WO2022176460A1 - 光演算装置及び光演算方法 - Google Patents

光演算装置及び光演算方法 Download PDF

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signal light
optical diffraction
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裕幸 日下
正浩 柏木
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株式会社フジクラ
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    • G02B5/18—Diffraction gratings
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B5/00—Optical elements other than lenses
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    • G02B5/1814—Diffraction gratings structurally combined with one or more further optical elements, e.g. lenses, mirrors, prisms or other diffraction gratings
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    • G06E3/00—Devices not provided for in group G06E1/00, e.g. for processing analogue or hybrid data
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    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/06—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
    • G06N3/067—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons using optical means

Definitions

  • the present invention relates to an optical computing device and an optical computing method that perform optical computing using an optical diffraction element.
  • An optical diffraction element that has a plurality of microcells and is designed to optically perform a predetermined operation by causing mutual interference between signal lights that have passed through each microcell.
  • Optical computation using an optical diffraction element has the advantage of high speed and low power consumption compared to electrical computation using a processor.
  • Patent Document 1 discloses an optical neural network having an input layer, an intermediate layer, and an output layer. The optical filter described above can be used, for example, as an intermediate layer of such an optical neural network.
  • optical computing was performed by inputting signal light representing a single image into an optical diffraction element. Therefore, it has not been possible to perform light calculation using information that cannot be obtained from only a single image, such as three-dimensional information of an object.
  • One aspect of the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an optical operation device and an optical operation capable of using information that cannot be obtained from only a single image for optical operation. to implement the method.
  • An optical arithmetic device includes an optical diffraction element group including at least one optical diffraction element having an optical arithmetic function, and signal light input to the optical diffraction element group, which are formed by different optical systems. and a light emitting unit that generates signal light representing each of the plurality of images that have been generated.
  • An optical computing method is an optical computing method using an optical diffraction element group including at least one optical diffraction element having an optical computing function, wherein signal light input to the optical diffraction element group and generating signal light representing each of a plurality of images formed by different optical systems.
  • an optical operation device or an optical operation method that can utilize information that cannot be obtained from only an image formed by a single camera for optical operation.
  • FIG. 1 is a perspective view showing the configuration of an optical arithmetic device according to one embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a plan view showing the configuration of an optical diffraction element included in the optical arithmetic device shown in FIG. 1
  • FIG. 3 is an enlarged perspective view of a part of the optical diffraction element shown in FIG. 2;
  • FIG. 1 is a perspective view showing the configuration of an optical arithmetic device according to one embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a plan view showing the configuration of an optical diffraction element included in the optical arithmetic device shown in FIG. 1
  • FIG. 3 is an enlarged perspective view of a part of the optical diffraction element shown in FIG. 2;
  • FIG. 1 is a perspective view showing the configuration of an optical arithmetic device 1. As shown in FIG.
  • the optical arithmetic device 1 includes a light emitting section 11, an optical diffraction element group 12, and a light receiving section 13, as shown in FIG.
  • the light emitting unit 11 is configured to generate signal light.
  • the signal light generated by the light emitting unit 11 is signal light representing each of the images formed by the two cameras C1 and C2.
  • the image formed by the camera C1 is displayed on half of the display surface (for example, the right half or upper half), and the remaining half of the display surface (for example, the left half or lower half).
  • a display for displaying an image formed by the camera C2 is used as the light emitting unit 11.
  • the signal light output from the light emitting unit 11 is also referred to as "input signal light". A specific example of the two images represented by the input signal light will be described later.
  • the optical diffraction element group 12 is arranged on the optical path of the input signal light.
  • the optical diffraction element group 12 is a set of n optical diffraction elements 12a1 to 12an.
  • n is a natural number of 1 or more.
  • Each optical diffraction element 12ai is a configuration for executing a predetermined optical calculation, in other words, a configuration for converting the two-dimensional intensity distribution of signal light according to a predetermined conversion rule.
  • i is each natural number of 1 or more and n or less.
  • a set of two optical diffraction elements 12a1 and 12a2 is used as the optical diffraction element group 12.
  • FIG. The configuration of the optical diffraction element 12ai will be described later with reference to different drawings.
  • the optical diffraction elements 12a1 to 12an are arranged in a straight line on the optical path of the input signal light. Therefore, the input signal light passes through the first optical diffraction element 12a1, the second optical diffraction element 12a2, . . . , the n-th optical diffraction element 12an in this order. Therefore, in the optical diffraction element group 12, the input signal light undergoes the first optical operation by the first optical diffraction element 12a1, the second optical operation by the second optical diffraction element 12a2, . The n-th optical operation by the optical diffraction element 12an is executed in this order. The intensity distribution of the signal light output from the optical diffraction element group 12 represents the results of these calculations.
  • the signal light output from the optical diffraction element group 12 is also referred to as "output signal light".
  • the light receiving section 13 is arranged on the optical path of the output signal light.
  • the light receiving section 13 is configured to detect the output signal light.
  • an image sensor that detects a two-dimensional intensity distribution of output signal light is used as the light receiving section 13 .
  • a first specific example of the two images represented by the input signal light is two images containing the same object as a subject, and two images taken in different imaging directions. If the difference in imaging direction is small, these two images form a parallax image (for example, a right-eye image and a left-eye image). In this case, for example, two cameras forming a stereo camera are used as the two cameras C1 and C2. If the difference in imaging direction is large, these two images constitute a multi-angle image (eg front and side images). In this case, two cameras forming a multi-angle camera, for example, are used as the two cameras C1 and C2.
  • a second specific example of the two images represented by the input signal light is two images containing the same object as a subject, and two images with different imaging magnifications (for example, a wide-angle image and a telephoto image).
  • a wide-angle camera and a telephoto camera are used as the two cameras C1 and C2.
  • the automatic inspection technology it is sometimes necessary to make judgments with reference to information regarding the entire inspection target (object) and information regarding details of the inspection target. Therefore, automatic inspection technology is a suitable application example of this configuration.
  • a third specific example of the two images represented by the input signal light is two images containing the same object as a subject, and two images with different imaging wavelengths (for example, a visible light image and an infrared light image).
  • two images with different imaging wavelengths for example, a visible light image and an infrared light image.
  • a visible light camera and an infrared light camera are used as the two cameras C1 and C2.
  • the laser processing process monitoring technology it may be necessary to make judgments with reference to information about the shape and temperature of the object to be processed (object). Therefore, the laser machining process monitoring technology is a suitable application example of this configuration.
  • FIG. 2 is a plan view showing the configuration of the optical diffraction element 12ai.
  • FIG. 3 is an enlarged perspective view of a portion of the optical diffraction element 12ai (the portion surrounded by the dotted line in FIG. 2).
  • the optical diffraction element 12ai is composed of a plurality of microcells whose thicknesses or refractive indices are set independently of each other.
  • the signal lights with different phases diffracted by the microcells interfere with each other, thereby performing a predetermined light calculation (two-dimensional intensity distribution according to a predetermined conversion rule). conversion) is performed.
  • the term “microcell” refers to a cell with a cell size of less than 10 ⁇ m, for example.
  • the term “cell size” refers to the square root of the cell area. For example, when the microcell has a square shape in plan view, the cell size is the length of one side of the cell. The lower limit of cell size is, for example, 1 nm.
  • the optical diffraction element 12ai illustrated in FIG. 2 is composed of 200 ⁇ 200 microcells arranged in a matrix.
  • the plan view shape of each microcell is a square of 500 nm ⁇ 500 nm
  • the plan view shape of the optical diffraction element 12ai is a square of 100 ⁇ m ⁇ 100 ⁇ m.
  • each microcell is composed of a quadrangular prism-shaped pillar having a square bottom surface with the length of each side equal to the size of the cell.
  • the amount of phase change of light passing through the microcell is determined according to the height of this pillar. That is, the phase change amount of light transmitted through the microcells composed of tall pillars increases, and the phase change amount of light transmitted through the microcells composed of short pillars decreases.
  • the setting of the thickness or refractive index of each microcell can be realized using machine learning, for example.
  • machine learning for example, the two-dimensional intensity distribution of the signal light input to the optical diffraction element 12ai is input, and the two-dimensional intensity distribution of the signal light output from the optical diffraction element 12ai is output.
  • a model can be used that includes the thickness or refractive index of each microcell as a parameter.
  • the two-dimensional intensity distribution of signal light input to the optical diffraction element 12ai refers to a set of intensities of signal light input to each microcell constituting the optical diffraction element 12ai.
  • the two-dimensional intensity distribution of the signal light output from the optical diffraction element 12ai is a set of the intensity of the signal light input to each microcell constituting the optical diffraction element 12ai+1 arranged after the optical diffraction element 12ai.
  • it refers to a set of intensities of signal light input to each microcell constituting the light receiving section 13 arranged after the optical diffraction element 12ai.
  • the light emitting section 11 is configured with a plurality of optical systems that guide the light from the object to the optical diffraction element group 12 .
  • the light emitting unit 11 includes a first optical system (including, for example, lenses and mirrors) that guides light emitted from the object in a first direction to the optical diffraction element group 12, and a second optical system from the object. and a second optical system (including, for example, lenses and mirrors) that guides the light emitted in the direction to the optical diffraction element group 12 .
  • An optical arithmetic device includes an optical diffraction element group including at least one optical diffraction element having an optical arithmetic function, and a signal light input to the optical diffraction element group, formed by different optical systems. and a light emitting unit that generates signal light representing each of the plurality of images that have been generated.
  • the light emitting unit in addition to the configuration of the optical arithmetic device according to aspect 1, the light emitting unit generates signal light representing each of a plurality of images formed by different cameras. configuration is adopted.
  • the plurality of images are images including the same object as a subject, and are captured in different directions. is an image of .
  • the plurality of images are images including the same object as a subject, and have different imaging magnifications. is an image of .
  • information regarding the entire object and information regarding details of the object can be used for optical calculation.
  • the plurality of images are images including the same object as a subject, and have different imaging wavelengths. is an image of .
  • information regarding the appearance of the object and information regarding the temperature of the object can be used for optical calculation.
  • the optical diffraction element is composed of a plurality of microcells whose thicknesses or refractive indices are set independently of each other. The configuration is adopted.
  • the optical diffraction element can be easily manufactured using nanoimprint technology or the like.
  • An optical computing method is an optical computing method using an optical diffraction element group including at least one optical diffraction element having an optical computing function, wherein signal light input to the optical diffraction element group and generating signal light representing each of a plurality of images formed by different optical systems.

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Abstract

信号光に含まれる複数の波長成分を光演算に利用することが可能な光演算装置を実現するために、光演算装置（１）は、光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子（１２ａ１，１２ａ２）からなる光回折素子群（１２）と、光回折素子群（１２）に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する発光部（１１）と、を備えている。

Description

光演算装置及び光演算方法
　本発明は、光回折素子を用いて光演算を行う光演算装置及び光演算方法に関する。
　複数のマイクロセルを有し、各マイクロセルを透過した信号光を相互に干渉させることによって、予め定められた演算を光学的に実行するように設計された光回折素子が知られている。光回折素子を用いた光学的な演算には、プロセッサを用いた電気的な演算と比べて高速且つ低消費電力であるという利点がある。特許文献１には、入力層、中間層、及び出力層を有する光ニューラルネットワークが開示されている。上述した光フィルタは、例えば、このような光ニューラルネットワークの中間層として利用することが可能である。
米国特許第７８４７２２５号明細書
　従来の光演算装置においては、単一の画像を表す信号光を光回折素子に入力することによって、光演算を行っていた。このため、単一の画像だけからでは得られない情報、例えば、被写体の三次元情報などを利用した光演算を行うことはできなかった。
　本発明の一態様は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、単一の画像だけからでは得られない情報を光演算に利用することが可能な光演算装置及び光演算方法を実現することにある。
　本発明の一態様に係る光演算装置は、光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子からなる光回折素子群と、前記光回折素子群に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する発光部と、を備えている。
　本発明の一態様に係る光演算方法は、光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子からなる光回折素子群を用いた光演算方法であって、前記光回折素子群に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する工程を含んでいる。
　本発明の一態様によれば、単一のカメラにより形成された画像だけからでは得られない情報を光演算に利用することが可能な光演算装置又は光演算方法を実現することができる。
本発明の一実施形態に係る光演算装置の構成を示す斜視図である。 図１に示す光演算装置が備える光回折素子の構成を示す平面図である。 図２に示す光回折素子の一部を拡大した斜視図である。
　〔光演算装置の構成〕
　本発明の一実施形態に係る光演算装置１について、図１を参照して説明する。図１は、光演算装置１の構成を示す斜視図である。
　光演算装置１は、図１に示すように、発光部１１と、光回折素子群１２と、受光部１３と、を備えている。
　発光部１１は、信号光を生成するための構成である。発光部１１が生成する信号光は、２つのカメラＣ１，Ｃ２により形成された画像の各々を表す信号光である。本実施形態においては、表示面の半分（例えば、右半分、或いは、上半分）にカメラＣ１により形成された画像を表示し、表示面の残りの半分（例えば、左半分、或いは、下半分）にカメラＣ２により形成された画像を表示するディスプレイを、発光部１１として用いる。以下、発光部１１から出力される信号光のことを、「入力信号光」とも記載する。入力信号光が表す２つの画像の具体例については、後述する。
　光回折素子群１２は、入力信号光の光路上に配置されている。光回折素子群１２は、ｎ個の光回折素子１２ａ１～１２ａｎの集合である。ここで、ｎは、１以上の自然数である。各光回折素子１２ａｉは、予め定められた光演算を実行するための構成、換言すると、信号光の２次元強度分布を予め定められた変換規則に従って変換するための構成である。ここで、ｉは、１以上ｎ以下の各自然数である。本実施形態においては、２個の光回折素子１２ａ１，１２ａ２の集合を、光回折素子群１２として用いている。光回折素子１２ａｉの構成については、参照する図面を代えて後述する。
　光回折素子群１２においては、光回折素子１２ａ１～１２ａｎが、入力信号光の光路上に一直線に並んで配置されている。このため、入力信号光は、第１の光回折素子１２ａ１、第２の光回折素子１２ａ２、…、第ｎの光回折素子１２ａｎを、この順に通過する。したがって、光回折素子群１２においては、入力信号光に対して、第１の光回折素子１２ａ１による第１の光演算、第２の光回折素子１２ａ２による第２の光演算、…、第ｎの光回折素子１２ａｎによる第ｎの光演算がこの順に実行される。光回折素子群１２から出力される信号光の強度分布は、これらの演算の演算結果を表す。以下、光回折素子群１２から出力される信号光のことを、「出力信号光」とも記載する。
　受光部１３は、出力信号光の光路上に配置されている。受光部１３は、出力信号光を検出するための構成である。本実施形態においては、出力信号光の２次元強度分布を検出するイメージセンサを、受光部１３として用いる。
　〔入力信号光の表す画像の具体例〕
　入力信号光の表す２つの画像の第１の具体例は、同一の対象物を被写体として含む２つの画像であって、撮像方向の異なる２つの画像である。撮像方向の差が小さい場合、これら２つの画像は、視差画像（例えば、右目用画像及び左目用画像）を構成する。この場合、２つのカメラＣ１，Ｃ２として、例えば、ステレオカメラを構成する２つのカメラを用いる。撮像方向の差が大きい場合、これら２つの画像は、マルチアングル画像（例えば、正面画像及び側面画像）を構成する。この場合、２つのカメラＣ１，Ｃ２として、例えば、マルチアングルカメラを構成する２つのカメラを用いる。これにより、光回折素子群１２においては、単一の画像だけからでは得ることのできない情報、例えば、対象物の三次元情報を利用した光演算を行うことが可能になる。自動運転技術では、障害物（対象物）の三次元情報を参照した自動車の制御が必要になることがある。このため、自動運転技術は、本構成の好適な適用例となる。
　入力信号光の表す２つの画像の第２の具体例は、同一対象物を被写体として含む２つの画像であって、撮像倍率の異なる２つの画像（例えば、広角画像及び望遠画像）である。この場合、２つのカメラＣ１，Ｃ２として、例えば、広角カメラ及び望遠カメラを用いる。これにより、単一の画像だけからでは得ることのできない情報、例えば、広角画像に含まれる対象物の全体に関する情報と望遠画像に含まれる対象物の細部に関する情報とを利用した光演算を行うことが可能になる。自動検査技術では、検査対象（対象物）の全体に関する情報と検査対象の細部に関する情報とを参照した判定が必要になることがある。このため、自動検査技術は、本構成の好適な適用例となる。
　入力信号光の表す２つの画像の第３の具体例は、同一対象物を被写体として含む２つの画像であって、撮像波長の異なる２つの画像（例えば、可視光画像及び赤外光画像）である。この場合、２つのカメラＣ１，Ｃ２として、例えば、可視光カメラ及び赤外光カメラを用いる。これにより、単一の画像だけからでは得ることのできない情報、例えば、可視光画像に含まれる対象物の形状に関する情報と赤外光画像に含まれる対象物の温度に関する情報を利用した光演算を行うことが可能になる。レーザ加工プロセス監視技術では、加工対象（対象物）の形状に関する情報と温度に関する情報を参照した判定が必要になることがある。このため、レーザ加工プロセス監視技術は、本構成の好適な適用例となる。
　〔光回折素子の構成〕
　光回折素子１２ａｉの構成について、図２及び図３を参照して説明する。図２は、光回折素子１２ａｉの構成を示す平面図である。図３は、光回折素子１２ａｉの一部（図２において点線で囲んだ部分）を拡大した斜視図である。
　光回折素子１２ａｉは、厚み又は屈折率が互いに独立に設定された複数のマイクロセルにより構成されている。光回折素子１２ａｉに信号光が入射すると、各マイクロセルにて回折された位相の異なる信号光が相互に干渉することによって、予め定められた光演算（予め定められた変換規則に従う２次元強度分布の変換）が行われる。なお、本明細書において、「マイクロセル」とは、例えば、セルサイズが１０μｍ未満のセルのことを指す。また、本明細書において、「セルサイズ」とは、セルの面積の平方根のことを指す。例えば、マイクロセルの平面視形状が正方形である場合、セルサイズとは、セルの一辺の長さである。セルサイズの下限は、例えば、１ｎｍである。
　図２に例示した光回折素子１２ａｉは、マトリックス状に配置された２００×２００個のマイクロセルにより構成されている。各マイクロセルの平面視形状は、５００ｎｍ×５００ｎｍの正方形であり、光回折素子１２ａｉの平面視形状は、１００μｍ×１００μｍの正方形である。
　（１）マイクロセルの厚みをセル毎に独立に設定することによって、又は、（２）マイクロセルの屈折率をセル毎に独立に選択することによって、マイクロセルを透過する光の位相変化量をセル毎に独立に設定することができる。本実施形態においては、ナノインプリントにより実現可能な（１）の方法を採用している。この場合、各マイクロセルは、図３に示すように、各辺の長さがセルサイズと等しい正方形の底面を有する四角柱状のピラーにより構成される。この場合、マイクロセルを透過する光の位相変化量は、このピラーの高さに応じて決まる。すなわち、高さの高いピラーにより構成されるマイクロセルを透過する光の位相変化量は大きくなり、高さの低いピラーにより構成されるマイクロセルを透過する光の位相変化量は小さくなる。
　なお、各マイクロセルの厚み又は屈折率の設定は、例えば、機械学習を用いて実現することができる。この機械学習において用いられるモデルとしては、例えば、光回折素子１２ａｉに入力される信号光の２次元強度分布を入力とし、光回折素子１２ａｉから出力される信号光の２次元強度分布を出力とするモデルであって、各マイクロセルの厚み又は屈折率をパラメータとして含むモデルを用いることができる。ここで、光回折素子１２ａｉに入力される信号光の２次元強度分布とは、光回折素子１２ａｉを構成する各マイクロセルに入力される信号光の強度の集合のことを指す。また、光回折素子１２ａｉから出力される信号光の２次元強度分布とは、光回折素子１２ａｉの後段に配置された光回折素子１２ａｉ＋１を構成する各マイクロセルに入力される信号光の強度の集合、又は、光回折素子１２ａｉの後段に配置された受光部１３を構成する各マイクロセルに入力される信号光の強度の集合のことを指す。
　〔光演算装置の変形例〕
　本実施形態においては、入力信号光として、２つの画像を表す入力信号光を用いる構成を採用しているが、本発明は、これに限定されない。すなわち、入力信号光として、３つ以上の画像を表す入力信号光を用いる構成を採用してもよい。
　また、本実施形態においては、画像を形成するための光学系としてカメラを用いる構成を採用しているが、本発明は、これに限定されない。すなわち、画像を形成するための光学系としてカメラ以外の光学系を用いてもよい。この場合、発光部１１は、対象物からの光を光回折素子群１２に導く複数の光学系に構成されることになる。例えば、発光部１１は、対象物から第１の方向に発せられた光を光回折素子群１２に導く第１の光学系（例えば、レンズやミラーなどを含む）と、対象物から第２の方向に発せられた光を光回折素子群１２に導く第２の光学系（例えば、レンズやミラーなどを含む）とにより構成することができる。
（まとめ）
　本発明の態様１に係る光演算装置は、光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子からなる光回折素子群と、前記光回折素子群に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する発光部と、を備えている。
　上記の構成によれば、単一の画像だけからでは得られない情報を光演算に利用することが可能になる。
　本発明の態様２に係る光演算装置においては、態様１に係る光演算装置の構成に加えて、前記発光部は、異なるカメラにより形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する、という構成が採用されている。
　上記の構成によれば、単一のカメラにより形成された画像だけからでは得られない情報を光演算に利用することが可能になる。
　本発明の態様３に係る光演算装置においては、態様２に係る光演算装置の構成に加えて、前記複数の画像は、同一の対象物を被写体として含む画像であって、撮像方向の異なる複数の画像である、という構成が採用されている。
　上記の構成によれば、対象物の三次元情報を光演算に利用することが可能になる。
　本発明の態様４に係る光演算装置においては、態様２に係る光演算装置の構成に加えて、前記複数の画像は、同一の対象物を被写体として含む画像であって、撮像倍率の異なる複数の画像である、という構成が採用されている。
　上記の構成によれば、例えば、対象物の全体に関する情報と対象物の細部に関する情報とを光演算に利用することが可能になる。
　本発明の態様５に係る光演算装置においては、態様２に係る光演算装置の構成に加えて、前記複数の画像は、同一の対象物を被写体として含む画像であって、撮像波長の異なる複数の画像である、という構成が採用されている。
　上記の構成によれば、例えば、対象物の外観に関する情報と対象物の温度に関する情報とを光演算に利用することが可能になる。
　本発明の態様６に係る光演算装置においては、態様１～５の何れか一態様の構成に加えて、前記光回折素子は、厚み又は屈折率が互いに独立に設定された複数のマイクロセルにより構成されている、という構成が採用されている。
　上記の構成によれば、ナノインプリント技術等を用いて光回折素子を容易に製造することができる。
　本発明の態様７に係る光演算方法は、光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子からなる光回折素子群を用いた光演算方法であって、前記光回折素子群に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する工程を含んでいる。
　上記の構成によれば、単一のカメラにより形成された画像だけからでは得られない情報を光演算に利用することが可能になる。
　〔付記事項〕
　本発明は、上述した実施形態に限定されるものでなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、上述した実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても、本発明の技術的範囲に含まれる。
　　１　　　　　　　　　　　光演算装置
　　１１　　　　　　　　　　発光部
　　１２　　　　　　　　　　光回折素子群
　　１２ａ１，１２ａ２　　　光回折素子
　　１３　　　　　　　　　　受光部
　　Ｃ１，Ｃ２　　　　　　　カメラ

Claims (7)

  1. 　光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子からなる光回折素子群と、
    　前記光回折素子群に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する発光部と、を備えている、
    ことを特徴とする光演算装置。
  2. 　前記発光部は、異なるカメラにより形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する、
    ことを特徴とする請求項１に記載の光演算装置。
  3. 　前記複数の画像は、同一の対象物を被写体として含む画像であって、撮像方向の異なる複数の画像である、
    ことを特徴とする請求項２に記載の光演算装置。
  4. 　前記複数の画像は、同一の対象物を被写体として含む画像であって、撮像倍率の異なる複数の画像である、
    ことを特徴とする請求項２に記載の光演算装置。
  5. 　前記複数の画像は、同一の対象物を被写体として含む画像であって、撮像波長の異なる複数の画像である、
    ことを特徴とする請求項２に記載の光演算装置。
  6. 　前記光回折素子は、厚み又は屈折率が互いに独立に設定された複数のマイクロセルにより構成されている、
    ことを特徴とする請求項１～５の何れか一項に記載の光演算装置。
  7. 　光演算機能を有する少なくとも１つの光回折素子からなる光回折素子群を用いた光演算方法であって、
    　前記光回折素子群に入力する信号光であって、異なる光学系により形成された複数の画像の各々を表す信号光を生成する工程を含んでいる、
    ことを特徴とする光演算方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03233433A (ja) * 1989-12-08 1991-10-17 Oki Electric Ind Co Ltd 光学並列相関演算装置
JPH08262516A (ja) * 1995-03-23 1996-10-11 Matsushita Giken Kk 光学装置
US20060050391A1 (en) * 2004-08-10 2006-03-09 Johan Backlund Structured-groove diffraction granting and method for control and optimization of spectral efficiency
US20090284489A1 (en) * 2000-10-20 2009-11-19 Batchko Robert G Multiplanar volumetric three-dimensional display apparatus
JP2011523538A (ja) * 2008-05-20 2011-08-11 ペリカン イメージング コーポレイション 異なる種類の撮像装置を有するモノリシックカメラアレイを用いた画像の撮像および処理
WO2019186548A1 (en) * 2018-03-27 2019-10-03 Bar Ilan University Optical neural network unit and optical neural network configuration
WO2020153504A1 (ja) * 2019-01-25 2020-07-30 大日本印刷株式会社 回折光学素子、照明装置、投射装置、投射型表示装置および要素回折光学素子の製造方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03233433A (ja) * 1989-12-08 1991-10-17 Oki Electric Ind Co Ltd 光学並列相関演算装置
JPH08262516A (ja) * 1995-03-23 1996-10-11 Matsushita Giken Kk 光学装置
US20090284489A1 (en) * 2000-10-20 2009-11-19 Batchko Robert G Multiplanar volumetric three-dimensional display apparatus
US20060050391A1 (en) * 2004-08-10 2006-03-09 Johan Backlund Structured-groove diffraction granting and method for control and optimization of spectral efficiency
JP2011523538A (ja) * 2008-05-20 2011-08-11 ペリカン イメージング コーポレイション 異なる種類の撮像装置を有するモノリシックカメラアレイを用いた画像の撮像および処理
WO2019186548A1 (en) * 2018-03-27 2019-10-03 Bar Ilan University Optical neural network unit and optical neural network configuration
WO2020153504A1 (ja) * 2019-01-25 2020-07-30 大日本印刷株式会社 回折光学素子、照明装置、投射装置、投射型表示装置および要素回折光学素子の製造方法

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