WO2022092899A1

WO2022092899A1 - 관심 지점 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

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Publication number: WO2022092899A1
Application number: PCT/KR2021/015449
Authority: WO
Inventors: 김동건; 민황기; 유승열; 윤석호; 이충기; 송가진; 여재영
Original assignee: 삼성전자 주식회사
Priority date: 2020-10-29
Filing date: 2021-10-29
Publication date: 2022-05-05
Also published as: KR20220057280A; US20230258470A1

Abstract

본 개시의 전자 장치는, GPS 모듈, 통신 모듈, 및 상기 GPS 모듈 및 상기 통신 모듈과 기능적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 GPS 모듈을 통해 상기 전자 장치의 현재 위치인 제1 위치 정보를 획득하는 경우, 상기 제1 위치 정보를 정제하여 제2 위치 정보로 획득할 수 있다. 상기 프로세서는 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하며, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보가 아닌 경우, 매핑 테이블을 기반으로 상기 제2 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환할 수 있다. 상기 프로세서는 제2 보안 설정 정보를 기반으로 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 제2 민감 정보가 아닌 경우, 상기 POI 정보를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치에 전송할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보를 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신할 수 있다.

Description

관심 지점 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

본 개시의 다양한 실시 예는 POI(point of interest) 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

전자 장치(예: 스마트 폰)는 다양한 기능을 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 장치는 음성 통신 기능, 근거리 무선 통신(예: 블루투스(bluetooth)) 기능, 이동 통신(예: 4G 또는 5G) 기능, 콘텐츠 재생 기능을 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치는 GPS(global positioning system) 또는 센서를 통해 사용자에게 위치 정보를 제공하는 네비게이션 기능을 제공할 수 있다.

전자 장치는 GPS 또는 센서를 통해 사용자에게 위치 정보를 제공할 수 있다. 전자 장치는, 획득한 위치 정보를 사용자가 쉽게 검색하여 결과를 찾아 낼 수 있도록 POI(point of interest) 정보로 변환하여 제공할 수 있다. 그러나, 전자 장치는 POI 정보를 획득하기 위해 위치 정보를 분석할 때, 사용자가 의도하지 않은 민감 POI 정보를 생성하거나, 생성된 민감 POI 정보를 사용자에게 제공하는 문제점을 가질 수 있다. 이에 따라, 사용자의 프라이버시(privacy)를 보호하기 위해 민감 POI 정보를 수동으로 삭제하거나, 사용자 위치 정보 제공 서비스의 동의를 철회하여 생성된 민감 POI 정보를 일괄 삭제하는 옵션이 제공되었다. 다만, 사용자가 수동으로 POI 정보를 삭제하는 경우, 선제적으로 민감 POI 정보의 생성을 방지할 수 없고, 사후 대처해야 되는 불편함이 존재할 수 있으며, 위치 정보 제공 서비스의 동의를 철회하는 경우, 사용자에게 위치 정보 서비스를 제공하지 못하는 문제점이 존재할 수 있다.

본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예는 전자 장치가 획득한 GPS 정보를 POI 정보로 변환하는 과정에서, 사용자의 민감 POI 정보가 존재하는 경우, 민감 POI 정보를 필터링하고, 민감 POI 정보가 존재하지 않는 POI 정보를 서버에 전송함으로써, 민감 POI 정보의 생성을 선제적으로 방지하면서 사용자에게 위치 정보 서비스를 제공하고자 한다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, GPS 모듈, 통신 모듈, 및 상기 GPS 모듈 및 상기 통신 모듈과 기능적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 GPS 모듈을 통해 상기 전자 장치의 현재 위치인 제1 위치 정보를 획득하는 경우, 상기 제1 위치 정보를 정제하여 제2 위치 정보로 획득할 수 있다. 상기 프로세서는 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하며, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보가 아닌 경우, 매핑 테이블을 기반으로 상기 제2 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환할 수 있다. 상기 프로세서는 제2 보안 설정 정보를 기반으로 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 제2 민감 정보가 아닌 경우, 상기 POI 정보를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치에 전송할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보를 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신 모듈, 메모리, 상기 통신 모듈 및 상기 메모리와 기능적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 통신 모듈을 통해 상기 메모리에 저장되어 있는 매핑 테이블(mapping table)을 외부 전자 장치에 전송할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 외부 전자 장치로부터 POI(point of interest) 정보를 수신하는 경우, 상기 메모리에 포함된 필터링 생성 모듈을 통해 상기 POI 정보를 기반으로 업데이트 정보를 생성할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 통신 모듈을 통해 상기 외부 전자 장치에 전송할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, GPS 모듈을 통해 상기 전자 장치의 현재 위치인 제1 위치 정보를 획득하는 경우, 상기 제1 위치 정보를 정제하여 제2 위치 정보로 획득하는 동작과, 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단하는 동작과, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하며, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보가 아닌 경우, 매핑 테이블을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환하는 동작과, 제2 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단하는 동작과, 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하며, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보가 아닌 경우, 상기 POI 정보를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치에 전송하는 동작과, 상기 POI 정보를 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, POI 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치는, 위치 정보를 POI 정보로 변환하는 과정에서, 민감 정보를 필터링함에 따라 사용자가 민감해 하는 POI 정보의 생성을 사전에 방지하여, 휴먼 에러(human error)의 발생을 최소화할 수 있다. 또한, 사용자가 민감해 하는 POI 정보의 생성을 사전에 방지하기 위해 위치 정보 제공 서비스의 동의를 철회하지 않기 때문에, 민감 정보를 포함하는 POI 정보의 생성을 방지하면서, 사용자에게 위치 정보 관련 서비스를 제공할 수 있다.

이 외에도 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과가 제공될 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 전자 장치의 블록도이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, POI 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른, 제2 위치 정보를 필터링 하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른, POI 정보를 필터링 하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 보안 설정 정보를 설정하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 특정 밀도 영역을 설명하기 위한 도면이다.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 콘텍스트 필터링을 설명하기 위한 도면이다.

상술한 도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 대응되는 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 번호가 부여될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들이 설명된다. 설명의 편의를 위하여 도면에 도시된 구성요소들은 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있으며, 도시된 바에 의해 한정되는 것은 아니다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2를 참조하면, 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 GPS 모듈 또는 센서를 통해 위치 정보를 획득할 수 있다. 상기 위치 정보는 상기 전자 장치가 현재 위치한 위치의 위도 및 경도 값을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 획득한 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는, 사용자가 인지하기 쉽도록 위도 및 경도 값으로 구성된 위치 정보를 전자 지도 상에 표시된 건물과 상점의 주소 값(예: 베스킨 라빈스 31)으로 구성된 상기 POI 정보로 변환 또는 추출할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 위치 정보를 상기 POI 정보로 변환 또는 추출하는 과정에서, 사용자가 의도하지 않은 민감 POI 정보를 필터링할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 민감 POI 정보를 필터링하고, 생성된 POI 정보를 저장하거나 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102) 또는 (104)) 또는 서버(108)에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 GPS 모듈(201)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 통신 모듈(203)(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 메모리(205)(예: 도 1의 메모리(130)) 및 프로세서(207)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 그러나, 상기 전자 장치(200)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(200)는 상술한 구성 요소들 중 적어도 하나를 생략할 수 있으며, 적어도 하나의 다른 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(200)는 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(200)는 상기 디스플레이 모듈을 통해 사용자에게 POI 정보를 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 GPS 모듈(201)을 통해 상기 전자 장치(200)가 현재 위치한 제1 위치 정보를 획득할 수 있다. 상기 위치 정보는 상기 전자 장치(200)가 현재 위치한 위도 및 경도로 구성된 정보일 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 획득된 제1 위치 정보를 정제하여 제2 위치 정보로 획득할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 제1 위치 정보의 노이즈(noise)를 제거하거나, 리버스 지오코딩(reverse geocoding)하여 정제된 제2 위치 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 획득된 제2 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 통신 모듈(203)을 통해 연결된 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 매핑 테이블(mapping table)을 수신할 수 있다. 상기 매핑 테이블은 위치 정보(예: 제2 위치 정보)를 POI 정보로 변환 또는 추출하기 위한 데이터 베이스일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 제2 위치 정보를 상기 POI 정보로 변환하는 과정에서 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 위치 정보의 필터링 여부를 결정할 수 있다. 상기 제1 보안 설정 정보는 상기 제2 위치 정보가 사용자가 민감해 하는 제1 민감 정보인지를 판단하기 위한 기준 정보로, 상기 메모리(205)에 저장되어 있는 정보일 수 있다. 상기 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 것을 판단하는 동작은 도 4에서 자세하게 설명하도록 한다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 것을 판단하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 메모리(205)에 저장되어 있는 필터링 모듈을 통해 상기 제2 위치 정보를 필터링할 수 있다. 상기 필터링 모듈은 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보임을 판단 및 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 경우, 필터링 하기 위한 어플리케이션일 수 있다. 상기 필터링 된 제2 위치 정보는 상기 프로세서(207)에 의해 상기 POI 정보로 변환되지 않을 수 있다. 즉, 상기 프로세서(207)에 의해 필터링 된 제2 위치 정보는 상기 전자 장치(200)에서 차단되어 POI 정보로 변환되지 않기 때문에, 상기 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송될 수 없다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보가 아닌 것을 판단하는 경우, 상기 매핑 테이블을 기반으로 상기 제2 위치 정보를 POI 정보로 변환할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 제2 위치 정보가 상기 매핑 테이블에 저장된 정보 중 하나에 해당하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 POI 정보로 변환할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 매핑 테이블을 상기 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 수신하거나, 상기 통신 모듈을 통해 연결된 상태에서 상기 외부 전자 장치에 저장된 매핑 테이블을 리드(read)할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는, 제2 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 획득된 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단할 수 있다. 상기 제2 보안 설정 정보는, 상기 POI 정보가 사용자가 민감해 하는 제2 민감 정보인지를 판단하기 위한 기준 정보이며, 상기 메모리(205)에 저장된 정보일 수 있다. 상기 제2 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인지를 판단하는 동작은 도 5에서 자세하게 설명하도록 한다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인 것을 판단하는 경우, 상기 POI 정보를 필터링할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 메모리(205)에 미리 저장되어 있는 필터링 모듈을 통해 상기 POI 정보를 필터링할 수 있다. 즉, 필터링 된 POI 정보는, 상기 프로세서(207)에 의해 차단되기 때문에 상기 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송될 수 없다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 POI 정보가 제2 민감 정보가 아닌 것을 판단하는 경우, 상기 POI 정보를 상기 통신 모듈(203)을 통해 상기 외부 전자 장치에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 POI 정보를 상기 외부 전자 장치에 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신할 수 있다. 상기 업데이트 정보는 상기 외부 전자 장치에 전송된 POI 정보를 기반으로, 생성된 정보일 수 있다. 상기 업데이트 정보는 상기 외부 전자 장치에서 전체 사용자 POI 테이블(table)에 저장된 정보 및 매핑 테이블을 기반으로, SVM(support vector machines), 유사도 분석, 클러스터링(clustering) 분석을 통해 생성되는 정보일 수 있으며, 비지도 학습 모델(unsupervised learning model) 또는 지도 학습 모델(supervised learning model)을 통해 생성되는 정보이면 이에 한정되지 않는다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(207)는 상기 수신한 업데이트 정보를 기반으로, 상기 메모리(205)에 저장된 필터링 모듈을 업데이트할 수 있다. 상기 프로세서(207)는 상기 업데이트 정보를 기반으로, 업데이트 된 필터링 모듈을 통하여, 상기 전자 장치(200)가 획득하는 상기 제2 위치 정보 및 상기 POI 정보의 필터링 여부를 결정할 수 있으며, 필터링 되지 않은 POI 정보를 상기 외부 전자 장치에 전송하여 주기적으로 상기 필터링 모듈을 업데이트 할 수 있다.

301 동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(207))는 GPS 모듈(예: 도 1의 센서(176) 또는 도 2의 GPS 모듈(201))을 통해 제1 위치 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 현재 위치를 나타내는 제1 위치 정보를 상기 GPS 모듈을 통해 획득할 수 있다.

303 동작에서, 상기 프로세서는 상기 제1 위치 정보를 정제하여, 제2 위치 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 획득된 제1 위치 정보의 노이즈(noise)를 제거하거나, 리버스 지오코딩(reverse geocoding)하여, 제2 위치 정보를 획득할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 리버스 지오코딩을 통해 경위도 좌표로 구성된 상기 제1 위치 정보를 도로 기반의 신 주소로 구성된 제2 위치 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 37.571980, 126.972511의 좌표 값을 가진 제1 위치 정보를 상기 리버스 지오코딩을 통해 “서울특별시 종로구 당주동 새문안로 3길 19”라는 신 주소의 제2 위치 정보로 변환할 수 있다.

305 동작에서, 상기 프로세서는 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제1 보안 설정 정보에 포함된 보안 항목에 상기 제2 위치 정보가 해당하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 제1 보안 설정 정보는 사용자에 의해 미리 설정된 특정 시간, 특정 장소 및 특정 영역 밀도의 보안 항목을 포함할 수 있으며, 상기 특정 시간, 특정 장소 및 특정 영역 밀도와 관련된 설명은 도 4에서 자세하게 설명하도록 한다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 것을 판단하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링할 수 있다. 상기 프로세서는 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(205))에 포함된 필터링 모듈을 통해 상기 제2 위치 정보가 POI(point of interest) 정보로 변환되지 않도록 필터링할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, 상기 제2 위치 정보의 획득 시간이 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 시간에 해당하는지를 확인할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 특정 시간이 14:00 ~ 15:00시로 설정되어 있는 경우, 14:00 ~ 15:00시에 획득한 제2 위치 정보를 사용자가 민감해 하는 제1 민감 정보인 것으로 확인할 수 있다. 즉, 상기 프로세서는 필터링 모듈을 통해 상기 14:00 ~ 15:00시에 획득한 제2 위치 정보를 필터링하여, POI 정보로 변환되지 않도록 할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보가 아닌 경우, 307 동작을 수행할 수 있다.

307 동작에서, 상기 프로세서는 매핑 테이블을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 POI 정보로 변환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190) 또는 도 2의 통신 모듈(203))을 통해 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 매핑 테이블(mapping table)을 수신하거나, 상기 외부 전자 장치에 저장된 매핑 테이블을 리드(read)할 수 있다. 상기 매핑 테이블은 상기 제2 위치 정보를 사용자가 쉽게 검색하여 결과를 찾아낼 수 있도록 POI(point of interest) 정보로 변환하기 위해 필요한 데이터 베이스(data base)일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 매핑 테이블을 기반으로, 상기 제2 위치 정보와 상기 제2 위치 정보에 해당하는 관심 지점을 매핑하여, 상기 POI 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 위치 정보에 포함된 신주소가 상기 매핑 테이블에 포함된 관심 지점 중 하나인 “베스킨 라빈스31”에 해당하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 POI 정보로 변환할 수 있다.

309 동작에서, 상기 프로세서는 제2 보안 설정 정보를 기반으로, POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 보안 설정 정보에 포함된 보안 항목에 상기 POI 정보가 해당하는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 제2 보안 설정 정보는 사용자에 의해 미리 설정된 카테고리(category), 콘텍스트(context)의 보안 항목을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다. 상기 카테고리 및 콘텍스트와 관련된 설명은 도 5에서 자세하게 설명하도록 한다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인 것을 판단하는 경우, 상기 POI 정보가 상기 외부 전자 장치에 전송되지 않도록 필터링할 수 있다. 상기 프로세서는 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(205))에 포함된 필터링 모듈을 통해 상기 POI 정보를 필터링할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보의 카테고리가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 카테고리에 해당하는지를 확인할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 카테고리가 “번화가”로 미리 설정되어 있는 경우, 상기 POI 정보의 카테고리를 확인하여, 상기 POI 정보의 카테고리가 “번화가”인 것을 확인할 수 있다. 즉, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보의 카테고리가 “번화가”인 경우, 상기 POI 정보가 사용자가 민감해 하는 제2 민감 정보인 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 상기 프로세서는 필터링 모듈을 통해 카테고리가 “번화가”인 POI 정보를 필터링하여, 상기 외부 전자 장치에 전송되지 않도록 할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보가 아닌 경우, 311 동작을 수행할 수 있다.

313 동작에서, 상기 프로세서는 통신 모듈을 통해 POI 정보를 외부 전자 장치에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 보안 항목에 해당하지 않는 경우, 상기 POI 정보를 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보를 상기 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 업데이트 정보를 기반으로, 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(205))에 포함된 필터링 모듈을 업데이트할 수 있다.

401 동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(200) 또는 도 2의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(207))는 GPS 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176) 또는 도 2의 GPS 모듈(201))을 통해 제1 위치 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 현재 위치인 경위도 값을 포함하고 있는 제1 위치 정보를 상기 GPS 모듈을 통해 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 상기 GPS 모듈을 통해 37.466539, 127.022745의 값을 가진 제1 위치 정보를 획득할 수 있다.

403 동작에서, 상기 프로세서는 제1 위치 정보를 정제하여, 제2 위치 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 획득한 제1 위치 정보의 노이즈(noise)를 제거할 수 있다. 상기 프로세서는 노이즈가 제거된 제1 위치 정보를 리버스 지오코딩(reverse geocoding) 하여 제2 위치 정보로 변환할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 리버스 지오코딩을 통해 경위도 값을 포함하는 제1 위치 정보를 신주소 기반의 제2 위치 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 37.466539, 127.022745의 값을 가진 제1 위치 정보의 노이즈를 제거하고 리버스 지오코딩을 적용하여, “서울특별시 서초구 양재1동 성촌길 56”이라는 신 주소를 포함하는 제2 위치 정보를 획득할 수 있다.

405 동작에서, 상기 프로세서는 제2 위치 정보가 특정 시간에 획득한 위치 정보인지를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 사용자에 의해 미리 설정된 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단할 수 있다. 상기 제1 보안 설정 정보는 특정 시간과 관련된 보안 항목을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 시간이 18:00 ~ 18:30으로 설정된 상태일 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보를 획득한 시간이 상기 특정 시간에 포함되는 경우, 상기 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 제1 민감 정보는 상기 사용자에게 민감한 위치 정보일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보의 획득 시간이 상기 특정 시간에 포함되는 경우, 413 동작을 수행할 수 있다.

413 동작에서, 상기 프로세서는 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단하여, 제2 위치 정보를 필터링할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보로 판단되는 경우, 상기 제2 위치 정보가 POI(point of interest) 변환되어 POI 정보로 변환되지 않도록, 상기 제2 위치 정보를 필터링(예: 특정 시간 필터링)할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보의 획득 시간이 18:20분인 경우, 상기 제2 위치 정보의 획득 시간이 상기 특정 시간(예: 18:00 ~ 18:30)에 포함되는 것을 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 것을 판단할 수 있다. 따라서, 상기 프로세서는 상기 18:30분에 획득한 제2 위치 정보가 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송 또는 POI 정보로 변환되지 않도록 필터링할 수 있다. 상기 특정 시간을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 필터링하는 것은 특정 시간 필터링일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 405 동작에서, 상기 제2 위치 정보가 특정 시간에 획득한 정보가 아닌 것을 확인하는 경우, 407 동작을 수행할 수 있다.

407 동작에서, 상기 프로세서는 제2 위치 정보가 특정 지역에서 획득한 위치 정보인지를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 사용자에 의해 미리 설정된 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단할 수 있다. 상기 제1 보안 설정 정보는 특정 지역과 관련된 보안 항목을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 지역이 “공원”으로 설정된 상태일 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보를 획득한 지역이 상기 공원인 경우, 상기 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 제1 민감 정보는 상기 사용자에게 민감한 위치 정보일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보의 획득 지역이 상기 특정 지역에 해당하는 경우, 413 동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보로 판단되는 경우, 상기 제2 위치 정보가 POI(point of interest) 변환되어 POI 정보로 변환되지 않도록, 상기 제2 위치 정보를 필터링(예: 특정 지역 필터링)할 수 있다.

예를 들어, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보의 획득 지역이 “공원”인 경우, 상기 제2 위치 정보의 획득 지역이 상기 특정 지역(예: 공원)에 포함되는 것을 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인 것을 판단할 수 있다. 따라서, 상기 프로세서는 공원에서 획득한 제2 위치 정보가 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송 또는 POI 정보로 변환되지 않도록 필터링할 수 있다. 상기 특정 지역을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 필터링하는 것은 특정 지역 필터링일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 407 동작에서, 상기 제2 위치 정보가 특정 지역에서 획득한 정보가 아닌 것을 확인하는 경우, 409 동작을 수행할 수 있다.

409 동작에서, 상기 프로세서는 제2 위치 정보가 특정 밀도 영역에서 획득한 위치 정보인지를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 사용자에 의해 미리 설정된 제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 밀도 영역이 “1000 회”로 설정된 상태일 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보를 획득하는 영역이 다른 사용자의 제2 위치 정보가 “1000 회” 미만으로 획득된 영역인 경우, 상기 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 보안 설정 정보는 특정 밀도 영역과 관련된 보안 항목을 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 상기 특정 밀도 영역과 관련된 정보(예: 다른 사용자의 제2 위치 정보 및 제2 위치 정보의 획득 회수)를 수신할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 상기 특정 밀도 영역과 관련된 정보를 메모리의 필터링 모듈에 저장할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제2 위치 정보의 획득 영역이 다른 사용자의 제2 위치 정보가 지정된 값 미만으로 획득되는 영역인 경우, 413 동작을 수행할 수 있다.

413 동작에서, 상기 프로세서는, 상기 제2 위치 정보의 획득 영역이 다른 사용자의 제2 위치 정보가 지정된 값 미만으로 획득되는 영역인 경우, 상기 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제1 민감 정보로 판단한 제2 위치 정보를 필터링할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 필터링 된 제2 위치 정보를 차단하여 POI 변환하지 않도록 할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 409 동작에서, 상기 제2 위치 정보가 특정 지역에서 획득한 정보가 아닌 것을 확인하는 경우, 411 동작을 수행할 수 있다.

411 동작에서, 상기 프로세서는 매핑 테이블을 기반으로, 제2 위치 정보를 POI 정보로 변환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 상기 매핑 테이블(mapping table)을 수신하거나, 상기 외부 전자 장치에 저장된 매핑 테이블을 리드(read)할 수 있다. 상기 매핑 테이블은, 신 주소를 포함하고 있는 제2 위치 정보를 사용자가 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 관심 지점 정보인 POI 정보로 변환하기 위해 필요한 데이터 베이스(data base)일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 매핑 테이블에 포함된 정보 중 상기 제2 위치 정보의 신 주소에 해당하는 관심 지점 정보가 존재하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 POI 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, “서울특별시 종로구 당주동 새문안로 3길 19”라는 주소를 가진 제2 위치 정보가 매핑 테이블에 포함된 정보 중 “서브 웨이”에 해당하는 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 “서브 웨이”라는 관심 지점 정보인 POI 정보로 변환할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 405 동작, 407 동작 및 409 동작 중 적어도 하나의 동작의 순서를 변경할 수 있다.

501 동작에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서 207))는 매핑 테이블을 기반으로 POI 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 획득한 제2 위치 정보가 제1 민감 정보가 아닌 것으로 판단하는 경우, 매핑 테이블(mapping table)을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 제1 POI 정보로 변환할 수 있다. 상기 매핑 테이블은, 신 주소를 포함하고 있는 제2 위치 정보를 사용자가 검색하여 활용하기 쉬운 관심 지점(예: 건물 명, 상호 명) 정보인 POI 정보로 변환하기 위한 데이터 베이스로, 외부 전자 장치(예: 서버)를 통해 수신할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 상기 외부 전자 장치에 저장된 매핑 테이블에 정보를 리드(read)할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 매핑 테이블에 포함된 정보 중 상기 제2 위치 정보의 주소에 해당하는 관심 지점이 존재하는 경우, 상기 제2 위치 정보를 상기 관심 지점에 해당하는 POI 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보의 주소 “서울특별시 종로구 사직동 새문안로5길 55”인 경우, 상기 매핑 테이블에 포함된 정보 중 상기 주소에 해당하는 관심 지점이 “스타벅스 적선점”인 것을 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 위치 정보를 “스타벅스 적선점”이라는 관심 지점 정보인 POI 정보로 변환할 수 있다.

503 동작에서, 상기 프로세서는, POI 정보의 카테고리가 특정 카테고리에 포함되는지 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 제2 보안 설정 정보에 포함된 보안 항목에 상기 POI 정보가 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 제2 보안 설정 정보는 사용자에 의해 미리 설정된 카테고리(category) 필터링, 스마트(smart) 필터링, 콘텍스트(context) 필터링의 보안 항목을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보의 카테고리가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 특정 카테고리에 포함되는 경우, 511 동작을 수행할 수 있다.

511 동작에서, 상기 프로세서는 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단하여, POI 정보를 필터링할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 POI 정보의 카테고리가 상기 특정 카테고리에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 특정 카테고리는 사용자에 의해 미리 지정된 카테고리일 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 특정 카테고리가 “카페 및 음식점”으로 설정된 상태일 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보의 카테고리가 “카페”인 경우, 상기 POI 정보의 카테고리가 상기 특정 카테고리에 포함되는 것을 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인 것을 판단하는 경우, 상기 POI 정보가 외부 전자 장치(예: 서버)로 전송되지 않도록 필터링할 수 있다. 상기 특정 카테고리를 기반으로, 상기 POI 정보를 필터링하는 것은 카테고리 필터링일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 503 동작에서, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보가 아닌 것을 확인하는 경우, 505 동작을 수행할 수 있다.

505 동작에서, 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 기피 정보에 포함되는지 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 기피 정보를 수신할 수 있다. 상기 기피 정보는 다른 사용자로부터 삭제 요청이 많았던 다른 사용자들의 POI 정보, GDPR(general data protection regulation)에 위반되는 POI 정보 및 상기 외부 전자 장치에서 비지도 학습 또는 지도 학습으로 생성된 민감 정보를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 기피 정보를 기반으로, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보가 상기 기피 정보에 포함된 다른 사용자로부터 삭제 요청이 많았던 정보에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단하는 경우, 511 동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 기피 정보에 상기 POI 정보가 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 기피 정보는 필터링 모듈에 저장된 정보일 수 있다. 상기 기피 정보는 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 정보로, 상기 외부 전자 장치가 전체 사용자 POI 테이블(table) 및 필터링 생성 모듈을 통해 생성하는 업데이트 정보에 포함될 수 있다. 상기 업데이트 정보와 관련된 설명은 도 3에서 자세하게 개시하도록 한다. 예를 들어, 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 기피 정보는 GDPR을 위반하는 POI 정보일 수 있다. 상기 기피 정보가 “성당”에 해당하는 경우, 상기 프로세서는, 획득하는 POI 정보가 “성당”인 경우, 상기 POI 정보가 기피 정보에 포함되는 것을 확인할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 POI 정보가 기피 정보에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 POI정보를 제2 민감 정보로 판단하는 경우, 상기 POI 정보가 외부 전자 장치(예: 서버)로 전송되지 않도록 필터링할 수 있다. 상기 기피 정보를 기반으로, 상기 POI 정보를 필터링하는 것은 스마트(smart) 필터링일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 505 동작에서, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보가 아닌 것을 확인하는 경우, 507 동작을 수행할 수 있다.

507 동작에서, 상기 프로세서는 POI 정보의 콘텍스트가 특정 콘텍스트에 포함되는지 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 제2 보안 설정 정보에 기반한 특정 콘텍스트(context)에 상기 POI 정보의 콘텍스트가 포함되는지 판단할 수 있다. 상기 특정 콘텍스트는 장소, 사람, 상황 등과 관련된 POI 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 콘텍스트가 “특정 인물 A”와 관련된 콘텍스트로 설정된 상태일 수 있다. 상기 프로세서는 상기 POI 정보가 “특정 인물 A”와 함께 위치한 장소에서 획득한 POI 정보인지를 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 “특정 인물 A”의 POI 정보를 상기 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 수신하거나, 필터링 모듈에 저장된 “특정 인물 A”의 POI 정보를 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 획득한 POI 정보가 “특정 인물 A”의 POI 정보와 관련되어 있는 경우, 511 동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 POI 정보뿐만 아니라 상기 전자 장치에 저장되어 있는 이미지, 동영상, 주소록, 통화 및 문자 기록을 포함하는 정보를 상기 특정 콘텍스트에 기반하여 필터링할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 특정 콘텍스트가 “특정 장소 B”로 설정된 상태일 수 있다. 상기 프로세서는 “특정 장소 B”와 관련된 이미지, 동영상, 주소록, 통화 및 문자 기록이 존재하는 경우, 상기 존재하는 정보를 필터링할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보의 콘텍스트가 특정 콘텍스트에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 제2 민감 정보로 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제2 민감 정보로 판단하는 경우, POI 정보가 상기 외부 전자 장치에 전송되지 않도록 필터링할 수 있다.

507 동작에서, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보의 콘텍스트가 특정 콘텍스트에 포함되지 않는 경우, 509 동작을 수행할 수 있다.

509 동작에서, 상기 프로세서는, POI 정보를 외부 전자 장치에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 보안 항목(예: 특정 카테고리, 스마트, 특정 콘텍스트)에 해당하지 않는 경우, 상기 POI 정보를 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 POI 정보를 상기 외부 전자 장치(예: 서버)에 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 업데이트 정보를 기반으로, 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(205))에 포함된 필터링 모듈을 업데이트할 수 있다. 상기 업데이트 정보는 상기 기피 정보뿐만 아니라, 특정 밀도 영역 정보 및 다른 사용자의 POI 정보를 포함할 수 있으며, 상기 제2 보안 설정 정보를 기반으로 POI 정보를 필터링할 수 있는 기준 정보를 포함할 수 있으면, 이에 한정되지 않는다.

도 6의 (a)를 참조하면, 전자 장치(600)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 사용자로부터 보안 설정을 요청하는 화면을 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(600)는 보안 설정 기능을 온(on) 또는 오프(off)할 수 있는 버튼을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(600)는 사용자에 의해 상기 버튼(601a)이 슬라이드 된 것에 기반하여, 상기 보안 설정 기능을 온 또는 오프 할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(600)는 상기 보안 설정 기능이 오프(off)된 상태에서 민감 정보를 포함하는 위치 정보를 획득하는 경우, 상기 보안 설정 기능을 온(on) 상태로의 전환을 요청하는 별도의 메시지를 출력할 수 있다.

도 6의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치(600)는 상기 보안 설정 기능이 온(on) 상태로 전환된 경우, 보안 항목(603b) 화면을 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 보안 항목(603b) 화면은 특정 시간을 기준으로 제2 위치 정보를 필터링할 수 있는 특정 시간 필터링, 특정 지역을 기준으로 제2 위치 정보를 필터링할 수 있는 특정 지역 필터링 및 특정 밀도 영역을 기준으로 제2 위치 정보를 필터링할 수 있는 특정 밀도 필터링할 수 있는 제1 보안 설정 정보를 설정하기 위한 항목을 포함할 수 있다. 또한, 상기 보안 항목(603b) 화면은 상기 제1 보안 설정 정보뿐만 아니라, 특정 카테고리(category)를 기반으로 POI(point of interest) 정보를 필터링할 수 있는 카테고리 필터링, 기피 정보를 기반으로 POI 정보를 필터링할 수 있는 스마트(smart) 필터링 및 특정 콘텍스트(context)를 기반으로 POI 정보를 필터링할 수 있는 콘텍스트 필터링할 수 있는 제2 보안 설정 정보를 설정하기 위한 항목을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(600)는 상기 제1 보안 설정 정보 및 상기 제2 보안 설정 정보에 포함되는 복수의 필터링 리스트 중 적어도 하나를 선택적으로 온(on) 상태 또는 오프(off) 상태로 전환할 수 있다. 즉, 상기 전자 장치(600)는 상기 복수의 필터링의 온 상태 또는 오프 상태에 기반하여, 상기 제2 위치 정보 및 상기 POI 정보 중 적어도 하나를 필터링할 수 있다.

도 7을 참조하면, 전자 장치(700)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 특정 밀도 영역 필터링을 하기 위한 설정 값을 제어하는 화면을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(700)는 보안 설정 기능(701)이 온(on) 상태로 전환된 경우, 보안 항목(예: 도 6b의 보안 항목(603b))을 표시할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 보안 항목에 포함된 복수의 필터링 리스트 중 특정 밀도 영역 필터링 기능을 온(on) 상태로 전환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(700)는 상기 특정 밀도 필터링 기능이 온 상태로 전환되는 경우, 특정 밀도 수치를 제어할 수 있는 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(700)는 특정 밀도 수치를 제어할 수 있는 상태 바(bar)(703)를 표시할 수 있다. 상기 상태 바는 사용자의 입력에 의해 밀도 수치를 조절할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(700)는 사용자의 입력에 의해 밀도 수치가 조정될 수 있다. 상기 전자 장치(700)는 GPS 모듈을 통해 위치 정보를 획득할 수 있다. 상기 전자 장치(700)는 위치 정보의 획득 영역이 상기 밀도 수치 미만으로 획득되는 영역인 경우, 상기 위치 정보를 필터링할 수 있다. 이 때, 상기 전자 장치(700)는 필터링 모듈을 통해 상기 설정된 밀도 수치 미만으로 위치 정보가 획득되는 영역인 것을 확인할 수 있다. 상기 필터링 모듈은 외부 전자 장치(예: 서버)로부터 수신한 업데이트 정보를 기반으로, 주기적으로 업데이트 될 수 있다. 상기 필터링 모듈은 상기 업데이트 정보에 포함된 전체 사용자 POI DB를 통해 상기 위치 정보의 획득 영역이 밀도 수치 미만으로 획득되는 영역인 것을 확인할 수 있다.

도 8의 (a)를 참조하면, 전자 장치(800)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 사용자로부터 보안 설정을 요청하는 화면을 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(800)는 보안 설정 기능(801a)이 온(on) 상태로 전환된 경우, 보안 항목(예: 도 6b의 보안 항목(603b))을 표시할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 보안 항목에 포함된 복수의 필터링 리스트 중 특정 콘텍스트(context) 필터링 기능을 온(on) 상태로 전환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(800)는 상기 특정 콘텍스트 필터링 기능이 온 상태로 전환됨에 따라, 특정 콘텍스트 필터링 기능을 설정하는 화면을 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(800)는 상기 특정 콘텍스트 필터링 기능을 설정하는 화면이 출력되면, 특정 콘텍스트 타입(type)을 설정할 수 있는 세부 화면(803a)을 출력할 수 있다. 상기 세부 화면(803a) 내부에는 상기 설정된 콘텍스트 타입을 기반으로, POI 정보를 필터링하는 기능을 온(on) 또는 오프(off) 상태로 전환하는 버튼(805a)을 포함할 수 있다. 또한, 설정된 특정 콘텍스트 타입을 삭제하는 아이콘을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 버튼이 오프 상태로 전환된 경우, 콘텍스트 타입이 “인물”로 설정된 상태에서 “홍길동”이라는 사람을 특정 콘텍스트로 설정할 수 있다. 상기 전자 장치(800)는 “홍길동”과 관련된 POI 정보를 필터링할 수 있다. “홍길동”이라는 사람의 POI 정보를 외부 전자 장치로부터 수신하여, 상기 전자 장치(800)가 획득한 POI 정보가 상기 “홍길동”의 POI 정보에 포함되는 경우, 상기 획득한 POI 정보를 필터링할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(800)는 필터링할 다른 항목을 추가할 수 있는 아이콘(807a)을 출력할 수 있다.

도 8의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치(800)는 POI 정보뿐만 아니라, 다른 정보의 콘텍스트를 확인하여, 다른 정보를 필터링할 수 있다. 상기 다른 정보는 상기 POI 정보를 제외한 상기 전자 장치(800)에 저장되어 있는 갤러리(805b), 통화 기록(807b) 및 캘린더(809b) 정보를 포함할 수 있다 또한, 상기 다른 정보는 이에 한정되지 않는다.

일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(800)는 설정된 특정 콘텍스트를 포함하는 상기 다른 정보가 존재하는 경우, 상기 다른 정보를 필터링할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(800)는 콘텍스트 타입이 “인물”로 설정된 상태에서 특정 콘텍스트를 “홍길동”이라고 설정된 상태일 수 있다. 상기 전자 장치(800)는 상기 갤러리(805b), 통화 기록(807b) 및 캘린더(809b) 중 적어도 하나에 “홍길동”과 관련된 콘텍스트가 존재하는 경우, “홍길동”과 관련된 다른 정보를 필터링할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 필터링 모듈이 포함된 메모리를 더 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 필터링 모듈을 통해 상기 제1 민감 정보 및 상기 제2 민감 정보를 필터링할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 업데이트 정보를 기반으로, 상기 필터링 모듈을 업데이트할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보가 아닌 것을 판단하는 경우, 상기 메모리에 포함된 개인 POI 테이블(table)에 저장할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 상기 업데이트 정보는, 기피 정보 및 상기 외부 전자 장치에 저장된 전체 사용자 POI 테이블(table)을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 상기 제2 위치 정보는, 상기 제1 위치 정보를 노이즈(noise) 제거 및 리버스 지오코딩(reverse geocoding)하여 정제한 정보를 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 상기 필터링은, 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하는 제1 필터링, 및 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하는 제2 필터링을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 상기 제1 필터링은, 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 시간에 획득된 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 상기 제1 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 시간 필터링을 포함할 수 있다. 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 지역에서 획득된 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 제1 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 지역 필터링을 포함할 수 있다. 상기 제2 위치 정보가 획득된 영역이 다른 사용자의 제2 위치 정보가 지정된 값 미만으로 획득되는 영역인 경우, 상기 제2 위치 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 밀도 필터링을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 상기 제2 필터링은, 상기 POI 정보의 카테고리(category)가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 카테고리에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 카테고리 필터링을 포함할 수 있다. 상기 POI 정보가 기피 정보에 포함되는 정보인 경우, 상기 POI 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 스마트(smart) 필터링을 포함할 수 있다. 상기 POI 정보의 콘텍스트(context)가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 특정 콘텍스트에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 콘텍스트 필터링을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 상기 기피 정보는, 다른 사용자의 삭제 요청이 기준 값 이상인 POI 정보, GDPR(general data protection regulation)을 위반한 POI 정보, 비 지도 학습(unsupervised learning) 및 지도 학습(supervised learning)으로 생성된 민감 POI 정보를 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 특정 콘텍스트를 기반으로, 상기 전자 장치에 저장되어 있는 다른 정보 중 상기 특정 콘텍스트와 관련된 적어도 하나를 필터링할 수 있다. 상기 다른 정보는, 이미지 정보, 동영상 정보, 주소록 정보, 통화 정보 및 문자 기록 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 POI 정보를 상기 메모리에 포함된 전체 사용자 POI 테이블(table)에 저장할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 통해 상기 외부 전자 장치로부터 특정 POI 정보의 삭제를 요청하는 신호를 수신하는 경우, 상기 전체 사용자 POI 테이블에 저장되어 있는 상기 특정 POI 정보를 삭제할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 특정 POI 정보가 삭제되는 경우, 상기 특정 POI 정보가 기준 값 이상 삭제되는지를 확인하고, 상기 기준 값 이상 삭제되는 경우, 상기 특정 POI 정보를 민감 정보로 분류할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 특정 POI 정보가 민감 정보로 분류되는 것에 대응하여, 상기 업데이트 정보를 갱신할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 통해 상기 외부 전자 장치로부터 POI 정보를 수신하는 경우, 상기 POI 정보와 동일한 정보를 가진 다른 POI 정보의 발생 밀도를 최소 타일(tile) 영역을 기반으로 분석할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 분석 결과를 기반으로, 상기 업데이트 정보를 갱신할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서, 상기 전자 장치는 필터링 모듈이 포함된 메모리를 더 포함할 수 있다. 상기 필터링하는 동작은, 상기 필터링 모듈을 통해 상기 제1 민감 정보 및 상기 제2 민감 정보를 필터링하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 필터링 하는 동작은, 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하는 제1 필터링 동작을 더 포함할 수 있다. 상기 필터링 하는 동작은, 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하는 제2 필터링 동작을 더 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 업데이트 정보를 수신하는 동작은, 상기 외부로부터 수신한 업데이트 정보를 기반으로, 상기 필터링 모듈을 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 정제하는 동작은, 상기 제1 위치 정보를 노이즈(noise) 제거 및 리버스 지오코딩(reverse geocoding)하여, 상기 제2 위치 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,

GPS 모듈;

통신 모듈; 및

상기 GPS 모듈 및 상기 통신 모듈과 기능적으로 연결된 프로세서를 포함하고,

상기 프로세서는,

상기 GPS 모듈을 통해 상기 전자 장치의 현재 위치인 제1 위치 정보를 획득하는 경우, 상기 제1 위치 정보를 정제하여 제2 위치 정보로 획득하고,

제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단하고,

상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하며, 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보가 아닌 경우, 매핑 테이블을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환하고,

제2 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단하고,

상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하며, 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보가 아닌 경우, 상기 POI 정보를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치에 전송하고,

상기 POI 정보를 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신하는 전자 장치.
제1 항에 있어서,

필터링 모듈이 포함된 메모리를 더 포함하고,

상기 프로세서는,

상기 필터링 모듈을 통해 상기 제1 민감 정보 및 상기 제2 민감 정보를 필터링하는 전자 장치.
제2 항에 있어서,

상기 프로세서는,

상기 외부 전자 장치로부터 수신한 상기 업데이트 정보를 기반으로, 상기 필터링 모듈을 업데이트하는 전자 장치.
제3 항에 있어서,

상기 프로세서는,

상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보가 아닌 것을 판단하는 경우, 상기 POI 정보를 상기 메모리에 포함된 개인 POI 테이블(table)에 저장하는 전자 장치.
제1 항에 있어서,

상기 업데이트 정보는,

기피 정보 및 상기 외부 전자 장치에 저장된 전체 사용자 POI 테이블(table)을 포함하는 전자 장치.
제1 항에 있어서,

상기 제2 위치 정보는,

상기 제1 위치 정보를 노이즈(noise) 제거 및 리버스 지오코딩(reverse geocoding)하여 정제한 정보를 포함하는 전자 장치.
제1 항에 있어서,

상기 필터링은,

상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하는 제1 필터링; 및

상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하는 제2 필터링을 포함하는 전자 장치.
제7 항에 있어서,

상기 제1 필터링은,

상기 제2 위치 정보가 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 시간에 획득된 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 상기 제1 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 시간 필터링;

상기 제2 위치 정보가 상기 제1 보안 설정 정보에 기반한 특정 지역에서 획득된 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 상기 제1 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 지역 필터링; 및

상기 제2 위치 정보가 획득된 영역이 다른 사용자의 제2 위치 정보가 지정된 값 미만으로 획득되는 영역인 경우, 상기 제2 위치 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 밀도 필터링을 포함하는 전자 장치.
제7 항에 있어서,

상기 제2 필터링은,

상기 POI 정보의 카테고리(category)가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 카테고리에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 카테고리 필터링;

상기 POI 정보가 기피 정보에 포함되는 정보인 경우, 상기 POI 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 스마트(smart) 필터링; 및

상기 POI 정보의 콘텍스트(context)가 상기 제2 보안 설정 정보에 기반한 특정 콘텍스트에 포함되는 경우, 상기 POI 정보를 상기 제2 민감 정보로 판단하여 필터링하는 특정 콘텍스트 필터링을 포함하는 전자 장치.
제9 항에 있어서,

상기 기피 정보는,

다른 사용자의 삭제 요청이 기준 값 이상인 POI 정보, GDPR(general data protection regulation)을 위반한 POI 정보, 비 지도 학습(unsupervised learning) 및 지도 학습(supervised learning)으로 생성된 민감 POI 정보를 포함하는 전자 장치.
제9 항에 있어서,

상기 프로세서는,

상기 특정 콘텍스트를 기반으로, 상기 전자 장치에 저장되어 있는 다른 정보 중 상기 특정 콘텍스트와 관련된 적어도 하나를 필터링하고,

상기 다른 정보는,

이미지 정보, 동영상 정보, 주소록 정보, 통화 정보 및 문자 기록 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,

GPS 모듈을 통해 상기 전자 장치의 현재 위치인 제1 위치 정보를 획득하는 경우, 상기 제1 위치 정보를 정제하여 제2 위치 정보로 획득하는 동작;

제1 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 제2 위치 정보가 제1 민감 정보인지 판단하는 동작;

상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하며, 상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보가 아닌 경우, 매핑 테이블을 기반으로, 상기 제2 위치 정보를 POI(point of interest) 정보로 변환하는 동작;

제2 보안 설정 정보를 기반으로, 상기 POI 정보가 제2 민감 정보인지를 판단하는 동작;

상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하며, 상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보가 아닌 경우, 상기 POI 정보를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치에 전송하는 동작; 및

상기 POI 정보를 전송한 것에 대응하여, 상기 외부 전자 장치로부터 업데이트 정보를 수신하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
제12 항에 있어서,

상기 필터링하는 동작은,

상기 전자 장치의 메모리에 포함된 필터링 모듈을 통해 상기 제1 민감 정보 및 상기 제2 민감 정보를 필터링하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
제12 항에 있어서,

상기 필터링하는 동작은,

상기 제2 위치 정보가 상기 제1 민감 정보인 경우, 상기 제2 위치 정보를 필터링하는 제1 필터링 동작; 및

상기 POI 정보가 상기 제2 민감 정보인 경우, 상기 POI 정보를 필터링하는 제2 필터링 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
제12 항에 있어서,

상기 정제하는 동작은,

상기 제1 위치 정보를 노이즈(noise) 제거 및 리버스 지오코딩(reverse geocoding)하여, 상기 제2 위치 정보를 획득하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.