WO2021220487A1 - コンテンツ選定装置、コンテンツ表示システム、コンテンツ選定方法、及びコンテンツ選定プログラム - Google Patents

コンテンツ選定装置、コンテンツ表示システム、コンテンツ選定方法、及びコンテンツ選定プログラム Download PDF

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WO2021220487A1
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content
selection
person
unit
display device
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PCT/JP2020/018322
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政哉 隅谷
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シャープＮｅｃディスプレイソリューションズ株式会社
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G—PHYSICS
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    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2354/00—Aspects of interface with display user

Definitions

  • the present invention relates to a content selection device, a content display system, a content selection method, and a content selection program.
  • Patent Document 1 discloses a technique for displaying an advertisement according to the movement of a pedestrian on a display device.
  • this technique for example, an advertisement having contents corresponding to the walking speed and attributes of a pedestrian is displayed on a display device.
  • an object of the present invention is to provide a content selection device, a content display system, a content selection method, and a content selection program capable of making the content displayed on the display device easily noticeable to pedestrians.
  • the content selection device detects an image acquisition unit that acquires an image captured by an image pickup device that images a pedestrian, and a person included in the image. It has a person detection unit and a selection unit for selecting content to be displayed on the display device according to the attributes of a person who walks slowly among the people detected by the person detection unit.
  • the content display system includes an imaging unit that images a pedestrian, an image acquisition unit that acquires an image captured by the imaging unit, and a person detection unit that detects a person included in the image.
  • the content to be displayed includes a selection unit that selects content according to the attributes of a person who walks slowly among the people detected by the person detection unit, and a display unit that displays the selected content.
  • the content selection method acquires an image captured by an imaging device that images a pedestrian, detects a person included in the image, and detects the person as content to be displayed on the display device. Of these, select content according to the attributes of people who walk slowly.
  • the content selection program displays on a computer an image acquisition step of acquiring an image captured by an imaging device that images a pedestrian, a person detection step of detecting a person included in the image, and a display.
  • the selection step of selecting the content according to the attribute of the person who walks slowly among the people detected by the person detection step is executed.
  • the content displayed on the display device can be easily noticed by pedestrians.
  • FIG. 1 The drawings show the X-axis, Y-axis, and Z-axis that are orthogonal to each other as needed.
  • the X-axis, Y-axis, and Z-axis are common to all drawings.
  • the direction in which the arrow extends is referred to as "positive direction”
  • the direction opposite to the positive direction is referred to as "negative direction”.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of a configuration of a content display system according to each embodiment.
  • the content display system 1 includes an image pickup device 10, a content selection device 20, a server device 30, a content management device 40, and a display device 50.
  • Each device of the content display system 1 is connected to each other so as to be able to send and receive information via the network NW.
  • WAN wide area network
  • the content selection device 20 and the server device 30 are connected, and the server device 30 and the content management device 40 are connected by a wide area network (WAN).
  • WAN is realized by, for example, an internet connection.
  • a local area network (Local Area Network:). It is connected by LAN).
  • the LAN may be realized by a wired connection, or may be realized by a wireless connection such as Bluetooth (registered trademark) or Wi-Fi (registered trademark).
  • the image pickup device 10 is an example of the "imaging unit” of the content display system 1.
  • the display device 50 is an example of a “display unit” included in the content display system 1.
  • the image pickup device 10 is a device that acquires an image (hereinafter, also referred to as "captured image") obtained by capturing an image of a pedestrian 2 (2a, 2b, 2c).
  • the image pickup device 10 is, for example, a camera.
  • the image pickup device 10 transmits the captured image to the content selection device 20 via the network NW.
  • the pedestrians imaged by the imaging device 10 are not limited to the three pedestrians 2a to 2c.
  • the image pickup device 10 may image an arbitrary number of pedestrians.
  • the pedestrian 2 is a person who walks in an arbitrary direction and at an arbitrary speed.
  • the pedestrian 2a is walking in the positive direction of the X-axis at a walking speed va1 .
  • the pedestrian 2b is walking in the positive direction of the X-axis at a walking speed v b1 .
  • the pedestrian 2c is walking in the positive direction of the X-axis at a walking speed v c1 .
  • the content selection device 20 is a terminal that selects the content to be displayed on the display device 50.
  • the content selection device 20 selects the content to be displayed on the display device 50 based on the captured image received from the image pickup device 10.
  • the content selection device 20 transmits the content selection result to the content management device 40 via the network NW.
  • the content is, for example, an image (still image / moving image) showing an advertisement.
  • the process performed by the content selection device 20 may be performed by the server device 30.
  • a person's attribute is associated with the content as a selection condition for selecting the content.
  • a person's attributes are information that indicates the characteristics of the person. Examples of human attributes include gender, age group, occupation, clothing, belongings, and the like.
  • Content is associated with at least one person's attributes.
  • the content selection device 20 detects a person's attribute based on the captured image, and selects the content to which the detected attribute is associated as a selection condition as the content to be displayed on the display device 50. When a plurality of human attributes are detected, the content selection device 20 causes the display device 50 to display content in which at least one of the detected attributes is associated as a selection condition. Select as.
  • information in which a person's attributes and contents are associated with each other is also referred to as "related information”.
  • the server device 30 is a device that performs processing related to various conditions and contents. For example, the server device 30 generates information such as various conditions, human attributes, and related information used in the content selection device 20. The server device 30 transmits the generated information to the content selection device 20 and stores it. The server device 30 may update the information stored in the content selection device 20.
  • the various conditions include, for example, selection conditions, priority conditions, and selection conditions.
  • the selection condition is a condition for specifying which of the plurality of priority conditions is to be used.
  • the priority condition is a condition for selecting which of the plurality of contents is to be preferentially displayed on the display device 50. In the priority condition, for example, an attribute (selection condition) for preferentially selecting the content is defined.
  • the server device 30 generates the content managed by the content management device 40.
  • the server device 30 transmits the generated content to the content management device 40 and stores it.
  • the server device 30 may update the content stored in the content management device 40.
  • the content management device 40 is a device that manages the content to be displayed on the display device 50.
  • the content management device 40 stores the content received from the server device 30. Further, for example, the content management device 40 reproduces the content to be displayed on the display device 50 based on the selection result received from the content selection device 20.
  • the content management device 40 transmits a video signal of the content being played back to the display device 50.
  • the process performed by the content management device 40 may be performed by the server device 30.
  • the display device 50 is a device that displays the content on the display screen 52 based on the video signal received from the content management device 40.
  • the display device 50 is, for example, digital signage, and displays content indicating an advertisement.
  • the display screen 52 is, for example, a liquid crystal display, a plasma display, an organic EL (Organic Electro-Luminescence) display, or the like.
  • the digital signage may be realized by a device that displays the content by projecting the content from the projector onto the screen.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the content selection device according to the first embodiment.
  • the content selection device 20-1 includes a selection condition input unit 210-1, a communication unit 220-1, a control unit 230-1, and a storage unit 240-1.
  • Selection condition input unit 210-1 specifies which of a plurality of priority conditions is to be used based on the selection conditions input by the user (for example, the system administrator).
  • the selection condition is input by, for example, the operation of an input device such as a keyboard, mouse, or microphone (hereinafter, also referred to as "microphone") by the user.
  • the selection condition input unit 210-1 specifies that the priority condition indicated by the selection condition input to the user is used for content selection among the plurality of priority conditions.
  • the selection condition input unit 210-1 specifies that the priority condition directly specified by the user is used for content selection. Further, when the user inputs a plurality of selection conditions, the selection condition input unit 210-1 may specify the priority condition to be used for content selection based on the combination of the selection conditions.
  • the selection condition input unit 210-1 After specifying the priority condition, the selection condition input unit 210-1 inputs information indicating the designated priority condition to be used for content selection to the control unit 230-1.
  • the communication unit 220-1 transmits and receives various types of information. For example, the communication unit 220-1 transmits a control signal to the image pickup device 10 and receives the captured image from the image pickup device 10. The communication unit 220-1 inputs the received captured image to the control unit 230-1. Further, the communication unit 220-1 transmits the content input from the control unit 230-1 to the display device 50.
  • Control unit 230-1 controls the entire operation of the content selection device 20-1.
  • the control unit 230-1 is realized by causing a CPU (Central Processing Unit) provided as hardware in the content selection device 20-1 to execute a program.
  • the control unit 230-1 includes an image acquisition unit 231-1, a detection unit 233-1 and a selection unit 237-1.
  • the image acquisition unit 231-1 acquires an captured image captured by the imaging device 10. For example, the image acquisition unit 231-1 acquires an captured image transmitted from the imaging device 10 via the network NW. The image acquisition unit 231-1 inputs the acquired captured image to the detection unit 233-1.
  • the detection unit 233-1 performs various detection processes. As shown in FIG. 2, the detection unit 233-1 includes a person detection unit 233-1, an orientation detection unit 233-1, and a speed detection unit 23351.
  • the person detection unit 2331-1 detects a person included in the captured image. For example, the person detection unit 2331-1 detects a person included in the captured image by image recognition processing for the captured image input from the image acquisition unit 231-1. When a person is detected, the person detection unit 2331-1 further detects the attribute of the detected person by image recognition processing for the detected person.
  • the process in which the human detection unit 2331-1 detects a person and an attribute from a captured image is also referred to as a "human detection process" below.
  • the person detection unit 2331-1 When a person is detected by the person detection process, the person detection unit 2331-1 inputs the detection result to the orientation detection unit 2333-1 and the selection unit 237-1. On the other hand, when no person is detected by the person detection process, the person detection unit 2331-1 inputs the detection result to the selection unit 237-1.
  • the orientation detection unit 2333-1 detects the orientation of the person included in the captured image. For example, the orientation detection unit 2333-1 detects the moving direction of the person detected by the person detection unit 2331-1 by the image recognition process for the captured image input from the image acquisition unit 231-1. When the moving direction of a person is detected, the orientation detecting unit 2333-1 further detects a person whose moving direction is the direction corresponding to the direction of the display device 50. Further, the orientation detection unit 2333-1 may detect the orientation of the human face detected by the human detection unit 2331-1 by the image recognition process for the captured image input from the image acquisition unit 231-1.
  • the orientation detection unit 2333-1 When the orientation of a person's face is detected, the orientation detection unit 2333-1 further detects a person whose orientation of the detected face corresponds to the orientation of the display device 50.
  • the process of detecting a person whose movement direction corresponds to the direction of the display device 50 and a person whose face direction corresponds to the direction of the display device 50 from the captured image by the orientation detection unit 2333-1 is described below. , Also referred to as "direction detection processing".
  • the detected moving direction is the direction corresponding to the direction of the display device 50.
  • the detected moving direction is the direction corresponding to the direction of the display device 50.
  • the direction toward the display device 50 is the direction corresponding to the direction of the display device 50.
  • an example of a direction in which the detected direction of the human face corresponds to the direction of the display device 50 is shown.
  • the display device 50 is included in the field of view of the person based on the direction of the detected person's face
  • the direction of the detected person's face corresponds to the direction of the display device 50.
  • the direction of the detected person's face is facing the direction of the display device 50.
  • the direction detection unit 2333-1 When a person whose movement direction or face direction corresponds to the direction of the display device 50 is detected by the direction detection process, the direction detection unit 2333-1 outputs the detection results to the speed detection unit 2335-1 and the selection unit 237. Enter in -1. On the other hand, when the orientation detection process does not detect a person whose movement direction or face orientation corresponds to the direction of the display device 50, the orientation detection unit 233-1 inputs the detection result to the selection unit 237-1. do.
  • the detection result input by the orientation detection unit 2333-1 to each unit may include the detection result of the person detection unit 2331-1.
  • the speed detection unit 23351 detects the walking speed of a person included in the captured image. For example, the speed detection unit 23351 detects the walking speed of a person detected by the person detection unit 2331-1 by image recognition processing for the captured image input from the image acquisition unit 231-1. The speed detection unit 23351 may detect only the walking speed of a person who is facing the direction corresponding to the direction of the display device 50 detected by the direction detection unit 2333-1. The speed detection unit 23351 inputs the detection result to the selection unit 237-1. The detection result input by the speed detection unit 23351 to the selection unit 237-1 may include the detection results of the person detection unit 2331-1 and the orientation detection unit 233-1. The process of detecting the walking speed of a person from the captured image by the speed detection unit 23351 is also referred to as "speed detection process" below.
  • Selection unit 237-1 performs a process of selecting the content to be displayed on the display device 50 according to the attribute of the detected person (hereinafter, also referred to as “content selection process”).
  • the selection unit 237-1 causes the communication unit 220-1 to transmit the selection result to the content management device 40.
  • the selection unit 237-1 displays the content according to the attribute of any one of the people detected by the detection unit 233-1 based on the detection result input from the detection unit 233-1. Select as the content to be displayed in 50.
  • the selection unit 237-1 selects content according to the attributes of a person who walks slowly among the people detected by the person detection unit 2331-3. For example, the selection unit 237-1 walks relatively slowly among the people detected by the person detection unit 2331-1 based on the walking speed of the person indicated by the detection result input from the speed detection unit 233-1. Select content associated with a person's attributes. The person who is relatively slow is specifically the person who has the slowest walking speed among the people detected by the person detection unit 2331-1.
  • the selection unit 237-1 can exclude people who have a relatively high walking speed and are likely not to see the content displayed on the display device 50 from the content selection target. Therefore, the selection unit 237-1 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content.
  • the selection unit 237-1 selects content for men, content for women, and the like according to gender.
  • the selection unit 237-1 selects content for children, content for adults, and the like according to the age.
  • the selection unit 237-1 selects content for office workers, content for housewives, and the like according to the profession.
  • the selection unit 237-1 selects the content according to the possessed item.
  • the selection unit 237-1 selects content for travelers.
  • the content selected by the selection unit 237-1 is content according to the attributes of the person who is approaching the display device 50 among the people detected by the person detection unit 2331-1. In this case, the selection unit 237-1 selects the content associated with the attribute of the person approaching the display device 50 based on the movement direction of the person indicated by the detection result input from the person detection unit 2331-1.
  • the selection unit 237-1 can exclude people who may not see the content, such as a person moving away from the display device 50, from the content selection target. Therefore, the selection unit 237-1 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content.
  • the selection unit 237-1 selects content associated with the attributes of a person who is relatively slow walking and who is approaching the display device 50 among the people detected by the person detection unit 2331-1. ..
  • the content selected by the selection unit 237-1 may be content according to the attributes of the person who is facing the display device 50 among the people detected by the person detection unit 2331-1. In this case, the selection unit 237-1 selects the content associated with the attribute of the person facing the display device 50 based on the orientation of the person's face indicated by the detection result input from the person detection unit 2331-1. Select.
  • the selection unit 237-1 can select contents such as a person walking while looking down, a person walking while talking face-to-face with another person, a person walking while operating a smartphone, and the like. People who may not see it can be excluded from the selection of content. Therefore, the selection unit 237-1 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content.
  • the selection unit 237-1 selects content associated with the attributes of a person who is relatively slow walking and who is facing the display device 50 among the people detected by the person detection unit 2331-1. Select.
  • the selection unit 237-1 may select the content based on the priority conditions. For example, the selection unit 237-1 selects content based on attributes (selection conditions) according to priority conditions.
  • the priority condition specifies in detail the attributes used to select the content. As a result, the selection unit 237-1 can select the content that matches the characteristics of the person with higher accuracy.
  • the attributes of people passing by near the place where the display device 50 is provided may differ depending on the day of the week and the time of day. Therefore, as an example of the priority condition, there is a condition in which a combination of at least one of the day of the week or the time zone in which the content is displayed and the attribute is defined.
  • the selection unit 237-1 selects the content based on the attribute according to the priority condition based on the priority condition. As a result, the selection unit 237-1 can select the content for people according to the day of the week and the time zone and display it on the display device 50.
  • the selection unit 237-1 can select the content for office workers during the commuting time and display it on the display device 50.
  • the selection unit 237-1 selects the content based on the attributes of the remaining people excluding the person to be excluded indicated by the priority condition. As a result, the selection unit 237-1 can select the content for people according to the place where the display device 50 is provided and display the content on the display device 50.
  • "clerk” is an example of an attribute that is excluded from the target of selecting content. Whether or not the attribute is a clerk is determined by, for example, face recognition or image recognition. In image recognition, for example, the clothes of a person, the presence or absence of a name plate, and the like are determined.
  • the selection unit 237-1 excludes the content according to the attribute of the clerk from the content selection target. As a result, the selection unit 237-1 can display the content for customers on the display device 50 in the store.
  • the selection unit 237-1 may perform the selection unit 237-1. Select pre-scheduled content.
  • the attributes used for content selection are defined based on the selection conditions input from the selection condition input unit 210-1.
  • the selection unit 237-1 selects the content using the attributes that satisfy the selection condition among the attributes of the detected person.
  • the storage unit 240-1 may be a storage medium, for example, an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), a RAM (Random Access read / write Memory), a ROM (Read Only Memory), or a storage medium. It is composed of any combination of these storage media.
  • a non-volatile memory can be used for the storage unit 240-1.
  • the storage unit 240-1 stores various information.
  • the storage unit 240-1 stores selection conditions, priority conditions, selection conditions, human attributes, related information, and the like received from the server device 30. Further, the storage unit 240-1 may store the captured image acquired by the image acquisition unit 231-1.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the content management device according to the first embodiment.
  • the content management device 40 includes a communication unit 410, a content reproduction unit 420, and a storage unit 430.
  • the communication unit 410 transmits and receives various types of information. For example, the communication unit 410 receives the content selection result from the content selection device 20-1 and inputs it to the content reproduction unit 420. Further, the communication unit 410 transmits the video signal of the content input from the content reproduction unit 420 to the display device 50.
  • the content reproduction unit 420 reproduces the content to be displayed on the display device 50.
  • the content reproduction unit 420 reproduces the content indicated by the selection result of the content input from the communication unit 410.
  • the content reproduction unit 420 reproduces the content stored in the storage unit 430.
  • the content playback unit 420 inputs the video signal of the content being played back to the communication unit 410.
  • the process of transmitting the video signal of the content being reproduced by the content reproduction unit 420 from the communication unit 410 to the display device 50 and causing the display device 50 to display the content is also referred to as "content display process" below.
  • the storage unit 430 is a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), a RAM (Random Access read / write Memory), a ROM (Read Only Memory), or a storage medium thereof. It is composed of any combination of storage media.
  • a non-volatile memory can be used for the storage unit 430.
  • the storage unit 430 stores various information.
  • the storage unit 430 stores the content received from the server device 30.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of the processing flow in the content display system 1 according to the first embodiment.
  • the image acquisition unit 231-1 of the content selection device 20-1 acquires an captured image from the image pickup device 10 (S102).
  • the person detection unit 2331-1 of the content selection device 20-1 performs the person detection process (S104).
  • the person detection unit 2331-1 determines whether or not a person has been detected from the captured image (S106).
  • the selection unit 237-1 of the content selection device 20-1 selects the content scheduled in advance (S108). After selecting the content, the content selection device 20-1 performs the process of S120 described later.
  • the orientation detection unit 2333-1 of the content selection device 20-1 performs the orientation detection process (S110).
  • the orientation detection unit 2333-1 determines whether or not a person whose movement direction corresponds to the direction of the display device 50 has been detected (S112).
  • the selection unit 237-1 selects the content scheduled in advance (S108). After selecting the content, the content selection device 20-1 performs the process of S120 described later.
  • the speed detection unit 23351 of the content selection device 20-1 performs the speed detection process (S114). ).
  • the selection unit 237-1 of the content selection device 20-1 acquires the attribute of a person whose walking speed is relatively slow (S116).
  • the selection unit 237-1 After acquiring the attributes, the selection unit 237-1 performs the content selection process based on the acquired attributes (S118).
  • the content reproduction unit 420 of the content management device 40 performs the content display process (S120) and causes the display device 50 to display the content.
  • the content selection device 20-1 repeats the process from S102.
  • the content selection device 20-1 acquires an captured image captured by an imaging device that images a pedestrian.
  • the content selection device 20-1 detects a person included in the captured image. Then, the content selection device 20-1 selects the content corresponding to the attribute of the person who walks slowly among the detected people as the content to be displayed on the display device 50.
  • the content selection device 20-1 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content among the detected people.
  • the content selection device 20-1 according to the first embodiment can make the content displayed on the display device 50 easily noticeable to pedestrians.
  • Second embodiment >> The first embodiment of the present invention has been described above. Subsequently, a second embodiment of the present invention will be described. In the first embodiment, an example of selecting content according to the attributes of a person whose walking speed is relatively slow has been described, but the present invention is not limited to such an example. In the second embodiment, an example of selecting content according to the attributes of a person who is relatively close to the display screen 52 of the display device 50 among those who have a relatively slow walking speed will be described. In the following, the description overlapping with the description in the first embodiment will be omitted as appropriate.
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the content selection device according to the second embodiment.
  • the content selection device 20-2 includes a selection condition input unit 210-2, a communication unit 220-2, a control unit 230-2, and a storage unit 240-2.
  • Selection condition input unit 210-2 The function of the selection condition input unit 210-2 is the same as the function of the selection condition input unit 210-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • Communication unit 220-2 The function of the communication unit 220-2 is the same as the function of the communication unit 220-2 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • Control unit 230-2 controls the entire operation of the content selection device 20-2.
  • the control unit 230-2 is realized by causing a CPU (Central Processing Unit) provided as hardware in the content selection device 20-2 to execute a program.
  • the control unit 230-2 includes an image acquisition unit 231-2, a detection unit 233-2, and a selection unit 237-2.
  • (3-1) Image acquisition unit 231-2 The function of the image acquisition unit 231-2 is the same as the function of the image acquisition unit 231-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the detection unit 233-2 performs various detection processes. As shown in FIG. 5, the detection unit 233-2 includes a person detection unit 2331-2, an orientation detection unit 2333-2, a speed detection unit 2335-2, and a distance detection unit 2337-2.
  • Direction detection unit 2333-2 The function of the orientation detection unit 2333-2 is the same as the function of the orientation detection unit 2333-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the distance detection unit 2337-2 detects the distance from the person included in the captured image to the display device 50.
  • the distance detection unit 2337-2 detects the distance from the person detected by the person detection unit 2331-2 to the display device 50 by image recognition processing for the captured image input from the image acquisition unit 231-2.
  • the distance detection unit 2337-2 may detect the distance from only the person who is facing the direction corresponding to the direction of the display device 50 detected by the orientation detection unit 2333-2 to the display device 50.
  • the distance detection unit 2337-2 inputs the detection result to the selection unit 237-2.
  • the process by which the distance detection unit 2337-2 detects the distance from the person included in the captured image to the display device 50 is also hereinafter referred to as “distance detection process”.
  • the distance detection unit 2337-2 may detect the distance from the person included in the captured image to the display screen 52 of the display device 50.
  • Selection unit 237-2 performs the content selection process in the same manner as the selection unit 237-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the selection unit 237-2 further has a function of performing content selection processing based on the detection result of the distance detection unit 2337-2.
  • the content selected by the selection unit 237-2 based on the detection result of the distance detection unit 2337-2 is a person who is further close to the display device 50 among the people detected by the person detection unit 2331-2.
  • the selection unit 237-2 is associated with the attribute of the person who is close to the display device 50 based on the distance from the person indicated by the detection result input from the distance detection unit 2337-2 to the display device 50. Select content.
  • the selection unit 237-2 can exclude people who may not see the content, such as a person who is far from the display device 50, from the content selection target. Therefore, the selection unit 237-2 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content.
  • the selection unit 237-2 is associated with the attributes of the person detected by the person detection unit 2331-2, who is relatively slow walking and who is relatively close to the display device 50. Select content.
  • the person who is relatively close to the display device 50 is specifically the person who is closest to the display device 50 among the people detected by the person detection unit 2331-2.
  • the selection unit 237-2 is based on the distance from the person indicated by the detection result input from the distance detection unit 2337-2 to the display screen 52 of the display device 50, and is set to the attribute of the person who is close to the display screen 52.
  • the associated content may be selected.
  • the selection unit 237-2 is associated with the attributes of the person detected by the person detection unit 2331-2, who is relatively slow walking and who is relatively close to the display screen 52. Select content.
  • the person who is relatively close to the display screen 52 is specifically the person who is closest to the display screen 52 among the people detected by the person detection unit 2331-2.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the content selection process according to the second embodiment.
  • FIG. 6 shows an example in which content is selected based on the distance from each pedestrian 2 to the display screen 52 of the display device 50. It should be noted that the magnitude relationship between the distance L c2 of the distance L a2 from the pedestrian 2a to the display screen 52, the distance L b2 from the pedestrian 2b to the display screen 52, and from the pedestrian 2c until the display screen 52, L b2> L It is assumed that there is a relationship of a2 > L c2.
  • the pedestrian 2c is located at a position relatively close to the display screen 52 among the pedestrians according to the magnitude relationship of the distance La2 , the distance Lb2 , and the distance Lc2. Therefore, the selection unit 237-2 selects the content associated with the attribute of the pedestrian 2c located at a position relatively close to the display screen 52.
  • Storage unit 240-2 The function of the storage unit 240-2 is the same as the function of the storage unit 240-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the configuration of the content management device according to the second embodiment is the same as the configuration of the content management device 40 described with reference to FIG.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an example of the processing flow in the content display system 1 according to the second embodiment.
  • the image acquisition unit 231-2 of the content selection device 20-2 acquires an captured image from the image pickup device 10 (S202).
  • the person detection unit 2331-2 of the content selection device 20-2 performs the person detection process (S204).
  • the person detection unit 2331-2 determines whether or not a person has been detected from the captured image (S206).
  • the selection unit 237-2 of the content selection device 20-2 selects the content scheduled in advance (S208). After selecting the content, the content selection device 20-2 performs the process of S222 described later.
  • the orientation detection unit 2333-2 of the content selection device 20-2 performs the orientation detection process (S210).
  • the orientation detection unit 2333-2 determines whether or not a person whose movement direction corresponds to the direction of the display device 50 has been detected (S212).
  • the selection unit 237-2 selects the content scheduled in advance (S208). After selecting the content, the content selection device 20-2 performs the process of S222 described later.
  • the speed detection unit 2335-2 of the content selection device 20 performs the speed detection process (S214).
  • the distance detection unit 2337-2 of the content selection device 20-2 performs the distance detection process (S216).
  • the selection unit 237-2 of the content selection device 20-2 acquires the attribute of a person whose walking speed is relatively slow and is relatively close to the display device 50 (S218).
  • the selection unit 237-2 After acquiring the attributes, the selection unit 237-2 performs the content selection process based on the acquired attributes (S220).
  • the content reproduction unit 420 of the content management device 40 performs the content display process (S222), and causes the display device 50 to display the content.
  • the content selection device 20-2 repeats the process from S202.
  • the content selection device 20-2 acquires an captured image captured by an imaging device that images a pedestrian.
  • the content selection device 20-2 detects a person included in the captured image. Then, the content selection device 20-2 selects the content corresponding to the attribute of the person who walks slowly among the detected people as the content to be displayed on the display device.
  • the content selection device 20-2 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content among the detected people.
  • the content selection device 20-2 according to the second embodiment further has a configuration in which the distance from the person included in the captured image to the display device 50 is detected and the content is selected based on the distance.
  • the selection unit 237-2 selects the content corresponding to the attribute of the person who is relatively close to the display device 50 among the detected people as the content to be displayed on the display device 50.
  • the content selection device 20-2 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content among the detected people.
  • the content selection device 20-2 according to the second embodiment can make the content displayed on the display device easily noticeable to pedestrians.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the content selection device according to the third embodiment.
  • the content selection device 20-3 includes a selection condition input unit 210-3, a communication unit 220-3, a control unit 230-3, and a storage unit 240-3.
  • Selection condition input unit 210-3 The function of the selection condition input unit 210-3 is the same as the function of the selection condition input unit 210-3 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • Communication unit 220-3 The function of the communication unit 220-3 is the same as the function of the communication unit 220-3 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • Control unit 230-3 controls the entire operation of the content selection device 20-3.
  • the control unit 230-3 is realized by causing a CPU (Central Processing Unit) provided as hardware in the content selection device 20-3 to execute a program.
  • the control unit 230-3 includes an image acquisition unit 231-3, a content information acquisition unit 232-3, a detection unit 233-3, and a selection unit 237-3.
  • Image acquisition unit 231-3 The function of the image acquisition unit 231-3 is the same as the function of the image acquisition unit 231-3 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the content information acquisition unit 232-3 acquires information about the content. For example, the content information acquisition unit 232-3 acquires the reproduction status information indicating the reproduction status of the content displayed on the display device 50. As an example, the content information acquisition unit 232-3 acquires information indicating the elapsed status of the reproduction time of the content displayed on the display device 50 as the reproduction status information.
  • the elapsed state of the content playback time includes, for example, the content playback time and the content playback start time. Further, the elapsed state of the content reproduction time may include the elapsed time from the start of the content reproduction or the remaining reproduction time of the content.
  • the content information acquisition unit 232-3 inputs the acquired reproduction status information to the selection unit 237-3.
  • the detection unit 233-3 performs various detection processes. As shown in FIG. 8, the detection unit 233-3 includes a person detection unit 2331-3, an orientation detection unit 2333-3, a speed detection unit 2335-3, and a distance detection unit 2337-3.
  • Human detection unit 2331-2 The function of the person detection unit 2331-3 is the same as that of the person detection unit 2331-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • orientation detection unit 2333-3 The function of the orientation detection unit 2333-3 is the same as the function of the orientation detection unit 2333-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • Speed detector 2335-3 has the same function as the speed detection unit 2335-1 according to the first embodiment described with reference to FIG. The speed detection unit 2335-3 further inputs the detection result to the selection unit 237-3.
  • the distance detection unit 2337-3 detects the distance from the detected person to the display device 50 or the display screen 52, similarly to the distance detection unit 2337-2 according to the second embodiment described with reference to FIG. do.
  • the distance detection unit 2337-3 is a distance (hereinafter, also referred to as a distance) in which a person detected in an area to be imaged by the image pickup device 10 (hereinafter, also referred to as an “imaging area”) moves from the image pickup area to the display device 50 or the display screen 52. , Also referred to as "moving distance").
  • the distance detection unit 2337-3 detects the moving distance from the detection position where a person is detected in the imaging region to the reference position based on the display device 50 or the display screen 52, for example, based on the image recognition processing for the captured image. do.
  • the distance detection unit 2337-3 inputs the detected moving distance to the selection unit 237-3.
  • Selection unit 237-3 performs the content selection process in the same manner as the selection unit 237-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the selection unit 237-3 further has a function of performing content selection processing based on the detection result of the distance detection unit 2337-3.
  • the content selected by the selection unit 237-3 based on the detection result of the distance detection unit 2337-3 ends the reproduction of the content displayed on the display device 50 when the selection unit 237-3 selects the content.
  • This is the content that is displayed after you do.
  • the content corresponds to the attribute of the person who is close to the display device 50 when the reproduction of the content displayed on the display device 50 is completed among the persons detected by the person detection unit 2331-3.
  • the selection unit 237-3 displays the detected person when the reproduction of the content displayed on the display device 50 is completed based on the movement distance, the reproduction status information, and the walking speed. Select the content associated with the attribute of the person who is close to 50.
  • the selection unit 237-3 can exclude people who may not see the content, such as a person who is far from the display device 50, from the content selection target. Therefore, the selection unit 237-3 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content.
  • the selection unit 237-3 calculates the movement time required for the detected person to reach the reference position based on the walking speed and the movement distance.
  • the selection unit 237-3 acquires the remaining playback time of the content based on the playback status information.
  • the selection unit 237-3 acquires the remaining playback time of the content included in the playback status information.
  • the selection unit 237-3 calculates the remaining playback time of the content based on the information included in the playback status information. For example, the selection unit 237-3 calculates the remaining playback time of the content based on the current time, the playback time of the content included in the playback status information, and the playback start time of the content. Further, the selection unit 237-3 may calculate the remaining playback time of the content based on the playback time of the content included in the playback status information and the elapsed time from the start of the playback of the content.
  • the selection unit 237-3 compares the calculated travel time with the remaining playback time of the acquired content, and selects the content associated with the attribute of the person whose travel time and the remaining playback time of the content match. ..
  • a person whose travel time matches the remaining playback time of the content is, that is, a person who reaches the reference position at the end of the content being played.
  • the selection unit 237-3 selects the content scheduled in advance.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the content selection process according to the third embodiment.
  • FIG. 9 shows an example in which content is selected based on the movement time for each pedestrian 2 to reach the reference position RP from the position where each pedestrian 2 is detected in the imaging region IA.
  • the reference position RP shown in FIG. 9 is based on the end of the display device 50 on the negative direction side of the X axis.
  • the selection unit 237-3 calculates the movement time required for each pedestrian 2 to reach the reference position based on the walking speed and the movement distance of each pedestrian 2.
  • the moving time t a pedestrian 2a is L a3 / v a3
  • travel time t b of the pedestrian 2b is L b3 / v b3
  • travel time t c of the pedestrian 2c is L c3 / v c3 .
  • the selection unit 237-3 acquires the remaining playback time of the content based on the playback status information.
  • the remaining playback time of the acquired content is t 0 .
  • the selection unit 237-3 compares the calculated travel time with the remaining playback time of the acquired content, and selects the content associated with the attribute of the person whose travel time matches the remaining playback time of the content. do. If travel time t a pedestrian 2a and the remaining reproduction time t 0 of the content matches, the selection unit 237-3, the selected content associated with the attribute of the pedestrian 2a. When the moving time t b of the pedestrian 2b and the remaining playback time t 0 of the content match, the selection unit 237-3 selects the content associated with the attribute of the pedestrian 2b. When the moving time t c of the pedestrian 2c and the remaining playback time t 0 of the content match, the selection unit 237-3 selects the content associated with the attribute of the pedestrian 2c.
  • Storage unit 240-3 The function of the storage unit 240-3 is the same as the function of the storage unit 240-1 according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of a processing flow in the content display system 1 according to the third embodiment.
  • the image acquisition unit 231-3 of the content selection device 20-3 acquires an captured image from the image pickup device 10 (S302).
  • the person detection unit 2331-3 of the content selection device 20-3 performs the person detection process (S304).
  • the person detection unit 2331-3 determines whether or not a person has been detected from the captured image (S306).
  • the selection unit 237-3 of the content selection device 20-3 selects the content scheduled in advance (S308). After selecting the content, the content selection device 20-3 performs the process of S324 described later.
  • the orientation detection unit 2333-3 of the content selection device 20-3 performs the orientation detection process (S310).
  • the orientation detection unit 2333-3 determines whether or not a person whose movement direction corresponds to the direction of the display device 50 has been detected (S312).
  • the selection unit 237-3 selects the content scheduled in advance (S308). After selecting the content, the content selection device 20-3 performs the process of S324 described later.
  • the speed detection unit 2335-3 of the content selection device 20-3 performs the speed detection process (S314). ).
  • the distance detection unit 2337-3 of the content selection device 20-3 performs the distance detection process (S316).
  • the selection unit 237-3 of the content selection device 20-3 acquires the attribute of the person who reaches the reference position at the end of the content being played (S318).
  • the selection unit 237-3 determines whether or not the attribute has been acquired (S320).
  • the selection unit 237-3 selects the content scheduled in advance (S308). After selecting the content, the content selection device 20-3 performs the process of S324 described later.
  • the selection unit 237-3 performs the content selection process based on the acquired attribute (S322).
  • the content reproduction unit 420 of the content management device 40 performs the content display process (S324) and causes the display device 50 to display the content.
  • the content selection device 20-3 repeats the process from S302.
  • the content selection device 20-3 acquires an captured image captured by an imaging device that images a pedestrian.
  • the content selection device 20-3 detects a person included in the captured image. Then, the content selection device 20-3 selects the content corresponding to the attribute of the person who walks slowly among the detected people as the content to be displayed on the display device 50.
  • the content selection device 20-3 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content among the detected people.
  • the content selection device 20-3 according to the third embodiment can make the content displayed on the display device 50 easily noticeable to pedestrians.
  • the content selection device 20-3 is set to a reference position at the end of the content being played based on the movement distance, the playback status information, and the walking speed among the detected people. It also has a configuration for selecting content according to the attributes of the person who reaches it.
  • the selection unit 237-3 displays the content selected according to the attribute of the person who reaches the reference position at the end of the currently playing content on the display device 50. Can be (reproduced).
  • the selection unit 237-3 can display (reproduce) the next content on the display device 50 so that the display (reproduction) of the content currently being reproduced is not interrupted in the middle.
  • FIG. 11 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the content selection device according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the content selection device 20-4 may include at least an image acquisition unit 231-4, a person detection unit 2331-4, and a selection unit 237-4.
  • the image acquisition unit 231-4 acquires an image captured by an imaging device that images a pedestrian.
  • the person detection unit 2331-4 detects a person included in the image acquired by the image acquisition unit 231-4.
  • the selection unit 237-4 selects, as the content to be displayed on the display device, the content according to the attribute of the person who walks slowly among the detected people.
  • the content selection device 20-4 can select the content suitable for the person who is more likely to see the content among the detected pedestrians.
  • the content selection device 20-4 according to the fourth embodiment can make the content displayed on the display device 50 easily noticeable to pedestrians.
  • the embodiments of the present invention have been described above.
  • all or a part of the functions of the content display system 1 in each of the above-described embodiments may be realized by a computer.
  • the program for realizing this function may be recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium may be read by the computer system and executed.
  • the term "computer system” as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices.
  • the "computer-readable recording medium” refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in a computer system.
  • a "computer-readable recording medium” is a communication line for transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line, and dynamically holds the program for a short period of time. It may also include a program that holds a program for a certain period of time, such as a volatile memory inside a computer system that serves as a server or a client in that case. Further, the above program may be for realizing a part of the above-mentioned functions, and may be further realized for realizing the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system. It may be realized by using a programmable logic device such as FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • FPGA Field Programmable Gate Array

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Abstract

歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得する画像取得部と、前記画像に含まれる人を検出する人検出部と、表示装置に表示するコンテンツとして、前記人検出部によって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定部と、を有する、コンテンツ選定装置。

Description

コンテンツ選定装置、コンテンツ表示システム、コンテンツ選定方法、及びコンテンツ選定プログラム
　本発明は、コンテンツ選定装置、コンテンツ表示システム、コンテンツ選定方法、及びコンテンツ選定プログラムに関する。
　従来、デジタルサイネージ等の表示装置におけるコンテンツの表示を制御するための技術が各種提案されている。
　例えば、下記特許文献１には、歩行者の動きに合わせた広告を表示装置に表示させる技術が開示されている。当該技術では、例えば、歩行者の歩行速度と属性に応じた内容の広告が表示装置に表示される。
日本国特開２０１７－１２３１２０号公報
　しかしながら、特許文献１の技術では、歩行速度が速い歩行者に対しても広告の表示を行うため、広告が歩行者の目に留まりにくい。例えば、表示装置に対して、歩行速度が速い歩行者の属性に合わせた広告が表示されているとする。歩行速度が速い歩行者は、急いでいるために表示された広告を見ない恐れがある。また、歩行速度が遅い歩行者は、表示された広告が自分の属性に合っていないために表示された広告を見ない恐れがある。
　上述の課題を鑑み、本発明の目的は、表示装置に表示するコンテンツを歩行者の目に留まりやすくすることが可能なコンテンツ選定装置、コンテンツ表示システム、コンテンツ選定方法、及びコンテンツ選定プログラムを提供することにある。
　上述の課題を解決するために、本発明の一態様に係るコンテンツ選定装置は、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得する画像取得部と、前記画像に含まれる人を検出する人検出部と、表示装置に表示するコンテンツとして、前記人検出部によって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定部と、を有する。
　本発明の一態様に係るコンテンツ表示システムは、歩行者を撮像する撮像部と、前記撮像部によって撮像された画像を取得する画像取得部と、前記画像に含まれる人を検出する人検出部と、表示するコンテンツとして、前記人検出部によって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定部と、前記選定されたコンテンツを表示する表示部と、を有する。
　本発明の一態様に係るコンテンツ選定方法は、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得し、前記画像に含まれる人を検出し、表示装置に表示するコンテンツとして、検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する。
　本発明の一態様に係るコンテンツ選定プログラムは、コンピュータに、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得する画像取得ステップと、前記画像に含まれる人を検出する人検出ステップと、表示装置に表示するコンテンツとして、前記人検出ステップによって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定ステップと、を実行させる。
　本発明によれば、表示装置に表示するコンテンツを歩行者の目に留まりやすくすることができる。
各実施形態に係るコンテンツ表示システムの構成の一例を示す図である。 第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 第１の実施形態に係るコンテンツ管理装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 第１の実施形態に係るコンテンツ表示システムにおける処理の流れの一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 第２の実施形態に係るコンテンツ選定処理の一例を示す図である。 第２の実施形態に係るコンテンツ表示システムにおける処理の流れの一例を示すフローチャートである。 第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 第３の実施形態に係るコンテンツ選定処理の一例を示す図である。 第３の実施形態に係るコンテンツ表示システムにおける処理の流れの一例を示すフローチャートである。 第４の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。
　以下、図面を参照しながら本発明の各実施形態について詳しく説明する。図面には、必要に応じて相互に直交するＸ軸、Ｙ軸、及びＺ軸が示されている。Ｘ軸、Ｙ軸、及びＺ軸は全図において共通である。各軸において、矢印が延びる方向を「正方向」、正方向と逆の方向を「負方向」と称する。
＜＜１．第１の実施形態＞＞
　まず、本発明の第１の実施形態について説明する。
＜１－１．コンテンツ表示システムの構成＞
　図１を参照して、第１の実施形態に係るコンテンツ表示システムの構成の一例について説明する。図１は、各実施形態に係るコンテンツ表示システムの構成の一例を示す図である。図１に示すように、コンテンツ表示システム１は、撮像装置１０、コンテンツ選定装置２０、サーバ装置３０、コンテンツ管理装置４０、及び表示装置５０を有する。
　コンテンツ表示システム１が有する各装置は、ネットワークＮＷを介して、互いに情報の送受信が可能に接続されている。
　例えば、コンテンツ選定装置２０とサーバ装置３０との間、サーバ装置３０とコンテンツ管理装置４０との間は、ワイドエリアネットワーク（Wide Area Network:WAN）によって接続されている。ＷＡＮは、例えば、インターネット接続により実現される。
　また、例えば、撮像装置１０とコンテンツ選定装置２０との間、コンテンツ選定装置２０とコンテンツ管理装置４０との間、コンテンツ管理装置４０と表示装置５０との間は、ローカルエリアネットワーク（Local Area Network:LAN）によって接続されている。ＬＡＮは、有線接続によって実現されてもよいし、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線接続によって実現されてもよい。
　なお、撮像装置１０は、コンテンツ表示システム１が有する「撮像部」の一例である。表示装置５０は、コンテンツ表示システム１が有する「表示部」の一例である。
　（１）撮像装置１０
　撮像装置１０は、歩行者２（２ａ、２ｂ、２ｃ）を撮像した画像（以下、「撮像画像」とも称される）を取得する装置である。撮像装置１０は、例えば、カメラである。撮像装置１０は、ネットワークＮＷを介して、撮像画像をコンテンツ選定装置２０へ送信する。なお、撮像装置１０が撮像する歩行者は、歩行者２ａ～歩行者２ｃの３人に限定されない。撮像装置１０は、任意の人数の歩行者を撮像してよい。
　歩行者２は、任意の方向に任意の速度で歩行する人である。例えば、図１に示すように、歩行者２ａは、Ｘ軸の正方向に歩行速度ｖａ１で歩行している。歩行者２ｂは、Ｘ軸の正方向に歩行速度ｖｂ１で歩行している。歩行者２ｃは、Ｘ軸の正方向に歩行速度ｖｃ１で歩行している。
　（２）コンテンツ選定装置２０
　コンテンツ選定装置２０は、表示装置５０に表示させるコンテンツを選定する端末である。例えば、コンテンツ選定装置２０は、撮像装置１０から受信する撮像画像に基づき、表示装置５０に表示させるコンテンツを選定する。コンテンツ選定装置２０は、ネットワークＮＷを介して、コンテンツの選定結果をコンテンツ管理装置４０へ送信する。ここで、コンテンツは、例えば、広告を示す画像（静止画／動画）である。なお、コンテンツ選定装置２０で行われる処理は、サーバ装置３０で行われてもよい。
　本実施形態では、コンテンツを選定するための選定条件として、コンテンツに対して、人の属性が関連付けられる。人の属性は、人の特徴を示す情報である。人の属性の一例として、性別、年齢層、職業、服装、所持品等が挙げられる。コンテンツには、少なくとも１つの人の属性が関連付けられる。コンテンツ選定装置２０は、撮像画像に基づき人の属性を検出し、検出した属性が選定条件として関連付けられたコンテンツを、表示装置５０に表示させるコンテンツとして選定する。なお、人の属性が複数検出された場合、コンテンツ選定装置２０は、検出された複数の属性のうち、少なくともいずれか１つの属性が選定条件として関連付けられたコンテンツを、表示装置５０に表示させるコンテンツとして選定する。以下、人の属性とコンテンツが関連付けられた情報は、「関連情報」とも称される。
　（３）サーバ装置３０
　サーバ装置３０は、各種条件及びコンテンツに関する処理を行う装置である。
　例えば、サーバ装置３０は、コンテンツ選定装置２０で用いられる各種条件、人の属性、及び関連情報等の情報を生成する。サーバ装置３０は、生成した情報をコンテンツ選定装置２０へ送信し、保存させる。サーバ装置３０は、コンテンツ選定装置２０に保存された情報を更新してもよい。
　各種条件には、例えば、選択条件、優先条件、及び選定条件が含まれる。
　選択条件は、複数ある優先条件のうちいずれの優先条件を用いるかを指定するための条件である。
　優先条件は、複数あるコンテンツのうち、いずれのコンテンツを優先して表示装置５０に表示させるかを選定するための条件である。優先条件には、例えば、コンテンツを優先して選定する属性（選定条件）が定められている。
　また、例えば、サーバ装置３０は、コンテンツ管理装置４０で管理されるコンテンツを生成する。サーバ装置３０は、生成したコンテンツをコンテンツ管理装置４０へ送信し、保存させる。サーバ装置３０は、コンテンツ管理装置４０に保存されたコンテンツを更新してもよい。
　（４）コンテンツ管理装置４０
　コンテンツ管理装置４０は、表示装置５０に表示させるコンテンツの管理を行う装置である。例えば、コンテンツ管理装置４０は、サーバ装置３０から受信するコンテンツを保存する。また、例えば、コンテンツ管理装置４０は、コンテンツ選定装置２０から受信する選定結果に基づき、表示装置５０に表示させるコンテンツを再生する。コンテンツ管理装置４０は、再生しているコンテンツの映像信号を表示装置５０へ送信する。なお、コンテンツ管理装置４０で行われる処理は、サーバ装置３０で行われてもよい。
　（５）表示装置５０
　表示装置５０は、コンテンツ管理装置４０から受信する映像信号に基づき、コンテンツを表示画面５２に表示する装置である。表示装置５０は、例えば、デジタルサイネージであり、広告を示すコンテンツを表示する。表示画面５２は、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬ（Organic Electro-Luminescence）ディスプレイ等のいずれかである。また、デジタルサイネージは、プロジェクタからスクリーンにコンテンツを投影することでコンテンツの表示を行う装置によって実現されてもよい。
＜１－２．コンテンツ選定装置の機能構成＞
　以上、第１の実施形態に係るコンテンツ表示システム１の構成の一例について説明した。続いて、図２を参照して、第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例について説明する。図２は、第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、コンテンツ選定装置２０－１は、選択条件入力部２１０－１、通信部２２０－１、制御部２３０－１、及び、記憶部２４０－１を備える。
　（１）選択条件入力部２１０－１
　選択条件入力部２１０－１は、ユーザ（例えばシステム管理者）が入力する選択条件に基づき、複数ある優先条件のうちいずれの優先条件を用いるかを指定する。
　選択条件は、例えば、ユーザによるキーボード、マウス、マイクロフォン（以下、「マイク」とも称される）等の入力装置の操作によって入力される。選択条件入力部２１０－１は、複数ある優先条件のうち、ユーザに入力された選択条件が示す優先条件をコンテンツの選定に用いると指定する。
　例えば、ユーザが優先条件を直接指定する選択条件を入力した場合、選択条件入力部２１０－１は、ユーザが直接指定した優先条件をコンテンツの選定に用いると指定する。また、ユーザが複数の選択条件を入力した場合、選択条件入力部２１０－１は、選択条件の組み合わせに基づき、コンテンツの選定に用いる優先条件を指定してもよい。
　優先条件の指定後、選択条件入力部２１０－１は、コンテンツの選定に用いると指定した優先条件を示す情報を制御部２３０－１へ入力する。
　（２）通信部２２０－１
　通信部２２０－１は、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部２２０－１は、撮像装置１０へ制御信号を送信し、撮像装置１０から撮像画像を受信する。通信部２２０－１は、受信した撮像画像を制御部２３０－１へ入力する。また、通信部２２０－１は、制御部２３０－１から入力されるコンテンツを表示装置５０へ送信する。
　（３）制御部２３０－１
　制御部２３０－１は、コンテンツ選定装置２０－１の動作全体を制御する。制御部２３０－１は、コンテンツ選定装置２０－１がハードウェアとして備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）にプログラムを実行させることによって実現される。図２に示すように、制御部２３０－１は、画像取得部２３１－１、検出部２３３－１、及び選定部２３７－１を備える。
　（３－１）画像取得部２３１－１
　画像取得部２３１－１は、撮像装置１０によって撮像された撮像画像を取得する。例えば、画像取得部２３１－１は、ネットワークＮＷを介して、撮像装置１０から送信される撮像画像を取得する。画像取得部２３１－１は、取得した撮像画像を検出部２３３－１へ入力する。
　（３－２）検出部２３３－１
　検出部２３３－１は、各種検出処理を行う。図２に示すように、検出部２３３－１は、人検出部２３３１－１、向き検出部２３３３－１、及び速度検出部２３３５－１を備える。
　（３－２－１）人検出部２３３１－１
　人検出部２３３１－１は、撮像画像に含まれる人を検出する。例えば、人検出部２３３１－１は、画像取得部２３１－１から入力される撮像画像に対する画像認識処理によって、撮像画像に含まれる人を検出する。人を検出した場合、人検出部２３３１－１は、検出した人に対する画像認識処理によって、検出した人の属性をさらに検出する。
　人検出部２３３１－１が撮像画像から人及び属性を検出する処理は、以下では、「人検出処理」とも称される。
　人検出処理によって人を検出した場合、人検出部２３３１－１は、検出結果を向き検出部２３３３－１及び選定部２３７－１へ入力する。一方、人検出処理によって人を検出しなかった場合、人検出部２３３１－１は、検出結果を選定部２３７－１へ入力する。
　（３－２－２）向き検出部２３３３－１
　向き検出部２３３３－１は、撮像画像に含まれる人に関する向きの検出を行う。例えば、向き検出部２３３３－１は、画像取得部２３１－１から入力される撮像画像に対する画像認識処理によって、人検出部２３３１－１が検出した人の移動方向を検出する。人の移動方向を検出した場合、向き検出部２３３３－１は、検出した移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人をさらに検出する。また、向き検出部２３３３－１は、画像取得部２３１－１から入力される撮像画像に対する画像認識処理によって、人検出部２３３１－１が検出した人の顔の向きを検出してもよい。人の顔の向きを検出した場合、向き検出部２３３３－１は、検出した顔の向きが表示装置５０の方向と対応する方向である人をさらに検出する。
　向き検出部２３３３－１が撮像画像から移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人、顔の向きが表示装置５０の方向と対応する方向である人を検出する処理は、以下では、「向き検出処理」とも称される。
　ここで、検出された移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向の一例を示す。例えば、人の視野に表示装置５０が含まれる場合、検出された移動方向は、表示装置５０の方向と対応する方向である。また、例えば、表示装置５０に向かう方向である場合、検出された移動方向は、表示装置５０の方向と対応する方向である。
　また、検出された人の顔の向きが表示装置５０の方向と対応する方向の一例を示す。例えば、検出された人の顔の向きを基準とした当該人の視野に表示装置５０が含まれる場合、検出された人の顔の向きは、表示装置５０の方向と対応する方向である。また、検出された人の顔の向きが表示装置５０の方向を向いている場合、検出された人の顔の向きは、表示装置５０の方向と対応する方向である。
　向き検出処理によって、移動方向または顔の向きが表示装置５０の方向と対応する方向である人を検出した場合、向き検出部２３３３－１は、検出結果を速度検出部２３３５－１及び選定部２３７－１へ入力する。一方、向き検出処理によって移動方向または顔の向きが表示装置５０の方向と対応する方向である人を検出しなかった場合、向き検出部２３３３－１は、検出結果を選定部２３７－１へ入力する。なお、向き検出部２３３３－１が各部へ入力する検出結果には、人検出部２３３１－１の検出結果が含まれてもよい。
　（３－２－３）速度検出部２３３５－１
　速度検出部２３３５－１は、撮像画像に含まれる人の歩行速度を検出する。例えば、速度検出部２３３５－１は、画像取得部２３１－１から入力される撮像画像に対する画像認識処理によって、人検出部２３３１－１が検出した人の歩行速度を検出する。なお、速度検出部２３３５－１は、向き検出部２３３３－１が検出した表示装置５０の方向と対応する方向を向いている人の歩行速度のみを検出してもよい。速度検出部２３３５－１は、検出結果を選定部２３７－１へ入力する。なお、速度検出部２３３５－１が選定部２３７－１へ入力する検出結果には、人検出部２３３１－１及び向き検出部２３３３－１の検出結果が含まれてもよい。
　速度検出部２３３５－１が撮像画像から人の歩行速度を検出する処理は、以下では、「速度検出処理」とも称される。
　（３－３）選定部２３７－１
　選定部２３７－１は、検出された人の属性に応じた、表示装置５０に表示させるコンテンツを選定する処理（以下、「コンテンツ選定処理」とも称される）を行う。選定部２３７－１は、選定結果を通信部２２０－１からコンテンツ管理装置４０へ送信させる。
　例えば、選定部２３７－１は、検出部２３３－１から入力される検出結果に基づき、検出部２３３－１に検出された人のうちのいずれかの人の属性に応じたコンテンツを、表示装置５０に表示するコンテンツとして選定する。
　一例として、選定部２３７－１は、人検出部２３３１－３によって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する。例えば、選定部２３７－１は、速度検出部２３３５－１から入力される検出結果が示す人の歩行速度に基づき、人検出部２３３１－１に検出された人のうち、相対的に歩行の遅い人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。相対的に遅い人は、具体的に、人検出部２３３１－１に検出された人の中で歩行速度が最も遅い人である。
　これにより、選定部２３７－１は、歩行速度が相対的に速くて表示装置５０に表示されたコンテンツを見ない可能性が高い人をコンテンツの選定対象から除外することができる。
　よって、選定部２３７－１は、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　ここで、属性とコンテンツの関係の一例を示す。
　例えば、属性として性別が検出された場合、選定部２３７－１は、性別に応じて男性向けのコンテンツや女性向けのコンテンツ等を選定する。
　また、属性として年齢が検出された場合、選定部２３７－１は、年齢に応じて子供向けのコンテンツや大人向けのコンテンツ等を選定する。
　また、属性として職業が検出された場合、選定部２３７－１は、職業に応じて会社員向けのコンテンツや主婦向けのコンテンツ等を選定する。
　また、属性として所持品が検出された場合、選定部２３７－１は、所持品に応じたコンテンツを選定する。所持品の一例としてキャリーバッグが検出された場合、選定部２３７－１は、旅行者向けのコンテンツを選定する。
　なお、選定部２３７－１が選定するコンテンツは、人検出部２３３１－１によって検出された人のうち、さらに、表示装置５０へ近づいている人の属性に応じたコンテンツである。この場合、選定部２３７－１は、人検出部２３３１－１から入力される検出結果が示す人の移動方向に基づき、表示装置５０へ近づいている人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　これにより、選定部２３７－１は、例えば、表示装置５０から離れる方向へ移動している人等のコンテンツを見ない可能性がある人をコンテンツの選定対象から除外することができる。
　よって、選定部２３７－１は、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　一例として、選定部２３７－１は、人検出部２３３１－１によって検出された人のうち、相対的に歩行の遅い人かつ表示装置５０へ近づいている人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　選定部２３７－１が選定するコンテンツは、人検出部２３３１－１によって検出された人のうち、さらに、表示装置５０に顔を向けている人の属性に応じたコンテンツであってもよい。この場合、選定部２３７－１は、人検出部２３３１－１から入力される検出結果が示す人の顔の向きに基づき、表示装置５０に顔を向けている人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　これにより、選定部２３７－１は、例えば、下を見ながら歩いている人、他の人と顔を合わせて会話しながら歩いている人、スマートフォンを操作しながら歩いている人等のコンテンツを見ない可能性がある人をコンテンツの選定対象から除外することができる。
　よって、選定部２３７－１は、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　一例として、選定部２３７－１は、人検出部２３３１－１によって検出された人のうち、相対的に歩行の遅い人かつ表示装置５０に顔を向けている人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　選定部２３７－１は、優先条件に基づき、コンテンツを選定してもよい。例えば、選定部２３７－１は、優先条件に応じた属性（選定条件）に基づくコンテンツを選定する。優先条件により、コンテンツの選定に用いる属性が詳細に指定される。これにより、選定部２３７－１は、人の特徴に合ったコンテンツをより精度高く選定することができる。
　表示装置５０が設けられた場所付近を通行する人の属性は、曜日や時間帯によって異なり得る。そこで、優先条件の一例として、コンテンツを表示する曜日または時間帯のうち少なくともいずれか１つと属性との組み合わせが定められた条件が挙げられる。選定部２３７－１は、当該優先条件に基づいて、当該優先条件に応じた属性に基づくコンテンツを選定する。これにより、選定部２３７－１は、曜日や時間帯に応じた人向けのコンテンツを選定し、表示装置５０に表示させることができる。
　曜日または時間帯のうち少なくともいずれか１つと属性との組み合わせの一例として、「通勤」の時間帯と「会社員」の属性の組み合わせが挙げられる。この場合、選定部２３７－１は、通勤の時間帯に会社員向けのコンテンツを選定して表示装置５０に表示させることができる。
　また、店舗等では、店員向けのコンテンツが表示されないことが望ましい。そこで、優先条件の他の一例として、コンテンツを選定する対象から除外する属性が定められた条件が挙げられる。選定部２３７－１は、当該優先条件に基づいて、当該優先条件によって示される除外対象の人を除外した残りの人の属性に基づいてコンテンツを選定する。これにより、選定部２３７－１は、表示装置５０が設けられた場所に応じた人向けのコンテンツを選定し、表示装置５０に表示させることができる。
　例えば、店舗において、コンテンツを選定する対象から除外する属性の一例として、「店員」が挙げられる。属性が店員であるか否かは、例えば、顔認証や、画像認識により判定される。画像認識では、例えば、人の服装やネームプレートの有無等が判定される。店員が除外対象である場合、選定部２３７－１は、店員の属性に応じたコンテンツを、コンテンツの選定対象から除外する。これにより、選定部２３７－１は、店舗において客向けのコンテンツを表示装置５０に表示させることができる。
　なお、人検出処理にて人が検出されなかった場合、または向き検出処理にて移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されなかった場合、選定部２３７－１は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する。
　ここで、再度、図１を参照して、第１の実施形態における相対的に歩行の遅い人の一例について説明する。なお、歩行者２ａの歩行速度ｖａ１、歩行者２ｂの歩行速度ｖｂ１、及び歩行者２ｃの歩行速度ｖｃ１の大小関係は、ｖｃ１＞ｖｂ１＞ｖａ１の関係にあるとする。この場合、他の歩行者と比較して歩行速度が最も遅い歩行者２ａが相対的に歩行の遅い人である。
　なお、選択条件入力部２１０－１から入力された選択条件に基づき、コンテンツの選定に用いられる属性が定められているとする。この場合、選定部２３７－１は、検出された人の属性のうち、選択条件を満たす属性を用いてコンテンツを選定する。
　（４）記憶部２４０－１
　記憶部２４０－１は、記憶媒体、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access read/write Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。記憶部２４０－１は、例えば、不揮発性メモリを用いることができる。
　記憶部２４０－１は、各種情報を記憶する。例えば、記憶部２４０－１は、サーバ装置３０から受信する選択条件、優先条件、選定条件、人の属性、関連情報等を記憶する。また、記憶部２４０－１は、画像取得部２３１－１が取得した撮像画像を記憶してもよい。
＜１－３．コンテンツ管理装置の機能構成＞
　以上、第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－１の構成の一例について説明した。続いて、図３を参照して、第１の実施形態に係るコンテンツ管理装置の機能構成の一例について説明する。図３は、第１の実施形態に係るコンテンツ管理装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、コンテンツ管理装置４０は、通信部４１０、コンテンツ再生部４２０、及び記憶部４３０を備える。
　（１）通信部４１０
　通信部４１０は、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部４１０は、コンテンツ選定装置２０－１からコンテンツの選定結果を受信し、コンテンツ再生部４２０へ入力する。また、通信部４１０は、コンテンツ再生部４２０から入力されるコンテンツの映像信号を、表示装置５０へ送信する。
　（２）コンテンツ再生部４２０
　コンテンツ再生部４２０は、表示装置５０に表示させるコンテンツを再生する。例えば、コンテンツ再生部４２０は、通信部４１０から入力されるコンテンツの選定結果が示すコンテンツを再生する。コンテンツ再生部４２０は、記憶部４３０に記憶されたコンテンツを再生する。再生後、コンテンツ再生部４２０は、再生しているコンテンツの映像信号を通信部４１０へ入力する。コンテンツ再生部４２０が再生しているコンテンツの映像信号を通信部４１０から表示装置５０へ送信させ、表示装置５０にコンテンツを表示させる処理は、以下では、「コンテンツ表示処理」とも称される。
　（３）記憶部４３０
　記憶部４３０は、記憶媒体、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access read/write Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。記憶部４３０は、例えば、不揮発性メモリを用いることができる。
　記憶部４３０は、各種情報を記憶する。例えば、記憶部４３０は、サーバ装置３０から受信するコンテンツを記憶する。
＜１－４．処理の流れ＞
　以上、第１の実施形態に係るコンテンツ管理装置４０の機能構成の一例について説明した。続いて、図４を参照して、第１の実施形態に係るコンテンツ表示システム１における処理の流れの一例について説明する。図４は、第１の実施形態に係るコンテンツ表示システム１における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
　図４に示すように、まず、コンテンツ選定装置２０－１の画像取得部２３１－１は、撮像装置１０から撮像画像を取得する（Ｓ１０２）。
　次いで、コンテンツ選定装置２０－１の人検出部２３３１－１は、人検出処理を行う（Ｓ１０４）。
　人検出処理後、人検出部２３３１－１は、撮像画像から人が検出されたか否かを判定する（Ｓ１０６）。
　撮像画像から人が検出されなかった場合（Ｓ１０６／ＮＯ）、コンテンツ選定装置２０－１の選定部２３７－１は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ１０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－１は、後述するＳ１２０の処理を行う。
　一方、撮像画像から人が検出された場合（Ｓ１０６／ＹＥＳ）、コンテンツ選定装置２０－１の向き検出部２３３３－１は、向き検出処理を行う（Ｓ１１０）。
　向き検出処理後、向き検出部２３３３－１は、移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されたか否かを判定する（Ｓ１１２）。
　移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されなかった場合（Ｓ１１２／ＮＯ）、選定部２３７－１は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ１０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－１は、後述するＳ１２０の処理を行う。
　一方、移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出された場合（Ｓ１１２／ＹＥＳ）、コンテンツ選定装置２０－１の速度検出部２３３５－１は、速度検出処理を行う（Ｓ１１４）。
　速度検出処理後、コンテンツ選定装置２０－１の選定部２３７－１は、歩行速度が相対的に遅い人の属性を取得する（Ｓ１１６）。
　属性取得後、選定部２３７－１は、取得した属性に基づき、コンテンツ選定処理を行う（Ｓ１１８）。
　コンテンツ選定処理後、コンテンツ管理装置４０のコンテンツ再生部４２０は、コンテンツ表示処理を行い（Ｓ１２０）、表示装置５０にコンテンツを表示させる。
　コンテンツ表示処理後、コンテンツ選定装置２０－１は、Ｓ１０２から処理を繰り返す。
　以上説明したように、第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－１は、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された撮像画像を取得する。コンテンツ選定装置２０－１は、撮像画像に含まれる人を検出する。そして、コンテンツ選定装置２０－１は、検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを表示装置５０に表示するコンテンツとして選定する。
　かかる構成により、第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－１は、検出された人のうち、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　よって、第１の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－１は、表示装置５０に表示するコンテンツを歩行者の目に留まりやすくすることができる。
＜＜２．第２の実施形態＞＞
　以上、本発明の第１の実施形態について説明した。続いて、本発明の第２の実施形態について説明する。第１の実施形態では、歩行速度が相対的に遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する例について説明したが、かかる例に限定されない。第２の実施形態では、歩行速度が相対的に遅い人のうち、表示装置５０の表示画面５２に相対的に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツを選定する例について説明する。なお、以下では、第１の実施形態における説明と重複する説明については、適宜、省略される。
＜２－１．コンテンツ表示システムの構成＞
　第２の実施形態に係るコンテンツ表示システムの構成は、図１を参照して説明したコンテンツ表示システム１の構成と同一である。
＜２－２．コンテンツ選定装置の機能構成＞
　続いて、図５を参照して、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例について説明する。図５は、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、コンテンツ選定装置２０－２は、選択条件入力部２１０－２、通信部２２０－２、制御部２３０－２、及び記憶部２４０－２を備える。
　（１）選択条件入力部２１０－２
　選択条件入力部２１０－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る選択条件入力部２１０－１の機能と同一である。
　（２）通信部２２０－２
　通信部２２０－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る通信部２２０－２の機能と同一である。
　（３）制御部２３０－２
　制御部２３０－２は、コンテンツ選定装置２０－２の動作全体を制御する。制御部２３０－２は、コンテンツ選定装置２０－２がハードウェアとして備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）にプログラムを実行させることによって実現される。図５に示すように、制御部２３０－２は、画像取得部２３１－２、検出部２３３－２、及び選定部２３７－２を備える。
　（３－１）画像取得部２３１－２
　画像取得部２３１－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る画像取得部２３１－１の機能と同一である。
　（３－２）検出部２３３－２
　検出部２３３－２は、各種検出処理を行う。図５に示すように、検出部２３３－２は、人検出部２３３１－２、向き検出部２３３３－２、速度検出部２３３５－２、及び距離検出部２３３７－２を備える。
　（３－２－１）人検出部２３３１－２
　人検出部２３３１－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る人検出部２３３１－１の機能と同一である。
　（３－２－２）向き検出部２３３３－２
　向き検出部２３３３－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る向き検出部２３３３－１の機能と同一である。
　（３－２－３）速度検出部２３３５－２
　速度検出部２３３５－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る速度検出部２３３５－１の機能と同一である。
　（３－２－４）距離検出部２３３７－２
　距離検出部２３３７－２は、撮像画像に含まれる人から表示装置５０までの距離を検出する。例えば、距離検出部２３３７－２は、画像取得部２３１－２から入力される撮像画像に対する画像認識処理によって、人検出部２３３１－２が検出した人から表示装置５０までの距離を検出する。なお、距離検出部２３３７－２は、向き検出部２３３３－２が検出した表示装置５０の方向と対応する方向を向いている人のみから表示装置５０までの距離を検出してもよい。距離検出部２３３７－２は、検出結果を選定部２３７－２へ入力する。
　距離検出部２３３７－２が撮像画像に含まれる人から表示装置５０までの距離を検出する処理は、以下では、「距離検出処理」とも称される。なお、距離検出部２３３７－２は、撮像画像に含まれる人から表示装置５０の表示画面５２までの距離を検出してもよい。
　（３－３）選定部２３７－２
　選定部２３７－２は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る選定部２３７－１と同様にコンテンツ選定処理を行う。選定部２３７－２は、距離検出部２３３７－２の検出結果に基づき、コンテンツ選定処理を行う機能をさらに有する。
　例えば、距離検出部２３３７－２の検出結果に基づき選定部２３７－２が選定するコンテンツは、人検出部２３３１－２によって検出された人のうち、さらに、表示装置５０に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツである。この場合、選定部２３７－２は、距離検出部２３３７－２から入力される検出結果が示す人から表示装置５０までの距離に基づき、表示装置５０に近い位置にいる人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　これにより、選定部２３７－２は、例えば、表示装置５０から遠い位置にいる人等のコンテンツを見ない可能性がある人をコンテンツの選定対象から除外することができる。
　よって、選定部２３７－２は、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　一例として、選定部２３７－２は、人検出部２３３１－２によって検出された人のうち、相対的に歩行の遅い人かつ表示装置５０に相対的に近い位置にいる人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。なお、表示装置５０に相対的に近い位置にいる人は、具体的に、人検出部２３３１－２に検出された人の中で表示装置５０に最も近い位置にいる人である。
　なお、選定部２３７－２は、距離検出部２３３７－２から入力される検出結果が示す人から表示装置５０の表示画面５２までの距離に基づき、表示画面５２に近い位置にいる人の属性に関連付けられたコンテンツを選定してもよい。
　一例として、選定部２３７－２は、人検出部２３３１－２によって検出された人のうち、相対的に歩行の遅い人かつ表示画面５２に相対的に近い位置にいる人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。なお、表示画面５２に相対的に近い位置にいる人は、具体的に、人検出部２３３１－２に検出された人の中で表示画面５２に最も近い位置にいる人である。
　ここで、図６を参照して、第２の実施形態におけるコンテンツ選定処理の一例について説明する。図６は、第２の実施形態に係るコンテンツ選定処理の一例を示す図である。図６には、各歩行者２から表示装置５０の表示画面５２までの距離に基づき、コンテンツが選定される例が示されている。なお、歩行者２ａから表示画面５２までの距離Ｌａ２、歩行者２ｂから表示画面５２までの距離Ｌｂ２、及び歩行者２ｃから表示画面５２までの距離Ｌｃ２の大小関係は、Ｌｂ２＞Ｌａ２＞Ｌｃ２の関係にあるとする。
　図６に示す例では、距離Ｌａ２、距離Ｌｂ２、及び距離Ｌｃ２の大小関係より、各歩行者のうち、歩行者２ｃが表示画面５２に相対的に近い位置にいる。よって、選定部２３７－２は、表示画面５２に相対的に近い位置にいる歩行者２ｃの属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　（４）記憶部２４０－２
　記憶部２４０－２の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る記憶部２４０－１の機能と同一である。
＜２－３．コンテンツ管理装置の機能構成＞
　第２の実施形態に係るコンテンツ管理装置の構成は、図３を参照して説明したコンテンツ管理装置４０の構成と同一である。
＜２－４．処理の流れ＞
　以上、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－２の機能構成の一例について説明した。続いて、図７を参照して、第２の実施形態に係るコンテンツ表示システム１における処理の流れの一例について説明する。図７は、第２の実施形態に係るコンテンツ表示システム１における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
　図７に示すように、まず、コンテンツ選定装置２０－２の画像取得部２３１－２は、撮像装置１０から撮像画像を取得する（Ｓ２０２）。
　次いで、コンテンツ選定装置２０－２の人検出部２３３１－２は、人検出処理を行う（Ｓ２０４）。
　人検出処理後、人検出部２３３１－２は、撮像画像から人が検出されたか否かを判定する（Ｓ２０６）。
　撮像画像から人が検出されなかった場合（Ｓ２０６／ＮＯ）、コンテンツ選定装置２０－２の選定部２３７－２は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ２０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－２は、後述するＳ２２２の処理を行う。
　一方、撮像画像から人が検出された場合（Ｓ２０６／ＹＥＳ）、コンテンツ選定装置２０－２の向き検出部２３３３－２は、向き検出処理を行う（Ｓ２１０）。
　向き検出処理後、向き検出部２３３３－２は、移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されたか否かを判定する（Ｓ２１２）。
　移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されなかった場合（Ｓ２１２／ＮＯ）、選定部２３７－２は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ２０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－２は、後述するＳ２２２の処理を行う。
　一方、移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出された場合（Ｓ２１２／ＹＥＳ）、コンテンツ選定装置２０の速度検出部２３３５－２は、速度検出処理を行う（Ｓ２１４）。
　速度検出処理後、コンテンツ選定装置２０－２の距離検出部２３３７－２は、距離検出処理を行う（Ｓ２１６）。
　距離検出処理後、コンテンツ選定装置２０－２の選定部２３７－２は、歩行速度が相対的に遅く、表示装置５０に相対的に近い位置にいる人の属性を取得する（Ｓ２１８）。
　属性取得後、選定部２３７－２は、取得した属性に基づき、コンテンツ選定処理を行う（Ｓ２２０）。
　コンテンツ選定処理後、コンテンツ管理装置４０のコンテンツ再生部４２０は、コンテンツ表示処理を行い（Ｓ２２２）、表示装置５０にコンテンツを表示させる。
　コンテンツ表示処理後、コンテンツ選定装置２０－２は、Ｓ２０２から処理を繰り返す。
　以上説明したように、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－２は、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された撮像画像を取得する。コンテンツ選定装置２０－２は、撮像画像に含まれる人を検出する。そして、コンテンツ選定装置２０－２は、検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを表示装置に表示するコンテンツとして選定する。
　かかる構成により、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－２は、検出された人のうち、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　また、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－２は、撮像画像に含まれる人から表示装置５０までの距離を検出し、当該距離に基づきコンテンツを選定する構成をさらに有する。
　かかる構成により、選定部２３７－２は、検出された人のうち、表示装置５０に相対的に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツを表示装置５０に表示するコンテンツとして選定する。これにより、コンテンツ選定装置２０－２は、検出された人のうち、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　よって、第２の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－２は、表示装置に表示するコンテンツを歩行者の目に留まりやすくすることができる。
＜＜３．第３の実施形態＞＞
　以上、本発明の第２の実施形態について説明した。続いて、本発明の第３の実施形態について説明する。第２の実施形態では、歩行速度が相対的に遅い人のうち、表示装置５０の表示画面５２に相対的に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツを選定する例について説明したが、かかる例に限定されない。第３の実施形態では、再生中のコンテンツの終了時点に基準位置へ到達する人の属性に応じたコンテンツを選定する例について説明する。なお、以下では、第１の実施形態及び第２の実施形態における説明と重複する説明については、適宜、省略される。
＜３－１．コンテンツ表示システムの構成＞
　第３の実施形態に係るコンテンツ表示システムの構成は、図１を参照して説明したコンテンツ表示システム１の構成と同一である。
＜３－２．コンテンツ選定装置の機能構成＞
　続いて、図８を参照して、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例について説明する。図８は、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図８に示すように、コンテンツ選定装置２０－３は、選択条件入力部２１０－３、通信部２２０－３、制御部２３０－３、及び記憶部２４０－３を備える。
　（１）選択条件入力部２１０－３
　選択条件入力部２１０－３の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る選択条件入力部２１０－３の機能と同一である。
　（２）通信部２２０－３
　通信部２２０－３の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る通信部２２０－３の機能と同一である。
　（３）制御部２３０－３
　制御部２３０－３は、コンテンツ選定装置２０－３の動作全体を制御する。制御部２３０－３は、コンテンツ選定装置２０－３がハードウェアとして備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）にプログラムを実行させることによって実現される。図８に示すように、制御部２３０－３は、画像取得部２３１－３、コンテンツ情報取得部２３２－３、検出部２３３－３、及び選定部２３７－３を備える。
　（３－１）画像取得部２３１－３
　画像取得部２３１－３の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る画像取得部２３１－３の機能と同一である。
　（３－２）コンテンツ情報取得部２３２－３
　コンテンツ情報取得部２３２－３は、コンテンツに関する情報を取得する。例えば、コンテンツ情報取得部２３２－３は、表示装置５０に表示されているコンテンツの再生状況を示す再生状況情報を取得する。一例として、コンテンツ情報取得部２３２－３は、表示装置５０に表示されたコンテンツの再生時間の経過状況を示す情報を再生状況情報として取得する。
　コンテンツの再生時間の経過状況は、例えば、コンテンツの再生時間、コンテンツの再生開始時刻を含む。また、コンテンツの再生時間の経過状況は、コンテンツの再生が開始されてからの経過時間、あるいはコンテンツの残りの再生時間を含んでもよい。コンテンツ情報取得部２３２－３は、取得した再生状況情報を選定部２３７－３へ入力する。
　（３－３）検出部２３３－３
　検出部２３３－３は、各種検出処理を行う。図８に示すように、検出部２３３－３は、人検出部２３３１－３、向き検出部２３３３－３、速度検出部２３３５－３、及び距離検出部２３３７－３を備える。
　（３－３－１）人検出部２３３１－２
　人検出部２３３１－３の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る人検出部２３３１－１と同一である。
　（３－３－２）向き検出部２３３３－３
　向き検出部２３３３－３の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る向き検出部２３３３－１の機能と同一である。
　（３－３－３）速度検出部２３３５－３
　速度検出部２３３５－３は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る速度検出部２３３５－１と同様の機能を有する。速度検出部２３３５－３は、検出結果を選定部２３７－３へさらに入力する。
　（３－３－４）距離検出部２３３７－３
　距離検出部２３３７－３は、図５を参照して説明した第２の実施形態に係る距離検出部２３３７－２と同様に、検出された人から表示装置５０または表示画面５２までの距離を検出する。距離検出部２３３７－３は、撮像装置１０が撮像する領域（以下、「撮像領域」とも称される）にて検出された人が撮像領域から表示装置５０または表示画面５２まで移動する距離（以下、「移動距離」とも称される）を検出する機能をさらに有する。
　距離検出部２３３７－３は、例えば、撮像画像に対する画像認識処理に基づき、撮像領域にて人が検出された検出位置から表示装置５０または表示画面５２を基準とした基準位置までの移動距離を検出する。距離検出部２３３７－３は、検出した移動距離を選定部２３７－３へ入力する。
　（３－４）選定部２３７－３
　選定部２３７－３は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る選定部２３７－１と同様にコンテンツ選定処理を行う。選定部２３７－３は、距離検出部２３３７－３の検出結果に基づき、コンテンツ選定処理を行う機能をさらに有する。
　例えば、距離検出部２３３７－３の検出結果に基づき選定部２３７－３が選定するコンテンツは、選定部２３７－３がコンテンツを選定する際に、表示装置５０に表示されているコンテンツの再生が終了した後に表示されるコンテンツである。さらに、当該コンテンツは、人検出部２３３１－３によって検出された人のうち、表示装置５０に表示されているコンテンツの再生が終了する際に、表示装置５０に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツである。この場合、選定部２３７－３は、検出された人のうち、移動距離と、再生状況情報と、歩行速度とに基づき、表示装置５０に表示されているコンテンツの再生が終了する際に表示装置５０に近い位置にいる人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　これにより、選定部２３７－３は、例えば、表示装置５０から遠い位置にいる人等のコンテンツを見ない可能性がある人をコンテンツの選定対象から除外することができる。
　よって、選定部２３７－３は、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　より具体的に、まず、選定部２３７－３は、歩行速度と移動距離とに基づき、検出された人が基準位置に到達するまでにかかる移動時間を算出する。
　次いで、選定部２３７－３は、再生状況情報に基づき、コンテンツの残りの再生時間を取得する。再生状況情報にコンテンツの残りの再生時間が含まれている場合、選定部２３７－３は、再生状況情報に含まれているコンテンツの残りの再生時間を取得する。
　一方、再生状況情報にコンテンツの残りの再生時間が含まれていない場合、選定部２３７－３は、再生状況情報に含まれている情報に基づき、コンテンツの残りの再生時間を算出する。
　例えば、選定部２３７－３は、現在の時刻と、再生状況情報に含まれるコンテンツの再生時間及びコンテンツの再生開始時刻に基づき、コンテンツの残りの再生時間を算出する。
　また、選定部２３７－３は、再生状況情報に含まれるコンテンツの再生時間及びコンテンツの再生が開始されてからの経過時間に基づき、コンテンツの残りの再生時間を算出してもよい。
　選定部２３７－３は、算出した移動時間と、取得したコンテンツの残りの再生時間とを比較し、移動時間とコンテンツの残りの再生時間とが一致する人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。移動時間とコンテンツの残りの再生時間とが一致する人は、即ち、再生中のコンテンツの終了時点において基準位置に到達する人である。
　なお、再生中のコンテンツの終了時点において基準位置に到達する人が存在しない場合、選定部２３７－３は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する。
　ここで、図９を参照して、第３の実施形態におけるコンテンツ選定処理の一例について説明する。図９は、第３の実施形態に係るコンテンツ選定処理の一例を示す図である。図９には、撮像領域ＩＡにて各歩行者２が検出された位置から基準位置ＲＰに到達する移動時間に基づき、コンテンツが選定される例が示されている。なお、図９に示す基準位置ＲＰは、Ｘ軸の負方向側にある表示装置５０の端部が基準となっている。
　まず、選定部２３７－３は、各歩行者２の歩行速度と移動距離とに基づき、各歩行者２が基準位置に到達するまでにかかる移動時間を算出する。図９に示す例の場合、歩行者２ａの移動時間ｔａはＬａ３／ｖａ３、歩行者２ｂの移動時間ｔｂはＬｂ３／ｖｂ３、歩行者２ｃの移動時間ｔｃはＬｃ３／ｖｃ３である。
　次いで、選定部２３７－３は、再生状況情報に基づき、コンテンツの残りの再生時間を取得する。図９に示す例では、取得されるコンテンツの残りの再生時間がｔ０であるとする。
　次いで、選定部２３７－３は、算出した移動時間と取得したコンテンツの残りの再生時間とを比較し、移動時間とコンテンツの残りの再生時間とが一致する人の属性に関連付けられたコンテンツを選定する。歩行者２ａの移動時間ｔａとコンテンツの残りの再生時間ｔ０とが一致した場合、選定部２３７－３は、歩行者２ａの属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　歩行者２ｂの移動時間ｔｂとコンテンツの残りの再生時間ｔ０とが一致した場合、選定部２３７－３は、歩行者２ｂの属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　歩行者２ｃの移動時間ｔｃとコンテンツの残りの再生時間ｔ０とが一致した場合、選定部２３７－３は、歩行者２ｃの属性に関連付けられたコンテンツを選定する。
　（４）記憶部２４０－３
　記憶部２４０－３の機能は、図２を参照して説明した第１の実施形態に係る記憶部２４０－１の機能と同一である。
＜３－３．コンテンツ管理装置の機能構成＞
　第３の実施形態に係るコンテンツ管理装置の構成は、図３を参照して説明したコンテンツ管理装置４０の構成と同一である。
＜３－４．処理の流れ＞
　以上、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－３の機能構成の一例について説明した。続いて、図１０を参照して、第３の実施形態に係るコンテンツ表示システム１における処理の流れの一例について説明する。図１０は、第３の実施形態に係るコンテンツ表示システム１における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
　図１０に示すように、まず、コンテンツ選定装置２０－３の画像取得部２３１－３は、撮像装置１０から撮像画像を取得する（Ｓ３０２）。
　次いで、コンテンツ選定装置２０－３の人検出部２３３１－３は、人検出処理を行う（Ｓ３０４）。
　人検出処理後、人検出部２３３１－３は、撮像画像から人が検出されたか否かを判定する（Ｓ３０６）。
　撮像画像から人が検出されなかった場合（Ｓ３０６／ＮＯ）、コンテンツ選定装置２０－３の選定部２３７－３は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ３０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－３は、後述するＳ３２４の処理を行う。
　一方、撮像画像から人が検出された場合（Ｓ３０６／ＹＥＳ）、コンテンツ選定装置２０－３の向き検出部２３３３－３は、向き検出処理を行う（Ｓ３１０）。
　向き検出処理後、向き検出部２３３３－３は、移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されたか否かを判定する（Ｓ３１２）。
　移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出されなかった場合（Ｓ３１２／ＮＯ）、選定部２３７－３は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ３０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－３は、後述するＳ３２４の処理を行う。
　一方、移動方向が表示装置５０の方向と対応する方向である人が検出された場合（Ｓ３１２／ＹＥＳ）、コンテンツ選定装置２０－３の速度検出部２３３５－３は、速度検出処理を行う（Ｓ３１４）。
　速度検出処理後、コンテンツ選定装置２０－３の距離検出部２３３７－３は、距離検出処理を行う（Ｓ３１６）。
　距離検出処理後、コンテンツ選定装置２０－３の選定部２３７－３は、再生中のコンテンツの終了時点に基準位置へ到達する人の属性を取得する（Ｓ３１８）。
　属性取得処理後、選定部２３７－３は、属性を取得できたか否かを判定する（Ｓ３２０）。
　属性を取得できなかった場合（Ｓ３２０／ＮＯ）、選定部２３７－３は、予めスケジュールされたコンテンツを選定する（Ｓ３０８）。コンテンツの選定後、コンテンツ選定装置２０－３は、後述するＳ３２４の処理を行う。
　一方、属性を取得できた場合（Ｓ３２０／ＹＥＳ）、選定部２３７－３は、取得した属性に基づき、コンテンツ選定処理を行う（Ｓ３２２）。
　コンテンツ選定処理後、コンテンツ管理装置４０のコンテンツ再生部４２０は、コンテンツ表示処理を行い（Ｓ３２４）、表示装置５０にコンテンツを表示させる。
　コンテンツ表示処理後、コンテンツ選定装置２０－３は、Ｓ３０２から処理を繰り返す。
　以上説明したように、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－３は、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された撮像画像を取得する。コンテンツ選定装置２０－３は、撮像画像に含まれる人を検出する。そして、コンテンツ選定装置２０－３は、検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを表示装置５０に表示するコンテンツとして選定する。
　かかる構成により、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－３は、検出された人のうち、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　よって、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－３は、表示装置５０に表示するコンテンツを歩行者の目に留まりやすくすることができる。
　また、第３の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－３は、検出された人のうち、移動距離と、再生状況情報と、歩行速度とに基づき、再生中のコンテンツの終了時点において基準位置に到達する人の属性に応じたコンテンツを選定する構成をさらに有する。
　かかる構成により、選定部２３７－３は、現在再生中のコンテンツの再生が終了したら、再生中のコンテンツの終了時点において基準位置に到達する人の属性に応じて選定したコンテンツを表示装置５０に表示（再生）させることができる。
　よって、選定部２３７－３は、現在再生中のコンテンツの表示（再生）が途中で途切れないように、次のコンテンツを表示装置５０に表示（再生）させることができる。
＜＜４．第４の実施形態＞＞
　以上、本発明の第３の実施形態について説明した。続いて、図１１を参照して、本発明の第４の実施形態について説明する。図１１は、本発明の第４の実施形態に係るコンテンツ選定装置の機能構成の一例を示すブロック図である。
　図１１に示すように、第４の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－４は、少なくとも画像取得部２３１－４、人検出部２３３１－４、及び選定部２３７－４を備えていればよい。
　画像取得部２３１－４は、歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得する。
　人検出部２３３１－４は、画像取得部２３１－４が取得した画像に含まれる人を検出する。
　選定部２３７－４は、表示装置に表示するコンテンツとして、検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する。
　かかる構成により、第４の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－４は、検出された歩行者のうち、コンテンツを見る可能性がより高い人に合わせたコンテンツを選定することができる。
　よって、第４の実施形態に係るコンテンツ選定装置２０－４は、表示装置５０に表示するコンテンツを歩行者の目に留まりやすくすることができる。
　以上、本発明の各実施形態について説明した。なお、上述した各実施形態におけるコンテンツ表示システム１の全部または一部の機能をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。
　以上、図面を参照してこの発明の実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。
　１　コンテンツ表示システム
　２　歩行者
　１０　撮像装置
　２０－１、２０－２、２０－３、２０－４　コンテンツ選定装置
　３０　サーバ装置
　４０　コンテンツ管理装置
　５０　表示装置
　５２　表示画面
　２１０－１、２１０－２、２１０－３　選択条件入力部
　２２０－１、２２０－２、２２０－３　通信部
　２３０－１、２３０－２、２３０－３　制御部
　２３１－１、２３１－２、２３１－３、２３１－４　画像取得部
　２３２－３　コンテンツ情報取得部
　２３３－１、２３３－２、２３３－３　検出部
　２３７－１、２３７－２、２３７－３、２３７－４　選定部
　２４０－１、２４０－２、２４０－３　記憶部
　４１０　通信部
　４２０　コンテンツ再生部
　４３０　記憶部
　２３３１－１、２３３１－２、２３３１－３、２３３１－４　人検出部
　２３３３－１、２３３３－２、２３３３－３　向き検出部
　２３３５－１、２３３５－２、２３３５－３　速度検出部
　２３３７－２、２３３７－３　距離検出部

Claims (13)

  1. 　歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得する画像取得部と、
    　前記画像に含まれる人を検出する人検出部と、
    　表示装置に表示するコンテンツとして、前記人検出部によって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定部と、
    　を有する、コンテンツ選定装置。
  2. 　前記選定部が選定する前記コンテンツは、前記人検出部によって検出された人のうち、さらに、前記表示装置へ近づいている人の属性に応じたコンテンツである、
    　請求項１に記載のコンテンツ選定装置。
  3. 　前記選定部が選定する前記コンテンツは、前記人検出部によって検出された人のうち、さらに、前記表示装置に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツである、
    　請求項１または請求項２に記載のコンテンツ選定装置。
  4. 　前記選定部が選定する前記コンテンツは、前記選定部が選定する際に前記表示装置に表示されているコンテンツの再生が終了した後に表示するコンテンツであって、
    　前記人検出部によって検出された人のうち、さらに、前記表示装置に表示されているコンテンツの再生が終了する際に、前記表示装置に近い位置にいる人の属性に応じたコンテンツである、
    　請求項３に記載のコンテンツ選定装置。
  5. 　前記選定部が選定する前記コンテンツは、前記人検出部によって検出された人のうち、さらに、前記表示装置に顔を向けている人の属性に応じたコンテンツである、
    　請求項１から請求項４のいずれか１項に記載のコンテンツ選定装置。
  6. 　前記選定部は、コンテンツを優先して選定する属性が条件として定められた優先条件に基づいて、前記歩行の遅い人の属性のうち当該優先条件に応じた属性に基づくコンテンツを選定する、
    　請求項１から請求項５のいずれか１項に記載のコンテンツ選定装置。
  7. 　前記選定部は、コンテンツを表示する曜日または時間帯のうち少なくともいずれか１つと属性との組み合わせが定められた優先条件に基づいて、当該優先条件に応じた属性に基づくコンテンツを選定する、
    　請求項６に記載のコンテンツ選定装置。
  8. 　前記選定部は、コンテンツを選定する対象から除外する属性が定められた優先条件に基づいて、当該優先条件によって示される除外対象の人を除外した残りの人の属性に基づいてコンテンツを選定する、
    　請求項６に記載のコンテンツ選定装置。
  9. 　前記選定部は、前記歩行が相対的に最も遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する、
    　請求項１に記載のコンテンツ選定装置。
  10. 　複数ある優先条件のうちいずれの優先条件を用いるかを指定する選択条件入力部を有し、
    　前記選定部は、前記選択条件入力部から入力される選択条件を満たす属性から前記コンテンツを選定する、
    　請求項６から請求項９のいずれか１項に記載のコンテンツ選定装置。
  11. 　歩行者を撮像する撮像部と、
    　前記撮像部によって撮像された画像を取得する画像取得部と、
    　前記画像に含まれる人を検出する人検出部と、
    　表示するコンテンツとして、前記人検出部によって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定部と、
    　前記選定されたコンテンツを表示する表示部と、
    　を有する、コンテンツ表示システム。
  12. 　歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得し、
    　前記画像に含まれる人を検出し、
    　表示装置に表示するコンテンツとして、検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する、
    　コンテンツ選定方法。
  13. 　コンピュータに、
    　歩行者を撮像する撮像装置によって撮像された画像を取得する画像取得ステップと、
    　前記画像に含まれる人を検出する人検出ステップと、
    　表示装置に表示するコンテンツとして、前記人検出ステップによって検出された人のうち、歩行の遅い人の属性に応じたコンテンツを選定する選定ステップと、
    　を実行させるためのコンテンツ選定プログラム。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016156887A (ja) * 2015-02-23 2016-09-01 株式会社Ｎｖｃ 電子機器及びその表示制御方法
JP2017111286A (ja) * 2015-12-16 2017-06-22 株式会社東芝 情報表示方法および情報表示システム
JP2017123120A (ja) * 2016-01-08 2017-07-13 日本ユニシス株式会社 広告評価装置、広告評価システム、広告評価方法、および、広告評価プログラム
JP2018156195A (ja) * 2017-03-15 2018-10-04 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ サイネージシステム、制御方法、及びプログラム
JP2020052486A (ja) * 2018-09-25 2020-04-02 トヨタ自動車株式会社 情報システム、情報処理方法およびプログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016156887A (ja) * 2015-02-23 2016-09-01 株式会社Ｎｖｃ 電子機器及びその表示制御方法
JP2017111286A (ja) * 2015-12-16 2017-06-22 株式会社東芝 情報表示方法および情報表示システム
JP2017123120A (ja) * 2016-01-08 2017-07-13 日本ユニシス株式会社 広告評価装置、広告評価システム、広告評価方法、および、広告評価プログラム
JP2018156195A (ja) * 2017-03-15 2018-10-04 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ サイネージシステム、制御方法、及びプログラム
JP2020052486A (ja) * 2018-09-25 2020-04-02 トヨタ自動車株式会社 情報システム、情報処理方法およびプログラム

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