WO2023113553A1 - 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 - Google Patents

클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2023113553A1
WO2023113553A1 PCT/KR2022/020626 KR2022020626W WO2023113553A1 WO 2023113553 A1 WO2023113553 A1 WO 2023113553A1 KR 2022020626 W KR2022020626 W KR 2022020626W WO 2023113553 A1 WO2023113553 A1 WO 2023113553A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
training
content
patient
cognitive
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/020626
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
이해성
Original Assignee
주식회사 마인드허브
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020220134355A external-priority patent/KR20230092726A/ko
Application filed by 주식회사 마인드허브 filed Critical 주식회사 마인드허브
Publication of WO2023113553A1 publication Critical patent/WO2023113553A1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/04—Speaking
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Definitions

  • the present disclosure relates to methods and systems for cognitive or speech rehabilitation therapy. More specifically, the present disclosure relates to a method for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server.
  • brain diseases such as stroke and dementia cause impairment of cognitive and language skills.
  • a language disorder is a delay in language acquisition due to a defect in one of a series of processes necessary for understanding or expressing spoken language, such as input process, cognitive process, and production process, and the acquisition process is normal.
  • the types of communication disorders that show significant deviations from the cases are collectively called language disorders.
  • This language disorder not only causes difficulties in individual communication, but also imposes many restrictions on social and economic activities, so it is most important to give accurate prescriptions for it.
  • the present disclosure provides services for training contents that allow patients to perform various customized rehabilitation training at a desired time and place based on a cloud server, as well as providing services to customers (patients, guardians, medical personnel, therapists, and medical institution managers). etc.) to provide a method and system for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server that enables continuous service improvement.
  • the present disclosure can provide customized content for rehabilitation training related to at least one or more areas of memory, executive power, attention, auditory comprehension, speaking, reading, and writing, and the patient can be customized without space and time constraints.
  • Cloud server-based cognitive or language rehabilitation training that enables speech rehabilitation treatment and allows guardians and/or medical personnel (doctors, nurses, therapists, etc.) to monitor the patient's language rehabilitation training process, results, and current status. It is to provide a content providing method and system for
  • the present disclosure provides content that enables rehabilitation training tailored to the patient's level, such as step (level), speed, and time, and provides analysis information obtained by analyzing the training pattern and / or training history, so that the patient as well as the patient ,
  • a cloud server-based content provision method for cognitive or language rehabilitation training that enables guardians, medical personnel, etc. to easily check training results and continuously manage the patient's condition according to rehabilitation training by accumulating and recording them, and in providing the system.
  • the specific Checking the rights of the account Collecting at least one piece of medical information about the corresponding patient input from at least one linked account linked to the patient account when the specific account is a patient account as a result of the confirmation; generating condition information of the corresponding patient by analyzing the at least one piece of medical information; Retrieving at least one content based on the state information using an artificial intelligence-based learning model; and generating and providing training information using at least one searched content, wherein the at least one linked account includes at least one of a guardian account, a therapist account, a medical practitioner account, and an administrator account of a medical institution,
  • the at least one piece of medical information includes at least one of symptom information, diagnosis information, medical person information, therapist information, environment information, and survey response information about the corresponding patient, and the status
  • an apparatus for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server includes a communication module; A storage module for storing an artificial intelligence-based learning model and at least one process for providing various information about at least one patient and contents for cognitive or language rehabilitation training; and a control module performing an operation for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on the at least one process, wherein the control module includes a log-in of a specific account for a platform linked with the cloud server. is detected, the authority of the specific account is checked, and as a result of the confirmation, if the specific account is a patient account, at least one medical information about the patient entered from at least one linked account linked to the patient account is collected.
  • the at least one linked account includes at least one of a guardian account, a therapist account, a medical person account, and a manager account of a medical institution, and the at least one medical information includes the corresponding patient It includes at least one of symptom information, diagnosis information, medical person information, therapist information, environment information, and survey response information about the patient, and the condition information may represent the condition of the corresponding patient as a quantitative indicator.
  • a computer program stored in a computer readable recording medium for executing a method for implementing the present disclosure may be further provided.
  • a computer readable recording medium recording a computer program for executing a method for implementing the present disclosure may be further provided.
  • a service for providing training contents that enables a patient to perform various customized rehabilitation training at a desired time and at a desired location is provided, as well as to the customer (patient, It reflects the opinions of guardians, medical personnel, therapists, medical institution managers, etc.) to enable continuous service improvement.
  • the patient himself/herself by providing content that enables rehabilitation training tailored to the patient's level, such as step (level), speed, and time, and providing analysis information obtained by analyzing the training pattern and/or training history.
  • level level
  • speed speed
  • time time
  • analysis information obtained by analyzing the training pattern and/or training history.
  • guardians, medical personnel, etc. can easily check the training results, and accumulate and record them so that the patient's condition according to rehabilitation training can be continuously managed.
  • FIG. 1 is a diagram showing a network structure of a content providing system for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram showing a flow for providing content in a cloud server-based content providing system for cognitive or language rehabilitation training according to an embodiment of the present disclosure
  • 3 to 6 are diagrams for explaining an operational configuration of a content providing system for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a diagram showing the configuration of a content providing device for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an operation for generating training information in a method for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an operation for generating analysis information in a cloud server-based content providing method for cognitive or language rehabilitation training according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a specific operation performed when at least one content is searched in a method for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a specific operation performed when training information is generated in a method for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of patient information about a patient stored and managed through a content providing device according to an embodiment of the present disclosure
  • FIGS. 13 to 15 are diagrams illustrating examples of screens on which training contents according to training information are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • 16 is a diagram illustrating an example of a screen displayed to enable training settings to perform training through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • 17 is a diagram illustrating an example of a screen displayed to allow training to be performed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a screen displayed to enable confirmation of training results through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a screen on which analysis information according to training is displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 20 is a diagram illustrating an example of a screen on which a training performance history for a specific patient is displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • 21 is a view showing an example of a screen on which results of training performed by a specific patient on different days are compared and displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 22 is a diagram illustrating an example of a screen on which report results of training performed on different days are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a screen on which contents for performing attention training through a patient terminal are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • 24 is a diagram illustrating an example of a screen on which contents for performing memory training through a patient terminal are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • 25 is a diagram illustrating an example of a screen on which content for performing executive power training through a patient terminal is displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • 26 to 29 are screens on which contents for performing training for each of listening (auditory comprehension), speaking, reading, and writing are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • unit or module used in the specification means a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and “unit” or “module” performs certain roles. However, “unit” or “module” is not meant to be limited to software or hardware.
  • a “unit” or “module” may be configured to reside in an addressable storage medium and may be configured to reproduce one or more processors.
  • a “unit” or “module” may refer to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables.
  • Functions provided within components and “units” or “modules” may be combined into smaller numbers of components and “units” or “modules” or may be combined into additional components and “units” or “modules”. can be further separated.
  • the identification code is used for convenience of description, and the identification code does not explain the order of each step, and each step may be performed in a different order from the specified order unless a specific order is clearly described in context. there is.
  • the contents providing device 100 is limited, but may further include a server, a computer, and/or a portable terminal, or may be in the form of any one of them.
  • the computer may include, for example, a laptop computer, a desktop computer, a laptop computer, a tablet PC, a slate PC, and the like equipped with a web browser.
  • the server is a server that processes information by communicating with an external device, and may include an application server, a computing server, a database server, a file server, a game server, a mail server, a proxy server, and a web server.
  • the portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility, and includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), and a PDA.
  • PCS Personal Communication System
  • GSM Global System for Mobile communications
  • PDC Personal Digital Cellular
  • PHS Personal Handyphone System
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • W-CDMA Wide-Code Division Multiple Access
  • WiBro Wireless Broadband Internet
  • smart phone smart phone
  • wearable devices such as watches, rings, bracelets, anklets, necklaces, glasses, contact lenses, or head-mounted-devices (HMDs).
  • HMDs head-mounted-devices
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a network structure of a content providing system for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • a cloud server-based content providing system for cognitive or language rehabilitation training (hereinafter referred to as 'content providing system') 10 according to an embodiment of the present disclosure includes a content providing device 100, It may include a patient terminal 200, a guardian terminal 300, a therapist terminal 400, a medical personnel terminal 500, and a medical institution terminal 600.
  • the content providing device 100 is a device for providing a content providing service for rehabilitation training in the content providing system 10, and includes a patient terminal 200, a guardian terminal 300, a therapist terminal 400, and a medical personnel terminal 500. ) and at least one of the medical institution terminal 600 and may be connected based on wired or wireless communication.
  • the content providing device 100 may be a server, but is not limited thereto.
  • This content providing device 100 provides a content providing service based on a platform linked with a cloud server, and performs a subscription procedure for patients, guardians, therapists, medical personnel and/or medical institutions who want to receive the content providing service. .
  • each account and authority are set (created).
  • the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical practitioner terminal 500, and the medical institution terminal 600 may each receive a content providing service through the platform.
  • the provided service content may be different from each other.
  • each authority may be set by a service provider of the content providing device 100 and/or a medical practitioner.
  • the content providing device 100 detects a log-in of a specific account for the platform, it checks the authority of the specific account. As a result of the confirmation, if the specific account is a patient account, the content providing device 100 collects at least one piece of medical information about the corresponding patient input from at least one linked account linked with the patient account.
  • the at least one linked account may include at least one of a guardian account, a therapist account, a medical person account, and an administrator account of a medical institution.
  • the medical information may include at least one of medical data, treatment data, symptom information, diagnosis information, medical person information, therapist information, environment information, and survey response information for the patient, and each of the medical information included in the medical information Data or information may be input (obtained) from at least one of the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical practitioner terminal 500, and the medical institution terminal 600.
  • the symptom information includes at least one information about the patient's symptoms confirmed during medical treatment, and the diagnosis information is entered after being judged by the medical staff through the symptom information, such as diagnosis name, understanding level, expression level, and cognitive ability level. It may contain at least one piece of information.
  • the content providing device 100 analyzes at least one piece of medical information to generate condition information of the corresponding patient, and searches for at least one piece of content based on the condition information.
  • the content providing device 100 generates training information for the corresponding patient using the at least one searched content, and then provides the generated training information through a corresponding terminal to which the specific account is logged in, or additionally Upon request, it may be provided through the patient terminal 200 corresponding to the specific account.
  • the content providing device 100 may perform a separate payment procedure, and the payment is automatically performed using pre-stored payment information or the payment is performed by manually entering payment information. You may.
  • the at least one preset terminal may include at least one of the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical personnel terminal 500, and the medical institution terminal 600 of the patient.
  • the content providing device 100 analyzes the training result information to analyze the corresponding patient.
  • the analysis information is transmitted to at least one preset terminal.
  • This training result information can be stored (recorded) by date the training performance level, training rate, training area and accuracy of each training area for cognitive or language areas, and whenever training is performed through the patient account.
  • the analysis information for the corresponding patient analyzed based on this may also be accumulated and stored or updated (updated).
  • the content providing device 100 may include an artificial intelligence-based learning model to generate state information, training information, and analysis information.
  • the learning model will be provided individually for each information. may be An operation of generating each piece of information will be described in detail based on FIGS. 2 to 11 below.
  • the content providing device 100 confirms that the specific account is any one of a guardian account, a therapist account, a medical person account, and a medical institution account. At least one patient account associated with the account is identified, and if one patient account is selected by the user of the identified account, analysis information corresponding to the patient account is provided.
  • the analysis information is used by the user of the corresponding account (that is, it may be any one of guardians, therapists, medical personnel, and medical institution managers) at their terminals (that is, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, and the medical personnel terminal ( 500) and the medical institution terminal 600) may be generated based on setting conditions (including training date, training time, training area, etc.) set through. For example, analysis information including graphs and/or numerical values of accuracy for each cognitive domain and/or language domain performed in a set date interval (period) according to setting conditions may be generated.
  • the content providing device 100 may further grant editing authority for patient information to each of the therapist account, medical personnel account, and medical institution account.
  • the editing authority may be different from each other.
  • the therapist can add more content that allows reinforcement training to be performed more in the patient's training information or exclude content that is deemed unnecessary, and after checking the training result information, input an opinion about it ( treatment data) and/or a questionnaire survey for therapists may be additionally performed.
  • the medical person (medical institution manager) authority including the authority of the therapist to perform the above additional operations, and after treatment for the patient, at least one of the corresponding medical data, symptom information, and diagnosis information It can be entered (symptom information, diagnosis information, etc. may be included in the medical data), and after checking the analysis information, it can be additionally performed such as inputting opinions and/or filling out a survey targeting medical personnel (medical institutions). there is.
  • the patient terminal 200 is a terminal of a patient, and the patient uses the patient terminal 200 to receive a content providing service from the content providing device 100 based on a platform linked with a cloud server. Specifically, training information is received from the content providing device 100 based on the platform through the patient terminal 200, training is performed therefor, and training result information is transmitted to the content providing device 100. Thereafter, when the analysis information generated based on the training result information is received from the content providing device 100 as a response thereto, it can be displayed on the display unit of the patient terminal 200 so that the patient can check it.
  • the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, and the medical personnel terminal 500 are terminals used by guardians, therapists, and medical personnel for a specific patient (ie, linked to the account of a specific patient), respectively, and medical institution terminals ( 600) may include at least one of a terminal provided in the medical institution and a terminal used by a manager of the medical institution.
  • medical institution terminals 600
  • each user inquires or edits (creates, including input and deletion), or receives various information and/or notifications from the content providing device 100.
  • various types of information and / or notifications may be transmitted only to at least one terminal set in advance, and even guardians, therapists, medical personnel, and medical institutions for the specific patient may not receive the various information and / or notifications. there is.
  • a template including a form for inputting data or information is differently displayed according to each authority. and the template can be changed or edited by the administrator of the content providing device 100 .
  • the description was limited to the case where a specific patient received training information through the patient terminal 200 and performed the training, but the specific patient can also receive training information through the patient terminal 200 and other terminals.
  • Training information may be provided and the training may be performed. For example, when a specific patient logs in through a terminal provided in a medical institution, that is, the medical institution terminal 600, the content providing device 100 checks whether the patient account or the medical institution account is a patient account or a medical institution account through the log-in information, and Depending on the verified account, different training information can be provided.
  • the content providing device 100 determines the type of terminal on which the log-in was performed, that is, the patient terminal 200 or other terminals (guardian terminal 300, therapist terminal 400, Depending on whether the terminal is a medical personnel terminal 500, a medical institution terminal 600, or other terminals), the training information may be generated differently.
  • each of the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical practitioner terminal 500, and the medical institution terminal 600 installs a plurality of applications (ie, applications) desired by their respective users.
  • Computers that can be run on and run UMPCs (Ultra Mobile PCs), workstations, net-books, PDAs (Personal Digital Assistants), portable computers, web tablets, wireless phones , mobile phone, smart phone, pad, smart watch, wearable terminal, e-book, PMP (portable multimedia player), portable It may be a game machine, a navigation device, a black box or digital camera, and other mobile communication terminals.
  • a content providing service may be provided from the content providing device 100 through the platform by accessing the page.
  • FIG. 1 is only one embodiment for convenience of explanation, and the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical personnel terminal 500, and the medical institution terminal 600 are a content providing system ( 10), the terminal of the user for receiving the service provided by, that is, the user terminal, may further include terminals of other organizations or other parties to which authority is given, and the type (model type) for each terminal ) and the number is not limited. That is, the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical personnel terminal 500, and/or the medical institution terminal 600 may each be configured in plurality, and each of the terminals may be different from each other or , some or all of which may be of the same type.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of providing predictive information based on artificial intelligence-based data analysis according to an embodiment of the present disclosure, when a specific patient intends to perform training from the content providing device 100 through the patient terminal 200. is shown.
  • a specific patient may perform a subscription procedure through the content providing device 100 in order to receive a content providing service.
  • a specific patient executes the platform through the patient terminal 200, inputs subscription information into a template for subscription (S101), and transmits the subscription information to the content providing device 100 (S103).
  • the content providing device 100 registers a new patient based on the subscription information received from the patient terminal 200 (S105).
  • the subscription information includes basic information and account information (including at least one of a patient's account, a guardian's account, a therapist's account, and a medical practitioner's account) for the specific patient.
  • the subscription information may include at least one of the specific patient's name, patient number, date of birth, gender, residence address, current status, registration date, ID, and password.
  • the operation of registering a new patient includes not only an operation of adding the specific patient as a service provision target and storing the subscription information, but also an operation of registering at least one of a patient account, a guardian account, a therapist account, and a medical practitioner account related to the specific patient. It may include a linking action. However, this is also only one embodiment, and the operation of connecting each account related to a specific patient may be performed as each account requests connection to the content providing device 100 .
  • the platform is executed through the medical staff terminal 500 to search for the specific patient (S107), and as one of the medical information included in the patient information of the searched specific patient.
  • the medical data is input through the medical staff terminal 500 (S109), the medical data is transmitted to the content providing device 100 (S111).
  • the content providing apparatus 100 stores the medical data by including it in patient information (S113).
  • the patient terminal 200 transmits the login information to the content providing device 100 (S117).
  • the content providing device 100 processes login completion or login rejection based on the login information received from the patient terminal 200 (S119). Although not shown in FIG. 2 , if log-in rejection is processed, the content providing device 100 may transmit a rejection notification to the patient terminal 200 .
  • the content providing device 100 checks the account based on the login information, checks the authority (confirms whether it is a patient account) (S121), and provides patient information corresponding to the patient account. After generating training information by using (S123), the training information is transmitted to the patient terminal 100 (S125).
  • the training result information is transmitted to the content providing device 100 (S129).
  • the content providing device 100 stores the training result information received from the patient terminal 200, generates analysis information using it (S131), and sends the analysis information to at least one preset terminal. Transmits (S133 to S139).
  • 2 shows a case where a patient terminal 200, a guardian terminal 300, a therapist terminal 400, and a medical staff terminal 500 connected to a patient account are set as at least one terminal.
  • the analysis information is transmitted to the terminal, this corresponds to one embodiment. That is, it may not be transmitted to some of the terminals connected to the patient account, and this can be changed and set if the terminal has the right to set (edit).
  • FIG. 2 shows the analysis information to be transmitted sequentially, this is also only one embodiment and may be transmitted simultaneously, and the transmission form and/or transmission order are not limited.
  • the therapist uses the platform through the therapist terminal 400.
  • the training result ie, training result information
  • analysis information including treatment data
  • input opinions including treatment data
  • An operation of transmitting a result may be performed, and further, training information may be edited and/or generated to include reinforcement training.
  • 3 to 6 are diagrams for explaining an operational configuration of a content providing system for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing device is a patient, guardian, therapist (or persil), and medical personnel through a mobile application or a web application provided from a website. (Doctor in charge, nurse in charge, or rehabilitation officer) and administrators of medical institutions are allowed access based on their respective rights. Accordingly, the content providing device 100 provides information related to patients from patients, guardians, therapists (or persils), medical personnel (doctors in charge, nurses in charge, or rehabilitation personnel in hospitals) and medical institutions, as well as patient management, task provision, and content. Create and manage content.
  • a medical person or manager of a medical institution provides a function for a content provision service in a mobile application or a web application provided on a website, and the therapist provides a task for training (or additional task) to provide training information to the patient, who is a training target, through the content providing device 100.
  • the medical personnel manages at least one patient and/or therapist (or Persil) through the medical personnel terminal 500 and manages API user authentication and authority.
  • the service provider of the content providing device 100 manages the training tasks and contents, and each patient has a respective patient terminal.
  • Training information including at least one content for training may be provided by executing the platform through step 200, but training information may also be provided through e-mail, SNS, or SMS.
  • the content providing device 100 manages at least one patient through a mobile application and a web application, and can manage training tasks and contents for each patient. there is. In addition, it is possible to provide training suitable for each patient, manage information, data, and training history for each patient, and manage detailed item levels for providing content recommendations.
  • the training task may be a task for performing at least one of inch therapy and speech therapy, and may further include tasks in which cognitive therapy and speech therapy are linked to each other.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating the configuration of a content providing device for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing device 100 may include a communication module 110 , a storage module 120 and a control module 130 .
  • the communication module 110 performs wired or wireless communication with at least one external device (such as a server).
  • a wireless signal is transmitted and received in a communication network according to wireless Internet technologies.
  • the communication module 110 may include one or more components enabling communication with an external device, and may include, for example, at least one of a wired communication module, a wireless communication module, and a short-distance communication module. to transmit and receive signals.
  • the wired communication module includes not only various wired communication modules such as a Local Area Network (LAN) module, a Wide Area Network (WAN) module, or a Value Added Network (VAN) module, but also a Universal Serial Bus (USB) module.
  • Serial Bus High Definition Multimedia Interface (HDMI), Digital Visual Interface (DVI), recommended standard (RS-232), power line communication, or plain old telephone service (POTS).
  • HDMI High Definition Multimedia Interface
  • DVI Digital Visual Interface
  • RS-232 recommended standard
  • POTS plain old telephone service
  • wireless communication modules include global system for mobile communication (GSM), code division multiple access (CDMA), wideband code division multiple access (WCDMA), and universal mobile telecommunications system (UMTS). ), Time Division Multiple Access (TDMA), Wireless LAN (WLAN), Digital Living Network Alliance (DLNA), Wireless Broadband (WiBro), World Interoperability for Microwave Access (WiMAX), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), HSUPA ( It may include a wireless communication module supporting various wireless communication schemes such as High Speed Uplink Packet Access), Long Term Evolution (LTE), 4G, 5G, and 6G.
  • GSM global system for mobile communication
  • CDMA code division multiple access
  • WCDMA wideband code division multiple access
  • UMTS universal mobile telecommunications system
  • TDMA Time Division Multiple Access
  • WLAN Wireless LAN
  • DLNA Digital Living Network Alliance
  • WiBro Wireless Broadband
  • WWX World Interoperability for Microwave Access
  • HSDPA High Speed Downlink Packet Access
  • HSUPA High
  • the short-range communication module is for short-range communication, and includes Bluetooth, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), ZigBee, and Near Field Communication (NFC). Communication), Wi-Fi (Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, and wireless USB (Wireless Universal Serial Bus) technologies may be used to support short-distance communication.
  • RFID Radio Frequency Identification
  • IrDA Infrared Data Association
  • UWB Ultra Wideband
  • ZigBee Ultra Wideband
  • NFC Near Field Communication
  • Wi-Fi Wireless-Fidelity
  • Wi-Fi Direct Wireless USB (Wireless Universal Serial Bus) technologies may be used to support short-distance communication.
  • the communication module 110 transmits various types of information from at least one of the patient terminal 200, the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical personnel terminal 500, and the medical institution terminal 600 based on wired or wireless communication. send and receive information That is, subscription information, login information, medical treatment data, treatment data, training result information, etc. may be received through the communication module 110, and training information, analysis information, etc. may be transmitted.
  • the storage module 120 stores data and/or various information supporting various functions of the content providing device 100 .
  • a plurality of application programs (applications) running in the content providing device 100, data for operation of the server 100, and commands may be stored. At least some of these application programs may be downloaded from an external server through wireless communication. Meanwhile, the application program is stored in at least one memory provided in the storage module 120, installed on the content providing device 100, and operated by at least one processor provided in the control module 130 (or function) can be driven to perform.
  • the at least one memory is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, or a card type memory (for example, SD or XD memory).
  • RAM Random Access Memory, RAM
  • SRAM Static Random Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory
  • PROM Programmable Read-Only Memory
  • It may include a storage medium of at least one type of a magnetic disk and an optical disk.
  • the memory may store information temporarily, permanently or semi-permanently, and may be provided in a built-in or removable type.
  • the storage module 120 may build and have a database for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server, and in this database, patient information for each of at least one patient subscribed to the content providing service.
  • Base information medical information (including at least one of symptom information, diagnosis information, treatment data, treatment data, and training history information) and/or additional information) of the patient may be stored.
  • the storage module 120 may be linked with a cloud server.
  • the control module 130 may have at least one processor, and controls all components in the content providing device 100 to process input or output signals, data, information, etc., or to process at least one command stored in memory, It can perform various processes by executing algorithms and application programs, provide prediction information through data analysis using artificial intelligence, or provide or process appropriate information or functions to manage databases.
  • control module 130 controls to perform all operations performed in the content providing device 300 described above based on FIGS. 1 and 2 .
  • control module 130 detects a log-in of a specific account for a platform linked with the cloud server, the authority of the specific account is checked, and according to the check result, one of the information that can be provided is generated and provided. Control.
  • the control module 130 when it is confirmed that a specific account is a patient account, collects at least one piece of medical information about the corresponding patient input from at least one linked account linked to the patient account, At least one piece of information is analyzed to generate state information of the corresponding patient. Thereafter, the control module 130 searches for at least one content based on the state information using an artificial intelligence-based learning model, generates training information using the searched at least one content, and provides information to the patient terminal 200. By controlling to send to the patient, the content providing service can be provided to the patient.
  • the control module 130 when training result information is received from the patient terminal 200 as a response to the training information, the control module 130 generates analysis information based on the training result information so that the patient terminal 200 as well as the patient Controls transmission to at least one preset terminal among terminals connected to the account (including at least one of the guardian terminal 300, the therapist terminal 400, the medical practitioner terminal 500, and the medical institution terminal 600).
  • the control module 130 when it is confirmed that a specific account is any one of a guardian account, a therapist account, a medical person account, and a medical institution account, provides medical information of a patient searched and selected by the account, and additionally It controls to perform editing operations such as inputting or deleting information or data.
  • the provided medical information may include different information or data depending on the authority of the corresponding account. That is, not all of the patient's medical information may be provided, but only partially permitted information/data may be provided according to authority.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an operation for generating training information in a method for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing device 100 detects a log-in of a specific account for the platform, the authority of the specific account is checked (S210). As a result of the confirmation, if the specific account is a patient account, the content providing device 100 collects at least one piece of medical information about the corresponding patient entered from at least one linked account linked to the patient account (S220).
  • the content providing device 100 analyzes at least one piece of medical information collected in step S220 to generate state information of the corresponding patient (S230), and searches for at least one content based on the state information (S240). ).
  • the content providing device 100 generates training information for the corresponding patient by using the at least one searched content, and uses the generated training information to log in to the terminal or the terminal designated (selected) by the patient. It is transmitted and provided (S250).
  • step S250 after training information is generated in step S250, payment may be further performed prior to providing the training information to the terminal to which the specific account is logged in.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an operation for generating analysis information in a cloud server-based content providing method for cognitive or language rehabilitation training according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing device 100 when training result information generated as the patient performs training is received from the corresponding terminal through a corresponding terminal provided with training information (S260), provides the training result information. After analysis to generate analysis information for the patient (S270), the analysis information is transmitted to at least one preset terminal (S280).
  • FIGS. 8 and 9 overlapping descriptions of FIGS. 1 to 7 have been omitted.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a specific operation performed when at least one content is searched in a cloud server-based content providing method for cognitive or language rehabilitation training according to an embodiment of the present disclosure, in step S240 of FIG. 8 . It represents detailed action.
  • the content providing device 100 checks each content type based on the tag information of pre-stored content based on the cloud server through big data analysis (S241), and based on the identified content type. At least one content is searched for (S242).
  • each of the tag information includes detailed subcategory areas, so that content for language rehabilitation training more suitable for the individual patient is provided. That is, the content providing device 100 may identify a patient's weakness in a small category area among tag information and search for content for language rehabilitation training including tag information for reinforcing the corresponding small category area.
  • the contents for language rehabilitation training include #memory, #execution, and #attention tag information in the cognitive rehabilitation category area, and #auditory comprehension, #speaking, #reading, and #writing in the language rehabilitation category area.
  • the pre-stored contents may be contents collected based on big data and/or transmitted from at least one of the therapist terminal 400, the medical practitioner terminal 500, and the medical institution terminal 600, and accumulated and stored.
  • the pre-stored contents may include at least one of cognitive therapy contents, first speech therapy contents, and second speech therapy contents.
  • the first speech therapy content may be content that can be used without a therapist in connection with cognitive therapy
  • the second speech therapy content may be content that can be performed offline or online through a therapist.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating specific operations performed when training information is generated in a method for providing content for cognitive or language rehabilitation training based on a cloud server according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing device 100 evaluates at least one of the patient's cognitive level and language level using pre-stored quantitative indicators (S251), and based on the evaluation result, the patient's Training difficulty level is determined (S252).
  • the content providing device 100 selects at least one content corresponding to the determined training level of difficulty among the at least one content searched in step S250 (S253), and sets the training order for the selected at least one content. Determine and generate training information (S254).
  • the user can perform training in the arranged order as the selected at least one content is arranged (arranged) and displayed on the display unit of the corresponding terminal according to the training order determined in step S254.
  • step S254 may be omitted.
  • the selected at least one content is arranged (arranged) and displayed in a random order on the display unit of the corresponding terminal, You can perform the training in any order you like.
  • the content providing device 100 has been described as including only the communication module 110, the storage module 120, and the control module 130, but this is for convenience of explanation.
  • the component may further include modules classified according to each operation for providing the content providing service. For example, an evaluation module for step S251, a content selection module for step S253, an analysis module for step S270, and the like may be further included.
  • its name is also not limited.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of patient information about a patient stored and managed through a content providing device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing apparatus 100 stores (registers) patient information for each patient to build a database.
  • each patient information includes basic information and symptoms of the patient.
  • Information and additional information may be included.
  • the basic information may be information input when a patient subscribes to a content providing service provided by the content providing device 100 through a platform.
  • the symptom information may include the name of the diagnosis, the level of understanding, the level of expression, and the level of cognitive ability of the patient, and may further include other additional information (memo).
  • symptom information is information entered according to the authority of medical personnel and therapists capable of medical diagnosis (judgment), but additional information is information input by at least one of patients, guardians, therapists, medical personnel, and managers of medical institutions through the platform. can be
  • language rehabilitation training is performed by evaluating the patient's language ability in each rehabilitation field within a language rehabilitation category (cognitive rehabilitation category, understanding rehabilitation category, and expression rehabilitation category) based on basic information, symptom information, and additional information about the patient.
  • a language rehabilitation category cognitive rehabilitation category, understanding rehabilitation category, and expression rehabilitation category
  • basic information e.g., basic information, symptom information, and additional information about the patient.
  • additional information e.g., additional information about the patient.
  • 13 to 15 are diagrams illustrating examples of screens on which training contents according to training information are displayed through the display unit 201 on the patient terminal 200 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the content providing device 100 provides a training mode 930 for providing content for customized language rehabilitation training to a patient through a platform.
  • This training mode 930 may be provided according to the fields of the cognitive rehabilitation category and the verbal rehabilitation category.
  • patient list information 910 and patient profile information 920 are provided in the training mode 930, and a list 950 composed of training contents according to the cognitive rehabilitation category 940, that is, contents for language rehabilitation training, is provided.
  • the content for language rehabilitation training provided in the cognitive rehabilitation category 940 includes tag information of #attention, #memory, #calculation, and #thinking, respectively, and corresponds to each tag information. provides the type of training that
  • the understanding rehabilitation category 1010 also provides a list of contents for language rehabilitation training, and the contents for language rehabilitation training provided in the understanding rehabilitation category 1010 are #auditory comprehension and #reading comprehension, respectively.
  • each training contents box 1020 displays a contents preview picture, name, and level of difficulty (training level of the corresponding level of contents).
  • the selected training content 1030 may be provided on the right tab bar.
  • the selected training content may be displayed together with a name/area exposure and a selection release button.
  • the selected plurality of training contents may be listed and displayed on the tab bar.
  • the start button 1040 training for at least one content selected by the patient starts.
  • information on the expression rehabilitation category is provided, and a list composed of content for language rehabilitation training is also provided in the expression rehabilitation category, and the content for language rehabilitation training provided in the expression rehabilitation category is #speak. , #reading and speaking, and #writing tag information can be included. Lists and tab bars composed of contents for language rehabilitation training as described above can be supported in all training modes.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a screen displayed to enable training settings to perform training through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • the screen for setting this training is obtained by the patient pressing the 'start button' of the tab bar listing any one training content in the list composed of contents for language rehabilitation training through operations such as checking, touching, or clicking, so that the patient terminal ( 200) may be displayed on the display unit 201.
  • a training content preview photo 1210 and training field description 1220 including difficulty level, content name, and training description are provided, and training keywords 1230 applied among 8 improvement areas are provided.
  • step description 1240, step setting 1250, number of problems 1260, and presentation time setting 1270 information may be provided. Accordingly, when the 'start button' is pressed, training for the content selected by the patient starts.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a screen displayed to allow training to be performed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of a screen displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure. It is a diagram showing an example of a screen displayed to enable confirmation of training results.
  • a screen displayed to allow training to be performed is a screen displayed as training begins, and a screen displayed to enable confirmation of training results is a screen displayed as training is completed, ie, all training is performed.
  • the training content provided to the patient may move to the previous problem 1310 and the next problem 1320, and the training may be ended by pressing the exit training 1330 button.
  • a training end screen may be provided as shown in FIG. 18 .
  • the training results may be briefly provided, and buttons for 'go to the home screen' and 'go to report' may be provided.
  • FIG. 19 is a view showing an example of a screen on which analysis information according to training is displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure, when the patient presses the 'go to report' button shown in FIG. 18 It may be a screen that appears when pressed through check, touch, or click.
  • a search result 1510 of the patient's training area ratio and area data is provided, and an accuracy result 1520 for each detailed area is provided.
  • the result of querying the patient's training area ratio and area data visualizes the cumulative data of the day of learning as a donut graph by area, and displays eight areas (attention, memory, problem solving, auditory comprehension, reading comprehension, speaking, reading and speaking, and writing), and domain data search results of domain name/training ratio/total number of problems/average level may be provided.
  • the accuracy result for each detailed area 1520 may provide a bar graph of the correct answer rate for each learned area on the date of inquiry and the results of accuracy (y-axis) for eight areas (x-axis).
  • the present invention provides a summary result 1530 for each training area, and calculates and provides a summary box summarizing each of three areas of cognitive rehabilitation category, understanding rehabilitation category, and expression rehabilitation category and the average level of all training problems, The percentage of correct answers compared to the entire training can be displayed.
  • a detailed data search result 1540 is provided, and training histories for the content of the corresponding area are shown. For example, information related to average level, name, average level, total number of questions, number of correct answers, accuracy, and average reaction time can be provided.
  • 20 is a diagram illustrating an example of a screen on which a training performance history for a specific patient is displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • the accuracy (correct answer rate) versus problems included in each training content is provided as a digitized graph, and 'Go to training' is performed to move to the training setting screen (FIG. 16) for the corresponding problem.
  • 'Go button' can be provided.
  • FIG. 21 is a view showing an example of a screen on which results of training performed by a specific patient on different days are compared and displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure, and FIG. It is a diagram showing an example of a result report of each training result performed on the different date according to the example.
  • a result comparison screen 1710 before date selection and a result comparison screen 1720 after date selection are provided so that the patient himself performs training contents and visually confirms the result of improved language training. do.
  • each result report may be provided on the result comparison screen 1710 before the date selection and the result comparison screen 1720 after the date selection.
  • it provides result data of training name/total number of problems/average accuracy/average reaction time in control group A and B period, total number of problems by area, comparison of accuracy and level by detailed area, average reaction time by area and the accuracy of cognitive/understanding/expression areas and stage comparison results can be provided as a graph.
  • FIG. 22 is not shown as a screen displayed on the display unit 201 of the patient terminal 200, this may also be displayed and provided on the display unit 201 of the patient terminal 200.
  • training performed through the present disclosure can be classified into the domains of attention, memory, executive ability (executive function), comprehension (perceptual function), and language ability (language function).
  • attention e.g., attention, memory
  • executive ability executive function
  • comprehension perceptual function
  • language ability language function
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a screen on which contents for performing attention training through a patient terminal are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • attention is sustained attention (the mental function of concentrating for a necessary period of time), selective attention (the mental function of selecting competing internal or external stimuli and concentrating on the selected stimulus), and variable attention (the mental function of changing one stimulus to another). It can be classified into subdomains of mental function (the ability to refocus on a stimulus) and split attention (the mental function to focus on two or more stimuli simultaneously).
  • Training related to attention may include subcategory areas such as 'responding', 'identifying the same picture', 'following a pattern', 'calculating', and 'counting'.
  • this corresponds to 'identifying the same picture' among training related to attention, and this training is training to recognize a visual stimulus (picture) and maintain attention to respond to the same visual stimulus (picture). .
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of a screen on which contents for performing memory training through a patient terminal are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • memory is short-term memory (temporary and easily lost memory that is stored for about 30 seconds, and mental functions that are lost if not strengthened by long-term memory), long-term memory (short-term memory, autobiographical memory and language and It can be classified into subdomains of semantic memory, which is the storage of facts, a mental function that creates a memory system that stores information for a long period of time) and working memory (a mental function that compares and processes recalled information from both short-term and long-term memory). .
  • memory is a set of processes that registers information, then retains or stores it, recalls or retrieves it over time, not only accepting but processing information, and combining information received. Recall is the recall of stored information in a specific situation.
  • Training related to memory may include subclass areas such as 'remembering the same picture', 'remembering the same sound', 'remembering location', 'remembering word', and 'remembering number'.
  • this corresponds to 'remembering the same sound' among training related to memory, and this training is training to recognize auditory stimuli (sounds) and memorize the positional relationship between identical stimuli.
  • 25 is a diagram illustrating an example of a screen on which contents for performing executive power training through a patient terminal are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure.
  • executive power includes abstraction (mental functions that produce general concepts, characteristics, or characteristics that are distinct from concrete facts, specific objects, or real situations), organization and planning (mental functions that organize and systematize parts into a whole/to proceed or execute a task).
  • cognitive flexibility mental functions involved in problem-solving, such as changing strategies or shifting mental states
  • judgment functions involved in forming opinions and distinguishing between different It can be classified into sub-areas of problem-solving ability (mental function that identifies, analyzes, and integrates inappropriate or contradictory information to find a solution).
  • executive abilities include understanding numbers, symbols, and formulas, arithmetic skills such as addition, subtraction, multiplication, and division, reasoning, understanding, and solving problems related to numbers, and cognitive strategies that process information, infer, and infer.
  • Training related to executive power may include subcategory domains such as 'calculate the amount', 'find something different', 'categorize', 'find the rule', and 'crack the code of symbols'.
  • this corresponds to 'find something else' among training related to executive power, and this training is a training to abstract and judge the relationship between stimuli by recognizing and interpreting visual stimuli (pictures).
  • 26 to 29 are screens on which contents for performing training for each of listening (auditory comprehension), speaking, reading, and writing are displayed through a display unit on a patient terminal according to an embodiment of the present disclosure. It is a drawing showing an example of
  • Language comprehension the mental function of interpreting a spoken message and grasping its meaning
  • verbal language expression the mental function required to create a meaningful spoken message
  • textual comprehension the mental function of interpreting a written message and understanding its meaning It can be classified into sub-domains of mental function to comprehend its meaning) and text language expression (mental function required to create meaningful text messages).
  • Listening belongs to the area of language understanding, and this ability can communicate smoothly by listening to and understanding messages in oral communication situations.
  • Training related to listening includes 'Selecting O/X (pictures)', 'Selecting O/X (words)', 'Audible word recognition', 'Finding the correct answer in pictures (listening)', 'Meaning- It may include subcategory areas such as 'matching pictures (listening)', 'listening and arranging words', and 'following instructions (listening)'.
  • this corresponds to 'O/X selection' among training related to listening (auditory comprehension), and this training interprets visual stimuli (pictures) and auditory stimuli (words) to understand and compare meanings. training to do
  • Training related to speaking includes 'rhyme practice', 'automatic spoken word practice', 'repeating words', 'repeating non-words', 'speaking names', 'speaking numbers', 'listening to explanations and speaking correct answers', 'speaking' Subcategory areas such as 'speak along sentences', 'associate words', 'explain', and 'combine words (speak)' may be included.
  • this corresponds to 'word imaging' among training related to speech, and this training interprets visual stimuli (suggested words) to understand the meaning, infer and judge, and convert them into voice expressions (words). It's training.
  • reading refers to reading fluency, that is, an activity of reading aloud with appropriate intonation and expression at an accurately appropriate speed in words explained by solving the reading.
  • Training related to reading is 'picture-word matching', 'word-picture matching', 'fill in the blank', 'find the correct answer in the picture (reading)', 'number reading', 'non-word reading', 'meaning' -Subcategory areas such as photo matching (reading)', 'meaning-word matching (reading)', 'sentence reading', and 'following instructions (reading)' can be included.
  • this corresponds to 'word reading' among training related to reading, and this training is training to convert visual stimuli (words) into voice expressions (words) by interpreting them.
  • writing is a complex linguistic domain that is based on the ability to listen, speak and read. Includes handwriting, spelling, and composition. The ultimate goal is to see writing, and for this purpose, correct spelling and practical functions required in the writing process are needed. Training related to writing may include subcategory areas such as 'writing the same way', 'writing blank spaces', 'writing correct answers by looking at pictures', 'dictation', and 'combining words (writing)'.
  • this corresponds to 'same writing' among training related to writing, and this training is training to interpret visual stimuli (words) and convert them into body movements (writing).
  • the level of difficulty can be set for each of the sub-category areas prior to training. For example, as the number of visual and/or auditory stimulating elements increases or the presentation speed and/or time limit decrease, the higher level of difficulty is set.
  • 30 to 33 are diagrams each illustrating an example of a graph generated according to an embodiment of the present disclosure.
  • scores for each of the domains of attention, memory, executive ability (executive function), comprehension (perceptual function), and language ability (language function) may be calculated based on a scoring system as shown in Table 1 below.
  • a spider web chart, a semicircle chart, and/or a horizontal bar chart may be generated using the scores for each area calculated in this way.
  • a standard score (Z-score) or an inverse efficiency score (IES) of accuracy and reaction time can be calculated.
  • the standard score calculates scores related to accuracy and reaction time through Equation 1 below, and analyzes the ranking through the two scores.
  • the response time of tasks according to each content has an exchange effect between speed and accuracy.
  • the exchange effect of speed-accuracy when the subject responds quickly, the number of false responses increases, and when the subject responds slowly, the number of correct responses increases. That is, since more processing time is required for an accurate reaction, the reaction time is inevitably delayed.
  • the reaction time is converted into inverse efficiency scores (IES) (Townsend & Ashby, 1983), which is a value modified and calculated by considering whether or not the reaction is correct in the reaction time, and compared.
  • IES inverse efficiency score
  • the inverse efficiency score (IES) is a value obtained by dividing the reaction time (RT) by the '1-error response ratio', and can be calculated through Equation 2 below.
  • RT represents the reaction time of correct response
  • PC represents the proportion of correct response
  • a first analysis method using perserverative responses a second analysis method using trails to complete first task, and failure to maintain At least one of a third analysis method using maintain and a fourth analysis method using unilateral neglect may be used.
  • the first analysis method measures the number of times the same action is repeated without correction (for example, failure to learn and adapt to new things, such as repeatedly touching the same area or continuing to select the same answer as the previous answer)
  • the second analysis method is to measure the process from repeated failure to learning and application (for example, the number of attempts to get the correct answer to the number memorization step 1 problem).
  • the third analysis method measures the process from continuously correct answers (eg, 3 to 5 consecutive correct answers) to making an error (eg, 3 consecutive errors after 5 consecutive correct answers in the 4th level of counting) case), and the fourth analysis method uses the feature that the correct answer response is concentrated on the left or right side, and there are standardized tests for it, such as star cancellation, Albert test, and bells test (for example, the example presented on the right side). If is the correct answer, the correct response is shown, but if the correct answer is on the left, the reaction speed is slowed down or by selecting the answer on the right, an incorrect response is shown).
  • the disclosed embodiments may be implemented in the form of a recording medium storing instructions executable by a computer. Instructions may be stored in the form of program codes, and when executed by a processor, create program modules to perform operations of the disclosed embodiments.
  • the recording medium may be implemented as a computer-readable recording medium.
  • Computer-readable recording media include all types of recording media in which instructions that can be decoded by a computer are stored. For example, there may be read only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, optical data storage device, and the like.
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • magnetic tape magnetic tape
  • magnetic disk magnetic disk
  • flash memory optical data storage device

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)

Abstract

본 개시는 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 클라우드 서버와 연동된 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 상기 특정 계정의 권한을 확인하는 단계; 확인 결과, 상기 특정 계정이 환자 계정인 경우, 상기 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집하는 단계; 상기 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 상기 해당 환자의 상태정보를 생성하는 단계; 인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 상기 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계; 및 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 훈련정보를 생성 및 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법
본 개시는 인지 또는 언어 재활 치료를 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 개시는 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 뇌졸중, 치매 등의 뇌질환은 인지 및 언어 능력의 손상을 유발시킨다.
언어 장애라 함은 구어를 이해하거나 표현하는데 필요한 일련의 과정 즉, 입력과정, 인지과정, 산출과정 등의 언어 연쇄 고리 중 한 곳에서의 결함으로 말미암아 언어습득이 지체되는 것으로, 그 습득과정이 정상적인 경우와 유의한 편차를 보이는 의사소통장애의 유형을 통칭하여 언어 장애라 부른다.
이러한 언어 장애는 개인의 의사소통의 어려움을 야기할 뿐 아니라 사회 및 경제적 활동에도 많은 제약을 주므로 이에 대한 정확한 처방을 하는 것이 무엇보다 중요하다.
기존에는 오프라인 공간에서 환자와 의료인(의사, 간호사, 재활사 등)이 언어 재활 치료를 목적으로 다양한 활동을 함께 하였으나, 이는 제한된 공간에 환자와 의료인이 직접 대면해야만 하는 한계가 존재하였다.
따라서, 기존의 대면 치료를 극복하고 클라우드 서버를 기반으로 환자가 원하는 시간에 원하는 장소에서 다양한 맞춤형 언어 재활 치료를 수행할 수 있도록 하는 언어 재활 치료 서비스를 제공하는 것은 물론, 환자 또는 보호자의 의견을 반영하여 지속적인 서비스 개선이 가능하도록 하는 기술이 개발될 필요가 있다.
본 개시는 클라우드 서버를 기반으로 환자가 원하는 시간에 원하는 장소에서 다양한 맞춤형 재활 훈련을 수행할 수 있도록 하는 훈련 컨텐츠에 대한 제공 서비스를 제공하는 것은 물론, 고객(환자, 보호자, 의료인, 치료사, 의료기관 관리자 등)의 의견을 반영하여 지속적인 서비스 개선이 가능하도록 하는 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
또한, 본 개시는 기억력, 집행력, 주의력, 청각적 이해력, 말하기, 읽기 및 쓰기의 적어도 하나 이상의 영역에 관련된 재활 훈련을 위한 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 환자는 공간 및 시간의 제약 없이 맞춤형 언어 재활 치료를 받을 수 있고, 보호자 및/또는 의료인(의사, 간호사, 재활사 등)이 환자의 언어 재활 훈련 과정, 결과, 현황 등을 모니터링할 수 있도록 하는 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
또한, 본 개시는 단계(레벨), 속도, 시간 등의 환자 수준에 맞는 재활 훈련이 가능하도록 하는 컨텐츠를 제공하고, 그 훈련 패턴 및/또는 훈련 이력을 분석한 분석 정보를 제공하여 환자 본인은 물론, 보호자, 의료인 등이 훈련 성과를 용이하게 확인하도록 하고, 이를 누적하여 기록함으로써 재활 훈련에 따른 환자의 상태를 지속적으로 관리할 수 있도록 하는 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시에 일 측면에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법은, 상기 클라우드 서버와 연동된 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 상기 특정 계정의 권한을 확인하는 단계; 확인 결과, 상기 특정 계정이 환자 계정인 경우, 상기 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집하는 단계; 상기 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 상기 해당 환자의 상태정보를 생성하는 단계; 인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 상기 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계; 및 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 훈련정보를 생성 및 제공하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 연결 계정은, 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관의 관리자 계정 중 적어도 하나를 포함를 포함하고, 상기 적어도 하나의 의료정보는, 상기 해당 환자에 대한 증상정보, 진단정보, 의료인정보, 치료사정보, 환경정보 및 설문응답정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 상태정보는, 상기 해당 환자의 상태를 정량적 지표로 나타낸 것일 수 있다.
또한, 본 개시에 일 측면에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치는, 통신모듈; 적어도 하나의 환자에 대한 각종 정보, 상기 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 인공지능 기반 학습모델 및 적어도 하나의 프로세스를 저장하는 저장모듈; 및 상기 적어도 하나의 프로세스를 기반으로 상기 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 동작을 수행하는 제어모듈을 포함하고, 상기 제어모듈은, 상기 클라우드 서버와 연동된 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 상기 특정 계정의 권한을 확인하고, 확인 결과, 상기 특정 계정이 환자 계정인 경우, 상기 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집하고, 상기 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 상기 해당 환자의 상태정보를 생성하고, 인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 상기 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 훈련정보를 생성 및 제공하고, 상기 적어도 하나의 연결 계정은, 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관의 관리자 계정 중 적어도 하나를 포함를 포함하고, 상기 적어도 하나의 의료정보는, 상기 해당 환자에 대한 증상정보, 진단정보, 의료인정보, 치료사정보, 환경정보 및 설문응답정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 상태정보는, 상기 해당 환자의 상태를 정량적 지표로 나타낸 것일 수 있다.
이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.
이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 클라우드 서버를 기반으로 환자가 원하는 시간에 원하는 장소에서 다양한 맞춤형 재활 훈련을 수행할 수 있도록 하는 훈련 컨텐츠에 대한 제공 서비스를 제공하는 것은 물론, 고객(환자, 보호자, 의료인, 치료사, 의료기관 관리자 등)의 의견을 반영하여 지속적인 서비스 개선이 가능하도록 한다.
또한, 본 개시에 의하면, 기억력, 집행력, 주의력, 청각적 이해력, 말하기, 읽기 및 쓰기의 적어도 하나 이상의 영역에 관련된 재활 훈련을 위한 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 환자는 공간 및 시간의 제약 없이 맞춤형 언어 재활 치료를 받을 수 있고, 보호자 및/또는 의료인(의사, 간호사, 재활사 등)이 환자의 언어 재활 훈련 과정, 결과, 현황 등을 모니터링할 수 있도록 한다.
또한, 본 개시에 의하면, 단계(레벨), 속도, 시간 등의 환자 수준에 맞는 재활 훈련이 가능하도록 하는 컨텐츠를 제공하고, 그 훈련 패턴 및/또는 훈련 이력을 분석한 분석 정보를 제공하여 환자 본인은 물론, 보호자, 의료인 등이 훈련 성과를 용이하게 확인하도록 하고, 이를 누적하여 기록함으로써 재활 훈련에 따른 환자의 상태를 지속적으로 관리할 수 있도록 한다.
본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 시스템의 네트워크 구조를 나타내는 도면
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 시스템에서 컨텐츠 제공을 위한 흐름을 나타내는 도면
도 3 내지 도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 시스템의 동작 구성을 설명하기 위한 도면
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치의 구성을 나타내는 도면
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 훈련정보를 생성하기 위한 동작을 나타내는 도면
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 분석정보를 생성하기 위한 동작을 나타내는 도면
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 적어도 하나의 컨텐츠를 검색할 시에 수행되는 구체적인 동작을 나타내는 도면
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 훈련정보를 생성할 시에 수행되는 구체적인 동작을 나타내는 도면
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따라 컨텐츠 제공 장치를 통해 저장 및 관리되는 환자에 대한 환자정보의 일 예를 도면
도 13 내지 도 15는 본 개시의 일 실시예에 따라 훈련정보에 따른 훈련 수행 내용이 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련을 수행하도록 하기 위한 훈련 설정이 가능하도록 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련 수행이 가능하도록 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 18은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련 결과에 대한 확인이 가능하도록 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련 수행에 따른 분석정보가 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 특정 환자에 대한 훈련 수행 이력이 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 특정 환자가 서로 다른 날짜에 수행한 훈련 결과가 비교되어 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 22는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 서로 다른 날짜에 수행한 훈련 결과 각각의 결과 레포트가 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 주의력에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 24는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 기억력에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 25는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 집행력에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 26 내지 도 29는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 듣기(청각적 이해력), 말하기, 읽기 및 쓰기 각각에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면
도 30 내지 도 33 각각은 본 개시의 일 실시예에 따라 생성되는 그래프의 일 예를 나타내는 도면
본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 개시 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 개시가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 개시가 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.
또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
제1, 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.
이하 설명에서 사용되는 용어에 대하여 정의하면 하기와 같다.
본 개시를 설명함에 있어서, 컨텐츠 제공 장치(100)로 한정하였으나, 서버, 컴퓨터 및/또는 휴대용 단말기를 더 포함하거나, 또는 그 중 어느 하나의 형태가 될 수 있다.
여기에서, 상기 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함할 수 있다.
상기 서버는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 애플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버 및 웹 서버 등을 포함할 수 있다.
상기 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 개시의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 시스템의 네트워크 구조를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 시스템(이하, '컨텐츠 제공 시스템'이라 칭함)(10)은 컨텐츠 제공 장치(100), 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600)을 포함하여 구성될 수 있다.
컨텐츠 제공 장치(100)는 컨텐츠 제공 시스템(10)에서 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 서비스를 제공하기 위한 장치로서, 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 적어도 하나와 유선 또는 무선 통신을 기반으로 연결될 수 있다. 이때, 컨텐츠 제공 장치(100)는 서버일 수 있으며, 이를 한정하지 않는다.
이 컨텐츠 제공 장치(100)는 클라우드 서버와 연동된 플랫폼을 기반으로 컨텐츠 제공 서비스를 제공하며, 그 컨텐츠 제공 서비스를 제공받고자 하는 환자, 보호자, 치료사, 의료인 및/또는 의료기관에 대한 가입 절차를 수행한다. 이때, 환자, 보호자, 치료사, 의료인 및/또는 의료기관은 가입 시, 각각의 계정 및 권한이 설정(생성)되는데, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 각각의 계정들 중 관련있는 계정 간의 연동 절차를 더 수행할 수 있다. 이로써, 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 각각을 통해 그 플랫폼을 통해 컨텐츠 제공 서비스를 제공받을 수 있다. 다만, 각각의 단말 마다 상이한 권한이 설정됨에 따라, 그 제공되는 서비스 내용이 서로 상이할 수 있다. 이때, 각각의 권한은 컨텐츠 제공 장치(100)의 서비스 제공자 및/또는 의료인에 의해 설정될 수 있다.
구체적으로, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 그 특정 계정의 권한을 확인한다. 그 확인 결과, 특정 계정이 환자 계정인 경우, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집한다. 이때, 적어도 하나의 연결 계정은 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관의 관리자 계정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 의료정보는 해당 환자에 대한 진료데이터, 치료데이터, 증상정보, 진단정보, 의료인정보, 치료사정보, 환경정보 및 설문응답정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 그 의료정보에 포함되는 각각의 데이터 또는 정보는 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 적어도 하나로부터 입력(획득)된 것일 수 있다. 여기서, 증상정보는 진료 시에 확인된 환자의 증상에 대한 적어도 하나의 정보를 포함하고, 진단정보는 진단명, 알아듣기 수준, 표현하기 수준 및 인지능력 수준 등 그 증상정보를 통해 의료진이 판단하여 입력한 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
이후, 컨텐츠 제공 장치(100)는 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 해당 환자의 상태정보를 생성하고, 그 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색한다. 한편, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 해당 환자에 대한 훈련정보를 생성한 후, 그 생성된 훈련정보를, 그 특정 계정이 로그인 된 해당 단말을 통해 제공하거나, 추가적인 요청에 따라 그 특정 계정에 대응하는 환자 단말(200)을 통해 제공할 수 있다. 이때, 훈련정보를 제공할 시, 컨텐츠 제공 장치(100)는 별도의 결제 절차를 수행할 수 있는데, 기 저장된 결제정보를 이용하여 자동으로 결제를 수행하거나, 수동으로 결제정보를 입력받아 결제를 수행할 수도 있다. 여기서, 기 설정된 적어도 하나의 단말은 해당 환자의 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 컨텐츠 제공 장치(100)는 훈련정보가 제공된 해당 단말을 통해 해당 환자가 훈련을 수행함에 따라 생성된 훈련결과정보가 그 해당 단말로부터 수신되면, 그 훈련결과정보를 분석하여 해당 환자에 대한 분석정보를 생성한 후, 그 분석정보를 기 설정된 적어도 하나의 단말로 송신한다. 이 훈련결과정보는 인지 영역 또는 언어 영역에 대한 훈련수행정도, 훈련비율, 훈련영역 및 훈련영역 별 정확도를 날짜 별로 저장(기록)될 수 있으며, 그 환자 계정을 통해 훈련이 수행될 때마다 그 훈련결과정보가 누적되어 저장됨에 따라, 이를 기반으로 분석되는 해당 환자에 대한 분석정보 또한 누적되어 저장되거나, 갱신(업데이트)될 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 컨텐츠 제공 장치(100)는 상태정보, 훈련정보 및 분석정보를 생성하기 위해서는 인공지능 기반 학습모델을 구비할 수 있는데, 이때, 그 학습모델은 각각의 정보에 대해 개별적으로 구비될 수도 있다. 그 각각의 정보를 생성하는 동작에 대해서는 이하에서 도 2 내지 도 11을 기반으로 구체적으로 설명하도록 한다.
한편, 컨텐츠 제공 장치(100)는 앞서 그 특정 계정의 권한에 대한 확인 결과, 특정 계정이 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관 계정 중 어느 하나인 경우, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 확인된 해당 계정과 연동된 적어도 하나의 환자 계정을 확인하고, 그 확인된 해당 계정의 사용자에 의해 어느 하나의 환자 계정이 선택되면, 그 환자 계정에 대응하는 분석정보를 제공한다. 이때, 분석정보는 그 해당 계정의 사용자(즉, 보호자, 치료사, 의료인 및 의료기관 관리자 중 어느 하나일 수 있음)가 자신의 단말(즉, 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 어느 하나일 수 있음)을 통해 설정한 설정조건(훈련날짜, 훈련시간, 훈련영역 등을 포함함)을 기반으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 설정조건에 따라 설정된 날짜 구간(기간)에 수행된 인지 영역 및/또는 언어 영역 별 정확도를 그래프 및/또는 수치로 포함하는 분석정보를 생성할 수 있다.
한편, 컨텐츠 제공 장치(100)는 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관 계정 각각에 대해서는 환자정보에 대한 편집 권한을 더 부여할 수 있으며, 이때, 그 편집 권한은 서로 상이할 수 있다. 예를 들어, 치료사는 해당 환자의 훈련정보에서 강화 훈련을 더 수행하도록 하는 컨텐츠를 더 추가하거나 불필요하다고 판단되는 컨텐츠를 제외시킬 수 있도록 할 수 있으며, 그 훈련결과정보를 확인한 후 그에 대한 의견 입력(치료데이터를 포함함) 및/또는 치료사 대상 설문조사 작성 등을 추가 수행하도록 할 수 있다. 또한, 의료인(의료기관 관리자)에게는 치료사의 권한을 포함하는 권한을 부여하여 위와 같은 추가 동작들을 수행하도록 할 수 있으며, 해당 환자에 대한 진료 후, 그에 따른 진료데이터, 증상정보 및 진단정보 중 적어도 하나를 입력하도록 할 수 있고(증상정보, 진단정보 등은 진료데이터에 포함된 것일 수 있음), 분석정보를 확인한 후 그에 대한 의견 입력 및/또는 의료인(의료기관) 대상 설문조사 작성 등을 추가 수행하도록 할 수 있다.
한편, 환자 단말(200)은 환자의 단말로서, 그 환자는 환자 단말(200)을 이용하여 클라우드 서버와 연동된 플랫폼을 기반으로 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 그 컨텐츠 제공 서비스를 제공받는다. 구체적으로, 환자 단말(200)을 통해 그 플랫폼을 기반으로 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 훈련정보를 수신하고, 그에 대한 훈련을 수행하여 훈련결과정보를 컨텐츠 제공 장치(100)로 송신한다. 이후, 그에 대한 응답으로 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 훈련결과정보를 기반으로 생성된 분석정보가 수신되면, 이를 환자 단말(200)의 디스플레이부 상에 표시하여 환자가 확인하도록 할 수 있다.
한편, 보호자 단말(300), 치료사 단말(400) 및 의료인 단말(500)은 각각 특정 환자에 대한(즉, 특정 환자의 계정에 연동된) 보호자, 치료사 및 의료인이 사용하는 단말이고, 의료기관 단말(600)은 의료기관에 구비된 단말 및 의료기관의 관리자가 사용하는 단말 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600)을 통해 그 각각의 사용자가 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 특정 환자에 대한 각종 정보를 조회 또는 편집(생성, 입력 및 삭제를 포함함)하거나, 그 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 각종 정보 및/또는 알림을 수신한다. 이때, 각종 정보 및/또는 알림은, 기 설정된 적어도 하나의 단말에 한하여 송신될 수 있는 바, 그 특정 환자에 대한 보호자, 치료사, 의료인 및 의료기관이라고 하더라도 그 각종 정보 및/또는 알림을 수신받지 못할 수 있다.
또한, 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 각각의 디스플레이부 상에는 데이터나 정보를 입력하도록 하는 양식을 포함한 템플릿이 각각의 권한에 따라 상이하게 표시될 수 있으며, 그 템플릿은 컨텐츠 제공 장치(100)의 관리자에 의해 변경 또는 편집 가능하다.
앞서 본 발명을 설명함에 있어서, 특정 환자가 환자 단말(200)을 통해 훈련정보를 제공받고, 그 훈련을 수행하는 경우로 한정하여 설명하였으나, 그 특정 환자는 환자 단말(200) 뿐만 다른 단말을 통해서도 훈련정보를 제공받고, 그 훈련을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 특정 환자가 의료기관에 구비된 단말, 즉, 의료기관 단말(600)을 통해 로그인 한 경우, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 로그인정보를 통해 환자 계정인지 의료기관 계정인지 여부를 확인하고, 그 확인된 계정에 따라 상이한 훈련정보를 제공할 수 있다. 즉, 훈련정보를 생성할 시, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 로그인이 수행된 단말의 종류, 즉, 환자 단말(200)인지 그 외 다른 단말(보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500), 의료기관 단말(600), 기타 그 외 다른 단말을 포함함)인지 여부에 따라, 그 훈련정보를 상이하게 생성할 수 있다.
한편, 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 각각은 그 각각의 사용자가 원하는 다수의 응용 프로그램(즉, 애플리케이션)을 설치하여 실행할 수 있는 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile PC), 워크스테이션, 넷북(net-book), PDA(Personal Digital Assistants), 포터블(portable) 컴퓨터, 웹 테블릿(web tablet), 무선 전화기(wireless phone), 모바일 폰(mobile phone), 스마트 폰(smart phone), 패드(Pad), 스마트 워치(Smart watch), 웨어러블(wearable) 단말, e-북(e-book), PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 블랙 박스(black box) 또는 디지털 카메라(digital camera), 기타 이동통신 단말 등일 수 있다.
즉, 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 각각은 위해 별도의 어플리케이션(applicatio) 또는 프로그램(program)을 설치하거나, 웹페이지에 접속하여 플랫폼을 통해 컨텐츠 제공 서비스를 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 제공받을 수 있다.
그러나, 도 1은 설명의 편의를 위한 하나의 실시예일 뿐, 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600)는 컨텐츠 제공 시스템(10)에서 제공하는 서비스를 제공받기 위한 사용자의 단말, 즉, 사용자 단말에 해당하는 바, 권한이 주어진 그 외 다른 기관 또는 다른 관계자의 단말이 더 포함될 수 있으며, 그 각각의 단말에 대한 종류(기종) 및 개수를 한정하지 않는다. 즉, 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및/또는 의료기관 단말(600)은 각각 복수개로 구성될 수 있으며, 그 각각의 단말들은 서로 상이하거나, 일부 또는 전체가 동일한 기종일 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 데이터 분석에 의한 예측정보 제공 방법을 나타내는 흐름도로서, 특정 환자가 환자 단말(200)을 통해 컨텐츠 제공 장치(100)로부터 훈련을 수행하고자 하는 경우를 나타낸 것이다.
도 2를 참조하면, 특정 환자는 컨텐츠 제공 서비스를 제공받기 위해 컨텐츠 제공 장치(100)를 통해 가입절차를 수행할 수 있다. 이를 위해, 특정 환자는 환자 단말(200)을 통해 플랫폼을 실행하여 가입을 위한 템플릿에 가입정보를 입력하고(S101), 그 가입정보를 컨텐츠 제공 장치(100)로 송신한다(S103).
그 다음으로, 컨텐츠 제공 장치(100)는 환자 단말(200)로부터 수신된 가입정보를 기반으로 새로운 환자를 등록한다(S105). 여기서, 가입정보는 그 특정 환자에 대한 기본정보 및 계정정보(환자 계정, 보호자 계정, 치료사 계정 및 의료인 계정 중 적어도 하나를 포함함)를 포함한다. 예를 들어, 가입정보는 그 특정 환자의 이름, 환자번호, 생년월일, 성별, 거주지주소, 현재 상태, 등록일, 아이디(Identifier, ID) 및 비밀번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 새로운 환자를 등록하는 동작은, 그 특정 환자를 서비스 제공 대상자로 추가하여 그 가입정보를 저장하는 동작은 물론, 그 특정 환자에 관련한 환자 계정, 보호자 계정, 치료사 계정 및 의료인 계정 중 적어도 하나를 연결하는 동작을 포함할 수 있다. 그러나, 이 또한 하나의 실시예일 뿐, 특정 환자에 관련한 각 계정들을 연결하는 동작은 그 각각의 계정들이 컨텐츠 제공 장치(100)로 연결을 요청함에 따라 수행될 수도 있다.
이후, 의료진이 특정 환자에 대한 진료를 수행한 후, 의료진 단말(500)을 통해 플랫폼을 실행하여 그 특정 환자를 검색하고(S107), 그 검색된 특정 환자의 환자정보에 포함되는 의료정보 중 하나로서 진료데이터가 의료진 단말(500)을 통해 입력되면(S109), 그 진료데이터를 컨텐츠 제공 장치(100)로 송신한다(S111).
그 다음으로, 컨텐츠 제공 장치(100)는 의료진 단말(500)에 의해 진료데이터가 수신되면, 그 진료데이터를 환자정보에 포함시켜 저장한다(S113).
이후, 환자 단말(200)은 환자가 플랫폼을 실행하여 로그인정보를 입력하면(S115), 그 로그인정보를 컨텐츠 제공 장치(100)로 송신한다(S117).
그 다음으로, 컨텐츠 제공 장치(100)는 환자 단말(200)로부터 수신된 로그인정보를 기반으로 로그인 완료 또는 로그인 거부 처리한다(S119). 도 2에는 도시하지 않았으나, 만약 로그인 거부 처리하는 경우, 컨텐츠 제공 장치(100)는 거부 알림을 환자 단말(200)로 송신할 수 있다.
만약 로그인 완료 처리하는 경우, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 로그인정보를 기반으로 그 계정을 확인하여 권한을 확인(환자 계정인지 여부를 확인)하고(S121), 그 환자 계정에 대응하는 환자정보를 이용하여 훈련정보를 생성한 후(S123), 그 훈련정보를 환자 단말(100)로 송신한다(S125).
이후, 환자 단말(200)이 그 훈련정보를 디스플레이부 상에 표시함에 따라 환자가 훈련을 수행하면(S127), 그 훈련결과정보를 컨텐츠 제공 장ㅊ(100)로 송신한다(S129).
그 다음으로, 컨텐츠 제공 장치(100)는 환자 단말(200)로부터 수신된 훈련결과정보를 저장하고, 이를 이용하여 분석정보를 생성한 후(S131), 기 설정된 적어도 하나의 단말로 그 분석정보를 송신한다(S133 내지 S139). 도 2는 적어도 하나의 단말로서 환자 계정에 연결된 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400) 및 의료진 단말(500)을 설정한 경우를 도시한 것으로, 그 설정에 따라 각각의 단말로 분석정보를 송신하도록 하였으나, 이는 하나의 실시예에 해당한다. 즉, 그 환자 계정에 연결된 단말들 중 일부에는 송신되지 않을 수도 있으며, 이는 설정(편집) 권한이 있는 단말이라면 변경하여 설정할 수 있다. 또한, 도 2에는 그 분석정보를 각각 순차적으로 송신하도록 도시하였으나, 이 또한 하나의 실시예일 뿐, 동시에 송신될 수도 있으며, 그 송신 형태 및/또는 송신 순서를 한정하지는 않는다.
한편, 도 2에는 도시하지 않았으나, 치료사가 훈련정보를 기반으로 환자와 함께 훈련을 수행한 이후 또는 치료사 단말(400)로 분석정보가 수신된 이후, 치료사가 그 치료사 단말(400)을 통해 플랫폼을 실행하여 그 훈련을 수행한 결과(즉, 훈련결과정보) 또는 분석정보에 대한 의견(치료데이터를 포함함)을 입력하거나, 그 훈련결과정보 또는 분석정보와 관련한 치료사 대상 설문조사를 진행하여 그 설문결과를 송신하는 동작이 수행될 수 있으며, 나아가 강화 훈련을 포함하도록 훈련정보를 편집 및/또는 생성할 수 있다.
도 3 내지 도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 시스템의 동작 구성을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 일 실시예에 따른 컨텐츠 제공 시스템(10)에서 컨텐츠 제공 장치는 단말 애플리케이션(Mobile Application) 또는 웹 사이트에서 제공되는 웹 애플리케이션(Web Application)을 통해 환자, 보호자, 치료사(또는 퍼실), 의료인(담당 의사, 담당 간호사 또는 재활 담당자) 및 의료기관의 관리자의 접근을 그들 각각의 권한을 기반으로 허용한다. 이에 따라서, 컨텐츠 제공 장치(100)는 환자, 보호자, 치료사(또는 퍼실), 의료인(담당 의사, 담당 간호사 또는 병원 내 재활 담당자) 및 의료기관로부터 환자와 관련된 정보는 물론, 환자 관리, 과제 제공, 컨텐츠 생성 및 컨텐츠 관리를 수행하게 된다.
도 3을 참조하면, 의료인 또는 의료기관의 관리자는 단말 애플리케이션(Mobile Application) 또는 웹 사이트에서 제공되는 웹 애플리케이션(Web Application)에서 컨텐츠 제공 서비스를 위한 기능을 제공하며, 치료사는 훈련을 위한 과제(또는 추가 과제)를 제공하여 컨텐츠 제공 장치(100)를 통해 훈련 대상자인 환자에게 훈련정보를 제공한다. 보다 세부적으로, 도 4를 참조하면, 의료인은 의료인 단말(500)을 통해 적어도 하나의 환자 및/또는 치료사(또는 퍼실) 관리하며, API 사용자 인증과 권한을 관리한다. 한편, 치료사가 치료사 단말(400)을 통해 제공하는 각 환자별 훈련을 위한 과제를 기반으로, 컨텐츠 제공 장치(100)의 서비스 제공자는 훈련 과제 및 컨텐츠를 관리하며, 각 환자는 그 각각의 환자 단말(200)을 통해 플랫폼을 실행하여 훈련을 위한 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 훈련정보를 제공받을 수도 있지만, 전자메일(E-mail) 또는 SNS 또는 SMS을 통해 훈련정보를 제공받을 수도 있다.
도 5 및 도 6을 참조하면, 단말 애플리케이션(Mobile Application) 및 웹 애플리케이션(Web Application)을 통해 컨텐츠 제공 장치(100)는 적어도 하나의 환자를 관리하며, 각 환자 별 훈련 과제 및 컨텐츠를 관리할 수 있다. 또한, 각 환자에게 적합한 훈련을 제공하고, 각 환자에 대한 정보, 데이터 및 훈련이력을 관리하며, 컨텐츠 추천을 제공하기 위한 세부항목 레벨(level)을 관리할 수 있다.
앞서, 도 3 내지 도 6을 설명함에 있어서, 훈련 과제는 인치치료 및 언어치료 중 적어도 하나를 수행하기 위한 과제일 수 있으며, 나아가 인지치료 및 언어치료가 서로 연계된 과제를 더 포함할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 컨텐츠 제공 장치(100)는 통신모듈(110), 저장모듈(120) 및 제어모듈(130)을 포함할 수 있다.
통신모듈(110)은 적어도 하나의 외부장치(서버 등)와 유선 또는 무선 통신을 수행한다. 특히, 무선 통신을 수행함에 있어서, 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신하도록 한다.
통신모듈(110)은 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 유선 통신 모듈, 무선 통신 모듈 및 근거리 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이를 기반으로 신호를 송수신하도록 한다.
여기서, 유선 통신 모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.
무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), WLAN(Wireless LAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), 4G, 5G, 6G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.
근거리 통신 모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth쪠), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.
구체적으로, 통신모듈(110)은 유선 또는 무선 통신을 기반으로 환자 단말(200), 보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 적어도 하나로부터 각종 정보를 송수신한다. 즉, 통신모듈(110)을 통해 가입정보, 로그인정보, 진료데이터, 치료데이터, 훈련결과정보 등이 수신되고, 훈련정보, 분석정보 등이 송신될 수 있다.
저장모듈(120)은 컨텐츠 제공 장치(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터 및/또는 각종 정보들을 저장한다. 컨텐츠 제공 장치(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 서버(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 저장모듈(120)에 구비된 적어도 하나의 메모리에 저장되고, 컨텐츠 제공 장치(100) 상에 설치되어, 제어모듈(130)에 구비된 적어도 하나의 프로세서에 의하여 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.
한편, 적어도 하나의 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드 디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 아울러, 메모리는 일시적, 영구적 또는 반영구적으로 정보를 저장할 수 있으며, 내장형 또는 탈착형으로 제공될 수 있다.
저장모듈(120)은 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 데이터베이스를 구축하여 구비할 수 있으며, 이 데이터베이스에는 그 컨텐츠 제공 서비스에 가입된 적어도 하나의 환자 각각에 대한 환자정보(해당 환자에 대한 기본정보, 의료정보(증상정보, 진단정보, 진료데이터, 치료데이터, 훈련이력정보 중 적어도 하나를 포함함) 및/또는 추가정보 등)가 저장될 수 있다. 이를 위해, 저장모듈(120)은 클라우드 서버와 연동될 수 있다.
제어모듈(130)은 적어도 하나의 프로세서를 구비할 수 있으며, 컨텐츠 제공 장치(100) 내 모든 구성들을 제어하여 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나, 적어도 하나의 메모리에 저장된 명령어, 알고리즘, 응용 프로그램을 실행하여 각종 프로세스를 수행하며, 인공지능을 활용한 데이터 분석을 통해 예측정보를 제공하거나, 데이터베이스를 관리하기 위한 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
즉, 제어모듈(130)은 앞서 도 1 및 2를 기반으로 설명한 컨텐츠 제공 장치(300)에서 수행되는 모든 동작을 수행하도록 제어한다.
구체적으로, 제어모듈(130)은 클라우드 서버와 연동된 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 그 특정 계정의 권한을 확인하고, 그 확인 결과에 따라 제공 가능한 정보 중 어느 하나를 생성하여 제공하도록 제어한다.
예를 들어, 제어모듈(130)은 그 확인 결과, 특정 계정이 환자 계정임을 확인한 경우, 그 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집하고, 그 적어도 하나의 정보를 분석하여 해당 환자의 상태정보를 생성한다. 이후, 제어모듈(130)은 인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 그 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 그 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 훈련정보를 생성하여 환자 단말(200)로 송신하도록 제어함으로써, 그 컨텐츠 제공 서비스를 환자에게 제공할 수 있다.
한편, 제어모듈(130)은 훈련정보에 대한 응답으로 그 환자 단말(200)로부터 훈련결과정보가 수신되면, 그 훈련결과정보를 기반으로 분석정보를 생성하여 환자 단말(200)은 물론, 그 환자 계정에 연결된 단말들 중 기 설정된 적어도 하나의 단말(보호자 단말(300), 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 적어도 하나를 포함함)로 송신하도록 제어한다.
한편, 제어모듈(130)은 그 확인 결과, 특정 계정이 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관 계정 중 어느 하나인 것을 확인한 경우, 해당 계정에 의해 검색 및 선택된 환자의 의료정보를 제공하여, 추가적인 정보 또는 데이터의 입력 또는 삭제 등의 편집 동작을 수행할 수 있도록 제어한다. 이때, 제공되는 의료정보는 해당 계정의 권한에 따라 상이한 정보 또는 데이터가 포함될 수 있다. 즉, 환자의 의료정보를 모두 제공하지 않고, 권한에 따라 일부 허용된 정보/데이터만을 제공하도록 할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 훈련정보를 생성하기 위한 동작을 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 그 특정 계정의 권한을 확인한다(S210). 그 확인 결과, 특정 계정이 환자 계정인 경우, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집한다(S220).
이후, 컨텐츠 제공 장치(100)는 S220 단계에 의해 수집된 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 해당 환자의 상태정보를 생성하고(S230), 그 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색한다(S240).
이후, 컨텐츠 제공 장치(100)는 그 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 해당 환자에 대한 훈련정보를 생성하고, 그 생성된 훈련정보를 로그인이 수행된 단말 또는 해당 환자에 의해 지정(선택)되는 단말로 송신하여 제공한다(S250).
한편, 도 8에는 도시하지 않았으나, S250 단계에서 훈련정보를 생성한 후, 그 특정 계정이 로그인 된 해당 단말로 그 훈련정보를 제공하기에 앞서 결제를 수행하는 동작을 더 수행할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 분석정보를 생성하기 위한 동작을 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 컨텐츠 제공 장치(100)는 훈련정보가 제공된 해당 단말을 통해 해당 환자가 훈련을 수행함에 따라 생성된 훈련결과정보가 그 해당 단말로부터 수신되면(S260), 그 훈련결과정보를 분석하여 해당 환자에 대한 분석정보를 생성한 후(S270), 그 분석정보를 기 설정된 적어도 하나의 단말로 송신한다(S280).
도 8 및 도 9를 설명함에 있어서, 앞서 도 1 내지 도 7을 설명에 의해 중복되는 내용은 생략하였다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 적어도 하나의 컨텐츠를 검색할 시에 수행되는 구체적인 동작을 나타내는 도면으로서, 도 8의 S240 단계의 세부 동작을 나타내는 것이다.
도 10을 참조하면, 컨텐츠 제공 장치(100)는 빅데이터 분석을 통해 클라우드 서버를 기반으로 기 저장된 컨텐츠들의 태그정보에 기반하여 각각의 컨텐츠 종류를 확인하고(S241), 그 확인된 컨텐츠 종류를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색한다(S242).
여기서, 태그정보는 각각 세부적인 소분류 영역을 포함함으로써, 환자 개인에게 보다 적합한 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠가 제공되도록 한다. 즉, 컨텐츠 제공 장치(100)는 태그정보 중에서도 소분류 영역에서 환자의 취약점을 파악하여 해당 소분류 영역을 강화하기 위한 태그정보를 포함한 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 검색할 수 있다. 구체적으로, 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠는, 인지 재활 카테고리 영역에서 #기억력, #집행력, #주의력의 태그정보를 포함하며, 언어 재활 카테고리 영역에서 #청각적 이해력, #말하기, #읽기, #쓰기의 태그정보를 포함한다. 예를 들면, 환자가 언어 재활 훈련을 위해 인지 재활 카테고리 영역을 클릭하면, 기억력 및 주의력을 향상시킬 수 있도록 #기억력, #주의력의 태그정보를 포함한 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠가 상위에 위치하도록 할 수 있다.
한편, 기 저장된 컨텐츠들은 빅데이터를 기반으로 수집된 컨텐츠 및/또는 적어도 하나의 치료사 단말(400), 의료인 단말(500) 및 의료기관 단말(600) 중 적어도 하나로부터 송신되어 누적·저장된 것일 수 있다. 예를 들어, 기 저장된 컨텐츠들은 인지치료 컨텐츠, 제1 언어치료 컨텐츠 및 제2 언어치료 컨텐츠 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 제1 언어치료 컨텐츠는 인지치료와 연계되어 치료사 없이 활용 가능한 컨텐츠이고, 제2 언어치료 컨텐츠는 치료사를 통해 오프라인 또는 온라인으로 수행 가능한 컨텐츠일 수 있다.
이는 해당 환자의 상태정보에 따라 수행할 필요가 있는 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 것으로, 이러한 동작은 컨텐츠 제공 장치(100)에 구비된 적어도 하나의 학습모델 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에서 훈련정보를 생성할 시에 수행되는 구체적인 동작을 나타내는 도면이다.
도 11을 참조하면, 컨텐츠 제공 장치(100)는 기 저장된 정량적 지표를 이용하여 해당 환자의 인지 수준 및 언어 수준 중 적어도 하나에 대한 평가를 수행하고(S251), 그 평가 결과에 따라 해당 환자에 대한 훈련 난이도를 결정한다(S252).
그 다음으로, 컨텐츠 제공 장치(100)는 S250 단계에 의해 검색된 적어도 하나의 컨텐츠 중 그 결정된 훈련 난이도에 대응하는 컨텐츠를 적어도 하나 선정한 후(S253), 그 선정된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 훈련순서를 결정하여 훈련정보를 생성한다(S254).
즉, 사용자는 그 선정된 적어도 하나의 컨텐츠가 해당 단말의 디스플레이부 상에 S254 단계에 의해 결정된 훈련순서에 따라 배열(배치)되어 표시됨에 따라, 그 배열된 순서대로 훈련을 수행할 수 있다.
그러나, 이는 하나의 실시예일 뿐, S254 단계는 생략될 수 있으며, 이 경우, 그 선정된 적어도 하나의 컨텐츠가 해당 단말의 디스플레이부 상에 임의의 순서에 따라 배열(배치)되어 표시됨에 따라, 자신이 원하는 순서대로 훈련을 수행할 수 있다.
비록, 앞서 도 7을 설명함에 있어서, 컨텐츠 제공 장치(100)가 통신모듈(110), 저장모듈(120) 및 제어모듈(130)만을 포함하는 것으로 한정하여 설명하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 그 구성요소는 컨텐츠 제공 서비스를 제공하기 위한 각 동작에 따라 구분된 모듈을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, S251 단계를 위한 평가모듈, S253 단계를 위한 컨텐츠선정모듈, S270 단계를 위한 분석모듈 등이 더 포함될 수 있다. 아울러, 그 명칭 또한 한정되지 않는다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따라 컨텐츠 제공 장치를 통해 저장 및 관리되는 환자에 대한 환자정보의 일 예를 도면이다.
도 12를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 컨텐츠 제공 장치(100)는 각 환자 별 환자정보를 저장(등록)하여 데이터베이스를 구축하는데, 이때, 각 환자정보에는 해당 환자의 기본정보, 증상정보 및 추가정보를 포함할 수 있다.
여기서, 기본정보는 해당 환자가 플랫폼을 통해 컨텐츠 제공 장치(100)에서 제공하는 컨텐츠 제공 서비스에 대한 가입을 수행할 시에 입력되는 정보일 수 있다. 또한, 증상정보는 해당 환자에 대한 진단명, 알아듣기 수준, 표현하기 수준 및 인지능력 수준에 관한 정도를 포함할 수 있고, 그 외 추가적인 정보(메모)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 증상정보는 의학적인 진단(판단)이 가능한 의료인 및 치료사의 권한에 따라 입력되는 정보이지만, 추가정보는 플랫폼을 통해 환자, 보호자, 치료사, 의료인 및 의료기관의 관리자 중 적어도 하나에 의해 입력되는 정보일 수 있다.
일 예로서, 환자에 대한 기본정보, 증상정보 및 추가정보를 기반으로 언어 재활 카테고리(인지 재활 카테고리, 이해 재활 카테고리 및 표현 재활 카테고리) 내의 각 재활 분야에서 환자의 언어 능력을 평가하여 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 추천 및 제공할 수 있다. 이하에서는, 도 13 내지 도 15를 기반으로 환자 맞춤형 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 훈련정보가 제공되는 일 예에 대해 설명하도록 한다.
도 13 내지 도 15는 본 개시의 일 실시예에 따라 훈련정보에 따른 훈련 수행 내용이 환자 단말(200) 상의 디스플레이부(201)를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 13을 참조하면, 컨텐츠 제공 장치(100)는 플랫폼을 통해 환자에게 맞춤형 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 훈련모드(930)를 제공한다. 이 훈련 모드(930)는 인지 재활 카테고리 및 언어 재활 카테고리의 분야에 따라 제공될 수 있다. 또한, 훈련모드(930)에서 환자 리스트 정보(910) 및 환자 프로필 정보(920)를 제공하며, 인지 재활 카테고리(940)에 따른 훈련 컨텐츠 즉, 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠로 구성된 리스트(950)를 제공할 수 있다. 도 13에 도시된 바와 같이, 인지 재활 카테고리(940)에서 제공되는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠는 각각 #주의력, #기억력, #계산력, #사고력의 태그정보를 포함하며, 그 각각의 태그정보에 대응하는 훈련 종류를 제공한다.
도 14를 참조하면, 이해 재활 카테고리(1010) 또한 언어 재활 훈련을 위한컨텐츠의 리스트를 제공하며, 이해 재활 카테고리(1010)에서 제공되는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠는 각각 #청각적 이해력, #독해력의 태그정보를 포함한다. 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠로 구성된 리스트 중에서 각 훈련 컨텐츠 박스(1020)는 컨텐츠 프리뷰(Preview) 사진, 이름 및 난이도(해당 컨텐츠의 훈련 난이도)가 표기된다. 일 예로, 환자가 훈련 컨텐츠 박스를 선택하면(체크, 터치 또는 클릭), 우측 탭 바에 그 선택한 훈련 컨텐츠(1030)가 제공될 수 있다. 이때, 그 선택한 훈련 컨텐츠는 이름/영역 노출 및 선택 해제 버튼이 함께 포함되어 표시될 수 있다. 복수개의 훈련 컨텐츠가 선택되면, 탭 바에는 그 선택한 복수개의 훈련 컨텐츠가 리스트화되어 표시될 수 있다. 한편, 환자가 시작하기 버튼(1040)을 누르면 그 환자가 선택한 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 훈련이 시작된다.
도 15를 참조하면, 표현 재활 카테고리에 관한 정보를 제공하는 것으로, 표현 재활 카테고리 또한 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠로 구성된 리스트를 제공하고, 표현 재활 카테고리에서 제공되는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠는 각각 #말하기, #읽고 말하기, #쓰기의 태그정보를 포함할 수 있다. 상술한 바와 같은 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠로 구성된 리스트와 탭 바는 모든 훈련모드에서 지원될 수 있다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련을 수행하도록 하기 위한 훈련 설정이 가능하도록 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다. 이 훈련 설정을 위한 화면은 환자가 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠로 구성된 리스트에서 어느 하나의 훈련 컨텐츠를 나열한 탭 바 중 '시작하기 버튼'을 체크, 터치 또는 클릭 등의 동작을 통해 누름으로써 환자 단말(200)의 디스플레이부(201) 상에 표시될 수 있다.
도 16을 참조하면, 훈련 컨텐츠 프리뷰(Preview) 사진(1210)과 난이도, 컨텐츠 명, 및 훈련 설명을 포함한 훈련 분야 설명(1220)을 제공하고, 8가지의 향상 영역 중 적용되는 훈련 키워드(1230)와 함께 단계 설명(1240), 단계 설정(1250), 문제 수(1260) 및 제시 시간 설정(1270) 정보를 제공할 수 있다. 이에, '시작하기 버튼'을 누르면 환자가 선택한 콘텐츠에 대한 훈련이 시작된다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련 수행이 가능하도록 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 18은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련 결과에 대한 확인이 가능하도록 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다. 여기서, 훈련 수행이 가능하도록 표시되는 화면은 훈련이 시작됨에 따라 나타나는 화면이고, 훈련 결과에 대한 확인이 가능하도록 표시되는 화면은 훈련이 종료, 즉, 훈련이 모두 수행됨에 따라 나타나는 화면이다.
도 17을 참조하면, 환자에게 제공되는 훈련 컨텐츠는 이전 문제(1310) 및 다음 문제(1320)로 이동할 수 있으며, 훈련 나가기(1330) 버튼으로 훈련을 종료할 수도 있다. 이러한 화면을 통해 주어진 훈련을 모두 마치면, 도 18에 도시된 바와 같이 훈련 종료 화면이 제공될 수 있다. 도 18을 참조하면, 그 훈련 결과를 간략히 제공하는 동시에, '홈 화면으로 이동하기' 및 '레포트 보러가기'의 버튼을 제공할 수 있다.
도 19는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 훈련 수행에 따른 분석정보가 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면으로서, 환자가 도 18에 도시된 '레포트 보러가기'의 버튼을 체크, 터치 또는 클릭을 통해 누름으로써 나타나는 화면일 수 있다.
도 19를 참조하면, 환자의 훈련 영역 비율과 영역 데이터를 조회한 결과(1510)를 제공하며, 세부 영역별 정확도 결과(1520)를 제공한다. 이때, 환자의 훈련 영역 비율과 영역 데이터를 조회한 결과(1510)는 학습한 날짜의 누적 데이터를 영역별로 도넛형 그래프로 시각화하며, 표기 영역 8가지(주의력, 기억력, 문제 해결력, 청각적 이해력, 독해력, 말하기, 읽고 말하기 및 쓰기)에 대한 표기 결과를 제공하고, 영역 이름/훈련 비율/총 문제수/평균 레벨의 영역 데이터 조회 결과를 제공할 수 있다. 또한, 세부 영역별 정확도 결과(1520)는 조회한 날짜의 학습한 영역별 정답률과 8가지 영역(x축)에 대한 정확도(y축)의 결과를 막대 그래프를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 훈련 영역 별 요약 결과(1530)를 제공하며, 인지 재활 카테고리, 이해 재활 카테고리 및 표현 재활 카테고리의 3가지 영역별로 요약한 요약 박스와 전체 훈련 문제의 평균 레벨을 산정하여 제공하고, 전체 훈련 대비 정답율을 표기할 수 있다. 또한, 데이터 상세 조회 결과(1540)를 제공하며, 해당 영역 컨텐츠에 대한 훈련 이력들을 보여준다. 예를 들어, 평균 레벨, 이름, 평균 단계, 총 문제 수, 정답 수, 정확도, 평균 반응 시간에 관련된 정보를 제공할 수 있다.
도 20은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 특정 환자에 대한 훈련 수행 이력이 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 20을 참조하면, 훈련 컨텐츠 각각에 포함된 문제 대비 정확도(정답률)를 수치화된 그래프로 제공하며, 해당 문제의 훈련 설정을 위한 화면(도 16)으로 이동하여 훈련을 수행하도록 하기 위해 '훈련하러 가기 버튼'을 제공할 수 있다.
도 21은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 특정 환자가 서로 다른 날짜에 수행한 훈련 결과가 비교되어 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 22는 본 개시의 일 실시예에 따라 그 서로 다른 날짜에 수행한 훈련 결과 각각의 결과 레포트의 일 예를 나타내는 도면이다.
먼저, 도 21을 참조하면, 날짜 선택 전의 결과 비교 스크린(1710)과 날짜 선택 후의 결과 비교 스크린(1720)을 제공하여 환자 본인이 훈련 컨텐츠를 수행함으로써, 향상된 언어 훈련의 결과를 시각적으로 확인할 수 있도록 한다.
한편, 도 22를 참조하면, 그 날짜 선택 전의 결과 비교 스크린(1710)과 날짜 선택 후의 결과 비교 스크린(1720)에서 각각의 결과 레포트를 제공할 수 있다. 예를 들면, 비교군 A와 B 기간에서 훈련 이름/총 문제 수/평균 정확도/평균 반응시간의 결과 데이터를 제공하며, 영역별 총 문제 수, 세부 영역별 정확도 및 단계 비교, 영역별 평균 반응시간과 인지/이해/표현 영역 정확도 및 단계 비교 결과를 그래프로 제공할 수 있다.
비록, 도 22는 환자 단말(200)의 디스플레이부(201) 상에 표시된 화면으로 도시하지는 않았으나, 이 또한 환자 단말(200)의 디스플레이부(201) 상에 표시되어 제공될 수 있다.
한편, 본 개시를 통해 수행되는 훈련은 주의력, 기억력, 집행력(집행기능), 이해력(지각기능), 언어능력(언어기능)의 영역으로 분류될 수 있다. 이하에서는 도 23 내지 도 29를 기반으로 각 영역의 훈련에 대해 설명하도록 한다.
도 23은 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 주의력에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다.
먼저, 주의력은 지속적 주의력(필요한 시간 동안 집중하는 정신기능), 선택적 주의력(경쟁하는 내부 또는 외부의 자극을 선택하고, 그 선택된 자극에 대해 집중하는 정신기능), 변화적 주의력(하나의 자극에서 다른 자극으로 다시 집중하는 정신기능) 및 분리 주의력(두 개 이상의 자극에 대해 동시에 집중하는 정신기능)의 하위 영역으로 분류될 수 있다.
예를 들면, 주의력은 외부로부터 주요 정보를 받아들이는 기관인 눈, 귀를 통해 들어오는 많은 정보들 중에 본인이 순간적으로 필요한 정보에 집중하는 것으로 우리가 실제로 처리하는 정보의 양을 제한하는 수단이다. 주의력과 관련한 훈련은 '반응하기', '같은 그림 확인하기', '패턴 따라하기', '계산하기', '숫자세기'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 23을 참고하면, 이는 주의력과 관련한 훈련 중 '같은 그림 확인하기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 시각 자극(그림)을 인식하고 주의를 유지하여 동일한 시각 자극(그림)에 반응하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제시 속도를 설정하고, 그림을 확인한 후, 보기 그림과 같은 그림이 나오면 버튼을 누르도록 한다. 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
도 24는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 기억력에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다.
먼저, 기억력은 단기기억(30초 정도 저장되는 일시적이고 소실되기 쉬운 기억으로 장기기억으로 강화되지 않으면 잃게되는 정신기능), 장기기억(단기기억, 과거 사건에 대한 저장정보인 자서전적 기억 및 언어와 사실에 대한 저장정보인 의미기억 정보를 장기간 저장하는 기억체계로 만드는 정신기능) 및 작업기억(단기기억과 장기기억 모두에서 회상한 정보를 비교하고 처리하는 정신기능)의 하위 영역으로 분류될 수 있다.
예를 들면, 기억력은 정보를 등록한 후에 그 정보를 보유 또는 저장하고, 시간이 지난 후에 회상 또는 인출하게 되는 일련의 과정으로, 정보를 받아들이는 것뿐만 아니라 처리하는 것, 받은 정보를 결합하는 것 모두를 의미하며, 회상은 어떤 특정 상황에서 저장된 정보를 불러내는 것이다. 기억력과 관련한 훈련은 '같은 사진 기억하기', '같은 소리 기억하기', '위치 기억하기', '단어 기억하기', '숫자 기억하기'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 24를 참고하면, 이는 기억력과 관련한 훈련 중 '같은 소리 기억하기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 청각 자극(소리)을 인식하고 동일한 자극 간의 위치관계를 기억하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제시 속도를 설정하고, 뒤집어진 카드를 선택해 소리를 모두 확인한 후, 기억한 소리 위치를 선택해 짝을 맞추도록 한다. 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
도 25는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 집행력에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다.
먼저, 집행력은 추상화(구체적인 사실, 특정 대상 또는 실제 상황과 구별되는 일반적인 개념, 특성 또는 특징을 만들어내는 정신기능), 조직화와 계획(부분을 전체로 조직화하고 체계화하는 정신기능/일을 진행하거나 실행하는 방법의 개발에 관여하는 정신기능), 인지의 유연성(문제해결력에 관여하는 것으로 전략을 변경하거나 정신상태를 전환하는 정신기능), 판단력(의견수립에 관여하는 기능과 같이 다른 선택사항들을 구별하고 관여하는 정신기능) 및 문제해결력(부적절하거나 모순되는 정보를 확인, 분석 및 통합하여 해결 방법을 찾아내는 정신기능)의 하위 영역으로 분류될 수 있다.
예를 들면, 집행력은 숫자와 기호 및 수식을 이해하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등의 산술능력과 수에 관한 문제를 추리하고 이해하여 해결하며, 정보를 처리하고 유추 및 추론하는 인지적 전략을 포함한다. 집행력과 관련한 훈련은 '금액 계산하기', '다른 것 찾기', '범주화 하기', '규칙 찾기', '기호 암호풀기'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 25를 참고하면, 이는 집행력과 관련한 훈련 중 '다른 것 찾기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 시각 자극(그림)을 인식하고 해석하여 자극 간의 관계를 추상화 및 판단하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제한 시간을 설정하고, 제시되는 그림들을 확인한 후, 그 그림들 중 다른 것에 해당하는 어느 하나의 그림을 선택하도록 한다. 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
도 26 내지 도 29는 본 개시의 일 실시예에 따라 환자 단말을 통해 듣기(청각적 이해력), 말하기, 읽기 및 쓰기 각각에 대한 훈련을 수행하도록 하기 위한 컨텐츠가 환자 단말 상의 디스플레이부를 통해 표시되는 화면의 일 예를 나타내는 도면이다.
언어능력은 음성언어이해(음성으로 된 메시지를 해석하여 그 의미를 파악하는 정신기능), 음성언어표현(의미있는 음성 메시지를 만들기 위해 필요한 정신기능), 문자언어이해(문자로 된 메시지를 해석하여 그 의미를 파악하는 정신기능) 및 문자언어표현(의미있는 문자 메시지를 만들기 위해 필요한 정신기능)의 하위 영역으로 분류될 수 있다.
즉, 언어능력은 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기로 구분될 수 있는데, 듣기(청각적 이해력)은 언어의 이해 영역에 속하며 이 능력은 구어 의사소통 상황에서 메시지를 듣고 이해하여 원활하게 의사소통할 수 있는 능력이다. 듣기(청각적 이해력)와 관련한 훈련은 'O/X 고르기(사진)', 'O/X 고르기(단어)', '청각적 단어 인지', '그림 속 정답 찾기(듣기)', '의미-사진 매칭하기(듣기)', '단어 듣고 배열하기', '지시 따르기(듣기)'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 26을 참조하면, 이는 듣기(청각적 이해력)과 관련한 훈련 중 'O/X 고르기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 시각 자극(그림)과 청각 자극(단어)를 해석하여 의미를 이해하고 비교하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제한 시간을 설정하고, 소리 버튼을 눌러 음성을 들은 후, 자극의 의미를 비교해 O 또는 X를 선택하도록 한다. 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
한편, 말하기는 언어의 표현 영역에 속하며 이 능력은 구어 의사소통상황에서 메시지를 표현하여 원활하게 의사소통할 수 있는 능력이다. 비언어적 의사소통인 속도, 음의 높낮이, 크기, 목소리 특성을 통해 말하고 있는 것이 무엇인지 해석하는데 중요한 영향을 준다. 말하기와 관련한 훈련은 '운율 연습하기', '자동 구어 연습하기', '단어 따라 말하기', '비단어 따라 말하기', '이름 말하기', '숫자 따라 말하기', '설명 듣고 정답 말하기', '문장 따라 말하기', '단어 연상하기', '설명하기', '단어 조합하기(말하기)'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 27을 참조하면, 이는 말하기와 관련한 훈련 중 '단어 영상하기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 시각 자극(제시어)을 해석하여 의미를 이해하고 추론 및 판단하여 음성 표현(단어)으로 변환하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제한 시간을 설정하고, 제시어를 확인한 후, 녹음 버튼을 눌러 정답을 말하고, 재생 버튼을 눌러 확인하도록 한다. 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
또한, 읽기는 읽기 유창성 즉, 음독을 풀어서 설명한 말로 정확하게 알맞은 속도로 적절한 억양과 표현을 가지고 소리내어 읽는 활동을 말한다. 읽기와 관련한 훈련은 '사진-단어 매칭하기', '단어-사진 매칭하기', '빈 칸 채우기', '그림 속 정답 찾기(읽기)', '숫자 읽기', '비단어 읽기', '의미-사진 매칭하기(읽기)', '의미-단어 매칭하기(읽기)', '문장 읽기', '지시 따르기(읽기)'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 28을 참조하면, 이는 읽기와 관련한 훈련 중 '단어 읽기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 시각 자극(단어)를 해석하여 음성 표현(단어)로 변환하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제한 시간을 설정하고, 단어를 확인한 후, 녹음 버튼을 눌러 단어를 말하고, 재생 버튼을 눌러 확인하도록 한다. 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
한편, 쓰기는 복잡한 언어 영역으로 듣기, 말하기, 읽기 능력에 기초를 둔다. 글씨쓰기, 철자, 작문을 포함한다. 궁극적인 목표를 작문으로 보고 이를 위해 맞춤법에 맞게 표기하는 것과 쓰기 과정에서 요구되는 실행적 기능이 필요하다. 쓰기와 관련한 훈련은 '똑같이 쓰기', '빈 칸 쓰기', '사진 보고 정답 쓰기', '받아쓰기', '단어 조합하기(쓰기)'와 같은 소분류 영역을 포함할 수 있다.
도 29를 참조하면, 이는 쓰기와 관련한 훈련 중 '똑같이 쓰기'에 해당하는 것으로, 이 훈련은 시각 자극(단어)를 해석하여 신체 움직임(쓰기)으로 변환하도록 하는 훈련이다.
예를 들어, 훈련 단계와 문제수, 제한 시간을 설정하고, 쓰기 버튼을 눌러 단어를 똑같이 쓰도록 한다(지우개 버튼으로 입력한 내용을 모두 지울 수 있음). 정답 또는 오답 여부는 자동 판별하도록 한다.
앞서, 도 23 내지 29를 설명함에 있어서, 그 소분류 영역 각각은 훈련에 앞서 그 난이도설정이 가능하다. 예를 들어, 시각 및/또는 청각을 자극하는 요소의 개수가 많아지거나, 그 제시속도 및/또는 제한시간이 짧아질수록 높은 난이도가 설정된다.
도 30 내지 도 33 각각은 본 개시의 일 실시예에 따라 생성되는 그래프의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 30 및 도 31을 참조하면, 주의력, 기억력, 집행력(집행기능), 이해력(지각기능), 언어능력(언어기능) 5개의 상위 영역으로 구성하여 도 30과 같은 스파이더 웹 차트 및/또는 도 31과 같은 가로막대 차크를 생성할 수 있다. 그 각각의 영역에 대한 점수는 종합점수로 하위 영역의 점수를 토대로 계산된다(average score).
이때, 주의력, 기억력, 집행력(집행기능), 이해력(지각기능), 언어능력(언어기능) 영역 각각에 대한 점수는 하기 <표 1>과 같은 점수체계를 기반으로 산출될 수 있다.
백분위 ICF score 손상 수준(등급화) Examples
96-100% 4점 COMPLETE impairment 0단계(1단계 fail)
50-95% 3점 SEVERE impairment 1단계(1단계 pass / 2단계 fail)
25-49% 2점 MODERATE impairment 2단계(2단계 pass / 3단계 fail)
5-24% 1점 MILD impairment 3단계(3단계 pass / 4단계 fail)
0-4% 0점 NO impairment 4단계(4단계 pass)
이렇게 산출된 각 영역에 대한 점수를 이용하여 스파이더 웹 차트, 반원 차크 및/또는 가로막대 차트를 생성할 수 있다.
한편, 도 32 및 도 33을 참조하면, 그 상위 영역을 선택하면 볼 수 있는 점수로서, 5개의 상위 영역 각각의 하위 영역들로 구성하여 도 32와 같은 반원(semicircle) 차트 및/또는 도 33과 같은 가로막대(progress) 차크를 생성할 수 있다. 이때, Pass/Fail 점수 체계를 기반으로 정확도와 반응시간의 표준점수(Z-score) 또는 역효율 점수(Invers Efficiency Score, IES)를 산출할 수 있다.
이때, 표준점수는 하기 <수학식 1>을 통해 정확도 및 반응시간 관련 점수를 각각 산출하고, 그 두 점수를 통해 순위를 분석한다.
Figure PCTKR2022020626-appb-img-000001
한편, 각 컨텐츠에 따른 과제의 반응시간은 속도-정확성의 교환효과가 있다. 속도-정확성의 교환효과에 의하면 대상자가 반응을 빨리 하면 오반응이 많아지고 반응을 천천히 하면 정반응이 증가하게 된다. 즉 정확한 반응을 위해서는 처리에 필요한 시간이 더욱 요구되기 때문에, 반응시간은 늦어질 수밖에 없다는 것이다.
반응시간에 정반응 여부를 고려하여 수정계산한 값인 역효율 점수(inverse efficiency scores, IES) (Townsend & Ashby, 1983)로 반응시간을 변환하여 비교한다. 역효율 점수(IES)는 반응시간(RT)을 '1-오류반응 비율'로 나눈 값으로서, 하기 <수학식 2>를 통해 산출할 수 있다.
Figure PCTKR2022020626-appb-img-000002
여기서, RT는 정반응시간(Reaction Time of correct response)을 나타내고, PC는 정반응비율(Proportion of Correct response)을 나타낸다.
한편, 추가 가능한 분석 방법으로서, 보속반응(perserverative responses)을 이용한 제1 분석방법, 첫 번째 훈련을 성공하기까지의 시도 횟수(trails to complete first task)를 이용한 제2 분석방법, 유지 실패(failure to maintain)를 이용한 제3 분석방법 및 편측 무시(unilateral neglect)를 이용한 제4 분석방법 중 적어도 하나가 이용될 수 있다.
구체적으로, 제1 분석방법은 수정하지 못하고 동일한 행동을 반복한 횟수를 측정(예를 들어, 같은 영역을 반복적으로 터치, 이전 답과 동일한 답을 계속 선택하는 등 새로운 것을 학습하고 적응하지 못함)하는 것이고, 제2 분석방법은 실패를 거듭하여 학습하고 적용하는 것까지의 과정을 측정(예를 들어, 숫자기억하기 1단계 문제의 정답을 맞히는 데까지 시도한 횟수)하는 것이다.
또한, 제3 분석방법은 정답을 계속적으로(예를 들어, 3~5연속정답) 맞추다가 오류를 범하기까지의 과정을 측정(예를 들어, 숫자세기 4단계 5연속 정반응이후 3연속 오류를 범한 경우)하는 것이고, 제4 분석방법은 정답반응이 좌측 또는 우측으로 집중되어 나타나는 특징을 이용하는 것으로, 그에 대한 표준화된 검사 star cancellation, albert test, bells test 등이 있다(예를 들어, 우측에 제시된 보기가 정답인 경우 정반응을 보이나 좌측에 정답이 있는 경우 반응속도가 늦어지거나 우측의 보기를 선택해 오반응을 보임).
한편, 개시된 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 기록매체의 형태로 구현될 수 있다. 명령어는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 프로그램 모듈을 생성하여 개시된 실시예들의 동작을 수행할 수 있다. 기록매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터에 의하여 해독될 수 있는 명령어가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다.
이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시예들을 설명하였다. 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시예들과 다른 형태로 본 개시가 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안 된다.

Claims (15)

  1. 장치에 의해 수행되는, 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법에 있어서,
    상기 클라우드 서버와 연동된 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 상기 특정 계정의 권한을 확인하는 단계;
    확인 결과, 상기 특정 계정이 환자 계정인 경우, 상기 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집하는 단계;
    상기 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 상기 해당 환자의 상태정보를 생성하는 단계;
    인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 상기 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 단계; 및
    검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 훈련정보를 생성 및 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 연결 계정은, 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관의 관리자 계정 중 적어도 하나를 포함를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 의료정보는, 상기 해당 환자에 대한 증상정보, 진단정보, 의료인정보, 치료사정보, 환경정보 및 설문응답정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 상태정보는, 상기 해당 환자의 상태를 정량적 지표로 나타낸 것임을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 컨텐츠를 검색할 시,
    빅데이터 분석을 통해 클라우드 서버를 기반으로 기 저장된 컨텐츠들의 태그정보에 기반하여 각각의 컨텐츠 종류를 확인하고, 확인된 컨텐츠 종류를 기반으로 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 훈련정보를 생성 및 제공하는 단계 이후,
    상기 훈련정보를 기반으로 상기 해당 환자가 훈련을 수행함에 따라 생성된 훈련결과정보가 수신되면, 상기 훈련결과정보를 분석하여 상기 해당 환자에 대한 분석정보를 생성하는 단계; 및
    상기 분석정보를 기 설정된 적어도 하나의 단말로 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 훈련결과정보는,
    인지 영역 및 언어 영역에 대한 훈련수행정도, 훈련비율, 훈련 영역 및 훈련 영역 별 정확도가 날짜 별로 기록되며,
    상기 분석정보는,
    상기 적어도 하나의 단말의 사용자가 날짜 구간을 설정하면, 상기 설정된 날짜 구간에 포함된 훈련결과정보를 이용하여 생성되어 상기 적어도 하나의 단말의 디스플레이를 통해 그래프 및 수치 중 적어도 하나로 표시되어 제공되는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 훈련정보를 생성할 시,
    상기 정량적 지표를 이용하여 상기 해당 환자의 인지 수준 및 언어 수준 중 적어도 하나에 대해 평가하고, 평가 결과에 따라 해당 환자에 대한 훈련 난이도를 결정한 후, 검색된 적어도 하나의 컨텐츠 중 결정된 훈련 난이도에 대응하는 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 선정한 후, 선정된 적어도 하나의 컨텐츠를 기반으로 훈련순서를 결정하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 기 설정된 적어도 하나의 단말은,
    상기 해당 환자의 환자 단말, 적어도 하나의 의료인 각각의 의료인 단말, 적어도 하나의 치료사 각각의 치료사 단말, 적어도 하나의 보호자 각각의 보호자 단말 및 적어도 하나의 의료기관 각각에 구비된 단말 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 해당 환자, 상기 적어도 하나의 의료인, 상기 적어도 하나의 치료사 및 상기 적어도 하나의 보호자, 상기 적어도 하나의 의료기관 각각은, 상기 해당 환자의 정보에 대한 권한이 상이하게 설정되며,
    상기 설정된 권한에 따라 상기 분석정보가 상이하게 생성될 수 있는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 훈련정보를 상기 환자 단말로 제공하여 줄 것을 요청하는 요청정보가 수신되는 경우, 결제 절차가 수행될 수 있으며,
    상기 결제 절차는, 기 등록된 결제정보를 기반으로 자동 수행되거나, 수동 수행되는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 기 저장된 컨텐츠들은,
    인지치료 컨텐츠, 제1 언어치료 컨텐츠 및 제2 언어치료 컨텐츠를 포함하며,
    상기 제1 언어치료 컨텐츠는, 인지치료와 연계되어 치료사 없이 활용 가능한 컨텐츠이고,
    상기 제2 언어치료 컨텐츠는, 치료사를 통해 오프라인 또는 온라인으로 수행 가능한 컨텐츠인 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 훈련정보는,
    상기 로그인이 수행된 단말로 송신되되,
    상기 훈련정보를 생성할 시,
    상기 로그인이 수행된 단말의 종류에 따라 상기 훈련정보를 상이하게 생성하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법.
  10. 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치에 있어서,
    통신모듈;
    적어도 하나의 환자에 대한 각종 정보, 상기 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 인공지능 기반 학습모델 및 적어도 하나의 프로세스를 저장하는 저장모듈; 및
    상기 적어도 하나의 프로세스를 기반으로 상기 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 동작을 수행하는 제어모듈을 포함하고,
    상기 제어모듈은,
    상기 클라우드 서버와 연동된 플랫폼에 대한 특정 계정의 로그인을 감지하면, 상기 특정 계정의 권한을 확인하고, 확인 결과, 상기 특정 계정이 환자 계정인 경우, 상기 환자 계정과 연동된 적어도 하나의 연결 계정으로부터 입력된 해당 환자에 대한 적어도 하나의 의료정보를 수집하고, 상기 적어도 하나의 의료정보를 분석하여 상기 해당 환자의 상태정보를 생성하고, 인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 상기 상태정보를 기반으로 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하고, 검색된 적어도 하나의 컨텐츠를 이용하여 훈련정보를 생성 및 제공하고,
    상기 적어도 하나의 연결 계정은, 보호자 계정, 치료사 계정, 의료인 계정 및 의료기관의 관리자 계정 중 적어도 하나를 포함를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 의료정보는, 상기 해당 환자에 대한 증상정보, 진단정보, 의료인정보, 치료사정보, 환경정보 및 설문응답정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 상태정보는, 상기 해당 환자의 상태를 정량적 지표로 나타낸 것임을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제어모듈은,
    상기 적어도 하나의 컨텐츠를 검색할 시,
    빅데이터 분석을 통해 클라우드 서버를 기반으로 기 저장된 컨텐츠들의 태그정보에 기반하여 각각의 컨텐츠 종류를 확인하고, 확인된 컨텐츠 종류를 기반으로 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 검색하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제어모듈은,
    상기 훈련정보를 생성 및 제공한 후,
    상기 훈련정보를 기반으로 상기 해당 환자가 훈련을 수행함에 따라 생성된 훈련결과정보가 수신되면, 상기 훈련결과정보를 분석하여 상기 해당 환자에 대한 분석정보를 생성하고, 상기 분석정보를 기 설정된 적어도 하나의 단말로 송신하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제어모듈은,
    상기 훈련정보를 생성할 시,
    상기 정량적 지표를 이용하여 상기 해당 환자의 인지 수준 및 언어 수준 중 적어도 하나에 대해 평가하고, 평가 결과에 따라 해당 환자에 대한 훈련 난이도를 결정한 후, 검색된 적어도 하나의 컨텐츠 중 결정된 훈련 난이도에 대응하는 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 선정한 후, 선정된 적어도 하나의 컨텐츠를 기반으로 훈련순서를 결정하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 기 저장된 컨텐츠들은,
    인지치료 컨텐츠, 제1 언어치료 컨텐츠 및 제2 언어치료 컨텐츠를 포함하며,
    상기 제1 언어치료 컨텐츠는, 인지치료와 연계되어 치료사 없이 활용 가능한 컨텐츠이고,
    상기 제2 언어치료 컨텐츠는, 치료사를 통해 오프라인 또는 온라인으로 수행 가능한 컨텐츠인 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 훈련정보는,
    상기 로그인이 수행된 단말로 송신되고,
    상기 제어모듈은,
    상기 훈련정보를 생성할 시,
    상기 로그인이 수행된 단말의 종류에 따라 상기 훈련정보를 상이하게 생성하는 것을 특징으로 하는,
    클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 장치.
PCT/KR2022/020626 2021-12-17 2022-12-16 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법 WO2023113553A1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2021-0181989 2021-12-17
KR20210181989 2021-12-17
KR10-2022-0134355 2022-10-18
KR1020220134355A KR20230092726A (ko) 2021-12-17 2022-10-18 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023113553A1 true WO2023113553A1 (ko) 2023-06-22

Family

ID=86773153

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2022/020626 WO2023113553A1 (ko) 2021-12-17 2022-12-16 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2023113553A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150067289A (ko) * 2012-10-04 2015-06-17 스페이스랩스 헬스케어, 엘엘씨 환자관리시스템과 방법
KR101894536B1 (ko) * 2017-10-30 2018-09-12 대한민국 신경언어장애 환자의 의사소통 능력 향상을 위한 언어훈련 방법
KR101921890B1 (ko) * 2017-10-13 2018-11-28 대한민국 맞춤형 언어재활을 위한 환자분류 방법
US20210133509A1 (en) * 2019-03-22 2021-05-06 Cognoa, Inc. Model optimization and data analysis using machine learning techniques
KR102266310B1 (ko) * 2021-03-19 2021-06-17 (주)휴먼아이티솔루션 인지능력 향상을 위한 치매 케어용 ai기반의 교육 콘텐츠 추천 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150067289A (ko) * 2012-10-04 2015-06-17 스페이스랩스 헬스케어, 엘엘씨 환자관리시스템과 방법
KR101921890B1 (ko) * 2017-10-13 2018-11-28 대한민국 맞춤형 언어재활을 위한 환자분류 방법
KR101894536B1 (ko) * 2017-10-30 2018-09-12 대한민국 신경언어장애 환자의 의사소통 능력 향상을 위한 언어훈련 방법
US20210133509A1 (en) * 2019-03-22 2021-05-06 Cognoa, Inc. Model optimization and data analysis using machine learning techniques
KR102266310B1 (ko) * 2021-03-19 2021-06-17 (주)휴먼아이티솔루션 인지능력 향상을 위한 치매 케어용 ai기반의 교육 콘텐츠 추천 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10853501B2 (en) Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
Fu et al. The perils of hotel technology: The robot usage resistance model
Glass et al. Computerized aid improves safety decision process for survivors of intimate partner violence
Munns et al. Effectiveness and experiences of families and support workers participating in peer-led parenting support programs delivered as home visiting programs: a comprehensive systematic review
US20220300619A1 (en) Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
KR102449661B1 (ko) 인공지능 기반 채용 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
US20210158238A1 (en) Data processing systems and methods for customizing privacy training
KR102449805B1 (ko) 인공지능 기반 구성원 평가 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
Punch et al. A model of targeted transition planning for adolescents who are deaf or hard of hearing
Pascoe et al. Systematic literature searching in social work: A practical guide with database appraisal
McElroy et al. Compassionate communication in acute healthcare: establishing the face and content validity of a questionnaire
Teló et al. Disentangling professional competence and foreign accent
Jo et al. AI in the workplace: Examining the effects of ChatGPT on information support and knowledge acquisition
WO2023113553A1 (ko) 클라우드 서버 기반의 인지 또는 언어 재활 훈련을 위한 컨텐츠 제공 방법
McConnellogue et al. System constraints on efficacious teacher behaviours in school-based suicide prevention initiatives; a qualitative study of teacher views and experiences
Adiani et al. Multimodal job interview simulator for training of autistic individuals
US11100444B2 (en) Data processing systems and methods for providing training in a vendor procurement process
Avdul et al. Pay transparency: Why it is important to be thoughtful and strategic
US10509894B2 (en) Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
Darics et al. ‘I’m actually shocked of how rude you are!’Communication challenges in webchat-based customer service
KR102449806B1 (ko) 인공지능 기반 구성원 평가 피드백 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
Chadd et al. An evaluation of speech and language therapy services for people with long COVID in the UK: a call for integrated care
Edwards et al. Impact of community health worker intervention on PrEP knowledge and use in Rakai, Uganda: A mixed methods, implementation science evaluation
Siitonen et al. The emergence of technostress in software development work: Technostressors and underlying factors
Yaghy et al. Large language models in ophthalmology: potential and pitfalls

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22908018

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1