WO2022059940A1 - 사업분할에 따라 조직 데이터를 선별적으로 분리하는 방법 및 시스템 - Google Patents

사업분할에 따라 조직 데이터를 선별적으로 분리하는 방법 및 시스템 Download PDF

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WO2022059940A1
WO2022059940A1 PCT/KR2021/011091 KR2021011091W WO2022059940A1 WO 2022059940 A1 WO2022059940 A1 WO 2022059940A1 KR 2021011091 W KR2021011091 W KR 2021011091W WO 2022059940 A1 WO2022059940 A1 WO 2022059940A1
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WO
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data
database
organization
processor
computer device
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PCT/KR2021/011091
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김옥수
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주식회사 아미크
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Definitions

  • the description below relates to a method and system for selectively segregating organizational data according to business division.
  • M&A mergers and acquisitions
  • a company can continuously pursue growth and development by utilizing external resources, and can enjoy the effects of shortening the time required to enter a new market, avoiding friction with existing market participants, increasing market dominance, and introducing advanced technologies.
  • M&A activities are gradually increasing in order to adapt to the changing environment, sell off existing marginal companies, and pursue acquisitions to secure new business engines.
  • a second database is created by copying the first database, data is selected by mapping the conditions of the target to be deleted to a business object of the second database, the selected data is extracted from the second database and stored as a file, and the A method and system for sorting and separating tissue data for generating a third database to be migrated by deleting data matching read data from a table in a second database are provided.
  • a method for sorting and separating tissue data of a computer device including at least one processor, the method comprising: creating, by the at least one processor, a second database by copying a first database; receiving, by the at least one processor, a condition to be deleted; selecting data by mapping, by the at least one processor, the condition of the deletion target to a business object of the second database; extracting, by the at least one processor, the selected data from the second database; storing, by the at least one processor, the extracted data; and generating, by the at least one processor, data matching the extracted data from a table in the second database to create a third database to be migrated.
  • the method for separating the tissue data may include, by the at least one processor, reading the stored data; secondly extracting, by the at least one processor, related data connected to the read data from a second database; and storing the secondly extracted data by the at least one processor.
  • condition of the deletion target may be determined at at least one level of a company code level, a business area level, and a plant level using an organizational structure and a part of an organization to be divided in the organization. .
  • the selecting may include mapping a business object corresponding to a specific company code of the company code level, a specific business area of the business area level, or a specific plant of the plant level to the condition of the deletion target. It may be characterized in that the data is selected according to the
  • the extracting may include extracting data of a table corresponding to the mapped business object as the selected data from the second database.
  • the storing may include storing the extracted data in the second database, another database, or a file using a lossless compression algorithm.
  • the method for sorting and separating tissue data may further include, by the at least one processor, restoring the third database to the second database by using the stored data as backup data.
  • a computer program stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer device to execute the method on the computer device.
  • It provides a computer-readable recording medium in which a program for executing the method in a computer device is recorded.
  • At least one processor implemented to execute computer-readable instructions, wherein the at least one processor copies a first database to create a second database, receives a condition of a deletion target, and the deletion target data is selected by mapping the condition of , to a business object of the second database, the selected data is extracted from the second database, the extracted data is stored, and data matching the extracted data is
  • the third database to be migrated is created by deleting it from the table in the second database.
  • a second database is created by copying the first database, data is selected by mapping the conditions of the target to be deleted to a business object of the second database, the selected data is extracted from the second database and stored as a file, and the Data matching the read data may be deleted from the table in the second database to create a third database to be migrated.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of a method for sorting and separating tissue data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a tissue structure according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a deletion condition according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a business object according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of classifying a business object into an application area according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of extracting selected data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of deleting data according to an embodiment of the present invention.
  • first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
  • the tissue data sorting and separating system according to the embodiments of the present invention may be implemented by at least one computer device, and the tissue data sorting and separating method according to the embodiments of the present invention is at least one included in the tissue data sorting and separating system. It can be performed through a computer device of
  • the computer program according to an embodiment of the present invention may be installed and driven in the computer device, and the computer device may perform the tissue data selection and separation method according to the embodiments of the present invention under the control of the driven computer program. .
  • the above-described computer program may be stored in a computer-readable recording medium in order to be combined with a computer device to execute the method for sorting and separating tissue data in the computer device.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
  • the network environment of FIG. 1 shows an example including a plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 , a plurality of servers 150 , 160 , and a network 170 .
  • 1 is an example for explaining the invention, and the number of electronic devices or the number of servers is not limited as in FIG. 1 .
  • the network environment of FIG. 1 only describes one example of environments applicable to the present embodiments, and the environment applicable to the present embodiments is not limited to the network environment of FIG. 1 .
  • the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 may be a fixed terminal implemented as a computer device or a mobile terminal.
  • Examples of the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 include a smart phone, a mobile phone, a navigation device, a computer, a notebook computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), and a portable multimedia player (PMP). ), tablet PCs, etc.
  • PDA personal digital assistant
  • PMP portable multimedia player
  • FIG. 1 the shape of a smartphone is shown as an example of the electronic device 110 , but in embodiments of the present invention, the electronic device 110 is substantially different through the network 170 using a wireless or wired communication method. It may refer to one of various physical computer devices capable of communicating with the electronic devices 120 , 130 , 140 and/or the servers 150 and 160 .
  • the communication method is not limited, and not only a communication method using a communication network (eg, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, a broadcasting network) that the network 170 may include, but also short-range wireless communication between devices may be included.
  • the network 170 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). , the Internet, and the like.
  • the network 170 may include any one or more of a network topology including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, etc. not limited
  • Each of the servers 150 and 160 communicates with the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 and the network 170 through a computer device or a plurality of computers that provides commands, codes, files, contents, services, etc. It can be implemented in devices.
  • the server 150 provides a service (eg, an archiving service, a file distribution service, a map service, and a content providing service) to the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 accessed through the network 170 .
  • group call service or voice conference service
  • messaging service e.g, mail service, social network service, map service, translation service, financial service, payment service, search service, etc.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to an embodiment of the present invention.
  • Each of the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 or the servers 150 and 160 described above may be implemented by the computer device 200 illustrated in FIG. 2 .
  • the computer device 200 may include a memory 210 , a processor 220 , a communication interface 230 , and an input/output interface 240 .
  • the memory 210 is a computer-readable recording medium and may include a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a permanent mass storage device such as a disk drive.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • a permanent mass storage device such as a disk drive.
  • a non-volatile mass storage device such as a ROM and a disk drive may be included in the computer device 200 as a separate permanent storage device distinct from the memory 210 .
  • an operating system and at least one program code may be stored in the memory 210 . These software components may be loaded into the memory 210 from a computer-readable recording medium separate from the memory 210 .
  • the separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD/CD-ROM drive, and a memory card.
  • the software components may be loaded into the memory 210 through the communication interface 230 instead of a computer-readable recording medium.
  • the software components may be loaded into the memory 210 of the computer device 200 based on a computer program installed by files received through the network 170 .
  • the processor 220 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations.
  • the instructions may be provided to the processor 220 by the memory 210 or the communication interface 230 .
  • the processor 220 may be configured to execute a received instruction according to a program code stored in a recording device such as the memory 210 .
  • the communication interface 230 may provide a function for the computer device 200 to communicate with other devices (eg, the storage devices described above) through the network 170 .
  • a request, command, data, file, etc. generated by the processor 220 of the computer device 200 according to a program code stored in a recording device such as the memory 210 is transmitted to the network ( 170) to other devices.
  • signals, commands, data, files, etc. from other devices may be received by the computer device 200 through the communication interface 230 of the computer device 200 via the network 170 .
  • a signal, command, or data received through the communication interface 230 may be transferred to the processor 220 or the memory 210 , and the file may be a storage medium (described above) that the computer device 200 may further include. persistent storage).
  • the input/output interface 240 may be a means for an interface with the input/output device 250 .
  • the input device may include a device such as a microphone, keyboard, or mouse
  • the output device may include a device such as a display or a speaker.
  • the input/output interface 240 may be a means for an interface with a device in which functions for input and output are integrated into one, such as a touch screen.
  • the input/output device 250 may be configured as one device with the computer device 200 .
  • the computer device 200 may include fewer or more components than those of FIG. 2 . However, there is no need to clearly show most of the prior art components.
  • the computer device 200 may be implemented to include at least a portion of the above-described input/output device 250 or may further include other components such as a transceiver and a database.
  • a cleansing method and a migration method may be used as examples of the method for the physical separation of the system.
  • the cleansing method for example, is a method of deleting and delivering data other than the data to be delivered to the buying organization among the data of the selling organization. It can be used when the volume of data to be transferred is large and it is necessary to minimize downtime.
  • the migration method is a method of extracting and delivering data to be delivered to the buying organization from among the data of the selling organization, and can be used when the volume of data to be transferred is small and data security is prioritized.
  • the method for physical separation of such a system may be determined in consideration of various factors such as the time of separation of the organization, the target for sale, and the location of the system.
  • a method for selecting and separating tissue data according to the cleansing method among the cleansing method and the migration method will be described.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of a method for sorting and separating tissue data according to an embodiment of the present invention.
  • the method for sorting and separating tissue data according to the present embodiment may be performed by the computer device 200 described above with reference to FIG. 2 .
  • the processor 220 of the computer device 200 may be implemented to execute a control instruction according to a code of an operating system included in the memory 210 or a code of at least one computer program.
  • the processor 220 causes the computer device 200 to perform steps 310 to 360 included in the method of FIG. 3 according to a control command provided by a code stored in the computer device 200 . can control
  • the computer device 200 may create a second database by copying the first database.
  • the first database may be a database including transfer target data.
  • the first database when at least a part of organization A (organization B) is sold to organization C, the first database, which is a database of organization A, may include transfer target data for organization B to be delivered to organization C.
  • the first database when organization D is divided into organization E (existing) and organization F (establishment), the first database, which is the database of organization D, may include data to be transferred to the newly established organization F.
  • the computer device 200 may receive a condition for a deletion target.
  • the condition to be deleted may be determined at at least one of a company code level, a business area level, and a plant level using the structure of the organization and a part of the organization to be divided in the organization.
  • the conditions of the deletion target will be described in more detail later with reference to FIGS. 4 and 5 .
  • the computer device 200 may select data by mapping the deletion target condition to the business object of the second database. For example, the computer device 200 maps a business object corresponding to a specific company code at the company code level, a specific business area at the business area level, or a specific plant at the plant level to select data according to the conditions of the deletion target. there is.
  • An example of selecting data from the organization's second database will be described in more detail later with reference to FIGS. 6, 7 and Table 1.
  • the computer device 200 may extract the selected data from the second database.
  • the computer device 200 may extract data of a table corresponding to a business object mapped as a condition to be deleted as selected data.
  • the computer device 200 may store the extracted data.
  • the extracted data may be stored in, for example, a table in the same database (second database) or another separate database.
  • the extracted data may be stored as a file on a local system or a remote system.
  • the data extracted in each example may be compressed using a lossless compression algorithm such as ZIP, CTW, LZ77, LZW, gzip, bzip2, DEFLATE, and stored in a table or as a file.
  • the stored data may be utilized as backup data for restoration when restoration is required after cleansing due to incorrect cleansing conditions.
  • the computer device 200 may restore the third database as the second database by using the stored data as backup data.
  • the computer device 200 reads the data stored in step 350 , and secondarily extracts related data connected to the read data from the second database, thereby obtaining consistency in the extraction of the deletion target. Also, the computer device 200 may store the secondary extracted related data as a table or a file. The process of further extracting related data will be described in more detail later with reference to FIG. 8 .
  • the computer device 200 may create a third database to be migrated by deleting data matching the extracted data from a table in the second database.
  • the database consistency can be maintained by extracting data according to a deletion condition and extracting related data connected to the extracted data together, rather than directly deleting data from the second database.
  • extracting and storing data and related data according to the deletion condition, and then deleting data matching the extracted data from the second database it is possible to obtain backup data from which the second database can be recovered later.
  • Origin 4 is a diagram illustrating an example of a tissue structure according to an embodiment of the present invention.
  • Origin (410) shows an example of the structure of an organization to be divided or sold.
  • Origin 410 it is assumed that data of two companies (C100, C200) is managed through System A.
  • the first company C100 includes three business areas B100, B200, and B300, and the first business area B100 includes a first plant P100 and a second plant P110, and a second business area. It is assumed that the third plant P200 is included in the area B200 and the fourth plant P300 is included in the third business area B300.
  • the Company Code Level 420 shows an example in which the organization is separated according to the company code in the Origin 410 . More specifically, data on the first company C100 may be a transfer target, and data on the second company C200 may be deleted.
  • the B/A Level 430 shows an example in which the organization is divided according to the Business Area (B/A) in the Origin 410 . More specifically, the data for the first business area B100 is the subject of transfer, and the data for the rest (the second company C200, the second business area B200, and the third business area B300) is the target of deletion. this can be
  • the Plant Level 440 shows an example in which the organization is separated according to the plant in the Origin 410 . More specifically, the data on the first plant (P100) becomes the transfer target, and the rest (the second company (C200), the second business area (B200), the third business area (B300), the second plant (P110)) Data on can be deleted.
  • the data for the first business area (B100), like the B/A Level (430), is a transfer target, and the rest (the second company (C200), the second business area (B200) and the third business area ( B300))), as the data becomes a deletion target, an example in which a deletion condition is defined as in the three tables 510 , 520 , and 530 is shown.
  • the first table 510 indicates that data on the second company C200 is to be deleted at the level of the company code
  • the second table 520 shows the second business area ( B200) and data for the third business area B300 are to be deleted.
  • the third table 530 indicates that data on the third plant P200 and the fourth plant P300 are to be deleted at the plant level.
  • 6 is a diagram illustrating an example of a business object according to an embodiment of the present invention.
  • 6 shows business object 1 (Object#1), table 4 (Table#4), and table 5 (Table Business object 2 (Object#2) including #5) and business object 3 (Object#3) including table 6 (Table#6) are shown.
  • Table 1 (Table #1), Table 2 (Table #2), and Table 3 (Table #3) have a dependency
  • Table 4 (Table #4) and Table 5 (Table #5) have a dependency.
  • Such a business object can be obtained by grouping data included in the database into the minimum process processing unit based on the dependency between tables in the database.
  • tables having dependencies in a database eg, the second database described in FIG.
  • the dependency between tables may mean that two tables each contain data identified through the same key value. In this case, data identified through the same key value in tables having dependencies may include at least one different field.
  • 7 is a diagram illustrating an example of classifying a business object into an application area according to an embodiment of the present invention.
  • 7 shows that business object 1 (Object#1) and business object 2 (Object#2) are classified into application area 1 (Application Area #1), and business object 3 (Object#3) is divided into application area 2 (Application Area # An example classified as 2) is shown.
  • the application area may be defined in various ways according to the settings in a company that maintains databases such as production, sales, materials, financial accounting, management accounting, infrastructure, telecommunication, industry, and the like.
  • Table 1 below is an example of mapping deletion conditions to business objects, and shows examples of cleansing criteria according to organizational unit.
  • a period may be combined and utilized.
  • cleansing will be processed based on the business area before that specific point in time, and cleansing will be processed based on the company code after that specific point in time.
  • cleansing conditions may be defined according to the final division of personnel based on 'employee number' in addition to the organizational standard.
  • cleansing may be processed based on the creator of the data.
  • the data created by the creator may also be set as the transfer destination. may be set as cleansing target (deletion target) data.
  • the computer device 200 may select and extract data from the second database 810 (1. Select), and then store (2. Save) the data in the file 1 820 . Thereafter, the computer device 200 reads the data stored in the file 1 820 (3. Read), selects and extracts other related data connected to the data from the second database 810 (4. Select), and then the file 2 (830) can be saved (5. Save). Therefore, the computer device 200 can extract data from the second database 810 while maintaining consistency, and use the data stored in the file 1 820 and the file 2 830 as backup data to later erroneous cleansing conditions It is possible to process the recovery of the second database 810 by
  • the extracted data may be stored in a table of the same database 810 or another separate database, as already described.
  • the extracted data may be compressed using a lossless compression algorithm and stored in a table or as a file.
  • the computer device 200 may read (1. Read) data from the file 1 820 generated in FIG. 8 , and delete (2. Delete) data matching the read data from the second database 810 . there is. Also, the computer device 200 reads (3. Read) data from the file 2 (830) generated in FIG. 8, and deletes (4. Delete) data matching the read data from the second database 810. can do. In other words, the computer device 200 may create a third database in which the data extracted from the second database 810 is deleted by deleting all the extracted data from the second database 810 . Meanwhile, in order to delete data more quickly, the computer device 200 may generate a deletion process for each file and process the deletion of data in parallel.
  • the computer device 200 may exceptionally directly delete data that does not exactly match the extracted data (data read from the files 820 and 830). For example, the computer device 200 may directly delete log data that does not need to be backed up or is not important without storage.
  • Row-ID technology may be utilized.
  • the computer device 200 does not delete the matched data after matching the key value of the stored data and the data to be deleted, but rather using the Row-ID value in which the data is stored, the corresponding position is recorded. data can be deleted immediately.
  • the computer device 200 may separately record the Row-ID value of the data to be deleted in advance in the process of extracting the data.
  • the backup option may be skipped.
  • the computer device 200 may shorten the data deletion period by directly deleting the corresponding data from the second database 810 by skipping the process of extracting and storing at least some of the data.
  • the computer device 200 may minimize downtime by first deleting recent data and then deleting past data based on the data generation time. Also, the computer device 200 may minimize downtime by performing deletion based on the priority of deletion of data.
  • the third database when the third database is created, it may be checked whether data is deleted correctly.
  • the erroneously deleted data can be selectively restored to the third database.
  • Selected data can be selectively restored for each business object, for each cleansing time point, for each detailed cleansing condition, for each table, and for each specific row in the table. This restoration is a countermeasure in case of an unexpected event, and is a device to ensure data integrity when the system is disconnected.
  • the computer device 200 may transfer the generated third database to the cloud.
  • the computer device 200 may transfer the third database to the cloud used by the separated organization, so that the separated organization utilizes the separated data through the cloud.
  • the system or apparatus described above may be implemented as a hardware component or a combination of a hardware component and a software component.
  • devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA). , a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers.
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system.
  • a processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software.
  • OS operating system
  • a processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software.
  • the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that can include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.
  • Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device.
  • the software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or apparatus, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. may be embodied in The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the medium may continuously store a computer executable program, or may be a temporary storage for execution or download.
  • the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, it is not limited to a medium directly connected to any computer system, and may exist distributed on a network.
  • Examples of the medium include a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and those configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • examples of other media may include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, sites that supply or distribute various other software, and servers.
  • Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

Abstract

제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하고, 삭제 대상의 조건을 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하고, 선별된 데이터를 제2 데이터베이스에서 추출하여 파일로 저장하고, 파일에서 리드(read)한 데이터와 매칭되는 데이터를 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스를 생성하는 조직 데이터 선별 분리 방법 및 시스템을 제공한다.

Description

사업분할에 따라 조직 데이터를 선별적으로 분리하는 방법 및 시스템
아래의 설명은 사업분할에 따라 조직 데이터를 선별적으로 분리하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 해외기업 및 국내기업의 기업인수합병(M&A)가 많이 일어나고 있다. 바야흐로 M&A가 기업경영의 키워드로 각광 받고 있는 추세에 있다.
기업이 외부자원을 활용하여 지속적으로 성장과 발전을 추구할 수 있으며, 신규시장 진입에 따른 시간 단축, 기존 시장참여자와의 마찰회피, 시장지배력 증대 및 첨단기술의 도입 효과를 누릴 수 있다. 또한 변화하는 환경에 적응하기 위해 기존의 한계기업을 정리 매각하고, 신 사업 동력 확보를 위한 기업 인수를 추진하는 M&A 활동이 점차 증가하고 있다.
이때 매수사는 매각사의 IT 시스템의 이전을 요구하여, 매수 조직의 지속적 비즈니스 연속성을 원하고, 매각사는 매각하지 않는 자사 조직 데이터를 비즈니스 자산으로서 이전하지 않기를 원한다. 이에 시스템 내 수많은 데이터를 요구 목적에 따라 정확하게 선별하여 분리하고, 전송하며, 데이터를 변환할 수 있는 기술에 대한 수요가 증대되고 있는 실정이다.
제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하고, 삭제 대상의 조건을 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하고, 선별된 데이터를 제2 데이터베이스에서 추출하여 파일로 저장하고, 파일에서 리드(read)한 데이터와 매칭되는 데이터를 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스를 생성하는 조직 데이터 선별 분리 방법 및 시스템을 제공한다.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 조직 데이터 선별 분리 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 삭제 대상의 조건을 입력받는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 삭제 대상의 조건을 상기 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 선별된 데이터를 상기 제2 데이터베이스에서 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 추출된 데이터를 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 추출된 데이터와 매칭되는 데이터를 상기 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함하는 조직 데이터 선별 분리 방법을 제공한다.
일측에 따르면, 상기 조직 데이터 선별 분리 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 저장된 데이터를 읽어오는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 읽어온 데이터와 연결된 관련 데이터를 제2 데이터베이스에서 2차로 추출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 2차로 추출된 데이터를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 삭제 대상의 조건은 조직의 구조 및 상기 조직에서 분할될 조직의 일부를 이용하여 컴퍼니 코드 레벨, 사업영역 레벨 및 플랜트 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 선별하는 단계는, 상기 컴퍼니 코드 레벨의 특정 컴퍼니 코드, 상기 사업영역 레벨의 특정 사업영역 또는 상기 플랜트 레벨의 특정 플랜트에 대응하는 비즈니스 오브젝트를 매핑하여 상기 삭제 대상의 조건에 따른 데이터를 선별하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 추출하는 단계는, 상기 매핑된 비즈니스 오브젝트에 해당하는 테이블의 데이터를 상기 선별된 데이터로서 상기 제2 데이터베이스에서 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 저장하는 단계는, 상기 추출된 데이터를 무손실 압축 알고리즘을 이용하여 상기 제2 데이터베이스, 다른 데이터베이스 또는 파일에 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 조직 데이터 선별 분리 방법은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 저장된 데이터를 백업 데이터로 이용하여 상기 제3 데이터베이스를 상기 제2 데이터베이스로 복원하는 단계를 더 포함할 수 있다.
컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하고, 삭제 대상의 조건을 입력받고, 상기 삭제 대상의 조건을 상기 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하고, 상기 선별된 데이터를 상기 제2 데이터베이스에서 추출하고, 상기 추출된 데이터를 저장하고, 상기 추출된 데이터와 매칭되는 데이터를 상기 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하고, 삭제 대상의 조건을 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하고, 선별된 데이터를 제2 데이터베이스에서 추출하여 파일로 저장하고, 파일에서 리드(read)한 데이터와 매칭되는 데이터를 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스를 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 구조의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 삭제 조건의 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트의 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트를 어플리케이션 영역으로 분류한 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 선별된 데이터를 추출하는 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터를 삭제하는 예를 도시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 조직 데이터 선별 분리 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법은 조직 데이터 선별 분리 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 조직 데이터 선별 분리 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 아카이빙 서비스, 파일 배포 서비스, 지도 서비스, 컨텐츠 제공 서비스, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
시스템의 물리적 분리를 위한 방법의 예로서 클렌징 방법과 마이그레이션 방법이 사용될 수 있다. 클렌징 방법은 일례로 매각 조직의 데이터 중 매수 조직에게 전달해야 할 데이터를 제외한 나머지 데이터를 삭제하여 전달하는 방법으로 이관 대상 데이터의 볼륨이 크고, 다운타임을 최소화할 필요가 있을 때 사용될 수 있다. 한편, 마이그레이션 방법은 매각 조직의 데이터 중 매수 조직에게 전달해야 할 데이터를 추출하여 전달하는 방법으로 이관 대상 데이터의 볼륨이 작고, 데이터 보안을 우선적으로 고려하는 경우에 사용될 수 있다. 이러한 시스템의 물리적 분리를 위한 방법은 조직의 분리 시기나 매각 대상, 시스템 위치 등 다양한 요소들을 고려하여 결정될 수 있다. 이하에서는 클렌징 방법과 마이그레이션 방법 중 클렌징 방법에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법을 설명한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 조직 데이터 선별 분리 방법은 앞서 도 2를 통해 설명한 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 3의 방법이 포함하는 단계들(310 내지 360)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 데이터베이스는 이관 대상 데이터를 포함하고 있는 데이터베이스일 수 있다. 예를 들어, A 조직의 적어도 일부(B 조직)가 C 조직에게 매각되는 경우, A 조직의 데이터베이스인 제1 데이터베이스는 C 조직에게 전달될 B 조직에 대한 이관 대상 데이터를 포함할 수 있다. 다른 예로, D 조직이 E 조직(존속)과 F 조직(신설)으로 분할되는 경우, D 조직의 데이터베이스인 제1 데이터베이스는 신설되는 F 조직으로 이관될 이관 대상 데이터를 포함할 수 있다.
단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 삭제 대상의 조건을 입력받을 수 있다. 삭제 대상의 조건은 조직의 구조와 조직에서 분할될 조직의 일부를 이용하여 컴퍼니 코드 레벨, 사업영역 레벨 및 플랜트 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 결정될 수 있다. 이러한 삭제 대상의 조건에 대해서는 이후 도 4 및 도 5를 통해 더욱 자세히 설명한다.
단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 삭제 대상의 조건을 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 컴퍼니 코드 레벨의 특정 컴퍼니 코드, 사업영역 레벨의 특정 사업영역 또는 플랜트 레벨의 특정 플랜트에 대응하는 비즈니스 오브젝트를 매핑하여 삭제 대상의 조건에 따른 데이터를 선별할 수 있다. 조직의 제2 데이터베이스에서 데이터를 선별하는 예시를 이후 도 6, 도 7 및 표 1을 통해 더욱 자세히 설명한다.
단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 선별된 데이터를 제2 데이터베이스에서 추출할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 삭제 대상의 조건으로서 매핑된 비즈니스 오브젝트에 해당하는 테이블의 데이터를 선별된 데이터로서 추출할 수 있다.
단계(350)에서 컴퓨터 장치(200)는 추출된 데이터를 저장할 수 있다. 추출된 데이터는 일례로, 동일한 데이터베이스(제2 데이터베이스) 또는 다른 별도의 데이터베이스 내 테이블에 저장될 수 있다. 다른 예로, 추출된 데이터는 로컬 시스템 또는 원격 시스템에 파일로 저장될 수 있다. 이때 각각의 예시에서 추출된 데이터는 ZIP, CTW, LZ77, LZW, gzip, bzip2, DEFLATE 등과 같은 무손실 압축 알고리즘을 이용하여 압축되어 테이블 내에 또는 파일로 저장될 수 있다. 한편, 저장된 데이터는 잘못된 클렌징 조건으로 인해 클렌징 이후에 복구가 필요한 경우, 복구를 위한 백업 데이터로서 활용될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 저장된 데이터를 백업 데이터로 이용하여 제3 데이터베이스를 제2 데이터베이스로 복원할 수 있다.
이때, 컴퓨터 장치(200)는 단계(350)에서 저장된 데이터를 읽어와, 읽어온 데이터와 연결된 관련 데이터를 제2 데이터베이스에서 2차로 추출함으로써 삭제 대상의 추출에 대한 일관성을 획득할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 2차로 추출된 관련 데이터를 테이블이나 파일로 저장할 수 있다. 관련 데이터를 더 추출하는 과정에 대해서는 이후 도 8을 통해 더욱 자세히 설명한다.
단계(360)에서 컴퓨터 장치(200)는 추출된 데이터와 매칭되는 데이터를 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 이관될 제3 데이터베이스를 생성할 수 있다. 이때, 앞서 설명한 바와 같이, 제2 데이터베이스에서 데이터를 바로 삭제하는 것이 아니라, 삭제 조건에 따른 데이터를 추출하고, 추출된 데이터와 연결된 관련 데이터를 함께 추출함으로써, 데이터베이스의 일관성을 유지할 수 있게 된다. 또한, 삭제 조건에 따른 데이터와 관련 데이터를 추출하여 저장한 후에 추출된 데이터에 매칭하는 데이터를 제2 데이터베이스에서 삭제함으로써, 추후 제2 데이터베이스를 복구할 수 있는 백업 데이터를 얻을 수 있게 된다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 조직 구조의 예를 도시한 도면이다. Origin(410)은 분할이나 매각이 이루어질 조직의 구조의 예를 나타내고 있다. Origin(410)에서는 시스템 A(System A)를 통해 두 개의 컴퍼니(C100, C200)의 데이터가 관리된다고 가정한다. 또한, 제1 컴퍼니(C100)에는 세 개의 사업영역(B100, B200, B300)이 포함되고, 제1 사업영역(B100)에는 제1 플랜트(P100) 및 제2 플랜트(P110)가, 제2 사업영역(B200)에는 제3 플랜트(P200)가 제3 사업영역(B300)에는 제4 플랜트(P300)가 포함되어 있다고 가정한다.
이때, Company Code Level(420)은 Origin(410)에서 컴퍼니 코드에 따라 조직을 분리한 예를 나타내고 있다. 보다 구체적으로, 제1 컴퍼니(C100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 제2 컴퍼니(C200)에 대한 데이터는 삭제 대상이 될 수 있다.
또한, B/A Level(430)은 Origin(410)에서 사업영역(Business Area, B/A)에 따라 조직을 분리한 예를 나타내고 있다. 보다 구체적으로 제1 사업영역(B100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 나머지(제2 컴퍼니(C200), 제2 사업영역(B200) 및 제3 사업영역(B300))에 대한 데이터는 삭제 대상이 될 수 있다.
또한, Plant Level(440)은 Origin(410)에서 플랜트(Plant)에 따라 조직을 분리한 예를 나타내고 있다. 보다 구체적으로 제1 플랜트(P100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 나머지(제2 컴퍼니(C200), 제2 사업영역(B200), 제3 사업영역(B300), 제2 플랜트(P110))에 대한 데이터는 삭제 대상이 될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 삭제 조건의 예를 도시한 도면이다. 도 5에서는 B/A Level(430)와 같이 제1 사업영역(B100)에 대한 데이터는 이관 대상이 되고, 나머지(제2 컴퍼니(C200), 제2 사업영역(B200) 및 제3 사업영역(B300))에 대한 데이터는 삭제 대상이 됨에 따라 세 개의 테이블(510, 520, 530)에서와 같이 삭제 조건이 정의되는 예를 나타내고 있다. 예를 들어, 제1 테이블(510)에서는 컴퍼니 코드의 레벨에서 제2 컴퍼니(C200)에 대한 데이터가 삭제 대상이 됨을 나타내고 있으며, 제2 테이블(520)은 사업영역의 레벨에서 제2 사업영역(B200) 및 제3 사업영역(B300)에 대한 데이터가 삭제 대상이 됨을 나타내고 있다. 또한, 제3 테이블(530)은 플랜트의 레벨에서 제3 플랜트(P200) 및 제4 플랜트(P300)에 대한 데이터가 삭제 대상이 됨을 나타내고 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트의 예를 도시한 도면이다. 도 6은 테이블 1(Table#1), 테이블 2(Table#2) 및 테이블 3(Table#3)을 포함하는 비즈니스 오브젝트 1(Object#1), 테이블 4(Table#4) 및 테이블 5(Table#5)를 포함하는 비즈니스 오브젝트 2(Object#2), 그리고 테이블 6(Table#6)를 포함하는 비즈니스 오브젝트 3(Object#3)을 나타내고 있다. 여기서, 테이블 1(Table#1), 테이블 2(Table#2) 및 테이블 3(Table#3)은 종속성을 가지며, 테이블 4(Table#4) 및 테이블 5(Table#5)는 종속성을 가짐을 알 수 있다. 이러한 비즈니스 오브젝트는 데이터베이스 내의 테이블간의 종속성을 기준으로 데이터베이스에 포함된 데이터를 최소 프로세스 처리 단위로 그룹화함에 따라 얻어질 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 데이터베이스(일례로, 도 3에서 설명한 제2 데이터베이스) 내에서 종속성을 갖는 테이블들은 하나의 오브젝트로 그룹화할 수 있으며, 데이터베이스에 따라 다수의 오브젝트들이 정의될 수 있다. 테이블간의 종속성은 두 테이블이 동일한 키값을 통해 식별되는 데이터를 각각 포함하고 있음을 의미할 수 있다. 이때, 종속성을 갖는 테이블들에서 동일한 키값을 통해 식별되는 데이터는 적어도 하나의 서로 다른 필드를 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 비즈니스 오브젝트를 어플리케이션 영역으로 분류한 예를 도시한 도면이다. 도 7은 비즈니스 오브젝트 1(Object#1)과 비즈니스 오브젝트 2(Object#2)가 어플리케이션 영역 1(Application Area #1)로 분류되고, 비즈니스 오브젝트 3(Object#3)이 어플리케이션 영역 2(Application Area #2)로 분류된 예를 나타내고 있다. 어플리케이션 영역은 생산, 판매, 자재, 재무회계, 관리회계, 인프라, 통신, 산업 등으로 데이터베이스를 유지 관리하는 기업에서의 설정에 따라 다양하게 정의될 수 있다.
아래 표 1은 삭제 조건을 비즈니스 오브젝트에 매핑한 예로서 조직 분리 단위에 따른 클렌징 기준의 예를 나타내고 있다.
어플리케이션 영역 비즈니스 오브젝트 기준 테이블 클렌징 조직 기준
재무 고객 마스터 TAB_A Company code, Business Area
자재 자재 마스터 TAB_B Plant
재무 재무 회계 전표 TAB_C Business Area
자재 자재 입출 전표 TAB_D Plant
예를 들어, 특정 컴퍼니 코드(Company code)가 삭제 대상으로 지정되는 경우, 조직 구조상 사업영역(Business Area)와 플랜트(Plant)는 컴퍼니에 종속되기 때문에, 해당 컴퍼니 코드와 관련된 비즈니스 오브젝트로서의 "고객 마스터", "자재 마스터", "재무 회계 전표" 및 "자재 입출 전표"가 모두 삭제될 수 있다. 한편, 특정 플랜트(Plant)가 삭제 대상으로 지정되는 경우, 해당 플랜트와 관련된 비즈니스 오브젝트로서의 "자재 마스터"와 "자재 입출 전표"가 삭제될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 도 4의 Plant Level(440)에서 조직의 분리가 이루어지는 경우, 제1 플랜트(P100)에 의해 식별되는 "자재 마스터"와 "자재 입출 전표"는 삭제 대상 데이터가 될 수 있다.실시예에 따라 삭제 대상에서 제외되는 예외가 존재할 수 있다. 일례로, 클렌징 기준에 조직 외에, 기간을 결합하여 활용할 수 있다. 보다 구체적인 예로, 분리 대상 조직이 특정 시점을 기준으로 사업부에서 법인으로 전환되었을 경우, 해당 특정 시점 이전은 사업영역을 기준으로 클렌징을 처리하고, 해당 특정 시점 이후에는 컴퍼니 코드를 기준으로 클렌징을 처리할 수 있다. 다른 예로, 조직코드가 없거나, 퇴사, 발령, 파견 등이 빈번하게 발생하는 조직의 인사데이터에는 조직 기준 외에 '사원번호'를 기준으로 최종 인적분할에 맞게 클렌징 조건을 정의할 수도 있다. 또 다른 예로, 문서, 도면, 이메일 등과 같이 조직 기준으로 분류하기 어려운 데이터의 경우에는 데이터의 생성자를 기준으로 클렌징을 처리할 수도 있다. 예를 들어, 생성자가 소속된 조직의 데이터가 이관 대상이라면 해당 생성자에 의해 생성된 데이터도 이관 대상으로 설정될 수 있고, 생성자가 소속된 조직의 데이터가 이관 대상이 아니라면 해당 생성자에 의해 생성된 데이터는 클렌징 대상(삭제 대상) 데이터로 설정될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 선별된 데이터를 추출하는 예를 도시한 도면이다. 컴퓨터 장치(200)는 제2 데이터베이스(810)에서 데이터를 선별(1. Select)하여 추출한 후, 파일 1(820)에 저장(2. Save)할 수 있다. 이후, 컴퓨터 장치(200)는 파일 1(820)에 저장된 데이터를 읽어(3. Read), 해당 데이터와 연결된 다른 관련 데이터를 제2 데이터베이스(810)에서 선별(4. Select)하여 추출한 후, 파일 2(830)에 저장(5. Save)할 수 있다. 따라서, 컴퓨터 장치(200)는 일관성을 유지하면서 제2 데이터베이스(810)에서 데이터를 추출할 수 있으며, 파일 1(820) 및 파일 2(830)에 저장된 데이터를 백업 데이터로 활용하여 추후 잘못된 클렌징 조건에 의한 제2 데이터베이스(810)의 복구를 처리할 수 있게 된다.
이러한 도 8의 실시예에서는 추출된 데이터를 파일에 저장하는 예를 설명하고 있으나, 이미 설명한 바와 같이, 추출된 데이터는 동일한 데이터베이스(810)나 다른 별도의 데이터베이스의 테이블 내에 저장될 수도 있다. 또한, 이미 설명한 바와 같이 추출된 데이터는 무손실 압축 알고리즘을 이용하여 압축되어 테이블 내에 또는 파일로 저장될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터를 삭제하는 예를 도시한 도면이다. 컴퓨터 장치(200)는 도 8에서 생성된 파일 1(820)에서 데이터를 리드(1. Read)하고, 제2 데이터베이스(810)에서 리딩된 데이터에 매칭되는 데이터를 삭제(2. Delete)할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 도 8에서 생성된 파일 2(830)에서 데이터를 리드(3. Read)하고, 제2 데이터베이스(810)에서 리딩된 데이터에 매칭되는 데이터를 삭제(4. Delete)할 수 있다. 다시 말해, 컴퓨터 장치(200)는 추출된 데이터를 추출된 데이터를 제2 데이터베이스(810)에서 모두 삭제함으로써, 제2 데이터베이스(810)에서 추출된 데이터가 삭제된 제3 데이터베이스를 생성할 수 있다. 한편, 컴퓨터 장치(200)는 보다 빠르게 데이터를 삭제하기 위해, 각 파일별로 삭제 프로세스를 생성하여 데이터의 삭제를 병렬로 처리할 수도 있다.
한편, 컴퓨터 장치(200)는 추출된 데이터(파일들(820, 830))에서 읽어온 데이터)와 정확하게 매칭되지 않는 데이터도 예외적으로 직접 삭제할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 백업하지 않아도 되는 또는 중요하지 않은 로그성 데이터는 저장 없이 직접 삭제할 수 있다.
또한, 데이터 삭제 기간의 단축을 위해, Row-ID 기술이 활용될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 저장된 데이터와 삭제할 데이터의 키(key)값을 매칭하는 비교 후에 매칭되는 데이터를 삭제하는 것이 아니라, 데이터가 저장된 위치를 기록한 Row-ID 값을 이용하여 해당 위치의 데이터를 바로 삭제할 수 있다. 이러한 Row-ID를 사용하기 위하여, 컴퓨터 장치(200)는 데이터를 추출하는 과정에서 사전에 삭제할 데이터의 Row-ID 값을 별도로 기록해둘 수 있다.
또한, 데이터 삭제 기간의 단축을 위해, 백업 옵션이 스킵될 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 적어도 일부의 데이터에 대해서는 추출 후 저장하는 과정을 스킵하여 제2 데이터베이스(810)에서 해당 데이터를 바로 삭제함으로써 데이터 삭제 기간을 단축시킬 수 있다.
또한, 컴퓨터 장치(200)는 데이터 생성 시점을 기준으로 최근 데이터를 먼저 삭제하고, 과거 데이터를 나중에 삭제함으로써, 다운타임을 최소화할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 데이터의 삭제 우선 순위를 기준으로 삭제를 수행함으로써 다운타임을 최소화할 수도 있다.
한편, 제3 데이터베이스가 생성되면, 데이터의 삭제가 정확히 이루어졌는가에 대한 점검이 이루어질 수 있다. 이러한 점검에서 삭제 대상이 아닌 데이터가 삭제된 경우, 잘못 삭제된 데이터를 선별적으로 제3 데이터베이스에 복원할 수 있다. 선별 데이터는 비즈니스 오브젝트 별로, 클렌징 시점 별로, 세부 클렌징 조건 별로, 테이블 별로, 테이블 내 특정 row 별로 선택적으로 복원될 수 있다. 이러한 복원은 예상치 못한 사건이 발생했을 경우에 대한 대응 방안이며, 시스템 분리 시의 데이터 정합성을 보장하기 위한 장치이다.
실시예에 따라 컴퓨터 장치(200)는 생성된 제3 데이터베이스를 클라우드로 이관할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 분리된 조직이 사용하는 클라우드로 제3 데이터베이스를 이관함으로써, 분리된 조직이 클라우드를 통해 분리된 데이터를 활용하도록 할 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 조직 데이터 선별 분리 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 상기 제1 조직의 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 제2 데이터베이스에서 삭제하기 위한 삭제 대상의 조건을 입력받는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 삭제 대상의 조건을 상기 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 선별된 데이터를 상기 제2 데이터베이스에서 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 추출된 데이터를 저장하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 추출된 데이터와 매칭되는 데이터를 상기 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 상기 제2 조직으로 이관될 제3 데이터베이스를 생성하는 단계
    를 포함하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 저장된 데이터를 읽어오는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 읽어온 데이터와 연결된 관련 데이터를 제2 데이터베이스에서 2차로 추출하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 2차로 추출된 데이터를 저장하는 단계
    를 더 포함하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 삭제 대상의 조건은 조직의 구조 및 상기 조직에서 분할될 조직의 일부를 이용하여 컴퍼니 코드 레벨, 사업영역 레벨 및 플랜트 레벨 중 적어도 하나의 레벨에서 결정되는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 선별하는 단계는,
    상기 컴퍼니 코드 레벨의 특정 컴퍼니 코드, 상기 사업영역 레벨의 특정 사업영역 또는 상기 플랜트 레벨의 특정 플랜트에 대응하는 비즈니스 오브젝트를 매핑하여 상기 삭제 대상의 조건에 따른 데이터를 선별하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    상기 매핑된 비즈니스 오브젝트에 해당하는 테이블의 데이터를 상기 선별된 데이터로서 상기 제2 데이터베이스에서 추출하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는,
    상기 추출된 데이터를 무손실 압축 알고리즘을 이용하여 상기 제2 데이터베이스, 다른 데이터베이스 또는 파일에 저장하는 것을 특징으로 하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 저장된 데이터를 백업 데이터로 이용하여 상기 제3 데이터베이스를 상기 제2 데이터베이스로 복원하는 단계
    를 더 포함하는 조직 데이터 선별 분리 방법.
  8. 컴퓨터 장치와 결합되어 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  9. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  10. 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    제1 조직의 제2 조직으로의 이관 대상 데이터를 포함하는 상기 제1 조직의 제1 데이터베이스를 카피하여 제2 데이터베이스를 생성하고,
    상기 제2 데이터베이스에서 삭제하기 위한 삭제 대상의 조건을 입력받고,
    상기 삭제 대상의 조건을 상기 제2 데이터베이스의 비즈니즈 오브젝트에 매핑시켜 데이터를 선별하고,
    상기 선별된 데이터를 상기 제2 데이터베이스에서 추출하고,
    상기 추출된 데이터를 저장하고,
    상기 추출된 데이터와 매칭되는 데이터를 상기 제2 데이터베이스 내의 테이블에서 삭제하여 상기 제2 조직으로 이관될 제3 데이터베이스를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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