WO2022038748A1 - 分析装置 - Google Patents

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WO2022038748A1
WO2022038748A1 PCT/JP2020/031483 JP2020031483W WO2022038748A1 WO 2022038748 A1 WO2022038748 A1 WO 2022038748A1 JP 2020031483 W JP2020031483 W JP 2020031483W WO 2022038748 A1 WO2022038748 A1 WO 2022038748A1
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WO
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price
information
land
unit
calculation unit
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/031483
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English (en)
French (fr)
Inventor
道彦 遊佐
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Definitions

  • the present invention relates to an analyzer, an information processing method, and a recording medium.
  • Patent Document 1 describes a system for calculating the soundness of an intersection for the purpose of dealing with traffic congestion.
  • the system stores traffic data such as traffic volume, traffic speed, traffic position, date and time, traffic direction, and intersection position. The system then uses the traffic data to calculate the health of the intersection.
  • Patent Documents 2 and 3 describe a system for identifying the cause of traffic congestion.
  • Patent Document 4 describes a system capable of calculating the priority of taking measures for eliminating traffic congestion.
  • an object of the present invention is to provide an analyzer, an information processing method, and a recording medium that solve the problem that it is difficult for residents to provide information for making independent judgments.
  • An analyzer which is a form of the present disclosure, in order to achieve such an object
  • a price calculation unit that calculates the price of land when taking measures against a predetermined problem with land for each measure.
  • An output unit that outputs the result calculated by the price calculation unit, and It takes the configuration of having.
  • the information processing method which is another form of the present disclosure, is Information processing equipment Calculate the price of land when taking measures against a predetermined problem with land for each of the above measures. The calculated result is output.
  • the recording medium which is another form of the present disclosure is For information processing equipment Calculate the price of land when taking measures against a predetermined problem with land for each of the above measures. It is a computer-readable recording medium that records a program for realizing the process of outputting the calculated results.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration example of the analysis system 100.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the detection device 200.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the analyzer 300.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of image information 341.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of vehicle information 342.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of traffic jam information 343.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of price information 344 without countermeasures.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of countermeasure information 345.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of price information 346 at the time of countermeasures.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of information referred to when the inter-point speed calculation unit 354 performs processing.
  • 11 and 12 are diagrams showing an example of output by the analyzer 300.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an operation example of the analyzer 300.
  • the case of traffic congestion will be described as an example of a problem with land that affects a plurality of people.
  • an analysis system that provides information for residents in the vicinity of a traffic congestion occurrence point to make a proactive decision on whether or not to take measures against traffic congestion and the content of the measures to be taken. 100 will be described.
  • the analysis system 100 determines the traffic congestion
  • the analysis system 100 calculates the reference price of the land when there is no countermeasure against the traffic congestion.
  • the analysis system 100 calculates the reference price of the land when the traffic congestion measures are taken for each measure. Then, the analysis system 100 outputs each calculated reference price. In this way, the analysis system 100 enables the inhabitants to make independent decisions by providing information for visualizing the economic value when countermeasures are taken.
  • the analysis system 100 acquires and summarizes information indicating an investment request from residents and the like according to the output result. Then, the analysis system 100 transmits predetermined information indicating the collected investment amount and the like to the information processing device, the proposal destination device 400, and the like owned by the neighboring local governments and the like. For example, the analysis system 100 transmits information such as the number of investment cases, the investment amount, and the investment ratio for each measure. In this way, the analysis system 100 can also collect the received information with respect to the output information. The information transmitted by the analysis system 100 may differ depending on the destination.
  • FIG. 1 shows an overall configuration example of the analysis system 100.
  • the analysis system 100 includes, for example, a plurality of detection devices 200, an analysis device 300, and a proposed device 400.
  • the detection device 200 and the analysis device 300 are connected so as to be able to communicate with each other via a network or the like.
  • the analyzer 300 and the proposed device 400 are connected so as to be able to communicate with each other via a network or the like.
  • FIG. 1 discloses a configuration example of the analysis system 100.
  • the configuration of the analysis system 100 is not limited to the case illustrated in FIG.
  • the number of detection devices 200, the number of analysis devices 300, and the number of proposed devices 400 included in the analysis system 100 are not limited to the cases illustrated in FIG.
  • the detection device 200 is a device that acquires status information that is information indicating road conditions such as roads and intersections, and conditions of vehicles passing through roads and intersections.
  • the detection device 200 is an image pickup device such as a surveillance camera.
  • the detection device 200 is installed in advance on the side of a road or near an intersection, and acquires image data corresponding to a point where the detection device 200 is installed, such as an intersection or a road, as status information.
  • FIG. 2 shows a configuration example of the detection device 200.
  • the detection device 200 includes, for example, an image acquisition unit 210 and a transmission / reception unit 220.
  • the detection device 200 can realize each of the above processing units by executing a program stored in the storage device by an arithmetic unit such as a CPU.
  • the detection device 200 may realize each of the above processing units by hardware or a combination of hardware and software.
  • the image acquisition unit 210 acquires images of roads and intersections near the point where the detection device 200 is installed as status information. For example, the image acquisition unit 210 acquires time-series images at predetermined intervals. The image acquisition unit 210 may perform predetermined image processing on the acquired image. In the present embodiment, the content of the image processing performed by the image acquisition unit 210 is not particularly limited.
  • the transmission / reception unit 220 transmits / receives data to / from the analyzer 300 and the like. For example, the transmission / reception unit 220 associates the image acquired by the image acquisition unit 210 with the identification information (or the identification information of the road or the intersection) for identifying the detection device 200 with respect to the analyzer 300. Send.
  • the detection device 200 may have a sensor for measuring the presence / absence of a vehicle, a speed, and the like, instead of the image pickup device or together with the image pickup device.
  • the detection device 200 acquires data such as the speed of the vehicle measured by the sensor as situation information indicating the road condition such as a road or an intersection, or the condition of a vehicle passing through the road or the intersection. .. Further, the detection device 200 transmits the status information, which is the data measured by the sensor, to the analysis device 300.
  • the analysis device 300 is an information processing device that determines traffic congestion based on the information received from the detection device 200 and outputs judgment information necessary for residents to make independent judgments.
  • the judgment information is, for example, information for visualizing the economic value with respect to the presence or absence of countermeasures.
  • the analyzer 300 calculates and outputs, as judgment information, a reference price of land around a road or an intersection at the time of no countermeasures against traffic congestion or at the time of countermeasures.
  • the analyzer 300 may calculate and output judgment information other than those illustrated above.
  • FIG. 3 shows a configuration example of the analyzer 300.
  • the analyzer 300 has, as main components, for example, an operation input unit 310, a screen display unit 320, a communication I / F unit 330, a storage unit 340, an arithmetic processing unit 350, and the like. have.
  • the analyzer 300 may be composed of only a part of the above configuration, such as not having an operation input unit 310 or a screen display unit 320.
  • the operation input unit 310 includes an operation input device such as a keyboard and a mouse.
  • the operation input unit 310 detects the operation of the operator who operates the analyzer 300 and outputs it to the arithmetic processing unit 350.
  • the screen display unit 320 includes a screen display device such as an LCD (Liquid Crystal Display).
  • the screen display unit 320 can display various information stored in the storage unit 340 on the screen in response to an instruction from the arithmetic processing unit 350.
  • the communication I / F unit 330 is composed of a data communication circuit.
  • the communication I / F unit 330 performs data communication with the detection device 200, the proposed device 400, and the like.
  • the storage unit 340 is a storage device such as a hard disk or a memory.
  • the storage unit 340 stores processing information and a program 348 necessary for various processes in the arithmetic processing unit 350.
  • the program 348 realizes various processing units by being read and executed by the arithmetic processing unit 350.
  • the program 348 is read in advance from an external device or a recording medium via a data input / output function such as the communication I / F unit 330, and is stored in the storage unit 340.
  • the main information stored in the storage unit 340 includes, for example, image information 341, vehicle information 342, traffic jam information 343, no countermeasure price information 344, countermeasure information 345, countermeasure price information 346, investment information 347, and the like. ..
  • the image information 341 includes an image acquired by the detection device 200.
  • FIG. 4 shows an example of image information 341.
  • identification information such as a detection device 200 or an intersection and a time-series image are stored in association with each other.
  • the detection device 200 may have a sensor in place of the image pickup device or together with the image pickup device.
  • the storage unit 340 corresponds to the identification information such as the detection device 200 and the intersection and the time-series data measured by the sensor instead of the image information 341 or together with the image information 341.
  • the attached information is stored.
  • the vehicle information 342 includes vehicle state information indicating the running state of the vehicle passing through a point such as an intersection or a road where the detection device 200 acquires an image.
  • the vehicle information acquisition unit 352 acquires the vehicle state information included in the vehicle information 342 based on the image information 341 and the like, and stores it in the storage unit 340.
  • FIG. 5 shows an example of vehicle information 342.
  • the identification information such as the detection device 200 and the intersection and the vehicle state information are stored in association with each other.
  • the vehicle information 342 may store vehicle state information at predetermined time intervals such as every 10 minutes or every 30 minutes.
  • the vehicle state information included in the vehicle information 342 includes, for example, a traffic volume indicating the number of vehicles passing per unit time, a traveling speed of the vehicle (or an average traveling speed which is an average value of the traveling speed), and the like. At least one of the waiting time of the vehicle (or the average waiting time which is the average value of the waiting time) within a predetermined range such as an intersection is included.
  • the vehicle state information included in the vehicle information 342 may include information according to the running state of a vehicle traveling on an intersection or a road other than those exemplified above.
  • the vehicle information acquisition unit 352 can acquire vehicle state information in a state in which the image is further subdivided, for example, for each lane. Therefore, the vehicle information 342 may store vehicle state information in a more subdivided state, such as vehicle state information for each lane.
  • the traffic jam information 343 indicates whether or not a traffic jam has occurred at a point such as an intersection or a road where the detection device 200 acquires an image. As will be described later, the traffic jam information 343 is acquired by the traffic jam determination unit 353 based on the vehicle information 342 and the like, and is stored in the storage unit 340.
  • FIG. 6 shows an example of traffic jam information 343.
  • the traffic jam information 343 for example, the identification information of the detection device 200, the intersection, and the like and the presence / absence of the traffic jam, which is the information indicating the presence / absence of the traffic jam, are stored in association with each other.
  • the traffic jam information 343 may store the presence or absence of traffic jams at predetermined time intervals such as every 10 minutes or every 30 minutes.
  • the price information 344 when no measures are taken shows the reference price of the land around the congestion occurrence point when no measures are taken.
  • the price information 344 at the time of no countermeasure is acquired by the price calculation unit 355 calculating the reference price of the land around the point where the congestion determination unit 353 has determined that the congestion has occurred, and the storage unit 340. Store in.
  • FIG. 7 shows an example of price information 344 without countermeasures.
  • the identification information such as the detection device 200 and the intersection and the no-measure reference price, which is the information indicating the no-measure reference price, are stored in association with each other. Has been done.
  • Countermeasure information 345 includes countermeasure information indicating countermeasures against traffic congestion.
  • the countermeasure information 345 is input in advance by, for example, being acquired in advance via the communication I / F unit 330 or input in advance using the operation input unit 310, and is stored in the storage unit 340.
  • FIG. 8 shows an example of countermeasure information 345.
  • the countermeasure information 345 for example, the countermeasure content information indicating the content of the countermeasure, the effect information indicating the effect when the countermeasure is taken, and the cost information indicating the countermeasure cost, which is the cost of the countermeasure, are displayed. It is associated.
  • the countermeasure content information indicates the content that can be taken to eliminate the traffic congestion.
  • the information on measures includes, for example, installing a traffic light, changing the timing at which the traffic light changes, changing the signal control method such as separating pedestrians, increasing the number of lanes, and installing a pedestrian bridge. At least one of them is included.
  • the countermeasure content information may include content that can be taken to eliminate traffic conditions other than those exemplified above.
  • the effect information shows the effect when the countermeasure is executed. Specifically, the effect is, for example, the traveling speed (speed increase range) of the vehicle that is expected to increase when the countermeasure is executed.
  • the effect indicated by the effect information is calculated in advance by, for example, a method of calculating based on an actual case performed in the past, or a method of calculating by simulating the situation when a countermeasure is taken.
  • the effect of taking measures may include other than those illustrated above, such as the amount of decrease in traffic volume.
  • the countermeasure cost indicated by the cost information indicates the cost required when the countermeasure is implemented.
  • the cost indicated by the cost information is also calculated in advance by, for example, a method of calculating based on an actual case taken in the past, or calculating by simulating the situation when a countermeasure is taken.
  • the countermeasure information 345 may indicate countermeasures common to each point such as the installation position of the detection device 200, the road, and the intersection, or for each point such as the installation position of the detection device 200, the road, the intersection, or the detection device 200. Measures such as the installation position, roads, intersections, and other points may be indicated for each area when the points are divided into a plurality of areas. Further, the countermeasure information 345 may include information other than the above-exemplified information such as the construction period, or may include only a part of the above-exemplified information. For example, the countermeasure information 345 does not have to include effect information and cost information.
  • the price information 346 at the time of countermeasures indicates the reference price of the land around the congestion occurrence point when the countermeasures indicated by the countermeasure information 345 are taken. As will be described later, the price information 346 at the time of countermeasures is acquired by the price calculation unit 355 calculating the price of the land around the point where the traffic jam is determined to have occurred by the traffic jam determination unit 353, and is stored in the storage unit. Store in 340.
  • FIG. 9 shows an example of price information 346 at the time of countermeasures.
  • the countermeasure price information 346 for example, the countermeasure content information indicating the content of the implemented countermeasure and the countermeasure reference price indicating the price at the time of countermeasure are used for each identification information such as the detection device 200 and the intersection. , Are stored in association with each other.
  • the investment information 347 is information indicating the amount of investment desired received in response to the output by the analyzer 300.
  • the information included in the investment information 347 is appropriately updated according to the acceptance of the investment request from the proposed device 400 or the like, the input of the investment request via the operation input unit 310, and the like.
  • the investment information 347 includes, for example, at least one of the number of investment cases indicating the number of investment requests received, the investment amount which is the total value of the received investment requests, and the investment rate indicating the ratio of the total value to the countermeasure cost. One is included.
  • the investment information 347 may include information other than those exemplified above. As will be described later, the information included in the investment information 347 can be displayed on the screen display unit 320 by the investment information output unit 358 or transmitted to the proposal destination device 400 or the like.
  • the arithmetic processing unit 350 has a microprocessor such as an MPU and its peripheral circuits.
  • the arithmetic processing unit 350 reads the program 348 from the storage unit 340 and executes it, thereby realizing various processing units in cooperation with the hardware and the program 348.
  • the main processing units realized by the calculation processing unit 350 include, for example, an image acquisition unit 351, a vehicle information acquisition unit 352, a traffic jam determination unit 353, an interpoint speed calculation unit 354, a price calculation unit 355, and a proposal output unit 356.
  • the image acquisition unit 351 acquires the image transmitted by the detection device 200 via the communication I / F unit 330. Then, the image acquisition unit 351 stores the acquired image in the storage unit 340 as image information 341 in association with the identification information such as the detection device 200 and the intersection.
  • the vehicle information acquisition unit 352 acquires vehicle state information indicating the running state of a vehicle passing through an intersection, a road, or the like, based on a time-series image included in the image information 341. Then, the vehicle information acquisition unit 352 stores the acquired vehicle state information in the storage unit 340 as vehicle information 342 in association with the identification information such as the detection device 200 and the intersection.
  • the vehicle information acquisition unit 352 identifies a vehicle traveling in each image by performing image recognition for each time-series image included in the image information 341. Further, the vehicle information acquisition unit 352 acquires vehicle state information by using the specified result.
  • the vehicle information acquisition unit 352 calculates a traveling speed indicating the speed of a vehicle traveling in a predetermined range based on the result of image recognition for a plurality of images.
  • the vehicle information acquisition unit 352 may calculate the traveling speed for each traveling vehicle, or may calculate the average value of the traveling speed based on the traveling speed of the vehicle traveled within a predetermined time.
  • the vehicle information acquisition unit 352 calculates a waiting time indicating the length of time that the vehicle stays within a predetermined range.
  • the vehicle information acquisition unit 352 may calculate the waiting time for each vehicle, or may calculate the average waiting time based on the waiting time of each vehicle that has traveled within a predetermined time. ..
  • the vehicle information acquisition unit 352 calculates the traffic volume by calculating the number of vehicles that have passed a predetermined place per unit time. For example, as described above, the vehicle information acquisition unit 352 includes at least one of the traveling speed, the waiting time, the traffic volume, and the like by performing image recognition for each image included in the image information 341. Acquire vehicle status information.
  • the vehicle information acquisition unit 352 may perform the calculation processing of the traveling speed, the waiting time, the traffic volume, etc. for each point indicated by the image, or may perform the calculation processing for each lane or the like in a more subdivided unit. In other words, the vehicle information acquisition unit 352 may perform the calculation processing of the traveling speed, the waiting time, the traffic volume, etc. for each road section or intersection shown in the image, or in a more subdivided unit such as for each lane. You may go.
  • the vehicle state information included in the vehicle information 342 is also subdivided.
  • the vehicle information acquisition unit 352 may detect obstacles such as vehicles and stopped objects stopped on the road.
  • the vehicle information acquisition unit 352 may store information indicating a detected obstacle in a storage unit 340 or the like.
  • the traffic jam determination unit 353 determines whether or not there is a traffic jam at a point such as an intersection or a road shown in the image, based on the vehicle information 342. Then, the traffic jam determination unit 353 stores the determination result as the traffic jam information 343 in the storage unit 340. The traffic jam determination unit 353 determines whether or not traffic jam has occurred at each point where the detection device 200 is installed. The traffic jam determination unit 353 may determine whether or not traffic jam has occurred only at a predetermined point among the points where the detection device 200 is installed. In addition, the traffic jam determination unit 353 can make the above determination at predetermined intervals such as every 30 minutes.
  • the traffic jam determination unit 353 can determine whether or not a traffic jam has occurred based on each information included in the vehicle information 342. For example, the traffic jam determination unit 353 determines that a traffic jam has occurred when the average traveling speed becomes equal to or less than a predetermined speed threshold value. Further, when the average waiting time becomes equal to or higher than a predetermined time threshold value, the traffic jam determination unit 353 determines that the traffic jam has occurred. Further, when the traffic volume becomes equal to or higher than a predetermined amount threshold value, the traffic jam determination unit 353 determines that the traffic jam has occurred. For example, as described above, the traffic jam determination unit 353 can determine whether or not a traffic jam has occurred based on each information itself included in the vehicle information 342. The congestion determination unit 353 determines that congestion has occurred when the average traveling speed is equal to or less than the speed threshold value and the average waiting time is equal to or greater than the time threshold value. May be done.
  • the traffic jam determination unit 353 may determine whether or not a traffic jam has occurred by performing predetermined processing on each information included in the vehicle information 342. For example, the traffic jam determination unit 353 calculates the traffic jam degree, which is a parameter indicating the degree of the traffic jam, from each information included in the vehicle information 342, and determines whether or not the traffic jam has occurred based on the calculated traffic jam degree. May be good. Specifically, for example, in the congestion determination unit 353, when the average traveling speed is equal to or less than the speed threshold value, the average waiting time is equal to or greater than the time threshold value, and the traffic volume is equal to or greater than the predetermined amount threshold value. In some cases, the degree of congestion is added.
  • the traffic jam determination unit 353 determines that the traffic jam has occurred when the traffic jam degree becomes equal to or higher than a predetermined traffic jam threshold value.
  • the congestion determination unit 353 may gradually add the degree of congestion according to the degree of distance from each threshold such as speed, waiting time, and traffic volume (or by providing a plurality of thresholds). Further, the congestion determination unit 353 may set weight values in advance for the average traveling speed, the average waiting time, the traffic volume, and the like, and add the degree of congestion according to the weight values.
  • the traffic jam determination unit 353 determines whether or not a traffic jam has occurred based on the vehicle information 342.
  • the traffic jam determination unit 353 may determine the traffic jam for each point such as a road or an intersection shown in the image, as in the case of the vehicle information acquisition unit 352, or the traffic jam may be determined in a more subdivided unit such as for each lane. May be determined.
  • the congestion determination unit 353 determines whether traffic congestion has occurred at the entire road or intersection point shown in the image based on the number of lanes in which the traffic congestion has occurred. It may be configured to determine.
  • the traffic jam determination unit 353 may determine the traffic jam by using a method other than the above-exemplified method. For example, the traffic jam determination unit 353 calculates an occupancy rate indicating the ratio of the time when the vehicle has existed in a predetermined time based on the traffic volume, and uses the calculated occupancy rate instead of the traffic volume to determine the traffic jam. May be good.
  • the inter-point speed calculation unit 354 calculates the inter-point speed when traveling from the point A such as a road or an intersection shown in the image to the predetermined target point B for each point A. For example, the inter-point speed calculation unit 354 refers to the vehicle information 342 and acquires vehicle state information at each point existing between the point A and the target point B. Then, the inter-point speed calculation unit 354 calculates the inter-point speed based on the acquired vehicle state information.
  • the inter-point speed calculation unit 354 (or the storage unit 340) has identification information such as the detection device 200 and an intersection as shown in FIG. 10, a target point from a point corresponding to the identification information, and an inter-point. It has information associated with the estimated required time.
  • the target point is a main place to be moved from the point where the detection device 200 is installed, such as a station or a government office, and is predetermined.
  • the inter-point indicates information (identification information or the like) indicating the detection device 200 existing between the point corresponding to the identification information and the target point.
  • the estimated required time indicates the estimated time required when moving from the point corresponding to the identification information to the target point at the legal speed. The estimated required time is also calculated in advance based on known information such as the legal speed.
  • the inter-point speed calculation unit 354 identifies the target point B corresponding to the point A and grasps the detection device 200 (point) existing up to the target point B by referring to the above information. Then, the inter-point speed calculation unit 354 acquires the vehicle state information corresponding to the point A and the vehicle state information corresponding to each grasped point by referring to the vehicle information 342, and each acquired vehicle state information. The speed between points from the point A to the target point B is calculated based on the above. Specifically, for example, the inter-point speed calculation unit 354 calculates the inter-point speed by calculating the average value of the average vehicle speed included in each acquired vehicle state information. The inter-point speed calculation unit 354 may calculate the inter-point speed by a process other than the above-exemplified process.
  • the inter-point speed calculation unit 354 calculates the inter-point speed at, for example, a point determined by the congestion determination unit 353 to cause congestion.
  • the inter-point speed calculation unit 354 may calculate the inter-point speed only at the points specified by the operation with respect to the operation input unit 310 among the points determined by the congestion determination unit 353 to be congested. ..
  • the inter-point speed calculation unit 354 can perform the above calculation at predetermined intervals such as every 30 minutes and every day.
  • the inter-point speed calculation unit 354 may perform the above calculation at the timing instructed via the operation input unit 310 or the like.
  • the price calculation unit 355 calculates the reference price of the land around the road or the intersection by using the point-to-point speed calculated by the point-to-point speed calculation unit 354. For example, the price calculation unit 355 calculates the reference price when no measures are taken by correcting the tsubo unit price calculated based on the line price or the like based on the presence or absence of traffic congestion or the degree of traffic congestion. Then, the price calculation unit 355 stores the calculation result in the storage unit 340 as the price information 344 at the time of no countermeasure. In addition, the price calculation unit 355 corrects the inter-point speed, etc.
  • the price calculation unit 355 stores the calculation result in the storage unit 340 as the countermeasure price information 346.
  • the price calculation unit 355 determines whether or not the vehicle can travel from the point A to the destination B at the legal speed, the distance between the actual travel speed and the legal speed, and the congestion occurs within 24 hours and 365 days. Correct the unit price per tsubo based on the percentage of time spent. Specifically, for example, the price calculation unit 355 calculates the reference price by calculating the unit price per tsubo ⁇ the asset value index of the land at the point A.
  • the asset value index can be calculated by, for example, calculating the asset value index A ⁇ the weighting A + the asset value index B ⁇ the weighting B.
  • the weighting A and the weighting B are numerical values that are 1 in total.
  • the weighting A is 0.9 and the weighting B is 0.1.
  • the weighting A and the weighting B are, for example, predetermined, but may be dynamically changed.
  • the asset value index A is an index according to the presence or absence of traffic congestion, and indicates the ratio of the time during which traffic congestion occurs out of 365 days.
  • the price calculation unit 355 can grasp the time when the traffic jam is occurring by referring to the traffic jam information 343, for example. For example, when the traffic jam information 343 does not have information for one year, the price calculation unit 355 may estimate the time for one year from the traffic jam information 343 for one week.
  • the asset value index B is an index according to the degree of traffic congestion, and indicates the severity of traffic congestion such as the relationship between the actual speed and the legal speed.
  • the asset value index may be calculated by a method other than the above-exemplified method, such as using only one of the asset value index A and the asset value index B.
  • the price calculation unit 355 calculates the asset value index using the result of correcting the inter-point speed based on the effect information indicated by the countermeasure information 345, and calculates the reference price at the time of countermeasures after the countermeasures. For example, the price calculation unit 355 calculates the inter-point speed again using the result of correcting the traveling speed at the point A based on the effect information. Then, the price calculation unit 355 calculates the reference price at the time of countermeasure by calculating the asset value index using the recalculated inter-point speed. The price calculation unit 355 may calculate the reference price at the time of countermeasures for each countermeasure by calculating the asset value index for each countermeasure.
  • the price calculation unit 355 calculates the inter-point speed when the countermeasure is executed, for example, by using a model learned by using the teacher data generated by labeling the speed increase effect of the countermeasure on the countermeasure. You may. That is, the correction value used when calculating the reference price at the time of countermeasures does not necessarily have to be calculated in advance. Further, the price calculation unit 355 uses, for example, a model learned by using the teacher data generated by labeling the effect of reducing the frequency of congestion caused by the countermeasure on the countermeasure, simulating the frequency of congestion caused by the countermeasure, and the like. The value of the asset value index A may also be modified according to the measures according to the above method.
  • the price calculation unit 355 may also calculate a reference price at the time of countermeasures when countermeasures are taken at a plurality of points.
  • the reference price at the time of countermeasures when countermeasures are taken at multiple points can be calculated by the same method.
  • the price calculation unit 355 calculates the reference price at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure by using the inter-point speed and the countermeasure information 345.
  • the price calculation unit 355 may calculate the reference price at the time of no countermeasure or the reference price at the time of countermeasure by using a method other than the above-exemplified method.
  • the price calculation unit 355 calculates the reference price when no measures are taken by using the average running speed included in the vehicle state information of the vehicle information 342 instead of the inter-point speed, or corrects the average running speed according to the effect.
  • the reference price at the time of countermeasures may be calculated using the results obtained.
  • the analyzer 300 does not have to have the inter-point speed calculation unit 354.
  • the price calculation unit 355 may perform a calculation process using information other than those exemplified above, such as calculating a reference price at the time of no countermeasure or a reference price at the time of countermeasure using the traffic volume or the like.
  • the proposal output unit 356 outputs the reference price at the time of no countermeasure included in the price information 344 at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure included in the price information 346 at the time of countermeasure. For example, the proposal output unit 356 displays the reference price at the time of no countermeasure included in the price information 344 at the time of no countermeasure, the reference price at the time of countermeasure included in the price information 346 at the time of countermeasure, and the like on the screen display unit 320. It is output by using a method such as sending to.
  • FIG. 11 shows an output example by the proposed output unit 356.
  • the proposal output unit 356 indicates, for example, information indicating a location to be calculated such as an address and information indicating surrounding main buildings, a current reference price indicating a reference price when no measures are taken, and a reference price at the time of measures. Output the reference price after countermeasures, etc.
  • the proposed output unit 356 lowers the reference price in addition to the reference price at the time of no countermeasure included in the price information 344 at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure included in the price information 346 at the time of countermeasure.
  • Information indicating the cause, information included in the countermeasure information 345 such as the countermeasure cost for each countermeasure and the construction period may be output.
  • the corresponding peripheral map may be displayed by clicking the information indicating the location of the calculation target in the proposal destination device 400 of the output destination.
  • the calculation method of the reference price when no measures are taken and the details of the processing at the time of calculation are displayed. It may be configured as.
  • the output may be configured so that the acceptance status of investment requests can be confirmed for each measure.
  • FIG. 12 shows an example of information showing the acceptance status of investment requests.
  • the acceptance status of investment requests may be displayed, for example, by clicking the investment item shown in FIG. As shown in FIG. 12, in the acceptance status of investment requests, for example, the number of investment cases, investment amount, investment rate, etc. may be displayed for each measure.
  • the output by the proposed output unit 356 may include other than the reference price at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure.
  • the proposal output unit 356 may be configured to output only to the proposal destination device 400 existing within a predetermined range from the point where the traffic jam is occurring among the proposal destination devices 400.
  • the proposal output unit 356 may be configured to output the same to all the proposal destination devices 400.
  • the analyzer 300 can accept the investment request from the residents and the like until the predetermined termination condition is satisfied.
  • the termination conditions include, for example, time-related conditions such as the passage of a predetermined time, price-related conditions such as an investment desired amount exceeding the amount indicated by cost information, and external conditions such as an termination request from the local government. Can be included. The conditions may be other than those exemplified above.
  • the output by the proposed output unit 356 may be continued, for example, periodically until the end condition is satisfied.
  • the investment request reception unit 357 accepts investment requests from residents and the like until the above-mentioned conditions are met after the output by the proposal output unit 356 is performed. For example, the investment request reception unit 357 receives an investment request from a resident or the like by inputting to the operation input unit 310 or receiving from the proposal destination device 400 via the communication I / F unit 330. Then, the investment request reception unit 357 stores the amount of the investment request included in the received investment request in the investment information 347. In addition, the investment request reception unit 357 updates the number of investment cases.
  • the investment information output unit 358 outputs the amount of investment desired included in the investment information 347 to an external device such as an information processing device owned by the local government.
  • the investment information output unit 358 can output the same as the output by the proposal output unit 356 described with reference to FIGS. 11 and 12.
  • the investment information output unit 358 may output more detailed information than the output by the proposal output unit 356, such as outputting information including information indicating the details of the investment request.
  • the amount of the investment request included in the investment information 347 exceeds the required amount
  • the investment request amount included in the investment information 347 exceeds a predetermined predetermined amount, and the like.
  • the investment information output unit 358 is not limited to the above case, and may, for example, periodically output an amount desired to be invested to an external device.
  • the proposed device 400 is an information processing device that receives the output from the analyzer 300.
  • the proposed device 400 is owned by, for example, a resident.
  • the proposed device 400 displays the received information on a screen display unit or the like.
  • the proposal destination device 400 accepts input from residents according to the displayed information. Then, the proposal destination device 400 can transmit information or the like indicating an investment request input by a resident or the like according to the output of the analyzer 300 to the analyzer 300.
  • the configuration of the proposed device 400 is not particularly limited.
  • the proposed device 400 may be a general information processing device such as a personal computer, a tablet terminal, or a smartphone.
  • the above is a configuration example of the analysis system 100. Subsequently, an operation example of the analyzer 300 will be described with reference to FIG. The operation of the analyzer 300 is not limited to the case illustrated in FIG.
  • the traffic jam determination unit 353 determines whether or not a traffic jam has occurred at a point such as an intersection or a road shown in the image based on the vehicle information 342 (step S101).
  • the inter-point speed calculation unit 354 calculates the inter-point speed when traveling from the point A, which is the point determined by the congestion determination unit 353, to the target point B corresponding to the point A. For example, the inter-point speed calculation unit 354 calculates the inter-point speed based on the traveling speed of the vehicle indicated by the vehicle state information at each point existing between the point A and the target point B.
  • the price calculation unit 355 uses the point-to-point speed calculated by the point-to-point speed calculation unit 354 to calculate the reference price at the time of no countermeasure, which is the reference price at the time of no countermeasure (step S103). For example, the price calculation unit 355 weights the asset value index A, which is an index according to the presence or absence of traffic congestion, and the asset value index B, which is an index according to the degree of traffic congestion, calculated using the inter-point speed. By multiplying the asset value index reflected according to the above and the unit price per tsubo, the reference price when no measures are taken is calculated.
  • the price calculation unit 355 calculates the reference price at the time of countermeasures for each countermeasure by calculating the reference price using the result of modifying the speed between points according to the countermeasure (step S104).
  • step S103 and the process of step S104 may be performed in parallel, or step S104 may be performed before step S103.
  • the proposal output unit 356 outputs the reference price at the time of no countermeasure calculated in the process of step S103, the reference price at the time of countermeasure calculated in the process of step S104, and the like (step S105).
  • the proposal output unit 356 may output the information as illustrated in FIG.
  • the investment request reception unit 357 accepts investment requests from residents and the like (step S106).
  • step S107, Yes When the output condition is satisfied such that the amount indicated by the received investment request exceeds the required amount (step S107, Yes), the investment information output unit 358 outputs the investment information 347 or the like to the information processing device owned by the local government.
  • step S107, No when the condition is not satisfied (step S107, No) and the end condition is satisfied (step S109, Yes) such that a predetermined time has elapsed from the start of acceptance of the investment request, the process is terminated. If the end condition is not satisfied (step S109, No), the process returns to step S107.
  • the investment information output unit 358 may be configured to output to an information processing device owned by the local government regardless of the output conditions.
  • the above is an operation example of the analyzer 300.
  • the analyzer 300 has a price calculation unit 355 and a proposal output unit 356.
  • the proposal output unit 356 can output the calculation result by the price calculation unit 355.
  • the price calculation unit 355 is configured to calculate the reference price at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure. According to such a configuration, the proposal output unit 356 can output the reference price at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure. In this way, by calculating and outputting the reference price when the measures are taken and when the measures are not taken, the information for independent judgment can be output more generously.
  • the price calculation unit 355 calculates the reference price at the time of no countermeasure and the reference price at the time of countermeasure is illustrated.
  • the price calculation unit 355 may calculate only the reference price at the time of countermeasures. In this way, the proposal output unit 356 does not have to output the reference price when no measures are taken.
  • the function as the analyzer 300 may be realized by, for example, a plurality of information processing devices connected via a network.
  • the functions of the analyzer 300 include a determination device having a function as a traffic jam determination unit 353, a calculation device having a function as an interpoint speed calculation unit 354 and a price calculation unit 355, and a proposal output unit 356 and a request for investment. It may be realized by a plurality of information processing devices such as a reception device having a function as a reception unit 357 and an investment information output unit 358.
  • the present invention is applicable not only to traffic congestion but also to various land problems.
  • the present invention provides information for inhabitants of an area judged to be affected by floods such as floods to make a proactive judgment as to whether or not to take measures against floods and the contents of the measures to be taken. It may be utilized to do so.
  • the present invention is utilized for flood damage countermeasures, for example, the system calculates the land price and the building price after the flood damage based on the assumed damage at the time of the flood damage such as the depth at which the inundation is expected.
  • the system calculates the price of land after flood damage based on the estimated damage calculated by calculating the estimated damage that changes depending on the measures for each measure such as strengthening the embankment and expanding the river width. After that, the system outputs the calculated price and the like. For example, it works as above.
  • the present invention may be applied to problems with land that affect a plurality of people other than those exemplified above.
  • FIG. 14 shows a hardware configuration example of the analyzer 500.
  • the analyzer 500 has the following hardware configuration as an example.
  • -CPU Central Processing Unit
  • 501 Arimetic unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • storage device storage device
  • PROM Random Access Memory
  • PROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • storage device storage device
  • PROM Random Access Memory
  • a storage device 505 that stores the program group 504.
  • a drive device 506 that reads and writes the recording medium 510 external to the information processing device.
  • -Communication interface 507 that connects to the communication network 511 outside the information processing device.
  • -I / O interface 508 for inputting / outputting data -Bus 509 connecting each component
  • the analyzer 500 can realize the functions as the price calculation unit 521 and the output unit 522 shown in FIG. 15 by the CPU 501 acquiring the program group 504 and executing the program group 504.
  • the program group 504 is stored in, for example, a storage device 505 or a ROM 502 in advance, and the CPU 501 loads the program group 504 into a RAM 503 or the like and executes the program group 504 as needed.
  • the program group 504 may be supplied to the CPU 501 via the communication network 511, or may be stored in the recording medium 510 in advance, and the drive device 506 may read the program and supply the program to the CPU 501.
  • FIG. 14 shows an example of the hardware configuration of the analyzer 500.
  • the hardware configuration of the analyzer 500 is not limited to the above case.
  • the analyzer 500 may be configured from a part of the above-mentioned configuration, such as not having the drive device 506.
  • the price calculation unit 521 calculates the price of the land for each measure when the measures are taken for the predetermined problem for the land. For example, the price calculation unit 521 calculates the price of land for each countermeasure when countermeasures are taken against traffic congestion, which is a predetermined problem for land. The price calculation unit 521 may calculate the price of the land for each countermeasure when the countermeasure is taken against the flood damage which is a predetermined problem for the land.
  • the output unit 522 outputs the result calculated by the price calculation unit 521.
  • the analyzer 500 has a price calculation unit 521 and an output unit 522.
  • the output unit 522 can output the result calculated by the price calculation unit 521.
  • the above-mentioned analyzer 500 can be realized by incorporating a predetermined program into the analyzer 500.
  • the program which is another embodiment of the present invention, calculates and calculates the price of land for each measure when a measure is taken for a predetermined problem with the land in an information processing device such as an analyzer 500. It is a program to realize the process to output the result.
  • the price of the land when the information processing device such as the analysis device 500 takes measures against a predetermined problem for the land is calculated for each measure. It is a method of outputting the calculated result.
  • (Appendix 1) A price calculation unit that calculates the price of land when taking measures against a predetermined problem with land for each measure. An output unit that outputs the result calculated by the price calculation unit, and An analyzer with.
  • Appendix 2 The analyzer according to Appendix 1 in which the price calculation unit calculates an index according to the presence or absence of a problem and calculates the land price for each measure using the calculation result.
  • Appendix 3 The analyzer according to Appendix 2, wherein the price calculation unit calculates an index according to the presence or absence of a problem by calculating the ratio of the time when the problem occurs to the entire time.
  • the price calculation unit calculates an index according to the degree of the problem, and uses the calculation result to calculate the price of the land for each measure.
  • the analyzer according to any one of Appendix 1 to Appendix 3. .. (Appendix 5)
  • the price calculation unit calculates the price of the land where the problem occurred when the countermeasure was implemented, and also calculates the price of the land when the countermeasure was not implemented. Any one of Appendix 1 to Appendix 4.
  • the analyzer described in section. (Appendix 6) It has a judgment unit that determines whether or not a predetermined problem with the land has occurred.
  • the analyzer according to any one of Appendix 1 to Appendix 5, wherein the price calculation unit calculates the price of land according to the determination result by the determination unit.
  • (Appendix 11) It has an inter-point speed calculation unit that calculates the inter-point speed based on the vehicle state information indicating the state of the traveling vehicle.
  • (Appendix 12) Information processing equipment Calculate the price of land when taking measures against a predetermined problem with land for each of the above measures. An information processing method that outputs the calculated results. (Appendix 13) For information processing equipment Calculate the price of land when taking measures against a predetermined problem with land for each of the above measures.
  • a computer-readable recording medium that records a program to realize the process of outputting the calculated results.
  • the program described in each of the above embodiments and appendices may be stored in a storage device or recorded in a computer-readable recording medium.
  • the recording medium is a portable medium such as a flexible disk, an optical disk, a magneto-optical disk, and a semiconductor memory.

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Abstract

分析装置５００は、土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出する価格算出部５２１と、前記価格算出部５２１が算出した結果を出力する出力部５２２と、を有する。

Description

分析装置
　本発明は、分析装置、情報処理方法、記録媒体に関する。
　交通渋滞や水害など、複数の人に影響を及ぼす土地に対する問題に対処する際に用いられる技術がある。
　例えば、特許文献１には、交通渋滞に対処することなどを目的として交差点の健全度を計算するシステムが記載されている。特許文献１によると、システムは、交通量、交通速度、交通位置、日時、交通方向、交差点の位置などの交通データを記憶する。そして、システムは、交通データを用いて、交差点の健全度を計算する。
　また、関連する技術として、特許文献２、３、４のようなものがある。特許文献２、３には、渋滞の原因を特定するためのシステムが記載されている。また、特許文献４には、渋滞を解消するための対策を施す優先度を算出することが可能なシステムが記載されている。
特表２０１４－５２８１１８号公報 国際公開２０１９／１８９２１８号 国際公開２０１９／１８９２１６号 国際公開２０１９／１８９１５２号
　交通渋滞や水害など複数の人に影響を及ぼす土地に対する問題に対しては、一般的に、自治体などが対策を施している。しかしながら、自治体などにおける予算の制約などもあり、交通渋滞や水害などに対する対策はなかなか進まないことがあった。
　このような交通渋滞や水害などは、特に、影響のある地域に住む住民にとって大きな関心事であるため、自治体などに任せず住民などが主体的に対策にあたることも考えられる。しかしながら、上述したような技術では住民に判断を促すことを想定していない。そのため、住民などが主体的に判断しようとしても、判断するために必要となる情報を取得することが難しかった。
　そこで、本発明の目的は、住民が主体的な判断を行うための情報を提供することが難しい、という課題を解決する分析装置、情報処理方法、記録媒体を提供することにある。
　かかる目的を達成するため本開示の一形態である分析装置は、
　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出する価格算出部と、
　前記価格算出部が算出した結果を出力する出力部と、
　を有する
　という構成をとる。
　また、本開示の他の形態である情報処理方法は、
　情報処理装置が、
　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出し、
　算出した結果を出力する
　という構成をとる。
　また、本開示の他の形態である記録媒体は、
　情報処理装置に、
　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出し、
　算出した結果を出力する
　処理を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
　上述したような各構成によると、住民が主体的な判断を行うための情報を提供することが可能となる。
分析システムの全体的な構成例を示す図である。 検出装置の構成例を示すブロック図である。 分析装置の構成例を示すブロック図である。 画像情報の一例を示す図である。 車両情報の一例を示す図である。 渋滞情報の一例を示す図である。 無対策時価格情報の一例を示す図である。 対策情報の一例を示す図である。 対策時価格情報の一例を示す図である。 地点間速度算出部が処理を行う際に参照する情報例を示す図である。 分析装置による出力例を示す図である。 分析装置による出力例を示す図である。 分析装置の動作例を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態における分析装置のハードウェア構成例を示す図である。 分析装置の構成例を示すブロック図である。
［第１の実施形態］
　本開示の第１の実施形態について、図１から図１３までを参照して説明する。図１は、分析システム１００の全体的な構成例を示す図である。図２は、検出装置２００の構成例を示すブロック図である。図３は、分析装置３００の構成例を示すブロック図である。図４は、画像情報３４１の一例を示す図である。図５は、車両情報３４２の一例を示す図である。図６は、渋滞情報３４３の一例を示す図である。図７は、無対策時価格情報３４４の一例を示す図である。図８は、対策情報３４５の一例を示す図である。図９は、対策時価格情報３４６の一例を示す図である。図１０は、地点間速度算出部３５４が処理を行う際に参照する情報例を示す図である。図１１、図１２は、分析装置３００による出力例を示す図である。図１３は、分析装置３００の動作例を示すフローチャートである。
　本開示の第１の実施形態においては、複数の人に影響を及ぼす土地に対する問題の一例として、交通渋滞の場合について説明する。具体的に、本実施形態においては、交通渋滞の発生地点付近の住民などに対して、渋滞対策を行うか否か、行う対策内容などについて主体的な判断を行うための情報を提供する分析システム１００について説明する。後述するように、分析システム１００は、渋滞を判定すると、渋滞無対策時の土地の参考価格を算出する。また、分析システム１００は、渋滞対策を行った際の土地の参考価格を対策ごとに算出する。そして、分析システム１００は、算出した各参考価格を出力する。このように、分析システム１００は、対策を行った場合の経済的な価値を可視化するための情報を提供することで、住民が主体的な判断を行うことが出来るようにする。
　また、分析システム１００は、出力の結果に応じた住民などからの出資希望を示す情報を取得して取りまとめる。そして、分析システム１００は、取りまとめた出資額などを示す所定の情報を近隣の自治体などが有する情報処理装置や提案先装置４００などに対して送信する。例えば、分析システム１００は、対策ごとの出資件数、出資額、出資比率などの情報を送信する。このように、分析システム１００は、出力した情報に対して受信した情報の取りまとめなどを行うことも出来る。なお、分析システム１００が送信する情報は、送信先に応じて異なっていてよい。
　図１は、分析システム１００の全体的な構成例を示している。図１を参照すると、分析システム１００は、例えば、複数の検出装置２００と、分析装置３００と、提案先装置４００と、を有している。図１で示すように、検出装置２００と分析装置３００とは、ネットワークなどを介して、互いに通信可能なよう接続されている。また、分析装置３００と提案先装置４００とは、ネットワークなどを介して、互いに通信可能なよう接続されている。
　なお、図１では、分析システム１００の構成例を開示している。しかしながら、分析システム１００の構成は、図１で例示する場合に限定されない。例えば、分析システム１００が有する検出装置２００の数、分析装置３００の数、提案先装置４００の数は、それぞれ図１で例示する場合に限定されない。
　検出装置２００は、道路や交差点などの道路状況、道路や交差点を通る車の状況などを示す情報である状況情報を取得する装置である。例えば、検出装置２００は、監視カメラなどの撮像装置である。検出装置２００は、道路脇や交差点付近などに予め設置されており、交差点や道路など検出装置２００を設置した地点に応じた画像データを状況情報として取得する。
　図２は、検出装置２００の構成例を示している。図２を参照すると、検出装置２００は、例えば、画像取得部２１０と送受信部２２０とを有している。例えば、検出装置２００は、記憶装置に格納されたプログラムをＣＰＵなどの演算装置が実行することで、上記各処理部を実現することができる。検出装置２００は、ハードウェア、または、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせなどにより上記各処理部を実現してもよい。
　画像取得部２１０は、検出装置２００が設置された地点付近の道路や交差点の画像を状況情報として取得する。例えば、画像取得部２１０は、所定間隔ごとに時系列の画像を取得する。なお、画像取得部２１０は、取得した画像に対して所定の画像処理を行ってもよい。本実施形態においては、画像取得部２１０が行う画像処理の内容については特に限定しない。
　送受信部２２０は、分析装置３００などとの間でデータの送受信を行う。例えば、送受信部２２０は、画像取得部２１０が取得した画像と、検出装置２００を識別するための識別情報（または、道路や交差点の識別情報）と、を対応付けて、分析装置３００に対して送信する。
　なお、検出装置２００は、撮像装置の代わりに、または、撮像装置とともに、車両の有無や速度などを計測するセンサを有してもよい。検出装置２００がセンサを有する場合、検出装置２００は、道路や交差点などの道路状況、道路や交差点を通る車の状況などを示す状況情報として、センサが計測した車両の速度などのデータを取得する。また、検出装置２００は、センサが計測したデータである状況情報を分析装置３００に対して送信する。
　分析装置３００は、検出装置２００から受信した情報に基づいて交通渋滞を判定するとともに、住民が主体的な判断を行う際に必要となる判断用情報を出力する情報処理装置である。ここで、判断用情報は、例えば、対策の有無に対する経済的な価値を可視化するための情報である。例えば、分析装置３００は、判断用情報として、渋滞無対策時や対策時の道路や交差点周辺の土地の参考価格などを算出して出力する。なお、分析装置３００は、上記例示した以外の判断用情報を算出・出力してもよい。
　図３は、分析装置３００の構成例を示している。図３を参照すると、分析装置３００は、主な構成要素として、例えば、操作入力部３１０と、画面表示部３２０と、通信Ｉ／Ｆ部３３０と、記憶部３４０と、演算処理部３５０と、を有している。なお、分析装置３００は、操作入力部３１０や画面表示部３２０を有さないなど上記構成の一部のみから構成されてもよい。
　操作入力部３１０は、キーボードやマウスなどの操作入力装置からなる。操作入力部３１０は、分析装置３００を操作する操作者の操作を検出して演算処理部３５０に出力する。
　画面表示部３２０は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ、液晶ディスプレイ）などの画面表示装置からなる。画面表示部３２０は、演算処理部３５０からの指示に応じて、記憶部３４０に格納された各種情報などを画面表示することが出来る。
　通信Ｉ／Ｆ部３３０は、データ通信回路からなる。通信Ｉ／Ｆ部３３０は、検出装置２００や提案先装置４００などとの間でデータ通信を行う。
　記憶部３４０は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部３４０は、演算処理部３５０における各種処理に必要な処理情報やプログラム３４８を記憶する。プログラム３４８は、演算処理部３５０に読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現する。プログラム３４８は、通信Ｉ／Ｆ部３３０などのデータ入出力機能を介して外部装置や記録媒体から予め読み込まれ、記憶部３４０に保存されている。記憶部３４０で記憶される主な情報としては、例えば、画像情報３４１、車両情報３４２、渋滞情報３４３、無対策時価格情報３４４、対策情報３４５、対策時価格情報３４６、出資情報３４７などがある。
　画像情報３４１は、検出装置２００が取得した画像を含んでいる。図４は、画像情報３４１の一例を示している。図４を参照すると、画像情報３４１では、例えば、検出装置２００や交差点などの識別情報と、時系列の画像とが、対応付けて格納されている。
　なお、上述したように、検出装置２００は、撮像装置の代わりに、または、撮像装置とともに、センサを有することがある。検出装置２００がセンサを有する場合、記憶部３４０には、画像情報３４１の代わりに、または、画像情報３４１とともに、検出装置２００や交差点などの識別情報とセンサが計測した時系列のデータとを対応づけた情報が格納される。
　車両情報３４２は、検出装置２００が画像を取得する交差点や道路などの地点を通る車両の走行状態を示す車両状態情報を含んでいる。車両情報３４２に含まれる車両状態情報は、後述するように、車両情報取得部３５２が画像情報３４１などに基づいて取得して、記憶部３４０に格納する。
　図５は、車両情報３４２の一例を示している。図５を参照すると、車両情報３４２では、例えば、検出装置２００や交差点などの識別情報と、車両状態情報と、が対応付けて記憶されている。例えば、車両情報３４２には、１０分ごとや３０分ごとなど予め定められた所定時間ごとの車両状態情報が記憶されてもよい。
　ここで、車両情報３４２に含まれる車両状態情報には、例えば、単位時間あたりに通過する車両の数を示す交通量、車両の走行速度（または、走行速度の平均値である平均走行速度）、交差点などの所定範囲内における車両の待ち時間（または、待ち時間の平均値である平均待ち時間）、などのうちの少なくとも１つが含まれる。車両情報３４２に含まれる車両状態情報には、上記例示した以外の交差点や道路を走行する車両の走行状態に応じた情報が含まれてもよい。
　なお、後述するように、車両情報取得部３５２は、例えば車線ごとなど、画像をより細分化した状態で車両状態情報を取得することが出来る。そのため、車両情報３４２には、車線ごとの車両状態情報など、より細分化した状態の車両状態情報が記憶されていてもよい。
　渋滞情報３４３は、検出装置２００が画像を取得する交差点や道路などの地点において、渋滞が発生しているか否かを示している。渋滞情報３４３は、後述するように、渋滞判定部３５３が車両情報３４２などに基づいて判定することで取得して、記憶部３４０に格納する。
　図６は、渋滞情報３４３の一例を示している。図６を参照すると、渋滞情報３４３では、例えば、検出装置２００や交差点などの識別情報と、渋滞の有無を示す情報である渋滞発生有無と、が対応付けて記憶されている。なお、渋滞情報３４３には、１０分ごとや３０分ごとなど予め定められた所定時間ごとの渋滞発生有無が記憶されてもよい。
　無対策時価格情報３４４は、何らかの対策を行わない場合における、渋滞発生地点周辺の土地の参考価格を示している。無対策時価格情報３４４は、後述するように、渋滞判定部３５３により渋滞が発生したと判定された地点周辺の土地の参考価格を価格算出部３５５が算出することで取得して、記憶部３４０に格納する。
　図７は、無対策時価格情報３４４の一例を示している。図７を参照すると、無対策時価格情報３４４では、例えば、検出装置２００や交差点などの識別情報と、無対策時の参考価格を示す情報である無対策時参考価格と、が対応付けて記憶されている。
　対策情報３４５は、渋滞に対する対策を示す対策情報を含んでいる。対策情報３４５は、例えば、通信Ｉ／Ｆ部３３０を介して予め取得する、操作入力部３１０を用いて予め入力する、などの方法により予め入力され、記憶部３４０に格納されている。
　図８は、対策情報３４５の一例を示している。図８を参照すると、対策情報３４５では、例えば、対策の内容を示す対策内容情報と、対策を行った際の効果を示す効果情報と、対策の費用である対策費用を示す費用情報と、が対応づけられている。
　ここで、対策内容情報は、交通渋滞を解消するために取りうる内容を示している。対策内容情報には、例えば、信号機を設置する、信号機が変わるタイミングを変更する、歩車分離にするなど信号の制御方法を変更する、車線を増やす、歩道橋を設置する、などの対策の内容のうちの少なくとも１つが含まれている。対策内容情報には、上記例示した以外の交通状態を解消するために取りうる内容を含んでもよい。また、効果情報は、対策を実行した場合の効果を示している。具体的に、効果とは、例えば、対策実行時に上昇することが想定される車両の走行速度（速度の上昇幅）などである。効果情報が示す効果は、例えば、実際に過去に行われた事例に基づいて算出する、対策を行った際の状況をシミュレーションすることにより算出する、などの方法により予め算出されている。なお、対策を行った際の効果は、交通量の減少幅など上記例示した以外を含んでいてもよい。また、費用情報が示す対策費用は、対策を実行した場合にかかる費用を示している。費用情報が示す費用も、例えば、実際に過去に行われた事例に基づいて算出する、対策を行った際の状況をシミュレーションすることにより算出する、などの方法により予め算出されている。
　なお、対策情報３４５は、検出装置２００の設置位置、道路、交差点など各地点共通の対策を示してもよいし、検出装置２００の設置位置、道路、交差点などの地点ごと、または、検出装置２００の設置位置、道路、交差点などの地点を複数のエリアに分けた際のエリアごと、などの対策を示してもよい。また、対策情報３４５には、工事期間など上記例示した以外の情報が含まれてもよいし、上記例示したうちの一部のみが含まれていてもよい。例えば、対策情報３４５は、効果情報や費用情報を含まなくてもよい。
　対策時価格情報３４６は、対策情報３４５が示す対策を行った場合における、渋滞発生地点周辺の土地の参考価格を示している。対策時価格情報３４６は、後述するように、渋滞判定部３５３により渋滞が発生したと判定された地点周辺の対策時の土地の価格を価格算出部３５５が算出することで取得して、記憶部３４０に格納する。
　図９は、対策時価格情報３４６の一例を示している。図９を参照すると、対策時価格情報３４６では、例えば、検出装置２００や交差点などの識別情報ごとに、実行した対策の内容を示す対策内容情報と、対策時の価格を示す対策時参考価格と、が対応付けて記憶されている。
　出資情報３４７は、分析装置３００による出力に応じて受信した出資希望の額などを示す情報である。出資情報３４７に含まれる情報は、提案先装置４００などから出資希望を受け付ける、操作入力部３１０を介して出資希望を入力される、などに応じて、適宜更新される。出資情報３４７には、例えば、受け付けた出資希望の件数を示す出資件数、受け付けた出資希望の額の合計値である出資額、合計値の対策費用に対する割合を示す出資率、などのうちの少なくとも１つが含まれる。出資情報３４７には、上記例示した以外の情報が含まれてもよい。後述するように、出資情報３４７に含まれる情報は、出資情報出力部３５８により画面表示部３２０に表示したり提案先装置４００などに対して送信したりすることが出来る。
　演算処理部３５０は、ＭＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有する。演算処理部３５０は、記憶部３４０からプログラム３４８を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム３４８とを協働させて各種処理部を実現する。演算処理部３５０で実現される主な処理部としては、例えば、画像取得部３５１、車両情報取得部３５２、渋滞判定部３５３、地点間速度算出部３５４、価格算出部３５５、提案出力部３５６、出資希望受付部３５７、出資情報出力部３５８などがある。
　画像取得部３５１は、通信Ｉ／Ｆ部３３０を介して、検出装置２００が送信した画像を取得する。そして、画像取得部３５１は、取得した画像を、検出装置２００や交差点などの識別情報と対応付けて、画像情報３４１として記憶部３４０に格納する。
　車両情報取得部３５２は、画像情報３４１に含まれる時系列の画像に基づいて、交差点や道路などを通る車両の走行状態を示す車両状態情報を取得する。そして、車両情報取得部３５２は、取得した車両状態情報を、検出装置２００や交差点などの識別情報と対応付けて車両情報３４２として記憶部３４０に格納する。
　例えば、車両情報取得部３５２は、画像情報３４１に含まれる時系列の各画像に対して画像認識を行うことで、各画像において走行する車両を特定する。また、車両情報取得部３５２は、特定した結果を用いることで、車両状態情報を取得する。
　具体的には、例えば、車両情報取得部３５２は、複数の画像に対する画像認識の結果に基づいて、予め定められた範囲を走行する車両の速度を示す走行速度を算出する。車両情報取得部３５２は、走行する各車両について走行速度を算出してもよいし、所定時間内に走行した車両の走行速度に基づいて走行速度の平均値を算出してもよい。また、車両情報取得部３５２は、予め定められた所定範囲内に車両が滞在する長さを示す待ち時間を算出する。走行速度の場合と同様、車両情報取得部３５２は、車両ごとの待ち時間を算出してもよいし、所定時間内に走行した各車両の待ち時間に基づいて平均待ち時間を算出してもよい。また、車両情報取得部３５２は、単位時間あたりに所定場所を通過した車両の数を算出することで、交通量を算出する。例えば、以上のように、車両情報取得部３５２は、画像情報３４１に含まれる各画像に対して画像認識を行うことで、走行速度、待ち時間、交通量、などのうちの少なくとも１つを含む車両状態情報を取得する。
　なお、車両情報取得部３５２は、上記走行速度、待ち時間、交通量などの算出処理を、画像が示す地点ごとに行ってもよいし、車線ごとなどより細分化した単位で行ってもよい。換言すると、車両情報取得部３５２は、上記走行速度、待ち時間、交通量などの算出処理を、画像が示す道路の区間や交差点ごとに行ってもよいし、車線ごとなどより細分化した単位で行ってもよい。車線ごとなどより細分化した単位で上述した算出処理を行うと、車両情報３４２に含まれる車両状態情報もより細分化したものとなる。
　また、車両情報取得部３５２は、上述した算出処理の他に、道路上に停車する車両や停止物などの障害物を検知してもよい。車両情報取得部３５２は、検知した障害物を示す情報を記憶部３４０などに記憶してもよい。
　渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に基づいて、画像が示す交差点や道路などの地点に渋滞が発生しているか否か判定する。そして、渋滞判定部３５３は、判定の結果を渋滞情報３４３として記憶部３４０に記憶する。なお、渋滞判定部３５３は、検出装置２００が設置されている各地点について、渋滞が発生しているか否か判定する。渋滞判定部３５３は、検出装置２００が設置されている各地点のうち予め定められた地点のみ渋滞が発生しているか否か判定してもよい。また、渋滞判定部３５３は、３０分ごとなど予め定められた間隔で上記判定を行うことが出来る。
　例えば、渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に含まれる各情報に基づいて渋滞が発生しているか否か判定することが出来る。例えば、渋滞判定部３５３は、平均走行速度が予め定められた速度閾値以下になった場合、渋滞が発生していると判定する。また、渋滞判定部３５３は、平均待ち時間が予め定められた時間閾値以上になった場合、渋滞が発生していると判定する。また、渋滞判定部３５３は、交通量が予め定められた量閾値以上となった場合、渋滞が発生していると判定する。例えば、以上のように、渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に含まれる各情報そのものに基づいて渋滞が発生しているか否か判定することが出来る。なお、渋滞判定部３５３は、平均走行速度が速度閾値以下であり、かつ、平均待ち時間が時間閾値以上である場合に渋滞が発生していると判定するなど、上記例示した複数を組み合わせた判定を行ってもよい。
　また、渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に含まれる各情報に対して所定の処理を行うことで、渋滞が発生しているか否か判定してもよい。例えば、渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に含まれる各情報から渋滞度の度合いを示すパラメータである渋滞度を算出し、算出した渋滞度に基づいて渋滞が発生しているか否か判定してもよい。具体的には、例えば、渋滞判定部３５３は、平均走行速度が速度閾値以下になった場合、平均待ち時間が時間閾値以上になった場合、交通量が予め定められた量閾値以上となった場合などにおいて、渋滞度を加算する。そして、渋滞判定部３５３は、渋滞度が予め定められた渋滞閾値以上となった場合に、渋滞が発生していると判定する。なお、渋滞判定部３５３は、速度や待ち時間や交通量などの各閾値からの離れ具合に応じて（または、複数の閾値を設けることで）、段階的に渋滞度を加算してもよい。また、渋滞判定部３５３は、平均走行速度、平均待ち時間、交通量などに重み値を予め設定しておき、重み値に応じた渋滞度を加算してもよい。
　例えば、以上のように、渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に基づいて、渋滞が発生しているか否か判定する。なお、渋滞判定部３５３は、車両情報取得部３５２の場合と同様に、画像が示す道路や交差点などの地点ごとに渋滞の判定を行ってもよいし、車線ごとなどより細分化した単位で渋滞の判定を行ってもよい。車線ごとなどより細分化した単位で渋滞の判定を行う場合、渋滞判定部３５３は、渋滞が発生した車線の数などに基づいて、画像が示す道路や交差点の地点全体に渋滞が発生しているか判定するよう構成してもよい。
　また、渋滞判定部３５３は、上記例示した以外の方法を用いて、渋滞の判定を行ってもよい。例えば、渋滞判定部３５３は、交通量に基づいて、所定時間における車両が存在した時間の割合を示す占有率を算出し、算出した占有率を交通量の代わりに用いて渋滞の判定を行ってもよい。
　地点間速度算出部３５４は、画像が示す道路や交差点などの地点Ａから地点Ａごとに予め定められた目標点Ｂへと走行した際の地点間速度を算出する。例えば、地点間速度算出部３５４は、車両情報３４２を参照して、地点Ａと目標点Ｂとの間に存在する各地点における車両状態情報を取得する。そして、地点間速度算出部３５４は、取得した各車両状態情報に基づいて、地点間速度を算出する。
　例えば、地点間速度算出部３５４（または、記憶部３４０）は、図１０で示すような、検出装置２００や交差点などの識別情報と、識別情報に応じた地点からの目標点と、間地点と、想定所要時間と、を対応付けた情報を有している。ここで、目標点は、駅や役場など検出装置２００が設置された地点から移動対象となる主要場所であり、予め定められている。また、間地点は、識別情報に対応する地点から目標点までの間に存在する検出装置２００を示す情報（識別情報など）を示している。また、想定所要時間は、識別情報に対応する地点から目標点まで法定速度で移動した場合にかかると想定される時間を示している。想定所要時間も法定速度など既知の情報に基づいて予め算出されている。
　地点間速度算出部３５４は、上記のような情報を参照することで、地点Ａに対応する目標点Ｂを特定するとともに目標点Ｂまでの間に存在する検出装置２００（地点）を把握する。そして、地点間速度算出部３５４は、車両情報３４２を参照することで、地点Ａに対応する車両状態情報と把握した各地点に対応する車両状態情報とを取得して、取得した各車両状態情報に基づいて地点Ａから目標点Ｂまでの地点間速度を算出する。具体的には、例えば、地点間速度算出部３５４は、取得した各車両状態情報に含まれる平均車両速度の平均値を算出することで地点間速度を算出する。地点間速度算出部３５４は、上記例示した以外の処理により地点間速度を算出してもよい。
　なお、地点間速度算出部３５４は、例えば、渋滞判定部３５３により渋滞が発生していると判定された地点について、地点間速度を算出する。地点間速度算出部３５４は、渋滞判定部３５３により渋滞が発生していると判定された地点のうち、操作入力部３１０に対する操作などにより特定された地点についてのみ地点間速度を算出してもよい。また、地点間速度算出部３５４は、３０分ごと１日ごとなど予め定められた間隔で上記算出を行うことが出来る。地点間速度算出部３５４は、操作入力部３１０などを介して指示されたタイミングなどで上記算出を行ってもよい。
　価格算出部３５５は、地点間速度算出部３５４が算出した地点間速度を用いて、道路や交差点周辺の土地の参考価格を算出する。例えば、価格算出部３５５は、路線価などに基づいて算出した坪単価を渋滞の有無や渋滞の度合いなどに基づいて修正することで、無対策時の参考価格を算出する。そして、価格算出部３５５は、算出結果を無対策時価格情報３４４として記憶部３４０に記憶する。また、価格算出部３５５は、地点間速度などを対策情報３４５に含まれる効果情報などに基づいて修正して、修正結果を用いて坪単価に対する渋滞の有無や渋滞の度合いなどに応じた修正を行うことで、対策ごとの参考価格を算出する。そして、価格算出部３５５は、算出結果を対策時価格情報３４６として記憶部３４０に記憶する。
　例えば、価格算出部３５５は、地点Ａから目的地Ｂまで法定速度で走行できるか否か、実際の走行速度と法定速度との離れ具合、２４時間３６５日のうち渋滞が発生していると判断される時間の割合、などに基づいて、坪単価を修正する。具体的に、例えば、価格算出部３５５は、地点Ａの土地の坪単価×資産価値指標を算出することで、参考価格を算出する。
　ここで、資産価値指標は、例えば、資産価値指標Ａ×重みづけＡ＋資産価値指標Ｂ×重みづけＢを算出することで計算できる。ここで、重みづけＡと重みづけＢとは、合計で１となる数値である。例えば、重みづけＡが０．９であり、重みづけＢが０．１である。重みづけＡと重みづけＢとは、例えば、予め定められているが、動的に変更されてもよい。また、資産価値指標Ａは、渋滞の有無に応じた指標であり、３６５日のうち渋滞が発生している時間の割合を示している。例えば、平日（２６０日）の毎朝２時間、夕方２時間の間渋滞が発生している場合、資産価値指標Ａ＝｛２４時間×１０５日（休日）＋（２４時間－４時間）×２６０日（平日）｝÷（２４時間×３６５日）＝０．８８となる。また、渋滞が全く発生していない場合、（２４×３６５）÷（２４×３６５）＝１（つまり、土地の価格は下がらない）となる。なお、価格算出部３５５は、例えば、渋滞情報３４３を参照することにより渋滞が発生している時間を把握可能である。例えば、渋滞情報３４３に１年間の情報が揃っていない場合などにおいて、価格算出部３５５は、１週間分の渋滞情報３４３などから１年分の時間を推測してもよい。また、資産価値指標Ｂは、渋滞の度合いに応じた指標であり、実速度と法定速度との関係など渋滞のひどさを示している。例えば、資産価値指標Ｂは、地点間速度算出部３５４が算出した地点間速度を地点Ａから目標点Ｂまでの法定速度で割ることで算出することが出来る。例えば、地点間速度が２０ｋｍ／Ｈであり、法定速度が３０ｋｍ／Ｈである場合、資産価値指標Ｂ＝２０／３０＝０．６６となる。以上より、例えば、重みづけＡが０．９であり、重みづけＢが０．１であり、資産価値指標Ａが０．８８であり、資産価値指標Ｂが０．６６である場合、資産価値指標は、０．８８×０．９＋０．６６×０．１＝０．８５８となる。また、坪単価が１００万であるとすると、無対策時参考価格は、１００万×０．８５８＝８５万８０００となる。なお、資産価値指標は、資産価値指標Ａと資産価値指標Ｂのうちのいずれか一方のみを用いるなど、上記例示した以外の方法で算出してもよい。
　また、価格算出部３５５は、地点間速度を対策情報３４５が示す効果情報に基づいて修正した結果を用いて資産価値指標を算出することで、対策後の対策時参考価格を算出する。例えば、価格算出部３５５は、地点Ａにおける走行速度を効果情報に基づいて修正した結果を用いて再度地点間速度を算出する。そして、価格算出部３５５は、再度算出した地点間速度を用いて資産価値指標を算出することで、対策時参考価格を算出する。なお、価格算出部３５５は、対策ごとの資産価値指標を算出することで対策ごとの対策時参考価格を算出してよい。
　なお、価格算出部３５５は、例えば、対策に対して対策による速度上昇効果をラベル付けすることで生成した教師データを用いて学習したモデルを用いることで、対策実行時の地点間速度を算出してもよい。つまり、対策時参考価格を算出する際に用いる修正値は、必ずしも事前に算出されていなくてもよい。また、価格算出部３５５は、例えば、対策に対して対策による渋滞発生頻度減少効果をラベル付けすることで生成した教師データを用いて学習したモデルを用いる、対策による渋滞発生頻度をシミュレーションする、などの方法により、資産価値指標Ａの値も対策に応じて修正してもよい。
　また、図１０で示す間地点のように、地点Ａと目標点Ｂとの間には複数の地点が含まれることがある。価格算出部３５５は、複数の地点で対策をした場合の対策時参考価格なども算出してもよい。複数の地点で対策をした場合の対策時参考価格なども同様の方法で算出することが出来る。
　例えば、以上のように、価格算出部３５５は、地点間速度や対策情報３４５などを用いることで、無対策時参考価格や対策時参考価格を算出する。なお、価格算出部３５５は、上記例示した以外の方法を用いて無対策時参考価格や対策時参考価格を算出してもよい。例えば、価格算出部３５５は、地点間速度の代わりに、車両情報３４２の車両状態情報に含まれる平均走行速度を用いて無対策時参考価格を算出したり、平均走行速度を効果に応じて修正した結果を用いて対策時参考価格を算出したりしてもよい。このように構成する場合、分析装置３００は地点間速度算出部３５４を有さなくてもよい。また、価格算出部３５５は、交通量などを用いて無対策時参考価格や対策時参考価格を算出するなど上記例示した以外の情報を用いた算出処理を行ってもよい。
　提案出力部３５６は、無対策時価格情報３４４に含まれる無対策時参考価格や対策時価格情報３４６に含まれる対策時参考価格などを出力する。例えば、提案出力部３５６は、無対策時価格情報３４４に含まれる無対策時参考価格や対策時価格情報３４６に含まれる対策時参考価格などを、画面表示部３２０に表示する、提案先装置４００に対して送信する、などの方法を用いて出力する。
　図１１は、提案出力部３５６による出力例を示している。図１１を参照すると、提案出力部３５６は、例えば、住所や周辺主要建物を示す情報などの算出対象の場所を示す情報、無対策時参考価格を示す現在の参考価格、対策時参考価格を示す対策後の参考価格、などを出力する。提案出力部３５６は、図１１で示すように、無対策時価格情報３４４に含まれる無対策時参考価格や対策時価格情報３４６に含まれる対策時参考価格などのほか、参考価格を下げている原因を示す情報や対策ごとの対策費用や工事期間などの対策情報３４５に含まれる情報などを出力してもよい。なお、提案出力部３５６による出力では、例えば、出力先の提案先装置４００などにおいて算出対象の場所を示す情報をクリックすることなどにより、対応する周辺地図を表示するように構成してもよい。また、提案出力部３５６による出力では、出力先の提案先装置４００などにおいて現在の参考価格をクリックすることにより、無対策時参考価格の算出方法や算出する際の処理の詳細などを表示するように構成してもよい。また、出力は、対策ごとに出資希望の受付状況を確認可能なよう構成してもよい。例えば、図１２は、出資希望の受付状況を示す情報例を示している。出資希望の受付状況は、例えば、図１１で示す出資の項目をクリックすることなどにより表示可能としてよい。図１２で示すように、出資希望の受付状況では、例えば、出資件数、出資額、出資率などを対策ごとに表示してよい。例えば、以上のように、提案出力部３５６による出力には、無対策時参考価格や対策時参考価格以外が含まれてもよい。
　なお、提案出力部３５６は、提案先装置４００のうち、渋滞が発生している地点から所定範囲内に存在する提案先装置４００に対してのみ出力を行うよう構成してもよい。提案出力部３５６は、すべての提案先装置４００に対して同様の出力を行うよう構成してもよい。
　また、提案出力部３５６による出力が行われた後、予め定められた終了条件を満たすまでの間、分析装置３００は、住民などからの出資希望を受け付けることが出来る。ここで、終了条件には、例えば、所定時間経過など時間面での条件、費用情報が示す額を出資希望額が超えるなど価格面での条件、自治体からの終了要請など外部からの条件、などを含むことが出来る。条件は、上記例示したもの以外であってもよい。なお、提案出力部３５６による出力は、終了条件を満たすまでの間、例えば、定期的に行うなど続けられてよい。
　出資希望受付部３５７は、提案出力部３５６による出力が行われた後、上述した条件を満たすまでの間、住民などから出資希望を受け付ける。例えば、出資希望受付部３５７は、操作入力部３１０に対する入力や通信Ｉ／Ｆ部３３０を介して提案先装置４００から受け付けるなどの方法により、住民などから出資希望を受け付ける。そして、出資希望受付部３５７は、受け付けた出資希望に含まれる出資希望の額などを出資情報３４７に記憶する。また、出資希望受付部３５７は、出資件数の更新などを行う。
　出資情報出力部３５８は、出資情報３４７に含まれる出資希望の額などを自治体が有する情報処理装置などの外部装置に対して出力する。例えば、出資情報出力部３５８は、図１１や図１２を参照して説明した提案出力部３５６による出力と同様の出力を行うことが出来る。出資情報出力部３５８は、出資希望の詳細を示す情報を含めた出力を行うなど、提案出力部３５６による出力よりもより詳細な情報を出力してもよい。なお、出資情報出力部３５８は、例えば、出資情報３４７に含まれる出資希望の額が必要額を超えた、出資情報３４７に含まれる出資希望の額が予め定められた所定額を超えたなど、出資情報３４７に含まれる出資希望の額が出力条件を満たした場合に、出資希望の額などを外部装置に対して出力する。出資情報出力部３５８は、上記場合に限られず、例えば定期的に出資希望の額などを外部装置に対して出力してもよい。
　提案先装置４００は、分析装置３００による出力を受け付ける情報処理装置である。提案先装置４００は、例えば、住民などが有している。提案先装置４００は、分析装置３００が送信した出力を受信すると、受信した情報を画面表示部などに表示する。また、提案先装置４００は、表示した情報に応じた住民からの入力を受け付ける。そして、提案先装置４００は、分析装置３００による出力に応じて住民などが入力した出資希望を示す情報などを、分析装置３００に対して送信することが出来る。
　本実施形態において、提案先装置４００の構成については特に限定しない。提案先装置４００は、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォンなど、一般的な情報処理装置であってよい。
　以上が、分析システム１００の構成例である。続いて、図１３を参照して、分析装置３００の動作例について説明する。なお、分析装置３００の動作は図１３で例示する場合に限定されない。
　図１３を参照すると、渋滞判定部３５３は、車両情報３４２に基づいて、画像が示す交差点や道路などの地点に渋滞が発生しているか否か判定する（ステップＳ１０１）。
　地点間速度算出部３５４は、渋滞判定部３５３により渋滞が発生していると判定された地点である地点Ａから当該地点Ａに対応する目標点Ｂまで走行した際の地点間速度を算出する。例えば、地点間速度算出部３５４は、地点Ａと目標点Ｂとの間に存在する各地点における車両状態情報が示す車両の走行速度に基づいて、地点間速度を算出する。
　価格算出部３５５は、地点間速度算出部３５４が算出した地点間速度を用いて、無対策時の参考価格である無対策時参考価格を算出する（ステップＳ１０３）。例えば、価格算出部３５５は、渋滞の有無に応じた指標である資産価値指標Ａと地点間速度を用いて算出する渋滞の度合いに応じた指標である資産価値指標Ｂとを予め定めた重みづけに応じて反映させた資産価値指標と、坪単価と、を乗算することで、無対策時参考価格を算出する。
　また、価格算出部３５５は、地点間速度などを対策に応じて修正した結果を用いて参考価格を算出することで、対策ごとに対策時参考価格を算出する（ステップＳ１０４）。
　なお、ステップＳ１０３の処理とステップＳ１０４の処理は並列で行われてもよいし、ステップＳ１０３の前にステップＳ１０４が行われてもよい。
　提案出力部３５６は、ステップＳ１０３の処理で算出した無対策時参考価格やステップＳ１０４の処理で算出した対策時参考価格などを出力する（ステップＳ１０５）。提案出力部３５６は、上記情報とともに、対策情報３４５に含まれる費用情報が示す額、対策時参考価格と費用情報が示す額とに基づいて算出する費用対効果を示す情報、坪単価や路線価などを出力してもよい。例えば、提案出力部３５６は、図１１で例示するような情報を出力してもよい。
　出資希望受付部３５７は、住民などからの出資希望を受け付ける（ステップＳ１０６）。
　受け付けた出資希望が示す額が必要額を超えるなど出力条件を満たす場合（ステップＳ１０７、Ｙｅｓ）、出資情報出力部３５８は、出資情報３４７などを自治体が有する情報処理装置などに対して出力する。一方、条件を満たさない場合（ステップＳ１０７、Ｎｏ）において、出資希望の受付開始から所定時間経過するなど終了条件を満たす場合（ステップＳ１０９、Ｙｅｓ）、処理を終了する。また、終了条件を満たさない場合（ステップＳ１０９、Ｎｏ）、ステップＳ１０７に戻る。なお、出資情報出力部３５８は、出力条件にかかわらず自治体が有する情報処理装置などに対して出力するよう構成してもよい。
　以上が、分析装置３００の動作例である。
　このように、分析装置３００は、価格算出部３５５と提案出力部３５６とを有している。このような構成によると、提案出力部３５６は、価格算出部３５５による算出結果を出力することが出来る。これにより、住民などが渋滞対策を行うか否か主体的に判断するための情報を出力することが出来る。
　また、価格算出部３５５は、無対策時参考価格と対策時参考価格とを算出するよう構成されている。このような構成によると、提案出力部３５６は、無対策時参考価格と対策時参考価格とを出力することが出来る。このように、対策を行った際と行わなかった際の参考価格を算出、出力することにより、主体的な判断のための情報をより手厚く出力することが出来る。
　なお、本実施形態においては、価格算出部３５５が無対策時参考価格と対策時参考価格とを算出する場合について例示した。しかしながら、価格算出部３５５は、対策時参考価格のみを算出してもよい。このように、構成する場合、提案出力部３５６は、無対策時参考価格を出力しなくてもよい。
　また、図３では、１台の情報処理装置により分析装置３００としての機能を実現する場合について例示した。しかしながら、分析装置３００としての機能は、例えば、ネットワークを介して接続された複数台の情報処理装置により実現されてもよい。例えば、分析装置３００としての機能は、渋滞判定部３５３としての機能を有する判定装置と、地点間速度算出部３５４と価格算出部３５５としての機能を有する算出装置と、提案出力部３５６と出資希望受付部３５７と出資情報出力部３５８としての機能を有する受付装置と、など、複数の情報処理装置により実現されてもよい。
　また、本実施形態においては、複数の人に影響を及ぼす土地に対する問題の一例として、交通渋滞の場合について説明した。しかしながら、本発明は、交通渋滞に限らず、様々な土地に対する問題に対して適用可能である。例えば、本発明は、洪水などの水害による影響があると判断される地域の住民などに対して、水害対策を行うか否かや行う対策内容などについて主体的な判断を行うための情報を提供するために活用されてもよい。本発明を水害対策に活用する場合、例えば、システムは、浸水が想定される深さなど水害発生時の想定被害に基づいて水害発生後の土地の価格や建物の価格を算出する。また、システムは、堤防の強化や川幅の拡張などの対策ごとに、対策により変化する想定被害を算出し算出した想定被害に基づく水害発生後の土地の価格などを算出する。その後、システムは、算出した価格などを出力する。例えば、以上のように動作する。なお、本発明は、上記例示した以外の複数の人に影響を及ぼす土地に対する問題に対して適用してもよい。
［第２の実施形態］
　次に、図１４、図１５を参照して、本開示の第２の実施形態について説明する。第２の実施形態では、分析装置５００の構成の概要について説明する。
　図１４は、分析装置５００のハードウェア構成例を示している。図１４を参照すると、分析装置５００は、一例として、以下のようなハードウェア構成を有している。
　・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）５０１（演算装置）
　・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）５０２（記憶装置）
　・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）５０３（記憶装置）
　・ＲＡＭ５０３にロードされるプログラム群５０４
　・プログラム群５０４を格納する記憶装置５０５
　・情報処理装置外部の記録媒体５１０の読み書きを行うドライブ装置５０６
　・情報処理装置外部の通信ネットワーク５１１と接続する通信インタフェース５０７
　・データの入出力を行う入出力インタフェース５０８
　・各構成要素を接続するバス５０９
　また、分析装置５００は、プログラム群５０４をＣＰＵ５０１が取得して当該ＣＰＵ５０１が実行することで、図１５に示す価格算出部５２１、出力部５２２としての機能を実現することが出来る。なお、プログラム群５０４は、例えば、予め記憶装置５０５やＲＯＭ５０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ５０１がＲＡＭ５０３などにロードして実行する。また、プログラム群５０４は、通信ネットワーク５１１を介してＣＰＵ５０１に供給されてもよいし、予め記録媒体５１０に格納されており、ドライブ装置５０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ５０１に供給してもよい。
　なお、図１４は、分析装置５００のハードウェア構成例を示している。分析装置５００のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、分析装置５００は、ドライブ装置５０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
　価格算出部５２１は、土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を対策ごとに算出する。例えば、価格算出部５２１は、土地に対する所定の問題である渋滞に対して対策を実行した際の土地の価格を対策ごとに算出する。価格算出部５２１は、土地に対する所定の問題である水害などに対して対策を実行した際の土地の価格を対策ごとに算出してもよい。
　出力部５２２は、価格算出部５２１が算出した結果を出力する。
　このように、分析装置５００は、価格算出部５２１と出力部５２２とを有している。このような構成により、出力部５２２は、価格算出部５２１が算出した結果を出力することが出来る。その結果、住民などが渋滞対策を行うか否か主体的に判断するための情報を出力することが出来る。
　なお、上述した分析装置５００は、当該分析装置５００に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、分析装置５００などの情報処理装置に、土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を対策ごとに算出し、算出した結果を出力する処理を実現するためのプログラムである。
　また、上述した分析装置５００により実行される情報処理方法は、分析装置５００などの情報処理装置が、土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を対策ごとに算出し、算出した結果を出力する、という方法である。
　上述した構成を有する、プログラム（または記録媒体）、または、情報処理方法、の発明であっても、上記分析装置５００と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。
　＜付記＞
　上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における分析装置などの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出する価格算出部と、
　前記価格算出部が算出した結果を出力する出力部と、
　を有する
　分析装置。
（付記２）
　前記価格算出部は、問題発生の有無に応じた指標を算出し、算出結果を用いて前記対策ごとの土地の価格を算出する
　付記１に記載の分析装置。
（付記３）
　前記価格算出部は、問題が発生している時間の時間全体に対する割合を算出することで、問題発生の有無に応じた指標を算出する
　付記２に記載の分析装置。
（付記４）
　前記価格算出部は、問題の度合いに応じた指標を算出し、算出結果を用いて前記対策ごとの土地の価格を算出する
　付記１から付記３までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
（付記５）
　前記価格算出部は、対策を実行した際の問題が発生した土地の価格を算出するとともに、対策を実行しなかった際の土地の価格を算出する
　付記１から付記４までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
（付記６）
　土地に対する所定の問題が発生しているか否か判定する判定部を有し、
　前記価格算出部は、前記判定部による判定結果に応じて土地の価格を算出する
　付記１から付記５までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
（付記７）
　前記出力部による出力に応じた出資希望を受け付ける受付部を有する
　付記１から付記６までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
（付記８）
　前記受付部が受け付けた出資希望に応じた出力を行う出資情報出力部を有する
　付記７に記載の分析装置。
（付記９）
　前記価格算出部は、土地に対する所定の問題である渋滞に対して対策を実行した際の価格を前記対策ごとに算出する
　付記１から付記８までのいずれか１項に記載の分析装置。
（付記１０）
　前記価格算出部は、渋滞発生地点から当該渋滞発生地点ごとに予め定められた目標点まで車両が走行した際の地点間速度を用いて、対策ごとの土地の価格を算出する
　付記９に記載の分析装置。
（付記１１）
　走行する車両の状態を示す車両状態情報に基づいて前記地点間速度を算出する地点間速度算出部を有し、
　前記価格算出部は、前記地点間速度算出部による算出の結果を用いて、対策ごとの土地の価格を算出する
　付記１０に記載の分析装置。
（付記１２）
　情報処理装置が、
　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出し、
　算出した結果を出力する
　情報処理方法。
（付記１３）
　情報処理装置に、
　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出し、
　算出した結果を出力する
　処理を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。
　なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。
　以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。
１００　分析システム
２００　検出装置
２１０　画像取得部
２２０　送受信部
３００　分析装置
３１０　操作入力部
３２０　画面表示部
３３０　通信Ｉ／Ｆ部
３４０　記憶部
３４１　画像情報
３４２　車両情報
３４３　渋滞情報
３４４　無対策時価格情報
３４５　対策情報
３４６　対策時価格情報
３４７　出資情報
３４８　プログラム
３５０　演算処理部
３５１　画像取得部
３５２　車両情報取得部
３５３　渋滞判定部
３５４　地点間速度算出部
３５５　価格算出部
３５６　提案出力部
３５７　出資希望受付部
３５８　出資情報出力部
４００　提案先装置
５００　分析装置
５０１　ＣＰＵ
５０２　ＲＯＭ
５０３　ＲＡＭ
５０４　プログラム群
５０５　記憶装置
５０６　ドライブ装置
５０７　通信インタフェース
５０８　入出力インタフェース
５０９　バス
５１０　記録媒体
５１１　通信ネットワーク
５２１　価格算出部
５２２　出力部

 

Claims (13)

  1. 　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出する価格算出部と、
    　前記価格算出部が算出した結果を出力する出力部と、
    　を有する
    　分析装置。
  2. 　前記価格算出部は、問題発生の有無に応じた指標を算出し、算出結果を用いて前記対策ごとの土地の価格を算出する
    　請求項１に記載の分析装置。
  3. 　前記価格算出部は、問題が発生している時間の時間全体に対する割合を算出することで、問題発生の有無に応じた指標を算出する
    　請求項２に記載の分析装置。
  4. 　前記価格算出部は、問題の度合いに応じた指標を算出し、算出結果を用いて前記対策ごとの土地の価格を算出する
    　請求項１から請求項３までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
  5. 　前記価格算出部は、対策を実行した際の問題が発生した土地の価格を算出するとともに、対策を実行しなかった際の土地の価格を算出する
    　請求項１から請求項４までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
  6. 　土地に対する所定の問題が発生しているか否か判定する判定部を有し、
    　前記価格算出部は、前記判定部による判定結果に応じて土地の価格を算出する
    　請求項１から請求項５までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
  7. 　前記出力部による出力に応じた出資希望を受け付ける受付部を有する
    　請求項１から請求項６までのうちのいずれか１項に記載の分析装置。
  8. 　前記受付部が受け付けた出資希望に応じた出力を行う出資情報出力部を有する
    　請求項７に記載の分析装置。
  9. 　前記価格算出部は、土地に対する所定の問題である渋滞に対して対策を実行した際の価格を前記対策ごとに算出する
    　請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の分析装置。
  10. 　前記価格算出部は、渋滞発生地点から当該渋滞発生地点ごとに予め定められた目標点まで車両が走行した際の地点間速度を用いて、対策ごとの土地の価格を算出する
    　請求項９に記載の分析装置。
  11. 　走行する車両の状態を示す車両状態情報に基づいて前記地点間速度を算出する地点間速度算出部を有し、
    　前記価格算出部は、前記地点間速度算出部による算出の結果を用いて、対策ごとの土地の価格を算出する
    　請求項１０に記載の分析装置。
  12. 　情報処理装置が、
    　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出し、
    　算出した結果を出力する
    　情報処理方法。
  13. 　情報処理装置に、
    　土地に対する所定の問題に対して対策を実行した際の土地の価格を前記対策ごとに算出し、
    　算出した結果を出力する
    　処理を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。
     

     
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