KR20220127600A - 다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법 - Google Patents

Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈; 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및 메모리에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 명령어들은 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)가 디스플레이 모듈을 통해 출력되는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하고, 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하도록 구성된다. 그 외에도 다양한 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법 {ELECTRONIC DEVICE FOR APPLYING VISUAL EFFECTS TO DIALOG TEXT AND CONTROL METHOD THEREOF}

아래의 개시는 다이얼로그 텍스트에 시각적 효과를 적용하는 전자 장치 및 이의 제어 방법에 관한 것이다.

인공지능 시스템(artificial intelligence system)은 사용자가 요청한 작업을 수행하고, 요청된 작업에 따라서, 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다. 인공지능 비서의 능력은 사용자의 발화를 이해하고 발화 의도에 따른 작업 수행에 정확도에 의존한다. 인공지능 비서는 사용자 입력을 해석하여 사용자의 의도를 추론하고 추론된 의도에 따라서 작업들을 수행할 수 있으며, 사용자와 인공지능 비서 간의 자연 언어 상호 작용을 통해 표현된 사용자의 의도에 따라 작업을 수행할 수 있다. 인공지능 비서는 전자 장치의 디스플레이에 인사말, 음성 명령에 대한 답변, 사전적인(proactive) 제안 및 질문 등 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 제공할 수 있다.

인공지능 비서가 제공하는 다이얼로그를 소리 없이 화면을 통해 확인해야 되는 경우, 다이얼로그의 중요 부분을 한눈에 알아보기 어렵다.

다양한 실시 예에 따르면, 텍스트로 된 다이얼로그의 의미에 따라 시각적 효과를 적용하고, 관련된 어플리케이션(application) 또는 서비스의 기능에 따라 시각적 효과를 적용하는 전자 장치가 제공될 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈; 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및 상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 명령어들은, 상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하고, 상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하도록 구성된다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작을 포함한다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체는, 상기 전자 장치가, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 다양한 사용자 단말에 가상 비서가 텍스트로 된 다이얼로그를 제공하는 경우, 키워드의 특징 또는 관련 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과를 제공할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른, 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 예시하는 블록도이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 텍스트로 된 다이얼로그가 출력될 때 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 존재하는 경우, 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 복수인 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른, 복수의 어플리케이션들 중 한 어플리케이션이 거리에 기초하여 추천되는 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른, 동작 실행 전후에 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 시각적 효과가 다르게 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른, 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 배경화면에 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른, 같은 키워드라도 의미에 따라 다른 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른, 스크린 사이즈에 따라 시각적 표현이 변경되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른, 키워드와 관련된 동작을 실행하거나 옵션을 변경하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른, 다양한 시각화 표현 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그의 텍스트를 출력하는 화면의 전환 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 시각적 효과의 맵핑을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 홀 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(20)은 전자 장치(101), 지능형 서버(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 전자 장치(101)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.

도시된 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 인터페이스(177), 마이크(150-1), 스피커(155-1), 디스플레이 모듈(160), 메모리(130), 또는 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다. 마이크(150-1)는 입력 모듈(예: 도 1의 입력 모듈(150))에 포함될 수 있다. 스피커(155-1)는 음향 출력 모듈(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))에 포함될 수 있다.

일 실시 예의 인터페이스(177)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(150-1)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(155-1)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(160)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(130)는 클라이언트 모듈(151), SDK(software development kit)(153), 및 복수의 앱들(146)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151), 및 SDK(153)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(130)는 상기 복수의 앱들(146)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155)은 제1 앱(146-1), 제2 앱(146-2)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(155)은 프로세서(120)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인터페이스(177), 마이크(150-1), 스피커(155-1), 및 디스플레이 모듈(160)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(120)는 또한 상기 메모리(130)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, SDK(153)를 통해 복수의 앱(146)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(120)의 실행에 의한 동작일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 마이크(150-1)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력과 함께, 전자 장치(101)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 상기 수신된 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(160)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 전자 장치(101)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 전자 장치(101)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다

일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 플랜 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 전자 장치(101)로 송신하거나, 생성된 플랜을 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(200)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.

일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 전자 장치(101)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227)또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 전자 장치(101)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.

일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜을 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 전자 장치(101)에서도 구현가능 할 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 전자 장치(101)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230) 은 전자 장치(101) 내에도 구현이 가능할 수 있다.

일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(101)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)을 지능형 서버(200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.

일 실시 예의 서비스 서버(300)는 전자 장치(101)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다.

위에 기술된 통합 지능 시스템(20)에서, 상기 전자 장치(101)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 전자 장치(101)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 전자 장치(101)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(101)이 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(150-1)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 인터페이스(177)를 이용하여 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 전자 장치(101)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 전자 장치(101)은, 인터페이스(177)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 전자 장치(101)은 상기 스피커(155-1)를 이용하여 전자 장치(101) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이 모듈(160)를 이용하여 전자 장치(101) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.

도 3은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.

전자 장치(101)는 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 전자 장치(101)는 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 전자 장치(101)는 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.

지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))의 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(402) 또는 CP 2 (403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(420)을 포함할 수 있다.

자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225))은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (410) 의 동작들(4011,4013) 과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041) 과 컨셉(4042) 를 이용하여 플랜(407)을 생성할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나 또는 둘"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 예시하는 블록도이다.

도 5를 참조하면, 전자 장치(101)는 디스플레이 모듈(160), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들이 저장된 메모리(130) 및 메모리에 억세스하여 명령어들을 실행하는 프로세서(120)를 포함할 수 있다.

메모리(130)에 저장된 명령어들은 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)가 출력되는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하여 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은 텍스트에 기초하여 결정된 키워드를 파악하고, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션을 파악하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 다이얼로그의 텍스트는 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))의 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성될 수 있다. 도 2에서 설명한 바와 같이, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(221)), 자연어 이해 모듈(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(223)), 플래너 모듈(예: 도 2의 플래너 모듈(225)), 자연어 생성 모듈(예: 도 2의 자연어 생성 모듈(227))또는 텍스트 음성 변환 모듈(예: 도 2의 텍스트 음성 변환 모듈(229))을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈, 플래너 모듈, 자연어 생성 모듈을 거쳐 전자 장치(101)를 통해 텍스트로 출력되는 다이얼로그 및 해당 다이얼로그 내의 키워드 및 타겟 어플리케이션이 결정될 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 다이얼로그는 인공지능 비서의 인사말, 사용자의 음성 명령에 대한 답변, 사전적인(proactive) 제안 또는 질문일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈은 자연어 이해 모듈에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 복수의 도메인(예: 도 1의 어플리케이션(146))을 결정할 수 있고, 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 도메인 각각에 대응되는 복수의 캡슐(예: 도 4의 캡슐(401))이 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은 키워드 및/또는 타겟 어플리케이션의 특징을 파악하여 시각적 효과를 결정하도록 구성될 수 있다. 키워드의 특징은 예를 들어 일상적인 대화(small talk), 정보(information), 제안(suggestion)일 수 있다. 타겟 어플리케이션은 예를 들어 전자 장치(101)의 설정과 관련된 어플리케이션, 서드 파티(3^rd party) 어플리케이션일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 시각적 효과는 텍스트 폰트, 텍스트 색상이나 크기 등의 특징, 아이콘 및 템플릿, 텍스트 애니메이션 등이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들이 타겟 어플리케이션의 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하도록 구성될 때, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에는 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 및 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 예를 들어, 타겟 어플리케이션이 커피 관련 어플리케이션인 경우, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에 해당 업체의 로고, 로고의 대표적인 색상, 커피 아이콘 등이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려하여 시각적 효과가 결정되는 경우, 명령어들은 타겟 어플리케이션의 로고를 결정하고, 해당 로고로부터 대표적인 색상을 추출하고, 타겟 어플리케이션이 제공하는 서비스와 관련된 상품의 아이콘을 결정하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 데이터베이스(510)를 더 포함할 수 있고, 명령어들은 데이터베이스(510)를 참조하여 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 결정하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(510)에는 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트의 크기나 색상과 관련된 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518)이 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 아이콘 및 템플릿(512)에는 키워드의 특징과 관련된 아이콘, 예를 들어 커피와 관련된 경우 커피잔, 운동과 관련된 경우 덤벨 등이 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 특징(514)에는 다양한 텍스트 크기, 색상 등이 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 폰트(516)에는 다양한 글씨체가 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 애니메이션(518)에는 세로방향으로 흔드는 애니메이션(yPosition bounce), 세로방향으로 파도치는 애니메이션(yPosition wave) 등이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 스크린을 통해 터치를 감지할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 스크린의 크기는 전자 장치(101)의 종류에 따라 달라질 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(101)는 스마트폰, PC, 태블릿(tablet), 노트북, 스마트 워치(smart watch), AVN(audio video navigation) 기능이 탑재된 자동차 등일 수 있고, 스크린의 크기는 전자 장치에 따라 달라질 수 있다.

도 6은 다양한 실시 예들에 따른 텍스트로 된 다이얼로그가 출력될 때 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 6을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 스크린에 텍스트로 된 다이얼로그가 출력될 때 시각적 효과가 적용되는 과정이 도시되어 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자장치 스크린에 출력될 텍스트가 '오늘도 샷 추가한 라지 사이즈 커피 주문할까요?'(673)로 결정되고, 타겟 어플리케이션의 로고 색상이 시각적 효과로 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 스크린이 610, 630, 650, 670 순서대로 변화할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 도 6 내지 도 16에서 전자 장치의 스크린(예: 도 6의 610, 630, 650, 670, 도 7의 710, 730, 750, 도 8의 810, 830, 850, 870, 도 9의 910, 940, 970, 도 10의 1010, 1030, 1050, 1070, 도 11의 1110, 1140, 1170, 도 12의 1210, 1230, 1250, 1270, 도 14의 1410, 1430, 1450, 1470, 도 15의 1510, 1530, 1550, 1570, 도 16의 1610, 1630, 1650)이 스마트 워치의 스크린으로 도시되어 있으나, 이에 제한되지 않는다. 도 5에서 설명한 바와 같이, 전자 장치는 스마트폰, PC, 태블릿(tablet), 노트북, 스마트 워치(smart watch) 등일 수 있고, 스크린의 크기는 전자 장치에 따라 달라질 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 결정된 텍스트(673)의 키워드로부터 특징이 추출되거나, 텍스트(673)와 관련된 타겟 어플리케이션으로부터 특징이 추출되어 시각적 효과가 결정될 수 있다. 예를 들어, '오늘도 샷 추가한 라지 사이즈 커피 주문할까요?'라는 텍스트(673)에서 '커피'가 키워드로 결정될 수 있고, 630에서 시각적 효과로 커피잔 아이콘(635)이 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 해당 아이콘(635)의 색상은 타겟 어플리케이션의 로고의 대표 색상일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 650에서 기본 화면에 제공되는 시각을 나타내는 텍스트의 색상이 타겟 어플리케이션의 로고의 색상으로 변경될 수 있다(655). 예를 들어, 630의 커피잔(635)이 현재 시각을 나타내는 텍스트 08, 30에 쏟아지는 모양으로 변경되고, 현재 시각을 나타내는 텍스트 08, 30의 색상이 타겟 어플리케이션의 로고의 색상으로 변경(655)될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 670에서 텍스트 형식의 다이얼로그(673)가 제공될 수 있다. 다이얼로그의 키워드(676) 및 타겟 어플리케이션은 도 5에서 설명한 바와 같이 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 의해 미리 결정되어 있을 수 있고, 키워드 특징 및 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 로고 색상이 키워드(676)에 적용되어 나타날 수 있다. 도 5에서 설명한 바와 같이, 타겟 어플리케이션의 로고 색상은 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))의 아이콘 및 템플릿(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512))에 저장되어 있던 것일 수 있고, 시각적 효과를 결정하기 위해 타겟 어플리케이션 로고로부터 추출된 것일 수 있다.

도 7은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 존재하는 경우, 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 7을 참조하면, 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과가 적용되는 과정이 710, 730, 750에 걸쳐 설명된다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트로 출력되는 다이얼로그의 키워드는 '커피', '주문할까요'일 수 있고, 이 중 키워드 '커피'와 관련된 타겟 어플리케이션이 검색될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 5의 전자 장치)의 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 명령어들은 결정된 텍스트를 기초로 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 어플리케이션(예: 도 1의 어플리케이션(146)) 중 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션을 검색하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 로고로부터 색상이 추출될 수 있고, 해당 색상이 시각적 효과로 활용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 750에서 다이얼로그 텍스트가 출력되기 전, 710에서 다이얼로그에 기초하여 결정된 타겟 어플리케이션 또는 키워드와 관련된 상품인 '커피'와 연관된 커피잔 아이콘(715)이 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 커피잔 아이콘에는 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다(715).

일 실시 예에 따르면, 730에서 키워드인 '주문할까요'에 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다(733). 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션 로고가 다이얼로그의 텍스트와 함께 출력될 수 있다(736). 일 실시 예에 따르면, 사용자가 키워드 '주문할까요'를 선택(예: 탭(tap) 또는 터치(touch) 등)(738)하는 경우, 타겟 어플리케이션이 연동되어 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자가 타겟 어플리케이션 로고(736)를 선택하여 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자의 선택(예: 탭(tap) 또는 터치(touch))과 같은 촉각적 피드백(feedback) 외에 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응"), 제스쳐(예를 들어, 스와이프(swipe)) 또는 다양한 방식의 사용자 입력으로 다음 동작이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 750에서, 730에서의 사용자 입력에 따라 타겟 어플리케이션을 통해 주문이 들어갈 수 있고, 주문과 관련된 다이얼로그의 텍스트가 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 위치에 기초하여 타겟 어플리케이션과 관련된 복수의 매장들의 위치를 검색하고, 사용자의 위치와 가까운 지점에 주문이 들어갈 수 있다. 일 실시 예에 따르면 750에서 주문한다는 다이얼로그의 텍스트가 출력될 수 있고, 730에서와 마찬가지로 키워드(755)에 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 키워드(755)에 적용될 수 있다.

도 8은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 관련된 어플리케이션이 복수인 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 8을 참조하면, 타겟 어플리케이션이 복수인 경우 시각적 효과가 적용되는 과정이 810, 830, 850, 870에서 설명된다. 일 실시 예에 따르면 810에서, 텍스트가 출력되며 화면이 830으로 전환될 수 있다. 일 실시 예에 따르면 830에서, 다이얼로그의 텍스트의 키워드(832)와 관련된 타겟 어플리케이션이 복수일 수 있고, 복수 개의 타겟 어플리케이션들의 로고(834, 836)가 함께 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자가 특정 타겟 어플리케이션의 로고(834)를 탭(또는 터치(touch))(838)한 경우, 타겟 어플리케이션을 통한 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자의 탭 외에 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응")으로 다음 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작이 실행될 때 850과 같이 해당 어플리케이션을 통한 동작이 실행된다는 텍스트가 출력되고, 키워드(855)에 해당 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 870에서, 인공 지능 비서가 복수의 타겟 어플리케이션들 중 하나를 추천할 수 있다. 인공 지능 비서는 하나의 타겟 어플리케이션을 위치에 기반하여 추천할 수 있고, 특정 이벤트(예: 세일, 신제품 출시, 행사 등)에 기반하여 추천할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 870에서 인공 지능 비서가 하나의 타겟 어플리케이션을 추천하는 경우 두 타겟 어플리케이션의 로고(874, 876) 중 추천하는 타겟 어플리케이션의 로고(874)가 더 크게 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 추천하는 타겟 어플리케이션과 관련된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드(872)에 추천하는 타겟 어플리케이션 로고의 색상이 적용될 수 있다.

도 9는 다양한 실시 예들에 따른, 복수의 어플리케이션들 중 한 어플리케이션이 거리에 기초하여 추천되는 경우, 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 9를 참조하면, 복수의 타겟 어플리케이션들 중 한 어플리케이션이 추천되는 경우 중 거리에 기초하여 추천되는 경우 시각적 효과가 적용되는 과정이 910, 940, 970에 도시되어 있다.

일 실시 예에 따르면 910에서, 도 8의 870과 같이 거리에 기초하여 타겟 어플리케이션을 추천하는 텍스트가 출력된다. 일 실시 예에 따르면, 인공지능 비서가 거리에 기초하여 타겟 어플리케이션을 추천하는 텍스트를 출력하는 경우 거리에 따라 키워드(915)에 적용되는 시각적 효과가 달라질 수 있다.

일 실시 예에 따르면 940에서, 거리가 가까워짐에 따라 화면에 표시되는 키워드(945)의 색상 또는 명도 등의 시각적 효과가 진해질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 거리가 멀어짐에 따라 화면에 표시되는 키워드(945)의 색상 또는 명도 등의 시각적 효과가 연해질 수 있다. 다른 실시 예에 따르면 970에서, 거리가 가까워짐에 따라 키워드(975)의 글씨 크기가 커질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 거리가 멀어짐에 따라 키워드(975)의 글씨 크기가 작아질 수 있다. 인공지능 비서는 GPS(global positioning system) 정보에 기초하여 거리가 가까워지는지 여부를 결정할 수 있다.

도 10은 다양한 실시 예들에 따른, 동작 실행 전후에 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 시각적 효과가 다르게 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 10을 참조하면, 인공 지능 비서가 다이얼로그의 텍스트를 출력하고 사용자가 응답하여 어떤 동작이 실행된 경우 동일한 키워드에 대해 시각적 효과가 다르게 적용되는 과정이 1010, 1030, 1050, 1070에 걸쳐 설명된다.

일 실시 예에 따르면 1010에서, 텍스트의 키워드(1015)에는 키워드의 특징을 고려한 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키워드(1015)와 관련된 타겟 어플리케이션의 로고(1017)(예: IoT 관련 어플리케이션 아이콘)가 함께 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자가 화면을 탭(1020)하여 관련 동작(예: 보일러 켜기)이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자는 타겟 어플리케이션 로고(1017)를 탭하여 관련 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자의 탭 외에 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응")으로 관련 동작이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1030에서, 관련 동작이 실행된 후 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드(1035)에 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1010 및 1030에서 동일한 키워드 '보일러'(1015, 1035)여도 동작 실행 전 키워드(1015)와 동작 실행 후 키워드(1035)에는 다른 시각적 효과가 적용될 수 있다. 예를 들어, 동작 실행 전 키워드(1015)에는 적색 계열 색상이 적용되고, 동작 실행 후 키워드(1035)에는 청색 계열 색상이 적용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1050 및 1070에서 전술한 바와 유사하게 동일한 키워드에 다른 시각적 효과가 적용되는 과정이 도시된다. 일 실시 예에 따르면 키워드(1055)에는 시각적 효과가 적용될 수 있고, 키워드(1055)와 관련된 타겟 어플리케이션의 로고(1057)(예: 알람 어플리케이션 아이콘)가 나타날 수 있다. 일 실시 예에 따르면 사용자가 화면, 타겟 어플리케이션의 로고(1057)를 탭(1060)하거나, 사용자의 음성 응답(예를 들어, "응")이 있는 경우 관련 동작(예: 오전 7시 10분 알람 켜기)이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1070에서, 관련 동작이 실행된 후 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드(1075)에 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1050 및 1070에서 동일한 키워드 '7시 10분 알람'(1055, 1075)여도 동작 실행 전 키워드(1055)와 동작 실행 후 키워드(1075)에는 다른 시각적 효과가 적용될 수 있다. 예를 들어, 동작 실행 전 키워드(1055)에는 적색 계열 색상의 시각적 효과가 적용되고, 동작 실행 후 키워드(1075)에는 청색 계열 색상의 시각적 효과가 적용될 수 있다.

도 11은 다양한 실시 예들에 따른, 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 배경화면에 시각적 효과가 적용되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 11을 참조하면, 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우, 시각적 효과가 키워드뿐만 아니라 배경에도 적용되는 다양한 실시예가 1110, 1140, 1170에 걸쳐 도시된다.

일 실시 예에 따르면 1110에서, 키워드 '비'(1113)의 특징에 따른 비 내리는 시각적 효과가 배경(1117)에 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면 1140과 1170에서, 키워드에 '끄다'라는 동작이 있더라도 '조명'과 연관되는 경우(1173)에는 '조명'과 연관 없는 경우(1143)의 배경(1147)와는 달리 배경(1177)에 어두운 색으로 시각적 효과가 적용될 수 있다.

도 12는 다양한 실시 예들에 따른, 같은 키워드라도 의미에 따라 다른 시각적 효과를 적용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 12를 참조하면, 같은 키워드라도 의미에 따라 키워드에 다른 시각적 효과가 적용되는 과정이 1210, 1230, 1250, 1270에 도시된다. 일 실시 예에 따르면, 1210 및 1250에서 텍스트로 된 다이얼로그의 키워드에 '켤까요'가 포함될 수 있다(1216, 1256). 일 실시 예에 따르면 텍스트 내 다른 키워드(1213, 1253)에 따라 의미가 달라질 수 있다. 예를 들어 1210에서 '켤까요'라는 키워드(1216)는 '스마트폰 방해금지모드'라는 키워드(1213)와 사용되어 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 특정 기능(예: 스마트폰 방해금지모드)을 켠다는 의미이고, 1250에서 '켤까요'라는 키워드(1256)는 '에어컨'이라는 키워드(1253)와 사용되어 IoT 기기인 에어컨을 켠다는 의미이다.

일 실시 예에 따르면, 기능을 켠다는 의미로 사용된 '켤까요'라는 키워드(1216)의 경우에는 흐릿한 키워드가 진해지는 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1230에서 '켤까요'라는 키워드(1236)가 1210에서의 '켤까요'라는 키워드(1216)보다 진해질 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 에어컨을 켠다는 의미로 사용된 '켤까요'라는 키워드(1256)의 경우에는 텍스트가 바람에 휘날리는 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1270에서 '켤까요'라는 키워드(1276)는, 1250에서의 '켤까요'라는 키워드(1256)에 바람에 흔들리는 효과가 적용된 키워드일 수 있다.

도 13은 다양한 실시 예들에 따른, 스크린 사이즈에 따라 시각적 표현이 변경되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 13을 참조하면, 다양한 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 따른 다양한 스크린이 도시되어 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 도 5에서 설명한 바와 같이 전자 장치는 노트북(1310), 스마트폰(1330, 1350), 스마트 워치(1370)일 수 있고, 1313, 1333, 1353, 1373에 도시된 바와 같이 각각 스크린의 크기가 다를 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 명령어들은 텍스트로 된 다이얼로그를 출력할 때 스크린 사이즈에 따라 길이를 변경하여 출력하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치가 노트북인 경우의 스크린(1313)에는 상대적으로 완전한 문장 형태의 텍스트(1317)가 출력될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치가 폴딩 축이 가로인 스마트폰인 경우의 스크린(1333)에는 상대적으로 축약된 텍스트(1337)가 출력될 수 있다. 이와 마찬가지로, 전자 장치가 폴딩 축이 세로인 스마트폰인 경우의 스크린(1353) 또는 전자 장치가 스마트 워치인 경우의 스크린(1373)에는 각각 스크린 사이즈에 기초하여 변경된 텍스트(1357, 1377)가 출력될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 길이를 줄이기 위해 보조적인 시각화 표현이 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1337과 같이 텍스트가 이미지화 되거나 텍스트에 해당하는 아이콘으로 텍스트가 대체될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동사를 명사형으로 변경하거나 핵심 키워드만 남김으로써 텍스트의 길이가 줄어들 수 있다.

도 14는 다양한 실시 예들에 따른, 키워드와 관련된 동작을 실행하거나 옵션을 변경하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 14를 참조하면, 다이얼로그의 텍스트의 키워드에 대해 사용자 입력으로 옵션이 변경되거나 관련 동작이 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1410 및 1450에서 텍스트로 된 다이얼로그가 출력되는 경우 키워드에 대해 사용자 입력이 가능하다.

일 실시 예에 따르면, 커피 사이즈와 관련된 키워드(1413)에 대해 탭 등의 사용자 입력(1417)이 있는 경우, 1430과 같이 사이즈 옵션을 변경할 수 있는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 커피 주문과 관련된 키워드(1453)에 대해 탭 등의 사용자 입력(1457)이 있는 경우, 타겟 어플리케이션을 통해 주문이 들어갈 수 있고, 1470과 같이 주문이 완료되었다는 텍스트가 제공될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션이 운동 어플리케이션인 경우 '런지 10회 시작할까요?'라는 텍스트가 출력될 수 있다(미도시). 사용자가 '10회'라는 키워드를 클릭하면 횟수를 변경하는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다(미도시). 사용자가 '시작할까요?'라는 키워드를 클릭하면 타겟 어플리케이션인 운동 어플리케이션이 실행되고 일정 시간 이후 운동이 시작된다는 화면(예: 스톱워치)이 제공될 수 있다(미도시).

도 15는 다양한 실시 예들에 따른, 다양한 시각화 표현 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 15를 참조하면, 다이얼로그의 텍스트의 키워드에 따라 보조적인 정보인 키워드에는 다른 형태의 시각적 표현이 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1510에서, 텍스트 키워드 중 '쌀쌀해요'라는 부분은 차갑다는 이미지의 청색 계열 색상이 적용될 수 있다. 기온이 14도라는 보조적인 정보(1515)에는 흐릿한 시각적 효과가 적용될 수 있고, 스크린의 주변부에 배치될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1530에서, 오늘은 어제보다 쌀쌀하다는 정보에 대한 보조적인 정보인 최저 6도, 최고 14도라는 키워드(1535)는 스크린의 주변부에 작게 나타날 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1550에서, '조금만 더 힘내'라는 키워드(1555)에 대해 흐릿한 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1570에서, '켜놓을까?'라는 키워드(1575)에 흐릿한 시각적 효과가 적용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 키워드에 다양한 애니메이션 효과가 적용될 수 있다. 예를 들어, "집에 가서 시원한 맥주 한 잔 어때요?"와 같은 텍스트가 출력되는 경우, '시원한 맥주 한 잔'이라는 키워드에 청색 계열의 색상의 시각적 효과가 적용되고, '한'이라는 텍스트와 '잔'이라는 텍스트가 서로 건배하듯이 부딪히는 애니메이션 등의 시각적 효과가 적용될 수 있다(미도시).

도 16은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그의 텍스트를 출력하는 화면의 전환 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 16을 참조하면, 다이얼로그의 텍스트가 출력되는 화면과 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 기본 화면 간 전환되는 과정이 도시되어 있다. 일 실시 예에 따르면, 1610에서, 텍스트(1613)가 출력되고, 키워드(예: 1610의 '7640걸음')에 색상, 폰트, 크기, 애니메이션 등의 시각적 효과가 적용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 기본 화면(예: 시각을 나타내는 화면)이 배경으로 텍스트(1613)보다 흐리게 나타날 수 있다(1617).

일 실시 예에 따르면, 1610에서 사용자가 화면을 탭하는 경우(1620) 전자 장치의 기본 화면이 앞으로 나오고, 다이얼로그의 텍스트가 배경으로 흐릿하게 나타날 수 있다(1630).

일 실시 예에 따르면, 1630에서 사용자가 화면을 탭하는 경우(1640) 다시 다이얼로그의 텍스트가 앞으로 나오고, 전자 장치의 기본 화면이 배경으로 흐릿하게 나타날 수 있다(1650).

도 17은 다양한 실시 예들에 따른, 다이얼로그와 시각적 효과의 맵핑을 설명하기 위한 도면이다.

도 17을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 스크린에 출력되는 다이얼로그의 텍스트의 예시(1710), 그에 대응하는 색상(1740) 및 애니메이션 효과(1770)가 맵핑되어 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 다이얼로그는 일상적인 대화(small talk), 정보(information), 제안(suggestion)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 다이얼로그가 일상적인 대화인 경우, 정보인 경우, 제안인 경우에 따라 각각 맵핑되는 색상 풀(pool), 폰트 풀, 애니메이션 풀이 결정되어 있고, 해당 풀(pool) 내에서 임의로 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성된 다이얼로그의 텍스트의 키워드의 특징에 따라, 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))에 저장된 시각적 효과(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 및/또는 텍스트 애니메이션(518))들이 맵핑되어 있을 수 있다.

도 18은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 18에서, 도 1 내지 도 17에서 설명한 바와 중복되는 부분은 생략하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1810에서, 스크린을 통해 출력되는 텍스트로 된 다이얼로그에 기초하여 결정된 키워드의 특징이 파악된다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트로 된 다이얼로그는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성될 수 있고, 다이얼로그에 기초하여 결정된 키워드는 지능형 서버(예: 도 2의 지능형 서버(200))의 캡슐 데이터베이스(예: 도 2의 캡슐 데이터베이스(230))에 저장되어 있는 캡슐(예: 도 4의 캡슐 A(401))에 기초하여 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 키워드의 특징은 일상적인 대화(small talk), 정보(information) 및 제안(suggestion)일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1830에서, 키워드의 특징을 고려하여 시각적 효과가 결정될 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 시각적 효과에는 텍스트 폰트, 텍스트 색상이나 크기 등의 특징, 아이콘 및 템플릿, 텍스트 애니메이션(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518)) 등이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1850에서, 타겟 어플리케이션이 존재하는지에 따라 시각적 효과 결정 과정이 달라질 수 있다. 타겟 어플리케이션은 예를 들어 전자 장치(101)의 설정과 관련된 어플리케이션 및/또는 서드 파티(3^rd party) 어플리케이션일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1870에서, 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우에는 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과가 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1890에서, 타겟 어플리케이션이 존재하지 않는 경우에는 키워드의 특징만을 고려하여 시각적 효과가 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에는 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 및 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 예를 들어, 타겟 어플리케이션이 커피 관련 어플리케이션인 경우, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려한 시각적 효과에 해당 업체의 로고, 로고의 대표적인 색상, 커피 아이콘 등이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 고려하여 시각적 효과가 결정되는 경우, 타겟 어플리케이션의 로고가 결정되고, 해당 로고로부터 대표적인 색상이 추출되고, 타겟 어플리케이션이 제공하는 서비스와 관련된 상품의 아이콘이 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 참조하여 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과가 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스에는 아이콘 및 템플릿, 텍스트의 크기나 색상과 관련된 특징, 텍스트 폰트, 텍스트 애니메이션(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518))이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 도 17에서 설명한 바와 같이, 다이얼로그에 따라 각각 맵핑되는 색상 풀(pool), 폰트 풀, 애니메이션 풀이 결정되어 있고, 해당 풀 내에서 시각적 효과가 임의로 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에서 생성된 다이얼로그의 텍스트의 키워드의 특징에 따라, 데이터베이스(예: 도 5의 데이터베이스(510))에 저장된 시각적 효과(예: 도 5의 아이콘 및 템플릿(512), 텍스트 특징(514), 텍스트 폰트(516), 텍스트 애니메이션(518))들이 맵핑(예: 도 17의 테이블)되어 있을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 스크린(예: 도 13의 1313, 1333, 1353, 1373)을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리(예: 도 1의 메모리(130)) 및 메모리에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 명령어들은 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고, 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하고, 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 시각적 효과는, 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 및 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우, 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 스크린의 사이즈에 따라 텍스트를 변경하여 출력하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 더 포함하고, 명령어들은 데이터베이스를 참조하여 시각적 효과를 결정하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 및 키워드는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 의해 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 시각적 효과는, 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 또는 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우, 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 스크린의 사이즈에 따라 텍스트를 변경하여 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 및 키워드는 자연어 플랫폼(예: 도 2의 자연어 플랫폼(220))에 의해 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가 스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우, 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작; 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 시각적 효과를 결정하는 동작; 및 텍스트를 출력할 때 시각적 효과를 적용하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 시각적 효과는, 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 로고의 색상(color) 또는 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우, 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 스크린의 사이즈에 따라 텍스트를 변경하여 출력하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에는, 전자 장치가, 키워드의 특징에 대응하는 시각적 효과 및 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)(예: 도 5의 데이터베이스(510))를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있을 수 있다.

101: 전자 장치
120: 프로세서
510: 데이터베이스

Claims (20)

1. 전자 장치에 있어서,
   스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 디스플레이 모듈;
   컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및
   상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서
   를 포함하고,
   상기 명령어들은,
   상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하고,
   상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되,
   상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하고,
   상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하도록 구성되는,
   전자 장치.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 상기 시각적 효과는,
   상기 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 상기 로고의 색상(color) 및 상기 타겟 어플리케이션과 연관된 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함하는,
   전자 장치.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 명령어들은,
   상기 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우,
   상기 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하도록 구성되는,
   전자 장치.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 명령어들은,
   상기 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하도록 구성되는,
   전자 장치.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 명령어들은,
   상기 스크린의 사이즈에 따라 상기 텍스트를 변경하여 출력하도록 구성되는,
   전자 장치.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 전자 장치는,
   상기 키워드의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과 및 상기 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)를 더 포함하고,
   상기 명령어들은 상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시각적 효과를 결정하도록 구성되는,
   전자 장치.
   
7. 제1항에 있어서,
   상기 텍스트 및 상기 키워드는 자연어 플랫폼에 의해 결정되는,
   전자 장치.
   
8. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
   스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우,
   상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작;
   상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및
   상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작
   을 포함하는,
   방법.
   
9. 제8항에 있어서,
   상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 상기 시각적 효과는,
   상기 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 상기 로고의 색상(color) 또는 상기 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함하는,
   방법.
   
10. 제8항에 있어서,
    상기 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우,
    상기 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
    
11. 제8항에 있어서,
    상기 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
    
12. 제8항에 있어서,
    상기 스크린의 사이즈에 따라 상기 텍스트를 변경하여 출력하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
    
13. 제8항에 있어서,
    상기 키워드의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과 및 상기 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작
    을 포함하는,
    방법.
    
14. 제8항에 있어서,
    상기 텍스트 및 상기 키워드는 자연어 플랫폼에 의해 결정되는,
    방법.
    
15. 전자 장치의 동작을 제어하기 위한 프로그램이　기록되어 있는　기록　매체에 있어서,
    상기 전자 장치가,
    스크린을 통해 텍스트로 된 다이얼로그(dialog)를 출력하는 경우,
    상기 텍스트에 기초하여 결정된 키워드의 특징을 파악하는 동작;
    상기 특징을 고려하여 시각적 효과를 결정하되, 상기 키워드와 관련된 타겟 어플리케이션이 존재하는 경우 상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려하여 상기 시각적 효과를 결정하는 동작; 및
    상기 텍스트를 출력할 때 상기 시각적 효과를 적용하는 동작
    을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있는,
    기록 매체.
    
16. 제15항에 있어서,
    상기 타겟 어플리케이션의 특징을 더 고려한 상기 시각적 효과는,
    상기 타겟 어플리케이션의 로고(logo), 상기 로고의 색상(color) 또는 상기 타겟 어플리케이션과 연관된 상품 아이콘(icon) 중 적어도 하나를 포함하는,
    기록 매체.
    
17. 제15항에 있어서,
    상기 전자 장치가,
    상기 타겟 어플리케이션이 복수이고 하나를 추천하는 경우,
    상기 복수의 타겟 어플리케이션들의 로고들을 출력하되, 추천할 타겟 어플리케이션의 로고를 더 크게 출력하는 동작
    을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있는,
    기록 매체.
    
18. 제15항에 있어서,
    상기 전자 장치가,
    상기 키워드에 대한 사용자 입력 전후의 시각적 효과를 다르게 출력하는 동작
    을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있는,
    기록 매체.
    
19. 제15항에 있어서,
    상기 전자 장치가,
    상기 스크린의 사이즈에 따라 상기 텍스트를 변경하여 출력하는 동작
    을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있는,
    기록 매체.
    
20. 제15항에 있어서,
    상기 전자 장치가,
    상기 키워드의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과 및 상기 타겟 어플리케이션의 특징에 대응하는 상기 시각적 효과를 저장하는 데이터베이스(database)를 참조하여 시각적 효과를 결정하는 동작
    을 하도록 하는 프로그램이 기록되어 있는,
    기록 매체.
    

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