WO2022265136A1 - 학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 착용감을 고려한 교복 치수를 추천하는 장치 및 그 방법, 컴퓨터 판독가능 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 착용감을 고려한 교복 치수를 추천하는 장치 및 그 방법, 컴퓨터 판독가능 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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WO2022265136A1
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child
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school uniform
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PCT/KR2021/007652
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황예슬
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주식회사 예스나우
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to a device and method for recommending a school uniform size based on a student's body size and preference, and more particularly, to a device and method for recommending a school uniform size and detailed school uniform size based on a student's body size and preference It's about how.
  • an object of the present invention is to provide a school uniform size recommendation device and method for recommending a school uniform size based on a student's body size with an improved fit for a user in a growing period by using the preferences of the student and other students.
  • Another object of the present invention is a school uniform size recommendation device and method for recommending a school uniform size based on a student's body size, enabling a more appropriate recommendation for a user in a growing period by additionally using information collected from parents. is to provide
  • a school uniform size recommendation device for recommending a school uniform size based on a student's body size
  • a body size providing unit that provides body measurements and preferences of students who want to be recommended school uniform sizes
  • a school uniform size prediction unit that predicts a school uniform size of a student whose school uniform size is to be recommended based on information provided by the body size providing unit;
  • comparison data providing unit that stores body measurements, preferences, and detailed school uniform measurements of a plurality of other students
  • a detailed school uniform size adjustment unit for adjusting the detailed school uniform size of the student whose school uniform size is to be recommended
  • a first school uniform size is determined based on the student's body size and preference, and a similarity between the determined first school uniform size and at least each standard school uniform size is measured to predict the school uniform size.
  • the body size providing unit In addition to this, the body size providing unit,
  • a data collection unit including a child data collection unit and a parent data collection unit
  • a body size prediction unit for predicting the body size of the child based on the information collected by the child data collection unit and the parent data collection unit;
  • the child data collection unit collects the child's basic body information and the child's detailed body information from the child
  • the parent data collection unit : a) the child's basic body information and child's detailed body information from the parents, b) the parents From, at least one of the parent's basic body information and the parent's detailed body information, and c) the child's basic body information and the child's detailed body information collected from the child are collected,
  • the preference is collected from at least one of the child data collection unit and the parent data collection unit,
  • the body size prediction unit may include a body size prediction model built by learning information collected by the child data collection unit and the parent data collection unit.
  • the child data collection unit the child's basic body information including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body characteristics information, wrist test, body type, fashion interest, and childbirth information, including at least one of providing a questionnaire about the child's detailed body information and receiving response information for this;
  • the parent data collection unit a) basic body information of the child including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, and body characteristics information, wrist test, body type, fashion interest, and childbirth information including at least one of a questionnaire about the child's detailed body information, and response information is input, or b) gender, age, height, and weight Parents' basic body information and at least one of clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body feature information, wrist test, body type, fashion interest, and childbirth information Provides a questionnaire on the detailed body information of the parent including either one and receives response information, or c) Provides a questionnaire to determine whether the basic body information of the child and the detailed body information of the child collected from the child are valid At least one of receiving response information about a) or deriving response information about whether the child's basic physical information and detailed physical information of the child collected from the
  • a first school uniform size is determined based on the student's body size and preference, and a similarity between the determined first school uniform size and each standard school uniform size is measured to predict the school uniform size.
  • the detailed school uniform size is adjusted by measuring the similarity between the body size and preference of the student and the body size and preference of each of a plurality of other students.
  • a data collection unit including a child data collection unit and a parent data collection unit;
  • the step of collecting the child's basic body information and the child's detailed body information includes the step of collecting the child's basic body information and the child's detailed body information from the child, and a) the child's basic body information and child from the parents. Collecting at least one of b) the parents' basic body information and detailed body information of the parents, and c) the validity information on the child's basic body information and the child's detailed body information collected from the child And collecting the preference from at least one of the child data collection unit and the parent data collection unit,
  • the step of predicting the body size of the child may include using a body size prediction model built by learning information collected by the child data collection unit and the parent data collection unit.
  • the step of collecting the child's basic body information and the child's detailed body information from the child is the child's basic body information including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper body and lower body Provides a questionnaire on detailed body information of the child, including at least one of development status, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body feature information, wrist test, body type, fashion interest, and childbirth information, and response information thereto Including the step of receiving input,
  • the school uniform size recommendation device and method for recommending school uniform size based on the student's body size of the present invention as described above by using the preferences of the student and other students, the recommendation performance for the wearability of the user in the growing period is improved. There are advantages to improving.
  • the apparatus and method for recommending school uniform size based on the body size of a student of the present invention by using information collected from parents additionally, the accuracy and reliability of prediction for a user in a growing period are increased.
  • the advantage is that prediction performance is improved and recommendations can be more and more relevant.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining the configuration of a school uniform size recommendation apparatus for recommending school uniform sizes according to the present invention.
  • FIG. 2 is a view for explaining the configuration of a body size providing unit according to the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the detailed configuration of a child data collection unit employed in a body size providing unit according to the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the detailed configuration of a parent data collection unit employed in a body measurement providing unit according to the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the detailed configuration of a body size predicting unit employed in a body size providing unit according to the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining a sequence of a method for recommending school uniform sizes according to the present invention.
  • first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining the configuration of a school uniform size recommendation apparatus for recommending school uniform sizes according to the present invention.
  • the school uniform size recommendation device 1 for recommending school uniform sizes largely includes a body size providing unit 100, a school uniform size recommendation unit 500, and a comparison data providing unit 600.
  • the body size providing unit 100 receives body information and preferences from a student when an application for recommending a student's school uniform size is activated using survey information through a user terminal.
  • the application that recommends the student's school uniform size using the survey information means a program that helps to perform the task according to the present invention, or a program that is used to manage a computer system and machine or computer network. .
  • the student's body information may be directly input as numerical values for various body sizes, or may be other information input so that the body measurements may be predicted therefrom.
  • This body size providing unit 100 will be looked at with reference to FIGS. 2 to 5 .
  • Figure 2 is a view for explaining the configuration of the body size providing unit according to the present invention
  • Figure 3 is a view for explaining the detailed configuration of the child data collection unit employed in the body size providing unit according to the present invention
  • Figure 4 is a view for explaining the present invention It is a diagram for explaining the detailed configuration of the parent data collection unit employed in the body size providing unit according to the present invention
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the detailed configuration of the body size predicting unit employed in the body size providing unit according to the present invention.
  • the body size providing unit 100 includes a data collection unit 200 largely composed of a child data collection unit 210 and a parent data collection unit 220 and a body size prediction unit 300. .
  • the child data collection unit 210 receives the user's body information from the child when an application for predicting the child's body size is activated using survey information through the user terminal.
  • the application for predicting the child's body size using the survey information referred to means a program that helps to perform the task according to the present invention or a program used to manage a computer system and machine or computer network. .
  • Child data collection unit 210 the child's basic body information including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body
  • a questionnaire about detailed body information of the child including at least one of characteristic information, wrist test, body type, fashion interest, and birth information is provided, and response information is received.
  • the child data collection unit 210 includes a child basic body information collection unit 211 and a child detailed body information collection unit 212 .
  • the child's basic body information collection unit 211 collects a response to the child's basic body information including at least one of the child's age, height, and weight.
  • the child's detailed body information collection unit 212 is the size of clothes that the child usually buys or wears including school uniform size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body Responses to detailed body information of the child including at least one of characteristic information, wrist test, body type, fashion interest, and birth information are collected.
  • whether or not the upper and lower body are developed is information about which side of the upper and lower body gains more weight or has developed muscles, and may additionally include information about which side of the upper and lower body gains weight first or has well-developed muscles.
  • information on the degree of confidence in the selection of upper and lower body development may be additionally collected and reflected in the development of the upper and lower body. For example, if the degree of certainty is 100/100, the collected information may be reflected as it is, and if the degree of certainty is 0/100, the collected information may not be reflected at all.
  • the upper and lower body ratio is an evaluation of the relative lengths of the upper and lower body
  • the skeletal muscle information is information on muscle mass in general, and may be input as a value corresponding to muscle weight relative to body weight.
  • the physique type is information indicating the degree of development of the physique and may be either development or dwarfism
  • birth information is information applicable only to women and may include the most recent year of birth. This birth information can be particularly useful when collecting parental body information from parents.
  • the body characteristics information includes belly type (slender belly, chubby belly), hip type (small hips, big hips), pelvis type (wide hips, narrow hips), thigh types (thick thighs, thin thighs), shoulder width ( Broad shoulders, narrow shoulders), arm length (long arms, short arms) and leg length (long legs, short legs), chest type (large chest, small chest), biceps type (thick biceps, thin biceps), waist type ( At least one of head size (big head, small head), neck type (thick neck, thin neck), side type (skinny side, plump side), calf type (thick calf, thin calf) contains one
  • the questionnaire on such body feature information may be presented as multiple-choice items that can be selected or as subjective-type items that can be directly written. In addition, for types that are not presented as multiple choice items, other types may be presented so that subjective input can be received.
  • the wrist test is information obtained using the person's fingers, that is, whether the thumb and forefinger touch when the person grips the wrist with the thumb and index finger
  • the body type is information about the body type, which is muscle weight (muscle weight). It can be information considering a lot of muscle, a little muscle, normal, and no muscle), and it can be any one of a circle, a square, a triangle, an inverted triangle, and an hourglass shape.
  • fashion interest is literally interest in fashion
  • the collected responses include, for example, the size of clothing that the user usually buys or wears, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, and physique. It can also be used to calculate response reliability for type, body feature information, wrist test, body type, birth information, and the like. This will affect the accuracy of the user's body measurements that are predicted based on these collected responses.
  • the parent data collection unit 220 for example, after data collection by the child data collection unit 210 is completed, when an application that predicts the child's body size using survey information is activated through the user terminal, a) The child's body information is input from the parent, b) the child's body information is input from the parent, or c) validity information about the child's response is obtained. Of course, selectively, only one of these may be performed, or both may be performed.
  • parents should be understood as a concept that includes not only genetic parents who share genetic factors, but also guardians who share environmental factors.
  • the parent data collection unit 220 may include a child body information collection unit 221, a parent body information collection unit 222, and a child response information verification unit 223.
  • the child body information collection unit 221 and the parent body information collection unit 222 may have similar configurations and functions to the child data collection unit described above.
  • a questionnaire provided to receive input of the child's body information from the parent or to receive input of the child's body information from the parent may be completely or partially identical to the questionnaire provided to receive the child's body information from the child. .
  • the child's body information collection unit 221 includes basic body information of the child including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, and skeletal muscle information.
  • basic body information of the child including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, and skeletal muscle information.
  • Provides a questionnaire on detailed body information of the child including at least one of physique type, body characteristic information, wrist test, body type, fashion interest, and childbirth information, receives response information
  • parent body information collection unit (222) is parental basic body information including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper and lower body development, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body characteristic information, wrist
  • a questionnaire on detailed body information of parents including at least one of test, body type, fashion interest, and childbirth information is provided and response information is received.
  • the child response information verification unit 223 provides information to verify whether the child's basic body information and child's detailed body information collected from the child are valid.
  • a questionnaire may be provided to see if the information is appropriate and response information may be input, or basic physical information and detailed physical information of the child collected from the parents and/or basic information of the parents collected from the parents without inputting separate response information.
  • response information regarding whether the basic body information of the child collected from the child and the detailed body information of the child are valid may be derived by comparison.
  • the information directly collected through the survey is relatively easy to process and process, but information that can be indirectly collected through the survey, for example, inferring the time per page or total time required for a response, or the response environment, etc. Since possible information may be inaccurate or missing, processing of these values is necessary.
  • the body size prediction unit 300 predicts the child's body size based on the collected information.
  • the predicted body measurements are shoulder width, upper arm circumference, arm length, armpit circumference, chest circumference, waist circumference, belly level waist circumference, hip circumference, thigh circumference, leg length, calf circumference, breast circumference, under-bust circumference, It may be at least one of knee height, belly circumference, neck circumference, and upper body length.
  • the body size predicting unit 300 which is a diagram for explaining the detailed configuration of the body size predicting unit employed in the body size predicting device for predicting the body size of a child according to the present invention, It includes a body size prediction model built by learning the information collected by the child data collection unit 210 and the parent data collection unit 220.
  • the body size prediction model is modeled after setting the information collected from the child data collection unit and the parent data collection unit as independent variables for one model, or 2) the information collected from the child data collection unit and the parents
  • the first body size prediction model 310 and the second body size prediction model 320 may be constructed with the information collected by the data collection unit, and then combined.
  • the first body size prediction model and the second body size prediction model are constructed with the information collected from the child data collection unit and the information collected from the parent data collection unit, respectively, and then combined to create the body size prediction model, Decision Tree, Ridge Regression, Lasso Regression, Elastic Net, Support Vector Regression, Artificial Neural Net that can solve common regression problems ), or at least one method showing optimal performance among bagging, boosting, and stacking-based ensemble techniques that are selectively combined with the corresponding methodologies.
  • the most representative example is a random forest, which randomly samples one data, proceeds with learning with several identical models, and predicts the results of each model. It corresponds to a method of combining to produce a single result.
  • AdaBoost AdaBoost
  • Gradient Boost variations of gradient boost include XGBoost, LightGBM, and CatBoost, which are transformed from bagging to It is a method of weighting the data that the previous model did not predict so that the next model can learn better, and it is a method of reducing the difference from the predicted data, that is, the bias.
  • the stacking-based ensemble technique improves performance after undergoing meta-learning as a learning result of several models, and can be characterized by learning by using data predicted by individual models as training data again. Therefore, it can be said that this technique shows excellent performance only for the training data.
  • the parent-child correlation analysis unit 400 calculates weights based on the information collected by the child data collection unit and the information collected by the parent data collection unit.
  • the information collected in the data collection unit and the information collected in the parent data collection unit are used to construct the first body size prediction model and the second body size prediction model, respectively, and then combine them to generate the body size prediction model.
  • the body measurements provided to the user terminal include shoulder width (horizontal distance between both shoulder points), upper arm circumference (circumference passing through the shortest part of the forearm forearm in a raised arm position), arm length (lateral shoulder point) Length from the point of the radius to the inner point of the wrist), armpit circumference (circumference passing through the shoulder point, armpit point), chest circumference (horizontal circumference passing through the middle point of the sternal bone), waist circumference (front of the waist, side of the waist, waist) Horizontal circumference through the back point), belly level waist circumference (horizontal circumference through the navel point, navel level waist lateral point, navel level horizontal circumference through the back point of the waist), hip circumference (horizontal circumference through the hip prominence point), thigh circumference (passing the gluteal groin point) horizontal circumference), leg length, calf circumference (horizontal circumference through calf projection
  • the preference input to the body size providing unit 100 means a preference related to school uniform size, and may be defined as a regular size, one size larger, two sizes larger, etc. It may be set differently for each user collectively or according to various types of school uniforms, for example, shirts, blouses, pants, jackets, gym uniform tops, gym uniform bottoms, and the like. These preferences may be collected from at least one of the child data collection unit and the parent data collection unit, and if they are to be collected from one of the two, it may be more preferable to collect them from the parent data collection unit.
  • school uniforms are semi-customized orders that require detailed repairs after receiving the product, so first select the school uniform size and then select the detailed school uniform dimensions for the parts where detailed repairs can be made.
  • the school uniform size may be standardized and determined, such as 90, 95, and 100, and the detailed school uniform size may be a value for a pants length, a trouser box, and the like.
  • the comparison data providing unit 600 stores the body measurements, preferences, and detailed school uniform measurements of a plurality of other students whose school uniform sizes are recommended using an application for recommending student uniform sizes using the survey information as described above. do.
  • preferences can be set differently according to various types of school uniforms
  • body measurements for at least one or more body parts of each student, school uniform size prediction and preference for each school uniform type, and detailed school uniform measurements can be configured and stored as one record. there is.
  • the school uniform size recommendation unit 500 largely includes a school uniform size prediction unit 510 and a detailed school uniform size adjustment unit 520 .
  • the school uniform size recommendation unit 500 abstracts data and recommends an optimal school uniform size by applying various machine learning algorithms and filtering techniques.
  • the school uniform size estimation unit 510 may apply content-based filtering
  • the detailed school uniform size adjusting unit 520 may apply collaborative filtering. More specifically, by applying content-based filtering to the present invention, a parameter representing the user's taste is estimated when there is a feature representing the characteristic of the size of the school uniform, and collaborative filtering is applied to the present invention, so that the parameter representing the user's taste is When there is, it is possible to estimate features representing the characteristics of detailed school uniform dimensions.
  • the school uniform size prediction unit 510 predicts the school uniform size of a student whose school uniform size is to be recommended based on the information provided by the body measurement providing unit 100 .
  • the school uniform size prediction unit 510 determines a virtual first school uniform size based on the student's body size and preference, and measures the similarity between the determined first school uniform size and each standard school uniform size to determine the school uniform size. predict the dimensions. This is because the standard school uniform size corresponding to the body size of each student may be different, and the virtual first school uniform size may not match the standard school uniform size.
  • the similarity measurement may select and use techniques such as cosine similarity, Euclidean distance, Mahalanobis distance, and Minkowski distance.
  • the detailed school uniform size adjusting unit 520 adjusts the detailed school uniform size of a student whose school uniform size is recommended based on the information provided by the body size providing unit 100 and the comparison data providing unit 600 .
  • the detailed school uniform size adjusting unit 520 adjusts the detailed school uniform size by measuring the degree of similarity between the student's body size and preference and the body size and preference of each of a plurality of other students. This is based on the assumption that users with the same or similar body size who have similar preferences for a specific school uniform type will show similar preferences for other school uniform types, and predict preferences based on the similarity between users or school uniform types, that is, detailed school uniform sizes that can be adjusted. It corresponds to the recommendation.
  • the similarity measurement may select and use techniques such as cosine similarity, Euclidean distance, Mahalanobis distance, and Minkowski distance.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining a sequence of a method for recommending school uniform sizes according to the present invention.
  • the school uniform size recommendation method for recommending school uniform sizes according to the present invention uses the above-described school uniform size recommendation apparatus for recommending school uniform sizes according to the present invention, and redundant descriptions will be omitted below.
  • a school uniform size recommendation method executable in the school uniform size recommendation device for recommending school uniform sizes based on a student's body size includes the steps of providing the body size and preference of a student who wants to get a school uniform size recommendation. (S100); Predicting the school uniform size of the student whose school uniform size is to be recommended based on the information provided by the body size providing unit (S200); Adjusting the detailed school uniform size of the student whose school uniform size is to be recommended based on the information provided by the body size providing unit and the comparison data providing unit (S300); and providing predicted school uniform dimensions and adjusted detailed school uniform dimensions (S400). Before the step of adjusting the detailed school uniform measurements, the step of storing the body measurements, preferences, and detailed school uniform measurements of the plurality of other students is further included.
  • the first school uniform size is determined based on the student's body size and preference, and the similarity between the determined first school uniform size and each school uniform size is measured to predict the school uniform size. characterized by
  • the step of adjusting the detailed school uniform dimensions is characterized in that the detailed school uniform dimensions are adjusted by measuring the similarity between the student's body dimensions and preferences and the body dimensions and preferences of each of a plurality of other students.
  • the step of providing the student's body size and preference may include collecting basic body information and detailed body information of the child by a data collection unit including a child data collection unit and a parent data collection unit; and predicting the body size of the child based on the information collected by the child data collection unit and the parent data collection unit by the body size prediction unit, wherein basic body information of the child and detailed body information of the child are obtained.
  • the collecting step includes collecting basic body information of the child and detailed body information of the child from the child, and a) basic body information of the child and detailed body information of the child from the parents, b) basic body information of the child from the parents.
  • the step of collecting the child's basic body information and the child's detailed body information from the child is the child's basic body information including gender, age, height, weight, clothing size, underwear size, shoe size, upper body and lower body development Provides a questionnaire on detailed body information of the child, including at least one of whether or not, upper and lower body ratio, skeletal muscle information, physique type, body feature information, wrist test, body type, fashion interest, and childbirth information, and inputs response information thereto It includes a step of receiving: a) basic physical information of the child and detailed physical information of the child from the parent, b) basic physical information of the parent and detailed physical information of the parent, and c) basic physical information of the child collected from the child;
  • the step of collecting at least one of the body information and the validity information on the child's detailed body information is: a) the child's basic body information including gender, age, height, weight and clothing size, underwear size, shoe size, upper body and Provides and responds to a questionnaire on detailed body information of the child, including at
  • the methods according to the embodiments of the present invention may be at least partially implemented in the form of program instructions and recorded on a computer-readable recording medium.
  • a program product consisting of a computer-readable medium containing program code, which may be executed by a processor to perform any or all steps, operations, or processes described.
  • the computer is a computing device having one or more alternative and special purpose processors, memory, storage, and networking components (whether wireless or wired).
  • the computer may run, for example, an operating system compatible with Microsoft's Windows, Apple's OS X or iOS, a Linux distribution, or an operating system such as Google's Android OS.
  • the program instruction form may be collectively referred to as software, which may include a computer program, code, instruction, or a combination of one or more of them, and may cause a processing device to operate as desired. It can configure or command processing units independently or collectively.
  • Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. may be permanently or temporarily embodied in Software may be distributed on networked computing devices and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.
  • the computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler.
  • the hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

Abstract

본 발명은, 학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에 있어서, 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 신체 치수 제공부; 상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 교복 치수 예측부; 복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장하는 비교 데이터 제공부; 및 상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 세부 교복 치수 조정부를 포함하는, 교복 치수 추천 장치에 관한 것이다. 이로써 학생 및 다른 학생의 선호도를 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자의 착용감에 대해서 추천 성능이 개선된다.

Description

학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 착용감을 고려한 교복 치수를 추천하는 장치 및 그 방법, 컴퓨터 판독가능 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램
본 발명은 학생의 신체 특징 및 선호도에 기초하여 교복 치수를 추천하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 교복 치수 및 세부 교복 치수를 추천하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 의류를 판매하기 위한 웹 사이트 등의 온라인 매장들이 끊임없이 늘어감에 따라, 어플리케이션 등을 이용해 사용자의 부분별 또는 전체 신체 치수를 직접 입력하거나, 신체 치수 중 적어도 일부의 정보로부터 다른 부분별 신체 치수를 예측하는 방법이 도입되고 있다.
그러나, 이러한 기존의 신체 치수 예측 방법들은 주로 온라인 매장에서 의류를 구매하는 성인을 중심으로 개발되기 때문에, 계속 성장 중인 것에 더하여 본인의 신체에 대해서 상대적으로 이해도가 떨어지고 또한 이상치나 불성실한 응답 등 이에 기초해서 본인에 의해 제공되는 신체 정보를 전적으로 신뢰할 수 없게 만드는 성능 저해 요인이 내재하는, 성장기 학생들에 대해서는 성능이 떨어지는 문제가 있었다.
특히, 학생은 성장하기 때문에, 단순히 현재 신체 정보에 대한 것만을 기준으로 구매하는 것이 아니라 얼마나 성장할 것인지를 고려하여 교복을 제작하기 때문에 성인 기성복 구매와는 다른 착용감 및 선호도를 가진다.
이에 더하여, 성인 기성복의 경우에는 본인의 마음에 드는 옷을 본인이 비용을 지불하는 경우가 대부분이지만, 학생 교복의 경우에는 학생이 착용하는 것이지만, 실질적인 의사 결정에는 부모의 영향이 크다는 특징이 있다.
이로써, 본 발명의 목적은 학생 및 다른 학생의 선호도를 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자에 대해서 착용감이 개선된, 학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 부가적으로 부모로부터 수집된 정보를 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자에 대해서 더욱 더 적절한 추천이 가능한, 학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적은, 본 발명의 제1 측면에 따라,
학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에 있어서,
교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 신체 치수 제공부;
상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 교복 치수 예측부;
복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도, 및 세부 교복 치수를 저장하는 비교 데이터 제공부; 및
상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 세부 교복 치수 조정부를 포함하는,
교복 치수 추천 장치에 의해 달성된다.
여기서, 상기 교복 치수 예측부는,
상기 학생의 신체 치수 및 선호도에 기반하여 제1 교복 치수를 결정하고, 결정된 제1 교복 치수와 적어도 각 표준 교복 치수와의 유사도를 측정하여 교복 치수를 예측하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 세부 교복 치수 조정부는,
상기 학생의 신체 치수 및 선호도와, 각 복수의 다른 학생의 신체 치수 및 선호도와의 유사도를 측정하여 세부 교복 치수를 조정하는 것이 바람직하다.
이에 더하여, 상기 신체 치수 제공부는,
자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부를 포함하는 데이터수집부; 및
상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 신체치수예측부를 포함하고,
이때 상기 자녀 데이터수집부는, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하고, 상기 부모 데이터수집부는, a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하고,
이때 상기 선호도는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부 중 적어도 어느 하나로부터 수집되고,
이때 상기 신체치수예측부는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 포함할 수 있다.
나아가, 상기 자녀 데이터수집부는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받고,
상기 부모 데이터수집부는, a) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, b) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 부모의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 부모의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 a) 및 b) 중 적어도 하나의 응답 정보에 기초하여 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지에 대한 응답 정보를 도출해 내는 것 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
상기 목적은, 본 발명의 제2 측면에 따라,
학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에서 실행가능한 교복 치수 추천 방법에 있어서,
교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 단계;
상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 단계;
복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장하는 단계;
상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 단계를 포함하는,
교복 치수 추천 방법에 의해 달성된다.
여기서, 상기 교복 치수를 예측하는 단계는,
상기 학생의 신체 치수 및 선호도에 기반하여 제1 교복 치수를 결정하고, 결정된 제1 교복 치수와 각 표준 교복 치수와의 유사도를 측정하여 교복 치수를 예측하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 세부 교복 치수를 조정하는 단계는,
상기 학생의 신체 치수 및 선호도와, 각 복수의 다른 학생의 신체 치수 및 선호도와의 유사도를 측정하여 세부 교복 치수를 조정하는 것을 특징으로 한다.
이에 더하여, 상기 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 단계는,
자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부를 포함하는 데이터수집부에 의해, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계; 및
신체치수예측부에 의해, 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 단계를 포함하고,
이때 상기 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계는, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계, 및 a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계, 및 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부 중 적어도 어느 하나로부터 상기 선호도를 수집하는 단계를 포함하고,
이때 상기 자녀의 신체 치수를 예측하는 단계는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 이용하는 단계를 포함할 수 있다.
나아가, 상기 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받는 단계를 포함하고,
상기 부모로부터 a) 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계는, a) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, b) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 부모의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 부모의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 a) 및 b) 중 적어도 하나의 응답 정보에 기초하여 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지에 대한 응답 정보를 도출해 내는 것 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 목적은, 또한 본 발명의 제3 측면에 따라,
상기의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 의해 달성된다.
나아가, 상기 목적은, 또한 본 발명의 제4 측면에 따라,
상기의 방법을 하드웨어와의 결합을 통해 실행시키기 위한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 달성된다.
상기한 바와 같은 본 발명의 학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치 및 그 방법에 따르면, 학생 및 다른 학생의 선호도를 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자의 착용감에 대해서 추천 성능이 개선되는 장점이 있다.
또한 본 발명의 학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치 및 그 방법에 따르면, 부가적으로 부모로부터 수집된 정보를 이용함으로써, 성장기에 있는 사용자에 대한 예측 정확도 및 신뢰도를 높여 예측 성능이 개선되고 추천이 더욱 더 적절할 수 있다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 신체 치수 제공부의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 신체 치수 제공부에 채용되는 자녀 데이터 수집부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 신체 치수 제공부에 채용되는 부모 데이터 수집부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 신체 치수 제공부에 채용되는 신체치수 예측부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 방법의 순서를 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명에 따른 예시적 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명이 예시적 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부재를 나타낸다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예컨대, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치(1)는, 크게 신체 치수 제공부(100), 교복 치수 추천부(500), 및 비교데이터 제공부(600)를 포함한다.
신체 치수 제공부(100)는 사용자 단말을 통해 설문 정보를 이용하여 학생의 교복 치수를 추천하는 어플리케이션이 활성화되면, 학생으로부터 신체 정보 및 선호도를 입력받는다. 여기서, 언급되는 설문 정보를 이용하여 학생의 교복 치수를 추천하는 어플리케이션은 본 발명에 따른 업무를 수행할 수 있도록 도와주는 프로그램 또는 컴퓨터 체계와 기계장치 혹은 컴퓨터망을 관리하기 위해 사용하는 프로그램을 의미한다.
여기서, 학생의 신체 정보는 각종 신체 치수에 대하여 수치로 직접 입력되거나, 또는 이로부터 신체 치수를 예측할 수 있도록 입력되는 다른 정보일 수 있다. 이러한 신체 치수 제공부(100)는, 도 2 내지 도 5를 참조하여 살펴본다.
도 2는 본 발명에 따른 신체 치수 제공부의 구성을 설명하기 위한 도면이고, 도 3은 본 발명에 따른 신체 치수 제공부에 채용되는 자녀 데이터 수집부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 본 발명에 따른 신체 치수 제공부에 채용되는 부모 데이터 수집부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명에 따른 신체 치수 제공부에 채용되는 신체치수 예측부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 신체 치수 제공부(100)는 크게 자녀 데이터수집부(210) 및 부모 데이터수집부(220)로 구성되는 데이터수집부(200) 및 신체치수예측부(300)를 포함한다.
자녀 데이터수집부(210)는 사용자 단말을 통해 설문 정보를 이용하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 어플리케이션이 활성화되면, 자녀로부터 본인의 신체 정보를 입력받는다. 여기서, 언급되는 설문 정보를 이용하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 어플리케이션은 본 발명에 따른 업무를 수행할 수 있도록 도와주는 프로그램 또는 컴퓨터 체계와 기계장치 혹은 컴퓨터망을 관리하기 위해 사용하는 프로그램을 의미한다.
자녀 데이터수집부(210)는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받는다.
이를 위해, 자녀 데이터수집부(210)는 자녀 기본 신체 정보 수집부(211) 및 자녀 세부 신체 정보 수집부(212)를 포함한다.
자녀 기본 신체 정보 수집부(211)는 자녀 본인의 나이, 키 및 몸무게 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀 기본 신체 정보에 대한 응답을 수집한다.
자녀 세부 신체 정보 수집부(212)는 자녀 본인이 평소에 구매 또는 착용하는, 교복 치수를 포함하는 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 응답을 수집한다.
여기서, 상체 및 하체 발달 여부는 상체와 하체 중 살이 더 찌거나 근육이 발달한 쪽에 대한 정보이고, 이에 추가적으로 상체와 하체 중 살이 먼저 찌거나 근육이 잘 발달하는 쪽에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한 상체 및 하체 발달 여부 선택에 대한 확신도에 대한 정보를 추가적으로 수집하여, 상체 및 하체 발달 여부에 반영할 수 있다. 예를 들어, 확신도 100/100일 경우에는 수집된 정보 그대로를 반영하고, 0/100일 경우에는 수집된 정보를 전혀 반영하지 않을 수 있다.
또한, 상하체 비율은 상체와 하체의 상대적인 길이에 대한 평가이고, 골격근 정보는 일반적으로 근육량에 대한 정보로서, 체중에 대한 근육무게에 해당되는 값으로 입력될 수 있다.
또한, 체격 유형은 체격의 발달 정도를 나타내는 정보로서 발달 또는 왜소 중 어느 하나일 수 있고, 출산 정보는 여성의 경우에만 해당되는 정보로서 가장 최근의 출생년도를 포함할 수 있다. 이 출산 정보는 특히 부모로부터 부모의 신체 정보를 수집할 때 더 유용할 수 있다.
또한, 신체 특징 정보는 배 유형(홀쭉한 배, 통통한 배), 엉덩이 유형(작은 엉덩이, 큰 엉덩이), 골반 유형(넓은 골반, 좁은 골반), 허벅지 유형(굵은 허벅지, 얇은 허벅지), 어깨 너비(넓은 어깨, 좁은 어깨), 팔 길이(긴 팔, 짧은 팔) 및 다리 길이(긴 다리, 짧은 다리), 가슴 유형(큰 가슴, 작은 가슴), 팔뚝 유형(굵은 팔뚝, 얇은 팔뚝), 허리 유형(굵은 허리, 얇은 허리), 머리 크기(큰 머리, 작은 머리), 목 유형(굵은 목, 가는 목), 옆구리 유형(홀쭉한 옆구리, 통통한 옆구리), 종아리 유형(굵은 종아리, 가는 종아리) 중 적어도 어느 하나를 포함한다. 이러한 신체 특징 정보에 대한 설문은 선택할 수 있는 객관식 항목으로 제시될 수도 있고, 직접 기재할 수 있는 주관식 항목으로 제시될 수도 있다. 또한 객관식 항목으로 제시되지 않는 유형에 대해서는, 주관식으로 입력받을 수 있도록 기타 유형으로 제시될 수 있다.
나아가 손목 테스트는 본인이 손가락을 이용하여 획득되는 즉, 본인이 엄지와 검지를 이용하여 손목을 잡았을 때 엄지와 검지가 닿는지에 여부에 대한 정보이고, 체형 유형은 체형에 대한 정보로서 근육 비중(근육이 많은 편, 근육이 조금 있는 편, 보통, 근육이 없는 편)을 고려한 정보일 수 있 고, 원형, 사각형, 삼각형, 역삼각형, 모래시계형 중 어느 하나일 수 있다..
이때, 패션 관심도는 말 그대로 패션에 대한 관심도로서, 수집된 응답, 예를 들어 사용자가 평소에 구매 또는 착용하는 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 출산 정보 등에 대한 응답 신뢰도를 산출하는 데 이용될 수도 있다. 이는 이러한 수집된 응답에 기초하여 예측되는 사용자의 신체 치수의 정확도에 영향을 미칠 것이다.
이에 더하여, 불성실한 응답자를 탐지할 수 있는 설문을 더 제공하거나 또는 불성실한 응답자를 탐지할 수 있는 다른 기법, 예를 들어 응답 시간 체크 등을 이용하여 사전에 불성실 응답을 예방하거나 또는 보다 신뢰도 높은 응답을 수집할 수 있도록 할 수 있다.
부모 데이터수집부(220)는, 예를 들어 자녀 데이터수집부(210)에 의한 데이터 수집이 완료된 후, 사용자 단말을 통해 설문 정보를 이용하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 어플리케이션이 활성화되면, a) 부모로부터 자녀의 신체 정보를 입력받거나, b) 부모로부터 본인의 신체 정보를 입력받거나, 또는 c) 자녀의 응답에 대한 타당성 정보를 획득한다. 물론, 선택적으로 이 중 하나만 수행될 수도 있고, 모두 다 수행될 수도 있다.
여기서, 부모는 유전적 요인을 공유하는 유전학적 부모 뿐만 아니라, 환경적 요인을 공유하는 보호자까지도 포함하는 개념으로 이해되어야 한다.
이를 위해, 부모 데이터수집부(220)는, 자녀 신체 정보 수집부(221), 부모 신체 정보 수집부(222), 및 자녀 응답 정보 검증부(223)를 포함할 수 있다.
이때, 자녀 신체 정보 수집부(221) 및 부모 신체 정보 수집부(222)는, 상기의 자녀 데이터 수집부의 구성 및 기능과 유사할 수 있다. 또한, 부모로부터 자녀의 신체 정보를 입력받거나, 부모로부터 본인의 신체 정보를 입력받기 위해 제공하는 설문은 자녀로부터 자녀의 신체 정보를 입력받기 위해 제공하는 설문과 완전 동일하거나 또는 부분적으로 동일할 수 있다.
예를 들어, 자녀 신체 정보 수집부(221)는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받고, 부모 신체 정보 수집부(222)는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 부모의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 부모의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받는다.
자녀 응답 정보 검증부(223)는 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 검증할 수 있는 정보를 제공하는데, 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받을 수도 있고 또는 별도의 응답 정보의 입력 없이 부모로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보 및/또는 부모로부터 수집된 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보에 기초하여, 예를 들어 비교에 의해, 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지에 대한 응답 정보를 도출해 낼 수도 있다.
한편, 설문을 통하여 직접적으로 수집되는 정보들은 비교적 가공 및 처리가 용이하지만, 설문을 통하여 간접적으로 수집될 수 있는 정보들, 예를 들어 응답에 소요된 페이지별 또는 총 시간, 또는 응답 환경 등을 추론할 수 있는 정보들은 부정확하거나 누락될 수 있으므로, 이러한 값들에 대한 처리가 필요하다.
필요하다면, 이러한 처리 후, 신체치수예측부(300)는 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측한다. 이때, 예측되는 신체 치수는 어깨 너비, 위팔둘레, 팔 길이, 겨드랑이 둘레, 가슴 둘레, 허리 둘레, 배꼽수준 허리둘레, 엉덩이 둘레, 넙다리 둘레, 다리 길이, 장딴지 둘레, 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 무릎높이, 배둘레, 목둘레 및 상체 길이 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
이를 위해, 신체치수예측부(300)는, 본 발명에 따른 자녀의 신체 치수를 예측하는 신체 치수 예측 장치에 채용되는 신체치수 예측부의 세부 구성을 설명하기 위한 도면인 도 4에 도시된 바와 같이, 자녀 데이터수집부(210) 및 부모 데이터수집부(220)에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 포함한다.
이때, 신체치수예측모델은, 1) 자녀 데이터 수집부 및 부모 데이터 수집부에서 수집된 정보들을 하나의 모델에 대한 독립변수로 설정 후 모델링하거나, 또는 2) 자녀 데이터 수집부에서 수집된 정보 및 부모 데이터 수집부에서 수집된 정보로 각각 제1 신체치수예측모델(310) 및 제2 신체치수예측모델(320)을 구축한 후 결합하여 생성될 수 있다.
이를 위해, 자녀 데이터수집부에서 수집된 정보 및 부모 데이터수집부에서 수집된 정보로 각각 제1 신체치수예측모델 및 제2 신체치수예측모델을 구축한 후 결합하여 신체치수예측모델을 생성할 때, 일반적인 회귀 문제를 풀 수 있는 결정 트리(Decision Tree), 릿지 회귀(Ridge Regression), 라쏘 회귀(Lasso Regression), 엘라스틱 넷(Elastic Net), 서포트 벡터 회귀(Support Vector Regression), 인공 신경망(Artificial Neural Net) 등의 머신러닝 방법론을 활용하거나, 또는 해당 방법론들을 선택적으로 결합한 형태인 배깅, 부스팅, 스태킹 기반의 앙상블 기법들 중, 예를 들어 최적의 성능을 보이는, 적어도 하나의 방식을 활용할 수 있다.
배깅 기반의 앙상블 기법에 대해 살펴보면, 가장 대표적인 예는 랜덤 포레스트(Random Forest) 등이 있고, 이는 하나의 데이터를 랜덤하게 샘플링한 뒤, 동일한 여러 개의 모델로 학습을 진행하고, 각 모델의 예측 결과를 취합하여 하나의 결과를 내는 방식에 해당된다.
부스팅 기반의 앙상블 기법에 대해 살펴보면, 가장 대표적인 예는 AdaBoost, 그래디언트 부스트(Gradient Boost) 등이 있고, 이에 더하여 그래디언트 부스트의 변형으로는, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등이 있고, 이는 배깅에서 변형된 형태로 이전 모델이 예측하지 못한 데이터에 대해 가중치를 두어 다음 모델이 더 잘 학습할 수 있도록 하는 방식으로서, 예측 데이터와의 차이, 즉 바이어스를 감소시키는 방식이다.
스태킹 기반의 앙상블 기법은, 여러 모델들의 학습 결과로 메타 학습을 거치고 성능을 개선시키는 것으로서, 개별 모델이 예측한 데이터를 다시 학습 데이터로 사용해서 학습한다는 것이 그 특징이 될 수 있다. 이에 따라 학습 데이터에 한해 우수한 성능을 보이는 기법이라고 할 수 있다.
한편, 부모와 자녀는 유전적, 환경적 요인을 공유하며 이로 인해 유사한 신체적 특징을 가지며, 특히 모와 남녀학생, 부와 남학생의 경우에 유의하며, 특히 모와 여학생의 상관도가 매우 높다는 것이 알려져 있다.
이를 위해, 부모-자녀 상관관계 분석부(400)는, 자녀 데이터수집부에서 수집된 정보 및 부모 데이터수집부에서 수집된 정보에 기초하여 가중치를 산출하는데, 이 산출된 가중치는, 상기와 같이 자녀 데이터수집부에서 수집된 정보 및 부모 데이터수집부에서 수집된 정보로 각각 제1 신체치수예측모델 및 제2 신체치수예측모델을 구축한 후 결합하여 신체치수예측모델을 생성할 때, 적용된다.
이렇게 생성된 예측 신체 치수는 신체치수 출력부(330)에 의해 사용자 단말에 제공된다. 이때, 사용자 단말에 제공되는 신체 치수는 어깨 너비(양쪽 어깨점 사이의 수평 거리), 위팔둘레(팔을 올린 자세로 위팔두갈래근점의 가장 굷은 부위를 지나는 둘레), 팔 길이(어깨가쪽점에서 노뼈위점을 지나 손목안쪽점까지의 길이), 겨드랑이 둘레(어깨가쪽점, 겨드랑점을 지나는 둘레), 가슴 둘레(복장뼈가운데점을 지나는 수평 둘레), 허리 둘레(허리앞점, 허리옆점, 허리뒤점을 지나는 수평 둘레), 배꼽수준 허리둘레(배꼽점, 배꼽수준허리옆점, 배꼽수준허리뒤점을 지나는 수평 둘레), 엉덩이 둘레(엉덩이돌출점을 지나는 수평 둘레), 넙다리 둘레(볼기고랑점을 지나는 수평 둘레), 다리 길이, 장딴지 둘레(장딴지돌출점을 지나는 수평 둘레), 젖가슴둘레(젖꼭지점을 지나는 수평 둘레), 젖가슴아래둘레(젖가슴아래점을 지나는 수평 둘레), 무릎높이(바닥면에서 정강뼈위점까지의 수직 거리), 배둘레, 목둘레 및 상체 길이(복튀점에서 샅점까지의 수직 거리) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
한편, 도 1을 다시 참조하면, 신체 치수 제공부(100)에 입력되는 선호도는, 교복 치수와 관련한 선호도를 의미하는 것으로서, 정 치수, 한 치수 크게, 두 치수 크게 등으로 정의될 수 있으며, 또한 각 사용자에 대하여 일괄적으로 또는 각종 교복 종류, 예를 들어 셔츠, 블라우스, 바지, 자켓, 체육복 상의, 체육복 하의 등에 따라 다르게 설정될 수도 있다. 이러한 선호도는, 자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부 중 적어도 어느 하나로부터 수집될 수 있고, 둘 중 하나로부터 수집되어야 한다면, 부모 데이터수집부로부터 수집되는 것이 더 바람직할 수 있다.
일반적으로 교복은 제품 수령 후 세부 수선이 들어가는 반맞춤 형태의 주문이므로, 먼저 교복 치수를 선택하고, 세부 수선이 들어갈 수 있는 부분에 대한 세부 교복 치수를 선택한다. 이때 교복 치수는 90, 95, 100 호와 같이 표준화되어 정해져 있을 수 있고, 세부 교복 치수는, 바지 길이, 바지 통 등에 대한 값일 수 있다.
비교 데이터 제공부(600)는, 상기에서와 같은 설문 정보를 이용하여 학생의 교복 치수를 추천하는 어플리케이션을 이용하여 교복 치수를 추천받았던, 복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장한다. 이때 선호도는 각종 교복 종류에 따라 달리 설정될 수 있으므로, 각 학생별 적어도 하나 이상의 신체 부위에 대한 신체 치수, 각 교복 종류별 교복 치수 예측 및 선호도, 및 세부 교복 치수가 하나의 레코드를 구성하여 저장될 수 있다.
교복 치수 추천부(500)는, 크게 교복 치수 예측부(510) 및 세부 교복 치수 조정부(520)를 포함한다.
이때 교복 치수 추천부(500)는, 데이터를 추상화 하고 다양한 머신러닝 알고리즘 및 필터링 기법을 적용해 최적의 교복 치수를 추천한다. 예를 들어, 교복 치수 예측부(510)는, 컨텐츠 기반의 필터링을, 세부 교복 치수 조정부(520)는, 협업 필터링을 적용할 수 있다. 보다 구체적으로, 컨텐츠 기반 필터링을 본 발명에 적용하여, 교복 치수의 특성을 나타내는 피처가 있을 때 사용자의 취향을 나타내는 파라미터를 추정하고, 협업 필터링을 본 발명에 적용하여, 사용자의 취향을 나타내는 파라미터가 있을 때 세부 교복 치수의 특성을 나타내는 피처를 추정할 수 있다.
교복 치수 예측부(510)는, 신체 치수 제공부(100)에서 제공하는 정보들에 기초하여, 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측한다.
보다 상세하게는, 교복 치수 예측부(510)는, 학생의 신체 치수 및 선호도에 기반하여 가상의 제1 교복 치수를 결정하고, 결정된 제1 교복 치수와 각 표준 교복 치수와의 유사도를 측정하여 교복 치수를 예측한다. 이는 각각의 학생의 신체 치수에 대응하는 표준 교복 치수가 상이할 수 있고, 또한 가상의 제1 교복 치수가 표준 교복 치수와 일치하지 않을 수 있기 때문이다. 이때 유사도 측정은, 코사인 유사도, 유클리드 거리, 마할라노비스 거리, 민코스키 거리 등의 기법을 선택하여 사용할 수 있다.
세부 교복 치수 조정부(520)는, 산체 치수 제공부(100) 및 비교 데이터 제공부(600)에서 제공하는 정보들에 기초하여, 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정한다.
보다 상세하게는, 세부 교복 치수 조정부(520)는, 학생의 신체 치수 및 선호도와, 각 복수의 다른 학생의 신체 치수 및 선호도와의 유사도를 측정하여 세부 교복 치수를 조정한다. 이는 신체 치수가 동일하거나 유사한 사용자들 중 특정 교복 종류별 선호도가 유사한 사용자들은 다른 교복 종류에 대해서도 유사한 선호도를 보일 것으로 가정하여, 사용자 또는 교복 종류별 유사도에 기반하여 선호도, 즉 조정될 수 있는 세부 교복 치수를 예측하여 추천하는 것에 해당된다. 이때 유사도 측정은, 코사인 유사도, 유클리드 거리, 마할라노비스 거리, 민코스키 거리 등의 기법을 선택하여 사용할 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 방법의 순서를 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 방법은 앞서 설명한 본 발명에 따른 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치를 이용하는 것으로, 이하 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도면을 참조하면, 본 발명에 따른 학생의 신체 치수에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에서 실행가능한 교복 치수 추천 방법은, 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 단계(S100); 상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 단계(S200); 상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 단계(S300); 및 예측된 교복 치수 및 조정된 세부 교복 치수를 제공하는 단계(S400)를 포함한다. 세부 교복 치수를 조정하는 단계 전에, 복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장하는 단계를 더 포함한다.
이때, 교복 치수를 예측하는 단계(S200)는, 학생의 신체 치수 및 선호도에 기반하여 제1 교복 치수를 결정하고, 결정된 제1 교복 치수와 각 교복 치수와의 유사도를 측정하여 교복 치수를 예측하는 것을 특징으로 한다.
또한, 세부 교복 치수를 조정하는 단계(S300)는, 학생의 신체 치수 및 선호도와, 각 복수의 다른 학생의 신체 치수 및 선호도와의 유사도를 측정하여 세부 교복 치수를 조정하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 단계는, 자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부를 포함하는 데이터수집부에 의해, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계; 및 신체치수예측부에 의해, 자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 단계를 포함하고, 이때 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계는, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계, 및 a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계, 및 자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부 중 적어도 어느 하나로부터 선호도를 수집하는 단계를 포함하고, 이때 상기 자녀의 신체 치수를 예측하는 단계는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 이용하는 단계를 포함한다.
여기서, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받는 단계를 포함하고, a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계는, a) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, b) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 부모의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 부모의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 a) 및 b) 중 적어도 하나의 응답 정보에 기초하여 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지에 대한 응답 정보를 도출해 내는 것 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함한다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 적어도 부분적으로 프로그램 명령 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 기록될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체로 구성되는 프로그램 제품과 함께 구현되고, 이는 기술된 임의의 또는 모든 단계, 동작, 또는 과정을 수행하기 위한 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
상기 컴퓨터는 하나 이상의 대체적이고 특별한 목적의 프로세서, 메모리, 저장공간, 및 네트워킹 구성요소(무선 또는 유선 중 어느 하나)를 가지는 컴퓨팅 장치이다. 상기 컴퓨터는 예를 들어, 마이크로소프트의 윈도우와 호환되는 운영 체제, 애플 OS X 또는 iOS, 리눅스 배포판(Linux distribution), 또는 구글의 안드로이드 OS와 같은 운영체제(operating system)를 실행할 수 있다.
상기 프로그램 명령 형태는, 소프트웨어로 통칭될 수 있고, 이는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
일반적으로 본 명세서에서 사용된 용어는, 특히 청구항에서(예를 들어, 청구항의 본문) 일반적으로 "개방적인" 용어로 의도된다(예를 들어, "포함하는"은 "포함하나 이에 제한되지 않는"으로, "가지다"는 "적어도 그 이상으로 가지다"로, "포함하다"는 "포함하나 이에 제한되지 않는다"로 해석되어야 함) 도입된 청구항 기재에 대하여 특정한 개수가 의도되는 경우, 이러한 의도는 해당 청구항에서 명시적으로 기재되며, 이러한 기재가 부재하는 경우 이러한 의도는 존재하지 않는 것으로 이해된다.
본 발명의 특정 특징만이 본 명세서에서 도시되고 설명되었으며, 다양한 수정 및 변경이 당업자에 대하여 발생할 수 있다. 그러므로 청구항은 본 발명의 사상 내에 속하는 변경 및 수정을 포함하는 것으로 의도된다는 점이 이해된다.

Claims (12)

  1. 학생의 신체 치수 및 선호도에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에 있어서,
    교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 신체 치수 제공부;
    상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 교복 치수 예측부;
    복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장하는 비교 데이터 제공부; 및
    상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 세부 교복 치수 조정부를 포함하는,
    교복 치수 추천 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 교복 치수 예측부는,
    상기 학생의 신체 치수 및 선호도에 기반하여 제1 교복 치수를 결정하고, 결정된 제1 교복 치수와 각 교복 치수와의 유사도를 측정하여 교복 치수를 예측하는,
    교복 치수 추천 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 세부 교복 치수 조정부는,
    상기 학생의 신체 치수 및 선호도와, 각 복수의 다른 학생의 신체 치수 및 선호도와의 유사도를 측정하여 세부 교복 치수를 조정하는,
    교복 치수 추천 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 신체 치수 제공부는,
    자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부를 포함하는 데이터수집부; 및
    상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 신체치수예측부를 포함하고,
    이때 상기 자녀 데이터수집부는, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하고, 상기 부모 데이터수집부는, a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하고,
    이때 상기 선호도는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부 중 적어도 어느 하나로부터 수집되고,
    이때 상기 신체치수예측부는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 포함하는,
    교복 치수 추천 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 자녀 데이터수집부는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받고,
    상기 부모 데이터수집부는, a) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, b) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 부모의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 부모의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 a) 및 b) 중 적어도 하나의 응답 정보에 기초하여 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지에 대한 응답 정보를 도출해 내는 것 중 적어도 하나를 수행하는,
    교복 사이즈 추천 장치.
  6. 학생의 신체 치수 및 신호도에 기초하여 교복 치수를 추천하는 교복 치수 추천 장치에서 실행가능한 교복 치수 추천 방법에 있어서,
    교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 단계;
    상기 신체 치수 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 교복 치수를 예측하는 단계;
    복수의 다른 학생의 신체 치수, 선호도 및 세부 교복 치수를 저장하는 단계;
    상기 신체 치수 제공부 및 상기 비교 데이터 제공부에서 제공하는 정보들에 기초하여, 상기 교복 치수를 추천받고자 하는 학생의 세부 교복 치수를 조정하는 단계를 포함하는,
    교복 치수 추천 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 교복 치수를 예측하는 단계는,
    상기 학생의 신체 치수 및 선호도에 기반하여 제1 교복 치수를 결정하고, 결정된 제1 교복 치수와 각 교복 치수와의 유사도를 측정하여 교복 치수를 예측하는 것을 특징으로 하는,
    교복 치수 추천 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 세부 교복 치수를 조정하는 단계는,
    상기 학생의 신체 치수 및 선호도와, 각 복수의 다른 학생의 신체 치수 및 선호도와의 유사도를 측정하여 세부 교복 치수를 조정하는 것을 특징으로 하는,
    교복 치수 추천 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 학생의 신체 치수 및 선호도를 제공하는 단계는,
    자녀 데이터수집부 및 부모 데이터수집부를 포함하는 데이터수집부에 의해, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계; 및
    신체치수예측부에 의해, 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들에 기초하여 자녀의 신체 치수를 예측하는 단계를 포함하고,
    이때 상기 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계는, 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계, 및 a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계, 및 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부 중 적어도 어느 하나로부터 상기 선호도를 수집하는 단계를 포함하고,
    이때 상기 자녀의 신체 치수를 예측하는 단계는 상기 자녀 데이터수집부 및 상기 부모 데이터수집부에서 수집된 정보들을 학습하여 구축된 신체치수예측모델을 이용하는 단계를 포함하는,
    교복 치수 추천 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 자녀로부터 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보를 수집하는 단계는, 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받는 단계를 포함하고,
    상기 a) 부모로부터, 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보, b) 부모로부터, 부모의 기본 신체 정보 및 부모의 세부 신체 정보, 및 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보에 대한 타당성 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계는, a) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 자녀의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 자녀의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, b) 성별, 나이, 키, 몸무게를 포함하는 부모의 기본 신체 정보 및 의류 사이즈, 속옷 사이즈, 신발 사이즈, 상체 및 하체 발달 여부, 상하체 비율, 골격근 정보, 체격 유형, 신체 특징 정보, 손목 테스트, 체형 유형, 패션 관심도, 및 출산 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 부모의 세부 신체 정보에 대한 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 c) 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지 설문을 제공하고 이에 대한 응답 정보를 입력받거나, 또는 a) 및 b) 중 적어도 하나의 응답 정보에 기초하여 자녀로부터 수집된 자녀의 기본 신체 정보 및 자녀의 세부 신체 정보가 타당한지에 대한 응답 정보를 도출해 내는 것 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는,
    교복 치수 추천 방법.
  11. 제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
  12. 제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 하드웨어와의 결합을 통해 실행시키기 위한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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