WO2022191425A1 - 다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법 - Google Patents

다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법 Download PDF

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WO2022191425A1
WO2022191425A1 PCT/KR2022/001280 KR2022001280W WO2022191425A1 WO 2022191425 A1 WO2022191425 A1 WO 2022191425A1 KR 2022001280 W KR2022001280 W KR 2022001280W WO 2022191425 A1 WO2022191425 A1 WO 2022191425A1
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text
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target application
keyword
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김은선
오영학
주민지
유현우
정윤성
박민규
이봄이
이원제
이은경
문재희
박경대
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삼성전자주식회사
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    • G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
    • G09G5/22—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the display of characters or indicia using display control signals derived from coded signals representing the characters or indicia, e.g. with a character-code memory
    • G09G5/24—Generation of individual character patterns
    • G09G5/26—Generation of individual character patterns for modifying the character dimensions, e.g. double width, double height

Definitions

  • the following disclosure relates to an electronic device for applying a visual effect to dialog text and a method for controlling the same.
  • An artificial intelligence system may perform an operation requested by a user, and may provide information or a service according to the requested operation.
  • the AI assistant 's ability to understand the user's utterances and depend on accuracy in performing tasks according to the utterance intention.
  • the AI assistant can interpret the user input to infer the user's intention and perform tasks according to the inferred intention.
  • the artificial intelligence assistant may provide a dialog in text, such as a greeting, an answer to a voice command, a proactive suggestion, and a question, on the display of the electronic device.
  • an electronic device that applies a visual effect according to the meaning of a text dialog and applies a visual effect according to a function of a related application or service may be provided.
  • an electronic device includes: a display module for outputting a dialog in text through a screen; a memory in which computer-executable instructions are stored; and a processor that accesses the memory and executes the instructions, wherein the instructions determine a characteristic of a keyword determined based on the text, and determine a visual effect in consideration of the characteristic, wherein the keyword and When a related target application exists, the visual effect is determined by further considering the characteristics of the target application, and the visual effect is applied when the text is output.
  • an operating method of an electronic device includes: when outputting a dialog in text through a screen, identifying a characteristic of a keyword determined based on the text; determining a visual effect in consideration of the characteristic, and determining the visual effect by further considering the characteristic of the target application when a target application related to the keyword exists; and applying the visual effect when outputting the text.
  • the recording medium on which a program for controlling the operation of the electronic device when the electronic device outputs a text dialog through a screen, the keywords determined based on the text characterization; determining a visual effect in consideration of the characteristic, and determining the visual effect by further considering the characteristic of the target application when a target application related to the keyword exists; and a program for applying the visual effect when outputting the text.
  • a visual effect in consideration of a keyword characteristic or a characteristic of a related application may be provided.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system, according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a user terminal displaying a screen for processing a voice input received through an intelligent app, according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a form in which relation information between a concept and an action is stored in a database, according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 6 is a view for explaining a process in which a visual effect is applied when a dialog in text is output according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 7 is a view for explaining a process of applying a visual effect in consideration of the characteristics of the application when there is an application related to a dialog according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a process in which a visual effect is applied when there are a plurality of applications related to a dialog, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 9 is a diagram for describing a process in which a visual effect is applied when one application among a plurality of applications is recommended based on a distance, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 10 is a diagram for describing a process in which a visual effect is applied differently when a dialog in text is output before and after an operation is executed, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 11 is a view for explaining a process in which a visual effect is applied to a background screen when a dialog in text is output, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 12 is a diagram for explaining a process of applying different visual effects according to meanings even for the same keyword, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 13 is a view for explaining a process of changing a visual expression according to a screen size, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 14 is a diagram for explaining a process of executing an operation related to a keyword or changing an option, according to various embodiments of the present disclosure
  • 15 is a view for explaining various visualization expression methods according to various embodiments of the present disclosure.
  • 16 is a diagram for explaining a process of switching a screen for outputting a text of a dialog, according to various embodiments of the present disclosure
  • 17 is a diagram for describing mapping between a dialog and a visual effect, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the volatile memory 132 may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 is a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190. have.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) directly or wirelessly connected to the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, a Hall sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 may include a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of the operations performed by the electronic device 101 may be executed by one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an integrated intelligence system according to an embodiment.
  • the integrated intelligent system 20 may include an electronic device 101 , an intelligent server 200 , and a service server 300 .
  • the electronic device 101 may be a terminal device (or electronic device) connectable to the Internet, for example, a mobile phone, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a notebook computer, a TV, a white home appliance, It may be a wearable device, an HMD, or a smart speaker.
  • a terminal device or electronic device connectable to the Internet
  • PDA personal digital assistant
  • TV TV
  • white home appliance It may be a wearable device, an HMD, or a smart speaker.
  • the electronic device 101 includes an interface 177 , a microphone 150 - 1 , a speaker 155 - 1 , a display module 160 , a memory 130 , or a processor 120 . can do.
  • the components listed above may be operatively or electrically connected to each other.
  • the microphone 150 - 1 may be included in an input module (eg, the input module 150 of FIG. 1 ).
  • the speaker 155 - 1 may be included in a sound output module (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ).
  • the interface 177 may be configured to transmit/receive data by being connected to an external device.
  • the microphone 150 - 1 may receive a sound (eg, a user's utterance) and convert it into an electrical signal.
  • the speaker 155 - 1 may output an electrical signal as a sound (eg, voice).
  • the display module 160 may be configured to display an image or a video.
  • the display module 160 may also display a graphic user interface (GUI) of an executed app (or an application program).
  • GUI graphic user interface
  • the memory 130 may store the client module 151 , a software development kit (SDK) 153 , and a plurality of apps 146 .
  • the client module 151 and the SDK 153 may constitute a framework (or solution program) for performing general functions.
  • the client module 151 or the SDK 153 may configure a framework for processing a voice input.
  • the plurality of apps 146 may be a program for performing a specified function.
  • the plurality of apps 155 may include a first app 146 - 1 and a second app 146 - 2 .
  • each of the plurality of apps 155 may include a plurality of operations for performing a specified function.
  • the apps may include an alarm app, a message app, and/or a schedule app.
  • the plurality of apps 155 may be executed by the processor 120 to sequentially execute at least some of the plurality of operations.
  • the processor 120 may control the overall operation of the electronic device 101 .
  • the processor 120 may be electrically connected to the interface 177 , the microphone 150 - 1 , the speaker 155 - 1 , and the display module 160 to perform a specified operation.
  • the processor 120 may also execute a program stored in the memory 130 to perform a designated function.
  • the processor 120 may execute at least one of the client module 151 and the SDK 153 to perform the following operation for processing a voice input.
  • the processor 120 may control the operation of the plurality of apps 146 through, for example, the SDK 153 .
  • the following operations described as operations of the client module 151 or the SDK 153 may be operations by the execution of the processor 120 .
  • the client module 151 may receive a voice input.
  • the client module 151 may receive a voice signal corresponding to the user's utterance sensed through the microphone 150 - 1 .
  • the client module 151 may transmit the received voice input to the intelligent server 200 .
  • the client module 151 may transmit status information of the electronic device 101 to the intelligent server 200 together with the received voice input.
  • the state information may be, for example, execution state information of an app.
  • the client module 151 may receive a result corresponding to the received voice input. For example, when the intelligent server 200 can calculate a result corresponding to the received voice input, the client module 151 may receive a result corresponding to the received voice input. The client module 151 may display the received result on the display module 160 .
  • the client module 151 may receive a plan corresponding to the received voice input.
  • the client module 151 may display a result of executing a plurality of operations of the app according to the plan on the display module 160 .
  • the client module 151 may, for example, sequentially display execution results of a plurality of operations on the display.
  • the electronic device 101 may display only partial results of executing a plurality of operations (eg, results of the last operation) on the display.
  • the client module 151 may receive a request for obtaining information necessary for calculating a result corresponding to a voice input from the intelligent server 200 . According to an embodiment, the client module 151 may transmit the necessary information to the intelligent server 200 in response to the request.
  • the client module 151 may transmit result information of executing a plurality of operations according to a plan to the intelligent server 200 .
  • the intelligent server 200 may confirm that the received voice input has been correctly processed using the result information.
  • the client module 151 may include a voice recognition module. According to an embodiment, the client module 151 may recognize a voice input performing a limited function through the voice recognition module. For example, the client module 151 may execute an intelligent app for processing a voice input for performing an organic operation through a specified input (eg, wake up!).
  • a voice recognition module may recognize a voice input performing a limited function through the voice recognition module.
  • the client module 151 may execute an intelligent app for processing a voice input for performing an organic operation through a specified input (eg, wake up!).
  • the intelligent server 200 may receive information related to a user's voice input from the electronic device 101 through a communication network. According to an embodiment, the intelligent server 200 may change data related to the received voice input into text data. According to an embodiment, the intelligent server 200 may generate a plan for performing a task corresponding to the user's voice input based on the text data.
  • the plan may be generated by an artificial intelligent (AI) system.
  • the artificial intelligence system may be a rule-based system, a neural network-based system (eg, a feedforward neural network (FNN)), a recurrent neural network (RNN) ))) can also be Alternatively, it may be a combination of the above or other artificial intelligence systems.
  • the plan may be selected from a set of predefined plans or may be generated in real time in response to a user request. For example, the artificial intelligence system may select at least one plan from among a plurality of predefined plans.
  • the intelligent server 200 may transmit a result according to the generated plan to the electronic device 101 or transmit the generated plan to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may display a result according to the plan on the display.
  • the electronic device 101 may display the result of executing the operation according to the plan on the display.
  • the intelligent server 200 of an embodiment includes a front end 210, a natural language platform 220, a capsule DB 230, an execution engine 240, It may include an end user interface 250 , a management platform 260 , a big data platform 270 , or an analytics platform 280 .
  • the front end 210 may receive a voice input received from the electronic device 101 .
  • the front end 210 may transmit a response corresponding to the voice input.
  • the natural language platform 220 includes an automatic speech recognition module (ASR module) 221 , a natural language understanding module (NLU module) 223 , a planner module ( planner module 225 , a natural language generator module (NLG module) 227 , or a text to speech module (TTS module) 229 .
  • ASR module automatic speech recognition module
  • NLU module natural language understanding module
  • planner module planner module 225
  • NLG module natural language generator module
  • TTS module text to speech module
  • the automatic voice recognition module 221 may convert a voice input received from the electronic device 101 into text data.
  • the natural language understanding module 223 may recognize the user's intention by using text data of the voice input. For example, the natural language understanding module 223 may determine the user's intention by performing syntactic analysis or semantic analysis.
  • the natural language understanding module 223 recognizes the meaning of a word extracted from a voice input using a linguistic feature (eg, a grammatical element) of a morpheme or phrase, and matches the meaning of the identified word with the intention of the user. You can decide your intentions.
  • the planner module 225 may generate a plan using the intent and parameters determined by the natural language understanding module 223 .
  • the planner module 225 may determine a plurality of domains required to perform a task based on the determined intention.
  • the planner module 225 may determine a plurality of operations included in each of the plurality of domains determined based on the intention.
  • the planner module 225 may determine a parameter required to execute the determined plurality of operations or a result value output by the execution of the plurality of operations.
  • the parameter and the result value may be defined as a concept of a specified format (or class).
  • the plan may include a plurality of actions and a plurality of concepts determined by the user's intention.
  • the planner module 225 may determine the relationship between the plurality of operations and the plurality of concepts in stages (or hierarchically). For example, the planner module 225 may determine the execution order of the plurality of operations determined based on the user's intention based on the plurality of concepts. In other words, the planner module 225 may determine the execution order of the plurality of operations based on parameters required for execution of the plurality of operations and results output by the execution of the plurality of operations. Accordingly, the planner module 225 may generate a plan including a plurality of operations and related information (eg, an ontology) between a plurality of concepts. The planner module 225 may generate a plan using information stored in the capsule database 230 in which a set of relationships between concepts and operations is stored.
  • the planner module 225 may generate a plan using information stored in the capsule database 230 in which a set of relationships between concepts and operations is stored.
  • the natural language generation module 227 may change the specified information into a text form.
  • the information changed to the text form may be in the form of natural language utterance.
  • the text-to-speech conversion module 229 may change information in a text format into information in a voice format.
  • some or all of the functions of the natural language platform 220 may also be implemented in the electronic device 101 .
  • the capsule database 230 may store information on relationships between a plurality of concepts and operations corresponding to a plurality of domains.
  • a capsule may include a plurality of action objects (action objects or action information) and concept objects (concept objects or concept information) included in the plan.
  • the capsule database 230 may store a plurality of capsules in the form of a concept action network (CAN).
  • the plurality of capsules may be stored in a function registry included in the capsule database 230 .
  • the capsule database 230 may include a strategy registry in which strategy information necessary for determining a plan corresponding to a voice input is stored.
  • the strategy information may include reference information for determining one plan when there are a plurality of plans corresponding to the voice input.
  • the capsule database 230 may include a follow up registry in which information on a subsequent operation for suggesting a subsequent operation to the user in a specified situation is stored.
  • the subsequent operation may include, for example, a subsequent utterance.
  • the capsule database 230 may include a layout registry that stores layout information of information output through the electronic device 101 .
  • the capsule database 230 may include a vocabulary registry in which vocabulary information included in the capsule information is stored.
  • the capsule database 230 may include a dialog registry (dialog registry) in which dialog (or interaction) information with the user is stored.
  • the capsule database 230 may update a stored object through a developer tool.
  • the developer tool may include, for example, a function editor for updating an action object or a concept object.
  • the developer tool may include a vocabulary editor for updating the vocabulary.
  • the developer tool may include a strategy editor for creating and registering strategies for determining plans.
  • the developer tool may include a dialog editor that creates a conversation with the user.
  • the developer tool can include a follow up editor that can edit subsequent utterances that activate follow-up goals and provide hints. The subsequent goal may be determined based on a currently set goal, a user's preference, or an environmental condition.
  • the capsule database 230 may be implemented in the electronic device 101 as well.
  • the execution engine 240 may calculate a result using the generated plan.
  • the end user interface 250 may transmit the calculated result to the electronic device 101 . Accordingly, the electronic device 101 may receive the result and provide the received result to the user.
  • the management platform 260 may manage information used in the intelligent server 200 .
  • the big data platform 270 according to an embodiment may collect user data.
  • the analysis platform 280 of an embodiment may manage the quality of service (QoS) of the intelligent server 200 . For example, the analysis platform 280 may manage the components and processing speed (or efficiency) of the intelligent server 200 .
  • QoS quality of service
  • the service server 300 may provide a specified service (eg, food order or hotel reservation) to the electronic device 101 .
  • the service server 300 may be a server operated by a third party.
  • the service server 300 of an embodiment may provide information for generating a plan corresponding to the received voice input to the intelligent server 200 .
  • the provided information may be stored in the capsule database 230 .
  • the service server 300 may provide result information according to the plan to the intelligent server 200 .
  • the electronic device 101 may provide various intelligent services to the user in response to a user input.
  • the user input may include, for example, an input through a physical button, a touch input, or a voice input.
  • the electronic device 101 may provide a voice recognition service through an intelligent app (or a voice recognition app) stored therein.
  • the electronic device 101 may recognize a user utterance or a voice input received through the microphone, and provide a service corresponding to the recognized voice input to the user. .
  • the electronic device 101 may perform a specified operation alone or together with the intelligent server and/or the service server, based on the received voice input. For example, the electronic device 101 may execute an app corresponding to the received voice input and perform a specified operation through the executed app.
  • the user terminal when the electronic device 101 provides a service together with the intelligent server 200 and/or the service server, the user terminal detects a user's utterance using the microphone 150-1, , a signal (or voice data) corresponding to the sensed user's utterance may be generated. The user terminal may transmit the voice data to the intelligent server 200 using the interface 177 .
  • the intelligent server 200 In response to the voice input received from the electronic device 101 , the intelligent server 200 according to an embodiment is a plan for performing a task corresponding to the voice input, or performs an operation according to the plan. results can be generated.
  • the plan may include, for example, a plurality of actions for performing a task corresponding to a user's voice input, and a plurality of concepts related to the plurality of actions.
  • the concept may define parameters input to the execution of the plurality of operations or result values output by the execution of the plurality of operations.
  • the plan may include a plurality of actions and association information between a plurality of concepts.
  • the electronic device 101 may receive the response using the interface 177 .
  • the electronic device 101 outputs a voice signal generated inside the electronic device 101 to the outside using the speaker 155 - 1 , or generates a voice signal generated inside the electronic device 101 using the display module 160 . Images can be output externally.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a screen on which an electronic device processes a voice input received through an intelligent app according to various embodiments of the present disclosure
  • the electronic device 101 may execute an intelligent app to process a user input through an intelligent server (eg, the intelligent server 200 of FIG. 2 ).
  • an intelligent server eg, the intelligent server 200 of FIG. 2 .
  • the electronic device 101 processes the voice input.
  • You can run intelligent apps for The electronic device 101 may, for example, run the intelligent app in a state in which the schedule app is running.
  • the electronic device 101 may display an object (eg, an icon) 311 corresponding to an intelligent app on a display (eg, the display module 160 of FIG. 1 ).
  • the electronic device 101 may receive a voice input by a user's utterance. For example, the electronic device 101 may receive a voice input saying “Tell me about this week’s schedule!”.
  • the electronic device 101 may display a user interface (UI) 313 (eg, an input window) of an intelligent app in which text data of the received voice input is displayed on the display.
  • UI user interface
  • the electronic device 101 may display a result corresponding to the received voice input on the display.
  • the electronic device 101 may receive a plan corresponding to the received user input, and display 'this week's schedule' on the display according to the plan.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a form in which relation information between a concept and an action is stored in a database, according to an embodiment.
  • the capsule database (eg, the capsule database 230 of FIG. 2 ) of the intelligent server may store the capsule in the form of a concept action network (CAN).
  • the capsule database may store an operation for processing a task corresponding to a user's voice input and parameters necessary for the operation in the form of a concept action network (CAN).
  • the capsule database may store a plurality of capsules (capsule(A) 401, capsule(B) 404) corresponding to each of a plurality of domains (eg, applications).
  • one capsule eg, capsule(A) 401
  • one domain eg, location (geo), application
  • at least one service provider eg, CP 1 402 or CP 2 403
  • one capsule may include at least one operation 410 and at least one concept 420 for performing a specified function.
  • the natural language platform may generate a plan for performing a task corresponding to the received voice input using the capsule stored in the capsule database.
  • the planner module of the natural language platform eg, the planner module 225 of FIG. 2
  • the electronic device may have various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • a home appliance device e.g., a home appliance
  • a or B at least one of A and B, “at least one of A or B”, “A, B or C”, “at least one of A, B and C”, and "A
  • Each of the phrases “at least one or two of , B, or C” may include any one of the items listed together in the corresponding one of the phrases, or all possible combinations thereof.
  • Terms such as “first”, “second”, or “first” or “second” may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited.
  • one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101).
  • a machine eg, electronic device 101
  • the processor eg, the processor 120
  • the device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product).
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play StoreTM) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones).
  • a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. , or one or more other operations may be added.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device 101 may include a display module 160 , a memory 130 in which computer-executable instructions are stored, and a processor 120 that accesses the memory and executes the instructions.
  • the commands stored in the memory 130 determine the characteristics of the keyword determined based on the text, and determine the visual effect in consideration of the characteristics, but the keyword-related target application exists.
  • the visual effect may be determined by further considering the characteristics of the target application, and the visual effect may be applied when the text is output.
  • the instructions may be configured to identify a keyword determined based on text and identify a target application related to the keyword.
  • the text of the dialog may be generated in a natural language platform (eg, the natural language platform 220 of FIG. 2 ) of the intelligent server (eg, the intelligent server 200 of FIG. 2 ).
  • the natural language platform 220 includes an automatic speech recognition module (eg, the automatic speech recognition module 221 of FIG. 2 ), a natural language understanding module (eg, the natural language understanding module 223 of FIG. 2 ), and a planner.
  • a module eg, the planner module 225 of FIG. 2
  • a natural language generation module eg, the natural language generation module 227 of FIG. 2
  • a text-to-speech module eg, the text-to-speech module 229 of FIG. 2
  • a dialog output as text through the electronic device 101 through the natural language understanding module, the planner module, and the natural language generating module, a keyword and a target application in the corresponding dialog may be determined.
  • the dialog may be a greeting from an AI assistant, an answer to a user's voice command, a proactive suggestion, or a question.
  • the planner module may determine a plurality of domains (eg, the application 146 of FIG. 1 ) using the intention and parameters determined by the natural language understanding module, and perform a plurality of operations included in each of the plurality of domains. can decide
  • a plurality of capsules eg, the capsule 401 of FIG. 4
  • a capsule database eg, the capsule database 230 of FIG. 2 ).
  • the instructions may be configured to determine a visual effect by identifying a keyword and/or a characteristic of a target application.
  • a characteristic of the keyword may be, for example, small talk, information, or suggestion.
  • the target application may be, for example, an application related to the setting of the electronic device 101 or a third party application.
  • the visual effect may include a text font, characteristics such as text color or size, icons and templates, text animation, and the like.
  • the visual effect in consideration of the characteristic of the target application includes a logo of the target application, a color of the logo, and the target application. At least one of icons associated with the .
  • the target application is a coffee-related application
  • a logo of a corresponding company a representative color of the logo, a coffee icon, etc. may be included in a visual effect in consideration of the characteristics of the target application.
  • the commands determine the logo of the target application, extract a representative color from the logo, and icon of a product related to a service provided by the target application can be configured to determine
  • the electronic device 101 may further include a database 510 , and the commands refer to the database 510 to provide a visual effect corresponding to a characteristic of a keyword and a visual effect corresponding to a characteristic of a target application.
  • the database 510 may include an icon and a template 512 , a text size or color-related feature 514 , a text font 516 , and a text animation 518 .
  • the icon and template 512 may include icons related to the characteristics of keywords, for example, a coffee cup in relation to coffee, dumbbells in case of exercise, and the like.
  • text features 514 may include various text sizes, colors, and the like.
  • the text font 516 may include various typefaces.
  • the text animation 518 may include an animation yPosition bounce, an animation yPosition wave, and the like in a vertical direction.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch. According to an embodiment, the display module 160 may detect a touch through the screen. According to various embodiments, the size of the screen may vary according to the type of the electronic device 101 . According to various embodiments, the electronic device 101 may be a smartphone, a PC, a tablet, a notebook computer, a smart watch, a car equipped with an AVN (audio video navigation) function, etc., and the size of the screen is It may vary depending on the electronic device.
  • AVN audio video navigation
  • FIG. 6 is a view for explaining a process in which a visual effect is applied when a dialog in text is output according to various embodiments of the present disclosure
  • the text to be output on the screen of the electronic device may be determined as 'Shall I order a large coffee with a shot added today?' (673), and a logo color of the target application may be determined as a visual effect.
  • the screen of the electronic device may change in order of 610, 630, 650, and 670.
  • screens of the electronic device eg, 610, 630, 650, 670 in FIG. 6, 710, 730, 750 in FIG. 7, 810, 830, 850, 870 in FIG. 910, 940, 970 of FIG. 9, 1010, 1030, 1050, 1070 of FIG. 11, 1110, 1140, 1170, 1210, 1230, 1250, 1270, 1410, 1430, 1450, 1470 of FIG. , 1510 , 1530 , 1550 , 1570 of FIG. 15 , and 1610 , 1630 , 1650 of FIG. 16 ) are illustrated as screens of the smart watch, but are not limited thereto.
  • the electronic device may be a smartphone, a PC, a tablet, a notebook computer, a smart watch, or the like, and the size of the screen may vary depending on the electronic device.
  • a visual effect may be determined by extracting a feature from a keyword of the determined text 673 or extracting a feature from a target application related to the text 673 .
  • 'coffee' may be determined as a keyword in the text 673 of 'Should I order a large coffee with a shot added today?', and a coffee cup icon 635 may be output as a visual effect at 630 .
  • the color of the corresponding icon 635 may be a representative color of the logo of the target application.
  • the color of the text representing the time provided on the basic screen in 650 may be changed to the color of the logo of the target application ( 655 ).
  • the coffee cup 635 of 630 is changed to a shape that is poured into the text 08 and 30 indicating the current time, and the color of the text 08 and 30 indicating the current time is changed (655) to the color of the logo of the target application.
  • a dialog 673 in a text format may be provided at 670 .
  • the keyword 676 and the target application of the dialog may be predetermined by a natural language platform (eg, the natural language platform 220 of FIG. 2 ) as described with reference to FIG. 5 , and a visual effect in consideration of the keyword characteristics and the characteristics of the target application can be applied.
  • the logo color of the target application may be applied to the keyword 676 to appear.
  • the logo color of the target application may be stored in icons and templates (eg, icons and templates 512 in FIG. 5) of a database (eg, database 510 in FIG. 5), It may be extracted from the target application logo to determine the visual effect.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a process of applying a visual effect in consideration of the characteristics of a dialog when an application related to a dialog exists, according to various embodiments of the present disclosure
  • the keyword of the dialog output as text may be 'coffee' or 'should I order', and among them, a target application related to the keyword 'coffee' may be searched.
  • instructions stored in the memory (eg, the memory 130 of FIG. 5 ) of the electronic device (eg, the electronic device of FIG. 5 ) are stored in the memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) based on the determined text.
  • a target application may be configured to search for a target application related to a keyword among applications stored in (eg, the application 146 of FIG. 1 ).
  • a color may be extracted from the logo of the target application, and the color may be utilized as a visual effect.
  • a coffee mug icon 715 associated with 'coffee' which is a product related to a target application or keyword determined based on the dialog, may be output in 710 .
  • the color of the target application logo may be applied to the coffee cup icon (S715).
  • the color of the target application logo may be applied to the keyword 'Should I order' in step 730 (733).
  • the target application logo may be output together with the text of the dialog ( 736 ).
  • the target application when the user selects (eg, tap or touch) 738 the keyword 'Should I order', the target application may be linked and the following operation may be executed.
  • the user may select the target application logo 736 and the following operation may be executed.
  • in addition to tactile feedback such as a user's selection (eg, tap or touch), a user's voice response (eg, "Yes"), a gesture (eg, , swipe) or a user input of various methods may execute the following operation.
  • an order may be entered through a target application according to a user input at 730 , and text of a dialog related to the order may appear.
  • the location of a plurality of stores related to the target application may be searched based on the user's location, and an order may be placed at a point close to the user's location.
  • the text of the dialog stating that an order is made at 750 may be output, and a visual effect may be applied to the keyword 755 as in 730 .
  • the color of the target application logo may be applied to the keyword 755 .
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a process in which a visual effect is applied when there are a plurality of applications related to a dialog, according to various embodiments of the present disclosure
  • a process in which a visual effect is applied when there are a plurality of target applications will be described at 810 , 830 , 850 , and 870 .
  • text may be output and the screen may be switched to 830 .
  • in 830 there may be a plurality of target applications related to the keyword 832 of the dialog text, and logos 834 and 836 of the plurality of target applications may be output together.
  • the user taps (or touches) the logo 834 of a specific target application 838 , the next operation through the target application may be executed.
  • the next operation may be executed in response to the user's voice response (eg, "Yes") in addition to the user's tap.
  • the operation when the operation is executed, a text indicating that the operation is executed through the corresponding application is output as shown in 850 , and the color of the corresponding application logo may be applied to the keyword 855 .
  • the artificial intelligence assistant may recommend one of a plurality of target applications.
  • the AI assistant may recommend a single target application based on location or based on a specific event (eg, a sale, new product launch, event, etc.).
  • a specific event eg, a sale, new product launch, event, etc.
  • the logo 874 of the recommended target application may appear larger among the logos 874 and 876 of the two target applications.
  • the color of the recommended target application logo may be applied to the keyword 872 .
  • FIG. 9 is a diagram for describing a process in which a visual effect is applied when one application among a plurality of applications is recommended based on a distance, according to various embodiments of the present disclosure
  • a process of applying a visual effect is illustrated at 910 , 940 , and 970 .
  • text for recommending a target application based on the distance is output.
  • a visual effect applied to the keyword 915 may vary according to the distance.
  • a visual effect such as a color or brightness of the keyword 945 displayed on the screen may increase as the distance increases.
  • visual effects such as color or brightness of the keyword 945 displayed on the screen may become lighter.
  • the font size of the keyword 975 may increase as the distance increases.
  • the font size of the keyword 975 may decrease.
  • the AI assistant can determine whether the distance is close based on global positioning system (GPS) information.
  • FIG. 10 is a diagram for describing a process in which a visual effect is applied differently when a dialog in text is output before and after an operation is executed, according to various embodiments of the present disclosure
  • steps 1010, 1030, 1050, and 1070 when the artificial intelligence assistant outputs the text of a dialog and the user responds to a certain action, a process in which visual effects are differently applied to the same keyword will be described in steps 1010, 1030, 1050, and 1070.
  • a visual effect in consideration of the characteristics of the keyword may be applied to the keyword 1015 of the text.
  • a logo 1017 eg, an IoT-related application icon
  • a related operation eg, turning on a boiler
  • the user may tap the target application logo 1017 to execute a related operation.
  • a related operation may be executed by the user's voice response (eg, "Yes").
  • a visual effect may be applied to the keyword 1035 .
  • different visual effects may be applied to the keyword 1015 before the operation execution and the keyword 1035 after the operation execution even if the keywords 'boilers' 1015 and 1035 are the same in 1010 and 1030 .
  • a red color may be applied to the keyword 1015 before the operation is executed, and a blue color may be applied to the keyword 1035 after the operation is executed.
  • a process in which different visual effects are applied to the same keyword is illustrated in steps 1050 and 1070 similar to those described above.
  • a visual effect may be applied to the keyword 1055 , and a logo 1057 (eg, an alarm application icon) of a target application related to the keyword 1055 may appear.
  • a logo 1057 eg, an alarm application icon
  • a related action eg, 7:10 am alarm
  • a visual effect when a dialog in text is output after a related operation is executed in 1070 , a visual effect may be applied to the keyword 1075 .
  • different visual effects may be applied to the keyword 1055 before the action execution and the keyword 1075 after the action execution even if the keywords '7:10 alarm' 1055 and 1075 are the same in 1050 and 1070.
  • a visual effect of a red color may be applied to the keyword 1055 before the operation is executed
  • a visual effect of a blue color may be applied to the keyword 1075 after the operation is executed.
  • FIG. 11 is a view for explaining a process in which a visual effect is applied to a background screen when a dialog in text is output, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 11 when a dialog in text is output, various embodiments in which a visual effect is applied not only to a keyword but also to a background are illustrated through 1110 , 1140 , and 1170 .
  • a visual effect of rain falling according to the characteristic of the keyword 'rain' 1113 may be applied to the background 1117 .
  • the background 1177 is different from the background 1147 of the case 1143 that is not related to the 'light' in the case (1173) associated with 'light'. ), a visual effect can be applied with a dark color.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining a process of applying different visual effects according to meanings even for the same keyword, according to various embodiments of the present disclosure
  • 'should I turn on' may be included in the keyword of the text dialog in 1210 and 1250 ( 1216 and 1256 ).
  • the meaning may vary according to other keywords 1213 and 1253 in the text.
  • the keyword 1216 of 'should I turn on' is used with the keyword 1213 of 'smartphone do not disturb mode', so that a specific function (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) of the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) is used. It means to turn on the smart phone do not disturb mode), and in 1250, the keyword 'turn on' (1256) is used with the keyword 'air conditioner' (1253) to turn on the air conditioner, which is an IoT device.
  • a visual effect of thickening the blurred keyword may be applied.
  • the keyword 1236 of 'Should I turn it on' in 1230 may be darker than the keyword 1216 of 'Should I turn it on' in 1210 .
  • the keyword 1256 'Should I turn on' used to mean turning on the air conditioner a visual effect in which text is blown in the wind may be applied.
  • the keyword 1276 of 'should I turn it on' in 1270 may be a keyword to which the effect of shaking in the wind is applied to the keyword 1256 of 'should I turn on' in 1250 .
  • FIG. 13 is a view for explaining a process of changing a visual expression according to a screen size, according to various embodiments of the present disclosure
  • the electronic device may be a notebook 1310 , smartphones 1330 and 1350 , and a smart watch 1370 , respectively, as illustrated in 1313 , 1333 , 1353 , and 1373 , respectively.
  • Screen sizes may vary.
  • the commands stored in the memory may be configured to be output by changing the length according to the screen size when outputting a dialog in text.
  • text 1317 in the form of a relatively complete sentence may be output on the screen 1313 when the electronic device is a notebook computer.
  • a relatively abbreviated text 1337 may be output on the screen 1333 when the electronic device is a smartphone with a horizontal folding axis.
  • texts 1357 and 1377 changed based on the screen size are output on the screen 1353 when the electronic device is a smartphone with a vertical folding axis or the screen 1373 when the electronic device is a smart watch.
  • an auxiliary visualization representation may be used to reduce the text length.
  • the text may be imaged or the text may be replaced with an icon corresponding to the text.
  • the length of the text may be reduced by changing the verb to the noun form or leaving only the key keyword.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining a process of executing an operation related to a keyword or changing an option, according to various embodiments of the present disclosure
  • an option may be changed or a related operation may be executed by a user input with respect to a keyword of the text of a dialog.
  • a dialog in text is output in steps 1410 and 1450, a user input is possible for a keyword.
  • a user interface for changing a size option as shown in 1430 may be provided.
  • an order may be entered through the target application, and text indicating that the order is completed may be provided as shown in 1470. have.
  • the text 'Should I start 10 lunges?' may be output (not shown).
  • a user interface for changing the number of times may be provided (not shown).
  • a screen eg, a stopwatch
  • a target application, an exercise application, is executed and that an exercise is started after a predetermined time may be provided (not shown).
  • 15 is a view for explaining various visualization expression methods according to various embodiments of the present disclosure.
  • a different type of visual expression may be applied to keywords that are auxiliary information according to keywords in the text of a dialog.
  • a blue-based color of the image indicating that it is cold may be applied to a portion of 'it's chilly' among the text keywords.
  • a blurred visual effect may be applied to the auxiliary information 1515 that the temperature is 14 degrees Celsius, and may be disposed on the periphery of the screen.
  • keywords 1535 of a minimum of 6 degrees and a maximum of 14 degrees which are auxiliary information for information that today is colder than yesterday, may appear small in the periphery of the screen.
  • a blurry visual effect may be applied to the keyword 1555 'be strong a little more'.
  • a blurry visual effect may be applied to the keyword 1575 'Shall I turn it on?'.
  • various animation effects may be applied to keywords. For example, if text such as "How about a glass of cold beer when you go home?" is output, a visual effect of blue color is applied to the keyword 'a cold beer', and the text 'Han' and ' A visual effect such as an animation in which the text 'Gun' collides as if toasting each other may be applied (not shown).
  • 16 is a diagram for explaining a process of switching a screen for outputting a text of a dialog, according to various embodiments of the present disclosure
  • a process of switching between the screen on which the text of the dialog is output and the basic screen of the electronic device is illustrated.
  • text 1613 is output, and visual effects such as color, font, size, and animation may be applied to a keyword (eg, '7640 steps of 1610 ).
  • a basic screen eg, a screen indicating time
  • the electronic device may appear darker than the text 1613 as a background ( 1617 ).
  • the basic screen of the electronic device may come forward, and the text of the dialog may appear blurry as a background ( 1630 ).
  • the text of the dialog appears again, and the basic screen of the electronic device may appear blurry as a background ( 1650 ).
  • 17 is a diagram for describing mapping between a dialog and a visual effect, according to various embodiments of the present disclosure.
  • an example 1710 of a dialog text output on a screen of an electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • a color 1740 and an animation effect 1770 corresponding thereto are mapped. have.
  • the dialog may be a small talk, information, or suggestion.
  • the dialog when the dialog is a daily conversation, information, and proposal, a color pool, a font pool, and an animation pool that are mapped respectively are determined, and can be arbitrarily determined within the pool.
  • the visual effect eg, the database 510 of FIG. 5
  • the database eg, the database 510 of FIG. 5
  • icons and templates 512 may be mapped.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 18 portions overlapping with those described in FIGS. 1 to 17 will be omitted and described.
  • a characteristic of a keyword determined based on a text dialog output through a screen is identified.
  • a dialog in text may be generated in a natural language platform (eg, the natural language platform 220 of FIG. 2 ), and the keyword determined based on the dialog may be generated by an intelligent server (eg, the intelligent server 200 of FIG. 2 ) )) may be determined based on a capsule (eg, capsule A 401 of FIG. 4 ) stored in a capsule database (eg, capsule database 230 of FIG. 2 ).
  • characteristics of the keyword may be small talk, information, and suggestion.
  • a visual effect may be determined in consideration of the characteristics of the keyword.
  • visual effects include text fonts, text color or size characteristics, icons and templates, text animations (eg, icons and templates 512 of FIG. 5 , text features 514 , and text fonts 516 ). , text animation 518), and the like.
  • the visual effect determination process may vary depending on whether the target application exists.
  • the target application may be, for example, an application related to the setting of the electronic device 101 and/or a third party application.
  • a visual effect may be determined by further considering the characteristics of the target application.
  • the visual effect when the target application does not exist, the visual effect may be determined in consideration of only the characteristics of the keyword.
  • the visual effect in consideration of the characteristics of the target application may include at least one of a logo of the target application, a color of the logo, and an icon associated with the target application.
  • a logo of the target application may be included in a visual effect in consideration of the characteristics of the target application.
  • a color of the logo may be included in a visual effect in consideration of the characteristics of the target application.
  • an icon associated with the target application may be included in a visual effect in consideration of the characteristics of the target application.
  • a logo of the target application is determined, a representative color is extracted from the logo, and an icon of a product related to a service provided by the target application is determined.
  • a visual effect corresponding to a characteristic of a keyword and a visual effect corresponding to a characteristic of a target application may be determined with reference to a database (eg, the database 510 of FIG. 5 ).
  • the database includes icons and templates, features related to the size or color of text, text fonts, and text animations (eg, icons and templates 512, text features 514, and text fonts 516 in FIG. 5). , text animation 518) may be included.
  • a color pool, a font pool, and an animation pool each mapped according to a dialog are determined, and a visual effect may be arbitrarily determined within the corresponding pool.
  • the visual effect eg, the database 510 of FIG. 5
  • the database eg, the database 510 of FIG. 5
  • Icons and templates 512 may be mapped (eg, the table of FIG. 17 ).
  • the electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • the electronic device is a display module that outputs a dialog in text through a screen (eg, 1313 , 1333 , 1353 , 1373 of FIG. 13 ) (eg, the display module 160 of FIG. 1 ), a memory in which computer-executable instructions are stored (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) and accessing the memory to execute the commands and a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ).
  • the commands determine the characteristics of the keyword determined based on the text, and determine the visual effect in consideration of the characteristic, but if there is a target application related to the keyword, the visual effect is further taken into consideration in consideration of the characteristics of the target application It may be configured to determine and apply a visual effect when outputting text.
  • the visual effect further considering the characteristics of the target application may include at least one of a logo of the target application, a color of the logo, and an icon associated with the target application.
  • the commands when there are a plurality of target applications and one is recommended, the commands may be configured to output logos of the plurality of target applications, but to output a larger logo of the target application to be recommended.
  • the commands may be configured to differently output a visual effect before and after a user input for a keyword.
  • the commands may be configured to change and output text according to the size of the screen.
  • the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) stores a visual effect corresponding to a characteristic of a keyword and a visual effect corresponding to a characteristic of a target application (eg, a database). Further comprising database 510 of FIG. 5 , the instructions may be configured to determine a visual effect with reference to the database.
  • the text and keywords may be determined by a natural language platform (eg, the natural language platform 220 of FIG. 2 ).
  • a characteristic of a keyword determined based on the text is identified. action to do; an operation of determining a visual effect in consideration of the characteristic, but further considering the characteristic of the target application when a target application related to the keyword exists; and applying a visual effect when outputting text.
  • the visual effect further considering the characteristics of the target application may include at least one of a logo of the target application, a color of the logo, or a product icon associated with the target application.
  • the target application to be recommended may include an operation of outputting a larger logo of .
  • a method of operating an electronic device may include an operation of differently outputting visual effects before and after a user input for a keyword.
  • a method of operating an electronic device may include an operation of changing and outputting text according to a size of a screen.
  • the method of operating an electronic device includes a database that stores a visual effect corresponding to a characteristic of a keyword and a visual effect corresponding to a characteristic of a target application. It may include an operation of determining a visual effect with reference to (eg, the database 510 of FIG. 5 ).
  • the text and keywords may be determined by a natural language platform (eg, the natural language platform 220 of FIG. 2 ).
  • the electronic device on a recording medium in which a program for controlling the operation of the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) is recorded, the electronic device outputs a text dialog through a screen.
  • the operation of identifying the characteristics of the keyword determined based on the text; an operation of determining a visual effect in consideration of the characteristic, but further considering the characteristic of the target application when a target application related to the keyword exists; and a program for applying a visual effect when outputting text may be recorded.
  • the visual effect further considering the characteristics of the target application may include at least one of a logo of the target application, a color of the logo, or a product icon associated with the target application.
  • a program for controlling the operation of the electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • the electronic device recommends a plurality of target applications
  • a program for outputting logos of a plurality of target applications and outputting a larger logo of the target application to be recommended may be recorded.
  • the electronic device in a recording medium in which a program for controlling the operation of the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) is recorded, the electronic device may change the visual effect before and after the user input for the keyword differently.
  • a program that causes an operation to output may be recorded.
  • the electronic device in a recording medium in which a program for controlling the operation of the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) is recorded, the electronic device outputs the changed text according to the size of the screen.
  • a program that causes the operation to be recorded may be recorded.
  • the electronic device in a recording medium in which a program for controlling the operation of the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) is recorded, the electronic device includes a visual effect corresponding to the characteristic of a keyword and a target application
  • a program for determining the visual effect may be recorded with reference to a database (eg, the database 510 of FIG. 5 ) storing visual effects corresponding to the characteristics of .

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Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈; 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및 메모리에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 명령어들은 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)가 디스플레이 모듈을 통해 출력되는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하고, 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하도록 구성된다. 그 외에도 다양한 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법
아래의 개시는 다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법에 관한 것이다.
인공지능 시스템(artificial intelligence system)은 사용자가 요청한 작업을 수행하고, 요청된 작업에 따라서, 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다. 인공지능 비서의 능력은 사용자의 발화를 이해하고 발화 의도에 따른 작업 수행에 정확도에 의존한다. 인공지능 비서는 사용자 입력을 해석하여 사용자의 의도를 추론하고 추론된 의도에 따라서 작업들을 수행할 수 있으며, 사용자와 인공지능 비서 간의 자연 언어 상호 작용을 통해 표현된 사용자의 의도에 따라 작업을 수행할 수 있다. 인공지능 비서는 전자 장치의 디스플레이에 인사말, 음성 명령에 대한 답변, 사전적인(proactive) 제안 및 질문 등 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 제공할 수 있다.
인공지능 비서가 제공하는 다이얼로그를 소리 없이 화면을 통해 확인해야 되는 경우, 다이얼로그의 중요 부분을 한눈에 알아보기 어렵다.
다양한 실시 예에 따르면, 텍스트로 된 다이얼로그의 의미에 따라 시각적 효과를 적용하고, 관련된 어플리케이션(application) 또는 서비스의 기능에 따라 시각적 효과를 적용하는 전자 장치가 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈; 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및 상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 명령어들은, 상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하고, 상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하도록 구성된다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작을 포함한다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체는, 상기 전자 장치가, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 다양한 사용자 단말에 가상 비서가 텍스트로 된 다이얼로그를 제공하는 경우, 키워드의 특징 또는 관련 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과를 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른, 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 예시하는 블록도이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 텍스트로 된 다이얼로그가 출력될 때 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 존재하는 경우, 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 복수인 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른, 복수의 어플리케이션들 중 한 어플리케이션이 거리에 기초하여 추천되는 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른, 동작 실행 전후에 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 시각적 효과가 다르게 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른, 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 배경화면에 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른, 같은 키워드라도 의미에 따라 다른 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른, 스크린 사이즈에 따라 시각적 표현이 변경되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른, 키워드와 관련된 동작을 실행하거나 옵션을 변경하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른, 다양한 시각화 표현 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그의 텍스트를 출력하는 화면의 전환 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 시각적 효과의 맵핑을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 홀 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(20)은 전자 장치(101), 지능형 서버(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 전자 장치(101)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 인터페이스(177), 마이크(150-1), 스피커(155-1), 디스플레이 모듈(160), 메모리(130), 또는 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다. 마이크(150-1)는 입력 모듈(예: 도 1의 입력 모듈(150))에 포함될 수 있다. 스피커(155-1)는 음향 출력 모듈(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))에 포함될 수 있다.
일 실시 예의 인터페이스(177)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(150-1)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(155-1)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(130)는 클라이언트 모듈(151), SDK(software development kit)(153), 및 복수의 앱들(146)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151), 및 SDK(153)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(130)는 상기 복수의 앱들(146)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155)은 제1 앱(146-1), 제2 앱(146-2)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(155)은 프로세서(120)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인터페이스(177), 마이크(150-1), 스피커(155-1), 및 디스플레이 모듈(160)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(120)는 또한 상기 메모리(130)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, SDK(153)를 통해 복수의 앱(146)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(120)의 실행에 의한 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 마이크(150-1)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력과 함께, 전자 장치(101)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 상기 수신된 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 전자 장치(101)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 전자 장치(101)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 플랜 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 전자 장치(101)로 송신하거나, 생성된 플랜을 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 전자 장치(101)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227)또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 전자 장치(101)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜을 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 전자 장치(101)에서도 구현가능 할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 전자 장치(101)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230) 은 전자 장치(101) 내에도 구현이 가능할 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(101)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)을 지능형 서버(200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(300)는 전자 장치(101)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템(20)에서, 상기 전자 장치(101)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 전자 장치(101)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 전자 장치(101)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(101)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(101)이 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(150-1)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 인터페이스(177)를 이용하여 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 전자 장치(101)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 전자 장치(101)은, 인터페이스(177)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 전자 장치(101)은 상기 스피커(155-1)를 이용하여 전자 장치(101) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이 모듈(160)를 이용하여 전자 장치(101) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
전자 장치(101)는 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 전자 장치(101)는 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))의 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(402) 또는 CP 2 (403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(420)을 포함할 수 있다.
자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (410) 의 동작들(4011,4013) 과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041) 과 컨셉(4042) 를 이용하여 플랜(407)을 생성할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나 또는 둘"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 예시하는 블록도이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 디스플레이 모듈(160), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들이 저장된 메모리(130) 및 메모리에 억세스하여 명령어들을 실행하는 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
메모리(130)에 저장된 명령어들은 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)가 출력되는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하여 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어들은 텍스트에 기초하여 결정된 키워드를 파악하고, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션을 파악하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 다이얼로그의 텍스트는 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))의 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성될 수 있다. 도 2에서 설명한 바와 같이, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221)), 자연어 이해 모듈(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(223)), 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225)), 자연어 생성 모듈(예: 도 2의 자연어 생성 모듈(227))또는 텍스트 음성 변환 모듈(예: 도 2의 텍스트 음성 변환 모듈(229))을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈, 플래너 모듈, 자연어 생성 모듈을 거쳐 전자 장치(101)를 통해 텍스트로 출력되는 다이얼로그 및 해당 다이얼로그 내의 키워드 및 타겟 어플리케이션이 결정될 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 다이얼로그는 인공지능 비서의 인사말, 사용자의 음성 명령에 대한 답변, 사전적인(proactive) 제안 또는 질문일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈은 자연어 이해 모듈에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 복수의 도메인(예: 도 1의 어플리케이션(146))을 결정할 수 있고, 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 도메인 각각에 대응되는 복수의 캡슐(예: 도 4의 캡슐(401))이 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어들은 키워드 및/또는 타겟 어플리케이션의 특징을 파악하여 시각적 효과를 결정하도록 구성될 수 있다. 키워드의 특징은 예를 들어 일상적인 대화(small talk), 정보(information), 제안(suggestion)일 수 있다. 타겟 어플리케이션은 예를 들어 전자 장치(101)의 설정과 관련된 어플리케이션, 서드 파티(3rd party) 어플리케이션일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 시각적 효과는 텍스트 폰트, 텍스트 색상이나 크기 등의 특징, 아이콘 및 템플릿, 텍스트 애니메이션 등이 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어들이 타겟 어플리케이션의 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하도록 구성될 때, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에는 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 및 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 예를 들어, 타겟 어플리케이션이 커피 관련 어플리케이션인 경우, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에 해당 업체의 로고, 로고의 대표적인 색상, 커피 아이콘 등이 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려하여 시각적 효과가 결정되는 경우, 명령어들은 타겟 어플리케이션의 로고를 결정하고, 해당 로고로부터 대표적인 색상을 추출하고, 타겟 어플리케이션이 제공하는 서비스와 관련된 상품의 아이콘을 결정하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 데이터베이스(510)를 더 포함할 수 있고, 명령어들은 데이터베이스(510)를 참조하여 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 결정하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(510)에는 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트의 크기나 색상과 관련된 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518)이 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 아이콘 및 템플릿(512)에는 키워드의 특징과 관련된 아이콘, 예를 들어 커피와 관련된 경우 커피잔, 운동과 관련된 경우 덤벨 등이 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 특징(514)에는 다양한 텍스트 크기, 색상 등이 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 폰트(516)에는 다양한 글씨체가 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 애니메이션(518)에는 세로방향으로 흔드는 애니메이션(yPosition bounce), 세로방향으로 파도치는 애니메이션(yPosition wave) 등이 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 스크린을 통해 터치를 감지할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 스크린의 크기는 전자 장치(101)의 종류에 따라 달라질 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(101)는 스마트폰, PC, 태블릿(tablet), 노트북, 스마트 워치(smart watch), AVN(audio video navigation) 기능이 탑재된 자동차 등일 수 있고, 스크린의 크기는 전자 장치에 따라 달라질 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 텍스트로 된 다이얼로그가 출력될 때 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 스크린에 텍스트로 된 다이얼로그가 출력될 때 시각적 효과가 적용되는 과정이 도시되어 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자장치 스크린에 출력될 텍스트가 '오늘도 샷 추가한 라지 사이즈 커피 주문할까요?'(673)로 결정되고, 타겟 어플리케이션의 로고 색상이 시각적 효과로 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 스크린이 610, 630, 650, 670 순서대로 변화할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 6 내지 도 16에서 전자 장치의 스크린(예: 도 6의 610, 630, 650, 670, 도 7의 710, 730, 750, 도 8의 810, 830, 850, 870, 도 9의 910, 940, 970, 도 10의 1010, 1030, 1050, 1070, 도 11의 1110, 1140, 1170, 도 12의 1210, 1230, 1250, 1270, 도 14의 1410, 1430, 1450, 1470, 도 15의 1510, 1530, 1550, 1570, 도 16의 1610, 1630, 1650)이 스마트 워치의 스크린으로 도시되어 있으나, 이에 제한되지 않는다. 도 5에서 설명한 바와 같이, 전자 장치는 스마트폰, PC, 태블릿(tablet), 노트북, 스마트 워치(smart watch) 등일 수 있고, 스크린의 크기는 전자 장치에 따라 달라질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 결정된 텍스트(673)의 키워드로부터 특징이 추출되거나, 텍스트(673)와 관련된 타겟 어플리케이션으로부터 특징이 추출되어 시각적 효과가 결정될 수 있다. 예를 들어, '오늘도 샷 추가한 라지 사이즈 커피 주문할까요?'라는 텍스트(673)에서 '커피'가 키워드로 결정될 수 있고, 630에서 시각적 효과로 커피잔 아이콘(635)이 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 해당 아이콘(635)의 색상은 타겟 어플리케이션의 로고의 대표 색상일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 650에서 기본 화면에 제공되는 시각을 나타내는 텍스트의 색상이 타겟 어플리케이션의 로고의 색상으로 변경될 수 있다(655). 예를 들어, 630의 커피잔(635)이 현재 시각을 나타내는 텍스트 08, 30에 쏟아지는 모양으로 변경되고, 현재 시각을 나타내는 텍스트 08, 30의 색상이 타겟 어플리케이션의 로고의 색상으로 변경(655)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 670에서 텍스트 형식의 다이얼로그(673)가 제공될 수 있다. 다이얼로그의 키워드(676) 및 타겟 어플리케이션은 도 5에서 설명한 바와 같이 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 의해 미리 결정되어 있을 수 있고, 키워드 특징 및 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 로고 색상이 키워드(676)에 적용되어 나타날 수 있다. 도 5에서 설명한 바와 같이, 타겟 어플리케이션의 로고 색상은 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))의 아이콘 및 템플릿(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512))에 저장되어 있던 것일 수 있고, 시각적 효과를 결정하기 위해 타겟 어플리케이션 로고로부터 추출된 것일 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 존재하는 경우, 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과가 적용되는 과정이 710, 730, 750에 걸쳐 설명된다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트로 출력되는 다이얼로그의 키워드는 '커피', '주문할까요'일 수 있고, 이 중 키워드 '커피'와 관련된 타겟 어플리케이션이 검색될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 5의 전자 장치)의 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 명령어들은 결정된 텍스트를 기초로 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 어플리케이션(예: 도 1의 어플리케이션(146)) 중 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션을 검색하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 로고로부터 색상이 추출될 수 있고, 해당 색상이 시각적 효과로 활용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 750에서 다이얼로그 텍스트가 출력되기 전, 710에서 다이얼로그에 기초하여 결정된 타겟 어플리케이션 또는 키워드와 관련된 상품인 '커피'와 연관된 커피잔 아이콘(715)이 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 커피잔 아이콘에는 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다(715).
일 실시 예에 따르면, 730에서 키워드인 '주문할까요'에 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다(733). 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션 로고가 다이얼로그의 텍스트와 함께 출력될 수 있다(736). 일 실시 예에 따르면, 사용자가 키워드 '주문할까요'를 선택(예: 탭(tap) 또는 터치(touch) 등)(738)하는 경우, 타겟 어플리케이션이 연동되어 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자가 타겟 어플리케이션 로고(736)를 선택하여 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자의 선택(예: 탭(tap) 또는 터치(touch))과 같은 촉각적 피드백(feedback) 외에 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응"), 제스쳐(예를 들어, 스와이프(swipe)) 또는 다양한 방식의 사용자 입력으로 다음 동작이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면 750에서, 730에서의 사용자 입력에 따라 타겟 어플리케이션을 통해 주문이 들어갈 수 있고, 주문과 관련된 다이얼로그의 텍스트가 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 위치에 기초하여 타겟 어플리케이션과 관련된 복수의 매장들의 위치를 검색하고, 사용자의 위치와 가까운 지점에 주문이 들어갈 수 있다. 일 실시 예에 따르면 750에서 주문한다는 다이얼로그의 텍스트가 출력될 수 있고, 730에서와 마찬가지로 키워드(755)에 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 키워드(755)에 적용될 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 복수인 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 타겟 어플리케이션이 복수인 경우 시각적 효과가 적용되는 과정이 810, 830, 850, 870에서 설명된다. 일 실시 예에 따르면 810에서, 텍스트가 출력되며 화면이 830으로 전환될 수 있다. 일 실시 예에 따르면 830에서, 다이얼로그의 텍스트의 키워드(832)와 관련된 타겟 어플리케이션이 복수일 수 있고, 복수 개의 타겟 어플리케이션들의 로고(834, 836)가 함께 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자가 특정 타겟 어플리케이션의 로고(834)를 탭(또는 터치(touch))(838)한 경우, 타겟 어플리케이션을 통한 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자의 탭 외에 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응")으로 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작이 실행될 때 850과 같이 해당 어플리케이션을 통한 동작이 실행된다는 텍스트가 출력되고, 키워드(855)에 해당 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면 870에서, 인공 지능 비서가 복수의 타겟 어플리케이션들 중 하나를 추천할 수 있다. 인공 지능 비서는 하나의 타겟 어플리케이션을 위치에 기반하여 추천할 수 있고, 특정 이벤트(예: 세일, 신제품 출시, 행사 등)에 기반하여 추천할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 870에서 인공 지능 비서가 하나의 타겟 어플리케이션을 추천하는 경우 두 타겟 어플리케이션의 로고(874, 876) 중 추천하는 타겟 어플리케이션의 로고(874)가 더 크게 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 추천하는 타겟 어플리케이션과 관련된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드(872)에 추천하는 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른, 복수의 어플리케이션들 중 한 어플리케이션이 거리에 기초하여 추천되는 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 복수의 타겟 어플리케이션들 중 한 어플리케이션이 추천되는 경우 중 거리에 기초하여 추천되는 경우 시각적 효과가 적용되는 과정이 910, 940, 970에 도시되어 있다.
일 실시 예에 따르면 910에서, 도 8의 870과 같이 거리에 기초하여 타겟 어플리케이션을 추천하는 텍스트가 출력된다. 일 실시 예에 따르면, 인공지능 비서가 거리에 기초하여 타겟 어플리케이션을 추천하는 텍스트를 출력하는 경우 거리에 따라 키워드(915)에 적용되는 시각적 효과가 달라질 수 있다.
일 실시 예에 따르면 940에서, 거리가 가까워짐에 따라 화면에 표시되는 키워드(945)의 색상 또는 명도 등의 시각적 효과가 진해질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 거리가 멀어짐에 따라 화면에 표시되는 키워드(945)의 색상 또는 명도 등의 시각적 효과가 연해질 수 있다. 다른 실시 예에 따르면 970에서, 거리가 가까워짐에 따라 키워드(975)의 글씨 크기가 커질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 거리가 멀어짐에 따라 키워드(975)의 글씨 크기가 작아질 수 있다. 인공지능 비서는 GPS(global positioning system) 정보에 기초하여 거리가 가까워지는지 여부를 결정할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른, 동작 실행 전후에 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 시각적 효과가 다르게 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10을 참조하면, 인공 지능 비서가 다이얼로그의 텍스트를 출력하고 사용자가 응답하여 어떤 동작이 실행된 경우 동일한 키워드에 대해 시각적 효과가 다르게 적용되는 과정이 1010, 1030, 1050, 1070에 걸쳐 설명된다.
일 실시 예에 따르면 1010에서, 텍스트의 키워드(1015)에는 키워드의 특징을 고려한 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키워드(1015)와 관련된 타겟 어플리케이션의 로고(1017)(예: IoT 관련 어플리케이션 아이콘)가 함께 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자가 화면을 탭(1020)하여 관련 동작(예: 보일러 켜기)이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자는 타겟 어플리케이션 로고(1017)를 탭하여 관련 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자의 탭 외에 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응")으로 관련 동작이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1030에서, 관련 동작이 실행된 후 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드(1035)에 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1010 및 1030에서 동일한 키워드 '보일러'(1015, 1035)여도 동작 실행 전 키워드(1015)와 동작 실행 후 키워드(1035)에는 다른 시각적 효과가 적용될 수 있다. 예를 들어, 동작 실행 전 키워드(1015)에는 적색 계열 색상이 적용되고, 동작 실행 후 키워드(1035)에는 청색 계열 색상이 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1050 및 1070에서 전술한 바와 유사하게 동일한 키워드에 다른 시각적 효과가 적용되는 과정이 도시된다. 일 실시 예에 따르면 키워드(1055)에는 시각적 효과가 적용될 수 있고, 키워드(1055)와 관련된 타겟 어플리케이션의 로고(1057)(예: 알람 어플리케이션 아이콘)가 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면 사용자가 화면, 타겟 어플리케이션의 로고(1057)를 탭(1060)하거나, 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응")이 있는 경우 관련 동작(예: 오전 7시 10분 알람 켜기)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1070에서, 관련 동작이 실행된 후 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드(1075)에 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1050 및 1070에서 동일한 키워드 '7시 10분 알람'(1055, 1075)여도 동작 실행 전 키워드(1055)와 동작 실행 후 키워드(1075)에는 다른 시각적 효과가 적용될 수 있다. 예를 들어, 동작 실행 전 키워드(1055)에는 적색 계열 색상의 시각적 효과가 적용되고, 동작 실행 후 키워드(1075)에는 청색 계열 색상의 시각적 효과가 적용될 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른, 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 배경화면에 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 시각적 효과가 키워드뿐만 아니라 배경에도 적용되는 다양한 실시예가 1110, 1140, 1170에 걸쳐 도시된다.
일 실시 예에 따르면 1110에서, 키워드 '비'(1113)의 특징에 따른 비 내리는 시각적 효과가 배경(1117)에 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면 1140과 1170에서, 키워드에 '끄다'라는 동작이 있더라도 '조명'과 연관되는 경우(1173)에는 '조명'과 연관 없는 경우(1143)의 배경(1147)와는 달리 배경(1177)에 어두운 색으로 시각적 효과가 적용될 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른, 같은 키워드라도 의미에 따라 다른 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 12를 참조하면, 같은 키워드라도 의미에 따라 키워드에 다른 시각적 효과가 적용되는 과정이 1210, 1230, 1250, 1270에 도시된다. 일 실시 예에 따르면, 1210 및 1250에서 텍스트로 된 다이얼로그의 키워드에 '켤까요'가 포함될 수 있다(1216, 1256). 일 실시 예에 따르면 텍스트 내 다른 키워드(1213, 1253)에 따라 의미가 달라질 수 있다. 예를 들어 1210에서 '켤까요'라는 키워드(1216)는 '스마트폰 방해금지모드'라는 키워드(1213)와 사용되어 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 특정 기능(예: 스마트폰 방해금지모드)을 켠다는 의미이고, 1250에서 '켤까요'라는 키워드(1256)는 '에어컨'이라는 키워드(1253)와 사용되어 IoT 기기인 에어컨을 켠다는 의미이다.
일 실시 예에 따르면, 기능을 켠다는 의미로 사용된 '켤까요'라는 키워드(1216)의 경우에는 흐릿한 키워드가 진해지는 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1230에서 '켤까요'라는 키워드(1236)가 1210에서의 '켤까요'라는 키워드(1216)보다 진해질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 에어컨을 켠다는 의미로 사용된 '켤까요'라는 키워드(1256)의 경우에는 텍스트가 바람에 휘날리는 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1270에서 '켤까요'라는 키워드(1276)는, 1250에서의 '켤까요'라는 키워드(1256)에 바람에 흔들리는 효과가 적용된 키워드일 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른, 스크린 사이즈에 따라 시각적 표현이 변경되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 13을 참조하면, 다양한 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 따른 다양한 스크린이 도시되어 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 도 5에서 설명한 바와 같이 전자 장치는 노트북(1310), 스마트폰(1330, 1350), 스마트 워치(1370)일 수 있고, 1313, 1333, 1353, 1373에 도시된 바와 같이 각각 스크린의 크기가 다를 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 명령어들은 텍스트로 된 다이얼로그를 출력할 때 스크린 사이즈에 따라 길이를 변경하여 출력하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치가 노트북인 경우의 스크린(1313)에는 상대적으로 완전한 문장 형태의 텍스트(1317)가 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치가 폴딩 축이 가로인 스마트폰인 경우의 스크린(1333)에는 상대적으로 축약된 텍스트(1337)가 출력될 수 있다. 이와 마찬가지로, 전자 장치가 폴딩 축이 세로인 스마트폰인 경우의 스크린(1353) 또는 전자 장치가 스마트 워치인 경우의 스크린(1373)에는 각각 스크린 사이즈에 기초하여 변경된 텍스트(1357, 1377)가 출력될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 길이를 줄이기 위해 보조적인 시각화 표현이 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1337과 같이 텍스트가 이미지화 되거나 텍스트에 해당하는 아이콘으로 텍스트가 대체될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동사를 명사형으로 변경하거나 핵심 키워드만 남김으로써 텍스트의 길이가 줄어들 수 있다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른, 키워드와 관련된 동작을 실행하거나 옵션을 변경하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 다이얼로그의 텍스트의 키워드에 대해 사용자 입력으로 옵션이 변경되거나 관련 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1410 및 1450에서 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드에 대해 사용자 입력이 가능하다.
일 실시 예에 따르면, 커피 사이즈와 관련된 키워드(1413)에 대해 탭 등의 사용자 입력(1417)이 있는 경우, 1430과 같이 사이즈 옵션을 변경할 수 있는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 커피 주문과 관련된 키워드(1453)에 대해 탭 등의 사용자 입력(1457)이 있는 경우, 타겟 어플리케이션을 통해 주문이 들어갈 수 있고, 1470과 같이 주문이 완료되었다는 텍스트가 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션이 운동 어플리케이션인 경우 '런지 10회 시작할까요?'라는 텍스트가 출력될 수 있다(미도시). 사용자가 '10회'라는 키워드를 클릭하면 횟수를 변경하는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다(미도시). 사용자가 '시작할까요?'라는 키워드를 클릭하면 타겟 어플리케이션인 운동 어플리케이션이 실행되고 일정 시간 이후 운동이 시작된다는 화면(예: 스톱워치)이 제공될 수 있다(미도시).
도 15는 다양한 실시 예들에 따른, 다양한 시각화 표현 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, 다이얼로그의 텍스트의 키워드에 따라 보조적인 정보인 키워드에는 다른 형태의 시각적 표현이 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1510에서, 텍스트 키워드 중 '쌀쌀해요'라는 부분은 차갑다는 이미지의 청색 계열 색상이 적용될 수 있다. 기온이 14도라는 보조적인 정보(1515)에는 흐릿한 시각적 효과가 적용될 수 있고, 스크린의 주변부에 배치될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1530에서, 오늘은 어제보다 쌀쌀하다는 정보에 대한 보조적인 정보인 최저 6도, 최고 14도라는 키워드(1535)는 스크린의 주변부에 작게 나타날 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1550에서, '조금만 더 힘내'라는 키워드(1555)에 대해 흐릿한 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1570에서, '켜놓을까?'라는 키워드(1575)에 흐릿한 시각적 효과가 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 키워드에 다양한 애니메이션 효과가 적용될 수 있다. 예를 들어, "집에 가서 시원한 맥주 한 잔 어때요?"와 같은 텍스트가 출력되는 경우, '시원한 맥주 한 잔'이라는 키워드에 청색 계열의 색상의 시각적 효과가 적용되고, '한'이라는 텍스트와 '잔'이라는 텍스트가 서로 건배하듯이 부딪히는 애니메이션 등의 시각적 효과가 적용될 수 있다(미도시).
도 16은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그의 텍스트를 출력하는 화면의 전환 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 16을 참조하면, 다이얼로그의 텍스트가 출력되는 화면과 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 기본 화면 간 전환되는 과정이 도시되어 있다. 일 실시 예에 따르면, 1610에서, 텍스트(1613)가 출력되고, 키워드(예: 1610의 '7640걸음')에 색상, 폰트, 크기, 애니메이션 등의 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 기본 화면(예: 시각을 나타내는 화면)이 배경으로 텍스트(1613)보다 흐리게 나타날 수 있다(1617).
일 실시 예에 따르면, 1610에서 사용자가 화면을 탭하는 경우(1620) 전자 장치의 기본 화면이 앞으로 나오고, 다이얼로그의 텍스트가 배경으로 흐릿하게 나타날 수 있다(1630).
일 실시 예에 따르면, 1630에서 사용자가 화면을 탭하는 경우(1640) 다시 다이얼로그의 텍스트가 앞으로 나오고, 전자 장치의 기본 화면이 배경으로 흐릿하게 나타날 수 있다(1650).
도 17은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 시각적 효과의 맵핑을 설명하기 위한 도면이다.
도 17을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 스크린에 출력되는 다이얼로그의 텍스트의 예시(1710), 그에 대응하는 색상(1740) 및 애니메이션 효과(1770)가 맵핑되어 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 다이얼로그는 일상적인 대화(small talk), 정보(information), 제안(suggestion)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 다이얼로그가 일상적인 대화인 경우, 정보인 경우, 제안인 경우에 따라 각각 맵핑되는 색상 풀(pool), 폰트 풀, 애니메이션 풀이 결정되어 있고, 해당 풀(pool) 내에서 임의로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성된 다이얼로그의 텍스트의 키워드의 특징에 따라, 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))에 저장된 시각적 효과(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 및/또는 텍스트 애니메이션(518))들이 맵핑되어 있을 수 있다.
도 18은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 18에서, 도 1 내지 도 17에서 설명한 바와 중복되는 부분은 생략하여 설명한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1810에서, 스크린을 통해 출력되는 텍스트로 된 다이얼로그에 기초하여 결정된 키워드의 특징이 파악된다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트로 된 다이얼로그는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성될 수 있고, 다이얼로그에 기초하여 결정된 키워드는 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))의 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))에 저장되어 있는 캡슐(예: 도 4의 캡슐 A(401))에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 키워드의 특징은 일상적인 대화(small talk), 정보(information) 및 제안(suggestion)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1830에서, 키워드의 특징을 고려하여 시각적 효과가 결정될 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 시각적 효과에는 텍스트 폰트, 텍스트 색상이나 크기 등의 특징, 아이콘 및 템플릿, 텍스트 애니메이션(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518)) 등이 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1850에서, 타겟 어플리케이션이 존재하는지에 따라 시각적 효과 결정 과정이 달라질 수 있다. 타겟 어플리케이션은 예를 들어 전자 장치(101)의 설정과 관련된 어플리케이션 및/또는 서드 파티(3rd party) 어플리케이션일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1870에서, 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우에는 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1890에서, 타겟 어플리케이션이 존재하지 않는 경우에는 키워드의 특징만을 고려하여 시각적 효과가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에는 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 및 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 예를 들어, 타겟 어플리케이션이 커피 관련 어플리케이션인 경우, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에 해당 업체의 로고, 로고의 대표적인 색상, 커피 아이콘 등이 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려하여 시각적 효과가 결정되는 경우, 타겟 어플리케이션의 로고가 결정되고, 해당 로고로부터 대표적인 색상이 추출되고, 타겟 어플리케이션이 제공하는 서비스와 관련된 상품의 아이콘이 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 참조하여 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과가 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스에는 아이콘 및 템플릿, 텍스트의 크기나 색상과 관련된 특징, 텍스트 폰트, 텍스트 애니메이션(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518))이 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 17에서 설명한 바와 같이, 다이얼로그에 따라 각각 맵핑되는 색상 풀(pool), 폰트 풀, 애니메이션 풀이 결정되어 있고, 해당 풀 내에서 시각적 효과가 임의로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성된 다이얼로그의 텍스트의 키워드의 특징에 따라, 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))에 저장된 시각적 효과(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518))들이 맵핑(예: 도 17의 테이블)되어 있을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 스크린(예: 도 13의 1313, 1333, 1353, 1373)을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리(예: 도 1의 메모리(130)) 및 메모리에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 명령어들은 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하고, 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 시각적 효과는, 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 및 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우, 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 스크린의 사이즈에 따라 텍스트를 변경하여 출력하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 더 포함하고, 명령어들은 데이터베이스를 참조하여 시각적 효과를 결정하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 및 키워드는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 의해 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 시각적 효과는, 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 또는 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우, 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 스크린의 사이즈에 따라 텍스트를 변경하여 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 및 키워드는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 의해 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 시각적 효과는, 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 또는 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우, 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 스크린의 사이즈에 따라 텍스트를 변경하여 출력하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈;
    컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및
    상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 명령어들은,
    상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고,
    상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되,
    상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하고,
    상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하도록 구성되는,
    전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 상기 시각적 효과는,
    상기 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 상기 로고의 색상(color) 및 상기 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함하는,
    전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 명령어들은,
    상기 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우,
    상기 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하도록 구성되는,
    전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 명령어들은,
    상기 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하도록 구성되는,
    전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 명령어들은,
    상기 스크린의 사이즈에 따라 상기 텍스트를 변경하여 출력하도록 구성되는,
    전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치는,
    상기 키워드의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과 및 상기 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)를 더 포함하고,
    상기 명령어들은 상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시각적 효과를 결정하도록 구성되는,
    전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 텍스트 및 상기 키워드는 자연어 플랫폼에 의해 결정되는,
    전자 장치.
  8. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우,
    상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작;
    상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및
    상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 상기 시각적 효과는,
    상기 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 상기 로고의 색상(color) 또는 상기 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함하는,
    방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우,
    상기 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 스크린의 사이즈에 따라 상기 텍스트를 변경하여 출력하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 키워드의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과 및 상기 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 텍스트 및 상기 키워드는 자연어 플랫폼에 의해 결정되는,
    방법.
  15. 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에 있어서,
    상기 전자 장치가,
    스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우,
    상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작;
    상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및
    상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작
    을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있는,
    기록 매체.
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