WO2023022511A1 - 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법 - Google Patents

2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2023022511A1
WO2023022511A1 PCT/KR2022/012283 KR2022012283W WO2023022511A1 WO 2023022511 A1 WO2023022511 A1 WO 2023022511A1 KR 2022012283 W KR2022012283 W KR 2022012283W WO 2023022511 A1 WO2023022511 A1 WO 2023022511A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electrocardiogram
data
electrocardiogram data
simultaneous
characteristic value
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/012283
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
WO2023022511A9 (ko
Inventor
권준명
Original Assignee
주식회사 메디컬에이아이
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 메디컬에이아이 filed Critical 주식회사 메디컬에이아이
Priority to EP22858748.1A priority Critical patent/EP4371486A1/en
Priority to CN202280056121.0A priority patent/CN117813051A/zh
Publication of WO2023022511A1 publication Critical patent/WO2023022511A1/ko
Publication of WO2023022511A9 publication Critical patent/WO2023022511A9/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/327—Generation of artificial ECG signals based on measured signals, e.g. to compensate for missing leads
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/28—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Definitions

  • the present invention relates to a method for generating simultaneous ECGs based on asynchronous ECGs of two leads, and more specifically, from asynchronous ECG information of two leads measured at different time points using a principle-based algorithm. It relates to a method of generating electrocardiogram information.
  • Electrocardiography is a graphic recording of potentials related to heartbeats on the surface of the body. Electrocardiography is used for examination and diagnosis of circulatory diseases, and has the advantage of being simple, relatively inexpensive, non-invasive, and easily repeatable.
  • a 12-lead electrocardiogram records the potential of the heart in 12 electrical directions centered on the heart, and through this, it is possible to accurately read heart disease confined to one area.
  • the present invention is to provide a method of generating simultaneous ECG information from asynchronous ECG information of two leads measured at different time points using a principle-based algorithm.
  • a method for generating a simultaneous ECG using a simultaneous ECG generating device includes the steps of acquiring a plurality of ECG data measured asynchronously from a one-lead ECG device, the obtained classifying a plurality of electrocardiogram data into reference electrocardiogram data and reference electrocardiogram data, classifying the reference electrocardiogram data by bit and converting the reference electrocardiogram data into a plurality of reference unit electrocardiogram data; extracting a characteristic value and extracting a second characteristic value of a time irrelevant to electrocardiogram induction from the plurality of reference unit electrocardiogram data; setting a reference point in the reference electrocardiogram data; and generating a synchronized virtual electrocardiogram by arranging reference unit electrocardiogram data.
  • the converting into the plurality of reference unit electrocardiogram data may include extracting a peak point of any one of the P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave included in the reference electrocardiogram data, and extracting the extracted peak point.
  • the reference electrocardiogram data may be converted into a plurality of reference unit electrocardiogram data by extracting a predetermined time centered on a point.
  • the step of extracting the characteristic value may include a first period of time unrelated to ECG induction using the time length of any one of the P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave included in the reference ECG data.
  • a characteristic value may be extracted, and a second characteristic value of a time irrelevant to ECG induction may be extracted using the time length of the reference ECG data.
  • the peak point of any one of the P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave included in the reference electrocardiogram data is set as a reference point, and the set reference point
  • a plurality of reference units of electrocardiogram data may be arranged based on .
  • the generating of the synchronized virtual electrocardiogram may include comparing a first characteristic value of the reference electrocardiogram data with a second characteristic value of the reference unit electrocardiogram data, and having a second characteristic value most similar to the first characteristic value. After extracting the reference unit ECG data, setting the peak point of any one of the P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave included in the reference ECG data as a reference point, The extracted reference unit electrocardiogram data may be arranged.
  • the generating of the synchronized virtual electrocardiogram may include generating a synchronized virtual electrocardiogram by adding an electrocardiogram located in a resting section of a reference electrocardiogram or a reference electrocardiogram between the arranged reference unit electrocardiogram data and other reference unit electrocardiogram data. there is.
  • a virtual ECG can be generated by extracting a reference ECG having the most similar characteristic values of the reference ECG using the characteristic values of the reference ECG and arranging them according to reference points, a virtual ECG can be generated.
  • the medical staff can increase the accuracy of the electrocardiogram reading.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a simultaneous electrocardiogram generating device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of generating a simultaneous ECG using an apparatus for generating a simultaneous ECG according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram for explaining step S220 shown in FIG. 2 .
  • FIG. 4 is an exemplary diagram for explaining a method of arranging reference unit electrocardiogram data in step S240 shown in FIG. 2 .
  • FIG. 5 is an exemplary diagram illustrating a synchronized virtual electrocardiogram generated in step S240 shown in FIG. 2 .
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a simultaneous electrocardiogram generating device according to an embodiment of the present invention.
  • the simultaneous electrocardiogram generator 100 includes an electrocardiogram data acquisition unit 110, a data conversion unit 120, a characteristic value extraction unit 130, and an electrocardiogram generator. (140).
  • the electrocardiogram data acquiring unit 110 acquires a plurality of asynchronously measured electrocardiogram data.
  • the data conversion unit 120 classifies the plurality of ECG data into reference ECG data and reference ECG data, and converts the reference ECG data into a plurality of reference unit ECG data.
  • the characteristic value extraction unit 130 extracts a first characteristic value from reference ECG data and extracts each second characteristic value from a plurality of reference unit ECG data.
  • the electrocardiogram generating unit 140 arranges the plurality of reference unit electrocardiogram data using the first characteristic value of the reference electrocardiogram data and the second characteristic value of the plurality of reference unit electrocardiogram data to generate a virtual electrocardiogram synchronized with the reference electrocardiogram data.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of generating a simultaneous ECG using an apparatus for generating a simultaneous ECG according to an embodiment of the present invention.
  • the simultaneous electrocardiogram generating apparatus 100 acquires two electrocardiogram data (S210).
  • the electrocardiogram data acquisition unit 110 acquires two electrocardiogram data from a one-lead electrocardiogram device (not shown).
  • the two ECG data are asynchronous ECG data.
  • the data conversion unit 120 classifies the acquired two ECG data into reference ECG data and reference ECG data, and converts the reference ECG data into a plurality of reference unit ECG data (S220).
  • the data conversion unit 120 sets one of the two acquired ECG data as reference ECG data and sets the other ECG data as reference ECG data.
  • the data conversion unit 120 converts the reference ECG data into a plurality of reference unit ECG data using peak points of waveforms constituting the reference ECG data.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram for explaining step S220 shown in FIG. 2 .
  • the data conversion unit 120 extracts a peak point from a waveform included in reference ECG data. For example, the data conversion unit 120 extracts the peak point (black arrow) of the R wave of the reference ECG data, and converts the ECG data into a plurality of reference units at predetermined time intervals around the extracted peak point. do.
  • the characteristic value extraction unit 130 extracts a first characteristic value from reference ECG data and extracts a second characteristic value from a plurality of reference unit ECG data (S230).
  • the characteristic value extractor 130 uses the time length of any one of the P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave included in the reference ECG data to obtain a first characteristic value of time unrelated to ECG induction. extract
  • the characteristic value extractor 130 extracts a second characteristic value of time unrelated to ECG induction by using the time lengths of the plurality of reference unit ECG data.
  • the electrocardiogram generation unit 140 generates a synchronized virtual electrocardiogram by arranging a plurality of reference unit electrocardiogram data corresponding to the reference electrocardiogram data (S240).
  • the electrocardiogram generator 140 compares a first characteristic value of reference electrocardiogram data with a second characteristic value of a plurality of reference unit electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram generating unit 140 extracts a second characteristic value similar to the first characteristic value, and arranges reference unit electrocardiogram data corresponding to the extracted second characteristic value by matching with the reference electrocardiogram data.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram for explaining a method of arranging reference unit electrocardiogram data in step S240 shown in FIG. 2
  • FIG. 5 is an exemplary diagram showing a synchronized virtual electrocardiogram generated in step S240 shown in FIG. 2 .
  • the electrocardiogram generator 140 arranges reference unit electrocardiogram data corresponding to each reference point of a waveform constituting the reference electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram generation unit 140 connects the arranged reference unit electrocardiogram data and other reference electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram generating unit 140 refers to the reference electrocardiogram data or the electrocardiogram at rest included in the reference electrocardiogram data, or considers the values of the start and end points of the reference unit electrocardiogram data and connects them.
  • a virtual ECG can be generated by extracting a reference ECG having the most similar characteristic values of the reference ECG using the characteristic values of the reference ECG and arranging them according to reference points, a virtual ECG can be generated.
  • the medical staff can increase the accuracy of the electrocardiogram reading.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

본 발명은 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 동시적 심전도를 생성하는 방법은 유도 심전도 기구로부터 비동시적으로 측정된 복수의 심전도 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득한 복수의 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터와 참조 심전도 데이터로 분류하고, 상기 참조 심전도 데이터를 비트 별로 구분하여 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환하는 단계, 상기 기준 심전도 데이터로부터 심전도 유도와 관계없는 시간의 제1 특성값을 추출하고, 상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터로부터 심전도 유도와 관계없는 시간의 제2 특성값을 추출하는 단계, 그리고 상기 기준 심전도 데이터에 기준점을 설정하고, 상기 설정된 기준점을 기준으로 상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열하여 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법
본 발명은 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게 설명하면 원칙 기반 알고리즘을 이용하여 서로 다른 시점에 측정된 2개 유도의 비동시적 심전도 정보로부터 동시적 심전도 정보를 생성하는 방법에 관한 것이다.
심전도란 심박동과 관련된 전위를 신체 표면에서 도형으로 기록한 것으로, 표준 12유도 심전도 외에 운동부하 심전도, 활동 중 심전도 등이 있다. 심전도는 순환기 질환의 검진과 진단에 사용되며, 간단하고, 비교적 저렴하며, 비침습적이고, 쉽게 반복하여 기록할 수 있는 장점이 있다.
병원에서 사용되는 표준 12유도 심전도는 가슴 전면에 6개 전극을 부착하고, 사지에도 각각 3개의 전극 (접지 전극을 포함하면 4개 전극)을 부착한 다음, 12유도 정보를 모두 수집하고 이를 종합하여 질환을 진단한다. 12유도 심전도란 심장을 중심으로 12개의 전기적 방향에서 심장의 전위를 기록하는 것으로, 이를 통해 한 부위에 국한된 심장의 질병을 정확하게 판독할 수 있다.
그러나, 12유도를 촬영하기 위해서는 가슴 전극을 부착하기 위해 가슴을 노출해야 하고, 일반인이 9개 전극 (사지 3개, 흉부 6개)를 정확한 위치에 붙이기 어렵기 때문에 가정이나 일상생활에서 측정되기 어려우며, 10개의 전극을 붙이고 움직이기 어렵기 때문에 실시간 모니터링에 사용되기 어려운 문제점이 있었다.
최근에는 스마트 워치와 같이 1유도 심전도 기구를 이용하여 복수의 심전도를 측유도를 측정하는 기술이 제안되고 있다. 그러나, 1유도 심전도 기구를 이용하여 심전도를 측정할 경우에는 동일 시점에서 측정된 심전도가 아니므로 심장의 정확한 상태를 파악할 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 한국공개특허 제10-2019-0071815호(2019.06.24. 공개)에 개시되어 있다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 원칙 기반 알고리즘을 이용하여 서로 다른 시점에 측정된 2개 유도의 비동시적 심전도 정보로부터 동시적 심전도 정보를 생성하는 방법을 제공하기 위한 것이다.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시예에 따르면 동시적 심전도 생성 장치를 이용한 동시적 심전도를 생성하는 방법은 1유도 심전도 기구로부터 비동시적으로 측정된 복수의 심전도 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득한 복수의 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터와 참조 심전도 데이터로 분류하고, 상기 참조 심전도 데이터를 비트 별로 구분하여 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환하는 단계, 상기 기준 심전도 데이터로부터 심전도 유도와 관계없는 시간의 제1 특성값을 추출하고, 상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터로부터 심전도 유도와 관계없는 시간의 제2 특성값을 추출하는 단계, 그리고 상기 기준 심전도 데이터에 기준점을 설정하고, 상기 설정된 기준점을 기준으로 상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열하여 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환하는 단계는, 상기 참조 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 피크점을 추출하고, 상기 추출된 피크점을 중심으로 기 설정된 시간만큼 추출하여 상기 참조 심전도 데이터를 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환할 수 있다.
상기 특성값을 추출하는 단계는, 상기 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 시간 길이를 이용하여 심전도 유도와 관계없는 시간의 제1 특성값을 추출하고, 상기 참조 심전도 데이터의 시간 길이를 이용하여 심전도 유도와 관계없는 시간의 제2 특성값을 추출할 수 있다.
상기 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계는, 상기 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 피크점을 기준점으로 설정하고, 상기 설정된 기준점을 기준으로 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열할 수 있다.
상기 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계는, 상기 기준 심전도 데이터의 제1 특성값과 상기 참조 단위 심전도 데이터의 제2 특성값을 비교하여, 상기 제1 특성값과 가장 유사한 제2 특성값을 가진 참조 단위 심전도 데이터를 추출하고, 상기 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 피크점을 기준점으로 설정한 다음, 상기 설정된 기준점을 기준으로 추출된 참조 단위 심전도 데이터를 배열할 수 있다.
상기 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계는, 배열된 참조 단위 심전도 데이터와 다른 참조 단위 심전도 데이터 사이에 기준 심전도 또는 참조 심전도의 휴지기 구간에 위치하는 심전도를 추가하여 동기화된 가상의 심전도를 생성할 수 있다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 기준 심전도와 참조 심전도를 특성값을 이용하여 기준 심전도의 특성값이 가장 유사한 참조 심전도를 추출하여 기준점에 에 따라 배열하여 가상의 심전도를 생성할 수 있으므로, 서로 다른 시점에서 측정된 심전도를 동기화하여 의료진으로 하여금 심전도 판독에 대한 정확도를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치에 대한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치를 이용한 동시적 심전도를 생성하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 도 2에 도시된 S220단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 도 2에 도시된 S240단계에서 참조 단위 심전도 데이터의 배열 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 도 2에 도시된 S240단계에서 생성되는 동기화된 가상의 심전도를 나타내는 예시도이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.
또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하에서는 도 1을 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치에 대하여 더욱 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치에 대한 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치(100)는 심전도 데이터 획득부(110), 데이터 변환부(120), 특성값 추출부(130) 및 심전도 생성부(140)를 포함한다.
먼저, 심전도 데이터 획득부(110)는 비동시적으로 측정된 복수의 심전도 데이터를 획득한다.
데이터 변환부(120)는 복수의 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터와 참조 심전도 데이터로 분류하고, 참조 심전도 데이터를 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환한다.
특성값 추출부(130)는 기준 심전도 데이터로부터 제1 특성값을 추출하고, 복수의 참조 단위 심전도 데이터로부터 각각의 제2 특성값을 추출한다.
마지막으로 심전도 생성부(140)는 기준 심전도 데이터의 제1 특성값과 복수의 참조 단위 심전도 데이터의 제2 특성값을 이용하여 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열하여 기준 심전도 데이터와 동기화된 가상의 심전도를 생성한다.
이하에서는 도 2 내지 5를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치(100)를 이용한 동시적 심전도를 생성하는 방법에 대해 더욱 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치를 이용한 동시적 심전도를 생성하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 동시적 심전도 생성 장치(100)는 2개의 심전도 데이터를 획득한다(S210).
부연하자면, 심전도 데이터 획득부(110)는 1유도 심전도 장치(도시하지 않음)로부터 두 개의 심전도 데이터를 획득한다. 이때, 두 개의 심전도 데이터는 비동기적 심전도 데이터이다.
그 다음, 데이터 변환부(120)는 획득한 두개의 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터와 참조 심전도 데이터로 분류하고, 참조 심전도 데이터를 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환한다(S220)
이를 다시 설명하면, 데이터 변환부(120)는 획득한 두 개의 심전도 데이터 중에서 어느 하나의 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터로 설정하고, 다른 하나의 심전도 데이터를 참조 심전도 데이터로 설정한다.
그 다음, 데이터 변환부(120)는 참조 심전도 데이터를 구성하는 파형의 피크점을 이용하여 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환한다.
도 3은 도 2에 도시된 S220단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 데이터 변환부(120)는 참조 심전도 데이터에 포함된 파형을 피크점을 추출한다. 예를 들어, 데이터 변환부(120)는 참조 심전도 데이터의 R파의 피크점(검은색 화살표)을 추출하고, 추출된 피크점을 중심으로 기 설정된 일정 시간 간격으로 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 변환한다.
S220단계가 완료되면, 특성값 추출부(130)는 기준 심전도 데이터로부터 제1 특성값을 추출하고, 복수의 참조 단위 심전도 데이터로부터 제2 특성값을 추출한다(S230).
특성값 추출부(130)는 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 시간 길이를 이용하여 심전도 유도와 관계없는 시간의 제1 특성값을 추출한다.
또한, 특성값 추출부(130)는 복수의 참조 단위 심전도 데이터의 시간 길이를 이용하여 심전도 유도와 관계없는 시간의 제2 특성값을 추출한다.
마지막으로, 심전도 생성부(140)는 기준 심전도 데이터에 대응하여 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열하여 동기화된 가상의 심전도를 생성한다(S240).
먼저, 심전도 생성부(140)는 기준 심전도 데이터의 제1 특성값과 복수의 참조 단위 심전도 데이터의 제2 특성값을 비교한다.
그리고, 심전도 생성부(140)는 제1 특성값과 유사한 제2 특성값을 추출하고, 추출된 제2 특성값에 대응하는 참조 단위 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터와 매칭하여 배열한다.
도 4는 도 2에 도시된 S240단계에서 참조 단위 심전도 데이터의 배열 방법을 설명하기 위한 예시도이고, 도 5는 도 2에 도시된 S240단계에서 생성되는 동기화된 가상의 심전도를 나타내는 예시도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 심전도 생성부(140)는 기준 심전도 데이터를 구성하는 파형의 기준점마다 대응되는 참조 단위 심전도 데이터를 배열한다.
그 다음, 심전도 생성부(140)는 배열된 참조 단위 심전도 데이터와 다른 참조 심전도 데이터 사이를 연결한다. 이때, 심전도 생성부(140)는 기준 심전도 데이터 또는 참조 심전도 데이터에 포함된 휴지기때의 심전도를 참고하거나, 참조 단위 심전도 데이터의 시작점과 끝점의 값을 고려하여 연결한다.
그러면, 도 5에 도시된 바와 같이, 실제 측정된 심전도와 다른 동기화된 가상을 심전도가 생성된다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 기준 심전도와 참조 심전도를 특성값을 이용하여 기준 심전도의 특성값이 가장 유사한 참조 심전도를 추출하여 기준점에 에 따라 배열하여 가상의 심전도를 생성할 수 있으므로, 서로 다른 시점에서 측정된 심전도를 동기화하여 의료진으로 하여금 심전도 판독에 대한 정확도를 높일 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

Claims (6)

  1. 동시적 심전도 생성 장치를 이용한 동시적 심전도를 생성하는 방법에 있어서,
    유도 심전도 기구로부터 비동시적으로 측정된 복수의 심전도 데이터를 획득하는 단계,
    상기 획득한 복수의 심전도 데이터를 기준 심전도 데이터와 참조 심전도 데이터로 분류하고, 상기 참조 심전도 데이터를 비트 별로 구분하여 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환하는 단계,
    상기 기준 심전도 데이터로부터 심전도 유도와 관계없는 시간의 제1 특성값을 추출하고, 상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터로부터 심전도 유도와 관계없는 시간의 제2 특성값을 추출하는 단계, 그리고
    상기 기준 심전도 데이터에 기준점을 설정하고, 상기 설정된 기준점을 기준으로 상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열하여 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계를 포함하는 동시적 심전도를 생성하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환하는 단계는,
    상기 참조 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 피크점을 추출하고, 상기 추출된 피크점을 중심으로 기 설정된 시간만큼 추출하여 상기 참조 심전도 데이터를 복수의 참조 단위 심전도 데이터로 변환하는 동시적 심전도를 생성하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 특성값을 추출하는 단계는,
    상기 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 시간 길이를 이용하여 심전도 유도와 관계없는 시간의 제1 특성값을 추출하고,
    상기 참조 심전도 데이터의 시간 길이를 이용하여 심전도 유도와 관계없는 시간의 제2 특성값을 추출하는 동시적 심전도를 생성하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계는,
    상기 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 피크점을 기준점으로 설정하고, 상기 설정된 기준점을 기준으로 복수의 참조 단위 심전도 데이터를 배열하는 동시적 심전도를 생성하는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계는,
    상기 기준 심전도 데이터의 제1 특성값과 상기 참조 단위 심전도 데이터의 제2 특성값을 비교하여,
    상기 제1 특성값과 가장 유사한 제2 특성값을 가진 참조 단위 심전도 데이터를 추출하고,
    상기 기준 심전도 데이터에 포함된 P파, Q파, R파, S파 및 T 파 중에서 어느 하나의 파형의 피크점을 기준점으로 설정한 다음, 상기 설정된 기준점을 기준으로 추출된 참조 단위 심전도 데이터를 배열하는 동시적 심전도를 생성하는 방법.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 단계는,
    배열된 참조 단위 심전도 데이터와 다른 참조 단위 심전도 데이터 사이에 기준 심전도 또는 참조 심전도의 휴지기 구간에 위치하는 심전도를 추가하여 동기화된 가상의 심전도를 생성하는 동시적 심전도를 생성하는 방법.
PCT/KR2022/012283 2021-08-17 2022-08-17 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법 WO2023022511A1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP22858748.1A EP4371486A1 (en) 2021-08-17 2022-08-17 Simultaneous electrocardiogram generation method based on 2-lead non-simultaneous electrocardiograms
CN202280056121.0A CN117813051A (zh) 2021-08-17 2022-08-17 以2个导联的异步心电图为基础的同步心电图生成方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2021-0107773 2021-08-17
KR1020210107773A KR20230025958A (ko) 2021-08-17 2021-08-17 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2023022511A1 true WO2023022511A1 (ko) 2023-02-23
WO2023022511A9 WO2023022511A9 (ko) 2023-06-22

Family

ID=85239647

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2022/012283 WO2023022511A1 (ko) 2021-08-17 2022-08-17 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP4371486A1 (ko)
KR (1) KR20230025958A (ko)
CN (1) CN117813051A (ko)
WO (1) WO2023022511A1 (ko)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009153839A (ja) * 2007-12-27 2009-07-16 Yoshihiro Yamaguchi 心電図波形処理システム及び方法
JP2018047230A (ja) * 2016-08-16 2018-03-29 アメリカン・リライアンス，インコーポレイテッド 診断信号の変換に基づいた疾病解析のための方法及びシステム
KR20190071815A (ko) 2016-11-04 2019-06-24 이센티아 아이엔씨. 심전도 데이터를 컴퓨터로 구현하여 다루는 방법
KR102093257B1 (ko) * 2017-10-20 2020-03-25 이명해 심전도 신호에서의 노이즈 분별 필터 장치 및 필터링 방법
JP2021508401A (ja) * 2017-12-21 2021-03-04 サラマス エーアイ リミテッドＴｈａｌａｍｕｓ Ａｉ Ｌｉｍｉｔｅｄ 医療介入制御システム
KR102226875B1 (ko) * 2018-12-04 2021-03-11 건양대학교산학협력단 기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템, 및 방법

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009153839A (ja) * 2007-12-27 2009-07-16 Yoshihiro Yamaguchi 心電図波形処理システム及び方法
JP2018047230A (ja) * 2016-08-16 2018-03-29 アメリカン・リライアンス，インコーポレイテッド 診断信号の変換に基づいた疾病解析のための方法及びシステム
KR20190071815A (ko) 2016-11-04 2019-06-24 이센티아 아이엔씨. 심전도 데이터를 컴퓨터로 구현하여 다루는 방법
KR102093257B1 (ko) * 2017-10-20 2020-03-25 이명해 심전도 신호에서의 노이즈 분별 필터 장치 및 필터링 방법
JP2021508401A (ja) * 2017-12-21 2021-03-04 サラマス エーアイ リミテッドＴｈａｌａｍｕｓ Ａｉ Ｌｉｍｉｔｅｄ 医療介入制御システム
KR102226875B1 (ko) * 2018-12-04 2021-03-11 건양대학교산학협력단 기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템, 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN117813051A (zh) 2024-04-02
KR20230025958A (ko) 2023-02-24
WO2023022511A9 (ko) 2023-06-22
EP4371486A1 (en) 2024-05-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US4850370A (en) Method and apparatus for sensing and analyzing electrical activity of the human heart
US6052615A (en) Method and apparatus for sensing and analyzing electrical activity of the human heart using a four electrode arrangement
JP4027091B2 (ja) １０個未満の電極から１２誘導ｅｃｇを作成するための方法及び装置
US7881778B2 (en) Floating physiological data acquisition system with expandable ECG and EEG
US11375940B2 (en) Method and measuring arrangement for monitoring specific activity parameters of the human heart
KR20220098600A (ko) 시차를 둔 단일유도 심전도를 통한 딥러닝기반의 복수 유도 심전도 생성 시스템
EP1217946A1 (en) Method and apparatus for frank lead reconstruction from derived chest leads
WO2023120775A1 (ko) 심전도 판독을 수정하기 위한 방법 및 장치
US6496720B1 (en) Process for sensing and analyzing electrical activity of the human heart utilizing one lead system with an egg monitor designed for use with another lead system
WO2023022507A1 (ko) 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 동시적 심전도를 생성하는 방법
WO2023022511A1 (ko) 2개 유도의 비동시적 심전도를 기반으로 하는 동시적 심전도 생성 방법
US10085662B2 (en) Device and method for digital-to-analog transformations and reconstructions of multi-channel electrocardiograms
EP0275811A1 (en) EKG sensor sheet
CN115956918A (zh) 一种具有基于多特征融合的心电信号质量评估功能的远程心电监测系统
CN205964066U (zh) 一种多区域心音图同步记录仪
Briginets et al. Development of a mobile heart monitor based on the ECG module AD8232
CN110811597B (zh) 心电图记录方法、心电图记录仪、装置及存储介质
EP3949850A1 (en) Mobile electrocardiography recording device
CN112401904A (zh) 判断心电图的r波波峰点的方法
WO2023022516A1 (ko) 딥러닝 알고리즘을 기반으로 복수개의 표준 심전도 데이터를 생성하는 방법
Plesinger et al. The VED meter—A new tool to measure the ventricular conduction abnormalities in heart failure patients
RU2633347C2 (ru) Способ регистрации латентной электрокардиограммы всех разделов четырехкамерного сердца и устройство для его осуществления
CN110464339A (zh) 一种心电图分析方法及装置
WO2022182182A1 (ko) 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 심전도 생성 시스템 및 그 방법
Madias The 13th multiuse ECG lead: Shouldn’t we use it more often, and on the same hard copy or computer screen, as the other 12 leads?

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22858748

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 202280056121.0

Country of ref document: CN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2022858748

Country of ref document: EP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022858748

Country of ref document: EP

Effective date: 20240215

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE