WO2022084054A1 - Darstellung von hindernissen in einem übersichtsbild in abhängigkeit eines lenkwinkels - Google Patents
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Definitions
- the invention relates to a method according to claim 1, a computer program according to claim 4 and a computing device according to claim 5.
- Document DE 10 2012 006 679 A1 discloses a method for capturing and displaying a vehicle environment from a bird's eye view. Potential obstacles are recognized and highlighted, for example as transparent, colored areas. In addition, a driving path is superimposed in the display. The display contains hazard warnings that indicate a collision if the driving condition is unchanged, as well as hazard warnings that only indicate a potential risk of collision if the driving condition were changed.
- the invention is based on the task of simplifying shunting operations in confined spaces and making them safer. This object is achieved by a method according to claim 1, a computer program according to claim 4 and a computing device according to claim 5. Preferred developments are contained in the dependent claims and result from the following description and the exemplary embodiment illustrated in the figures.
- An overview image is understood to be an image that is created from at least one original image and represents at least part of the surroundings of a vehicle and optionally at least part of the vehicle.
- the vehicle can be an industrial truck, for example a forklift.
- the original image is recorded using at least one imaging sensor.
- a photo or video camera is preferably used as the imaging sensor.
- a lidar sensor can also be used.
- the sensor is attached to the vehicle. Preferably, the sensor is mounted in an elevated position, so that there is a better overview of what is contained in the image obstacles is made possible. In particular, the sensor can be attached to a lifting mast of a forklift truck.
- the method provides that one or more obstacles contained in the image are identified. This means that parts of the image corresponding to images of the obstacles are delineated and made distinguishable from the remaining parts of the image. This is preferably done by marking the obstacles in the image.
- obstacles can be identified and marked using neural networks or stochastic algorithms.
- the overview image is characterized in that the obstacles are displayed in different angular positions depending on a previously or simultaneously determined steering angle of the vehicle.
- Angular position denotes an angle of the representation of the obstacles in a coordinate system that is fixed relative to the overview image. It is therefore an angle of the representation of the obstacles in the overview image.
- the relationship between the steering angle and the angular position is preferably one-to-one.
- a change in the steering angle is then accompanied by a change in the angular position.
- a corresponding function, which maps the angular bearing to the steering angle is strictly monotonically increasing or strictly monotonically decreasing. In particular, the function can be linear.
- the steering angle assumes a first value in a first iteration and a second value in a second iteration.
- the first value and the second value of the steering angle are different.
- the angular position in a first overview image created in the first iteration assumes a first value that differs from second value of the angular position differs in an overview image created in a second iteration.
- the invention simplifies the cognitive acquisition of the overview image for a driver of the vehicle. This is based on the idea of anticipating a change in the angular position of the vehicle during a maneuver by changing the angular position of the obstacles shown.
- an impending collision of the vehicle with the obstacles or with one of the obstacles is determined as a function of the steering angle.
- a driving path of the vehicle can be determined as a function of the steering angle. If an obstacle protrudes into the driving path, there is a risk of a collision.
- an orientation of the vehicle during the collision is used as the decisive angle for displaying the obstacles.
- the orientation of the vehicle denotes an angular position of the vehicle in a stationary reference system at the time of the collision.
- the angular position of the obstacles in the overview image depends on this angular position.
- a computer program according to the invention implements the method according to the invention or a preferred development. This means that the computer program is designed to cause a data processing device to carry out the method according to the invention or a preferred development.
- a data processing device is designed to carry out the method according to the invention or a preferred development. This is the case, for example, when the data processing device has a computer program according to the invention.
- a preferred embodiment is shown in the figures. Matching reference numbers designate the same features or features with the same function. In detail shows:
- the forklift 101 shown in FIG. 1 is surrounded by a number of obstacles 103 . Their outlines 105 are marked in the overview.
- the outlines 105 can be color-coded in sections.
- the colored markings indicate the risk of the forklift truck 101 colliding with the respective obstacle 103, taking into account the steering angle.
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Übersichtsbilds mit den Schritten Aufnehmen mindestens eines Bilds mittels mindestens eines an einem Fahrzeug (101) angebrachten bildgebenden Sensors; Erkennen von einem oder mehreren Hindernissen (103) in dem Bild; Ermitteln eines Lenkwinkels des Fahrzeugs (101); Erstellen des Übersichtsbilds, in dem die Hindernisse (103) in Abhängigkeit des Lenkwinkels in unterschiedlicher Winkellage dargestellt sind.
Description
Darstellung von Hindernissen in einem Übersichtsbild in Abhängigkeit eines Lenkwinkels
Die Erfindung betrifft ein Verfahren nach Anspruch 1 , ein Computerprogramm nach Anspruch 4 und eine Rechenvorrichtung nach Anspruch 5.
Die Druckschrift DE 10 2012 006 679 A1 offenbart ein Verfahren zum Erfassen und Darstellen einer Fahrzeugumgebung aus der Vogelperspektive. Dabei werden potenzielle Hindernisse erkannt und hervorgehoben dargestellt, zum Beispiel als transparente, farbig gefüllte Flächen. Zusätzlich wird ein Fahrschlauch in der Darstellung überlagert. Die Darstellung enthält Gefahrenhinweise, die auf eine Kollision bei unverändertem Fahrzustand hinweisen sowie Gefahrenhinweise, die lediglich eine potenzielle Kollisionsgefahr anzeigen, falls der Fahrzustand geändert würde.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, Rangiervorgänge bei beengten Platzverhältnissen zu vereinfachen und sicherer zu gestalten. Diese Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren nach Anspruch 1 , ein Computerprogramm nach Anspruch 4 und eine Rechenvorrichtung nach Anspruch 5. Bevorzugte Weiterbildungen sind in den Unteransprüchen enthalten und ergeben sich aus nachfolgender Beschreibung sowie dem in den Figuren dargestellten Ausführungsbeispiel.
Das erfindungsgemäße Verfahren dient der Erstellung eines Übersichtsbilds. Unter einem Übersichtsbild wird ein Bild verstanden, das aus mindestens einem ursprünglichen Bild erstellt wird und mindestens einen Teil einer Umgebung eines Fahrzeugs und optional mindestens einen Teil des Fahrzeugs darstellt. Bei dem Fahrzeug kann es sich um ein Flurförderzeug, beispielsweise einen Gabelstapler handeln.
Das ursprüngliche Bild wird mittels mindestens eines bildgebenden Sensors aufgenommen. Als bildgebender Sensor kommt vorzugsweise eine Foto- oder Videokamera zum Einsatz. Auch kann ein Lidar-Sensor verwendet werden. Der Sensor ist an dem Fahrzeug angebracht. Vorzugsweise ist der Sensor an einer erhöhten Position angebracht, sodass eine bessere Übersichtlichkeit über die in dem Bild enthaltenen
Hindernisse ermöglicht wird. Insbesondere kann der Sensor an einem Hubmast eines Gabelstaplers angebracht sein.
Das Verfahren sieht vor, dass ein oder mehrere in dem Bild enthaltene Hindernisse erkannt werden. Dies bedeutet, dass Teile des Bilds, die Abbildern der Hindernisse entsprechen, von den übrigen Teilen des Bilds abgegrenzt und unterscheidbar gemacht werden. Vorzugsweise geschieht dies, indem die Hindernisse in dem Bild markiert werden.
Zur Erkennung und Markierung von Hindernissen geeignete Verfahren sind aus dem Stand der Technik bekannt. So lassen sich Hindernisse etwa mittels neuronaler Netze oder stochastischer Algorithmen erkennen und markieren.
Das Übersichtsbild zeichnet sich dadurch aus, dass die Hindernisse in Abhängigkeit eines zuvor oder simultan ermittelten Lenkwinkels des Fahrzeugs in unterschiedlicher Winkellage dargestellt sind. Mit Winkellage wird ein Winkel der Darstellung der Hindernisse in einem bezüglich des Übersichtsbilds bildfesten Koordinatensystem bezeichnet. Es handelt sich also um einen Winkel der Darstellung der Hindernisse in dem Übersichtsbild.
Der Zusammenhang zwischen dem Lenkwinkel und der Winkellage ist bevorzugt eineindeutig. Eine Veränderung des Lenkwinkels geht dann mit einer Veränderung der Winkellage einher. Besonders bevorzugt besteht ein streng monotoner Zusammenhang zwischen dem Lenkwinkel und dem Winkel der Darstellung der Hindernisse. Eine entsprechende Funktion, welche die Winkellager auf dem Lenkwinkel abbildet, ist streng monoton steigend oder streng monoton fallend. Insbesondere kann die Funktion linear sein.
Wird das Verfahren iterativ durchgeführt, während sich der Lenkwinkel ändert, nimmt der Lenkwinkel in einer ersten Iteration einen ersten Wert und in einer zweiten Iteration einen zweiten Wert an. Der erste Wert und der zweite Wert des Lenkwinkels unterscheiden sich dabei. Dies hat zur Folge, dass die Winkellage in einem ersten, in der ersten Iteration erstellten Übersichtsbild einen ersten Wert annimmt, der sich von
zweiten Wert der Winkellage in einem in einer zweiten Iteration erstellten Übersichtsbild unterscheidet.
Durch die Erfindung vereinfacht sich für einen Fahrer des Fahrzeugs die kognitive Erfassung des Übersichtsbilds. Dem zugrunde liegt die Idee, durch die Veränderung der Winkellage der dargestellten Hindernisse eine Veränderung der Winkellage des Fahrzeugs bei einem Rangiervorgang vorwegzunehmen.
In einer bevorzugten Weiterbildung wird eine drohende Kollision des Fahrzeugs mit den Hindernissen bzw. mit einem der Hindernisse in Abhängigkeit des Lenkwinkels ermittelt. Insbesondere kann in Abhängigkeit des Lenkwinkels ein Fahrschlauch des Fahrzeugs ermittelt werden. Ragt ein Hindernis in den Fahrschlauch hinein, droht eine Kollision.
In einer bevorzugten Weiterbildung wird als maßgeblicher Winkel für die Darstellung der Hindernisse eine Orientierung des Fahrzeugs bei der Kollision herangezogen. Die Orientierung des Fahrzeugs bezeichnet eine Winkellage des Fahrzeugs in einem ortsfesten Bezugssystem bei der Kollision. Von dieser Winkellage ist die Winkellage der Hindernisse in dem Übersichtsbild weiterbildungsgemäß abhängig.
Ein erfindungsgemäßes Computerprogramm implementiert das erfindungsgemäße Verfahren oder eine bevorzugte Weiterbildung. Dies bedeutet, dass das Computerprogramm ausgebildet ist, eine Datenverarbeitungsvorrichtung zur Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens oder einer bevorzugten Weiterbildung zu veranlassen.
Eine erfindungsgemäße Datenverarbeitungsvorrichtung ist ausgebildet, das erfindungsgemäße Verfahren oder eine bevorzugte Weiterbildung auszuführen. Dies ist beispielsweise dann der Fall, wenn die Datenverarbeitungsvorrichtung ein erfindungsgemäßes Computerprogramm aufweist.
Ein bevorzugtes Ausführungsbeispiel ist in den Figuren dargestellt. Übereinstimmende Bezugsziffern kennzeichnen dabei gleiche oder funktionsgleiche Merkmale. Im Einzelnen zeigt:
Fig. 1 eine Übersichtsdarstellung der Umgebung eines Gabelstaplers bei Geradeausfahrt; und
Fig. 2 eine Übersichtsdarstellung bei eingeschlagener Lenkung.
Der in Fig. 1 dargestellte Gabelstapler 101 ist von mehreren Hindernissen 103 umgeben. Deren Umrisse 105 sind in der Übersichtsdarstellung markiert.
Wird die Lenkung des Gabelstaplers 101 eingeschlagen, ändert sich in gleichem Maße der Winkel, mit dem der Gabelstapler 101 potenziell mit einem Hindernis 103 kollidieren würde. Dem wird durch eine entsprechend rotierte Darstellung der Umrisse 105 Rechnung getragen. Die in Abhängigkeit eines veränderten Lenkwinkels rotierten Umrisse 105 sind in Fig. 2 dargestellt.
Die Umrisse 105 können abschnittsweise farblich markiert sein. Die farblichen Markierungen zeigen dabei das Risiko einer Kollision des Gabelstaplers 101 mit dem jeweiligen Hindernis 103 unter Berücksichtigung des Lenkwinkels an.
Bezuqszeichen Gabelstapler Hindernis Umriss
Claims
1. Verfahren zum Erstellen eines Übersichtsbilds mit den Schritten
- Aufnehmen mindestens eines Bilds mittels mindestens eines an einem Fahrzeug (101 ) angebrachten bildgebenden Sensors;
- Erkennen von einem oder mehreren Hindernissen (103) in dem Bild;
- Ermitteln eines Lenkwinkels des Fahrzeugs (101 );
- Erstellen des Übersichtsbilds, in dem die Hindernisse (103) in Abhängigkeit des Lenkwinkels in unterschiedlicher Winkellage dargestellt sind.
2. Verfahren nach Anspruch 1 ; dadurch gekennzeichnet, dass eine drohende Kollision des Fahrzeugs mit den Hindernissen in Abhängigkeit des Lenkwinkels ermittelt wird.
3. Verfahren nach dem vorhergehenden Anspruch; dadurch gekennzeichnet, dass eine Orientierung des Fahrzeugs () bei der Kollision ermittelt wird; wobei Winkellage von der Orientierung abhängig ist.
4. Computerprogramm, das ein Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche implementiert.
5. Rechenvorrichtung, die ausgebildet ist, ein Verfahren nach einem der vorhergehenden Verfahrensansprüche auszuführen.
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