WO2022149398A1 - 情報処理装置 - Google Patents

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WO2022149398A1
WO2022149398A1 PCT/JP2021/045144 JP2021045144W WO2022149398A1 WO 2022149398 A1 WO2022149398 A1 WO 2022149398A1 JP 2021045144 W JP2021045144 W JP 2021045144W WO 2022149398 A1 WO2022149398 A1 WO 2022149398A1
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WO
WIPO (PCT)
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keyword
information
presentation
frequency
level
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/045144
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
麻莉子 千葉
順也 瀧上
采永 飯島
太一 片山
圭 菊入
Original Assignee
株式会社Ｎｔｔドコモ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社Ｎｔｔドコモ filed Critical 株式会社Ｎｔｔドコモ
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Priority to JP2022573957A priority patent/JPWO2022149398A1/ja
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    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/06—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers
    • G09B7/07—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers providing for individual presentation of questions to a plurality of student stations
    • G09B7/077—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers providing for individual presentation of questions to a plurality of student stations different stations being capable of presenting different questions simultaneously
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/08—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations
    • G09B5/12—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations different stations being capable of presenting different information simultaneously
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L2015/088—Word spotting

Definitions

  • One aspect of the present invention relates to an information processing device.
  • the conversation content in voice chat is acquired, the keywords registered in advance are extracted from the voice data of the conversation content, and the information related to the extracted keywords (the relevant information).
  • the relevant information There is known a system that presents search results obtained by information search using keywords and articles related to the keywords to voice chat users (see Patent Document 1).
  • the convenience of the viewer can be improved by presenting the related information of the keywords included in the presentation contents of the presenter (for example, the lecturer) to the viewer (for example, the student) by using the above system. It is expected to improve. However, for example, if the information related to the keyword is presented to the viewer each time the keyword is detected, the viewer may feel annoyed.
  • one aspect of the present invention is to provide an information processing device that can further improve the convenience of the viewer.
  • the information processing apparatus includes an acquisition unit that acquires presentation information indicating the presentation content of the presenter, and a detection unit that detects pre-registered keywords included in the presentation information acquired by the acquisition unit.
  • a presentation unit that presents to the viewer relevant information related to the keyword detected by the detection unit, the presentation unit is based on at least one of the viewer's knowledge level regarding the content of the presentation and the difficulty level of the keyword.
  • the frequency with which the relevant information is presented to the viewer is determined, and the relevant information is presented to the viewer according to the determined frequency.
  • the viewer's understanding of the presentation content can be effectively enhanced by presenting the viewer with the information related to the keywords included in the presentation content by the presenter. ..
  • the frequency with which the relevant information is presented to the viewer is adjusted based on at least one of the viewer's knowledge level and the difficulty of the keyword, so that the relevant information is viewed at an appropriate frequency according to the viewer or the keyword. It can be effectively presented to the person. Therefore, the convenience of the viewer can be further improved.
  • FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of the online lecture system 1 according to the embodiment.
  • the online lecture system 1 includes a related information presentation server 10 (information processing device), a lecturer computer 20, a plurality of student computers 30, and an online lecture server 40.
  • a related information presentation server 10 information processing device
  • lecturer computer 20 a lecturer computer 20
  • lecturer computer 30 a plurality of student computers 30, and an online lecture server 40.
  • an online lecture on Western philosophy is given using the online lecture system 1 will be described.
  • the instructor computer 20 is a computer device used by an instructor (presenter) of an online lecture.
  • the instructor computer 20 is, for example, a desktop PC, a laptop PC, or the like.
  • the instructor computer 20 has a related information presentation client 21 which is a program that performs data communication with the related information presentation server 10, and an online lecture client 22 which is a program that performs data communication with the online lecture server 40.
  • the student computer 30 is a computer device used by the students (viewers) of the online lecture.
  • the student computer 30 is, for example, a desktop PC, a laptop PC, or the like.
  • the student computer 30 has an online lecture client 31 which is a program for data communication with the online lecture server 40.
  • the online lecture server 40 has a function of receiving presentation information indicating the lecture content (presentation content) from the online lecture client 22 of the lecturer computer 20 and distributing the received presentation information to the online lecture client 31 of each student computer 30. ..
  • the online lecture server 40 is composed of one or more computer devices.
  • the presentation information may include, for example, audio data of the instructor input to the instructor computer 20, image (video) data showing the contents of lecture materials (lecture slides, etc.) displayed and operated on the instructor computer 20.
  • the related information presentation server 10 is a server device that executes a process related to the presentation of related information (details will be described later).
  • the related information presentation server 10 is composed of one or more computer devices.
  • the related information presentation server 10 accepts keyword registration via the related information presentation client 21 of the instructor computer 20 in the preprocessing performed before the start of the online lecture. The details of the keyword registration process will be described later. Further, the related information presentation server 10 receives presentation information from the related information presentation client 21 of the instructor computer 20 as the online lecture progresses during the online lecture.
  • the related information presentation server 10 detects a keyword included in the received presentation information, generates related information about the detected keyword, and transmits the generated related information to the online lecture server 40.
  • the online lecture server 40 When the online lecture server 40 receives the related information from the related information presentation server 10, the online lecture server 40 distributes the received related information to the online lecture client 31 of each student computer 30.
  • each student can refer to the lecture content (for example, the voice of the lecturer and the video of the lecture slide) and the related information of the keywords appearing in the lecture on the student computer 30. That is, the convenience of the students can be enhanced by presenting the related information to the students to help them understand the contents of the lecture.
  • the related information delivered to the student computer 30 includes a question such as a quiz or a questionnaire requesting an answer from the student
  • the online lecture client 31 acquires the answer information input by the student and corresponds to the relevant information. The answer information is transmitted to the online lecture server 40.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the functional configuration of the related information presentation server 10.
  • the related information presentation server 10 has a keyword management unit 11, an acquisition unit 12, a detection unit 13, a presentation unit 14, and a setting unit 15 as functional components.
  • the related information presentation server 10 has a keyword DB 10a, a student information DB 10b, and a presentation history DB 10c, which are storage units (databases) for storing various data.
  • the keyword management unit 11 registers and sets keyword information in the keyword DB 10a.
  • FIG. 3 shows an example of keyword information.
  • the keyword information is information in which a keyword ID, a keyword, a level, and related information are associated with each other.
  • the keyword information is registered in advance by the instructor. For example, when the instructor operates the instructor computer 20 to input a keyword to be registered, the information instructing the registration of the keyword is transmitted from the related information presentation client 21 to the related information presentation server 10.
  • the keyword management unit 11 generates keyword information related to the received keyword in response to receiving the information, and registers the information in the keyword DB 10a.
  • Keyword ID is identification information for uniquely identifying a keyword, for example, it is automatically numbered in the order of registration.
  • “Keyword” is typically a terminology such as “frontier spirit”, “Puritan spirit”, “pragma” and the like.
  • the keyword is not limited to the above technical terms, and any word can be registered as a keyword.
  • the "level” is information indicating the difficulty level of the keyword (an index of difficulty in understanding, rarity, etc.). In this embodiment, as an example, three levels of level 1 (basic), level 2 (intermediate), and level 3 (advanced) are prepared as keyword levels.
  • the level of the keyword may be a step value (discrete value) of 2 steps or 4 steps or more, or may be represented by an arbitrary numerical value (a value indicating that the larger the level is, the more difficult it is).
  • "Related information" is information related to the keyword. Examples of related information include annotations (descriptions) about keywords, links to information about keywords (eg websites, etc.), questions about keywords (quizzes, questionnaires, etc.), and the like.
  • the keyword management unit 11 may set the level of each keyword by executing the following processing, for example.
  • the keyword level may be manually input at the time of keyword registration (in this embodiment, the instructor operates the instructor computer 20). For example, the instructor who is familiar with keywords may decide the level of each keyword.
  • the keyword management unit 11 may set the level input at the time of keyword registration as the keyword level as it is.
  • the keyword level may be automatically set without human intervention by using a method such as tf-idf (Term Frequency-Inverse Document Frequency).
  • the keyword management unit 11 determines the frequency of appearance of keywords (TF value) in a document used by a lecturer for a lecture (presentation) and the frequency of reverse document of keywords (IDF value) in a plurality of documents related to a field to which the keyword belongs.
  • the importance of the keyword may be calculated based on the importance, and the difficulty of the keyword may be set based on the importance.
  • the keyword management unit 11 calculates the TF value, which is the frequency of appearance of keywords in a document used for a lecture (for example, lecture materials such as lecture slides), using the following formula (1).
  • "d" indicates a document used for presentation
  • "t” indicates a keyword.
  • “Tf (t, d)” indicates the TF value of the keyword t in the document d.
  • Nt, d indicates the number of times the keyword t appears in the document d.
  • “ ⁇ s ⁇ d n s, d ” indicates the sum of the number of occurrences of all keywords in the document d.
  • the keyword management unit 11 uses a plurality of documents (in this embodiment, a plurality of documents relating to Western philosophy) relating to the field (domain) to which the keyword belongs and the following formula (2) to obtain the keyword in the plurality of documents.
  • the IDF value which is the reverse document frequency, is calculated.
  • "idf (t)” indicates the IDF value of the keyword t.
  • N indicates the total number of prepared documents.
  • “Df (t)” indicates the number of documents in which the keyword t appears.
  • the keyword management unit 11 obtains the TF-IDF value of the keyword t by, for example, multiplying the TF value and the IDF value of the keyword t calculated as described above.
  • the keyword that characterizes the document used for the presentation and that appears less frequently in other documents has a larger TF-IDF value.
  • the TF-IDF value is an index showing the importance of the keyword in the lecture content and the difficulty level (degree of rarity) of the keyword. Therefore, the keyword management unit 11 may set the level of the keyword based on the TF-IDF value of the keyword.
  • the keyword management unit 11 may prepare some threshold values in advance and set the keyword level by comparing the TF-IDF value with the threshold value. For example, when the TF-IDF value of the keyword is equal to or higher than the first threshold value (for example, 0.07), the keyword management unit 11 sets the level of the keyword to "level 3 (advanced)" and sets the TF-IDF value of the keyword to "level 3 (advanced)". When the IDF value is equal to or more than the second threshold value (for example, 0.03) and less than the first threshold value, the level of the keyword is set to "level 2 (intermediate)", and the TF-IDF value of the keyword is less than the second threshold value. In that case, the level of the keyword may be set to "level 1 (beginner)". By executing the above processing for each keyword, the level of each keyword is set.
  • the first threshold value for example, 0.07
  • the keyword management unit 11 sets the level of the keyword to "level 3 (advanced)" and
  • the keyword level can be appropriately set based on the TF-IDF value (importance) of the keyword. Further, as described above, the keyword level can be automatically set by predetermined processing (for example, calculation of equations (1) and (2), comparison determination between TF-IDF value and threshold value, etc.). Therefore, it is possible to reduce the trouble of manually setting the keyword level.
  • the keyword management unit 11 sets the related information of each keyword by executing the following processing, for example.
  • the keyword-related information may be manually input at the time of keyword registration (in this embodiment, the instructor operates the instructor computer 20).
  • the keyword management unit 11 may set the related information input at the time of keyword registration as it is as the keyword related information.
  • the keyword management unit 11 refers to an external dictionary database or the like that stores dictionary information, and sets an explanatory text (annotation) corresponding to the keyword described in the dictionary database as related information of the keyword. You may.
  • the keyword management unit 11 refers to a database or the like in which a link to information about the keyword or a question about the keyword is registered in advance, so that the link, the question or the like associated with the keyword in the database is used as the related information of the keyword. You may set it.
  • the keyword information (see FIG. 3) of each keyword included in the lecture content is stored in the keyword DB 10a in advance before the online lecture is started.
  • the acquisition unit 12 acquires presentation information indicating the lecture content of the instructor.
  • the acquisition unit 12 acquires presentation information as the lecturer makes a presentation (online lecture in this embodiment).
  • the acquisition unit 12 acquires the voice spoken by the instructor (that is, the voice data of the instructor input to the instructor computer 20) as presentation information.
  • the acquisition unit 12 has a lecture slide page opened on the lecturer computer 20 for explanation by the lecturer (that is, the online lecture client 31 of each student computer 30 via the online lecture client 22 and the online lecture server 40).
  • the text information included in the screen delivered to may be acquired as presentation information.
  • the detection unit 13 detects a pre-registered keyword included in the announcement information acquired by the acquisition unit 12.
  • the detection unit 13 detects the keyword when the presentation information includes the keyword by referring to the keyword DB 10a.
  • the detection unit 13 converts the voice data into text information by, for example, performing a known voice recognition process, and the text information includes a character string corresponding to the keyword.
  • the keyword included in the presentation information may be detected by determining whether or not the information is present.
  • the presentation unit 14 presents to the student the related information related to the keyword detected by the detection unit 13.
  • the presentation unit 14 presents related information to the student via the online lecture server 40 and the student computer 30. More specifically, the presentation unit 14 transmits related information to the online lecture client 31 of the student computer 30 via the online lecture server 40. Then, the presentation unit 14 causes the online lecture client 31 to display related information on the screen of the student computer 30.
  • the presentation unit 14 determines the frequency with which the relevant information is presented to the student based on at least one of the student's knowledge level and the keyword level (difficulty level) regarding the lecture content, and is related according to the determined frequency.
  • Present information to students when the frequency is determined only based on the level of the keyword, the frequency of presenting the related information of a certain keyword is the same among all the students.
  • the frequency is determined at least based on the student's knowledge level (if the frequency is determined solely on the student's knowledge level, or based on both the student's knowledge level and keyword level).
  • the frequency of presenting related information of a certain keyword is determined for each student (for each student group classified into the same knowledge level). In the present embodiment, the presentation unit 14 determines the frequency based on the combination of the knowledge level and the keyword level of the student.
  • the knowledge level of each student is registered in advance in the student information DB 10b.
  • three levels of knowledge are prepared according to the level of the keyword. Specifically, the beginner level, which indicates that the level of understanding of the level 1 keywords is above a certain level, the intermediate level, which indicates that the level of understanding of the level 1 and level 2 keywords is above a certain level, and the level 1 -The advanced level, which indicates that the degree of understanding of the level 3 keywords is above a certain level, is prepared as the knowledge level.
  • the knowledge level of each student can be set, for example, based on the test, questionnaire result, etc. conducted in advance to confirm the knowledge level of each student.
  • the knowledge level of a student whose knowledge level is unknown may be set to a default value (for example, a beginner's level).
  • the knowledge level of the student registered in the student information DB 10b may be updated as appropriate.
  • the knowledge level of each student is appropriately set (updated) by the setting unit 15 described later.
  • the type of frequency of presenting related information for a certain keyword includes the case where related information is not presented.
  • the types of frequency for presenting the related information of a certain keyword are the first frequency (presented each time) indicating that the related information is presented each time the keyword appears, and after the related information of the keyword is presented. Even if the keyword reappears within a predetermined period (for example, 5 minutes), the related information is not presented (that is, the related information is not presented again until a certain period or more has passed since the last presentation of the related information. )
  • the second frequency (remind presentation) indicating that the related information is presented only when the keyword first appears, and the third frequency (presenting only the first time) indicating that the keyword related information is not presented at all.
  • all of the first frequency to the fourth frequency are used.
  • the frequency decreases in the order of the first frequency, the second frequency, the third frequency, and the fourth frequency. That is, of the first to fourth frequencies, the most frequent is the first frequency (presented each time), and the least frequent is the fourth frequency (not presented).
  • the presentation unit 14 determines the frequency based on both the keyword level and the student's knowledge level. That is, the frequency is determined for each combination of the keyword and the student. For example, the presentation unit 14 determines the frequency so that the lower the knowledge level of the student, the higher the frequency. Further, the presentation unit 14 determines the frequency so that the higher the level of the keyword, the higher the frequency. As an example, the presentation unit 14 determines the frequency based on the following predetermined determination rule.
  • the frequency of presenting level 1 keyword related information is determined to be the third frequency (presented only for the first time), and the frequency of presenting level 2 keyword related information is determined to be the second frequency (remind).
  • (Presentation) is determined, and the frequency of presenting the related information of the level 3 keyword is determined as the first frequency (presentation each time).
  • the frequency of presenting level 1 keyword related information is determined to be the 4th frequency (not presented), and the frequency of presenting level 2 keyword related information is determined to be the 3rd frequency (first time only).
  • Presentation is determined, and the frequency of presenting the related information of the level 3 keyword is determined as the second frequency (remind presentation).
  • the frequency of presenting level 1 and level 2 keyword related information is determined to be the 4th frequency (not presented), and the frequency of presenting level 3 keyword related information is determined to be the 3rd frequency. (Present only for the first time) is decided.
  • both of the above-mentioned effects can be obtained. That is, related information can be presented to the students more effectively according to the knowledge level and the keyword level of the students.
  • the presentation unit 14 presents the latest presentation of the keyword-related information to the students in order to realize the presentation of the related information according to the second frequency (remind presentation) or the third frequency (presentation only for the first time) described above.
  • the presentation history showing the time is saved for each combination of students and keywords.
  • each time the presentation unit 14 presents information related to a certain keyword to a certain student the presentation history related to the presentation is stored in the presentation history DB 10c.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the presentation history stored in the presentation history DB 10c. In the presentation history of the first line in the example of FIG. 4, the student whose related information of the keyword specified by the keyword ID “K1” is specified by the student ID “U1” (that is, the student computer 30 of the student).
  • the presentation history is saved for each combination of the student and the keyword, but when users of the same knowledge level are treated equally, the presentation history is the knowledge level of the student. And may be saved for each combination of keywords.
  • the presentation unit 14 determines the presentation frequency of a certain keyword Y to a certain student X as the second frequency (remind presentation) based on the above-mentioned judgment rule.
  • the presentation unit 14 determines the student ID of the student X. And, it is determined whether or not the presentation history corresponding to the combination of the keyword IDs of the keyword Y is stored in the presentation history DB 10c.
  • the presentation unit 14 determines whether or not a predetermined period (for example, 5 minutes) or more has elapsed from the latest presentation time indicated by the presentation history. When a predetermined period or more has passed from the latest presentation time, the presentation unit 14 presents the information related to the keyword Y to the student X. On the other hand, if a predetermined period or more has not passed from the latest presentation time, the presentation unit 14 does not present the information related to the keyword Y to the student X.
  • a predetermined period for example, 5 minutes
  • the presentation unit 14 determines the presentation frequency of a certain keyword Y to a certain student X as the third frequency (presentation only for the first time) based on the above-mentioned judgment rule, the presentation unit 14 of the student X. It is determined whether or not the presentation history corresponding to the combination of the student ID and the keyword ID of the keyword Y is stored in the presentation history DB 10c. When the presentation history is not stored in the presentation history DB 10c, the presentation unit 14 presents the information related to the keyword Y to the student X. On the other hand, when the presentation history is stored in the presentation history DB 10c, the presentation unit 14 does not present the information related to the keyword Y to the student X.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a lecture screen presented to the student (that is, a screen displayed on the display of the student computer 30).
  • the lecture screen SC includes a first display area A1, a second display area A2, and a third display area A3.
  • the first display area A1 is a screen area for displaying lecture materials (for example, lecture slides opened by the instructor on the instructor computer 20).
  • the second display area A2 is a screen area for displaying a camera image (for example, an image of each student) captured by a camera included in each student computer 30.
  • the third display area A3 is a screen area for displaying related information.
  • the third display area A3 may be, for example, an area for displaying a chat performed between the instructor and each student. That is, the chat screen for displaying the chat may be used as the third display area A3.
  • the beginner level screen Ca is displayed in the third display area A3 of the lecture screen SC of the student computer 30 whose knowledge level is the beginner level.
  • the beginner level screen Ca contains information related to keywords determined by the presentation unit 14 as a presentation target based on the above-mentioned judgment rule (that is, the frequency determined based on the judgment rule applied to the beginner level students). Is displayed. In this example, all keywords detected by the detector 13 (ie, level 1 "frontier spirit” and level 2 "Puritan spirit”" based on the judgment rules applied to the beginner level students described above. And "Pragma”) related information is displayed.
  • the intermediate level screen Cb is displayed in the third display area A3 of the lecture screen SC of the student computer 30 whose knowledge level is intermediate level.
  • the intermediate level screen Cb contains information related to the keywords determined by the presentation unit 14 as the presentation target based on the above-mentioned judgment rule (that is, the frequency determined based on the judgment rule applied to the intermediate level students). Is displayed. In this example, only the level 2 "Puritan spirit" and “Pragma" related information is displayed among all the keywords detected by the detection unit 13 based on the judgment rule applied to the intermediate level students described above. Has been done.
  • the advanced level screen Cc is displayed in the third display area A3 of the lecture screen SC of the student computer 30 whose knowledge level is the advanced level.
  • the advanced level screen Cc contains information related to the keywords determined by the presentation unit 14 as the presentation target based on the above-mentioned judgment rule (that is, the frequency determined based on the judgment rule applied to the advanced level students). Is displayed. In this example, since the level 3 keyword is not included in all the keywords detected by the detection unit 13, the related information of any of the keywords is not displayed on the advanced level screen Cc.
  • FIG. 6 is a diagram showing a first modification example of the related information (here, the screen displayed in the third display area A3) presented to the students.
  • a screen C1 including a link (URL) to a Web page WP in which detailed information about a keyword is described may be displayed as related information.
  • the link included in the screen C1 is clicked, the screen of the Web page WP associated with the link is displayed in the same window (third display area A3) or another window (screen different from the third display area A3). It may be configured to open.
  • the related information may include a question for measuring the student's understanding of the keyword, as shown in FIGS. 7A and 7B.
  • FIG. 7A is a diagram showing a second modification of the related information (screen displayed in the third display area A3) presented to the students.
  • a screen C2 including a quiz (question) regarding a keyword (“pragma” in this example) may be displayed in the third display area A3.
  • the student checks the option that he / she thinks is the correct answer from the options displayed on the screen C2 (4 of A to D in this example) and clicks the "answer" button, the answer information regarding the answer is displayed.
  • It is transmitted from the online lecture client 31 of the student computer 30 to the related information presentation server 10 via the online lecture server 40.
  • FIG. 7B is a diagram showing a third modification example of the related information (screen displayed in the third display area A3) presented to the students.
  • a screen C3 including a questionnaire (question) regarding a keyword (“pragma” in this example) may be displayed in the third display area A3.
  • a questionnaire questions
  • the answer is related to the answer.
  • the answer information is transmitted from the online lecture client 31 of the student computer 30 to the related information presentation server 10 via the online lecture server 40.
  • the response information (response results) of each student may be fed back to the instructor.
  • the related information presentation server 10 may transmit the response information of each student received from each student computer 30 to the instructor computer 20.
  • the instructor computer 20 may display the received response information of each student on the display of the instructor computer 20.
  • the instructor computer 20 may display the aggregated result of the answer information of each student on the display of the instructor computer 20.
  • the instructor computer 20 says that the number of users who answered "A knew" and "B had heard” based on the response information of each student to the questionnaire shown in FIG. 7 (B).
  • the number of responding users and the number of users who answered "C. I knew for the first time” may be calculated, and the number of responses, the ratio, etc.
  • the instructor can flexibly adjust the lecture content based on the response results of each student. For example, in the questionnaire shown in FIG. 7 (B), if the number of users who answered "C for the first time” was large, the instructor will explain the term “Pragma” based on the answer results. It becomes possible. On the other hand, if the number of users who answered "A knew" was large, the instructor could omit the explanation of the term "pragma” based on the answer result.
  • the setting unit 15 acquires the student's answer information to the question. , Set the student's knowledge level based on the answer information.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a knowledge level setting process by the setting unit 15.
  • the setting unit 15 determines whether or not the student has answered the quiz correctly by, for example, comparing the answer information for the quiz as shown in FIG. 7A with the correct answer of the quiz held in advance. do. Then, the setting unit 15 calculates the latest correct answer rate for each level of the keyword.
  • the correct answer rate for the quiz related to the level 1 keyword is calculated as "93%”
  • the correct answer rate for the quiz related to the level 2 keyword is "54%”.
  • the correct answer rate for the quiz about the level 3 keyword is calculated as "21%".
  • the setting unit 15 sets a knowledge level corresponding to the minimum keyword level having a correct answer rate equal to or less than a predetermined threshold value (for example, 60%).
  • a predetermined threshold value for example, 60%.
  • level 1 of the keyword corresponds to the beginner level
  • level 2 of the keyword corresponds to the intermediate level
  • level 3 or higher of the keyword corresponds to the advanced level.
  • the level of the minimum keyword whose correct answer rate is equal to or less than the threshold value is “level 2”, so that the intermediate level corresponding to “level 2” is set.
  • the level of the minimum keyword whose correct answer rate is equal to or less than the threshold value is "level 1”, so that the beginner level corresponding to "level 1” is set.
  • the knowledge level of the student can be dynamically set or updated according to the progress of the lecture.
  • the setting unit 15 may set the knowledge level of the student based on the response information to the questionnaire (for example, (B) of FIG. 7).
  • the setting unit 15 may execute the same process as above by using the ratio of the answers "know” instead of the "correct answer rate” in the example of FIG.
  • Step S1 is executed in advance before the start of the lecture.
  • Steps S2 to S8 are repeatedly executed during the lecture until the lecture is completed. Further, the processes of steps S4 to S8 are executed for each combination of the detected keyword and the student.
  • the keyword management unit 11 registers and sets keyword information (see FIG. 3) in the keyword DB 10a (step S1). Subsequently, the acquisition unit 12 acquires presentation information in accordance with the progress of the presentation by the instructor (online lecture in this embodiment) (step S2). Subsequently, when the announcement information includes a keyword, the detection unit 13 detects the keyword (step S3). When a keyword is detected (step S3: YES), the presentation unit 14 determines the frequency of presenting related information for each student based on the level of the keyword and the knowledge level of each student (step S4). ).
  • the presentation unit 14 determines whether or not to present the related information of the keyword according to the current keyword detection based on the determined frequency for each combination of the keyword and the student (step S5). ..
  • the frequency determined in step S4 is the first frequency (presented each time)
  • the frequency determined in step S4 is the second frequency (reminded presentation), and the latest presentation of the related information of the keyword. If a certain period or more has passed from the time point, or if the frequency determined in step S4 is the third frequency (presented only for the first time) and the related information of the keyword has not been presented so far, the presentation unit 14 , It is determined that the related information is presented (step S5: YES). On the other hand, in cases other than the above, the presentation unit 14 determines that the related information is not presented (step S5: NO).
  • step S5 when it is determined to present related information about the combination of a certain keyword and a certain student (step S5: YES), the presenting unit 14 presents the related information of the keyword to the student (step S6) (step S6). See FIG. 5).
  • step S6 when the related information includes a question for measuring the student's understanding of the keyword, and the setting unit 15 acquires the answer information from the student computer 30 via the online lecture server 40 ().
  • step S7: YES the setting unit 15 sets (updates) the knowledge level of the student based on the answer information (step S8).
  • the lecturer's understanding of the lecture content can be effectively enhanced by presenting the related information of the keywords included in the lecture content to the lecturer. Further, the frequency of presenting relevant information to the student is adjusted based on at least one of the student's knowledge level and the difficulty of the keyword (both in this embodiment), so that it is appropriate according to the student or the keyword. Relevant information can be effectively presented to students at high frequency. Therefore, the convenience of the students can be further improved.
  • the case where the online lecture is given has been described as an example, but the above-mentioned related information presentation server 10 can be used for any presentation (presentation) other than the online lecture.
  • the system configuration of the online lecture system 1 shown in FIG. 1 is an example, and the configuration of the online lecture system including the related information presentation server 10 can be arbitrarily changed.
  • the related information presentation server 10 and the online lecture server 40 may be configured by the same server.
  • the function of the related information presentation server 10 may be implemented in the instructor computer 20. Further, the data communication mode is not limited to the above embodiment.
  • the related information may be transmitted to the online lecture server 40 via the related information presentation client 21 of the lecturer computer 20.
  • FIG. 10 is a diagram showing the overall configuration of the online lecture system 1A according to the modified example.
  • the online lecture system 1A is mainly different from the online lecture system 1 in that it includes the student computer 30A further provided with the related information presenting client 32 instead of the student computer 30. More specifically, in the online lecture system 1A, the transmission / reception of related information and answer information is performed directly between the related information presentation server 10 and the related information presentation client 32 without going through the online lecture server 40. , It is different from the online lecture system 1.
  • the online lecture system 1A a system for presenting related information while using the conventional online lecture distribution system (that is, the part consisting of the online lecture server 40 and the online lecture clients 22 and 31) almost as it is (that is, the part consisting of the online lecture server 40 and the online lecture clients 22 and 31). That is, by adding the related information presentation server 10 and the related information presentation clients 21 and 32, the above-mentioned mechanism (that is, a mechanism for presenting related information to the students as the lecture progresses) is realized. be able to.
  • the online lecture system 1A among the lecture screens SC (see FIG. 5) presented to the students, the first display area A1 and the second display area A2 are from the online lecture server 40 to the student computer 30A (online lecture).
  • the type of frequency determined by the presentation unit 14 is not limited to the above-mentioned first frequency to fourth frequency.
  • the type of frequency may be two or three of the first frequency to the fourth frequency, or may include a type other than the first frequency to the fourth frequency.
  • each functional block may be realized using one physically or logically coupled device, or two or more physically or logically separated devices can be directly or indirectly (eg, for example). , Wired, wireless, etc.) and may be realized using these plurality of devices.
  • the functional block may be realized by combining the software with the one device or the plurality of devices.
  • Functions include judgment, decision, judgment, calculation, calculation, processing, derivation, investigation, search, confirmation, reception, transmission, output, access, solution, selection, selection, establishment, comparison, assumption, expectation, and assumption. Broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, assigning, etc., but limited to these I can't.
  • the related information presentation server 10 in one embodiment of the present disclosure may function as a computer that performs the information processing method of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the related information presentation server 10 according to the embodiment of the present disclosure.
  • the above-mentioned related information presentation server 10 may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, and the like.
  • the word “device” can be read as a circuit, device, unit, etc.
  • the hardware configuration of the related information presentation server 10 may be configured to include one or more of the devices shown in FIG. 11, or may be configured not to include some of the devices.
  • the processor 1001 For each function of the related information presentation server 10, the processor 1001 performs an operation by loading predetermined software (program) on the hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, and controls the communication by the communication device 1004. It is realized by controlling at least one of reading and writing of data in the memory 1002 and the storage 1003.
  • predetermined software program
  • the processor 1001 operates, for example, an operating system to control the entire computer.
  • the processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU: Central Processing Unit) including an interface with peripheral devices, a control device, an arithmetic unit, a register, and the like.
  • CPU Central Processing Unit
  • the processor 1001 reads a program (program code), a software module, data, etc. from at least one of the storage 1003 and the communication device 1004 into the memory 1002, and executes various processes according to these.
  • a program program code
  • the presentation unit 14 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operating in the processor 1001, and may be realized in the same manner for other functional blocks.
  • the memory 1002 is a computer-readable recording medium, and is composed of at least one such as a ROM (Read Only Memory), an EPROM (Erasable Programmable ROM), an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and a RAM (Random Access Memory). May be done.
  • the memory 1002 may be referred to as a register, a cache, a main memory (main storage device), or the like.
  • the memory 1002 can store a program (program code), a software module, or the like that can be executed to implement the communication control method according to the embodiment of the present disclosure.
  • the storage 1003 is a computer-readable recording medium, and is, for example, an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disk, an optical magnetic disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, a Blu-ray). It may consist of at least one (registered trademark) disk), smart card, flash memory (eg, card, stick, key drive), floppy (registered trademark) disk, magnetic strip, and the like.
  • the storage 1003 may be referred to as an auxiliary storage device.
  • the storage medium described above may be, for example, a database, server or other suitable medium containing at least one of the memory 1002 and the storage 1003.
  • the communication device 1004 is hardware (transmission / reception device) for communicating between computers via at least one of a wired network and a wireless network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like.
  • the input device 1005 is an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, etc.) that accepts an input from the outside.
  • the output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, an LED lamp, etc.) that outputs to the outside.
  • the input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).
  • each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by the bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured by using a single bus, or may be configured by using a different bus for each device.
  • the related information presentation server 10 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP: Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), and an FPGA (Field Programmable Gate Array). It may be configured to include, and a part or all of each functional block may be realized by the hardware. For example, processor 1001 may be implemented using at least one of these hardware.
  • DSP Digital Signal Processor
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • PLD Programmable Logic Device
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the input / output information and the like may be stored in a specific location (for example, memory) or may be managed using a management table. Information to be input / output may be overwritten, updated, or added. The output information and the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.
  • the determination may be made by a value represented by 1 bit (0 or 1), by a boolean value (Boolean: true or false), or by comparing numerical values (for example, a predetermined value). It may be done by comparison with the value).
  • the notification of predetermined information (for example, the notification of "being X") is not limited to the explicit one, but is performed implicitly (for example, the notification of the predetermined information is not performed). May be good.
  • software, instructions, information, etc. may be transmitted and received via a transmission medium.
  • the software may use at least one of wired technology (coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL: Digital Subscriber Line), etc.) and wireless technology (infrared, microwave, etc.) to create a website.
  • wired technology coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL: Digital Subscriber Line), etc.
  • wireless technology infrared, microwave, etc.
  • the information, signals, etc. described in this disclosure may be represented using any of a variety of different techniques.
  • data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description are voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may be represented by a combination of.
  • the information, parameters, etc. described in the present disclosure may be expressed using an absolute value, a relative value from a predetermined value, or another corresponding information. It may be represented.
  • references to elements using designations such as “first” and “second” as used in this disclosure does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations can be used in the present disclosure as a convenient way to distinguish between two or more elements. Therefore, references to the first and second elements do not mean that only two elements can be adopted, or that the first element must somehow precede the second element.
  • the term "A and B are different” may mean “A and B are different from each other”.
  • the term may mean that "A and B are different from C”.
  • Terms such as “separate” and “combined” may be interpreted in the same way as “different”.

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Abstract

関連情報提示サーバ１０は、講師の講義内容を示す発表情報を取得する取得部１２と、取得部１２により取得された発表情報に含まれる予め登録されたキーワードを検出する検出部１３と、検出部１３により検出されたキーワードに関連する関連情報を受講者に提示する提示部１４と、を備え、提示部１４は、発表内容に関する受講者の知識レベル及びキーワードの難易度の少なくとも一方に基づいて、関連情報を受講者に提示する頻度を決定し、決定された頻度に応じて、関連情報を受講者に提示する。

Description

情報処理装置
　本発明の一側面は、情報処理装置に関する。
　従来、音声チャットのユーザの利便性の向上を図るために、音声チャットでの会話内容を取得し、会話内容の音声データから予め登録されたキーワードを抽出し、抽出されたキーワードの関連情報（当該キーワードを用いた情報検索により得られる検索結果及び当該キーワードに関連する記事）を音声チャットのユーザに提示するシステムが知られている（特許文献１参照）。
特開２００８－２８７６９７号公報
　例えば、オンライン講義システム等において、上記システムを用いて、発表者（例えば講師）の発表内容に含まれるキーワードの関連情報を視聴者（例えば受講者）に提示することにより、視聴者の利便性が向上すると考えられる。しかし、例えばキーワードが検出される度に当該キーワードの関連情報が視聴者に提示されると、視聴者が煩わしさを感じる場合がある。
　そこで、本発明の一側面は、視聴者の利便性をより一層向上させることができる情報処理装置を提供することを目的とする。
　本発明の一側面に係る情報処理装置は、発表者の発表内容を示す発表情報を取得する取得部と、取得部により取得された発表情報に含まれる予め登録されたキーワードを検出する検出部と、検出部により検出されたキーワードに関連する関連情報を視聴者に提示する提示部と、を備え、提示部は、発表内容に関する視聴者の知識レベル及びキーワードの難易度の少なくとも一方に基づいて、関連情報を視聴者に提示する頻度を決定し、決定された頻度に応じて、関連情報を視聴者に提示する。
　本発明の一側面に係る情報処理装置によれば、発表者による発表内容に含まれるキーワードの関連情報を視聴者に提示することにより、発表内容に対する視聴者の理解を効果的に高めることができる。さらに、関連情報を視聴者に提示する頻度が、視聴者の知識レベル及びキーワードの難易度の少なくとも一方に基づいて調整されることにより、視聴者又はキーワードに応じた適切な頻度で関連情報を視聴者に効果的に提示することができる。したがって、視聴者の利便性をより一層向上させることができる。
　本発明の一側面によれば、視聴者の利便性をより一層向上させることができる情報処理装置を提供することができる。
実施形態に係るオンライン講義システムの全体構成を示す図である。 関連情報提示サーバの機能構成の一例を示す図である。 キーワードＤＢに記憶されるキーワード情報の一例を示す図である。 提示履歴ＤＢに記憶される提示履歴の一例を示す図である。 受講者に提示される講義画面の一例を示す図である。 関連情報の第１変形例を示す図である。 関連情報の第２変形例及び第３変形例を示す図である。 受講者の知識レベルの設定処理の説明に用いる図である。 関連情報提示サーバの動作の一例を示すフローチャートである。 変形例に係るオンライン講義システムの全体構成を示す図である。 関連情報提示サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。
　以下、添付図面を参照して、本発明の一実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は相当要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
　図１は、一実施形態に係るオンライン講義システム１の全体構成を示す図である。オンライン講義システム１は、関連情報提示サーバ１０（情報処理装置）と、講師コンピュータ２０と、複数の受講者コンピュータ３０と、オンライン講義サーバ４０と、を含んでいる。本実施形態では一例として、オンライン講義システム１を用いて、西洋哲学に関するオンライン講義が行われる場合について説明する。
　講師コンピュータ２０は、オンライン講義の講師（発表者）により用いられるコンピュータ装置である。講師コンピュータ２０は、例えば、デスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ等である。講師コンピュータ２０は、関連情報提示サーバ１０とデータ通信を行うプログラムである関連情報提示クライアント２１と、オンライン講義サーバ４０とデータ通信を行うプログラムであるオンライン講義クライアント２２と、を有する。
　受講者コンピュータ３０は、オンライン講義の受講者（視聴者）により用いられるコンピュータ装置である。受講者コンピュータ３０は、例えば、デスクトップＰＣ、ラップトップＰＣ等である。受講者コンピュータ３０は、オンライン講義サーバ４０とデータ通信を行うプログラムであるオンライン講義クライアント３１を有する。
　オンライン講義サーバ４０は、講師コンピュータ２０のオンライン講義クライアント２２から講義内容（発表内容）を示す発表情報を受信し、受信した発表情報を各受講者コンピュータ３０のオンライン講義クライアント３１に配信する機能を有する。オンライン講義サーバ４０は、一以上のコンピュータ装置によって構成される。発表情報は、例えば、講師コンピュータ２０に入力された講師の音声データ、講師コンピュータ２０上で表示及び操作されている講義資料（講義スライド等）の内容を示す画像（映像）データ等を含み得る。
　関連情報提示サーバ１０は、関連情報の提示に関する処理（詳しくは後述）を実行するサーバ装置である。関連情報提示サーバ１０は、一以上のコンピュータ装置によって構成される。関連情報提示サーバ１０は、オンライン講義の開始前に行われる事前処理において、講師コンピュータ２０の関連情報提示クライアント２１を介したキーワード登録を受け付ける。キーワード登録処理の詳細については後述する。また、関連情報提示サーバ１０は、オンライン講義の開催中において、オンライン講義の進行に合わせて講師コンピュータ２０の関連情報提示クライアント２１から発表情報を受信する。関連情報提示サーバ１０は、受信した発表情報に含まれるキーワードを検出し、検出したキーワードに関する関連情報を生成し、生成した関連情報をオンライン講義サーバ４０に送信する。オンライン講義サーバ４０は、関連情報提示サーバ１０から関連情報を受信すると、受信した関連情報を各受講者コンピュータ３０のオンライン講義クライアント３１に配信する。上記処理により、各受講者は、受講者コンピュータ３０上において、講義内容（例えば、講師の音声及び講義スライドの映像）と共に、講義中に出現したキーワードの関連情報を参照することが可能となる。すなわち、受講者に対して、講義内容の理解の助けとなる関連情報を提示することで、受講者の利便性を高めることができる。また、受講者コンピュータ３０に配信される関連情報が、受講者からの回答を求めるクイズ、アンケート等の質問を含む場合、オンライン講義クライアント３１は、受講者によって入力される回答情報を取得し、当該回答情報をオンライン講義サーバ４０に送信する。
　図２は、関連情報提示サーバ１０の機能構成の一例を示す図である。図２に示されるように、関連情報提示サーバ１０は、機能的構成要素として、キーワード管理部１１と、取得部１２と、検出部１３と、提示部１４と、設定部１５と、を有する。また、関連情報提示サーバ１０は、各種データを記憶する記憶部（データベース）であるキーワードＤＢ１０ａ、受講者情報ＤＢ１０ｂ、及び提示履歴ＤＢ１０ｃを有する。
　キーワード管理部１１は、キーワードＤＢ１０ａにキーワード情報を登録及び設定する。図３は、キーワード情報の一例を示す。図３に示されるように、キーワード情報は、キーワードＩＤ、キーワード、レベル、及び関連情報を互いに関連付けた情報である。一例として、キーワード情報は、講師によって事前に登録される。例えば、講師が、講師コンピュータ２０を操作して登録対象のキーワードを入力すると、当該キーワードの登録を指示する情報が関連情報提示クライアント２１から関連情報提示サーバ１０へと送信される。キーワード管理部１１は、当該情報を受信したことに応じて、受信されたキーワードに関するキーワード情報を生成し、キーワードＤＢ１０ａに登録する。
　「キーワードＩＤ」は、キーワードを一意に特定するための識別情報であり、例えば登録順に自動的に採番される。「キーワード」は、典型的には、“フロンティア精神”、“ピューリタン精神”、“プラグマ”等の専門用語である。ただし、キーワードは上記のような専門用語には限定されず、任意の単語が、キーワードとして登録され得る。「レベル」は、キーワードの難易度（理解の困難さ、珍しさ等の指標）を示す情報である。本実施形態では一例として、キーワードのレベルとして、レベル１（基本）、レベル２（中級）、レベル３（上級）の３段階のレベルが用意されている。ただし、キーワードのレベルは、２段階又は４段階以上の段階値（離散値）であってもよいし、任意の数値（大きい程難しいことを示す値）によって表されてもよい。「関連情報」は、キーワードに関連する情報である。関連情報の例としては、キーワードに関する注釈（説明文）、キーワードに関する情報（例えばウェブサイト等）へのリンク（例えばＵＲＬ等）、キーワードに関する質問（クイズ、アンケート等）等が挙げられる。
　キーワード管理部１１は、例えば以下のような処理を実行することにより、各キーワードのレベルを設定してもよい。
　第１の例として、キーワードのレベルは、キーワード登録（本実施形態では、講師による講師コンピュータ２０の操作）の際に、手動で入力されてもよい。例えば、キーワードに関して熟知している講師自身が、各キーワードのレベルを決定してもよい。この場合、キーワード管理部１１は、キーワード登録時に入力されたレベルを、そのままキーワードのレベルとして設定すればよい。
　第２の例として、キーワードのレベルは、tf-idf（Term　Frequency-Inverse　Document　Frequency）等の手法を用いることにより、人手を介さずに自動的に設定されてもよい。例えば、キーワード管理部１１は、講師が講義（発表）に用いる文書内におけるキーワードの出現頻度（ＴＦ値）と、キーワードが属する分野に関する複数の文書におけるキーワードの逆文書頻度（ＩＤＦ値）と、に基づいてキーワードの重要度を算出し、当該重要度に基づいてキーワードの難易度を設定してもよい。以下、上記第２の例の処理について詳しく説明する。
　例えば、キーワード管理部１１は、下記式（１）を用いて、講義に用いられる文書（例えば、講義スライド等の講義資料）内におけるキーワードの出現頻度であるＴＦ値を算出する。下記式（１）において、「ｄ」は発表に用いられる文書を示し、「ｔ」はキーワードを示す。「ｔｆ（ｔ，ｄ）」は、文書ｄ内におけるキーワードｔのＴＦ値を示す。「ｎｔ，ｄ」は、文書ｄ内におけるキーワードｔの出現回数を示す。「Σｓ∈ｄｎｓ，ｄ」は、文書ｄ内におけるすべてのキーワードの出現回数の和を示す。
（式１）ｔｆ（ｔ，ｄ）＝ｎｔ，ｄ／Σｓ∈ｄｎｓ，ｄ
　また、キーワード管理部１１は、キーワードが属する分野（ドメイン）に関する複数の文書（本実施形態では、西洋哲学に関する複数の文書）及び下記式（２）を用いて、上記複数の文書における当該キーワードの逆文書頻度であるＩＤＦ値を算出する。下記式（２）において、「ｉｄｆ（ｔ）」は、キーワードｔのＩＤＦ値を示す。「Ｎ」は用意された複数の文書の総数を示す。「ｄｆ（ｔ）」は、キーワードｔが出現する文書の数を示す。
（式２）ｉｄｆ（ｔ）＝ｌｏｇ｛Ｎ／ｄｆ（ｔ）｝＋１
　キーワード管理部１１は、例えば、上記のように算出されたキーワードｔのＴＦ値及びＩＤＦ値をかけあわせることにより、当該キーワードｔのＴＦ－ＩＤＦ値を得る。ここで、発表に用いられる文書を特徴づけるキーワードであって、他の文書での出現頻度が低いキーワードほど、ＴＦ－ＩＤＦ値が大きくなる。言い換えれば、キーワードに関連する分野において一般的ではないキーワード（例えば、講義内容に関する専門的且つ難解な用語）ほど、ＴＦ－ＩＤＦ値が大きくなる。つまり、ＴＦ－ＩＤＦ値は、講義内容におけるキーワードの重要度を示すと共に、キーワードの難易度（珍しさの度合い）を示す指標となる。そこで、キーワード管理部１１は、キーワードのＴＦ－ＩＤＦ値に基づいて、キーワードのレベルを設定してもよい。
　例えば、キーワード管理部１１は、予めいくつかの閾値を用意しておき、ＴＦ－ＩＤＦ値と閾値とを比較することにより、キーワードのレベルを設定してもよい。例えば、キーワード管理部１１は、キーワードのＴＦ－ＩＤＦ値が第１閾値（例えば０．０７）以上の場合には、当該キーワードのレベルを「レベル３（上級）」に設定し、キーワードのＴＦ－ＩＤＦ値が第２閾値（例えば０．０３）以上第１閾値未満の場合には、当該キーワードのレベルを「レベル２（中級）」に設定し、キーワードのＴＦ－ＩＤＦ値が第２閾値未満の場合には、当該キーワードのレベルを「レベル１（初級）」に設定してもよい。以上の処理がキーワード毎に実行されることにより、各キーワードのレベルが設定される。
　上述した第２の例に係るキーワード管理部１１の処理によれば、キーワードのＴＦ－ＩＤＦ値（重要度）に基づいて、適切にキーワードのレベルを設定することができる。また、上述したように予め定められた処理（例えば、式（１）及び式（２）の計算、ＴＦ－ＩＤＦ値と閾値との比較判定等）によって自動的にキーワードのレベルを設定することができるため、キーワードのレベルを手動で設定する場合の手間を削減することができる。
　キーワード管理部１１は、例えば以下のような処理を実行することにより、各キーワードの関連情報を設定する。第１の例として、キーワードの関連情報は、キーワード登録（本実施形態では、講師による講師コンピュータ２０の操作）の際に、手動で入力されてもよい。例えば、キーワードに関して熟知している講師自身が、各キーワードの関連情報を入力してもよい。この場合、キーワード管理部１１は、キーワード登録時に入力された関連情報を、そのままキーワードの関連情報として設定すればよい。第２の例として、キーワード管理部１１は、辞書情報を格納した外部の辞書データベース等を参照し、辞書データベースに記載されたキーワードに対応する説明文（注釈）を当該キーワードの関連情報として設定してもよい。また、キーワード管理部１１は、キーワードに関する情報へのリンク、キーワードに関する質問等を予め登録したデータベース等を参照することにより、当該データベースにおいてキーワードに関連付けられたリンク、質問等を当該キーワードの関連情報として設定してもよい。
　以上説明したキーワード管理部１１による登録処理により、講義内容に含まれる各キーワードのキーワード情報（図３参照）が、オンライン講義が開始される前に、予めキーワードＤＢ１０ａに格納される。
　取得部１２は、講師の講義内容を示す発表情報を取得する。取得部１２は、講師による発表（本実施形態ではオンライン講義）の進行に合わせて、発表情報を取得する。例えば、取得部１２は、講師が発話した音声（すなわち、講師コンピュータ２０に入力された講師の音声データ）を発表情報として取得する。また、取得部１２は、講師が説明のために講師コンピュータ２０上で開いている講義スライドのページ（すなわち、オンライン講義クライアント２２及びオンライン講義サーバ４０を介して各受講者コンピュータ３０のオンライン講義クライアント３１に配信される画面）に含まれるテキスト情報を発表情報として取得してもよい。
　検出部１３は、取得部１２により取得された発表情報に含まれる予め登録されたキーワードを検出する。本実施形態では、検出部１３は、キーワードＤＢ１０ａを参照することにより、発表情報にキーワードが含まれている場合に、当該キーワードを検出する。発表情報が音声データとして取得される場合、検出部１３は、例えば公知の音声認識処理を行うことにより、当該音声データをテキスト情報に変換し、当該テキスト情報にキーワードに対応する文字列が含まれているか否かを判定することにより、発表情報に含まれるキーワードを検出してもよい。
　提示部１４は、検出部１３により検出されたキーワードに関連する関連情報を受講者に提示する。本実施形態では、提示部１４は、オンライン講義サーバ４０及び受講者コンピュータ３０を介して、関連情報を受講者に提示する。より具体的には、提示部１４は、オンライン講義サーバ４０を介して受講者コンピュータ３０のオンライン講義クライアント３１に関連情報を送信する。そして、提示部１４は、オンライン講義クライアント３１に、受講者コンピュータ３０の画面上に関連情報を表示させる。
　提示部１４は、講義内容に関する受講者の知識レベル及びキーワードのレベル（難易度）の少なくとも一方に基づいて、関連情報を受講者に提示する頻度を決定し、決定された頻度に応じて、関連情報を受講者に提示する。ここで、キーワードのレベルのみに基づいて頻度が決定される場合には、あるキーワードの関連情報を提示する頻度は、全受講者間で同一となる。一方、少なくとも受講者の知識レベルに基づいて頻度が決定される場合（受講者の知識レベルのみに基づいて頻度が決定される場合、又は、受講者の知識レベル及びキーワードのレベルの両方に基づいて頻度が決定される場合）には、あるキーワードの関連情報を提示する頻度は、受講者毎（同一の知識レベルに分類される受講者グループ毎）に決定される。本実施形態では、提示部１４は、受講者の知識レベル及びキーワードのレベルの組み合わせに基づいて、上記頻度を決定する。
　各受講者の知識レベルは、受講者情報ＤＢ１０ｂに予め登録されている。本実施形態では一例として、知識レベルとして、キーワードのレベルに応じた３段階のレベルが用意されている。具体的には、レベル１のキーワードに対する理解の程度が一定以上であることを示す初級レベルと、レベル１及びレベル２のキーワードに対する理解の程度が一定以上であることを示す中級レベルと、レベル１～レベル３のキーワードに対する理解の程度が一定以上であることを示す上級レベルと、が知識レベルとして用意されている。
　各受講者の知識レベルは、例えば、各受講者の知識レベルを確認するために事前に実施された試験、アンケート結果等に基づいて設定され得る。なお、知識レベルが不明な受講者の知識レベルについては、デフォルト値（例えば、初級レベル）に設定されてもよい。受講者情報ＤＢ１０ｂに登録された受講者の知識レベルは、適宜更新されてもよい。本実施形態では、各受講者の知識レベルは、後述する設定部１５によって適宜設定（更新）される。
　あるキーワードの関連情報を提示する頻度の種類は、関連情報を提示しない場合を含む。本実施形態では、あるキーワードの関連情報を提示する頻度の種類は、キーワードが出現する度に関連情報を提示することを示す第１頻度（毎回提示）と、キーワードの関連情報が提示されてから予め定められた期間（例えば５分等）以内はキーワードが再度出現しても関連情報を提示しない（すなわち、最後に関連情報を提示してから一定期間以上経過するまでは関連情報を再度提示しない）ことを示す第２頻度（リマインド提示）と、キーワードが最初に出現した際にのみ関連情報を提示することを示す第３頻度（初回のみ提示）と、キーワードの関連情報を一切提示しないことを示す第４頻度（提示なし）と、のうちの少なくとも２つを含み得る。本実施形態では一例として、第１頻度～第４頻度の全てが利用される。なお、第１頻度、第２頻度、第３頻度、第４頻度の順に頻度が低くなっている。すなわち、第１頻度～第４頻度のうち、最も頻度が高いのは第１頻度（毎回提示）であり、最も頻度が低いのは第４頻度（提示なし）である。
　上述したように、本実施形態では、提示部１４は、キーワードのレベル及び受講者の知識レベルの両方に基づいて、頻度を決定する。すなわち、キーワードと受講者との組み合わせ毎に、頻度が決定される。例えば、提示部１４は、受講者の知識レベルが低いほど頻度が高くなるように、頻度を決定する。また、提示部１４は、キーワードのレベルが高いほど頻度が高くなるように、頻度を決定する。一例として、提示部１４は、以下のような予め定められた判断ルールに基づいて、頻度を決定する。
＜判断ルール＞
・初級レベルの受講者については、レベル１のキーワードの関連情報を提示する頻度を第３頻度（初回のみ提示）に決定し、レベル２のキーワードの関連情報を提示する頻度を第２頻度（リマインド提示）に決定し、レベル３のキーワードの関連情報を提示する頻度を第１頻度（毎回提示）に決定する。
・中級レベルの受講者については、レベル１のキーワードの関連情報を提示する頻度を第４頻度（提示なし）に決定し、レベル２のキーワードの関連情報を提示する頻度を第３頻度（初回のみ提示）に決定し、レベル３のキーワードの関連情報を提示する頻度を第２頻度（リマインド提示）に決定する。
・上級レベルの受講者については、レベル１及びレベル２のキーワードの関連情報を提示する頻度を第４頻度（提示なし）に決定し、レベル３のキーワードの関連情報を提示する頻度を第３頻度（初回のみ提示）に決定する。
　受講者の知識レベルが低いほど頻度を高くすることにより、講義内容についての知識量の少ない受講者（例えば、初級レベルの受講者）に対して、キーワードの関連情報（注釈等）を十分に提示し、受講者の講義に対する理解度の向上を図ることができる。一方、講義内容についての知識量が十分にある受講者（例えば、上級レベルの受講者）に対しては、関連情報の提示頻度を低めに設定することにより、既に知っているキーワードの関連情報が頻繁に提示されることに対して受講者が煩わしさを感じてしまうことを防止することができる。
　キーワードのレベル（難易度）が高いほど頻度を高くすることにより、難解な専門用語、一般的ではない（珍しい）用語等の関連情報（注釈等）を受講者に対して十分に提示し、受講者の講義に対する理解度の向上を図ることができる。一方、比較的容易なキーワードの関連情報については提示頻度を低めに設定することにより、既に理解済みのキーワードの関連情報が頻繁に提示されることに対して受講者が煩わしさを感じてしまうことを防止することができる。
　また、本実施形態のように受講者の知識レベル及びキーワードのレベルの組み合わせに基づいて頻度を決定することにより、上述した両方の効果を得ることができる。すなわち、受講者の知識レベル及びキーワードのレベルに応じて、より効果的に関連情報を受講者に提示することができる。
　提示部１４は、上述した第２頻度（リマインド提示）又は第３頻度（初回のみ提示）に応じた関連情報の提示を実現するために、受講者に対してキーワードの関連情報を提示した最新提示時刻を示す提示履歴を、受講者及びキーワードの組み合わせ毎に保存する。本実施形態では、提示部１４は、ある受講者に対してあるキーワードの関連情報を提示する度に、当該提示に関する提示履歴を提示履歴ＤＢ１０ｃに保存する。図４は、提示履歴ＤＢ１０ｃに記憶される提示履歴の一例を示す図である。図４の例における１行目の提示履歴は、キーワードＩＤ「Ｋ１」により特定されるキーワードの関連情報が受講者ＩＤ「Ｕ１」により特定される受講者（すなわち、当該受講者の受講者コンピュータ３０）に「２０２０年１０月２３日１４時２６分２３秒」に提示されたことを示している。なお、本実施形態では一例として、提示履歴が受講者とキーワードとの組み合わせ毎に保存されているが、同一の知識レベルのユーザを同等に扱う場合には、提示履歴は、受講者の知識レベルとキーワードとの組み合わせ毎に保存されてもよい。
　提示部１４は、上述した判断ルールに基づいて、ある受講者Ｘに対するあるキーワードＹの提示頻度が第２頻度（リマインド提示）として決定された場合、提示部１４は、受講者Ｘの受講者ＩＤ及びキーワードＹのキーワードＩＤの組み合わせに対応する提示履歴が提示履歴ＤＢ１０ｃに記憶されているか否かを判定する。提示履歴が提示履歴ＤＢ１０ｃに記憶されている場合、提示部１４は、当該提示履歴が示す最新提示時刻から予め定められた期間（例えば５分）以上経過しているか否かを判定する。最新提示時刻から予め定められた期間以上経過している場合、提示部１４は、受講者Ｘに対してキーワードＹの関連情報を提示する。一方、最新提示時刻から予め定められた期間以上経過していない場合、提示部１４は、受講者Ｘに対してキーワードＹの関連情報を提示しない。
　また、提示部１４は、上述した判断ルールに基づいて、ある受講者Ｘに対するあるキーワードＹの提示頻度が第３頻度（初回のみ提示）として決定された場合、提示部１４は、受講者Ｘの受講者ＩＤ及びキーワードＹのキーワードＩＤの組み合わせに対応する提示履歴が提示履歴ＤＢ１０ｃに記憶されているか否かを判定する。提示履歴が提示履歴ＤＢ１０ｃに記憶されていない場合、提示部１４は、受講者Ｘに対してキーワードＹの関連情報を提示する。一方、提示履歴が提示履歴ＤＢ１０ｃに記憶されている場合、提示部１４は、受講者Ｘに対してキーワードＹの関連情報を提示しない。
　図５は、受講者に提示される講義画面（すなわち、受講者コンピュータ３０のディスプレイ上に表示される画面）の一例を示す図である。図５の例では、講義画面ＳＣは、第１表示エリアＡ１と、第２表示エリアＡ２と、第３表示エリアＡ３と、を含んでいる。第１表示エリアＡ１は、講義資料（例えば、講師コンピュータ２０上で講師が開いている講義スライド）を表示するための画面領域である。第２表示エリアＡ２は、各受講者コンピュータ３０が備えるカメラによって撮像されたカメラ画像（例えば、各受講者が写った画像）を表示するための画面領域である。第３表示エリアＡ３は、関連情報を表示するための画面領域である。第３表示エリアＡ３は、例えば、講師と各受講者との間で行われたチャットを表示するためのエリアであってもよい。すなわち、チャットを表示するためのチャット画面が、第３表示エリアＡ３として用いられてもよい。
　知識レベルが初級レベルである受講者の受講者コンピュータ３０の講義画面ＳＣの第３表示エリアＡ３には、初級レベル用画面Ｃａが表示される。初級レベル用画面Ｃａは、提示部１４が上述した判断ルール（すなわち、初級レベルの受講者に適用される判断ルールに基づいて決定された頻度）に基づいて提示対象として決定したキーワードの関連情報が表示される。この例では、上述した初級レベルの受講者に適用される判断ルールに基づいて、検出部１３により検出された全てのキーワード（すなわち、レベル１の「フロンティア精神」、並びにレベル２の「ピューリタン精神」及び「プラグマ」）の関連情報が表示されている。
　知識レベルが中級レベルである受講者の受講者コンピュータ３０の講義画面ＳＣの第３表示エリアＡ３には、中級レベル用画面Ｃｂが表示される。中級レベル用画面Ｃｂは、提示部１４が上述した判断ルール（すなわち、中級レベルの受講者に適用される判断ルールに基づいて決定された頻度）に基づいて提示対象として決定したキーワードの関連情報が表示される。この例では、上述した中級レベルの受講者に適用される判断ルールに基づいて、検出部１３により検出された全てのキーワードのうちレベル２の「ピューリタン精神」及び「プラグマ」の関連情報のみが表示されている。
　知識レベルが上級レベルである受講者の受講者コンピュータ３０の講義画面ＳＣの第３表示エリアＡ３には、上級レベル用画面Ｃｃが表示される。上級レベル用画面Ｃｃは、提示部１４が上述した判断ルール（すなわち、上級レベルの受講者に適用される判断ルールに基づいて決定された頻度）に基づいて提示対象として決定したキーワードの関連情報が表示される。この例では、検出部１３により検出された全てのキーワードの中にレベル３のキーワードが含まれていないため、上級レベル用画面Ｃｃには、いずれのキーワードの関連情報も表示されていない。
　第３表示エリアＡ３に表示される関連情報は、図５に示される例（すなわち、関連情報としてキーワードの説明文（注釈）が提示される場合）に限られない。図６は、受講者に提示される関連情報（ここでは、第３表示エリアＡ３に表示される画面）の第１変形例を示す図である。図６に示されるように、第３表示エリアＡ３には、キーワードに関する詳細な情報が記載されたＷｅｂページＷＰへのリンク（ＵＲＬ）を関連情報として含む画面Ｃ１が表示されてもよい。例えば、画面Ｃ１に含まれるリンクがクリックされると、リンクに関連付けられたＷｅｂページＷＰの画面が同一ウィンドウ（第３表示エリアＡ３）又は別ウィンドウ（第３表示エリアＡ３とは別の画面）で開くように構成されてもよい。
　また、関連情報は、図７の（Ａ）及び（Ｂ）に示されるように、キーワードについての受講者の理解度を測定するための質問を含んでもよい。
　図７の（Ａ）は、受講者に提示される関連情報（第３表示エリアＡ３に表示される画面）の第２変形例を示す図である。図７の（Ａ）に示されるように、第３表示エリアＡ３には、キーワード（この例では「プラグマ」）に関するクイズ（質問）を含む画面Ｃ２が表示されてもよい。例えば、受講者が、画面Ｃ２に表示された選択肢（この例では、Ａ～Ｄの４つ）のうちから正解と思う選択肢をチェックして「回答」ボタンをクリックすると、当該回答に関する回答情報が、受講者コンピュータ３０のオンライン講義クライアント３１からオンライン講義サーバ４０を介して関連情報提示サーバ１０に送信される。
　図７の（Ｂ）は、受講者に提示される関連情報（第３表示エリアＡ３に表示される画面）の第３変形例を示す図である。図７の（Ｂ）に示されるように、第３表示エリアＡ３には、キーワード（この例では「プラグマ」）に関するアンケート（質問）を含む画面Ｃ３が表示されてもよい。例えば、受講者が、画面Ｃ３に表示された理解度に関する選択肢（この例では、Ａ～Ｃの３つ）のうちから自分に当てはまる選択肢をチェックして「回答」ボタンをクリックすると、当該回答に関する回答情報が、受講者コンピュータ３０のオンライン講義クライアント３１からオンライン講義サーバ４０を介して関連情報提示サーバ１０に送信される。
　各受講者の回答情報（回答結果）は、講師にフィードバックされてもよい。例えば、関連情報提示サーバ１０は、各受講者コンピュータ３０から受信した各受講者の回答情報を講師コンピュータ２０に送信してもよい。そして、講師コンピュータ２０は、受信した各受講者の回答情報を講師コンピュータ２０のディスプレイ上に表示してもよい。例えば、講師コンピュータ２０は、各受講者の回答情報の集計結果を講師コンピュータ２０のディスプレイ上に表示してもよい。例えば、講師コンピュータ２０は、図７の（Ｂ）に示されるアンケートに対する各受講者の回答情報に基づいて、「Ａ　知っていた」と回答したユーザ数、「Ｂ　聞いたことはあった」と回答したユーザ数、及び「Ｃ　初めて知った」と回答したユーザ数を算出し、回答毎の回答数、割合等を講師コンピュータ２０のディスプレイ上に表示してもよい。上記構成によれば、講師は、各受講者の回答結果に基づいて、講義内容を柔軟に調整することが可能となる。例えば、図７の（Ｂ）に示されるアンケートにおいて、「Ｃ　初めて知った」と回答したユーザ数が多かった場合には、講師は、その回答結果を踏まえて、用語「プラグマ」の解説を行うことが可能となる。一方、「Ａ　知っていた」と回答したユーザ数が多かった場合には、講師は、その回答結果を踏まえて、用語「プラグマ」の解説を省略することが可能となる。
　設定部１５は、関連情報がキーワードについての受講者の理解度を測定するための質問を含む場合（例えば、図７の（Ａ）又は（Ｂ））、質問に対する受講者の回答情報を取得し、回答情報に基づいて受講者の知識レベルを設定する。
　図８は、設定部１５による知識レベルの設定処理の一例を示す図である。設定部１５は、例えば、図７の（Ａ）に示されるようなクイズに対する回答情報と予め保持しているクイズの正解とを比較することにより、受講者がクイズに正答したか否かを判定する。そして、設定部１５は、キーワードのレベル毎に最新の正答率を算出する。図８の例では、受講者ＩＤ「Ｕ１」の受講者について、レベル１のキーワードに関するクイズに対する正答率が「９３％」と算出されており、レベル２のキーワードに関するクイズに対する正答率が「５４％」と算出されており、レベル３のキーワードに関するクイズに対する正答率が「２１％」と算出されている。一例として、設定部１５は、予め定められた閾値（例えば６０％）以下の正答率である最小のキーワードのレベルに対応する知識レベルを設定する。ここで、キーワードのレベル１は初級レベルに対応しており、キーワードのレベル２は中級レベルに対応しており、キーワードのレベル３以上は上級レベルに対応している。
　図８の例では、受講者ＩＤ「Ｕ１」の受講者については、正答率が閾値以下の最小のキーワードのレベルは「レベル２」であるため、“レベル２”に対応する中級レベルが設定される。受講者ＩＤ「Ｕ２」の受講者については、正答率が閾値以下の最小のキーワードのレベルは存在しない（少なくともレベル３以上である）ため、“レベル３以上”に対応する上級レベルが設定される。受講者ＩＤ「Ｕ３」の受講者については、正答率が閾値以下の最小のキーワードのレベルは「レベル１」であるため、“レベル１”に対応する初級レベルが設定される。
　上述した設定部１５の処理によれば、受講者の知識レベルを講義の進行に合わせて動的に設定又は更新することができる。なお、設定部１５は、アンケート（例えば、図７の（Ｂ））に対する回答情報に基づいて、受講者の知識レベルを設定してもよい。この場合、設定部１５は、例えば、図８の例における「正答率」の代わりに、「知っていた」と回答された割合を用いて上記と同様の処理を実行すればよい。
　図９に示されるフローチャートを参照して、関連情報提示サーバ１０の処理の一例について説明する。ステップＳ１は、講義開始前に事前に実行される。ステップＳ２～Ｓ８は、講義中において講義が終了するまで繰り返し実行される。また、ステップＳ４～Ｓ８の処理は、検出されたキーワードと受講者の組み合わせ毎に実行される。
　まず、キーワード管理部１１は、キーワードＤＢ１０ａにキーワード情報（図３参照）を登録及び設定する（ステップＳ１）。続いて、取得部１２は、講師による発表（本実施形態ではオンライン講義）の進行に合わせて、発表情報を取得する（ステップＳ２）。続いて、検出部１３は、発表情報にキーワードが含まれている場合、当該キーワードを検出する（ステップＳ３）。キーワードが検出された場合（ステップＳ３：ＹＥＳ）、提示部１４は、当該キーワードのレベルと各受講者の知識レベルとに基づいて、関連情報を提示する頻度を受講者毎に決定する（ステップＳ４）。
　続いて、提示部１４は、キーワード及び受講者の組み合わせ毎に、決定された頻度に基づいて、今回のキーワード検出に応じて当該キーワードの関連情報を提示するか否かを判定する（ステップＳ５）。本実施形態では、ステップＳ４で決定された頻度が第１頻度（毎回提示）である場合、ステップＳ４で決定された頻度が第２頻度（リマインド提示）であって当該キーワードの関連情報の最新提示時点から一定期間以上経過している場合、及びステップＳ４で決定された頻度が第３頻度（初回のみ提示）であって当該キーワードの関連情報がこれまでに提示されていない場合、提示部１４は、関連情報を提示すると判定する（ステップＳ５：ＹＥＳ）。一方、上記以外の場合、提示部１４は、関連情報を提示しないと判定する（ステップＳ５：ＮＯ）。
　続いて、あるキーワードとある受講者の組み合わせについて関連情報を提示すると判定された場合（ステップＳ５：ＹＥＳ）、提示部１４は、当該受講者に当該キーワードの関連情報を提示する（ステップＳ６）（図５参照）。続いて、関連情報がキーワードについての受講者の理解度を測定するための質問を含んでおり、且つ、設定部１５が受講者コンピュータ３０からオンライン講義サーバ４０を介して回答情報を取得した場合（ステップＳ７：ＹＥＳ）、設定部１５は、当該回答情報に基づいて受講者の知識レベルを設定（更新）する（ステップＳ８）。
　以上説明した関連情報提示サーバ１０では、講師による講義内容に含まれるキーワードの関連情報を受講者に提示することにより、講義内容に対する受講者の理解を効果的に高めることができる。さらに、関連情報を受講者に提示する頻度が、受講者の知識レベル及びキーワードの難易度の少なくとも一方（本実施形態では両方）に基づいて調整されることにより、受講者又はキーワードに応じた適切な頻度で関連情報を受講者に効果的に提示することができる。したがって、受講者の利便性をより一層向上させることができる。
　なお、上記実施形態では、オンライン講義が行われる場合を例として説明したが、上述した関連情報提示サーバ１０は、オンライン講義以外の任意の発表（プレゼンテーション）に用いられ得る。また、図１に示したオンライン講義システム１のシステム構成は一例であり、関連情報提示サーバ１０を含むオンライン講義システムの構成は、任意に変更され得る。例えば、関連情報提示サーバ１０及びオンライン講義サーバ４０は同一のサーバによって構成されてもよい。
　また、関連情報提示サーバ１０の機能は、講師コンピュータ２０に実装されてもよい。また、データの通信形態も上記実施形態に限定されない。例えば、関連情報は、講師コンピュータ２０の関連情報提示クライアント２１を介してオンライン講義サーバ４０に送信されてもよい。
　また、オンライン講義の配信を行うシステムと関連情報の提示（回答情報の受信を含む）を行うシステムとは、互いに独立していてもよい。図１０は、変形例に係るオンライン講義システム１Ａの全体構成を示す図である。オンライン講義システム１Ａは、受講者コンピュータ３０の代わりに、関連情報提示クライアント３２を更に備えた受講者コンピュータ３０Ａを含む点において、オンライン講義システム１と主に相違している。より具体的には、オンライン講義システム１Ａは、関連情報及び回答情報の送受信が、オンライン講義サーバ４０を介さずに、関連情報提示サーバ１０と関連情報提示クライアント３２との間で直接行われる点で、オンライン講義システム１と相違している。オンライン講義システム１Ａによれば、従来のオンライン講義の配信を行うシステム（すなわち、オンライン講義サーバ４０及びオンライン講義クライアント２２，３１からなる部分）をほぼそのまま利用しつつ、関連情報の提示を行うシステム（すなわち、関連情報提示サーバ１０及び関連情報提示クライアント２１，３２からなる部分）を追加することによって、上述した仕組み（すなわち、講義の進行に合わせて関連情報を受講者に提示する仕組み）を実現することができる。なお、オンライン講義システム１Ａでは、受講者に提示される講義画面ＳＣ（図５参照）のうち、第１表示エリアＡ１及び第２表示エリアＡ２は、オンライン講義サーバ４０から受講者コンピュータ３０Ａ（オンライン講義クライアント３１）に配信されるデータに基づいて生成され、関連情報が提示される第３表示エリアＡ３は、関連情報提示サーバ１０から受講者コンピュータ３０Ａ（関連情報提示クライアント３２）に配信されるデータに基づいて生成される。
　また、提示部１４により決定される頻度の種類は、上述した第１頻度～第４頻度に限られない。頻度の種類は、第１頻度～第４頻度のうちの２つ又は３つであってもよいし、第１頻度～第４頻度以外の種類を含んでもよい。
　なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
　機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。
　例えば、本開示の一実施の形態における関連情報提示サーバ１０は、本開示の情報処理方法を行うコンピュータとして機能してもよい。図１１は、本開示の一実施の形態に係る関連情報提示サーバ１０のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の関連情報提示サーバ１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。関連情報提示サーバ１０のハードウェア構成は、図１１に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　関連情報提示サーバ１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central　Processing　Unit）によって構成されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、提示部１４は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically　Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る通信制御方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
　通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
　また、関連情報提示サーバ１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital　Signal　Processor）、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
　以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
　本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital　Subscriber　Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
　また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。
　上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本開示で明示的に開示したものと異なる場合もある。様々な情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々な情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
　本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本開示において、例えば、英語でのa,　an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
　本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
　１０…関連情報提示サーバ（情報処理装置）、１１…キーワード管理部、１２…取得部、１３…検出部、１４…提示部、１５…設定部。

Claims (7)

  1. 　発表者の発表内容を示す発表情報を取得する取得部と、
    　前記取得部により取得された前記発表情報に含まれる予め登録されたキーワードを検出する検出部と、
    　前記検出部により検出された前記キーワードに関連する関連情報を視聴者に提示する提示部と、を備え、
    　前記提示部は、
    　　前記発表内容に関する前記視聴者の知識レベル及び前記キーワードの難易度の少なくとも一方に基づいて、前記関連情報を前記視聴者に提示する頻度を決定し、
    　　決定された前記頻度に応じて、前記関連情報を前記視聴者に提示する、
    情報処理装置。
  2. 　前記提示部は、前記視聴者の前記知識レベルが低いほど前記頻度が高くなるように、前記頻度を決定する、請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記提示部は、前記キーワードの難易度が高いほど前記頻度が高くなるように、前記頻度を決定する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記提示部は、前記視聴者の知識レベル及び前記キーワードの難易度の組み合わせに基づいて、前記頻度を決定する、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記提示部により決定される前記頻度の種類は、前記キーワードが出現する度に前記関連情報を提示することを示す第１頻度と、前記キーワードの前記関連情報が提示されてから予め定められた期間以内は前記キーワードが再度出現しても前記関連情報を提示しないことを示す第２頻度と、前記キーワードが最初に出現した際にのみ前記関連情報を提示することを示す第３頻度と、前記キーワードの前記関連情報を一切提示しないことを示す第４頻度と、のうちの少なくとも２つを含む、請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記関連情報は、前記キーワードについての前記視聴者の理解度を測定するための質問を含み、
    　前記質問に対する前記視聴者の回答情報を取得し、前記回答情報に基づいて前記視聴者の前記知識レベルを設定する設定部を更に備える、請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記発表者が発表に用いる文書内における前記キーワードの出現頻度と、前記キーワードが属する分野に関する複数の文書における前記キーワードの逆文書頻度と、に基づいて前記キーワードの重要度を算出し、前記重要度に基づいて前記キーワードの難易度を設定するキーワード管理部を更に備える、請求項１～６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
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