WO2022119132A1 - 손 씻는 행동을 검출하는 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

손 씻는 행동을 검출하는 방법 및 그 전자 장치 Download PDF

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김현성
박정민
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삼성전자 주식회사
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Definitions

  • FIG. 1A illustrates an electronic device 100 (eg, the electronic device 1701 of FIG. 17 ) according to an embodiment.
  • a fingerprint sensor for recognizing a user's fingerprint may be included in an area of the display 110 . Since the fingerprint sensor is disposed on a lower layer of the display 110 , the fingerprint sensor may not be recognized by the user or may be difficult to be recognized.
  • a sensor for additional user/biometric authentication in addition to the fingerprint sensor may be disposed in a portion of the display 110 .
  • a sensor for user/biometric authentication may be disposed in one area of the bezel 120 .
  • the IR sensor for iris authentication may be exposed through one area of the display 110 or exposed through one area of the bezel 120 .

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Abstract

전자 장치는 적어도 하나의 모션 센서, 기압 센서, 디스플레이, 및 상기 적어도 하나의 모션 센서, 상기 기압 센서, 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하고, 상기 기압 센서를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단하고, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

손 씻는 행동을 검출하는 방법 및 그 전자 장치
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 전자 장치를 통해 손 씻는 동작을 판단하고, 이에 관련된 사용자 인터페이스를 표시하는 방법 및 그의 전자 장치에 관한 것이다.
최근에는 단순히 휴대 가능한 전자 장치가 아니라, 몸에 착용이 가능한 웨어러블 디바이스에 대한 수요가 늘어나고 있다. 수요자들은 유용한 기능을 더 많이 제공하는 웨어러블 디바이스가 요구하고 있고, 이에 따라, 웨어러블 디바이스는 심박수 측정 또는 걸음 수 측정과 같은 다양한 기능을 제공하고 있다.
또한, 최근에 미세먼지와 같은 환경 문제 및 바이러스와 같은 감염 문제가 이슈화 되고 있어서, 위와 같은 기능들뿐만 아니라, 청결 상태를 확인해주는 기능이 필요시 되고 있다. 특히, 기본적으로 행해지는 손 씻기와 같은 행위를 인식하고 청결 상태를 확인하여 알려주는 기능들이 개발되고 있다.
청결 상태를 확인하기 위해서는 사용자의 씻는 행위를 구별하여 판단하는 것이 필요하다. 다만, 종래의 웨어러블 디바이스는 물소리를 인식하고 전자 장치의 움직임이 있는 경우를 손 씻는 상황으로 판단하여, 손 씻는 상황 및 그와 유사한 상황인 샤워하는 상황을 구별하지 못하였다.
또한, 손 씻는 상황을 감지하였다고 하더라도, 종래의 웨어러블 디바이스는 타이머를 이용하여 사용자가 손 씻기를 권장 시간보다 빨리 끝내는 경우 손을 좀 더 씻을 수 있도록 안내하였다. 다만, 이는 단순히 손 씻는 총 시간만을 고려하여 판단하는 것이고, 손 씻는 부위나 부위 별 씻는 시간이 고려되지 않아 올바른 방식으로 손을 씻었는지 파악하기 쉽지 않았다. 따라서, 사용자의 손 씻는 행위에 기반하여 손 씻기에 대한 올바른 가이드를 제공할 수 없다.
본 개시의 다양한 실시 예는, 전자 장치를 통해 사용자의 손 씻는 이벤트를 검출하고, 샤워하는 상황과 같은 유사한 상황이 아닌지 오인식을 판단하고, 손 씻기에 대한 점수와 가이드를 제공하는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 적어도 하나의 모션 센서, 기압 센서, 디스플레이, 및 상기 적어도 하나의 모션 센서, 상기 기압 센서, 및 상기 디스플레이와 작동적(operatively)으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하고, 상기 기압 센서를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단하고, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하는 동작, 기압 센서를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 손 씻는 상황을 다른 상황과 구별하여 판단할 수 있다.
또한 다양한 실시 예에 따르면, 손 씻기에 대한 점수와 가이드를 통해 사용자에게 편의성을 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타낸다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 손 씻는 상황을 판단하여 이에 관련된 사용자 인터페이스를 표시하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻는 상황을 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻는 상황인 제1 이벤트가 발생한 경우의 가속도 데이터에 관한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 제1 이벤트의 검출이 정상적으로 인식된 것인지 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 기압 센서를 통해 획득한 기압 데이터를 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 손 씻는 상황에서 기압 센서를 통해 획득한 기압 데이터를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 샤워하는 상황에서 기압 센서를 통해 획득한 기압 데이터를 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻기에 대한 스코어를 계산하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻는 부위를 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 손 씻는 상황에서 자이로 센서를 통해 획득한 데이터를 나타낸 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 추가적으로 씻어야 하는 부위를 나타내는 인터페이스에 관한 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻기에 대한 스코어 표시와 알림 제공에 관한 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻기 활동 정보와 알림 제공에 관한 도면이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 손 씻기에 대한 스코어 산정 기준을 변경하는 인터페이스에 관한 도면이다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)(예: 도 17의 전자 장치(1701))를 나타낸다.
도 1a를 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면의 일부에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 베젤(bezel)(120) 영역이 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 도 1a를 참조하면, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)을 포함하는 것으로 도시되어 있지만, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)과, 평면 영역에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 도 1a를 참조하면 전자 장치(100)의 전면의 형상 및 디스플레이(110)의 형상은 원형으로 도시되어 있지만, 사각형, 타원형, 및 오각형 이상의 다각형과 같은 다양한 형상으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 일 영역에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서가 포함될 수 있다. 지문 센서는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 베젤(120)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 베젤(120)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면의 일 영역에는 적어도 하나의 카메라 및/또는 적어도 하나의 센서가 배치될 수 있다. 상기 카메라는 렌즈, 조리개, 및 촬상 소자를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면에는 적어도 하나의 물리 키가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(151)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(152)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적은 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 베젤(120) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)를 나타낸다. 전자 장치(200)는 전자 장치(100)에 포함된 디스플레이(110)보다 작은 크기의 디스플레이를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 프로세서(210), 가속도 센서(220), 자이로 센서(222), 기압 센서(230), 소리 센서(232), 메모리(240)를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 전자 장치(100)에 포함된 구성 외에도 터치 센서, 관성 센서, 생체 센서, 통신 모듈, 인터페이스, 출력 모듈, 배터리 및 충전 모듈을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 구성요소들 중 적어도 하나(예: 출력 모듈(240))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소(예: 근접 센서)가 추가될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의상 도 1a에 도시된 전자 장치(100)를 기준으로 다양한 실시 예를 설명한다. 다만, 이하 기술되는 기술적 사상은 도 1b에 도시된 전자 장치(200)에도 적용될 수 있음은 통상의 기술자에게 자명하다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타낸다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 가속도 센서(220), 자이로 센서(222), 기압 센서(230), 소리 센서(232), 메모리(240), 및 프로세서(210)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 구성요소들은 예시적인 것이며, 전자 장치(100)는 추가적인 구성요소들을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서를 통해 전자 장치(100)의 움직임 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 이용하여 전자 장치(100)의 움직임 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 획득된 움직임 정보에 기반하여 전자 장치(100)의 움직임을 판단할 수 있다. 상기 전자 장치(100)의 움직임은 전자 장치(100)의 각도와 방향과 같은 자세를 포함하는 개념일 수 있다. 일 실시 예에서, 가속도 센서(220)는 3축 센서로서, (x축, y축, z축) 모션 데이터를 획득하여 x축, y축, 및 z축에 대한 가속도 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 자이로 센서(222)는 전자 장치(100)의 제1 방향(예: roll), 및 제2 방향(예: pitch)의 각속도를 파악할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 기압 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 전자 장치(100)의 주변 대기의 기압 변화를 확인할 수 있다. 일 실시 예에서 프로세서(210)는 소리 센서(232)를 통해 소리를 감지할 수 있다. 상기 소리 센서(232)는 오디오를 포함하는 개념일 수 있다. 프로세서(210)는 소리 센서(232)를 통해 감지된 소리가 어떤 소리인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 감지된 소리가 바람 소리인지, 사람의 목소리인지, 물소리인지 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 센서로부터 획득한 데이터를 저장하는 메모리(240)를 포함할 수 있다. 메모리(240)는 가속도 센서(220), 자이로 센서(222), 기압 센서(230), 및 소리 센서(232)로부터 획득한 센서 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(240)는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하고 있으며, 상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 시 프로세서(210)는 상기 인스트럭션에 대응하는 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 디스플레이(110)를 통해 적어도 하나의 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 프로세서(210)는 메모리에 저장된 인스트럭션이 실행되는 경우, 상기 인스트럭션에 대응하는 기능을 디스플레이(110)를 통해 출력할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 사용자의 손 씻는 상황을 판단하여 이에 관련된 사용자 인터페이스를 표시하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
일 실시 예에 따른 동작 310에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 전자 장치(100)의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출할 수 있다. 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 전자 장치(100)의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출할 수 있다. 상기 제1 이벤트는 손 씻는 상황을 의미할 수 있다. 이하, 제1 이벤트는 손 씻는 상황으로 참조될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 320에서, 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임 정보에 기반하여 제1 이벤트를 검출한 경우, 상기 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트를 검출한 것이 지정된 조건을 충족하는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임을 통해 손 씻는 상황으로 1차적으로 판단한 후에, 상기 움직임이 상기 손 씻는 상황과 유사한 상황인 샤워하는 상황이나 침수된 상황을 손 씻는 상황으로 오인식 한 것인지 2차적으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 일정 시간 동안의 기압 변화를 감지할 수 있다. 상기 감지된 기압의 변화 범위가 제1 변화 범위인 경우, 프로세서(210)는 상기 제1 이벤트를 검출한 것을 정상적으로 인식한 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제1 변화 범위보다 넓은 제2 변화 범위인 경우, 프로세서(210)는 상기 제1 이벤트를 검출한 것을 오인식 한 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 약 10초 동안의 기압 P2P(peak to peak) 값이 약 0.02hPa 이하인 경우, 상기 제1 이벤트를 검출한 것을 정상적으로 인식한 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 프로세서(210)는 약 10초 동안의 기압 P2P 값이 약 0.06hPa 이상인 경우, 상기 제1 이벤트를 검출한 것을 오인식 한 것으로 판단할 수 있다. 다만, 상기 제시된 기압 P2P의 값은 예시에 불과하고, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 획득된 기압 데이터와 외부 장치와의 무선 통신을 통해 획득한 전자 장치(100)의 높이 변화 데이터에 기반하여, 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 기압 센서(230)가 off 된 상태에서 외부 장치와의 무선 통신을 통해 획득한 전자 장치(100)의 높이 변화 데이터에 기반하여 상기 오인식 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 무선통신장치(예: 비콘(beacon))와 무선 통신(예: 블루투스)을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 전자 장치(100)와 무선통신장치(예: 비콘(beacon))의 전파 송신 및/또는 전파 수신을 통해 획득된 전자 장치(100)의 변위(예: 높이 값)에 기반하여 상기 오인식 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 획득된 전자 장치(100)의 변위(예: 높이 값)가 상하로 제1 거리 이상(예: 약 20cm 이상)인 경우, 제1 이벤트(예: 손 씻는 상황)의 검출을 오인식으로 판단할 수 있다. 여기서 상기 오인식은 제1 이벤트(예: 손 씻는 상황)를 검출한 것이 아닌 제2 이벤트(예: 샤워하는 상황) 및/또는 제3 이벤트(예: 전자 장치(100)의 침수 상황)를 검출한 것을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 330에서, 프로세서(210)는 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 이에 대한 자세한 내용은 이하 도 10, 및 도 11을 통해서 설명될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻는 상황을 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 다시 말해서, 도 4의 동작들은 도 3의 동작 310의 "제1 이벤트를 검출"하는 과정을 적어도 둘 이상의 동작으로 나누어 자세하게 설명한 것이다.
일 실시 예에 따른 동작 410에서, 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 가속도 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 3축 가속도 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 x축, y축, z축에 대한 가속도 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 획득한 가속도 데이터를 바디 프레임(body frame) 좌표계(X축, Y축, Z축)에서 네비게이션 프레임(navigation frame) 좌표계(EN축, U축)로 좌표 변환할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 네비게이션 프레임 좌표계로 변환된 가속도 데이터에 기반하여, 지면과 수직인 가속도 성분, 및 지면과 수평인 가속도 성분을 획득할 수 있다. 이하, 지면과 수직인 가속도 성분은 가속도 수직 성분으로 참조되고, 지면과 수평인 가속도 성분은 가속도 수평 성분으로 참조될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 420에서, 프로세서(210)는 상기 획득한 가속도 데이터에 기반하여 3축 가속도에 대한 크기(magnitude)를 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 이하 수식을 통해 x축, y축, 및 z축 가속도에 대한 크기를 계산할 수 있다.
Figure PCTKR2021015369-appb-img-000001
일 실시 예에 따른 동작 430에서, 프로세서(210)는 상기 계산된 가속도에 대한 크기에 기반하여 SWS(sliding window summing) 차분 값을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 이하 수식을 통해 SWS 차분 값을 계산할 수 있다.
Figure PCTKR2021015369-appb-img-000002
일 실시 예에 따른 동작 440에서, 프로세서(210)는 ZC(zero-crossing) point를 검출할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 계산된 SWS difference 신호에 대해 ZC point를 검출할 수 있다. 상기 ZC point는 함수의 부호가 변하는 지점을 의미할 수 있다. ZC point는 하나의 주기적인 핸드 모션이 발생한 것으로 볼 수 있다. 더 자세한 설명은 도 5를 통해서 설명된다.
일 실시 예에 따른 동작 450에서, 프로세서(210)는 제1 시간 동안의 ZC point의 개수를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 5초 동안의 ZC point의 개수를 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 획득된 데이터에 대한 샘플(sample)의 제1 개수 범위 안에서의 ZC point의 개수를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 500개의 샘플 안에서의 ZC point의 개수를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 460에서, 프로세서(210)는 ZC point의 개수가 제1 임계 개수보다 많은 경우, 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 ZC point의 개수가 제1 임계 개수보다 많은 경우, 전자 장치(100)의 주기적인 움직임이 있는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 5초 동안 ZC point의 개수가 10개보다 많은 경우, 전자 장치(100)의 주기적인 움직임이 있는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 주기적인 움직임이 확인된 경우 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 ZC point의 개수를 고려하는 것에 더하여 상기 가속도 수직 성분, 및 상기 가속도 수평 성분에 기반하여 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것을 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 ZC point의 개수를 계산하지 않고, 상기 가속도 수직 성분, 및 상기 가속도 수평 성분에 기반하여 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것을 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 이하 도 8의 그래프와 같은 가속도 수직 성분에 대한 값, 및 가속도 수평 성분에 대한 값을 검출한 경우, 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 ZC point의 개수를 고려하는 것에 더하여 소리 센서(232)를 통해 획득한 소리에 기반하여 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 획득한 소리가 물소리인지 인식할 수 있고, 인식된 물소리에 기반하여 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서로부터 획득된 모션 데이터 없이, 상기 인식된 물소리에 기반하여 사용자에게 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 소리 센서(232)를 항상 on 하거나 전자 장치(100)의 움직임이 발생한 경우에 on을 하여, 물소리를 인식할 수 있다.
상기 제1 이벤트는 손 씻는 상황을 의미할 수 있다. 이하, 제1 이벤트는 손 씻는 상황으로 참조될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻는 상황인 제1 이벤트가 발생한 경우의 가속도 데이터에 관한 도면이다.
도 5를 참조하면, 그래프(501)은 손 씻는 상황에서의 x축 가속도, y축 가속도, 및 z축 가속도에 대한 그래프이고, 그래프(502)는 상기 x축 가속도, y축 가속도, 및 z축 가속도에 기반하여 계산된 SWS(sliding window summing), 및 ZC(zero-crossing) point에 관한 그래프이다. 예를 들어, 상기 x축은 전자 장치(100)의 전면 방향을 포함할 수 있고, 상기 y축은 전자 장치(100)의 측면 방향을 포함할 수 있고, 상기 z축은 상기 x축 및 y축과 수직일 수 있다. 그래프(501), 및 그래프(502)의 가로축의 단위는 샘플(sample)의 수이고, 세로축의 단위는 가속도 단위로써 m/s²이다. 상기 샘플(sample) 수 100개는 1초에 대응될 수 있다.
일 실시 예에서, 그래프(502)를 참조하면, 0을 기준으로 양의 값과 음의 값을 주기적으로 가지는 SWS 차분 값에 대한 그래프가 나타난다. ZC(zero-crossing) point는 SWS 차분 값에 대한 함수의 부호가 변하는 지점으로, 양의 값에서 음의 값으로 변하는 지점을 의미할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 움직임이 주기적으로 변하는 경우, 그래프(502)에서 보듯이 SWS 차분 값이 0을 기준으로 (+), (-)를 반복하면서 변할 수 있다. 또한 전자 장치(100)의 움직임이 주기적으로 변하는 경우, ZC point 역시 반복적으로 발생할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 ZC point가 일정 시간 동안 일정 개수 이상 발생하면 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 제1 이벤트의 검출이 정상적으로 인식된 것인지 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 이하 도 6의 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 도 6의 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 예를 들어, 동작 620과 동작 630의 순서가 서로 바뀔 수 있으며, 동작 620과 동작 630은 병렬적으로 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 610에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 센서를 통해 센서 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 모션 센서(예: 가속도 센서(220) 및 자이로 센서(222))를 통해 모션 데이터(예: 가속도 데이터)를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 기압 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 소리 센서(232)를 통해 소리 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 획득된 소리 데이터에 기반하여 물소리를 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 620에서, 프로세서(210)는 제2 시간 동안의 기압 P2P(peak to peak) 값을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 손 씻는 상황과 샤워하는 상황을 구분하기 위하여 제2 시간 동안의 P2P(peak to peak) 값을 계산할 수 있다. 이하 도 7을 참조하면, 손 씻는 상황과 그 외의 상황에서 상기 P2P 값의 차이가 유의미하게 발생하므로, 프로세서(210)는 손 씻는 상황과 샤워하는 상황을 구분하기 위하여 상기 P2P 값을 이용할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 630에서, 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 획득된 가속도 데이터의 특징을 검출할 수 있다. 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 손 씻기 상황과 샤워하는 상황을 구분하기 위하여 가속도 수평 성분에 대한 특징, 및 가속도 수직 성분에 대한 특징을 검출할 수 있다. 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 획득한 데이터를 바디 프레임(body frame) 좌표계(X축, Y축, Z축)에서 네비게이션 프레임(navigation frame) 좌표계(EN축, U축)로 좌표 변환할 수 있다. 프로세서(210)는 네비게이션 프레임 좌표계로 좌표 변환된 가속도 데이터에 기반하여, 가속도의 수평 성분과 가속도의 수직 성분에 대한 특징을 추출할 수 있다. 상기 가속도의 수평 성분의 특징은 일정 시간 동안의 EN축에 대한 (+) 신호의 적분 값에 (-) 신호의 적분 값으로 나눈 값을 특징으로 한다. 상기 가속도의 수직 성분의 특징은 일정 시간 동안의 U축에 대한 (+) 신호의 적분 값에 (-) 신호의 적분 값으로 나눈 값을 특징으로 한다. 상기 EN축은 지면에 수평한 방향인 동서남북(EWSN) 축을 의미하고, 상기 U축은 지면에 수직한 방향인 위아래(up-down) 축을 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 640에서, 프로세서(210)는 기압 P2P 값이 제1 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 기압 P2P 값이 제1 임계 값보다 작거나 제2 임계 값보다 큰 경우, 상기 제1 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 상기 제2 임계 값은 상기 제1 임계 값보다 큰 값일 수 있다. 예를 들어, 상기 P2P 값이 제1 임계 값보다 작은 경우는 기압 변화가 적은 경우에 대응될 수 있다. 프로세서(210)는 기압 변화가 적은 경우는 손 씻는 경우로 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 P2P 값이 상기 제2 임계 값보다 큰 경우는 기압 변화가 큰 경우에 대응될 수 있다. 기압 변화가 큰 경우는 기압 센서(230)의 벤트 홀(vent hole)에 물이 잠긴 경우에 대응될 수 있다. 기압 센서(230)의 벤트 홀에 물이 잠긴 경우는 단순히 전자 장치(100)가 침수된 경우만 아니라, 손 씻는 경우에도 발생할 수 있으므로, 프로세서(210)는 상기 P2P 값이 제2 임계 값보다 큰 경우에도 동작 650을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 기압 P2P 값이 제1 조건을 만족하는 경우 동작 650을 수행하고, 만족하지 않는 경우 동작 670을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 650에서, 프로세서(210)는 검출된 가속도 데이터의 특징이 제2 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 검출된 가속도의 수평 성분 및 가속도의 수직 성분이 상기 제2 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 가속도의 수평, 수직 성분의 값이 일정 시간 동안 일정 주기를 가지고 규칙적으로 변하는 경우, 상기 제2 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 이하 도 8을 참조하면, 가속도 수평 성분의 값이 약 -5m/s²에서 약 +5m/s²사이에서 주기적으로 변하고, 가속도 수직 성분의 값은 약 0m/s²에서 약 -4m/s²사이에서 주기적으로 변하는 경우, 상기 제2 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 검출된 가속도 데이터의 특징이 상기 제2 조건을 만족하는 경우 동작 660을 수행하고, 만족하지 않는 경우 동작 670을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 660에서, 프로세서(210)는 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(210)는 손 씻는 상황을 감지한 것이 정상 인식된 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 670에서, 프로세서(210)는 제1 이벤트의 검출이 정상 인식이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(210)는 손 씻는 상황을 감지한 것이 정상 인식이 아닌 것으로 판단할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 기압 센서(230)를 통해 획득한 기압 데이터를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 그래프(701)는 손 씻는 상황에서의 기압 데이터에 대한 그래프이고, 그래프(702)는 샤워하는 상황에서의 기압 데이터에 대한 그래프이고, 그래프(703)는 전자 장치(100)가 침수된 상황에서의 기압 데이터에 대한 그래프이다. 그래프(701), 그래프(702), 및 그래프(703)의 가로축의 단위는 샘플(sample)의 수이고, 세로축의 단위는 헥토파스칼(hPa)이다. 상기 샘플(sample) 수 100개는 1초에 대응될 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제1 개수의 샘플 단위(예: 1000개 단위)로 SW(sliding window) 방식으로 P2P 값을 계산할 수 있다.
일 실시 예에서, 그래프(701) 내지 그래프(703)를 참조하면, 손 씻는 상황에서의 기압 P2P 값은 약 0.0177 hPa이고, 샤워하는 상황에서의 기압 P2P 값은 약 0.1017 hPa이고, 침수된 상황에서의 기압 P2P 값은 약 1.5487 hPa이다.
각 상황에서의 기압 P2P 값의 차이는 유의미하게 상이하므로, 프로세서(210)는 기압 센서(230)를 통해 획득한 상기 기압 P2P 값에 기반하여 제1 이벤트(예: 도 3의 제1 이벤트)의 검출이 정상 인식인지 아닌지 판단할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 손 씻는 상황에서 기압 센서(230)를 통해 획득한 기압 데이터를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 그래프(801)는 손 씻는 상황에서의 가속도 수평 성분에 대한 그래프이고, 그래프(802)는 손 씻는 상황에서의 가속도 수직 성분에 대한 그래프이다. 그래프(801), 및 그래프(802)의 가로축의 단위는 샘플(sample)의 수이고, 세로축의 단위는 가속도 단위로써 m/s²이다. 상기 샘플(sample) 수 100개는 1초에 대응될 수 있다.
일 실시 예에서, 그래프(801)를 참조하면, 손 씻는 상황에서의 가속도 수평 성분의 값은 약 -5m/s²에서 약 +5m/s²사이에서 주기적으로 변하는 것을 알 수 있다. 그래프(802)를 참조하면, 손 씻는 상황에서의 가속도 수직 성분의 값은 약 0m/s²에서 약 -4m/s²사이에서 주기적으로 변하는 것을 알 수 있다. 다시 말해서, 손 씻는 상황에서는 전자 장치(100)의 수직적인 움직임보다는 수평적인 움직임이 더 많은 것을 알 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 샤워하는 상황에서 기압 센서(230)를 통해 획득한 기압 데이터를 나타낸 도면이다.
도 9을 참조하면, 그래프(901)는 샤워하는 상황에서의 가속도 수평 성분에 대한 그래프이고, 그래프(902)는 샤워하는 상황에서의 가속도 수직 성분에 대한 그래프이다. 그래프(901), 및 그래프(902)의 가로축의 단위는 샘플(sample)의 수이고, 세로축의 단위는 가속도 단위로써 m/s²이다. 상기 샘플(sample) 수 100개는 1초에 대응될 수 있다.
일 실시 예에서, 그래프(901)를 참조하면, 샤워하는 상황에서의 가속도 수평 성분은 약 -10m/s²에서 약 +10m/s²사이에서 변하는 것을 알 수 있다. 그래프(902)를 참조하면, 샤워하는 상황에서의 가속도 수직 성분은 약 +5m/s²에서 약 -10m/s²사이에서 변하는 것을 알 수 있다. 다시 말해서, 샤워하는 상황에서는 전자 장치(100)의 수직적인 움직임과 수평적인 움직임이 동일한 수준인 것을 알 수 있다. 또한, 손 씻는 상황(도 8 참조)에서의 수직적인 움직임보다 샤워하는 상황에서의 수직적인 움직임이 더 많은 것을 알 수 있다.
각 상황에서의 가속도 데이터의 값은 유의미하게 상이하므로, 프로세서(210)는 가속도 센서(220)를 통해 획득한 가속도 데이터에 기반하여 제1 이벤트(예: 도 3의 제1 이벤트)의 검출이 정상 인식인지 아닌지 판단할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻기에 대한 스코어를 계산하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 도 10의 동작들은 도 6의 동작 660 이후에 수행될 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(210)는 제1 이벤트(예: 손 씻기)를 검출하고, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단한 경우, 손 씻는 부위를 판단할 수 있다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 동작 1060의 손 씻기 가이드와 관련된 사용자 인터페이스를 제공하는 것은 제1 이벤트가 종료되기 전에도 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1010에서, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임에 기반하여 손 씻는 부위를 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 2의 가속도 센서(220) 및/또는 도 2의 자이로 센서(222))에 기반하여 전자 장치(100)의 자세 변화를 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 전자 장치(100)의 자세 변화에 기반하여 전자 장치(100)의 사용자의 손 씻는 부위를 추측할 수 있다. 이에 대한 자세한 내용은 이하 도 11에서 설명될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1020에서, 프로세서(210)는 제1 이벤트(예: 손 씻기)를 검출한 시점부터 상기 제1 이벤트가 종료된 시점까지를 하나의 세션(session)으로 설정할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(210)는 손 씻는 상황으로 판단한 시점부터 손 씻기를 끝마친 것으로 판단한 시점까지를 손 씻기에 대한 하나의 세션(session)으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 2의 가속도 센서(220))를 통해 획득한 모션 데이터(예: 가속도 데이터)를 통해 사용자가 손의 물을 터는 모션 및/또는 일정 시간 이상 소리 센서(232)를 통해 물소리가 감지되지 않거나 걸어서 이동하는 상황으로 판단되면 손 씻기를 끝마친 상황으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(210)는 일정 시간 이상 소리 센서(232)를 통해 물소리가 감지되지 않고 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 2의 가속도 센서(220))를 통해 사용자가 손을 비비는 모션(예: 비누칠 하는 모션)을 감지하지 않는 경우, 손 씻기를 끝마친 상황으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1030에서, 프로세서(210)는 상기 설정된 세션 내에서 손 씻는 시간을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 설정된 세션 내에서 손을 씻는 총 시간을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 세션 내 손 씻는 부위 별 누적 시간을 계산할 수 있다. 상기 손 씻는 총 시간은 전자 장치(100)의 움직임이 감지되지 않거나 손 씻는 모션으로 판단되지 않는 모션을 제외한 시간으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 상기 손 씻는 총 시간은 상기 설정된 세션 내에서 전자 장치(100)의 사용자가 손을 움직이지 않고 가만히 있는 모션을 제외한 시간으로 계산될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1040에서, 프로세서(210)는 상기 설정된 세션 내에서 부위 별 누적 시간을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 손 씻는 부위에 대응되는 제1 핸드 모션(예: 도 12의 제1 핸드 모션(1201)) 내지 제5 핸드 모션(예: 도 12의 제5 핸드 모션(1205)) 별로 누적 시간을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 제1 핸드 모션 내지 상기 제5 핸드 모션에 해당하지 않는 모션을 제6 모션으로 설정하고, 상기 제6 모션에 대한 누적 시간을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 자이로 센서(222)를 통해 획득한 전자 장치(100)의 롤(roll) 값, 피치(pitch) 값에 기반하여 각 핸드 모션 별로 시작 시점과 끝나는 시점을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 핸드 모션 별로 계산된 시작 시점 및 끝나는 시점에 기반하여 부위 별 누적 시간을 계산할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1050에서, 프로세서(210)는 손 씻기에 대한 스코어를 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 설정된 세션 내의 실제 손을 씻는 총 시간과 각 부위 별 누적 시간에 기반하여 아래와 같은 수식을 통해 손 씻기에 대한 스코어를 계산할 수 있다. 손을 씻는 총 시간이 권장 시간을 초과하면 스코어가 높아질 수 있으며, 각 부위 별 누적 시간이 세션 내에 균등하게 수행될수록 스코어가 높아질 수 있다.
Figure PCTKR2021015369-appb-img-000003
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 손 씻는 부위 별로 가중치를 적용할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 가중치에 기반하여 스코어를 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 손 씻는 부위 별로 우선순위를 두어 우선순위가 가장 높은 부위에 제1 가중치를 적용하고, 우선순위가 가장 낮은 부위에 상기 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 일반적으로 잘 씻지 않는 부위에 제1 가중치를 적용하고, 씻기 쉬운 부위에 상기 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1060에서, 프로세서(210)는 계산된 스코어에 기반하여 손 씻기 가이드와 관련된 사용자 인터페이스를 디스플레이(110)를 통해 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제1 기간 동안 손 씻는 행위를 종합하여 산정된 스코어에 기반하여 손 씻기 가이드를 디스플레이(110)를 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 하루 동안 손 씻는 행위를 누적하여 스코어를 산정하고, 상기 스코어에 대응하는 손 씻기 가이드를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 횟수의 손 씻는 행위에 기반하여 스코어를 산정하고, 상기 스코어에 기반하여 손 씻기 가이드를 디스플레이(110)를 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 한 번의 손 씻기에 대한 스코어를 산정하고, 상기 스코어에 대응하는 손 씻기 가이드를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 손 씻기 가이드를 디스플레이(110)를 통해 표시하는 것과 음성을 통해 손 씻기 가이드를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 손 씻기 가이드를 디스플레이(110)가 off된 상태에서 음성을 통해 손 씻기 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 "손 씻기 점수는 95점입니다." 또는 "엄지손가락 부위를 추가적으로 씻어 주시면 어떨까요?" 같은 음성 안내를 통해 손 씻기 가이드를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 디스플레이(110)를 통해 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제1 피드백은 반응적 피드백(reactive feedback)일 수 있다. 프로세서(210)는 사용자가 손 씻는 동안, 매 순간 손 씻기 가이드를 충족하는지 판단하여 사용자에게 상기 가이드를 즉각적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 손 씻는 부위마다 시간을 준수하는지, 다양한 부위를 씻는지를 판단하여 준수되지 않은 부분에 대하여 피드백을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 디스플레이(110)를 통해 제2 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제2 피드백은 사전예방적 피드백(proactive feedback)일 수 있다. 프로세서(210)는 다양한 상황에 기반하여 학습된 AI(예: on-device artificial intelligence)를 활용하여 사용자에게 상기 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 손 씻을 때 사용자가 전자 장치(100)를 착용하는 시간, 손 씻는 빈도, 한 번 손 씻을 때 걸리는 시간, 손 씻는 동작 별 빈도, 상황 별 손 씻는 정보와 같은 다양한 데이터를 수집하고 저장할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 수집하고 저장된 데이터에 기반하여 가이드를 제공하는 빈도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 실내에서 손 씻는 상황과 실외에서 손 씻는 상황에 각각 다른 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 데이터에 기반하여 피드백이 필요한 상황에서 피드백에 관련된 메시지를 제공하고, 피드백이 불필요한 상황에서는 피드백과 관련된 메시지를 제공하지 않을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 특정 시간대, 특정 공간, 특정 상황(예: 외출 직후)에서는 사용자에게 손을 씻도록 가이드를 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(210)는 사용자의 공간적 움직임이 적거나, 다른 사람과의 만남이 감지되지 않을 경우에는 손 씻기 가이드를 제공하는 빈도를 낮추거나 손 씻기 가이드를 제공하지 않을 수 있다.
상기 사용자 인터페이스에 대한 예시는 이하 도 13 내지 도 16을 통해서 참조될 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻는 부위를 판단하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 다시 말해서, 도 11의 동작들은 도 10의 동작 1010의 "전자 장치(100)의 움직임에 기반하여 손 씻는 부위를 판단"하는 과정을 적어도 둘 이상의 동작으로 나누어 자세하게 설명한 것이다.
일 실시 예에 따른 동작 1110에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서(예: 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222))를 통해 모션 데이터를 획득하여 전자 장치(100)의 움직임을 계산할 수 있다. 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 획득한 데이터에 기반하여 전자 장치(100)의 제1 방향(예: roll 방향), 및 제2 방향(예: pitch 방향)으로의 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1120에서, 프로세서(210)는 일정 구간 내에서 평균 롤(roll) 값 및 평균 피치(pitch) 값을 계산할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 자이로 센서(222)를 통해 획득한 각도 정보에 기반하여 일정 시간(예: 약 5초~ 약 10초) 동안의 평균 롤(roll) 값 및 평균 피치(pitch) 값을 계산할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1130에서, 프로세서(210)는 일정 구간 내에서 롤(roll) 값의 분산, 및 피치(pitch)의 값의 분산을 계산할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 계산된 평균 롤(roll) 값 및 평균 피치(pitch) 값에 기반하여 일정 시간(예: 약 5초~ 약 10초) 동안의 롤(roll) 값의 분산, 및 피치(pitch)의 값의 분산을 계산할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1140에서, 프로세서(210)는 분류 모델에 기반하여 손 씻는 부위를 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 decision tree, SVM과 같은 분류 모델을 통해 손 씻는 부위를 구분하여 인식할 수 있다. 상기 분류 모델은 DTs, SVM, KNN, MLP와 같은 다양한 머신 러닝(machine learning) 기법으로 설계될 수 있다. 상기 분류 모델은 추출된 특징 정보에 기반하여 설계되며, 프로세서(210)는 상기 추출된 특징 정보에 기반하여 핸드 모션을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 2의 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222))를 통해 전자 장치(100)의 롤(roll) 값, 피치(pitch) 값을 획득한 경우, 각 롤(roll) 값, 피치(pitch) 값에 대응하는 핸드 모션을 구분하여 인식할 수 있다. 아래 <표 1>은 각 핸드 모션에 대응되는 롤(roll) 값, 피치(pitch) 값의 특징을 나타낸 표이다.
Roll 평균 Pitch 평균 Roll 분산 Pitch 분산
제1 핸드 모션 -109.2749 0.9589 7.9843 8.3380
제2 핸드 모션 -35.0936 -12.8989 31.4015 3.1903
제3 핸드 모션 -43.4610 -0.4549 954.9839 114.2436
제4 핸드 모션 -16.2991 -14.5129 237.8623 55.8409
제5 핸드 모션 -42.7526 -1.1615 4.7321 2.1770
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 손 씻는 부위를 제1 핸드 모션(예: 도 12의 제1 핸드 모션(1201)), 제2 핸드 모션(예: 도 12의 제2 핸드 모션(1202)), 제3 핸드 모션(예: 도 12의 제3 핸드 모션(1203)), 제4 핸드 모션(예: 도 12의 제4 핸드 모션(1204)), 제5 핸드 모션(예: 도 12의 제5 핸드 모션(1205))으로 구분하여 검출할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 제1 핸드 모션 내지 상기 제5 핸드 모션에 해당하지 않는 모션을 제6 모션으로 설정하여 구분할 수 있다. 상기 제6 모션은 불특정 모션일 수 있다. 아래 <표 2> 은 핸드 모션에 대응되는 씻는 부위를 나타낸 표이다.
제1 모션 제2 모션 제3 모션 제4 모션 제5 모션 제6 모션 움직임 없음
손바닥 O X X O X O X
손등 X O X X X O X
손가락 사이 O O X X X O X
엄지 손가락 X X O X X X X
손끝 X X X O O X X
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)가 손 씻는 상황에서 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 획득한 롤(roll) 값과 피치(pitch) 값에 대한 데이터를 나타낸 도면이다.일 실시 예에서, 제1 핸드 모션(1201)이 행해지는 경우, 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 약 -120˚~ 약 -100˚값을 가지는 roll 값과 약 -10˚~ 약 +10˚값을 가지는 pitch 값을 획득할 수 있다.일 실시 예에서, 제2 핸드 모션(1202)이 행해지는 경우, 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 약 -40˚~ 약 -20˚값을 가지는 roll 값과 약 -20˚~ 약 0˚값을 가지는 pitch 값을 획득할 수 있다.일 실시 예에서, 제3 핸드 모션(1203)이 행해지는 경우, 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 약 -100˚~ 약 0˚값을 가지는 roll 값과 약 -20˚~ 약 +20˚값을 가지는 pitch 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 제4 핸드 모션(1204)이 행해지는 경우, 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 약 -60˚~ 약 +10˚값을 가지는 roll 값과 약 -30˚~ 약 0˚값을 가지는 pitch 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 제5 핸드 모션(1205)이 행해지는 경우, 프로세서(210)는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 약 -50˚~ 약 -40˚값을 가지는 roll 값과 약 -10˚~ 약 0˚값을 가지는 pitch 값을 획득할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 추가적으로 씻어야 하는 부위를 나타내는 인터페이스에 관한 도면이다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 손 씻는 도중에, 씻기가 완료된 부위를 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 손 씻는 상황이 끝나기 전에 손 씻기가 완료된 부위가 생길 때마다 상기 완료된 부위를 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 손 씻는 도중, 제1 부위에 대하여 씻는 것이 완료된 경우, 상기 제1 부위를 강조하여 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 손 씻는 도중, 제1 부위 및 제2 부위에 대하여 씻는 것이 완료된 경우, 상기 제1 부위 및 상기 제2 부위를 강조하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 엄지 손가락과 손바닥 부위에 대하여 손 씻기를 완료하였다고 판단한 경우, 해당 부위에 "clear" 문구를 표시하거나 색을 달리하여 손 씻기가 완료된 부위를 강조할 수 있다. 다시 말해서, 전자 장치(100)는 손 씻기가 완료된 부위를 디스플레이(110)를 통해 표시함으로써, 사용자에게 아직 씻지 않은 부위를 씻도록 유도할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 손 씻는 상황이 끝난 경우, 씻기가 완료된 부위를 분석할 수 있다. 전자 장치(100)는 씻기가 완료된 부위를 분석하여 추가로 씻어줘야 하는 부위를 결정할 수 있다. 전자 장치(100)는 추가로 씻어줘야 하는 부위가 존재하는 경우, 상기 부위를 강조하여 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 손 씻는 세션동안 엄지 손가락을 씻는 모션(예: 도 12의 제3 핸드 모션(1203))을 감지하지 못한 경우, 엄지 손가락 부분에 원 표시를 하거나 색을 달리하여 손 씻기 가이드를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 상기 가이드를 제공함과 동시에 진동 알림 및/또는 소리 알림을 제공할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻기에 대한 스코어 표시와 알림 제공에 관한 도면이다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 손 씻는 상황이 끝난 경우, 손을 씻는 총 시간 및 부위별 씻는 시간을 분석할 수 있다. 프로세서(210)는 손 씻는 총 시간 및 부위별 씻는 시간을 분석하여 손 씻기에 대한 스코어를 산정할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 산정된 스코어를 디스플레이(110)의 일 영역에 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 산정된 스코어를 전자 장치(100)에 등록되어 있는 외부 전자 장치에 공유할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 가족 및/또는 지인의 외부 전자 장치에 상기 산정된 스코어 및/또는 상기 스코어와 관련된 데이터를 제공할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 스코어 및/또는 상기 데이터를 서버로 전송할 수 있다. 프로세서(210)는 가족 및/또는 지인의 외부 전자 장치로부터 손 씻기에 대한 피드백을 받을 수 있으며, 이를 통해 사용자에게 올바른 손 씻기를 하도록 유도할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 서버를 통해 전자 장치(100)의 사용자의 보호자로 등록된 외부 전자 장치에 상기 산정된 스코어에 대한 데이터를 전송할 수 있다. 상기 보호자로 등록된 외부 전자 장치는 전송 받은 데이터에 기반하여 전자 장치(100)를 모니터링 할 수 있다.
도 15은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻기 활동 정보와 알림 제공에 관한 도면이다.
도 15을 참조하면, 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하루 동안 씻어야 할 횟수와 현재까지 씻는 횟수를 표시하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 하루 동안 씻어야 할 횟수는 WHO에서 정한 횟수(예: 8회)로 설정될 수 있다. 다만, 이는 예시이므로 이에 한정되지 않는다.
도 15을 참고하면, 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 주기적인 손 씻기를 유도하기 위하여, 일정 시간 동안 손 씻기 행위가 이루어지지 않은 경우, 이를 알리는 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 약 3시간 동안 사용자의 손 씻기 행위를 감지하지 않은 경우, 손 씻기를 권고하는 문구(예: "손을 씻지 않은 지 3시간이 경과하였습니다. 씻어보는 건 어떨까요?")를 표시하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 상기 인터페이스를 제공함과 동시에 진동 알림 및/또는 소리 알림을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 전자 장치(100)와 작동적으로(operatively) 연결된 외부 기기를 통해 상기 인터페이스에 관련된 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 IoT(internet of things) 환경에서, 근거리 통신(예: Wifi 또는 블루투스)을 통해 연결된 외부 기기를 통해 상기 알림을 제공할 수 있다. 전자 장치(100)는 서버 내에서 동일한 계정으로 연결된 외부 기기를 통해 상기 알림을 제공할 수 있다.
도 16은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에서 손 씻기에 대한 스코어 산정 기준을 변경하는 인터페이스에 관한 도면이다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 공공기관에서 제공하는 퍼블릭 메시지(public message)(예: 공공 알림 문자)에 기반하여 손 씻기에 대한 기준 및/또는 손 씻기에 관한 스코어 산정 기준을 변경할 수 있다. 다시 말해서, 전자 장치(100)는 공공기관과의 연계 서비스를 이용하여 손 씻기에 대한 기준 및/또는 손 씻기에 관한 스코어 산정 기준을 변경할 수 있다. 손 씻기에 대한 기준 및/또는 손 씻기에 관한 스코어 산정은 손 씻기 인식 기능에 대한 서비스 시점, 서비스 장소, 및 상황에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, WHO 권고 사항이 변경되거나 국가별 사회적 거리 두기의 단계가 변경되는 경우, 전자 장치(100)는 손 씻기에 대한 기준 및/또는 스코어 산정 기준을 변경할 수 있다. 다시 말해서, 전자 장치(100)는 손 씻는 모션, 손 씻는 최소 시간, 손 씻어야 하는 최소 부위, 손 씻는 빈도와 같은 요소에 대하여 임계치를 조정하고, 손 씻기에 대한 스코어 산정 기준을 변경하여 적용할 수 있다.
도 16을 참조하면, 전자 장치(100)는 공공 기관에서 제공하는 퍼블릭 메시지(public message)(예: 공공 알림 문자)에 관한 인터페이스를 제공할 수 있다. 전자 장치(100)는 무선 네트워크를 통해 인증된 기관(certificated office)에서 제공하는 상기 메시지를 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 수신된 메시지에 기반하여 디스플레이(110)에 상기 메시지에 관한 인터페이스를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 단계(예: 사회적 거리 두기(social distancing) 1단계), 제2 단계(예: 사회적 거리 두기 2단계), 및 제3 단계(예: 사회적 거리 두기 3단계)를 포함하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 손 씻기 기준에 적용되고 있는 환경 오염의 단계를 강조하여 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 적용된 환경 오염의 단계에 기반하여 손 씻기 스코어 산정 기준을 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 단계가 증가할수록 전자 장치(100)는 하루 동안 씻어야 하는 횟수를 증가시키고, 상기 증가된 횟수에 기반하여 상기 스코어 산정 기준을 변경할 수 있다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1700) 내의 전자 장치(1701)의 블록도이다. 도 17을 참조하면, 네트워크 환경(1700)에서 전자 장치(1701)는 제1 네트워크(1798)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1702)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(1799)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1704) 또는 서버(1708)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 서버(1708)를 통하여 전자 장치(1704)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 프로세서(1720), 메모리(1730), 입력 모듈(1750), 음향 출력 모듈(1755), 디스플레이 모듈(1760), 오디오 모듈(1770), 센서 모듈(1776), 인터페이스(1777), 연결 단자(1778), 햅틱 모듈(1779), 카메라 모듈(1780), 전력 관리 모듈(1788), 배터리(1789), 통신 모듈(1790), 가입자 식별 모듈(1796), 또는 안테나 모듈(1797)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1701)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1778))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1776), 카메라 모듈(1780), 또는 안테나 모듈(1797))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1760))로 통합될 수 있다.
프로세서(1720)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1740))를 실행하여 프로세서(1720)에 연결된 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1720)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1776) 또는 통신 모듈(1790))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1732)에 저장하고, 휘발성 메모리(1732)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1734)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1720)는 메인 프로세서(1721)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1723)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1701)가 메인 프로세서(1721) 및 보조 프로세서(1723)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1723)는 메인 프로세서(1721)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1723)는 메인 프로세서(1721)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1723)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1721)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1721)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1721)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1721)와 함께, 전자 장치(1701)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1760), 센서 모듈(1776), 또는 통신 모듈(1790))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1723)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1780) 또는 통신 모듈(1790))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1723)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(1701) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1708))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1730)는, 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1720) 또는 센서 모듈(1776))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1740)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1730)는, 휘발성 메모리(1732) 또는 비휘발성 메모리(1734)를 포함할 수 있다.
프로그램(1740)은 메모리(1730)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1742), 미들 웨어(1744) 또는 어플리케이션(1746)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1750)은, 전자 장치(1701)의 구성요소(예: 프로세서(1720))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1701)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1750)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1755)은 음향 신호를 전자 장치(1701)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1755)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1760)은 전자 장치(1701)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1760)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(1760)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1770)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1770)은, 입력 모듈(1750)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1755), 또는 전자 장치(1701)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1776)은 전자 장치(1701)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1776)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1777)는 전자 장치(1701)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1777)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1778)는, 그를 통해서 전자 장치(1701)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1778)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1779)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1779)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1780)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1780)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1788)은 전자 장치(1701)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1788)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1789)는 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1789)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1790)은 전자 장치(1701)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702), 전자 장치(1704), 또는 서버(1708)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1790)은 프로세서(1720)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1790)은 무선 통신 모듈(1792)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1794)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(1798)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1799)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1704)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은 가입자 식별 모듈(1796)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(1798) 또는 제2 네트워크(1799)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1701)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1792)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은 전자 장치(1701), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1704)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(1799))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1792)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1797)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1797)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1797)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(1798) 또는 제2 네트워크(1799)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1790)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1790)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1797)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1797)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(1799)에 연결된 서버(1708)를 통해서 전자 장치(1701)와 외부의 전자 장치(1704)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1702, 또는 1704) 각각은 전자 장치(1701)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1702, 1704, 또는 1708) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1701)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1701)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1701)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1701)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1701)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(1704)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1708)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(1704) 또는 서버(1708)는 제2 네트워크(1799) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1701)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))는 적어도 하나의 모션 센서(220, 222), 기압 센서(230), 디스플레이(110), 및 적어도 하나의 프로세서(210)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치(100)의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하고, 상기 기압 센서(230)를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이(110)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트는 손 씻는 이벤트일 수 있다. 상기 적어도 하나의 모션 센서는 가속도 센서(220)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 가속도 센서(220)를 통해 획득된 가속도 데이터에 기반하여 상기 전자 장치(100)의 가속도 크기를 계산하고, 상기 가속도 크기에 기반하여 전자 장치(100, 200)의 주기적인 움직임을 검출할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 주기적인 움직임에 기반하여 상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 기압 센서(230)를 통해 제1 시간 동안의 기압 변화를 감지하고, 상기 감지된 기압의 변화 범위가 제1 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제1 변화 범위보다 더 큰 제2 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제2 변화 범위보다 더 큰 제3 변화 범위인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 가속도 수평 성분, 및 가속도 수직 성분에 기반하여, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인지 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나 이상의 모션 센서는 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 가속도 센서(220) 및/또는 자이로 센서(222)를 통해 상기 전자 장치(100 및/또는 200)의 롤(roll) 방향, 피치(pitch) 방향에 대한 방향 값을 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 획득한 방향 값에 기반하여, 상기 획득한 방향 값에 대응되는 적어도 하나의 모션을 인식할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 인식된 모션 정보에 기반하여 손 씻는 부위를 판단할 수 있다. 상기 적어도 하나의 모션은 상기 방향 값에 따라 미리 지정된 모션이 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 제1 이벤트의 발생을 검출한 시점부터 상기 제1 이벤트가 종료된 시점까지의 기간을 적어도 하나의 세션(session)으로 설정할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 설정된 적어도 하나의 세션 내에서 상기 전자 장치(100)의 움직임에 기반하여 손을 씻는 총 시간, 및 손 씻는 부위 별 누적 시간을 계산할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 손을 씻은 총 누적 시간이 권장 시간을 초과하면 스코어를 높게 산정할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 손 씻는 부위 별 누적 시간이 상기 적어도 하나의 세션 내에서 균등할수록 스코어를 높게 산정할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 손을 씻는 총 시간은 상기 세션 내에서 상기 전자 장치(100)의 움직임이 감지되지 않은 시간을 제외한 시간일 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 인터페이스는 상기 결정된 스코어를 안내하는 사용자 인터페이스, 상기 스코어 및 상기 스코어에 대응되는 가이드를 안내하는 사용자 인터페이스, 및 씻기지 않은 부위를 안내하는 사용자 인터페이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 사용자 인터페이스가 표시되는 것에 응답하여, 진동 알림 또는 소리 알림 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 외부 서버로부터 외부 환경에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득된 외부 환경에 대한 정보에 기반하여, 상기 외부 환경이 제1 환경인 경우, 상기 스코어의 산정 방식을 제1 방식으로 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 외부 환경이 상기 제1 환경과 다른 제2 환경인 경우, 상기 스코어의 산정 방식을 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 외부 장치와 무선 통신을 통해 상기 외부 장치와 상기 전자 장치(100)의 거리 값을 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 획득된 거리 값의 변화 범위가 제4 변화 범위 내인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 획득된 거리 값의 변화 범위가 상기 제4 변화 범위보다 더 큰 제5 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하는 동작, 기압 센서(230)를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트는 손 씻는 이벤트일 수 있다. 상기 적어도 하나의 모션 센서는 가속도 센서(220)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 가속도 센서(220)를 통해 획득된 가속도 데이터에 기반하여 상기 전자 장치의 가속도 크기를 계산하는 동작, 상기 가속도 크기에 기반하여 상기 전자 장치의 주기적인 움직임을 검출하는 동작, 및 상기 주기적인 움직임에 기반하여 상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 상기 기압 센서(230)를 통해 제1 시간 동안의 기압 변화를 감지하는 동작, 상기 감지된 기압의 변화 범위가 제1 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단하는 동작, 및 상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제1 변화 범위보다 더 큰 제2 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제2 변화 범위보다 더 큰 제3 변화 범위인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 가속도 수평 성분, 및 가속도 수직 성분에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인지 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 가속도 센서 및/또는 자이로 센서를 통해 상기 전자 장치의 롤(roll) 방향, 피치(pitch) 방향에 대한 방향 값을 획득하는 동작, 상기 획득한 방향 값에 기반하여, 상기 획득한 방향 값에 대응되는 적어도 하나의 모션을 인식하는 동작, 및 상기 인식된 모션 정보에 기반하여 손 씻는 부위를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 상기 제1 이벤트의 발생을 검출한 시점부터 상기 제1 이벤트가 종료된 시점까지의 기간을 적어도 하나의 세션(session)으로 설정하는 동작, 상기 설정된 적어도 하나의 세션 내에서 손을 씻는 총 시간, 및 손 씻는 부위 별 누적 시간을 계산하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 상기 씻는 부위 별 누적 시간이 상기 적어도 하나의 세션 내에서 균등할수록, 스코어를 높게 산정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 외부 서버로부터 외부 환경에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 획득된 외부 환경에 대한 정보에 기반하여, 상기 외부 환경이 제1 환경인 경우, 상기 스코어의 산정 방식을 제1 방식으로 수행하는 동작, 및 상기 외부 환경이 상기 제1 환경과 다른 제2 환경인 경우, 상기 스코어의 산정 방식을 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1a의 전자 장치(100) 및/또는 도 1b의 전자 장치(200))의 동작 방법은 외부 장치와 무선 통신을 통해 상기 외부 장치와 상기 전자 장치의 거리 값을 획득하는 동작, 상기 획득된 거리 값의 변화 범위가 제4 변화 범위 내인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단하는 동작, 및 상기 획득된 거리 값의 변화 범위가 상기 제4 변화 범위보다 더 큰 제5 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1701)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1736) 또는 외장 메모리(1738))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1740))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1701))의 프로세서(예: 프로세서(1720))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 모션 센서;
    기압 센서;
    디스플레이; 및
    상기 적어도 하나의 모션 센서, 상기 기압 센서, 및 상기 디스플레이와 작동적(operatively)으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하고,
    상기 기압 센서를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단하고,
    상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트는 손 씻는 이벤트이고,
    상기 적어도 하나의 모션 센서는 가속도 센서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 가속도 센서를 통해 획득된 가속도 데이터에 기반하여 상기 전자 장치의 가속도 크기를 계산하고,
    상기 가속도 크기에 기반하여 전자 장치의 주기적인 움직임을 검출하고,
    상기 주기적인 움직임에 기반하여 상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 기압 센서를 통해 제1 시간 동안의 기압 변화를 감지하고,
    상기 감지된 기압의 변화 범위가 제1 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단하고,
    상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제1 변화 범위보다 더 큰 제2 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제2 변화 범위보다 더 큰 제3 변화 범위인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 가속도 수평 성분, 및 가속도 수직 성분에 기반하여, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인지 판단하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 모션 센서는 가속도 센서 및/또는 자이로 센서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 가속도 센서 및/또는 자이로 센서를 통해 상기 전자 장치의 롤(roll) 방향, 피치(pitch) 방향에 대한 방향 값을 획득하고,
    상기 획득한 방향 값에 기반하여, 상기 획득한 방향 값에 대응되는 적어도 하나의 모션을 인식하고,
    상기 인식된 모션 정보에 기반하여 손 씻는 부위를 판단하고, 상기 적어도 하나의 모션은 상기 방향 값에 따라 미리 지정된 모션인, 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 이벤트의 발생을 검출한 시점부터 상기 제1 이벤트가 종료된 시점까지의 기간을 적어도 하나의 세션(session)으로 설정하고,
    상기 설정된 적어도 하나의 세션 내에서 상기 전자 장치의 움직임에 기반하여 손을 씻는 총 시간, 및 손 씻는 부위 별 누적 시간을 계산하는, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 손을 씻은 총 누적 시간이 권장 시간을 초과하면 스코어를 높게 산정하고, 상기 손 씻는 부위 별 누적 시간이 상기 적어도 하나의 세션 내에서 균등할수록 스코어를 높게 산정하는, 전자 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 손을 씻는 총 시간은 상기 세션 내에서 상기 전자 장치의 움직임이 감지되지 않은 시간을 제외한, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는 상기 결정된 스코어를 안내하는 사용자 인터페이스, 상기 스코어 및 상기 스코어에 대응되는 가이드를 안내하는 사용자 인터페이스, 및 씻기지 않은 부위를 안내하는 사용자 인터페이스 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자 인터페이스가 표시되는 것에 응답하여, 진동 알림 또는 소리 알림 중 적어도 하나를 제공하는, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    외부 서버로부터 외부 환경에 대한 정보를 획득하고,
    상기 획득된 외부 환경에 대한 정보에 기반하여, 상기 외부 환경이 제1 환경인 경우, 상기 스코어의 산정 방식을 제1 방식으로 수행하고,
    상기 외부 환경이 상기 제1 환경과 다른 제2 환경인 경우, 상기 스코어의 산정 방식을 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 수행하는, 전자 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    외부 장치와 무선 통신을 통해 상기 외부 장치와 상기 전자 장치의 거리 값을 획득하고,
    상기 획득된 거리 값의 변화 범위가 제4 변화 범위 내인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단하고,
    상기 획득된 거리 값의 변화 범위가 상기 제4 변화 범위보다 더 큰 제5 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단하는, 전자 장치.
  12. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 움직임 정보에 기반하여 상기 전자 장치의 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하는 동작;
    기압 센서를 통해 획득된 기압 데이터에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출에 대한 오인식 여부를 판단하는 동작; 및
    상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해서 획득된 움직임 정보에 기반하여 결정된 스코어와 관련된 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트는 손 씻는 이벤트이고,
    상기 적어도 하나의 모션 센서는 가속도 센서를 포함하고,
    상기 가속도 센서를 통해 획득된 가속도 데이터에 기반하여 상기 전자 장치의 가속도 크기를 계산하는 동작;
    상기 가속도 크기에 기반하여 상기 전자 장치의 주기적인 움직임을 검출하는 동작; 및
    상기 주기적인 움직임에 기반하여 상기 사용자에게 발생한 제1 이벤트를 검출하는 동작을 포함하는, 방법.
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 기압 센서를 통해 제1 시간 동안의 기압 변화를 감지하는 동작;
    상기 감지된 기압의 변화 범위가 제1 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 정상 인식인 것으로 판단하는 동작; 및
    상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제1 변화 범위보다 더 큰 제2 변화 범위인 경우, 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인 것으로 판단하는 동작을 포함하는, 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 감지된 기압의 변화 범위가 상기 제2 변화 범위보다 더 큰 제3 변화 범위인 경우, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 통해 획득된 가속도 수평 성분, 및 가속도 수직 성분에 기반하여 상기 제1 이벤트의 검출이 오인식인지 판단하는 동작을 포함하는, 방법.
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