WO2023054598A1 - 作業機械の制御装置および作業機械の制御方法 - Google Patents

作業機械の制御装置および作業機械の制御方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2023054598A1
WO2023054598A1 PCT/JP2022/036477 JP2022036477W WO2023054598A1 WO 2023054598 A1 WO2023054598 A1 WO 2023054598A1 JP 2022036477 W JP2022036477 W JP 2022036477W WO 2023054598 A1 WO2023054598 A1 WO 2023054598A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
fuel cells
load factor
power
work machine
control device
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/036477
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
翔太 山脇
Original Assignee
株式会社小松製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社小松製作所 filed Critical 株式会社小松製作所
Priority to AU2022356880A priority Critical patent/AU2022356880A1/en
Priority to CA3229681A priority patent/CA3229681A1/en
Priority to CN202280056946.2A priority patent/CN117858820A/zh
Publication of WO2023054598A1 publication Critical patent/WO2023054598A1/ja

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/30Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling fuel cells
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/40Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for controlling a combination of batteries and fuel cells
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04298Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
    • H01M8/04313Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems characterised by the detection or assessment of variables; characterised by the detection or assessment of failure or abnormal function
    • H01M8/04537Electric variables
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04298Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
    • H01M8/04694Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems characterised by variables to be controlled
    • H01M8/04858Electric variables
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/30Hydrogen technology
    • Y02E60/50Fuel cells

Definitions

  • the present disclosure relates to a work machine control device and a work machine control method.
  • This application claims priority to Japanese Patent Application No. 2021-161335 filed in Japan on September 30, 2021, the contents of which are incorporated herein.
  • a plurality of fuel cells may be mounted in parallel in order to operate a large machine such as a working machine using a fuel cell (see, for example, Patent Document 1).
  • An object of the present disclosure is to provide a work machine control device and a work machine control method capable of efficiently operating a plurality of fuel cells mounted on the work machine.
  • a control device for a work machine is a control device for a work machine including a plurality of fuel cells, wherein the load factor of each of the plurality of fuel cells is determined based on the required electric power of the work machine. and an operation instructing unit for operating each of the plurality of fuel cells at the determined load factor.
  • FIG. 1 is a side view schematically showing a transport vehicle according to a first embodiment
  • FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of a power system and drive system of a transportation vehicle according to a first embodiment
  • FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of a control device according to a first embodiment
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the relationship between the load factor and efficiency of a fuel cell
  • 4 is a flow chart showing the operation of the control device according to the first embodiment
  • 6 is a schematic block diagram showing the configuration of a control device according to a second embodiment
  • FIG. 9 is a flow chart showing the operation of the control device according to the second embodiment
  • 1 is a schematic block diagram showing a configuration of a computer according to at least one embodiment
  • FIG. 1 is a perspective view schematically showing a transport vehicle 10 according to the first embodiment.
  • the transport vehicle 10 is a dump truck that travels in a work site such as a mine to transport a load.
  • the transport vehicle 10 may be an unmanned dump truck that operates without being driven by the driver, or a manned dump truck that operates based on the driving operation by the driver.
  • the transport vehicle 10 includes a vessel (dump body) 11 , a vehicle body 12 and a travel device 13 .
  • the vessel 11 is a member on which cargo is loaded. At least part of the vessel 11 is arranged above the vehicle body 12 . Vessel 11 performs a dump operation and a lower operation. By the dumping operation and the lowering operation, the vessel 11 is adjusted to the dumping attitude and the loading attitude.
  • a dump attitude is an attitude in which the vessel 11 is raised.
  • the loading posture refers to a posture in which the vessel 11 is lowered.
  • the dumping operation refers to the operation of separating the vessel 11 from the vehicle body 12 and tilting it in the dumping direction.
  • the dumping direction is the rear of the vehicle body 12 .
  • the dumping operation includes raising the front end of vessel 11 to tilt vessel 11 backward. Due to the dumping operation, the loading surface of the vessel 11 is inclined downward toward the rear.
  • a lowering operation refers to an operation to bring the vessel 11 closer to the vehicle body 12.
  • the lowering motion includes lowering the front end of vessel 11 .
  • the vessel 11 When carrying out earth removal work, the vessel 11 performs a dumping operation so as to change from the loading attitude to the dumping attitude.
  • the cargo When the vessel 11 is loaded with cargo, the cargo is discharged rearward from the rear end of the vessel 11 by a dump operation.
  • the vessel 11 When the loading operation is carried out, the vessel 11 is adjusted to the loading posture.
  • the vehicle body 12 includes a vehicle body frame.
  • the vehicle body 12 supports the vessel 11 .
  • the vehicle body 12 is supported by the travel device 13 .
  • the traveling device 13 supports the vehicle body 12.
  • the traveling device 13 causes the transportation vehicle 10 to travel.
  • the travel device 13 moves the transport vehicle 10 forward or backward. At least part of the travel device 13 is arranged below the vehicle body 12 .
  • the travel device 13 includes a pair of front wheels and a pair of rear wheels.
  • the front wheels are steering wheels and the rear wheels are driving wheels.
  • the power system 14 generates power for driving the traveling device 13 by reacting hydrogen and oxygen.
  • Driving the running gear 13 includes rotating the rear wheels of the running gear 13 .
  • FIG. 2 is a schematic block diagram showing the configuration of the power system 14 and drive system 15 of the transport vehicle 10 according to the first embodiment.
  • the power system 14 includes a hydrogen tank 141 , a hydrogen supply device 142 , a fuel cell 143 , a battery 144 and a DCDC converter 145 .
  • the power system 14 includes a plurality of fuel cells 143 .
  • the number of fuel cells 143 is M.
  • M is a natural number.
  • the hydrogen supply device 142 supplies hydrogen in the hydrogen tank 141 to the fuel cell 143 .
  • the fuel cell 143 generates electric power by causing an electrochemical reaction between hydrogen supplied from the hydrogen supply device 142 and oxygen contained in the outside air.
  • Battery 144 stores the power generated in fuel cell 143 .
  • the DCDC converter 145 causes the connected fuel cell 143 or battery 144 to output electric power according to instructions from the control device 16 (see FIG. 3).
  • the power system 14 includes M+1 DCDC converters 145 .
  • the electric power output by the power system 14 is output to the drive system 15 via the bus B.
  • the drive system 15 has an inverter 151 , a pump drive motor 152 , a hydraulic pump 153 , a hoist cylinder 154 , an inverter 155 and a travel drive motor 156 .
  • the inverter 151 converts the direct current from the bus B into a three-phase alternating current and supplies it to the pump drive motor 152 .
  • a pump drive motor 152 drives a hydraulic pump 153 . Hydraulic oil discharged from the hydraulic pump 153 is supplied to the hoist cylinder 154 via a control valve (not shown).
  • the hoist cylinder 154 is operated by supplying hydraulic oil to the hoist cylinder 154 .
  • the hoist cylinder 154 dumps or lowers the vessel 11 .
  • Inverter 155 converts the DC current from bus B into a three-phase AC current and supplies it to travel drive motor 156 .
  • the rotational force generated by the travel drive motor 156 is transmitted to the rear wheels of the travel device 13 .
  • FIG. 3 is a schematic block diagram showing the configuration of the control device 16 according to the first embodiment.
  • the control device 16 includes a situation identification unit 161 , an operation amount acquisition unit 162 , a required power determination unit 163 , a load factor determination unit 164 , a sharing determination unit 165 and an operation instruction unit 166 .
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the relationship between the load factor and efficiency of the fuel cell 143.
  • the load factor is the ratio of the output current to the rated current of the fuel cell. As shown in FIG. 4, each fuel cell 143 has its own maximum efficiency load factor. do.
  • the control device 16 controls the power system 14 such that the overall efficiency of the M fuel cells 143 included in the power system 14 is high.
  • the status identification unit 161 identifies the usage status of each of the M fuel cells 143 . Specifically, the status identification unit 161 obtains current values from ammeters provided at the respective output terminals of the fuel cell 143, and determines the usage status by obtaining the average over a certain period of time (for example, one hour). . The larger the average current value, the higher the recent usage load of the fuel cell 143 . Note that the situation identifying unit 161 according to another embodiment may identify the usage load based on a physical quantity other than the current value. For example, the situation identification unit 161 according to another embodiment may identify the usage load based on the output power of the fuel cell 143, or may identify the usage load based on the outlet temperature of the cooling water of the fuel cell 143. may Since the fuel cell 143 generates heat by reaction, the higher the outlet temperature, the higher the recent use load of the fuel cell 143 . Also, the status identification unit 161 detects the power supplied to the bus B. FIG.
  • the operation amount acquisition unit 162 acquires an operation signal indicating the operation amount of the vessel 11 and the travel device 13 from the operation device of the transportation vehicle 10 (not shown).
  • the required power determination unit 163 determines the required power, which is the power to be output from the M fuel cells 143 for operating the vessel 11 and the traveling device 13, based on the operation amount acquired by the operation amount acquisition unit 162. . For example, for each of the vessel 11 and the traveling device 13, a power determination function indicating the relationship between the operation amount and the required power is obtained in advance, and the required power determination unit 163 substitutes the acquired operation amount into the power determination function. may determine the required power. Note that the required power does not necessarily have to be the total power required to operate the vessel 11 and the travel device 13 .
  • the power system 14 causes the fuel cell 143 to output constant power and causes the battery 144 to mainly absorb fluctuations in the manipulated variable, or causes the battery 144 to output constant power and causes the battery 144 to mainly absorb changes in the manipulated variable.
  • the required power is calculated by subtracting the output of the battery 144 from the total power required to operate the vessel 11 and the travel device 13.
  • the load factor determining unit 164 selects the pattern that minimizes the energy loss, that is, the fuel cell 143 as a whole, from the first operating pattern and the second operating pattern. Determine the most efficient pattern.
  • the first operation pattern is a pattern in which M fuel cells are operated under the following conditions.
  • the N fuel cells 143 are operated at a load factor related to the maximum efficiency point. However, N is a natural number that satisfies N ⁇ M ⁇ 1.
  • One fuel cell 143 is caused to output power equal to the difference between the required power and the output power of the N fuel cells 143 .
  • the second operation pattern is a pattern in which M fuel cells are operated under the following conditions. - N fuel cells 143 are caused to output power obtained by dividing the required power by N. However, N is a natural number that satisfies N ⁇ M. - Do not operate the remaining (MN) fuel cells.
  • the sharing determination unit 165 determines the sharing of the load factor of each fuel cell 143 based on the usage status of each fuel cell 143 specified by the status specifying unit 161 . Specifically, the sharing determination unit 165 determines the sharing so that the fuel cell 143 with the most recent high usage load is not operated and the fuel cell 143 with the most recent low usage load is preferentially operated.
  • the operation instruction unit 166 outputs an operation instruction to the DCDC converter 145 connected to the fuel cell 143 according to the sharing determined by the sharing determining unit 165 and the driving pattern determined by the load factor determining unit 164 . Further, the operation instruction unit 166 instructs the DCDC converter 145 connected to the battery 144 to output the difference between the electric power of the bus identified by the situation identification unit 161 and the required electric power determined by the required electric power determining unit 163. Output. That is, the driving instruction unit 166 is an example of a battery control unit.
  • FIG. 5 is a flow chart showing the operation of the control device 16 according to the first embodiment.
  • the control device 16 according to the first embodiment executes control processing for the fuel cell 143 shown in FIG. 5 at predetermined fuel cell control cycles (for example, several tens of milliseconds).
  • the status identification unit 161 of the control device 16 identifies the usage status (use load) of each fuel cell 143 by acquiring the state quantity from the sensor provided in each fuel cell 143 (step S1).
  • the operation amount acquisition unit 162 acquires an operation signal indicating the operation amounts of the vessel 11 and the travel device 13 from an operation device (not shown) (step S2).
  • the required electric power determination unit 163 determines electric power required for operating the vessel 11 and the travel device 13 based on the operation amount acquired by the operation amount acquisition unit 162 (step S3).
  • the load factor determining unit 164 specifies the integer part N of the quotient obtained by dividing the required power determined in step S3 by the power associated with the maximum efficiency point of each fuel cell 143, and the remainder V1 (step S4). . Since the rated output of the fuel cell 143 is known, the load factor determining unit 164 can obtain the power at the maximum efficiency point by multiplying the rated output by the load factor at the maximum efficiency point.
  • step S5 if the integer part N of the quotient is equal to or smaller than the number M of fuel cells 143 (step S5: NO), the load factor determining unit 164, based on the integer part N of the quotient obtained in step S4 and the remainder V1 , The energy loss is calculated when the N fuel cells 143 are operated at the maximum efficiency point and one fuel cell outputs power of V1 (step S8). That is, the load factor determination unit 164 calculates the energy loss for the first operation pattern.
  • the load factor determining unit 164 specifies a quotient V2 obtained by dividing the required electric power determined in step S3 by N obtained in step S4 (step S9).
  • the load factor determination unit 164 also calculates the value after the decimal point for the quotient V2 .
  • the load factor determination unit 164 calculates the energy loss when the N fuel cells 143 are caused to output the power of V2 based on the N obtained in step S4 and the V2 obtained in step S9 (step S10 ). In other words, the load factor determination unit 164 calculates the energy loss for the second operation pattern in which the fuel cell 143 is operated at a load factor exceeding the maximum efficiency point.
  • the load factor determining unit 164 specifies a quotient V3 obtained by dividing the required electric power determined in step S3 by (N+1) based on N determined in step S4 (step S11).
  • the load factor determination unit 164 also calculates the value after the decimal point for the quotient V3 .
  • the load factor determination unit 164 calculates the energy loss when the (N+1) fuel cells 143 are caused to output the power of V3 based on the N obtained in step S4 and the V3 obtained in step S11 ( step S12). That is, the load factor determining unit 164 calculates the energy loss for the second operation pattern in which the fuel cell 143 is operated at a load factor below the maximum efficiency point.
  • the load factor determination unit 164 determines the operation pattern for the fuel cell 143 that minimizes the energy loss among the operation patterns calculated in steps S8, S10, and S12 (step S13). Based on the load of the fuel cell 143 identified in step S1, the sharing determination unit 165 determines the load factor of each fuel cell 143 so that the fuel cell 143 with a smaller load shares a higher load factor (step S14). . Specifically, when the load factor determination unit 164 determines the first operation pattern in step S8, the sharing determination unit 165 causes the lower N pieces with the lowest usage load to operate at the maximum efficiency point, and the upper N pieces with the higher usage load. It is determined that (MN-1) units are not operated and the remaining one is caused to output power V1 .
  • the sharing determining unit 165 determines that the lower N units with the lowest usage loads output power V2 and the rest do not operate.
  • the sharing determining unit 165 determines that the lower N+1 units with the lowest usage loads output power V3 and the rest do not operate.
  • the sharing determining unit 165 does not change the sharing of the fuel cells 143 and the load Change rate only. This can prevent frequent changes in assignment.
  • the operation instruction unit 166 outputs an operation instruction to the DCDC converter 145 connected to the fuel cell 143 according to the sharing determined by the sharing determining unit 165 and the driving pattern determined by the load factor determining unit 164 (step S15).
  • the control device 16 supplies the DCDC converter 145 connected to the battery 144 with the power of the bus B and the required power at the same cycle as the fuel cell control cycle. Outputs an operation instruction to output the power of the difference.
  • the output of the fuel cell 143 does not change instantaneously, and takes several seconds to transition. As described above, by causing the battery 144 to absorb the difference between the power of the bus B and the required power, the power supplied to the bus B can be stabilized.
  • control device 16 controls each of the plurality of fuel cells 143 so that the total energy loss of the plurality of fuel cells 143 is minimized based on the required power of the transportation vehicle 10 . Determine the load factor.
  • control device 16 can operate the plurality of fuel cells 143 as a whole with high efficiency while causing the plurality of fuel cells 143 to output the required electric power.
  • control device 16 controls the plurality of fuel cells 143 based on whichever of the first operating pattern and the second operating pattern causes the least energy loss.
  • the control device 16 can determine the operation pattern of the fuel cells 143 with a small amount of calculation without solving a complicated optimization problem in which the load factor of each of the plurality of fuel cells 143 is used as a variable.
  • the control device 16 may perform calculations including other operation patterns in addition to or instead of the first operation pattern and the second operation pattern. good.
  • the control device 16 when not operating some of the fuel cells 143 among the plurality of fuel cells 143, the control device 16 according to the first embodiment prevents operation of the plurality of fuel cells 143 having a large usage load. to decide. Thereby, the load can be distributed among the plurality of fuel cells 143 .
  • the transport vehicle 10 also includes a battery 144, and the control device 16 causes the battery 144 to output the difference between the power output by the plurality of fuel cells 143 and the required power. This allows the battery 144 to absorb variations in the load on the bus B due to the switching of the output of the fuel cell 143 .
  • the control device 16 obtains the energy loss for a plurality of operation patterns capable of supplying the required electric power, and specifies the operation pattern that minimizes the energy loss.
  • an operation pattern that minimizes energy loss is determined in advance by optimization calculation or the like, and a pattern table for determining the operation pattern from the required electric power is stored in the control device 16.
  • the control device 16 identifies the operation pattern based on the pattern table.
  • FIG. 6 is a schematic block diagram showing the configuration of the control device 16 according to the second embodiment.
  • the control device 16 according to the second embodiment further includes a storage unit 167 in addition to the configuration of the first embodiment.
  • Storage unit 167 stores, for each power range, a pattern table that associates an operation pattern that minimizes energy loss when power within that power range is output.
  • the operation pattern may be either the first operation pattern or the second operation pattern as in the first embodiment, or may include a pattern different from this.
  • the number N of fuel cells 143 to be operated is also recorded in the pattern table.
  • the load factor determination unit 164 reads the operation pattern associated with the power range including the required power determined by the required power determination unit 163 in the pattern table, thereby specifying the operation pattern that minimizes the energy loss. be able to.
  • FIG. 7 is a flow chart showing the operation of the control device 16 according to the second embodiment.
  • the control device 16 according to the second embodiment executes control processing for the fuel cell 143 shown in FIG. 7 at predetermined fuel cell control cycles (for example, several tens of milliseconds).
  • the status identification unit 161 of the control device 16 identifies the usage status of each fuel cell 143 by acquiring the state quantity from the sensor provided in each fuel cell 143 (step S21).
  • the operation amount acquisition unit 162 acquires an operation signal indicating the operation amounts of the vessel 11 and the travel device 13 from an operation device (not shown) (step S22).
  • the required electric power determination unit 163 determines electric power required for operating the vessel 11 and the travel device 13 based on the operation amount acquired by the operation amount acquisition unit 162 (step S23).
  • the load factor determination unit 164 identifies an operation pattern associated with the power range that includes the required power determined in step S23 from the pattern table stored in the storage unit 167 (step S24). The load factor determination unit 164 determines the fuel cell 143 to be operated and the load factor of each fuel cell 143 according to the specified operation pattern (step S25).
  • the sharing determination unit 165 determines the load factor of each fuel cell 143 so that the fuel cell 143 with a smaller load shares a higher load factor (step S26). .
  • the operation instruction unit 166 outputs an operation instruction to the DCDC converter 145 connected to the fuel cell 143 according to the sharing determined by the sharing determining unit 165 and the driving pattern determined by the load factor determining unit 164 (step S27).
  • the control device 16 supplies the DCDC converter 145 connected to the battery 144 with the power of the bus B and the required power at the same cycle as the fuel cell control cycle. Outputs an operation instruction to output the power of the difference.
  • the output of the fuel cell 143 does not change instantaneously, and takes several seconds to transition. As described above, by causing the battery 144 to absorb the difference between the power of the bus B and the required power, the power supplied to the bus B can be stabilized.
  • the control device 16 controls the plurality of fuel cells 143 based on whichever of the first operating pattern and the second operating pattern causes the least energy loss.
  • the control device 16 can determine the operation pattern of the fuel cells 143 with a small amount of calculation without solving a complicated optimization problem in which the load factor of each of the plurality of fuel cells 143 is used as a variable.
  • the control device 16 may perform calculations including other operation patterns in addition to or instead of the first operation pattern and the second operation pattern. good.
  • the control device 16 determines the load factor of each of the plurality of fuel cells 143 based on the pattern associated with the power range including the required power in the pattern table.
  • the pattern table is an example of pattern data that associates, for each power range, the load factor pattern of each of the plurality of fuel cells 143 that minimizes energy loss when outputting power within the power range. . Thereby, the control device 16 can appropriately determine the load factor of the fuel cell 143 with a small amount of calculation.
  • control device 16 may be configured by a single computer, or the configuration of the control device 16 may be divided into a plurality of computers, and the plurality of computers may cooperate with each other. may function as the control device 16. At this time, some of the computers that constitute the control device 16 may be mounted inside the transport vehicle 10 and other computers may be provided outside the transport vehicle 10 .
  • the dump truck which is the transport vehicle 10
  • working machines may be other working machines such as hydraulic excavators and wheel loaders.
  • control device 16 selects an operation pattern that minimizes the energy loss of the fuel cell 143 from predetermined operation patterns, but is not limited to this.
  • control device 16 may calculate an operation pattern that minimizes energy loss online by optimization calculation or the like.
  • FIG. 8 is a schematic block diagram showing the configuration of a computer according to at least one embodiment.
  • Computer 50 includes processor 51 , main memory 53 , storage 55 and interface 57 .
  • the control device 16 described above is implemented in a computer 50 .
  • the operation of each processing unit described above is stored in the storage 55 in the form of a program.
  • the processor 51 reads a program from the storage 55, develops it in the main memory 53, and executes the above processes according to the program.
  • the processor 51 secures storage areas corresponding to the storage units described above in the main memory 53 according to the program. Examples of the processor 51 include a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphic Processing Unit), a microprocessor, and the like.
  • the program may be for realizing part of the functions to be exhibited by the computer 50.
  • the program may function in combination with another program already stored in the storage or in combination with another program installed in another device.
  • the computer 50 may include a custom LSI (Large Scale Integrated Circuit) such as a PLD (Programmable Logic Device) in addition to or instead of the above configuration.
  • PLDs include PAL (Programmable Array Logic), GAL (Generic Array Logic), CPLD (Complex Programmable Logic Device), and FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • part or all of the functions implemented by processor 51 may be implemented by the integrated circuit.
  • Such an integrated circuit is also included as an example of a processor.
  • Examples of the storage 55 include magnetic disks, magneto-optical disks, optical disks, and semiconductor memories.
  • the storage 55 may be an internal medium directly connected to the bus of the computer 50, or an external medium connected to the computer 50 via the interface 57 or communication line. Further, when this program is distributed to the computer 50 via a communication line, the computer 50 receiving the distribution may develop the program in the main memory 53 and execute the above process.
  • storage 55 is a non-transitory, tangible storage medium.
  • the program may be for realizing part of the functions described above.
  • the program may be a so-called difference file (difference program) that implements the above-described functions in combination with another program already stored in the storage 55 .

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Fuel Cell (AREA)

Abstract

負荷率決定部は、作業機械の必要電力に基づいて、複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する。運転指示部は、複数の燃料電池それぞれを、決定した負荷率で運転させる。

Description

作業機械の制御装置および作業機械の制御方法
 本開示は、作業機械の制御装置および作業機械の制御方法に関する。
 本願は、2021年9月30日に日本に出願された特願2021-161335号について優先権を主張し、その内容をここに援用する。
 近年、化石燃料に代えて、クリーンなエネルギーを作業機械の動力とするために、作業機械に燃料電池を搭載することが検討されている。作業機械のように大型の機械を燃料電池によって稼働させるためには、複数の燃料電池(燃料電池モジュール)を並列に搭載することが考えられる(例えば、特許文献1を参照)。
国際公開第2021/064010号
 一方で、燃料電池は、負荷率によって効率が変化することが知られている。そのため、作業機械の稼働に必要な電力を、並列に搭載した燃料電池に均等に出力させる場合、必ずしも効率よく燃料電池を運転できるとは限らない。
 本開示の目的は、作業機械に搭載された複数の燃料電池を効率よく運転することができる作業機械の制御装置および作業機械の制御方法を提供することにある。
 本発明の一態様によれば、作業機械の制御装置は、複数の燃料電池を備える作業機械の制御装置であって、前記作業機械の必要電力に基づいて、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する負荷率決定部と、前記複数の燃料電池それぞれを、決定した前記負荷率で運転させる運転指示部とを備える。
 上記態様によれば、作業機械に搭載された複数の燃料電池を効率よく運転することができる。
第1の実施形態に係る運搬車両を模式的に示す側面図である。 第1の実施形態に係る運搬車両の動力系および駆動系の構成を示す概略ブロック図である。 第1の実施形態に係る制御装置の構成を示す概略ブロック図である。 燃料電池の負荷率と効率との関係の一例を示す図である。 第1の実施形態に係る制御装置の動作を示すフローチャートである。 第2の実施形態に係る制御装置の構成を示す概略ブロック図である。 第2の実施形態に係る制御装置の動作を示すフローチャートである。 少なくとも1つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
〈第1の実施形態〉
《運搬車両の構成》
 以下、図面を参照しながら実施形態について詳しく説明する。
 図1は、第1の実施形態に係る運搬車両10を模式的に示す斜視図である。運搬車両10は、鉱山などの作業現場を走行して積荷を運搬するダンプトラックである。運搬車両10は、運転者による運転操作によらずに無人で稼働する無人ダンプトラックでもよいし、運転者による運転操作に基づいて稼働する有人ダンプトラックでもよい。
 運搬車両10は、ベッセル(ダンプボディ)11と、車体12と、走行装置13とを備える。
 ベッセル11は、積荷が積載される部材である。ベッセル11の少なくとも一部は、車体12よりも上方に配置される。ベッセル11は、ダンプ動作及び下げ動作する。ダンプ動作及び下げ動作により、ベッセル11は、ダンプ姿勢及び積載姿勢に調整される。ダンプ姿勢とは、ベッセル11が上昇している姿勢をいう。積載姿勢とは、ベッセル11が下降している姿勢をいう。
 ダンプ動作とは、ベッセル11を車体12から離隔させてダンプ方向に傾斜させる動作をいう。ダンプ方向は、車体12の後方である。実施形態において、ダンプ動作は、ベッセル11の前端部を上昇させて、ベッセル11を後方に傾斜させることを含む。ダンプ動作により、ベッセル11の積載面は、後方に向かって下方に傾斜する。
 下げ動作とは、ベッセル11を車体12に接近させる動作をいう。実施形態において、下げ動作は、ベッセル11の前端部を下降させることを含む。
 排土作業を実施する場合、ベッセル11は、積載姿勢からダンプ姿勢に変化するように、ダンプ動作する。ベッセル11に積荷が積載されている場合、積荷は、ダンプ動作により、ベッセル11の後端部から後方に排出される。積込作業が実施される場合、ベッセル11は、積載姿勢に調整される。
 車体12は、車体フレームを含む。車体12は、ベッセル11を支持する。車体12は、走行装置13に支持される。
 走行装置13は、車体12を支持する。走行装置13は、運搬車両10を走行させる。走行装置13は、運搬車両10を前進又は後進させる。走行装置13の少なくとも一部は、車体12よりも下方に配置される。走行装置13は、一対の前輪と一対の後輪とを備える。前輪は操舵輪であり、後輪は駆動輪である。
 動力系14は、水素と酸素とを反応させて走行装置13を駆動するための動力を発生する。走行装置13を駆動することは、走行装置13の後輪を回転させることを含む。
 図2は、第1の実施形態に係る運搬車両10の動力系14および駆動系15の構成を示す概略ブロック図である。動力系14は、水素タンク141、水素供給装置142、燃料電池143、バッテリ144、DCDCコンバータ145を備える。なお、動力系14は、複数の燃料電池143を備える。第1の実施形態では、燃料電池143の数をM個とする。Mは自然数である。
 水素供給装置142は、水素タンク141の水素を燃料電池143に供給する。燃料電池143は、水素供給装置142から供給される水素と外気に含まれる酸素とを電気化学反応させて電力を発生する。バッテリ144は、燃料電池143において発生した電力を蓄える。DCDCコンバータ145は、制御装置16(図3参照)からの指示に従って接続される燃料電池143またはバッテリ144から電力を出力させる。動力系14は、M+1個のDCDCコンバータ145を備える。
 動力系14が出力した電力は、母線Bを介して駆動系15へ出力される。駆動系15は、インバータ151と、ポンプ駆動モータ152と、油圧ポンプ153と、ホイストシリンダ154と、インバータ155と、走行駆動モータ156とを有する。インバータ151は、母線Bからの直流電流を三相交流電流に変換してポンプ駆動モータ152に供給する。ポンプ駆動モータ152は、油圧ポンプ153を駆動する。油圧ポンプ153から吐出された作動油は、図示しない制御弁を介してホイストシリンダ154に供給される。作動油がホイストシリンダ154に供給されることにより、ホイストシリンダ154が作動する。ホイストシリンダ154は、ベッセル11をダンプ動作又は下げ動作させる。インバータ155は、母線Bからの直流電流を三相交流電流に変換して走行駆動モータ156に供給する。走行駆動モータ156が発生した回転力は、走行装置13の後輪に伝達される。
《制御装置16の構成》
 図3は、第1の実施形態に係る制御装置16の構成を示す概略ブロック図である。制御装置16は、状況特定部161、操作量取得部162、必要電力決定部163、負荷率決定部164、分担決定部165、運転指示部166を備える。
 図4は、燃料電池143の負荷率と効率との関係の一例を示す図である。負荷率とは燃料電池の定格電流に対する出力電流の割合である。図4に示すように、各燃料電池143は、個体ごとに効率が最大となる負荷率が定まっており、負荷率が最大効率点より高くなるほど、または最大効率点より低くなるほど、その効率が低下する。第1の実施形態に係る制御装置16は、動力系14が備えるM個の燃料電池143の全体の効率が高くなるように、動力系14を制御する。
 状況特定部161は、M個の燃料電池143それぞれの使用状況を特定する。具体的には、状況特定部161は、燃料電池143の出力端それぞれに設けられた電流計から電流値を取得し、一定時間(例えば、1時間)における平均を求めることで使用状況を特定する。電流値の平均が大きいほど燃料電池143の直近の使用負荷が高いことを示す。なお、他の実施形態に係る状況特定部161は、電流値以外の物理量に基づいて使用負荷を特定してもよい。例えば、他の実施形態に係る状況特定部161は、燃料電池143の出力電力に基づいて使用負荷を特定してもよいし、燃料電池143の冷却水の出口温度に基づいて使用負荷を特定してもよい。なお、燃料電池143は、反応によって熱を生じるため、出口温度が高いほど燃料電池143の直近の使用負荷が高いことを示す。
 また状況特定部161は、母線Bに供給される電力を検出する。
 操作量取得部162は、図示しない運搬車両10の操作装置からベッセル11および走行装置13の操作量を示す操作信号を取得する。
 必要電力決定部163は、操作量取得部162が取得した操作量に基づいて、ベッセル11および走行装置13の操作のためにM個の燃料電池143から出力すべき電力である必要電力を決定する。例えば、予めベッセル11と走行装置13のそれぞれについて、操作量と必要電力との関係を示す電力決定関数を求めておき、必要電力決定部163は、電力決定関数に取得した操作量を代入することで、必要電力を決定してよい。なお、必要電力は、必ずしもベッセル11および走行装置13の稼働に要する全電力でなくてよい。例えば、動力系14が、燃料電池143に一定の電力を出力させ、操作量の変動を主にバッテリ144に吸収させる場合や、バッテリ144に一定の電力を出力させ、操作量の変動を主に燃料電池143に吸収させる場合などには、ベッセル11および走行装置13の稼働に要する全電力からバッテリ144の出力分を減じた部分を、必要電力として算出する。
 負荷率決定部164は、必要電力決定部163が決定した必要電力に基づいて、第1の運転パターンと第2の運転パターンのうち、エネルギーロスが最小となるパターン、すなわち最も燃料電池143全体の効率が高いパターンを決定する。
 第1の運転パターンは、以下の条件でM個の燃料電池を運転させるパターンである。・N個の燃料電池143を、最大効率点に係る負荷率で運転させる。ただし、Nは、N≦M-1を満たす自然数である。
・1個の燃料電池143に、必要電力とN個の燃料電池143の出力電力との差の電力を出力させる。
・残りの(M-N-1)個の燃料電池を運転させない。
 第2の運転パターンは、以下の条件でM個の燃料電池を運転させるパターンである。・N個の燃料電池143に、必要電力をNで除算した電力を出力させる。ただし、Nは、N≦Mを満たす自然数である。
・残りの(M-N)個の燃料電池を運転させない。
 分担決定部165は、状況特定部161によって特定された各燃料電池143の使用状況に基づいて、各燃料電池143の負荷率の分担を決定する。具体的には、分担決定部165は、直近の使用負荷が高い燃料電池143を運転させず、直近の使用負荷が低い燃料電池143を優先的に運転させるよう、分担を決定する。
 運転指示部166は、分担決定部165が決定した分担および負荷率決定部164が決定した運転パターンに従って、燃料電池143に接続されたDCDCコンバータ145に運転指示を出力する。また運転指示部166は、状況特定部161が特定した母線の電力と必要電力決定部163が決定した必要電力との差の電力を出力させる運転指示を、バッテリ144に接続されたDCDCコンバータ145に出力する。つまり、運転指示部166は、バッテリ制御部の一例である。
《制御装置16の動作》
 図5は、第1の実施形態に係る制御装置16の動作を示すフローチャートである。第1の実施形態に係る制御装置16は、所定の燃料電池制御周期(例えば数十msec)ごとに、図5に示す燃料電池143の制御処理を実行する。
 まず制御装置16の状況特定部161は、各燃料電池143に設けられたセンサから状態量を取得することで、各燃料電池143の使用状況(使用負荷)を特定する(ステップS1)。次に、操作量取得部162は、図示しない操作装置からベッセル11および走行装置13の操作量を示す操作信号を取得する(ステップS2)。必要電力決定部163は、操作量取得部162が取得した操作量に基づいて、ベッセル11および走行装置13の操作に必要な電力を決定する(ステップS3)。
 次に、負荷率決定部164は、ステップS3で決定した必要電力を、各燃料電池143の最大効率点に係る電力で除算した商の整数部Nと、剰余Vを特定する(ステップS4)。なお、燃料電池143の定格出力は既知であることから、負荷率決定部164は、定格出力に最大効率点に係る負荷率を乗算することで、最大効率点に係る電力を求めることができる。
 負荷率決定部164は、商の整数部Nが燃料電池143の数Mより大きいか否かを判定する(ステップS5)。商の整数部Nが燃料電池143の数Mより大きい場合(ステップS5:YES)、負荷率決定部164は、ステップS3で決定した必要電力を燃料電池143の数Mで除算した商Vを、出力電力として特定する(ステップS6)。そして、運転指示部166は、各燃料電池143に接続されたDCDCコンバータ145に、ステップS6で特定した出力電力Vを出力させる運転指示を出力する(ステップS7)。つまり、負荷率決定部164は、燃料電池143の運転パターンを、N=Mとする第2の運転パターンに決定する。
 他方、商の整数部Nが燃料電池143の数M以下の場合(ステップS5:NO)、負荷率決定部164は、ステップS4で求めた商の整数部Nと剰余Vとに基づいて、N個の燃料電池143を最大効率点で動作させ、1個の燃料電池にVの電力を出力させる場合のエネルギーロスを算出する(ステップS8)。つまり、負荷率決定部164は、第1の運転パターンについてのエネルギーロスを算出する。
 次に、負荷率決定部164は、ステップS3で決定した必要電力をステップS4で求めたNで除算した商Vを特定する(ステップS9)。負荷率決定部164は、商Vについて小数点以下の値も計算する。負荷率決定部164は、ステップS4で求めたNとステップS9で求めたVとに基づいて、N個の燃料電池143にVの電力を出力させる場合のエネルギーロスを算出する(ステップS10)。つまり、負荷率決定部164は、最大効率点を超える負荷率で燃料電池143を運転させる第2の運転パターンについてのエネルギーロスを算出する。
 次に、負荷率決定部164は、ステップS4で求めたNに基づいて、ステップS3で決定した必要電力を(N+1)で除算した商Vを特定する(ステップS11)。負荷率決定部164は、商Vについて小数点以下の値も計算する。負荷率決定部164は、ステップS4で求めたNとステップS11で求めたVとに基づいて、(N+1)個の燃料電池143にVの電力を出力させる場合のエネルギーロスを算出する(ステップS12)。つまり、負荷率決定部164は、最大効率点未満の負荷率で燃料電池143を運転させる第2の運転パターンについてのエネルギーロスを算出する。
 負荷率決定部164は、ステップS8、ステップS10、ステップS12で算出した運転パターンのうちエネルギーロスが最も小さくなるものを、燃料電池143の運転パターンに決定する(ステップS13)。分担決定部165は、ステップS1で特定した燃料電池143の負荷に基づいて、負荷が小さい燃料電池143ほど高い負荷率を分担するように、各燃料電池143の負荷率を決定する(ステップS14)。具体的には、負荷率決定部164がステップS8の第1の運転パターンに決定した場合、分担決定部165は、使用負荷が低い下位N個を最大効率点で運転させ、使用負荷が高い上位(M-N-1)個を運転させず、残りの1つに電力Vを出力させることを決定する。負荷率決定部164がステップS10の第2の運転パターンに決定した場合、分担決定部165は、使用負荷が低い下位N個に電力Vを出力させ、残りを運転させないことを決定する。負荷率決定部164がステップS12の第2の運転パターンに決定した場合、分担決定部165は、使用負荷が低い下位N+1個に電力Vを出力させ、残りを運転させないことを決定する。
 なお、分担決定部165は、負荷率決定部164が決定した運転パターンおよび稼働させる燃料電池143の個数Nが前回の決定時と同じであるならば、各燃料電池143の分担を変えず、負荷率のみを変更する。これにより、頻繁な分担の変更が生じることを防ぐことができる。
 運転指示部166は、分担決定部165が決定した分担および負荷率決定部164が決定した運転パターンに従って、燃料電池143に接続されたDCDCコンバータ145に運転指示を出力する(ステップS15)。
 なお、制御装置16は、上記の燃料電池143の制御処理と並行して、燃料電池制御周期と同等の周期で、バッテリ144に接続されたDCDCコンバータ145に、母線Bの電力と必要電力との差の電力を出力させる運転指示を出力する。燃料電池143の出力は、瞬時に変化するのではなく、遷移に数秒程度の時間を要する。上記のように、母線Bの電力と必要電力との差をバッテリ144に吸収させることで、母線Bに供給される電力を安定させることができる。
 このように、第1の実施形態に係る制御装置16は、運搬車両10の必要電力に基づいて、複数の燃料電池143のエネルギーロスの合計が最小となるように、複数の燃料電池143それぞれの負荷率を決定する。これにより、制御装置16は、複数の燃料電池143に必要電力を出力させつつ、かつ複数の燃料電池143全体を高効率に運用することができる。
 また、第1の実施形態に係る制御装置16は、第1の運転パターンと第2の運転パターンとのうちエネルギーロスが最小のものに基づいて複数の燃料電池143を制御する。これにより、制御装置16は複数の燃料電池143それぞれの負荷率を変数とする複雑な最適化問題を解くことなく、少ない計算量で燃料電池143の運転パターンを決定することができる。なお、他の実施形態においては、制御装置16は、第1の運転パターンおよび第2の運転パターンに加えて、またはこれらの何れかに代えて、他の運転パターンを含めて計算を行ってもよい。
 また、第1の実施形態に係る制御装置16は、複数の燃料電池143のうち一部の燃料電池143を運転させない場合に、複数の燃料電池143の使用負荷が大きいものを、運転させない燃料電池に決定する。これにより、複数の燃料電池143で負荷を分散させることができる。
 また、第1の実施形態に係る運搬車両10は、バッテリ144を備え、制御装置16は、複数の燃料電池143が出力する電力と、必要電力との差の電力を、バッテリ144に出力させる。これにより、燃料電池143の出力の切り替わりによる母線Bの負荷の変動を、バッテリ144に吸収させることができる。
〈第2の実施形態〉
 第1の実施形態に係る制御装置16は、必要電力を供給可能な複数の運転パターンについてエネルギーロスを求め、エネルギーロスが最小になる運転パターンを特定する。これに対し、第2の実施形態では、予め最適化計算等によりエネルギーロスが最小となる運転パターンを求め、必要電力から運転パターンを決定するためのパターンテーブルを制御装置16に記憶させておき、制御装置16がパターンテーブルに基づいて運転パターンを特定する。
《制御装置16の構成》
 図6は、第2の実施形態に係る制御装置16の構成を示す概略ブロック図である。第2の実施形態に係る制御装置16は、第1の実施形態の構成に加え、さらに記憶部167を備える。記憶部167は、電力範囲ごとに、その電力範囲内の電力を出力するときにエネルギーロスが最小となる運転パターンを関連付けたパターンテーブルを記憶する。運転パターンは、第1の実施形態のように第1の運転パターンと第2の運転パターンの何れかであってもよいし、これとは異なるパターンが含まれていてもよい。またパターンテーブルには、運転させる燃料電池143の台数Nも記録されている。これにより、負荷率決定部164は、パターンテーブルにおいて、必要電力決定部163が決定した必要電力を含む電力範囲に関連付けられた運転パターンを読み出すことで、エネルギーロスが最小になる運転パターンを特定することができる。
《制御装置16の動作》
 図7は、第2の実施形態に係る制御装置16の動作を示すフローチャートである。第2の実施形態に係る制御装置16は、所定の燃料電池制御周期(例えば数十msec)ごとに、図7に示す燃料電池143の制御処理を実行する。
 まず制御装置16の状況特定部161は、各燃料電池143に設けられたセンサから状態量を取得することで、各燃料電池143の使用状況を特定する(ステップS21)。次に、操作量取得部162は、図示しない操作装置からベッセル11および走行装置13の操作量を示す操作信号を取得する(ステップS22)。必要電力決定部163は、操作量取得部162が取得した操作量に基づいて、ベッセル11および走行装置13の操作に必要な電力を決定する(ステップS23)。
 次に、負荷率決定部164は、記憶部167が記憶するパターンテーブルから、ステップS23で決定した必要電力が含まれる電力範囲に関連付けられた運転パターンを特定する(ステップS24)。負荷率決定部164は、特定した運転パターンに従って、運転させる燃料電池143および各燃料電池143の負荷率を決定する(ステップS25)。
 分担決定部165は、ステップS21で特定した燃料電池143の負荷に基づいて、負荷が小さい燃料電池143ほど高い負荷率を分担するように、各燃料電池143の負荷率を決定する(ステップS26)。運転指示部166は、分担決定部165が決定した分担および負荷率決定部164が決定した運転パターンに従って、燃料電池143に接続されたDCDCコンバータ145に運転指示を出力する(ステップS27)。
 なお、制御装置16は、上記の燃料電池143の制御処理と並行して、燃料電池制御周期と同等の周期で、バッテリ144に接続されたDCDCコンバータ145に、母線Bの電力と必要電力との差の電力を出力させる運転指示を出力する。燃料電池143の出力は、瞬時に変化するのではなく、遷移に数秒程度の時間を要する。上記のように、母線Bの電力と必要電力との差をバッテリ144に吸収させることで、母線Bに供給される電力を安定させることができる。
 このように、第2の実施形態に係る制御装置16は、第1の運転パターンと第2の運転パターンとのうちエネルギーロスが最小のものに基づいて複数の燃料電池143を制御する。これにより、制御装置16は複数の燃料電池143それぞれの負荷率を変数とする複雑な最適化問題を解くことなく、少ない計算量で燃料電池143の運転パターンを決定することができる。なお、他の実施形態においては、制御装置16は、第1の運転パターンおよび第2の運転パターンに加えて、またはこれらの何れかに代えて、他の運転パターンを含めて計算を行ってもよい。
 また、第2の実施形態に係る制御装置16は、パターンテーブルにおいて必要電力が含まれる電力範囲に関連付けられたパターンに基づいて、複数の燃料電池143それぞれの負荷率を決定する。パターンテーブルとは、電力範囲ごとに、電力範囲内の電力を出力するときにエネルギーロスが最小となる、複数の燃料電池143それぞれの負荷率のパターンを関連付けたであり、パターンデータの一例である。これにより、制御装置16は、少ない計算量で適切に燃料電池143の負荷率を決定することができる。
〈他の実施形態〉
 以上、図面を参照して一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、様々な設計変更等をすることが可能である。すなわち、他の実施形態においては、上述の処理の順序が適宜変更されてもよい。また、一部の処理が並列に実行されてもよい。
 上述した実施形態に係る制御装置16は、単独のコンピュータによって構成されるものであってもよいし、制御装置16の構成を複数のコンピュータに分けて配置し、複数のコンピュータが互いに協働することで制御装置16として機能するものであってもよい。このとき、制御装置16を構成する一部のコンピュータが運搬車両10の内部に搭載され、他のコンピュータが運搬車両10の外部に設けられてもよい。
 上述した実施形態では、作業機械の例として、運搬車両10であるダンプトラックについて説明したが、これに限られない。例えば、他の実施形態に係る作業機械は、油圧ショベルやホイールローダなどの他の作業機械であってよい。
 上述した実施形態では、制御装置16は予め定められた運転パターンから、燃料電池143のエネルギーロスが最小となる運転パターンを選択するが、これに限られない。例えば、他の実施形態に係る制御装置16は、最適化計算等によってオンラインでエネルギーロスが最小となる運転パターンを演算してもよい。
〈コンピュータ構成〉
 図8は、少なくとも1つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
 コンピュータ50は、プロセッサ51、メインメモリ53、ストレージ55、インタフェース57を備える。
 上述の制御装置16は、コンピュータ50に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式でストレージ55に記憶されている。プロセッサ51は、プログラムをストレージ55から読み出してメインメモリ53に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、プロセッサ51は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域をメインメモリ53に確保する。プロセッサ51の例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)、マイクロプロセッサなどが挙げられる。
 プログラムは、コンピュータ50に発揮させる機能の一部を実現するためのものであってもよい。例えば、プログラムは、ストレージに既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせ、または他の装置に実装された他のプログラムとの組み合わせによって機能を発揮させるものであってもよい。なお、他の実施形態においては、コンピュータ50は、上記構成に加えて、または上記構成に代えてPLD(Programmable Logic Device)などのカスタムLSI(Large Scale Integrated Circuit)を備えてもよい。PLDの例としては、PAL(Programmable Array Logic)、GAL(Generic Array Logic)、CPLD(Complex Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)が挙げられる。この場合、プロセッサ51によって実現される機能の一部または全部が当該集積回路によって実現されてよい。このような集積回路も、プロセッサの一例に含まれる。
 ストレージ55の例としては、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリ等が挙げられる。ストレージ55は、コンピュータ50のバスに直接接続された内部メディアであってもよいし、インタフェース57または通信回線を介してコンピュータ50に接続される外部メディアであってもよい。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータ50に配信される場合、配信を受けたコンピュータ50が当該プログラムをメインメモリ53に展開し、上記処理を実行してもよい。少なくとも1つの実施形態において、ストレージ55は、一時的でない有形の記憶媒体である。
 また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該プログラムは、前述した機能をストレージ55に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
 上記態様によれば、作業機械に搭載された複数の燃料電池を効率よく運転することができる。
 10…運搬車両 11…ベッセル 12…車体 13…走行装置 14…動力系 141…水素タンク 142…水素供給装置 143…燃料電池 144…バッテリ 145…DCDCコンバータ 15…駆動系 151…インバータ 152…ポンプ駆動モータ 153…油圧ポンプ 154…ホイストシリンダ 155…インバータ 156…走行駆動モータ 16…制御装置 161…状況特定部 162…操作量取得部 163…必要電力決定部 164…負荷率決定部 165…分担決定部 166…運転指示部 167…記憶部

Claims (9)

  1.  複数の燃料電池を備える作業機械の制御装置であって、
     前記作業機械の必要電力に基づいて、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する負荷率決定部と、
     前記複数の燃料電池それぞれを、決定した前記負荷率で運転させる運転指示部と
     を備える作業機械の制御装置。
  2.  前記負荷率決定部は、
    前記作業機械の必要電力に基づいて、前記複数の燃料電池のエネルギーロスの合計が最小となるように、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する
     請求項1に記載の作業機械の制御装置。
  3.  前記負荷率決定部は、
     前記複数の燃料電池のうち少なくとも1個の燃料電池を運転させないように、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する
     請求項1又は請求項2に記載の作業機械の制御装置。
  4.  前記必要電力は、少なくともダンプボディの操作量基づいて決定される
     請求項1から請求項3の何れか1項に記載の作業機械の制御装置。
  5.  前記負荷率決定部は、
     前記複数の燃料電池のうちN個の燃料電池を最大効率点に係る負荷率で運転させ、1個の燃料電池に前記必要電力と前記N個の燃料電池の出力電力との差の電力を出力させ、残りの燃料電池を運転させないパターン、および
     前記複数の燃料電池のうちN個の燃料電池それぞれに、前記必要電力をNで除算した電力を出力させ、残りの燃料電池を運転させないパターン
     を含む複数のパターンについて前記負荷率を演算し、前記複数の燃料電池のエネルギーロスの合計が最小となるパターンに基づいて、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する
     請求項1から請求項4の何れか1項に記載の作業機械の制御装置。
  6.  電力範囲ごとに前記電力範囲内の電力を出力するときにエネルギーロスが最小となる、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率のパターンを関連付けたパターンデータを記憶する記憶部を備え、
     前記負荷率決定部は、前記パターンデータにおいて前記必要電力が含まれる電力範囲に関連付けられたパターンに基づいて、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定する
     請求項1から請求項4の何れか1項に記載の作業機械の制御装置。
  7.  前記複数の燃料電池の使用状況を特定する状況特定部と、
     前記負荷率決定部は、前記複数の燃料電池のうち、一部の燃料電池を運転させない場合に、前記使用状況に基づいて前記複数の燃料電池のうち運転させないものを決定する
     請求項1から請求項6の何れか1項に記載の作業機械の制御装置。
  8.  前記作業機械は、バッテリをさらに備え、
     前記複数の燃料電池が出力する電力と、前記必要電力との差の電力を、前記バッテリに出力させるバッテリ制御部を備える
     請求項1から請求項7の何れか1項に記載の作業機械の制御装置。
  9.  複数の燃料電池を備える作業機械の制御方法であって、
     前記作業機械の必要電力に基づいて、前記複数の燃料電池それぞれの負荷率を決定するステップと、
     前記複数の燃料電池それぞれを、決定した前記負荷率で運転させるステップと
     を備える作業機械の制御方法。
PCT/JP2022/036477 2021-09-30 2022-09-29 作業機械の制御装置および作業機械の制御方法 WO2023054598A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU2022356880A AU2022356880A1 (en) 2021-09-30 2022-09-29 Work machine control device and work machine control method
CA3229681A CA3229681A1 (en) 2021-09-30 2022-09-29 Work machine control device and work machine control method
CN202280056946.2A CN117858820A (zh) 2021-09-30 2022-09-29 作业机械的控制装置以及作业机械的控制方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021161335A JP2023050950A (ja) 2021-09-30 2021-09-30 作業機械の制御装置および作業機械の制御方法
JP2021-161335 2021-09-30

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023054598A1 true WO2023054598A1 (ja) 2023-04-06

Family

ID=85782913

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2022/036477 WO2023054598A1 (ja) 2021-09-30 2022-09-29 作業機械の制御装置および作業機械の制御方法

Country Status (5)

Country Link
JP (1) JP2023050950A (ja)
CN (1) CN117858820A (ja)
AU (1) AU2022356880A1 (ja)
CA (1) CA3229681A1 (ja)
WO (1) WO2023054598A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004327120A (ja) * 2003-04-22 2004-11-18 Japan Research Institute Ltd 電力供給システム、集合住宅、及びプログラム
WO2017010069A1 (ja) * 2015-07-16 2017-01-19 パナソニックIpマネジメント株式会社 燃料電池システム及びその運転方法
CN108987770A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 西南交通大学 一种多堆燃料电池发电系统的协调优化控制方法
JP2019013062A (ja) * 2017-06-29 2019-01-24 トヨタ自動車株式会社 燃料電池システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004327120A (ja) * 2003-04-22 2004-11-18 Japan Research Institute Ltd 電力供給システム、集合住宅、及びプログラム
WO2017010069A1 (ja) * 2015-07-16 2017-01-19 パナソニックIpマネジメント株式会社 燃料電池システム及びその運転方法
JP2019013062A (ja) * 2017-06-29 2019-01-24 トヨタ自動車株式会社 燃料電池システム
CN108987770A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 西南交通大学 一种多堆燃料电池发电系统的协调优化控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CA3229681A1 (en) 2023-04-06
AU2022356880A1 (en) 2024-03-07
CN117858820A (zh) 2024-04-09
JP2023050950A (ja) 2023-04-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5220679B2 (ja) ハイブリッド型作業機械及びハイブリッド型作業機械の制御方法
US9598838B2 (en) Hybrid work vehicle with load dependent target state of charge
CN103930308B (zh) 搬运车辆
EP1383224A1 (en) Hybrid construction equipment power control apparatus
KR102025223B1 (ko) 작업 기계
CN102325947A (zh) 具备电源系统的建筑机械以及工业车辆
CN107921958B (zh) 混合动力作业机械
CN107923152B (zh) 用于使工程机械的工具移动的液压系统和方法
WO2023054598A1 (ja) 作業機械の制御装置および作業機械の制御方法
KR101942674B1 (ko) 하이브리드 건설 기계
WO2021004640A1 (en) A method for energy management of a vehicle or vessel
US20180131019A1 (en) Fuel cell vehicle and method for controlling fuel cell vehicle
WO2023095878A1 (ja) 管理装置および管理方法
CN106605028A (zh) 混合动力式工程机械
WO2023145719A1 (ja) 制御システム、作業車両および作業車両の制御方法
AU2021287623A1 (en) Method and arrangements in an electric mining machine
JP2023073113A (ja) 制御システム、作業車両管理装置、制御装置、および作業車両の制御方法
AU2022398664A1 (en) Management device and management method
CA3239027A1 (en) Management device and management method
WO2023074203A1 (ja) 作業車両
WO2023085331A1 (ja) 作業車両管理装置、システムおよび作業車両管理方法
JP2023086018A (ja) 作業車両
WO2023106373A1 (ja) 作業車両
JP2024034241A (ja) 充電制御システム、作業機械、及び充電制御方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22876462

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 202280056946.2

Country of ref document: CN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2022356880

Country of ref document: AU

Ref document number: 3229681

Country of ref document: CA

Ref document number: AU2022356880

Country of ref document: AU

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022356880

Country of ref document: AU

Date of ref document: 20220929

Kind code of ref document: A