WO2021238045A1 - 基于rpa的大规模定制客户需求获取、查询方法 - Google Patents

基于rpa的大规模定制客户需求获取、查询方法 Download PDF

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WO2021238045A1
WO2021238045A1 PCT/CN2020/124017 CN2020124017W WO2021238045A1 WO 2021238045 A1 WO2021238045 A1 WO 2021238045A1 CN 2020124017 W CN2020124017 W CN 2020124017W WO 2021238045 A1 WO2021238045 A1 WO 2021238045A1
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rpa
management platform
customer
information
robot
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PCT/CN2020/124017
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张焱
郭京龙
黄卿
谢昊飞
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重庆邮电大学
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    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
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    • G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • the invention belongs to the field of information processing technology, and relates to a method for acquiring and querying mass customization customer requirements based on Robotic Process Automation (RPA).
  • RPA Robotic Process Automation
  • customer demand acquisition refers to the process of conducting human-computer interaction with customers through online channels, and collecting customer demand description information for product features, performance, appearance, and price.
  • Customer demand acquisition is an important part of large-scale online. In the process of human-computer interaction, whether the collected demand information can accurately reflect the real needs of customers is an important factor in attracting and retaining customers. Success has a direct impact on the online mass customization model.
  • Current customer demand acquisition and demand inquiry are mostly manual or semi-automatic methods, such as communicating with customers to collect customer needs, collecting customer needs from consumption data, collecting customer needs through after-sales service, collecting customer needs through customer evaluation, and passing Big data collection for customer needs, etc.
  • the present invention takes into account that with RPA, there is no need to rest, no mistakes are made, and the use cost can be greatly reduced.
  • the scenario in which mass customization customer demand acquisition is a highly repetitive process with established logic is compatible with the deployment characteristics of RPA. It is a feasible idea to design a method of acquiring and querying customer requirements for mass customization based on RPA robot process automation.
  • the technical solutions adopted by the present invention to solve the above technical problems include RPA-based mass customization customer demand acquisition and query methods.
  • the present invention provides a method for obtaining customer requirements for mass customization based on robotic process automation, the obtaining method includes:
  • the RPA management platform deploys RPA robots that execute different acquisition processes for different demand processes, and links the RPA robot to the RPA management platform;
  • the customer sends a request for submission to the RPA management platform, and the RPA management platform automatically accepts the customer's submission request, and based on the priority of the submission request and the amount of information, determines the time and quantity to call the RPA robot;
  • the RPA robot After the RPA robot is called, it executes the workflow to collect the corresponding customer demand information, and returns the demand information to the RPA management platform;
  • the RPA management platform stores the acquired customer demand information in the database.
  • the RPA robots deployed by the RPA management platform to execute different acquisition processes for different processes include the requirement acquisition process required by the existing work collected by the RPA management platform, and a visualization method is used to establish the corresponding demand acquisition process.
  • RPA robots According to different requirements to obtain processes, deploy RPA robots that execute different acquisition processes in the RPA management platform.
  • the requirement acquisition process required for the work is a process of repeated processing, corresponding to the RPA robot cyclically executing the workflow.
  • the execution mode of the RPA robot can be set to a cyclic mode by design in advance.
  • the allocating the tasks required to be performed by the request to one or more RPA robots at the call time includes the RPA management platform according to the process of obtaining tasks in the customer demand request, selecting the RPA robots with the corresponding obtaining process; detecting these RPAs The status of the robot. If the status is met, the workflow task is assigned to one or more RPA robots.
  • the execution workflow collection corresponding customer demand information includes the RPA management platform calling the corresponding RPA robot, the RPA management platform starts the called RPA robot; the RPA robot is called and automatically executes the workflow to obtain customers demand information.
  • the RPA management platform may obtain a workflow instance by launching an application program interface, and assign an RPA robot based on the workflow instance.
  • a data return interface is set on the RPA management platform, and a database is connected to the back end of the RPA management platform; the RPA robot sends back the acquired demand information to the RPA management platform in a synchronous manner; The RPA management platform stores the acquired information in the back-end database.
  • the present invention provides a mass customization customer demand query method based on robot process automation, the query method includes:
  • the RPA management platform deploys RPA robots that execute different acquisition processes for different demand processes, and links the RPA robots to the RPA management platform;
  • the customer sends a request for submission to the RPA management platform, and the RPA management platform automatically accepts the customer's submission request, and based on the priority of the submission request and the amount of information, determines the time and quantity to call the RPA robot;
  • the RPA robot After the RPA robot is called, it executes the workflow to collect the corresponding customer demand information, and returns the demand information to the RPA management platform;
  • the RPA management platform stores the acquired customer demand information in the database
  • the correlation between the related information in the tree data table and the query information is compared to determine the demand query result.
  • the method of classifying the demand information in the database includes:
  • the classifier is used to judge the recognition vector to obtain the demand classification corresponding to the demand information.
  • constructing a tree data table for query from the classified demand information includes:
  • the classified demand information is clustered into multiple root categories, and the level of each category is determined according to the recursive algorithm
  • the present invention controls the RPA robot through the RPA management platform, and can call one or more RPA robots to automatically obtain customer needs at the same time;
  • the present invention builds the customer demand information acquired by the RPA robot into a database that can meet the demand, and can quickly query the data when it is convenient for retrieval.
  • Figure 1 is a schematic flow diagram of the method for acquiring customer requirements for mass customization based on robot process automation according to the present invention
  • Figure 2 is a flow chart of customer demand query for mass customization based on robot process automation according to the present invention
  • Figure 3 is a flow chart of the requirements classification in the database in the present invention.
  • RPA Radioactive Polymer
  • the practice of RPA in various actual businesses is rapidly emerging.
  • the role of RPA is to use automated software as a virtual labor force, based on pre-set procedures and existing systems. Interact and complete the expected tasks.
  • the present invention just discovers that RPA essentially provides a powerful "integration layer", which enables the business process to be able to collect various information carriers in actual scenarios to meet the needs of customers.
  • the present invention provides an embodiment of a method for obtaining customer requirements for mass customization based on robot process automation. As shown in FIG. 1, the obtaining method includes the following processes:
  • the RPA management platform deploys RPA robots that execute different acquisition processes for different demand processes, and links the RPA robots to the RPA management platform;
  • the RPA robots deployed by the RPA management platform to perform different acquisition processes for different processes include the requirements acquisition process required for existing jobs collected by the RPA management platform, and a visualization method is used to establish the corresponding requirements for execution.
  • Obtain the RPA robot of the process According to different requirements to obtain the process, deploy RPA robots with different functions in the RPA management platform, that is to say, the RPA robot that obtains the first product requirement is different from the RPA robot that obtains the second product requirement.
  • the RPA robot can be defined during the design for the repeated processing part of the process, so that the RPA robot can process by itself in a loop, etc. .
  • the RPA robot may include a batch processing robot, a demand information collection robot, a system cooperative robot, and an embedded robot;
  • a demand information collection robot is taken as an example.
  • the robot is connected to various software and hardware resource data through a network port, and the demand information collection robot collects customer demand data on a large scale and transmits it.
  • the center console is regarded as an RPA management platform or as a part of it; software and hardware resources include various sensors and various data web pages, etc.
  • a designer is also included between the RPA robot and the center console; the designer output terminal is electrically connected to the center console input terminal, and one end of the center console is electrically connected to various RPA robots. One end of the designer is electrically connected to various RPA robots.
  • the RPA robot is used as a logical execution unit.
  • a single hardware device can deploy multiple RPA robots at the same time.
  • a single hardware device refers to a computer platform used for computing.
  • the computer is based on a Windows/Linux platform.
  • the corresponding output devices are monitors and speakers.
  • the input devices are keyboard, mouse, microphone and wireless network card.
  • the wireless network card provides hardware support for the network port.
  • the customer sends a request for submission to the RPA management platform, and the RPA management platform automatically accepts the customer's submission request, and based on the priority of the submission request and the amount of information, determines the time and quantity to call the RPA robot;
  • the call time is to determine the time to assign the RPA robot based on the priority in the demand request and the time marked by the amount of information.
  • the priority of the demand request can be calculated according to the time when the RPA management platform receives the customer's submission request. The earlier the submission time, the higher the priority; of course, the priority of other methods can also be determined according to actual needs. deal with.
  • the RPA management platform assigns the demand request to the corresponding one or more RPA robots based on the relationship between the automated task process, the RPA robot script, and the RPA robot.
  • the RPA management platform selects the RPA robot with the corresponding acquisition process according to the process of obtaining the task in the customer demand request; detects the status of these RPA robots, and if the status is met, the submission request is assigned to one or more of the RPA robots. .
  • the RPA robot executes the workflow to collect corresponding customer demand information, and returns the demand information to the RPA management platform;
  • customer needs can be automatically obtained through online channels, which can include:
  • the RPA management platform calls its platform robot to start the application program interface, thereby obtaining the workflow instance parameters; at the same time, the platform robot starts the RPA robot, and the RPA robot is called and automatically executes the workflow.
  • the aforementioned preset application program may include a robotic process automation program, which may refer to an RPA program.
  • RPA procedures can be repetitive and standardized operations on the RPA management platform, such as regular inspections, or regular operations, such as the human resources department’s handling of personnel entry and exit procedures, which usually need to be completed step by step.
  • RPA can complete the processing process according to the operating instructions of each step.
  • the front-end business lines such as bank account opening, membership registration, order processing and other processes can also be completed using RPA procedures.
  • an RPA program can be installed in the computer. After the RPA program receives the operation instruction of "query policy information", it can query customer demand information on the computer and obtain the query result and many more.
  • the RPA management platform stores the acquired customer demand information in the database.
  • a data return interface is set on the RPA management platform, and a database is connected to the back end of the RPA management platform; the RPA robot returns the acquired demand information to the RPA management platform in a synchronous manner; the RPA management The platform stores the acquired information in the back-end database.
  • this embodiment also establishes a relationship table based on customer needs and response plans, so as to facilitate later methods or technologies to operate on these demand information data.
  • Figure 2 is a method for querying customer requirements for mass customization based on robot process automation provided by the present invention.
  • the query method includes:
  • the RPA management platform deploys RPA robots that execute different acquisition processes for different demand processes, and links the RPA robots to the RPA management platform;
  • the customer sends a request for submission to the RPA management platform, and the RPA management platform automatically accepts the customer's submission request, and based on the priority of the submission request and the amount of information, determines the time and number of calls to the RPA robot;
  • the RPA robot executes the workflow to collect the corresponding customer demand information, and returns the demand information to the RPA management platform;
  • the RPA management platform stores the acquired customer demand information in the database
  • the methods adopted by the present invention include:
  • the neural network may be an artificial neural network, a recurrent neural network, a convolutional neural network, and so on.
  • the classifier may be an SVM classifier, a naive Bayes classifier, an XGBoost classifier, and so on.
  • this embodiment constructs a tree-shaped data table based on the demand information classified by the classifier, which is specifically as follows:
  • some categories also contain some subcategories, and you can continue to divide subcategories until all categories are completely divided.
  • this embodiment takes obtaining the requirements for mass customization of toothpaste as an example for description.
  • the above classification method is used here to classify the customer's toothpaste demand information to obtain a demand classification set ⁇ price, taste, brand, packaging, net content ⁇ ;
  • a tree-shaped data table structure for example, add the acquired customer demand information ⁇ fruit flavor, mint flavor, traditional Chinese medicine flavor, green tea flavor ⁇ to the taste subcategory; add ⁇ Black, Yunnan Baiyao, Zhonghua, Crest ⁇ Go to the brand sub-category; when the customer's need for efficacy ⁇ whitening, gum protection, breath freshening ⁇ is acquired, the "efficacy" needs are newly added to the demand classification set, and the attribute data table structure of the database is constantly improved in the continuous demand acquisition. So as to realize the quick query of toothpaste data when searching.
  • the above-mentioned embodiments show that the present invention can make good use of the RPA robot to automatically obtain customer needs, classify the needs to establish a database that can meet the needs, and quickly query the data when it is convenient for retrieval.
  • This application provides an embodiment of an electronic device that is based on RPA robot process automation for mass customization of customer requirements and all or part of the content in the query method.
  • the electronic device specifically includes the following content: a processor, a memory (memory) ), a communication interface (Communications Interface) and a bus; wherein the processor, memory, and communication interface communicate with each other through the bus; the communication interface is used to implement information transmission between related devices; the electronic device It may be a desktop computer, a tablet computer, a mobile terminal, etc., and the present embodiment is not limited thereto.
  • the electronic device can refer to the embodiment for implementing the embodiment of the method for obtaining and querying requirements of the present invention, the content of which is incorporated herein, and the repetition is not repeated here.
  • the electronic device may include a central processing unit and a memory; the memory is coupled to the central processing unit. It is worth noting that the above description is only exemplary; other types of structures can also be used to supplement or replace the structure to implement telecommunication functions or other functions.
  • the central processing unit is sometimes called a controller or an operating control, and may include a microprocessor or other processor devices and/or logic devices.
  • the central processing unit receives inputs and controls the operations of various components of the electronic equipment.
  • the memory may be one or more of a cache, a flash memory, a hard drive, a removable medium, a volatile memory, a non-volatile memory, or other suitable devices.
  • the above-mentioned information related to the failure can be stored, and the program that executes the related information can also be stored.
  • the central processing unit can execute the program stored in the memory to realize information storage or processing.
  • the input unit provides input to the central processing unit.
  • the input unit is, for example, a button or a touch input device.
  • the power supply is used to provide power to electronic devices.
  • the monitor is used to display display objects such as images and text.
  • the display may be, for example, an LCD display, but it is not limited thereto.
  • the memory may be a solid-state memory, for example, read only memory (ROM), random access memory (RAM), SIM card, etc. It may also be a memory that saves information even when the power is off, can be selectively erased and is provided with more data, and an example of this memory is sometimes referred to as EPROM or the like.
  • the memory can also be some other type of device.
  • the memory includes a buffer memory (sometimes called a buffer).
  • the function storage unit is used to store application programs and function programs or to execute the operation flow of the electronic device through the central processing unit.
  • the memory may also include a data storage unit for storing data, such as contacts, digital data, pictures, sounds, and/or any other data used by electronic devices.
  • the driver storage portion of the memory may include various driver programs for the communication function of the electronic device and/or for executing other functions of the electronic device (such as messaging application, address book application, etc.).
  • the communication module is a transmitter/receiver that sends and receives signals via an antenna.
  • the communication module (transmitter/receiver) is coupled to the central processing unit to provide input signals and receive output signals, which can be the same as that of conventional mobile communication terminals.
  • the terms “installation”, “setting”, “connection”, “fixed”, “rotating” and other terms should be understood in a broad sense.
  • it can be a fixed connection or It can be detachably connected or integrated; it can be a mechanical connection or an electrical connection; it can be directly connected or indirectly connected through an intermediate medium, and it can be the internal communication of two components or the interaction relationship between two components.
  • those of ordinary skill in the art can understand the specific meanings of the above-mentioned terms in the present invention according to specific circumstances.

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Abstract

一种基于RPA的大规模定制客户需求获取、查询方法，属于信息处理技术领域，所述需求获取方法包括：RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上（101）；客户向RPA管理平台发出提交需求请求，RPA管理平台自动受理客户的提交请求，并基于提交请求的优先级和信息量，确定调用RPA机器人的时间和数量（102）；在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人（103）；RPA机器人被调用后，执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台中（104）；RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中（105）。该方法通过RPA管理平台控制RPA机器人，可以调用一个或多个RPA机器人同时自动获取客户需求，还可建立数据库便于数据快速查询。

Description

基于RPA的大规模定制客户需求获取、查询方法 技术领域
本发明属于信息处理技术领域，涉及一种基于机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)的大规模定制客户需求获取、查询方法。
背景技术
在线大规模定制模式下，客户需求获取是指通过线上渠道与客户进行人机交互，并采集客户对产品功能、性能、外观和价格等定制特征需求描述信息的过程。客户需求获取作为大规模在线的重要环节，在人机交互过程中能否让客户感受所采集的需求信息能确切反映客户的真实需求，是吸引并留住客户的重要因素，对客户需求获取能否成功对在线大规模定制模式有直接影响。目前的客户需求获取以及需求查询多为人工或者半自动化的方法，比如与客户进行沟通收集客户需求、从消费数据中去收集客户需求、通过售后服务收集客户需求、通过客户评价收集客户需求、通过大数据收集客户需求等。
因此，如何设计一种流程自动化的大规模定制客户需求获取、查询方法是一个亟待解决的问题。
发明内容
基于现有技术存在的问题，本发明考虑到随着RPA以不需休息，不会犯错，可以大幅度降低使用成本。另外大规模定制客户需求获取是高重复性、有既定逻辑的流程的场景与RPA的部署特点相适应。设计一种基于RPA机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取、查询方法是一个可行的思路。
基于上述理由，本发明解决上述技术问题所采用的技术方案包括基于RPA的大规模定制客户需求获取、查询方法。
在本发明的第一方面，本发明提供了一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法，所述获取方法包括：
RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人，并将 RPA机器人链接到RPA管理平台上；
客户向RPA管理平台发出提交需求请求，RPA管理平台自动受理客户的提交请求，并基于提交请求的优先级和信息量，确定调用RPA机器人的时间和数量；
在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人；
RPA机器人被调用后，执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台中；
RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中。
进一步的，所述RPA管理平台对不同流程部署执行不同获取流程的RPA机器人包括根据RPA管理平台所采集到的现有工作所需的需求获取流程，采用可视化方法建立出用于执行对应需求获取流程的RPA机器人；根据不同需求获取流程，在RPA管理平台中部署执行不同获取流程的RPA机器人。
进一步的，所述工作所需的需求获取流程为重复处理的过程，对应RPA机器人循环执行工作流。
可选的，可以通过提前设计将该RPA机器人的执行方式设置为循环方式。
进一步的，所述在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人包括RPA管理平台根据客户需求请求中获取任务的流程，选择出具有相应获取流程的RPA机器人；检测这些RPA机器人的状态，若符合状态则将工作流任务分配给其中的一个或多个RPA机器人。
进一步的，所述执行工作流采集对应的客户需求信息包括RPA管理平台调用相对应的RPA机器人，所述RPA管理平台启动调用的RPA机器人；该RPA机器人被调用并自动执行工作流，以获取客户需求信息。
可选的，上述过程中，RPA管理平台可以通过启动应用程序接口的方式以获得工作流实例，并基于该工作流实例指派RPA机器人。
进一步的，在RPA管理平台上设置有数据回传接口，并在所述RPA管理平台的后端连接有数据库；所述RPA机器人将获取到的需求信息以同步方式回传 至RPA管理平台；所述RPA管理平台将获取到的信息存入后端的数据库。
在本发明的第二方面，在本发明第一方面的基础上，本发明提供了一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法，所述查询方法包括：
RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上；
客户向RPA管理平台发出提交需求请求，RPA管理平台自动受理客户的提交请求，并基于提交请求的优先级和信息量，确定调用RPA机器人的时间和数量；
在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人；
RPA机器人被调用后，执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台中；
RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中；
对数据库中的需求信息进行分类，将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表；
在数据库中利用关键字查询方法，输入客户需求相关的查询信息；遍历对比数据库中的树形数据表；
对比树形数据表中相关信息与所述查询信息的相关度，从而确定出需求查询结果。
进一步的，对数据库中的需求信息进行分类的方式包括：
对获取到的客户需求信息进行语义分析，并对所述需求信息进行特征提取；
将需求信息特征输入至神经网络中，并输出特征向量；
利用特征向量计算该需求信息在多个需求分类下的相关性分数，并生成待识别向量；
利用分类器对待识别向量进行判断，得到该需求信息所对应的需求分类。
进一步的，将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表包括：
将分类后的需求信息按照聚类原则，将数据库中需求信息聚类为多个根类 别，根据递归算法确定各个类别的层次；
继续划分出类别的子类别，直至将所有类别完全划分，形成用于查询的树形数据表。
进一步的，在所述树形数据表中，
当出现新分类后的需求信息，则将新增的类别添加到任意类别下；
当类别冗余时，则删除冗余的类别及其子类别。
本发明的有益效果在于：
本发明通过RPA管理平台控制RPA机器人，可以调用一个或多个RPA机器人同时自动获取客户需求；
本发明将RPA机器人获取到的客户需求信息建立出能满足需求的数据库，方便检索的时候对数据快速查询。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
图1为本发明的基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法流程示意图；
图2为本发明的基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询流程图；
图3为本发明中在数据库中进行需求分类的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在展示实施例之前，先对RPA技术进行一个简要的说明，RPA在各种实际业务中的实践迅速兴起，RPA的作用是以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。本发明正是发现了RPA实质上是提供了一种强大的“集成层”，使业务流程在实际场景中有能力收集到各种信息化载体正好满足客户需求获取。
本发明提供一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法的实施例，如图1所示，该获取方法包括一下过程：
101、RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上；
在本步骤中，所述RPA管理平台对不同流程部署执行不同获取流程的RPA机器人包括根据RPA管理平台所采集到的现有工作所需的需求获取流程，采用可视化方法建立出用于执行对应需求获取流程的RPA机器人；根据不同需求获取流程，在RPA管理平台中部署出具有不同功能的RPA机器人，也就是说获取第一个产品需求的RPA机器人和获取第二个产品需求的RPA机器人不同。
更进一步的，若所述工作所需的需求流程包含重复处理的过程，对于流程中重复处理的部分，则在设计时，可以对RPA机器人进行定义，使该RPA机器人自行使用循环等方式进行处理。
在一个实施例中，所述RPA机器人可以包括批量处理机器人、需求信息采集机器人、系统协同机器人和嵌入机器人；
对于本发明而言，主要涉及到需求信息采集机器人，因此以需求信息采集机器人为例，该机器人是通过网络端口与各类软硬件资源数据连接，需求信息采集机器人大规模采集客户需求数据后传输至中控台；该中控台视为RPA管理平台或者视为其中的一部分；软硬件资源包括各类传感器和各类数据网页等等。
其中，在一个可实现方式中，RPA机器人与中控台之间还包括设计器；设计器输出端与中控台输入端电性连接，中控台一端分别与各类RPA机器人电性连接，设计器一端分别与各类RPA机器人电性连接。
其中，RPA机器人作为逻辑执行单元，单一硬件设备可以同时部署多个RPA机器人，单一硬件设备指的是用于计算处理的计算机平台，计算机基于Windows/Linux平台，相应的输出设备为显示器、扬声器，输入设备为键盘、鼠标、麦克风与无线网卡，无线网卡为网络端口提供硬件支持。
102、客户向RPA管理平台发出提交需求请求，RPA管理平台自动受理客户的提交请求，并基于提交请求的优先级和信息量，确定调用RPA机器人的时间和数量；
其中，调用时间是通过需求请求中的的优先级和信息量所标记的时间来判断出指派RPA机器人的时间。
对于需求请求的优先级，可以按照RPA管理平台接收到客户的提交请求的时间来计算，提交的时间越早，则优先级越高；当然也可以根据实际需要，确定出其他方式的优先级进行处理。
另一方面，当需要为更多的客户服务时，则可以按照需求请求的信息量来进行先后处理，比如当前时刻，RPA管理平台中有1000个客户提交的需求请求；可以按照提交的时间先后顺序，选择其中的800个来优先处理，为了快速处理完成大部分数据，可以选择其中信息量较少的来优先处理，当然，若为了快速释放内存和缓存，则选择信息量较大的请求优先处理。
103、在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人；
其中，RPA管理平台基于自动化任务流程、RPA机器人脚本以及RPA机器人三者之间的关系，将所述需求请求指派给对应的一个或多个RPA机器人。
具体的，RPA管理平台根据客户需求请求中获取任务的流程，选择出具有相应获取流程的RPA机器人；检测这些RPA机器人的状态，若符合状态则将提交请求分配给其中的一个或多个RPA机器人。
104、RPA机器人被调用后，执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台中；
本实施例中，可以通过线上渠道自动获取客户需求，可以包括：
RPA管理平台调用其平台机器人启动应用程序接口，从而获得工作流实例参数；同时，平台机器人启动RPA机器人，该RPA机器人被调用并自动化执行工作流。
在一个实施例中，上述预设应用程序可以包括机器人流程自动化程序，其可以是指RPA程序。RPA程序可以在RPA管理平台进行重复化、标准化的操作行为，例如定期检查，或者进行规则化的操作，如人力资源部门对于人员的入职离职等的手续的办理，通常是需要一步一步完成的，RPA可以根据各步骤的操作指令，完成办理流程，此外，除了后台部门，前端业务线譬如银行开户、会员注册、订单处理等流程，也可以使用RPA程序完成等等。举例说明，在本示例性实施例中，可以在电脑中安装一RPA程序，当RPA程序接收到“查询保单信息”的操作指令后，可以在电脑中进行客户需求信息的查询，并得到查询结果等等。
105、RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中。
在RPA管理平台上设置有数据回传接口，并在所述RPA管理平台的后端连接有数据库；所述RPA机器人将获取到的需求信息以同步方式回传至RPA管理平台；所述RPA管理平台将获取到的信息存入后端的数据库。
在一个优选实施例中，本实施例基于客户需求和应对方案还建立关系表，便于后期方法或者技术对这些需求信息数据的操作。
图2是本发明提供的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法，所述查询方法包括：
201、RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上；
202、客户向RPA管理平台发出提交需求请求，RPA管理平台自动受理客户的提交请求，并基于提交请求的优先级和信息量，确定出调用RPA机器人的时间和数量；
203、在该调用时间将将请求所需执行的任务指派给一个或多个RPA机器 人；
204、RPA机器人被指派调用后，执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台中；
205、RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中；
206、对数据库中的需求信息进行分类，将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表；
其中，对于需求信息分类，如图3所示，本发明所采用的方式包括：
2601、对获取到的客户需求信息进行语义分析，并对所述需求信息进行特征提取；
2602、将需求信息特征输入至神经网络中，并输出特征向量；
2603、利用特征向量计算该需求信息在多个需求分类下的相关性分数，并生成待识别向量；
2604、利用分类器对待识别向量进行判断，得到该需求信息所对应的需求分类。
207、在数据库中利用关键字查询方法，输入客户需求相关的查询信息；遍历对比数据库中的树形数据表；
208、对比树形数据表中相关信息与所述查询信息的相关度，从而确定出需求查询结果。
在上述实施例中，所述神经网络可以是人工神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等等。
在上述实施例中，所述分类器可以是SVM分类器、朴素贝叶斯分类器、XGBoost分类器等等。
为了便于数据查询，本实施例将通过分类器分类后的需求信息构建出树形数据表，具体如下：
首先，将已知类别的需求信息按照一定的规则划分出若干类别；
这些类别中，有些类别还包含了一些子类别，可以继续划分子类别，直至 将所有类别划分完整。
当有新增的类别出现时，则将新增的类别添加到任意类别下。
当这个树形数据表出现类别冗余时，则删除冗余的类别及其子类别。
可以理解的是，本发明中的需求获取、查询方法的部分特征可以相互引用，本发明不再一一例举。
为了说明上述基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取、查询方法的有效性，本实施例以获取牙膏大规模定制需求为例进行说明。
(1)部署获取客户对牙膏需求信息的RPA机器人，对于超市可以在超市门店管理后台部署。
(2)对获取客户对牙膏需求信息的RPA机器人调度和管理。当需求信息量大时可以调度多个获取客户对牙膏需求信息的RPA机器人进行同时获取客户需求，提高了需求获取的效率。
(3)通过调用平台机器人启动应用程序接口获得工作流实例参数并启动获取客户对牙膏需求信息的RPA机器人；被调用获取客户对牙膏需求信息的RPA机器人并自动化执行工作流从而获取客户对牙膏的需求信息，以建立数据回传接口的方法将获取的客户需求存入数据库；
(4)在数据库中对客户的牙膏需求信息进行分类，这里应用上述分类方法，将客户对牙膏需求的信息分类得到需求分类集合{价格，口味，品牌，包装，净含量}；
(5)构建树形数据表结构，例如将获取的客户需求信息{水果味，薄荷味，中药味，绿茶味}添加到口味的子类别中；将{黑人，云南白药，中华，佳洁士}添加到品牌子类别；当获取到客户对功效需求集合{美白，护龈，清新口气}，在需求分类集合中新增加“功效”需求，在不断地需求获取中不断完善数据库的属性数据表结构。从而实现检索的时候对牙膏数据快速查询。
上述实施例表明，本发明能很好利用RPA机器人自动获取客户需求，并对需求进行分类建立能满足需求的数据库，方便检索的时候对数据快速查询。
本申请提供一种基于RPA机器人流程自动化的大规模定制客户需求、查询方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例所述电子设备具体包含有如下内容：处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现本发明需求获取、查询方法的实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
该电子设备可以包括中央处理器和存储器；存储器耦合到中央处理器。值得注意的是，上述描述只是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
中央处理器有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器接收输入并控制电子设备的各个部件的操作。
存储器，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器可执行该存储器存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元向中央处理器提供输入。该输入单元例如为按键或触摸输入装置。电源用于向电子设备提供电力。显示器用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器还可以是某种其它类型的装置。存储器包括缓冲存储器(有时被称为缓冲器)。
功能存储部，该应用/功能存储部用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器执行电子设备的操作的流程。
存储器还可以包括数据存储部，该数据存储部用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器的驱动程序存储部可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块即为经由天线发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)耦合到中央处理器，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“外”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋转”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

  1. 一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法，其特征在于，所述获取方法包括：
    RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上；
    客户向RPA管理平台发出提交需求请求，RPA管理平台自动受理客户的提交请求，并基于提交请求的优先级和信息量，确定调用RPA机器人的时间和数量；
    在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人；
    RPA机器人被调用后，执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台中；
    RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中。
  2. 根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法，其特征在于，所述RPA管理平台对不同流程部署执行不同获取流程的RPA机器人包括根据RPA管理平台所采集到的现有工作所需的需求获取流程，采用可视化方法建立出用于执行对应需求获取流程的RPA机器人；根据不同需求获取流程，在RPA管理平台中部署执行不同获取流程的RPA机器人。
  3. 根据权利要求2所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法，其特征在于，所述工作所需的需求获取流程为重复处理的过程，对应RPA机器人循环执行工作流。
  4. 根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法，其特征在于，所述在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人包括RPA管理平台根据客户需求请求中获取任务的流程，选择出具有相应获取流程的RPA机器人；检测这些RPA机器人的状态，若符合状态则将工作流任务分配给其中的一个或多个RPA机器人。
  5. 根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需 求获取方法，其特征在于，所述执行工作流采集对应的客户需求信息包括RPA管理平台调用相对应的RPA机器人，所述RPA管理平台启动调用的RPA机器人；该RPA机器人被调用并自动执行工作流，以获取客户需求信息。
  6. 根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法，其特征在于，在RPA管理平台上设置有数据回传接口，并在所述RPA管理平台的后端连接有数据库；所述RPA机器人将获取到的需求信息以同步方式回传至RPA管理平台；所述RPA管理平台将获取到的信息存入后端的数据库。
  7. 一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法，所述查询方法包括如权利要求1～6任一所述的需求获取方法，其特征在于，还包括：
    对数据库中的需求信息进行分类，将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表；
    在数据库中利用关键字查询方法，输入客户需求相关的查询信息；遍历对比数据库中的树形数据表；
    对比树形数据表中相关信息与所述查询信息的相关度，从而确定出需求查询结果。
  8. 根据权利要求7所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法，其特征在于，对数据库中的需求信息进行分类的方式包括：
    对获取到的客户需求信息进行语义分析，并对所述需求信息进行特征提取；
    将需求信息特征输入至神经网络中，并输出特征向量；
    利用特征向量计算该需求信息在多个需求分类下的相关性分数，并生成待识别向量；
    利用分类器对待识别向量进行判断，得到该需求信息所对应的需求分类。
  9. 根据权利要求7所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法，其特征在于，将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表包括：
    将分类后的需求信息按照聚类原则，将数据库中需求信息聚类为多个根类别，根据递归算法确定各个类别的层次；
    继续划分出类别的子类别，直至将所有类别完全划分，形成用于查询的树形数据表。
  10. 根据权利要求9所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法，其特征在于，在所述树形数据表中，
    当出现新分类后的需求信息，则将新增的类别添加到任意类别下；
    当类别冗余时，则删除冗余的类别及其子类别。
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