WO2022190404A1 - マンガ広告作成支援システム、及びマンガ広告作成支援方法 - Google Patents

マンガ広告作成支援システム、及びマンガ広告作成支援方法 Download PDF

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理美 嶋田
賢一 市村
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    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning

Definitions

  • the questionnaire registration unit 19 receives input of information on advertisements from the creator (user) of the advertisement, and extracts a plurality of templates from the manga template information based on the specified information.
  • the template automatic generation unit 16 generates a new manga image by combining each constituent element of a plurality of manga images in manga template information (for example, characters, backgrounds, balloons, etc. in frames).
  • the template usage fee distribution unit 22 calculates the amount of money for the creator of the template and the manager of the manga advertisement creation support system 1 as a reward for the template selected from the templates specified by the template recommendation unit 20 .
  • the incentive setting unit 18 calculates the amount of the incentive for the creator of the template, which is calculated according to the number of times the template has been selected in the past, regarding the incentive related to the template selected from the templates specified by the template recommending unit 20. calculate.
  • the manga advertisement creation support apparatus 10 performs template use processing s200 for specifying a template to be used, including template use reception processing s201 for receiving a login from a user who intends to use a registered template from the user terminal 20. Run. Further, the manga advertisement creation support device 10 executes a template editing process s400 for accepting edits from the user terminal 20 for creating a manga advertisement by adding lines to the template. In addition, the manga advertisement creation support device 10 executes storage processing s450 for storing the manga advertisement created by the user in the server device 3 of the SNS.
  • the template registration unit 11 causes the provider terminal 30 to display a predetermined menu screen, and receives an instruction input from the provider (provider terminal 30) to either register a new template or update or correct the template.
  • the template registration unit 11 executes template registration acceptance processing s103 for accepting new template registration.
  • the details of the template registration reception processing s103 will be described later. After that, the processes after s101 are repeated.
  • the template usage acceptance unit 12 Upon receipt of a predetermined input from the user terminal 20, the template usage acceptance unit 12 executes template usage acceptance processing s201 for accepting registration of a user who uses the template. Details of the template use reception processing s201 will be described later.
  • the template switching unit 21 determines whether or not to switch to another template (re-search) based on the template specified by the template recommendation process s203 (s204). For example, the template switching unit 21 causes the user terminal 20 to display a predetermined selection screen, and receives input of information from the user (user terminal 20) as to whether or not to switch to another template.
  • the template switching unit 21 executes template switching processing s205, and then executes template usage fee distribution processing s206. On the other hand, if template switching is not to be performed (s204: None), the template switching unit 21 executes template usage fee distribution processing s206. After that, the processes after s201 are repeated.
  • the template usage reception unit 12 receives input of user information required for new registration, such as an ID and password, from the user. After that, the template use reception processing s201 ends.
  • the questionnaire registration unit 19 searches for a template corresponding to the answer input in s221 (s222). For example, the questionnaire registration unit 19 identifies a record in which the same information as the answer input in s221 is set among the records in the template tag DB 110 . In addition, the questionnaire registration unit 19 identifies, among the records in the frame tag DB 210, records in which the same information as the answer input in s221 is set. Note that the questionnaire registration unit 19 does not search for a template having the same contents as the answers to the questionnaire, but refers to a predetermined database that associates the answers to the questionnaire with the tag information of the template or similar information thereof. , a template having contents similar to the answers to the questionnaire may be retrieved.
  • the template recommendation unit 20 performs machine learning of a recommendation analysis model using the template or frame search input (template or frame and user attribute input) in s231 and the template information selected in s232 as passing parameters.
  • the process s300 is called (s234). Details of the learning process s300 will be described later.
  • the template switching unit 21 stores the template or frame selected in s243 as a usage history in the template usage history DB 120 or the frame usage history DB 220. For example, the template switching unit 21 adds "1" to the usage record 122 of the record in the template usage record DB 120 related to the management number of the selected template. Also, for example, the template switching unit 21 adds "1" to the number of times of use 222 of the record in the frame usage record DB 220 related to the management number of the selected frame.
  • the template usage fee distribution unit 22 acquires the number of downloads 103 and the number of registered favorites 104 of the template selected by the template recommendation process s203 or template switching process s205 from the template DB 100 (s252). Further, the template usage fee distribution unit 22 acquires data on the distribution ratio between the template provider and the system administrator regarding cost distribution.
  • the template usage fee distribution unit 22 calculates usage fees (compensation) for the template selected by the user for each of the provider and administrator (s253). For example, the template usage fee distribution unit 22 calculates the distribution ratio for the template provider based on each data acquired in s251 and s252. It should be noted that the distribution ratio increases, for example, as the user's usage count increases, or as the user's download count and favorite registration count increase. Then, the template usage fee distribution unit 22 calculates the usage fee for each of the provider and the administrator based on the calculated distribution ratio with respect to the template fee indicated by the usage fee 206 of the frame DB 200 . After that, the template usage fee distribution unit 22 uses a predetermined payment system to perform payment processing for each calculated amount, thereby making remittance to the template provider and administrator. The template usage fee distribution processing s206 is thus completed.
  • the template editing unit 14 can realize flexible editing functions (for example, insertion and position change of balloons, background type and changing colors, inserting and repositioning sound effects, etc.).
  • FIG. 37 is a flow diagram illustrating details of the SNS posting process s452.
  • the storage unit 15 logs into the server device 3 associated with the SNS identified in s461 (s471). For example, the storage unit 15 logs in to the server device 3 by inputting the user ID and password of the user to the management screen of the server device 3 .
  • FIG. 38 is a flowchart for explaining an example of the automatic template generation processing s500.
  • the template automatic generation unit 16 identifies a template that is the source of a new template to be automatically generated, among the templates registered by the provider in the manga advertisement creation support device 10 (s501). For example, the template automatic generation unit 16 causes the screen of the provider terminal 30 to display a list of templates registered in the template DB 100 and accept template selection from the provider.
  • the template automatic generation unit 16 assumes that the new template belongs to the same author (provider) as the template identified in s501. This makes it easier for template providers who have registered more templates to create more templates and to be used by more users.
  • the ranking setting unit 17 displays the ranking information created in s601 on the screen of the provider terminal 30 and stores the ranking information in the ranking DB 320. After that, the processing after s601 is repeated.
  • the recommendation analysis model which is a trained model, to specify the manga image that the user should currently select, the user can obtain an appropriate template based on their own attributes and past activities. can be done.
  • the template registration unit stores the manga template information including the plurality of manga images and information on constituent elements of the plurality of manga images
  • An automatic template generation unit may be further provided for generating a new manga image by combining each constituent element of a plurality of manga images in the manga template information.
  • the manga advertisement creation support system 1 supports the user's advertisement distribution work.
  • a template editing unit configured to transmit the manga image to which the lines are added as a manga advertisement to an information processing device capable of sharing information among a plurality of terminals related to target customers of the advertisement; a template usage fee distribution unit for calculating a fee for a manga image selected from the selected manga images for the creator of the selected manga image and an administrator for the manga advertisement creation support system; a learning unit for creating a trained model to which attribute information and attribute information of the manga image are input and specific information of the manga image in the manga template information is output; and the attribute information of the extracted manga image to the learned model to specify the specific information of the manga image in the extracted manga template information.
  • the template registration unit stores the manga template information including the plurality of manga images and information on constituent elements of the plurality of manga images. It receives registration of the manga template information from each of a plurality of terminals related to manga image authors, and generates a new manga image by combining each constituent element of the plurality of manga images in the manga template information.
  • a template automatic generation unit a ranking setting unit that identifies authors of manga images selected from the identified manga images and creates a list of authors according to the number of times the authors have been identified; and the identified manga images. Incentive for calculating the amount of special reward for the author of the selected manga image, calculated according to the number of times the selected manga image was selected in the past, regarding the special reward related to the manga image selected from A setting unit may be further provided.

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Abstract

マンガ広告を簡易な手順で作成する。マンガ広告作成支援システム１は、複数のマンガ画像と、複数のマンガ画像の各属性情報とを含むマンガテンプレート情報を記憶するテンプレート登録部１１と、広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報と、過去に各ユーザから検索又は指定されたマンガ画像とに基づき、過去に検索又は指定したマンガ画像と関連性を有するマンガ画像を、マンガテンプレート情報から特定するテンプレートリコメンド部２０と、を備える。

Description

マンガ広告作成支援システム、及びマンガ広告作成支援方法
　本発明は、マンガ広告作成支援システム、及びマンガ広告作成支援方法に関する。
＝＝＝参照による取り込み＝＝＝
　本出願は、２０２１年３月１１日に出願された日本特許出願第２０２１－３９５５７号の優先権を主張し、その内容を参照することにより、本出願に取り込む。
　マンガを用いた広告（マンガ広告）を作成することで、より幅広い顧客を獲得しようとする企業が増加している。しかし、マンガの制作及びその広告表現には専門的なノウハウを要するため、専門性が必ずしも高くない企業にとっては、自製することが難しい。そのため、広告制作会社を経由することで漫画家に広告用のマンガ制作を依頼することが一般的に行われている。
　マンガ広告を実現するための周辺技術として、例えば、特許文献１には、電子書籍に広告を挿入する場合の挿入位置とタイミングの決定に関する技術、特許文献２には画像合成に関する技術、特許文献３には、電子漫画等の電子書籍と共に広告を表示するシステム、特許文献４には、インターネットによるマンガ販売システムがそれぞれ開示されている。
特開２０１２－１２３０９３号公報 特開２００８－１５８６０２号公報 特開２００２－１０９３５９号公報 特開２００４－３４１７７２号公報
　しかしながら、これらはいずれもマンガ広告の制作内容に直接関わるものではなく、マンガ広告の制作に関する専門性があることが前提となっている。一般的な企業がマンガ広告を制作することは未だ困難であるのが現状である。
　本発明はこのような背景に鑑みてなされたものであり、その目的は、マンガ広告を簡易な手順で作成することが可能なマンガ広告作成支援システム、及びマンガ広告作成支援方法を提供することにある。
　前記の課題を解決するための本発明の一つは、プロセッサ及びメモリを有し、複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の各属性情報とを含むマンガテンプレート情報を記憶するテンプレート登録部と、広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報と、過去に各ユーザから検索又は指定されたマンガ画像とに基づき、前記過去に検索又は指定したマンガ画像と関連性を有するマンガ画像を、前記マンガテンプレート情報から特定するテンプレートリコメンド部と、を備える、マンガ広告作成支援システム、とする。
　前記の課題を解決するための本発明の他の一つは、情報処理装置が、複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の各属性情報とを含むマンガテンプレート情報を記憶するテンプレート登録処理と、広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報と、過去に各ユーザから検索又は指定されたマンガ画像とに基づき、前記過去に検索又は指定したマンガ画像と関連性を有するマンガ画像を、前記マンガテンプレート情報から特定するテンプレートリコメンド処理と、を実行する、マンガ広告作成支援方法、とする。
　本発明によれば、マンガ広告を簡易な手順で作成することができる。
図１は、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システムの構成の一例を示す図である。 図２は、マンガ広告作成支援装置が備える機能の一例を説明する図である。 図３は、テンプレートの例を示す図である。 図４は、テンプレートを利用して完成したマンガ広告の一例を示す図である。 図５は、テンプレートＤＢの一例を示す図である。 図６は、テンプレートタグＤＢの一例を示す図である。 図７は、テンプレート利用実績ＤＢの一例を示す図である。 図８は、テンプレート利用者ＤＢの一例を示す図である。 図９は、テンプレート利用者回数ＤＢの一例を示す図である。 図１０は、コマＤＢの一例を示す図である。 図１１は、コマタグＤＢの一例を示す図である。 図１２は、コマ利用実績ＤＢの一例を示す図である。 図１３は、テンプレート提供者ＤＢの一例を示す図である。 図１４は、提供者実績ＤＢの一例を示す図である。 図１５は、ランキングＤＢの一例を示す図である。 図１６は、各情報処理装置のハードウェア構成の一例を説明する図である。 図１７は、マンガ広告作成支援システムで行われる処理の概要を説明する図である。 図１８は、テンプレート登録処理の一例を説明するフロー図である。 図１９は、テンプレート登録受付処理の詳細を説明するフロー図である。 図２０は、テンプレート更新修正処理の詳細を説明するフロー図である。 図２１は、テンプレート利用処理の一例を説明するフロー図である。 図２２は、テンプレート利用受付処理の詳細を説明するフロー図である。 図２３は、アンケート登録処理の詳細を説明するフロー図である。 図２４は、テンプレートリコメンド処理の詳細を説明するフロー図である。 図２５は、テンプレート切替処理の詳細を説明するフロー図である。 図２６は、属性選択メニュー画面の一例を示す図である。 図２７は、検索結果表示画面の一例を示す図である。 図２８は、テンプレート利用料金分配処理の詳細を説明するフロー図である。 図２９は、学習処理の詳細を説明する図である。 図３０は、テンプレート編集処理の概要を説明するフロー図である。 図３１は、吹き出し追加編集処理の詳細を説明するフロー図である。 図３２は、テキスト追加編集処理の詳細を説明するフロー図である。 図３３は、効果音追加編集処理の詳細を説明するフロー図である。 図３４は、背景編集処理の詳細を説明するフロー図である。 図３５は、保存処理の詳細を説明するフロー図である。 図３６は、画像サイズ指定処理の詳細を説明するフロー図である。 図３７は、ＳＮＳ投稿処理の詳細を説明するフロー図である。 図３８は、テンプレート自動生成処理の一例を説明するフロー図である。 図３９は、ランキング設定処理の一例を説明するフロー図である。 図４０は、インセンティブ設定処理の一例を説明するフロー図である。
－システム構成－
　図１は、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１の構成の一例を示す図である。マンガ広告作成支援システム１は、マンガ広告の素材となるデータ（テンプレート。具体的には、１又は複数のコマの画像からなるマンガ画像）を作成する提供者（漫画家等）が使用する提供者端末３０と、そのマンガ広告を作成する利用者（企業等。広告の作成者。）が使用する利用者端末２０と、提供者端末３０から受信したテンプレート及び利用者端末２０から受信した各種の情報（例えば、後述するアンケートの回答情報やテンプレートの検索情報）に基づきマンガ広告を作成するマンガ広告作成支援装置１０とを備えて構成される。
　マンガ広告作成支援装置１０、利用者端末２０、及び提供者端末３０の間は、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット、又は専用線等の有線若しくは無線の通信ネットワーク５により接続される。
　図２は、マンガ広告作成支援装置１０が備える機能の一例を説明する図である。マンガ広告作成支援装置１０は、各提供者からのテンプレートの登録を受け付けるテンプレート登録部１１、利用者のログイン処理等を受け付けるテンプレート利用受付部１２、提供者が利用するテンプレートを決定してダウンロード等するテンプレート利用部１３、利用者が利用を決定したテンプレートを編集してマンガ広告を作成するテンプレート編集部１４、作成したマンガ広告を外部情報処理装置に登録する保存部１５、提供者が登録したテンプレートから新たなテンプレートを自動生成するテンプレート自動生成部１６、提供者が登録した各テンプレートのランキング情報を設定するランキング設定部１７、及び、ランキング情報等に基づき提供者にインセンティブ（特別報酬）を設定するインセンティブ設定部１８の各機能部を備える。
　なお、外部情報処理装置は、例えば、ＳＮＳ（Social Network Service）の管理サーバのような、マンガ広告の対象顧客が様々な情報を共有可能な情報処理装置である。本実施形態では、外部情報処理システムとは、そのような対象顧客が会員となっているＳＮＳを管理するサーバ装置であるものとする。
　テンプレート利用部１３は、利用者がテンプレートを利用するにあたり利用者に適したテンプレートを提示するアンケートを実施するアンケート登録部１９、提示したテンプレートのうち利用者にさらに現在適したテンプレートを特定するテンプレートリコメンド部２０、テンプレートリコメンド部２０で特定したテンプレートから利用者が選択したテンプレートを他の種類のテンプレートに切り替えるテンプレート切替部２１、利用者が利用を決定したテンプレートの利用料金（報酬）をテンプレートの提供者及び、（マンガ広告作成支援システム１の）システム管理者に分配するテンプレート利用料金分配部２２、並びに、テンプレートリコメンド部２０及びテンプレート切替部２１の処理内容を学習する学習部２３を備える。
　具体的には、例えば、テンプレート登録部１１は、複数のマンガ画像（テンプレート）と、複数のマンガ画像の各属性情報とを含む各データベース（マンガテンプレート情報）を記憶する。なお、テンプレート登録部１１は、各マンガ作者に係る複数の提供者端末３０のそれぞれからマンガテンプレート情報の登録を受け付ける。
　また、テンプレート登録部１１は、複数のマンガ画像（テンプレート）と、複数のマンガ画像の構成要素（例えば、コマにおける人物、背景、吹き出し等）の情報とを含むマンガテンプレート情報を記憶する。
　アンケート登録部１９は、広告の作成者（利用者）から、広告に関する情報の入力を受け付け、指定された情報に基づき、マンガテンプレート情報から複数のテンプレートを抽出する。
　テンプレートリコメンド部２０は、広告の作成者から指定された広告の属性情報及びテンプレートの属性情報と、過去に各ユーザから検索又は指定されたテンプレートとに基づき、利用者が過去に検索又は指定したマンガ画像と関連性を有するテンプレートを、マンガテンプレート情報から特定する。
　本実施形態では、テンプレートリコメンド部２０は、学習済みモデル（以下、リコメンド分析モデルという）を用いて、その関連性を有するテンプレートを特定する。すなわち、学習部２３は、（利用者から）指定された広告の属性情報及びテンプレートの属性情報が入力され、マンガテンプレート情報におけるテンプレートの特定情報（管理番号等）が出力されるリコメンド分析モデルを機械学習の手法で作成する。そして、テンプレートリコメンド部２０は、今回マンガ広告を作成したい広告の作成者から指定された広告の属性情報（業種や業界の情報等）及びマンガ画像の属性情報を学習済みモデルに入力することにより、マンガテンプレート情報におけるテンプレートの特定情報を特定する。
　なお、機械学習の方法としては、例えば学習部２３は、過去にテンプレートを利用した各利用者（例えば、広告作成支援装置１を利用した全ユーザ）の広告の属性情報及びその利用者が利用したテンプレートの属性情報を入力値とし、各利用者（例えば、全ユーザ）が過去に検索又は最終的に選択（指定）したテンプレートの管理番号を教師ラベル（出力値の正解値）とする機械学習を行うことで、リコメンド分析モデルを生成する。
　テンプレート切替部２１は、テンプレートリコメンド部２０で特定されたテンプレートから選択されたテンプレートの構成要素の属性（例えば、絵のタッチ、コマの登場人物の年代、服装等）の入力を広告の作成者から受け付け、その選択されたテンプレートの構成要素が、上記入力された属性を有する他の構成要素に変更されている他のテンプレートを、テンプレート情報から特定する。
　テンプレート自動生成部１６は、マンガテンプレート情報における複数のマンガ画像の各構成要素（例えば、コマにおける人物、背景、吹き出し等）を組み合わせることで、新たなマンガ画像を生成する。
　テンプレート編集部１４は、テンプレートリコメンド部２０で特定されたテンプレートから選択されたテンプレートに対する、広告に関するセリフの追加を広告の作成者から受け付ける。
　保存部１５は、セリフが追加されたテンプレート（マンガ画像）をマンガ広告として、広告の対象顧客に係る複数の端末が共有可能に情報を記憶するＳＮＳのサーバ装置に送信する。
　テンプレート利用料金分配部２２は、テンプレートリコメンド部２０で特定されたテンプレートから選択されたテンプレートに係る報酬として、そのテンプレートの作者及びマンガ広告作成支援システム１に係る管理者に対する金額を算出する。
　ランキング設定部１７は、テンプレートリコメンド部２０で特定されたテンプレートから選択されたテンプレートの作者を特定し、特定された回数の多寡に応じて作者のランキング情報を作成する。
　インセンティブ設定部１８は、テンプレートリコメンド部２０で特定されたテンプレートから選択されたテンプレートに係るインセンティブについて、そのテンプレートが過去に選択された回数の多寡に応じて算出した、テンプレートの作者に対するインセンティブの額を算出する。
　ここで、図３は、テンプレートの例を示す図である。テンプレート５０は、１又は複数のコマ５１により構成される。テンプレート５０には、人物５２、効果音５３（擬音語、擬態語等）、又は背景５４等が構成要素として予め含まれているテンプレート５５と、これらの構成要素に加えて吹き出し５６又は文章枠５７が新たな構成要素として含まれているテンプレート５８とがある。
　図４は、テンプレート５０を利用して完成したマンガ広告の一例を示す図である。完成前のあるテンプレート５５に対しては、吹き出し５６、文章枠５７、及び、セリフもしくは説明文５９が新たな構成要素として追加される。また、完成前の他のテンプレート５８に対しては、セリフもしくは説明文５９が新たな構成要素として追加される。
　続いて、図２に示すように、マンガ広告作成支援装置１０は、テンプレートの画像及びその属性等に関する様々な情報（マンガテンプレート情報）を記憶している。すなわち、マンガ広告作成支援装置１０は、各テンプレートの基本的な情報を記憶したテンプレートＤＢ１００、各テンプレートの属性情報（タグ情報）を記憶したテンプレートタグＤＢ１１０、テンプレートごとの過去の利用実績の情報を記憶したテンプレート利用実績ＤＢ１２０、テンプレートを利用する各利用者の属性情報を記憶したテンプレート利用者ＤＢ１３０、各テンプレートの利用者数の情報を記憶したテンプレート利用者回数ＤＢ１４０、テンプレートの各コマの基本的な情報を記憶したコマＤＢ２００、各コマの属性情報（タグ情報）を記憶したコマタグＤＢ２１０、各コマごとの過去の利用実績の情報を記憶したコマ利用実績ＤＢ２２０、テンプレートの提供者に関する情報を記憶したテンプレート提供者ＤＢ３００、提供者ごとのテンプレートの過去の利用実績に関する情報を記憶した提供者実績ＤＢ３１０、及び、提供者のランキングに関する情報を記憶したランキングＤＢ３２０の各データベースを記憶している。
　次に、各データベースの詳細を説明する。
（テンプレートＤＢ）
　図５は、テンプレートＤＢ１００の一例を示す図である。テンプレートＤＢ１００は、テンプレートの管理番号１０１、テンプレートの作者１０２、テンプレートのダウンロード数１０３（マンガ広告作成支援装置１０から利用者端末２０にテンプレートが送信された回数）、お気に入り登録数１０４（そのテンプレートを「お気に入り」としてマンガ広告作成支援装置１０に設定した利用者の数）、及び、テンプレートの画像データ１０５の各データ項目を有する。
（テンプレートタグＤＢ）
　図６は、テンプレートタグＤＢ１１０の一例を示す図である。テンプレートタグＤＢ１１０は、テンプレートの管理番号１１１、そのテンプレート（マンガ）のシナリオのパターンであるタグ１１２、利用者端末２０が検索を行ってテンプレートを選択した際の、その検索の内容である検索属性１１３、及び、検索属性１１３に関して設定された重み１１４の各データ項目を有する。なお、重み１１４は、後述する学習済みモデルによって設定される特徴量に関する値である。
（テンプレート利用実績ＤＢ）
　図７は、テンプレート利用実績ＤＢ１２０の一例を示す図である。テンプレート利用実績ＤＢ１２０は、テンプレートの管理番号１２１、及びそのテンプレートが利用者端末２０にダウンロードされた回数である利用実績１２２の各データ項目を有する。
（テンプレート利用者ＤＢ）
　図８は、テンプレート利用者ＤＢ１３０の一例を示す図である。テンプレート利用者ＤＢ１３０は、テンプレートを利用する各利用者の利用者ＩＤ１３１、各利用者の氏名１３２、各利用者のメールアドレス１３３、各利用者の電話番号１３４、及び各利用者の業種１３５の各データ項目を有する。なお、テンプレート利用者ＤＢ１３０には、利用者の年代、性別等の属性情報、各利用者の広告対象の顧客の属性（年代、性別等）等が含まれていてもよい。
（テンプレート利用者回数ＤＢ）
　図９は、テンプレート利用者回数ＤＢ１４０の一例を示す図である。テンプレート利用者回数ＤＢ１４０は、各利用者の利用者ＩＤ１４１、各利用者がダウンロードしたテンプレートの管理番号１４２、及びそのテンプレートの利用回数１４３の各データ項目を有する。
（コマＤＢ）
　図１０は、コマＤＢ２００の一例を示す図である。コマＤＢ２００は、各コマの管理番号２０１、各コマが属するテンプレートの管理番号２０２、各コマ（を含むテンプレート）の作者名２０３、各コマのダウンロード数２０４、各コマのお気に入り登録数２０５、及び、各コマの利用料金２０６の各データ項目を有する。
（コマタグＤＢ）
　図１１は、コマタグＤＢ２１０の一例を示す図である。コマタグＤＢ２１０は、各コマの管理番号２１１、各コマの属性情報であるタグ２１２、及び各コマの重み２１３の各データ項目を有する。タグ２１２には、例えば、コマを構成する人物、背景、もしくは効果音等の種類（服装、感情、物体の種類等）、これらの組み合わせのパターン、又はコマの絵のタッチ等の情報が設定される。また、重み２１３は、後述する学習済みモデルによって設定される特徴量に関する値である。
（コマ利用実績ＤＢ）
　図１２は、コマ利用実績ＤＢ２２０の一例を示す図である。コマ利用実績ＤＢ２２０は、各コマの管理番号２２１、及び、各コマ又はそのコマが属するテンプレートが利用者に選択された回数である利用回数２２２の各データ項目を有する。
（テンプレート提供者ＤＢ）
　図１３は、テンプレート提供者ＤＢ３００の一例を示す図である。テンプレート提供者ＤＢ３００は、テンプレートの各提供者の提供者ＩＤ３０１、各提供者の氏名３０２、及び各提供者の連絡先３０３の各データ項目を有する。
（提供者実績ＤＢ）
　図１４は、提供者実績ＤＢ３１０の一例を示す図である。提供者実績ＤＢ３１０は、各提供者の提供者ＩＤ３１１、各提供者が登録したテンプレートの数であるテンプレート提供数３１２、各提供者が登録したテンプレートを用いて作成されたマンガ広告がＳＮＳに投稿された数である投稿数３１３、及び、ＳＮＳの会員からのリアクションの数であるいいね数３１４の各データ項目を有する。
（ランキングＤＢ）
　図１５は、ランキングＤＢ３２０の一例を示す図である。ランキングＤＢ３２０は、各提供者の提供者ＩＤ３２１、各提供者に与えられたインセンティブのステータス３２２（例えば、インセンティブのランキングの情報）、及び各提供者が有するインセンティブ額３２３の各データ項目を有する。
　ここで、図１６は、マンガ広告作成支援装置１０、利用者端末２０、及び提供者端末３０の各情報処理装置のハードウェア構成の一例を説明する図である。各情報処理装置は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの処理装置６１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の主記憶装置６２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置６３と、キーボード、マウス、タッチパネルなどからなる入力装置６４と、モニタ（ディスプレイ）等からなる、画面表示を行う出力装置６５と、他の情報処理装置と通信する通信装置６６とを備える。
る。
　各情報処理装置の機能は、各情報処理装置の処理装置６１が、主記憶装置６２又は補助記憶装置６３に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。また、これらのプログラムは、例えば、二次記憶デバイスや不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、ＳＳＤなどの記憶デバイス、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤなどの、情報処理装置で読み取り可能な記録媒体に格納される。
　次に、マンガ広告作成支援システム１で行われる処理について説明する。
－処理概要－
　図１７は、マンガ広告作成支援システム１で行われる処理の概要を説明する図である。まず、マンガ広告作成支援装置１０は、提供者端末３０から送信されたテンプレートを登録又は更新するテンプレート登録処理ｓ１００を実行する。
　マンガ広告作成支援装置１０は、登録されたテンプレートを利用しようとする利用者からのログインを利用者端末２０から受け付けるテンプレート利用受付処理ｓ２０１を含む、利用するテンプレートの特定等を行うテンプレート利用処理ｓ２００を実行する。また、マンガ広告作成支援装置１０は、テンプレートにセリフを追加してマンガ広告を作成するための編集を利用者端末２０から受け付けるテンプレート編集処理ｓ４００を実行する。また、マンガ広告作成支援装置１０は、利用者が作成したマンガ広告を、ＳＮＳのサーバ装置３に保存する保存処理ｓ４５０を実行する。
　一方、マンガ広告作成支援装置１０は、提供者端末３０からの要求に応じて、マンガ広告作成支援装置１０に登録したテンプレートに基づき新たなテンプレートを作成するテンプレート自動生成処理ｓ５００を実行する。
　また、マンガ広告作成支援装置１０は、ＳＮＳ等における、テンプレートに関するランキングの情報を設定するランキング設定処理ｓ６００、及び、ランキング等により決定される提供者へのインセンティブ（特別報酬）に関する情報を設定するインセンティブ設定処理ｓ７００を実行する。
　以下、これらの処理について説明する。
－テンプレート登録処理－
　図１８は、テンプレート登録処理ｓ１００の一例を説明するフロー図である。まず、マンガ広告作成支援装置１０のテンプレート登録部１１は、提供者から、テンプレートの登録に関する入力を受け付ける（ｓ１０１）。
　例えば、テンプレート登録部１１は、所定のメニュー画面を提供者端末３０に表示させ、提供者（提供者端末３０）から、テンプレートの新規登録又は更新修正のいずれかの指示の入力を受け付ける。
　テンプレート登録部１１は、ｓ１０１で入力された指示内容がテンプレートの新規登録であれば（ｓ１０２：新規登録）、ｓ１０３の処理を実行し、ｓ１０１で入力された指示内容がテンプレートの更新修正であれば（ｓ１０２：更新修正）、ｓ１０４の処理を実行する。
　ｓ１０３においてテンプレート登録部１１は、テンプレートの新規登録を受け付けるテンプレート登録受付処理ｓ１０３を実行する。テンプレート登録受付処理ｓ１０３の詳細は後述する。その後は、ｓ１０１以降の処理が繰り返される。
　ｓ１０４においてテンプレート登録部１１は、テンプレートの情報の更新修正を受け付けるテンプレート更新修正処理ｓ１０４を実行する。その後は、ｓ１０１以降の処理が繰り返される。
－テンプレート登録受付処理－
　図１９は、テンプレート登録受付処理ｓ１０３の詳細を説明するフロー図である。
　テンプレート登録部１１は、テンプレートの画像及びその属性情報等の入力を受け付ける（ｓ１１１）。例えば、テンプレート登録部１１は、所定の入力画面を提供者端末３０に表示させ、提供者（提供者端末３０）から、提供者（作者）の氏名及び連絡先、１又は複数のコマを含むテンプレートの画像ファイル、及び、テンプレートのタグ情報の入力を受け付ける。
　テンプレート登録部１１は、テンプレートＤＢ１００、テンプレートタグＤＢ１１０、コマＤＢ２００、コマタグＤＢ２１０、及びテンプレート提供者ＤＢ３００等のテンプレートのデータベースを読み込む（ｓ１１２）。そして、テンプレート登録部１１は、読み込んだこれらのデータベースに、ｓ１１１で入力されたデータを設定する（ｓ１１３）。
　例えば、テンプレート登録部１１は、テンプレートＤＢ１００、テンプレートタグＤＢ１１０、コマＤＢ２００、コマタグＤＢ２１０、及びテンプレート提供者ＤＢ３００の新たなレコードに、ｓ１１１で入力されたデータを設定する。また、テンプレート登録部１１は、ｓ１１１で入力された画像に対して所定の画像認識処理を行うことで、コマタグＤＢ２１０の各コマのタグ２１２に、認識した各コマの画像の属性情報を設定する。その後、テンプレート登録受付処理ｓ１０３は終了する。
－テンプレート更新修正処理－
　図２０は、テンプレート更新修正処理ｓ１０４の詳細を説明するフロー図である。
　まず、テンプレート登録部１１は、実行する処理の種類（テンプレートの料金の変更、テンプレートの削除若しくは差し替え、又は、テンプレートのタグ情報の変更）を特定する（ｓ１２１）。例えば、テンプレート登録部１１は、所定のメニュー画面を提供者端末３０に表示させ、提供者（提供者端末３０）から、処理の種類の入力と共にその処理を行うテンプレートの指定の入力を受け付ける。
　テンプレートの料金の変更を行う場合は（ｓ１２１：料金の変更）、テンプレート登録部１１は、ｓ１２２の処理を実行し、テンプレートの削除又は差し替えを行う場合は（ｓ１２３：削除or差し替え）、テンプレート登録部１１は、ｓ１２４の処理を実行し、テンプレートのタグ情報の変更を行う場合は（ｓ１２１：タグの変更）、テンプレート登録部１１は、ｓ１２６の処理を実行する。
　ｓ１２２においてテンプレート登録部１１は、指定されたテンプレートの各コマの料金を変更する。例えば、テンプレート登録部１１は、指定されたテンプレートにおけるコマの指定及び料金の指定を提供者から受け付け、受け付けたコマの料金の情報を、コマＤＢ２００の、指定されたテンプレート及びコマの管理番号に係るレコードの利用料金２０６に、指定された料金の情報を設定する。その後、ｓ１２１以降の処理が繰り返される。
　ｓ１２３においてテンプレート登録部１１は、テンプレートの削除又は差し替えのいずれを行うかを判定する。例えば、テンプレート登録部１１は、所定のメニュー画面を提供者端末３０に表示させ、提供者（提供者端末３０）から、テンプレートの削除又は差し替えのいずれかを行うかについての情報の入力を受け付ける。
　テンプレートの削除を行う場合は（ｓ１２３：削除）、テンプレート登録部１１は後述するｓ１２５の処理を実行し、テンプレートの差し替えを行う場合は（ｓ１２３：差し替え）、テンプレート登録部１１は後述するテンプレート登録受付処理ｓ１０３を実行し、その後、ｓ１２５の処理を実行する。
　ｓ１２５においてテンプレート登録部１１は、指定されたテンプレートの情報を削除する。例えば、テンプレート登録部１１は、テンプレートＤＢ１００、テンプレートタグＤＢ１１０、テンプレート利用実績ＤＢ１２０、テンプレート利用者ＤＢ１３０、テンプレート利用者回数ＤＢ１４０、コマＤＢ２００、コマタグＤＢ２１０、コマ利用実績２２０、テンプレート提供者ＤＢ３００、提供者実績ＤＢ３１０、及びランキングＤＢ３２０のそれぞれの、指定されたテンプレート（及びこれを構成するコマ）に係る管理番号に係るレコードを全て削除する。その後、ｓ１２１以降の処理が繰り返される。
　ｓ１２６においてテンプレート登録部１１は、指定されたテンプレート又はコマの属性情報を変更する。
　例えば、テンプレート登録部１１は、変更するテンプレート又はコマのタグ情報の入力を提供者（提供者端末３０）から受け付ける。そして、テンプレート登録部１１は、テンプレートタグＤＢ１１０の、指定されたテンプレートに係るレコードのタグ１１２に、入力されたタグ情報を設定する。また、テンプレート登録部１１は、コマタグＤＢ２１０の、指定されたコマに係るレコードのタグ２１２に、入力されたタグ情報を設定する。その後、テンプレート更新修正処理ｓ１０４は終了する。
　そして、テンプレート登録部１１は、ｓ１２６で変更されたテンプレート又はコマの属性情報を引き渡しパラメータとして学習処理ｓ３００を呼び出す（ｓ１２７）。学習処理ｓ３００の詳細は後述する。その後、ｓ１２１以降の処理が繰り返される。
－テンプレート利用処理－
　図２１は、テンプレート利用処理ｓ２００の一例を説明するフロー図である。
　テンプレート利用受付部１２は、利用者端末２０から所定の入力があると、テンプレートを使用する利用者の登録を受け付けるテンプレート利用受付処理ｓ２０１を実行する。テンプレート利用受付処理ｓ２０１の詳細は後述する。
　アンケート登録部１９は、登録された利用者からのアンケート入力の結果に基づきテンプレートを表示するアンケート登録処理ｓ２０２を実行する。アンケート登録処理ｓ２０２の詳細は後述する。
　テンプレートリコメンド部２０は、ｓ２０１で登録された利用者の情報と、アンケート登録処理ｓ２０２の処理結果とに基づき、登録された利用者に現在適したテンプレートを特定し、特定したテンプレートからの任意のテンプレートの選択を利用者から受け付けるテンプレートリコメンド処理ｓ２０３を実行する。テンプレートリコメンド処理ｓ２０３の詳細は後述する。
　テンプレート切替部２１は、テンプレートリコメンド処理ｓ２０３により特定されたテンプレートを基準とした、他のテンプレートへの切り替え（再検索）を行うか否かを判定する（ｓ２０４）。例えば、テンプレート切替部２１は、所定の選択画面を利用者端末２０に表示させ、利用者（利用者端末２０）から、他のテンプレートへの切り替えを行うか否かについての情報の入力を受け付ける。
　テンプレートの切り替えを行う場合は（ｓ２０４：あり）、テンプレート切替部２１はテンプレート切替処理ｓ２０５を実行し、その後、テンプレート利用料金分配処理ｓ２０６を実行する。一方、テンプレートの切り替えを行わない場合は（ｓ２０４：なし）、テンプレート切替部２１は、テンプレート利用料金分配処理ｓ２０６を実行する。その後、ｓ２０１以降の処理が繰り返される。
－テンプレート利用受付処理－
　図２２は、テンプレート利用受付処理ｓ２０１の詳細を説明するフロー図である。テンプレート利用受付部１２は、新規の利用者を登録するか、又は登録済みの利用者についてログイン処理を行うか否かを確認する。例えば、テンプレート利用受付部１２は、所定の問い合わせ画面を利用者端末２０に表示させ、利用者（利用者端末２０）から、その問い合わせに対する回答の入力を受け付ける。
　新規の利用者を登録する場合は（ｓ２１１：新規利用者）、テンプレート利用受付部１２はｓ２１３の処理を行い、登録済みの利用者についてログイン処理を行う場合は（ｓ２１１：登録済利用者）、テンプレート利用受付部１２はｓ２１２の処理を行う。
　ｓ２１３においてテンプレート利用受付部１２は、ＩＤ及びパスワード等、新規登録に必要な利用者の情報の入力を利用者から受け付ける。その後、テンプレート利用受付処理ｓ２０１は終了する。
　ｓ２１２においてテンプレート利用受付部１２は、ＩＤ又はパスワード等の、ログイン処理に必要な情報の入力を利用者（利用者端末２０）から受け付け、入力された情報が正当でない場合には、テンプレート利用処理ｓ２００は終了し、入力された情報が正当である場合には、後続する処理が実行される。以上でテンプレート利用受付処理ｓ２０１は終了する。
－アンケート登録処理－
　図２３は、アンケート登録処理ｓ２０２の詳細を説明するフロー図である。アンケート登録部１９は、利用者から、作成するマンガ広告に関するアンケートに対する回答の入力を受け付ける（ｓ２２１）。
　例えば、アンケート登録部１９は、マンガ広告に関する質問画面（例えば、広告の対象顧客の業種、又は対象顧客の属性（年代、性別、衣服又は持ち物等の広告対象商品又はサービス等）といったマンガ広告（テンプレート又はコマ）の属性について尋ねる画面）を利用者端末２０に表示させ、利用者（利用者端末２０）から、その質問に対する回答の入力を受け付ける。
　アンケート登録部１９は、ｓ２２１で入力された回答に対応したテンプレートを検索する（ｓ２２２）。例えば、アンケート登録部１９は、テンプレートタグＤＢ１１０の各レコードのうち、ｓ２２１で入力された回答と同じ内容の情報が設定されているレコードを特定する。また、アンケート登録部１９は、コマタグＤＢ２１０の各レコードのうち、ｓ２２１で入力された回答と同じ内容の情報が設定されているレコードを特定する。なお、アンケート登録部１９は、アンケートの回答と同じ内容のテンプレートを検索するのではなく、例えば、アンケートの回答とテンプレートのタグ情報又はその類似情報とを対応づけた所定のデータベースを参照することで、アンケートの回答と類似する内容のテンプレートを検索するようにしてもよい。
　アンケート登録部１９は、ｓ２２２の検索結果を画面に表示する（ｓ２２３）。例えば、アンケート登録部１９は、ｓ２２１で特定したレコードに係るテンプレートの画像の一覧を画面に表示する。以上でアンケート登録処理ｓ２０２は終了する。
－テンプレートリコメンド処理－
　図２４は、テンプレートリコメンド処理ｓ２０３の詳細を説明するフロー図である。テンプレートリコメンド部２０は、アンケート登録処理ｓ２０２で検索されたテンプレートの属性情報と、広告又は利用者の属性情報とをリコメンド分析モデルに入力することより、利用者に推奨されるテンプレートを検索する（ｓ２３１）。
　例えば、テンプレートリコメンド部２０は、アンケート登録処理ｓ２０１で特定したテンプレートタグＤＢ１１０のタグ１１２、及びアンケートテンプレート利用者ＤＢ１３０の業種１３５をリコメンド分析モデルに入力することにより、１又は複数のテンプレートの管理番号を出力させる。
　なお、テンプレートリコメンド部２０は、リコメンド分析モデルのような学習済みモデル以外の手段でテンプレートを特定してもよい。例えば、テンプレートリコメンド部２０は、テンプレートの属性情報、各広告又は利用者の属性情報、及び各利用者の過去のテンプレートの利用実績の関係をデータベースとして記憶し、このデータベースのうち、本件利用者から入力されたテンプレートの属性情報と広告又は利用者の属性情報とに最も適合するレコードのテンプレートを特定する。
　テンプレートリコメンド部２０は、ｓ２３１で出力したテンプレートを所定の順序に従って画面に表示する。そして、テンプレートリコメンド部２０は、表示されたテンプレートからの任意のテンプレートの選択を利用者から受け付ける（ｓ２３２）。
　例えば、テンプレートリコメンド部２０は、対象顧客の業種に関連したキーワードがより多くタグ情報に設定されているテンプレートの順序で各テンプレートを表示する。すなわち、テンプレートリコメンド部２０は、各業種におけるキーワード（服装、持ち物等）を記憶したデータベースから対象顧客の業種の単語リストを抽出し、その単語リストのいずれかの単語がタグ２１２に登録されているコマタグＤＢ２１０のレコードを順次特定していくことで、各テンプレートの表示の順序を特定する。
　また、例えば、テンプレートリコメンド部２０は、利用者の利用頻度が高いテンプレートの提供者（漫画家）の順序で、テンプレートを表示する。すなわち、テンプレートリコメンド部２０は、テンプレート利用実績ＤＢ１２０の利用実績１２２及びテンプレートＤＢ１００の作者１０２を参照し、利用者が利用したテンプレートの作者のリストを取得すると共に作者ごとのテンプレートの利用回数を算出することで、各テンプレートの表示の順序を特定する。
　次に、テンプレートリコメンド部２０は、ｓ２３２で選択されたテンプレートの情報をテンプレート利用実績ＤＢ１２０に登録する（ｓ２３３）。例えば、テンプレートリコメンド部２０は、テンプレート利用実績ＤＢ１２０の、利用者のＩＤ及びｓ２３２で選択したテンプレートの管理番号に係るレコードの利用実績１２２に「１」を加算する。
　テンプレートリコメンド部２０は、ｓ２３１でのテンプレート又はコマの検索入力（テンプレート又はコマ及び利用者の属性の入力）及びｓ２３２で選択されたテンプレートの情報を引き渡しパラメータとして、リコメンド分析モデルの機械学習を行う学習処理ｓ３００を呼び出す（ｓ２３４）。学習処理ｓ３００の詳細は後述する。
　テンプレートリコメンド部２０は、ｓ２３２で選択されたテンプレートの画像を画面に表示する（ｓ２３５）。以上でテンプレートリコメンド処理ｓ２０３は終了する。
－テンプレート切替処理－
　図２５は、テンプレート切替処理ｓ２０５の詳細を説明するフロー図である。テンプレート切替部２１は、利用者から、アンケート登録処理ｓ２０２で特定されたテンプレートからの切り替えに関して、テンプレート又はコマの検索条件（切り替え条件）の入力を受け付ける（ｓ２４１）。例えば、テンプレート切替部２１は、検索条件としてテンプレートの作者、テンプレートのコマにおける人物の服装、対象顧客の業種、利用者の年代、又はテンプレート（コマ）の絵のタッチ等の入力を受け付ける画面（属性選択メニュー画面）を利用者端末２０に表示させる。
（属性選択メニュー画面）
　ここで、図２６は、属性選択メニュー画面７０の一例を示す図である。属性選択メニュー画面７０は、テンプレートに関する情報に関する選択欄を有する。同図の例では、属性選択メニュー画面７０は、絵のタッチの選択を受け付ける第１選択欄７１、顧客の年代の選択を受け付ける第２選択欄７２、各コマに登場する人物の服装の選択を受け付ける第３選択欄７３、及び、対象顧客の業種の選択を受け付ける第４選択欄７４を有する。
　続いて、図２５のｓ２４２に示すようにテンプレート切替部２１は、ｓ２４１で入力された検索条件の属性に合致する属性を有する他のテンプレートを検索する。例えば、テンプレート切替部２１は、テンプレートの検索条件と一致する情報が検索属性１１３に設定されているテンプレートタグＤＢ１１０のレコード、及び、テンプレートの検索条件と一致する情報がタグ２１２に設定されているコマタグＤＢ２１０のレコードを全て特定する。
　テンプレート切替部２１は、ｓ２４２で検索されたテンプレートの一覧を所定の順序に従って検索結果表示画面に表示する。そして、テンプレート切替部２１は、表示されたテンプレートからの、任意のテンプレートの選択を利用者から受け付ける（ｓ２４３）。
　例えば、テンプレート切替部２１は、検索条件のキーワードがテンプレートタグＤＢ１１０の検索属性１１３又はコマタグＤＢ２１０のタグ２１２と一致する件数が多かったテンプレートの順序で、各テンプレートを表示する。
　また、例えば、テンプレート切替部２１はテンプレートタグＤＢ１１０を参照し、重み１１４が大きいテンプレートの順序で各テンプレートを表示する。
（検索結果表示画面）
　ここで、図２７は、属性選択メニュー画面７０による検索入力の結果表示される検索結果表示画面８０の一例を示す図である。検索結果表示画面８０には、検索条件のキーワードの一致度、又はテンプレートの重み等の順序に従って、複数のテンプレート８１が表示される。
　次に、図２５のｓ２４４に示すように、テンプレート切替部２１は、テンプレートの切り替えを再度行うか否かを判定する。例えば、テンプレート切替部２１は、テンプレートの切り替えを行うか否かを問う画面を利用者端末２０に表示させ、利用者からの、切り替えの有無の入力を受け付ける。
　テンプレートの切り替えを行う場合は（ｓ２４４：あり）、テンプレート切替部２１はｓ２４１以降の処理を繰り返し、テンプレートの切り替えを行わない場合は（ｓ２４４：なし）、テンプレート切替部２１はｓ２４５以降の処理を実行する。
　ｓ２４５においてテンプレート切替部２１は、ｓ２４３で選択されたテンプレート又はコマを利用実績としてテンプレート利用実績ＤＢ１２０又はコマ利用実績ＤＢ２２０に記憶する。例えば、テンプレート切替部２１は、選択されたテンプレートの管理番号に係るテンプレート利用実績ＤＢ１２０のレコードの利用実績１２２に「１」を加算する。また、例えば、テンプレート切替部２１は、選択されたコマの管理番号に係るコマ利用実績ＤＢ２２０のレコードの利用回数２２２に「１」を加算する。
　テンプレート切替部２１は、ｓ２４２で入力された検索条件（属性情報）及びｓ２４３で選択されたテンプレートの情報を引き渡しパラメータとして学習処理ｓ３００を呼び出す（ｓ２４６）。学習処理ｓ３００の詳細は後述する。
　テンプレート切替部２１は、アンケート登録処理ｓ２０２で選択されたテンプレートの表示を、ｓ２４３で選択されたテンプレート表示に変更した画面を表示し、そのテンプレートを、利用者が選択したテンプレートとする（ｓ２４７）。なお、テンプレート切替部２１は、そのテンプレートの画像を利用者端末２０に送信してもよい。以上でテンプレート切替処理ｓ２０５は終了する。
－テンプレート利用料金分配処理－
　図２８は、テンプレート利用料金分配処理ｓ２０６の詳細を説明するフロー図である。テンプレート利用料金分配部２２は、テンプレート利用者回数ＤＢ１４０から、テンプレートリコメンド処理ｓ２０３又はテンプレート切替処理ｓ２０５により利用者から選択されたテンプレートに係るレコードの利用回数１４３を取得する（ｓ２５１）。
　また、テンプレート利用料金分配部２２は、テンプレートＤＢ１００から、テンプレートリコメンド処理ｓ２０３又はテンプレート切替処理ｓ２０５により選択されたテンプレートのダウンロード数１０３及びお気に入り登録数１０４を、取得する（ｓ２５２）。さらに、テンプレート利用料金分配部２２は、費用分配に関する、テンプレートの提供者及びシステム管理者の間の配分比率のデータを取得する。
　テンプレート利用料金分配部２２は、ｓ２５１及びｓ２５２で取得した各データに基づき、利用者から選択されたテンプレートに関する、提供者及び管理者のそれぞれに対する利用料金（報酬）を算出する（ｓ２５３）。例えば、テンプレート利用料金分配部２２は、ｓ２５１及びｓ２５２で取得した各データに基づき、テンプレートの提供者に対する配分比率を算出する。なお、配分比率は、例えば、利用者の利用回数が大きいほど、又は、利用者のダウンロード数及びお気に入り登録数が大きいほど、増加するものとする。そして、テンプレート利用料金分配部２２は、コマＤＢ２００の利用料金２０６が示すテンプレートの報酬額に対して、上記算出した配分比率に基づき、提供者及び管理者のそれぞれに対する利用料金を算出する。その後、テンプレート利用料金分配部２２は、所定の決済システムを利用して、算出した各金額の決済処理を行うことで、テンプレートの提供者及び管理者に送金を行う。以上でテンプレート利用料金分配処理ｓ２０６は終了する。
－学習処理－
　図２９は、学習処理ｓ３００の詳細を説明する図である。
　学習部２３は、学習処理ｓ３００が呼び出された際に引き渡されたパラメータを確認することで、学習処理ｓ３００が呼び出されたタイミングを確認する（ｓ３０１）。
　引き渡されたパラメータがテンプレート又はコマのタグ情報（属性情報）である場合、すなわち学習処理ｓ３００がテンプレート更新修正処理ｓ１０４から呼び出された場合（ｓ３０１：タグ付け時）、学習部２３は、ｓ３０２の処理を実行する。一方、引き渡されたパラメータがテンプレートに関する検索条件又は選択結果である場合、すなわち学習処理ｓ３００がテンプレートリコメンド処理ｓ２０３又はテンプレート切替処理ｓ２０５から呼び出された場合（ｓ３０１：検索利用時）、学習部２３はｓ３０３の処理を実行する。
　ｓ３０２において学習部２３は、リコメンド分析モデルにおいて、ｓ１２６で利用者により変更の指定がされたテンプレート又はコマの属性情報と、ｓ１２１で指定されたテンプレート（管理番号等）との関係を再学習する。なお、これにより、テンプレートタグＤＢ１１０の重み１１４又はコマタグＤＢ２１０の重み２１３が変更される。以上で学習処理ｓ３００は終了する。
　学習処理ｓ３００がテンプレートリコメンド処理ｓ２０３から呼び出された場合、ｓ３０３において学習部２３は、リコメンド分析モデルにおいて、ｓ２３１での検索のために入力されたテンプレート又はコマの属性情報及び広告又は利用者の属性情報と、ｓ２３２で利用者から選択されたテンプレート（管理番号等）との関係を再学習する。これにより、テンプレートタグＤＢ１１０の重み１１４又はコマタグＤＢ２１０の重み２１３が変更される。以上で学習処理ｓ３００は終了する。
　学習処理ｓ３００がテンプレート切替処理ｓ２０５から呼び出された場合、ｓ３０３において学習部２３は、リコメンド分析モデルにおいて、ｓ２４１で検索入力されたテンプレート又はコマの属性情報及び広告又は利用者の属性情報と、ｓ２４３で利用者から選択されたテンプレート（管理番号等）との関係を機械学習する。これにより、テンプレートタグＤＢ１１０の重み１１４又はコマタグＤＢ２１０の重み２１３が変更される。以上で学習処理ｓ３００は終了する。
－テンプレート編集処理－
　図３０は、テンプレート編集処理ｓ４００の概要を説明するフロー図である。
　テンプレート編集部１４は、利用者端末２０から所定の入力があると、利用者から選択されたテンプレートの各コマに対する吹き出しの追加又は編集を行う吹き出し追加編集処理ｓ４０１を実行する。吹き出し追加編集処理ｓ４０１の詳細は後述する。
　また、テンプレート編集部１４は、利用者端末２０から所定の入力があると、利用者から選択されたテンプレートの各コマの吹き出しに対するテキスト（広告の内容を構成する文章、単語等）の追加又は編集を行うテキスト追加編集処理ｓ４０２を実行する。テキスト追加編集処理ｓ４０２の詳細は後述する。
　また、テンプレート編集部１４は、利用者端末２０から所定の入力があると、利用者から選択されたテンプレートの各コマの効果音の追加又は編集を行う効果音追加編集処理ｓ４０３を実行する。効果音追加編集処理ｓ４０３の詳細は後述する。
　また、テンプレート編集部１４は、利用者端末２０から所定の入力があると、利用者から選択されたテンプレートの各コマの背景の編集を行う背景編集処理ｓ４０４を実行する。背景編集処理ｓ４０４の詳細は後述する。
　なお、以上の処理の実行順序は問わない。例えば、テンプレート編集部１４は、各処理のいずれかの実行を利用者から選択させ入力を受け付けるメニュー画面を利用者端末２０に表示させ、利用者からの選択を受け付ける。
　そして、テンプレート編集部１４は、利用者端末２０から所定の入力を受け付けるとテンプレートの編集を終了し、編集後のテンプレートをマンガ広告の画像として記憶する。テンプレート編集部１４は、このマンガ広告の画像を利用者端末２０に送信することで、ダウンロードを実行する。
　以下、編集に関する各処理の詳細を説明する。
－吹き出し追加編集処理－
　図３１は、吹き出し追加編集処理ｓ４０１の詳細を説明するフロー図である。テンプレート編集部１４は、必要に応じて、吹き出しの追加又は編集を行うテンプレートの選択を利用者（利用者端末２０）から受け付けた後、追加又は編集する吹き出しの選択を受け付ける（ｓ４１１）。例えば、テンプレート編集部１４は、吹き出しの画像の一覧を表示した選択画面を利用者端末２０に表示させ、利用者から、吹き出しの選択を受け付ける。
　テンプレート編集部１４は、ｓ４１１で選択した吹き出しを、利用者から指定された任意の位置に設定する（ｓ４１２）。また、テンプレート編集部１４は、ｓ４１２で設定した吹き出しの大きさの指定を利用者から受け付けることで、吹き出しの大きさを設定する（ｓ４１３）。
　テンプレート編集部１４は、ｓ４１３で設定した吹き出しに対するセリフ（広告の内容を構成する文章、単語等）の入力を利用者から受け付け、入力されたセリフを吹き出しの内部に配置する（ｓ４１４）。以上で吹き出し追加編集処理ｓ４０１は終了する。
－テキスト追加編集処理－
　図３２は、テキスト追加編集処理ｓ４０２の詳細を説明するフロー図である。テンプレート編集部１４は、必要に応じて、テキストの追加又は編集を行うテンプレートの選択を利用者（利用者端末２０）から受け付けた後、追加又は編集するテキストを入力するための領域（テキストボックス）を作成する（ｓ４２１）。
　テンプレート編集部１４は、ｓ４２１で作成したテキストボックスに入力するテキストの入力を受け付ける（ｓ４２２）。例えば、テンプレート編集部１４は、テキストの入力を受け付ける画面を利用者端末２０に表示させ、利用者から、テキストの入力を受け付ける。
　テンプレート編集部１４は、ｓ４２２でテキストが入力されたテキストボックスを、利用者から指定された、テンプレートの任意の位置に設定する（ｓ４２３）。以上でテキスト追加編集処理ｓ４０２は終了する。
－効果音追加編集処理－
　図３３は、効果音追加編集処理ｓ４０３の詳細を説明するフロー図である。テンプレート編集部１４は、必要に応じて、効果音の追加又は編集を行うテンプレートの選択を利用者（利用者端末２０）から受け付けた後、追加又は編集する効果音の選択を受け付ける（ｓ４３１）。例えば、テンプレート編集部１４は、効果音を表す画像又はテキストの一覧を表示した選択画面を利用者端末２０に表示させ、利用者から、効果音の選択を受け付ける。
　テンプレート編集部１４は、ｓ４３１で選択した効果音を、利用者から指定された、テンプレートの任意の位置に設定する（ｓ４３２）。また、テンプレート編集部１４は、ｓ４３２で設定した効果音の大きさの指定を利用者から受け付けることで、効果音の大きさを設定する（ｓ４３３）。以上で効果音追加編集処理ｓ４０３は終了する。
－背景編集処理－
　図３４は、背景編集処理ｓ４０４の詳細を説明するフロー図である。テンプレート編集部１４は、必要に応じて、背景を追加又は編集するテンプレート及びコマの選択を利用者（利用者端末２０）から受け付ける（ｓ４４１）。
　テンプレート編集部１４は、追加又は編集する背景（背景の画像、パターン、色等）の選択を受け付ける（ｓ４４２）。例えば、テンプレート編集部１４は、背景画像の一覧を表示した選択画面を利用者端末２０に表示させ、利用者から、背景の選択を受け付ける。
　テンプレート編集部１４は、ｓ４４２で選択した吹き出しを、ｓ４１１で選択したコマに適用する（ｓ４４３）。以上で吹き出し背景編集処理ｓ４０４は終了する。
　このように、テンプレート編集部１４は、テンプレートの構成要素（人物、背景、吹き出し、効果音）に関して、柔軟な編集機能を実現することができる（例えば、吹き出しの挿入及び位置変更、背景の種類及び色の変更、効果音の挿入及び位置変更等）。
－保存処理－
　次に、図３５は、保存処理ｓ４５０の詳細を説明するフロー図である。保存部１５は、利用者端末２０から、テンプレート編集処理ｓ４００で作成したマンガ広告の画像の指定の入力がなされると、ＳＮＳに投稿するその画像のサイズを指定する画像サイズ指定処理ｓ４５１を実行する。画像サイズ指定処理ｓ４５１の詳細は後述する。
　保存部１５は、ｓ４５１でサイズを指定した画像をＳＮＳに投稿するＳＮＳ投稿処理ｓ４５２を実行する。ＳＮＳ投稿処理ｓ４５２の詳細は後述する。その後は、ｓ４５１の処理が繰り返される。
－画像サイズ指定処理－
　図３６は、画像サイズ指定処理ｓ４５１の詳細を説明するフロー図である。保存部１５は、マンガ広告の画像を投稿するＳＮＳを特定する（ｓ４６１）。例えば、保存部１５は、ＳＮＳサービスのリストを表示した選択画面を提供者端末３０に表示させ、提供者から、投稿するＳＮＳの選択を受け付ける。
　保存部１５は、ｓ４６１で選択されたＳＮＳに対応するサイズに、マンガ広告の画像を変更する（ｓ４６２）。以上で画像サイズ指定処理ｓ４５１は終了する。
－ＳＮＳ投稿処理－
　図３７は、ＳＮＳ投稿処理ｓ４５２の詳細を説明するフロー図である。保存部１５は、ｓ４６１で特定したＳＮＳに係るサーバ装置３にログインする（ｓ４７１）。例えば、保存部１５は、当該サーバ装置３の管理画面に、利用者のユーザＩＤ及びパスワード等を入力することにより、サーバ装置３にログインする。
　保存部１５は、ｓ４７１でログインしたサーバ装置３に対して、マンガ広告の画像を送信することで、マンガ広告の画像を投稿する（ｓ４７２）。以上でＳＮＳ投稿処理ｓ４５２は終了する。
－テンプレート自動生成処理－
　次に、図３８は、テンプレート自動生成処理ｓ５００の一例を説明するフロー図である。テンプレート自動生成部１６は、提供者がマンガ広告作成支援装置１０に登録したテンプレートのうち、自動生成する新たなテンプレートの元となるテンプレートを特定する（ｓ５０１）。例えば、テンプレート自動生成部１６は、テンプレートＤＢ１００に登録されているテンプレートの一覧を表示すると共に提供者からのテンプレートの選択を受け付ける画面を、提供者端末３０の画面に表示させる。
　テンプレート自動生成部１６は、ｓ５０１で特定したテンプレートの各コマにおける構成要素（人物、背景、又は吹き出し等）を、提供者が同一である他のテンプレートのコマにおける人物、背景、又は吹き出しに変更した新たなテンプレートを、１又は複数生成する（ｓ５０２）。
　例えば、テンプレート自動生成部１６は、ｓ５０１で特定したテンプレートの各コマにおける人物、背景、又は吹き出しと異なる属性の人物、背景、又は吹き出しを有する他のテンプレートのコマを全て特定し、特定した各コマをｓ５０１で特定したテンプレートのコマに合成することで、新たな複数のテンプレートを生成する（例えば、元のテンプレートのあるコマの背景のみを様々に異ならせた複数のテンプレートを生成する）。
　また、例えば、テンプレート自動生成部１６は、提供者が過去に選択した自動生成テンプレートの傾向を学習した学習済みモデルにより、新たなテンプレートを作成してもよい。例えば、テンプレート自動生成部１６は予め、過去にｓ５０１で特定したテンプレートの各コマの構成要素のパターンと、これに対応して提供者が最終的に選択したテンプレート（ｓ５０３で後述）の各構成要素のうち変更を行った構成要素のパターンとの関係を学習した学習済みモデルを生成しておく。そして、本処理においてテンプレート自動生成部１６は、この生成した学習済みモデルに、今回ｓ５０１で特定したテンプレートの各コマの構成要素を入力することで、変更後の構成要素のパターンを特定する。テンプレート自動生成部１６は、特定した構成要素のパターンを有するテンプレートを検索し、これらを合成することで、新たな複数のテンプレートを生成する。
　なお、テンプレート自動生成部１６は、新たなテンプレートを、ｓ５０１で特定したテンプレートと同じ作者（提供者）のものとしている。これにより、より多くのテンプレートを登録したテンプレートの提供者が、より多くのテンプレートを作成し、より多くの利用者に利用されやすくなる。
　次に、テンプレート自動生成部１６は、提供者（提供者端末３０）からの選択を受け付けることで、ｓ５０２で作成したテンプレートから一つ又は複数のテンプレートを特定する（ｓ５０３）。そして、テンプレート自動生成部１６は、特定したテンプレートの情報を、新たなテンプレートとしてテンプレートＤＢ１００等に登録する。その後は、ｓ５０１以降の処理が繰り返される。
－ランキング設定処理－
　図３９は、ランキング設定処理ｓ６００の一例を説明するフロー図である。
　ランキング設定部１７は、提供者端末３０から所定の入力があると、各提供者のランキング情報を作成する（ｓ６０１）。例えば、ランキング設定部１７は、テンプレートＤＢ１００の内容を取得し、ダウンロード数１０３及びお気に入り登録数１０４が多い順の作者１０２のリストを作成する。
　ランキング設定部１７は、ｓ６０１で作成したランキングの情報を提供者端末３０の画面に表示させると共に、ランキング情報をランキングＤＢ３２０に記憶する。その後は、ｓ６０１以降の処理が繰り返される。
－インセンティブ設定処理－
　図４０は、インセンティブ設定処理ｓ７００の一例を説明するフロー図である。
　ランキング設定部１７は、提供者端末３０から所定の入力があると、各提供者のインセンティブ額を算出する（ｓ７０１）。例えば、ランキング設定部１７は、提供者実績ＤＢ３１０を参照することにより、各提供者の提供数（登録数）、投稿数、及びいいねの数を取得する。また、ランキング設定部１７は、ランキングＤＢ３２０を参照することにより、各提供者のランキング情報（順位）を取得する。そして、ランキング設定部１７は、これらの提供数、投稿数、いいねの数、及び順位を変数とする所定の線形和を算出することで、各提供者へのインセンティブ額を算出する。
　ランキング設定部１７は、ｓ７０１で算出した各提供者のインセンティブ額をランキングＤＢ３２０に記憶する（ｓ７０２）。なお、ランキング設定部１７は、ｓ７０１での算出結果を提供者実績ＤＢ３１０に記憶する。その後、ランキング設定部１７は所定の決済システムを利用して、算出した各インセンティブ額の決済処理を行うことで、テンプレートの提供者に送金を行う。その後は、ｓ７０１以降の処理が繰り返される。
　以上のように、本実施形態のマンガ広告作成支援システム１は、マンガ画像のテンプレートと広告の属性情報（タグ情報）に関するデータベース（テンプレートＤＢ１００、コマＤＢ２００等）を登録しておき、広告及びテンプレートの属性の内容と、利用者が過去に検索又は利用したテンプレートの履歴とにより、利用者が現在選択すべきテンプレート（過去に検索又は利用したマンガ画像と関連性の高いテンプレート）をテンプレートのデータベースから特定する（リコメンドする）。
　このように、本実施形態のマンガ広告作成支援システム１は、利用者及びマンガ画像の属性を指定するだけで、その内容に応じたマンガ画像のテンプレートを特定することができる。これにより、利用者は、マンガ広告を簡易な手順で作成することができる。利用者は、マンガ広告の制作に関するノウハウがなくても、マンガ広告を容易に作成することができる。
　さらに、マンガ広告作成支援システム１は、広告用のマンガ素材たるテンプレートをデータベースとして蓄積することで、利用者に多種類の素材を継続して提供することができる。これにより、マンガ広告作成支援システム１は、漫画家が制作したテンプレートを自ら投稿できるプラットフォームとなっている。利用者は、マンガ広告作成支援装置１０のこのデータベースに登録されている多数の広告向けのマンガ画像から適切なテンプレートを入手することができる。
　以上の実施形態の説明は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に本発明にはその等価物が含まれる。
　例えば、本実施形態の各装置が備える各機能の一部は他の装置に設けてもよいし、別装置が備える機能を同一の装置に設けてもよい。
　また、本実施形態では、リコメンド分析モデルの入力値は、マンガ画像及び利用者の属性であるものとしたが、これに限られない。例えば、提供者の属性を入力値としてもよい。
　また、本実施形態で説明した学習済みモデルは、利用者又は提供者の業種又は業界ごとに作成してもよい。
　また、本実施形態で説明した報酬及び特別報酬の算出方法及び分配方法は一例であり、任意の算出方法を採用することができる。
　以上の本明細書の記載により少なくとも以下の事項が明らかにされる。すなわち、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報が入力され、前記マンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報が出力される学習済みモデルを作成する学習部をさらに備え、前記テンプレートリコメンド部は、前記広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報を前記学習済みモデルに入力することにより、前記マンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報を特定する、としてもよい。
　このように、学習済みモデルであるリコメンド分析モデルを用いて、利用者が現在選択すべきマンガ画像を特定することで、利用者は、自身の属性や過去の活動に基づき適切なテンプレートを得ることができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、広告の作成者から、広告に関する情報の入力を受け付け、入力された情報に基づき、前記マンガテンプレート情報から複数のマンガ画像を抽出するアンケート登録部をさらに備え、前記テンプレートリコメンド部は、前記広告の属性情報、及び前記抽出したマンガ画像の属性情報を前記学習済みモデルに入力することにより、前記抽出したマンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報を特定する、としてもよい。
　このように、広告に関する利用者のアンケートの回答に基づき、データベースから複数のテンプレートを抽出し、その抽出したテンプレートから、学習済みモデルを用いつつテンプレートを特定することで、利用者は、作成したい広告の内容に即したテンプレートを特定することができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の構成要素の属性の入力を広告の作成者から受け付け、前記選択されたマンガ画像の構成要素が、前記入力された属性を有する他の構成要素に変更されている他のマンガ画像を、前記テンプレート情報から特定するテンプレート切替部をさらに備える、としてもよい。
　このように、特定（リコメンド）されたテンプレートから利用者により選択されたテンプレートの構成要素（人物、背景等）の属性の入力を利用者から受け付け、そのテンプレートの構成要素が、入力された属性を有する他の構成要素に変更された他のテンプレートに切り替える（テンプレート切替処理）ことで、利用者は、選択したテンプレートに類似する他の登録テンプレートを特定し、これにより、より幅広いテンプレートの選択肢の中からマンガ広告を作成することができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１においては、前記テンプレート登録部は、前記複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の構成要素の情報とを含む前記マンガテンプレート情報を記憶し、前記マンガテンプレート情報における複数のマンガ画像の各構成要素を組み合わせることで、新たなマンガ画像を生成するテンプレート自動生成部をさらに備える、としてもよい。
　このように、複数のテンプレートの各構成要素を組み合わせることで、新たなテンプレートを生成することで、提供者により登録された限られた数のテンプレートから多数のバリエーションのテンプレートを自動生成することができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に対する、広告に関するセリフの追加を広告の作成者から受け付けるテンプレート編集部をさらに備える、としてもよい。
　このように、マンガ画像に対するセリフの追加を利用者から受け付けることで、利用者は、所望の広告内容を有するマンガ広告を作成することができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、前記セリフが追加されたマンガ画像をマンガ広告として、広告の対象顧客に係る複数の端末間で情報を共有させることが可能な情報処理装置に送信する保存部をさらに備える、としてもよい。
　このように、セリフを追加した完成させたマンガ広告をＳＮＳ等のコミュニティに投稿することで、利用者は、作成したマンガ広告を容易に顧客に周知させることができる。これにより、広告のノウハウを有しない利用者であっても、効果的な広告を行うことができる。このように、マンガ広告作成支援システム１は、利用者の広告の配信作業をサポートする。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る報酬として、前記選択されたマンガ画像の作者及び前記マンガ広告作成支援システムに係る管理者に対する金額を算出するテンプレート利用料金分配部をさらに備える、としてもよい。
　このように、利用者が選択したテンプレートに対する利用料金（報酬）として、その作者及びシステム管理者に対する金額を設定することで、利用者は、テンプレートの利用に対する対価支払い（使用許諾管理）のノウハウがなくても、適切な権利処理を行うことができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１においては、前記テンプレート登録部は、各マンガ画像の作者に係る複数の端末のそれぞれから前記マンガテンプレート情報の登録を受け付け、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の作者を特定し、特定された回数の多寡に応じた作者のリストを作成するランキング設定部をさらに備える、としてもよい。
　このように、各提供者端末３０からテンプレートの登録を受け付けておき、各マンガ画像の利用者の選択回数の多寡（ダウンロード数等）に応じた、提供者のリストを作成することで、テンプレートの提供者は、利用者の利用状況を把握して今後のテンプレ－トの作成の参考とすることができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る特別報酬について、前記選択されたマンガ画像が過去に選択された回数の多寡に応じて算出した、前記選択されたマンガ画像の作者に対する特別報酬の額を算出するインセンティブ設定部をさらに備える、としてもよい。
　このように、各テンプレートのインセンティブについて、各マンガ画像の利用者からの選択回数（ダウンロード数等）に応じたインセンティブ額を設定することで、テンプレートの提供者に、利用者のニーズに応じたテンプレ－トの作成を促すことができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１は、広告の作成者から、広告に関する情報の入力を受け付け、入力された情報に基づき、前記マンガテンプレート情報から複数のマンガ画像を抽出するアンケート登録部と、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の構成要素の属性の入力を広告の作成者から受け付け、前記選択されたマンガ画像の構成要素が、前記入力された属性を有する他の構成要素に変更されている他のマンガ画像を、前記テンプレート情報から特定するテンプレート切替部と、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に対する、広告に関するセリフの追加を広告の作成者から受け付けるテンプレート編集部と、前記セリフが追加されたマンガ画像をマンガ広告として、広告の対象顧客に係る複数の端末間で情報を共有させることが可能な情報処理装置に送信する保存部と、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る報酬として、前記選択されたマンガ画像の作者及び前記マンガ広告作成支援システムに係る管理者に対する金額を算出するテンプレート利用料金分配部と、指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報が入力され、前記マンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報が出力される学習済みモデルを作成する学習部とをさらに備え、前記テンプレートリコメンド部は、前記広告の作成者から指定された広告の属性情報、及び前記抽出したマンガ画像の属性情報を前記学習済みモデルに入力することにより、前記抽出したマンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報を特定する、としてもよい。
　このように、マンガ広告作成支援システム１は、マンガ広告の制作に係る一連の処理を行うことで、利用者によるマンガ広告制作の工程を、高効率化及び高速化することができると共に、マンガ素材たるテンプレートの入手からマンガ広告の制作及び配信までをシステム上で完結することができる。
　また、本実施形態に係るマンガ広告作成支援システム１において、前記テンプレート登録部は、前記複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の構成要素の情報とを含む前記マンガテンプレート情報を記憶し、各マンガ画像の作者に係る複数の端末のそれぞれから前記マンガテンプレート情報の登録を受け付けるものであって、前記マンガテンプレート情報における複数のマンガ画像の各構成要素を組み合わせることで、新たなマンガ画像を生成するテンプレート自動生成部と、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の作者を特定し、特定された回数の多寡に応じた作者のリストを作成するランキング設定部と、前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る特別報酬について、前記選択されたマンガ画像が過去に選択された回数の多寡に応じて算出した、前記選択されたマンガ画像の作者に対する特別報酬の額を算出するインセンティブ設定部とをさらに備える、としてもよい。
　このように、マンガ広告作成支援システム１は、マンガ広告の素材たるテンプレートの登録、バリエーションの作成、及び報酬の支払い（権利処理）に至るまでの過程に係る処理を実行することで、漫画家等によるマンガ（テンプレート）制作全体をサポートすることができる。
１　マンガ広告作成支援システム、３０　提供者端末、２０　利用者端末、１０　マンガ広告作成支援装置、１１　テンプレート登録部、２０　テンプレートリコメンド部

Claims (13)

  1. 　プロセッサ及びメモリを有し、
    　複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の各属性情報とを含むマンガテンプレート情報を記憶するテンプレート登録部と、
    　広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報と、過去に各ユーザから検索又は指定されたマンガ画像とに基づき、前記過去に検索又は指定したマンガ画像と関連性を有するマンガ画像を、前記マンガテンプレート情報から特定するテンプレートリコメンド部と、
    　を備える、マンガ広告作成支援システム。
  2. 　指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報が入力され、前記マンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報が出力される学習済みモデルを作成する学習部をさらに備え、
    　前記テンプレートリコメンド部は、前記広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報を前記学習済みモデルに入力することにより、前記マンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報を特定する、
    　請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  3. 　広告の作成者から、広告に関する情報の入力を受け付け、入力された情報に基づき、前記マンガテンプレート情報から複数のマンガ画像を抽出するアンケート登録部をさらに備え、
    　前記テンプレートリコメンド部は、前記広告の属性情報、及び前記抽出したマンガ画像の属性情報を前記学習済みモデルに入力することにより、前記抽出したマンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報を特定する、
    　請求項２に記載のマンガ広告作成支援システム。
  4. 　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の構成要素の属性の入力を広告の作成者から受け付け、前記選択されたマンガ画像の構成要素が、前記入力された属性を有する他の構成要素に変更されている他のマンガ画像を、前記テンプレート情報から特定するテンプレート切替部をさらに備える、請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  5. 　前記テンプレート登録部は、前記複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の構成要素の情報とを含む前記マンガテンプレート情報を記憶し、
    　前記マンガテンプレート情報における複数のマンガ画像の各構成要素を組み合わせることで、新たなマンガ画像を生成するテンプレート自動生成部をさらに備える、
    　請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  6. 　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に対する、広告に関するセリフの追加を広告の作成者から受け付けるテンプレート編集部をさらに備える、請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  7. 　前記セリフが追加されたマンガ画像をマンガ広告として、広告の対象顧客に係る複数の端末間で情報を共有させることが可能な情報処理装置に送信する保存部をさらに備える、
    　請求項６に記載のマンガ広告作成支援システム。
  8. 　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る報酬として、前記選択されたマンガ画像の作者及び前記マンガ広告作成支援システムに係る管理者に対する金額を算出するテンプレート利用料金分配部をさらに備える、請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  9. 　前記テンプレート登録部は、各マンガ画像の作者に係る複数の端末のそれぞれから前記マンガテンプレート情報の登録を受け付け、
    　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の作者を特定し、特定された回数の多寡に応じた作者のリストを作成するランキング設定部をさらに備える、請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  10. 　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る特別報酬について、前記選択されたマンガ画像が過去に選択された回数の多寡に応じて算出した、前記選択されたマンガ画像の作者に対する特別報酬の額を算出するインセンティブ設定部をさらに備える、請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  11. 　広告の作成者から、広告に関する情報の入力を受け付け、入力された情報に基づき、前記マンガテンプレート情報から複数のマンガ画像を抽出するアンケート登録部と、
    　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の構成要素の属性の入力を広告の作成者から受け付け、前記選択されたマンガ画像の構成要素が、前記入力された属性を有する他の構成要素に変更されている他のマンガ画像を、前記テンプレート情報から特定するテンプレート切替部と、
    　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に対する、広告に関するセリフの追加を広告の作成者から受け付けるテンプレート編集部と、
    　前記セリフが追加されたマンガ画像をマンガ広告として、広告の対象顧客に係る複数の端末間で情報を共有させることが可能な情報処理装置に送信する保存部と、
    　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る報酬として、前記選択されたマンガ画像の作者及び前記マンガ広告作成支援システムに係る管理者に対する金額を算出するテンプレート利用料金分配部と、
    　指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報が入力され、前記マンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報が出力される学習済みモデルを作成する学習部とをさらに備え、
    　前記テンプレートリコメンド部は、前記広告の作成者から指定された広告の属性情報、及び前記抽出したマンガ画像の属性情報を前記学習済みモデルに入力することにより、前記抽出したマンガテンプレート情報におけるマンガ画像の特定情報を特定する、
    　請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  12. 　前記テンプレート登録部は、
    　　前記複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の構成要素の情報とを含む前記マンガテンプレート情報を記憶し、
    　　各マンガ画像の作者に係る複数の端末のそれぞれから前記マンガテンプレート情報の登録を受け付けるものであって、
    　前記マンガテンプレート情報における複数のマンガ画像の各構成要素を組み合わせることで、新たなマンガ画像を生成するテンプレート自動生成部と、
    　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像の作者を特定し、特定された回数の多寡に応じた作者のリストを作成するランキング設定部と、
    　前記特定されたマンガ画像から選択されたマンガ画像に係る特別報酬について、前記選択されたマンガ画像が過去に選択された回数の多寡に応じて算出した、前記選択されたマンガ画像の作者に対する特別報酬の額を算出するインセンティブ設定部とをさらに備える、
    　請求項１に記載のマンガ広告作成支援システム。
  13. 　情報処理装置が、
    　複数のマンガ画像と、前記複数のマンガ画像の各属性情報とを含むマンガテンプレート情報を記憶するテンプレート登録処理と、
    　広告の作成者から指定された広告の属性情報及びマンガ画像の属性情報と、過去に各ユーザから検索又は指定されたマンガ画像とに基づき、前記過去に検索又は指定したマンガ画像と関連性を有するマンガ画像を、前記マンガテンプレート情報から特定するテンプレートリコメンド処理と、
    　を実行する、マンガ広告作成支援方法。
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