WO2023013227A1 - 製造委託支援装置および製造委託支援プログラム - Google Patents

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WO2023013227A1
WO2023013227A1 PCT/JP2022/022668 JP2022022668W WO2023013227A1 WO 2023013227 A1 WO2023013227 A1 WO 2023013227A1 JP 2022022668 W JP2022022668 W JP 2022022668W WO 2023013227 A1 WO2023013227 A1 WO 2023013227A1
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processing
manufacturing
consignment
product
terminal
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PCT/JP2022/022668
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将之 眞鍋
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眞鍋造機株式会社
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    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to a manufacturing consignment support device and a manufacturing consignment support program.
  • Patent Document 1 discloses a technique for selecting a processor capable of processing the part based on an order request for the part received from the terminal of the manufacturing consignment source, and instructing the selected processor to place the order.
  • a dedicated teaching program is required to operate automated equipment that processes parts (for example, welding robots, etc.).
  • This teaching program is created by an operator called a teaching man, for example, who controls the operation of the automated equipment when performing actual work.
  • Patent Document 1 a processor that can teach an automated device by itself or a processor that does not use an automated device is selected. Therefore, even a processor who has an automated device capable of processing parts is not selected as a supplier of parts if he/she cannot perform teaching. Therefore, even if the productivity is higher when using the automated equipment, it will not be selected as an order destination, and the machining will be performed by a method with lower productivity.
  • the present invention has been made in view of the above, and can improve the operating rate of the automated equipment owned by the processing company, and furthermore, manufacturing consignment support that can select a processing method with higher productivity.
  • the purpose is to provide equipment and manufacturing consignment support programs.
  • a manufacturing consignment support device includes a control unit having hardware, and the control unit is a terminal of a manufacturer who outsources manufacturing consignment products. acquires the three-dimensional drawing data and desired processing conditions of the consignment manufacturing product from, and acquires the three-dimensional drawing data and the terminals of a plurality of processors capable of processing the consignment manufacturing product in advance, each processing Based on the 3D device data of the automation device owned by the trader and the conditions that can be processed, the processing process of the consignment product is simulated in a 3D space for each automation device, and the automation device owned by each processing trader.
  • an automated device that can perform a processing process that satisfies the desired processing conditions is specified, the specified result is output to the terminal of the manufacturer, and when an order instruction is obtained from the terminal of the manufacturer, the specified automation A processing instruction for the consignment product and a teaching program for operating the automation device are output to the terminal of the processing company that owns the device.
  • the control unit simulates the processing process of the consignment manufacturing product, the range of processing by the automation device based on the three-dimensional drawing data and the range to be processed manually, the processing process of the consignment product is simulated, and the range to be processed by the automation device when outputting the teaching program to the terminal of the processing company. output the teaching program only for
  • the control unit when the teaching program is modified by the processor in the actual processing process of the consignment product, the control unit Then, based on the acquired modified teaching program, the algorithm of the original teaching program prepared in advance is modified.
  • the control unit acquires information about the operating rate of the automation device from terminals of a plurality of processors, and simulates the processing process of the consignment product. When doing so, the simulation is performed for the automated equipment whose operation rate is less than a predetermined value.
  • the control unit acquires information about the operating rate of the automation device from terminals of a plurality of processors, and simulates the processing process of the consignment product.
  • the processing process of the consignment product is simulated by combining multiple automation devices, and each processing company identifies a plurality of automated equipment capable of performing the processing step satisfying the desired processing conditions among the automated equipment possessed by the manufacturer, and outputs the identification results to the terminal of the manufacturer.
  • control unit further acquires information about the desired delivery place from the terminal of the manufacturer, Identify the automated equipment owned by the processing company closest to the desired delivery location or the automated equipment located closest to the desired delivery location that is capable of performing the processing process that satisfies the desired processing conditions, and displays the identification results. Output to the manufacturer's terminal.
  • the desired processing conditions include at least one of desired delivery date, desired man-hours, and desired cost.
  • the identification result is an estimated price of the consignment product calculated based on a processing unit price of the consignment product set for each processor. including.
  • the processing unit price of the manufacturing consignment item includes a processing unit price based on processing by the automation device and a processing unit price based on manual processing.
  • a manufacturing consignment support program provides a control unit having hardware, from a terminal of a manufacturer who is a consignor of a manufacturing consignment product, to a manufacturing consignment product.
  • 3D drawing data and desired processing conditions are acquired, and the 3D drawing data and the above-mentioned consignment product are acquired in advance from the terminals of a plurality of processing companies, which are owned by each processing company.
  • the processing process of the consignment manufacturing product is simulated in three-dimensional space for each of the automation equipment, and among the automation equipment owned by each processor, the processing desired If an automated device that can perform a processing process that satisfies the conditions is specified, the specified result is output to the terminal of the manufacturer, and an order instruction is received from the terminal of the manufacturer, the processor that owns the specified automated device to the terminal, a processing instruction for the consignment product and a teaching program for operating the automation device.
  • the manufacturing consignment support device and the manufacturing consignment support program according to the present invention it is possible to improve the operation rate of the automation equipment owned by the processing company, and furthermore, it is possible to select a processing method with higher productivity.
  • FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a manufacturing consignment support system including a manufacturing consignment support device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the manufacturing consignment support device according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flow chart showing the procedure of the manufacturing consignment support method executed by the manufacturing consignment support device according to the embodiment of the present invention.
  • a manufacturing consignment support device and a manufacturing consignment support program according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
  • the present invention is not limited to the following embodiments, and the constituent elements in the following embodiments include those that can be easily replaced by those skilled in the art, or those that are substantially the same.
  • the manufacturing consignment support system 1 includes a manufacturing consignment support device 10, a manufacturer terminal 20, and a processor terminal 30, as shown in FIG.
  • the manufacturing consignment support device 10, the manufacturer terminal 20, and the processor terminal 30 all have a communication function and are configured to be able to communicate with each other through the network NW.
  • This network NW is composed of, for example, an Internet line network, a mobile phone line network, and the like.
  • the manufacturing consignment support device 10 is for supporting the manufacturing consignment of the consignment product between the manufacturer who consigns the manufacturing consignment product and the processor who is the consignee of the manufacturing consignment product.
  • This manufacturing consignment support device 10 is owned by a manufacturing consignment supporter (broker), and is implemented by a general-purpose computer such as a workstation or a personal computer.
  • outsourced manufacturing includes various items that can be outsourced, such as welded products, industrial parts, and foods (processed foods).
  • welded products such as welded products, industrial parts, and foods (processed foods).
  • processed foods processed foods
  • the manufacturing consignment support device 10 includes a control unit 11, a communication unit 12, and a storage unit 13, as shown in FIG.
  • the control unit 11 includes a processor consisting of a CPU (Central Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), an FPGA (Field-Programmable Gate Array), a GPU (Graphics Processing Unit), etc., and a RAM (Random Access Memory). ), ROM (Read Only Memory), and a memory (main memory).
  • a CPU Central Processing Unit
  • DSP Digital Signal Processor
  • FPGA Field-Programmable Gate Array
  • GPU Graphics Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • main memory main memory
  • the control unit 11 loads the program stored in the storage unit 13 into the work area of the main storage unit and executes it, and controls each component through the execution of the program, thereby realizing a function that meets a predetermined purpose. do.
  • the control unit 11 functions as a simulation unit 111 , an apparatus identification unit 112 , a processing instruction unit 113 and a program correction unit 114 through execution of programs stored in the storage unit 13 .
  • the simulation unit 111 simulates the processing process (or manufacturing process) of the consignment product based on the information acquired from the manufacturer terminal 20 and processor terminal 30 . Details of the processing in the simulation unit 111 will be described below.
  • the simulation unit 111 obtains the three-dimensional device data of the automation device 40 owned by each processing company and the processable conditions of the automation device 40 from the processor terminals 30 of a plurality of processing companies capable of processing the consignment product. , and information on the processing unit price of the consigned manufacturing product.
  • the information on the processing unit price of the outsourced product may include only the processing unit price based on the processing by the automation device 40, or in addition to the processing unit price based on the processing by the automation device 40, it is based on the manual processing.
  • a processing unit price may be included.
  • Three-dimensional device data is information necessary to create a teaching program for operating the automation device 40, and includes information such as the size, movable range, and operating speed of the automation device 40, for example.
  • the "processable condition” is information about the consignment product that can be processed by the automation device 40, and includes, for example, the weight and size of the consignment product.
  • the simulation unit 111 acquires in advance the three-dimensional device data and processing enable conditions of the automation devices 40 owned by the processors, for example, from the processor terminals 30 of a plurality of processors with which the processors have contracted manufacturing outsourcing support contracts.
  • the timing at which the simulation unit 111 acquires the three-dimensional device data of the automation device 40 and the processing enable conditions is not particularly limited, and may be acquired, for example, at a timing before the "simulation of processing steps" described later.
  • the simulation unit 111 stores information on the three-dimensional apparatus data, the processing enabling conditions, and the processing unit price acquired from the processor terminal 30 in the storage unit 13 as necessary.
  • the simulation unit 111 may further acquire information about the operating rate of the automation device 40 from the processor terminal 30 of each processor.
  • the information on the operating rate may be, for example, information indicating the operable hours of the automation device 40 owned by the processor. Further, the information on the operating rate may be constantly transmitted (output) from the processor terminal 30 to the manufacturing consignment support device 10, or may be sequentially transmitted at predetermined timings.
  • the simulation unit 111 may further acquire information about the location of each processor and information about the location of the automation device 40 owned by the processor from the processor terminal 30 of each processor.
  • the simulation unit 111 acquires the three-dimensional drawing data of the consignment product and the desired processing conditions for the consignment product from the manufacturer terminal 20 of the manufacturer who is the consignor of the consignment product.
  • Three-dimensional drawing data is information necessary for processing (manufacturing) outsourced products.
  • the three-dimensional drawing data includes, for example, three-dimensional CAD data of the consignment product, information on the processing range (for example, the welding range), and information on the range to be processed by the automation device 40 and the range to be processed manually.
  • the three-dimensional drawing data may include only three-dimensional CAD data.
  • the processing range is specified on the screen of the manufacturer terminal 20, and the information about the specified processing range is transferred to the three-dimensional drawing data. It is sent to the manufacturing consignment support device 10 separately.
  • “desired processing conditions” are the conditions for processing the consignment product, and include at least one of the desired delivery date, desired man-hours, and desired cost, for example. In other words, this desired processing condition indicates which of the delivery date, man-hours, and cost the manufacturer gives priority to when processing the consignment product.
  • the simulation unit 111 stores the three-dimensional drawing data of the consignment product and desired processing conditions acquired from the manufacturer terminal 20 in the storage unit 13 as necessary.
  • the simulation unit 111 may further acquire information on the desired delivery location of the consignment product from the manufacturer terminal 20 .
  • the "preferred delivery location" is information about the country or region to which the consigned manufacturing product is delivered.
  • the simulation unit 111 stores information on the desired delivery location acquired from the manufacturer terminal 20 in the storage unit 13 as necessary.
  • the simulation unit 111 combines the three-dimensional data of the consignment product acquired from the manufacturer terminal 20, the three-dimensional device data of the automation device 40 acquired in advance from the plurality of processor terminals 30, and the processable conditions. Based on this, each automation device 40 simulates the manufacturing process of the consignment product in a three-dimensional space. That is, the simulation unit 111 performs a simulation of the manufacturing process of the consignment product for each automation device 40 owned by each processing company.
  • the simulation unit 111 uses, for example, a known offline teaching technology (for example, an automatic teaching type offline teaching technology, etc.) to simulate the processing process of the manufacturing consignment product.
  • a known offline teaching technology for example, an automatic teaching type offline teaching technology, etc.
  • the simulation unit 111 simulates the motion of the automation device 40 in a three-dimensional space, and checks the posture of the automation device 40, interference with the workpiece, and the like.
  • the simulation unit 111 may simulate the processing process in consideration of the operating rate of the automation device 40 owned by the processing company. In this case, the simulation unit 111 acquires information about the operation rate of the automation device 40 from each of the processor terminals 30, as described above.
  • the simulation unit 111 performs the simulation for the automation device 40 whose current or future operating rate is less than a predetermined value.
  • the specific operation rate of the automation device 40 to be simulated is not particularly limited, and for example, the automation device 40 with an operation rate of less than 80% may be targeted, or the automation device 40 with an operation rate of less than 100% may be targeted. may be
  • the automated equipment 40 By simulating the processing process of the consigned manufacturing product by excluding the automated equipment 40 with a high operating rate in this way, the automated equipment 40 determined by the equipment identification unit 112 to be capable of processing the consigned manufacturing product , it is possible to avoid a situation in which the system cannot actually operate.
  • the automated equipment can be selected in consideration of the operating rate so as to meet the desired delivery date of the manufacturer. .
  • the simulation unit 111 may simulate the machining process by a plurality of automation devices 40 .
  • the simulation unit 111 acquires information about the operation rate of the automation device 40 from each of the processor terminals 30, as described above.
  • the simulation unit 111 simulates the processing steps of the consignment manufacturing product for each automation device 40, it determines whether or not a single automation device 40 alone can perform the processing steps that satisfy the desired processing conditions. That is, the simulation unit 111 determines whether or not the desired delivery date, desired man-hours, desired cost, etc., requested by the manufacturer can be met when the single automation device 40 is used for processing.
  • the simulation unit 111 determines that a single automation device 40 alone cannot perform a processing process that satisfies the desired processing conditions, it combines a plurality of automation devices 40 to simulate the processing process of the consignment product.
  • the “plurality of automation devices 40” may be, for example, a plurality of automation devices 40 owned by one processor, or a plurality of automation devices 40 owned by a plurality of processors.
  • the manufacturing process of the outsourced product may be, for example, 80% of the total is processed by the automation device 40 and the remaining 20% is processed manually.
  • the simulation unit 111 when simulating the processing process of the consignment product, based on the three-dimensional data of the consignment product acquired from the manufacturer terminal 20, determines the range to be processed by the automation device 40 and the range to be processed manually. and the range to be used. Then, the processing process of the consignment product is simulated. As a result, even when part of the manufacturing process of the consignment product is performed manually, the processing process can be simulated by combining the processing by the automation device 40 and the manual processing.
  • the device identification unit 112 Based on the simulation result of the simulation unit 111, the device identification unit 112 identifies the automation device 40 that can perform the processing process that satisfies the processing desired conditions of the manufacturer, among the automation devices 40 owned by each processing company. The device identification unit 112 then transmits the identification result to the manufacturer terminal 20 .
  • This identification result includes information such as the name of the processor who owns the identified automation device 40 and the estimated price of the consignment product.
  • the estimated price of the consignment product can be calculated based on the processing unit price of the consignment product set for each processor, which is obtained from the processor terminal 30 in advance.
  • the device identifying unit 112 determines the processing unit price of the consignment product based on the processing unit price based on the processing by the automation device 40 and the processing unit price based on the manual processing. An estimated price is calculated and transmitted to the manufacturer terminal 20 as the result of the identification described above. As a result, even when a part of the manufacturing process of the consignment product is performed manually, the estimated price can be calculated in consideration of the processing unit price of both.
  • the device identification unit 112 determines that one of the automation devices 40 possessed by each processing company satisfies the desired processing conditions of the manufacturer. Identify a plurality of automated devices 40 capable of performing the process. The device identification unit 112 then transmits the identification result to the manufacturer terminal 20 .
  • This identification result includes, for example, information such as the name of each processing company that owns the plurality of identified automated devices 40 and the estimated price of the consignment product.
  • the device identification unit 112 identifies the automation device 40 as follows. That is, among the automation devices 40 owned by each processor, the automation device 40 capable of performing the processing process that satisfies the desired processing conditions and owned by the processor closest to the desired delivery place or the desired delivery. Identify the automated device 40 located closest to the location. It should be noted that the "automation device 40 owned by the processing company closest to the desired delivery location" assumes that the location of the processing company and the location of the automation device 40 are the same.
  • This identification result includes, for example, information such as the name of each processor that owns the identified automation device 40, the estimated price of the consignment manufacturing product, and the delivery location of the consignment manufacturing product.
  • the consignment manufacturing product can be processed at a location near the desired delivery location. can be delivered to the manufacturer early.
  • the processing instruction unit 113 instructs the processor terminal 30 to process the consignment product based on the instructions from the manufacturer terminal 20 .
  • the processing instruction unit 113 acquires an order instruction for a consignment product from the manufacturer terminal 20, the processing instruction unit 113 instructs the processing agent terminal 30 having the automated device 40 identified by the device identification unit 112 to process the consignment product. and a teaching program for operating the automation device 40.
  • the processing instruction unit 113 outputs the teaching program to the processor terminal 30 only for the range to be processed by the automation device 40. to send.
  • the processing instruction unit 113 outputs the teaching program to the processor terminal 30 only for the range to be processed by the automation device 40. to send.
  • the teaching program that the processing instruction unit 113 transmits to the processor terminal 30 is a program for operating the automation device 40 in the manufacturing process of the consignment product commissioned by the manufacturer.
  • a method of creating this teaching program there is a method of creating using off-line teaching.
  • a method of determining, etc. can be used.
  • the welding range, welding shape, welding conditions, welding wire diameter, etc. are input data, and a teaching program consisting of the operation of the automation device 40, welding execution conditions (arc voltage, welding current, welding speed, etc.) is output data.
  • a teaching program consisting of the operation of the automation device 40, welding execution conditions (arc voltage, welding current, welding speed, etc.) is output data.
  • a teaching program for the automation device 40 is created.
  • various techniques such as neural network, decision tree, random forest, and support vector regression can be used.
  • the timing of creating a teaching program is not particularly limited. For example, when creating a teaching program by off-line teaching, all teaching programs for each automation device 40 are created at the stage of simulation in the simulation unit 111 . Then, the teaching program for the automation device 40 identified by the device identification unit 112 may be transmitted to the processor terminal 30 of the processor who owns the automation device 40 . Alternatively, the teaching program is not created at the simulation stage in the simulation unit 111 , and the teaching program for the automation apparatus 40 is created at the stage where the automation apparatus 40 is specified by the apparatus specifying unit 112 . Then, it may be transmitted to the processor terminal 30 of the processor who owns the automation device 40 .
  • a teaching program for the automation device 40 is created at an arbitrary timing between the simulation in the simulation unit 111 and the identification of the automation device 40 in the device identification unit 112. Then, it may be transmitted to the processor terminal 30 of the processor who owns the automation device 40 .
  • a teaching program may be created in advance for each automation device 40, and after the device identification unit 112 identifies the automation device 40, it may be transmitted to the processor terminal 30 of the processor who owns the automation device 40.
  • a teaching program created by off-line teaching is stored in the storage unit 13 as required.
  • the program correction unit 114 corrects the teaching program. For example, when the teaching program is modified by the processor in the actual processing process of the consignment product, the program modification unit 114 acquires the modified teaching program from the processor terminal 30 of the processor. Then, the program correction unit 114 corrects the algorithm of the original teaching program created in advance based on the acquired teaching program after correction.
  • the algorithm for creating the teaching program is optimized by modifying the algorithm of the original teaching program accordingly. can be done.
  • the communication unit 12 is composed of, for example, a LAN (Local Area Network) interface board, a wireless communication circuit for wireless communication, and the like.
  • the communication unit 12 is connected to a network NW such as the Internet, which is a public communication network.
  • NW such as the Internet
  • the communication unit 12 communicates with the manufacturer terminal 20 and the processor terminal 30 by connecting to the network NW.
  • the storage unit 13 is composed of a recording medium such as an EPROM (Erasable Programmable ROM), a hard disk drive (HDD), and removable media.
  • Examples of removable media include disk recording media such as USB (Universal Serial Bus) memory, CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disc), and BD (Blu-ray (registered trademark) Disc).
  • the storage unit 13 can store an operating system (OS), various programs, various tables, various databases, and the like.
  • OS operating system
  • the storage unit 13 stores, for example, the three-dimensional device data of the automation device 40 acquired from the processor terminal 30, the processing conditions of the automation device 40, the information on the operating rate of the automation device 40, the information on the processing unit price of the outsourced product, and the like. , stored as needed.
  • the storage unit 13 also stores, as necessary, the three-dimensional drawing data of the consignment manufacturing product acquired from the manufacturer terminal 20, the desired processing conditions for the consignment manufacturing product, the desired delivery location for the consignment manufacturing product, and the like. be.
  • the storage unit 13 also stores off-line teaching application software for realizing the functions of the simulation unit 111, pre-created teaching programs for the automation device 40, and the like, as required.
  • the manufacturer terminal 20 is for exchanging information with the manufacturing consignment support device 10 .
  • the manufacturer's terminal 20 is owned by the manufacturer, and is implemented by a general-purpose computer such as a workstation or personal computer.
  • the manufacturer terminal 20 includes a control unit 21, a communication unit 22, and a storage unit 23, as shown in FIG.
  • the control unit 21, the communication unit 22 and the storage unit 23 are the same as the control unit 11, the communication unit 12 and the storage unit 13 as hardware.
  • the manufacturer terminal 20 may be connected to input means such as a mouse and keyboard, and output means such as a display and printer.
  • control unit 21 sends the three-dimensional drawing data of the consignment manufacturing product, the desired processing conditions of the consignment manufacturing product, the information on the desired delivery location of the consignment manufacturing product, etc. Send to the support device 10 .
  • the storage unit 23 stores the three-dimensional drawing data of the manufacturing consignment product, such as information such as the estimated price of the manufacturing consignment product acquired from the manufacturing consignment support device 10, as necessary.
  • the processor terminal 30 is for exchanging information with the manufacturing consignment support device 10 .
  • the processor terminal 30 is owned by the processor and is realized by a general-purpose computer such as a work station or a personal computer.
  • the processor terminal 30 includes a control unit 31, a communication unit 32, and a storage unit 33, as shown in FIG.
  • the control unit 31, the communication unit 32 and the storage unit 33 are the same as the control unit 11, the communication unit 12 and the storage unit 13 as hardware.
  • the manufacturer terminal 20 may be connected to input means such as a mouse and keyboard, and output means such as a display and printer.
  • the control unit 31 for example, based on the operation of an operator who belongs to the processing company, the three-dimensional device data of the automation device 40, the processing possible conditions of the automation device 40, the information on the operation rate of the automation device 40, and the processing of the consignment product Information about the unit price and the like are transmitted to the manufacturing consignment support device 10 . Further, the control unit 31 transmits the teaching program for the automation device 40 acquired from the manufacturing consignment support device 10 to the automation device 40, thereby causing the automation device 40 to carry out the processing process of the manufacturing consignment product.
  • the storage unit 33 for example, the three-dimensional device data of the automation device 40, the processing conditions of the automation device 40, the information on the operating rate of the automation device 40, the information on the processing unit price of the consignment product, etc. are stored as necessary. be.
  • the storage unit 33 also stores a teaching program for the automation device 40 acquired from the manufacturing consignment support device 10 as necessary.
  • the simulation unit 111 acquires information on the three-dimensional device data of the automation device 40, processing enabling conditions, and processing unit price from the processor terminal 30 (step S1). Subsequently, the simulation unit 111 acquires the three-dimensional drawing data of the consignment product and the desired manufacturing conditions from the manufacturer terminal 20 (step S2).
  • the simulation unit 111 performs the processing process of the consignment manufacturing product in the three-dimensional space for each automation device 40. Simulate (step S3).
  • the device identifying unit 112 identifies the automated device 40 capable of performing the processing process that satisfies the desired processing conditions of the manufacturer, among the automated devices 40 owned by each processing company. (Step S4). Subsequently, the device specifying unit 112 calculates an estimated price for the manufacturing process by the specified automated device 40, and transmits the estimated price to the manufacturer terminal 20 (step S5).
  • the processing instruction unit 113 determines whether or not it has received an order instruction for a consignment product from the manufacturer terminal 20 (step S6). If it is determined in step S6 that an order instruction for the consignment product has been received from the manufacturer terminal 20 (Yes in step S6), the processing instruction unit 113 sends the processing instruction for the consignment product and the teaching program to the processor terminal 30. (step S7) to complete this process. If it is determined in step S6 that no ordering instruction for the consignment product has been received from the manufacturer terminal 20 (No in step S6), the processing instruction unit 113 completes this process.
  • the processing process of the consigned manufacturing product is simulated for each automation device 40 owned by the processor.
  • the automated equipment 40 capable of performing the processing process that satisfies the desired processing conditions of the manufacturer and proposing it to the manufacturer, the operating rate of the automated equipment 40 owned by the processor can be improved.
  • a teaching program for the automation device 40 necessary for manufacturing consigned manufacturing products is provided to processors.
  • the operating rate of the automation device 40 owned by the processor can be improved.
  • the manufacturing consignment support device and the manufacturing consignment support program according to the embodiment by providing the processing company with a teaching program created based on the simulation result of the processing process of the manufacturing consignment product, Man-hours can be reduced.
  • the manufacturing consignment support device and the manufacturing consignment support program according to the embodiment it is possible to mediate the consignment to the processor with the highest productivity for the manufacturer who outsources manufacturing, and It is possible to reduce the man-hours required for selecting a processor. Further, according to the manufacturing consignment support device and the manufacturing consignment support program according to the embodiment, it is possible to select a processing method with higher productivity.
  • the manufacturing consignment support device and the manufacturing consignment support program according to the present invention have been specifically described with the form and examples for carrying out the invention.
  • the gist of the present invention is not limited to these descriptions, and should be broadly interpreted based on the descriptions of the claims. Further, it goes without saying that various changes and alterations based on these descriptions are also included in the gist of the present invention.

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Abstract

製造委託支援装置は、制御部が、製造業者の端末から、製造委託品の三次元図面データおよび加工希望条件を取得し、三次元図面データと、複数の加工業者の端末から予め取得しておいた、三次元装置データおよび加工可能条件とに基づいて、三次元空間上で製造委託品の加工工程をシミュレーションし、各加工業者が保有する自動化装置のうち、加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置を特定し、その特定結果を製造業者の端末に出力し、製造業者の端末から発注指示を取得した場合、特定した自動化装置を保有する加工業者の端末に対して、製造委託品の加工指示と、自動化装置を動作させるためのティーチングプログラムとを出力する。

Description

製造委託支援装置および製造委託支援プログラム
　本発明は、製造委託支援装置および製造委託支援プログラムに関する。
　特許文献１には、製造委託元の端末から受信した部品の発注依頼に基づいて、当該部品を加工可能な加工業者を選定し、選定した加工業者に発注指示を行う技術が開示されている。
特許第６４６２９４５号公報
　部品を加工する自動化装置（例えば溶接ロボット等）を動作させるためには、専用のティーチングプログラムが必要となる。このティーチングプログラムは、例えばティーチングマンと呼ばれるオペレータが、自動化装置に対して、実際の作業を行う際の動作を制御することにより作成される。
　しかしながら、現在このティーチングマン不足が大きな課題となっている。また、自動化装置へのティーチングをアウトソーシングすることも可能であるが、高コストであるという問題がある。
　ここで、特許文献１で開示された技術では、自動化装置のティーチングを自前で行うことが可能な加工業者、または自動化装置を用いない加工業者が選定される仕組みとなっている。そのため、部品を加工可能な自動化装置を保有している加工業者であっても、ティーチングを行うことができない場合は、部品の発注先として選定されない。従って、自動化装置を用いたほうが、生産性が高い場合であっても、発注先として選定されないため、生産性のより低い方法で加工が行われることになる。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、加工業者が保有する自動化装置の稼働率を向上させることができ、更に、生産性のより高い加工方法を選定することができる製造委託支援装置および製造委託支援プログラムを提供することを目的とする。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る製造委託支援装置は、ハードウェアを有する制御部を備え、前記制御部が、製造委託品の委託元である製造業者の端末から、前記製造委託品の三次元図面データおよび加工希望条件を取得し、前記三次元図面データと、前記製造委託品を加工可能な複数の加工業者の端末から予め取得しておいた、各加工業者が保有する自動化装置の三次元装置データおよび加工可能条件とに基づいて、前記自動化装置ごとに、三次元空間上で前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力し、前記製造業者の端末から発注指示を取得した場合、特定した自動化装置を保有する加工業者の端末に対して、前記製造委託品の加工指示と、前記自動化装置を動作させるためのティーチングプログラムとを出力する。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記制御部が、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションする際に、前記三次元図面データに基づいて、前記自動化装置によって加工する範囲と、人手によって加工する範囲とをそれぞれ識別した上で、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、前記加工業者の端末に対して前記ティーチングプログラムを出力する際に、前記自動化装置によって加工する範囲についてのみ、前記ティーチングプログラムを出力する。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記制御部が、前記製造委託品の実際の加工工程において、前記加工業者によって前記ティーチングプログラムが修正された場合、前記加工業者の端末から修正後のティーチングプログラムを取得し、取得した修正後のティーチングプログラムに基づいて、予め作成しておいた元のティーチングプログラムのアルゴリズムを修正する。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記制御部が、複数の加工業者の端末から、前記自動化装置の稼働率に関する情報を取得し、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションする際に、前記稼働率が所定値未満の自動化装置に対してシミュレーションを行う。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記制御部が、複数の加工業者の端末から、前記自動化装置の稼働率に関する情報を取得し、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションした際に、一台の自動化装置だけでは、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施できないと判定した場合、複数の自動化装置を組み合わせて、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な複数の自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力する。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記制御部が、前記製造業者の端末から、希望納品場所に関する情報を更に取得し、各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能であり、かつ前記希望納品場所に最も近い加工業者が保有する自動化装置または前記希望納品場所の最も近くに配置された自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力する。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記加工希望条件が、希望納期、希望工数および希望コストの少なくとも一つを含む。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記特定結果が、前記加工業者ごとに設定された前記製造委託品の加工単価に基づいて算出された、前記製造委託品の見積価格を含む。
　また、本発明に係る製造委託支援装置は、上記発明において、前記製造委託品の加工単価が、前記自動化装置による加工に基づく加工単価と、人手による加工に基づく加工単価と、を含む。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る製造委託支援プログラムは、ハードウェアを有する制御部に、製造委託品の委託元である製造業者の端末から、前記製造委託品の三次元図面データおよび加工希望条件を取得し、前記三次元図面データと、前記製造委託品を加工可能な複数の加工業者の端末から予め取得しておいた、各加工業者が保有する自動化装置の三次元装置データおよび加工可能条件とに基づいて、前記自動化装置ごとに、三次元空間上で前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力し、前記製造業者の端末から発注指示を取得した場合、特定した自動化装置を保有する加工業者の端末に対して、前記製造委託品の加工指示と、前記自動化装置を動作させるためのティーチングプログラムとを出力する。
　本発明に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムによれば、加工業者が保有する自動化装置の稼働率を向上させることができ、更に、生産性のより高い加工方法を選定することができる。
図１は、本発明の実施形態に係る製造委託支援装置を含む製造委託支援システムの全体構成を示す図である。 図２は、本発明の実施形態に係る製造委託支援装置の構成を示すブロック図である。 図３は、本発明の実施形態に係る製造委託支援装置が実行する製造委託支援方法の手順を示すフローチャートである。
　本発明の実施形態に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムについて、図面を参照しながら説明する。なお、本発明は以下の実施の形態に限定されるものではなく、以下の実施の形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものも含まれる。
（製造委託支援システム）
　実施形態に係る製造委託支援装置を含む製造委託支援システムについて、図１および図２を参照しながら説明する。製造委託支援システム１は、図１に示すように、製造委託支援装置１０と、製造業者端末２０と、加工業者端末３０と、を有している。
　製造委託支援装置１０、製造業者端末２０および加工業者端末３０は、いずれも通信機能を備えており、ネットワークＮＷを通じて相互に通信可能に構成されている。このネットワークＮＷは、例えばインターネット回線網、携帯電話回線網等から構成される。
（製造委託支援装置）
　製造委託支援装置１０は、製造委託品の委託元である製造業者と、製造委託品の委託先である加工業者との間で行われる製造委託品の製造委託を支援するためのものである。この製造委託支援装置１０は、製造委託支援業者（仲介業者）が保有しており、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータによって実現される。
　ここで、「製造委託品」としては、例えば溶接加工品、工業部品、食品（加工食品）等の製造委託の対象となりえる種々のものが含まれる。本実施形態では、製造委託品が溶接加工品であることを想定して説明を行う。
　製造委託支援装置１０は、図２に示すように、制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３と、を備えている。制御部１１は、具体的には、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）、ＤＳＰ（Digital　Signal　Processor）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable　Gate　Array）、ＧＰＵ（Graphics　Processing　Unit）等からなるプロセッサと、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）等からなるメモリ（主記憶部）と、を備えている。
　制御部１１は、記憶部１３に格納されたプログラムを主記憶部の作業領域にロードして実行し、プログラムの実行を通じて各構成部等を制御することにより、所定の目的に合致した機能を実現する。制御部１１は、記憶部１３に格納されたプログラムの実行を通じて、シミュレーション部１１１、装置特定部１１２、加工指示部１１３およびプログラム修正部１１４として機能する。
　シミュレーション部１１１は、製造業者端末２０および加工業者端末３０から取得した情報に基づいて、製造委託品の加工工程（または製造工程）をシミュレーションする。以下、シミュレーション部１１１における処理の詳細について説明する。
　まず、シミュレーション部１１１は、製造委託品を加工可能な複数の加工業者の加工業者端末３０から、各加工業者が保有する自動化装置４０の三次元装置データと、当該自動化装置４０の加工可能条件と、製造委託品の加工単価に関する情報と、を取得する。なお、製造委託品の加工単価に関する情報には、自動化装置４０による加工に基づく加工単価のみが含まれていてもよく、あるいは自動化装置４０による加工に基づく加工単価に加えて、人手による加工に基づく加工単価が含まれていてもよい。
　「三次元装置データ」とは、自動化装置４０を動作させるティーチングプログラムを作成するために必要な情報であり、例えば自動化装置４０のサイズ、可動範囲、動作速度等の情報が含まれる。また、「加工可能条件」とは、自動化装置４０によって加工可能な製造委託品に関する情報であり、例えば製造委託品の重量、サイズ等が含まれる。
　シミュレーション部１１１は、例えば製造委託支援契約を締結している複数の加工業者の加工業者端末３０から、当該加工業者が保有する自動化装置４０の三次元装置データおよび加工可能条件を、予め取得する。シミュレーション部１１１が自動化装置４０の三次元装置データおよび加工可能条件を取得するタイミングは特に限定されず、例えば後記する「加工工程のシミュレーション」の前のタイミングで取得しておけばよい。シミュレーション部１１１は、加工業者端末３０から取得した三次元装置データ、加工可能条件および加工単価に関する情報を、必要に応じて記憶部１３に格納する。
　なお、シミュレーション部１１１は、各加工業者の加工業者端末３０から、自動化装置４０の稼働率に関する情報を更に取得してもよい。「稼働率」とは、例えば加工業者が保有する自動化装置４０が現在どの程度稼働しているか、または将来的にどの程度稼働するのかを示す情報である。例えば現時点から７日間の将来の稼働率の場合、「８時間×７日＝５６時間」が全稼働時間となる。そして、稼働率が８０％の場合、約４５時間が自動化装置４０の稼働時間となり、残りの約１１時間が加工を受託できる時間となる。この稼働率に関する情報は、加工業者ごとに取得され、必要に応じて記憶部１３に格納される。
　また、稼働率に関する情報は、例えば加工業者が保有する自動化装置４０の稼働可能な時間を示す情報であってもよい。また、稼働率に関する情報は、加工業者端末３０から製造委託支援装置１０に対して常時送信（出力）されてもよく、あるいは所定のタイミングごとに逐次送信されてもよい。
　また、シミュレーション部１１１は、各加工業者の加工業者端末３０から、各加工業者の所在地に関する情報や、当該加工業者が保有する自動化装置４０の所在地に関する情報を更に取得してもよい。
　続いて、シミュレーション部１１１は、製造委託品の委託元である製造業者の製造業者端末２０から、製造委託品の三次元図面データと、当該製造委託品の加工希望条件と、を取得する。
　「三次元図面データ」とは、製造委託品を加工（製造）する際に必要な情報である。三次元図面データには、例えば製造委託品の三次元ＣＡＤデータと、加工範囲（例えば溶接範囲）に関する情報と、自動化装置４０によって加工する範囲および人手によって加工する範囲に関する情報と、が含まれる。なお、三次元図面データには、三次元ＣＡＤデータのみが含まれていてもよい。この場合、例えば製造業者が三次元図面データを製造委託支援装置１０に送信する際に、製造業者端末２０の画面上で加工範囲が指定され、指定された加工範囲に関する情報が、三次元図面データとは別に製造委託支援装置１０へと送られる。
　また、「加工希望条件」とは、製造委託品を加工する際の条件であり、例えば希望納期、希望工数および希望コストのうち、少なくとも一つが含まれる。この加工希望条件は、言い換えると、製造委託品を加工する際に、製造業者が納期、工数およびコストのうちのどの条件を優先するのかを示している。シミュレーション部１１１は、製造業者端末２０から取得した製造委託品の三次元図面データおよび加工希望条件を、必要に応じて記憶部１３に格納する。
　また、シミュレーション部１１１は、製造業者端末２０から、製造委託品の希望納品場所に関する情報を更に取得してもよい。「希望納品場所」とは、製造委託品を納品する国や地域に関する情報である。シミュレーション部１１１は、製造業者端末２０から取得した希望納品場所に関する情報を、必要に応じて記憶部１３に格納する。
　続いて、シミュレーション部１１１は、製造業者端末２０から取得した製造委託品の三次元データと、複数の加工業者端末３０から予め取得しておいた自動化装置４０の三次元装置データおよび加工可能条件とに基づいて、自動化装置４０ごとに、三次元空間上で製造委託品の加工工程をシミュレーションする。すなわち、シミュレーション部１１１は、製造委託品の加工工程のシミュレーションを、各加工業者が保有する自動化装置４０ごとに実施する。
　シミュレーション部１１１は、例えば公知のオフラインティーチング技術（例えば自動ティーチング型のオフラインティーチング技術等）を利用して、製造委託品の加工工程をシミュレーションする。この場合、シミュレーション部１１１は、三次元空間上で自動化装置４０の動きをシミュレーションし、自動化装置４０の姿勢や、加工対象物との干渉等を確認する。
　なお、シミュレーション部１１１は、加工業者が保有する自動化装置４０の稼働率を考慮して加工工程のシミュレーションを行ってもよい。この場合、シミュレーション部１１１は、前記したように、複数の加工業者端末３０から、自動化装置４０の稼働率に関する情報をそれぞれ取得する。
　そして、シミュレーション部１１１は、製造委託品の加工工程をシミュレーションする際に、現在または将来の稼働率が所定値未満の自動化装置４０に対してシミュレーションを行う。なお、シミュレーションの対象とする自動化装置４０の具体的な稼働率は特に限定されず、例えば稼働率８０％未満の自動化装置４０を対象としてもよく、あるいは稼働率１００％未満の自動化装置４０を対象としてもよい。
　このように、稼働率の高い自動化装置４０を除外して製造委託品の加工工程のシミュレーションを行うことにより、装置特定部１１２において、製造委託品を加工可能であると判断された自動化装置４０が、実際には稼働できないという事態を回避することができる。また、稼働率の高い自動化装置４０を除外して製造委託品の加工工程のシミュレーションを行うことにより、製造業者の希望納期に間に合うように、稼働率を考慮して自動化装置を選定することができる。
　また、シミュレーション部１１１は、複数の自動化装置４０による加工工程のシミュレーションを行ってもよい。この場合、シミュレーション部１１１は、前記したように、複数の加工業者端末３０から、自動化装置４０の稼働率に関する情報をそれぞれ取得する。
　そして、シミュレーション部１１１は、自動化装置４０ごとに製造委託品の加工工程をシミュレーションした際に、一台の自動化装置４０だけで加工希望条件を満たす加工工程を実施できるか否かを判定する。すなわち、シミュレーション部１１１は、一台の自動化装置４０によって加工した場合に、製造業者が要求する希望納期、希望工数、希望コスト等を満たすことができるか否かを判定する。
　そして、シミュレーション部１１１は、一台の自動化装置４０だけでは、加工希望条件を満たす加工工程を実施できないと判定した場合、複数の自動化装置４０を組み合わせて、製造委託品の加工工程をシミュレーションする。なお、「複数の自動化装置４０」とは、例えば一つの加工業者が保有する複数の自動化装置４０であってもよく、あるいは複数の加工業者が保有する複数の自動化装置４０であってもよい。
　また、製造委託品の加工工程は、例えば全体の８０％を自動化装置４０によって加工し、残りの２０％を人手で加工する場合も想定される。この場合、シミュレーション部１１１は、製造委託品の加工工程をシミュレーションする際に、製造業者端末２０から取得した製造委託品の三次元データに基づいて、自動化装置４０によって加工する範囲と、人手によって加工する範囲とをそれぞれ識別する。そして、その上で、製造委託品の加工工程をシミュレーションする。これにより、製造委託品の加工工程の一部を人手により実施する場合においても、自動化装置４０による加工と人手による加工とを組み合わせて、加工工程のシミュレーションを行うことができる。
　装置特定部１１２は、シミュレーション部１１１におけるシミュレーション結果に基づいて、各加工業者が保有する自動化装置４０のうち、製造業者の加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置４０を特定する。そして、装置特定部１１２は、その特定結果を製造業者端末２０に送信する。この特定結果には、例えば特定された自動化装置４０を保有する加工業者の名称、製造委託品の見積価格等の情報が含まれる。なお、製造委託品の見積価格は、予め加工業者端末３０から取得しておいた、加工業者ごとに設定された製造委託品の加工単価に基づいて算出することができる。
　また、装置特定部１１２は、製造委託品の加工工程の一部を人手で行う場合、自動化装置４０による加工に基づく加工単価と、人手による加工に基づく加工単価とに基づいて、製造委託品の見積価格を算出し、前記した特定結果として製造業者端末２０に送信する。これにより、製造委託品の加工工程の一部を人手により実施する場合においても、両者の加工単価を考慮して見積価格を算出することができる。
　また、装置特定部１１２は、シミュレーション部１１１において、複数の自動化装置４０による加工工程のシミュレーションが行われた場合、各加工業者が保有する自動化装置４０のうち、製造業者の加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な、複数の自動化装置４０を特定する。そして、装置特定部１１２は、その特定結果を製造業者端末２０に送信する。この特定結果には、例えば特定された複数の自動化装置４０を保有する各加工業者の名称、製造委託品の見積価格等の情報が含まれる。
　このように、複数の自動化装置４０による加工工程のシミュレーションを行うことにより、一台の自動化装置４０では製造委託品を加工することができない場合においても、複数の自動化装置４０を組み合わせた製造委託品の加工を提案することができる。また、複数の自動化装置４０を組み合わせて加工工程を実施することにより、複数の自動化装置４０の稼働率を向上させることができる。
　また、装置特定部１１２は、製造業者端末２０から、製造委託品の希望納品場所に関する情報を更に取得している場合、以下のように自動化装置４０を特定する。すなわち、各加工業者が保有する自動化装置４０のうち、加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置４０であって、かつ希望納品場所に最も近い加工業者が保有する自動化装置４０または希望納品場所の最も近くに配置された自動化装置４０を特定する。なお、「希望納品場所に最も近い加工業者が保有する自動化装置４０」とは、加工業者の所在地と自動化装置４０の所在地とが一致している場合を想定している。
　そして、装置特定部１１２は、その特定結果を製造業者端末２０に送信する。この特定結果には、例えば特定された自動化装置４０を保有する各加工業者の名称、製造委託品の見積価格、製造委託品の納品場所等の情報が含まれる。
　このように、製造業者が要求する希望納品場所を考慮して自動化装置４０を特定することにより、希望納品場所に近い場所で製造委託品の加工を行うことができるため、加工後の製造委託品を早期に製造業者に納品することができる。
　加工指示部１１３は、製造業者端末２０からの指示に基づいて、加工業者端末３０に対して、製造委託品の加工指示を行う。加工指示部１１３は、製造業者端末２０から製造委託品の発注指示を取得した場合に、装置特定部１１２で特定した自動化装置４０を保有する加工業者端末３０に対して、製造委託品の加工指示と、自動化装置４０を動作させるためのティーチングプログラムとを送信する。
　また、加工指示部１１３は、製造委託品の加工工程の一部を人手で行う場合、加工業者端末３０に対してティーチングプログラムを出力する際に、自動化装置４０によって加工する範囲についてのみ、ティーチングプログラムを送信する。これにより、製造委託品の加工工程の一部を人手により実施する場合においても、必要な加工範囲についてのみティーチングプログラムを作成して加工業者に提供することができる。
　ここで、加工指示部１１３が加工業者端末３０に対して送信するティーチングプログラムは、製造業者が委託した製造委託品の加工工程において、自動化装置４０を動作させるためのプログラムである。このティーチングプログラムの作成方法としては、オフラインティーチングを利用して作成する方法が挙げられる。
　この場合、例えば加工対象物の加工条件を全て指定して、三次元空間上で加工工程を再現する方法や、加工対象物の加工条件をある程度指定して、それに基づいて自動化装置４０の動作を確定する方法等を用いることができる。
　また、オフラインティーチングによってティーチングプログラムを作成する場合、機械学習を利用することも可能である。この場合、例えば溶接範囲、溶接形状、溶接条件、溶接ワイヤ径等を入力データとし、自動化装置４０の動作、溶接施工条件（アーク電圧、溶接電流、溶接速度等）等からなるティーチングプログラムを出力データとした予測モデルを予め作成する。そして、この予測モデルを用いて、自動化装置４０のティーチングプログラムを作成する。なお、機械学習の手法としては、例えばニューラルネットワーク、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクター回帰等の種々の手法を用いることができる。
　なお、ティーチングプログラムを作成するタイミングについては、特に限定されない。例えばオフラインティーチングによってティーチングプログラムを作成する場合、シミュレーション部１１１におけるシミュレーションの段階で各自動化装置４０についてのティーチングプログラムを全て作成する。そして、装置特定部１１２で特定した自動化装置４０のティーチングプログラムを、当該自動化装置４０を保有する加工業者の加工業者端末３０に送信してもよい。あるいは、シミュレーション部１１１におけるシミュレーションの段階ではティーチングプログラムは作成せず、装置特定部１１２で自動化装置４０を特定した段階で、当該自動化装置４０のティーチングプログラムを作成する。そして、当該自動化装置４０を保有する加工業者の加工業者端末３０に送信してもよい。
　また、オフラインティーチングで機械学習を利用する場合は、シミュレーション部１１１におけるシミュレーションから、装置特定部１１２における自動化装置４０の特定までの間の任意のタイミングで自動化装置４０のティーチングプログラムを作成する。そして、当該自動化装置４０を保有する加工業者の加工業者端末３０に送信してもよい。あるいは、自動化装置４０ごとに予めティーチングプログラムを作成しておき、装置特定部１１２で自動化装置４０を特定した後に、当該自動化装置４０を保有する加工業者の加工業者端末３０に送信してもよい。なお、オフラインティーチングによって作成されたティーチングプログラムは、必要に応じて記憶部１３に格納される。
　プログラム修正部１１４は、ティーチングプログラムの修正を行う。プログラム修正部１１４は、例えば製造委託品の実際の加工工程において、加工業者によってティーチングプログラムが修正された場合に、当該加工業者の加工業者端末３０から、修正後のティーチングプログラムを取得する。そして、プログラム修正部１１４は、取得した修正後のティーチングプログラムに基づいて、予め作成しておいた元のティーチングプログラムのアルゴリズムを修正する。
　このように、実際の加工工程で用いられたティーチングプログラムが修正された場合に、これに応じて元のティーチングプログラムのアルゴリズムを修正することにより、ティーチングプログラムを作成するためのアルゴリズムを最適化することができる。
　通信部１２は、例えばＬＡＮ（Local　Area　Network）インターフェースボード、無線通信のための無線通信回路等から構成される。通信部１２は、公衆通信網であるインターネット等のネットワークＮＷに接続されている。そして、通信部１２は、当該ネットワークＮＷに接続することにより、製造業者端末２０および加工業者端末３０との間で通信を行う。
　記憶部１３は、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ROM）、ハードディスクドライブ（Hard　Disk　Drive：ＨＤＤ）およびリムーバブルメディア等の記録媒体から構成される。リムーバブルメディアとしては、例えばＵＳＢ（Universal　Serial　Bus）メモリ、ＣＤ（Compact　Disc）、ＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）、ＢＤ（Blu-ray（登録商標）　Disc）のようなディスク記録媒体が挙げられる。記憶部１３には、オペレーティングシステム（Operating　System：ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル、各種データベース等が格納可能である。
　記憶部１３には、例えば加工業者端末３０から取得した自動化装置４０の三次元装置データ、自動化装置４０の加工可能条件、自動化装置４０の稼働率に関する情報、製造委託品の加工単価に関する情報等が、必要に応じて格納される。また、記憶部１３には、製造業者端末２０から取得した製造委託品の三次元図面データ、製造委託品の加工希望条件、製造委託品の希望納品場所に関する情報等も、必要に応じて格納される。また、記憶部１３には、シミュレーション部１１１の機能を実現するためのオフラインティーチングアプリケーションソフトウェア、予め作成された自動化装置４０のティーチングプログラム等も、必要に応じて格納される。
（製造業者端末）
　製造業者端末２０は、製造委託支援装置１０との間で情報のやり取りを行うためのものである。この製造業者端末２０は、製造業者が保有しており、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータによって実現される。
　製造業者端末２０は、図２に示すように、制御部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、を備えている。制御部２１、通信部２２および記憶部２３は、ハードウェアとしては制御部１１、通信部１２および記憶部１３と同様である。なお、同図では図示を省略したが、製造業者端末２０には、マウスやキーボード等の入力手段と、ディスプレイやプリンタ等の出力手段とが接続されていてもよい。
　制御部２１は、例えば製造業者に所属する操作者の操作に基づいて、製造委託品の三次元図面データ、製造委託品の加工希望条件、製造委託品の希望納品場所に関する情報等を、製造委託支援装置１０に送信する。
　記憶部２３には、製造委託品の三次元図面データ、例えば製造委託支援装置１０から取得した製造委託品の見積価格等の情報が、必要に応じて格納される。
（加工業者端末）
　加工業者端末３０は、製造委託支援装置１０との間で情報のやり取りを行うためのものである。この加工業者端末３０は、加工業者が保有しており、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータによって実現される。
　加工業者端末３０は、図２に示すように、制御部３１と、通信部３２と、記憶部３３と、を備えている。制御部３１、通信部３２および記憶部３３は、ハードウェアとしては制御部１１、通信部１２および記憶部１３と同様である。なお、同図では図示を省略したが、製造業者端末２０には、マウスやキーボード等の入力手段と、ディスプレイやプリンタ等の出力手段とが接続されていてもよい。
　制御部３１は、例えば加工業者に所属する操作者の操作に基づいて、自動化装置４０の三次元装置データ、自動化装置４０の加工可能条件、自動化装置４０の稼働率に関する情報、製造委託品の加工単価に関する情報等を、製造委託支援装置１０に送信する。また、制御部３１は、製造委託支援装置１０から取得した自動化装置４０のティーチングプログラムを自動化装置４０に送信することにより、自動化装置４０に製造委託品の加工工程を実施させる。
　記憶部３３には、例えば自動化装置４０の三次元装置データ、自動化装置４０の加工可能条件、自動化装置４０の稼働率に関する情報、製造委託品の加工単価に関する情報等が、必要に応じて格納される。また、記憶部３３には、製造委託支援装置１０から取得した自動化装置４０のティーチングプログラム等も、必要に応じて格納される。
（製造委託支援方法）
　実施形態に係る製造委託支援装置１０が実行する製造委託支援方法の処理手順の一例について、図３を参照しながら説明する。
　まず、シミュレーション部１１１は、加工業者端末３０から、自動化装置４０の三次元装置データ、加工可能条件および加工単価に関する情報を取得する（ステップＳ１）。続いて、シミュレーション部１１１は、製造業者端末２０から、製造委託品の三次元図面データ、製造希望条件を取得する（ステップＳ２）。
　続いて、シミュレーション部１１１は、製造委託品の三次元データ、自動化装置４０の三次元装置データおよび加工可能条件に基づいて、自動化装置４０ごとに、三次元空間上で製造委託品の加工工程をシミュレーションする（ステップＳ３）。
　続いて、装置特定部１１２は、ステップＳ３のシミュレーション結果に基づいて、各加工業者が保有する自動化装置４０のうち、製造業者の加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置４０を特定する（ステップＳ４）。続いて、装置特定部１１２は、特定した自動化装置４０による加工工程の見積価格を算出し、当該見積価格を製造業者端末２０に送信する（ステップＳ５）。
　続いて、加工指示部１１３は、製造業者端末２０から製造委託品の発注指示を受信したか否かを判定する（ステップＳ６）。ステップＳ６において、製造業者端末２０から製造委託品の発注指示を受信したと判定した場合（ステップＳ６でＹｅｓ）、加工指示部１１３は、製造委託品の加工指示およびティーチングプログラムを、加工業者端末３０に送信し（ステップＳ７）、本処理を完了する。なお、ステップＳ６において、製造業者端末２０から製造委託品の発注指示を受信していないと判定した場合（ステップＳ６でＮｏ）、加工指示部１１３は、本処理を完了する。
　以上説明した実施形態に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムによれば、加工業者が保有する自動化装置４０ごとに、製造委託品の加工工程をシミュレーションする。そして、製造業者の加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置４０を特定し、製造業者に提案することにより、加工業者が保有する自動化装置４０の稼働率を向上させることができる。
　また、実施形態に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムによれば、加工業者に対して、製造委託品を製造する際に必要な自動化装置４０のティーチングプログラムを提供する。これにより、加工業者が保有する自動化装置４０の稼働率を向上させることができる。また、実施形態に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムによれば、加工業者に対して、製造委託品の加工工程のシミュレーション結果に基づいて作成したティーチングプログラムを提供することにより、加工業者の工数を軽減することができる。
　また、実施形態に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムによれば、製造委託を行う製造業者に対して、最も生産性の高い加工業者への委託を仲介することができるとともに、製造業者の加工業者選定にかかる工数を削減することができる。また、実施形態に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムによれば、生産性のより高い加工方法を選定することができる。
　以上、本発明に係る製造委託支援装置および製造委託支援プログラムについて、発明を実施するための形態および実施例により具体的に説明した。しかし、本発明の趣旨はこれらの記載に限定されるものではなく、請求の範囲の記載に基づいて広く解釈されなければならない。また、これらの記載に基づいて種々変更、改変等したものも本発明の趣旨に含まれることはいうまでもない。
　１　製造委託支援システム
　１０　製造委託支援装置
　１１　制御部
　１１１　シミュレーション部
　１１２　装置特定部
　１１３　加工指示部
　１１４　プログラム修正部
　１２　通信部
　１３　記憶部
　２０　製造業者端末
　２１　制御部
　２２　通信部
　２３　記憶部
　３０　加工業者端末
　３１　制御部
　３２　通信部
　３３　記憶部
　４０　自動化装置

Claims (10)

  1. 　ハードウェアを有する制御部を備え、
    　前記制御部は、
    　製造委託品の委託元である製造業者の端末から、前記製造委託品の三次元図面データおよび加工希望条件を取得し、
    　前記三次元図面データと、前記製造委託品を加工可能な複数の加工業者の端末から予め取得しておいた、各加工業者が保有する自動化装置の三次元装置データおよび加工可能条件とに基づいて、前記自動化装置ごとに、三次元空間上で前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、
    　各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力し、
    　前記製造業者の端末から発注指示を取得した場合、特定した自動化装置を保有する加工業者の端末に対して、前記製造委託品の加工指示と、前記自動化装置を動作させるためのティーチングプログラムとを出力する、
    　製造委託支援装置。
  2. 　前記制御部は、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションする際に、前記三次元図面データに基づいて、前記自動化装置によって加工する範囲と、人手によって加工する範囲とをそれぞれ識別した上で、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、
    　前記加工業者の端末に対して前記ティーチングプログラムを出力する際に、前記自動化装置によって加工する範囲についてのみ、前記ティーチングプログラムを出力する、
    　請求項１に記載の製造委託支援装置。
  3. 　前記制御部は、
    　前記製造委託品の実際の加工工程において、前記加工業者によって前記ティーチングプログラムが修正された場合、前記加工業者の端末から修正後のティーチングプログラムを取得し、
    　取得した修正後のティーチングプログラムに基づいて、予め作成しておいた元のティーチングプログラムのアルゴリズムを修正する、
    　請求項１または請求項２に記載の製造委託支援装置。
  4. 　前記制御部は、
    　複数の加工業者の端末から、前記自動化装置の稼働率に関する情報を取得し、
    　前記製造委託品の加工工程をシミュレーションする際に、前記稼働率が所定値未満の自動化装置に対してシミュレーションを行う、
    　請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の製造委託支援装置。
  5. 　前記制御部は、
    　複数の加工業者の端末から、前記自動化装置の稼働率に関する情報を取得し、
    　前記製造委託品の加工工程をシミュレーションした際に、一台の自動化装置だけでは、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施できないと判定した場合、複数の自動化装置を組み合わせて、前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、
    　各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な複数の自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力する、
    　請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の製造委託支援装置。
  6. 　前記制御部は、
    　前記製造業者の端末から、希望納品場所に関する情報を更に取得し、
    　各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能であり、かつ前記希望納品場所に最も近い加工業者が保有する自動化装置または前記希望納品場所の最も近くに配置された自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力する、
    　請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の製造委託支援装置。
  7. 　前記加工希望条件は、希望納期、希望工数および希望コストのうちの少なくとも一つを含む、
    　請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の製造委託支援装置。
  8. 　前記特定結果は、前記加工業者ごとに設定された前記製造委託品の加工単価に基づいて算出された、前記製造委託品の見積価格を含む、
    　請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の製造委託支援装置。
  9. 　前記製造委託品の加工単価は、前記自動化装置による加工に基づく加工単価と、人手による加工に基づく加工単価と、を含む、
    　請求項８に記載の製造委託支援装置。
  10. 　ハードウェアを有する制御部に、
    　製造委託品の委託元である製造業者の端末から、前記製造委託品の三次元図面データおよび加工希望条件を取得し、
    　前記三次元図面データと、前記製造委託品を加工可能な複数の加工業者の端末から予め取得しておいた、各加工業者が保有する自動化装置の三次元装置データおよび加工可能条件とに基づいて、前記自動化装置ごとに、三次元空間上で前記製造委託品の加工工程をシミュレーションし、
    　各加工業者が保有する自動化装置のうち、前記加工希望条件を満たす加工工程を実施可能な自動化装置を特定し、その特定結果を前記製造業者の端末に出力し、
    　前記製造業者の端末から発注指示を取得した場合、特定した自動化装置を保有する加工業者の端末に対して、前記製造委託品の加工指示と、前記自動化装置を動作させるためのティーチングプログラムとを出力する、
    　ことを実行させる製造委託支援プログラム。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004280635A (ja) * 2003-03-18 2004-10-07 Honda Motor Co Ltd シミュレーション装置，シミュレーション方法及びシミュレーションプログラム
WO2015198759A1 (ja) * 2014-06-25 2015-12-30 株式会社カブク 情報処理装置及びプログラム
WO2019194015A1 (ja) * 2018-04-03 2019-10-10 Dmg森精機株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004280635A (ja) * 2003-03-18 2004-10-07 Honda Motor Co Ltd シミュレーション装置，シミュレーション方法及びシミュレーションプログラム
WO2015198759A1 (ja) * 2014-06-25 2015-12-30 株式会社カブク 情報処理装置及びプログラム
WO2019194015A1 (ja) * 2018-04-03 2019-10-10 Dmg森精機株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

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