WO2022059839A1 - 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템 - Google Patents

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Definitions

  • the present invention relates to a global fashion demand and supply matching platform system, and more particularly, to a global fashion demand and supply matching platform system that can match and connect between global fashion consumers and product suppliers based on an online platform.
  • the request when the consumer wants to purchase the fabric, the request must be communicated by e-mail through a separate agency or an intermediate company contracted with an overseas brand, or a meeting has to be conducted through a direct visit to the manufacturer.
  • An object of the present invention is to provide a global fashion demand and supply matching platform system that can match and connect between global fashion consumers and product suppliers based on an online platform.
  • the present invention includes an input unit that receives an image reflecting user needs from a user terminal, and a recommendation unit that extracts at least one far-end image matching the input image from a far-end DB and provides it as a recommended far-end list on the user terminal; , an information providing unit that displays and provides detailed fabric information in response to a fabric image searched by a user from the recommended fabric list, and a selected fabric image when a fabric image to be ordered is selected by the user from the recommended fabric list It provides a global fashion supply and demand matching platform system including a control unit for generating fabric production order information corresponding to the manufacturer and transmitting it to the manufacturer's terminal.
  • the recommendation unit may learn feature information included in a plurality of far-end images stored in the far-end DB based on artificial intelligence to recommend and provide at least one far-end image matching the input image.
  • the characteristic information may include at least one of a color, a pattern, and a pattern shape in the fabric image.
  • the image to which the user needs are reflected may include at least one of an image stored in the storage of the user terminal and an image currently captured by the user terminal.
  • the global fashion demand and supply matching system may further include a storage unit for constructing the fabric DB based on the fabric image and the fabric detailed information for each fabric registered from a plurality of company terminals.
  • the detailed information of the fabric may include at least one of the material of the fabric, material content, texture, weight, price, color, pattern, washing type, whether or not stretched, fabric identification number, manufacturer, and country of manufacture.
  • the input unit further receives at least one keyword related to an item in the far-end detailed information from the user terminal, and the recommendation unit filters only a list matching the input keyword among the recommended far-end list for secondary processing
  • One recommended fabric list may be additionally presented to the user terminal.
  • the present invention it is possible to match and connect a global fashion consumer and a product supplier based on an online platform. Accordingly, the present invention has the advantage of being able to systematically connect fashion consumers and suppliers based on untact on an online platform, greatly reducing the time and cost required for review and selection of target products, and enabling convenient production orders online.
  • the present invention not only enables a quick search for fabrics that meet the needs of the consumer and a convenient production order, but also provides a customized recommendation to the user with a fabric list matching the user's needs through AI-based big data learning can do.
  • FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a global fashion supply and demand matching platform system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a view showing a detailed configuration of the platform server shown in FIG. 1 .
  • FIG 3 is a view exemplarily explaining the detailed information of the far end provided in the embodiment of the present invention.
  • the global fashion supply and demand matching platform system is fashion supply and demand matching. It includes a platform server 100 , a user terminal 200 , and a company terminal 300 .
  • the global fashion demand and supply matching platform server 100 connects a plurality of user terminals 200 and a plurality of company terminals 300 and a wired network, a wireless network, or a network combined with a wire and wireless, respectively. They can be connected to each other to communicate with each other and send and receive data.
  • the platform server 100 may register, store, and manage user information, needs information, and the like, respectively, from each network-connected user terminal 200 .
  • the platform server 100 provides the network-connected user terminal 200 with a service platform implemented as a mobile app (Application) or web (Web) in which registration and inquiry of various information, membership registration, etc. are made.
  • a service platform implemented as a mobile app (Application) or web (Web) in which registration and inquiry of various information, membership registration, etc. are made.
  • the service platform may be an application program driven in a mobile app or web environment, and the application program may be operated or provided by the platform server 100 .
  • Embodiments of the present invention mainly illustrate mobile apps.
  • the platform server 100 can register, store, and manage company information and serviceable far-end information from each network-connected company terminal 300, and an online service platform composed of a unique format and menu suitable for each user and company. can be provided individually.
  • the user terminal 200 and the company terminal 300 are devices capable of exchanging information by connecting to a wired or wireless network, such as a PC, a desktop, a smart phone, a tablet, and a notebook, respectively.
  • a wired or wireless network such as a PC, a desktop, a smart phone, a tablet, and a notebook, respectively.
  • Each of the user terminal 200 and the company terminal 300 is connected to the platform server 100 through the user's app and the company's app installed in the terminal to transmit, receive, and express various data, and the platform server 100 on the app ) can be provided with related services provided by
  • the user terminal 200 corresponds to a consumer-side terminal such as a designer who orders and purchases a fabric
  • the company terminal 300 corresponds to a supplier-side terminal such as a manufacturer that processes and manufactures the fabric.
  • consumers and suppliers do not distinguish between domestic and foreign countries.
  • An embodiment of the present invention provides an online platform that can match and connect a global fashion consumer and a product supplier in consideration of the consumer's needs.
  • the platform server 100 selects a fabric image that meets the user's needs from the DB and provides a recommendation, and enables the production order of the fabric to the manufacturer corresponding to the fabric image selected by the user from among them. Based on untact online, it enables one-stop operation from creating a list of fabrics suitable for user needs, providing detailed fabric information, and ordering and purchasing products.
  • FIG. 2 is a view showing a detailed configuration of the platform server shown in FIG. 1 .
  • the global fashion demand and supply matching platform server 100 includes an input unit 110 , a recommendation unit 120 , a providing unit 130 , a control unit 140 , and a storage unit. (150).
  • the operation and data flow of the respective units 110 , 120 , 130 , and 150 may be controlled by the controller 140 .
  • the user terminal 200 may access a platform operation site according to an embodiment of the present invention and receive related services.
  • the user terminal 200 may be network-connected to the platform server 100 through executing a mobile app to transmit/receive information.
  • the input unit 110 receives the user's needs data from the network-connected user terminal 200 . Specifically, the input unit 110 receives an image reflecting the user's needs from the user terminal.
  • the image reflecting the user's needs includes not only images stored in the internal storage of the user terminal 200 (eg, image gallery of the smartphone), but also images obtained by shooting on the fly through the current user terminal 200 can do.
  • the image stored in the storage of the user terminal 200 may include an image captured or stored through a medium such as the Internet, as well as an image personally owned.
  • an image taken on the spot through the user terminal 200 for example, a natural capture image of flowers, sea, forest, etc., and various articles containing a pattern, color, picture, or pattern that the user is interested in or prefers. (eg, clothes, bags, picture frames, interior products, automobiles, fashion items, etc.)
  • the input unit 110 may support an editing function for an image loaded from the memory of the user terminal 200 or an image currently captured (photographed). Through image editing, it may be possible to cut out, focus, enlarge, and reduce a specific part in the image. In this way, an image reflecting user needs is registered.
  • the recommendation unit 120 extracts at least one far-end image matching the image registered through the input unit 110 from the far-end DB and provides it as a recommended far-end list on the user terminal 200 .
  • the fabric DB holds fabric information provided by a plurality of registered fabric manufacturers.
  • the far-end information includes a far-end image for each far-end registered from the plurality of company terminals 300 and detailed information on the far-end.
  • the registered company is a manufacturer whose registration and qualification approval from the server 100 have been completed, and the company accesses the online platform provided by the server 100 through the company terminal 300 to input company information, sign up and qualify.
  • the storage unit 150 may build the far-end DB based on the far-end information registered from the terminal 300 of the plurality of companies as described above, and the recommendation unit 120 may include an image input by the user from among the far-end images held in the far-end DB. It is possible to extract and provide a fabric image having characteristics matching with .
  • the recommendation unit 120 learns feature information included in a plurality of far-end images stored in the far-end DB based on artificial intelligence, and recommends and provides at least one far-end image matching the image input by the user.
  • the characteristic information may include at least one of a color, a pattern, and a pattern shape in the fabric image.
  • the recommendation unit 120 can extract characteristic information of the input image and quickly derive far-end images analyzed as having high similarity to the far-end DB from the far-end DB.
  • the recommendation unit 120 may recommend and provide at least one far-end image matching the image currently input by the user. That is, it is possible to extract a fabric image of a concept that meets user needs through artificial intelligence image scanning.
  • the recommendation unit 120 may learn a recommendation model (algorithm) through machine learning to recommend a fabric image having characteristics similar to the input image reflecting the user's needs.
  • the recommendation model may be trained to recommend and provide at least one fabric image having a design, material, and color matching the image input from the user terminal 200 .
  • the recommendation unit 120 builds big data based on previously registered information for each company, and AI scans at least one fabric image that meets the needs of the currently connected user based on the built big data. can be extracted and provided as a recommended list. Through this, based on untact, a list of fabrics suitable for user needs is quickly derived and provided.
  • the information providing unit 130 expresses and provides detailed fabric information about the corresponding fabric in response to the fabric image inquired by the user in the recommended fabric list.
  • the detailed fabric information may include all possible detailed information such as properties, materials, and manufacturers of the corresponding fabric.
  • FIG 3 is a view exemplarily explaining the detailed information of the far end provided in the embodiment of the present invention.
  • the detailed fabric information may include at least one of the material of the fabric, material content, texture, weight, price, color, pattern, washing type, whether stretch or not, fabric identification number, manufacturer, and country of manufacture.
  • the controller 140 When the target fabric image to be ordered is finally selected by the user from the recommended fabric list provided to the user terminal 200, the controller 140 generates fabric production order information corresponding to the selected fabric image and transmits it to the manufacturer's terminal. do.
  • At least one fabric image may be selected from the list of recommended fabrics by the user, and production order information for the corresponding fabric may be generated.
  • order information related to each company may be generated and transmitted.
  • the final selection of the fabric image may include actions such as product selection, order information input, delivery address, and payment information input. Accordingly, in the case of fabric production order information, the unit quantity, area, request customer information, delivery address information, payment information, etc. of the corresponding fabric may be further included.
  • the input unit 110 may further receive at least one keyword related to an item in the far-end detailed information from the user terminal 200 .
  • At least one of a preferred manufacturer, pattern, material, material content, and texture may be input from the user terminal 200 .
  • keywords may be directly input from the user terminal 200 as text, various keyword options selectable for each item may be provided, and a desired keyword may be selected through a check box function.
  • the recommendation unit 120 filters only the list matching at least one keyword input by the user from among the list of recommended fabrics previously provided by artificial intelligence analysis, and performs secondary processing, and the secondary processed list of recommended fabrics. may be additionally presented to the user terminal 200 . For example, when a specific company name and a stripe pattern are input as keywords, only a fabric list satisfying at least one of a company name and a stripe pattern among the recommended fabric lists may be filtered and provided.
  • an artificial intelligence-based recommended fabric list is primarily provided through feature analysis of an input image, and, if necessary, a secondary filter function using keywords is supported to narrow and review the list. time can be greatly reduced.
  • the present invention as described above, it is possible to match and connect a global fashion consumer and a product supplier based on an online platform. Accordingly, the present invention has the advantage of being able to systematically connect fashion consumers and suppliers based on untact on an online platform, greatly reducing the time and cost required for review and selection of target products, and enabling convenient production orders online.
  • the present invention not only enables a quick search for fabrics that meet the needs of the consumer and a convenient production order, but also provides a customized recommendation to the user with a fabric list matching the user's needs through AI-based big data learning can do.

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Abstract

본 발명은 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 사용자 단말로부터 사용자 니즈가 반영된 이미지를 입력받는 입력부와, 상기 입력된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 원단 DB로부터 추출하여 상기 사용자 단말 상에 추천 원단 리스트로 제공하는 추천부와, 상기 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 조회된 원단 이미지에 대응하여 원단 세부 정보를 표출하여 제공하는 정보 제공부, 및 상기 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 주문 대상이 되는 원단 이미지가 선택되면, 선택된 원단 이미지에 대응하는 원단 제작 오더 정보를 생성하여 제조사 측의 업체 단말로 전송하는 제어부를 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템을 제공한다. 본 발명에 따르면, 온라인 플랫폼을 기반으로 글로벌 패션 수요자와 제품 공급자 간을 매칭하여 연결해줄 수 있다.

Description

글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템
본 발명은 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 온라인 플랫폼을 기반으로 글로벌 패션 수요자와 제품 공급자 간을 매칭하여 연결해줄 수 있는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
종래의 경우 수요자 측에서 원단을 구매하고자 할 경우 별도의 에이전시 또는 해외 브랜드와 계약된 중간 업체를 매개로 요구사항을 이메일로 소통하거나 직접 제조사 방문을 통하여 미팅을 진행하여야 했다.
이러한 기존의 방식의 경우, 전반적으로 비용 및 시간적 소모가 큰 단점이 있고 실제 주문으로 연결되지 않은 제품의 경우 폐기되거나 창고에 재고로 방치되어 공간을 차지하는 문제점이 있다.
또한 최근 코로나로 인하여 산업 분야 전반에 걸쳐 인터넷 플랫폼에 대한 의존도가 높아지고 있다. 따라서, 언택트 시대에 맞춰 온라인 플랫폼 상에서 바이어들의 니즈에 맞는 품목 만을 선별하여 제공할 수 있고 보다 접근성을 높일 수 있는 새로운 서비스 플랫폼이 요구되는 실정이다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 한국공개특허 제10-2017-0116289호(2017.10.19 공개)에 개시되어 있다.
본 발명은 온라인 플랫폼을 기반으로 글로벌 패션 수요자와 제품 공급자 간을 매칭하여 연결해줄 수 있는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
본 발명은, 사용자 단말로부터 사용자 니즈가 반영된 이미지를 입력받는 입력부와, 상기 입력된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 원단 DB로부터 추출하여 상기 사용자 단말 상에 추천 원단 리스트로 제공하는 추천부와, 상기 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 조회된 원단 이미지에 대응하여 원단 세부 정보를 표출하여 제공하는 정보 제공부, 및 상기 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 주문 대상이 되는 원단 이미지가 선택되면, 선택된 원단 이미지에 대응하는 원단 제작 오더 정보를 생성하여 제조사 측의 업체 단말로 전송하는 제어부를 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템을 제공한다.
또한, 상기 추천부는, 상기 원단 DB 내에 저장된 복수의 원단 이미지에 포함된 특징 정보를 인공 지능을 기반으로 학습하여 상기 입력된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 추천 제공할 수 있다.
또한, 상기 특징 정보는, 상기 원단 이미지 내 색상, 무늬, 패턴 형상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자 니즈가 반영된 이미지는, 상기 사용자 단말의 저장소에 저장된 이미지, 상기 사용자 단말에서 현재 촬영하여 획득한 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 시스템은, 복수의 업체 단말로부터 등록된 각 원단별 상기 원단 이미지 및 상기 원단 세부 정보를 기반으로 상기 원단 DB를 구축하는 저장부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 원단 세부 정보는, 원단의 소재, 소재 함유량, 질감, 무게, 가격, 색상, 무늬, 워싱 종류, 신축 여부, 원단 식별 번호, 제조 업체, 제조국 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 입력부는, 상기 사용자 단말로부터 상기 원단 세부 정보 내 항목과 관련한 적어도 하나의 키워드를 더 입력받으며, 상기 추천부는, 상기 추천 원단 리스트 중에서도 상기 입력된 키워드와 매칭되는 리스트 만을 필터링하여 2차 가공한 추천 원단 리스트를 사용자 단말로 추가로 제시할 수 있다.
본 발명에 따르면, 온라인 플랫폼을 기반으로 글로벌 패션 수요자와 제품 공급자 간을 매칭하여 연결해줄 수 있다. 따라서, 본 발명은 온라인 플랫폼 상에서 언택트를 기반으로 패션 수요자와 공급자 간을 체계적으로 연결 수 있으며 대상 제품의 검토와 선별에 필요한 시간 및 비용을 크게 절감하고 온라인에서 편리한 제작 주문이 가능한 이점이 있다.
이러한 본 발명은 수요자 측의 니즈에 부합되는 원단의 신속한 검색 및 편리한 제작 주문을 가능하게 할 뿐만 아니라, 인공지능 기반의 빅데이터 학습을 통하여 사용자의 니즈와 매칭되는 원단 리스트를 사용자에게 맞춤형으로 추천 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 플랫폼 서버의 상세 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에서 제공하는 원단 상세 정보를 예시적으로 설명한 도면이다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템의 구성을 나타도 1에 나타낸 것과 같이, 본 발명의 실시예에 따른 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템은 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 서버(100), 사용자 단말(200) 및 업체 단말(300)을 포함한다.
글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 서버(100)(이하, 플랫폼 서버)는 복수의 사용자 단말(200), 복수의 업체 단말(300)과 각각 유선 네트워크, 무선 네트워크, 혹은 유선과 무선이 결합된 네트워크를 통해 서로 연결되어 상호 통신하고 데이터를 송수신할 수 있다.
플랫폼 서버(100)는 네트워크 접속된 각 사용자 단말(200)로부터 사용자 정보, 니즈 정보 등을 각각 등록받고 저장 및 관리할 수 있다. 또한, 플랫폼 서버(100)는 각종 정보의 등록 및 조회, 회원 가입 등이 이루어지는 모바일 앱(Application) 또는 웹(Web)으로 구현된 서비스 플랫폼(platform)을 네트워크 접속된 사용자 단말(200)에게 제공할 수 있다.
서비스 플랫폼은 모바일 앱(App) 또는 웹(Web) 환경에서 구동되는 응용 프로그램일 수 있으며, 응용 프로그램은 플랫폼 서버(100)에서 운용 또는 제공할 수 있다. 본 발명의 실시예는 주로 모바일 앱을 예시한다.
물론, 플랫폼 서버(100)는 네트워크 연결된 각 업체 단말(300)로부터 업체 정보, 서비스 가능한 원단 정보 등을 등록받고 저장 및 관리할 수 있으며, 사용자 및 업체 각각에게 적합한 고유 포맷과 메뉴로 구성된 온라인 서비스 플랫폼을 개별적으로 제공할 수 있다.
사용자 단말(200) 및 업체 단말(300)은 각각 PC, 데스크탑(Desktop), 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet), 노트북(Notebook) 등과 같이 유무선 네트워크에 접속하여 정보를 주고받을 수 있는 기기를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예는 주로 무선 네트워크를 예시한다.
사용자 단말(200) 및 업체 단말(300) 각각은 해당 단말에 설치된 사용자용 앱, 업체용 앱을 통하여 플랫폼 서버(100)와 접속되어 각종 데이터를 송수신 및 표출할 수 있고 해당 앱 상에서 플랫폼 서버(100)에서 제공하는 관련 서비스를 제공받을 수 있다.
여기서, 사용자 단말(200)은 원단을 발주하고 구매하는 디자이너 등과 같은 수요자 측 단말에 해당하고, 업체 단말(300)은 원단을 가공하고 제조하는 제조 업체 등의 공급자 측 단말에 해당한다. 이때, 소비자, 공급자는 국내외를 구분하지 않는다. 본 발명의 실시예는 수요자의 니즈를 고려하여 글로벌 패션 수요자와 제품 공급자 간을 매칭하여 연결해줄 수 있는 온라인 플랫폼을 제공한다.
본 발명의 실시예에서 플랫폼 서버(100)는 사용자의 니즈와 부합되는 원단 이미지를 DB로부터 선별하여 추천 제공하고 그 중에서 사용자로부터 선택받은 원단 이미지에 대응한 제조 업체 측으로 해당 원단의 제작 주문을 가능하게 하며 온라인 상에서 언택트를 기반으로 사용자 니즈에 적합한 원단 목록 생성부터 디테일한 원단 정보 제공, 제품 주문 및 구매까지 원스톱으로 가능하게 한다.
도 2는 도 1에 도시된 플랫폼 서버의 상세 구성을 나타낸 도면이다.
도 2에 나타낸 것과 같이, 본 발명의 실시예에 따른 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 서버(100)는 입력부(110), 추천부(120), 제공부(130), 제어부(140), 저장부(150)를 포함한다. 여기서 각 부(110,120,130,150)의 동작 및 데이터 흐름은 제어부(140)에 의해 제어될 수 있다.
우선, 사용자 단말(200)은 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼 운용 사이트를 접속하여 관련 서비스를 받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 모바일 앱을 실행하는 것을 통하여 플랫폼 서버(100)와 네트워크 연결되어 정보를 송수신할 수 있다.
입력부(110)는 네트워크 접속된 사용자 단말(200)로부터 사용자의 니즈 데이터를 입력받는다. 구체적으로 입력부(110)는 사용자 단말로부터 사용자 니즈가 반영된 이미지를 입력받는다.
여기서, 사용자 니즈가 반영된 이미지란, 사용자 단말(200)의 내부 저장소(예: 스마트폰의 이미지 갤러리)에 보관된 이미지 뿐만 아니라 현재 사용자 단말(200)을 통하여 즉석에서 촬영하여 획득한 이미지 등을 포함할 수 있다.
이때, 사용자 단말(200)의 저장소에 저장된 이미지는 개인적으로 소장 중인 이미지는 물론, 인터넷 등의 매체를 통하여 캡쳐 혹은 저장 수집한 이미지 등을 포함할 수 있다.
그리고, 사용자 단말(200)을 통하여 현장에서 즉석 촬영한 이미지의 경우 예를 들어, 꽃, 바다, 숲속 등의 자연 포착 이미지, 사용자가 관심있거나 선호하는 무늬, 색상, 그림, 패턴이 포함된 각종 물품(예: 의류, 가방, 액자, 인테리어 제품, 자동차, 패션 용품 등)을 촬영한 사진 등에 해당할 수 있다.
여기서 물론 입력부(110)는 사용자 단말(200)의 메모리로부터 로딩된 이미지 혹은 현재 포착(촬영)된 이미지에 대한 편집 기능을 지원할 수 있다. 이미지 편집을 통하여 이미지 내 특정 부분을 잘라내거나, 포커싱, 확대 및 축소가 가능할 수 있다. 이와 같은 방법으로 사용자 니즈가 반영된 이미지를 등록받는다.
추천부(120)는 입력부(110)를 통해 등록된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 원단 DB로부터 추출하여 사용자 단말(200) 상에 추천 원단 리스트로 제공한다.
여기서, 원단 DB는 등록된 복수의 원단 제조 업체 측에서 제공한 원단 정보를 보유한다. 원단 정보는 복수의 업체 단말(300)로부터 등록된 각 원단별 원단 이미지 및 원단 세부 정보를 포함한다.
이때, 등록된 업체란 서버(100)로부터 가입 및 자격 승인이 완료된 제조 업체로, 업체는 업체 단말(300)을 통하여 서버(100)에서 제공하는 온라인 플랫폼 상에 접속하여 업체 정보 입력, 가입 및 자격 인증, 그리고 수익 창출 대상이 되는 원단 정보의 등록 등을 진행할 수 있다. 이를 통하여 복수의 제조 업체로부터 다양한 소재, 컨셉 등의 원단 정보를 수급하고 원단 관련 빅데이터를 확보할 수 있다.
저장부(150)는 이와 같이 복수의 업체 단말(300)로부터 등록된 원단 정보를 기반으로 원단 DB를 구축할 수 있으며, 추천부(120)는 원단 DB 내 보유 중인 원단 이미지 중에서 사용자가 입력한 이미지와 매칭되는 특징을 갖는 원단 이미지를 추출하여 제공할 수 있다.
여기서, 추천부(120)는 원단 DB 내에 저장된 복수의 원단 이미지에 포함된 특징 정보를 인공 지능을 기반으로 학습하여, 사용자에 의해 입력된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 추천 제공한다. 이때, 특징 정보란, 원단 이미지 내 색상, 무늬, 패턴 형상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
따라서, 추천부(120)는 입력된 이미지의 특징 정보를 추출하고 그와 유사성이 높은 것으로 분석되는 원단 이미지들을 원단 DB로부터 신속하게 도출해낼 수 있다.
이와 같이, 추천부(120)는 현재 사용자가 입력한 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 추천 제공할 수 있다. 즉, 인공지능 이미지 스캐닝을 거쳐 사용자 니즈에 부합되는 컨셉의 원단 이미지를 추출할 수 있다.
여기서 물론, 추천부(120)는 사용자의 니즈가 반영된 입력 이미지와 유사한 특징을 갖는 원단 이미지를 추천하도록 추천 모델(알고리즘)을 머신 러닝을 통하여 학습시킬 수 있다. 예를 들어, 추천 모델은 사용자 단말(200)의 이미지 입력에 대응하여 그에 매칭되는 디자인과 소재 및 색감을 갖는 원단 이미지를 적어도 하나 추천 제공하도록 학습될 수 있다.
이와 같이, 추천부(120)는 복수의 업체 별 기 등록된 정보를 바탕으로 빅데이터를 구축하고 구축된 빅데이터를 기반으로 현재 접속된 사용자의 니즈와 부합되는 적어도 하나의 원단 이미지를 인공지능 스캐닝을 통하여 추출하여 추천 목록으로 제공할 수 있다. 이를 통해 언택트를 기반으로 사용자 니즈에 적합한 원단 목록을 신속하게 도출하여 제공한다.
정보 제공부(130)는 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 조회된 원단 이미지에 대응하여 해당 원단에 대한 원단 세부 정보를 표출하여 제공한다. 이때, 원단 세부 정보란 해당 원단에 대한 속성, 재질, 제조사 등 가능한 모든 디테일한 정보를 포괄할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에서 제공하는 원단 상세 정보를 예시적으로 설명한 도면이다.
도 3과 같이, 원단 세부 정보란, 원단의 소재, 소재 함유량, 질감, 무게, 가격, 색상, 무늬, 워싱 종류, 신축 여부, 원단 식별 번호, 제조 업체, 제조국 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 3의 경우, 그 중에서 소재나 무늬 정보가 포함된 디스크립션(DESCRIPTION), 제조 업체 정보에 해당한 공급자(SUPPLIER), 업체 식별 번호인 공급자 넘버(SUPPLIER REF#), 원단 식별 번호인 원단 넘버(FABCON REF#), 원단의 시즌(SEASON), 원단의 구성 소재 및 소재별 함유 비율과 관련한 컨텐츠(CONTENTS), 원단의 폭(WIDTH), 무게(WEIGHT), 워싱 마감(FINISH), 가격(PRICE) 항목을 포함하고 있다.
물론, 본 발명의 실시예에서 제공되는 원단의 세부 정보는 도 3에 도시된 것으로 한정되지 않는다. 또한, 사용자의 직관적인 파악이 가능하도록 표, 이미지, 텍스트, 그래프 중 적어도 하나를 포함한 다양한 양식으로 정보 제공이 가능함은 물론 세부 항목의 구성 조합도 변경이 가능하다.
제어부(140)는 사용자 단말(200)로 제공된 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 주문하고자 하는 대상 원단 이미지가 최종 선택되면, 선택된 원단 이미지에 대응하는 원단 제작 오더 정보를 생성하여 제조사 측의 업체 단말로 전송한다.
이때, 사용자에 의해 추천 원단 리스트 중에서 원단 이미지가 적어도 하나 선택될 수 있으며, 해당 원단에 대한 제작 오더 정보를 생성할 수 있다. 이때, 선택된 원단 이미지가 복수 개이고 원단 업체가 서로 상이한 경우 각 업체 별로 관련 오더 정보를 생성하여 전송할 수 있다.
또한, 원단 이미지의 최종 선택이란, 제품 선택, 주문 정보 입력, 배송지, 결제 정보 입력 등의 행위를 포함할 수 있다. 따라서, 원단 제작 오더 정보의 경우 해당 원단의 단위 수량, 면적, 의뢰 고객 정보, 배송지 정보, 결제 정보 등을 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예의 경우, 입력부(110)는 사용자 단말(200)로부터 원단 세부 정보 내 항목과 관련한 적어도 하나의 키워드를 더 입력받을 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(200)로부터 선호하는 제조 업체, 무늬, 소재, 소재 함유량, 질감 중 적어도 하나를 입력받을 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)로부터 키워드를 직접 텍스트로 입력받을 수도 있고, 각각의 항목 별로 선택 가능한 다양한 키워드 선택지를 제공하고 체크 박스 기능을 통하여 원하는 키워드를 선택받을 수도 있다.
이 경우, 추천부(120)는 앞서 인공 지능 분석으로 제공한 추천 원단 리스트 중에서도 사용자에 의해 입력된 적어도 하나의 키워드와 매칭되는 리스트 만을 다시 필터링하여 2차 가공하며, 이렇게 2차 가공된 추천 원단 리스트를 사용자 단말(200)로 추가로 제시할 수 있다. 예를 들어, 특정 업체명과 줄무늬 패턴이 각각 키워드로 입력되면, 추천 원단 리스트 중에서도 업체명 및 줄무늬 패턴 중 적어도 하나를 만족하는 원단 리스트만을 필터링하여 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 경우 입력된 이미지의 특징 분석을 통한 인공 지능 기반의 추천 원단 리스트를 1차로 제공함과 아울러, 필요한 경우, 키워드를 이용한 2차적인 필터 기능을 지원하여 리스트를 제공 범위를 좁히고 검토 시간을 크게 줄일 수 있다.
이상과 같은 본 발명에 따르면, 온라인 플랫폼을 기반으로 글로벌 패션 수요자와 제품 공급자 간을 매칭하여 연결해줄 수 있다. 따라서, 본 발명은 온라인 플랫폼 상에서 언택트를 기반으로 패션 수요자와 공급자 간을 체계적으로 연결 수 있으며 대상 제품의 검토와 선별에 필요한 시간 및 비용을 크게 절감하고 온라인에서 편리한 제작 주문이 가능한 이점이 있다.
이러한 본 발명은 수요자 측의 니즈에 부합되는 원단의 신속한 검색 및 편리한 제작 주문을 가능하게 할 뿐만 아니라, 인공지능 기반의 빅데이터 학습을 통하여 사용자의 니즈와 매칭되는 원단 리스트를 사용자에게 맞춤형으로 추천 제공할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

Claims (7)

  1. 사용자 단말로부터 사용자 니즈가 반영된 이미지를 입력받는 입력부;
    상기 입력된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 원단 DB로부터 추출하여 상기 사용자 단말 상에 추천 원단 리스트로 제공하는 추천부;
    상기 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 조회된 원단 이미지에 대응하여 원단 세부 정보를 표출하여 제공하는 정보 제공부; 및
    상기 추천 원단 리스트 중 사용자에 의해 주문 대상이 되는 원단 이미지가 선택되면, 선택된 원단 이미지에 대응하는 원단 제작 오더 정보를 생성하여 제조사 측의 업체 단말로 전송하는 제어부를 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 추천부는,
    상기 원단 DB 내에 저장된 복수의 원단 이미지에 포함된 특징 정보를 인공 지능을 기반으로 학습하여 상기 입력된 이미지와 매칭되는 적어도 하나의 원단 이미지를 추천 제공하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 특징 정보는,
    상기 원단 이미지 내 색상, 무늬, 패턴 형상 중 적어도 하나를 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 니즈가 반영된 이미지는,
    상기 사용자 단말의 저장소에 저장된 이미지, 상기 사용자 단말에서 현재 촬영하여 획득한 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    복수의 업체 단말로부터 등록된 각 원단별 상기 원단 이미지 및 상기 원단 세부 정보를 기반으로 상기 원단 DB를 구축하는 저장부를 더 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
  6. 청구항 1 또는 청구항 5에 있어서,
    상기 원단 세부 정보는,
    원단의 소재, 소재 함유량, 질감, 무게, 가격, 색상, 무늬, 워싱 종류, 신축 여부, 원단 식별 번호, 제조 업체, 제조국 중 적어도 하나를 포함하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 입력부는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 원단 세부 정보 내 항목과 관련한 적어도 하나의 키워드를 더 입력받으며,
    상기 추천부는,
    상기 추천 원단 리스트 중에서도 상기 입력된 키워드와 매칭되는 리스트 만을 필터링하여 2차 가공한 추천 원단 리스트를 사용자 단말로 추가로 제시하는 글로벌 패션 수요 및 공급 매칭 플랫폼 시스템.
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