • the image files of the present invention are not limited to JPEG files.
  • JPEG XT Part 3 which is a kind of JPEG, marker segments "APP1" and "APP11” are provided as areas to which additional information can be added.
  • “APP1” stores tag information relating to the shooting date and time, shooting location, shooting conditions, and the like of image data.
  • APP11 includes a JUMBF (JPEG Universal Metadata box format) box, which is a metadata storage area, specifically, JUMBF1 and JUMBF2 boxes.
  • the box of JUMBF1 has a Content Type box in which metadata is stored, and information can be written in this area in a JSON (JavaScript Object Notation) expression.
  • the metadata description format is not limited to the JSON format, and may be the XML (Extensible Markup Language) format.
  • JUMBF2 box information different from that in the JUMBF1 box can be described in the Content Type box. About 60,000 such JUMBF boxes can be created in a JPEG file.
  • Exif ver3.0 compared to the old version Exif2.32, the area to which additional information can be added is expanded. ing.
  • a plurality of hierarchies may be set in this box area, and in this case, additional information can be stored (written) by changing the information content or the degree of abstraction according to the order of the hierarchies. For example, the type of subject appearing in the image data may be written in a higher layer, and the state or attributes of the subject may be written in a lower layer.
  • the box area provided in Exif 3.0 can also be applied to file formats other than JPEG, specifically Tiff and HEIF data structures, and strictly speaking, it is possible to secure an area equivalent to the above box area. is.
  • the items and number of additional information that can be added to the image file change according to the file format, and additional information can be added to new items by updating the version information of the image file.
  • the item of additional information means the point of view when adding additional information, or the type (category) of information in an easy-to-understand manner. The additional information will be explained later in detail.
  • image files may include image files in a format to which additional information cannot be added (cannot be written), and image files in a format to which some additional information cannot be added.
  • additional information can be added to new items by updating version information, etc., whereas in other file formats, there may be cases where additional information cannot be added to new items.
  • an image file in a format to which various types of additional information cannot be added can be converted into an image file in a format to which additional information can be added.
  • file conversion improves the utility value of the converted image file. Specifically, for example, by adding various types of additional information to an image file, it is possible to improve the accuracy of machine learning using teacher data created from the image file.
  • Additional information can be added to image files in predetermined file formats such as JPEG, Tiff, and HEIF.
  • the additional information will be described below with reference to FIGS.
  • the additional information shown in FIGS. 1 to 8 is merely an example, and information not shown may be added as additional information, or some additional information (for example, rejection information, image quality information, etc.) may be omitted. may be
  • the imaging device or editing device can create an image file in a file format to which additional information can be added
  • the additional information may be automatically added to the image file by the function of the imaging device or editing device.
  • the additional information may be added to the image file by the function of the image file conversion device 10, which will be described later.
  • Additional information that can be added to the image file includes shooting information, right information, object information, image quality information, history information, refusal information, and the like, as shown in FIG.
  • the shooting information is information related to shooting of the image data contained in the image file, and is, for example, tag information that can be described in a file format such as Exif.
  • the photographing information includes information about the photographing date and time and the photographing location, and information about the photographing conditions.
  • Information related to the shooting date and time and shooting location includes the season and weather at the time of shooting, the name of the shooting location, and the illuminance (amount of solar radiation) at the shooting location.
  • the information on shooting conditions includes information on shooting equipment, information on exposure conditions, information on focus positions, and information on image processing.
  • the information about the imaging equipment includes, for example, the manufacturer and model name of the imaging equipment, the type of light source of the imaging equipment, and the like.
  • Information related to exposure conditions includes, for example, f-number, ISO sensitivity, shutter speed, and the like.
  • the information about the focus position is information indicating the focus position (in-focus position) in the angle of view, and is information indicating the AF (Auto Focus) point when shooting is performed using the autofocus function.
  • Information on image processing includes the name of image processing to be performed on image data, characteristics of the processing, the model of the device that performed the processing, and the area in which the processing was performed in the image data. .
  • Rights information is additional information on rights related to image files, and as shown in FIG. , availability information). By adding the right holder information and the usability information to the image file as additional information, the image file can be appropriately and correctly used according to this information.
  • the right holder information includes information on the copyright holder of the image data included in the image file, or information on the owner of the rights related to the subject in the image indicated by the image data (hereinafter also referred to as the subject of the image data for convenience). is included.
  • the rights related to the subject of the image data include the portrait right when the subject is a person, the copyright of the subject, and the like.
  • the right holder information when there is no right holder is information indicating the absence of the right holder, such as "no right holder”.
  • the right holder information becomes information indicating that there is no restriction by rights, such as "rights free”.
  • Usability information is, for example, whether the image file can be used to create teacher data for machine learning (more specifically, annotations for creating teacher data), or whether or not image data can be modified, including image editing. is possible or not.
  • the subject information is additional information about the subject of the image data.
  • the object information is added for the purpose of specifying or identifying the object of the image data. It is referred to when making a selection.
  • At least one or more items are set for subject information.
  • a plurality of items are set, and subject information can be added to the plurality of items.
  • subject information can be added to the plurality of items.
  • information about the type of subject, attributes of the subject, or the position of the subject in the angle of view of the image data can be added as subject information.
  • subject information is added for each subject as shown in FIG.
  • subject information may be added to all of the plurality of subjects.
  • subject information is added only to subjects that are large in size among a plurality of subjects, or only to subjects that are located within a specified range (specifically, a set range described later) within the angle of view. good too.
  • the information about the position of the subject is, as shown in FIG. 3, coordinate information representing the position of the subject area in the two-dimensional coordinate space that defines the angle of view of the image data.
  • the subject area is an area surrounding part or all of the subject, and is specified by the coordinates of a plurality of points present on the edge of the subject area.
  • the shape of the subject area is not particularly limited, but may be, for example, a substantially circular shape or a rectangular shape.
  • the subject area may be set by the user specifying a certain range within the angle of view, or may be automatically set using a known object detection technique or the like.
  • the subject area is a rectangular area indicated by broken lines in FIG. 3, the subject is determined by the coordinates of two intersection points (points indicated by white circles and black circles in FIG. 3) located at both ends of a diagonal line at the edges of the subject area. A region is identified. In this case, the coordinates of the specified two points become the positional information of the subject area.
  • the coordinates of the specified two points become the positional information of the subject area.
  • the subject area may be an area specified by the coordinates of a base point within the subject area and the distance from the base point.
  • the subject area is defined by the coordinates of the center (base point) of the subject area and the distance from the base point to the edge of the subject area (that is, the radius r). identified.
  • the coordinates of the center, which is the base point, and the radius, which is the distance from the base point serve as the position information of the subject area.
  • the position of a rectangular subject area may be represented by the coordinates of the center of the area and the distance from the center to the vertex in each coordinate axis direction.
  • Information about the type of subject is information indicating the type (type) of the subject determined based on the feature amount of the subject in the image data, and corresponds to, for example, a common noun or a proper noun representing the subject.
  • the information about the attribute of the subject is information indicating the properties, characteristics, state, characteristics, etc. of the subject specified based on the feature amount of the subject in the image data. Attributes include, for example, the gender, age, facial expression, appearance characteristics such as color and size of the subject (person), the presence or absence of scratches, etc., the degree of growth, the degree of damage or deterioration, and the movement or behavior of the subject. Content, as well as events in which the subject participates, etc. may be included.
  • the information about the attributes of the subject may include information that cannot be identified (determined) only by the appearance (appearance) of the subject, for example, the presence or absence of an abnormality such as illness, or information regarding quality such as sugar content. .
  • Such information can be determined from the feature amount of the subject in the image data. Specifically, the correspondence relationship between the feature amount of the subject and the above information is learned in advance, and the above information is estimated from the correspondence relationship. You may
  • a plurality of pieces of additional information may be added to one subject by changing the degree of abstraction or expression of the information. That is, for a subject to which additional information has been added for at least one item of the subject information, related information related to the additional information may be added.
  • more detailed type (subordinate concept) variety information such as “Amaou”
  • Information representing the same type of subject in another language or another expression (for example, dialect), for example, "Strawberry” written in English may be added as related information.
  • additional information relating to attributes of the subject information that is more specific to the additional information or information derived from the additional information may be added as related information. For example, as shown in FIG. 5, when the additional information “ripeness” indicating the degree of growth of strawberries is added, the related information (derivative information) "preferably ready to eat” may be added. Further, when the additional information "good” indicating the appearance of the strawberry is added, the related information (concrete information) "no disease” may be added.
  • the image quality information is information about the image quality of the subject in the image data, and as shown in FIG. 6, is information about resolution, noise, brightness, etc. in the subject area.
  • the information on the sense of resolution includes the presence or absence and degree of blurring or blurring, resolution, or grades or ranks corresponding to these.
  • the noise-related information includes the S/N value, the presence or absence of white noise, and the grade or rank corresponding to these.
  • Information on brightness corresponds to a luminance value, a score indicating brightness, or a grade or rank corresponding to these.
  • the image quality information may be information indicating evaluation results (sensory evaluation results) when resolution, noise, brightness, and the like are evaluated based on human sensibility.
  • image quality information is added for each subject as shown in FIG.
  • image quality information may be added for all of the plurality of subjects.
  • image quality information may be added to only some subjects (for example, subjects to which subject information is added) among a plurality of subjects.
  • image quality information is reflected in the reliability (likelihood) of the subject in the image data, and the better the image quality, the higher the reliability of the image data. Therefore, image quality information can affect the accuracy of machine learning using teacher data created from image files.
  • the history information is additional information indicating the date and time when the information was added and the file format of the image file (specifically, version information) at that time as a history of adding additional information (strictly speaking, additional information excluding history information).
  • history information may also include information about devices or devices to which additional information has been added.
  • the history information may be added individually to each piece of additional information that has been added to the image file. Thereby, it is possible to easily grasp when each piece of additional information was added.
  • the case where history information is added to each piece of additional information is not limited, and a plurality of pieces of additional information added at the same point in time may be grouped together and a single piece of history information may be added to that group. . However, even in that case, it is preferable to clarify the correspondence between each piece of additional information and its addition history (that is, the date and time when information was added and the file format at that time).
  • the history information may be written together with the information (subject information) about the specific type or attribute of the subject as shown in FIG.
  • the refusal information is additional information for refusing to change the additional information.
  • the refusal information is added for the purpose of preventing falsification of the image file, and as shown in FIG. 8, is associated with the information that is unchangeable among the additional information added to the image file.
  • the refusal information is added to the image file, it is prohibited to change the information corresponding to the refusal information among the additional information (more precisely, the additional information excluding the refusal information) included in the image file.
  • the modification of the additional information includes not only rewriting the additional information itself, but also deleting the additional information and replacing it with other additional information, and adding new additional information such as the above-mentioned related information. It also includes doing
  • refusal information in association with additional information is not limited, and refusal information may be added to an image file as a target of change refusal. In that case, modification of the entire image file including modification of image data and additional information is restricted, and for example, conversion to an image file of a different file format is prohibited.
  • the additional information described so far is an example of additional information when the image data included in the image file is still image data, for example.
  • additional information related to audio in the moving image may be included. good.
  • the additional information related to voice includes, for example, information related to the speaker, character information in which voice is verbalized, or information related to the type of voice (that is, the type of sound source).
  • the image file conversion device (hereinafter referred to as image file conversion device 10) according to the first embodiment constitutes an image file management system S together with the image file input device 12, as shown in FIG.
  • image file management system S image files are created, the image files are converted as necessary, and the created or converted image files are accumulated as a database.
  • the image files in the database are sent to a learning device (not shown), and the learning device selects the image files according to the learning purpose by annotation. After that, in the learning device, teacher data is created from the selected image files, and machine learning is performed using the created teacher data.
  • the image file input device 12 is a device that inputs an image file to the image file conversion device 10, and is, for example, a photographing device or an editing device.
  • the image file input device 12 includes a device owned by an individual user, specifically a digital camera, a communication terminal equipped with a camera, a PC (Personal Computer) having an image editing function, and the like.
  • the image file input device 12 may also include a server computer or the like that accumulates a large number of image files, receives requests from client terminals, and provides image files in response to the requests.
  • the image file conversion device 10 has a function of converting the image file input from the image file input device 12 as necessary, a function of adding additional information to the image file, and the like.
  • the image file conversion device 10 is implemented by a processor and a program executable by the processor, and is configured by, for example, a general-purpose computer.
  • the computer constituting the image file conversion device 10 may be a client terminal owned by an individual user, more specifically, a user who uses the image file input device 12 .
  • the image file conversion device 10 is preferably connected to the image file input device 12 in a wired or wireless manner so as to be communicable.
  • the image file conversion device 10 may be provided with an image data editing function, that is, image editing software may be installed.
  • the computer constituting the image file conversion apparatus 10 may be, for example, a server computer for cloud services.
  • the image file conversion device 10 is preferably connected to the image file input device 12 via an external communication network such as the Internet or a mobile communication network so as to be able to communicate therewith.
  • the computer that constitutes the image file conversion device 10 includes a processor 10a, a memory 10b, a communication interface 10c, an input device 10d and an output device 10e, as shown in FIG.
  • the processor 10a is configured by, for example, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), or a TPU (Tensor Processing Unit).
  • the memory 10b is composed of, for example, a semiconductor memory such as a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory).
  • the communication interface 10c is configured by, for example, a network interface card or a communication interface board.
  • the input device 10d is configured by, for example, a keyboard, mouse, touch panel, or the like.
  • the output device 10e is composed of, for example, a display and a speaker.
  • a program (hereinafter referred to as a file conversion program) for executing a series of information processing related to image file conversion, addition of additional information, etc. is installed in the computer that constitutes the image file conversion device 10 .
  • the file conversion program is a program for causing a computer to implement the image file conversion method of the present invention.
  • the processor 10a reads out and executes the file conversion program, so that the computer including the processor 10a functions as the image file conversion device of the present invention.
  • the file conversion program may be obtained by reading it from a computer-readable recording medium, or may be obtained by receiving (downloading) it through a communication network such as the Internet or an intranet.
  • the image file conversion device 10 receives image files input from the image file input device 12 and stores them in the storage device 14 .
  • a plurality of image files are stored in the storage device 14 as a database, and the image file conversion device 10 is configured to be able to read out the image files stored in the storage device 14 .
  • Image files stored in the storage device 14 may include image files converted by the image file conversion device 10 .
  • the storage device 14 is, for example, a known storage device, and may be installed in the image file conversion device 10, or may be stored in a third computer (for example, an external server) that can communicate with the image file conversion device 10. may be provided.
  • the image file conversion device 10 determines whether the file format of the image file input from the image file input device 12 satisfies the conditions for determination.
  • the image file to be determined is called "first image file f1”
  • the file format of the first image file f1 is called "first format”.
  • a condition for determination is that the first format is a file format to which additional information including subject information or right information can be added.
  • File formats satisfying this condition include, for example, JPEG, Tiff, and HEIF corresponding to versions (specifically, Exif 3.0, etc.) to which subject information or rights information can be added.
  • file formats that do not satisfy the file conversion conditions include PNG, GIF, BMP, and older versions of JPEG, Tiff, and HEIF that do not support versions capable of adding subject information or rights information. .
  • additional information including subject information or rights information can be added means that at least one of subject information and rights information can be added, and both additional information may be added.
  • the image file conversion device 10 can add additional information including subject information or right information to the first image file f1, as shown in FIG. .
  • additional information including subject information or right information may already be added to the first image file f1.
  • a device other than the image file conversion device 10, for example, the image file input device 12 may be a device that adds additional information to an image file having a file format that satisfies the conditions for determination.
  • the image file conversion device 10 converts the first image file f1 into the second image file f2 as shown in FIG.
  • the second image file f2 is an image file in a file format (hereinafter referred to as second format) to which additional information including subject information or rights information can be added. After the file conversion, the image file conversion device 10 adds additional information including subject information or right information to the second image file f2.
  • the image file conversion device 10 adds the second format information to the converted second image file f2, as shown in FIG.
  • the second format information is the file format of the second image file f2, that is, information about the second format. Specifically, a flag indicating that the file format is capable of adding additional information including subject information or rights information. Information.
  • the functions of the image file conversion device 10 will be described in detail with reference to FIG.
  • the image file conversion device 10 has an acquisition section 21 , a reference section 22 , a determination section 23 , a conversion section 24 , an addition section 25 , a determination section 26 , a setting section 27 and an output section 28 .
  • These functional units are realized by the cooperation of computer hardware equipment constituting the image file conversion device 10 and software including the above-described file conversion program.
  • the acquisition unit 21 executes acquisition processing, and in the acquisition processing, receives an image file input from the image file input device 12 and acquires the image file.
  • An image file input from the image file input device 12 is subject to determination by the determination unit 23, and specifically corresponds to the above-described first image file f1.
  • the image file (first image file f1) acquired by the acquisition unit 21 is stored in the storage device 14 and accumulated as a database.
  • the reference unit 22 executes reference processing, and in the reference processing, refers to the image file accumulated in the storage device 14 as the first image file f1. At this time, the reference unit 22 determines whether the image file is the second image file f2 based on the presence or absence of the second format information, and excludes the second image file f2 from the reference target.
  • the determination unit 23 executes determination processing, in which it is determined whether or not the first format, which is the file format of the first image file f1 referenced by the reference unit 22, satisfies the conditions for determination.
  • the determination unit 23 may directly determine whether the first format is a file format to which additional information including subject information or rights information can be added. For example, when flag information indicating whether or not additional information can be added is set for the first format, the determination unit 23 may determine whether the conditions are met based on the flag information.
  • the determination unit 23 may indirectly determine whether the first format is a file format to which various types of additional information can be added, based on the extension information or version information of the first format. That is, in the determination process, it is determined whether the extension information in the first format described in the header of each file or the like is the extension information that satisfies the conditions for determination, or whether the version information in the first format is It may be determined whether or not the version information (for example, Exif version information) satisfies the conditions for use. According to determination based on extension information or version information in this way, it is possible to more easily determine whether or not the first format is a file format to which various types of additional information can be added.
  • the conversion unit 24 executes conversion processing when the first format does not satisfy the conditions for determination. 2 format into a second image file f2.
  • the second format is a file format to which additional information including subject information or rights information can be added, and has extension information or version information to which the additional information can be added.
  • the conversion unit 24 converts the first image file f1 to the second image file f2 having extension information that satisfies the conditions for determination. Convert to Alternatively, if the version information in the first format is not version information that satisfies the conditions for determination, the conversion unit 24 converts the first image file f1 into a second image file f2 having version information that satisfies the conditions for determination. .
  • the conversion unit 24 adds the above-described second format information to the converted second image file f2. This makes it easy to determine that the image file to which the second format information is added is the second image file f2, that is, that the file format is the second format to which additional information including subject information or right information can be added. can be recognized.
  • the addition unit 25 executes addition processing, and in the addition processing, adds additional information to the image file. More specifically, when the first format satisfies the conditions for determination, the addition unit 25 performs addition processing for adding additional information to the first image file f1. On the other hand, when the first image file f1 is converted into the second image file f2 because the first format does not satisfy the conditions for determination, the addition unit 25 adds additional information to the second image file f2. Execute the process. As a result, various types of additional information including object information or right information can be added to each of the image files stored in the storage device 14, thereby increasing the utility value of the image file.
  • the additional information is automatically added by the function of the image file conversion apparatus 10 having the addition unit 25. Specifically, the feature amount of the subject is calculated from the image data, and the additional information corresponding to the calculated feature amount is added. added.
  • the present invention is not limited to this, and the user of the image file conversion apparatus 10 may perform an input operation regarding the subject, and character information input by the operation may be added as the additional information.
  • the adding unit 25 adds additional information to the image file to which the additional information was added at the first time, for the new item set at the second time after the first time.
  • the first point in time is the point at which additional information is added to the image file, more precisely, the point at which additional information relating to items other than new items is added. applicable to the time of execution.
  • the adding unit 25 adds the new item to the image file to which the additional information has already been added. Add additional information focusing on As a result, the amount of information added to the image file is increased, and the utility value of the image file can be further enhanced.
  • the adding unit 25 when adding additional information to an image file, adds history information related to the addition to the image file as additional information.
  • the addition unit 25 stores the time when the additional information was added and the version information at that time as history information. Append. This makes it possible to easily identify when each piece of additional information was added.
  • the adding unit 25 adds refusal information for refusing modification of the additional information to the image file.
  • the refusal information is added, the additional information for changing the added information or adding new information is not executed for the additional information corresponding to the refusal information.
  • the additional information corresponding to the rejection information can be protected by avoiding falsification or the like.
  • the determination unit 26 executes determination processing, in which items of additional information to be added to the image file by the addition unit 25 are determined.
  • additional information can be added for a plurality of items.
  • additional information can be added for items such as type, attribute, position, and related items.
  • the determination unit 26 determines some or all of the plurality of items as items of additional information to be added to the image file.
  • the first mode is a mode in which additional information is added to items specified by the user (hereinafter referred to as item specification mode).
  • the second mode is a mode (hereinafter referred to as auto mode) in which the optimum item is automatically selected from predetermined items such as the items in the initial settings or recommended settings, and additional information is added.
  • a third mode is a mode in which additional information is added to all of a plurality of items (hereinafter referred to as all designation mode).
  • the determination unit 26 determines items of additional information to be added to the image file according to the selected mode.
  • the user can set the information amount (additional information amount) of the image file based on the user's intention by determining the items of the additional information to be added to the image file. Further, in the first embodiment, by selecting one of the above three modes, the number and types of items to which additional information is added can be easily determined. Note that the selectable modes are not limited to the above three modes, and other modes may be added. Moreover, it is sufficient that at least two modes can be selected from the above three modes. Alternatively, there may be only one mode for determining the items of the additional information, and the items may be determined according to the mode.
  • an additional mode can be selected in addition to the above three modes.
  • the add mode is a mode for adding related information related to added additional information to an image file to which additional information has been added, and can be selected even when any one of the above three modes is selected.
  • related information see FIG. 5
  • learning accuracy improves as the amount of information in the image file increases.
  • the setting unit 27 executes setting processing, and in the setting processing, sets the range of the subject to which the additional information is added by the addition unit 25 (hereinafter also referred to as the setting range) in the angle of view of the image data.
  • the setting range the range of the subject to which the additional information is added by the addition unit 25
  • additional information is added only to subjects existing within the set range within the angle of view.
  • the method of setting the setting range is not particularly limited, but for example, the setting range may be set based on the user's specifying operation of the image file conversion device 10 . Further, the setting range may be set based on the focal position of image capturing, more specifically, the AF point, in the angle of view.
  • the AF point may be specified from the shooting condition information included in the image file, or may be specified by analyzing the image data. Then, a range near a point specified by the user or a range near the AF point may be set as a setting range, and a subject located in the range may be set as a target to which additional information is added. Also, in the image data, the range near the AF point is in focus, so the image is clear. Therefore, by setting the vicinity of the AF point as the setting range, it is possible to improve the reliability (accuracy) of the additional information added to the subject within the setting range.
  • the setting unit 27 may set a priority order for each subject.
  • N is an integer equal to or greater than 1
  • subjects in descending order of priority as objects to which additional information is added.
  • the order of priority may be determined according to the type of subject, the display size (size) of the subject at the angle of view, the distance from the center of the setting range, or the like.
  • the output unit 28 executes output processing, in which frame images are extracted from the moving image data, and an image file containing image data of the extracted frame images is output.
  • the output process is executed, for example, when the image data of the first image file f1 is moving image data and the first format does not satisfy the conditions for determination.
  • the output unit 28 extracts frame images from the moving image data included in the first image file f1, and outputs an image file in the second format as the image file of the frame images. do.
  • various types of additional information can be added to image files containing frame image data extracted from moving image data. As a result, it is possible to increase the utility value of the image file containing the data of the frame image.
  • the processing flow by the image file conversion device 10 includes the conversion flow shown in FIG. 12, the first addition flow shown in FIG. 13, and the second addition flow shown in FIG. 14, and these processes are executed in the above order. . Each processing flow will be described below.
  • Each step (process) in the conversion flow is performed by the processor 10 a of the image file conversion device 10 . That is, the processor 10a reads out the file conversion program and executes a series of processes related to the conversion flow defined in this program.
  • the conversion flow starts when an image file is input from the image file input device 12 to the image file conversion device 10 (S001).
  • the processor 10a functions as the acquisition unit 21 to execute acquisition processing, and specifically, receives an image file input and acquires the image file (S002).
  • This step S002 corresponds to the obtaining step, and the obtained image file corresponds to the first image file f1.
  • the image data included in the acquired first image file f1 may be still image data or moving image data.
  • image data included in the first image file f1 is assumed to be still image data unless otherwise specified.
  • the acquired first image file f1 is stored in the storage device 14 and accumulated as a database (S003).
  • the processor 10a functions as the reference unit 22 and refers to the first image file f1 stored in the storage device 14 (S004).
  • This step S004 corresponds to a reference step, and in step S004 the processor 10a identifies the file format of the first image file f1 to be referred to, that is, the first format. More specifically, the processor 10a identifies, for example, extension information or version information of the first format.
  • the processor 10a functions as the determination unit 23 and determines whether or not the identified first format satisfies the conditions for determination (S005).
  • This step S005 corresponds to a determination step.
  • the processor 10a indirectly determines whether the first format is a file format to which additional information including subject information or rights information can be added based on the extension information or version information of the first format. do.
  • the processor 10a may directly determine whether the first format is a file format to which additional information including subject information or rights information can be added.
  • the processor 10a functions as the conversion unit 24 and converts the first image file f1 into a second image file f2 whose file format is the second format ( S006).
  • This step S006 corresponds to the conversion step, and the following first addition flow is performed on the converted second image file f2.
  • the conversion step S006 is omitted. Further, the following first addition flow is performed for the first image file f1 that satisfies the conditions for determination.
  • the processor 10a serves as the output unit 28 and executes output processing.
  • a process in which the processor 10a executes the output process corresponds to an output process.
  • the processor 10a extracts frame images from the moving image data and outputs an image file containing the image data of the frame images.
  • the file format of the image file output at this time is the second format, that is, it has extension information or version information to which subject information or rights information can be added. Further, it is preferable to add additional information including subject information or right holder information to an image file to be output, and output the image file.
  • the first addition flow is started after the conversion flow ends, or is started in response to a start request from the user using the image file conversion device 10 .
  • Each step (process) of the first addition flow is performed by the processor 10 a of the image file conversion device 10 . That is, the processor 10a reads out the file conversion program and executes a series of processes related to the first additional flow defined in this program.
  • the processor 10a determines items of additional information to be added to the image file in the subsequent step S013 (S011).
  • This step S011 corresponds to a determination step.
  • the processor 10a displays the mode selection screen shown in FIG. 15 on the display, which is the output device 10e.
  • the user of the image file conversion device 10 selects one of the item designation mode, the default item mode, and the all designation mode through the screen of the display, and operates the input device 10d to input the mode selection result.
  • the processor 10a accepts user input, specifies the mode selected by the user, and determines items corresponding to the specified mode as items of additional information.
  • additional modes are displayed in a selectable manner on the mode selection screen.
  • the user selects one mode from the above three modes, selects whether or not the additional mode is necessary, and inputs the selection result through the input device 10d.
  • the processor 10a accepts the user's input and specifies the result of the user's selection as to whether or not the additional mode is necessary.
  • the processor 10a functions as the setting unit 27, and sets the range of the subject to which the additional information is added, that is, the setting range, in the angle of view of the image data included in the image file (S012).
  • This step S012 corresponds to a setting step.
  • the processor 10a may set the vicinity of the specified location as the setting range based on the user's specifying operation.
  • the processor 10a sets the range near the AF point (the range labeled SA in FIG. 16) as the set range based on the AF point (focus position) for image capturing.
  • the processor 10a sets a priority order for each subject, and adds additional information to the top N subjects from the one with the highest priority. You may set it as a target.
  • the setting step S012 may be an arbitrary step, for example, it is performed only when there is an instruction from the user, and if there is no instruction from the user, the setting step S012 is omitted.
  • the processor 10a functions as the adding unit 25 and adds additional information to the image file (S013).
  • This step S013 corresponds to an additional step.
  • the image file to which the additional information is added in the adding step S013 is the first image file f1 that satisfies the conditions for determination or the second image file f2 converted from the first image file f1 in the conversion flow.
  • step S013 additional information including subject information or right information is added to the image file.
  • the processor 10a adds additional information about the item determined in step S011, that is, adds additional information about the item corresponding to the mode selected by the user. For example, when the item designation mode is selected, the processor 10a adds additional information regarding the item designated by the user. In addition, when the default item mode is selected, the processor 10a adds additional information regarding predetermined items. Also, when the all designation mode is selected, the processor 10a adds additional information regarding each item to all of the multiple items that can be added at this time.
  • the additional information added in step S012 may include shooting information or image quality information. Further, when the image data of the image file to which the additional information is added is the image data of the frame image extracted from the moving image data, the additional information regarding the sound may be further added.
  • the processor 10a selects a subject to which the additional information (subject information) is added at the angle of view of the image data included in the image file as a subject within the setting range. limited to
  • Target items are items to which related information can be added. For example, if the target item is the type of subject, information on the subordinate concept of the type (specifically, breed, etc.), or information expressing the type in another language or expression is added as related information. be done. Further, when the target item is an attribute of a subject, derived information about the attribute or specific information about the attribute is added as related information.
  • the processor 10a further adds the history information as one of the additional information to the image file to which the additional information (more precisely, the additional information excluding the history information) is added (S014).
  • the history information indicates when the additional information was added (that is, when the adding step S013 was performed), and also indicates the version information of the image file at the time when the additional information was added.
  • the processor 10a may add history information to each piece of additional information added to the image file. Alternatively, for a plurality of pieces of additional information added to the same image file at the same timing, the plurality of pieces of additional information may be grouped together, and a single piece of history information may be added to the group.
  • the processor 10a further adds refusal information for the additional information whose change is restricted to the image file as one of the additional information (S015).
  • the addition step S013 is not performed for the information corresponding to the refusal information. That is, the additional information corresponding to the rejection information is not modified or deleted after the information is added, and new additional information (for example, related information, etc.) is not added. Note that if there is no additional information that is prohibited from being changed, that is, if there is no additional information to which refusal information is added, step S015 is omitted.
  • the series of steps S011 to S015 described above are performed on the image files stored in the storage device .
  • the additional information is added in the current first addition flow to the image files stored (added) in the storage device 14 between the previous first addition flow and the current first addition flow. be.
  • the second additional flow is performed after the first additional flow is performed (that is, the first time). More specifically, at a second point in time after the first point in time, when it becomes possible to add additional information to an item that was not included at the first point in time, the second addition flow is executed. be.
  • Each step (process) of the second addition flow is performed by the processor 10a of the image file conversion device 10.
  • the processor 10a reads out the file conversion program and executes a series of processes related to the second addition flow.
  • the second additional flow is started when a new item is set as an additional information item (S021).
  • the processor 10a functions as the addition unit 25 and executes addition processing for adding additional information on the new item to the image file (S022).
  • the additional information is added (added) to the image file to which the additional information has already been added in the first addition flow, focusing on new items.
  • the file format of the image file is updated (updated) to version information to which the additional information can be added. That is, in step S022, the processor 10a converts the image file stored in the storage device 14 into an image file in a file format to which additional information can be added for the new item.
  • the processor 10a adds the history information of the additional information added in step S022 to the image file as additional information (S023). Further, when prohibiting the change of the additional information added in step S022, the processor 10a further adds refusal information to the image file in association with the additional information (S024).
  • the series of steps S021 to S024 described above are performed on the image files stored in the storage device .
  • the image file to which the rejection information has been added in the first addition flow if the information corresponding to the rejection information among the additional information added to the image file is related to the above new item, the Implementation is omitted.
  • the addition process is executed. .
  • additional information is automatically added to these image files.
  • the present invention is not limited to this, and the user may specify whether or not to add additional information.
  • a mode in which additional information is not added to the image file hereinafter referred to as non-addition mode
  • the additional information not added to the image file may be written to another management file. In this case, the additional information may be stored in the management file in association with the image file to which the additional information should be originally added.
  • the additional information about the new item cannot be added (added) to the above image file because the image file has refusal information added, the additional information can be written to another management file in the same way as above. good.
  • the processors provided in the image file conversion device of the present invention include various processors.
  • Various processors include, for example, a CPU, which is a general-purpose processor that executes software (programs) and functions as various processing units.
  • the various processors include a PLD (Programmable Logic Device) which is a processor whose circuit configuration can be changed after manufacture, such as an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the various processors include a dedicated electric circuit, which is a processor having a circuit configuration specially designed to perform specific processing, such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • one functional unit of the image file conversion apparatus of the present invention may be configured by one of the various processors described above, or may be a combination of two or more processors of the same or different types. , or a combination of an FPGA and a CPU.
  • the plurality of functional units included in the image file conversion apparatus of the present invention may be configured by one of various processors, or two or more of the plurality of functional units may be collectively configured by one processor.
  • one or more CPUs and software may be combined to constitute one processor, and this processor may function as a plurality of functional units provided in the image file conversion device of the present invention. .
  • a processor that realizes the functions of the entire system including multiple functional units in the image file conversion device of the present invention with one IC (Integrated Circuit) chip. It may be used in any form. Further, the hardware configuration of the various processors described above may be an electric circuit (circuitry) in which circuit elements such as semiconductor elements are combined.

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Abstract

種々の付加情報が付加可能となるように画像ファイルの形式を管理する画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラムを提供する。　被写体が記録された画像データを含む第１画像ファイルを取得する取得工程と、第１画像ファイルのファイル形式である第１形式が、被写体に関する情報、又は第１画像ファイルに関わる権利の情報を含む付加情報を付加可能であるという条件を満たすか否かを判定する判定工程と、第１形式が条件を満たさない場合には、第１画像ファイルを、ファイル形式が付加情報を付加可能な第２形式である第２画像ファイルに変換する変換工程と、を備える画像ファイル変換方法。

Description

画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラム
　本発明は、画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラムに関する。
　画像データを含む画像ファイルは、様々な用途に利用され、例えば、画像ファイルから教師データを作成し、その教師データを用いて機械学習を実施する場合がある。
　画像ファイルには、画像の撮影日時、撮影場所、撮影条件及び被写体の情報等、画像データに関する付加情報が記録されることがある（例えば、特許文献１参照）。上記の付加情報は、画像ファイルの利用時に参照され、例えば、教師データの作成において画像データの識別ラベル（正解ラベル）として用いられる。
特開２０１０－８１４５３号公報
　画像データに対する付加情報の付加の可否、及び付加可能な付加情報の内容は、画像ファイルのファイル形式に応じて決まる。
　一方、画像ファイルを利用する上では、画像ファイルの画像データに映る被写体についての情報、及び、ファイル利用権限等のような画像ファイルに関わる権利の情報が重要となる。したがって、これらの情報を含む付加情報の有無は、その後の画像ファイルの利用に影響を及ぼす可能性があり、上記の付加情報が付加された画像ファイルは、より有効に利用できることになる。そのため、利用対象とする画像ファイルのファイル形式は、種々の付加情報が付加可能な形式であることが求められる。
　本発明の一つの実施形態は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、前述した従来技術の問題点を解決し、種々の付加情報が付加可能となるように画像ファイルの形式を管理するための画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラムを提供することを目的とする。
　上記の目的を達成するために、本発明の一つの実施形態に係る画像ファイル変換方法は、被写体が記録された画像データを含む第１画像ファイルを取得する取得工程と、第１画像ファイルのファイル形式である第１形式が、被写体に関する情報、又は第１画像ファイルに関わる権利の情報を含む付加情報を付加可能であるという条件を満たすか否かを判定する判定工程と、第１形式が条件を満たさない場合には、第１画像ファイルを、ファイル形式が付加情報を付加可能な第２形式である第２画像ファイルに変換する変換工程と、を備える画像ファイル変換方法である。
　また、被写体に関する付加情報は、被写体の種類に関する情報と、被写体の属性又は画像データの画角における被写体の位置に関する情報とを含んでもよい。
　また、第１画像ファイルに関わる権利の付加情報は、第１画像ファイルの利用又は改変の可否、あるいは、第１画像ファイルに関する権利者の情報を含んでもよい。
　また、第１形式は、拡張子情報を有してもよい。この場合、判定工程では、第１形式の拡張子情報が、条件を満たす拡張子情報であるか否かを判定してもよい。そして、第１形式の拡張子情報が条件を満たす拡張子情報でない場合、変換工程において、第１画像ファイルを、条件を満たす拡張子情報を有する第２画像ファイルに変換するとよい。
　また、第１形式は、付加情報の付加に関するバージョン情報を有してもよい。この場合、判定工程では、第１形式のバージョン情報が、条件を満たすバージョン情報であるか否かを判定してもよい。そして、第１形式のバージョン情報が条件を満たすバージョン情報でない場合、変換工程において、第１画像ファイルを、条件を満たすバージョン情報を有する第２画像ファイルに変換するとよい。
　また、動画データの中からフレーム画像を抽出し、フレーム画像の画像データを含む画像ファイルを出力する出力工程を備えてもよい。そして、第１画像ファイルの画像データが動画データであり、且つ、第１形式が条件を満たさない場合に、出力工程では、ファイル形式が第２形式である画像ファイルを出力してもよい。
　また、第１形式が条件を満たす場合に実行され、付加情報を第１画像ファイルに付加する付加工程をさらに備えてもよい。
　また、付加情報を第２画像ファイルに付加する付加工程をさらに備えてもよい。
　さらに、付加工程において画像ファイルに付加される付加情報の項目を決める決定工程をさらに備えてもよい。
　さらにまた、複数の項目について付加情報が付加可能である場合において、決定工程では、ユーザによって指定された項目について付加情報を付加するモード、予め決められた項目について付加情報を付加するモード、及び、複数の項目のすべてについて付加情報を付加するモードのうち、少なくとも２つのモードの中から１つのモードが選択されてもよい。この場合、付加工程では、選択された１つのモードに従って付加情報を付加するとよい。
　また、付加工程では、第１時点で付加情報が付加された画像ファイルに、第１時点より後の第２時点で設定された新たな項目についての付加情報を追加してもよい。
　また、付加情報が付加された画像ファイルに、付加済みの付加情報に関する関連情報を追加する追加モードが選択可能であってもよい。そして、追加モードが選択された場合、対象とする項目について付加された付加情報に関する関連情報を追加するとよい。
　また、付加工程では、付加情報として、付加情報の付加に関する履歴情報を画像ファイルに付加してもよい。
　また、付加情報が、付加情報の変更を拒否する拒否情報を含む場合、付加情報のうち、拒否情報と対応する情報についての付加工程は実施されなくてもよい。
　また、画像データの画角において、付加工程にて付加情報が付加される被写体の範囲を設定する設定工程をさらに備えてもよい。
　さらに、設定工程では、画像撮影の合焦位置に基づいて範囲を設定してもよい。
　また、本発明の一つの実施形態に係る画像ファイル変換装置は、プロセッサを備えた画像ファイル変換装置であって、プロセッサが、被写体が記録された画像データを含む第１画像ファイルを取得する取得処理と、第１画像ファイルのファイル形式である第１形式が、被写体に関する情報、又は第１画像ファイルに関わる権利の情報を含む付加情報を付加可能であるという条件を満たすか否かを判定する判定処理と、第１形式が条件を満たさない場合には、第１画像ファイルを、ファイル形式が付加情報を付加可能な第２形式である第２画像ファイルに変換する変換処理と、を実行するように構成された画像ファイル変換装置である。
　また、本発明の一つの実施形態に係るプログラムは、前述した本発明の一つの実施形態に係る画像ファイル変換方法に含まれる取得工程、判定工程及び変換工程のそれぞれを、コンピュータに実施させるためのプログラムである。
画像ファイルについての説明図である。 ＪＰＥＧのデータ構造の例を示す図である。 被写体に関する付加情報についての説明図である。 円形状の被写体領域の位置情報についての説明図である。 被写体に関する付加情報の階層構造を示す図である。 画質に関する付加情報についての説明図である。 履歴情報についての説明図である。 拒否情報についての説明図である。 本発明の一つの実施形態に係る画像ファイル変換装置の構成を示すブロック図である。 本発明の一つの実施形態に係る画像ファイル変換装置の概略機能を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る画像ファイル変換装置の詳細機能についての説明図である。 変換フローの流れを示す図である。 第１付加フローの流れを示す図である。 第２付加フローの流れを示す図である。 モード選択画面の一例を示す図である。 画角における設定範囲についての説明図である。 出力工程についての説明図である。
　本発明の具体的な実施形態について説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、本発明の理解を容易にするための一例に過ぎず、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨を逸脱しない限り、以下に説明する実施形態から変更又は改良され得る。また、本発明には、その等価物が含まれる。
　また、本明細書において、「装置」という概念には、特定の機能を発揮する単一の装置が含まれるとともに、分散して互いに独立して存在しつつ協働（連携）して特定の機能を発揮する複数の装置の組み合わせも含まれることとする。
　また、本明細書において、「者」は、特定の行為を行う主体を意味し、その概念には、個人、グループ、企業等の法人、及び団体が含まれ、さらには人工知能（ＡＩ：Artificial Intelligence）を構成するコンピュータ及びデバイスも含まれ得る。人工知能は、推論、予測及び判断等の知的な機能をハードウェア資源及びソフトウェア資源を使って実現されるものである。人工知能のアルゴリズムは任意であり、例えば、エキスパートシステム、事例ベース推論（ＣＢＲ：Case-Based Reasoning）、ベイジアンネットワーク又は包摂アーキテクチャ等である。
　＜＜本発明の第１実施形態の概要＞＞
　本発明の一つの実施形態（以下、第１実施形態）は、画像ファイルを変換する画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラムに関する。
　画像ファイルは、デジタルカメラ等の公知の撮影機器により作成される。具体的に説明すると、撮影機器が、画角内の被写体から受光した光信号を用いてアナログ画像データを生成し、アナログ画像データから変換されたデジタル画像データに対してγ補正等の補正処理を実行する。その後、補正処理後のデータを撮影機器が採用する圧縮規格に則って圧縮することで、画像ファイルが作成される。
　画像ファイルには、図１に示すように、被写体が記録された画像データが含まれる。画像データの被写体は、撮影機器で撮影される対象物であり、画像データにおける画角内に存在する。なお、被写体は、特定の有形物に限定されず、風景、シーン又は模様等のような非有形物も含む。
　また、撮影機器により作成された画像ファイルについては、画像編集ソフトがインストールされた装置（以下、編集装置）により、画像ファイルに含まれる画像データを編集することができる。以下の説明では、撮影機器により生成された画像ファイルと、編集装置によって編集された画像ファイルとを、まとめて「画像ファイル」と呼ぶこととする。
　画像ファイルは、様々な用途に利用され、例えば、機械学習の教師データを作成する目的で用いられることがある。詳しく説明すると、画像ファイルは、所定の収集先に収集された後、学習目的に応じてアノテーション（選別）される。選別された画像ファイルから教師データが作成され、機械学習に必要な分の教師データが集まると、教師データを用いて機械学習が実施される。
　画像ファイルは、そのデータ構造に応じたファイル形式を有する。ファイル形式は、撮影機器等が採用する画像ファイルの作成規格（具体的には圧縮規格）と対応するファイルフォーマット、及び、同一フォーマット下で更新されるバージョン情報を有する。
　ファイルフォーマットには、例えばＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）、Ｔｉｆｆ（Tagged Image File Format）、ＧＩＦ（Graphics Interchange Format）、ＢＭＰ（Microsoft Windows Bitmap Image）、ＰＮＧ（Portable Network Graphics）、及びＨＥＩＦ（High Efficiency Image File Format）等が挙げられる。ＪＰＥＧに該当するフォーマットには、ＪＥＩＦ（JPEG File Interchange Format）、及びＤＣＦ（Design rule for camara file system）等が含まれる。また、ＪＰＥＧ及びＴｉｆｆ等の付帯情報に関する規格としては、Ｅｘｉｆ（Exchangeable image file format）が挙げられる。
　ファイルフォーマットは、データ構造における先頭のデータに反映され、例えば、ＪＰＥＧのフォーマットでは、ＳＯＩ（Start of Image）のマーカセグメントから始まり、ＢＭＰのフォーマットでは、ヘッダ情報であるBITMAP FILE HEADERから始まる。また、ファイルフォーマットは、拡張子情報を有し、拡張子情報によって識別可能である。拡張子情報は、「.jpg」、「.png」及び「.tif」等、ファイルの拡張子を示す文字列情報である。
　バージョン情報は、後述する付加情報の付加に関する規格の更新回数（アップデート回数）を示す情報であり、例えば「ｖｅｒ１．０」及び「ｖｅｒ２．２」等のように数値によって表される。バージョン情報は、ファイル管理情報として画像ファイル中に書き込まれる。
　各形式の画像ファイルは、図１に示すように、少なくとも画像データを含む。画像データは、撮影機器の画角にて撮影された画像を示す圧縮画像データであり、詳しくは、解像度、及び、白黒２色又はＲＧＢ（Red Green Blue）３色の階調値等を画素毎に示す。画角は、画像が表示又は描画されるデータ処理上の範囲であり、その範囲は、互いに直交する２つの軸を座標軸とする二次元座標空間において規定される（図３参照）。
　また、画像データは、静止画データでもよく、又は動画データでもよく、又は動画データから抽出されたフレーム画像のデータでもよい。
　また、画像ファイルの中には、図１に示すように、画像ファイル中の所定領域に付加情報が付加（書き込み）可能な形式の画像ファイルが含まれ得る。画像ファイルの構造の一例として、Ｅｘｉｆ規格に対応したＪＰＥＧファイルのデータ構造を図２に記載する。ただし、本発明の画像ファイルは、ＪＰＥＧファイルに限定されない。ＪＰＥＧの一種であるＪＰＥＧ ＸＴ Ｐａｒｔ３では、付加情報が付加可能な領域として、マーカセグメント「ＡＰＰ１」及び「ＡＰＰ１１」が設けられている。「ＡＰＰ１」には、画像データの撮影日時、撮影場所及び撮影条件等に関するタグ情報が格納される。「ＡＰＰ１１」は、メタデータの格納領域であるＪＵＭＢＦ（JPEG Universal Metadata box format）のボックス、具体的にはＪＵＭＢＦ１及びＪＵＭＢＦ２のボックスを含む。ＪＵＭＢＦ１のボックスには、メタデータが格納されるContent Type boxがあり、その領域にはＪＳＯＮ（JavaScript Object Notation）式で情報を記述できる。メタデータの記述方式は、ＪＳＯＮ式に限定されず、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）式でもよい。また、ＪＵＭＢＦ２のボックスには、ＪＵＭＢＦ１のボックスとは異なる情報をContent Type boxに記述できる。ＪＰＥＧファイルにおいては、上記のようなＪＵＭＢＦボックスを約６００００個作成可能である。
　また、Ｅｘｉｆのｖｅｒ３．０（Ｅｘｉｆ３．０）のデータ構造では、旧バージョンのＥｘｉｆ２．３２に比べて、付加情報が付加可能な領域が拡張され、詳しくは、ＪＵＭＢＦに準拠するボックス領域が増設されている。このボックス領域には、複数の階層を設定してもよく、その場合には、階層の順位に応じて情報の内容又は抽象度を変えて付加情報を格納する（書き込む）ことができる。例えば、より上位の階層には、画像データに映る被写体の種類を書き込み、より下位の階層には、その被写体の状態又は属性等を書き込んでもよい。
　なお、Ｅｘｉｆ３．０に設けられたボックス領域は、ＪＰＥＧ以外のファイルフォーマット、具体的にはＴｉｆｆ及びＨＥＩＦ等のデータ構造にも適用でき、厳密には、上記のボックス領域に相当する領域が確保可能である。
　画像ファイルに付加できる付加情報の項目及び数等は、ファイル形式に応じて変化し、また、画像ファイルのバージョン情報が更新されることで、新たな項目について付加情報が付加可能となり得る。付加情報の項目は、付加情報を付加する際の観点、分かり易くは情報の種類（カテゴリ）を意味する。
　なお、付加情報については、後に詳しく説明する。
　一方、画像ファイルの中には、付加情報が付加できない（書き込めない）形式の画像ファイル、及び、一部の付加情報が付加できない形式の画像ファイルが含まれ得る。また、あるファイル形式では、バージョン情報の更新等により、新たな項目について付加情報が付加可能になるのに対し、別のファイル形式では、その新たな項目について付加情報が付加できないケースが生じ得る。
　第１実施形態では、各種の付加情報を付加できない形式の画像ファイルを、付加情報が付加可能な形式の画像ファイルに変換することができる。このようなファイル変換により、変換後の画像ファイルの利用価値が向上する。具体的には、例えば、画像ファイルに種々の付加情報が付加できることにより、その画像ファイルから作成した教師データを用いた機械学習の精度を向上させることができる。
　＜＜付加情報について＞＞
　ＪＰＥＧ、Ｔｉｆｆ及びＨＥＩＦ等のような所定のファイル形式の画像ファイルには、付加情報を付加することが可能である。以下、付加情報について、図１～８を参照しながら説明する。なお、図１～８に示す付加情報は、一例に過ぎず、図示していない情報が付加情報として加わってもよく、あるいは、一部の付加情報（例えば、拒否情報又は画質情報等）が省略されてもよい。
　撮影機器又は編集装置が、付加情報が付加可能なファイル形式の画像ファイルを作成できる場合、付加情報は、撮影機器又は編集装置の機能によって自動的に画像ファイルに付加されてもよい。あるいは、後述する画像ファイル変換装置１０の機能により、付加情報が画像ファイルに付加されてもよい。
　画像ファイルに付加可能な付加情報には、図１に示すように、撮影情報、権利情報、被写体情報、画質情報、履歴情報及び拒否情報等が含まれる。
　撮影情報は、画像ファイルに含まれる画像データの撮影に関連する情報であり、例えば、Ｅｘｉｆ等のファイルフォーマットにて記述可能なタグ情報である。撮影情報には、例えば図１に示すように、撮影日時及び撮影場所に関する情報と、撮影条件に関する情報とが含まれる。
　撮影日時及び撮影場所に関する情報には、撮影時の季節及び天候、撮影場所の地名、並びに、撮影場所での照度（日射量）等が含まれる。
　撮影条件に関する情報には、撮影機器に関する情報と、露光条件に関する情報と、フォーカス位置に関する情報と、画像処理に関する情報とが含まれる。撮影機器に関する情報には、例えば、撮影機器の製造メーカ及び機種名、並びに撮影機器が有する光源の種類等が含まれる。露光条件に関する情報には、例えば、ｆ値、ＩＳＯ感度及びシャッタスピード等が含まれる。フォーカス位置に関する情報は、画角におけるフォーカス位置（合焦位置）を示す情報であり、オートフォーカス機能を用いて撮影を行った場合には、ＡＦ（Auto Focus）ポイントを示す情報である。画像処理に関する情報には、画像データに対して実行される画像処理の名称及び処理の特徴、その処理を実行した機器の機種、及び、画像データの中で処理が実行された領域等が含まれる。
　権利情報は、画像ファイルに関わる権利の付加情報であり、図１に示すように、画像ファイルに関する権利者の情報（以下、権利者情報）と、画像ファイルの利用又は改変の可否に関する情報（以下、利用等可否情報）とを含む。権利者情報及び利用等可否情報が付加情報として画像ファイルに付加されることで、これらの情報に従って適切に且つ正しく画像ファイルを利用することができる。
　権利者情報には、画像ファイルに含まれる画像データの著作権者の情報、又は、画像データが示す画像中の被写体（以下、便宜的に画像データの被写体とも言う）に関する権利の保有者の情報が含まれる。ここで、画像データの被写体に関する権利は、被写体が人である場合の肖像権、及び被写体の著作権等が挙げられる。また、権利者が存在しない場合の権利者情報は、「権利者なし」等のように権利者不在を示す情報となる。また、権利による制限がない場合の権利者情報は、「権利フリー」等のように権利による制限がない旨を示す情報となる。
　利用等可否情報は、例えば、画像ファイルを機械学習用の教師データの作成（詳しくは、教師データ作成用のアノテーション）に用いることができるか否か、又は、画像編集等を含む画像データの改変が可能であるか否かを示す。
　被写体情報は、画像データの被写体に関する付加情報である。被写体情報は、画像データの被写体を特定又は識別する目的で付加され、例えば、画像ファイルから作成された教師データを用いる機械学習において正解ラベルとして参照されたり、膨大な画像群の中から所望の画像の選定をする際に参照されたりする。
　被写体情報については、少なくとも一つ以上の項目が設定され、第１実施形態では、複数の項目が設定され、複数の項目について被写体情報が付加できる。具体的に説明すると、第１実施形態では、図３に示すように、被写体の種類、被写体の属性、又は画像データの画角における被写体の位置に関する情報が、被写体情報として付加可能である。
　また、画像データに複数の被写体が存在する場合には、図３に示すように、被写体情報が被写体毎に付加される。この場合、複数の被写体のすべてに対して被写体情報が付加されてもよい。あるいは、複数の被写体のうち、サイズが大きい被写体のみ、又は、画角内で指定された範囲（具体的には、後述の設定範囲）内に位置する被写体のみに対して被写体情報が付加されてもよい。
　被写体の位置に関する情報は、図３に示すように、画像データの画角を規定する二次元座標空間における被写体領域の位置を表す座標情報である。被写体領域は、被写体の一部又は全部を囲む領域であり、被写体領域の縁上に存在する複数の点の座標によって特定される。被写体領域の形状は、特に限定されないが、例えば略円形状又は矩形形状でもよい。被写体領域は、ユーザが画角内の一定範囲を指定することで設定されてもよく、あるいは、公知のオブジェクト検出技術等を利用して自動的に設定されてもよい。
　被写体領域が、図３にて破線にて示す矩形状の領域である場合、被写体領域の縁において対角線の両端に位置する２つの交点（図３にて白丸及び黒丸で示す点）の座標により被写体領域が特定される。この場合、特定された２点の座標が、被写体領域の位置情報となる。このように複数の点の座標によって被写体領域を表すことで、画角における被写体の位置を的確に特定することができる。
　また、被写体領域は、被写体領域内における基点の座標、及び当該基点からの距離によって特定される領域でもよい。例えば、図４に示すように被写体領域が円形状である場合には、被写体領域の中心（基点）の座標、及び、基点から被写体領域の縁までの距離（つまり、半径ｒ）によって被写体領域が特定される。この場合、基点である中心の座標と、基点からの距離である半径とが被写体領域の位置情報となる。このように被写体領域内の基点と、基点からの距離を用いれば、被写体領域の位置を的確に表すことができる。
　なお、矩形状である被写体領域の位置は、その領域の中心の座標、及び各座標軸方向における中心から頂点までの距離によって表されてもよい。
　被写体の種類に関する情報は、画像データにおける被写体の特徴量に基づいて判別される被写体の種類（種別）を示す情報であり、例えば、その被写体を表す一般名詞又は固有名詞等が該当する。
　被写体の属性に関する情報は、画像データにおける被写体の特徴量に基づいて特定される被写体の性質、特徴、状態及び特性等を示す情報である。属性には、例えば、被写体（人）の性別、年齢、表情、色及びサイズ等の外観上の特徴、傷等の有無、成長度合い、損傷又は劣化度合い、被写体が実施している動作又は行動の内容、並びに、被写体が参加するイベント等が含まれ得る。
　また、被写体の属性に関する情報には、被写体の外観（見た目）のみでは識別（判定）できない内容、例えば、病気等のような異常の有無、若しくは糖度のような品質等に関する情報を含めてもよい。このような情報は、画像データにおける被写体の特徴量から判定でき、具体的には、被写体の特徴量と上記の情報との対応関係を予め学習しておき、その対応関係から上記の情報を推定してもよい。
　また、被写体の種類又は属性に関しては、一つの被写体に対して、情報の抽象度又は表現等を変えて、複数の付加情報が付加されてもよい。つまり、被写体情報のうち、少なくとも一つの項目について付加情報が付加された被写体については、その付加情報に関連する関連情報が付加されてもよい。
　図５に示すケースを例に挙げて説明すると、被写体の種類として「イチゴ（果物）」が付加された場合、関連情報として、より詳しい種類（下位概念）である品種の情報、例えば「あまおう」が付加されてもよい。また、同じ種類の被写体を別の言語又は別の表現（例えば、方言）で表した情報、例えば、英語表記の「Ｓｔｒａｗｂｅｒｒｙ」が関連情報として付加されてもよい。また、被写体の属性に関する付加情報が付加された場合には、その付加情報をより具体化した情報、又は、その付加情報から派生した情報を関連情報として付加してもよい。例えば、図５に示すように、イチゴの成長度合いを示す付加情報「完熟」が付加された場合、「食べ頃」という関連情報（派生情報）が付加されてもよい。また、イチゴの外観を示す付加情報「良好」が付加された場合、「病気なし」という関連情報（具体化情報）が付加されてもよい。
　画質情報は、画像データにおける被写体の画質に関する情報であり、図６に示すように、被写体領域における解像感、ノイズ、及び明るさ等に関する情報である。解像感に関する情報としては、ボケ又はブレ等の有無及び程度、若しくは解像度、あるいは、これらに応じた等級又はランク等が該当する。ノイズに関する情報としては、Ｓ／Ｎ値、又はホワイトノイズの有無、あるいは、これらに応じた等級又はランク等が該当する。明るさに関する情報としては、輝度値、若しくは、明るさを示すスコア、あるいは、これらに応じた等級又はランク等が該当する。なお、画質情報は、解像感、ノイズ及び明るさ等を人の感性に基づいて評価した場合の評価結果（官能評価結果）を示す情報でもよい。
　また、画像データに複数の被写体が存在する場合、図６に示すように、画質情報が被写体毎に付加される。この場合、複数の被写体のすべてについて画質情報が付加されてもよい。あるいは、複数の被写体のうち、一部の被写体（例えば、被写体情報が付加された被写体）のみに対して画質情報が付加されてもよい。
　画質情報は、画像データにおける被写体の信頼度（確からしさ）に反映され、良好な画質であるほど、その画像データの信頼度が高いことになる。そのため、画質情報は、画像ファイルから作成された教師データを用いた機械学習の精度に影響を及ぼし得る。
　履歴情報は、付加情報（厳密には、履歴情報を除く付加情報）の付加に関する履歴として、情報の付加日時、その時点における画像ファイルのファイル形式（詳しくはバージョン情報）を示す付加情報である。また、これらの情報に加え、付加情報を付加した装置又は機器に関する情報が履歴情報に含まれてもよい。
　履歴情報は、図７に示すように、画像ファイルに対してこれまでに付加された付加情報のそれぞれについて個別に付加されてもよい。これにより、それぞれの付加情報が、いつの時点で付加されたのかを容易に把握することができる。なお、履歴情報を付加情報毎に付加するケースには限定されず、同じ時点で付加された複数の付加情報を一グループとしてまとめ、そのグループに対して単一の履歴情報を付加してもよい。ただし、その場合にも、各付加情報と、その付加履歴（つまり、情報付加の日時及びその時点でのファイル形式）との対応関係を明確にしておくことが好ましい。なお、履歴情報は、図７のように被写体の具体的な種類又は属性に関する情報（被写体情報）に併記する形で記載されてもよい。
　拒否情報は、付加情報の変更を拒否するための付加情報である。拒否情報は、画像ファイルの改竄防止を目的として付加され、図８に示すように、画像ファイルに付加された付加情報のうち、変更不能とする情報と対応付けられる。拒否情報が画像ファイルに付加された場合、その画像ファイルに含まれる付加情報（厳密には、拒否情報を除く付加情報）のうち、拒否情報と対応する情報の変更が禁止される。ここで、付加情報の変更には、その付加情報自体を書き換えることの他に、その付加情報を削除して別の付加情報に置き換えること、及び、上述した関連情報等の付加情報を新たに追加することも含まれる。
　なお、付加情報と対応付けて拒否情報を付加するケースには限定されず、画像ファイルを変更拒否の対象として拒否情報が付加されてもよい。その場合には、画像データ及び付加情報の変更を含む画像ファイル全体の変更が制限され、例えば、異なるファイル形式の画像ファイルへの変換等が禁止される。
　以上までに説明してきた付加情報は、例えば、画像ファイルに含まれる画像データが静止画のデータである場合の付加情報の例である。一方、画像データが動画データである場合、又は動画データから抽出されたフレーム画像のデータである場合には、上述した付加情報の例に加え、動画中の音声に関する付加情報がさらに含まれてもよい。音声に関する付加情報には、例えば、発話者に関する情報、音声を言語化した文字情報、又は、音声の種類（つまり、音源の種類）に関する情報等が含まれる。
　＜＜第１実施形態に係る画像ファイル変換装置について＞＞
　第１実施形態に係る画像ファイル変換装置（以下、画像ファイル変換装置１０）は、図９に示すように、画像ファイル入力装置１２とともに画像ファイル管理システムＳを構成する。画像ファイル管理システムＳでは、画像ファイルが作成され、必要に応じて画像ファイルが変換され、作成又は変換された画像ファイルがデータベースとして蓄積される。
　データベース中の画像ファイルは、不図示の学習装置に送られ、学習装置によるアノテーションによって、学習目的に応じた画像ファイルが選別される。その後、学習装置において、選別された画像ファイルから教師データが作成され、作成された教師データを用いて機械学習が実施される。
　画像ファイル入力装置１２は、画像ファイル変換装置１０に対して画像ファイルを入力する装置であり、例えば、撮影機器又は編集装置である。画像ファイル入力装置１２には、個人ユーザが保有する機器、具体的には、デジタルカメラ、カメラが搭載された通信端末、及び画像編集機能を備えたＰＣ（Personal Computer）等が含まれる。また、画像ファイル入力装置１２には、多数の画像ファイルを蓄積し、クライアント端末からの要求を受け付けて、要求に応じた画像ファイルを提供するサーバコンピュータ等が含まれてもよい。
　画像ファイル変換装置１０は、画像ファイル入力装置１２から入力された画像ファイルを必要に応じて変換する機能、及び、画像ファイルに付加情報を付加する機能等を備える。画像ファイル変換装置１０は、プロセッサと、プロセッサが実行可能なプログラムによって実現され、例えば汎用的なコンピュータによって構成される。
　画像ファイル変換装置１０を構成するコンピュータは、個人ユーザ、より詳しくは画像ファイル入力装置１２を利用するユーザが所有のクライアント端末でもよい。この場合、画像ファイル変換装置１０は、有線又は無線の方式で画像ファイル入力装置１２と通信可能に接続されるとよい。また、画像ファイル変換装置１０には、画像データの編集機能が備わってもよく、つまり、画像編集用ソフトが搭載されてもよい。
　また、画像ファイル変換装置１０を構成するコンピュータは、例えば、クラウドサービス用のサーバコンピュータ等でもよい。この場合、画像ファイル変換装置１０は、インターネット又はモバイル通信ネット等の外部通信ネットワークを介して画像ファイル入力装置１２と通信可能に接続されるとよい。
　画像ファイル変換装置１０を構成するコンピュータは、図９に示すように、プロセッサ１０ａ、メモリ１０ｂ、通信用インタフェース１０ｃ、入力装置１０ｄ及び出力装置１０ｅを備える。
　プロセッサ１０ａは、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等によって構成される。
　メモリ１０ｂは、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等の半導体メモリ等によって構成される。
　通信用インタフェース１０ｃは、例えば、ネットワークインタフェースカード又は通信インタフェースボード等によって構成される。
　入力装置１０ｄは、例えば、キーボード、マウス又はタッチパネル等によって構成される。
　出力装置１０ｅは、例えば、ディスプレイ及びスピーカ等によって構成される。
　画像ファイル変換装置１０を構成するコンピュータには、画像ファイルの変換、及び付加情報の付加等に関する一連の情報処理を実行するためのプログラム（以下、ファイル変換プログラム）がインストールされている。ファイル変換プログラムは、コンピュータに本発明の画像ファイル変換方法を実施させるためのプログラムである。つまり、プロセッサ１０ａがファイル変換プログラムを読み出して実行することで、プロセッサ１０ａを備えるコンピュータが本発明の画像ファイル変換装置として機能する。
　なお、ファイル変換プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体から読み込むことで取得してもよいし、インターネット又はイントラネット等の通信網を通じて受信（ダウンロード）することで取得してもよい。
　画像ファイル変換装置１０は、画像ファイル入力装置１２から入力される画像ファイルを受信し、記憶装置１４に記憶する。記憶装置１４には、複数の画像ファイルがデータベースとして蓄積されており、画像ファイル変換装置１０は、記憶装置１４に蓄積された画像ファイルを読み出せるように構成されている。また、記憶装置１４に蓄積される画像ファイルには、画像ファイル変換装置１０により変換された画像ファイルが含まれ得る。
　なお、記憶装置１４は、例えば、公知のストレージ装置からなり、画像ファイル変換装置１０に搭載されてもよく、又は、画像ファイル変換装置１０と通信可能な第三のコンピュータ（例えば、外部サーバ）に設けられてもよい。
　次に、画像ファイル変換装置１０の機能の概要について、図１０を参照しながら説明する。
　画像ファイル変換装置１０は、画像ファイル入力装置１２から入力された画像ファイルのファイル形式が判定用の条件を満たすか否かを判定する。ここで、判定対象の画像ファイルを「第１画像ファイルｆ１」と呼ぶこととし、第１画像ファイルｆ１のファイル形式を「第１形式」と呼ぶこととする。
　判定用の条件は、第１形式が、前述の被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式であるという条件である。この条件を満たすファイル形式としては、例えば、被写体情報又は権利情報を付加可能なバージョン(具体的には、Ｅｘｉｆ３．０等)に対応したＪＰＥＧ、Ｔｉｆｆ、及びＨＥＩＦが挙げられる。他方、ファイル変換条件を満たさないファイル形式としては、ＰＮＧ、ＧＩＦ、ＢＭＰ、並びに、上述の被写体情報又は権利情報を付加可能なバージョンに対応していない旧バージョンのＪＰＥＧ、Ｔｉｆｆ及びＨＥＩＦ等が挙げられる。
　なお、「被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能」とは、被写体情報及び権利情報のうちの少なくとも一方が付加可能であればよく、両方の付加情報が付加可能であってもよい。
　第１形式が判定用の条件を満たす場合、画像ファイル変換装置１０は、図１０に示すように、第１画像ファイルｆ１に対して、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加することができる。この場合、画像ファイル変換装置１０に第１画像ファイルｆ１が入力される時点で、その第１画像ファイルｆ１には、被写体情報又は権利情報を含む付加情報が既に付加されていてもよい。すなわち、判定用の条件を満たすファイル形式の画像ファイルに付加情報を付加する装置は、画像ファイル変換装置１０以外の装置、例えば、画像ファイル入力装置１２であってもよい。
　一方、第１形式が判定用の条件を満たさない場合、画像ファイル変換装置１０は、図１０に示すように、第１画像ファイルｆ１を第２画像ファイルｆ２に変換する。第２画像ファイルｆ２は、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式（以下、第２形式という）の画像ファイルである。そして、ファイル変換後、画像ファイル変換装置１０は、第２画像ファイルｆ２に対して、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加する。
　また、上記の画像ファイル変換を実施した場合、画像ファイル変換装置１０は、図１０に示すように、変換後の第２画像ファイルｆ２に対して第２形式情報を付加する。第２形式情報は、第２画像ファイルｆ２のファイル形式、すなわち第２形式に関する情報であり、具体的には、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式であることを示すフラグ情報である。
　画像ファイル変換装置１０の機能について、図１１を参照しながら詳しく説明する。画像ファイル変換装置１０は、取得部２１、参照部２２、判定部２３、変換部２４、付加部２５、決定部２６、設定部２７及び出力部２８を有する。これらの機能部は、画像ファイル変換装置１０を構成するコンピュータのハードウェア機器と、前述のファイル変換プログラムを含むソフトウェアとの協働によって実現される。
　取得部２１は、取得処理を実行し、取得処理では、画像ファイル入力装置１２から入力される画像ファイルを受け付けて当該画像ファイルを取得する。画像ファイル入力装置１２から入力される画像ファイルは、判定部２３による判定の対象となり、具体的には前述の第１画像ファイルｆ１に該当する。また、取得部２１により取得された画像ファイル（第１画像ファイルｆ１）は、記憶装置１４に記憶されてデータベースとして蓄積される。
　参照部２２は、参照処理を実行し、参照処理では、記憶装置１４に蓄積された画像ファイルを第１画像ファイルｆ１として参照する。この際、参照部２２は、第２形式情報の有無により画像ファイルが第２画像ファイルｆ２であるか否かを判定し、第２画像ファイルｆ２を参照対象から除外する。
　判定部２３は、判定処理を実行し、判定処理では、参照部２２により参照された第１画像ファイルｆ１のファイル形式である第１形式が判定用の条件を満たすか否かを判定する。判定部２３は、第１形式が、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式であるかを直接的に判定してもよい。例えば、付加情報の付加の可否を示すフラグ情報が第１形式に対して設定されている場合、判定部２３は、そのフラグ情報に基づいて条件の成否を判定してもよい。
　あるいは、判定部２３は、第１形式が有する拡張子情報又はバージョン情報に基づき、第１形式が種々の付加情報を付加可能なファイル形式であるかを間接的に判定してもよい。つまり、判定処理では、各ファイルのヘッダ等に記載された第１形式の拡張子情報が、判定用の条件を満たす拡張子情報であるか否か、若しくは、第１形式のバージョン情報が、判定用の条件を満たすバージョン情報（例えば、Ｅｘｉｆのバージョン情報）であるか否かを判定してもよい。このように拡張子情報又はバージョン情報に基づく判定によれば、第１形式が種々の付加情報を付加可能なファイル形式であるか否かを、より簡単に判定することができる。
　変換部２４は、第１形式が判定用の条件を満たさない場合に変換処理を実行し、変換処理では、判定用の条件を満たさない第１形式の第１画像ファイルｆ１を、ファイル形式が第２形式である第２画像ファイルｆ２に変換する。第２形式は、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式であり、上記の付加情報を付加可能な拡張子情報又はバージョン情報を有する。
　すなわち、第１形式の拡張子情報が判定用の条件を満たす拡張子情報でない場合、変換部２４は、第１画像ファイルｆ１を、判定用の条件を満たす拡張子情報を有する第２画像ファイルｆ２に変換する。あるいは、第１形式のバージョン情報が判定用の条件を満たすバージョン情報でない場合、変換部２４は、第１画像ファイルｆ１を、判定用の条件を満たすバージョン情報を有する第２画像ファイルｆ２に変換する。
　また、変換部２４は、変換後の第２画像ファイルｆ２に対して、前述の第２形式情報を付加する。これにより、第２形式情報が付加された画像ファイルが第２画像ファイルｆ２であること、つまり、そのファイル形式が被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能な第２形式であることを容易に認識することができる。
　付加部２５は、付加処理を実行し、付加処理では、画像ファイルに付加情報を付加する。具体的に説明すると、第１形式が判定用の条件を満たす場合、付加部２５は、第１画像ファイルｆ１に付加情報を付加する付加処理を実行する。他方、第１形式が判定用の条件を満たしていないために第１画像ファイルｆ１が第２画像ファイルｆ２に変換された場合、付加部２５は、第２画像ファイルｆ２に付加情報を付加する付加処理を実行する。これにより、記憶装置１４に記憶された画像ファイルの各々について、被写体情報又は権利情報を含む種々の付加情報を付加し、画像ファイルとしての利用価値を高めることができる。
　付加情報は、付加部２５を備える画像ファイル変換装置１０の機能によって自動的に付加され、具体的には、画像データから被写体の特徴量を算出し、算出された特徴量に応じた付加情報が付加される。ただし、これに限定されず、画像ファイル変換装置１０のユーザが被写体に関する入力操作を行い、その操作にて入力された文字情報を付加情報として付加してもよい。
　また、画像ファイル変換装置１０の更新又はＥｘｉｆ規格のバージョン情報の更新（アップデート）等により、新たな項目について付加情報が付加可能となるケースがあり得る。この場合、付加部２５は、第１時点で付加情報が付加された画像ファイルに対して、第1時点より後の第２時点で設定された新たな項目について付加情報を追加する。第１時点は、画像ファイルに対して付加情報が付加された時点、厳密には、新たな項目を除く項目に関する付加情報が付加された時点であり、例えば、付加部２５が直近の付加処理を実行した時点が該当する。
　以上のように、バージョン情報の更新等により新たな項目について付加情報を付加することが可能となる場合、付加部２５は、既に付加情報が付加された画像ファイルに対して、上記の新たな項目に絞って付加情報を付加する。これにより、画像ファイルに付加される情報量が増え、画像ファイルの利用価値を一層高めることができる。
　また、付加部２５は、画像ファイルに付加情報を付加する際には、その付加に関する履歴情報を付加情報として画像ファイルに付加する。特に、上述したケースのように新たな項目に関する付加情報が画像ファイルに追加される場合、付加部２５は、当該付加情報が追加された時点、及び、その時点でのバージョン情報等を履歴情報として付加する。これにより、それぞれの付加情報がいつの時点で付加されたのかを容易に特定することができる。
　さらに、画像ファイルに付加された付加情報の中に、変更を制限すべき付加情報が含まれる場合、付加部２５は、その付加情報の変更を拒否する拒否情報を画像ファイルに対して付加する。拒否情報が付加された場合、その拒否情報と対応する付加情報については、付加済みの情報を変更したり新たな情報を追加したりする付加情報が実行されない。これにより、拒否情報と対応する付加情報について、改竄等を回避して保護することができる。
　決定部２６は、決定処理を実行し、決定処理では、付加部２５によって画像ファイルに付加される付加情報の項目を決める。第１実施形態では、複数の項目について付加情報が付加可能であり、例えば被写体情報を付加する際には、種類、属性、位置及び関連事項等の項目について付加情報が付加できる。決定部２６は、上記複数の項目のうちの一部又は全部を、画像ファイルに付加される付加情報の項目として決める。
　具体的に説明すると、第１実施形態では、付加情報を付加する項目について、３つのモードが選択可能である。第１のモードは、ユーザによって指定された項目について付加情報を付加するモード（以下、項目指定モード）である。第２のモードは、初期設定又は推奨設定等における項目のように、予め決められた項目から最適な項目を自動的に選択して付加情報を付加するモード（以下、オートモード）である。第３のモードは、複数の項目のすべてについて付加情報を付加するモード（以下、全指定モード）である。ユーザがこれらのモードの中から１つのモードを選択すると、決定部２６が、選択されたモードに応じて、画像ファイルに付加される付加情報の項目を決める。
　以上のように、ユーザが画像ファイルに付加される付加情報の項目を決めることで、画像ファイルの情報量（付加情報の量）をユーザの意思に基づいて設定することができる。また、第１実施形態では、上記３つのモードの中の１つを選択することにより、付加情報を付加する項目の数及び種類を容易に決めることができる。
　なお、選択可能なモードは、上記３つのモードに限定されず、別のモードがさらに追加されてもよい。また、上記３つのモードのうち、少なくとも２つのモードが選択可能であればよい。あるいは、付加情報の項目を決めるモードが、一つのみであり、そのモードに則った方法で項目が決められてもよい。
　また、第１実施形態では、上記３つのモードの他に、追加モードが選択可能である。追加モードは、付加情報が付加された画像ファイルに、付加済みの付加情報に関する関連情報を追加するモードであり、上記３つのモードのいずれかを選択した場合でも選択することができる。そして、追加モードが選択された場合には、対象とする項目について付加された付加情報について、その関連情報（図５参照）が付加される。これにより、画像ファイルに付加される付加情報が増え、画像ファイルとしての利用価値が益々高められる。特に、画像ファイルから作成された教師データを用いた機械学習では、画像ファイルの情報量が増えることで、学習精度が向上する。
　設定部２７は、設定処理を実行し、設定処理では、画像データの画角において付加部２５により付加情報が付加される被写体の範囲（以下、設定範囲とも呼ぶ）を設定する。これにより、その後の付加処理では、画角内の設定範囲に存在する被写体に限って付加情報が付加される。このように付加情報が付加される被写体の範囲を限定することで、付加処理の実行負荷を軽減し、また、付加される付加情報の量が多くなり過ぎるのを回避することができる。
　設定範囲を設定する方法については、特に限定されるものではないが、例えば、画像ファイル変換装置１０のユーザの指定操作に基づいて、設定範囲を設定してもよい。また、画角のうち、画像撮影の合焦位置、詳しくはＡＦポイントに基づいて設定範囲を設定してもよい。ＡＦポイントは、画像ファイルに含まれる撮影条件の情報から特定されてもよく、画像データを解析することで特定されてもよい。そして、ユーザが指定した箇所付近の範囲、又はＡＦポイント付近の範囲を設定範囲として設定し、当該範囲に位置する被写体を、付加情報が付加される対象として設定するとよい。
　また、画像データにおいて、ＡＦポイント付近の範囲は、ピントが合っているので鮮明な画像となる。そのため、ＡＦポイント付近を設定範囲に設定すれば、設定範囲内の被写体について付加される付加情報の信頼性（正確性）を向上させることができる。
　また、設定範囲内において複数の被写体が存在する場合、設定部２７は、それぞれの被写体に対して優先順位を設定してもよい。この場合、優先順位が高い方から順にＮ（Ｎは1以上の整数）番目までの被写体を、付加情報が付加される対象として設定するとよい。なお、優先順位は、被写体の種別、画角における被写体の表示サイズ（大きさ）、又は、設定範囲の中心からの距離等に応じて決めるとよい。
　出力部２８は、出力処理を実行し、出力処理では、動画データの中からフレーム画像を抽出し、抽出されたフレーム画像の画像データを含む画像ファイルを出力する。出力処理は、例えば、第１画像ファイルｆ１の画像データが動画データであり、且つ、第１形式が判定用の条件を満たさない場合に実行される。この場合の出力処理において、出力部２８は、第１画像ファイルｆ１が含む動画データの中からフレーム画像を抽出し、そのフレーム画像の画像ファイルとして、ファイル形式が第２形式である画像ファイルを出力する。
　以上のように、第１実施形態では、動画データから抽出されたフレーム画像のデータを含む画像ファイルについても、種々の付加情報を付加できる。これにより、フレーム画像のデータを含む画像ファイルの利用価値を高めることができる。
　＜＜本発明の第１実施形態に係る画像ファイル変換の手順について＞＞
　次に、本発明の第１実施形態に係る画像ファイル変換装置１０を用いた処理フローについて説明する。以下に説明する処理フローでは、本発明の画像ファイル変換方法が用いられる。つまり、以下に説明する処理フロー中の各ステップは、本発明の画像ファイル変換方法の構成要素に相当する。
　なお、以下に説明する処理の流れは、あくまでも一例であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、ステップの実行順序を入れ替えてもよい。
　画像ファイル変換装置１０による処理フローは、図１２に示す変換フロー、図１３に示す第１付加フロー、及び図１４に示す第２付加フローを含み、これらの処理は、上記の順で実行される。以下、それぞれの処理フローについて説明する。
　（変換フロー）
　変換フローにおける各ステップ（工程）は、画像ファイル変換装置１０のプロセッサ１０ａにより実施される。つまり、プロセッサ１０ａは、ファイル変換プログラムを読み出し、このプログラムに規定された変換フローに係る一連の処理を実行する。
　変換フローは、画像ファイル入力装置１２から画像ファイル変換装置１０に画像ファイルが入力されるところから始まる（Ｓ００１）。プロセッサ１０ａは、取得部２１として機能して取得処理を実行し、具体的には、画像ファイルの入力を受け付けて画像ファイルを取得する（Ｓ００２）。この工程Ｓ００２は、取得工程に相当し、取得された画像ファイルは、第１画像ファイルｆ１に相当する。
　取得された第１画像ファイルｆ１に含まれる画像データは、静止画データであってもよく、あるいは、動画データであってもよい。以下では、特に断る場合を除き、第１画像ファイルｆ１に含まれる画像データは、静止画データであることとする。
　取得された第１画像ファイルｆ１は、記憶装置１４に記憶され、データベースとして蓄積される（Ｓ００３）。その後、プロセッサ１０ａは、参照部２２として機能し、記憶装置１４に記憶された第１画像ファイルｆ１を参照する（Ｓ００４）。この工程Ｓ００４は、参照工程に相当し、工程Ｓ００４により、プロセッサ１０ａは、参照する第１画像ファイルｆ１のファイル形式、すなわち第１形式を特定する。より具体的に説明すると、プロセッサ１０ａは、例えば、第１形式が有する拡張子情報又はバージョン情報を特定する。
　その後、プロセッサ１０ａは、判定部２３として機能し、特定された第１形式が判定用の条件を満たすか否かを判定する（Ｓ００５）。この工程Ｓ００５は、判定工程に相当する。判定工程Ｓ００５において、プロセッサ１０ａは、第１形式の拡張子情報又はバージョン情報に基づき、第１形式が、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式であるかを間接的に判定する。ただし、これに限定されず、プロセッサ１０ａは、第１形式が、被写体情報又は権利情報を含む付加情報を付加可能なファイル形式であるかを直接的に判定してもよい。
　そして、第１形式が判定用の条件を満たさない場合、プロセッサ１０ａは、変換部２４として機能し、第１画像ファイルｆ１を、ファイル形式が第２形式である第２画像ファイルｆ２に変換する（Ｓ００６）。この工程Ｓ００６は、変換工程に相当し、変換後の第２画像ファイルｆ２に対しては、次の第１付加フローが実施される。
　他方、第１形式が判定用の条件を満たす場合、上記の変換工程Ｓ００６が省略される。また、判定用の条件を満たす第１画像ファイルｆ１に対しては、次の第１付加フローが実施される。
　なお、第１画像ファイルｆ１の画像データが動画データであり、且つ、第１形式が判定用の条件を満たさない場合、プロセッサ１０ａは、出力部２８として出力処理を実行する。プロセッサ１０ａが出力処理を実行する工程は、出力工程に相当する。この工程において、プロセッサ１０ａは、図１７に示すように、動画データの中からフレーム画像を抽出し、フレーム画像の画像データを含む画像ファイルを出力する。この際に出力される画像ファイルのファイル形式は、第２形式であり、すなわち、被写体情報又は権利情報を付加可能な拡張子情報又はバージョン情報を有する。また、出力対象の画像ファイルに被写体情報又は権利者情報を含む付加情報を付加して、当該画像ファイルを出力すると好ましい。
　（第１付加フロー）
　第１付加フローは、変換フローの終了後に開始され、あるいは、画像ファイル変換装置１０を利用するユーザの開始要求に応じて開始される。第１付加フローの各ステップ（工程）は、画像ファイル変換装置１０のプロセッサ１０ａにより実施される。つまり、プロセッサ１０ａは、ファイル変換プログラムを読み出し、このプログラムに規定された第１付加フローに係る一連の処理を実行する。
　第１付加フローでは、先ず、プロセッサ１０ａが、決定部２６として、後の工程Ｓ０１３にて画像ファイルに付加される付加情報の項目を決定する（Ｓ０１１）。この工程Ｓ０１１は、決定工程に相当する。項目を決定するに際して、プロセッサ１０ａは、図１５に示すモード選択画面を、出力装置１０ｅであるディスプレイに表示する。画像ファイル変換装置１０のユーザは、ディスプレイの画面を通じて、項目指定モード、既定項目モード、及び全指定モードの中の一つを選択し、入力装置１０ｄを操作してモードの選択結果を入力する。プロセッサ１０ａは、ユーザの入力を受け付け、ユーザにより選択されたモードを特定し、特定されたモードに応じた項目を付加情報の項目として決定する。
　また、図１５に示すように、モード選択画面には、追加モードが選択可能に表示される。ユーザは、上記３つのモードの中から１つのモードを選択するとともに、追加モードの要否を選択し、その選択結果を入力装置１０ｄにて入力する。プロセッサ１０ａは、ユーザの入力を受け付け、追加モードの要否に対するユーザの選択結果を特定する。
　その後、プロセッサ１０ａは、設定部２７として機能し、画像ファイルに含まれる画像データの画角において、付加情報が付加される被写体の範囲、すなわち設定範囲を設定する（Ｓ０１２）。この工程Ｓ０１２は、設定工程に相当する。設定工程Ｓ０１２において、プロセッサ１０ａは、ユーザの指定操作に基づき、指定された箇所付近を設定範囲として設定してもよい。あるいは、プロセッサ１０ａは、図１６に示すように、画像撮影のＡＦポイント（合焦位置）に基づき、ＡＦポイント付近の範囲（図１６中、符号ＳＡが付された範囲）を設定範囲として設定してもよい。
　また、設定範囲内に複数の被写体が存在する場合、プロセッサ１０ａは、それぞれの被写体に対して優先順位を設定し、優先順位が高い方から上位Ｎ番目までの被写体を、付加情報が付加される対象として設定してもよい。
　なお、設定工程Ｓ０１２は、任意の工程であってもよく、例えばユーザの指示等がある場合にのみ実施されることとし、ユーザの指示等がない場合には、設定工程Ｓ０１２の実施が省略されてもよい。
　その後、プロセッサ１０ａは、付加部２５として機能し、画像ファイルに付加情報を付加する（Ｓ０１３）。この工程Ｓ０１３は、付加工程に相当する。付加工程Ｓ０１３にて付加情報が付加される画像ファイルは、判定用の条件を満たす第１画像ファイルｆ１、又は変換フローにおいて第１画像ファイルｆ１から変換された第２画像ファイルｆ２である。
　付加工程Ｓ０１３では、被写体情報又は権利情報を含む付加情報が画像ファイルに対して付加される。この際、プロセッサ１０ａは、工程Ｓ０１１にて決定された項目についての付加情報を付加し、つまり、ユーザが選択したモードに応じた項目について付加情報を付加する。例えば、項目指定モードが選択された場合、プロセッサ１０ａは、ユーザによって指定された項目に関する付加情報を付加する。また、既定項目モードが選択された場合、プロセッサ１０ａは、予め決められた項目に関する付加情報を付加する。また、全指定モードが選択された場合、プロセッサ１０ａは、現時点で付加可能な複数の項目のすべてについて、各項目に関する付加情報を付加する。
　なお、工程Ｓ０１２において付加される付加情報には、撮影情報又は画質情報を含めてもよい。
　また、付加情報が付加される画像ファイルの画像データが、動画データから抽出されたフレーム画像の画像データである場合、音声に関する付加情報をさらに付加してもよい。
　また、工程Ｓ０１２にて設定範囲が設定された場合、プロセッサ１０ａは、画像ファイルに含まれる画像データの画角において、付加情報（被写体情報）を付加する被写体を、上記の設定範囲内にある被写体に限定する。
　また、追加モードが選択された場合、プロセッサ１０ａは、付加工程Ｓ０１３において、対象とする項目について付加された付加情報に関する関連情報を追加する。対象とする項目は、関連情報が付加可能な項目である。例えば、対象とする項目が被写体の種類である場合、その種類の下位概念（具体的には品種等）の情報、あるいは、その種類を別の言語又は表現にて表した情報が関連情報として付加される。また、対象とする項目が被写体の属性である場合、その属性についての派生情報、又は、その属性についての具体化情報が関連情報として付加される。
　また、プロセッサ１０ａは、付加情報（厳密には、履歴情報を除く付加情報）が付加された画像ファイルに対して、履歴情報を付加情報の一つとしてさらに付加する（Ｓ０１４）。履歴情報は、付加情報の付加時点（つまり、付加工程Ｓ０１３の実施日時）を示すとともに、付加情報が付加された時点での画像ファイルのバージョン情報を示す。
　なお、プロセッサ１０ａは、画像ファイルに履歴情報を付加する際、画像ファイルに付加された個々の付加情報について、履歴情報を付加情報毎に付加してもよい。あるいは、同じタイミングで同一の画像ファイルに付加された複数の付加情報については、複数の付加情報を一グループとしてまとめ、そのグループに対して単一の履歴情報が付加されてもよい。
　また、プロセッサ１０ａは、変更が制限される付加情報に対する拒否情報を、付加情報の一つとして画像ファイルにさらに付加する（Ｓ０１５）。この場合、画像ファイルに付加された付加情報（厳密には、拒否情報を除く付加情報）のうち、拒否情報と対応する情報については、以降、付加工程Ｓ０１３が実施されなくなる。つまり、拒否情報と対応する付加情報については、その情報の付加後に改変又は削除されず、また、新しい付加情報（例えば、関連情報等）が付加されないようになる。
　なお、変更が禁止される付加情報が存在しない場合、つまり、拒否情報が付加される付加情報がない場合には、工程Ｓ０１５の実施は省略される。
　以上までの一連の工程Ｓ０１１～Ｓ０１５は、記憶装置１４に記憶された画像ファイルに対して実施される。詳しくは、前回の第１付加フローから今回の第１付加フローまでの間に記憶装置１４に記憶（追加）された画像ファイルに対しては、今回の第１付加フローにて付加情報が付加される。
　（第２付加フロー）
　第２付加フローは、第１付加フローの実施時点（すなわち、第１時点）よりも後に実施される。より詳しく説明すると、第１時点よりも後の第２時点にて、第１時点では含まれていなかった項目について付加情報が新たに付加できるようになった場合に、第２付加フローが実施される。
　第２付加フローの各ステップ（工程）は、画像ファイル変換装置１０のプロセッサ１０ａにより実施され、プロセッサ１０ａは、ファイル変換プログラムを読み出し、第２付加フローに係る一連の処理を実行する。
　第２付加フローは、前述したように、付加情報の項目として新たな項目が設定されると、これを契機として開始される（Ｓ０２１）。第２付加フローが開始されると、プロセッサ１０ａは、付加部２５として機能し、新たな項目についての付加情報を画像ファイルに付加する付加処理を実行する（Ｓ０２２）。これにより、第１付加フローにて付加情報が既に付加された画像ファイルに対して、新たな項目に絞って付加情報が付加（追加）される。
　なお、新たな項目についての付加情報を付加するにあたり、画像ファイルのファイル形式は、その付加情報が付加可能なバージョン情報に更新（アップデート）される。すなわち、工程Ｓ０２２に際して、プロセッサ１０ａは、記憶装置１４に記憶された画像ファイルを、上記の新たな項目について付加情報を付加可能なファイル形式の画像ファイルに変換する。
　その後、プロセッサ１０ａは、工程Ｓ０２２にて付加された付加情報について、その履歴情報を付加情報として画像ファイルに付加する（Ｓ０２３）。また、工程Ｓ０２２にて付加された付加情報について変更を禁止する場合、プロセッサ１０ａは、上記の付加情報と対応付けて拒否情報を画像ファイルにさらに付加する（Ｓ０２４）。
　以上までの一連の工程Ｓ０２１～Ｓ０２４は、記憶装置１４に記憶された画像ファイルに対して実施される。なお、第１付加フローにて拒否情報が付加された画像ファイルについて、その画像ファイルに付加された付加情報のうち、拒否情報と対応する情報が上記の新たな項目と関係する場合、工程Ｓ０２２の実施が省略される。
　＜＜その他の実施形態＞＞
　以上までに説明してきた実施形態は、本発明の画像ファイル変換方法、画像ファイル変換装置、及びプログラムを分かり易く説明するための具体例であり、あくまでも一例に過ぎず、その他の実施形態も考えられ得る。
　上記の実施形態では、第１画像ファイルｆ１が判定用の条件を満たす場合、又は、第１画像ファイルｆ１が第２画像ファイルｆ２に変換された場合には、付加処理が実行されることとした。これにより、これらの画像ファイルには自動的に付加情報が付加されることとした。ただし、これに限定されず、付加情報の付加の要否をユーザが指定してもよく、具体的には、付加情報を画像ファイルに付加しないモード（以下、非付加モード）が選択可能でもよい。非付加モードが選択された場合には、画像ファイルに付加されなかった付加情報を別の管理ファイルに書き込んでもよい。この場合、管理ファイルには、付加情報が、その付加情報が本来付加されるはずの画像ファイルと対応付けられた状態で記憶されるとよい。
　また、画像ファイルに拒否情報が付加されているため、新たな項目についての付加情報が上記の画像ファイルに付加（追加）できない場合、上記と同様に、その付加情報を別の管理ファイルに書き込んでもよい。
　また、本発明の画像ファイル変換装置が備えるプロセッサには、各種のプロセッサが含まれる。各種のプロセッサには、例えば、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵが含まれる。
　また、各種のプロセッサには、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるＰＬＤ（Programmable Logic Device）が含まれる。
　さらに、各種のプロセッサには、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理をさせるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
　また、本発明の画像ファイル変換装置が有する１つの機能部を、上述した各種のプロセッサのうちの１つによって構成してもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ、例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、若しくは、ＦＰＧＡ及びＣＰＵの組み合わせ等によって構成してもよい。
　また、本発明の画像ファイル変換装置が有する複数の機能部を、各種のプロセッサのうちの１つによって構成してもよいし、複数の機能部のうちの２以上をまとめて１つのプロセッサによって構成してもよい。
　また、上述の実施形態のように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが、本発明の画像ファイル変換装置に備わる複数の機能部として機能する形態でもよい。
　また、例えば、ＳｏＣ（System on Chip）等に代表されるように、本発明の画像ファイル変換装置における複数の機能部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態でもよい。また、上述した各種のプロセッサのハードウェア的な構成は、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路（Circuitry）でもよい。
　１０　画像ファイル変換装置
　１０ａ　プロセッサ
　１０ｂ　メモリ
　１０ｃ　通信用インタフェース
　１０ｄ　入力装置
　１０ｅ　出力装置
　１２　画像ファイル入力装置
　１４　記憶装置
　２１　取得部
　２２　参照部
　２３　判定部
　２４　変換部
　２５　付加部
　２６　決定部
　２７　設定部
　２８　出力部
　ｆ１　第１画像ファイル
　ｆ２　第２画像ファイル
　Ｓ　画像ファイル管理システム

Claims (18)

  1. 　被写体が記録された画像データを含む第１画像ファイルを取得する取得工程と、
    　前記第１画像ファイルのファイル形式である第１形式が、前記被写体に関する情報、又は前記第１画像ファイルに関わる権利の情報を含む付加情報を付加可能であるという条件を満たすか否かを判定する判定工程と、
    　前記第１形式が前記条件を満たさない場合には、前記第１画像ファイルを、ファイル形式が前記付加情報を付加可能な第２形式である第２画像ファイルに変換する変換工程と、
    　を備える画像ファイル変換方法。
  2. 　前記被写体に関する前記付加情報は、前記被写体の種類に関する情報と、前記被写体の属性又は前記画像データの画角における前記被写体の位置に関する情報とを含む、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  3. 　前記第１画像ファイルに関わる権利の前記付加情報は、前記第１画像ファイルの利用又は改変の可否、あるいは、前記第１画像ファイルに関する権利者の情報を含む、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  4. 　前記第１形式は、拡張子情報を有し、
    　前記判定工程では、前記第１形式の前記拡張子情報が、前記条件を満たす前記拡張子情報であるか否かを判定し、
    　前記第１形式の前記拡張子情報が前記条件を満たす前記拡張子情報でない場合、前記変換工程において、前記第１画像ファイルを、前記条件を満たす前記拡張子情報を有する前記第２画像ファイルに変換する、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  5. 　前記第１形式は、前記付加情報の付加に関する規格のバージョン情報を有し、
    　前記判定工程では、前記第１形式の前記バージョン情報が、前記条件を満たす前記バージョン情報であるか否かを判定し、
    　前記第１形式の前記バージョン情報が前記条件を満たす前記バージョン情報でない場合、前記変換工程において、前記第１画像ファイルを、前記条件を満たす前記バージョン情報を有する前記第２画像ファイルに変換する、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  6. 　動画データの中からフレーム画像を抽出し、前記フレーム画像の前記画像データを含む画像ファイルを出力する出力工程を備え、
    　前記第１画像ファイルの前記画像データが前記動画データであり、且つ、前記第１形式が前記条件を満たさない場合に、前記出力工程では、ファイル形式が前記第２形式である画像ファイルを出力する、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  7. 　前記第１形式が前記条件を満たす場合に実行され、前記付加情報を前記第１画像ファイルに付加する付加工程をさらに備える、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  8. 　前記付加情報を前記第２画像ファイルに付加する付加工程をさらに備える、請求項１に記載の画像ファイル変換方法。
  9. 　前記付加工程において画像ファイルに付加される前記付加情報の項目を決める決定工程をさらに備える、請求項７の画像ファイル変換方法。
  10. 　複数の前記項目について前記付加情報が付加可能である場合において、
    　前記決定工程では、ユーザによって指定された前記項目について前記付加情報を付加するモード、予め決められた前記項目について前記付加情報を付加するモード、及び、複数の前記項目のすべてについて前記付加情報を付加するモードのうち、少なくとも２つのモードの中から１つのモードが選択され、
    　前記付加工程では、選択された前記１つのモードに従って前記付加情報を付加する、請求項９に記載の画像ファイル変換方法。
  11. 　前記付加工程では、第１時点で前記付加情報が付加された画像ファイルに、前記第１時点より後の第２時点で設定された新たな項目についての前記付加情報を追加する、請求項１０に記載の画像ファイル変換方法。
  12. 　前記付加情報が付加された画像ファイルに、付加済みの前記付加情報に関する関連情報を追加する追加モードが選択可能であり、
    　前記追加モードが選択された場合、対象とする項目について付加された前記付加情報に関する前記関連情報を追加する、請求項７に記載の画像ファイル変換方法。
  13. 　前記付加工程では、前記付加情報として、前記付加情報の付加に関する履歴情報を画像ファイルに付加する、請求項７に記載の画像ファイル変換方法。
  14. 　前記付加情報が、前記付加情報の変更を拒否する拒否情報を含む場合、前記付加情報のうち、前記拒否情報と対応する情報についての前記付加工程は実施されない、請求項７に記載の画像ファイル変換方法。
  15. 　前記画像データの画角において、前記付加工程にて前記付加情報が付加される前記被写体の範囲を設定する設定工程をさらに備える、請求項７に記載の画像ファイル変換方法。
  16. 　前記設定工程では、画像撮影の合焦位置に基づいて前記範囲を設定する、請求項１５に記載の画像ファイル変換方法。
  17. 　プロセッサを備えた画像ファイル変換装置であって、
    　前記プロセッサが、
    　被写体が記録された画像データを含む第１画像ファイルを取得する取得処理と、
    　前記第１画像ファイルのファイル形式である第１形式が、前記被写体に関する情報、又は前記第１画像ファイルに関わる権利の情報を含む付加情報を付加可能であるという条件を満たすか否かを判定する判定処理と、
    　前記第１形式が前記条件を満たさない場合には、前記第１画像ファイルを、ファイル形式が前記付加情報を付加可能な第２形式である第２画像ファイルに変換する変換処理と、
    　を実行するように構成された画像ファイル変換装置。
  18. 　請求項１に記載された画像ファイル変換方法に含まれる前記取得工程、前記判定工程及び前記変換工程のそれぞれを、コンピュータに実施させるためのプログラム。
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