WO2022164043A1 - 터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 전자 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

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electronic device
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angular acceleration
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이동혁
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Definitions

  • This document relates to an electronic device for determining whether to apply a prediction algorithm using an acceleration and/or each acceleration of a touch input, and a method for controlling the same.
  • an electronic device for example, a portable electronic device such as a smart phone
  • communication service providers or electronic device manufacturers are competitively developing electronic devices to provide various functions and differentiate them from other companies. Accordingly, various functions provided through the electronic device are also increasingly advanced.
  • a prediction algorithm When receiving a touch input, for example, a touch input (in other words, a stroke) using a stylus pen, a prediction algorithm (or predictive function or operation) may be applied to reduce input latency of the stylus pen.
  • a prediction algorithm according to an embodiment of the present document predicts a pattern of a user's touch input using a learning model generated based on input patterns of various users, and sets the predicted pattern for a predetermined time (eg, a screen refresh rate of 120 Hz). Reference, about 8.33 ms) may be an algorithm that makes the user not feel input delay by displaying the display for a period of time.
  • the prediction according to the prediction algorithm may be generated in a direction not intended by the user when the touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed. Accordingly, the purpose of the prediction algorithm for reducing the input delay of the stylus pen may not be achieved.
  • the prediction algorithm by applying the prediction algorithm only when the pressure of the touch input (eg, pen pressure) exceeds a threshold value, even when the touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed, the user
  • An electronic device capable of performing a prediction function or operation in an intended direction is provided.
  • the prediction algorithm by applying the prediction algorithm only when the pressure of the touch input (eg, pen pressure) exceeds a threshold value, even when the touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed, the user A method of controlling an electronic device in which a prediction function or operation may be performed in an intended direction is provided.
  • the pressure of the touch input eg, pen pressure
  • An electronic device includes a touch screen display and at least one processor, wherein the at least one processor receives a touch input through the touch screen display and configures the touch input Set to calculate the average angular acceleration of the touch input by using some points among a plurality of points, compare the calculated average angular acceleration with a threshold angular acceleration, and determine whether a prediction algorithm is applied to the touch input can be
  • An electronic device includes a touch screen display and at least one processor, wherein the at least one processor receives a touch input through the touch screen display and configures the touch input
  • the acceleration and angular acceleration of the touch input are calculated using some points among a plurality of points, and the calculated acceleration and the calculated angular acceleration are compared with a critical acceleration and a critical angular acceleration, respectively, for the touch input. It may be set to determine whether to apply a prediction algorithm.
  • a method of controlling an electronic device includes an operation of receiving a touch input through a touch screen display of the electronic device, and using some points among a plurality of points constituting the touch input.
  • the method may include calculating an average angular acceleration of the touch input, and determining whether a prediction algorithm is applied to the touch input by comparing the calculated average angular acceleration with a threshold angular acceleration.
  • an electronic device capable of performing a prediction function or operation in a direction intended by a user may be provided.
  • the prediction algorithm by applying the prediction algorithm only when the pressure of the touch input (eg, pen pressure) exceeds a threshold value, even when the touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed, the user
  • An electronic device capable of performing a prediction function or operation in an intended direction may be provided.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2 is an exemplary view for explaining an electronic device including a stylus pen according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram for explaining an electronic device for determining acceleration and/or angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram for describing a prediction function or operation according to an embodiment of the present document.
  • 5A and 5B are exemplary diagrams for explaining the prediction function or operation described in FIG. 4 from the viewpoint of a user interface.
  • 6A and 6B are exemplary views for explaining a case in which a prediction function or operation is not performed in a direction intended by a user when a touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed.
  • FIG. 7 is an exemplary diagram for explaining a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using an average acceleration according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 8A is an exemplary diagram for describing a touch event and a plurality of points constituting the touch event according to an embodiment of the present document.
  • 8B is an exemplary diagram for explaining a case in which a touch input is input for less than a predetermined time according to an embodiment of the present document.
  • 8C is an exemplary diagram for explaining a case in which a touch input is input for a predetermined time or longer according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 8D is an exemplary diagram for explaining a timing of determining an average acceleration and a timing of determining whether to perform a prediction function or an operation according to an embodiment of the present document.
  • 8E is an exemplary diagram for explaining a function or operation of calculating an average acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 8F is an exemplary diagram for explaining a function or operation of applying a prediction algorithm when an average acceleration is less than a threshold acceleration according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram for describing a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 10A and 10B are exemplary diagrams for explaining why an average angular acceleration is required when a prediction algorithm according to an embodiment of the present document is applied.
  • FIG. 10C is an exemplary diagram for explaining a timing of determining an average angular acceleration and a timing of determining whether to perform a prediction function or an operation according to an embodiment of the present document.
  • 10D is an exemplary diagram for explaining an angle used when calculating an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 10E is for explaining why only some points among a plurality of points constituting a touch input according to an embodiment of this document are used in calculating an average angular acceleration according to an embodiment of the present document; This is an example drawing.
  • 10F is an exemplary diagram for explaining a function or operation of calculating an average angular acceleration using only some points in calculating an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 11A is an exemplary diagram for explaining a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using both an average acceleration and an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 11B is an exemplary diagram for explaining a function or operation in which prediction is performed in a direction intended by a user when a prediction algorithm is applied according to an embodiment of the present document.
  • 11C and 11D are exemplary diagrams for explaining a function or operation of performing prediction based on a shape or character of a figure stored in advance (or learned in advance) in an electronic device, according to an embodiment of the present document; .
  • FIG. 12 is an exemplary diagram for explaining a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using a pressure of a touch input according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 13 is an exemplary diagram for explaining a distribution of pressure of a touch input according to an exemplary embodiment of the present document when a character is input by a user.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the volatile memory 132 may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 is the main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • the main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a
  • the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190 ). have.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the electronic device 102 may output a sound.
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 may include a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG 2 is an exemplary view for explaining the electronic device 101 including the stylus pen 201 according to an embodiment of the present document.
  • the electronic device 101 may include the configuration shown in FIG. 1 , and may include a structure into which the stylus pen 201 may be inserted.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may include a housing 210 and a hole 211 in a portion of the housing 210 , for example, a portion of the side surface 210a.
  • the electronic device 101 according to the exemplary embodiment of the present document may include a first internal space 212 that is a receiving space connected to the hole 211 , and the stylus pen 201 may include the first internal space 212 .
  • the stylus pen 201 includes a first button 201a that can be pressed at one end so as to easily take the stylus pen 201 out of the first internal space 212 of the electronic device 101 .
  • a repulsion mechanism configured in association with the first button 201a (eg, a repulsion mechanism by at least one elastic member (eg, a spring)) operates
  • the stylus pen 201 may be separated from the first internal space 212 .
  • the electronic device 101 may include a structure in which the stylus pen 201 can be attached to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may include at least one magnetic material in a position adjacent to the attachment area so that the stylus pen 201 can be attached to the outside of the housing 210 .
  • the stylus pen 201 may be attached to the outside of the housing 210 of the electronic device 101 through at least one magnetic material.
  • the stylus pen 201 may be configured and used separately without being inserted or attached to the electronic device 101 , and the electronic device 101 may include a stylus pen 201 into which the stylus pen 201 may be inserted. It may not contain structures.
  • FIG 3 is an exemplary view for explaining an electronic device 101 configured to receive a touch input, according to an embodiment of the present document.
  • a touch screen display 360 (eg, the display device 160 of FIG. 1 ) that detects an input of the stylus pen 201 according to an embodiment of the present document is configured to include a portable device 301 (eg, the display device 160 of FIG. 1 ). : may be provided by the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the touch screen display 360 according to an embodiment of the present document may not only support input/output functions of data at the same time, but may also sense a touch.
  • the touch screen display 360 according to an embodiment of this document may include a sensing panel 361 and a display panel 362 . In FIG.
  • the sensing panel 361 is described as being included in the touch screen display 360 , but the sensing panel 361 forms a layer structure with the display panel 362 but is not included in the touch screen display 360 . It might be
  • the sensing panel 361 may detect a position of a touch input of the stylus pen 201 , and the display panel 362 may output an image.
  • the touch screen display 360 according to the exemplary embodiment of this document may further include a driving circuit (not shown) for controlling the display panel 362 to output an image through the display panel 362 .
  • the sensing panel 361 uses an EMR method or an EMI (electro-magnetic interface) type input using an electromagnetic sensor. It may be configured as a pad, which is merely exemplary, and may also be configured as an electrically coupled resonance (ECR) type or other type of input pad.
  • EMR electrically coupled resonance
  • the sensing panel 361 according to an embodiment of the present document may receive a magnetic field from the stylus pen 201 and detect the position of the stylus pen 201 therefrom.
  • the sensing panel 361 according to an embodiment of the present document may be composed of one or more panels forming a mutually layered structure in order to sense an input using a plurality of sensors.
  • the sensing panel 361 may be implemented as a touch screen panel (TSP), and if implemented as a touch screen panel, a stylus pen based on an output signal from an electrode It is also possible to check the location of (201).
  • TSP touch screen panel
  • a person skilled in the art will understand that the stylus pen 201 according to an embodiment of the present document may be implemented in an active electrostatic (AES) method, and there is no limitation in the type of implementation.
  • the sensing panel 361 may sense a contact or proximity of a human body (eg, a user's finger).
  • the sensing panel 361 may sense a touch-down, touch-move, or touch-up input by the stylus pen 201 or a user's finger.
  • the sensing panel 361 according to an embodiment of this document generates an input signal corresponding to a touch-down, touch-move, or touch-up input by the stylus pen 201 or a user's finger, and sends the input signal to the processor 320 .
  • the sensing panel 361 controls the touch point (touch point with an interval of about 2.8 ms) at a specified time interval based on a touch-move (eg, drawing) input after the touch-down to the control module 320 ( For example, it can be transmitted to the processor 120 of FIG. 1 ).
  • the display panel 362 may receive and display display data from the control module 320 .
  • the display panel 362 may display an application screen according to execution of an application (eg, a note application) from the control module 320 , and may display at least one stroke data on the application screen.
  • an application eg, a note application
  • the configuration of the touch screen display 360 shown in FIG. 3 is only an example, and the types and number of panels constituting the touch screen display 360 and the positions of upper and lower layers of the panels depend on the manufacturing technology of the electronic device 101 . It may vary according to the
  • FIG. 4 is an exemplary diagram for describing a prediction function or operation according to an embodiment of the present document.
  • 5A and 5B are exemplary diagrams for explaining the prediction function or operation described in FIG. 4 from the viewpoint of a user interface.
  • the electronic device 101 may identify a touch input in operation 410 .
  • the touch input according to an embodiment of the present document may include, for example, a drawing input using the stylus pen 201 as shown in FIG. 5A .
  • the electronic device 101 may predict a pattern to be input based on the identified touch input.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may predict a user's touch input pattern (eg, a straight line or a curved line) by using a learning model generated based on various user input patterns.
  • the electronic device 101 may display the predicted pattern for a predetermined time.
  • the predetermined time may be, for example, 8.33 ms (eg, when the screen refresh rate is 120 Hz), but the predetermined time is not limited thereto.
  • FIG. 5A a case in which the predicted pattern 510 (eg, a straight line) is displayed on the electronic device 101 for a predetermined time is exemplarily illustrated.
  • the electronic device 101 may display the predicted pattern and then display the pattern corresponding to the actually input touch input.
  • FIG. 5B after the predicted pattern is displayed (eg, in a frame next to the frame in which the predicted pattern 510 is displayed), a case in which a pattern corresponding to an actually input touch input is displayed is exemplarily shown.
  • the predicted pattern is displayed for a predetermined time (eg, based on the screen refresh rate of 120Hz, about 8.33ms), and then the actual input pattern is displayed, so that the user cannot feel the input delay.
  • a predetermined time eg, based on the screen refresh rate of 120Hz, about 8.33ms
  • 6A and 6B are exemplary views for explaining a case in which a prediction function or operation is not performed in a direction intended by a user when a touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed.
  • FIG. 6A exemplarily illustrates a case in which the direction of the touch input is rapidly changed while the touch input is input very quickly.
  • the predicted pattern 510 may be displayed in a direction not intended (in other words, unexpected) by the user as shown in FIG. 6A .
  • overshoot may occur when the touch input is input very quickly or the direction of the touch input is rapidly changed.
  • FIG. 6B even when the user inputs text, when the touch input is input very quickly, an overshoot phenomenon may occur. Due to the occurrence of such a visual error, a user using the electronic device 101 may feel anxious that a hardware or software problem has occurred in the stylus pen 201 or the electronic device 101 .
  • FIG. 7 is an exemplary diagram for explaining a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using an average acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 8A is an exemplary diagram for describing a touch event and a plurality of points constituting the touch event according to an embodiment of the present document.
  • 8B is an exemplary diagram for explaining a case in which a touch input is input for less than a predetermined time according to an embodiment of the present document.
  • 8C is an exemplary diagram for explaining a case in which a touch input is input for a predetermined time or longer according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 8D is an exemplary diagram for explaining a timing of determining an average acceleration and a timing of determining whether to perform a prediction function or an operation according to an embodiment of the present document.
  • 8E is an exemplary diagram for explaining a function or operation of calculating an average acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 8F is an exemplary diagram for explaining a function or operation of applying a prediction algorithm when an average acceleration is less than a threshold acceleration according to an embodiment of the present document.
  • the electronic device 101 may receive a touch input in operation 710 .
  • the touch input may include, for example, a drawing input using the stylus pen 201 as shown in FIG. 5A .
  • a touch input (eg, one stroke) according to an embodiment of the present document may consist of a plurality of points 810 as shown in FIG. 8A , and one touch event may include, for example, three points. 810 may be configured.
  • the interval between the plurality of points 810 according to an embodiment of the present document may be, for example, about 2.8 ms, but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may determine whether a touch input has been received for a predetermined time or longer.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines whether the touch input has been received for a predetermined time or longer based on the number of a plurality of points constituting the touch input (in other words, included in the touch input) can do. For example, when the screen refresh rate is 120 Hz, when it is identified that 18 points are input, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document receives a touch input for a predetermined time (eg, 50 ms) or longer. case can be considered.
  • a predetermined time eg, 50 ms
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may determine that the touch input is received for less than a predetermined time. have. Conversely, in FIG. 8C , since the number of points 810 constituting the touch input is 18, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines that the touch input is received for a predetermined time or longer. can do.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may process the prediction failure in operation 760 .
  • the term “prediction failure” referred to in this document may be understood by a person skilled in the art as meaning not performing prediction.
  • the electronic device 101 may determine an average acceleration of a touch input in operation 730 .
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may determine an average acceleration of the touch input before predicting the touch input.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines (in other words, decides) whether to perform prediction (eg, 50 ms from a time when a touch input is first received).
  • the average acceleration may be calculated at a point in time (eg, a point in time after substantially 40 ms has elapsed from a point in time when a touch input is first received) that is ahead of a specified time (eg, substantially 10 ms) from a point in time after elapse of .
  • the electronic device 101 may calculate an average acceleration with respect to the received touch input during a time substantially 40 ms has elapsed from the time when the touch input is first received.
  • the average acceleration according to an embodiment of the present document is calculated at a first point corresponding to a first point in time (eg, a point in time substantially 40 ms has elapsed from a point in time when a touch input is first received), and whether a prediction algorithm is applied may be determined at a second point corresponding to a second point in time different from the first point in time (eg, a point in time when 50 ms has elapsed from a point in time when a touch input is first received).
  • the electronic device 101 includes some points (eg, a first point 820 and a second point 830) among a plurality of points 810 constituting a touch input (eg, a first point 820 and a second point 830) ( In other words, the average acceleration may be calculated using points selected according to a specific interval).
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may know a distance (eg, a first distance and a second distance) between points, and the points (eg: A time difference (in other words, a time interval) at which the first point 820 and the second point 830 are input may be known.
  • the electronic device 101 may calculate the speed at the first point 820 and the speed at the second point 830 , and thus a specific position (eg, the second The acceleration at two points 830) can be calculated.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document repeats this method for some points 810 among a plurality of points 810 included in a specified time interval (eg, 0 ms to 40 ms). can be applied.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document repeatedly applies the above method to some of the points 810, and then calculates the average value of the acceleration during a specified time period (eg, 0 ms to 40 ms). can be calculated.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may calculate the sum of the values of the accelerations calculated with respect to some points 810 .
  • the electronic device 101 may determine whether the calculated average acceleration exceeds a threshold acceleration.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may predict the touch input when the calculated average acceleration is less than the threshold acceleration. As shown in FIG. 8F , the electronic device 101 according to an embodiment of the present document performs prediction on the received touch input when the average acceleration is less than (or less than) the threshold acceleration, and then predicts The pattern 510 may be displayed on the electronic device 101 for a predetermined time (eg, 8.33 ms).
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may treat the calculated average acceleration as a prediction failure when the calculated average acceleration exceeds the threshold acceleration.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram for describing a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 10A and 10B are exemplary diagrams for explaining why an average angular acceleration is required when a prediction algorithm according to an embodiment of the present document is applied.
  • FIG. 10C is an exemplary diagram for explaining a timing of determining an average angular acceleration and a timing of determining whether to perform a prediction function or an operation according to an embodiment of the present document.
  • 10D is an exemplary diagram for explaining an angle used when calculating an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 10E is for explaining why only some points among a plurality of points constituting a touch input according to an embodiment of this document are used in calculating an average angular acceleration according to an embodiment of the present document; This is an example drawing.
  • 10F is an exemplary diagram for explaining a function or operation of calculating an average angular acceleration using only some points in calculating an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • the electronic device 101 may receive a touch input in operation 910 .
  • the touch input may include, for example, a drawing input using the stylus pen 201 as shown in FIG. 5A .
  • a touch input (eg, one stroke) according to an embodiment of the present document may consist of a plurality of points 810 as shown in FIG. 8A , and one touch event may include, for example, three points. 810 may be configured.
  • the interval between the plurality of points 810 according to an embodiment of the present document may be, for example, about 2.8 ms, but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may determine whether a touch input has been received for a predetermined time or longer.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines whether the touch input has been received for a predetermined time or longer based on the number of a plurality of points constituting the touch input (in other words, included in the touch input) can do. For example, when the screen refresh rate is 120 Hz, when it is identified that 18 points are input, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document receives a touch input for a predetermined time (eg, 50 ms) or longer. case can be considered.
  • a predetermined time eg, 50 ms
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may determine that the touch input is received for less than a predetermined time. have. Conversely, in FIG. 8C , since the number of points 810 constituting the touch input is 18, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines that the touch input is received for a predetermined time or longer. can do. When a touch input is received for less than a predetermined time, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may process the prediction failure in operation 960 .
  • the electronic device 101 may determine the average angular acceleration of the touch input in operation 930 .
  • an average angular acceleration may be used in addition to the average acceleration of the touch input. Referring to FIG. 10A , when a user input for drawing a relatively large object (eg, a large circle) is received, an average acceleration may exceed a threshold acceleration. However, when a user input for drawing a relatively small object (eg, a small circle) is received as shown in FIG. 10B , the average acceleration does not exceed the threshold acceleration no matter how fast the user inputs it.
  • the device 101 may always treat a prediction failure. However, even if a user input for drawing an object having a relatively small size is received, the average angular acceleration may exceed the threshold angular acceleration, so it is determined whether prediction is performed using the average angular acceleration rather than using the average acceleration. Judging by that, there may be an advantage.
  • the electronic device 101 may determine the average angular acceleration of the touch input before performing prediction on the touch input. As shown in FIG.
  • the electronic device 101 determines (in other words, determines) whether to perform prediction (eg, 50 ms from a time when a touch input is first received).
  • the average angular acceleration can be calculated at a point in time (e.g., a point in time after substantially 40 ms has elapsed from the point in time when a touch input is first received) that is ahead of a specified time (e.g., substantially 10 ms) .
  • the electronic device 101 may calculate an average angular acceleration with respect to the received touch input during a time substantially 40 ms has elapsed from the time when the touch input is first received.
  • the average angular acceleration according to an embodiment of the present document is calculated at a first point corresponding to a first point in time (eg, a point in time substantially 40 ms has elapsed from a point in time when a touch input is first received), and the prediction algorithm is applied Whether the first time point is different from the first time point may be determined at a second point corresponding to a second point in time (eg, a point in time when substantially 50 ms has elapsed from a point in time when a touch input is first received).
  • the electronic device 101 may calculate angular acceleration by using an angle formed by a point P1 and a point P2.
  • the angle formed by the point P1 and the point P2 may mean an angle (eg, 45 degrees) formed by a line starting from the point P1 and connecting to the point P2 with a virtual horizontal line.
  • the angle formed by the point P1 and the point P2 may be referred to as an expression Angle(P1, P2).
  • the angle formed by the point P2 and the point P3 may mean an angle (eg, 44 degrees) formed by a line starting from the point P2 and connecting to the point P3 with a virtual horizontal line.
  • the angle formed by the point P2 and the point P3 may be referred to as an expression Angle(P2, P3).
  • the electronic device 101 may know an angle change (eg, -1 degree (ie, 44 degrees - 45 degrees)) at a specific position (eg, point P2), and the angle is Since the time taken to change (eg 2.8 ms) is known, the angular velocity at a specific location (eg point P2) can be calculated.
  • the electronic device according to an embodiment of the present document may know an angle change (eg, -4 degrees (ie, 40 degrees - 44 degrees)) at a specific location (eg, point P3), and the angle changes Since the time taken (eg, 2.8 ms) is known, it is possible to calculate the angular velocity at a specific location (eg, point P3).
  • the electronic device 101 may calculate the angular velocity for each of the points 810 , and since each velocity is known, the electronic device 101 is located at a specific location (eg, point P3 ).
  • the average angular acceleration may be calculated using only some of the plurality of points 810 without calculating the angular acceleration for all points. This may be due to a jitter phenomenon (in other words, a shaking phenomenon) that is generated during an actual touch input, as shown in FIG. 10E .
  • each acceleration may be calculated based on a slope (eg, 80 degrees, 27 degrees) different from the inclination (eg, substantially 45 degrees) of the touch input input by the actual user.
  • a slope eg, 80 degrees, 27 degrees
  • the inclination eg, substantially 45 degrees
  • FIG. 10F an angle formed by some points (eg, P1 , P4 , P7 , P10 ) among the plurality of points 810 . can be used to calculate the average angular acceleration.
  • FIG. 10F an angle formed by some points (eg, P1 , P4 , P7 , P10 ) among the plurality of points 810 .
  • the slope of the touch input input by the actual user may be calculated based on the reflected angle average angular acceleration.
  • the electronic device 101 may determine whether the calculated average angular acceleration exceeds a threshold angular acceleration.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may predict the touch input when the calculated average angular acceleration is equal to or less than the threshold angular acceleration. When the average angular acceleration is less than (or less than) the threshold angular acceleration, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document predicts the received touch input and then generates the predicted pattern 510 .
  • the display may be performed on the electronic device 101 for a predetermined time (eg, 8.33 ms).
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may treat a prediction failure when the calculated average angular acceleration exceeds a threshold angular acceleration.
  • 11A is an exemplary diagram for explaining a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using both an average acceleration and an average angular acceleration according to an embodiment of the present document.
  • 11B is an exemplary diagram for explaining a function or operation in which prediction is performed in a direction intended by a user when a prediction algorithm is applied according to an embodiment of the present document.
  • the electronic device 101 may receive a touch input in operation 1110 .
  • the touch input may include, for example, a drawing input using the stylus pen 201 as shown in FIG. 5A .
  • a touch input (eg, one stroke) according to an embodiment of the present document may consist of a plurality of points 810 as shown in FIG. 8A , and one touch event may include, for example, three points. 810 may be configured.
  • the interval between the plurality of points 810 according to an embodiment of the present document may be, for example, about 2.8 ms, but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may determine whether a touch input has been received for a predetermined time or longer.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines whether the touch input has been received for a predetermined time or longer based on the number of a plurality of points constituting the touch input (in other words, included in the touch input) can do. For example, when the screen refresh rate is 120 Hz, when it is identified that 18 points are input, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document receives a touch input for a predetermined time (eg, 50 ms) or longer. case can be considered.
  • a predetermined time eg, 50 ms
  • the electronic device 101 may process the prediction failure in operation 1170 .
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines whether a touch input has been received for a predetermined time or longer for each user when a plurality of users simultaneously perform a touch input on the electronic device 101 . can do.
  • the electronic device selects (or determines) some points 810 from among a plurality of points 810 included in the touch input according to a specific interval.
  • a specific interval according to an embodiment of the present document may be, for example, an interval of three points (eg, point P1, point P4, point P7), but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may determine the average acceleration of the touch input by using some selected points.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may determine the average angular acceleration of the touch input using some selected points.
  • various embodiments of the present document described above in which an average acceleration and an average angular acceleration are calculated using some selected points may be applied.
  • the electronic device 101 may determine whether the calculated average acceleration and average angular acceleration exceed a threshold acceleration and a threshold angular acceleration, respectively.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may predict the touch input when the calculated average acceleration and the calculated average angular acceleration are less than the threshold acceleration and the threshold angular acceleration, respectively. .
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document predicts the received touch input.
  • the predicted pattern 510 may be displayed on the electronic device 101 for a predetermined time (eg, 8.33 ms).
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may treat a prediction failure when both the calculated average acceleration and the calculated average angular acceleration exceed the threshold acceleration and the critical angular acceleration.
  • the predicted pattern 510 in which the user's intention is reflected as shown in FIG. 11B . can be displayed. Accordingly, the user of the electronic device 101 may feel a natural writing feeling.
  • 11C and 11D are exemplary diagrams for explaining a function or operation of performing prediction based on a shape or character of a figure stored in advance (or learned in advance) in an electronic device, according to an embodiment of the present document; . As shown in FIGS.
  • the electronic device 101 has a shape (eg, a rectangle) of a figure stored in advance (or learned in advance) in the electronic device 101 , or Prediction can also be performed based on a letter (eg, the alphabet A).
  • a shape eg, a rectangle
  • Prediction can also be performed based on a letter (eg, the alphabet A).
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document learns the shape of a figure (or a letter (eg, alphabet A)) in advance, and then inputs a shape similar to the shape of the figure learned from the user , the shape of the input figure may be predicted (eg, the predicted pattern 510 is displayed).
  • 12 is an exemplary diagram for explaining a function or operation of determining whether to apply a prediction algorithm using a pressure of a touch input according to an embodiment of the present document.
  • 13 is an exemplary diagram for explaining a distribution of pressure of a touch input according to an exemplary embodiment of the present document when a character is input by a user.
  • the electronic device 101 may receive a touch input in operation 1210 .
  • the touch input may include, for example, a drawing input using the stylus pen 201 as shown in FIG. 5A .
  • a touch input (eg, one stroke) according to an embodiment of the present document may consist of a plurality of points 810 as shown in FIG. 8A , and one touch event may include, for example, three points. 810 may be configured.
  • the interval between the plurality of points 810 according to an embodiment of the present document may be, for example, about 2.8 ms, but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may determine whether a touch input has been received for a predetermined time or longer.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document determines whether the touch input has been received for a predetermined time or longer based on the number of a plurality of points constituting the touch input (in other words, included in the touch input) can do. For example, when the screen refresh rate is 120 Hz, when it is identified that 18 points are input, the electronic device 101 according to an embodiment of the present document receives a touch input for a predetermined time (eg, 50 ms) or longer. case can be considered.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may process the prediction failure in operation 1260 .
  • the electronic device may identify pressure (eg, pen pressure) for a plurality of points constituting the touch input.
  • the touch screen display 360 may further include a pressure sensor module in order to identify touch pressure. 13 , touch pressure may be sensed for all of a plurality of points constituting a touch input.
  • the electronic device may determine whether the touch pressure exceeds a threshold touch pressure in operation 1240 .
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may predict a touch input when the touch pressure exceeds the threshold touch pressure.
  • the electronic device 101 according to an embodiment of the present document may treat a prediction failure when the touch pressure is equal to or less than the threshold touch pressure.
  • An electronic device includes a touch screen display and at least one processor, wherein the at least one processor receives a touch input through the touch screen display and configures the touch input Set to calculate the average angular acceleration of the touch input by using some points among a plurality of points, compare the calculated average angular acceleration with a threshold angular acceleration, and determine whether a prediction algorithm is applied to the touch input can be
  • the at least one processor may be further configured to calculate the average angular acceleration when the touch input is received for a predetermined time or longer.
  • the at least one processor may be further configured to calculate an average acceleration of the touch input using the some points.
  • the at least one processor may be further configured to treat whether the prediction algorithm is applied as a prediction failure.
  • the at least one processor may be further configured to treat as a prediction failure whether to apply the prediction algorithm when the average angular acceleration of the touch input exceeds the threshold angular acceleration have.
  • the average angular acceleration is calculated at a first point corresponding to a first time point, and whether the prediction algorithm is applied is determined at a second point corresponding to a second time point different from the first time point. can be judged from
  • the at least one processor is further configured to perform prediction on the touch input by applying a prediction algorithm for the touch input when the calculated average angular acceleration is equal to or less than the threshold angular acceleration. can be set.
  • the at least one processor is further configured to identify a touch pressure for the touch input, wherein the calculated average angular acceleration exceeds the threshold angular acceleration and the touch pressure is a threshold touch If it is less than the pressure, it may be further set to be treated as a prediction failure with respect to whether the prediction algorithm is applied.
  • An electronic device includes a touch screen display and at least one processor, wherein the at least one processor receives a touch input through the touch screen display and configures the touch input
  • the acceleration and angular acceleration of the touch input are calculated using some points among a plurality of points, and the calculated acceleration and the calculated angular acceleration are compared with a critical acceleration and a critical angular acceleration, respectively, for the touch input. It may be set to determine whether to apply a prediction algorithm.
  • a method of controlling an electronic device includes an operation of receiving a touch input through a touch screen display of the electronic device, and using some points among a plurality of points constituting the touch input.
  • the method may include calculating an average angular acceleration of the touch input, and determining whether a prediction algorithm is applied to the touch input by comparing the calculated average angular acceleration with a threshold angular acceleration.
  • the electronic device may have various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • a home appliance device e.g., a home appliance
  • first, second, or first or second may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101).
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • the processor eg, the processor 120
  • the device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product).
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play StoreTM) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones).
  • a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. , or one or more other operations may be added.

Abstract

터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 전자 장치 및 그 제어 방법이 개시된다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 터치스크린 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하고, 상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.

Description

터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 전자 장치 및 그 제어 방법
본 문서는 터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
전자 장치, 예를 들어, 스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치를 통해 제공되는 다양한 서비스 및 부가 기능들이 점차 증가하고 있다. 이러한 전자 장치의 효용 가치를 높이고, 다양한 사용자들의 욕구를 만족시키기 위해서 통신 서비스 제공자 또는 전자 장치 제조사들은 다양한 기능들을 제공하고 다른 업체와의 차별화를 위해 전자 장치를 경쟁적으로 개발하고 있다. 이에 따라, 전자 장치를 통해서 제공되는 다양한 기능들도 점점 고도화 되고 있다.
터치 입력, 예를 들면, 스타일러스 펜을 이용한 터치 입력(다른 말로, 스트로크)을 수신하는 경우, 스타일러스 펜의 입력 지연(input latency)을 감소시키기 위하여 예측 알고리즘(또는, 예측 기능 또는 동작)이 적용될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 예측 알고리즘은, 다양한 사용자들의 입력 패턴을 기반으로 생성된 학습 모델을 이용하여 사용자의 터치 입력의 패턴을 예측하고, 예측된 패턴을 미리 지정된 시간(예: 화면 주사율 120Hz 기준, 약 8.33ms)동안 표시함으로써 사용자로 하여금 입력 지연을 느낄 수 없도록 하게 하는 알고리즘일 수 있다. 그러나, 이와 같은 예측 알고리즘에 따른 예측은, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에는 사용자가 의도하지 않은 방향으로 발생될 수 있다. 이에 따라 스타일러스 펜의 입력 지연을 감소시키기 위한 예측 알고리즘의 목적이 달성될 수 없을 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도가 임계 값을 초과하지 않는 경우에만 예측 알고리즘을 적용함으로써, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에도 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행될 수 있는 전자 장치가 제공된다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도가 임계 값을 초과하지 않는 경우에만 예측 알고리즘을 적용함으로써, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에도 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행될 수 있는 전자 장치의 제어 방법이 제공된다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 압력(예: 필압)이 임계 값을 초과하는 경우에만 예측 알고리즘을 적용함으로써, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에도 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행될 수 있는 전자 장치가 제공된다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 압력(예: 필압)이 임계 값을 초과하는 경우에만 예측 알고리즘을 적용함으로써, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에도 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행될 수 있는 전자 장치의 제어 방법이 제공된다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 터치스크린 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하고, 상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 터치스크린 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 가속도 및 각 가속도를 연산하고, 상기 연산된 가속도 및 상기 연산된 각 가속도를 각각 임계 가속도와 임계 각 가속도와 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치를 제어하는 방법은, 상기 전자 장치의 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하는 동작과, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하는 동작과, 상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 가속도 및/또는 각 가속도가 임계 값을 초과하지 않는 경우에만 예측 알고리즘을 적용함으로써, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에도 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행될 수 있는 전자 장치가 제공될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 압력(예: 필압)이 임계 값을 초과하는 경우에만 예측 알고리즘을 적용함으로써, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에도 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행될 수 있는 전자 장치가 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 효과는 상기 기술된 효과로 제한되지 아니하며, 다양한 효과가 본 개시 상에 내재되어 있음은 통상의 기술자에게 자명하다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 본 문서의 일 실시예에 따른 스타일러스 펜을 포함하는 전자 장치를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3은, 본 문서의 일 실시예에 따른, 가속도 및/또는 각 가속도를 판단하는 전자 장치를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 4는, 본 문서의 일 실시예에 따른 예측 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 5a 및 도 5b는, 도 4에서 설명된 예측 기능 또는 동작을 사용자 인터페이스 관점에서 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 6a 및 도 6b는, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행되지 않는 경우를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7은, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도를 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 판단하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 이벤트 및 터치 이벤트를 구성하는 복수의 포인트들을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력이 미리 지정된 시간 미만으로 입력된 경우를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8c는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상으로 입력된 경우를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8d는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도를 판단하는 시점과 예측 기능 또는 동작을 수행할지 여부를 판단하는 시점을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8e는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도를 연산하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8f는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도가 임계 가속도 미만인 경우에, 예측 알고리즘을 적용하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 판단하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10a 및 도 10b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 예측 알고리즘을 적용함에 있어서, 평균 각 가속도가 필요한 이유를 설명하기 위한 예시 도면들이다.
도 10c는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 판단하는 시점과 예측 기능 또는 동작을 수행할지 여부를 판단하는 시점을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10d는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 연산하는 경우에 이용되는 각도를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10e는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 연산함에 있어서, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들만이 이용되는 이유를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10f는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 연산함에 있어서 일부의 포인트들만을 이용하여 평균 각 가속도를 연산하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 11a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도 및 평균 각 가속도를 모두 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 판단하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 11b는, 본 문서의 일 실시예에 따라 예측 알고리즘이 적용된 경우, 사용자가 의도한 방향으로 예측이 수행되는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 11c 및 도 11d는, 본 문서의 일 실시예에 따라, 전자 장치에 미리 저장된(또는, 미리 학습된) 도형의 모양 또는 문자를 기반으로 예측을 수행하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면들이다.
도 12는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력의 압력을 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 결정하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 13은, 사용자에 의하여 문자가 입력된 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력의 압력의 분포를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는, 본 문서의 일 실시예에 따른 스타일러스 펜(201)을 포함하는 전자 장치(101)를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도 1에 도시된 구성을 포함할 수 있으며, 스타일러스 펜(201)이 삽입될 수 있는 구조를 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 하우징(210)을 포함하며, 하우징(210)의 일 부분, 예를 들면, 측면(210a)의 일 부분에는 홀(211)을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 홀(211)과 연결된 수납 공간인 제1 내부 공간(212)을 포함할 수 있으며, 스타일러스 펜(201)은 제1 내부 공간(212) 내에 삽입될 수 있다. 도시된 실시예에 따르면, 스타일러스 펜(201)은, 스타일러스 펜(201)을 전자 장치(101)의 제1 내부 공간(212)으로부터 꺼내기 용이하도록, 일 단부에 눌림 가능한 제1 버튼(201a)을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 제1 버튼(201a)이 눌리면, 제1 버튼(201a)과 연계 구성된 반발 메커니즘(예를 들어, 적어도 하나의 탄성 부재(예: 스프링)에 의한 반발 메커니즘)이 작동하여, 제1 내부 공간(212)으로부터 스타일러스 펜(201)이 이탈될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 스타일러스 펜(201)을 전자 장치(101)에 부착할 수 있는 구조를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 하우징(210)의 외부에 스타일러스 펜(201)이 부착될 수 있도록 부착 영역과 인접한 위치에 적어도 하나의 자성체를 포함할 수 있다. 스타일러스 펜(201)은 적어도 하나의 자성체를 통해 전자 장치(101)의 하우징(210)의 외부에 부착될 수 있다. 또 다른 실시 예에 따르면, 스타일러스 펜(201)은 전자 장치(101)로 삽입 또는 부착되지 않고 별개로 구성되어 이용될 수도 있으며, 이러한 전자 장치(101)는 스타일러스 펜(201)이 삽입될 수 있는 구조를 포함하지 않을 수 있다.
도 3은, 본 문서의 일 실시예에 따른, 터치 입력을 수신하도록 설정된 전자 장치(101)를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 스타일러스 펜(201)의 입력을 감지하는 터치스크린 디스플레이(360)(예: 도 1의 표시 장치(160))가 휴대 장치(301)(예: 도 1의 전자 장치(101))에 의해 제공될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치스크린 디스플레이(360)는 데이터의 입/출력 기능을 동시에 지원할 뿐만 아니라 터치를 감지할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치스크린 디스플레이(360)는, 센싱 패널(361) 및 디스플레이 패널(362)을 포함할 수 있다. 도 3에서는 센싱 패널(361)이 터치스크린 디스플레이(360)에 포함되는 것으로 설명하지만, 센싱 패널(361)이 디스플레이 패널(362)과 레이어 구조를 이루되 터치스크린 디스플레이(360)에는 포함되지 않도록 구현될 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 스타일러스 펜(201)의 터치 입력의 위치를 검출할 수 있고, 디스플레이 패널(362)은 이미지를 출력할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치스크린 디스플레이(360)는 디스플레이 패널(362)을 통해 이미지를 출력하기 위해 디스플레이 패널(362)을 제어하는 구동회로(미도시)를 더 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 스타일러스 펜(201)이 EMR(electro-magnetic resonance) 방식을 지원하는 경우, 전자기 센서를 이용하는 EMR 방식 또는 EMI(electro-magnetic interface) 방식의 입력 패드로 구성될 수 있으며, 이는 단순히 예시적인 것으로, ECR(electrically coupled resonance) 방식 또는 다른 방식의 입력 패드로도 구성될 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 스타일러스 펜(201)으로부터 자기장을 인가받고 이로부터 스타일러스 펜(201)의 위치를 검출할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 복수의 센서를 이용하여 입력을 감지하기 위하여 상호 레이어 구조를 이루는 하나 이상의 패널로 구성될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 터치 스크린 패널(TSP)(touch screen panel)로 구현될 수 있으며, 만일 터치 스크린 패널로 구현되는 경우에는 전극으로부터의 출력 신호에 기반하여 스타일러스 펜(201)의 위치를 확인할 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 스타일러스 펜(201)은 AES(active electrostatic) 방식으로 구현될 수도 있으며, 그 구현 종류에는 제한이 없음을 당업자는 이해할 것이다. 본 문서의 일 실시 예에 따른 센싱 패널(361)은 스타일러스 펜(201)외에도 인체(예: 사용자의 손가락)의 접촉 또는 근접을 감지할 수 있다. 예를 들어, 센싱 패널(361)은 스타일러스 펜(201) 또는 사용자의 손가락에 의한 터치 다운, 터치 무브, 또는 터치 업 입력을 감지할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 스타일러스 펜(201) 또는 사용자의 손가락에 의한 터치 다운, 터치 무브, 또는 터치 업 입력에 대응하는 입력 신호를 생성하고, 이를 프로세서(320)로 전달할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 센싱 패널(361)은 터치 다운 후 터치 무브(예: 드로잉) 입력에 기반하여 지정된 시간 간격마다 터치 포인트(약 2.8ms 간격의 터치 포인트)를 제어 모듈(320)(예: 도 1의 프로세서(120))로 전달할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 디스플레이 패널(362)은 제어 모듈(320)로부터 표시 데이터를 수신하여 디스플레이 할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이 패널(362)은 제어 모듈(320)로부터 어플리케이션(예: 노트 어플리케이션)의 실행에 따른 어플리케이션 화면을 디스플레이할 수 있고, 어플리케이션 화면 상에 적어도 하나의 스트로크 데이터를 디스플레이할 수 있다. 도 3에 도시된 터치스크린 디스플레이(360)의 구성은 일 예에 불과하며, 터치스크린 디스플레이(360)를 구성하는 패널의 종류 및 개수, 패널의 상하층 위치는 전자 장치(101)의 제조 기술에 따라 다양하게 변화될 수 있다.
도 4는, 본 문서의 일 실시예에 따른 예측 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 5a 및 도 5b는, 도 4에서 설명된 예측 기능 또는 동작을 사용자 인터페이스 관점에서 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 410에서, 터치 입력을 식별할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력은 예를 들어, 도 5a에 도시된 바와 같은, 스타일러스 펜(201)을 이용한 드로잉 입력을 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 420에서, 식별된 터치 입력을 기반으로 입력될 패턴을 예측할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 다양한 사용자들의 입력 패턴을 기반으로 생성된 학습 모델을 이용하여 사용자의 터치 입력의 패턴(예: 직선 또는 곡선)을 예측할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 430에서, 예측된 패턴을 미리 지정된 시간 동안 표시할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 미리 지정된 시간은 예를 들면, 8.33ms(예: 화면 주사율이 120Hz인 경우) 일 수 있으나, 이에 의하여 미리 지정된 시간이 제한되는 것은 아니다. 도 5a에서는, 예측된 패턴(510)(예: 직선)이 미리 지정된 시간 동안 전자 장치(101)에 디스플레이 되는 경우가 예시적으로 도시된다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 440에서, 예측된 패턴을 표시 후, 실제 입력된 터치 입력에 대응하는 패턴을 표시할 수 있다. 도 5b에서는, 예측된 패턴이 표시된 이후(예: 예측된 패턴(510)이 표시된 프레임의 다음 프레임에서), 실제 입력된 터치 입력에 대응하는 패턴이 디스플레이 되는 경우가 예시적으로 도시된다. 이와 같은 예측 알고리즘에 따라, 예측된 패턴을 미리 지정된 시간(예: 화면 주사율 120Hz 기준, 약 8.33ms)동안 표시한 후, 실제 입력된 패턴을 표시함으로써, 사용자로 하여금 입력 지연을 느낄 수 없도록 하게 할 수 있다.
도 6a 및 도 6b는, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우에 사용자가 의도한 방향으로 예측 기능 또는 동작이 수행되지 않는 경우를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 6a에서는, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되면서 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우가 예시적으로 도시된다. 이와 같은 경우, 도 6a에 도시된 바와 같이 사용자가 의도하지 않은(다른 말로, 예상하지 못한) 방향으로, 예측된 패턴(510)이 디스플레이 될 수 있다. 다른 말로, 터치 입력이 매우 빠르게 입력되거나 터치 입력의 방향이 급 전환되는 경우, 오버슈트(overshoot)가 발생될 수 있다. 마찬가지로, 도 6b에 도시된 바와 같이, 사용자가 문자를 입력하는 경우에도 터치 입력이 매우 빠르게 입력되는 경우 오버슈트 현상이 발생될 수 있다. 이와 같은 시각적인 오류의 발생으로, 전자 장치(101)를 사용하는 사용자는 스타일러스 펜(201) 또는 전자 장치(101)에 하드웨어 또는 소프트웨어 적인 문제가 발생하였다는 불안감을 느낄 수 있다.
도 7은, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도를 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 판단하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 8a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 이벤트 및 터치 이벤트를 구성하는 복수의 포인트들을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 8b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력이 미리 지정된 시간 미만으로 입력된 경우를 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 8c는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상으로 입력된 경우를 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 8d는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도를 판단하는 시점과 예측 기능 또는 동작을 수행할지 여부를 판단하는 시점을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 8e는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도를 연산하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 8f는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도가 임계 가속도 미만인 경우에, 예측 알고리즘을 적용하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 710에서, 터치 입력을 수신할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력은 예를 들어, 도 5a에 도시된 바와 같은, 스타일러스 펜(201)을 이용한 드로잉 입력을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력(예: 1개의 스트로크)은 도 8a에 도시된 바와 같이 복수의 포인트들(810)로 구성될 수 있으며, 하나의 터치 이벤트는 예를 들어 3개의 포인트들(810)로 구성될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 복수의 포인트들(810) 사이의 간격은 예를 들어, 약 2.8ms 일 수 있으나, 이에 의하여 제한되는 것은 아니다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 720에서, 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력을 구성하는(다른 말로, 터치 입력에 포함되는) 복수의 포인트들의 수에 기반하여 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 화면 주사율이 120Hz 인 경우, 18개의 포인트들이 입력되었다고 식별된 경우, 미리 지정된 시간(예: 50ms) 이상 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 도 8b에서는, 터치 입력을 구성하는 포인트들(810)의 수가 7개 이므로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 미만으로 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 반대로, 도 8c에서는, 터치 입력을 구성하는 포인트들(810)의 수가 18개 이므로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 이상으로 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 미만으로 터치 입력이 수신된 경우, 동작 760에서, 예측 실패로 처리할 수 있다. 본 문서에서 언급되는 "예측 실패" 라는 용어는, 예측을 수행하지 않는다는 의미로서 통상의 기술자에게 이해될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 730에서, 터치 입력의 평균 가속도를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 이상 터치 입력이 수신된 경우, 터치 입력에 대한 예측을 수행하기 전에 터치 입력의 평균 가속도를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도 8d에 도시된 바와 같이, 예측을 수행할지 여부를 판단(다른 말로, 결정)하는 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 50ms 가 경과한 후의 시점)보다 지정된 시간(예: 실질적으로 10ms) 시간 만큼 앞선 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 40ms가 경과한 후의 시점)에서의 평균 가속도를 연산할 수 있다. 다른 말로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 40ms가 경과한 시간 동안 수신된 터치 입력에 대해서 평균 가속도를 연산할 수 있다. 즉, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도는 제1 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 40ms가 경과한 시점)에 대응하는 제1 포인트에서 연산되고, 예측 알고리즘의 적용 여부는 상기 제1 시점과는 상이한 제2 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 50ms가 경과한 시점)에 대응하는 제2 포인트에서 판단될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들(810) 중 일부의 포인트들(예: 제1 포인트(820) 및 제2 포인트(830))(다른 말로, 특정한 인터벌에 따라 선택된 포인트들)을 이용하여 평균 가속도를 연산할 수 있다. 도 8e를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 포인트들 사이의 거리(distance)(예: 제1 거리 및 제2 거리)을 알 수 있고, 포인트들(예: 제1 포인트(820) 및 제2 포인트(830))이 입력된 시간 차이(다른 말로, 시간 간격)를 알 수 있다. 따라서, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제1 포인트(820)에서의 속력 및 제2 포인트(830)에서의 속력을 연산할 수 있고, 따라서, 특정한 위치(예: 제2 포인트(830))에서의 가속도를 연산할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 이와 같은 방식을 지정된 시간 구간(예: 0ms 부터 40ms)에 포함된 복수의 포인트들(810) 중 일부의 포인트들(810)에 대해서 반복하여 적용할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 일부의 포인트들(810)에 대해서 위와 같은 방식을 반복하여 적용한 후, 지정된 시간 구간(예: 0ms 부터 40ms)동안의 가속도의 평균 값을 연산할 수 있다. 가속도의 평균 값을 연산하기 위하여 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 일부의 포인트들(810)에 대해 연산된 가속도의 값의 합을 연산할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 740에서, 연산된 평균 가속도가 임계 가속도를 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 750에서, 연산된 평균 가속도가 임계 가속도 미만인 경우에는 터치 입력에 대한 예측을 수행할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도 8f에 도시된 바와 같이, 평균 가속도가 임계 가속도 미만(또는, 이하)인 경우, 수신된 터치 입력에 대한 예측을 수행한 후, 예측된 패턴(510)을 전자 장치(101)에 미리 지정된 시간(예: 8.33ms) 동안 디스플레이 할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 760에서, 연산된 평균 가속도가 임계 가속도를 초과하는 경우에는 예측 실패로 처리할 수 있다.
도 9는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 판단하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 10a 및 도 10b는, 본 문서의 일 실시예에 따른 예측 알고리즘을 적용함에 있어서, 평균 각 가속도가 필요한 이유를 설명하기 위한 예시 도면들이다. 도 10c는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 판단하는 시점과 예측 기능 또는 동작을 수행할지 여부를 판단하는 시점을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 10d는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 연산하는 경우에 이용되는 각도를 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 10e는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 연산함에 있어서, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들만이 이용되는 이유를 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 10f는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도를 연산함에 있어서 일부의 포인트들만을 이용하여 평균 각 가속도를 연산하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 910에서, 터치 입력을 수신할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력은 예를 들어, 도 5a에 도시된 바와 같은, 스타일러스 펜(201)을 이용한 드로잉 입력을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력(예: 1개의 스트로크)은 도 8a에 도시된 바와 같이 복수의 포인트들(810)로 구성될 수 있으며, 하나의 터치 이벤트는 예를 들어 3개의 포인트들(810)로 구성될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 복수의 포인트들(810) 사이의 간격은 예를 들어, 약 2.8ms 일 수 있으나, 이에 의하여 제한되는 것은 아니다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 920에서, 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력을 구성하는(다른 말로, 터치 입력에 포함되는) 복수의 포인트들의 수에 기반하여 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 화면 주사율이 120Hz 인 경우, 18개의 포인트들이 입력되었다고 식별된 경우, 미리 지정된 시간(예: 50ms) 이상 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 도 8b에서는, 터치 입력을 구성하는 포인트들(810)의 수가 7개 이므로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 미만으로 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 반대로, 도 8c에서는, 터치 입력을 구성하는 포인트들(810)의 수가 18개 이므로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 이상으로 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 미만으로 터치 입력이 수신된 경우, 동작 960에서, 예측 실패로 처리할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 930에서 터치 입력의 평균 각 가속도를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력에 대한 예측 수행 여부를 판단함에 있어서, 터치 입력의 평균 가속도 이외에도 평균 각 가속도가 이용될 수 있다. 도 10a를 참조하면, 상대적으로 크기가 큰 객체(예: 큰 원)를 그리는 사용자 입력이 수신된 경우, 평균 가속도가 임계 가속도를 초과하는 경우가 발생될 수 있다. 그러나, 도 10b에서와 같이 상대적으로 크기가 작은 객체(예: 작은 원)를 그리는 사용자 입력이 수신된 경우, 사용자가 아무리 빠른 속도로 입력한다고 하더라도, 평균 가속도가 임계 가속도를 초과하지 않은 경우가 발생될 수 있다. 따라서, 사용자로부터 상대적으로 크기가 작은 객체를 그리는 입력이 수신된 경우, 평균 가속도가 임계 가속도를 초과할 수 없게 되어(다른 말로, 등속도로 터치 입력이 수신된 경우와 유사한 패턴을 가지게 되어), 전자 장치(101)는 항상 예측 실패로 처리하게 될 수 있다. 그러나, 상대적으로 작은 크기를 가지는 객체를 그리는 사용자 입력이 수신되더라도 평균 각 가속도는 임계 각 가속도를 초과하는 경우가 발생될 수 있기 때문에, 평균 가속도를 이용하는 경우보다 평균 각 가속도를 이용하여 예측 수행 여부를 판단할 경우, 이점이 있을 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 이상 터치 입력이 수신된 경우, 터치 입력에 대한 예측을 수행하기 전에 터치 입력의 평균 각 가속도를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도 10c에 도시된 바와 같이, 예측을 수행할지 여부를 판단(다른 말로, 결정)하는 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 50ms 가 경과한 후의 시점)보다 지정된 시간(예: 실질적으로 10ms) 시간 만큼 앞선 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 40ms가 경과한 후의 시점)에서의 평균 각 가속도를 연산할 수 있다. 다른 말로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 40ms가 경과한 시간 동안 수신된 터치 입력에 대해서 평균 각 가속도를 연산할 수 있다. 즉, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 각 가속도는 제1 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 40ms가 경과한 시점)에 대응하는 제1 포인트에서 연산되고, 예측 알고리즘의 적용 여부는 상기 제1 시점과는 상이한 제2 시점(예: 터치 입력이 최초로 수신된 시점으로부터 실질적으로 50ms가 경과한 시점)에 대응하는 제2 포인트에서 판단될 수 있다. 도 10d를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 포인트 P1과 포인트 P2가 이루는 각도를 이용하여 각 가속도를 연산할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른, 포인트 P1과 포인트 P2가 이루는 각도는 포인트 P1으로부터 시작되어 포인트 P2까지 연결되는 선이 가상의 수평선과 이루는 각도(예: 45도)를 의미할 수 있다. 본 문서에서, 포인트 P1과 포인트 P2가 이루는 각도는 Angle(P1, P2)라는 표현으로 언급될 수 있다. 마찬가지로, 본 문서의 일 실시예에 따른, 포인트 P2와 포인트 P3가 이루는 각도는 포인트 P2로부터 시작되어 포인트 P3까지 연결되는 선이 가상의 수평선과 이루는 각도(예: 44도)를 의미할 수 있다. 본 문서에서, 포인트 P2와 포인트 P3가 이루는 각도는 Angle(P2, P3)라는 표현으로 언급될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 특정한 위치(예: 포인트 P2)에서의 각도 변화(예: -1도(즉, 44도 - 45도))를 알 수 있고, 각도가 변화하기까지의 소요된 시간(예: 2.8ms)을 알 수 있으므로, 특정한 위치(예: 포인트 P2)에서의 각 속도를 연산할 수 있다. 마찬가지로, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 특정한 위치(예: 포인트 P3)에서의 각도 변화(예: -4도(즉, 40도 - 44도))를 알 수 있고, 각도가 변화하기까지의 소요된 시간(예: 2.8ms)을 알 수 있으므로, 특정한 위치(예: 포인트 P3)에서의 각 속도를 연산할 수 있다. 이와 같은 방식으로 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 각각의 포인트들(810)에 대한 각 속도를 연산할 수 있으며, 각 속도를 알고 있으므로 특정한 위치(예: 포인트 P3)에서의 각 가속도를 연산할 수 있다. 그러나, 본 문서의 일 실시예에 따르면, 모든 포인트들에 대해서 각 가속도를 연산하지 않고, 복수의 포인트들(810) 중 일부의 포인트들(810)만을 이용하여 평균 각 가속도를 연산할 수 있다. 이는, 도 10e에 도시된 바와 같이, 실제 터치 입력 시 발생 되는 지터(jitter) 현상(다른 말로, 떨림 현상) 때문일 수 있다. 즉, 이와 같은 지터 현상으로 인하여, 실제 사용자가 입력한 터치 입력의 기울기(예: 실질적으로 45도)와는 상이한 기울기(예: 80도, 27도)를 기반으로 각 가속도가 연산될 수 있다. 따라서, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도 10f에 도시된 바와 같이 복수의 포인트들(810) 중 일부의 포인트들(예: P1, P4, P7, P10)이 이루는 각도를 이용하여 평균 각 가속도를 연산할 수 있다. 도 10f에 도시된 바와 같이, 복수의 포인트들(810) 중 일부의 포인트들(예: P1, P4, P7, P10)이 이루는 각도를 이용하는 경우, 실제 사용자가 입력한 터치 입력의 기울기(예: 실질적으로 45도)가 반영된 각도를 기반으로 평균 각 가속도가 연산될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 940에서, 연산된 평균 각 가속도가 임계 각 가속도를 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 950에서, 연산된 평균 각 가속도가 임계 각 가속도 이하인 경우에는 터치 입력에 대한 예측을 수행할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 평균 각 가속도가 임계 각 가속도 미만(또는, 이하)인 경우, 수신된 터치 입력에 대한 예측을 수행한 후, 예측된 패턴(510)을 전자 장치(101)에 미리 지정된 시간(예: 8.33ms) 동안 디스플레이 할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 960에서, 연산된 평균 각 가속도가 임계 각 가속도를 초과하는 경우에는 예측 실패로 처리할 수 있다.
도 11a는, 본 문서의 일 실시예에 따른 평균 가속도 및 평균 각 가속도를 모두 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 판단하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 11b는, 본 문서의 일 실시예에 따라 예측 알고리즘이 적용된 경우, 사용자가 의도한 방향으로 예측이 수행되는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 11a를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1110에서, 터치 입력을 수신할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력은 예를 들어, 도 5a에 도시된 바와 같은, 스타일러스 펜(201)을 이용한 드로잉 입력을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력(예: 1개의 스트로크)은 도 8a에 도시된 바와 같이 복수의 포인트들(810)로 구성될 수 있으며, 하나의 터치 이벤트는 예를 들어 3개의 포인트들(810)로 구성될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 복수의 포인트들(810) 사이의 간격은 예를 들어, 약 2.8ms 일 수 있으나, 이에 의하여 제한되는 것은 아니다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1120에서, 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력을 구성하는(다른 말로, 터치 입력에 포함되는) 복수의 포인트들의 수에 기반하여 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 화면 주사율이 120Hz 인 경우, 18개의 포인트들이 입력되었다고 식별된 경우, 미리 지정된 시간(예: 50ms) 이상 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 미만으로 터치 입력이 수신된 경우, 동작 1170에서, 예측 실패로 처리할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 복수의 사용자들이 전자 장치(101)에 대해서 동시에 터치 입력을 수행하는 경우 각각의 사용자에 대해서 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 1130에서, 터치 입력에 포함되는 복수의 포인트들(810) 중에서 특정한 인터벌(interval)에 따라 일부의 포인트들(810)을 선택(또는, 결정)할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 특정한 인터벌은 예를 들어 포인트 3개 간격(예: 포인트 P1, 포인트 P4, 포인트 P7)일 수 있으나 이에 의하여 제한되는 것은 아니다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1140에서, 선택된 일부의 포인트들을 이용하여 터치 입력의 평균 가속도를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1150에서, 선택된 일부의 포인트들을 이용하여 터치 입력의 평균 각 가속도를 판단할 수 있다. 동작 1140 및 동작 1150에 대해서는 선택된 일부의 포인트들을 이용하여 평균 가속도 및 평균 각 가속도를 연산하는 상술한 본 문서의 다양한 실시예들이 적용될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1160에서, 연산된 평균 가속도 및 평균 각 가속도가 임계 가속도 및 임계 각 가속도를 각각 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1170에서, 연산된 평균 가속도 및 연산된 평균 각 가속도가 각각 임계 가속도 및 임계 각 가속도 미만인 경우에는 터치 입력에 대한 예측을 수행할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 평균 가속도 및 평균 각 가속도 중 적어도 하나가 임계 가속도 및/또는 임계 각 가속도 미만(또는, 이하)인 경우, 수신된 터치 입력에 대한 예측을 수행한 후, 예측된 패턴(510)을 전자 장치(101)에 미리 지정된 시간(예: 8.33ms) 동안 디스플레이 할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1180에서, 연산된 평균 가속도 및 연산된 평균 각 가속도가 모두 임계 가속도 및 임계 각 가속도를 초과하는 경우에는 예측 실패로 처리할 수 있다.
상술한 본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 입력의 평균 가속도 및/또는 평균 각 가속도에 기반하여 예측 수행 여부를 결정함으로써, 도 11b에 도시된 바와 같이 사용자의 의도가 반영된, 예측된 패턴(510)이 디스플레이 될 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(101)의 사용자는 자연스러운 필기감을 느낄 수 있다. 도 11c 및 도 11d는, 본 문서의 일 실시예에 따라, 전자 장치에 미리 저장된(또는, 미리 학습된) 도형의 모양 또는 문자를 기반으로 예측을 수행하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면들이다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도 11c 및 도 11d에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)에 미리 저장된(또는, 미리 학습된) 도형의 모양(예: 사각형) 또는 문자(예: 알파벳 A) 를 기반으로 예측을 수행할 수도 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 도형(또는, 글자(예: 알파벳 A))의 모양을 미리 학습하여 둔 후, 사용자로부터 학습된 도형의 모양과 유사한 모양이 입력되는 경우, 입력되는 도형의 모양을 예측(예: 예측된 패턴(510)을 디스플레이)할 수도 있다.
도 12는, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력의 압력을 이용하여 예측 알고리즘을 적용할지 여부를 결정하는 기능 또는 동작을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 13은, 사용자에 의하여 문자가 입력된 경우, 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력의 압력의 분포를 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 12를 참조하면, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1210에서, 터치 입력을 수신할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력은 예를 들어, 도 5a에 도시된 바와 같은, 스타일러스 펜(201)을 이용한 드로잉 입력을 포함할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 터치 입력(예: 1개의 스트로크)은 도 8a에 도시된 바와 같이 복수의 포인트들(810)로 구성될 수 있으며, 하나의 터치 이벤트는 예를 들어 3개의 포인트들(810)로 구성될 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 복수의 포인트들(810) 사이의 간격은 예를 들어, 약 2.8ms 일 수 있으나, 이에 의하여 제한되는 것은 아니다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1220에서, 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 터치 입력을 구성하는(다른 말로, 터치 입력에 포함되는) 복수의 포인트들의 수에 기반하여 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 화면 주사율이 120Hz 인 경우, 18개의 포인트들이 입력되었다고 식별된 경우, 미리 지정된 시간(예: 50ms) 이상 터치 입력이 수신된 경우라고 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 미리 지정된 시간 미만으로 터치 입력이 수신된 경우, 동작 1260에서, 예측 실패로 처리할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 동작 1230에서, 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들에 대한 압력(예: 필압)을 식별할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따르면, 터치 압력을 식별하기 위하여 본 문서의 일 실시예에 따른 터치스크린 디스플레이(360)는, 압력 센서 모듈을 더 포함할 수도 있다. 도 13에 도시된 바와 같이, 터치 압력은 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 모두에 대해서 센싱될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 동작 1240에서, 터치 압력이 임계 터치 압력을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1250에서, 터치 압력이 임계 터치 압력을 초과하는 경우에는 터치 입력에 대한 예측을 수행할 수 있다. 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 동작 1260에서, 터치 압력이 임계 터치 압력 이하인 경우에는 예측 실패로 처리할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 터치스크린 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하고, 상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신된 경우에 상기 평균 각 가속도를 연산하도록 더 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 가속도를 연산하도록 더 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력의 상기 평균 가속도가 임계 가속도를 초과하는 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력의 상기 평균 각 가속도가 상기 임계 각 가속도를 초과하는 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 평균 각 가속도는 제1 시점에 대응하는 제1 포인트에서 연산되고, 상기 예측 알고리즘의 적용 여부는 상기 제1 시점과는 상이한 제2 시점에 대응하는 제2 포인트에서 판단될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 연산된 평균 각 가속도가 상기 임계 각 가속도 이하인 경우, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘을 적용하여 상기 터치 입력에 대한 예측을 수행하도록 더 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력에 대한 터치 압력을 식별하도록 더 설정되고, 상기 연산된 평균 각 가속도가 상기 임계 각 가속도를 초과하고 상기 터치 압력이 임계 터치 압력 미만인 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 터치스크린 디스플레이, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 가속도 및 각 가속도를 연산하고, 상기 연산된 가속도 및 상기 연산된 각 가속도를 각각 임계 가속도와 임계 각 가속도와 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치를 제어하는 방법은, 상기 전자 장치의 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하는 동작과, 상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하는 동작과, 상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    터치스크린 디스플레이, 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고,
    상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하고,
    상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하도록 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신된 경우에 상기 평균 각 가속도를 연산하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 가속도를 연산하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력의 상기 평균 가속도가 임계 가속도를 초과하는 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력의 상기 평균 각 가속도가 상기 임계 각 가속도를 초과하는 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 평균 각 가속도는 제1 시점에 대응하는 제1 포인트에서 연산되고, 상기 예측 알고리즘의 적용 여부는 상기 제1 시점과는 상이한 제2 시점에 대응하는 제2 포인트에서 판단되는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 연산된 평균 각 가속도가 상기 임계 각 가속도 이하인 경우, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘을 적용하여 상기 터치 입력에 대한 예측을 수행하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 터치 입력에 대한 터치 압력을 식별하도록 더 설정되고,
    상기 연산된 평균 각 가속도가 상기 임계 각 가속도를 초과하고 상기 터치 압력이 임계 터치 압력 미만인 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치에 있어서,
    터치스크린 디스플레이, 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하고,
    상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 가속도 및 각 가속도를 연산하고,
    상기 연산된 가속도 및 상기 연산된 각 가속도를 각각 임계 가속도와 임계 각 가속도와 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 결정하도록 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신된 경우에 상기 가속도 및 상기 각 가속도를 연산하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 연산된 가속도와 상기 연산된 각 가속도가 각각 상기 임계 가속도 및 상기 임계 각 가속도를 초과하는 경우, 상기 예측 알고리즘 적용 여부에 대해서 예측 실패로 처리하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 평균 가속도 및 상기 평균 각 가속도는 제1 시점에 대응하는 제1 포인트에서 연산되고, 상기 예측 알고리즘의 적용 여부는 상기 제1 시점과는 상이한 제2 시점에 대응하는 제2 포인트에서 판단되는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 연산된 각 가속도가 상기 임계 각 가속도 이하인 경우, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘을 적용하여 상기 터치 입력에 대한 예측을 수행하도록 더 설정된 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  14. 전자 장치를 제어하는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 터치스크린 디스플레이를 통해 터치 입력을 수신하는 동작과,
    상기 터치 입력을 구성하는 복수의 포인트들 중에서 일부의 포인트들을 이용하여 상기 터치 입력의 평균 각 가속도를 연산하는 동작과,
    상기 연산된 평균 각 가속도와 임계 각 가속도를 비교하여, 상기 터치 입력에 대한 예측 알고리즘의 적용 여부를 판단하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 평균 각 가속도를 연산하는 동작은, 상기 터치 입력이 미리 지정된 시간 이상 수신된 경우에 상기 평균 각 가속도를 연산하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치를 제어하는 방법.
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