WO2022030961A1 - 위험 정보를 감지하는 전자 장치 및 방법 - Google Patents

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WO2022030961A1
WO2022030961A1 PCT/KR2021/010166 KR2021010166W WO2022030961A1 WO 2022030961 A1 WO2022030961 A1 WO 2022030961A1 KR 2021010166 W KR2021010166 W KR 2021010166W WO 2022030961 A1 WO2022030961 A1 WO 2022030961A1
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electronic device
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sensor
user
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임병재
김진성
조연호
임연욱
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삼성전자 주식회사
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    • G08B25/006—Alarm destination chosen according to type of event, e.g. in case of fire phone the fire service, in case of medical emergency phone the ambulance

Definitions

  • Various embodiments disclosed in this document relate to an electronic device and method capable of detecting risk information.
  • the electronic device may include a sensor capable of detecting a user's movement.
  • a user's dangerous situation eg, a fall
  • a sensor capable of detecting the user's movement may be detected by the detected user's movement using a sensor capable of detecting the user's movement.
  • Various embodiments disclosed in this document may provide an electronic device and method for detecting risk information capable of transmitting a rescue notification immediately without a time delay according to the user's condition for which the risk information is detected, and detecting the user's condition. have.
  • An electronic device may include a display, a communication module, a memory, a sensor module, and a processor operatively connected to the display, the memory, the communication module, and the sensor module, the processor comprising: , transmits a biometric information detection command to the sensor module based on the information detected by the sensor module, compares the biometric information detected by the sensor module with a preset reference condition, and when the biometric information satisfies the reference condition The first operation may be performed, and if the biometric information does not satisfy the reference condition, the second operation may be performed.
  • a method of detecting a risk through an electronic device includes an operation in which a processor transmits a biometric information detection command to the sensor module using information detected by the sensor module; , detecting biometric information according to the biometric information detection command, the processor comparing the detected biometric information with a reference condition, the processor, if the biometric information satisfies the reference condition, via a communication module A first operation of transmitting a first notification to a first contact group and a second contact group, and the processor, if the biometric information does not satisfy the reference condition, based on the absence of a user input for a set time through the communication module A second operation of transmitting a second notification to the second contact group may be included.
  • An electronic device may include a display, a communication module, a memory, a sensor module, and a processor operatively connected to the display, the memory, the communication module, and the sensor module, the processor comprising: , control the sensor module to detect the motion of the electronic device based on information detected by the sensor module, compare the motion of the electronic device detected by the sensor module with a preset motion, and based on the comparison An operation corresponding to a preset movement may be performed.
  • a detection period through the sensor may be changed based on the location.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments disclosed herein.
  • 3A is an overall flowchart of an operation of transmitting a risk prevention notification according to various embodiments disclosed herein.
  • 3B is a conceptual diagram of an operation of transmitting a risk prevention notification according to various embodiments disclosed herein.
  • 4A and 4B are diagrams for explaining a notification according to various embodiments disclosed in this document.
  • 5A to 5C are diagrams for explaining an operation of setting and using a hazardous area according to various embodiments disclosed in this document.
  • 5D is a flowchart illustrating a method of operating a sensor module when entering a hazardous area according to various embodiments of the present disclosure
  • 6A is a flowchart in which a specified operation is performed according to a user's movement according to various embodiments of the present disclosure
  • 6B is a schematic diagram of a specified operation being performed according to a user's movement according to various embodiments of the present disclosure
  • a or B at least one of A and B”, “or at least one of B,” “A, B or C,” “at least one of A, B and C,” and “B; or “at least one of C” may include any one of, or all possible combinations of, items listed together in the corresponding one of the phrases.
  • Terms such as “first”, “second”, or “first” or “second” may be used simply to distinguish the element from other elements in question, and may refer to elements in other aspects (e.g., importance or order) is not limited.
  • one (eg first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”
  • one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101 .
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120 . It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in the volatile memory 132 , and may process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the volatile memory 132 may be stored in the volatile memory 132 , and may process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 is the main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123
  • the auxiliary processor 123 is, for example, on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the co-processor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190. have.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component of the electronic device 101 (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ).
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used in a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 . A sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or headphones).
  • an external electronic device eg, a sound output module 155
  • a sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or headphones).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a LAN (local area network) communication module, or a power line communication module).
  • GNSS global navigation satellite system
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses the subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 includes various technologies for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 may include a PeA data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less).
  • PeA data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be chosen.
  • a signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • the electronic device 200 may include the wearable electronic device 200 that can be worn on a part of the user's body.
  • the electronic device 200 may be a wrist watch-shaped electronic device 200 .
  • the electronic device 200 is described and illustrated as a wearable electronic device 200 in the form of a wrist watch, but the type of the electronic device 200 is the electronic device 200 in the form of a wrist watch.
  • the electronic device 200 may be various electronic devices 200 including a sensor module 220 capable of detecting a user's movement and detecting the user's biometric information.
  • glasses-type wearable electronic device eg, smart glasses
  • earbuds that can be worn on other parts of the body (eg, head, or ears) other than the user's wrist.
  • the electronic device 200 may include a processor 210 , a display 230 , a communication module 240 , a memory 250 , and a sensor module 220 .
  • the processor 210 may be, for example, the processor 120 of FIG. 1 .
  • the processor 210 is operatively, functionally, or electrically connected to the display 230 , the communication module 240 , the memory 250 and the sensor module 220 to process information Alternatively, each component can be controlled by generating a control command for controlling each component and sending it to each component.
  • the display 230 may include a device capable of visually displaying information according to a control command of the processor 210 .
  • the display 230 may receive or provide at least one piece of information to the user.
  • the display 230 may receive user information including the user's gender, age, and health status.
  • the display 230 may be, for example, the display module 160 of FIG. 1 .
  • the communication module 240 may be a device that transmits or receives information through wired or wireless communication according to a control command of the processor 210 .
  • the communication module 240 may be the communication module 190 of FIG. 1 .
  • the communication module 240 of the electronic device 200 supports only a short-range communication network such as Bluetooth, Bluetooth low energy (BLE), wireless fidelity (WiFi), or infrared data association (IrDA). It may be a module 240 .
  • the electronic device 200 is connected to an external electronic device (not shown) through a short-range communication network to support a long-distance communication network (eg, a legacy cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network). Communication may be performed by receiving information transmitted or received through the communication module 240 of the device (not shown).
  • a short-range communication network such as Bluetooth, Bluetooth low energy (BLE), wireless fidelity (WiFi), or infrared data association (IrDA). It may be a module 240 .
  • the electronic device 200 is connected to an external electronic device (not shown) through a short-range communication network to support a long-distance communication network (eg, a legacy cellular network, a 5G
  • the communication module 240 of the electronic device 200 is a short-range communication network and a telecommunication network such as Bluetooth (Bluetooth), Bluetooth low energy (BLE), wireless fidelity (WiFi), or infrared data association (IrDA). It may be a communication module 240 that supports For example, when communication with an external electronic device (not shown) connected through a short-distance communication network is disconnected, the electronic device 200 uses an external electronic device (eg: server) can communicate.
  • Bluetooth Bluetooth
  • BLE Bluetooth low energy
  • WiFi wireless fidelity
  • IrDA infrared data association
  • the sensor module 220 may include a motion sensor 221 capable of detecting a motion of the electronic device 200 (or a motion of a user).
  • the motion sensor 221 may be a sensor capable of detecting a motion of the electronic device 200 and converting the detected motion of the electronic device 200 into an electrical signal.
  • the motion sensor 221 may include, for example, a gyro sensor, an acceleration sensor, and/or a geo-magnetic sensor.
  • the acceleration sensor may be, for example, a sensor that detects acceleration acting in three axes (eg, x, y, z).
  • the acceleration sensor may be a sensor that detects, estimates, and/or senses a force applied to the electronic device 200 using the detected acceleration. When there is no movement of the electronic device 200 , the acceleration sensor may output a value corresponding to the gravitational acceleration. When the electronic device 200 moves, the acceleration sensor may output an amount of change in force based on the vibration of the electronic device 200 , that is, an amount of change in acceleration.
  • the gyro sensor may be a sensor that detects an angular velocity acting in three axes (eg, x, y, and z).
  • the acceleration sensor may be a sensor that detects and/or senses the amount of rotation of the electronic device 200 with respect to each axis by using the measured angular velocity information of each axis.
  • the earth magnetic field sensor may be a sensor that measures an earth magnetic field vector with respect to three axes (eg, x, y, and z), and detects an azimuth by using the magnitude and direction of the earth magnetic field vector.
  • the geomagnetic sensor may be a sensor that detects a bearing based on magnetic north based on a magnetic field on the earth.
  • the motion sensor 221 may include various sensors capable of detecting the movement of the electronic device 200 .
  • the movement of the electronic device 200 may mean a movement such as a moving speed, a moving distance, and a moving direction of the electronic device 200 .
  • the motion information may mean information related to the motion of the electronic device 200 .
  • the movement information includes movement speed information, movement distance information, and movement direction information of the electronic device 200, and includes additional information obtained through such information (eg, information on the type of exercise (walking, running, cycling, etc.)). can do.
  • the sensor module 220 may include, for example, the sensor module 176 of FIG. 1 .
  • the sensor module 220 may include a biometric sensor 222 capable of detecting the user's biometric information.
  • the biometric sensor 222 may be a sensor that detects a user's state and acquires biosignal data corresponding to the sensed state.
  • the biosensor 222 includes a user's heart rate (HR), heart rate variability (HRV), electrocardiogram (ECG) related information, oxygen saturation, blood pressure, fatigue, stress, blood sugar, body temperature, and body temperature. It may include sensors capable of detecting various types of biometric information such as moisture level, galvanic skin reflex (GSR), and bioelectrical impedance analysis (BIA).
  • HR heart rate
  • HRV heart rate variability
  • ECG electrocardiogram
  • the biosensor 222 may detect a first sensor 222A (eg, a heart rate monitor (HRM) sensor), which is a sensor capable of detecting the user's heart rate, and information related to the user's electrocardiogram.
  • a second sensor 222B eg, an electrocardiogram (ECG) sensor
  • ECG electrocardiogram
  • the user's biometric information may be acquired through information detected from two or more sensors.
  • the first sensor 222A may include a photoplethysmography (PPG) sensor, which is a method of measuring a user's heartbeat using light.
  • the first sensor 222A may include at least one light emitting unit (eg, light emitting diode, LED) and at least one light receiving unit (eg, photodiode, PD).
  • the at least one light emitting part is not limited to a light emitting diode (LED), and an organic light emitting diode (OLED), a semiconductor laser (LD, laser diode), a solid laser or It may include at least one of an IR diode (infrared diode).
  • the at least one light receiving unit is not limited to a photodiode (PD), and may include at least one of an avalanche photodiode (APD), a phototransistor, and an image sensor.
  • Photoplethysmography is a heart rate measurement method using the light transmittance of arteries. Arteries may expand or contract during heartbeat, and blood flow in the arteries may be changed by the expansion or contraction of the arteries. The light transmittance of the arteries may change due to changes in the blood flow in the arteries.
  • Optical blood flow measurement is a heart rate measurement method using the fact that the light transmittance of an artery varies according to a change in blood flow in the artery due to a heartbeat.
  • a portion of the light generated from the at least one light emitting unit may pass through an artery and a portion may be reflected by the artery.
  • the at least one light receiving unit may detect an amount of light reflected from the artery and convert the detected amount of light into an electrical signal.
  • a change in the electrical signal detected by the at least one light receiving unit is related to a change in the blood flow in the artery, and the change in the blood flow in the artery may be performed by a heartbeat.
  • the electronic device 200 (or the processor 210 ) may detect heartbeat information from an electrical signal detected by the light receiving unit.
  • the second sensor 222B may be an electrocardiogram (ECG) sensor that detects an electrical signal caused by a heartbeat.
  • the second sensor 222B may include at least two electrodes.
  • the electrode may be in contact with the user's skin to detect an electrical signal caused by the user's heartbeat.
  • the at least two electrodes may be in contact with a part of the body (eg, the left wrist and the right finger) located in opposite directions with respect to the user's heart. It may be disposed spaced apart from each other in at least one region of the.
  • the heartbeat can be confirmed by an electrical signal. When the heart muscle contracts or relaxes, the action potential generated by the heartbeat can spread from the heart to the body.
  • the second sensor 222B may measure an electrocardiogram signal based on a potential difference generated by a current caused by contraction or relaxation of the heart muscle.
  • the electrocardiogram detection may be performed by detecting a microscopic bioelectrical signal detected from the skin when the heart muscle is depolarized for every heartbeat.
  • the third sensor 222C may be a sensor capable of detecting a user's blood oxygen saturation level.
  • the third sensor 222C may be an Sp O 2 sensor.
  • the third sensor may include at least one light emitting unit and at least one light receiving unit.
  • the at least one light emitting unit is selected from among a light emitting diode (LED), an organic light emitting diode (OLED), a laser diode (LD), a solid laser, or an infrared diode (IR diode). It may include at least one.
  • the at least one light receiving unit may include at least one of a photodiode (PD), an avalanche photodiode (APD), a phototransistor, and an image sensor.
  • At least one light emitting unit included in the third sensor 222C may generate infrared (IR) and red light, and at least one light receiving unit may receive infrared and red light.
  • the third sensor 222C includes alternating current (AC) and direct current (DC) of an infrared signal (eg, an electric signal generated by receiving infrared light by the light receiving unit) and a red light signal (eg, an electrical signal generated by receiving red light by the light receiving unit) current) value can be output.
  • the oxygen saturation can be output using the AC/DC ratio of the infrared signal and the AC/DC ratio of the red light signal.
  • the third sensor may be various sensors capable of detecting oxygen saturation. According to an embodiment, the first sensor
  • the third sensor 222C may share at least one light emitting unit and at least one light receiving unit.
  • the memory 250 includes at least one other component of the electronic device 200 (eg, the processor 210 , the display 230 , the communication module 240 , or the sensor module 220 ). You can store commands or data related to .
  • the memory 250 may store information input from the user (eg, contact information or emergency call information) or information acquired from the sensor module 220 (eg, motion information or biometric information).
  • the electronic device 200 may further include at least one other component in addition to the components shown in FIG. 2 .
  • the electronic device 200 may further include a speaker (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ) and/or a microphone (eg, a microphone included in the input module 150 of FIG. 1 ).
  • the electronic device 200 may output a sound through a speaker and may perform a user command based on voice information input through a microphone.
  • 3A is an overall flowchart of an operation of transmitting a risk prevention notification according to various embodiments disclosed herein.
  • 3B is a conceptual diagram of an operation of transmitting a risk prevention notification according to various embodiments disclosed herein.
  • the operations illustrated in FIG. 3A may be performed by a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) or the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the electronic device 200 of FIG. 2 ). This may be performed by the processor 210 of FIG. 2 .
  • a processor eg, the processor 120 of FIG. 1
  • the electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the electronic device 200 of FIG. 2
  • This may be performed by the processor 210 of FIG. 2 .
  • the processor 210 may transmit a biometric information detection command to the sensor module 220 based on the information detected by the sensor module 220 ( 302 ). For example, whether to transmit the biometric information detection command may be determined according to whether the risk information 311 is generated.
  • the processor 210 may generate risk information 311 by using the information detected by the sensor module 220 ( 301 ).
  • the risk information 311 may be information generated when a danger (eg, a fall) occurs in the user's body.
  • the processor 210 may generate the risk information 311 through motion information detected by the motion sensor 221 of the sensor module 220 .
  • the risk information 311 may be generated.
  • the designated criterion may include at least one preset criterion.
  • the preset reference may be a signal or information corresponding to information output by processing a signal output from the sensor module 220 and a signal output from the sensor module 220 by the processor 210 .
  • the specified criteria may include a first criterion and a second criterion.
  • the first reference may be a signal and information corresponding to a signal and information detected by the motion sensor 221 .
  • the first criterion may be preset motion information.
  • the processor 210 compares the motion detected by the motion sensor 221 with the first criterion, and when the detected motion satisfies the first criterion, the processor 210 may generate the risk information 311 .
  • the second reference may be a signal and information corresponding to a signal and information detected by the biometric sensor 222 .
  • the processor 210 may generate the risk information 311 through the biometric information detected by the biometric sensor 222 of the sensor module 220 .
  • the second criterion may be a preset oxygen saturation level.
  • the processor 210 may generate the risk information 311 by comparing the oxygen saturation level detected by the third sensor 222C of the biometric sensor 222 with the second criterion.
  • the processor 210 may generate the risk information 311 when the oxygen saturation detected through the third sensor 222C satisfies the second criterion.
  • the second criterion may be a predetermined heart rate or electrocardiogram-related information. In this case, the processor 210 uses the heart rate detected by the first sensor 222A of the biometric sensor 222 or the risk information 311 using the ECG-related information detected by the second sensor 222B. can create
  • the processor 210 may transmit a biometric information detection command to the sensor module 220 according to whether the risk information 311 is generated ( 302 ).
  • At least one of the first sensor 222A, the second sensor 222B, and the third sensor 222C of the biometric sensor 222 may detect biometric information according to a biometric information detection command ( 312 ).
  • the first sensor 222A may detect heart rate
  • the second sensor 222B may detect information related to the electrocardiogram
  • the third sensor 222C may detect oxygen saturation. .
  • the processor 210 normally maintains the biosensor 222 in an inactive state in consideration of power management, and based on information detected by the sensor module 220, for example, risk information ( When 311 is generated, the biosensor 222 may be switched to an activated state.
  • the electronic device 200 may compare the biometric information with a reference condition ( 303 and 313 ). If the biometric information satisfies the standard condition (or specified condition), it may mean that the current user's risk is high, and if the biometric information does not satisfy the standard condition, it may mean that the user's current risk is relatively low. have.
  • the reference condition may be set in consideration of various factors. The reference condition may vary according to the user's gender, age, and health condition.
  • the electronic device 200 may receive user information including the user's gender, age, and health status from the user.
  • the reference condition may be determined based on input user information.
  • the reference condition may be determined based on the user's past movement information.
  • the electronic device may store the motion information collected from the sensor module 220 in the memory 250 .
  • the electronic device may set a reference condition based on past motion information stored in the memory 250 .
  • the past movement information may include an exercise period and/or an exercise degree of the user.
  • the reference condition may be determined according to the user's exercise cycle and exercise degree.
  • the reference condition may be set to have an oxygen saturation of about 80% or less.
  • the oxygen saturation level detected by the biometric sensor 222 is about 80% or less according to the biometric information detection command of the processor 210 , it may be determined that the biometric information satisfies the reference condition.
  • the reference condition may be determined by a heart rate.
  • Table 1 shows the heart rate per minute according to the age of men
  • Table 2 shows the heart rate per minute according to the age of the woman.
  • a heart rate with a risk of “high” may be set as a reference condition.
  • a heart rate with a risk of “high” may be set as a reference condition.
  • a heart rate of about 82 beats per minute or more may be set as a reference condition.
  • a heart rate of about 85 beats per minute or more may be set as a reference condition.
  • a reference condition can be set through the user's past heart rate detection record.
  • a case in which the user's heart rate exceeds about 20% of the average heart rate may be set as the reference condition. Since the heart rate may vary depending on the user's exercise state (eg, normal, walking, or running), the reference condition may be set based on the user's current exercise state and past heart rate in the same exercise state.
  • the reference condition may be set based on the user's current exercise state and past heart rate in the same exercise state.
  • the reference condition may be determined as blood pressure.
  • a change of about 30% or more with respect to the user's usual blood pressure may be set as a reference condition.
  • the method for setting the reference condition described above is only an example, and various methods for setting the reference condition may be used.
  • the reference condition may be changed according to user's motion information.
  • the reference condition may be changed according to a case in which the user is exercising and a case in which the user is not exercising.
  • a first operation may be performed ( 304 ).
  • the first operation may refer to an operation 304 of transmitting the first notification 314 to the first contact group 315A and the second contact group 315B.
  • the processor 210 When the biometric information satisfies the reference condition, the processor 210 generates a first notification 314 and sends the first notification 314 to the first contact group 315A and the second contact group 315B using the communication module 240 . 1 notification 314 may be transmitted.
  • the first notification 314 can be directly transmitted to the first contact group 315A and the second contact group 315B without waiting for a user's response, which will be described later. In this situation, users can take quick action. A detailed description of the first notification 314 will be described later.
  • the first contact group 315A may include at least one emergency contact.
  • the emergency contact may mean a contact that can be contacted in case of an emergency.
  • it may include contact information for paramedics, police officers, or the user's primary care physician.
  • the second contact group 315B may include at least one acquaintance contact.
  • the acquaintance contact information may include contact information of the user's family, relatives, or friends.
  • the contact included in the first contact group 315A or the second contact group 315B may be arbitrarily edited by the user.
  • the acquaintance contact included in the second contact group 315B may be set as a contact information of a person frequently contacted by the user.
  • the electronic device 200 may output a rescue sound for requesting help through a speaker (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ) ( 316).
  • the structural sound may be a sound that can attract the attention of people around you.
  • the voice may be output in the national language of the corresponding country. For example, a voice such as “I need help” or “There is an emergency patient” can be played.
  • the rescue sound may be a voice including an emergency action tip of the user. For example, a voice such as "Find the medicine in the pants pocket and deliver it to the paramedics" may be output.
  • the structural sound may be variously changed according to a user's setting.
  • the second operation when the biometric information does not satisfy the reference condition, the second operation may be performed.
  • the second operation may be an operation of transmitting the second notification 318 to the second contact group 315B based on the absence of a user's input response for a set time period.
  • the processor 210 may wait for a user's response for a set time ( 305 ).
  • the set time may be, for example, about 60 seconds.
  • the set time may be arbitrarily changed by a user input.
  • a user interface (UI) 317 that induces a user's response may be displayed on the display 230 . Referring to FIG.
  • buttons 317 - 1 and 317 - 2 may mean at least one designated area displayed on the display 230 supporting a touch function.
  • the processor 210 uses the communication module 240 to send the request to the second contact group 315B.
  • 2 alert 318 may be sent 306 . A description of the second notification 318 will be provided later.
  • At least one operation may be omitted if necessary, and the order of the operations may be changed as necessary.
  • the contents of the operation may be variously changed.
  • the second operation has been described as including the operations 305 and 317 of waiting for a user's input within a set time, but the operations 305 and 317 of waiting for a user's input within a set time in the second operation. may be omitted.
  • the second operation has been described as including the operations 306 and 318 of sending a notification to the second contact group 315B, the second operation includes sending a notification to the first contact group 315A. can do.
  • 4A and 4B are diagrams for explaining a notification according to various embodiments disclosed in this document.
  • a first notification (eg, first notification 314 of FIG. 3B ) and a second operation (eg, operation 305 of FIG. 3A ) transmitted in a first operation (eg, operation 304 of FIG. 3A ) and second operation (eg, operation 305 of FIG. 3A ), according to various embodiments and 306)
  • the second notification (eg, the second notification 318 of FIG. 3B ) includes time information 410 and location information 420 of the electronic device (eg, the electronic device 200 of FIG. 2 ).
  • motion history information 430 , biometric information 440 , user disease information 450 , and/or audio information 460 may include at least one.
  • first notification and/or the second notification Two or more pieces of the above-described information may be included in the first notification and/or the second notification.
  • the location information 420 and the audio information 460 may be simultaneously transmitted through the first notification and/or the second notification.
  • the first notification and the second notification will be collectively referred to as “notification 400”.
  • the visual information 410 may include information about a time at which the risk information (eg, the risk information 311 of FIG. 3B ) is generated.
  • the location information 420 of the electronic device 200 may include information on the location of the electronic device 200 when the risk information is generated or the notification 400 is generated. . Through the location information 420 included in the notification 400, it is possible to know the current location of the user at risk.
  • the location information 420 may be generated through a positioning device (eg, GPS) or the communication module 240 included in the electronic device 200 .
  • the location information detected through the communication module 240 may be obtained from location information of an external communication device connected to the electronic device 200 .
  • a service set identifier (SSID) 402 of an external communication device (access point; AP) 401 may be included in the notification 400 as location information of the external communication device.
  • SSID 402 of the external communication device 401 connected to the electronic device 200 is “Department A Department Store 1st Floor Desk”
  • the electronic device 200 is assumed to exist at “Department Store A 1st Floor Desk”.
  • a determination may be made (412).
  • the location information 420 included in the notification 400 may include “A department store first floor desk 422”.
  • the location information 420 of the electronic device 200 may be displayed in the form of a map image 411 .
  • the motion history information 430 may include motion information detected through the motion sensor 221 at a time before the risk information is generated.
  • the electronic device 200 may check the user's movement state before the risk occurs through the movement history information 430 .
  • the electronic device 200 may also predict the degree of danger the user faces through the degree of the user's movement and may predict the user's state. For example, if the user is moving at 3 km before the risk information is generated, the notification 400 may include a phrase such as “Danger occurs while moving at 3 km speed”.
  • a degree of risk may be displayed together with the motion history information 430 .
  • the electronic device 200 may display a high degree of risk when risk information is generated while the user is moving quickly and the notification 400 is generated.
  • the biometric information 440 may include at least one sensor (eg, the first sensor 222A, the second sensor 222B, or the third sensor 222C) included in the biometric sensor 222 ). Biometric information detected through .
  • the electronic device 200 may check the user's status through the biometric information 440 .
  • the electronic device 200 can predict the degree of risk the user faces, and predict the user's condition to prepare a more effective action for the user. can provide
  • the disease information 450 may include information about the user's underlying disease.
  • the electronic device 200 may store the user's disease information 450 in the memory 250 .
  • the electronic device 200 may receive the user's disease information 450 from the user.
  • the electronic device 200 may include the stored disease information 450 in the notification 400 .
  • a phrase such as “I am an epilepsy patient” may be included when the notification 400 is generated.
  • the audio information 460 may include a voice pre-recorded by the user in preparation for a dangerous situation, a sound preset at the time of manufacturing the electronic device 200 to notify the user of a dangerous situation, and a surrounding environment in which the danger information is generated.
  • the sound of a voice may include various sounds that may indicate a dangerous situation, such as a recorded voice.
  • the audio information 460 may be included in the notification 400 in the form of a voice file.
  • the second notification some of information included in the above-described notification may be omitted compared to the first notification.
  • the first notification may include a symbol, color, or text to notify that it is an urgent situation.
  • the first notification may display a phrase such as “This is an emergency”.
  • the second notification may include a symbol, color, and text that are distinguished from the first notification.
  • a phrase such as “Please check” may be displayed in the second notification.
  • the first notification and the second notification may include the same information.
  • the notification 400 may include at least one of a text message format and an audio (eg, voice) message format.
  • the notification 400 when the notification 400 is a voice, the notification 400 may be a voice in which at least one of the contents described in FIG. 4A is converted into a voice (text to speech; tts).
  • the notification 400 may include a voice previously recorded by the user.
  • the pre-recorded voice may include a pre-recorded voice of the user in order to request help in preparation for a dangerous situation in advance.
  • the notification 400 may include an audio message in which a sound of the surrounding environment is recorded.
  • the electronic device 200 may activate a microphone when the risk information is generated, and record a sound of a surrounding environment in which the risk information is generated through the activated microphone.
  • the sound of the surrounding environment may include a user's voice.
  • An audio message (eg, voice) may be sent to a first contact group (eg, first contact group 315A in FIG. 3B ) or a second contact group (eg, second contact group 315B in FIG. 3B ) in various ways.
  • an audio message eg voice
  • the audio message may be saved in a file format. It may also be transmitted to the first contact group and the second contact group
  • the notification 400 may be simultaneously transmitted in the form of a text message or an audio (eg, voice) message.
  • the phone state may be maintained. Users can directly communicate their intentions verbally over the phone.
  • 5A to 5C are diagrams for explaining an operation of setting and using a hazardous area according to various embodiments disclosed in this document.
  • 5D is a flowchart illustrating a method of operating a sensor module when entering a hazardous area according to various embodiments of the present disclosure; According to various embodiments, the operations illustrated in FIG. 5D may be performed by a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) or the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the electronic device 200 of FIG. 2 ). This may be performed by the processor 210 of FIG. 2 .
  • a processor eg, the processor 120 of FIG. 1
  • the electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1 or the electronic device 200 of FIG. 2
  • This may be performed by the processor 210 of FIG. 2 .
  • the processor (eg, the processor 210 of FIG. 2 ) is configured to provide a first notification (eg, the first notification 314 of FIG. 3B ) or a second notification (eg, the second notification ( ) of FIG. 3B ) 318)), location information (eg, location information 420 of FIG. 4A ) included in at least one may be transmitted to the server 520 through the communication module 240 .
  • the server 520 may receive location information included in the first notification and the second notification from the plurality of electronic devices 511 , 512 , and 513 .
  • the server 520 may set the dangerous area 530 using the location information ( 521 ).
  • the danger area 530 may mean a place where danger frequently occurs.
  • the hazardous area 530 may be a designated building, a designated place, or a designated area.
  • the processor 210 may receive information about the danger area 530 from the server 520 through the communication module 240 . According to an embodiment, the processor 210 may store the information on the dangerous area 530 received from the server 520 in the memory 250 .
  • the processor 210 may display a notification 570 on the display 230 in anticipation that the electronic device 200 will enter the danger area 530 . have.
  • a notification 570 may be displayed on the display 230 .
  • the route 541 may be predicted based on the current location 540 of the electronic device 200 and road information of the current location 540 , and may be a route guidance route for guiding the user to a designated location.
  • the notification 570 displayed on the display 230 may include information about the time taken to reach the danger area 530 .
  • the notification 570 may be, for example, “You will enter a high-risk area after 3 minutes. Be careful.”
  • the processor 210 notifies the display 230 on the basis of the location 550 of the electronic device 200 entering the danger area 530 ( 580 ). can be displayed.
  • Alert 580 may be, for example, “Hazardous area 530 . Be careful.”
  • the risk level of the corresponding dangerous area 530 may be displayed in the notification.
  • a level of risk may be determined according to a risk occurring in the danger area 530 , and the level of risk may be displayed in a notification.
  • the processor 210 detects movement information or biometric information of the sensor module 220 based on the electronic device 200 entering the danger area 530 . You can change the cycle.
  • the processor 210 may determine whether the electronic device 200 has entered the danger area ( 501 ). For example, the processor 210 may receive information about the dangerous area from a server (eg, the server 520 of FIG. 5A ). The processor 210 may check whether the electronic device 200 has entered the dangerous area based on the information about the danger area received from the server 520 .
  • a server eg, the server 520 of FIG. 5A
  • the detection period of the motion information or the biometric information of the sensor module 220 may be changed ( 502 , 503 ).
  • the sensor module 220 may maintain a detection period of motion information or biometric information ( S503 ).
  • the motion information and biometric information detection period after entering the danger area 530 may be shorter than the motion information and biometric information detection period before entering the danger area 530 .
  • motion information and biometric information may be detected more frequently.
  • the electronic device 200 may reduce power consumption according to the detection of the motion information and the biometric information.
  • 6A is a flowchart in which a specified operation is performed according to a user's movement according to various embodiments of the present disclosure
  • 6B is a schematic diagram of a specified operation being performed according to a user's movement according to various embodiments of the present disclosure
  • the first notification (eg, the first notification 314 of FIG. 3B ) and/or the second notification (eg, the second notification (eg, FIG. 3B ) of the electronic device 200 according to the user's movement) 318)) may be transmitted.
  • the user's movement may be detected by the motion sensor 221 or the biosensor 222 included in the sensor module 220 of the electronic device 200 .
  • the processor 210 transmits a sensor control signal so that the sensor module 220 detects the movement of the electronic device 200 . It may transmit to the module 220 (601).
  • the processor 210 may determine whether the motion of the electronic device 200 detected through the sensor module 220 is a preset motion ( 602 ).
  • the preset motion may be a motion mapped to an operation of transmitting the first notification and/or the second notification.
  • the first notification and/or the second notification may be transmitted. There is (603).
  • a first notification and/or A second notification may be transmitted.
  • the preset motion may be mapped to various motions other than transmitting the first notification or the second notification.
  • Actions that can be mapped to a preset motion may be, for example, making a call to a set contact, answering a call, rejecting a call or message, increasing the volume, decreasing the volume, muting a ringtone, or executing a set application.
  • the preset motion and the mappable motion may be various motions that can be performed through the electronic device 200 . Mapping of preset motions and various motions may be preset at the time of manufacturing the electronic device 200 , and may be made according to a user's arbitrary selection.
  • the preset movement may be various movements.
  • it may include various motions such as shaking the hand up and down or left and right, rotating the hand, holding and extending the hand, holding the hand in an open state, and then extending the hand again.
  • various operations may be performed by the user moving a part of the body wearing the electronic device in an emergency situation.
  • the sensor module 220 may detect that the user's hand is held and opened. If the hand gripping and unfolding motion is a preset motion and is mapped to the call receiving action, the user may receive a call as the user's hand grips and unfolds. As another example, when the hand gripping and unfolding motion is a preset motion and is mapped to an incoming call cancellation action, the incoming call may be canceled as the user's hand grips and unfolds.
  • the degree of coincidence between a preset motion and a motion detected through the sensor module 220 may be determined differently in a general situation and an emergency situation.
  • the preset motion and the mapped motion may be performed.
  • the mapped operation may be performed even when the displacement of the left and right movement is smaller than that of a general situation.
  • the mapped action is performed when the open hand gripping and re-opening action is detected under normal circumstances. If detected, the mapped operation may be performed.
  • the sensitivity of the sensor module 220 may be changed or a preset movement may be partially changed.
  • An electronic device may include a display, a communication module, a memory, a sensor module, and a processor operatively connected to the display, the memory, the communication module, and the sensor module, the processor comprising: , transmits a biometric information detection command to the sensor module based on the information detected by the sensor module, compares the biometric information detected by the sensor module with a preset reference condition, and when the biometric information satisfies the reference condition The first operation may be performed, and if the biometric information does not satisfy the reference condition, the second operation may be performed.
  • the first operation is an operation of transmitting a first notification to the first contact group and the second contact group through the communication module
  • the second operation is the communication based on the absence of a user input for a set time. It may be an operation of transmitting a second notification to the second contact group through the module.
  • At least one of the first notification transmitted by the first operation and the second notification transmitted by the second operation includes location information of the electronic device and user movement history information detected by the sensor module; , and may include biometric information.
  • At least one of the first notification transmitted by the first operation and the second notification transmitted by the second operation may include user information including the user's disease information stored in the memory.
  • At least one of the first notification transmitted by the first operation and the second notification transmitted by the second operation may include a service set identifier (SSID) of a communication device to which the communication module of the electronic device is connected.
  • SSID service set identifier
  • the sensor module may include a motion sensor detecting a movement of the electronic device and a biometric sensor detecting a user's biometric information, wherein the biometric sensor of the sensor module is a second sensor detecting a user's heart rate. It may include a first sensor, a second sensor detecting information related to the user's electrocardiogram, and a third sensor detecting the user's oxygen saturation level.
  • the processor may transmit a biometric information detection command to the sensor module when a change in motion detected from the motion sensor of the sensor module satisfies a specified criterion.
  • the processor may transmit a biometric information detection command to the sensor module when the oxygen saturation level detected from the biosensor of the sensor module satisfies a specified criterion.
  • the processor may switch the biosensor of the sensor module from an inactive state to an active state based on information detected by the sensor module.
  • the processor may transmit location information included in at least one of the first notification and the second notification to the server, and receive information on the dangerous area determined based on the location information from the server.
  • a notification may be displayed on the display based on the fact that the electronic device has entered the dangerous area.
  • the processor may transmit location information included in at least one of the first notification and the second notification to the server, and receive information on the dangerous area determined based on the location information from the server. Also, the detection period of the biometric information through the sensor module may be changed based on the fact that the electronic device has entered the dangerous area.
  • a method of detecting a risk through an electronic device includes an operation in which a processor transmits a biometric information detection command to the sensor module using information detected by the sensor module; , detecting biometric information according to the biometric information detection command, the processor comparing the detected biometric information with a reference condition, the processor, if the biometric information satisfies the reference condition, via a communication module A first operation of transmitting a first notification to a first contact group and a second contact group, and the processor, if the biometric information does not satisfy the reference condition, based on the absence of a user input for a set time through the communication module A second operation of transmitting a second notification to the second contact group may be included.
  • At least one of the first notification and the second notification transmitted by the second operation may include location information of the electronic device, user movement history information detected by the sensor module, and biometric information. have.
  • At least one of the first notification transmitted by the first operation and the second notification transmitted by the second operation may include user information including the user's disease information stored in the memory.
  • At least one of the first notification transmitted by the first operation and the second notification transmitted by the second operation may include a service set identifier (SSID) of a communication device to which the communication module of the electronic device is connected.
  • SSID service set identifier
  • the sensor module may include a motion sensor detecting a movement of the electronic device and a biometric sensor detecting a user's biometric information, wherein the biometric sensor of the sensor module is a second sensor detecting a user's heart rate. It may include a first sensor, a second sensor detecting information related to the user's electrocardiogram, and a third sensor detecting the user's oxygen saturation level.
  • the operation of transmitting the biometric information detection command to the sensor module may be performed based on the fact that the oxygen saturation level detected from the biometric sensor of the sensor module satisfies a specified criterion.
  • the method may further include, by the processor, converting the biosensor of the sensor module from an inactive state to an active state by using the information detected by the sensor module.
  • the operation of the processor storing the location information included in at least one of the first notification and the second notification through the communication module to a server, the processor, the location information from the server through the communication module
  • the method may further include an operation of receiving information on the danger area determined based on , and an operation of the processor changing a detection period of the biometric information through the sensor module based on the entry into the danger area of the electronic device.
  • An electronic device may include a display, a communication module, a memory, a sensor module, and a processor operatively connected to the display, the memory, the communication module, and the sensor module, the processor comprising: , control the sensor module to detect the motion of the electronic device based on information detected by the sensor module, compare the motion of the electronic device detected by the sensor module with a preset motion, and based on the comparison An operation corresponding to a preset movement may be performed.

Abstract

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 모듈, 메모리, 센서 모듈 및 상기 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 센서 모듈과 동작적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하고, 상기 센서 모듈에서 검출된 생체 정보를 미리 설정된 기준 조건과 비교하고, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 제1 동작을 수행하고, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 제2 동작을 수행할 수 있다. 이 밖에도 다양한 실시예가 가능할 수 있다.

Description

위험 정보를 감지하는 전자 장치 및 방법
본 문서에 개시된 다양한 실시예들은, 위험 정보를 감지할 수 있는 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.
전자 장치에는 사용자의 움직임을 검출할 수 있는 센서가 포함될 수 있다. 사용자의 움직임을 검출할 수 있는 센서를 이용하여 검출된 사용자의 움직임으로 사용자의 위험 상황(예: 낙상(fall))을 감지할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 전자 장치의 보급이 늘어남에 따라, 전자 장치가 사용자의 움직임을 정밀하게 검출하는 것이 용이해지면서 위험 상황을 감지할 수 있는 기능도 발전하고 있다.
종래의 경우, 실제 위험 발생 상황과 오작동을 구분하기 위하여 사용자의 응답을 기다리는 동작이 요구된다. 일정 시간 동안 사용자의 응답이 없는 경우, 사용자에게 위험 상황이 실재한 것으로 판단하기 위한 것이다.
긴급 상황에서 이러한 시간 지연은 사용자에게 치명적일 수 있다. 또한, 종래에는 사용자의 상태를 파악할 수 있는 정보를 제공하지 않아 위험이 발생된 사용자에게 알맞은 조치를 준비하기 어려울 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들은, 위험 정보가 감지된 사용자의 상태에 따라 시간 지연 없이 곧바로 구조 알림을 전송할 수 있고, 사용자의 상태를 파악할 수 있는 위험 정보를 감지하는 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 모듈, 메모리, 센서 모듈 및 상기 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 센서 모듈과 동작적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하고, 상기 센서 모듈에서 검출된 생체 정보를 미리 설정된 기준 조건과 비교하고, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 제1 동작을 수행하고, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 제2 동작을 수행할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법은, 프로세서가, 센서 모듈에서 검출된 정보를 이용하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 동작, 상기 센서 모듈이, 상기 생체 정보 검출 명령에 따라 생체 정보를 검출하는 동작, 상기 프로세서가, 상기 검출된 생체 정보를 기준 조건과 비교하는 동작, 상기 프로세서는, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 통신 모듈을 통해 제1 연락처 그룹 및 제2 연락처 그룹에 제1 알림을 전송하는 제1 동작 및 상기 프로세서가, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 설정된 시간 동안 사용자 입력의 부존재에 기반하여 상기 통신 모듈을 통해 제2 연락처 그룹에 제2 알림을 전송하는 제2 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 모듈, 메모리, 센서 모듈 및 상기 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 센서 모듈과 동작적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈이 상기 전자 장치의 움직임을 검출하도록 제어하고, 상기 센서 모듈에서 검출된 전자 장치의 움직임을 미리 설정된 움직임과 비교하고, 상기 비교에 기반하여 상기 미리 설정된 움직임과 대응되는 동작을 수행할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 위험 정도에 따라 시간 지연 없이 구조 알림을 전송하여 조속한 사고 대처가 가능할 수 있다. 사용자의 상태 정보를 파악할 수 있어 위험에 처한 사용자에게 알맞은 조치를 사전에 준비할 수 있다.
또한, 복수의 센서를 포함한 전자 장치의 전력 관리 효율을 위하여 위치에 기반하여 센서를 통한 검출 주기를 변경할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도다.
도 2는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3a는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 방지 알림을 전송하는 동작의 전체 순서도이다.
도 3b는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 방지 알림을 전송하는 동작의 개념도이다.
도 4a 및 도 4b는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 알림을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5c는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 지역을 설정하고 이를 이용하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5d는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 지역 진입시 센서 모듈의 동작 운용 방법에 관한 순서도이다.
도 6a는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 사용자의 움직임에 따라 지정된 동작이 수행되는 순서도이다.
도 6b는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 사용자의 움직임에 따라 지정된 동작이 수행되는 모식도이다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 PeA data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(200)의 블록도이다. 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 사용자의 신체의 일부에 착용될 수 있는 웨어러블 전자 장치(200)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 손목 시계 모양의 전자 장치(200)일 수 있다. 이하의 설명 및 도면에서 설명의 편의를 위하여 전자 장치(200)가 손목 시계 형태의 웨어러블 전자 장치(200)인 것으로 설명 및 도시되나, 전자 장치(200)의 유형이 손목 시계 형태의 전자 장치(200)로 한정되는 것은 아니다. 전자 장치(200)는 사용자의 움직임을 검출하고, 사용자의 생체 정보를 검출할 수 있는 센서 모듈(220)을 포함하는 다양한 전자 장치(200)일 수 있다.
예를 들어, 사용자의 손목 외에 인체의 다른 부위(예: 머리, 또는 귀)에 착용될 수 있는 안경형 웨어러블 전자 장치(예: 스마트 글래스) 또는 이어버드를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 프로세서(210), 디스플레이(230), 통신 모듈(240), 메모리(250) 및 센서 모듈(220)을 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 예를 들어, 도 1의 프로세서(120)일 수 있다. 프로세서(210)는 디스플레이(230), 통신 모듈(240), 메모리(250) 및 센서 모듈(220)과 동작적으로(operatively), 기능적으로(functionally) 또는 전기적으로(electrically) 연결되어 정보를 처리하거나 각 구성 요소를 제어하는 제어 명령을 생성하여 각 구성 요소에 송신함으로써 각 구성 요소를 제어할 수 있다. 디스플레이(230)는 프로세서(210)의 제어 명령에 따라 정보를 시각적으로 표시할 수 있는 장치를 포함할 수 있다. 디스플레이(230)는 적어도 하나의 정보를 사용자에게 입력 받거나 제공할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(230)는 사용자의 성별, 나이 및 건강 상태를 포함하는 사용자 정보를 입력 받을 수 있다. 디스플레이(230)는 예를 들어, 도 1의 디스플레이 모듈(160)일 수 있다. 통신 모듈(240)은 프로세서(210)의 제어 명령에 따라 유선 또는 무선 통신을 통해 정보를 송신 또는 수신하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(240)은 도 1의 통신 모듈(190)일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 통신 모듈(240)은 블루투스(Bluetooth), BLE(Bluetooth low energy), WiFi(wireless fidelity)또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크만 지원하는 통신 모듈(240)일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(200)는 외부 전자 장치(미도시)와 근거리 통신 네트워크로 연결되어 원거리 통신 네트워크(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷 또는 컴퓨터 네트워크)를 지원하는 외부 전자 장치(미도시)의 통신 모듈(240)을 통해 송신 또는 수신되는 정보를 수신하여 통신을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(200)의 통신 모듈(240)은 블루투스(Bluetooth), BLE(Bluetooth low energy), WiFi(wireless fidelity) 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크 및 원거리 통신 네트워크를 지원하는 통신 모듈(240)일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 근거리 통신 네트워크로 연결된 외부 전자 장치(미도시)와의 통신이 연결 해제된 경우, 통신 모듈(240)을 통해 지원되는 원거리 통신 네트워크를 통해 외부 전자 장치(예: 서버)와 통신을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 센서 모듈(220)은 전자 장치(200)의 움직임(또는 사용자의 움직임)을 검출할 수 있는 모션 센서(221)를 포함할 수 있다. 모션 센서(221)는 전자 장치(200)의 움직임을 감지하고, 감지된 전자 장치(200)의 움직임을 전기적 신호로 변환할 수 있는 센서일 수 있다. 모션 센서(221)는 예를 들어, 자이로 센서(gyro sensor), 가속도 센서(acceleration sensor) 및/또는 지자계 센서(geo-magnetic sensor)를 포함할 수 있다.
가속도 센서는 예를 들어, 3축(예: x, y, z)으로 작용하는 가속도를 검출하는 센서일 수 있다. 가속도 센서는 검출된 가속도를 이용하여 전자 장치(200)에 가해지고 있는 힘을 검출, 추정, 및/또는 감지하는 센서일 수 있다. 전자 장치(200)가 아무런 움직임이 없는 경우, 가속도 센서는 중력 가속도에 대응하는 값을 출력할 수 있다. 전자 장치(200)가 움직이는 경우, 가속도 센서는 전자 장치(200)의 진동에 기반한 힘의 변화량, 즉 가속도 변화량을 출력할 수 있다. 자이로 센서는 3축(예: x, y, 및 z)으로 작용하는 각속도를 검출하는 센서일 수 있다. 가속도 센서는 각 축의 측정된 각속도 정보를 이용하여 전자 장치(200)의 각 축에 대한 회전량을 검출 및/또는 감지하는 센서일 수 있다. 지자계 센서는 3축(예: x, y, 및 z)에 대한 지자계 벡터를 측정하고, 지자계 벡터의 크기 및 방향을 이용해서 방위(azimuth)를 검출하는 센서일 수 있다. 예를 들어, 지자계 센서는 지구 상의 자장을 기반으로 자북(magnetic north)을 기준으로 하는 방위를 검출하는 센서일 수 있다. 모션 센서(221)는 이 밖에도 전자 장치(200)의 움직임을 검출할 수 있는 다양한 센서를 포함할 수 있다. 여기서 전자 장치(200)의 움직임은, 전자 장치(200)의 이동 속도, 이동 거리, 이동 방향과 같은 움직임을 의미할 수 있다. 움직임 정보는 전자 장치(200)의 움직임과 관련된 정보를 의미할 수 있다. 움직임 정보는 전자 장치(200)의 이동 속도 정보, 이동 거리 정보, 이동 방향 정보를 포함하며 이러한 정보를 통해 획득되는 부가적인 정보(예: 운동의 종류(걷기, 달리기, 싸이클 등) 정보)를 포함할 수 있다. 센서 모듈(220)은 예를 들어, 도 1의 센서 모듈(176)을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 센서 모듈(220)은 사용자의 생체 정보를 검출할 수 있는 생체 센서(222)를 포함할 수 있다. 생체 센서(222)는 사용자의 상태를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 생체 신호 데이터를 획득하는 센서일 수 있다. 생체 센서(222)는 사용자의 심장 박동수(heart rate, HR), 심박 변이(HRV, heart rate variability), 심전도(ECG, electrocardiogram) 관련 정보, 산소 포화도, 혈압, 피로도, 스트레스, 혈당, 체온, 체내 수분도, 전기적 피부반사(GSR, galvanic skin reflex), 생체 전기저항분석(BIA, bioelectrical impedance analysis)과 같은 다양한 종류의 생체 정보를 검출할 수 있는 센서들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 생체 센서(222)는 사용자의 심장 박동 수를 검출할 수 있는 센서인 제1 센서(222A)(예: HRM(heart rate monitor) 센서)와, 사용자의 심전도와 관련된 정보를 검출할 수 있는 센서인 제2 센서(222B)(예: ECG(electrocardiogram) 센서) 및 사용자의 산소 포화도를 검출할 수 있는 제3 센서(222C)(예: SpO2(saturation of percutaneous oxygen) 센서)를 포함할 수 있다. 이상의 센서들은 사용자의 생체 정보를 검출할 수 있는 센서의 예시에 불과하며 사용자의 생체 활동과 관련된 정보를 획득할 수 있는 다양한 센서가 본 발명의 센서 모듈에 포함될 수 있다. 예를 들어, 두 개 이상의 센서로부터 검출되는 정보를 통해 사용자의 생체 정보를 획득할 수도 있다.
예를 들어, 제1 센서(222A)는 빛을 이용하여 사용자의 심박을 측정하는 방법인 광혈류측정(photoplethysmography; PPG) 센서를 포함할 수 있다. 이 경우, 제1 센서(222A)는 적어도 하나의 발광부(예: light emitting diode, LED)와 적어도 하나의 수광부(예: photodiode, PD)를 포함할 수 있다. 다만, 상기 적어도 하나의 발광부는 발광 다이오드(LED, light emitting diode)에 한정되지 아니하고, 유기 발광 다이오드(OLED, organic light emitting diode), 반도체 레이저(LD, laser diode), 고체 레이저(solid laser) 또는 IR 다이오드(infrared diode) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 상기 적어도 하나의 수광부는 포토 다이오드(PD, photodiode)에 한정되지 아니하고, 아발란체 포토 다이오드(avalanche photodiode, APD), 포토 트랜지스터(phototransistor) 또는 이미지 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 광혈류측정은 동맥의 광 투과율을 이용한 심박 측정 방법이다. 심장 박동시 동맥이 팽창 또는 수축될 수 있고, 이러한 동맥의 팽창 또는 수축에 의해 동맥의 혈류량이 달라질 수 있다. 동맥의 혈류량 변화로 인하여 동맥의 광 투과율이 변할 수 있다. 광혈류측정은 심장 박동에 의한 동맥의 혈류량 변화에 따라 동맥의 광 투과율이 달라지는 것을 이용한 심박 측정 방법이다. 적어도 하나의 발광부에서 발생된 빛의 일부는 동맥을 투과하고 일부는 동맥에 반사될 수 있다. 적어도 하나의 수광부는 동맥에서 반사된 빛의 양을 검출하고, 검출된 빛의 양을 전기적 신호로 변환할 수 있다. 적어도 하나의 수광부에서 검출되는 전기적 신호의 변화는 동맥의 혈류량 변화와 관계가 있고, 동맥의 혈류량 변화는 심장 박동에 의해 이루어질 수 있다. 전자 장치(200)(또는 프로세서(210))는 수광부에서 검출되는 전기적 신호로부터 심장 박동 정보를 검출할 수 있다.
예를 들어, 제2 센서(222B)는 심장 박동에 의한 전기적 신호를 검출하는 심전도(electrocardiogram; ECG) 센서일 수 있다. 제2 센서(222B)는 적어도 두 개의 전극을 포함할 수 있다. 전극은 사용자의 피부에 접촉하여 사용자의 심장 박동에 의한 전기적 신호를 검출할 수 있다. 적어도 두 개의 전극은 전자 장치(200)가 사용자에 착용되었을 때, 사용자의 심장에 대하여 서로 반대되는 방향에 위치한 신체의 일부(예: 왼쪽 손목 및 오른쪽 손가락)에 접촉될 수 있도록 전자 장치(200)의 적어도 일 영역에 서로 이격되어 배치될 수 있다. 심장 박동은 전기적 신호에 의해 확인될 수 있다. 심장 근육이 수축 또는 이완할 때, 심장 박동에 의해 생기는 활동 전위는 심장에서 온몸으로 퍼져나갈 수 있다. 제2 센서(222B)는 심장 근육의 수축 또는 이완에 의한 전류로 발생하는 전위 차이에 기반한 심전도 신호를 측정할 수 있다. 예를 들어, 심전도 검출은 심장 근육이 심장 박동마다 탈분극될 때, 피부에서 감지되는 미세한 생체 전기 신호를 검출하여 수행될 수 있다.
예를 들어, 제3 센서(222C)는 사용자의 혈중 산소 포화도를 검출할 수 있는 센서일 수 있다. 제3 센서(222C)는, SpO2 센서일 수 있다. 제3 센서는 적어도 하나의 발광부와 적어도 하나의 수광부를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 발광부는 발광 다이오드(LED, light emitting diode), 유기 발광 다이오드(OLED, organic light emitting diode), 반도체 레이저(LD, laser diode), 고체 레이저(solid laser) 또는 IR 다이오드(infrared diode) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 적어도 하나의 수광부는 포토 다이오드(PD, photodiode), 아발란체 포토 다이오드(avalanche photodiode, APD), 포토 트랜지스터(phototransistor) 또는 이미지 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제3 센서(222C)에 포함된 적어도 하나의 발광부는 적외선(IR) 및 적색(red)광을 발생시킬 수 있고, 적어도 하나의 수광부는 적외선 및 적색광을 수광할 수 있다. 제3 센서(222C)는 적외선 신호(예: 적외선이 수광부에 수광되어 생성된 전기 신호) 및 적색광 신호(예: 적색광이 수광부에 수광되어 생성된 전기 신호)의 AC(alternating current) 및 DC(direct current) 값을 출력할 수 있다. 적외선 신호의 AC/DC 비율과 적색광 신호의 AC/DC 비율을 이용하여 산소 포화도를 출력할 수 있다. 이 밖에도 제3 센서는 산소 포화도를 검출할 수 있는 다양한 센서일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 센서
(222A)와 제3 센서(222C)는 적어도 하나의 발광부 및 적어도 하나의 수광부를 공유할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 메모리(250)는 전자 장치(200)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 프로세서(210), 디스플레이(230), 통신 모듈(240), 또는 센서 모듈(220))에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(250)는 사용자로부터 입력 받은 정보(예: 연락처 정보, 또는 긴급 전화 정보) 또는 센서 모듈(220)로부터 획득된 정보(예: 움직임 정보 또는 생체 정보)를 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 도 2에 도시된 구성요소 이외에도 다른 구성요소를 적어도 하나 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 스피커(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155)) 및/또는 마이크(예: 도 1의 입력 모듈(150)에 포함된 마이크)를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 스피커를 통해 소리를 출력할 수 있고, 마이크를 통해 입력되는 음성 정보에 기반하여 사용자 명령을 수행할 수 있다.
이하 설명에서는, 도 2에 도시된 구성과 동일하거나 유사한 구성 요소에 대해서 도 2와 동일한 부재 번호를 사용하도록 한다.
도 3a는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 방지 알림을 전송하는 동작의 전체 순서도이다. 도 3b는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 방지 알림을 전송하는 동작의 개념도이다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 3a에 도시되는 동작들은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(210))에 의하여 수행될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(210)는 센서 모듈(220)에서 검출된 정보에 기반하여 센서 모듈(220)에 생체 정보 검출 명령을 송신할 수 있다(302). 예를 들어, 생체 정보 검출 명령은 위험 정보(311) 생성 여부에 따라 송신 여부가 결정될 수 있다. 프로세서(210)는 센서 모듈(220)에서 검출된 정보를 이용하여 위험 정보(311)를 생성할 수 있다(301). 위험 정보(311)는 사용자의 신체에 위험(예: 낙상(fall))이 발생했을 때 생성되는 정보일 수 있다.
일 실시예에서 프로세서(210)는 센서 모듈(220)의 모션 센서(221)에서 검출되는 움직임 정보를 통해 위험 정보(311)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 움직임 정보에 포함된 움직임이 급격하게 변하여 움직임 변화율의 정도가 지정된 기준을 만족하는 경우 위험 정보(311)가 생성될 수 있다. 지정된 기준은 적어도 하나의 미리 설정된 기준을 포함할 수 있다. 미리 설정된 기준은 센서 모듈(220)에서 출력되는 신호 및 센서 모듈(220)에서 출력된 신호가 프로세서(210)에 의해 처리되어 출력되는 정보에 대응되는 신호 또는 정보일 수 있다. 예를 들어, 지정된 기준은 제1 기준 및 제2 기준을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 제1 기준은 모션 센서(221)에서 검출되는 신호 및 정보에 대응되는 신호 및 정보일 수 있다. 예를 들어, 제1 기준은 미리 설정된 움직임 정보일 수 있다. 사용자가 낙상을 당하는 경우에는 사용자가 파지한 전자 장치(200) 또는 사용자가 착용한 전자 장치(200)의 모션 센서(221)에서 검출되는 움직임이 급격하게 변할 수 있다. 프로세서(210)는 모션 센서(221)에서 검출되는 움직임과 제1 기준을 비교하여 검출되는 움직임이 제1 기준을 만족한 경우 프로세서(210)는 위험 정보(311)를 생성할 수 있다.
일 실시예에서 제2 기준은 생체 센서(222)에서 검출되는 신호 및 정보에 대응되는 신호 및 정보일 수 있다. 일 실시예에서 프로세서(210)는 센서 모듈(220)의 생체 센서(222)에서 검출된 생체 정보를 통해 위험 정보(311)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제2 기준은 미리 설정된 산소 포화도 일 수 있다. 프로세서(210)는 생체 센서(222)의 제3 센서(222C)에서 검출된 산소 포화도와 제2 기준을 비교하여 위험 정보(311)를 생성할 수 있다. 프로세서(210)는 제3 센서(222C)를 통해 검출된 산소 포화도가 제2 기준을 만족하는 경우 위험 정보(311)를 생성할 수 있다. 이 밖에도 제2 기준은 미리 지정된 심장 박동수 또는 심전도 관련 정보일 수 있다. 이 경우, 프로세서(210)는 생체 센서(222)의 제1 센서(222A)에서 검출된 심장 박동 수를 이용하거나 제2 센서(222B)에서 검출된 심전도 관련 정보를 이용하여 위험 정보(311)를 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(210)는 위험 정보(311) 생성 여부에 따라 센서 모듈(220)에 생체 정보 검출 명령을 송신할 수 있다(302). 생체 센서(222)의 제1 센서(222A), 제2 센서(222B) 및 제3 센서(222C) 중 적어도 하나는 생체 정보 검출 명령에 따라 생체 정보를 검출할 수 있다(312). 예를 들어, 제1 센서(222A)는 심장 박동수를 검출할 수 있고, 제2 센서(222B)는 심전도와 관련된 정보를 검출할 수 있고, 제3 센서(222C)는 산소 포화도를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 전력 관리를 고려하여 평소에는 생체 센서(222)를 불활성화 상태로 유지하고, 센서 모듈(220)에서 검출된 정보에 기반하여 예를 들어, 위험 정보(311)가 생성되면, 생체 센서(222)를 활성화 상태로 전환할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(200)는 생체 정보를 기준 조건과 비교할 수 있다(303, 313). 생체 정보가 기준 조건(또는 지정된 조건)을 만족하는 경우에는 현재 사용자의 위험도가 높은 것을 의미할 수 있고, 생체 정보가 기준 조건을 만족하지 못한 경우에는 사용자의 현재 위험도가 상대적으로 낮은 것을 의미할 수 있다. 기준 조건은 다양한 요소를 고려하여 설정될 수 있다. 기준 조건은 사용자의 성별, 나이 및 건강 상태에 따라 다를 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 성별, 나이 및 건강 상태를 포함하는 사용자 정보를 사용자로부터 입력받을 수 있다. 기준 조건은 입력된 사용자 정보에 기반하여 결정될 수 있다. 다른 실시예에서, 기준 조건은 사용자의 과거 움직임 정보를 통해 결정될 수 있다. 전자 장치는 센서 모듈(220)로부터 수집된 움직임 정보를 메모리(250)에 저장할 수 있다. 전자 장치는 메모리(250)에 저장된 과거 움직임 정보에 기반하여 기준 조건을 설정할 수 있다. 예를 들어, 과거 움직임 정보는 사용자의 운동 주기 및/또는 운동 정도를 포함할 수 있다. 사용자의 운동 주기 및 운동 정도에 따라 기준 조건이 결정될 수 있다.
예를 들어, 기준 조건은 산소 포화도가 약 80% 이하인 것으로 설정될 수 있다. 이 경우, 프로세서(210)의 생체 정보 검출 명령에 따라 생체 센서(222)에서 검출된 산소 포화도가 약 80% 이하인 경우 생체 정보가 기준 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 기준 조건은 심장 박동수로 결정될 수 있다. 표 1은 남성의 나이에 따른 분당 심장 박동수를 나타낸 것이고, 표 2는 여성의 나이에 따른 분당 심장 박동수를 나타낸 것이다. 예를 들어, 아래 표 1 및 표 2에서 위험도가 “상”인 심장 박동수를 기준 조건으로 설정할 수 있다. 표 1을 참조하면, 30세 남성의 경우에는 분당 심장 박동수가 약 82회 이상인 것을 기준 조건으로 설정할 수 있다. 표 2를 참조하면, 40세 여성의 경우에는 분당 심장 박동수가 약 85회 이상인 것을 기준 조건으로 설정할 수 있다. 이 밖에도 사용자의 과거 심장 박동수 검출 기록을 통해 기준 조건을 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 심장 박동수가 평균 심장 박동수의 약 20%를 초과하는 경우를 기준 조건으로 설정할 수 있다. 심장 박동수는 사용자의 운동 상태(예: 평상 시, 걷기 시, 또는 달리기 시)에 따라 달라질 수 있으므로, 사용자의 현재 운동 상태와 동일한 운동 상태의 과거 심장 박동수를 통해 기준 조건을 설정할 수 있다.
남성
위험도 나이
18-25 26-35 36-45 46-55 56-65 65+
하 49-73 49-74 50-75 50-76 51-75 50-73
중 74-81 75-81 76-82 77-83 76-81 74-79
상 82+ 82+ 83+ 84+ 82+ 80+
여성
위험도 나이
18-25 26-35 36-45 46-55 56-65 65+
하 54-78 54-76 54-78 54-77 54-77 54-76
중 79-84 77-82 79-84 78-83 78-83 77-84
상 85+ 83+ 85+ 84+ 84+ 85+
또 다른 예로, 기준 조건은 혈압으로 결정될 수 있다. 사용자의 평소 혈압에 대해 약 30% 이상 변동된 것을 기준 조건으로 설정할 수 있다.
이상 설명한 기준 조건의 설정 방법은 예시에 불과하며 이 밖에도 다양한 기준 조건 설정 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 앞에서 설명한 기준 조건 설정 방식 중 적어도 두 개에 가중치를 적용하여 기준 조건을 설정하는 것도 가능하다.
다양한 실시예들에 따르면, 기준 조건은 사용자의 움직임 정보에 따라 가변될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 중인 경우와, 사용자가 운동을 하고 있지 않은 경우에 따라 기준 조건은 변할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 생체 정보가 기준 조건을 만족하는 경우에 제1 동작이 수행될 수 있다(304). 제1 동작은 제1 연락처 그룹(315A) 및 제2 연락처 그룹(315B)에 제1 알림(314)을 전송하는 동작(304)을 의미할 수 있다. 프로세서(210)는 생체 정보가 기준 조건을 만족하는 경우, 제1 알림(314)을 생성하고, 통신 모듈(240)을 이용하여 제1 연락처 그룹(315A) 및 제2 연락처 그룹(315B)에 제1 알림(314)을 전송할 수 있다. 생체 정보가 기준 조건을 만족하는 경우에는 후술하는 사용자의 응답을 기다리는 동작을 생략하고 곧바로 제1 연락처 그룹(315A) 및 제2 연락처 그룹(315B)에 제1 알림(314)을 전송할 수 있으므로, 응급 상황에서 사용자가 빠른 조치를 받을 수 있다. 제1 알림(314)의 자세한 설명은 후술하도록 한다.
다양한 실시예들에 따르면, 제1 연락처 그룹(315A)은 적어도 하나의 긴급 연락처를 포함할 수 있다. 긴급 연락처는 응급 상황시 연락할 수 있는 연락처를 의미할 수 있다. 예를 들어, 구급 대원, 경찰, 또는 사용자의 주치의의 연락처를 포함할 수 있다. 제2 연락처 그룹(315B)은 적어도 하나의 지인 연락처를 포함할 수 있다. 지인 연락처는 사용자의 가족, 친척, 또는 친구의 연락처를 포함할 수 있다. 일 실시예에서 제1 연락처 그룹(315A) 또는 제2 연락처 그룹(315B)에 포함된 연락처는 사용자가 임의로 편집할 수 있다. 일 실시예에서 제2 연락처 그룹(315B)에 포함된 지인 연락처는 사용자가 자주 연락하는 사람의 연락처로 설정될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 생체 정보가 기준 조건을 만족하는 경우 전자 장치(200)는 스피커(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))를 통해 도움을 요청하는 구조음을 출력할 수 있다(316). 구조음은 주변 사람들의 관심을 끌 수 있는 소리일 수 있다. 또한, 해당 국가의 국어로 음성이 출력될 수 있다. 예를 들어, ”도움이 필요합니다”, 또는 “응급 환자가 발생했습니다”와 같은 음성이 재생될 수 있다. 일 실시예에서 구조음은 사용자의 응급 조치 요령을 포함하는 음성일 수 있다. 예를 들어, “바지 주머니에서 약을 찾아 구급 대원에게 전달해주세요”와 같은 음성이 출력될 수 있다. 일 실시예에서 사용자가 자신의 질환을 입력한 경우, 질환의 정보가 구조음에 포함될 수 있다. 이 밖에도 구조음은 사용자의 설정에 따라 다양하게 변경될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 생체 정보가 기준 조건을 만족하지 않는 경우 제2 동작이 수행될 수 있다. 제2 동작은 설정된 시간 동안 사용자의 입력 응답 부존재에 기반하여 제2 연락처 그룹(315B)에 제2 알림(318)을 전송하는 동작일 수 있다. 프로세서(210)는 설정된 시간 동안 사용자의 응답을 기다릴 수 있다(305). 설정된 시간은 예를 들어, 약 60초일 수 있다. 설정된 시간은 사용자의 입력에 의해 임의로 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 응답을 유도하는 사용자 인터페이스(UI, user interface))(317)를 디스플레이(230)에 표시할 수 있다. 도 3b를 참조하면, UI(317)에는 사용자로부터 실제 위험이 발생했음을 입력받기 위한 제1 버튼(317-1), 또는 위험이 발생하지 않음을 입력받기 위한 제2 버튼(317-2)이 표시될 수 있다. 버튼들(317-1, 317-2)은 터치 기능을 지원하는 디스플레이(230)에 표시되는 지정된 적어도 일 영역을 의미할 수 있다. 설정된 시간 동안 사용자의 응답이 존재하지 않는 경우 또는 사용자가 제1 버튼(317-1)을 통해 입력한 경우, 프로세서(210)는 통신 모듈(240)을 이용하여 제2 연락처 그룹(315B)에 제2 알림(318)을 전송할 수 있다(306). 제2 알림(318)에 대한 설명은 후술하도록 한다.
이상 설명된 동작은 필요에 따라 적어도 하나의 동작이 생략될 수 있으며 필요에 따라 동작의 순서도 변경될 수 있다.
또한, 동작의 내용은 다양하게 변경될 수 있다. 예를 들어, 앞에서는, 제2 동작은 설정된 시간 내에 사용자의 입력을 기다리는 동작(305, 317)을 포함하는 것으로 설명하였으나, 제2 동작에서 설정된 시간 내에 사용자의 입력을 기다리는 동작(305, 317)은 생략될 수 있다. 또한, 제2 동작은 제2 연락처 그룹(315B)에 알림을 전송하는 동작(306, 318)을 포함하는 것으로 설명하였으나, 제2 동작은 제1 연락처 그룹(315A)에 알림을 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
도 4a 및 도 4b는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 알림을 설명하기 위한 도면이다.
다양한 실시예들에 따르면, 제1 동작(예: 도 3a의 304 동작)에서 전송되는 제1 알림(예: 도 3b의 제1 알림(314)) 및 제2 동작(예: 도 3a의 305 동작 및 306 동작)에서 전송되는 제2 알림(예: 도 3b의 제2 알림(318))은 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))의 시각 정보(410), 위치 정보(420), 움직임 히스토리 정보(430), 생체 정보(440), 사용자의 질환 정보(450) 및/또는 오디오 정보(460)을 적어도 하나 포함할 수 있다. 제1 알림 및/또는 제2 알림에는 상술한 정보들이 두 개 이상 포함될 수 있다. 예를 들어, 위치 정보(420)와 오디오 정보(460)가 제1 알림 및/또는 제2 알림을 통해 동시에 전송될 수 있다. 이하에서는 제1 알림 및 제2 알림을 “알림(400)”으로 총칭하도록 한다.
다양한 실시예들에 따르면, 시각 정보(410)는 위험 정보(예: 도 3b의 위험 정보(311))가 생성된 순간의 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(200)의 위치 정보(420)는 위험 정보가 생성된 때 또는 알림(400)이 생성될 때의 전자 장치(200)의 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 알림(400)에 포함된 위치 정보(420)를 통해 위험이 발생한 사용자의 현재 위치를 알 수 있다. 위치 정보(420)는 전자 장치(200)에 포함된 위치 측위 장치(예: GPS) 또는 통신 모듈(240)을 통해 생성될 수 있다. 통신 모듈(240)을 통해 검출되는 위치 정보는 전자 장치(200)와 연결된 외부 통신 장치의 위치 정보로부터 구해질 수 있다.
도 4b를 참조하면, 일 실시예에서 외부 통신 장치(access point; AP)(401)의 SSID(service set identifier)(402)가 외부 통신 장치의 위치 정보로써 알림(400)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)와 연결된 외부 통신 장치(401)의 SSID(402)가 “A 백화점 1층 데스크”인 경우에 전자 장치(200)는 “A 백화점 1층 데스크”에 존재하는 것으로 판단될 수 있다(412). 이 경우, 알림(400)에 포함되는 위치 정보(420)에는 “A 백화점 1층 데스크(422)”가 포함될 수 있다. 일 실시예에서 전자 장치(200)의 위치 정보(420)는 지도 이미지 형태(411)로 표시될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 움직임 히스토리 정보(430)는 위험 정보가 생성되기 이전 시점에 모션 센서(221)를 통해 검출된 움직임 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 움직임 히스토리 정보(430)를 통해 위험 발생 전 사용자의 움직임 상태를 확인할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 움직임의 정도를 통해 사용자가 처한 위험의 정도를 예상하는 것도 가능하고 사용자의 상태를 예측할 수 있다. 예를 들어, 위험 정보가 생성되기 이전에 사용자가 3km로 이동 중인 경우, 알림(400)에는 “3km 속도로 이동 중 위험 발생”과 같은 문구가 포함될 수 있다. 일 실시예에서 움직임 히스토리 정보(430)와 함께 위험도가 표시될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자가 빠르게 움직이던 도중 위험 정보가 생성되어 알림(400)이 생성된 경우에는 높은 위험도를 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 생체 정보(440)는 생체 센서(222)에 포함된 적어도 하나의 센서(예: 제1 센서(222A), 제2 센서(222B), 또는 제3 센서(222C))를 통해 검출된 생체 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 생체 정보(440)를 통해 사용자의 상태를 확인할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 생체 정보(440)를 알림(400)에 포함시킴으로써, 사용자가 처한 위험의 정도를 예상할 수 있고, 사용자의 상태를 예측하여 사용자에게 더 효과적인 조치를 준비하도록 조치 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 질환 정보(450)는 사용자의 기저 질환에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 질환 정보(450)를 메모리(250)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자로부터 사용자의 질환 정보(450)를 입력 받을 수 있다. 전자 장치(200)는 알림(400) 생성 시 저장된 질환 정보(450)를 알림(400)에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)에 사용자가 간질 환자인 것이 저장된 경우에는 알림(400) 생성 시 “간질 환자입니다”와 같은 문구를 포함시킬 수 있다. 사용자의 질환 정보(450)를 알림(400)에 포함시킴으로써, 사용자에게 알맞은 조치를 준비할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 오디오 정보(460)는 사용자가 위험 상황에 대비하여 사전에 녹음해 놓은 음성, 위험 상황을 알리기 위하여 전자 장치(200) 제조 당시 미리 설정된 소리, 위험 정보가 생성된 주변 환경의 소리가 녹음된 음성과 같이 위험 상황을 알릴 수 있는 다양한 소리를 포함할 수 있다. 예를 들어, 오디오 정보(460)는 알림(400)에 음성 파일 형식으로 포함될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제2 알림은 제1 알림에 비해 앞서 설명한 알림에 포함되는 정보 중 일부가 생략될 수 있다. 또한, 제1 알림은 긴급한 상황임을 알릴 수 있는 기호, 색상, 또는 문자가 포함될 수 있다. 예를 들어, 제1 알림에는 “긴급 상황입니다”와 같은 문구가 표시될 수 있다. 제2 알림은 제1 알림과 구분되는 기호, 색상, 문자가 포함될 수 있다. 예를 들어, 제2 알림에는 “확인 바랍니다”와 같은 문구가 표시될 수 있다. 일 실시예에서 제1 알림과 제2 알림은 동일한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 알림(400)은 텍스트 메시지 형식 또는 오디오(예: 음성) 메시지 형식 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 알림(400)이 음성인 경우, 알림(400)은 도 4a에 기재된 내용 중 적어도 하나가 음성으로 변환(text to speech; tts)된 음성일 수 있다. 또한, 알림(400)은 사용자가 미리 녹음해 놓은 음성을 포함할 수 있다. 미리 녹음해 놓은 음성은 사용자가 사전에 위험 상황에 대비하여 도움을 요청하기 위하여 녹음해 놓은 사용자의 지정된 음성을 포함할 수 있다. 다른 일 예로, 알림(400)은 주변 환경의 소리를 녹음한 오디오 메시지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 위험 정보가 생성된 시점에 마이크를 활성화하고, 활성화된 마이크를 통해 상기 위험 정보가 생성된 주변 환경의 소리를 녹음할 수 있다. 주변 환경의 소리는 사용자의 음성을 포함할 수 있다. 오디오 메시지(예: 음성)는 다양한 방식으로 제1 연락처 그룹(예: 도 3b의 제1 연락처 그룹(315A) 또는 제2 연락처 그룹(예: 도 3b의 제2 연락처 그룹(315B)에 전송될 수 있다. 예를 들어, 제1 연락처 그룹 또는 제2 연락처 그룹에 포함된 연락처 중 적어도 하나에 전화를 걸어서 오디오 메시지(예: 음성)이 재생될 수 있고, 오디오 메시지 (예: 음성)가 파일 형식으로 제1 연락처 그룹 및 제2 연락처 그룹에 전송될 수도 있다. 일 실시예에서 알림(400)은 텍스트 메시지 형식 또는 오디오(예: 음성) 메시지 형식으로 동시에 전송될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 알림(400)이 제1 연락처 그룹 또는 제2 연락처 그룹에 포함된 연락처 중 적어도 하나에 전화를 걸어 전송되는 경우, 전화 상태가 유지될 수 있다. 사용자는 전화를 통해 자신의 의사를 말로써 직접 전달할 수 있다.
도 5a 내지 도 5c는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 지역을 설정하고 이를 이용하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 5d는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 위험 지역 진입시 센서 모듈의 동작 운용 방법에 관한 순서도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 5d에 도시되는 동작들은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(210))에 의하여 수행될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))는 제1 알림(예: 도 3b의 제1 알림(314)) 또는 제2 알림(예: 도 3b의 제2 알림(318)) 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보(예: 도 4a의 위치 정보(420))를 통신 모듈(240)을 통해 서버(520)에 송신할 수 있다. 도 5a에 도시된 것과 같이, 서버(520)는 복수의 전자 장치(511, 512, 513)로부터 제1 알림 및 제2 알림에 포함된 위치 정보를 수신할 수 있다. 서버(520)는 위치 정보를 이용하여 위험 지역(530)을 설정할 수 있다(521). 위험 지역(530)은 위험이 자주 발생한 장소를 의미할 수 있다. 위험 지역(530)은 지정된 건물, 지정된 장소 또는 지정된 구역일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 통신 모듈(240)을 통해 서버(520)로부터 위험 지역(530)에 관한 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 서버(520)로부터 수신한 위험 지역(530)에 관한 정보를 메모리(250)에 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 5b에 도시된 것과 같이, 프로세서(210)는 전자 장치(200)가 위험 지역(530)에 진입할 것을 예상하여 디스플레이(230)에 알림(570)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)의 경로(541) 상에 위험 지역(530)이 존재하는 경우 디스플레이(230)에 알림(570)을 표시할 수 있다. 경로(541)는 전자 장치(200)의 현재 위치(540) 및 현재 위치(540)의 도로 정보를 통해 예측될 수 있고, 지정된 위치로 사용자를 안내하기 위한 길 안내 경로일 수 있다. 디스플레이(230)에 표시되는 알림(570)에는 위험 지역(530)까지 도달하는데 걸리는 시간 정보가 포함될 수 있다. 알림(570)은, 예를 들어, “3분후 위험이 많이 발생한 지역에 진입합니다. 주의하세요.”와 같은 문구일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 도 5c에 도시된 것과 같이, 프로세서(210)는 전자 장치(200)의 위치(550)가 위험 지역(530)에 진입한 것에 기반하여 디스플레이(230)에 알림(580)을 표시할 수 있다. 알림(580)은, 예를 들어, “위험 지역(530)입니다. 주의하세요.”와 같은 문구일 수 있다. 일 실시예에서 알림에는 해당 위험 지역(530)의 위험도가 표시될 수 있다. 위험 지역(530)에서 발생한 위험에 따라 위험도가 결정될 수 있고, 그 위험도가 알림에 표시될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 5d에 도시된 것과 같이, 프로세서(210)는 위험 지역(530)에 전자 장치(200)가 진입한 것에 기반하여 센서 모듈(220)의 움직임 정보 또는 생체 정보의 검출 주기를 변경할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 전자 장치(200)는 위험 지역에 진입하였는지 확인할 수 있다(501). 예를 들어, 프로세서(210)는 서버(예: 도 5a의 서버(520))로부터 위험 지역에 관한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(210)는 서버(520)로부터 수신한 위험 지역에 관한 정보에 기반하여 전자 장치(200)가 위험 지역에 진입하였는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(210)는 위험 지역에 진입한 것으로 판단되면, 센서 모듈(220)의 움직임 정보 또는 생체 정보의 검출 주기를 변경할 수 있다(502, 503).
일 실시예에서, 프로세서(210)는 위험 지역에 진입하지 않은 것으로 판단되면, 센서 모듈(220)의 움직임 정보 또는 생체 정보의 검출 주기를 유지할 수 있다(503). 위험 지역(530)에 진입한 뒤 움직임 정보 및 생체 정보 검출 주기는 위험 지역(530)에 진입하기 전 움직임 정보 및 생체 정보 검출 주기보다 짧을 수 있다. 위험 지역(530)에서는 움직임 정보 및 생체 정보를 더 빈번하게 검출할 수 있다. 위험 지역(530)의 진입 여부에 기반하여 움직임 정보 및 생체 정보의 검출 주기를 변경함으로써, 전자 장치(200)는 움직임 정보 및 생체 정보 검출에 따른 전력 소모를 줄일 수 있다.
도 6a는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 사용자의 움직임에 따라 지정된 동작이 수행되는 순서도이다. 도 6b는, 본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따른 사용자의 움직임에 따라 지정된 동작이 수행되는 모식도이다.
다양한 실시예에 따르면, 사용자의 움직임에 따른 전자 장치(200)의 움직임에 의해 제1 알림(예: 도 3b 제1 알림(314)) 및/또는 제2 알림(예: 도 3b 제2 알림(318))이 전송될 수 있다. 사용자의 움직임은 전자 장치(200)의 센서 모듈(220)에 포함된 모션 센서(221) 또는 생체 센서(222)에 의해 검출될 수 있다.
도 6a에 도시된 것과 같이, 위험 정보가 생성(도 3a의 위험 정보 생성(301) 참조)되면 프로세서(210)는 센서 모듈(220)이 전자 장치(200)의 움직임을 검출하도록 제어 신호를 센서 모듈(220)에 전송할 수 있다(601). 프로세서(210)는, 센서 모듈(220)을 통해 검출된 전자 장치(200)의 움직임이 미리 설정된 움직임인지 확인할 수 있다(602). 예를 들어, 미리 설정된 움직임은 제1 알림 및/또는 제2 알림을 전송하는 동작에 맵핑된 움직임일 수 있다. 센서 모듈(220)을 통해 검출된 전자 장치(200)의 움직임이 제1 알림 및/또는 제2 알림을 전송하는 동작에 맵핑된 움직임인 경우, 제1 알림 및/또는 제2 알림이 전송될 수 있다(603).
도 6b의 (a)에 도시된 것과 같이, 미리 설정된 움직임이 손을 좌우로 흔드는 움직임인 경우, 센서 모듈(220)을 통해 전자 장치(200)가 좌우로 흔들리는 것이 검출되면 제1 알림 및/또는 제2 알림이 전송될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 미리 설정된 움직임은 제1 알림 또는 제2 알림을 전송하는 것 이외에 다양한 동작과 맵핑될 수 있다. 미리 설정된 움직임과 맵핑될 수 있는 동작은, 예를 들어, 설정된 연락처에 전화 걸기, 전화 받기, 전화 또는 메시지 수신 거부, 음량 증가, 음량 감소, 벨소리 음소거, 설정된 어플리케이션 실행일 수 있다. 이 밖에도 미리 설정된 움직임과 맵핑 가능한 동작은 전자 장치(200)를 통해 수행 가능한 다양한 동작일 수 있다. 미리 설정된 움직임과 다양한 동작의 맵핑은 전자 장치(200)의 제조 당시 미리 설정될 수 있고, 사용자의 임의 선택에 따라 이루어질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 미리 설정된 움직임은 다양한 움직임일 수 있다. 예를 들어, 손을 상하 또는 좌우로 흔드는 동작, 손을 회전시키는 동작, 손을 쥐고 펴는 동작, 손을 편 상태에서 쥐고, 다시 펴는 동작과 같은 다양한 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예에 따르면, 사용자가 위급 상황에서 전자 장치를 착용한 신체의 일부를 움직이는 것으로 다양한 동작이 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 일반적인 상황에서도 센서 모듈(220)을 통해 검출되는 움직임을 미리 설정된 움직임과 비교하여, 미리 설정된 움직임과 대응되는 다양한 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 6b의 (b)에 도시된 것과 같이, 센서 모듈(220)은 사용자의 손이 쥐고 펴지는 것을 검출할 수 있다. 손이 쥐고 펴지는 움직임이 미리 설정된 움직임이고, 전화를 받는 동작과 맵핑된 경우, 사용자의 손이 쥐고 펴짐에 따라 전화를 받을 수 있다. 다른 일 예로, 손이 쥐고 펴지는 움직임이 미리 설정된 움직임이고, 수신 전화를 취소하는 동작과 맵핑된 경우, 사용자의 손이 쥐고 펴짐에 따라 수신 전화를 취소할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 일반적인 상황과 위급 상황에서 미리 설정된 움직임과 센서 모듈(220)을 통해 검출되는 움직임의 일치 정도를 다르게 판단할 수 있다. 일반적인 상황에서는 위급 상황에 비해 미리 설정된 움직임과 검출되는 움직임이 일치되는 정도가 더 높은 경우에 미리 설정된 움직임과 맵핑된 동작이 수행될 수 있다. 예를 들어, 손을 좌우로 흔드는 움직임을 미리 설정된 움직임이라 할 때, 위험 정보가 생성된 위급 상황에서는 일반적인 상황에 비해 좌우 움직임의 변위가 더 작은 경우라도 맵핑된 동작이 수행될 수 있다. 편 상태의 손을 쥐고 다시 펴는 동작을 미리 설정된 움직임이라 할 때, 일반적인 상황에서는 편 상태의 손이 쥐어지고 다시 펴지는 동작이 검출되면 맵핑된 동작이 수행되나, 위급 상황에서는 손을 쥐고 펴는 동작이 검출되면 맵핑된 동작이 수행될 수 있다. 경우에 따라서는, 센서 모듈(220)의 민감도를 변경하거나, 미리 설정된 움직임을 일부 변경할 수도 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 모듈, 메모리, 센서 모듈 및 상기 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 센서 모듈과 동작적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하고, 상기 센서 모듈에서 검출된 생체 정보를 미리 설정된 기준 조건과 비교하고, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 제1 동작을 수행하고, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 제2 동작을 수행할 수 있다.
또한, 상기 제1 동작은, 상기 통신 모듈을 통해 제1 연락처 그룹 및 제2 연락처 그룹에 제1 알림을 전송하는 동작이고, 상기 제2 동작은, 설정된 시간 동안 사용자 입력의 부존재에 기반하여 상기 통신 모듈을 통해 상기 제2 연락처 그룹에 제2 알림을 전송하는 동작일 수 있다.
또한, 상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는, 상기 전자 장치의 위치 정보와, 상기 센서 모듈에서 검출된 사용자의 움직임 히스토리 정보와, 생체 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는, 상기 메모리에 저장된 사용자의 질환 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는, 상기 전자 장치의 통신 모듈이 연결된 통신 장치의 SSID(service set identifier)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 센서 모듈은, 상기 전자 장치의 움직임을 검출하는 모션 센서와, 사용자의 생체 정보를 검출하는 생체 센서를 포함할 수 있고, 상기 센서 모듈의 생체 센서는, 사용자의 심장 박동수를 검출하는 제1 센서, 사용자의 심전도와 관련된 정보를 검출하는 제2 센서 및 사용자의 산소 포화도를 검출하는 제3 센서를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈의 모션 센서로부터 검출된 움직임 변화가 지정된 기준을 만족하면 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈의 생체 센서로부터 검출된 산소 포화도가 지정된 기준을 만족하면 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈의 생체 센서를 비활성화상태에서 활성화 상태로 전환시킬 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 제1 알림 및 상기 제2 알림 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보를 서버에 송신할 수 있고, 상기 서버로부터 상기 위치 정보에 기반하여 판단된 위험 지역에 대한 정보를 수신할 수 있고, 상기 전자 장치가 상기 위험 지역에 진입한 것에 기반하여 상기 디스플레이에 알림을 표시할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 제1 알림 및 상기 제2 알림 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보를 서버에 송신할 수 있고, 상기 서버로부터 상기 위치 정보에 기반하여 판단된 위험 지역에 대한 정보를 수신할 수 있고, 상기 전자 장치가 상기 위험 지역에 진입한 것에 기반하여 상기 센서 모듈을 통한 생체 정보의 검출 주기를 변경할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법은, 프로세서가, 센서 모듈에서 검출된 정보를 이용하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 동작, 상기 센서 모듈이, 상기 생체 정보 검출 명령에 따라 생체 정보를 검출하는 동작, 상기 프로세서가, 상기 검출된 생체 정보를 기준 조건과 비교하는 동작, 상기 프로세서는, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 통신 모듈을 통해 제1 연락처 그룹 및 제2 연락처 그룹에 제1 알림을 전송하는 제1 동작 및 상기 프로세서가, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 설정된 시간 동안 사용자 입력의 부존재에 기반하여 상기 통신 모듈을 통해 제2 연락처 그룹에 제2 알림을 전송하는 제2 동작을 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는, 상기 전자 장치의 위치 정보와, 상기 센서 모듈에서 검출된 사용자의 움직임 히스토리 정보와, 생체 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는, 상기 메모리에 저장된 사용자의 질환 정보를 포함하는 사용자 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는, 상기 전자 장치의 통신 모듈이 연결된 통신 장치의 SSID(service set identifier)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 센서 모듈은, 상기 전자 장치의 움직임을 검출하는 모션 센서와, 사용자의 생체 정보를 검출하는 생체 센서를 포함할 수 있고, 상기 센서 모듈의 생체 센서는, 사용자의 심장 박동수를 검출하는 제1 센서, 사용자의 심전도와 관련된 정보를 검출하는 제2 센서 및 사용자의 산소 포화도를 검출하는 제3 센서를 포함할 수 있다.
또한, 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 동작은, 상기 센서 모듈의 생체 센서로부터 검출된 산소 포화도가 지정된 기준을 만족하는 것에 기반하여 수행될 수 있다.
또한, 상기 프로세서가, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보를 이용하여 상기 센서 모듈의 생체 센서를 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환시키는 동작을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서가, 상기 통신 모듈을 통해 상기 제1 알림 및 상기 제2 알림 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보를 서버에 저장하는 동작, 상기 프로세서가, 상기 통신 모듈을 통해 상기 서버로부터 상기 위치 정보에 기반하여 판단된 위험 지역에 대한 정보를 수신하는 동작 및 상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 위험 지역 진입에 기반하여 상기 센서 모듈을 통한 생체 정보의 검출 주기를 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 통신 모듈, 메모리, 센서 모듈 및 상기 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 센서 모듈과 동작적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈이 상기 전자 장치의 움직임을 검출하도록 제어하고, 상기 센서 모듈에서 검출된 전자 장치의 움직임을 미리 설정된 움직임과 비교하고, 상기 비교에 기반하여 상기 미리 설정된 움직임과 대응되는 동작을 수행할 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 본 문서에 개시된 실시예들은 본 문서에 개시된 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 문서에 개시된 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 문서에 개시된 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 문서에 개시된 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 문서에 개시된 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 문서에 개시된 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    통신 모듈;
    메모리;
    센서 모듈; 및
    상기 디스플레이, 메모리, 통신 모듈 및 센서 모듈과 동작적으로 연결되는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하고,
    상기 센서 모듈에서 검출된 생체 정보를 미리 설정된 기준 조건과 비교하고,
    상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 제1 동작을 수행하고,
    상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 제2 동작을 수행하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 동작은,
    상기 통신 모듈을 통해 제1 연락처 그룹 및 제2 연락처 그룹에 제1 알림을 전송하는 동작이고,
    상기 제2 동작은,
    설정된 시간 동안 사용자 입력의 부존재에 기반하여 상기 통신 모듈을 통해 상기 제2 연락처 그룹에 제2 알림을 전송하는 동작인 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는,
    상기 전자 장치의 위치 정보와, 상기 센서 모듈에서 검출된 사용자의 움직임 히스토리 정보와, 생체 정보와 상기 메모리에 저장된 사용자의 질환 정보를 포함하는 사용자 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 제1 동작에 의해 전송되는 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는,
    상기 전자 장치의 통신 모듈이 연결된 통신 장치의 SSID(service set identifier)를 포함하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 센서 모듈은,
    상기 전자 장치의 움직임을 검출하는 모션 센서와, 사용자의 생체 정보를 검출하는 생체 센서를 포함하고,
    상기 센서 모듈의 생체 센서는,
    사용자의 심장 박동수를 검출하는 제1 센서, 사용자의 심전도와 관련된 정보를 검출하는 제2 센서 및 사용자의 산소 포화도를 검출하는 제3 센서를 포함하는 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 모듈의 모션 센서로부터 검출된 움직임 변화가 지정된 기준을 만족하면 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 전자 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 모듈의 생체 센서로부터 검출된 산소 포화도가 지정된 기준을 만족하면 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈의 생체 센서를 비활성화상태에서 활성화 상태로 전환시키는 전자 장치.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 알림 및 상기 제2 알림 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보를 서버에 송신하고,
    상기 서버로부터 상기 위치 정보에 기반하여 판단된 위험 지역에 대한 정보를 수신하고,
    상기 전자 장치가 상기 위험 지역에 진입한 것에 기반하여 상기 디스플레이에 알림을 표시하는 전자 장치.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 알림 및 상기 제2 알림 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보를 서버에 송신하고,
    상기 서버로부터 상기 위치 정보에 기반하여 판단된 위험 지역에 대한 정보를 수신하고,
    상기 전자 장치가 상기 위험 지역에 진입한 것에 기반하여 상기 센서 모듈을 통한 생체 정보의 검출 주기를 변경하는 전자 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 센서 모듈에서 검출된 정보에 기반하여 상기 센서 모듈이 상기 전자 장치의 움직임을 검출하도록 제어하고,
    상기 센서 모듈에서 검출된 전자 장치의 움직임을 미리 설정된 움직임과 비교하고,
    상기 비교에 기반하여 상기 미리 설정된 움직임과 대응되는 동작을 수행하는 전자 장치.
  12. 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법에 있어서,
    프로세서가, 센서 모듈에서 검출된 정보를 이용하여 상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 동작;
    상기 센서 모듈이, 상기 생체 정보 검출 명령에 따라 생체 정보를 검출하는 동작;
    상기 프로세서가, 상기 검출된 생체 정보를 기준 조건과 비교하는 동작;
    상기 프로세서는, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하면 통신 모듈을 통해 제1 연락처 그룹 및 제2 연락처 그룹에 제1 알림을 전송하는 제1 동작; 및
    상기 프로세서가, 상기 생체 정보가 상기 기준 조건을 만족하지 못하면 설정된 시간 동안 사용자 입력의 부존재에 기반하여 상기 통신 모듈을 통해 제2 연락처 그룹에 제2 알림을 전송하는 제2 동작;을 포함하는 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제1 알림 및 상기 제2 동작에 의해 전송되는 제2 알림 중 적어도 하나는,
    상기 전자 장치의 위치 정보와, 상기 센서 모듈에서 검출된 사용자의 움직임 히스토리 정보와, 생체 정보를 또는 사용자의 질환 정보를 포함하는 사용자 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 센서 모듈은,
    상기 전자 장치의 움직임을 검출하는 모션 센서와, 사용자의 생체 정보를 검출하는 생체 센서를 포함하고,
    상기 센서 모듈의 생체 센서는,
    사용자의 심장 박동수를 검출하는 제1 센서, 사용자의 심전도와 관련된 정보를 검출하는 제2 센서 및 사용자의 산소 포화도를 검출하는 제3 센서를 포함하는 전자 장치를 통해 위험을 감지하고,
    상기 센서 모듈에 생체 정보 검출 명령을 송신하는 동작은,
    상기 센서 모듈의 생체 센서로부터 검출된 산소 포화도가 지정된 기준을 만족하는 것에 기반하여 수행되는 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서가, 상기 통신 모듈을 통해 상기 제1 알림 및 상기 제2 알림 중 적어도 하나에 포함된 위치 정보를 서버에 저장하는 동작;
    상기 프로세서가, 상기 통신 모듈을 통해 상기 서버로부터 상기 위치 정보에 기반하여 판단된 위험 지역에 대한 정보를 수신하는 동작; 및
    상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 위험 지역 진입에 기반하여 상기 센서 모듈을 통한 생체 정보의 검출 주기를 변경하는 동작;을 더 포함하는 전자 장치를 통해 위험을 감지하는 방법.
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