WO2023120833A1 - 사용자 편의를 위한 프로파일링 방법 및 장치 - Google Patents

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WO2023120833A1
WO2023120833A1 PCT/KR2022/007886 KR2022007886W WO2023120833A1 WO 2023120833 A1 WO2023120833 A1 WO 2023120833A1 KR 2022007886 W KR2022007886 W KR 2022007886W WO 2023120833 A1 WO2023120833 A1 WO 2023120833A1
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profiling
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shape
shape data
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이대건
라식바이 파텔니밋
이유진
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(주)힉스컴퍼니
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis

Definitions

  • the present invention relates to a profiling method and apparatus, and more particularly, to a profiling method and apparatus capable of deriving result data under conditions desired by a user and providing the resulting data to a user.
  • a device equipped with a camera module or a digital holographic microscope is generally used.
  • These devices provide the shape information of the object to the user by acquiring shape data of the object, analyzing the data according to a preset method, and then displaying the result.
  • One embodiment of the present invention is a main object of providing a profiling method and apparatus capable of analyzing shape data in a user-desired manner and providing shape information in a format desired by the user.
  • a profiling method for user convenience includes obtaining shape data corresponding to a profiling target; Analyzing the shape data and deriving result data corresponding thereto, wherein the result data corresponds to a condition set by a user; and generating shape information by converting the resulting data into one of displayable formats.
  • a profiling device for user convenience includes a memory in which one or more programs for performing profiling are stored; and a processor controlling profiling by driving programs stored in the memory, wherein the processor, when shape data corresponding to a profiling target is acquired, analyzes the shape data to derive result data corresponding thereto, -The result data corresponds to a condition set by a user-, and a profiling device characterized in that shape information is generated by converting the result data into one of displayable formats is provided.
  • result data corresponding to a specific condition desired by a user can be visualized as shape information from shape data, thereby providing further improved user convenience.
  • FIG. 1 is an exemplary block diagram of one embodiment of a profiling device.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an embodiment of a profiling method.
  • 3A shows an example of shape information
  • 3B is an example of visualizing vertical and horizontal profiling values of a specific region in shape data.
  • 3C is an example of visualizing a line profiling value of a specific region designated by a user in shape data.
  • 3D is an example of visualizing the profiling values of the entire region within the shape data.
  • first, second, A, B, (a), and (b) may be used in describing the components of the present invention. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, order, or order of the corresponding component is not limited by the term.
  • a part 'includes' or 'includes' a certain component it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.
  • the '... Terms such as 'unit' and 'module' refer to a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented as hardware, software, or a combination of hardware and software.
  • FIG. 1 is an exemplary block diagram of a profiling apparatus 100 according to an embodiment
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an embodiment of a profiling method.
  • the profiling device 100 may include a communication unit 120, a memory 130, a processor 130, and a display 150.
  • the profiling device 100 may further include an image sensor 110.
  • the image sensor 110 may acquire shape data by sensing the shape of the object (S210).
  • the image sensor 110 may be included as one component of the profiling device 100 .
  • the image sensor 110 may be implemented as a separate component physically separated from the profiling device 100.
  • shape data acquired by the image sensor 110 may be transmitted from the image sensor 110 to the profiling device 100 through the communication unit 120 .
  • the target object corresponds to an object corresponding to an object for analyzing a shape.
  • the target object may be a semiconductor, a display, a secondary battery, and the like.
  • Shape data is a result of sensing the shape of an object by the image sensor 110 and corresponds to a target of profiling.
  • the shape data may be data about the shape of the surface or inside of the object.
  • the communication unit 120 performs a wired/wireless communication function between the profiling device 100 and the outside. Conditions desired (set) by the user may be received by the profiling device 100 through wired/wireless communication between the user device (not shown) and the communication unit 120 . Also, when the image sensor 110 is not implemented as one component of the profiling device 100, shape data may be obtained through wired/wireless communication between the image sensor 110 and the communication unit 120.
  • One or more programs for performing profiling may be stored in the memory 130 .
  • displayable formats may be further stored in the memory 130 .
  • the displayable formats may be data formats for providing information about the shape of the object to the user.
  • the processor 140 may perform the following profiling processes based on the information stored in the memory 130.
  • the processor 140 may analyze the shape data to derive resultant data corresponding to the original data (S220).
  • the processor 140 may derive analysis of the shape information of a specific coordinate point within the shape data as result data (S222).
  • the processor 140 may derive the line profiling analysis of the specific region as result data (S224).
  • the processor 140 performs line profiling analysis of the specific region as result data. It can be derived (S226).
  • the processor 140 may generate shape information by converting the resulting data into one of displayable formats stored in the memory 130 (S230). For example, the processor 140 may generate result data as 3D or 2D shape information.
  • the processor 140 visualizes the vertical and horizontal profiling analysis result data as a horizontal graph and a vertical graph. Information can be generated (S232).
  • the processor 140 may generate shape information visualized in a non-linear graph of result data of the line profiling analysis (S234). .
  • the processor 140 displays 3D data as a result of the data range segmentation profiling analysis in different colors according to the segmentation range. It can be visualized with shape information and a legend graph (S236).
  • the processor 140 may provide the user with desired shape information by displaying the generated shape information through the display 150 (S240).
  • the present invention can provide the user with shape information corresponding to a specific condition desired by the user from shape data, further improved user convenience can be provided.
  • FIG. 3A shows an example of shape information
  • FIG. 3B is an example of visualizing vertical and horizontal profiling values of a specific area within shape data
  • FIG. 3C is a visualization of line profiling values of a specific area designated by a user within shape data
  • FIG. 3D is an example of visualizing the profiling values of the entire region within the shape data.
  • the present invention may visualize shape information and provide it to a user.
  • the present invention visualizes the horizontal and vertical line profiling analysis result data for a specific coordinate point in the shape data as horizontal and vertical graphs, respectively, and converts the shape information desired by the user into a corresponding graph.
  • the user can be provided with a profile coordinate point and a value of shape information corresponding to the start point and end point of the set range.
  • the present invention visualizes the result of line profiling analysis for a specific region designated by the user in shape data as a line graph, and provides shape information desired by the user and a corresponding graph. .
  • the present invention divides the range of shape data according to the minimum and maximum values of the entire region within the shape data, and assigns a color value to the result of profiling analysis for each range.
  • Shape information with different color values according to the range can be displayed as a 3D image and its legend, and after profiling, the color value of the 3D shape information and its legend can be flexibly changed according to the range designated by the user. .
  • FIG. 2 is not limited to a time-sequential order.
  • a computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. That is, computer-readable recording media include magnetic storage media (eg, ROM, floppy disk, hard disk, etc.), optical reading media (eg, CD-ROM, DVD, etc.) and carrier waves (eg, Internet Transmission through) and the same storage medium.
  • computer-readable recording medium may be distributed to computer systems connected through a network to store and execute computer-readable codes in a distributed manner.

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Abstract

본 발명은 프로파일링 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 구체적으로는 프로파일링 대상에 해당하는 형상 데이터를 획득하는 단계; 상기 형상 데이터를 분석하여, 하나 이상의 결과 데이터를 도출하는 단계; 및 상기 결과 데이터를 표시 가능한 형식들 중에서 어느 하나로 변환하여, 형상 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법에 관한 것이다.

Description

사용자 편의를 위한 프로파일링 방법 및 장치
본 발명은 프로파일링 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 구체적으로는 사용자가 원하는 조건하에서 결과 데이터를 도출하여 사용자에게 제공할 수 있는 프로파일링 방법 및 장치에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 발명에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
반도체, 디스플레이, 이차전지 등과 같은 다양한 대상체의 형상 정보를 산출하기 위해, 카메라 모듈이 탑재된 장치 또는 디지털 홀로그래픽 현미경 등이 일반적으로 이용되고 있다.
이러한 장치들은 대상체의 형상 데이터를 획득하고, 이를 미리 설정된 방식에 따라 분석한 후에 그 결과를 디스플레이함으로써, 대상체의 형상 정보를 사용자에게 제공한다.
다만, 종래의 장치들은 사용자의 다양한 요구에 맞는 형상 정보를 제공하는 것이 아니라, 미리 설정된 하나의 방식에 따른 형상 정보만을 제공하므로, 종래의 장치들이 제공하는 사용자 편의성은 제한적이라 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 형상 데이터를 사용자가 원하는 방식으로 분석하고 사용자가 원하는 형식의 형상 정보를 제공할 수 있는 프로파일링 방법 및 장치를 제공하는 데 주된 목적이 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자 편의를 위한 프로파일링 방법으로서, 프로파일링 대상에 해당하는 형상 데이터를 획득하는 단계; 상기 형상 데이터를 분석하여, 이에 대응하는 결과 데이터를 도출하는 단계 - 상기 결과 데이터는 사용자가 설정한 조건에 대응함 -; 및 상기 결과 데이터를 표시 가능한 형식들 중에서 어느 하나로 변환하여, 형상 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법이 제공된다
본 발명의 다른 일 실시예에 의하면, 사용자 편의를 위한 프로파일링 장치로서, 프로파일링을 수행하기 위한 하나 이상의 프로그램들이 저장된 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 프로그램들을 구동시켜, 프로파일링을 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 프로파일링 대상에 해당하는 형상 데이터가 획득되면, 상기 형상 데이터를 분석하여 이에 대응하는 결과 데이터를 도출하며 - 상기 결과 데이터는 사용자가 설정한 조건에 대응함 -, 상기 결과 데이터를 표시 가능한 형식들 중에서 어느 하나로 변환하여, 형상 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시예는 형상 데이터로부터 사용자가 원하는 특정한 조건에 대응하는 결과 데이터를 형상정보로 시각화할 수 있으므로, 더욱 향상된 사용자 편의성을 제공할 수 있다.
도 1은 프로파일링 장치의 일 실시예에 대한 예시적인 블록도이다.
도 2는 프로파일링 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3a는 형상 정보의 일 예를 나타낸다
도 3b는 형상 데이터 내 특정 영역의 수직 및 수평 프로파일링 값을 시각화 한 예이다.
도 3c는 형상 데이터 내 사용자가 지정한 특정 영역의 라인 프로파일링 값을 시각화한 예이다.
도 3d는 형상 데이터 내 전체 영역의 프로파일링 값을 시각화한 예이다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함', '구비'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 '…부', '모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 프로파일링 장치(100)의 일 실시예에 대한 예시적인 블록도이며, 도 2는 프로파일링 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 1에 예시된 바와 같이, 프로파일링 장치(100)는 통신부(120), 메모리(130), 프로세서(130) 및 디스플레이(150)를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로파일링 장치(100)는 영상 센서(110)를 더 포함하여 구성될 수도 있다.
영상 센서(110)는 대상체의 형상을 센싱한 형상 데이터를 획득할 수 있다(S210).
영상 센서(110)는 도 1에 예시된 바와 같이 프로파일링 장치(100)의 일 구성으로 포함될 수 있다. 다른 예로, 영상 센서(110)는 프로파일링 장치(100)와 물리적으로 구분되는 별도의 구성으로 구현될 수도 있다. 이 경우, 영상 센서(110)가 획득한 형상 데이터는 통신부(120)를 통해 영상 센서(110)로부터 프로파일링 장치(100)로 전송될 수 있다.
대상체는 형상을 분석하기 위한 대상에 해당하는 객체에 해당한다. 예를 들어, 대상체는 반도체, 디스플레이, 이차전지 등일 수 있다. 형상 데이터는 영상 센서(110)가 대상체의 형상을 센싱한 결과로서, 프로파일링의 대상에 해당한다. 형상 데이터는 대상체의 표면, 내부 등의 형상에 대한 데이터일 수 있다.
통신부(120)는 프로파일링 장치(100)와 외부 사이의 유무선 통신 기능을 수행한다. 사용자가 원하는(설정한) 조건이 사용자 장치(미도시)와 통신부(120) 사이의 유무선 통신을 통해 프로파일링 장치(100)로 수신될 수 있다. 또한, 영상 센서(110)가 프로파일링 장치(100)의 일 구성으로 구현되지 않는 경우, 형상 데이터가 영상 센서(110)와 통신부(120) 사이의 유무선 통신을 통해 획득될 수 있다.
메모리(130)에는 프로파일링을 수행하기 위한 하나 이상의 프로그램들이 저장될 수 있다. 또한, 메모리(130)에는 표시 가능한 형식들이 더 저장될 수 있다. 여기서, 표시 가능한 형식들이란 대상체의 형상에 대한 정보를 사용자에게 제공하기 위한 데이터 포맷일 수 있다.
프로세서(140)는 메모리(130)에 저장된 정보들에 기반하여 아래와 같은 프로파일링 과정들을 수행할 수 있다.
먼저, 프로세서(140)는 형상 데이터를 분석하여, 본래의 데이터에 대응하는 결과 데이터를 도출할 수 있다(S220).
사용자가 설정한 조건이 형상 데이터 내 특정 좌표점에 대한 형상 정보 분석인 경우에, 프로세서(140)는 형상 데이터 내 특정 좌표점의 형상 정보에 대한 분석을 결과 데이터로 도출할 수 있다(S222).
사용자가 설정한 조건이 형상 데이터 내 특정 영역의 라인으로 나타내는 것인 경우에, 프로세서(140)는 해당 특정 영역의 라인 프로파일링 분석을 결과 데이터로 도출할 수 있다(S224).
사용자가 설정한 조건이 형상 데이터 내 전체 영역의 특성을 최소 값과 최대값 사이의 각각의 범위 별로 컬러 값으로 나타내는 것인 경웨, 프로세서(140)는 해당 특정 영역의 라인 프로파일링 분석을 결과 데이터로 도출할 수 있다(S226).
결과 데이터가 도출되면, 프로세서(140)는 결과 데이터를 메모리(130)에 저장된 표시 가능한 형식들 중에서 어느 하나의 형식으로 변환하여 형상 정보를 생성할 수 있다(S230). 예를 들어, 프로세서(140)는 결과 데이터를 3D 또는 2D 형상 정보로 생성할 수 있다.
예를 들어, 형상 데이터 내 특정 좌표지점의 수직 및 수평 프로파일링 분석이 수행된 경우에(S222), 프로세서(140)는 수직 및 수평 프로파일링 분석의 결과 데이터를 수평 그래프 및 수직 그래프로 시각화한 형상 정보를 생성할 수 있다(S232).
다른 예로, 형상 데이터 내 특정 영역의 라인 프로파일링 분석이 수행된 경우에(S224), 프로세서(140)는 라인 프로파일링 분석의 결과 데이터를 비선형 그래프로 시각화한 형상 정보를 생성할 수 있다(S234).
또 다른 예로, 형상 데이터 내 전체 영역에 대해 데이터 범위 분할 프로파일링 분석이 수행된 경우에(S226), 프로세서(140)는 데이터 범위 분할 프로파일링 분석 결과 데이터를 그 분할 범위에 따라 다른 색상으로 나타내는 3D 형상 정보 및 범례 그래프로 시각화할 수 있다(S236).
형상 정보가 생성되면, 프로세서(140)는 생성된 형상 정보를 디스플레이(150)를 통해 표출함으로써(S240), 사용자가 원하는 형상 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 같이, 본 발명은 형상 데이터로부터 사용자가 원하는 특정한 조건에 대응하는 형상 정보를 사용자에게 제공할 수 있으므로, 더욱 향상된 사용자 편의성을 제공할 수 있다.
도 3a는 형상 정보의 일 예를 나타내며, 도 3b는 형상 데이터 내 특정 영역의 수직 및 수평 프로파일링 값을 시각화한 예이고, 도 3c는 형상 데이터 내 사용자가 지정한 특정 영역의 라인 프로파일링 값을 시각화한 예이며, 도 3d는 형상 데이터 내 전체 영역의 프로파일링 값을 시각화한 예이다.
도 3a에 예시된 바와 같이, 본 발명은 형상 정보를 시각화하여 사용자에게 제공할 수 있다.
도 3b에 예시된 바와 같이, 본 발명은 형상 데이터 내 특정 좌표지점에 대한 수평 및 수직 라인 프로파일링 분석한 결과 데이터를 각각의 수평 및 수직 그래프로 시각화하여 사용자가 원하는 형상 정보와 그에 대응하는 그래프로 제공할 수 있다. 시각화한 각각의 수직 몇 수평 그래프에 사용자가 범위를 설정하는 경우, 프로파일 좌표지점, 설정한 범위의 시작점과 끝점에 대응하는 형상 정보의 값을 사용자에게 제공할 수 있다.
도 3c에 예시된 바와 같이, 본 발명은 형상 데이터 내 사용자가 지정해 준 특정 영역에 대한 라인 프로파일링 분석한 결과 값을 라인 그래프로 시각화하여 사용자가 원하는 형상 정보와 그에 대응하는 그래프로 제공할 수 있다.
도 3d에 예시된 바와 같이, 본 발명은 형상 데이터 내 전체 영역의 최소 값과 최대 값에 따라 형상 데이터의 범위를 나누고, 각각의 범위에 대한 프로파일링 분석한 결과 값에 컬러 값을 지정해 줄 수 있다. 범위에 따라 다른 컬러 값을 가진 형상 정보들을 3차원 영상과 그 범례로 나타낼 수 있으며, 프로파일링 이후에 사용자가 지정해 준 범위에 따라 3차원 형상 정보와 그 범례가 가진 컬러 값이 유동적으로 변할 수 있다.
도 2에서는 각 과정들이 순차적으로 실행되는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 발명의 일 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것이다. 다시 말해, 본 발명의 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 일 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 2에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 각 과정들 중 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다. 따라서, 도 2는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
한편, 도 2에 도시된 각 과정들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 즉, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (7)

  1. 사용자 편의를 위한 프로파일링 방법으로서,
    프로파일링 대상에 해당하는 형상 데이터를 획득하는 단계;
    상기 형상 데이터를 분석하여, 하나 이상의 결과 데이터를 도출하는 단계 - 상기 결과 데이터는 사용자가 설정한 조건에 대응함 -; 및
    상기 결과 데이터를 표시 가능한 형식들 중에서 어느 하나로 변환하여, 형상 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 도출하는 단계는,
    상기 형상 데이터의 내 특정 좌표지점의 형상 데이터에 대한 분석을 상기 결과 데이터로 도출하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 도출하는 단계는,
    상기 형상 데이터 내 특정 영역의 라인 프로파일링 분석을 상기 결과 데이터로 도출하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 도출하는 단계는,
    상기 형상 데이터 내 전체 영역의 최소 값과 최대 값에 따라 범위가 나뉜 프로파일링 분석을 상기 결과 데이터로 도출하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 생성하는 단게는,
    상기 결과 데이터를 3D 입체 영상으로 변환하여 상기 형상 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  7. 사용자 편의를 위한 프로파일링 장치로서,
    프로파일링을 수행하기 위한 하나 이상의 프로그램들의 저장된 메모리; 및 상기 메모리에 저장된 프로그램들을 구동시켜, 프로파일링을 제어하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    프로파일링 대상에 해당하는 형상 데이터가 획득되면, 상기 형상 데이터를 분석하여 이에 대응하는 결과 데이터를 도출하며 - 상기 결과 데이터는 사용자가 설정한 조건에 대응함 -,
    상기 결과 데이터를 표시 가능한 형식들 중에서 어느 하나로 변환하여, 형상 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 프로파일링 장치.
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KR20210187110 2021-12-24
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