WO2022196906A1 - 전자 장치와 전자 장치의 동작 방법, 및 기록매체 - Google Patents
전자 장치와 전자 장치의 동작 방법, 및 기록매체 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2022196906A1 WO2022196906A1 PCT/KR2021/019852 KR2021019852W WO2022196906A1 WO 2022196906 A1 WO2022196906 A1 WO 2022196906A1 KR 2021019852 W KR2021019852 W KR 2021019852W WO 2022196906 A1 WO2022196906 A1 WO 2022196906A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- electronic device
- feature point
- external electronic
- face
- image
- Prior art date
Links
- 238000011017 operating method Methods 0.000 title 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 207
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 59
- 230000006870 function Effects 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 8
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 7
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 6
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 210000004209 hair Anatomy 0.000 description 2
- 230000037308 hair color Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 2
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 2
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 2
- 210000000216 zygoma Anatomy 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003155 kinesthetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/27—Server based end-user applications
- H04N21/274—Storing end-user multimedia data in response to end-user request, e.g. network recorder
- H04N21/2743—Video hosting of uploaded data from client
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/002—Specific input/output arrangements not covered by G06F3/01 - G06F3/16
- G06F3/005—Input arrangements through a video camera
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
- H04N21/43615—Interfacing a Home Network, e.g. for connecting the client to a plurality of peripherals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
- H04N21/4363—Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
- H04N21/4363—Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network
- H04N21/43637—Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network involving a wireless protocol, e.g. Bluetooth, RF or wireless LAN [IEEE 802.11]
Definitions
- Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device, a method of operating the electronic device, and a recording medium.
- the image may be shared by storing an image photographed using a camera included in the electronic device and transmitting the stored image to an external electronic device selected by a user.
- the user may select various applications, and may transmit the image to the external electronic device using the selected application.
- Various embodiments relate to an electronic device capable of automatically and quickly sharing an image with at least one external electronic device, and an image transmission method in the electronic device.
- An electronic device may include a communication circuit; a memory for storing a plurality of feature points corresponding to a plurality of persons; and at least one processor operatively connected to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor acquires a first image and recognizes a face of at least one person in the first image.
- the face-related feature point and information related to the feature point are transmitted to an external electronic device through the communication circuit and receiving the identification information of the external electronic device from the external electronic device through the communication circuit as a result of determination of the external electronic device based on the feature point related to the face and the information related to the feature point, and the received It may be configured to store identification information in the memory and transmit the first image to the external electronic device.
- a method of operating an electronic device includes an operation of acquiring a first image, an operation of acquiring a first part in which a face of at least one person is recognized in the first image, and an operation of recognizing the face. an operation of obtaining a feature point related to the face from the first part, an operation of checking whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face among a plurality of feature points stored in a memory, an operation of determining whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face When it is confirmed that there is no feature point corresponding to the feature point related to the face, the operation of transmitting the feature point related to the face and information related to the feature point to an external electronic device through the communication circuit, the feature point related to the face and the feature point receiving identification information of the external electronic device from the external electronic device through the communication circuit as a result of determining the external electronic device based on information related to It may include an operation of transmitting the first image.
- a recording medium may include, by using an electronic device, an operation of acquiring a first image, an operation of acquiring a first part in which a face of at least one person is recognized in the first image, and the Acquiring a feature point related to the face from the first part in which a face is recognized, checking whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face among a plurality of feature points stored in a memory, the plurality of features stored in the memory When it is confirmed that there is no feature point corresponding to the feature point related to the face among the feature points of receiving identification information of the external electronic device from the external electronic device through the communication circuit as a result of determining the external electronic device based on information related to It can be read by a computer capable of storing a program for executing an operation of transmitting the first image.
- the electronic device may detect a face in an image and automatically select an external electronic device to share the image, thus without depending on a sharing application or a server service for sharing the image.
- the convenience of automatically and quickly sharing an image from the electronic device to at least one external electronic device may be provided.
- the external electronic device may receive only an image including the user of the external electronic device without receiving unnecessary images without the need to select and store photos shared from the electronic device.
- FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments of the present disclosure
- FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
- FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of sharing a photographed image from an electronic device to an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of receiving an image from an electronic device in an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- 5A and 5B are diagrams for explaining an operation of sharing an image from an electronic device to an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of sharing an image from an electronic device to an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- FIG. 7 is a diagram for describing an operation of receiving an image from an electronic device in an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- FIG. 8 is a diagram for describing an operation of an external electronic device receiving an image from an electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments of the present disclosure.
- an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
- a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
- a second network 199 e.g., a second network 199
- the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
- the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
- at least one of these components eg, the connection terminal 178
- some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
- the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to an embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
- software eg, a program 140
- the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 .
- the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 .
- the processor 120 is a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
- a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
- a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
- NPU neural processing unit
- an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
- the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
- the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
- the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
- Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
- the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
- the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
- Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
- the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
- the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
- the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
- the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
- the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
- the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
- the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
- the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
- the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
- the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
- the receiver can be used to receive incoming calls. According to an embodiment, the receiver may be implemented separately from or as a part of the speaker.
- the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
- the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
- the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
- the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 .
- the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
- the electronic device 102 may output a sound.
- the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
- the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
- the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
- the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
- the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
- the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
- the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
- the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
- the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
- the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
- the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
- PMIC power management integrated circuit
- the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
- the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
- the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
- the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
- the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
- a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
- GNSS global navigation satellite system
- wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
- a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
- a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
- a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
- a telecommunication network
- the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
- subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
- IMSI International Mobile Subscriber Identifier
- the electronic device 101 may be identified or authenticated.
- the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
- NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
- eMBB enhanced mobile broadband
- mMTC massive machine type communications
- URLLC ultra-reliable and low-latency
- the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
- a high frequency band eg, mmWave band
- the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
- the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
- the wireless communication module 192 includes a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
- a peak data rate eg, 20 Gbps or more
- loss coverage eg, 164 dB or less
- U-plane latency for realizing URLLC
- the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
- the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
- the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
- other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
- RFIC radio frequency integrated circuit
- the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
- the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
- peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
- GPIO general purpose input and output
- SPI serial peripheral interface
- MIPI mobile industry processor interface
- the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
- Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
- all or part of the operations executed by the electronic device 101 may be executed by one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
- the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
- one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
- One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
- the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
- cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
- the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
- the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
- the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
- the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
- the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
- the electronic device may be a device of various types.
- the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
- a portable communication device eg, a smart phone
- a computer device e.g., a laptop, a desktop, a tablet, or a portable multimedia device
- portable medical device e.g., a portable medical device
- camera e.g., a camera
- a wearable device e.g., a smart watch
- a home appliance device e.g., a smart bracelet
- first, second, or first or second may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
- module used in various embodiments of the present document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, for example, and interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit.
- a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
- the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
- ASIC application-specific integrated circuit
- one or more instructions stored in a storage medium may be implemented as software (eg, the program 140) including
- the processor eg, the processor 120
- the device eg, the electronic device 101
- the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
- the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
- 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
- a signal eg, electromagnetic wave
- the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided by being included in a computer program product.
- Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
- the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly or online between smartphones (eg: smartphones).
- a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a memory of a relay server.
- each component (eg, module or program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components.
- one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
- a plurality of components eg, a module or a program
- the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
- operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
- FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
- the electronic device 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) includes a processor 220 , a memory 230 , a display 260 , a camera module 280 , and/or communication. module 290 .
- the processor 220 may control the overall operation of the electronic device 201 , and may be the same as the processor 120 of FIG. 1 , or at least one It can perform a function or action.
- the processor 220 may acquire at least one face from the captured image.
- the processor 220 may detect at least one face from a photographed image using various methods such as an image processing technique or a deep learning network, and may cut out the detected face region from the image. .
- the processor 220 may obtain a feature point from at least one face region image cut out using a deep learning network.
- the memory 230 may store the user's feature points obtained by using a deep learning network from an image including the user's face region of the electronic device 201 .
- the memory 230 is connected to the electronic device 201 in a short-distance communication method and receives at least one feature point received in the process of sharing an image from at least one external electronic device having a history of sharing an image.
- Information and identification information of the external electronic device may be stored.
- the feature point information and the identification information may be stored in the memory 230 in the form of a mapping table.
- the processor 220 may compare at least one feature point obtained from the photographed image with at least one feature point stored in the memory 230, and at least one stored feature point determined to correspond to the comparison result. Identification information of the external electronic device corresponding to the feature point may be checked.
- the processor 220 may transmit the photographed image to the external electronic device corresponding to the identified identification information through the first communication module 291 in the communication module 290 .
- the first communication module 291 may be a communication module for a Wi-Fi Direct communication method.
- the processor 220 connects the second communication module 293 in the communication module 290 .
- At least one external electronic device performing short-range communication may be searched for based on a signal transmitted/received through the terminal, and a feature point obtained from the photographed image may be transmitted to the discovered at least one external electronic device.
- the second communication module 293 may be a module for Bluetooth low energy (BLE) communication.
- the processor 220 may receive the feature point information and the identification information of the external electronic device from the at least one discovered external electronic device through the second communication module 293 . According to an embodiment, the processor 220, through the first communication module 291, based on the identification information received from the at least one external electronic device, the image captured by the at least one external electronic device can send
- the processor 220 may share at least one image stored in the memory 230 to an external electronic device.
- the processor 220 may acquire at least one face region from the selected at least one stored image.
- a feature point may be obtained from the obtained at least one face region.
- the processor 220 may compare the feature points obtained from the selected at least one stored image with at least one feature point stored in the memory 230, and at least one stored feature determined to correspond to the comparison result. Identification information of the external electronic device corresponding to the feature point may be checked.
- the processor 220 may transmit the stored image to the external electronic device corresponding to the identified identification information through the first communication module 291 in the communication module 290 .
- the communication module At least one external electronic device performing short-range communication may be searched for based on a signal transmitted/received through the second communication module 293 in 290, and the acquired feature point may be transmitted to the found at least one external electronic device. have.
- the processor 220 may transmit at least one feature point obtained from the image to at least one discovered external electronic device together with an index corresponding to the feature point.
- each feature point may be mapped one-to-one with an index indicating the corresponding feature point, and the mapping between the feature point and the index may be performed by the processor 220 .
- the feature point may be transmitted to an external electronic device that is not related to the image. Therefore, for security purposes, the feature point may be configured so that a face photo cannot be restored with the feature point.
- the processor 220 may receive the feature point information and the identification information of the external electronic device from the at least one discovered external electronic device through the second communication module 293 .
- the key point information received from the at least one discovered external electronic device is an index of the key point transmitted together with the acquired key point to the at least one external electronic device searched for by the processor 220 .
- the processor 220 establishes a connection with the external electronic device through the first communication module 291 based on the received identification information of the external electronic device, and sends the external electronic device to the external electronic device. Saved images can be sent.
- the processor 220 may store the feature point information received through the second communication module 293 and the identification information of the external electronic device in the memory 230 .
- the feature point information and identification information received from the external electronic device through the second communication module 293 and stored in the memory 230 may then be imaged through the camera module 280 or the memory 230 .
- an image stored in the . is selected for sharing, it may be used as information for transmitting the photographed or selected image to an external electronic device.
- the feature point may be a designated area of the face.
- the feature point may be different regions (or points) of the face.
- the processor 220 through a plurality of feature points, the position and size of the eyes, ears, nose, and mouth, the position and size of the eyebrows, the density of the eyebrows, the position of the wrinkles, the width of the forehead, the position and size of the chin, the cheekbones location and size of the forehead, the location and size of the forehead, facial contour, face size, skin color, skin tone, hair color, hair location, and/or the location and size of a scar.
- the processor 220 may store, in the memory 230 , a plurality of feature points configured in a vector form of an n-dimensional array for each person.
- the processor 220 may store the key point and identification information of the external electronic device corresponding to the key point in the memory 230 in the form of a mapping table.
- the processor 220 may transmit the image to be shared to the external electronic device.
- the sharing condition includes an external electronic device having a history of sharing an image captured by the electronic device 201 , a condition for receiving feature point information from the external electronic device, and the electronic device 201 and It may include a condition that the image sharing function is activated in the external electronic device.
- the processor 220 when the external electronic device satisfies the condition that the external electronic device has a history of sharing images captured by the electronic device 201 among the sharing conditions, stores the Based on the information, a captured image or a stored image selected for sharing may be transmitted to an external electronic device in real time.
- the processor 220 when the processor 220 receives identification information and key point information of an external electronic device from the external electronic device through the second communication module 293, the key point information from the external electronic device among the sharing conditions A captured image or a stored image selected for sharing may be transmitted to the external electronic device by satisfying a condition for receiving .
- the processor 220 may display an image captured by satisfying a condition that the image sharing function is activated in the electronic device and the external electronic device among the sharing conditions.
- the stored image selected for sharing may be transmitted to an external electronic device.
- the processor 220 may check whether an image sharing function in the external electronic device is activated. According to an embodiment, when the processor 220 receives the feature point information and the identification information from the external electronic device through the second communication module 293, it can be confirmed that the image sharing function in the external electronic device is activated.
- the memory 230 may be implemented substantially the same as or similar to the memory 130 of FIG. 1 .
- the display 260 may be implemented substantially the same as or similar to the display module 160 of FIG. 1 .
- the camera module 280 may be implemented substantially the same as or similar to the camera module 180 of FIG. 1 , and includes at least one camera located at the front and at least one camera located at the rear. may include
- the communication module 290 may be implemented substantially the same as or similar to the communication module 190 of FIG. 1 , and a plurality of communication modules using different communication technologies including the communication module 290 . circuit may be included.
- the communication module 290 may include a first communication module 291 and a second communication module 293 .
- the first communication module 291 may be a module for Wi-Fi Direct communication.
- the second communication module 293 may be a module for Bluetooth low energy (BLE) communication for transmitting data of a relatively small capacity compared to the first communication module 291 .
- BLE Bluetooth low energy
- an external electronic device that receives an image from the electronic device may also be configured as shown in FIG. 2 .
- the external electronic device 201 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) includes a processor 220 , a memory 230 , a display 260 , a camera module 280 and/or communication. module 290 .
- the processor 220 may control the overall operation of the external electronic device 201 , and may be the same as the processor 120 of FIG. 1 , or at least one performed by the processor 120 . functions or actions of
- the memory 230 is connected to the external electronic device 201 in a short-distance communication method and receives at least one image received from at least one external electronic device having a history of sharing an image in the process of sharing the image.
- Feature point information and identification information of an external electronic device may be stored.
- the feature point information and the identification information may be stored in the memory 230 in the form of a mapping table.
- the processor 220 collects the user's feature points of the external electronic device 201 and identification information of the external electronic device 201 extracted from the image including the user's face of the external electronic device 201 . It may be stored in the memory 230 .
- the processor 220 when there is a history of sharing an image by being connected to the electronic device in a short-distance communication method, the processor 220 receives the image from the electronic device through the first communication module 291 in the communication module 290 .
- An image captured by the electronic device may be received and stored in the memory 230 .
- the first communication module 291 may be a communication module for a Wi-Fi Direct communication method.
- the processor 220 may receive, from the electronic device, a feature point obtained from an image received by the electronic device through the second communication module 293 in the communication module 290 .
- the second communication module 293 may be a module for Bluetooth low energy (BLE) communication.
- the processor 220 may compare the feature points received from the electronic device with the feature points of the user of the external electronic device 201 stored in the memory 230 . As a result of the comparison, when it is determined that the feature point received from the electronic device corresponds to the feature point of the user of the external electronic device 201 stored in the memory 230 , the processor 220 transmits the message to the electronic device through the second communication module 293 . Feature point information and identification information of the external electronic device 201 may be transmitted.
- the processor 220 in response to transmitting the feature point information and the identification information of the external electronic device 201 to the electronic device, connects the first communication module 291 in the communication module 290 to the electronic device. Through this, an image may be received from the electronic device and stored in the memory 230 .
- the processor 220 may discard the received feature point and end the operation. .
- an index may be received from the electronic device together with the feature point, and the processor 220 corresponds to the feature point of the user of the external electronic device 201 stored in the memory 230 with the feature point received from the electronic device. If it is determined to do so, the processor 220 may transmit the index of the feature point to the electronic device through the second communication module 293 .
- the feature point may be a designated area of the face.
- the feature point may be different regions (or points) of the face.
- the processor 220 through a plurality of feature points, the position and size of the eyes, ears, nose, and mouth, the position and size of the eyebrows, the density of the eyebrows, the position of the wrinkles, the width of the forehead, the position and size of the chin, the cheekbones location and size of the forehead, the location and size of the forehead, facial contour, face size, skin color, skin tone, hair color, hair location, and/or the location and size of a scar.
- the processor 220 may store, in the memory 230 , a plurality of feature points obtained from the user's face of the external electronic device 201 in a vector form.
- the memory 230 may be implemented substantially the same as or similar to the memory 130 of FIG. 1 .
- the display 260 may be implemented substantially the same as or similar to the display module 160 of FIG. 1 .
- the camera module 280 may be implemented substantially the same as or similar to the camera module 180 of FIG. 1 , and includes at least one camera located at the front and at least one camera located at the rear. may include
- the communication module 290 may be implemented substantially the same as or similar to the communication module 190 of FIG. 1 , and a plurality of communication modules using different communication technologies including the communication module 290 . circuit may be included.
- the communication module 290 may include a first communication module 291 and a second communication module 293 .
- the first communication module 291 may be a module for Wi-Fi Direct communication.
- the second communication module 293 may be a module for Bluetooth low energy (BLE) communication for transmitting data of a relatively small capacity compared to the first communication module 291 .
- BLE Bluetooth low energy
- An electronic device may include a communication circuit; a memory for storing a plurality of feature points corresponding to a plurality of persons; and at least one processor operatively connected to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor acquires a first image and recognizes a face of at least one person in the first image.
- the face-related feature point and information related to the feature point are transmitted to an external electronic device through the communication circuit and identification information of the external electronic device transmitted by the external electronic device to the electronic device through the communication circuit when a feature point corresponding to the face-related feature point is stored in the external electronic device from the external electronic device , store the received identification information in the memory, and transmit the first image to the external electronic device.
- the electronic device may further include a camera, and the first image may be obtained through the camera or obtained from the memory.
- the at least one processor when it is confirmed that there is a feature point corresponding to the face-related feature point among the plurality of feature points stored in the memory, the at least one processor is configured to provide the face-related feature point through the communication circuit. It may be set to transmit the first image to a corresponding external electronic device.
- the communication circuit includes a first communication circuit operating in a first communication mode and a second communication circuit operating in a second communication mode, wherein the at least one processor is configured to: It may be configured to transmit information related to the feature point related to the face to the external electronic device and transmit the first image to the external electronic device through the second communication circuit.
- the first communication method may be a low-power Bluetooth method
- the second communication method may be a Wi-Fi Direct method
- the at least one processor receives, from the external electronic device through the communication circuit, information related to the feature point related to the face along with the identification information of the external electronic device, and receives the information corresponding to the information. It may be set to store the feature point in the memory.
- the information related to the feature point related to the face may include an index of the feature point.
- the memory may be configured to store identification information of a plurality of external electronic devices corresponding to each of the plurality of feature points.
- the at least one processor may be configured to: It may be configured to transmit the first image to an external electronic device corresponding to the feature point related to the face, based on identification information corresponding to the feature point corresponding to the feature point related to the face.
- the at least one processor obtains a second image, obtains a second portion in which the face of at least one person is recognized in the second image, and, from the second portion in which the face is recognized, is related to the face. Acquire a feature point, check whether there is a feature point corresponding to the face-related feature point obtained from the second part among the plurality of feature points stored in the memory, and the face-related feature point acquired from the second part When it is confirmed that the feature point corresponding to the feature point corresponds to the feature point corresponding to the information, the second image may be transmitted from the external electronic device through the communication circuit.
- FIG. 3 is a flowchart 300 for explaining an operation of sharing an image photographed by an electronic device or stored in the electronic device to an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
- the operation of sharing the image may include operations 301 to 315 .
- at least one of operations 301 to 315 may be omitted, the order of some operations may be changed, or another operation may be added.
- the processor 220 of the electronic device 201 may acquire a first image.
- the first image may be obtained through the camera module 280 or may be obtained from a memory (eg, a gallery application).
- the processor 220 may detect at least one face in the first image using, for example, image processing or a deep learning network, and cut out the detected face region from the first image.
- the processor 220 may extract a feature point from at least one detected face using, for example, a deep learning network. In an embodiment, when a plurality of faces are detected in the first image, the processor 220 may extract at least one feature point from each of the detected faces.
- the processor 220 may compare the feature points extracted from the first image with at least one feature point stored in the memory 230 .
- the at least one feature point stored in the memory 230 may be a feature point received from at least one external electronic device that has a history of being connected to the electronic device 201 through a short-range communication method.
- the feature point information and the identification information of the external electronic device may be stored in the memory 230 in the form of a mapping table.
- the processor 220 may determine whether a feature point corresponding to the feature point extracted from the first image among at least one feature point stored in the memory 230 exists.
- the processor 220 may check identification information of the external electronic device corresponding to the corresponding feature point from the mapping table stored in the memory 230 , and the first communication module 291 ), the first image may be transmitted to the external electronic device corresponding to the identified identification information.
- the processor 220 searches for at least one external electronic device that performs short-range communication based on a signal transmitted and received through the communication module 293 , and the found at least one At least a feature point obtained from the first image and/or an index of the feature point may be transmitted to one external electronic device.
- the processor 220 receives identification information and key point information of at least one external electronic device from the at least one discovered external electronic device through the communication module 293 .
- the feature point and identification information of at least one external electronic device may be stored in a mapping table of the memory 230 .
- the key point information may be an index transmitted together with the key point in operation 313 .
- the at least one external electronic device receives at least a feature point obtained from the first image from the electronic device 201, and the at least one external electronic device includes the identification information and the feature point information of the at least one external electronic device.
- the feature points of the user of the at least one external electronic device stored in the memory of the device are compared with the feature points received from the electronic device 201 , and the feature points of the user of the at least one external electronic device are received from the electronic device 201 .
- it can be transmitted to the electronic device 201 .
- the processor 220 may transmit the first image to the external electronic device corresponding to the received identification information through the first communication module 291 .
- the feature point information received from the external electronic device through the communication module 293 and stored in the memory 230 and the identification information of the external electronic device are then imaged through the camera module 280 or stored in the memory.
- the stored image is selected for sharing, it may be used as information for transmitting the photographed or selected image to an external electronic device.
- the processor 220 transmits the feature point obtained from the photographed image to the at least one discovered external electronic device, and then receives a response signal from the at least one discovered external electronic device for a predetermined time. If not received, the operation for image sharing may be terminated.
- FIG. 4 is a flowchart 400 for explaining an operation of receiving an image from an electronic device in an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
- the operation of receiving the image may include operations 401 to 409 .
- at least one of operations 401 to 409 may be omitted, the order of some operations may be changed, or another operation may be added.
- the external electronic device may be configured at least in part or in the same way as the electronic device 101 of FIG. 1 or the electronic device 201 of FIG. 2 .
- the processor 220 of the external electronic device 201 may receive a key point and/or key point information from the electronic device through the second communication module 293 .
- the key point information may be an index of the key point.
- the feature points of the user of the external electronic device and identification information of the external electronic device extracted from the image including the user's face of the external electronic device are stored.
- the processor 220 of the external electronic device 201 stores the feature point information received from the electronic device through the second communication module 293 in the memory 230 of the external electronic device. It can be compared with the user's characteristic points.
- the processor 220 of the external electronic device 201 determines whether the feature point received from the electronic device corresponds to the feature point of the user of the external electronic device stored in the memory 230 of the external electronic device based on the comparison result. can judge
- the processor 220 of the external electronic device 201 the second communication module Through step 293, identification information of the external electronic device and identification information regarding a feature point received from the electronic device may be transmitted to the electronic device.
- the identification information on the key point may be an index of the key point.
- the processor 220 of the external electronic device 201 may receive the image transmitted from the electronic device through the first communication module 291 and store it in the memory 230 .
- the processor 220 of the external electronic device 201 stores the received feature point You can discard it and end the operation.
- 5A and 5B are diagrams for explaining an operation of sharing an image from an electronic device to an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure; 5 illustrates a case in which eight people are photographed.
- an electronic device 501a may capture an image 500 through a camera module (eg, the camera module 280 of FIG. 2 ).
- the electronic device 501a in the image 500 captured by the camera module 280, uses an image processing or a deep learning network to obtain eight faces 501, 502, 503, 504, 505, 506, 507. , 508) can be detected.
- the electronic device 501a includes an area including eight faces 501 , 502 , 503 , 504 , 505 , 506 , 507 , and 508 detected from the image 500 taken in FIG. 5A . can cut them
- the electronic device 501a may process regions including the cut out eight faces 501 , 502 , 503 , 504 , 505 , 506 , 507 , and 508 using the deep learning network 510 .
- As an output value of the network 510 feature points 521 to 528 for each of the eight faces may be extracted.
- the electronic device 501a may compare feature points extracted from the captured image with at least one feature point stored in a memory (eg, the memory 230 of FIG. 2 ) in order to share the captured image 500 .
- the at least one feature point stored in the memory 230 may be a feature point received from at least one external electronic device that has a history of being connected to the electronic device 501a through a short-range communication method.
- the feature point information and the identification information of the external electronic device may be stored in the memory 230 in the form of a mapping table.
- the feature points of the user of the electronic device 501a may be previously stored.
- the electronic device 501a compares the feature points extracted from the photographed image 500 with at least one feature point stored in the memory 230 in order to share the photographed image 500,
- the user's feature point 521 may be identified, and external electronic devices corresponding to the seven feature points 522 to 528 excluding the user's feature point of the electronic device 501a based on the mapping table stored in the memory 230 are identified. can be checked
- FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of sharing an image from an electronic device to an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure
- external electronic devices 502a, 503a, 504a, and 506a corresponding to four feature points 522, 523, 524, and 526 among seven feature points 522 to 528 are electronic devices 501a.
- the external electronic devices 505a , 507a , and 508a corresponding to the three feature points 525 , 527 , and 528 have no connection history.
- the electronic device 501a may confirm that four feature points 522 , 523 , 524,526 of the seven feature points 522 to 528 correspond to the feature points stored in the memory 230 , and the three feature points It can be seen that 525 , 527 , and 528 do not correspond to the feature points stored in the memory 230 .
- the electronic device 501a may check identification information of the external electronic devices 503a , 504a , 505a , 506a corresponding to the four feature points 523 , 524,525 , and 526 based on the mapping table stored in the memory 230 , and confirm Based on the identified identification information, the captured image 500 may be transmitted to the external electronic devices 503a, 504a, 505a, and 506a through a communication module (eg, the first communication module 291 of FIG. 2 ). .
- the external electronic devices 503a , 504a , 505a , and 506a in which the image sharing function is activated may receive the image 500 transmitted from the electronic device 501a through the communication module 291 and store it in a memory.
- the electronic device 501a is photographed by the external electronic devices 502a, 507a, and 508a corresponding to three feature points 522 , 527 , and 528 that are confirmed not to correspond to the feature points stored in the memory 230 .
- external electronic devices located nearby may be searched for through a communication module (eg, the second communication module 293 of FIG. 2 ).
- a communication module eg, the second communication module 293 of FIG. 2 .
- seven external electronic devices 502a to 508a may be discovered, and among them, external electronic devices 503a , 504a , 505a , and 506a that transmit an image 500 by checking connection histories are excluded.
- the electronic devices 502a, 507a, and 508a may be identified.
- the electronic device 501a through the communication module 293, is the identified external electronic devices 502a, 507a, 508a.
- the feature point 520 including the seven feature points 522 to 528 and/or the Indexes can be transmitted.
- 7 is a diagram for describing an operation of receiving an image from an electronic device in an external electronic device according to various embodiments of the present disclosure; 7 illustrates a case in which the external electronic device 502a receives the feature point 520 from the electronic device 501a.
- the memory 230 of the external electronic device 502a may store the user's feature points extracted based on the image including the user's face of the external electronic device 502a. .
- the external electronic device 502a that has received the feature point 520 from the electronic device 501a compares the received feature point 520 with the feature point of the user of the external electronic device 502a stored in the memory 230 .
- the feature points 520 received from the electronic device 501a may be compared.
- the external electronic device 502a may check the feature point 522 corresponding to the user's feature point stored in the memory 230 from the feature point 520 received from the electronic device 501a, and through the communication module 293, In order to receive the image 500 , the identified feature point 522 or index of the feature point 522 and identification information of the external electronic device 502a may be transmitted to the electronic device 501a. The feature point and/or the feature point index and identification information of the external electronic device 502a may be stored in the memory of the electronic device 501a.
- the external electronic device 502a may receive the image 500 from the electronic device 501a through the communication module 293 , and a connection between the external electronic device 502a and the electronic device 501a may be established. have.
- the external electronic device 502a may receive an image from the electronic device 501a through the communication module 291 without a process of transmitting the feature point or the index of the feature point and identification information to the electronic device 501a.
- the external electronic device 502a When there is no feature point corresponding to the feature point of the user of the external electronic device 502a stored in the memory 230 in the feature point 520 received from the electronic device 501a, the external electronic device 502a discards the received feature point. and terminate the operation.
- 8 is a diagram for describing an operation of an external electronic device receiving an image from an electronic device according to various embodiments of the present disclosure; 8 illustrates a case in which the external electronic device 502a transmits identification information and feature point information of the external electronic device 502a to the electronic device 501a.
- the electronic device 501a when the electronic device 501a receives the identification information and the feature point information of the external electronic device 502a received from the external electronic device 502a, the electronic device 501a transmits the external electronic device 502a. It is possible to store the identification information and the feature point information received from the memory, and based on the identification information, through a communication module (eg, the communication module 190 of FIG. 1 or the first communication module 293 of FIG. 2), An image may be received from the electronic device 501a and stored in a memory. According to an embodiment, the key point information may be an index of the key point 522 .
- a communication module eg, the communication module 190 of FIG. 1 or the first communication module 293 of FIG. 2
- the external electronic device 502a When receiving another image from the electronic device 501a, the external electronic device 502a transmits the identification information and the feature point information to the electronic device 501a through the communication module 291 from the electronic device 501a.
- the image may be received and stored in the memory 230 .
- a method of operating an electronic device includes an operation of acquiring a first image, an operation of acquiring a first part in which a face of at least one person is recognized in the first image, and the An operation of obtaining a feature point related to the face from the recognized first part, an operation of checking whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face among a plurality of feature points stored in a memory, an operation of determining whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face, the plurality of feature points stored in the memory When it is confirmed that there is no feature point corresponding to the feature point related to the face among them, transmitting the feature point related to the face and information related to the feature point to an external electronic device through the communication circuit, receiving, from the external electronic device, identification information of the external electronic device transmitted to the electronic device by the external electronic device when a feature point corresponding to the feature point related to the face is stored in the external electronic device and storing the identification information in the memory , and transmitting the first image
- the first image may be obtained through a camera or may be obtained from the memory.
- the face-related feature point is accessed through the communication circuit.
- the method may further include transmitting the first image to a corresponding external electronic device.
- the method of operating an electronic device includes a first communication circuit operating in a low-power Bluetooth communication method and a second communication circuit operating in a Wi-Fi direct communication method through the first communication circuit.
- the method may further include transmitting information related to the feature point related to the face to the external electronic device, and transmitting the first image to the external electronic device through the second communication circuit.
- the method of operating an electronic device includes receiving, from the external electronic device through the communication circuit, information related to a feature point related to the face together with identification information of the external electronic device, and receiving the information corresponding to the information.
- the method may further include storing the feature points in the memory.
- the information related to the feature point related to the face may include an index of the feature point.
- the memory may be configured to store identification information of a plurality of external electronic devices corresponding to each of the plurality of feature points.
- the method of operating an electronic device when it is confirmed that there is a feature point corresponding to the face-related feature point among the plurality of feature points stored in the memory, among the identification information of the plurality of external electronic devices
- the method may further include transmitting the first image to an external electronic device corresponding to the feature point related to the face, based on identification information corresponding to the feature point corresponding to the feature point related to the face.
- the method of operating an electronic device may include obtaining a second image, obtaining a second part in which a face of at least one person is recognized in the second image, and a second recognition of the face. obtaining a feature point related to the face from a part, checking whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face obtained from the second part among the plurality of feature points stored in the memory, and the first When it is confirmed that the feature point corresponding to the feature point related to the face obtained from the second part corresponds to the feature point corresponding to the information, transmitting the second image from the external electronic device through the communication circuit can do.
- the structure of the data used in the above-described embodiment of the present invention may be recorded in a computer-readable recording medium through various means.
- the computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.) and an optically readable medium (eg, a CD-ROM, a DVD, etc.).
- a computer-readable recording medium in which programs executable by a computer are recorded includes an operation of acquiring a first image, a first operation of recognizing a face of at least one person in the first image obtaining a part, obtaining a feature point related to the face from the first part in which the face is recognized, and checking whether there is a feature point corresponding to the feature point related to the face among a plurality of feature points stored in a memory , when it is confirmed that there is no feature point corresponding to the face-related feature point among the plurality of feature points stored in the memory, transmitting information related to the face-related feature point to an external electronic device through a communication circuit; Receiving identification information of the external electronic device transmitted from the external electronic device to the electronic device by the external electronic device when a feature point corresponding to the feature point related to the face is stored in the external electronic device through a communication circuit
- a program for executing the operation of storing in the memory and may be recorded.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
Abstract
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로; 복수의 인물들에 대응하는 복수의 특징점들을 저장하는 메모리; 및 상기 통신회로, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하고, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하고, 상기 수신된 식별 정보를 상기 메모리에 저장하고, 상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정될 수 있다.
Description
본 발명의 다양한 실시 예들은, 전자 장치, 전자 장치의 동작 방법, 및 기록매체에 관한 것이다.
전자 장치에 포함된 카메라를 이용하여 촬영된 이미지를 저장하고 상기 저장된 이미지를 사용자에 의해 선택된 외부 전자 장치로 전송함으로써 상기 이미지를 공유할 수 있다.
이미지를 외부 전자 장치로 공유하기 위해, 사용자는 다양한 어플리케이션을 선택할 수 있으며, 선택된 어플리케이션을 이용하여 외부 전자 장치로 이미지를 전송할 수 있다.
전자 장치에서 이미지를 공유하기 위해서는 공유 가능한 어플리케이션을 실행 한 후 공유할 이미지를 선택하여 업로드를 해야 하는 많은 동작들을 요구하고 있다.
다양한 실시 예들은, 적어도 하나의 외부 전자 장치로 이미지를 자동으로 빠르게 공유할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치에서 이미지 전송 방법에 관한 것이다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로; 복수의 인물들에 대응하는 복수의 특징점들을 저장하는 메모리; 및 상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하고, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보에 기반한 상기 외부 전자 장치의 판단 결과로서, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하고, 상기 수신된 식별 정보를 상기 메모리에 저장하고, 상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하는 동작, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작, 메모리에 저장된 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보에 기반한 상기 외부 전자 장치의 판단 결과로서, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하여 상기 메모리에 저장하는 동작, 및 상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 기록매체는, 전자 장치를 이용하여, 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하는 동작, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작, 메모리에 저장된 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보에 기반한 상기 외부 전자 장치의 판단 결과로서, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하여 상기 메모리에 저장하는 동작, 및 상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 실행하는 프로그램을 저장할 수 있는 컴퓨터로 판독할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 이미지 내의 얼굴을 탐지하여 이미지를 공유할 외부 전자 장치를 자동으로 선택할 수 있으며, 따라서 이미지 공유를 위해 공유 어플리케이션이나 공유를 위한 서버 서비스에 대한 의존 없이, 전자 장치에서 적어도 하나의 외부 전자 장치로 이미지를 자동으로 빠르게 공유할 수 있는 편리함을 제공할 수 있다. 또한 외부 전자 장치는 전자 장치로부터 공유된 사진을 선별하여 저장할 필요 없이 불필요한 이미지를 수신하지 않고 외부 전자 장치의 사용자가 포함되어 있는 이미지만을 수신할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로 촬영된 이미지를 공유하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 외부 전자 장치에서 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5a 및 도 5b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로 이미지를 공유하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로 이미지를 공유하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 외부 전자 장치에서 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 외부 전자 장치가 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소들이 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 프로세서(220), 메모리(230), 디스플레이(260), 카메라 모듈(280), 및/또는 통신 모듈(290)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는, 전자 장치(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 도 1의 프로세서(120)와 동일할 수 있거나, 상기 프로세서(120)에서 수행되는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는, 카메라 모듈(280)(예: 카메라 모듈(180))을 통해 이미지가 촬영되면, 촬영된 이미지에서 적어도 하나의 얼굴을 획득할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는, 영상 처리 기법 또는 딥러닝 네트워크 등의 다양한 방법을 이용하여 촬영된 이미지로부터 적어도 하나의 얼굴을 탐지할 수 있으며, 탐지된 얼굴 영역을 이미지로부터 잘라낼 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는, 딥러닝 네트워크를 이용하여 잘라낸 적어도 하나의 얼굴 영역 이미지로부터 특징점을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 전자 장치(201)의 사용자의 얼굴 영역이 포함된 이미지로부터 딥러닝 네트워크를 이용하여 획득된 사용자의 특징점을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 전자 장치(201)와 근거리 통신 방식으로 연결되어 이미지를 공유한 이력이 있는 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터, 이미지를 공유하는 과정에 수신된 적어도 하나의 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 특징점 정보와 식별 정보는 매핑 테이블 형태로 메모리(230)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 상기 촬영된 이미지로부터 획득된 적어도 하나의 특징점을, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점과 비교할 수 있고, 비교 결과 대응한다고 판단되는 적어도 하나의 저장된 특징점에 대응되는 외부 전자 장치의 식별 정보를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 확인된 식별 정보에 해당하는 외부 전자 장치로, 상기 통신 모듈(290) 내의 제1 통신 모듈(291)을 통해 상기 촬영된 이미지를 전송할 수 있다. 제1 통신 모듈(291)은 와이파이 다이렉트 통신 방식을 위한 통신 모듈일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 비교 결과 메모리에 저장된 특징점 중 촬영된 이미지로부터 추출된 특징점에 대응하는 특징점이 없다고 판단되면, 상기 통신 모듈(290) 내의 제2 통신 모듈(293)을 통해 송수신된 신호를 기반으로 근거리 통신을 수행하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 촬영된 이미지로부터 획득된 특징점을 전송할 수 있다. 상기 제2 통신 모듈(293)은 저전력 블루투스(Bluetooth low energy; BLE) 통신을 위한 모듈일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해, 상기 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터, 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(220)는, 제1 통신 모듈(291)을 통해, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 수신한 식별 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 촬영된 이미지를 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 이미지를 외부 전자 장치로 공유할 수 있다. 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 이미지가 공유를 위해 선택되면, 선택된 적어도 하나의 저장된 이미지에서 적어도 하나의 얼굴 영역을 획득할 수 있다. 획득된 적어도 하나의 얼굴 영역으로부터 특징점을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 상기 선택된 적어도 하나의 저장된 이미지로부터 획득된 특징점을, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점과 비교할 수 있고, 비교 결과 대응한다고 판단되는 적어도 하나의 저장된 특징점에 대응되는 외부 전자 장치의 식별 정보를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 확인된 식별 정보에 해당하는 외부 전자 장치로, 상기 통신 모듈(290) 내의 제1 통신 모듈(291)을 통해 상기 저장된 이미지를 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 상기 선택된 적어도 하나의 저장된 이미지로부터 획득된 특징점을, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점과 비교한 결과 대응하는 특징점이 없다고 판단되면, 상기 통신 모듈(290) 내의 제2 통신 모듈(293)을 통해 송수신된 신호를 기반으로 근거리 통신을 수행하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 획득된 특징점을 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 이미지로부터 획득된 적어도 하나의 특징점을 해당 특징점에 대응되는 인덱스와 함께 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 각 특징점은 해당 특징점을 나타내는 인덱스와 일대일 매핑될 수 있고, 특징점과 인덱스 간의 매핑은 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지와 관련 없는 외부 전자 장치로 특징점이 전송되는 경우가 발생할 수 있으며, 따라서 보안을 목적으로 특징점으로 얼굴 사진을 복원할 수 없도록 특징점을 구성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해, 상기 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터, 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 수신되는 특징점 정보는, 상기 프로세서(220)에 의해 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 획득된 특징점과 함께 전송된 특징점의 인덱스일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 수신된 외부 전자 장치의 식별 정보에 기반하여, 제1 통신 모듈(291)을 통해 상기 외부 전자 장치와의 연결을 수립하고, 상기 외부 전자 장치로 상기 저장된 이미지를 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해 수신된 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보를 메모리(230)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 통신 모듈(293)을 통해 외부 전자 장치로부터 수신되어 메모리(230)에 저장된 특징점 정보와 식별 정보는, 이후 카메라 모듈(280)을 통해 이미지가 촬영되거나 메모리(230)에 저장된 이미지가 공유를 위해 선택되면, 촬영되거나 선택된 이미지를 외부 전자 장치로 전송하기 위한 정보로 활용될 수 있다.
특징점은 얼굴의 지정된 영역일 수 있다. 예컨대, 특징점은, 얼굴의 서로 다른 영역(또는 지점)일 수 있다. 프로세서(220)는, 복수의 특징점들을 통해, 눈, 귀, 코, 및 입의 위치와 크기, 눈썹의 위치와 크기, 눈썹의 짙은 정도, 주름의 위치, 미간 넓이, 턱의 위치와 크기, 광대의 위치와 크기, 이마의 위치와 크기, 얼굴 윤곽, 얼굴 크기, 피부 색깔, 피부 톤, 머리카락의 색깔, 머리카락의 위치, 및/또는 흉터의 위치와 크기 등을 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 복수의 특징점들을 인물 별로 n 차원 배열의 벡터 형태로 구성한 특징점을 메모리(230)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 특징점과 함께 상기 특징점에 대응되는 외부 전자 장치의 식별 정보를 매핑 테이블 형태로 메모리(230)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(220)는, 이미지를 공유하고자 하는 외부 전자 장치가 공유 조건 중 일부 또는 모두를 만족하는 경우, 공유하고자 하는 이미지를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 공유 조건은, 전자 장치(201)에서 촬영된 이미지를 공유한 이력을 가지고 있는 외부 전자 장치라는 조건, 외부 전자 장치로부터 특징점 정보를 수신하는 조건, 및 전자 장치(201)와 외부 전자 장치에 이미지 공유 기능이 활성화 되어 있다는 조건을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 외부 전자 장치가 공유 조건 중 전자 장치(201)에서 촬영된 이미지를 공유한 이력을 가지고 있는 외부 전자 장치라는 조건을 만족하면, 메모리(230)에 저장된 정보에 기반하여, 촬영된 이미지 또는 공유를 위해 선택된 저장된 이미지를 실시간으로 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 상기 제2 통신 모듈(293)을 통해 외부 전자 장치로부터 외부 전자 장치의 식별 정보와 특징점 정보를 수신하면, 상기 공유 조건 중 상기 외부 전자 장치로부터 특징점 정보를 수신하는 조건을 만족하여 촬영된 이미지 또는 공유를 위해 선택된 저장된 이미지를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(220)는, 외부 전자 장치에서 이미지 공유 기능이 활성화되어 있으면, 공유 조건 중 전자 장치 및 외부 전자 장치에 이미지 공유 기능이 활성화 되어 있다는 조건을 만족하여 촬영된 이미지 또는 공유를 위해 선택된 저장된 이미지를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 제1 통신 모듈(291)을 통해 외부 전자 장치로 이미지를 전송할 때, 외부 전자 장치에서의 이미지 공유 기능에 대한 활성화 여부를 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해 외부 전자 장치로부터 특징점 정보와 식별 정보를 수신하면 외부 전자 장치에서의 이미지 공유 기능이 활성화 된 것으로 확인할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 메모리(230)는 도 1의 메모리(130)와 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 디스플레이(260)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 카메라 모듈(280)은 도 1의 카메라 모듈(180)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있으며, 전면에 위치된 적어도 하나의 카메라와 후면에 위치된 적어도 하나의 카메라를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 통신 모듈(290)은 도 1의 통신 모듈(190)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있으며, 통신 모듈(290)을 포함하여 서로 다른 통신 기술을 사용하는 복수의 통신 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(290)은, 제1 통신 모듈(291) 및, 제2 통신 모듈(293)을 포함할 수 있다. 제1 통신 모듈(291)은 와이파이 다이렉트 통신을 위한 모듈일 수 있다. 상기 제2 통신 모듈(293)은 제1 통신 모듈(291) 대비 비교적 적은 용량의 데이터를 전송하기 위한 저전력 블루투스(Bluetooth low energy; BLE) 통신을 위한 모듈일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 외부 전자 장치도 도2와 같이 구성될 수 있다.
도 2를 참조하면, 외부 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 프로세서(220), 메모리(230), 디스플레이(260), 카메라 모듈(280) 및/또는 통신 모듈(290)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는, 외부 전자 장치(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 도 1의 프로세서(120)와 동일할 수 있거나, 상기 프로세서(120)에서 수행되는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 외부 전자 장치(201)와 근거리 통신 방식으로 연결되어 이미지를 공유한 이력이 있는 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터, 이미지를 공유하는 과정에 수신된 적어도 하나의 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 특징점 정보와 식별 정보는 매핑 테이블 형태로 메모리(230)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 외부 전자 장치(201)의 사용자의 얼굴이 포함된 이미지로부터 추출된 외부 전자 장치(201)의 사용자의 특징점과 외부 전자 장치(201)의 식별 정보를 메모리(230)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 전자 장치와 근거리 통신 방식으로 연결되어 이미지를 공유한 이력이 있는 경우, 전자 장치로부터, 상기 통신 모듈(290) 내의 제1 통신 모듈(291)을 통해 전자 장치에서 촬영된 이미지를 수신하여 메모리(230)에 저장할 수 있다. 제1 통신 모듈(291)은 와이파이 다이렉트 통신 방식을 위한 통신 모듈일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 전자 장치로부터, 상기 통신 모듈(290) 내의 제2 통신 모듈(293)을 통해, 전자 장치에서 수신된 이미지로부터 획득된 특징점을 수신할 수 있다. 상기 제2 통신 모듈(293)은 저전력 블루투스(Bluetooth low energy; BLE) 통신을 위한 모듈일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 전자 장치로부터 수신한 특징점을 메모리(230)에 저장된 외부 전자 장치(201)의 사용자의 특징점과 비교할 수 있다. 비교 결과 전자 장치로부터 수신한 특징점이 메모리(230)에 저장된 외부 전자 장치(201)의 사용자의 특징점에 대응한다고 판단되는 경우, 프로세서(220)는 제2 통신 모듈(293)을 통해, 전자 장치로 특징점 정보와 외부 전자 장치(201)의 식별 정보를 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 전자 장치로 특징점 정보와 외부 전자 장치(201)의 식별 정보를 전송한 것에 대한 응답으로, 상기 통신 모듈(290) 내의 제1 통신 모듈(291)을 통해 전자 장치로부터 이미지를 수신하여 메모리(230)에 저장할 수 있다.
비교 결과 전자 장치로부터 수신한 특징점이 메모리(230)에 저장된 외부 전자 장치(201)의 사용자의 특징점에 대응되지 않는다고 판단되는 경우, 프로세서(220)는 수신한 특징점을 폐기하고 동작을 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치로부터 특징점과 함께 인덱스를 수신할 수 있으며, 프로세서(220)는, 전자 장치로부터 수신한 특징점이 메모리(230)에 저장된 외부 전자 장치(201)의 사용자의 특징점에 대응한다고 판단되는 경우, 프로세서(220)는 제2 통신 모듈(293)을 통해, 전자 장치로 특징점의 인덱스를 전송할 수 있다.
특징점은 얼굴의 지정된 영역일 수 있다. 예컨대, 특징점은, 얼굴의 서로 다른 영역(또는 지점)일 수 있다. 프로세서(220)는, 복수의 특징점들을 통해, 눈, 귀, 코, 및 입의 위치와 크기, 눈썹의 위치와 크기, 눈썹의 짙은 정도, 주름의 위치, 미간 넓이, 턱의 위치와 크기, 광대의 위치와 크기, 이마의 위치와 크기, 얼굴 윤곽, 얼굴 크기, 피부 색깔, 피부 톤, 머리카락의 색깔, 머리카락의 위치, 및/또는 흉터의 위치와 크기 등을 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 외부 전자 장치(201)의 사용자의 얼굴로부터 획득된 복수의 특징점들을 벡터 형태로 구성한 특징점을 메모리(230)에 저장할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 메모리(230)는 도 1의 메모리(130)와 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 디스플레이(260)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 카메라 모듈(280)은 도 1의 카메라 모듈(180)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있으며, 전면에 위치된 적어도 하나의 카메라와 후면에 위치된 적어도 하나의 카메라를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 통신 모듈(290)은 도 1의 통신 모듈(190)과 실질적으로 동일하거나 유사하게 구현될 수 있으며, 통신 모듈(290)을 포함하여 서로 다른 통신 기술을 사용하는 복수의 통신 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(290)은, 제1 통신 모듈(291) 및, 제2 통신 모듈(293)을 포함할 수 있다. 제1 통신 모듈(291)은 와이파이 다이렉트 통신을 위한 모듈일 수 있다. 상기 제2 통신 모듈(293)은 제1 통신 모듈(291) 대비 비교적 적은 용량의 데이터를 전송하기 위한 저전력 블루투스(Bluetooth low energy; BLE) 통신을 위한 모듈일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로; 복수의 인물들에 대응하는 복수의 특징점들을 저장하는 메모리; 및 상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하고, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하고, 상기 수신된 식별 정보를 상기 메모리에 저장하고, 상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 전자 장치는 카메라를 더 포함하며, 상기 제1 이미지는, 상기 카메라를 통해 획득되거나, 상기 메모리로부터 획득될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 통신회로는 제1 통신 방식으로 동작하는 제1 통신 회로 및 제2 통신 방식으로 동작하는 제2 통신 회로를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 통신 회로를 통하여 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 제2 통신 회로를 통하여 상기 제1 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 제1 통신 방식은 저전력 블루투스 방식이고, 상기 제2 통신 방식은 와이파이 다이렉트 방식일 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보와 함께 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 수신하고, 상기 정보에 대응되는 특징점을 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보는 상기 특징점의 인덱스를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 메모리는 상기 복수의 특징점들 각각에 대응되는 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들을 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점에 해당하는 식별 정보에 기반하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제2 부분을 획득하고, 상기 얼굴이 인식된 제2 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하고, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하고, 상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 상기 정보에 대응되는 특징점에 대응됨이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여 상기 제2 이미지를 상기 외부 전자 장치로부터 전송하도록 설정될 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 촬영되거나 전자 장치에 저장된 이미지를 외부 전자 장치로 공유하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(300)이다. 상기 이미지를 공유하는 동작은 301동작 내지 315동작들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 301동작 내지 315 동작 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작들의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.
301동작에서, 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 제1 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 이미지는 카메라 모듈(280)을 통하여 획득되거나, 메모리(예: 갤러리 애플리케이션)로부터 획득될 수 있다.
303 동작에서, 프로세서(220)는, 예를 들어, 영상 처리 또는 딥 러닝 네트워크를 이용하여, 제1 이미지에서 적어도 하나의 얼굴을 탐지하고, 탐지된 얼굴 영역을 제1 이미지로부터 잘라낼 수 있다.
305 동작에서, 프로세서(220)는, 예를 들어, 딥 러닝 네트워크를 이용하여, 탐지된 적어도 하나의 얼굴에서 특징점을 추출할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는, 제1 이미지 내에서 복수의 얼굴들이 탐지된 경우, 탐지된 복수의 얼굴들 각각에서 적어도 하나의 특징점을 추출할 수 있다.
307 동작에서, 프로세서(220)는, 제1 이미지로부터 추출된 특징점을 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점과 비교할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점은, 전자 장치(201)와 근거리 통신 방식으로 연결된 이력이 있는 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 수신된 특징점일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보가 매핑 테이블 형태로 메모리(230)에 저장될 수 있다.
309 동작에서, 프로세서(220)는, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점 중 제1 이미지로부터 추출된 특징점에 대응하는 특징점이 존재하는지를 확인할 수 있다.
대응하는 특징점이 존재하는 경우, 311 동작에서, 프로세서(220)는, 대응하는 특징점에 해당되는 외부 전자 장치의 식별 정보를 메모리(230)에 저장된 매핑 테이블로부터 확인할 수 있고, 제1 통신 모듈(291)을 통해, 확인된 식별 정보에 해당되는 외부 전자 장치로 제1 이미지를 전송할 수 있다.
대응하는 특징점이 존재하지 않는 경우, 313 동작에서, 프로세서(220)는, 통신 모듈(293)을 통해 송수신된 신호를 기반으로 근거리 통신을 수행하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로, 제1 이미지로부터 획득된 적어도 특징점 및/또는 특징점의 인덱스를 전송할 수 있다.
315 동작에서, 프로세서(220)는, 통신 모듈(293)을 통해, 상기 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터, 적어도 하나의 외부 전자 장치의 식별 정보와 특징점 정보를 수신하여, 특징점 정보에 대응하는 특징점과 적어도 하나의 외부 전자 장치의 식별 정보를 메모리(230)의 매핑 테이블에 저장할 수 있다. 특징점 정보는 313 동작에서 특징점과 함께 전송된 인덱스일 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 외부 전자 장치의 식별 정보와 특징점 정보는, 적어도 하나의 외부 전자 장치가, 제1 이미지로부터 획득된 적어도 특징점을 전자 장치(201)로부터 수신하고, 적어도 하나의 외부 전자 장치의 메모리에 저장된, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치의 사용자의 특징점을, 전자 장치(201)로부터 수신된 특징점과 비교하여, 적어도 하나의 외부 전자 장치의 사용자의 특징점이 전자 장치(201)로부터 수신된 특징점에 대응된다고 판단한 경우에, 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
311 동작에서, 프로세서(220)는, 제1 통신 모듈(291)을 통해, 수신된 식별 정보에 해당되는 외부 전자 장치로 제1 이미지를 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(293)을 통해 외부 전자 장치로부터 수신되어 메모리(230)에 저장된 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보는, 이후 카메라 모듈(280)을 통해 이미지가 촬영되거나 메모리에 저장된 이미지가 공유를 위해 선택되면, 촬영되거나 선택된 이미지를 외부 전자 장치로 전송하기 위한 정보로 활용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 촬영된 이미지로부터 획득된 특징점을 전송한 후, 상기 탐색된 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 소정 시간 동안 응답 신호가 수신되지 않으면 이미지 공유를 위한 동작을 종료할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 외부 전자 장치에서 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(400)이다. 상기 이미지를 수신하는 동작은 401동작 내지 409동작들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 401동작 내지 409 동작 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작들의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(201)와 적어도 일부 또는 전체가 동일하게 구성될 수 있다.
401 동작에서, 외부 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해, 전자 장치로부터 특징점 및/또는 특징점 정보를 수신할 수 있다. 특징점 정보는 특징점의 인덱스일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(201)의 메모리(230)에는, 외부 전자 장치의 사용자의 얼굴이 포함된 이미지로부터 추출된 외부 전자 장치의 사용자의 특징점과 외부 전자 장치의 식별 정보가 저장될 수 있다.
403 동작에서, 외부 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해 전자 장치로부터 수신된 특징점 정보를, 외부 전자 장치의 메모리(230)에 저장된, 외부 전자 장치의 사용자의 특징점과 비교할 수 있다.
405 동작에서, 외부 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 비교 결과를 토대로, 전자 장치로부터 수신된 특징점이 외부 전자 장치의 메모리(230)에 저장된, 외부 전자 장치의 사용자의 특징점과 대응하는지 판단할 수 있다.
전자 장치로부터 수신된 특징점이 외부 전자 장치의 메모리에 저장된, 외부 전자 장치의 사용자의 특징점과 대응하는 것으로 판단되면, 407 동작에서, 외부 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 제2 통신 모듈(293)을 통해, 외부 전자 장치의 식별 정보와 전자 장치로부터 수신된 특징점에 관한 확인 정보를 전자 장치로 전송할 수 있다. 특징점에 관한 확인 정보는 특징점의 인덱스일 수 있다.
409 동작에서, 외부 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 제1 통신 모듈(291)을 통해, 전자 장치로부터 전송된 이미지를 수신하여 메모리(230)에 저장할 수 있다.
전자 장치로부터 수신된 특징점이 외부 전자 장치의 메모리(230)에 저장된, 외부 전자 장치의 사용자의 특징점과 대응하지 않는 것으로 판단되면, 외부 전자 장치(201)의 프로세서(220)는, 수신된 특징점을 폐기하고 동작을 종료할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로 이미지를 공유하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 5의 실시 예에서는 8명의 인물이 촬영된 경우를 도시하였다.
도 5a를 참조하면, 전자 장치(501a)(예: 도 2의 전자 장치(201))는, 카메라 모듈(예: 도 2의 카메라 모듈(280))을 통해 이미지(500)를 촬영할 수 있다.
전자 장치(501a)는, 카메라 모듈(280)을 통해 촬영된 이미지(500)에서, 영상 처리 또는 딥 러닝 네트워크를 이용하여, 8개의 얼굴들(501, 502, 503, 504, 505, 506, 507, 508)을 탐지할 수 있다.
도 5b를 참조하면, 전자 장치(501a)는, 도 5a에서 촬영된 이미지(500)로부터 탐지된 8개의 얼굴들(501, 502, 503, 504, 505, 506, 507, 508)을 포함하는 영역들을 잘라낼 수 있다.
전자 장치(501a)는, 잘라낸 8개의 얼굴들(501, 502, 503, 504, 505, 506, 507, 508)을 포함하는 영역들을 딥 러닝 네트워크(510)를 이용하여 처리할 수 있으며, 딥 러닝 네트워크(510)의 출력값으로서 8개의 얼굴들 각각에 대한 특징점들(521 내지 528)을 추출할 수 있다.
전자 장치(501a)는, 촬영된 이미지(500)를 공유하기 위하여 촬영된 이미지로부터 추출된 특징점들을 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 저장된 적어도 하나의 특징점과 비교할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점은, 전자 장치(501a)와 근거리 통신 방식으로 연결된 이력이 있는 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 수신된 특징점일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 특징점 정보와 외부 전자 장치의 식별 정보는 매핑 테이블 형태로 메모리(230)에 저장될 수 있다.
메모리(230)에는 전자 장치(501a)의 사용자의 특징점이 미리 저장되어 있을 수 있다. 전자 장치(501a)는, 촬영된 이미지(500)를 공유하기 위하여 촬영된 이미지(500)로부터 추출된 특징점을 메모리(230)에 저장된 적어도 하나의 특징점과 비교하는 과정에서, 전자 장치(501a)의 사용자의 특징점(521)을 식별할 수 있으며, 메모리(230)에 저장된 매핑 테이블에 기반하여 전자 장치(501a)의 사용자의 특징점을 제외한 7개의 특징점들(522 내지 528)에 대응되는 외부 전자 장치들을 확인할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로 이미지를 공유하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 6의 실시 예에서는 7개의 특징점들(522 내지 528) 중 4개의 특징점들(522, 523, 524, 526)에 대응되는 외부 전자 장치들(502a, 503a, 504a, 506a)이 전자 장치(501a)와 연결 이력이 있고, 3개의 특징점들(525, 527, 528)에 대응되는 외부 전자 장치들(505a, 507a, 508a)이 연결 이력이 없는 경우를 도시하였다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(501a)는, 7개의 특징점들(522 내지 528) 중 4개의 특징점들(522,523,524,526)이 메모리(230)에 저장된 특징점들과 대응함을 확인할 수 있고, 3개의 특징점들(525, 527, 528)이 메모리(230)에 저장된 특징점들과 대응하지 않음을 확인할 수 있다.
전자 장치(501a)는, 메모리(230)에 저장된 매핑 테이블에 기반하여 4개의 특징점들(523,524,525,526)에 대응되는 외부 전자 장치들(503a, 504a, 505a, 506a)의 식별 정보를 확인할 수 있고, 확인된 식별 정보에 기반하여, 촬영된 이미지(500)를, 통신 모듈(예: 도 2의 제1 통신 모듈(291))을 통해 외부 전자 장치들(503a, 504a, 505a, 506a)에게 전송할 수 있다. 이미지 공유 기능이 활성화 된 상태인 외부 전자 장치들(503a, 504a, 505a, 506a)은 통신 모듈(291)을 통해 전자 장치(501a)로부터 전송된 이미지(500)를 수신하여 메모리에 저장할 수 있다.
전자 장치(501a)는, 메모리(230)에 저장된 특징점들과 대응하지 않는 것으로 확인된 3개의 특징점들(522, 527, 528)에 대응되는 외부 전자 장치들(502a, 507a, 508a)에게 촬영된 이미지(500)를 전송하기 위해, 통신 모듈(예: 도 2의 제2 통신 모듈(293))을 통해 주변에 위치한 외부 전자 장치들을 탐색할 수 있다. 도 6에서는 7개의 외부 전자 장치들(502a 내지 508a)이 탐색될 수 있고, 이 중 연결 이력이 확인되어 이미지(500)를 전송한 외부 전자 장치들(503a, 504a, 505a, 506a)을 제외한 외부 전자 장치들(502a, 507a, 508a)을 확인할 수 있다.
전자 장치(501a)는, 통신 모듈(293)을 통해, 확인된 외부 전자 장치들(502a, 507a, 508a)로 7개의 특징점들(522 내지 528)을 포함하는 특징점(520) 및/또는 특징점들의 인덱스들을 전송할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 외부 전자 장치에서 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 7의 실시 예에서는 외부 전자 장치(502a)가 전자 장치(501a)로부터 특징점(520)을 수신한 경우를 도시하였다. 이미지(500)를 수신하기 위해서, 외부 전자 장치(502a)의 메모리(230)에는, 외부 전자 장치(502a)의 사용자의 얼굴이 포함된 이미지를 기반으로 추출된 사용자의 특징점이 저장되어 있을 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(501a)로부터 특징점(520)을 수신한 외부 전자 장치(502a)는 수신된 특징점(520)을 메모리(230)에 저장된 외부 전자 장치(502a)의 사용자의 특징점과 전자 장치(501a)로부터 수신된 특징점(520)을 비교할 수 있다.
외부 전자 장치(502a)는, 전자 장치(501a)로부터 수신된 특징점(520)에서 메모리(230)에 저장된 사용자의 특징점에 대응하는 특징점(522)을 확인할 수 있고, 통신 모듈(293)을 통해, 이미지(500)를 수신하기 위해 확인된 특징점(522) 또는 특징점(522)의 인덱스와 외부 전자 장치(502a)의 식별 정보를 전자 장치(501a)로 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(502a)의 특징점 및/또는 특징점 인덱스와 식별 정보는 전자 장치(501a)의 메모리에 저장될 수 있다.
외부 전자 장치(502a)는, 통신 모듈(293)을 통해, 전자 장치(501a)로부터 이미지(500)를 수신할 수 있으며, 외부 전자 장치(502a)와 전자 장치(501a) 간의 연결이 성립될 수 있다.
이후 시점부터, 외부 전자 장치(502a)는 전자 장치(501a)로 특징점 또는 특징점의 인덱스와 식별 정보를 전송하는 과정 없이 통신 모듈(291)을 통해, 전자 장치(501a)로부터 이미지를 수신할 수 있다.
외부 전자 장치(502a)는, 전자 장치(501a)로부터 수신된 특징점(520)에서 메모리(230)에 저장된 외부 전자 장치(502a)의 사용자의 특징점에 대응하는 특징점이 없는 경우, 수신된 특징점을 폐기하고 동작을 종료할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 외부 전자 장치가 전자 장치로부터 이미지를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 8의 실시 예에서는 외부 전자 장치(502a)가 전자 장치(501a)로 외부 전자 장치(502a)의 식별 정보와 특징점 정보를 전송한 경우를 도시하였다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(501a)가 외부 전자 장치(502a)로부터 수신한 외부 전자 장치(502a)의 식별 정보와 특징점 정보를 수신한 경우, 전자 장치(501a)는 외부 전자 장치(502a)로부터 수신한 식별 정보와 특징점 정보를 메모리에 저장할 수 있고, 상기 식별 정보에 기반하여, 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190) 또는 도 2의 제1 통신 모듈(293))을 통해, 전자 장치(501a)로부터 이미지를 수신하여 메모리에 저장할 수 있다. 일 실시 예에서 특징점 정보는 특징점(522)의 인덱스일 수 있다.
전자 장치(501a)로부터 다른 이미지를 수신할 경우, 외부 전자 장치(502a)는 식별 정보와 특징점 정보를 전자 장치(501a)로 전송하는 동작 없이 통신 모듈(291)을 통해, 전자 장치(501a)로부터 이미지를 수신하여 메모리(230)에 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하는 동작, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작, 메모리에 저장된 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하여 상기 메모리에 저장하는 동작, 및 상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 제1 이미지는, 카메라를 통해 획득되거나, 상기 메모리로부터 획득될 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 통신회로는 저전력 블루투스 통신 방식으로 동작하는 제1 통신 회로 및 와이파이 다이렉트 통신 방식으로 동작하는 제2 통신 회로를 포함하며, 상기 제1 통신 회로를 통하여 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 및 상기 제2 통신 회로를 통하여 상기 제1 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보와 함께 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 수신하고, 상기 정보에 대응되는 특징점을 상기 메모리에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보는 상기 특징점의 인덱스를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 메모리는 상기 복수의 특징점들 각각에 대응되는 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들을 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점에 해당하는 식별 정보에 기반하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치의 동작 방법은, 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제2 부분을 획득하는 동작, 상기 얼굴이 인식된 제2 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작, 및 상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 상기 정보에 대응되는 특징점에 대응됨이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여 상기 제2 이미지를 상기 외부 전자 장치로부터 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또한, 상술한 본 발명의 실시 예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
컴퓨터에서 실행 가능한 프로그램들이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 전자 장치에서 이미지를 공유하기 위하여, 제1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하는 동작, 상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작, 메모리에 저장된 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작, 상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하여 상기 메모리에 저장하는 동작, 및 을 실행시키기 위한 프로그램을 기록할 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (15)
- 전자 장치에 있어서,통신 회로;복수의 인물들에 대응하는 복수의 특징점들을 저장하는 메모리; 및상기 통신 회로, 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,제1 이미지를 획득하고,상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하고,상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하고,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하고,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하고,상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하고, 상기 수신된 식별 정보를 상기 메모리에 저장하고,상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정된 전자 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 전자 장치는 카메라를 더 포함하며,상기 제1 이미지는, 상기 카메라를 통해 획득되거나, 상기 메모리로부터 획득되는 전자 장치.
- 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로, 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정된 전자 장치.
- 제1항에 있어서,상기 통신회로는 제1 통신 방식으로 동작하는 제1 통신 회로 및 제2 통신 방식으로 동작하는 제2 통신 회로를 포함하며,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 제1 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송하고,상기 제2 통신 회로를 통하여, 상기 제1 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정되며,상기 제1 통신 방식은 저전력 블루투스 방식이고, 상기 제2 통신 방식은 와이파이 다이렉트 방식인 전자 장치.
- 제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보와 함께 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 수신하고, 상기 정보에 대응되는 특징점을 상기 메모리에 저장하도록 설정되며,상기 적어도 하나의 프로세서는,제2 이미지를 획득하고,상기 제2 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제2 부분을 획득하고,상기 얼굴이 인식된 제2 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하고,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하고,상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 상기 정보에 대응되는 특징점에 대응됨이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여 상기 제2 이미지를 상기 외부 전자 장치로부터 전송하도록 설정된 전자 장치.
- 제1항에 있어서,상기 특징점과 관련된 정보는 상기 특징점의 인덱스를 포함하는 전자 장치.
- 제3항에 있어서,상기 메모리는 상기 복수의 특징점들 각각에 대응되는 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들을 저장하도록 설정되며,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점에 해당하는 식별 정보에 기반하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하도록 설정된 전자 장치.
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,제1 이미지를 획득하는 동작,상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하는 동작,상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작,메모리에 저장된 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작,상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하여 상기 메모리에 저장하는 동작, 및상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제8항에 있어서,상기 제1 이미지는, 카메라를 통해 획득되거나, 상기 메모리로부터 획득되는 전자 장치의 동작 방법.
- 제8항에 있어서,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제8항에 있어서,상기 통신회로는 저전력 블루투스 통신 방식으로 동작하는 제1 통신 회로 및 와이파이 다이렉트 통신 방식으로 동작하는 제2 통신 회로를 포함하며,상기 제1 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점 및 상기 특징점과 관련된 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 및상기 제2 통신 회로를 통하여, 상기 제1 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제8항에 있어서,상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치의 식별 정보와 함께 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 수신하고, 상기 정보에 대응되는 특징점을 상기 메모리에 저장하는 동작,제2 이미지를 획득하는 동작,상기 제2 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제2 부분을 획득하는 동작,상기 얼굴이 인식된 제2 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작, 및상기 제2 부분으로부터 획득된 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 상기 정보에 대응되는 특징점에 대응됨이 확인된 경우, 상기 통신 회로를 통하여 상기 제2 이미지를 상기 외부 전자 장치로부터 전송하는 동작을 더을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제8항에 있어서,상기 특징점과 관련된 정보는 상기 특징점의 인덱스를 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제10항에 있어서,상기 메모리는 상기 복수의 특징점들 각각에 대응되는 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들을 저장하도록 설정되며,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있음이 확인된 경우, 상기 복수의 외부 전자 장치들의 식별 정보들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점에 해당하는 식별 정보에 기반하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
- 전자 장치를 이용하여,제1 이미지를 획득하는 동작,상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 인물의 얼굴이 인식되는 제1 부분을 획득하는 동작,상기 얼굴이 인식된 제1 부분으로부터, 상기 얼굴과 관련된 특징점을 획득하는 동작,메모리에 저장된 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 있는지 여부를 확인하는 동작,상기 메모리에 저장된 상기 복수의 특징점들 중 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 없음이 확인된 경우, 통신 회로를 통하여, 상기 얼굴과 관련된 특징점과 관련된 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작,상기 통신 회로를 통하여, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 외부 전자 장치에 상기 얼굴과 관련된 특징점에 대응하는 특징점이 저장된 경우에 상기 외부 전자 장치가 상기 전자 장치로 전송하는 상기 외부 전자 장치의 식별 정보를 수신하여 상기 메모리에 저장하는 동작, 및상기 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지를 전송하는 동작을 실행하는 프로그램을 저장할 수 있는 컴퓨터로 판독할 수 있는 기록 매체.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US18/446,833 US20230386254A1 (en) | 2021-03-15 | 2023-08-09 | Electronic device, operating method of electronic device, and recording medium |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210033204A KR20220128728A (ko) | 2021-03-15 | 2021-03-15 | 전자 장치와 전자 장치의 동작 방법, 및 기록매체 |
KR10-2021-0033204 | 2021-03-15 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
US18/446,833 Continuation US20230386254A1 (en) | 2021-03-15 | 2023-08-09 | Electronic device, operating method of electronic device, and recording medium |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2022196906A1 true WO2022196906A1 (ko) | 2022-09-22 |
Family
ID=83320591
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/KR2021/019852 WO2022196906A1 (ko) | 2021-03-15 | 2021-12-24 | 전자 장치와 전자 장치의 동작 방법, 및 기록매체 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20230386254A1 (ko) |
KR (1) | KR20220128728A (ko) |
WO (1) | WO2022196906A1 (ko) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140038759A (ko) * | 2012-09-21 | 2014-03-31 | 삼성전자주식회사 | 이미지를 전송하기 위한 방법 및 그 전자 장치 |
KR20150111013A (ko) * | 2014-03-24 | 2015-10-05 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그 제어방법 |
KR101619091B1 (ko) * | 2009-08-24 | 2016-05-11 | 삼성전자주식회사 | 영상 전송 방법 및 이를 적용한 촬영장치 |
KR20160135155A (ko) * | 2015-04-21 | 2016-11-25 | 시아오미 아이엔씨. | 이미지 공유 방법, 장치, 프로그램 및 저장매체 |
KR20170006778A (ko) * | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 송민호 | 얼굴매칭을 이용한 인물사진 자동전송 방법 및 시스템 |
-
2021
- 2021-03-15 KR KR1020210033204A patent/KR20220128728A/ko active Search and Examination
- 2021-12-24 WO PCT/KR2021/019852 patent/WO2022196906A1/ko active Application Filing
-
2023
- 2023-08-09 US US18/446,833 patent/US20230386254A1/en active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101619091B1 (ko) * | 2009-08-24 | 2016-05-11 | 삼성전자주식회사 | 영상 전송 방법 및 이를 적용한 촬영장치 |
KR20140038759A (ko) * | 2012-09-21 | 2014-03-31 | 삼성전자주식회사 | 이미지를 전송하기 위한 방법 및 그 전자 장치 |
KR20150111013A (ko) * | 2014-03-24 | 2015-10-05 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그 제어방법 |
KR20160135155A (ko) * | 2015-04-21 | 2016-11-25 | 시아오미 아이엔씨. | 이미지 공유 방법, 장치, 프로그램 및 저장매체 |
KR20170006778A (ko) * | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 송민호 | 얼굴매칭을 이용한 인물사진 자동전송 방법 및 시스템 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20230386254A1 (en) | 2023-11-30 |
KR20220128728A (ko) | 2022-09-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2022055068A1 (ko) | 음성에 포함된 커맨드를 확인하는 전자 장치와 이의 동작 방법 | |
WO2022154546A1 (ko) | 자동 음량 제어를 수행하는 웨어러블 장치 | |
WO2022124829A1 (ko) | 사용자 음성에 기초한 인터랙션을 제공하는 전자 장치 및 그 방법 | |
WO2022050611A1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 | |
WO2022154264A1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 | |
WO2022196906A1 (ko) | 전자 장치와 전자 장치의 동작 방법, 및 기록매체 | |
WO2021177640A1 (ko) | 외부 전자 장치의 어플리케이션을 제어하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
WO2023013894A1 (ko) | 촬영된 영상에 시각 효과를 적용하고 태그를 설정하는 방법 및 장치 | |
WO2023128208A1 (ko) | 사용자의 머리에 장착 가능한 전자 장치 및 상기 전자 장치에서 생체 정보를 이용한 기능을 제공하는 방법 | |
WO2023163490A1 (ko) | 터치 인식을 위한 인식 감도를 조정하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치 | |
WO2021235798A1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치에서 키보드의 입력을 이용하여 사용자 인증을 수행하는 방법 | |
WO2023085822A1 (ko) | 디바이스 위치 결정 방법 및 상기 방법을 수행하는 전자 장치 | |
WO2022231179A1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 | |
WO2023163341A1 (ko) | 터치 입력의 인식 감도를 조정하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치 | |
WO2023068734A1 (ko) | 웨어러블 장치와 통신하는 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
WO2023054839A1 (ko) | 상황에 기반하여 서비스의 인증 방식을 적응적으로 제공하기 위한 전자 장치, 방법, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 | |
WO2023068549A1 (ko) | 외부 장치를 이용하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 | |
WO2022103108A1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 터치 입력 감지 방법 | |
WO2022231168A1 (ko) | 화면의 색상 반전을 통한 안면 인식 방법 및 장치 | |
WO2024172391A1 (ko) | 파일과 관련된 정보를 관리하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
WO2022234955A1 (ko) | 무선 충전 노이즈의 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
WO2023096161A1 (ko) | 블루투스 통신을 위한 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
WO2022092899A1 (ko) | 관심 지점 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
WO2023096104A1 (ko) | 무선 환경 내에서 위치 정보에 기반하여 외부 전자 장치를 제어하기 위한 블루투스 통신을 수행하는 전자 장치 및 방법 | |
WO2022025698A1 (ko) | 수면 단계에 따른 동작을 수행하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 21931847 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 21931847 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |