WO2022059941A1 - 기업분할 시 조직 데이터를 선별하여 이관하는 방법 및 시스템 - Google Patents

기업분할 시 조직 데이터를 선별하여 이관하는 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

기업분할 시 조직 데이터를 선별하여 이관하는 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 조직 데이터 이관 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 제1 조직의 제1 데이터베이스로부터 제1 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)하는 단계, 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 제2 조직의 시스템으로 임포트(import)하여 이관 대상 데이터를 이관할 타겟 데이터베이스로서의 제2 조직의 제2 데이터베이스를 구성하는 단계, 제1 데이터베이스로부터 이관 대상 데이터를 추출하는 단계 및 추출된 이관 대상 데이터를 제2 조직의 제2 데이터베이스로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

기업분할 시 조직 데이터를 선별하여 이관하는 방법 및 시스템
아래의 설명은 기업분할 시 조직 데이터를 선별하여 이관하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 해외기업 및 국내기업의 기업인수합병(M&A)가 많이 일어나고 있다. 바야흐로 M&A가 기업경영의 키워드로 각광 받고 있는 추세에 있다.
기업이 외부자원을 활용하여 지속적으로 성장과 발전을 추구할 수 있으며, 신규시장 진입에 따른 시간 단축, 기존 시장참여자와의 마찰회피, 시장지배력 증대 및 첨단기술의 도입 효과를 누릴 수 있다. 또한 변화하는 환경에 적응하기 위해 기존의 한계기업을 정리 매각하고, 신 사업 동력 확보를 위한 기업 인수를 추진하는 M&A 활동이 점차 증가하고 있다.
이때 매수사는 매각사의 IT 시스템의 이전을 요구하여, 매수 조직의 지속적 비즈니스 연속성을 원하고, 매각사는 매각하지 않는 자사 조직 데이터를 비즈니스 자산으로서 이전하지 않기를 원한다. 이에 시스템 내 수많은 데이터를 요구 목적에 따라 정확하게 선별하여 분리하고, 전송하며, 데이터를 변환할 수 있는 기술에 대한 수요가 증대되고 있는 실정이다.
마이그레이션 방식을 이용하여 데이터를 이관하는 조직 데이터 이관 방법 및 시스템을 제공한다.
클렌징 방식과 마이그레이션 방식 중 조건에 맞는 시스템 분리 구축 방식을 선택하여 조직 데이터를 이관할 수 있는 조직 데이터 이관 방법 및 시스템을 제공한다.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 조직 데이터 이관 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 상기 제1 조직의 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 상기 제2 조직의 시스템으로 임포트(import)하여 상기 이관 대상 데이터를 이관할 타겟 데이터베이스로서의 상기 제2 조직의 제2 데이터베이스를 구성하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 데이터베이스로부터 상기 이관 대상 데이터를 추출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 추출된 이관 대상 데이터를 상기 제2 조직의 제2 데이터베이스로 전송하는 단계를 포함하는 조직 데이터 이관 방법을 제공한다.
일측에 따르면, 상기 시스템 아키텍처는 상기 제1 데이터베이스의 시스템에서 사용되는 테이블 구조, 컴퓨터 프로그램 및 프로시저 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 추출하는 단계는, 상기 제1 조직의 구조 및 상기 조직에서 분할될 상기 제2 조직의 구조를 이용하여 컴퍼니 코드 레벨, 사업영역 레벨 및 플랜트 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 상기 이관 대상 데이터의 마이그레이션 조건을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 추출하는 단계는, 상기 컴퍼니 코드 레벨의 특정 컴퍼니 코드, 상기 사업영역 레벨의 특정 사업영역 또는 상기 플랜트 레벨의 특정 플랜트에 대응하는 오브젝트를 매핑하여 상기 이관 대상 데이터의 상기 마이그레이션 조건에 따른 데이터를 선별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 조직 데이터 이관 방법은 상기 이관 대상 데이터의 다운타임(downtime), 요구되는 데이터 보안성, 스토리지 비용, 상기 제1 조직의 상기 제1 데이터베이스를 위한 시스템과 상기 제2 조직의 상기 제2 데이터베이스를 위한 시스템간의 운영체제 및 데이터베이스 관리 시스템의 동일성 여부, 스토리지 비용 중 적어도 하나에 기반하여 시스템 분리 구축 방식을 클렌징 방식 및 마이그레이션 방식 중 하나로 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 클렌징 방식은 상기 제1 데이터베이스를 카피하여 생성된 제3 데이터베이스에서 이관 비대상 데이터를 클렌징하여 제4 데이터베이스를 생성하고, 생성된 제4 데이터베이스를 상기 제2 조직으로 제공하는 방식을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 조직 데이터 이관 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 데이터베이스에서 추출된 이관 대상 데이터에 대응하는 데이터를 상기 제1 데이터베이스에서 삭제하는 단계를 더 포함할 수 있다.
컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 상기 제1 조직의 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하고, 상기 제2 데이터베이스로부터 상기 제2 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)하고, 상기 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 상기 제2 조직의 시스템으로 임포트(import)하여 상기 이관 대상 데이터를 이관할 타겟 데이터베이스로서의 상기 제2 조직의 제3 데이터베이스를 구성하고, 상기 제2 데이터베이스로부터 상기 이관 대상 데이터를 추출하고, 상기 추출된 이관 대상 데이터를 상기 제2 조직의 제3 데이터베이스로 전송하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
마이그레이션 방식을 이용하여 데이터를 이관할 수 있다.
클렌징 방식과 마이그레이션 방식 중 조건에 맞는 시스템 분리 구축 방식을 선택하여 조직 데이터를 이관할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 분리의 전체 아키텍처와 절차의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 구조의 예를 도시하고 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 구조 정의의 예시와 그에 따른 마이그레이션 조건 정의의 예시를 나타내고 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클렌징 방식의 예를 도시한 도면이다.
도 7a는 본 발명의 일실시예에 있어서, 마이그레이션 방식의 예를 도시한 도면이다.
도 7b는 본 발명의 일실시예에 있어서, 마이그레이션 방식의 다른 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트의 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트를 어플리케이션 영역으로 분류한 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 이관 시나리오를 구성하는 과정의 예를 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서, 이관 대상 데이터를 추출하는 예를 도시한 도면이다.
도 12 및 도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터를 전송하는 예를 도시한 도면들이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 조직 데이터 이관 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터를 삭제하는 과정의 예를 도시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 조직 데이터 선별 분리 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법은 조직 데이터 선별 분리 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 조직 데이터 선별 분리 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 아카이빙 서비스, 파일 배포 서비스, 지도 서비스, 컨텐츠 제공 서비스, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 분리의 전체 아키텍처와 절차의 예를 도시한 도면이다. 도 3의 실시예에 따른 조직 분리의 절차는 도 2를 통해 설명한 컴퓨터 장치(200)를 통해 수행될 수 있다. 여기서, 컴퓨터 장치(200)는 제1 조직의 이관 대상 데이터를 제2 조직으로 이관하기 위한 중계 시스템의 물리적인 장치일 수 있다.
단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 분리 기준과 분리 방식을 정의할 수 있다. 여기서, 분리 방식은 이후 설명되는 시스템 분리 구축 방식에 대응할 수 있다. 이러한 단계(310)는 이관 대상 조직을 정의하는 단계(311), 시스템 분리 구축 방식을 결정하는 단계(312) 및 시스템 아키텍처를 설계 및 구성하는 단계(313)를 포함할 수 있다.
단계(311)에서 컴퓨터 장치(200)는 이관 대상 조직을 정의할 수 있다. 이관 대상 조직을 정의하는 방법에 대해서는 도 4 및 도 5를 참조하여 더욱 자세히 설명한다.
일례로, 도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 구조의 예를 도시하고 있다. Origin(410)은 분할이나 매각이 이루어질 제1 조직의 구조의 예를 나타내고 있다. Origin(410)에서는 시스템 A(System A)를 통해 두 개의 컴퍼니(C100, C200)의 데이터가 관리된다고 가정한다. 또한, 제1 컴퍼니(C100)에는 세 개의 사업영역(B100, B200, B300)이 포함되고, 제1 사업영역(B100)에는 제1 플랜트(P100) 및 제2 플랜트(P110)가, 제2 사업영역(B200)에는 제3 플랜트(P200)가 제3 사업영역(B300)에는 제4 플랜트(P300)가 포함되어 있다고 가정한다.
이때, Company Code Level(420)은 Origin(410)에서 컴퍼니 코드(Company Code)에 따라 조직을 분리한 예를 나타내고 있다. 보다 구체적으로, 제1 컴퍼니(C100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 제2 컴퍼니(C200)에 대한 데이터는 삭제 대상이 될 수 있다.
또한, B/A Level(430)은 Origin(410)에서 사업영역(Business Area, B/A)에 따라 조직을 분리한 예를 나타내고 있다. 보다 구체적으로 제1 사업영역(B100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 나머지(제2 컴퍼니(C200), 제2 사업영역(B200) 및 제3 사업영역(B300))에 대한 데이터는 삭제 대상이 될 수 있다.
또한, Plant Level(440)은 Origin(410)에서 플랜트(Plant)에 따라 조직을 분리한 예를 나타내고 있다. 보다 구체적으로 제1 플랜트(P100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 나머지(제2 컴퍼니(C200), 제2 사업영역(B200), 제3 사업영역(B300), 제2 플랜트(P110))에 대한 데이터는 삭제 대상이 될 수 있다.
컴퓨터 장치(200)는 이관 대상 조직에 대해 이관 대상 조직을 시스템, 사업영역 및 플랜트 중 적어도 하나에 따라 분류한 정보를 입력받아 이관 대상 조직을 정의할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 구조 정의의 예시와 그에 따른 마이그레이션 조건 정의의 예시를 나타내고 있다. 도 5의 테이블들(510 내지 530)은 도 4의 Origin(410)을 사업영역에 따라 B/A Level(430)로 마이그레이션할 때, 마이그레이션의 조건을 정의한 예를 나타내고 있다. 다시 말해, 컴퓨터 장치(200)는 제1 테이블(510)에서와 같이, 도 4의 Company Code Level(420)에서 Company Code "C100"은 마이그레이션 대상이 되고, "C200" 및 "C300"은 마이그레이션 대상이 아님을 정의할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 제2 테이블(520)에서와 같이, B/A Level(430)에서 사업영역 "B100"은 마이그레이션 대상이 되고, "B200" 및 "B300"은 마이그레이션 대상이 아님을 정의할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 제3 테이블(530)에서와 같이, B/A Level(430)에서 플랜트 "P100" 및 "P110"는 마이그레이션 대상이 되고, "P200" 및 "P300"는 마이그레이션 대상이 아님을 정의할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 단계(312)에서 컴퓨터 장치(200)는 시스템 분리 구축 방식을 결정할 수 있다. 시스템을 물리적 분리하여 구축하기 위한 방법의 예로서 클렌징(cleansing) 방법과 마이그레이션(migration) 방법이 사용될 수 있다. 클렌징 방식은 일례로 매각 조직의 데이터 중 매수 조직에게 전달해야 할 데이터를 제외한 나머지 데이터를 삭제하여 전달하는 방법으로 이관 대상 데이터의 볼륨이 크고, 다운타임(downtime)을 최소화할 필요가 있을 때 사용될 수 있다. 여기서 다운타임은 시스템 분리 구축을 통해 시스템을 이용할 수 없는 시간을 의미할 수 있다. 한편, 마이그레이션 방식은 매각 조직의 데이터 중 매수 조직에게 전달해야 할 데이터를 추출하여 전달하는 방법으로 이관 대상 데이터의 볼륨이 작고, 데이터 보안을 우선적으로 고려하는 경우에 사용될 수 있다. 다시 말해, 컴퓨터 장치(200)는 조직의 분리 시기나 매각 대상, 시스템 위치 등 다양한 요소들을 고려하여 시스템의 물리적 분리를 위한 방법을 클렌징 방식 및 마이그레이션 방식 중 하나로 결정할 수 있다. 클렌징 방식 및 마이그레이션 방식에 대해서는 도 6 및 도 7을 참조하여 더욱 자세히 설명한다.
단계(313)에서 컴퓨터 장치(200)는 시스템 아키텍처를 설계 및 구성할 수 있다. 여기서, 시스템 아키텍처는 데이터의 이관 대상이 되는 타겟 시스템 및/또는 타겟 시스템의 데이터베이스를 포함할 수 있다. 시스템 아키텍처를 설계 및 구성하는 과정에 대해서도 도 6 및 도 7을 참조하여 더욱 자세히 설명한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 클렌징 방식의 예를 도시한 도면이다. 이미 설명한 바와 같이 시스템의 물리적 분리를 위하여 클렌징 방식과 마이그레이션 방식이 사용될 수 있다. 이 중 클렌징 방식은 매각 조직 외의 데이터를 삭제하는 방식으로 진행될 수 있다. 클렌징 방식은 이관 대상의 볼륨이 상대적으로 큰 경우, 및/또는 다운타임을 최소화하는 것이 우선되는 경우에 사용될 수 있다. 이를 위해, 컴퓨터 장치(200)는 이관 대상 데이터를 포함하는 제1 조직의 제1 데이터베이스(610)를 카피하여 제2 데이터베이스(620)를 생성할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 삭제 대상의 조건을 입력받을 수 있으며, 삭제 대상의 조건을 제2 데이터베이스(620)의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 선별된 데이터를 제2 데이터베이스(620)에서 추출할 수 있으며, 추출된 데이터와 매칭되는 데이터를 제2 데이터베이스(620) 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스(630)를 생성할 수 있다. 한편, 추출된 데이터는 파일(640)로 저장될 수 있다.
이러한 클렌징 방식에서 제1 조직의 제1 데이터베이스(610)의 시스템 아키텍처는 제2 데이터베이스(620)가 제1 조직의 제1 데이터베이스(610)를 카피한 것이고, 제2 데이터베이스에서 비이관 데이터를 삭제하여 제3 데이터베이스(630)를 생성하기 때문에 자동으로 제2 조직으로 전달되어 구성될 수 있다.
도 7a는 본 발명의 일실시예에 있어서, 마이그레이션 방식의 예를 도시한 도면이다. 마이그레이션 방식은 매각 조직 데이터를 이관하는 방식으로 진행될 수 있다. 이때, 마이그레이션 방식은 이관 대상 볼륨이 상대적으로 큰 경우, 및/또는 데이터 보안이 우선되는 경우에 사용될 수 있다. 이를 위해, 컴퓨터 장치(200)는 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 제1 조직의 제1 데이터베이스(710)를 카피하여 제2 데이터베이스(720)를 생성할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 시스템 아키텍처를 구성하기 위해, 제2 데이터베이스(720)로부터 제2 데이터베이스(720)를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)할 수 있다. 여기서, 시스템 아키텍처는 제2 데이터베이스(720)의 시스템에서 사용되는 테이블 구조, 컴퓨터 프로그램 및 프로시저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이관 대상 데이터를 이관 받기 위한 타겟 시스템(제2 조직의 시스템)에서 제3 데이터베이스(730)는 이관 대상 데이터를 전송받을 수 있도록 데이터가 없는 상태로 준비되어야 한다. 이때, 타겟 시스템 구동에 필요한 기본적인 데이터베이스 환경이 요구되기 때문에 컴퓨터 장치(200)는 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 제3 데이터베이스(730)로 임포트할 수 있다. 다른 예로, 컴퓨터 장치(200)는 카피된 제2 데이터베이스(720)에서 데이터를 모두 삭제하여 제3 데이터베이스(730)를 생성한 후, 제2 조직으로 제3 데이터베이스(730)를 전달하여 시스템 아키텍처를 구성할 수도 있다.
이후, 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스(730)로부터 이관 대상 데이터를 추출할 수 있으며, 추출된 이관 대상 데이터를 제2 조직의 제3 데이터베이스(730)로 전송하여 마이그레이션을 진행할 수 있다. 이때, 제2 데이터베이스(730)로부터 추출된 이관 대상 데이터는 별도의 파일(740)이나 데이터베이스의 테이블(750)에 저장된 후, 제3 데이터베이스(730)로 전송될 수 있다.
도 7b는 본 발명의 일실시예에 있어서, 마이그레이션 방식의 다른 예를 도시한 도면이다. 실시예에 따라 마이그레이션 방식에서는 제1 조직의 데이터베이스를 카피하지 않고, 제1 조직의 데이터베이스에서 바로 이관 대상 데이터를 타겟 시스템(제2 조직의 시스템)의 데이터베이스로 이관할 수도 있다. 도 7b의 실시예에서는 제1 조직의 데이터베이스의 카피 없이 데이터를 이관하는 과정을 설명한다.
컴퓨터 장치(200)는 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 제1 조직의 제1 데이터베이스(710)에서 이관 대상 데이터를 제2 조직의 제3 데이터베이스(730)로 바로 이관할 수 있다. 우선, 컴퓨터 장치(200)는 시스템 아키텍처를 구성하기 위해, 제1 데이터베이스(710)로부터 제1 데이터베이스(710)를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)할 수 있다. 여기서, 시스템 아키텍처는 제1 데이터베이스(710)의 시스템에서 사용되는 테이블 구조, 컴퓨터 프로그램 및 프로시저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이관 대상 데이터를 이관 받기 위한 타겟 시스템(제2 조직의 시스템)에서 제3 데이터베이스(730)는 이관 대상 데이터를 전송받을 수 있도록 데이터가 없는 상태로 준비되어야 한다. 이때, 타겟 시스템 구동에 필요한 기본적인 데이터베이스 환경이 요구되기 때문에 컴퓨터 장치(200)는 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 제3 데이터베이스(730)로 임포트할 수 있다.
이후, 컴퓨터 장치(200)는 제1 데이터베이스(710)로부터 이관 대상 데이터를 추출할 수 있으며, 추출된 이관 대상 데이터를 제2 조직의 제3 데이터베이스(730)로 전송하여 마이그레이션을 진행할 수 있다. 이때, 제1 데이터베이스(710)로부터 추출된 이관 대상 데이터는 별도의 파일(740)이나 데이터베이스의 테이블(750)에 저장된 후, 제3 데이터베이스(730)로 전송될 수 있다.
클렌징은 데이터를 삭제하여 전달하는 바로 전달하기 때문에 온라인상에서 진행될 수 있으며, 마이그레이션은 오프라인상으로 진행될 수 있다.
일실시예에서, 제1 조직의 제1 데이터베이스(610, 710)를 포함하는 소스 시스템은 온프레미스(on-premise) 환경에 위치하고, 제2 조직의 제3 데이터베이스(630, 730)를 포함하게 될 타겟 시스템은 클라우드 환경에 위치할 수 있다. 다른 실시예에서 소스 시스템과 타겟 시스템이 모두 온프레미스 환경에 위치할 수도 있다. 또 다른 실시예에서 소스 시스템과 타겟 시스템이 모두 클라우드 환경에 위치할 수 있다.
마이그레이션 방식은 운영체제와 DBMS(Database Management System)가 서로 상이하더라도 이기종 마이그레이션이 가능하여, 타겟 시스템의 환경은 무관하게 진행될 수 있다. 다만, 타겟 시스템의 위치와 환경에 따라 마이그레이션에 따른 다운타임 등이 고려될 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 데이터를 분석할 수 있다. 여기서, 데이터는 카피된 데이터베이스(일례로, 제2 데이터베이스(620, 720))의 데이터를 포함할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 단계(320)에서 데이터를 테이블간 종속성을 기준으로 그룹화한 후, 각 데이터의 유형과 특성 등을 고려하여 분류함으로써, 이용 목적에 따라 데이터를 선택, 조합, 제외 등으로 모듈화하여 구성할 수 있다.
이러한 단계(320)는 테이블을 분석하는 단계(321), 오브젝트를 정의하는 단계(322), 오브젝트를 분류하는 단계(323) 및 오브젝트와 컴퍼니 코드를 매핑하여 분석하는 단계(324)를 포함할 수 있다.
단계(321)에서 컴퓨터 장치(200)는 테이블을 분석할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 데이터의 그룹화 및 분류를 위해 카피된 데이터베이스의 테이블을 분석할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 테이블 볼륨, 테이블 건수, 테이블 필드, 필드 데이터 분포, 데이터 결측치 비율 및 도메인 별 필드 사용처(WUL. where-used-list) 등을 분석할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 테이블 간 종속성, 종속 관계에서의 헤더와 아이템 구분, 각 테이블 내 조직, 시간, 생성자, 특성 필드의 유무를 분석할 수 있다. 이에 더해, 컴퓨터 장치(200)는 테이블의 (1) 어플리케이션 영역(=모듈), (2) 마스터, 트랜잭션, 구성, 시스템 등의 유형 분류 및 (3) 전표, 집계, 이력, 로그 등의 특성을 분석할 수 있다.
단계(322)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트를 정의할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(20)는 테이블 간의 종속성을 기준으로 묶인 테이블들(테이블 그룹)을 오브젝트로 정의할 수 있다. 오브젝트는 최소 프로세스 처리 단위로, 하나 이상의 테이블로 구성될 수 있으며, 최소 프로세스 처리 단위는 예를 들어, 자재마스터, 고객마스터, 가격조건, 고객여신, 영업오더, 대금청구, 재무전표, 계정잔액, 수익성분석, 인터페이스로그, 사용자로그온이력 등일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일례로, 최소 프로세스 처리 단위는 조직의 특성에 따라 달라질 수 있다. 오브젝트에 대해서는 도 8 및 도 9를 통해 더욱 자세히 설명한다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트의 예를 도시한 도면이다. 도 8은 테이블 1(Table#1), 테이블 2(Table#2) 및 테이블 3(Table#3)을 포함하는 비즈니스 오브젝트 1(Object#1), 테이블 4(Table#4) 및 테이블 5(Table#5)를 포함하는 비즈니스 오브젝트 2(Object#2), 그리고 테이블 6(Table#6)를 포함하는 비즈니스 오브젝트 3(Object#3)을 나타내고 있다. 여기서, 테이블 1(Table#1), 테이블 2(Table#2) 및 테이블 3(Table#3)은 종속성을 가지며, 테이블 4(Table#4) 및 테이블 5(Table#5)는 종속성을 가짐을 알 수 있다. 이러한 비즈니스 오브젝트는 데이터베이스 내의 테이블간의 종속성을 기준으로 데이터베이스에 포함된 데이터를 최소 프로세스 처리 단위로 그룹화함에 따라 얻어질 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 데이터베이스(일례로, 제2 데이터베이스(620, 720)) 내에서 종속성을 갖는 테이블들은 하나의 오브젝트로 그룹화할 수 있으며, 데이터베이스에 따라 다수의 오브젝트들이 정의될 수 있다. 테이블간의 종속성은 두 테이블이 동일한 키 값을 통해 식별되는 데이터를 각각 포함하고 있음을 의미할 수 있다. 이때, 종속성을 갖는 테이블들에서 동일한 키값을 통해 식별되는 데이터는 적어도 하나의 서로 다른 필드를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트를 어플리케이션 영역으로 분류한 예를 도시한 도면이다. 도 9는 비즈니스 오브젝트 1(Object#1)과 비즈니스 오브젝트 2(Object#2)가 어플리케이션 영역 1(Application Area #1)로 분류되고, 비즈니스 오브젝트 3(Object#3)이 어플리케이션 영역 2(Application Area #2)로 분류된 예를 나타내고 있다. 어플리케이션 영역은 생산, 판매, 자재, 재무회계, 관리회계, 인프라, 통신, 산업 등으로 데이터베이스를 유지 관리하는 기업에서의 설정에 따라 다양하게 정의될 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 단계(323)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트를 분류할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트를 모듈별, 유형별 및/또는 특성별로 분류할 수 있다.
모듈은 이미 설명한 바와 같이 오브젝트는 어플리케이션 영역에 대응할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트를 모듈별로 분류하기 위해, 오브젝트를 각 프로세스에 맞게 모듈별로 그룹핑할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트를 생산, 판매, 자재, 재무회계, 관리회계, 인프라, 통신, 산업 등에 따라 분류할 수 있다.
오브젝트의 유형은 마스터 데이터, 트랜잭션 데이터, 구성 데이터, 제어 데이터, 시스템 데이터 등을 의미할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 해당 오브젝트의 데이터가 데이터 발생의 기준이 되는 데이터라면 마스터 데이터로, 데이터 발생이 시간, 조직 등으로 계속 발생하는 데이터면 트랜잭션 데이터로 분류할 수 있다.
오브젝트의 특성은 계속 발생하는 전표나 주문 등을 의미하는 문서(Document), 제품의 현재 생산 상태를 기록하는 상태(Status), 문서 등의 변경 내용을 저장하는 이력(History), 고객의 일정 기간 거래 총액을 기록하는 요약(Summary) 등으로 분류될 수 있다.
단계(324)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트와 컴퍼니 코드를 매핑하여 분석할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 단계(311)에서 정의된 이관 대상 조직과 단계(322)에서 정의된 오브젝트에 대해 데이터 결측치 분석을 통해 정합성을 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 오브젝트 내 기준 테이블에서 이관 대상 필드를 선정할 수 있다.
보다 구체적으로 컴퓨터 장치(200)는 테이블 내에서 이관 대상 기준이 되는 필드를 선정할 수 있다. 필드의 선정은 데이터의 값, 데이터 결측률 등을 이용하여 이루어질 수 있다. 아래 표 1은 데이터 결측률 분석을 통해 가장 적합한 필드를 선정하는 예시를 나타내고 있다.
테이블명 분석
필드명 		필드 값 대상건수 결측건수 결측률 선정
우선순위
AUFK BUKRS BUKRS 5,856,643 499,427 8.5275% 2
AUFK GSBER GSBER 5,856,643 499,377 8.5267% 1
AUFK WERKS WERKS 5,856,643 1,506,891 25.7296% 3
AUFK KOSTV KOSTL 5,856,643 3,082,949 52.6402% 4
AUFK KOSTL KOSTL 5,856,643 5,365,742 91.6180% 5
AUFK PRCTR PRCTR 5,856,643 5,830,968 99.5616% 6
또한, 아래의 표 2는 필드 내 조직 코드 별 데이터 건수를 분석하여 이관 대상 데이터 건수를 산정하는 예시를 나타내고 있다.
테이블명 분석
필드명 		필드 값 이관 대상
건수 		이관 대상
비율 		이관 대상
AUFK GSBER 5,357,266 NO
AUFK GSBER B100 2,230,670 41.6% YES
AUFK GSBER B200 1,126,749 21.0% NO
AUFK GSBER B300 621,907 11.6% NO
AUFK GSBER B400 470,032 8.8% NO
AUFK GSBER … … … …
앞서 도 5의 제2 테이블(520)에 따르면, 사업영역 "B100"이 이관 대상이기 때문에 표2의 데이터 행들 중 두 번째 데이터 행이 이관대상으로 결정되는 예를 나타내고 있다.단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 데이터를 추출할 수 있다. 도 3의 실시예에서는 마이그레이션 방식에 의해 데이터를 이관하는 예를 설명한다. 이때, 단계(330)는 이관 시나리오를 구성하는 단계(331), 이관 대상 데이터를 추출하는 단계(332) 및 이관 대상 데이터를 압축하여 저장하는 단계(333)를 포함할 수 있다.
단계(331)에서 컴퓨터 장치(200)는 이관 시나리오를 구성할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 이관 시나리오를 구성하는 과정의 예를 도시한 도면이다.
단계(1010)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트를 구성할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트와 오브젝트 내 테이블 간의 관계를 구성할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 하나의 오브젝트가 여러 개의 테이블로 구성될 경우, 기준이 될 수 있는 헤더 테이블과 하위 관계를 갖는 아이템 테이블을 포함하는 오브젝트를 구성할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 하나의 오브젝트가 하나의 테이블로 구성될 경우, 테이블간 관계와 무관하게 독립적으로 오브젝트를 구성할 수 있다. 이러한 단계(1010)는 오브젝트를 정의하는 단계(1011), 오브젝트와 테이블간의 관계를 구성하는 단계(1012), 오브젝트간 관계를 구성하는 단계(1013) 및 예외처리 룰을 정의하는 단계(1014)를 포함할 수 있다.
단계(1011)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트명과 오브젝트에 대한 설명을 정의할 수 있다.
단계(1012)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트와 테이블간의 관계를 구성할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트가 여러 테이블로 구성될 경우, 각 테이블 간의 관계를 SQL(Structured Query Language) 조건식으로 표현할 수 있다.
단계(1013)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트간 관계를 구성할 수 있다. 개별 오브젝트가 하나의 조건에 의해 결합되는 형태일 경우, 컴퓨터 장치(200)는 헤더 오브젝트와 아이템 오브젝트로 구분하고 이를 관계로 표현할 수 있다. 이러한 오브젝트간 관계는 하나의 오브젝트에서 오브젝트 데이터가 추출된 이후, 해당 오브젝트의 하위 오브젝트가 이미 추출된 오브젝트 데이터를 이용하여 추출되어야 할 경우에 이용될 수 있다.
단계(1014)에서 컴퓨터 장치(200)는 예외처리 룰을 정의할 수 있다. 오브젝트 내 각 테이블 별로 데이터를 추가 및/또는 제외할 필요가 있을 경우, 컴퓨터 장치(200)는 이러한 예외처리 룰을 적용하여 데이터를 추가 및/또는 제외할 수 있다.
단계(1020)에서 컴퓨터 장치(200)는 시나리오를 생성할 수 있다. 이러한 단계(1020)는 오브젝트 묶음을 정의하는 단계(1021), 오브젝트와 이관조건을 매핑하는 단계(1022) 및 작업처리 순서를 정의하는 단계(1023)를 포함할 수 있다.
단계(1021)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트 묶음을 정의할 수 있다. 시나리오는 마이그레이션의 대상이 되는 오브젝트의 묶음으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 일괄적으로 전체 오브젝트를 대상으로 시나리오인 오브젝트의 묶음을 구성할 수 있고, 재무 또는 판매 데이터 등 개별 비즈니스 특성별로 따로 시나리오를 정의할 수 있다. 이러한 시나리오는 중복될 수 있으며, 향후 마이그레이션 작업의 단위가 될 수 있다.
단계(1022)에서 컴퓨터 장치(200)는 오브젝트와 이관조건을 매핑할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 각 오브젝트 별로 마이그레이션 조건을 매핑할 수 있다. 이때, 일반적으로 컴퍼니 코드가 기준 조건이 될 수 있다. 또한 실시예에 따라 별도로 기간을 기준으로 이용할 수도 있고, 컴퍼니 코드와 기간의 결합을 기준 조건으로 이용할 수도 있으며, 기타 사용자가 필요로 하는 기준 조건을 정의할 수도 있다. 사용자가 필요로 하는 기준 조건은 컴퓨터 장치(200)로 별도로 입력될 수 있다.
아래 표 3은 이관 조건을 비즈니스 오브젝트에 매핑한 예로서 컴퍼니 코드의 분리 단위에 따른 마이그레이션 기준의 예를 나타내고 있다.
어플리케이션 영역 비즈니스 오브젝트 기준 테이블 이관 기준 (조직) 조직 코드
재무 고객 마스터 TAB_A Company code, Business Area C100 and B100
자재 자재 마스터 TAB_B Plant P100 or P110
재무 재무 회계 전표 TAB_C Business Area B100
자재 자재 입출 전표 TAB_D Plant P100 or P110
예를 들어, 특정 컴퍼니 코드(Company code)가 이관 대상으로 지정되는 경우, 컴퍼니 구조상 사업영역(Business Area)와 플랜트(Plant)는 컴퍼니에 종속되기 때문에, 해당 컴퍼니 코드와 관련된 비즈니스 오브젝트로서의 "고객 마스터", "자재 마스터", "재무 회계 전표" 및 "자재 입출 전표"가 모두 이관 기준이 될 수 있다. 한편, 특정 플랜트(Plant)가 이관 대상으로 지정되는 경우, 해당 플랜트와 관련된 비즈니스 오브젝트로서의 "자재 마스터"와 "자재 입출 전표"가 이관 대상이 될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 도 4의 Plant Level(440)에서 컴퍼니의 분리가 이루어지는 경우, 제1 플랜트(P100)에 의해 식별되는 "자재 마스터"와 "자재 입출 전표"는 이관 대상 데이터가 될 수 있다.컴퍼니 코드 외 조건 예외 예시 1: 이관 기준을 컴퍼니 코드 외에 기간을 결합하여 마이그레이션할 수 있다. 예를 들어, 분리 대상 컴퍼니가 특정 시점을 기준으로 사업부에서 법인으로 전환되었을 경우, 특정 시점 이전은 사업 영역으로 마이그레이션하고, 이후에는 컴퍼니 코드를 기준으로 마이그레이션을 할 수 있다.
컴퍼니 코드 외 조건 예외 예시 2: 예를 들어, 컴퍼니 코드가 없거나, 퇴사, 발령, 파견 등 빈번하게 컴퍼니가 변경되는 경우(예. 인사 데이터)에는 컴퍼니 코드에 따른 기준 외에 '사원번호'를 마이그레이션 조건으로 정의할 수 있다.
컴퍼니 코드 외 조건 예외 예시 3: 문서, 도면, 이메일 등과 같이 데이터가 컴퍼니 코드에 따른 기준이 없을 경우, 데이터 생성자를 기준으로 할 수도 있다. 예를 들어, 생성자가 소속된 컴퍼니가 이관 대상이라면 해당 데이터도 분리 이관 대상이 될 수 있다.
단계(1023)에서 컴퓨터 장치(200)는 작업처리 순서를 정의할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 각 오브젝트의 데이터 추출 처리 순서를 정의할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 일반적으로 크기 또는 건수가 큰 오브젝트를 우선 처리하고, 작은 것을 나중에 처리하여 전체 작업 시간을 줄일 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 단계(332)에서 컴퓨터 장치(200)는 이관 대상 데이터를 추출할 수 있다. 데이터베이스(일례로, 제2 데이터베이스(720))에서 이관 대상 데이터를 추출하는 이유는, 정확하게 목적 데이터를 선별 추출하고, 추출된 데이터를 이용하여 연결된 다른 관련 데이터를 일관성 있게 추출할 수 있도록 하기 위함이다. 만약 이관 중 전송 실패 등의 이유로 에러가 발생 시, 데이터를 다시 추출할 필요 없이, 재 이관을 실행할 수 있다.
단계(333)에서 컴퓨터 장치(200)는 이관 대상 데이터를 압축하여 저장할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 추출된 데이터를 ZIP, CTW, LZ77, LZW, gzip, bzip2, DEFLATE 등과 같은 무손실 압축 알고리즘을 이용하여 압축하여 테이블 내에 또는 파일로 저장될 수 있다.
일례로, 컴퓨터 장치(200)는 테이블 저장매체를 이용하여 데이터를 추출할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 여러 개의 테이블로 구성된 비즈니스 오브젝트 내 부모 테이블을 이관 대상 조건에 맞게 선별하여 추출 후, 저장 테이블에 저장할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 저장 테이블의 데이터를 이용하여 자식 테이블 내 매칭되는 선별 데이터를 저장 테이블에 저장할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 저장 테이블의 데이터를 리드(read)하여 부모 테이블과 자식 테이블의 매칭되는 데이터를 선별한 후 저장 테이블에 저장할 수 있다.
다른 예로, 컴퓨터 장치(200)는 파일 저장매체를 이용한 데이터의 추출할 수 있다. 여러 개의 테이블로 구성된 비즈니스 오브젝트 내 부모 테이블을 이관 대상 조건에 맞게 선별하여 추출 후, 파일에 저장할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 파일의 데이터를 리드하여 부모 테이블과 자식 테이블의 매칭되는 데이터를 선별하여 파일에 저장할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서, 이관 대상 데이터를 추출하는 예를 도시한 도면이다. 컴퓨터 장치(200)는 데이터베이스(1110)의 부모 테이블(1111)에서 데이터를 선별(1. Select)하여 추출한 후, 파일 1(1120)에 저장(2. Save)할 수 있다. 이후, 컴퓨터 장치(200)는 파일 1(1120)에 저장된 데이터를 읽어(3. Read), 해당 데이터와 연결된 다른 관련 데이터(부모 테이블(1111)의 자식 테이블(1112)에 저장된 데이터)를 데이터베이스(1110)에서 선별(4. Select)하여 추출한 후, 파일 2(1130)에 저장(5. Save)할 수 있다. 따라서, 컴퓨터 장치(200)는 테이블간의 일관성을 유지하면서 제2 데이터베이스(1110)에서 데이터를 추출할 수 있으며, 파일 1(1120) 및 파일 2(1130)에 저장된 데이터를 백업 데이터로 활용하여 추후 잘못된 마이그레이션 조건에 의한 데이터베이스(1110)의 복구를 처리할 수 있게 된다.
이러한 도 11의 실시예에서는 추출된 데이터를 파일에 저장하는 예를 설명하고 있으나, 이미 설명한 바와 같이, 추출된 데이터는 동일한 데이터베이스(1110)나 다른 별도의 데이터베이스의 테이블 내에 저장될 수도 있다.
이처럼, 컴퓨터 장치(200)는 추출된 데이터는 동일한 또는 다른 별도의 데이터베이스 내 테이블에 저장할 수 있거나, 로컬 또는 원격 시스템에 파일로 저장할 수 있다. 이때, 데이터베이스 또는 파일로 데이터를 저장 시, 컴퓨터 장치(200)는 이미 설명한 바와 같이 무손실 압축 알고리즘을 이용하여 추출된 데이터를 압축하여 저장할 수 있다. 데이터를 압축하여 저장 시, 압축 데이터의 일부를 별도의 인덱스 테이블에 기록하여 사용할 수도 있다.
다시 도 3을 참조하면, 단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 데이터를 전송할 수 있다. 여기서 단계(340)는 압축 데이터를 전송하는 단계(341) 및 전송 데이터를 타겟 데이터베이스에 임포트하는 단계(342)를 포함할 수 있다.
단계(341)에서 컴퓨터 장치(200)는 압축 데이터를 전송할 수 있다. 여기서 압축 데이터는 단계(333)에서 압축되어 저장된 데이터를 의미할 수 있다.
단계(342)에서 컴퓨터 장치(200)는 전송 데이터를 타겟 데이터베이스에 임포트할 수 있다. 데이터베이스(일례로, 제2 데이터베이스(720))에서 추출된 데이터는 테이블이나 파일에 압축되어 저장되어 있다가, 컴퓨터 장치(200)에 의해 타겟 시스템의 타겟 데이터베이스로 전송될 수 있다. 압축 저장매체가 파일인 경우, 컴퓨터 장치(200)는 파일을 그대로 전송하거나, 파일을 읽어 압축 해제 후 데이터를 전송할 수 있다. 압축 저장매체가 데이터베이스의 테이블인 경우, 컴퓨터 장치(200)는 압축된 블록 형태로 전송하거나, 압축 블록을 해제 후 데이터를 전송할 수 있다.
도 12 및 도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터를 전송하는 예를 도시한 도면들이다.
도 12는 데이터베이스(1210)에서 추출된 이관 대상 데이터가 파일들(1220, 1230)에 저장된 경우의 예를 나타내고 있으며, 도 13은 데이터베이스(1310)에서 추출된 이관 대상 데이터가 데이터베이스(1310)의 저장 테이블(1311)에 저장된 경우의 예를 나타내고 있다.
컴퓨터 장치(200)는 추출되어 저장된 데이터를 파일들(1220, 1230)이나 저장 테이블(1311)에서 리드하여 타겟 데이터베이스로 전송할 수 있고, 전송 후 전송된 데이터를 타겟 데이터베이스 내에 저장할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 전송 후 압축 데이터를 풀어 타겟 데이터베이스로 임포트할 수 있다.
실시예에 따라 컴퓨터 장치(200)는 빠르게 데이터를 이관하기 위해, 병렬로 데이터를 전송 및 임포트할 수 있다. 압축 데이터는 블록 형태로 보관되므로 개별 전송 또는 묶음 전송이 가능하다.
또한, 데이터 이관 시간을 단축하기 위해, 아래의 기술이 사용될 수 있다.
인덱스 드롭(drop) 및/또는 리빌드(rebuild) 기술: 컴퓨터 장치(200)는 타겟 데이터베이스 내 테이블의 인덱스를 드롭(drop)한 후, 데이터를 이관하고, 이관 완료 후 인덱스를 생성할 수 있다. 이 경우, 데이터 임포트 속도를 향상 시킬 수 있다. 실시예에 따라 타겟 데이터베이스로 임포트하는 것 자체는 컴퓨터 장치(200)가 아닌 타겟 데이터베이스를 포함하는 시스템에 의해 수행될 수도 있다.
한편, 이기종 시스템으로의 이관이 고려될 수 있다. 데이터 마이그레이션 방식은 소스 시스템과 타겟 시스템의 운영체제 또는 DBMS가 달라도 이관이 가능하다. 예를 들어, 소스 시스템과 타겟 시스템의 데이터베이스의 테이블 구조가 일치하면 전송이 가능하다. 앞서 도 7을 통해 설명한 바와 같이, 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스(720)의 시스템 아키텍처를 익스포트하여 제3 데이터베이스(730)로 임포트하기 때문에 테이블 구조가 일치할 수 있으며, 이에 따라 클라우드 환경으로 또는 이종 클라우드간 데이터 이관이 가능해진다.
또한, 컴퓨터 장치(200)는 원본 데이터베이스(일례로, 도 7의 제1 데이터베이스(710))에서 데이터를 삭제할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 추출된 이관 대상 데이터를 이용하여, 원본 데이터베이스에서 추출 데이터와 매치되는 데이터를 삭제할 수 있다. 이러한 원본 데이터베이스에서의 이관 대상 데이터의 삭제는 해당 조직이 분리된 후, 매수사의 데이터에 대한 보안상 삭제 요청이 있을 경우에 이루어질 수 있다. 일반적으로 적대적 M&A의 경우 및/또는 분리 대상 조직이 법인(Company)인 경우에 이러한 삭제 요청이 발생할 수 있다.
이하에서는 시스템 분리 구축 방식의 선택에 대해 보다 자세히 설명한다. 앞서 설명한 바와 같이 시스템 분리 구축 방식은 클렌징 방식과 마이그레이션 방식을 포함할 수 있다. 클렌징 방식은 원본 시스템을 복제한 후, 분리 대상 이외의 데이터를 삭제하여 시스템 구축하는 방법이고, 마이그레이션 방식은 원본 시스템에서 분리 대상 데이터만 선별 이관하여 시스템 구축하는 방법이다. 클렌징 방식은 비즈니스 연속성에 우선순위를 둘 수 있다. 클렌징 방식은 온라인 데이터 클렌징이 가능하여, 비즈니스 개시 후 데이터 클렌징이 가능하기 때문에 다운타임을 최소화할 수 있다는 장점이 있다. 반면, 마이그레이션 방식은 데이터 보안성에 우선순위를 둘 수 있다. 일례로, 데이터 매각사의 데이터 자산이 자신의 망 이외로 유출되는 것을 차단할 수 있다. 한편, 클렌징 방식과 마이그레이션 방식의 혼합 방법도 사용될 수 있다. 일례로, 클렌징 이후 시스템 인도 방식을 사용하면, 데이터 보안성을 높일 수 있다. 단, 이 경우 비즈니스 다운타임이 길어질 수 있다.
시스템 분리 구축 방식을 결정하는 요인으로서, 매각사 및 매수사 간의 인도 시점을 명확히 해야 한다. 예를 들어, 매각사의 결산 완료 후 3일 이내 인도를 요청할 경우, 데이터의 볼륨, 시스템의 성능, 네트워크 대역폭, 타겟 시스템의 구축환경(클라우드) 등을 고려하여, 요청 기일 3일 이내 인도가 가능할 경우, 보안성이 우수한 마이그레이션 방식을 채택하는 것이 가장 좋은 방안이 될 수 있다. 만약, 마이그레이션 방식을 통해 3일 이내 인도가 어려울 경우에는 다운타임을 최소화할 수 있는 클렌징 방식이 채택될 수 있다.
아래 표 4는 클렌징 방식과 마이그레이션 방식간의 비교를 나타내고 있다.
CLEANSING MIGRATION
개요 전체 데이터를 카피한 후, 이관 비대상 데이터를 클렌징 이관 대상 데이터만 선택적으로 추출하여 이관
장점 시스템 다운타임 최소
짧은 프로젝트 기간, 시스템 안정화 용이		 데이터 보안성 우수
스토리지 비용 절감
이기종 마이그레이션 가능
단점 클렌징 기간 동안 데이터 혼재 (중요 데이터는 오프라인 클렌징)분리 시스템의 스토리지 크기는 AS-IS 크기와 동일해야 함
분리 시스템은 소스 시스템과 동일한 운영체제여야 함 		비즈니스 다운타임
초기 타겟 시스템 구축을 위한 아키텍처 export/import 절차가 필요
고려
사항 		1. 일정 기간동안 대상 외 데이터가 혼재됨 (시스템 카피 허용 여부)
2. 중요 보안 데이터는 다운타임내 오프라인 클렌징 실행 가능 (클렌징 우선 순위 정의) 		1. 다운타임 최대 허용 시간 (다운타임 및 전표수기관리)
이관 대상 데이터의 볼륨이 원본 시스템의 전체 볼륨 대비 10% 이내일 경우, 마이그레이션 방식을 채택할 수 있다. 단, 마이그레이션 방식을 채택한 경우, 매수사가 요구하는 인수 기일을 넘길 우려가 있는 경우에는 다른 방법을 모색할 수 있다. 다른 방법이란 인수기일의 협상 이외에 성능 향상을 위한 일시적 서버 사양 증량, 네트워크 대역폭 증량, 데이터 아카이빙, 마이그레이션 전용 별도 서버 구축 등이 고려할 수 있다. 이러한 다른 방법을 적용해도 마이그레이션 방식을 통해 목표 기일 달성이 어려울 경우, 클렌징 방식을 이용할 수 있다.도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 조직 데이터 이관 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 조직 데이터 이관 방법은 제1 조직과 제2 조직 사이에서 이관 대상 데이터를 이관하고자 하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 14의 방법이 포함하는 단계들(1410 내지 1460)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(1410)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 제1 조직의 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성할 수 있다. 이때, 제1 데이터베이스는 제1 조직의 시스템상에 위치할 수 있으며, 제2 데이터베이스는 컴퓨터 장치(200)에 위치할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스를 통해 마이그레이션을 진행할 수 있다. 한편, 실시예에 따라 마이그레이션 방식에서는 제1 조직의 제1 데이터베이스를 카피하지 않고, 제1 데이터베이스에서 바로 이관 대상 데이터를 타겟 시스템(제2 조직의 시스템)의 제3 데이터베이스로 이관할 수도 있다. 이 경우, 단계(1410)는 생략될 수 있으며, 이후 설명되는 제2 데이터베이스는 제1 조직의 제1 데이터베이스에 대응될 수 있다.
단계(1420)에서 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스로부터 제2 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)할 수 있다. 여기서, 시스템 아키텍처는 상기 제2 데이터베이스의 시스템에서 사용되는 테이블 구조, 컴퓨터 프로그램 및 프로시저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계(1430)에서 컴퓨터 장치(200)는 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 제2 조직의 시스템으로 임포트(import)하여 이관 대상 데이터를 이관할 타겟 데이터베이스로서의 제2 조직의 제3 데이터베이스를 구성할 수 있다. 시스템 아키텍처가 제2 조직의 제3 데이터베이스를 구성하기 위해 사용되기 때문에 데이터 이관의 소스 시스템과 타겟 시스템간의 운영체제나 DBMS 등이 상이한 이기종 시스템간에도 마이그레이션이 가능해질 수 있다.
단계(1440)에서 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스로부터 이관 대상 데이터를 추출할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 제1 조직의 구조 및 상기 조직에서 분할될 상기 제2 조직의 구조를 이용하여 컴퍼니 코드 레벨, 사업영역 레벨 및 플랜트 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 이관 대상 데이터의 마이그레이션 조건을 결정할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 컴퍼니 코드 레벨의 특정 컴퍼니 코드, 사업영역 레벨의 특정 사업영역 또는 플랜트 레벨의 특정 플랜트에 대응하는 오브젝트를 매핑하여 이관 대상 데이터의 마이그레이션 조건에 따른 데이터를 선별할 수 있다. 이러한 데이터의 선별 및 선별된 데이터의 추출에 대해서는 앞서 자세히 설명한 바 있다.
단계(1450)에서 컴퓨터 장치(200)는 추출된 이관 대상 데이터를 제2 조직의 제3 데이터베이스로 전송할 수 있다. 이관 대상 데이터는 테이블이나 파일에 저장될 수 있으며, 컴퓨터 장치(200)는 테이블에 저장된 데이터를 블록 형태로 개별 전송 또는 묶음 전송하거나 파일을 제3 데이터베이스로 전송할 수 있다. 전송된 이관 대상 데이터는 제3 데이터베이스로 임포트될 수 있다. 실시예에 따라 이관 대상 데이터는 압축되어 테이블이나 파일에 저장될 수 있으며, 제3 데이터베이스를 포함하는 시스템측에서 압축을 해제한 후, 압축 해제된 제3 데이터베이스에 압축 해제된 데이터를 임포트할 수 있다. 또한, 데이터의 전송은 보다 빠르게 데이터를 이관하기 위해 병렬로 전송되어 제3 데이터베이스에 임포트될 수도 있다.
단계(1460)에서 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스에서 추출된 이관 대상 데이터에 대응하는 데이터를 제1 데이터베이스에서 삭제할 수 있다. 이러한 단계(1470)는 보안상의 삭제 요청이 수신되는 경우에만 진행될 수도 있다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터를 삭제하는 과정의 예를 도시한 도면이다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 삭제 요청이 수신되면, 이관 대상 데이터가 추출되어 저장되었던 파일들(1510 및 1520)에서 제2 조식의 데이터베이스로 이관된 데이터를 확인할 수 있다. 이후, 컴퓨터 장치(200)는 확인된 데이터를 제1 조직의 데이터베이스(1530)에서 삭제함으로써 이관 대상 데이터에 대한 보안성을 향상시킬 수 있다.
한편, 도 14의 단계들(1410 내지 1460)은 시스템 분리 구축 방식으로서 마이그레이션 방식이 결정된 경우에 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 이관 대상 데이터의 다운타임(downtime), 요구되는 데이터 보안성, 스토리지 비용, 제1 조직의 데이터베이스를 위한 시스템과 제2 조직의 데이터베이스를 위한 시스템간의 운영체제 및 데이터베이스 관리 시스템의 동일성 여부, 스토리지 비용 중 적어도 하나에 기반하여 시스템 분리 구축 방식을 클렌징 방식 및 마이그레이션 방식 중 하나로 결정할 수 있다. 이러한 시스템 분리 구축 방식으로서 마이그레이션 방식이 결정되는 경우, 도 14의 단계들(1410 내지 1460)이 수행될 수 있다. 한편, 클렌징 방식은 제2 데이터베이스에서 이관 비대상 데이터를 클렌징하여 제4 데이터베이스를 생성하고, 생성된 제4 데이터베이스를 제2 조직으로 제공하는 방식을 포함할 수 있다. 이러한 클렌징 방식에 대해서는 앞서 자세히 설명한 바 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 마이그레이션 방식을 이용하여 데이터를 이관할 수 있다. 또한, 실시예에 따라 클렌징 방식과 마이그레이션 방식 중 조건에 맞는 시스템 분리 구축 방식을 선택하여 조직 데이터를 이관할 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 조직 데이터 이관 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 상기 제1 조직의 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 상기 제2 조직의 시스템으로 임포트(import)하여 상기 이관 대상 데이터를 이관할 타겟 데이터베이스로서의 상기 제2 조직의 제2 데이터베이스를 상기 제2 조직의 시스템에 구성하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 데이터베이스로부터 상기 이관 대상 데이터를 추출하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 추출된 이관 대상 데이터를 상기 제2 조직의 제2 데이터베이스로 전송하는 단계
    를 포함하는 조직 데이터 이관 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 시스템 아키텍처는 상기 제1 데이터베이스의 시스템에서 사용되는 테이블 구조, 컴퓨터 프로그램 및 프로시저 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 이관 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 제1 조직의 구조 및 상기 조직에서 분할될 상기 제2 조직의 구조를 이용하여 컴퍼니 코드 레벨, 사업영역 레벨 및 플랜트 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 상기 이관 대상 데이터의 마이그레이션 조건을 결정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 이관 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 컴퍼니 코드 레벨의 특정 컴퍼니 코드, 상기 사업영역 레벨의 특정 사업영역 또는 상기 플랜트 레벨의 특정 플랜트에 대응하는 오브젝트를 매핑하여 상기 이관 대상 데이터의 상기 마이그레이션 조건에 따른 데이터를 선별하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 이관 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 이관 대상 데이터의 다운타임(downtime), 요구되는 데이터 보안성, 스토리지 비용, 상기 제1 조직의 상기 제1 데이터베이스를 위한 시스템과 상기 제2 조직의 상기 제2 데이터베이스를 위한 시스템간의 운영체제 및 데이터베이스 관리 시스템의 동일성 여부, 스토리지 비용 중 적어도 하나에 기반하여 시스템 분리 구축 방식을 클렌징 방식 및 마이그레이션 방식 중 하나로 결정하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 이관 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 클렌징 방식은 상기 제1 데이터베이스를 카피하여 생성된 제3 데이터베이스에서 이관 비대상 데이터를 클렌징하여 제4 데이터베이스를 생성하고, 생성된 제4 데이터베이스를 상기 제2 조직으로 제공하는 방식을 포함하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 이관 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제1 데이터베이스에서 추출된 이관 대상 데이터에 대응하는 데이터를 상기 제1 데이터베이스에서 삭제하는 단계
    를 더 포함하는 조직 데이터 이관 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 데이터베이스를 카피하여 제3 데이터베이스를 생성하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 익스퍼트하는 단계는,
    상기 제3 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트하고,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 제3 데이터베이스로부터 상기 이관 대상 데이터를 추출하는 것
    을 특징으로 하는 조직 데이터 이관 방법.
  9. 제1항 내지 제7항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  10. 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 상기 제1 조직의 제1 데이터베이스로부터 상기 제1 데이터베이스를 위한 시스템 아키텍처를 익스퍼트(export)하고,
    상기 익스퍼트된 시스템 아키텍처를 상기 제2 조직의 시스템으로 임포트(import)하여 상기 이관 대상 데이터를 이관할 타겟 데이터베이스로서의 상기 제2 조직의 제2 데이터베이스를 상기 제2 조직의 시스템에 구성하고,
    상기 제1 데이터베이스로부터 상기 이관 대상 데이터를 추출하고,
    상기 추출된 이관 대상 데이터를 상기 제2 조직의 제2 데이터베이스로 전송하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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