WO2022054249A1 - 情報管理装置、方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体 - Google Patents

情報管理装置、方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体 Download PDF

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WO2022054249A1
WO2022054249A1 PCT/JP2020/034555 JP2020034555W WO2022054249A1 WO 2022054249 A1 WO2022054249 A1 WO 2022054249A1 JP 2020034555 W JP2020034555 W JP 2020034555W WO 2022054249 A1 WO2022054249 A1 WO 2022054249A1
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WO
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person
information
management device
information management
label
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Application number
PCT/JP2020/034555
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English (en)
French (fr)
Inventor
嘉之 衛藤
Original Assignee
日本電気株式会社
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu

Definitions

  • the present invention relates to an information management device, a method and a program.
  • the physical condition management device described in Patent Document 1 determines the physical condition of the individual based on the measured value of the biological information acquired for the specified individual and the statistical value of the biological information accumulated in advance for the individual. , Individual management control is performed based on the result of physical condition judgment.
  • the information providing system described in Patent Document 2 analyzes the movement route of the terminal, determines whether or not the user of the terminal has a risk of infection with an infectious disease, and the user who is determined to have the risk of infection. Send a risk notification to the terminal.
  • the infection notification device described in Patent Document 3 collects an action history from a mobile terminal, and based on the action history including the user ID of the infected person, within a designated period and within a dangerous area range in the same space.
  • the user ID of the existing mobile terminal is specified and the warning information is notified.
  • JP-A-2019-192035 Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-161987 Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-198717
  • This disclosure has been made in view of such problems, and an object of the present disclosure is to provide an information management device or the like that efficiently performs processing.
  • the information management device includes a person identification means, a tracking information generation means, a label information generation means, a determination means, and an output means.
  • the person identification means generates person identification information that identifiable each of a plurality of persons existing in a preset area.
  • the tracking information generation means tracks the position of a person over time to generate tracking information.
  • the label information generation means generates label information by associating predetermined labels with the information of a plurality of persons included in the person identification information.
  • the determination means determines whether or not the person is a close contact of the infected person based on the tracking information and the label information.
  • the output means outputs the result of the determination.
  • the computer executes the following method.
  • the computer generates person identification information that identifiablely identifies each of a plurality of persons existing in a preset area.
  • the computer tracks the position of the person over time to generate tracking information.
  • the computer generates label information by associating predetermined labels with the information of a plurality of persons included in the person identification information.
  • the computer determines whether the person is a close contact of the infected person based on the tracking information and the label information.
  • the computer outputs the result of the determination.
  • the program causes a computer to perform the following steps.
  • the computer generates person identification information that identifiablely identifies each of a plurality of persons existing in a preset area.
  • the computer generates label information by associating predetermined labels with the information of a plurality of persons included in the person identification information.
  • the computer determines whether the person is a close contact of the infected person based on the tracking information and the label information.
  • the computer outputs the result of the determination.
  • FIG. It is a block diagram which shows the structure of the information management apparatus which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. It is a flowchart which shows the information management method which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of the information management device 10 according to the first embodiment.
  • the information management device 10 identifies a person in a predetermined facility, determines whether or not the identified person is a close contact person with an infectious disease, and outputs the determination result.
  • the information management device 10 may be a computer, a smartphone, a tablet terminal, or the like, or may be another device having a circuit board for realizing a function described later.
  • the information management device 10 according to the first embodiment includes a person identification unit 110, a tracking information generation unit 111, a label information generation unit 112, a determination unit 113, and an output unit 114.
  • the person identification unit 110 generates person identification information that identifiable each of a plurality of persons existing in a preset area. For example, when the information management device 10 acquires image data including a person's face image, the person identification unit 110 obtains a feature amount of the face image from the face image data taken by a camera installed in a predetermined facility. It is calculated, and the person is identifiable according to the calculated feature amount. Then, the person identification unit 110 identifies a plurality of persons and generates person identification information from the information about each of the identified persons. That is, the person identification information includes information necessary for the information management device 10 to identify a person.
  • the person identification unit 110 may, for example, identify a person from the unique identification information in the personal terminal possessed by each person.
  • a plurality of wireless communication access points are installed in the facility, and the information management device 10 may read unique identification information from a personal terminal via the wireless communication access points.
  • the personal terminal is, for example, a smartphone owned by a person, a wearable terminal, an ID card with an IC tag carried by the person, or the like. That is, the person identification unit 110 may identify a person by specifying the unique identification information in the personal terminal.
  • the person identification unit 110 may acquire both the above-mentioned image data and the above-mentioned unique identification information of the personal terminal, and identify the person from these information.
  • the tracking information generation unit 111 tracks the position of a person over time and generates tracking information.
  • the tracking information includes the identified face image, the position information of the personal terminal, and the information of the time when the person was present at the position.
  • the position information may be calculated by analyzing the image data, or may be calculated by triangulation from the communication status with a plurality of wireless communication access points communicating with the personal terminal.
  • the tracking information generation unit 111 can associate the measured position information with the map information of the facility.
  • the tracking information may include map information of the facility.
  • the label information generation unit 112 generates label information by associating predetermined labels with the information of a plurality of persons included in the person identification information.
  • the label means, for example, that the specified person is an "infected person" of a predetermined infectious disease, an "immunity certificate holder” who holds an immunological certificate of this infectious disease, or This is information indicating that the person is a "non-applicable person” who does not fall under any of the above-mentioned infected persons and immunological certificate holders.
  • the label information is information in which the above-mentioned label is associated with the specified person.
  • the label information generation unit 112 accepts, for example, an operation of an administrator who manages the information management device 10, and associates a label with each of the specified persons by the accepted operation.
  • the label may include "dense contact", “secondary contact”, and the like, and may also include information on infectious diseases.
  • An "immunity certificate holder” is a person who has been given information indicating a low risk of infection with a predetermined infectious disease. Immunocertifier holders may include, for example, those who have antibodies against the virus of an infectious disease. "Immunity proof" may be paraphrased as "antibody proof”.
  • the determination unit 113 determines whether or not the person is a close contact person of the infected person based on the tracking information and the label information. That is, the determination unit 113 acquires the change in position or the movement history of each of the specified persons in the facility. Further, the determination unit 113 acquires a label associated with the specified person. Further, the determination unit 113 estimates the distance between the persons.
  • the determination unit 113 determines a close contact person of the infected person from the above information. At this time, the determination unit 113 detects a person existing around the infected person, and determines whether or not the label of the detected person is "non-applicable person". Here, the determination unit 113 is set so as not to determine the immunocertifier holder as a close contact in consideration of the infection risk of the immunocertifier holder. The determination unit 113 determines whether the distance between the infected person and the non-applicable person is less than a preset threshold value. Further, the determination unit 113 measures the time during which the infected person and the non-applicable person are at a distance less than a preset threshold value.
  • the determination unit 113 sets the non-applicable person as a close contact person. Is determined to be.
  • the determination unit 113 supplies the determination result to the output unit 114.
  • the output unit 114 When the output unit 114 receives the determination result from the determination unit 113, the output unit 114 outputs the received determination result to a predetermined output destination.
  • the output destination is, for example, a predetermined display device.
  • Each configuration of the information management device 10 may be realized by dedicated hardware. Further, a part or all of each component may be realized by a general-purpose or dedicated circuitry, a processor, or a combination thereof. These may be composed of a single chip or may be composed of a plurality of chips connected via a bus. A part or all of each component of each device may be realized by the combination of the circuit or the like and the program described above. Further, as a processor, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), an FPGA (field-programmable gate array), or the like can be used.
  • a CPU Central Processing Unit
  • GPU Graphics Processing Unit
  • FPGA field-programmable gate array
  • the information management device 10 has a storage unit (not shown), and may store a computer program (hereinafter, also simply referred to as a program) for executing the method according to the present embodiment.
  • the processor may read a computer program from a storage device into a memory and execute the program.
  • each component of the information management device 10 When a part or all of each component of the information management device 10 is realized by a plurality of information processing devices and circuits, the plurality of information processing devices and circuits may be centrally arranged or distributed. May be done.
  • the information processing device, the circuit, and the like may be realized as a form in which each is connected via a communication network, such as a client-server system and a cloud computing system.
  • the function of the information management device 10 may be provided in the SaaS (Software as a Service) format.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the information management method according to the first embodiment.
  • the person identification unit 110 generates person identification information that identifiable each of a plurality of persons existing in a preset area (step S11).
  • the tracking information generation unit 111 tracks the position of the person with the passage of time and generates tracking information (step S12).
  • the label information generation unit 112 generates label information by associating predetermined labels with the information of a plurality of persons included in the person identification information (step S13).
  • the determination unit 113 determines whether or not the person is a close contact person of the infected person based on the tracking information and the label information (step S14).
  • the output unit 114 outputs the determination result (step S15).
  • steps S12 and S13 may be reversed or may be performed in parallel.
  • the determination unit 113 determines the close contact person after adding the label information. Specifically, the determination unit 113 excludes the immunoproof holder from the target for determining whether or not the person is a close contact. As a result, the determination unit 113 can omit the processing for the immunological certificate holder. In this way, the determination unit 113 can improve the efficiency of the determination process of the close contact person according to the label information. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to provide an information management device, an information management method, and a program that efficiently perform processing. ⁇ Embodiment 2> Next, the second embodiment will be described. FIG.
  • the information management device 20 is different from the first embodiment in that it has an image data acquisition unit 115 and a storage unit 120. Further, the information management device 20 is communicably connected to the surveillance camera 800 installed in the facility 900.
  • the facility 900 is, for example, an office, a warehouse, a factory, or the like where a plurality of employees work.
  • the information management device 20 identifies a person in the facility 900, determines whether or not the identified person is a close contact with an infectious disease, and outputs the determination result.
  • the points different from the first embodiment in each configuration will be described below.
  • the image data acquisition unit 115 acquires image data from the surveillance camera 800.
  • the image data acquisition unit 115 supplies the acquired image data to the person identification unit 110.
  • the number of surveillance cameras 800 may be one or two or more. In the following description, a plurality of surveillance cameras may be collectively referred to as a surveillance camera 800.
  • the image data acquisition unit 115 acquires the image data acquired from the surveillance camera 800 in an manner that can correspond to the map information of the facility 900.
  • the person identification unit 110 when the person identification unit 110 receives image data from the image data acquisition unit 115, the person identification unit 110 identifies the person from the received image data. Specifically, the person identification unit 110 in the present embodiment extracts the biological information of the person from the image data, and collates the extracted biological information with the attribute information 121 stored in the storage unit 120 described later. Then, the person identification unit 110 identifies the person by associating the person related to the biometric information with the person ID included in the attribute information 121.
  • the biological information is, for example, feature information of a facial image.
  • the tracking information generation unit 111 detects the movement history of the face image of the person specified by the person identification unit 110 from a plurality of image data. Then, the tracking information generation unit 111 generates tracking information of a person from the detected movement history.
  • the person tracking information includes time information and the person's position information at that time.
  • the determination unit 113 estimates the distance between the persons, and determines that the state in which the estimated distance is less than the preset threshold value and is longer than the preset period is the dense contact state.
  • the determination unit 113 determines that the person who has been in close contact with the infected person is a close contact person.
  • the determination unit 113 determines that the person who has been in close contact with the close contact is a secondary contact.
  • the determination unit 113 determines that the person who has been in close contact with the secondary contact is a tertiary contact.
  • the determination unit 113 may determine the fourth contact person by the same method.
  • the storage unit 120 is a storage device including a flash memory, a non-volatile memory such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and stores at least attribute information 121.
  • the attribute information 121 is information associated with each person specified by the information management device 20. That is, the attribute information 121 includes person-specific information. In the present embodiment, the person-specific information includes the biometric information of the person.
  • the attribute information may include various information associated with the person-specific information.
  • the attribute information 121 includes label information.
  • the attribute information may include profile information of a person.
  • the profile information may include, for example, the name of the person, the employee number, the identification information of the personal terminal possessed by the person, the e-mail address of the person, and the like.
  • the attribute information 121 may include a person's medical history, medication status, and the like.
  • the information contained in the storage unit 120 may be updated by the operation of the administrator who manages the information management device 20.
  • the operation by the administrator may be executed via a predetermined operation terminal that is communicably connected to the information management device 20. In this case, information for updating the attribute information may be supplied from the predetermined operation terminal to the information management device 20.
  • FIG. 4 is a table showing an example of attribute information.
  • a person ID identification, identifier
  • a person identification information and a label associated with the person ID are shown.
  • face feature information 11 is associated with the information whose person ID is "P11”.
  • the person whose person ID is P11 is referred to as person P11.
  • the information of the person P11 is further associated with a label of "not applicable”.
  • the information of the person P12 is associated with the label of "face feature information 12" as the person-specific information and the label of "immunity certificate possession".
  • the information of the person P13 is associated with the "face feature information 13" as the person identification information and the label of "not applicable”.
  • the information of the person P10 is associated with "face feature information 10" as the person identification information.
  • the label of the person P10 has been updated from “not applicable” to "infected person”.
  • the storage unit 120 can also store the date and time when the label was updated. As a result, the information management device 10 can determine the close contact person or the like according to the date and time.
  • the information management device 20 having the attribute information shown in FIG. 4 acquires image data from the surveillance camera 800.
  • the person identification unit 110 that has acquired the image data extracts the face image included in the image data and then calculates the feature information of the face image. Then, the person identification unit 110 collates the calculated feature information with the person identification information in the attribute information shown in FIG. 4, and detects the corresponding person ID. In this way, the person identification unit 110 associates the person included in the image data with the person ID of the attribute information.
  • the label information generation unit 112 generates label information from the attribute information shown in FIG. 4 by using the person ID and the label. It is assumed that the information management device 20 determines the close contact person after the label whose person ID is "P10" is updated.
  • FIG. 5 is a diagram showing a first display example of the determination result.
  • the determination result shown in FIG. 5 is displayed on a predetermined display by the output unit 114.
  • the example of the determination result shown in FIG. 5 corresponds to the attribute information of FIG. That is, FIG. 5 shows the result of determining the close contact after it is clarified that the person P10 is the infected person of the infectious disease in the attribute information shown in FIG.
  • FIG. 5 a plurality of persons are shown by a dendrogram.
  • the person P10 is shown at the top position.
  • Person P10 is an infected person who has been confirmed to be infected with an infectious disease.
  • the determination unit 113 determines and displays a close contact person, a secondary contact person, and a tertiary contact person of the infected person P10.
  • the person P11 and the person P12 are shown as persons who have existed near the person P10 for less than a preset distance and for a preset period or longer.
  • the person P10 and the person P11 are connected by a solid line, and the person P10 and the person P12 are connected by a dotted line.
  • the label of the person P11 connected to the person P10 by the solid line is "not applicable”. Therefore, the determination unit 113 determines that the person P11 is a close contact person.
  • the label of the person P12 connected to the person P10 by the dotted line is "immunity certificate possession". Therefore, the determination unit 113 does not determine the person P12 as a close contact person.
  • the person P21, the person P22, and the person P23 are as persons who have existed near the person P11 for less than a preset distance and for a preset period or longer. It is shown.
  • the person P11 and the person P21 are connected by a solid line
  • the person P11 and the person P22 are connected by a solid line
  • the person P11 and the person P23 are connected by a dotted line.
  • the labels of the person P21 and the person P22 connected to the person P11 by the solid line are "not applicable”. Therefore, the determination unit 113 determines the person P21 and the person P22 as secondary contacts.
  • the label of the person P23 connected to the person P11 by the dotted line is "immunity certificate possession". Therefore, the determination unit 113 does not determine the person P23 as the secondary contact person.
  • a person P31, a person P32, and a person P33 are shown.
  • the labels of the person P31 and the person P32 are "not applicable” and are connected to the person P21 by a solid line. That is, the determination unit 113 determines that the person P31 and the person P32 are tertiary contacts.
  • the label of person P33 is "immunity certificate possession". Therefore, the determination unit 113 does not determine P33 as a tertiary contact.
  • the determination unit 113 is set so as not to determine a person having a label of possessing an immunological certificate (that is, an immunological certificate holder) as a close contact person, a secondary contact person, or a tertiary contact person. Therefore, the determination unit 113 does not determine that the person is a secondary contact or a tertiary contact with respect to a person who is near the immunocertificate holder. Therefore, the information management device 20 can efficiently execute the process of determining the close contact person, the secondary contact person, and the tertiary contact person.
  • the immunocertifier holder is displayed for convenience of explanation, but the display of the determination result may not include the immunocertifier holder.
  • the determination unit 113 determines a close contact person or the like according to the label of each person. May be good.
  • the determination unit 113 detects the label of each person, excludes the immunological certificate holder, and then determines a person who has existed near the infected person for less than a preset distance and for a preset period or longer. May be good.
  • the mode of displaying the determination result is not limited to that shown in FIG.
  • the determination result may display a list of close contacts and the like.
  • FIG. 6 is a diagram showing a second display example of the determination result.
  • the determination result shown in FIG. 6 is output by the output unit 114 to a predetermined display.
  • FIG. 6 shows a plan view of the facility 900.
  • the facility 900 has a ward shape and has an entrance / exit 901 at the lower left.
  • surveillance cameras 801 to 804 are installed separately from each other.
  • the surveillance cameras 801 to 804 are included in the surveillance cameras 800 shown in FIG. 3, and photograph a person existing in the facility 900.
  • the locus information T10 is a curve shown by the alternate long and short dash line, and is a plot of the movement history of the person P10 in the facility 900. According to the locus information T10, the person P10 enters the facility 900 from the doorway 901 and exits the facility 900 from the doorway 901 via the area A10 indicated by the circle.
  • the locus information T11 is a curve shown by a two-dot chain line, and is a plot of the movement history of the person P11 in the facility 900.
  • the person P11 is in close contact with the person P10 in the area A10. Therefore, the locus information T11 is a plot of the movement history of the person P11 after the person P11 becomes a close contact.
  • the person P11 heads for the entrance / exit 901 from the area A10 via the area A11 and leaves the facility 900.
  • the locus information T21 is a curve shown by a dotted line, and is a plot of the movement history of the person P21 in the facility 900.
  • the person P21 is in close contact with the person P11 in the area A11. Therefore, the locus information T21 is a plot of the movement history of the person P21 after the person P21 becomes a secondary contact.
  • the person P21 heads for the entrance / exit 901 from the area A11 and leaves the facility 900.
  • the second display example of the judgment result has been described above.
  • the locus information of an infected person and a person having a high risk of infection is superimposed and displayed on the facility 900.
  • the determination result displayed by the output unit 114 is determined by the determination unit 113. All the results of the judgment can be displayed.
  • the output unit 114 may display the selected locus information by the operation of the user.
  • the trajectory information includes time information. Therefore, in the display shown in the figure, for example, when one point of the displayed locus is selected, the time when the person was present at the selected point may be displayed. Thereby, for example, the user can intuitively grasp the time and place where the person related to the selected locus information is in the close contact state.
  • a user who uses the information management device 20 can efficiently disinfect, for example, a virus that causes an infectious disease by referring to the display shown in FIG.
  • the attribute information of the person related to the selected locus may be displayed. As a result, the user can easily recognize the person related to the locus information.
  • FIG. 7 is a diagram showing a third display example of the determination result.
  • the determination result shown in FIG. 7 is output by the output unit 114 to a predetermined display.
  • the output unit 114 outputs locus information including weighting according to the residence period of the infected person.
  • FIG. 7 shows a plan view of the facility 900.
  • the inside of the facility 900 is divided into a plurality of segments 902.
  • the segment 902 is a division of the inside of the facility 900 into a plurality of sections (segments).
  • the output unit 114 displays each segment according to the length of the residence period of the person.
  • FIG. 7 shows the locus information T10 which is the movement locus of the person P10.
  • the segment 902 on which the locus information T10 overlaps is displayed darker than the segment 902 on which the locus information T10 does not overlap.
  • the segment 902A overlapping the region A10 overlaps with the locus information T10 and is displayed darker than the segment 902B adjacent to the segment 902A. This indicates that in segment 902A, the person P10 stayed for a relatively long period of time.
  • the third display example of the judgment result has been described above.
  • the third display example displays information including weighting according to the period during which the infected person or the like stays.
  • the output unit 114 can display the locus information of each person to be specified. Further, the output unit 114 can select and display the locus information of the specified person.
  • a user who uses the information management device 20 can efficiently disinfect, for example, a virus that causes an infectious disease by referring to the display shown in FIG. 7.
  • the locus information T10 may be omitted. That is, in this case, the output unit 114 weights the area where the infected person or the like existed from the label information and the tracking information according to the residence period of the infected person, and includes the information of the weighted area.
  • Output map information is, for example, a virus that causes an infectious disease.
  • the embodiment 1 has been described above. According to the present embodiment, it is possible to provide an information management device, an information management method, and a program that efficiently perform processing.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of the information management system 1 according to the third embodiment.
  • the information management system 1 has a configuration in which a plurality of devices including the information management device 30 are connected so as to be able to communicate with each other.
  • the information management system 1 includes an information management device 30, an authentication device 200, a registration terminal 600, and a surveillance camera 800.
  • Each of the configurations of the information management system 1 is connected to the network 500.
  • the facility 900 in the present embodiment may be a facility visited by any person. That is, the facility 900 includes places visited by an unspecified number of people such as parks, amusement parks, theaters, shopping malls, and stations.
  • the information management device 30 is communicably connected to the authentication device 200, the registration terminal 600, and the surveillance camera 800.
  • the information management device 30 receives image data from the surveillance camera 800, and causes the authentication device 200 to authenticate a person by using the received image data.
  • the authentication device 200 transmits the authentication result to the information management device 30.
  • the information management device 30 identifies the person involved in the authentication. On the other hand, when the authentication is not successful, the information management device 30 extracts the biometric information of the person acquired from the image data, assigns the person ID to the biometric information, and generates the attribute information related to the biometric information. .. As a result, the information management device 30 identifies the person whose authentication was not successful by using the extracted biometric information. The information management device 30 identifies a person as described above, and generates label information and tracking information related to the identified person. Then, a determination of a close contact person or the like is performed by a predetermined operation.
  • the information management device 30 receives the person identification information and the attribute information of the person from the registration terminal 600.
  • the information management device 30 reflects the attribute information received from the registration terminal 600 in the attribute information stored in the own machine.
  • the information management device 30 receives biometric information related to authentication of a person who uses the facility 900 from the registration terminal 600 and label information of the person. Then, the biometric information is authenticated by the authentication device 200. If the authentication is successful, the information management device 30 updates the label information of the person involved in the authentication.
  • Label information can be updated for.
  • the information management device 30 may output the determination result to the registration terminal 600.
  • the information management device 30 can output only the result of the determination related to the person identification information received from the registration terminal 600 to the registration terminal 600.
  • the information management device 30 can output a determination result of a close contact person or the like while suppressing a decrease in the security level of personal information.
  • the authentication device 200 receives image data from the information management device 30, and performs face recognition from the received image data.
  • the authentication device 200 transmits the result of authentication for the received image data to the information management device 30.
  • the registration terminal 600 connects to the information management device 30 via the network 500, and supplies the person identification information and the attribute information of the person.
  • the registration terminal 600 may be, for example, a smartphone owned by a person who uses the facility 900.
  • the registration terminal 600 may be, for example, a computer owned by a medical institution that examines a person who has used the facility 900. Further, the registration terminal 600 may be a computer owned by a public facility or the like that manages the health condition of a person who uses the facility 900.
  • the number of registered terminals 600 may be one or two or more. When there are a plurality of registered terminals 600, there may be a plurality of types of terminals such as the above-mentioned smartphone and computer.
  • the registration terminal 600 may receive the determination result from the information management device 30.
  • the registration terminal 600 is a smartphone owned by a specific person
  • the specific person registers that he / she is not an applicable person in the information management device 30, and also from the information management device 30, he / she is rich. You can receive the judgment result of whether or not you are a contact person.
  • the person who used the facility 900 can update the label information after using the facility 900.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the information management device 30 according to the third embodiment.
  • the information management device 30 is different from the second embodiment in that it has a registration reception unit 116. The points different from the second embodiment in each configuration will be described below.
  • the person identification unit 110 When the person identification unit 110 receives the image data from the image data acquisition unit 115, the person identification unit 110 extracts the face image of the person from the image data. Then, the person identification unit 110 supplies the face image to the authentication device 200 and causes the authentication device 200 to authenticate. If the authentication is successful, the person identification unit 110 associates the facial feature information related to the authentication with the attribute information 121. On the other hand, if the authentication is not successful, the authentication device 200 newly assigns a person ID to the extracted face feature information and supplies it to the person identification unit 110. Therefore, the person identification unit 110 adds the face feature information to which the person ID is newly added to the attribute information 121.
  • the registration reception unit 116 receives registration information from the registration terminal 600.
  • the registration information includes person identification information and label information accompanying a predetermined person. That is, by receiving the registration information from the registration terminal 600, the information management device 30 acquires information as to whether the specified person is an infected person, an immunological certificate holder, or a non-applicable person.
  • the registration reception unit 116 reflects the received registration information in the attribute information.
  • the storage unit 120 in the present embodiment updates the attribute information based on the registered information. That is, the storage unit 120 updates and stores the attribute information corresponding to the registration information received by the registration reception unit 116 according to the received registration information. Specifically, for example, the storage unit 120 updates the label information of the specified person.
  • FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the authentication device 200.
  • the authentication device 200 is a device that performs face authentication.
  • the authentication device 200 includes a face feature DB 210, a face detection unit 220, a feature point extraction unit 230, a biometric information registration unit 240, and an authentication unit 250.
  • the face feature DB 210 is a face feature database that stores the user ID and the face feature information of the user in association with each other.
  • the face detection unit 220 detects the face region from the image data and outputs it to the feature point extraction unit 230.
  • the feature point extraction unit 230 extracts feature points from the face region detected by the face detection unit 220, and outputs face feature information to the biometric information registration unit 240. Face feature information is a set of extracted feature points.
  • the biometric information registration unit 240 newly issues a person ID when registering facial feature information.
  • the biometric information registration unit 240 registers the issued person ID and the facial feature information extracted from the registered image in association with each other in the facial feature DB 210.
  • the authentication unit 250 collates the face feature information extracted from the face image with the face feature information in the face feature DB 210. If the face feature information matches, the authentication unit 250 determines that the face recognition was successful, and if the face feature information does not match, the authentication unit 250 does not determine that the face recognition was successful.
  • the authentication unit 250 returns the success or failure of face authentication to the information management device 10.
  • the presence or absence of matching of facial feature information corresponds to the success or failure of authentication.
  • the authentication unit 250 When the face authentication is successful, the authentication unit 250 identifies the person ID associated with the successful face feature information, and the information management device 10 outputs the authentication result including the specified person ID and the fact that the authentication is successful. Reply to. On the other hand, if it is not determined that the face authentication is successful, the authentication unit 250 newly issues a person ID associated with the face feature information, and outputs the authentication result including the face feature information and the person ID to the information management device. Supply to 10.
  • FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of the registration terminal 600.
  • the registration terminal 600 shown in FIG. 11 has a terminal camera 610, a storage unit 620, a communication unit 630, a display unit 640, and a terminal control unit 650.
  • the terminal camera 610 is a photographing device for photographing a person's face image.
  • the storage unit 620 is a storage device that stores a program for realizing each function of the registration terminal 600.
  • the communication unit 630 is a communication interface with the network 500.
  • the display unit 640 is a display device that displays a face authentication result, a determination result of a close contact person, or the like to the user.
  • the terminal control unit 650 controls the hardware of the registered terminal 600.
  • the registration terminal 600 captures a face image of a person, generates image data, and supplies the attribute information of the person to the information management device 30 together with the generated image data.
  • the registration terminal 600 can supply the attribute information to the information management device 30 after the person who used the facility 900 uses the facility 900.
  • the registration terminal 600 can receive the determination of the close contact person or the like from the information management device 30 after the person who used the facility 900 uses the facility 900.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the information management method according to the third embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 12 shows the processing of the information management device 30 when the registration information is received from the registration terminal 600.
  • the registration reception unit 116 of the information management device 30 receives registration information from the registration terminal 600 (step S21).
  • the registration reception unit 116 updates the attribute information 121 from the received registration information (step S22).
  • the label information generation unit 112 generates label information from the updated attribute information 121 (step S23).
  • the determination unit 113 determines whether or not each of the specified persons is a close contact using the updated label information (step S24).
  • the output unit 114 outputs the determination result (step S25).
  • the determination result may be output to the information management device 30, or may be output to the registration terminal 600 that has received the registration information. Further, in addition to this, the output unit 114 may output the determination result to a person who is newly determined to be a close contact or the like after the label information is updated. In this case, for example, the output unit 114 may refer to the contact means of each person registered in the attribute information 121.
  • the information management system 1 according to the third embodiment is not limited to the above-mentioned configuration.
  • the information management system 1 may have a configuration in which the information management device 30 and the authentication device 200 are integrated. According to the present embodiment, it is possible to provide an information management device, an information management method, and a program that efficiently perform processing.
  • Non-temporary computer-readable media include various types of tangible recording media.
  • Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg, magneto-optical disks), CD-ROM (Read Only Memory) CD-R, CDs. -R / W, including semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (RandomAccessMemory)).
  • the program may also be supplied to the computer by various types of temporary computer-readable media. Examples of temporary computer readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • a person identification means for generating person identification information that identifiable each of a plurality of persons existing in a preset area, and a person identification means.
  • a tracking information generation means that tracks the position of the person over time and generates tracking information.
  • Label information generation means for generating label information by associating predetermined labels with each of a plurality of information of the person included in the person identification information.
  • a determination means for determining whether or not the person is a close contact person of an infected person based on the tracking information and the label information.
  • An information management device including an output means for outputting the result of the determination.
  • the label information generation means associates an infected person, an immunocertification holder, or a non-applicable person with each of a plurality of information of the person included in the person-specific information.
  • the determination means determines whether or not the non-applicable person is a close contact person based on the tracking information and the label information.
  • the information management device according to Appendix 1.
  • the determination means estimates the distance between the persons, determines that the state where the estimated distance is less than the preset threshold value and is equal to or longer than the preset period is the dense contact state, and determines that the person. Determines the close contact person based on whether or not the person is in the close contact state.
  • the information management device according to Appendix 1 or 2.
  • the determination means determines that the person who has been in close contact with the infected person is a close contact.
  • the information management device according to Appendix 3. The determination means determines that the close contact person and the person who was in the close contact state are secondary contacts.
  • the information management device according to Appendix 4. The determination means determines that the person who was in the close contact state with the secondary contact is a tertiary contact.
  • the information management device according to Appendix 5. Further equipped with an image data acquisition means for acquiring image data from a predetermined camera, The person identifying means identifies the person based on image data.
  • (Appendix 8) Further provided with a storage unit for storing attribute information including whether the pre-registered person is an infected person, an immunological certificate holder, or a non-applicable person.
  • the label information generation means generates the label information by associating the person identification information with the attribute information.
  • the information management device according to any one of Supplementary note 1 to 7. (Appendix 9) Further equipped with a registration reception unit that accepts registration information including whether the identified person is an infected person, an immunological certificate holder, or a non-applicable person.
  • the storage unit updates the attribute information based on the registration information.
  • the information management device according to Appendix 8. (Appendix 10)
  • the storage unit stores the attribute information including the biological information of the person, and stores the attribute information.
  • the person identifying means identifies the person based on the image data and the biometric information.
  • the information management device according to Appendix 8 or 9. The output means further outputs the locus information of the infected person based on the label information and the tracking information.
  • the information management device according to any one of Supplementary note 1 to 10. The output means outputs map information including weighting according to the residence period of the infected person based on the label information and the tracking information.
  • (Appendix 13) Generates person identification information that identifiable each of multiple persons existing in a preset area. The position of the person is tracked over time to generate tracking information.
  • Label information is generated by associating predetermined labels with each of a plurality of information of the person included in the person-specific information. Based on the tracking information and the label information, it is determined whether or not the person is a close contact person of the infected person. Output the result of the above determination, Information management method.
  • Appendix 14 A process to generate person identification information that identifiable each of a plurality of people existing in a preset area, and The process of tracking the position of the person over time to generate tracking information, A process of generating label information by associating predetermined labels with each of a plurality of information of the person included in the person identification information. A process of determining whether or not the person is a close contact person of an infected person based on the tracking information and the label information. The process of outputting the result of the determination and A non-temporary computer-readable medium containing an information control program that causes a computer to execute.
  • Information management system 10 Information management device 20 Information management device 30 Information management device 110 Person identification unit 111 Tracking information generation unit 112 Label information generation unit 113 Judgment unit 114 Output unit 115 Image data acquisition unit 116 Registration reception unit 120 Storage unit 121 Attributes Information 200 Authentication device 210 Face feature DB 220 Face detection unit 230 Feature point extraction unit 240 Biometric information registration unit 250 Authentication unit 500 Network 600 Registration terminal 610 Terminal camera 620 Storage unit 630 Communication unit 640 Display unit 650 Terminal control unit 800 Surveillance camera 900 Facility 901 Entrance / exit 902 segment

Abstract

情報管理装置(10)は、人物特定部(110)、追跡情報生成部(111)、ラベル情報生成部(112)、判定部(113)および出力部(114)を有する。人物特定部(110)は、予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する。追跡情報生成部(111)は、人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する。ラベル情報生成部(112)は、人物特定情報に含まれる複数の人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する。判定部(113)は、追跡情報とラベル情報とに基づいて、人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する。出力部(114)は、判定の結果を出力する。

Description

情報管理装置、方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体
 本発明は情報管理装置、方法及びプログラムに関する。
 感染症の感染拡大を防止するために、個人の体調を管理したり、個人の行動を追跡して他人との接触履歴や感染リスクを分析したりする様々な技術が提案されている。
 例えば、特許文献1に記載の体調管理装置は、特定された個人について取得した生体情報の計測値と、当該個人について予め蓄積された生体情報の統計値とに基づいて当該個人の体調判定を行い、体調判定の結果に基づいて個人の管理制御を行う。
 また例えば、特許文献2に記載の情報提供システムは、端末の移動経路を分析し、端末の利用者の感染症への感染リスクの有無を判定し、感染リスクがあると判定された利用者の端末に対してリスク通知を送信する。
 また例えば、特許文献3に記載の感染通知装置は、移動端末から行動履歴を収集して、感染者のユーザIDを含む行動履歴に基づき、指定期間内に、同一空間内の危険エリア範囲内に存在した移動端末のユーザIDを特定して警告情報を通知する。
特開2019-192035号公報 特開2015-161987号公報 特開2012-198717号公報
 しかしながら、上述の接触履歴や感染リスクの分析を行う場合、その計算量が膨大になり、処理に掛かる時間やコストが増大する虞がある。
 本開示はこのような課題を鑑みてなされたものであり、効率よく処理を行う情報管理装置等を提供することを目的とする。
 本開示の1実施形態にかかる情報管理装置は、人物特定手段、追跡情報生成手段、ラベル情報生成手段、判定手段および出力手段を有する。人物特定手段は、予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する。追跡情報生成手段は、人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する。ラベル情報生成手段は、人物特定情報に含まれる複数の人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する。判定手段は、追跡情報とラベル情報とに基づいて、人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する。出力手段は、判定の結果を出力する。
 本開示の1実施形態にかかる情報管理方法は、以下の方法をコンピュータが実行する。コンピュータは、予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する。コンピュータは、人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する。コンピュータは、人物特定情報に含まれる複数の人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する。コンピュータは、追跡情報とラベル情報とに基づいて、人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する。コンピュータは、判定の結果を出力する。
 本開示の1実施形態にかかるプログラムは、コンピュータに、以下のステップを実行させるものである。コンピュータは、予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する。コンピュータは、人物特定情報に含まれる複数の人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する。コンピュータは、追跡情報とラベル情報とに基づいて、人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する。コンピュータは、判定の結果を出力する。
 本開示によれば、効率よく処理を行う情報管理装置、情報管理方法およびプログラムを提供することができる。
実施形態1にかかる情報管理装置の構成を示すブロック図である。 実施形態1にかかる情報管理方法を示すフローチャートである。 実施形態2にかかる情報管理装置の構成を示すブロック図である。 属性情報の例を示す表である。 判定結果の第1の表示例を示す図である。 判定結果の第2の表示例を示す図である。 判定結果の第3の表示例を示す図である。 実施形態3にかかる情報管理システムの構成を示すブロック図である。 実施形態3にかかる情報管理装置の構成を示すブロック図である。 認証装置の構成を示すブロック図である。 登録端末の構成を示すブロック図である。 実施形態3にかかる情報管理方法を示すフローチャートである。
 以下では、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一又は対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。
 <実施形態1>
 図1を参照して実施形態1について説明する。図1は、実施形態1にかかる情報管理装置10の構成を示すブロック図である。情報管理装置10は、所定の施設において、人物を特定し、特定した人物が感染症の濃厚接触者であるか否かを判定し、判定の結果を出力する。情報管理装置10は、コンピュータ、スマートフォンまたはタブレット端末などであってもよいし、後述する機能を実現するための回路基板を有するその他の機器であってもよい。実施形態1にかかる情報管理装置10は、人物特定部110、追跡情報生成部111、ラベル情報生成部112、判定部113および出力部114を有する。
 人物特定部110は、予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する。人物特定部110は、例えば、情報管理装置10が人物の顔画像を含む画像データを取得する場合には、所定の施設に設置されたカメラが撮影した顔画像のデータから顔画像の特徴量を算出し、算出した特徴量に応じて人物を識別可能に特定する。そして人物特定部110は、複数の人物について特定を行い、特定した人物それぞれに関する情報から人物特定情報を生成する。すなわち人物特定情報は、情報管理装置10が人物の特定を行うために必要な情報が含まれる。
 人物特定部110は、上述の手法の他に、例えば、それぞれの人物が所持する個人端末における固有識別情報から人物を特定するものであってもよい。この場合、施設内に複数の無線通信アクセスポイントが設置されており、情報管理装置10は、この無線通信アクセスポイントを介して、個人端末から固有識別情報を読み取るものであってもよい。個人端末とは、例えば人物が所有するスマートフォン、ウェアラブル端末または人物が携帯するICタグ付きのIDカード等である。すなわち、人物特定部110は、個人端末における固有識別情報を特定することにより、人物を特定するものとしてもよい。なお、人物特定部110は、上述の画像データおよび、上述の個人端末の固有識別情報の両方を取得し、これらの情報から人物を特定してもよい。
 追跡情報生成部111は、人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する。追跡情報は、特定した顔画像や個人端末の位置情報と、その位置に存在していた時刻の情報とを含む。位置情報は、画像データを解析することにより算出されてもよいし、個人端末と通信する複数の無線通信アクセスポイントとの通信状況から三角測量によって算出されてもよい。なお、追跡情報生成部111は、測定した位置情報と施設の地図情報とを対応させることができる。追跡情報は、施設の地図情報を含んでいてもよい。
 ラベル情報生成部112は、人物特定情報に含まれる複数の人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する。本開示において、ラベルとは、例えば特定した人物が所定の感染症の「感染者」であることや、この感染症の免疫証明を保有している「免疫証明保有者」であること、あるいは、上述の感染者および免疫証明保有者のいずれにも該当しない「非該当者」であることを示す情報である。またラベル情報とは、上述のラベルと特定した人物とを紐づけた情報である。ラベル情報生成部112は、例えば、情報管理装置10を管理する管理者の操作を受け付け、受け付けた操作により、特定した人物それぞれにラベルを紐づける。なお、ラベルは、上述の3種類の他に、「濃厚接触者」、「2次接触者」などが含まれていてもよいし、その他、感染症に関する情報を含んでいてもよい。なお、「免疫証明保有者」は、所定の感染症に対する感染リスクの低さを示す情報を付与された者である。免疫証明保有者は、例えば、感染症のウイルスに対する抗体を有している者を含み得る。「免疫証明」は、「抗体証明」と言い換えられてもよい。
 判定部113は、追跡情報とラベル情報とに基づいて、人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する。すなわち、判定部113は、特定した人物それぞれの施設における位置の変化、あるいは移動履歴を取得する。また判定部113は、特定した人物に紐づくラベルを取得する。さらに判定部113は、人物同士の距離を推定する。
 そして、判定部113は上述の情報から、感染者の濃厚接触者を判定する。このとき判定部113は、感染者の周囲に存在する人物を検出し、検出した人物のラベルが「非該当者」であるか否かを判定する。なおここで、判定部113は、免疫証明保有者の感染リスクを鑑みて、免疫証明保有者を濃厚接触者であると判定しないように設定されている。判定部113は、感染者と非該当者との距離が予め設定された閾値未満であるかを判定する。また判定部113は、感染者と非該当者とが、予め設定された閾値未満の距離にあった時間を測定する。そして、1人の非該当者が、予め設定された距離未満、且つ、予め設定された期間以上、感染者の近くに存在していた場合、判定部113は、その非該当者を濃厚接触者であると判定する。判定部113は、判定の結果を出力部114に供給する。
 出力部114は、判定部113から判定の結果を受け取ると、受け取った判定の結果を、所定の出力先に出力する。出力先は、例えば所定の表示装置である。
 以上、実施形態1にかかる情報管理装置10の構成について説明した。情報管理装置10が有する各構成は、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。また、各構成要素の一部又は全部は、汎用または専用の回路(circuitry)、プロセッサ等やこれらの組合せによって実現されてもよい。これらは、単一のチップによって構成されてもよいし、バスを介して接続される複数のチップによって構成されてもよい。各装置の各構成要素の一部又は全部は、上述した回路等とプログラムとの組合せによって実現されてもよい。また、プロセッサとして、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、FPGA(field-programmable gate array)等を用いることができる。
 情報管理装置10は、記憶部(不図示)を有し、本実施形態に係る方法を実行するためのコンピュータプログラム(以降、単にプログラムとも称する)が記憶されていてもよい。プロセッサは、記憶装置からコンピュータプログラムをメモリへ読み込ませ、当該プログラムを実行するものであってもよい。
 情報管理装置10の各構成要素の一部又は全部が複数の情報処理装置や回路等により実現される場合には、複数の情報処理装置や回路等は、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。例えば、情報処理装置や回路等は、クライアントサーバシステム、クラウドコンピューティングシステム等、各々が通信ネットワークを介して接続される形態として実現されてもよい。また、情報管理装置10の機能がSaaS(Software as a Service)形式で提供されてもよい。
 次に、図2を参照して、情報管理装置10が行う処理について説明する。図2は、実施形態1にかかる情報管理方法を示すフローチャートである。
 まず、人物特定部110は、予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する(ステップS11)。
 次に、追跡情報生成部111は、人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する(ステップS12)。
 次に、ラベル情報生成部112は、人物特定情報に含まれる複数の人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する(ステップS13)。
 次に、判定部113は、追跡情報とラベル情報とに基づいて、人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する(ステップS14)。
 次に、出力部114は、判定の結果を出力する(ステップS15)。
 以上、情報管理装置10が行う処理について説明したが、図2に説明した情報管理装置10が実行する処理は、情報管理装置10が実行する処理の一例である。本実施形態における情報管理装置10は、例えば、ステップS12とステップS13とが逆であってもよいし、並行して行われてもよい。
 以上、実施形態1について説明した。上述のとおり、実施形態1にかかる情報管理装置10において、判定部113は、ラベル情報を加味したうえで濃厚接触者の判定を行う。具体的には、判定部113は、免疫証明保有者を濃厚接触者であるか否かの判定をする対象から除外する。これにより、判定部113は、免疫証明保有者についての処理を省略できる。このように、判定部113は、ラベル情報に応じて、濃厚接触者の判定処理を効率化できる。よって、本実施形態によれば、効率よく処理を行う情報管理装置、情報管理方法およびプログラムを提供することができる。
 <実施形態2>
 次に、実施形態2について説明する。図3は、実施形態2にかかる情報管理装置20の構成を示すブロック図である。情報管理装置20は、画像データ取得部115および記憶部120を有する点が、実施形態1と異なる。また情報管理装置20は、施設900に設置されている監視カメラ800に通信可能に接続している。施設900は、例えば複数の従業員が勤務するオフィス、倉庫または工場等である。情報管理装置20は、施設900において、人物を特定し、特定した人物が感染症の濃厚接触者であるか否かを判定し、判定の結果を出力する。以下に、各構成における実施形態1と異なる点について説明する。
 画像データ取得部115は、監視カメラ800から画像データを取得する。画像データ取得部115は、取得した画像データを、人物特定部110に供給する。なお、監視カメラ800は1個でもよいし、2個以上であってもよい。以降の説明において、複数の監視カメラを総称して、監視カメラ800と称することもある。画像データ取得部115は、監視カメラ800から取得する画像データを、施設900の地図情報と対応させることができる態様により取得する。
 情報管理装置20において、人物特定部110は、画像データ取得部115から画像データを受け取ると、受け取った画像データから人物を特定する。具体的には、本実施形態における人物特定部110は、画像データから人物の生体情報を抽出し、抽出した生体情報と、後述する記憶部120が記憶する属性情報121とを照合する。そして人物特定部110は、生体情報にかかる人物と属性情報121に含まれる人物IDとを紐づけることにより人物を特定する。生体情報は例えば、顔画像の特徴情報である。
 追跡情報生成部111は、複数の画像データから、人物特定部110が特定した人物の顔画像の移動履歴を検出する。そして追跡情報生成部111は、検出した移動履歴から、人物の追跡情報を生成する。人物の追跡情報には、時刻情報およびその時刻における人物の位置情報が含まれる。
 判定部113は、人物同士の距離を推定し、推定した距離が予め設定された閾値未満であって、且つ、予め設定された期間以上の状態を、濃厚接触状態であると判定する。判定部113は、感染者と濃厚接触状態にあった人物を、濃厚接触者であると判定する。判定部113は、濃厚接触者と濃厚接触状態にあった人物を、2次接触者であると判定する。判定部113は、2次接触者と濃厚接触状態にあった人物を、3次接触者であると判定する。なお、判定部113は、同様の手法により、4次接触者を判定してもよい。
 記憶部120は、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disk Drive)またはSSD(Solid State Drive)等の不揮発性メモリを含む記憶装置であって、少なくとも属性情報121を記憶している。属性情報121は、情報管理装置20が特定する人物それぞれに紐づく情報である。すなわち属性情報121は、人物特定情報を含む。なお本実施形態において、人物特定情報は、人物の生体情報を含む。
 また属性情報は、人物特定情報に紐づく種々の情報を含み得る。例えば属性情報121は、ラベル情報を含む。また属性情報は、人物のプロファイル情報を含んでいてもよい。プロファイル情報は、例えば人物の氏名、従業員番号、人物が所持する個人端末の識別情報および人物の電子メールアドレスなどを含んでいてもよい。また属性情報121は、人物の既往歴、服薬状況等を含んでいてもよい。記憶部120に含まれる情報は、情報管理装置20を管理する管理者の操作により更新され得る。管理者による操作は、情報管理装置20と通信可能に接続している所定の操作端末を介して実行されてもよい。この場合、所定の操作端末から情報管理装置20へ属性情報を更新するための情報が供給されてもよい。
 次に、図4を参照して属性情報の例について説明する。図4は、属性情報の例を示す表である。図4に示す表には、人物ID(identification, identifier)と、人物IDに紐づく人物特定情報およびラベルが示されている。図4の表において、例えば、人物IDが「P11」の情報には、「顔特徴情報11」が紐づいている。なお、以降の説明において、人物IDがP11の人物を、人物P11と称する。人物P11の情報にはさらに、「非該当」のラベルが紐づいている。
 同様に、人物P12の情報には、人物特定情報としての「顔特徴情報12」と、「免疫証明保有」のラベルが紐づいている。人物P13の情報には、人物特定情報としての「顔特徴情報13」と、「非該当」のラベルが紐づいている。人物P10の情報には、人物特定情報としての「顔特徴情報10」が紐づいている。また人物P10のラベルは、「非該当」から「感染者」に更新されている。なお、ラベルの更新に際して、記憶部120は、ラベルが更新された日時を併せて記憶できる。これにより、情報管理装置10は、日時に応じた濃厚接触者等の判定を行うことができる。
 図4に示す属性情報を有する情報管理装置20は、監視カメラ800から画像データを取得する。画像データを取得した人物特定部110は、画像データに含まれる顔画像を抽出したうえで、顔画像の特徴情報を算出する。そして人物特定部110は、算出した特徴情報と、図4に示す属性情報における人物特定情報とを照合し、対応する人物IDを検出する。このようにして、人物特定部110は、画像データに含まれる人物と、属性情報の人物IDとを紐づける。そして、ラベル情報生成部112は、図4に示す属性情報から、人物IDとラベルとを利用してラベル情報を生成する。情報管理装置20は、人物IDが「P10」のラベルが更新された後に、濃厚接触者の判定を行うものとする。
 次に、図5を参照して、情報管理装置20が出力する判定結果について説明する。図5は、判定結果の第1の表示例を示す図である。図5に示す判定結果は、出力部114が所定のディスプレイに表示する。図5に示す判定結果の例は、図4の属性情報に対応している。すなわち、図5は、図4に示した属性情報において、人物P10が感染症の感染者であることが明らかになった後に、濃厚接触者の判定を行った結果を示すものである。
 図5は、複数の人物が樹形図により示されている。最も上の位置には人物P10が示されている。人物P10は、感染症の感染が確認された感染者である。判定部113は、感染者である人物P10の濃厚接触者、2次接触者および3次接触者を判定して表示する。
 感染者である人物P10の下には、予め設定された距離未満、且つ、予め設定された期間以上、人物P10の近くに存在していた人物として、人物P11および人物P12が示されている。人物P10と人物P11とは実線により接続されており、人物P10と人物P12とは点線により接続されている。実線により人物P10と接続されている人物P11のラベルは「非該当」である。そのため、判定部113は、人物P11を濃厚接触者と判定している。一方、点線により人物P10と接続されている人物P12のラベルは「免疫証明保有」である。そのため、判定部113は、人物P12を濃厚接触者と判定していない。
 濃厚接触者と判定された人物P11の下には、予め設定された距離未満、且つ、予め設定された期間以上、人物P11の近くに存在していた人物として、人物P21、人物P22および人物P23が示されている。人物P11と人物P21とは実線により接続され、人物P11と人物P22とは実線により接続され、人物P11と人物P23とは点線により接続されている。実線により人物P11と接続されている人物P21および人物P22のラベルは「非該当」である。そのため、判定部113は、人物P21および人物P22を2次接触者と判定する。一方、点線により人物P11と接続されている人物P23のラベルは「免疫証明保有」である。そのため、判定部113は、人物P23を2次接触者と判定しない。
 以下、2次接触者と判定された人物P21および人物P22の下には、予め設定された距離未満、且つ、予め設定された期間以上、人物P21または人物P22の近くに存在していた人物として人物P31、人物P32および人物P33が示されている。人物P31および人物P32のラベルは「非該当」であり、人物P21と実線により接続されている。すなわち、判定部113は、人物P31および人物P32を、3次接触者と判定している。一方、人物P33のラベルは「免疫証明保有」である。そのため、判定部113は、P33を3次接触者と判定しない。
 以上、判定結果の第1の表示例について説明した。判定部113は、免疫証明保有のラベルを有する人物(すなわち免疫証明保有者)を、濃厚接触者、2次接触者または3次接触者と判定しないように設定されている。そのため、判定部113は、免疫証明保有者の近くに存在した人物に対して2次接触者または3次接触者であることを判定しない。そのため情報管理装置20は、濃厚接触者、2次接触者および3次接触者を判定する処理を効率よく実行できる。
 なお、上述の表示例においては、説明の便宜上、免疫証明保有者を表示したが、判定の結果の表示は、免疫証明保有者を含まなくてもよい。判定部113は、予め設定された距離未満、且つ、予め設定された期間以上、感染者等の近くに存在した人物を検出した後に、各人物のラベルに応じて濃厚接触者等を判定してもよい。判定部113は、各人物のラベルを検出し、免疫証明保有者を除外した後に、予め設定された距離未満、且つ、予め設定された期間以上、感染者の近くに存在した人物を判定してもよい。また、判定結果の表示の態様は、図5に示したものに限られない。例えば、判定結果は、濃厚接触者等のリストを表示するものであってもよい。
 次に、図6を参照して判定結果の別の表示例を説明する。図6は、判定結果の第2の表示例を示す図である。図6に示す判定結果は、出力部114が所定のディスプレイに出力する。図6には、施設900の平面図が示されている。施設900は、区形状であり、左下に出入口901を有する。また施設900は、監視カメラ801~804がそれぞれ離れて設置されている。監視カメラ801~804は、図3に示す監視カメラ800に含まれるものであって、施設900に存在する人物を撮影する。
 施設900内には、軌跡情報T10、軌跡情報T11および軌跡情報T21が示されている。軌跡情報T10は、一点鎖線により示されている曲線であって、施設900における人物P10の移動履歴をプロットしたものである。軌跡情報T10によれば、人物P10は、出入口901から施設900に入り、円で示した領域A10を経由して、出入口901から施設900を出ている。
 軌跡情報T11は、二点鎖線により示された曲線であって、施設900における人物P11の移動履歴をプロットしたものである。人物P11は、領域A10において、人物P10と濃厚接触状態となった。そのため軌跡情報T11は、人物P11が濃厚接触者となった後の、人物P11の移動履歴をプロットしたものとなっている。軌跡情報T11によれば、人物P11は、領域A10から領域A11を経由して出入口901に向かい、施設900を出ている。
 軌跡情報T21は、点線により示された曲線であって、施設900における人物P21の移動履歴をプロットしたものである。人物P21は、領域A11において、人物P11と濃厚接触状態となった。そのため軌跡情報T21は、人物P21が2次接触者となった後の、人物P21の移動履歴をプロットしたものとなっている。軌跡情報T21によれば、人物P21は、領域A11から出入口901に向かい、施設900を出ている。
 以上、判定結果の第2の表示例について説明した。第2の表示例は、感染者および感染リスクが高い人物の軌跡情報を施設900に重畳して表示するものである。なお、上述の表示例では、理解を容易にするため、感染者、濃厚接触者および2次接触者の例を1つずつ挙げたが、出力部114が表示する判定結果は、判定部113が判定する全ての結果を表示できる。出力部114は、ユーザの操作により、選択された軌跡情報を表示するものであってもよい。
 軌跡情報は、時刻情報を含む。そのため、図にされた表示は、例えば表示されている軌跡の一点が選択されると、選択された点に人物が存在していた時刻が表示されてもよい。これにより、例えば、ユーザは、選択された軌跡情報にかかる人物が濃厚接触状態となった時刻および場所を直感的に把握できる。情報管理装置20を利用するユーザは、図6に示す表示を参照することにより、例えば、感染症の原因となるウイルスを消毒する作業を効率よく行うことができる。なお、上述の表示は、軌跡情報が選択されると、選択された軌跡にかかる人物の属性情報が表示されてもよい。これによりユーザは軌跡情報にかかる人物を容易に認識できる。
 次に、図7を参照して判定結果の表示例をさらに説明する。図7は、判定結果の第3の表示例を示す図である。図7に示す判定結果は、出力部114が所定のディスプレイに出力する。図7に示す表示例において、出力部114は、感染者の滞留期間に応じた重み付けを含む軌跡情報を出力する。図7には、施設900の平面図が示されている。施設900は、内部が複数のセグメント902に分割されている。セグメント902は、施設900の内部を複数の区画(セグメント)に分割したものである。出力部114は、セグメントごとに、人物の滞留期間の長さに応じた表示をする。
 図7は、人物P10の移動軌跡である軌跡情報T10が示されている。軌跡情報T10が重なるセグメント902は、軌跡情報T10が重ならないセグメント902よりも、濃く表示されている。また例えば領域A10と重なるセグメント902Aは、軌跡情報T10に重なり、セグメント902Aに隣接するセグメント902Bより濃く表示されている。これは、セグメント902Aにおいて、人物P10が相対的に長い期間留まっていたことを示している。
 以上、判定結果の第3の表示例について説明した。第3の表示例は、感染者等が滞留した期間に応じた重み付けを含む情報を表示するものである。なお、上述の表示例は、人物P10のものを示したが、出力部114は、特定する人物それぞれの軌跡情報を表示可能である。また出力部114は、特定する人物の軌跡情報を選択して表示できる。情報管理装置20を利用するユーザは、図7に示す表示を参照することにより、例えば、感染症の原因となるウイルスを消毒する作業を効率よく行うことができる。なお、図7に示した表示例は、軌跡情報T10が省略されてもよい。すなわちこの場合、出力部114は、ラベル情報と追跡情報とから、感染者等が存在していた領域に対して、感染者の滞留期間に応じた重み付けを行い、重み付けされた領域の情報を含む地図情報を出力する。
 以上、実施形態1について説明した。本実施形態によれば、効率よく処理を行う情報管理装置、情報管理方法およびプログラムを提供することができる。
 <実施形態3>
 次に、実施形態3について説明する。図8は、実施形態3にかかる情報管理システム1の構成を示すブロック図である。情報管理システム1は、情報管理装置30を含む複数の装置が通信可能に接続された構成を有している。情報管理システム1は、情報管理装置30、認証装置200、登録端末600および監視カメラ800を有する。情報管理システム1が有する構成のそれぞれは、ネットワーク500に接続している。本実施形態における施設900は、任意の人物が訪れる施設であってもよい。すなわち、施設900は、公園、遊園地、劇場、ショッピングモール、駅など不特定多数の人物が訪れる場所を含む。
 情報管理装置30は、認証装置200、登録端末600および監視カメラ800と通信可能に接続している。情報管理装置30は、監視カメラ800から画像データを受け取り、受け取った画像データを利用して認証装置200に人物の認証を実行させる。認証装置200は認証の結果を情報管理装置30に送信する。
 認証が成功した場合、情報管理装置30は、認証にかかる人物を特定する。一方、認証が成功しなかった場合、情報管理装置30は、画像データから取得した人物の生体情報を抽出し、この生体情報に対して人物IDを付与し、生体情報にかかる属性情報を生成する。これにより情報管理装置30は、認証が成功しなかった人物を、抽出した生体情報を利用して特定する。情報管理装置30は、上述のように人物の特定を行い、特定した人物にかかるラベル情報および追跡情報を生成する。そして、所定の操作により、濃厚接触者等の判定を行う。
 また情報管理装置30は、登録端末600から人物の人物特定情報および属性情報を受け取る。情報管理装置30は、人物が特定できた場合に、登録端末600から受け取った属性情報を、自機が記憶する属性情報に反映させる。具体的には例えば、情報管理装置30は、登録端末600から施設900を利用する人物の認証にかかる生体情報と、その人物のラベル情報と、を受け取る。そして生体情報を認証装置200に認証させる。認証が成功すると、情報管理装置30は、認証にかかる人物のラベル情報を更新する。これにより、例えば、施設900を利用した人物が、施設900を利用した後に感染症の感染者であったことが判明した場合には、その人物は、登録端末600を介して、情報管理装置30に対してラベル情報の更新をすることができる。
 情報管理装置30は、判定結果を、登録端末600に出力してもよい。この場合、例えば情報管理装置30は、登録端末600から受け取った人物特定情報に関連する判定の結果のみを、登録端末600に出力できる。このような構成により、情報管理装置30は、個人情報のセキュリティレベルの低下を抑制しつつ、濃厚接触者等の判定結果を出力できる。
 認証装置200は、情報管理装置30から画像データを受け取り、受け取った画像データから顔認証を行う。認証装置200は、受け取った画像データに対する認証の結果を、情報管理装置30に送信する。
 登録端末600は、ネットワーク500を介して情報管理装置30に接続し、人物の人物特定情報および属性情報を供給する。登録端末600は例えば施設900を利用した人物が所持するスマートフォンであってもよい。登録端末600は例えば施設900を利用した人物を診察する医療機関が有するコンピュータであってもよい。また登録端末600は、施設900を利用した人物の健康状態を管理する公共施設等が有するコンピュータであってもよい。なお、登録端末600は、1つでも2つ以上でもよい。また登録端末600が複数の場合、その端末の種類は、上述のスマートフォンやコンピュータなど、複数の種類が存在してもよい。
 また上述の通り、登録端末600は、情報管理装置30から判定結果を受け取ってもよい。例えば、登録端末600が特定の人物が所持するスマートフォンである場合、その特定の人物は、自身が非該当者である旨を情報管理装置30に登録するとともに、情報管理装置30から、自身が濃厚接触者等であるか否かの判定結果を受け取ることが出来る。
 以上、情報管理システム1および情報管理システム1が有する各構成の概要について説明した。情報管理システム1によれば、施設900を利用した人物が施設900を利用した後にラベル情報を更新できる。
 次に、図9を参照して、情報管理装置30の構成について説明する。図9は、実施形態3にかかる情報管理装置30の構成を示すブロック図である。情報管理装置30は、登録受付部116を有する点が、実施形態2と異なる。以下に、各構成における実施形態2と異なる点について説明する。
 人物特定部110は、画像データ取得部115から画像データを受け取ると、画像データから人物の顔画像を抽出する。そして人物特定部110は、顔画像を認証装置200に供給し、認証装置200に認証させる。認証が成功した場合、人物特定部110は、認証にかかる顔特徴情報を属性情報121に紐付ける。一方、認証が成功しない場合、認証装置200は、抽出した顔特徴情報に新たに人物IDを付与して、人物特定部110に供給する。そこで人物特定部110は、新たに人物IDが付与された顔特徴情報を属性情報121に追加する。
 登録受付部116は、登録端末600から登録情報を受け付ける。登録情報は、所定の人物に付随する人物特定情報およびラベル情報を含む。すなわち、情報管理装置30は、登録端末600から登録情報を受け付けることにより、特定された人物が感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれであるか、という情報を取得する。登録受付部116は、登録情報を受け付けると、受け付けた登録情報を、属性情報に反映させる。
 本実施形態における記憶部120は、登録情報に基づいて、属性情報を更新する。すなわち、記憶部120は、登録受付部116が受け付けた登録情報に対応する属性情報を、受け付けた登録情報に応じて、更新して記憶する。具体的には例えば、記憶部120は、特定された人物の、ラベル情報を更新する。
 次に、図10を参照して、認証装置200について説明する。図10は、認証装置200の構成を示すブロック図である。認証装置200は、顔認証を行う装置である。認証装置200は、顔特徴DB210、顔検出部220、特徴点抽出部230、生体情報登録部240及び認証部250を有する。
 顔特徴DB210は、ユーザIDと当該ユーザの顔特徴情報とを対応付けて記憶する顔特徴データベースである。顔検出部220は、画像データから顔領域を検出し、特徴点抽出部230に出力する。特徴点抽出部230は、顔検出部220が検出した顔領域から特徴点を抽出し、生体情報登録部240に顔特徴情報を出力する。顔特徴情報は、抽出した特徴点の集合である。
 生体情報登録部240は、顔特徴情報の登録に際して、人物IDを新規に発行する。生体情報登録部240は、発行した人物IDと、登録画像から抽出した顔特徴情報と、を対応付けて顔特徴DB210に登録する。認証部250は、顔画像から抽出された顔特徴情報と、顔特徴DB210内の顔特徴情報と、の照合を行う。認証部250は、顔特徴情報が一致している場合、顔認証が成功したと判断し、顔特徴情報が不一致の場合、顔認証が成功したと判断しない。認証部250は、顔認証の成否を情報管理装置10に返信する。顔特徴情報の一致の有無は、認証の成否に対応する。
 認証部250は、顔認証に成功した場合、当該成功した顔特徴情報に対応付けられた人物IDを特定し、特定された人物IDと認証成功の旨とを含めた認証結果を情報管理装置10に返信する。一方、認証部250は、顔認証に成功したと判断しない場合、当該顔特徴情報に対応付けられた人物IDを新たに発行し、顔特徴情報と人物IDとを含めた認証結果を情報管理装置10に供給する。
 次に、図11を参照して、登録端末600について説明する。図11は、登録端末600の構成を示すブロック図である。図11に示す登録端末600は、端末カメラ610、記憶部620、通信部630、表示部640および端末制御部650を有する。
 端末カメラ610は、人物の顔画像を撮影するための撮影装置である。記憶部620は、登録端末600の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部630は、ネットワーク500との通信インタフェースである。表示部640は、ユーザに対して顔認証結果や、濃厚接触者等の判定結果等を表示する表示装置である。端末制御部650は、登録端末600が有するハードウェアの制御を行う。
 登録端末600は、このような構成により、人物の顔画像を撮影して画像データを生成し、生成した画像データとともに、その人物の属性情報を情報管理装置30に供給する。これにより、登録端末600は、施設900を利用した人物が施設900を利用した後に、情報管理装置30に対して属性情報を供給できる。またこれにより、登録端末600は、施設900を利用した人物が施設900を利用した後に、情報管理装置30から濃厚接触者等の判定を受け取ることが出来る。
 次に、図12を参照して、本実施形態における処理の流れの例を説明する。図12は、実施形態3にかかる情報管理方法を示すフローチャートである。図12に示すフローチャートは、登録端末600から登録情報を受け付ける場合における情報管理装置30の処理を示したものである。
 まず、情報管理装置30の登録受付部116は、登録端末600から登録情報を受け付ける(ステップS21)。
 次に、登録受付部116は、受け付けた登録情報から属性情報121を更新する(ステップS22)。
 次に、ラベル情報生成部112は、更新された属性情報121からラベル情報を生成する(ステップS23)。
 次に、判定部113は、更新されたラベル情報を用いて、特定した人物それぞれが濃厚接触者であるか否かを判定する(ステップS24)。
 次に、出力部114は、判定結果を出力する(ステップS25)。判定結果は、情報管理装置30に出力してもよいし、登録情報を受け付けた登録端末600に出力してもよい。また、出力部114は、これに加えて、ラベル情報が更新された後に、新たに濃厚接触者等であると判定された人物に対して、判定結果を出力してもよい。この場合、例えば出力部114は、属性情報121に登録されている人物それぞれの連絡手段を参照し得る。
 以上、実施形態3について説明したが、実施形態3にかかる情報管理システム1は、上述の構成に限られない。情報管理システム1は、情報管理装置30と認証装置200とが一体となった構成であってもよい。本実施形態によれば、効率よく処理を行う情報管理装置、情報管理方法およびプログラムを提供することができる。
 なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、CD-ROM(Read Only Memory)CD-R、CD-R/W、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(Random Access Memory))を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
 なお、本発明は上記実施形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。
 上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
(付記1)
 予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する人物特定手段と、
 前記人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する追跡情報生成手段と、
 前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成するラベル情報生成手段と、
 前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する判定手段と、
 前記判定の結果を出力する出力手段と、を備える
情報管理装置。
(付記2)
 前記ラベル情報生成手段は、前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれかをそれぞれ紐付け、
 前記判定手段は、前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記非該当者が濃厚接触者であるか否かを判定する、
付記1に記載の情報管理装置。
(付記3)
 前記判定手段は、人物同士の距離を推定し、推定した距離が予め設定された閾値未満であって、且つ、予め設定された期間以上の状態を、濃厚接触状態であると判定し、前記人物が前記濃厚接触状態にあったか否かに基づいて、前記濃厚接触者を判定する、
付記1または2に記載の情報管理装置。
(付記4)
 前記判定手段は、前記感染者と前記濃厚接触状態にあった前記人物を、濃厚接触者であると判定する、
付記3に記載の情報管理装置。
(付記5)
 前記判定手段は、前記濃厚接触者と前記濃厚接触状態にあった前記人物を、2次接触者であると判定する、
付記4に記載の情報管理装置。
(付記6)
 前記判定手段は、前記2次接触者と前記濃厚接触状態にあった前記人物を、3次接触者であると判定する、
付記5に記載の情報管理装置。
(付記7)
 所定のカメラから画像データを取得する画像データ取得手段をさらに備え、
 前記人物特定手段は、画像データに基づいて前記人物を特定する、
付記1~6のいずれか一項に記載の情報管理装置。
(付記8)
 予め登録された前記人物が感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれであるか、を含む属性情報を記憶する記憶部をさらに備え、
 前記ラベル情報生成手段は、前記人物特定情報と前記属性情報とを紐付けることにより前記ラベル情報を生成する、
付記1~7のいずれか一項に記載の情報管理装置。
(付記9)
 特定された前記人物が感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれであるかを含む登録情報を受け付ける登録受付部をさらに備え、
 前記記憶部は、前記登録情報に基づいて、前記属性情報を更新する、
付記8に記載の情報管理装置。
(付記10)
 前記記憶部は、前記人物の生体情報を含む前記属性情報を記憶し、
 前記人物特定手段は、画像データと、前記生体情報とに基づいて、前記人物を特定する、
付記8または9に記載の情報管理装置。
(付記11)
 前記出力手段は、前記ラベル情報と前記追跡情報とに基づいて、前記感染者の軌跡情報をさらに出力する、
付記1~10のいずれか一項に記載の情報管理装置。
(付記12)
 前記出力手段は、前記ラベル情報と前記追跡情報とに基づいて、前記感染者の滞留期間に応じた重み付けを含む地図情報を出力する、
付記1~11のいずれか一項に記載の情報管理装置。
(付記13)
 予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成し、
 前記人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成し、
 前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成し、
 前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定し、
 前記判定の結果を出力する、
情報管理方法。
(付記14)
 予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する処理と、
 前記人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する処理と、
 前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する処理と、
 前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する処理と、
 前記判定の結果を出力する処理と、
を、コンピュータに実行させる情報制御プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
 1 情報管理システム
 10 情報管理装置
 20 情報管理装置
 30 情報管理装置
 110 人物特定部
 111 追跡情報生成部
 112 ラベル情報生成部
 113 判定部
 114 出力部
 115 画像データ取得部
 116 登録受付部
 120 記憶部
 121 属性情報
 200 認証装置
 210 顔特徴DB
 220 顔検出部
 230 特徴点抽出部
 240 生体情報登録部
 250 認証部
 500 ネットワーク
 600 登録端末
 610 端末カメラ
 620 記憶部
 630 通信部
 640 表示部
 650 端末制御部
 800 監視カメラ
 900 施設
 901 出入口
 902 セグメント

Claims (14)

  1.  予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する人物特定手段と、
     前記人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する追跡情報生成手段と、
     前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成するラベル情報生成手段と、
     前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する判定手段と、
     前記判定の結果を出力する出力手段と、を備える
    情報管理装置。
  2.  前記ラベル情報生成手段は、前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれかをそれぞれ紐付け、
     前記判定手段は、前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記非該当者が濃厚接触者であるか否かを判定する、
    請求項1に記載の情報管理装置。
  3.  前記判定手段は、人物同士の距離を推定し、推定した距離が予め設定された閾値未満であって、且つ、予め設定された期間以上の状態を、濃厚接触状態であると判定し、前記人物が前記濃厚接触状態にあったか否かに基づいて、前記濃厚接触者を判定する、
    請求項1または2に記載の情報管理装置。
  4.  前記判定手段は、前記感染者と前記濃厚接触状態にあった前記人物を、濃厚接触者であると判定する、
    請求項3に記載の情報管理装置。
  5.  前記判定手段は、前記濃厚接触者と前記濃厚接触状態にあった前記人物を、2次接触者であると判定する、
    請求項4に記載の情報管理装置。
  6.  前記判定手段は、前記2次接触者と前記濃厚接触状態にあった前記人物を、3次接触者であると判定する、
    請求項5に記載の情報管理装置。
  7.  所定のカメラから画像データを取得する画像データ取得手段をさらに備え、
     前記人物特定手段は、画像データに基づいて前記人物を特定する、
    請求項1~6のいずれか一項に記載の情報管理装置。
  8.  予め登録された前記人物が感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれであるか、を含む属性情報を記憶する記憶部をさらに備え、
     前記ラベル情報生成手段は、前記人物特定情報と前記属性情報とを紐付けることにより前記ラベル情報を生成する、
    請求項1~7のいずれか一項に記載の情報管理装置。
  9.  特定された前記人物が感染者、免疫証明保有者、または非該当者のいずれであるかを含む登録情報を受け付ける登録受付部をさらに備え、
     前記記憶部は、前記登録情報に基づいて、前記属性情報を更新する、
    請求項8に記載の情報管理装置。
  10.  前記記憶部は、前記人物の生体情報を含む前記属性情報を記憶し、
     前記人物特定手段は、画像データと、前記生体情報とに基づいて、前記人物を特定する、
    請求項8または9に記載の情報管理装置。
  11.  前記出力手段は、前記ラベル情報と前記追跡情報とに基づいて、前記感染者の軌跡情報をさらに出力する、
    請求項1~10のいずれか一項に記載の情報管理装置。
  12.  前記出力手段は、前記ラベル情報と前記追跡情報とに基づいて、前記感染者の滞留期間に応じた重み付けを含む地図情報を出力する、
    請求項1~11のいずれか一項に記載の情報管理装置。
  13.  予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成し、
     前記人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成し、
     前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成し、
     前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定し、
     前記判定の結果を出力する、
    情報管理方法。
  14.  予め設定された領域に存在する複数の人物のそれぞれを識別可能に特定する人物特定情報を生成する処理と、
     前記人物の位置を時間の経過とともに追跡して追跡情報を生成する処理と、
     前記人物特定情報に含まれる複数の前記人物の情報に対して、所定のラベルをそれぞれ紐付けて、ラベル情報を生成する処理と、
     前記追跡情報と前記ラベル情報とに基づいて、前記人物が感染者の濃厚接触者であるか否かを判定する処理と、
     前記判定の結果を出力する処理と、
    を、コンピュータに実行させる情報制御プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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