WO2022244417A1

WO2022244417A1 - 電力取引システム及びプログラム

Info

Publication number: WO2022244417A1
Application number: PCT/JP2022/011267
Authority: WO
Inventors: 民圭曹; 良和石井; 直齋藤
Original assignee: 株式会社日立製作所
Priority date: 2021-05-17
Filing date: 2022-03-14
Publication date: 2022-11-24
Also published as: EP4343669A1; JP2022176535A

Abstract

優先度付きの需要入札情報と供給入札情報を取得するマッチング関連データ取得部（１００）と、前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測発現率を求める発現率予測部（２００）と、前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測約定率を求める約定率予測部（３００）と、前記予測発現率及び前記予測約定率に基づいて優先度を切り替えながら前記需要入札情報と前記供給入札情報をマッチングさせるマッチング部（４００）とを備える。

Description

電力取引システム及びプログラム

　本発明は、電力取引システム及びプログラムに関する。

　従来の火力発電などの集中型電源だけではなく、分散型電源が普及しつつある。分散型電源は、発電型の太陽光発電やコジェネレーションシステム、蓄電型の蓄電池やヒートポンプなど、多様な種類がある。一方で、電力の需要側では、消費電力をすべて再生可能エネルギーからの発電量とするＲＥ１００宣言などの動きがある。まだ再生可能エネルギーの量が十分ではないため、消費電力のうち５０%を再生可能エネルギーからの発電量とするＲＥ５０も考えられる。消費電力のうちどのくらいの割合を再生可能エネルギーからの発電量とするかをＲＥ比率と呼ぶ。需要側が求めるＲＥ比率は一概ではなく、需要側のニーズによって多様化すると考えられる。

　発電や蓄電などの供給側と需要側とが電力取引システムを介して電力を取引する。ＪＥＰＸ（Japan Election Power eXchange）など既存の電力取引システムがあるが、欧州では地域内で電力を取引する電力取引システムなども出現しているため、既存の電力取引システムだけではなく、新たな形の電力取引システムも考える必要がある。
　既存の電力取引システムは、電力の種類として、再生可能エネルギー電力と非再生可能エネルギー電力とを区分なく取引する。そして蓄電池などからの電力供給能力の取引も十分に顧慮していない。取引単位も主に３０分単位などで決まっていることが多い。このような電力取引システムは、電力を一種類に標準化した形で取引するため、取引自体は効率よく可能ではあるが、電力の需要側と供給側のニーズのすべてを反映することはできないという問題がある。

　供給側と需要側のそれぞれの本来の電力へのニーズを考えてみる。供給側の発電型設備がコジェネレーションシステムの場合、定格運転をしたら一番効率がいい。したがって、ある一定時間と量で構成されるブロックごと売るほうがいい。または、ブロックの中の一定部分を自家消費することが決まった場合は、でこぼこのような形のブロックを売るほうがいい。
　再生可能エネルギーの場合は、予測をしても実際の出力は、予測値と異なったりする。したがって、電力の需要側に安定的に電力を供給することが難しい。一方で需要側は、安定的な再生可能エネルギーを求めるニーズがあるが、再生可能エネルギーの余剰電力で水素を生産するなど、クリーンで安く、出力の不確実性が高くていいという供給へのニーズもある。このように多様なニーズに対応するためには、多様なマッチング条件で取引できることが望ましい。供給側と需要側の多様なニーズは取引上の多様な条件で現れる。ここで供給と需要が示す多様なマッチング条件には、電力の種類、取引希望条件がある。取引形態としてはザラバ方式を想定する。

　特許文献１には、取引機会を多数のユーザに与えることができる電力取引装置等を提供することを目的とする電力取引装置として、売電側又は買電側での約定の割合である約定率を決定する約定率決定手段を備える電力取引装置を示している。

特開２０２０－７１７７６号公報

　しかし、特許文献１には、需要側と供給側の多様なニーズを反映できる取引に関する記載はない。
　取引システム上で需要側と供給側のマッチング条件に該当する入札が常に十分ある場合は、入札価格と入札量を取引システムの主なパラメータとして用いて、マッチングを実施すればいい。しかし、マッチング条件が多様化すると入札が十分ではなく、常に該当する入札がない場合が想定できる。また、取引システムに参加する需要側または供給側が少ない場合も、同様の状況となる。

　そこで、本発明の課題は、電力を適切に取引することができる電力取引システムを提供することである。

　上記課題を解決するため、本発明の一形態は、優先度付きの需要入札情報と供給入札情報を取得するマッチング関連データ取得部と、前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測発現率を求める発現率予測部と、前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測約定率を求める約定率予測部と、前記予測発現率及び前記予測約定率に基づいて優先度を切り替えながら前記需要入札情報と前記供給入札情報をマッチングさせるマッチング部とを備えることを特徴とする。

　本発明によれば、電力を適切に取引することができる電力取引システムを提供することができる。
　上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

本発明の実施例１に係る電力取引システムに関わるシステムの構成図である。本発明の実施例１に係る電力取引システムのハードウェア構成図である。本発明の実施例１に係る電力取引システムの機能ブロック図である。本発明の実施例１に係る電力取引システムで用いる需要入札情報の例を示す図である。本発明の実施例１に係る電力取引システムに関し需要入札情報をグラフ化したものである。本発明の実施例１に係る電力取引システムで用いる供給入札情報の例を示す図である。本発明の実施例１に係る電力取引システムに関し供給入札情報をグラフ化したものである。本発明の実施例１に係る電力取引システムに関し検索の結果を時間軸で表した図である。本発明の実施例１に係る電力取引システムのマッチング部の処理を示すフローチャートである。本発明の実施例３に係る電力取引システムの機能ブロック図である。再生可能エネルギーの予測値の例を示すグラフである。

　以下、本発明の実施例について複数例説明する。

　図１は、実施例１に係る電力取引システムに関わるシステムの構成図である。電力取引システム１０は、ここでは、電力の需要側である需要側システム１と、その設備である需要設備１１とを備えている。また、電力の供給側である供給側システム２と、その設備である供給設備２１とを備えている。各需要設備１１と各供給設備２１は電力供給ライン３で接続されている。
　需要側システム１と供給側システム２とは通信ネットワーク４を介して電力取引システム１０と接続されている。需要側システム１と供給側システム２とは通信ネットワーク４を介してそれぞれ需要設備１１と供給設備２１と接続している。電力取引システム１０が通信ネットワーク４を介して需要設備１１や供給設備２１と接続していてもよい。需要側システム１は、需要設備１１から電力消費量などの需要情報を取得して電力取引システム１０で電力を取引する需要入札情報を作成する。供給側システム２は、供給設備２１から発電量などの供給情報を取得して電力取引システム１０で電力を取引する供給入札情報を作成する。電力取引システム１０は、需要入札情報と供給入札情報を取得して、需要と供給をマッチングさせるシステムである。

　図２は、電力取引システム１０のハードウェア構成図である。電力取引システム１０の機能は、汎用コンピュータやサーバ等の電子計算機（及びその周辺機器）によって実現される。図２に示すように、電力取引システム１０は、そのハードウェア構成として、ＣＰＵ８１１（Central Processing Unit）と、メモリ８１２と、ストレージ８１３と、入力装置８１４と、通信インターフェース８１５と、表示装置８１６と、を含んで構成されている。ＣＰＵ８１１は、メモリ８１２やストレージ８１３に記憶されているプログラムに基づいて、所定の演算処理を実行する。メモリ８１２は、データを一時的に記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）を含んでいる。ストレージ８１３として、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。

　ストレージ８１３には、プログラム８１７がセットアップされていて、このプログラム８１７に基づいて電力取引システム１０は以下に説明する各種処理を実行する。
　入力装置８１４は、ユーザの操作によって、データの入力を行うものである。このような入力装置８１４として、キーボードやマウスの他、タッチパネル等が用いられる。なお、入力装置８１４として、管理用パソコンのキーボードやマウスが用いられてもよい。通信インターフェース８１５は、電力取引システム１０と需要側システム１、供給側システム２、需要設備１１、供給設備２１との間で、通信ネットワーク４を介してデータのやり取りが行われる際、所定のプロトコルに基づくデータ変換を行う。

　通信インターフェース８１５は、通信ネットワーク４を介して外部の機器と通信を行う。
　表示装置８１６は、例えば、液晶ディスプレイであり、ＣＰＵ８１１の演算結果等を表示する。なお、表示装置８１６として、管理用パソコンのディスプレイが用いられてもよい。電力取引システム１０は、１つの装置（サーバ等）で構成されていてもよいし、また、通信線やネットワークを介して、複数の装置（図示せず）が所定に接続された構成であってもよい。

　図３は、電力取引システム１０の機能ブロック図である。電力取引システム１０は、マッチング関連データ取得部１００、発現率予測部２００、約定率予測部３００、マッチング部４００、取引管理部５００の機能を備えている。マッチング関連データをマッチング関連データ取得部１００で取得し、発現率予測部２００と約定率予測部３００で発現率と約定率を予測し、それに基づいてマッチング部４００で需要と供給の入札をマッチングさせる。マッチング部４００のマッチング結果は取引管理部５００で管理する。

　＜マッチング関連データ取得部＞
　マッチング関連データ取得部１００では、需要入札情報、供給入札情報、天気予報、過去のマッチング履歴を含むデータを取得する。需要入札情報、供給入札情報を併せて入札情報と呼ぶ場合もある。

　需要入札情報は、電力の需要側のマッチング条件を含む情報であり、需要入札ＩＤ、需要入札個別ＩＤ、購入希望電力日時、購入希望電力種類、購入希望電力(kW)、購入希望電力量(kWh)、購入希望価格、ブロック入札希望、購入希望電力地点、優先度の情報を含む。図４は需要入札情報の例である。
　需要入札ＩＤは、需要入札情報の識別標識であり、電力取引システム１０で自動的に付与される。

　需要入札個別ＩＤは、同じ需要入札ＩＤにおいて複数のマッチング条件に対してそれぞれ付与される識別標識である。一つの需要入札ＩＤの中で複数の需要入札個別ＩＤのうち各一つの需要入札個別ＩＤがマッチングされる。
　購入希望電力日時は、いつ購入電力を使用するかに関する情報である。
　購入希望電力種類は、再生可能エネルギー（再エネ）、非再生可能エネルギー（非再エネ）などの区分で、電力取引システム１０で定義された電力種類を選択する形となる。ここで再生可能エネルギーは再生可能エネルギーから発電された電力である。非再生可能エネルギーは再生可能エネルギーではなく、化石燃料等を用いて発電された電力である。ここでは例として再生可能エネルギーと表現したが、太陽光発電、風力発電など詳細化してもよい。

　購入希望電力は、購入を希望する電力であり、購入希望電力量は購入を希望する電力量である。購入希望電力量と購入希望電力を購入希望電力日時で記載した時間積分した量と合わせる。
　購入希望価格は、購入希望電力や購入希望電力量に対する価格である。ブロック入札希望は、需要入札個別ＩＤを分割した形でマッチングするかしないかに関する情報である。

　図５は、需要入札情報をグラフ化したものである。購入希望電力量(kWh)の電力(kW)を縦軸、時間を横軸として表している。電力の需要側は需要入札ＩＤ（Ｄ１００を示す）に対して、Ｄ１０１のブロックのように需要入札個別ＩＤに分割した形で入札することもできる。前記の需要入札情報でブロック入札希望が“×”な場合はブロックに分割した入札はしない。ブロック入札希望が“〇”な場合は、ブロックに分割してマッチングする。この分割は電力取引システム１０で予め決めた分割の仕方に従う。例えば図５のＤ１０１の縦と横の長さを、電力取引システム１０が決めた値に規格化する。

　購入希望電力地点は、どこで発電された電力を購入するかに関する情報である。電力取引システム１０で決めて地点の名称または地点のＩＤとなる。購入希望電力地点がどこでも関係ない場合は、全国またはanyのような名称となる。
　優先度は、同じ需要入札ＩＤにおいて各需要入札個別ＩＤの優先度となる。優先度の付け方は、電力取引システム１０が決めた優先度の付け方のルールに従えばいい。たとえば、１を一番優先度が高いものとし、次に２、３，４のような順番で優先度を下げることが考えられる。

　供給入札情報（図６）は、基本的に需要入札情報と類似する。供給入札情報は、電力の供給側のマッチング条件を含む情報であり、供給入札ＩＤ、供給入札個別ＩＤ、販売希望電力日時、販売希望電力種類、販売希望電力(kW)、販売希望電力量(kWh)、販売希望価格、ブロック入札希望、供給電力地点、優先度の情報を含む。図６は供給入札情報の例である。
　供給入札ＩＤは、供給入札情報の識別標識であり、電力取引システム１０で自動的に付与される。

　供給入札個別ＩＤは、同じ供給入札ＩＤにおいて複数のマッチング条件に対してそれぞれ付与される識別標識である。供給入札ＩＤの中で複数の供給入札個別ＩＤのうち各一つの供給入札個別ＩＤがマッチングされる。
　販売希望電力日時は、いつ販売電力を使用するかに関する情報である。
　販売希望電力種類は、再生可能エネルギー、非再生可能エネルギーなどの区分であり、電力取引システム１０で定義された電力種類を選択する形となる。ここで再生可能エネルギーは再生可能エネルギーから発電された電力である。非再生可能エネルギーは再生可能エネルギーではなく、化石燃料等を用いて発電された電力である。ここでは例として再生可能エネルギーと表現したが、太陽光発電、風力発電など再生可能エネルギーを詳細化してもいい。

　販売希望電力は、購入を希望する電力であり、販売希望電力量は、販売を希望する電力量である。販売希望電力量と販売希望電力を販売希望電力日時で記載した時間積分した量と合わせる。販売希望価格は、販売希望電力や販売希望電力量に対する価格である。

　ブロック入札希望は、販売入札個別ＩＤに分割した形でマッチングするかしないかに関する情報である。図７は供給入札情報をグラフ化したものである。販売希望電力量(kWh)の電力(kW)を縦軸、時間を横軸として表している。電力の需要側は供給入札ＩＤ（Ｄ２００を示す）に対して、Ｄ２０１のブロックのように供給入札個別ＩＤに分割した形で入札することもできる。前記の供給入札情報でブロック入札希望が“×”な場合は分割した入札はしない。ブロック入札希望が“〇”な場合は、ブロックに分割してマッチングする。この分割は電力取引システム１０で予め決めた分割の仕方に従う。例えば図５のＤ２０１の縦と横の長さを、電力取引システム１０が決めた値に規格化する。

　供給電力地点は、どこで発電された電力なのかに関する情報である。電力取引システム１０で決めて地点の名称または地点のＩＤとなる。
　優先度は、同じ供給入札ＩＤにおいて各供給入札個別ＩＤの優先度となる。電力取引システム１０が決めた優先度の付け方のルールに従えばいい。たとえば、１を一番優先度の高いものとし、次に２、３，４のような順番で優先度を下げることが考えられる。
　天気予報は、過去の天気予報の履歴データと将来の天気予報を含む情報であり、各地点の情報である。

　過去のマッチング履歴は、過去の取引システムの需要入札情報、供給入札情報、マッチング履歴の情報を含む情報である。

　＜発現率予測部＞
　発現率予測部２００は、各需要入札情報と供給入札情報の予測発現率を求める。需要入札情報に対する発現率は、需要入札情報に該当する供給入札情報が各時刻で現れる確率である。供給入札情報に対する予測発現率は、供給入札情報に該当する需要入札情報が各時刻で現れる確率である。たとえば、需要入札情報と一致する供給入札情報が現れる確率を計算する。

　予測方法としては、過去のマッチング履歴を用いて予測をする。たとえば、予測対象の需要入札情報に該当する過去の供給入札情報を検索する。図８は検索の結果を時間軸で表したものである。需要入札情報に該当する供給入札情報として供給入札情報Ａ（Ｓ１０）と供給入札情報Ｂ（Ｓ２０）が検索されたとする。供給入札情報Ａはｔ１時刻で取引システム上に現れて、供給入札情報Ｂはｔ１０時刻で取引システム上に現れたとする。過去のマッチング履歴の全日数Ｔｔｏｔａｌに対して、ｔ１とｔ１０において供給入札情報が現れたことになる。予測発現率の計算式は、例えば、以下のように計算できる。

　“各時刻での予測発現率Ｚｔ＝Ｔｕ／Ｔｔｏｔａｌ”
　ここで、Ｔｕは予測対象の需要入札情報に該当する供給入札情報が対象時刻に現れた日数の合計となる。

　供給入札情報が全日数において１日だけｔ１時刻で現れた場合、ｔ１時刻での予測発現率は１／Ｔｔｏｔａｌとなる。ｔ２からｔ９時刻までは、供給入札情報がマッチングされずに入札が残っている場合は、予測発現率がｔ１時刻での予測発現率と同じ値をとる。もし供給入札情報Ａがｔ２時刻でマッチングされた場合は、ｔ３時刻からｔ９時刻での予測発現率は０となる。ｔ１０時刻においては、供給入札情報がマッチングされずに入札が残っている場合は、予測発現率は２／Ｔｔｏｔａｌとなる。もし供給入札情報Ａがｔ２時刻でマッチングされた場合は、１／Ｔｔｏｔａｌとなる。

　Ｔｔｏｔａｌが取引システム上の全日数という例で説明したが、需要入札情報と供給入札情報の予測発現は季節的な要因もあるため、季節区間を設定して、需要入札情報の購入希望電力日時を基準に季節区間を割当、その区間内の過去の需要入札情報と供給入札情報を用いることも考えられる。たとえば、季節として春、夏、秋、冬と区分する。区分の仕方は、春は３月から５月、夏は６月から８月、秋は９月から１１月、冬は１２月から２月と区分すればいい。このような区分で需要入札情報と供給入札情報を分ける。このように分けた情報を用いて予測発現率を予測する。さらに、平日と週末によって需要の形態が異なることも想定できるため、季節ごとに平日と週末の区分で需要入札情報と供給入札情報を分けることも考えられる。そして天候ごとに需要入札情報と供給入札情報を分けることも考えられる。

　ここでは、統計処理による予測について説明したが、この手法だけに制限するものではない。ニューラルネットワークを用いて予測する方法も考えられる。例えば、需要入札情報、供給入札情報を用いて過去の発現率を算出しておく。このデータを用いて教師あり学習としてニューラルネットワークを用いて予測することが可能である。さらに前記で説明した季節や週末・平日、天候を説明変数として用いればさらに予測精度が高まると考えられる。また、過去のマッチング履歴以外に現時刻で取引システムに存在する需要入札情報と供給入札情報から発現率を前記と同様に求めて、その値を説明変数とすることも考えられる。

　＜約定率予測部＞
　約定率予測部３００は、各需要入札情報と供給入札情報の予測約定率を求める。予測発現率は、ある時刻にマッチング可能な需要入札または供給入札があるかないかの指標であるが、予測約定率は、電力の需要または供給がどの程度の量があるかの指標である。予測約定率の計算式は、例えば、以下のようになる。
　“各時刻での予測約定率Ｃｔ＝Ｎｉ／Ｎｊ”
　ここで、Ｎｊは予測対象の過去の需要入札情報の合計であり、Ｎｉは予測対象の過去の供給入札情報の合計となる。これは予測対象が電力の需要の場合であるが、供給の場合はこの逆数となる。

　予測約定率の予測においても予測発現率の予測と同じく、季節的要因を想定して、約定率予測に用いる需要入札情報と供給入札情報を季節ごとに区分することも考えられる。さらに週末や平日と区分することも考えられる。そして天候ごとに需要入札情報と供給入札情報を分けることも考えられる。
　ここでは、統計処理による予測について説明したが、この手法だけに制限するものではない。ニューラルネットワークを用いて予測する方法も考えられる。例えば、需要入札情報、供給入札情報を用いて過去の予測約定率を算出しておく。このデータを用いて教師あり学習としてニューラルネットワークを用いて予測することが可能である。さらに上記で説明した季節や週末・平日、天候を説明変数として用いれば、さらに予測精度が高まると考えられる。また、過去のマッチング履歴以外に現時刻で取引システムに存在する需要入札情報と供給入札情報から約定率を上記と同様に求めて、その値を説明変数とすることも考えられる。

　＜マッチング部＞
　マッチング部４００では各需要入札情報と各供給入札情報とのマッチングを行う。図９はマッチング部の処理を示すフローチャートである。
　処理Ｓ４０１ではマッチングの開始として電力取引システム１０上に該当する入札を提出する。そして、まず、優先度が高い需要入札情報でマッチングを試す。Ｓ４０２では、マッチングを試した入札がマッチングできたか状況把握する。Ｓ４０３では発現率予測部２００と約定率予測部３００で算出した予測発現率と予測約定率に基づいてマッチングの優先度の切り替えを判断する。切り替えの基準としては、各優先度の入札に対して、発現率と約定率の積を計算し、マッチングができない状態が続き、次の一段下の優先度の入札より発現率と約定率の積が低くなる場合、その一段下の優先度の入札に切り替えることが考えられる。さらにマッチングができない状態が続く時間を一定期間設定して、この期間の間では該当優先度の入札を維持することも考えられる。

　Ｓ４０４では、需要入札情報と供給入札情報をマッチングさせる。需要入札情報と供給入札情報が同じもの同士でマッチングさせる。同じ内容の複数の需要入札情報や複数の供給入札情報がある場合は、マッチングのルールとしては、基本的に先着順でマッチングさせる。

　＜取引管理部＞
　取引管理部５００は、マッチングの結果をマッチング部４００より取得して、マッチング部４００でマッチングする需要入札情報と供給入札情報を更新する。マッチングの結果によりマッチングできたものは、マッチング済みフラグを付けてマッチング部４００でマッチングする需要入札情報と供給入札情報から除く処理をする。
　以上説明した電力取引システム１０によれば、一つの電力の需要または供給の入札において複数のマッチング条件を提示することで、電力取引システム１０内の需要入札情報と供給入札情報を増やすことができ、マッチングがしやすくなる。

　また、電力取引システム１０によれば、複数の優先度を持つ入札に対して、予測発現率と予測約定率を予測し、その値に基づいて、優先度を切り替えるため、優先度が高い入札からマッチングを試し、もし、マッチングができる確率が低くなる際には次の優先度の入札に切り変えることができる。
　さらに、電力取引システム１０によれば、複数の優先度を持つ入札に対して、予測発現率と予測約定率を予測し、一定時間入札を維持するため、できるだけ、優先度の高い入札を維持することができる。

　したがって、本実施例１によれば、電力を適切に取引することができる電力取引システム１０を提供することができる。

　以下の実施例では、実施例１と共通の技術事項については省略して説明する。
　実施例１では、各入札に対して優先度を付与することについて記述した。入札情報は固定の値である。本実施例２では、固定の値ではなく、入札情報の値に一定の範囲を設定することについて説明する。例えば、需要入札情報の購入希望価格は、一定の範囲を各優先度の入札に付与することが考えられる、実施例１で購入希望価格が１００円だとすると、±１０％の範囲を付与して、９０円から１１０円を購入希望価格とする。供給入札情報に対しても同様の処理をすることで、マッチング条件を緩和することができ、各入札に対して対応する需要入札情報または供給入札情報を増やすことができる。

　図１０は、実施例３に係る電力取引システム１０の機能ブロック図である。ここでは、供給側の予測値情報を集めて、供給電力を再生可能エネルギー安定分、再生可能エネルギー変動分、再生可能エネルギー充放電能力、再生可能エネルギー放電能力、非再生可能エネルギー、非再生可能エネルギー充放電能力、非再生可能エネルギー放電能力と分類する供給電力分類部６００を実施例１（図３）に追加している。

　実施例１では、電力種類として再生可能エネルギーまたは非再生可能エネルギー、再生可能エネルギーを詳細化して太陽光、風力として電力種類を分けることを提案した。しかし他の観点で電力種類を分けることも考えられる。たとえば、電力種類を、再生可能エネルギー安定分、再生可能エネルギー変動分、再生可能エネルギー充放電能力、再生可能エネルギー放電能力、非再生可能エネルギー、非再生可能エネルギー充放電能力、非再生可能エネルギー放電能力として区分することが考えられる。再生可能エネルギーは発電量が予測値と異なったりするため、取引は事前にしたものの、出力に変動があり、実際には取引した発電量を提供できなかったりする。再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分は、再生可能エネルギーの発電量を、提供できる確度が高い発電量と確度が低い発電量である。こうすることで、安定的に再生可能エネルギーの発電量を確保したい需要側は再生可能エネルギー安定分を購入し、不安定でも安く再生可能エネルギーを購入したい需要側は再生可能エネルギー変動分を購入することになる。再生可能エネルギー充放電能力、非再生可能エネルギー充放電能力は、蓄電池に充放電する電力を再生可能エネルギーと非再生可能エネルギーで区分をして、蓄電池に充放電できる能力である。蓄電池の能力を使うため、ある決まった時刻でしか使えない再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分とは異なり、ある時間帯で蓄電池から再生可能エネルギーまたは再生可能エネルギーを放電、または、ある時間帯で蓄電池から再生可能エネルギーまたは再生可能エネルギーを充電できる能力である。非再生可能エネルギーは実施例１でも説明したように化石燃料等から発電した電力である。

　供給電力分類部６００では、再生可能エネルギーの発電量を、再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分とに分ける処理を行う。再生可能エネルギーの発電量を、再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分とに分ける方法としては、信頼区間を用いる方法がある。供給側から販売を希望する期間の再生可能エネルギーの予測値を取得する。

　図１１は再生可能エネルギーの予測値の例である。Ｇ４０２が予測値の平均値であり、Ｇ４０１、Ｇ４０３がある信頼区間での予測値である。信頼度の求め方は、過去の予測値と実績値を比較したその予測誤差を用いて求めればいい。再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分は出力確率に基づいて分ける。その基準となる確率は、ある任意の値をとればよくて、たとえば、Ｇ４０１とＧ４０３が正規分布を前提とした３σ（σは標準偏差）であり、Ｇ４０３以下の発電量を安定分とする場合は、９９．７％の出力確率を基準として、再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分が分けられる。

　マッチング関連データ取得部１００Ａでは、再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分の場合は、供給入札情報の販売希望電力日時、販売希望電力種類と販売希望電力と販売希望電力量は供給電力分類部６００の処理結果が自動的に記入される。そしてこの値は、再生可能エネルギーの予測値の更新データが入力される場合は、更新される。
　予測発現率と予測約定率の予測では、基本的に実施例１と同じであるが、供給電力分類部６００とマッチング関連データ取得部１００Ａにより再生可能エネルギー安定分と再生可能エネルギー変動分が更新される場合は、実施例１で説明した予測発現率と予測約定率が、更新された供給入札情報に基づいて、更新される。

　本実施例３によれば、再生可能エネルギーの発電量を、信頼区間を用いて分けることにより、供給確率が高い再生可能エネルギー安定分と供給確率が低い再生可能エネルギー変動分に分け、マッチングをすることができる。

　実施例１において、ある時点に需要入札情報が多くなることも考えられる。たとえば、気温によって電力消費量が変化し、その電力の調達のため、多くの需要が電力取引システム１０で供給を求めることが考えられる。または、特定の電力種類への入札が集中することが考えられる。そして、天候によって再生可能エネルギーが発電せず、電力取引システム１０でマッチングできる供給入札情報がなくなることも考えられる。

　このような場合、再生可能エネルギー充放電能力を活用できる。すなわち、需要入札情報のマッチング条件として再生可能エネルギー充放電能力活用可能情報を追加する。再生可能エネルギー充放電能力活用可能情報が可の場合は、マッチング部４００において、次の優先度の需要入札個別ＩＤのマッチング条件に切り替える前に、購入希望時間帯以外の再生可能エネルギー安定分または再生可能エネルギー変動分の供給入札情報と再生可能エネルギー充放電能力の組み合わせを検索してマッチングをする。その際に購入希望電力日時以外の条件は一致する必要がある。例えば、実施例１の場合、セットにする再生可能エネルギー変動分の供給入札情報と再生可能エネルギー充放電能力の供給希望価格の合計が購入希望価格と一致する必要がある。実施例２の場合は、設定した範囲内となる必要がある。再生可能エネルギー安定分または再生可能エネルギー変動分を、再生可能エネルギー充放電能力を用いて充電する。そして需要入札情報の購入希望電力日時の時刻に充電した量を提供する。

　なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることも可能である。

　また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれ機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又はＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

　１０　　電力取引システム
　１００,１００Ａ　マッチング関連データ取得部
　２００　発現率予測部
　３００　約定率予測部
　４００　マッチング部
　８１７　プログラム

Claims

　優先度付きの需要入札情報と供給入札情報を取得するマッチング関連データ取得部と、
　前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測発現率を求める発現率予測部と、
　前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測約定率を求める約定率予測部と、
　前記予測発現率及び前記予測約定率に基づいて優先度を切り替えながら前記需要入札情報と前記供給入札情報をマッチングさせるマッチング部とを備えることを特徴とする電力取引システム。
　需要入札情報及び、又は前記供給入札情報の値に範囲を設定することを特徴とする請求項１に記載の電力取引システム。
　供給電力を、再生可能エネルギー安定分、再生可能エネルギー変動分、再生可能エネルギー充放電能力、再生可能エネルギー放電能力、非再生可能エネルギー、非再生可能エネルギー充放電能力、非再生可能エネルギー放電能力に区分して、それぞれの供給電力において前記発現率予測部と前記約定率予測部が前記予測発現率と前記予測約定率を予測することを特徴とする請求項１に記載の電力取引システム。
　前記再生可能エネルギー安定分、前記再生可能エネルギー変動分を再エネの予測値と実績値に基づく信頼度区間を算出し、天候変動の場合、変動後の天候に基づく信頼度区間と予測値を用いて前記予測発現率と前記予測約定率を更新することを特徴とする請求項３に記載の電力取引システム。
　前記マッチング部は、次の優先度のマッチング条件に切り替える前に、再生可能エネルギー安定分または再生可能エネルギー変動分と再生可能エネルギー充放電能力の組み合わせを検索して、その組み合わせによる前記供給入札情報と前記需要入札情報とが一致する場合にマッチングさせることを特徴とする請求項３に記載の電力取引システム。
　優先度付きの需要入札情報と供給入札情報を取得するマッチング関連データ取得部と、
　前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測発現率を求める発現率予測部と、
　前記需要入札情報と前記供給入札情報の予測約定率を求める約定率予測部と、
　前記予測発現率及び前記予測約定率に基づいて優先度を切り替えながら前記需要入札情報と前記供給入札情報をマッチングさせるマッチング部とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。