WO2023022240A1 - Advanced semantic discovery method, and m2m platform using same - Google Patents

Advanced semantic discovery method, and m2m platform using same Download PDF

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WO2023022240A1
WO2023022240A1 PCT/KR2021/010850 KR2021010850W WO2023022240A1 WO 2023022240 A1 WO2023022240 A1 WO 2023022240A1 KR 2021010850 W KR2021010850 W KR 2021010850W WO 2023022240 A1 WO2023022240 A1 WO 2023022240A1
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WO
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semantic
advanced
cses
discovery
routing table
Prior art date
Application number
PCT/KR2021/010850
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French (fr)
Korean (ko)
Inventor
정승명
안일엽
김성윤
수닐쿠마르
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한국전자기술연구원
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/74—Address processing for routing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/40—Support for services or applications

Definitions

  • the present invention relates to a machine to machine (M2M) / Internet of Things (IoT) related technology, and more particularly, to a method for searching semantic resources in an M2M platform.
  • M2M machine to machine
  • IoT Internet of Things
  • Semantic Discovery is an operation that returns the result of querying the target ⁇ semanticDescriptor> resources with the SPARQL query included in the Originator's request message.
  • ⁇ semanticDescriptor> stores RDF Triple data. 1 shows a resource tree structure of the oneM2M platform including ⁇ semanticDescriptor> resources.
  • a request target of semantic discovery may be a ⁇ semanticFanOutPoint> resource, and in this case, ⁇ semanticDescriptor> resources set in a parent ⁇ group> resource become a query target.
  • Semantic Query returns the query execution result as it is, while Semantic Discovery returns the parent resource ID of the ⁇ semanticDescriptor> resource that matches the SPARQL query.
  • the originator For semantic discovery, the originator must know the target (execution scope) of semantic discovery. Specifically, the originator must specify a target Common Service Entity (CSE). For example, it is possible to search for all semantic resources of a specific CSE, such as all ⁇ semanticDescriptor> resources of a specific CSE. For example, the value of the To parameter in the request for searching all ⁇ semanticDescriptor> resources of CSE1 is CSE1/CSEBase.
  • CSE Common Service Entity
  • the originator may specify a semantic resource group.
  • Semantic resources can be created as a group, and semantic search can be performed on corresponding semantic resources included in the group.
  • the To parameter of the semantic discovery request is CSE1/CSEBase/group1/sfop.
  • sfop is the name of the ⁇ semanticFanOutPoint> virtual resource specified in the oneM2M standard.
  • the present invention was made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an advanced semantic discovery method capable of searching semantic resources without limitation of target CSE and an M2M platform to which it is applied.
  • an advanced semantic discovery method includes, by a hosting CSE, generating a semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs; Updating, by the hosting CSE, a semantic routing table by sharing semantic summary information of CSEs; Selecting, by the hosting CSE, CSEs to perform advanced semantic discovery received from the AE using the semantic routing table; Delivering, by the hosting CSE, advanced semantic discovery to selected CSEs; and collecting, by the hosting CSE, query execution results of advanced semantic discovery and returning them to the AE.
  • the semantic routing table may include type information of semantic data instances.
  • the generating step may be performed according to policy information set by an AE that stores semantic data in the hosting CSE.
  • the semantic routing table is updated with the received semantic data summary information, and the update request is sent to the semantic routing table of the hosting CSE created as a virtual resource. can instruct.
  • the semantic routing table is updated by subscribing to the semantic summary information of other CSEs, and when the semantic summary information of the other CSEs is received as a notification message, and the notification message updates the semantic routing table of the hosting CSE created as a virtual resource. may be instructing
  • Advanced semantic discovery may be a retrieve request targeting the semantic routing table of the hosting CSE created as a virtual resource.
  • CSEs to perform advanced semantic discovery may be selected based on the query of advanced semantic discovery and the semantic summary information of the CSEs included in the semantic routing table.
  • CSEs to perform advanced semantic discovery may be selected based on the query of advanced semantic discovery and ontology information of semantic summary information of CSEs included in the semantic routing table.
  • CSEs to perform advanced semantic discovery may be selected through semantic reasoning from ontology information of semantic summary information of CSEs included in the query of advanced semantic discovery and the semantic routing table.
  • the M2M platform includes a communication unit communicating with AEs and CSEs; And through the hosting CSE, a semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs is created, semantic routing table is updated by sharing semantic summary information of CSEs, and advanced semantic discovery received from AE using semantic routing table A processor that selects CSEs to perform, delivers advanced semantic discovery to the selected CSEs, collects query execution results of advanced semantic discovery, and returns them to AE.
  • the hosting CSE selects CSEs to perform advanced semantic discovery received from the AE using a semantic routing table containing summary information of semantic data of the CSEs doing; Delivering, by the hosting CSE, advanced semantic discovery to selected CSEs; and collecting, by the hosting CSE, query execution results of advanced semantic discovery and returning them to the AE.
  • the M2M platform includes a communication unit communicating with AEs and CSEs; And through the hosting CSE, select CSEs to perform advanced semantic discovery received from AE using the semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs, deliver advanced semantic discovery to the selected CSEs, and perform advanced semantic discovery A processor that collects query execution results and returns them to AE;
  • 1 is a diagram showing a resource tree structure of oneM2M platform including ⁇ semanticDescriptor> resources;
  • 3 is a diagram for explanation of semantic routing table update
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a CSE selection result based on a semantic summary information matching method
  • FIG. 5 is a diagram illustrating the results of CSE selection based on the ontology matching method
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a CSE selection result based on a semantic inference method
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a process of transmitting an advanced semantic discovery request
  • FIG. 8 is a diagram showing a process of collecting query execution results and returning them to AE;
  • FIG. 9 is a block diagram of an M2M platform capable of performing an advanced semantic discovery method according to an embodiment of the present invention.
  • an Advanced Semantic Discovery (ASD) method for finding a CSE to perform a SPARQL query of semantic discovery in a oneM2M system composed of a plurality of Common Service Entities (CSEs) and processing the request is presented.
  • the semantic routing table is a table referred to to find a CSE to perform a query of advanced semantic discovery.
  • the semantic routing table contains summary information of semantic data of CSEs.
  • the semantic data summary may have type information of a semantic data instance (eg, RDF Class URI, RDF Property URI).
  • the semantic data summary can be automatically generated by the CSE according to policy information set by an AE (Application Entity) that stores (creates) semantic data in the CSE.
  • the generated or updated semantic summary information may be shared with specific CSEs by policy information set by the AE.
  • the CSE (CSE4 in FIG. 3) transmits updated semantic data summary information to another CSE (CSE1 in FIG. 3) and requests an update, thereby requesting an update of the semantic routing table of the other CSE (CSE1 in FIG. 3). can be updated.
  • the target resource of the update request may indicate a ⁇ semanticRoutingTable> virtual resource, that is, a semantic routing table created as a virtual resource.
  • a ⁇ semanticRoutingTable> virtual resource that is, a semantic routing table created as a virtual resource.
  • the CSE (CSE1 in FIG. 3 ) receiving the update request for the corresponding virtual resource updates the semantic summary information of the requestor CSE (CSE4 in FIG. 3 ) in its own semantic routing table.
  • the semantic data summary information may update the semantic routing table when one CSE (CSE1 in FIG. 3) receives notification of new information through subscription to another CSE (CSE3 in FIG. 3).
  • the subscription target is a resource indicating semantic summary information such as ⁇ semanticRoutingTable> virtual resource. 3, it can be confirmed that the notification message of CSE3 indicates the ⁇ semanticRoutingTable> virtual resource of CSE1. Also, the ⁇ subscription> resource's notificationEventType setting becomes an event type representing semantic summary information update.
  • the CSE (CSE1 in FIG. 3) receiving the generated notification message uses the information of the CSE (CSE3 in FIG. 3) that sent the notification message and the included semantic summary information to determine the semantic summary information of CSE3 in its own semantic routing table. update
  • the CSE Upon receiving the advanced semantic discovery request, the CSE determines another CSE to perform advanced semantic discovery through a semantic routing table. ⁇ advancedSemanticDiscovery> If there is a Retrieve request targeting a virtual resource, the CSE can treat it as an advanced semantic discovery request and process it.
  • a query included in an advanced semantic discovery request can be split into smaller queries, in which case other CSEs to perform advanced semantic discovery can be determined based on the split queries.
  • Query division is performed in units that can aggregate divided query results, such as SPARQL's UNION.
  • the hosting CSE Upon receiving the advanced semantic discovery request from AE, the hosting CSE performs the advanced semantic discovery query (or segmented query) on the summary information for each CSE in the semantic routing table, and if successful, the CSE becomes the CSE to which the advanced semantic discovery is delivered. can be selected
  • the query may be executed as it is with summary information stored in the semantic routing table (for example, http://www.abc.org/ontology/city-v1#Device). 4 shows the result of executing the query in this way. Since the class and property type matching the advanced semantic discovery query presented above exist only in the summary information of CSE2, the advanced semantic discovery request is transmitted only to CSE2.
  • an ontology stored in the semantic routing table may be acquired and a matching CSE may be selected by performing semantic reasoning. 6 shows the result of executing the query in this way.
  • the query execution method can be indicated by a parameter included in the advanced semantic discovery request message.
  • the hosting CSE transmits an advanced semantic discovery request including a query (or segmented query) to selected CSEs.
  • 7 shows a process in which the hosting CSE transmits an advanced semantic discovery request to selected CSEs.
  • the hosting CSE collects the query execution results of the selected CSEs and transmits them to the advanced semantic discovery requester.
  • 8 shows a process in which CSE1, a hosting CSE, collects query execution results and returns them to AE1, an advanced semantic discovery requester.
  • the Advanced Semantic Discovery Multicast Allowed parameter is set, if a CSE cannot be selected from the semantic routing table, that is, if a matching CSE cannot be selected, an advanced semantic discovery request is sent to all CSEs in the semantic routing table. may be conveyed.
  • CSE3 transfers an advanced semantic discovery request to CSE4.
  • Advanced semantic discovery can be set with the Subsequent Fan-out Allowed parameter.
  • advanced semantic discovery can be performed targeting semantic resources possessed by the CSE. At this time, it can be used to check whether it has semantic data corresponding to advanced semantic discovery by including summary information of its own semantic resources in its own semantic routing table.
  • the M2M platform can be implemented as a server system including a communication unit 110 , a processor 120 and a storage unit 130 .
  • the communication unit 110 is a communication interface means for communicating with an external device, for example, a user terminal in which an AE is installed, and another M2M v-platform.
  • the processor 120 includes at least one Application Entity (AE) and a Common Service Entity (CSE). AEs may not be included.
  • AE Application Entity
  • CSE Common Service Entity
  • the processor 120 performs the advanced semantic discovery processing suggested above, and the storage unit 130 provides a storage space necessary for the processor 120 to perform the advanced semantic discovery processing.
  • the technical spirit of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment.
  • technical ideas according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of computer readable codes recorded on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may be any data storage device that can be read by a computer and store data.
  • the computer-readable recording medium may be ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, and the like.
  • computer readable codes or programs stored on a computer readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.

Abstract

An advanced semantic discovery method and an M2M system using same are provided. An advanced semantic discovery method according to an embodiment of the present invention comprises: generating a semantic routing table in which pieces of summary information about semantic data of CSEs are included; sharing semantic summary information about the CSEs to update the semantic routing table; and using the semantic routing table to select CSEs, which are to perform advanced semantic discovery received from an AE, and thus transmit the advanced semantic discovery to the selected CSEs, and then collecting query results of the advanced semantic discovery so as to return same to the AE. Therefore, semantic resources can be searched for without limitations on a target CSE, and thus a semantic resource can be searched for in a plurality of CSEs by request one time.

Description

고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 엠투엠 플랫폼Advanced Semantic Discovery Method and M2M Platform Applying It
본 발명은 M2M(Machine to Machine)/IoT(Internet of Things) 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 M2M 플랫폼에서 시맨틱 리소스를 검색하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a machine to machine (M2M) / Internet of Things (IoT) related technology, and more particularly, to a method for searching semantic resources in an M2M platform.
시맨틱 디스커버리(Semantic Discovery)는 Originator의 요청 메시지에 포함된 SPARQL 쿼리를 대상 <semanticDescriptor> 리소스들에 질의한 결과를 반환하여 주는 오퍼레이션이다.Semantic Discovery is an operation that returns the result of querying the target <semanticDescriptor> resources with the SPARQL query included in the Originator's request message.
<semanticDescriptor>에는 RDF Triple 데이터가 저장되어 있다. 도 1에 <semanticDescriptor> 리소스들이 포함된 oneM2M 플랫폼의 리소스 트리구조를 나타내었다.<semanticDescriptor> stores RDF Triple data. 1 shows a resource tree structure of the oneM2M platform including <semanticDescriptor> resources.
한편, 시맨틱 디스커버리의 요청 대상은 <semanticFanOutPoint> 리소스일 수도 있는데, 이 경우에는 부모인 <group> 리소스에 설정된 <semanticDescriptor> 리소스들이 쿼리 대상이 된다.Meanwhile, a request target of semantic discovery may be a <semanticFanOutPoint> resource, and in this case, <semanticDescriptor> resources set in a parent <group> resource become a query target.
그렇지 않은 경우는 대상 리소스의 자녀/하위 <semanticDescriptor> 리소스들이 쿼리 대상이다.Otherwise, child/subordinate <semanticDescriptor> resources of the target resource are queried.
시맨틱 쿼리(Semantic Query)는 해당 쿼리 수행 결과를 그대로 반환하는 반면, 시맨틱 디스커버리는 해당 SPARQL 쿼리와 매칭되는 <semanticDescriptor> 리소스의 부모 리소스 ID를 반환한다는 점에서 차이가 있다.Semantic Query returns the query execution result as it is, while Semantic Discovery returns the parent resource ID of the <semanticDescriptor> resource that matches the SPARQL query.
시맨틱 디스커버리를 위해서는 Originator가 시맨틱 디스커버리의 대상(수행 범위)을 알고 있어야 한다. 구체적으로, Originator는 대상 CSE(Common Service Entity)를 특정하여야 한다. 예를 들어, 특정 CSE의 모든 시맨틱 리소스들, 이를 테면, 특정 CSE의 모든 <semanticDescriptor> 리소스들에 대한 검색이 가능하다. 이를 테면, CSE1의 모든 <semanticDescriptor> 리소스들을 검색 대상으로 하기 위한 요청에서의 To 파라미터 값은 CSE1/CSEBase이다.For semantic discovery, the originator must know the target (execution scope) of semantic discovery. Specifically, the originator must specify a target Common Service Entity (CSE). For example, it is possible to search for all semantic resources of a specific CSE, such as all <semanticDescriptor> resources of a specific CSE. For example, the value of the To parameter in the request for searching all <semanticDescriptor> resources of CSE1 is CSE1/CSEBase.
또한, Originator는 시맨틱 리소스 그룹을 특정할 수 있다. 시맨틱 리소스를 그룹으로 생성하고, 그룹에 포함된 해당 시맨틱 리소스들을 대상으로 시맨틱 검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 시맨틱 디스커버리 요청의 To 파라미터를 CSE1/CSEBase/group1/sfop로 하는 것이다. 여기서, sfop는 oneM2M 규격에 정해진 <semanticFanOutPoint> 가상 리소스의 이름이다.Also, the originator may specify a semantic resource group. Semantic resources can be created as a group, and semantic search can be performed on corresponding semantic resources included in the group. For example, the To parameter of the semantic discovery request is CSE1/CSEBase/group1/sfop. Here, sfop is the name of the <semanticFanOutPoint> virtual resource specified in the oneM2M standard.
하지만, 다수의 CSE들로 구성된 oneM2M 시스템에서 불특정 CSE에 대해, 즉, 여러 CSE들을 대상으로 하는 시맨틱 디스커버리는 수행할 수 방법이 없다는 한계가 있다.However, there is a limitation that there is no way to perform semantic discovery for an unspecified CSE, that is, targeting multiple CSEs in a oneM2M system composed of multiple CSEs.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 대상 CSE의 제한 없이 시맨틱 리소스들을 검색할 수 있는 고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 M2M 플랫폼을 제공함에 있다.The present invention was made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an advanced semantic discovery method capable of searching semantic resources without limitation of target CSE and an M2M platform to which it is applied.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 고급 시맨틱 디스커버리 방법은, 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하는 단계; 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하는 단계; 호스팅 CSE가, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계; 호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및 호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, an advanced semantic discovery method includes, by a hosting CSE, generating a semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs; Updating, by the hosting CSE, a semantic routing table by sharing semantic summary information of CSEs; Selecting, by the hosting CSE, CSEs to perform advanced semantic discovery received from the AE using the semantic routing table; Delivering, by the hosting CSE, advanced semantic discovery to selected CSEs; and collecting, by the hosting CSE, query execution results of advanced semantic discovery and returning them to the AE.
시맨틱 라우팅 테이블은, 시맨틱 데이터 인스턴스의 타입 정보를 포함할 수 있다.The semantic routing table may include type information of semantic data instances.
생성 단계는, 시맨틱 데이터를 호스팅 CSE에 저장하는 AE가 설정하는 정책 정보에 따라 생성할 수 있다.The generating step may be performed according to policy information set by an AE that stores semantic data in the hosting CSE.
업데이트 단계는, 다른 CSE로부터 갱신된 시맨틱 데이터 요약 정보와 함께 갱신 요청을 수신하면, 수신한 시맨틱 데이터 요약 정보로 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고, 갱신 요청은, 가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시할 수 있다.In the update step, upon receiving an update request with updated semantic data summary information from another CSE, the semantic routing table is updated with the received semantic data summary information, and the update request is sent to the semantic routing table of the hosting CSE created as a virtual resource. can instruct.
업데이트 단계는, 다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 구독하여, 다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 통지 메시지로 수신하면, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고, 통지 메시지는, 가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시하고 있을 수 있다.In the update step, the semantic routing table is updated by subscribing to the semantic summary information of other CSEs, and when the semantic summary information of the other CSEs is received as a notification message, and the notification message updates the semantic routing table of the hosting CSE created as a virtual resource. may be instructing
고급 시맨틱 디스커버리는, 가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 대상으로 하는 획득(Retrieve) 요청일 수 있다.Advanced semantic discovery may be a retrieve request targeting the semantic routing table of the hosting CSE created as a virtual resource.
선정 단계는, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정할 수 있다.In the selection step, CSEs to perform advanced semantic discovery may be selected based on the query of advanced semantic discovery and the semantic summary information of the CSEs included in the semantic routing table.
선정 단계는, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정할 수 있다.In the selection step, CSEs to perform advanced semantic discovery may be selected based on the query of advanced semantic discovery and ontology information of semantic summary information of CSEs included in the semantic routing table.
선정 단계는, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들로부터 시맨틱 추론을 통해, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정할 수 있다.In the selection step, CSEs to perform advanced semantic discovery may be selected through semantic reasoning from ontology information of semantic summary information of CSEs included in the query of advanced semantic discovery and the semantic routing table.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, M2M 플랫폼은, AE 및 CSE들과 통신하는 통신부; 및 호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하고, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하며, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, the M2M platform includes a communication unit communicating with AEs and CSEs; And through the hosting CSE, a semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs is created, semantic routing table is updated by sharing semantic summary information of CSEs, and advanced semantic discovery received from AE using semantic routing table A processor that selects CSEs to perform, delivers advanced semantic discovery to the selected CSEs, collects query execution results of advanced semantic discovery, and returns them to AE.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 고급 시맨틱 디스커버리 방법은, 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계; 호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및 호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함한다.Meanwhile, in the advanced semantic discovery method according to another embodiment of the present invention, the hosting CSE selects CSEs to perform advanced semantic discovery received from the AE using a semantic routing table containing summary information of semantic data of the CSEs doing; Delivering, by the hosting CSE, advanced semantic discovery to selected CSEs; and collecting, by the hosting CSE, query execution results of advanced semantic discovery and returning them to the AE.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, M2M 플랫폼은, AE 및 CSE들과 통신하는 통신부; 및 호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, the M2M platform includes a communication unit communicating with AEs and CSEs; And through the hosting CSE, select CSEs to perform advanced semantic discovery received from AE using the semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs, deliver advanced semantic discovery to the selected CSEs, and perform advanced semantic discovery A processor that collects query execution results and returns them to AE;
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 고급 시맨틱 디스커버리를 통해 대상 CSE의 제한 없이 시맨틱 리소스들을 검색할 수 있게 되어, 한 번의 요청으로 다수의 CSE들에서 시맨틱 리소스 검색이 가능해진다.As described above, according to the embodiments of the present invention, it is possible to search for semantic resources without limitation of target CSE through advanced semantic discovery, and thus, it is possible to search for semantic resources in multiple CSEs with one request.
도 1은 <semanticDescriptor> 리소스들이 포함된 oneM2M 플랫폼의 리소스 트리구조를 나타낸 도면,1 is a diagram showing a resource tree structure of oneM2M platform including <semanticDescriptor> resources;
도 2는 시맨틱 라우팅 테이블을 예시한 도면,2 illustrates a semantic routing table;
도 3은 시맨틱 라우팅 테이블 갱신의 설명을 위한 도면,3 is a diagram for explanation of semantic routing table update;
도 4는 시맨틱 요약 정보 매칭 방법에 기초한 CSE 선정 결과를 예시한 도면,4 is a diagram illustrating a CSE selection result based on a semantic summary information matching method;
도 5는 온톨로지 매칭 방법에 기초한 CSE 선정 결과를 예시한 도면,5 is a diagram illustrating the results of CSE selection based on the ontology matching method;
도 6은 시맨틱 추론 방법에 기초한 CSE 선정 결과를 예시한 도면,6 is a diagram illustrating a CSE selection result based on a semantic inference method;
도 7은 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전달 과정을 나타낸 도면,7 is a diagram illustrating a process of transmitting an advanced semantic discovery request;
도 8은 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에게 반환하는 과정을 나타낸 도면, 그리고,8 is a diagram showing a process of collecting query execution results and returning them to AE;
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 고급 시맨틱 디스커버리 방법을 수행할 수 있는 M2M 플랫폼의 블럭도이다.9 is a block diagram of an M2M platform capable of performing an advanced semantic discovery method according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.
본 발명의 실시예에서는 다수의 CSE(Common Service Entity)들로 구성된 oneM2M 시스템에서 시맨틱 디스커버리의 SPARQL 쿼리를 수행할 CSE를 찾아 요청을 처리하는 고급 시맨틱 디스커버리(Advanced Semantic Discovery : ASD) 방법을 제시한다.In an embodiment of the present invention, an Advanced Semantic Discovery (ASD) method for finding a CSE to perform a SPARQL query of semantic discovery in a oneM2M system composed of a plurality of Common Service Entities (CSEs) and processing the request is presented.
1. 시맨틱 라우팅 테이블(Semantic Routing Table: SRT)1. Semantic Routing Table (SRT)
시맨틱 라우팅 테이블은 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리를 수행할 CSE를 찾기 위해 참조하는 테이블이다. 시맨틱 라우팅 테이블에는 CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록되어 있다.The semantic routing table is a table referred to to find a CSE to perform a query of advanced semantic discovery. The semantic routing table contains summary information of semantic data of CSEs.
도 2에는 시맨틱 라우팅 테이블을 예시하였다. 도시된 바와 같이, 시맨틱 데이터 요약(RDF Resource Summary)은 시맨틱 데이터 인스턴스의 타입 정보를 가질 수 있다(예: RDF Class URI, RDF Property URI).2 illustrates a semantic routing table. As shown, the semantic data summary (RDF Resource Summary) may have type information of a semantic data instance (eg, RDF Class URI, RDF Property URI).
시맨틱 데이터 요약은 시맨틱 데이터를 CSE에 저장(생성)하는 AE(Application Entitiy)가 설정하는 정책 정보에 의해 CSE가 자동으로 생성할 수 있다. 생성 또는 갱신된 시맨틱 요약 정보는 AE가 설정한 정책 정보에 의해 특정한 CSE들에 공유될 수 있다.The semantic data summary can be automatically generated by the CSE according to policy information set by an AE (Application Entity) that stores (creates) semantic data in the CSE. The generated or updated semantic summary information may be shared with specific CSEs by policy information set by the AE.
도 3에 도시된 바와 같이, CSE(도 3에서 CSE4)는 다른 CSE(도 3에서 CSE1)로 갱신된 시맨틱 데이터 요약 정보를 전송하면서 갱신 요청하여, 다른 CSE(도 3에서 CSE1)의 시맨틱 라우팅 테이블을 갱신할 수 있다.As shown in FIG. 3, the CSE (CSE4 in FIG. 3) transmits updated semantic data summary information to another CSE (CSE1 in FIG. 3) and requests an update, thereby requesting an update of the semantic routing table of the other CSE (CSE1 in FIG. 3). can be updated.
이 때, 갱신 요청의 대상이 되는 리소스는 <semanticRoutingTable> 가상 리소스, 즉, 가상 리소스로 생성된 시맨틱 라우팅 테이블을 지시할 수 있다. 도 3에서 CSE4의 갱신 요청에서는 CSE1의 <semanticRoutingTable> 가상 리소스를 지시하고 있음을 확인할 수 있다.At this time, the target resource of the update request may indicate a <semanticRoutingTable> virtual resource, that is, a semantic routing table created as a virtual resource. In FIG. 3 , it can be confirmed that the update request of CSE4 indicates the <semanticRoutingTable> virtual resource of CSE1.
또한, 해당 가상 리소스를 대상으로 갱신 요청을 수신한 CSE(도 3에서 CSE1)는 자신의 시맨틱 라우팅 테이블에서 요청자 CSE(도 3에서 CSE4)의 시맨틱 요약 정보를 갱신한다.In addition, the CSE (CSE1 in FIG. 3 ) receiving the update request for the corresponding virtual resource updates the semantic summary information of the requestor CSE (CSE4 in FIG. 3 ) in its own semantic routing table.
한편, 도 3에 도시된 바와 같이, 시맨틱 데이터 요약 정보는 한 CSE(도 3에서는 CSE1)가 다른 CSE(도 3에서는 CSE3)에 구독을 통해 신규 정보를 통지 받아 시맨틱 라우팅 테이블을 갱신할 수도 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 3, the semantic data summary information may update the semantic routing table when one CSE (CSE1 in FIG. 3) receives notification of new information through subscription to another CSE (CSE3 in FIG. 3).
여기서, 구독 대상은 <semanticRoutingTable> 가상 리소스와 같이 시맨틱 요약 정보를 지시하는 리소스이다. 도 3에서 CSE3의 통지 메시지에서는 CSE1의 <semanticRoutingTable> 가상 리소스를 지시하고 있음을 확인할 수 있다. 또한, <subscription> 리소스의 notificationEventType 설정은 시맨틱 요약 정보 업데이트를 나타내는 이벤트 타입이 된다.Here, the subscription target is a resource indicating semantic summary information such as <semanticRoutingTable> virtual resource. 3, it can be confirmed that the notification message of CSE3 indicates the <semanticRoutingTable> virtual resource of CSE1. Also, the <subscription> resource's notificationEventType setting becomes an event type representing semantic summary information update.
이로 인해, 발생한 통지 메시지를 수신한 CSE(도 3에서 CSE1)는 통지 메시지를 보낸 CSE(도 3에서 CSE3)의 정보와 포함된 시맨틱 요약 정보를 통해 자신이 가진 시맨틱 라우팅 테이블에서 CSE3의 시맨틱 요약 정보를 갱신한다.As a result, the CSE (CSE1 in FIG. 3) receiving the generated notification message uses the information of the CSE (CSE3 in FIG. 3) that sent the notification message and the included semantic summary information to determine the semantic summary information of CSE3 in its own semantic routing table. update
2. 고급 시맨틱 디스커버리 처리(Adanced Semantic Discovery handling)2. Advanced Semantic Discovery handling
고급 시맨틱 디스커버리 요청을 수신한 CSE는 시맨틱 라우팅 테이블을 통해 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 다른 CSE를 결정한다. <advancedSemanticDiscovery> 가상 리소스를 대상으로 획득(Retrieve) 요청이 있는 경우, CSE는 고급 시맨틱 디스커버리 요청으로 취급하여 처리할 수 있다.Upon receiving the advanced semantic discovery request, the CSE determines another CSE to perform advanced semantic discovery through a semantic routing table. <advancedSemanticDiscovery> If there is a Retrieve request targeting a virtual resource, the CSE can treat it as an advanced semantic discovery request and process it.
고급 시맨틱 디스커버리 요청에 포함된 쿼리는 더 작은 쿼리로 분할할 수 있는데, 이 경우에는 분할된 쿼리를 기반으로 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 다른 CSE를 결정할 수도 있다. 쿼리 분할은 SPARQL의 UNION과 같이 분할된 쿼리 결과를 합산(aggregation)할 수 있는 단위로 수행한다.A query included in an advanced semantic discovery request can be split into smaller queries, in which case other CSEs to perform advanced semantic discovery can be determined based on the split queries. Query division is performed in units that can aggregate divided query results, such as SPARQL's UNION.
AE로부터 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 수신한 호스팅 CSE는 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리(또는 분할된 쿼리)를 시맨틱 라우팅 테이블의 CSE 별 요약 정보에 수행하여 성공적인 결과를 가지는 경우 해당 CSE를 고급 시맨틱 디스커버리를 전달할 CSE로 선정할 수 있다.Upon receiving the advanced semantic discovery request from AE, the hosting CSE performs the advanced semantic discovery query (or segmented query) on the summary information for each CSE in the semantic routing table, and if successful, the CSE becomes the CSE to which the advanced semantic discovery is delivered. can be selected
이때, 시맨틱 라우팅 테이블에 저장된 요약 정보(이를 테면, http://www.abc.org/ontology/city-v1#Device) 그대로 쿼리를 실행할 수 있다. 도 4에는 이 방법으로 쿼리를 실행한 결과를 나타내었는데, 상부에 제시된 고급 시맨틱 디스커버리 쿼리와 일치하는 클래스 및 속성 유형이 CSE2의 요약 정보에만 존재하므로, 고급 시맨틱 디스커버리 요청은 CSE2에만 전송된다.At this time, the query may be executed as it is with summary information stored in the semantic routing table (for example, http://www.abc.org/ontology/city-v1#Device). 4 shows the result of executing the query in this way. Since the class and property type matching the advanced semantic discovery query presented above exist only in the summary information of CSE2, the advanced semantic discovery request is transmitted only to CSE2.
다른 방법으로 요약 정보를 온톨로지 수준으로 변경(이를 테면, http://www.abc.org/ontology/city-v1)하여 쿼리를 실행할 수 있다. 도 5에는 이 방법으로 쿼리를 실행한 결과를 나타내었는데, 온톨로지 URI가 CSE2와 CSE4 두 개에서 발견되므로, 고급 시맨틱 디스커버리는 두 CSE 모두에 전송된다.Alternatively, you can run a query by changing the summary information to the ontology level (eg, http://www.abc.org/ontology/city-v1). Figure 5 shows the result of query execution in this way. Since the ontology URI is found in both CSE2 and CSE4, advanced semantic discovery is transmitted to both CSEs.
한편, 또 다른 방법으로, 시맨틱 라우팅 테이블에 저장된 온톨로지를 획득하고 시맨틱 추론(reasoning)을 수행하여 매칭하는 CSE를 선정할 수도 있다. 도 6에는 이 방법으로 쿼리를 실행한 결과를 나타내었다.Meanwhile, as another method, an ontology stored in the semantic routing table may be acquired and a matching CSE may be selected by performing semantic reasoning. 6 shows the result of executing the query in this way.
쿼리를 수행할 방법에 대해서는, 고급 시맨틱 디스커버리 요청 메시지에 포함된 파라미터로 지시할 수 있다.The query execution method can be indicated by a parameter included in the advanced semantic discovery request message.
호스팅 CSE는 선정된 CSE들에 쿼리(또는 분할된 쿼리)를 포함한 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전송한다. 도 7에는 호스팅 CSE는 선정된 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전송 과정이 나타나 있다.The hosting CSE transmits an advanced semantic discovery request including a query (or segmented query) to selected CSEs. 7 shows a process in which the hosting CSE transmits an advanced semantic discovery request to selected CSEs.
이후, 호스팅 CSE는 선정된 CSE들의 쿼리 수행 결과를 취합하여 고급 시맨틱 디스커버리 요청자에게 전송한다. 도 8에는 호스팅 CSE인 CSE1이 쿼리 수행 결과를 취합하여 고급 시맨틱 디스커버리 요청자인 AE1에게 반환하는 과정이 나타나 있다.Then, the hosting CSE collects the query execution results of the selected CSEs and transmits them to the advanced semantic discovery requester. 8 shows a process in which CSE1, a hosting CSE, collects query execution results and returns them to AE1, an advanced semantic discovery requester.
결과 반환시에는, 시맨틱 퀴리 인디케이터(Semantic Query Indicator) 파라미터를 이용하여, 쿼리 수행 결과를 oneM2M 리소스 ID로 반환할지, 아니면 SPARQL 수행 결과로 반환할지 여부를 설정할 수 있다.When returning a result, it is possible to set whether to return a query execution result as a oneM2M resource ID or as a SPARQL execution result using a Semantic Query Indicator parameter.
그리고, 고급 시맨틱 디스커버리 Multicast Allowed 파라미터가 설정된 경우라면, 시맨틱 라우팅 테이블로부터 CSE를 선정할 수 없는 경우, 즉, 매칭하는 CSE를 선정할 수 없는 경우, 시맨틱 라우팅 테이블 내의 모든 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전달할 수도 있다.And, if the Advanced Semantic Discovery Multicast Allowed parameter is set, if a CSE cannot be selected from the semantic routing table, that is, if a matching CSE cannot be selected, an advanced semantic discovery request is sent to all CSEs in the semantic routing table. may be conveyed.
나아가, 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 수신한 다른 CSE가 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 또 다른 CSE에 다시 전달할 수 있도록 설정 가능하다. 도 7에서 CSE3이 CSE4로 고급 시맨틱 디스커버리 요청을 전달하는 경우를 말한다. 고급 시맨틱 디스커버리 Subsequent Fan-out Allowed 파라미터로 설정할 수 있다.Furthermore, it is possible to set another CSE that has received the advanced semantic discovery request to forward the advanced semantic discovery request to another CSE again. In FIG. 7 , CSE3 transfers an advanced semantic discovery request to CSE4. Advanced semantic discovery can be set with the Subsequent Fan-out Allowed parameter.
또한, 다른 CSE에 고급 시맨틱 디스커버리를 요청하여 결과를 획득하는 것 외에, 고급 시맨틱 디스커버리를 자신이 가진 시맨틱 리소스를 대상으로 수행할 수 있다. 이 때, 자신이 가진 시맨틱 리소스의 요약 정보를 자신의 시맨틱 라우팅 테이블에 포함시켜, 이를 통해 자신이 고급 시맨틱 디스커버리에 해당하는 시맨틱 데이터를 가지고 있는지 확인하는데 사용할 수 있다.In addition, in addition to obtaining a result by requesting advanced semantic discovery to other CSEs, advanced semantic discovery can be performed targeting semantic resources possessed by the CSE. At this time, it can be used to check whether it has semantic data corresponding to advanced semantic discovery by including summary information of its own semantic resources in its own semantic routing table.
3. oneM2M 플랫폼3. oneM2M platform
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 고급 시맨틱 디스커버리 방법을 수행할 수 있는 M2M 플랫폼의 블럭도이다. 도시된 바와 같이, M2M 플랫폼은, 통신부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함하는 서버 시스템으로 구현가능하다.9 is a block diagram of an M2M platform capable of performing an advanced semantic discovery method according to an embodiment of the present invention. As shown, the M2M platform can be implemented as a server system including a communication unit 110 , a processor 120 and a storage unit 130 .
통신부(110)는 외부 기기, 이를 테면, AE가 설치된 사용자 단말, 다른 M2M v플랫폼과 통신하기 위한 통신 인터페이스 수단이다.The communication unit 110 is a communication interface means for communicating with an external device, for example, a user terminal in which an AE is installed, and another M2M v-platform.
프로세서(120)는 적어도 하나의 AE(Application Entitr)와 CSE(Common Service Entity)를 포함한다. AE가 포함되지 않을 수도 있다.The processor 120 includes at least one Application Entity (AE) and a Common Service Entity (CSE). AEs may not be included.
프로세서(120)의 위에서 제시한 고급 시맨틱 디스커버리 처리를 수행하며, 저장부(130)는 프로세서(120)가 고급 시맨틱 디스커버리 처리를 수행함에 있어 필요한 저장 공간을 제공한다.The processor 120 performs the advanced semantic discovery processing suggested above, and the storage unit 130 provides a storage space necessary for the processor 120 to perform the advanced semantic discovery processing.
4. 변형예4. Variations
지금까지, 고급 시맨틱 디스커버리 방법 및 이를 적용한 M2M 플랫폼에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.So far, the advanced semantic discovery method and the M2M platform to which it is applied have been described in detail with preferred embodiments.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.Meanwhile, it goes without saying that the technical spirit of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment. In addition, technical ideas according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of computer readable codes recorded on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium may be any data storage device that can be read by a computer and store data. For example, the computer-readable recording medium may be ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, and the like. In addition, computer readable codes or programs stored on a computer readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been shown and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Of course, various modifications are possible by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or perspective of the present invention.

Claims (12)

  1. 호스팅 CSE(Common Service Entity)가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하는 단계;generating, by a hosting Common Service Entity (CSE), a semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs;
    호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하는 단계;Updating, by the hosting CSE, a semantic routing table by sharing semantic summary information of CSEs;
    호스팅 CSE가, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE(Application Entitiy)로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계;Selecting, by the hosting CSE, CSEs to perform advanced semantic discovery received from an application entity (AE) using a semantic routing table;
    호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및Delivering, by the hosting CSE, advanced semantic discovery to selected CSEs; and
    호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.The advanced semantic discovery method comprising: collecting, by the hosting CSE, query execution results of advanced semantic discovery and returning them to the AE.
  2. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    시맨틱 라우팅 테이블은,The semantic routing table is
    시맨틱 데이터 인스턴스의 타입 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method comprising type information of a semantic data instance.
  3. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    생성 단계는,The creation step is
    시맨틱 데이터를 호스팅 CSE에 저장하는 AE가 설정하는 정책 정보에 따라 생성하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method characterized by generating according to policy information set by an AE that stores semantic data in a hosting CSE.
  4. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    업데이트 단계는,The update step is
    다른 CSE로부터 갱신된 시맨틱 데이터 요약 정보와 함께 갱신 요청을 수신하면, 수신한 시맨틱 데이터 요약 정보로 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고,Upon receiving an update request with updated semantic data summary information from another CSE, updating the semantic routing table with the received semantic data summary information;
    갱신 요청은renewal request
    가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시하고 있는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method characterized by indicating a semantic routing table of a hosting CSE created as a virtual resource.
  5. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    업데이트 단계는,The update step is
    다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 구독하여, 다른 CSE의 시맨틱 요약 정보를 통지 메시지로 수신하면, 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하고,Subscribing to semantic summary information of other CSEs, and when receiving semantic summary information of other CSEs as a notification message, updates the semantic routing table;
    통지 메시지는notification message
    가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 지시하고 있는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method characterized by indicating a semantic routing table of a hosting CSE created as a virtual resource.
  6. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    고급 시맨틱 디스커버리는,For advanced semantic discovery,
    가상 리소스로 생성된 호스팅 CSE의 시맨틱 라우팅 테이블을 대상으로 하는 획득(Retrieve) 요청인 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method, characterized in that it is a retrieve request targeting a semantic routing table of a hosting CSE created as a virtual resource.
  7. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    선정 단계는,The selection stage is
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method characterized by selecting CSEs to perform advanced semantic discovery based on a query of advanced semantic discovery and semantic summary information of CSEs included in a semantic routing table.
  8. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    선정 단계는,The selection stage is
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들을 기초로, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method characterized by selecting CSEs to perform advanced semantic discovery based on the query of advanced semantic discovery and ontology information of semantic summary information of CSEs included in the semantic routing table.
  9. 청구항 1에 있어서,The method of claim 1,
    선정 단계는,The selection stage is
    고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리와 시맨틱 라우팅 테이블에 수록된 CSE들의 시맨틱 요약 정보들의 온톨로지 정보들로부터 시맨틱 추론을 통해, 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.An advanced semantic discovery method characterized by selecting CSEs to perform advanced semantic discovery through semantic inference from the query of advanced semantic discovery and ontology information of semantic summary information of CSEs included in the semantic routing table.
  10. AE(Application Entitiy) 및 CSE(Common Service Entity)들과 통신하는 통신부; 및a communication unit that communicates with Application Entities (AEs) and Common Service Entities (CSEs); and
    호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 생성하고, CSE들의 시맨틱 요약 정보를 공유하여 시맨틱 라우팅 테이블을 업데이트 하며, 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 플랫폼.Through the hosting CSE, a semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs is created, the semantic routing table is updated by sharing semantic summary information of CSEs, and advanced semantic discovery received from AE is performed using the semantic routing table. A processor that selects CSEs to be performed, delivers advanced semantic discovery to the selected CSEs, and collects query execution results of the advanced semantic discovery and returns them to the AE.
  11. 호스팅 CSE가, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여, AE(Application Entitiy)로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하는 단계;Selecting, by the hosting CSE, CSEs to perform advanced semantic discovery received from an Application Entity (AE) using a semantic routing table containing summary information of semantic data of the CSEs;
    호스팅 CSE가, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하는 단계; 및Delivering, by the hosting CSE, advanced semantic discovery to selected CSEs; and
    호스팅 CSE가, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여, AE에 반환하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고급 시맨틱 디스커버리 방법.The advanced semantic discovery method comprising: collecting, by the hosting CSE, query execution results of advanced semantic discovery and returning them to the AE.
  12. AE(Application Entitiy) 및 CSE(Common Service Entity)들과 통신하는 통신부; 및a communication unit that communicates with Application Entities (AEs) and Common Service Entities (CSEs); and
    호스팅 CSE를 통해, CSE들의 시맨틱 데이터의 요약 정보들이 수록된 시맨틱 라우팅 테이블을 이용하여 AE로부터 수신한 고급 시맨틱 디스커버리를 수행할 CSE들을 선정하고, 선정한 CSE들에게 고급 시맨틱 디스커버리를 전달하며, 고급 시맨틱 디스커버리의 쿼리 수행 결과를 취합하여 AE에 반환하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 플랫폼.Through the hosting CSE, CSEs to perform advanced semantic discovery received from AE are selected using the semantic routing table containing summary information of semantic data of CSEs, advanced semantic discovery is delivered to the selected CSEs, and advanced semantic discovery is performed. A processor that collects query execution results and returns them to the AE; M2M platform comprising a.
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