WO2021218178A1 - 报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
- G06F16/986—Document structures and storage, e.g. HTML extensions
Definitions
- This application relates to the field of data processing technology, and in particular to a method, device, computer equipment, and storage medium for automatically generating reports.
- the embodiments of the present application provide a method, device, computer equipment, and storage medium for automatically generating reports to solve the problem that external machines cannot obtain data.
- a method for automatically generating reports including:
- custom script address generate a custom script through Zabbix, and use the custom script to collect target report data from a target terminal;
- An automatic report generation device including:
- the response operation module is used to generate a report configuration file in response to the first user operation, and the report configuration file includes a custom script address and task type;
- the first collection module is configured to generate a custom script through Zabbix according to the custom script address, and use the custom script to collect target report data from a target terminal;
- the first display module is used to perform data processing on the target report data, and display the processed target report data on the report page;
- the second collection module is configured to collect the processed target report data from the report page through Puppteer after receiving the task trigger instruction;
- the first report generation module is used to analyze and extract the processed target report data to generate a data report.
- a computer device includes a memory, a processor, and computer-readable instructions that are stored in the memory and can run on the processor, and the processor implements the following steps when the processor executes the computer-readable instructions:
- custom script address generate a custom script through Zabbix, and use the custom script to collect target report data from a target terminal;
- One or more readable storage media storing computer readable instructions, when the computer readable instructions are executed by one or more processors, the one or more processors execute the following steps:
- custom script address generate a custom script through Zabbix, and use the custom script to collect target report data from a target terminal;
- the above-mentioned report automatic generation method, device, computer equipment and storage medium generate a report configuration file by responding to the operation of the first user.
- the report configuration file includes a custom script address and task type; the custom script is generated through Zabbix according to the custom script address, Use custom scripts to collect target report data from the target terminal; process the target report data, and display the processed target report data on the report page; after receiving the task trigger instruction, collect it from the report page through Puppteer Target report data after data processing; analyze and extract target report data after data processing to generate data reports.
- FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a method for automatically generating a report in an embodiment of the present application
- FIG. 2 is a flowchart of a method for automatically generating a report in an embodiment of the present application
- FIG. 3 is another flowchart of a method for automatically generating a report in an embodiment of the present application
- FIG. 4 is another flowchart of a method for automatically generating a report in an embodiment of the present application
- FIG. 5 is another flowchart of a method for automatically generating a report in an embodiment of the present application
- Fig. 6 is a functional block diagram of an automatic report generation device in an embodiment of the present application.
- FIG. 7 is another principle block diagram of the device for automatically generating reports in an embodiment of the present application.
- FIG. 8 is another principle block diagram of the device for automatically generating reports in an embodiment of the present application.
- FIG. 9 is another principle block diagram of the device for automatically generating reports in an embodiment of the present application.
- Fig. 10 is a schematic diagram of a computer device in an embodiment of the present application.
- the method for automatically generating reports can be applied to the application environment as shown in FIG. 1.
- the method for automatic report generation is applied to an automatic report generation system.
- the automatic report generation system includes a client, a server, and a target terminal as shown in FIG.
- the problem of unable to obtain data the client and the server communicate through the network, and the server sends the data to the client.
- the client is also called the client, which refers to the program that corresponds to the server and provides local services to the client.
- the client can be installed on, but not limited to, various personal computers, notebook computers, smart phones, tablet computers, and portable wearable devices.
- the server can be implemented as an independent server or a server cluster composed of multiple servers.
- the target terminal is an external terminal, and the data stored by the target terminal cannot be directly accessed through the client or server.
- the target terminal can be installed on, but not limited to, various personal computers, notebook computers, smart phones, tablet computers, and portable wearable devices.
- a method for automatically generating a report is provided.
- the method is applied to the server in FIG. 1 as an example for description, including the following steps:
- a report configuration file is generated.
- the report configuration file includes a custom script address and task type.
- the first user operation is an operation on the terminal when the user fills in the report configuration file according to the configuration file template in the server.
- the report configuration file is a file for user-defined configuration parameters.
- the report configuration file can include data source type, Zabbix account and corresponding password, custom script address, report view, task type, email recipient, and email CC.
- the task types include periodic tasks and timed tasks. Periodic tasks refer to tasks that are executed according to a cycle, and timed tasks refer to tasks that are executed within a fixed period of time.
- the user fills in the report configuration file according to the configuration file template in the server, sets the parameters in the configuration file, and after the user fills in the report configuration file, the server saves the report configuration file in the database.
- a custom script is generated through Zabbix, and the custom script is used to collect target report data from the target terminal.
- Zabbix is an enterprise-level open source solution based on WEB interface that provides distributed system monitoring and network monitoring functions.
- the target terminal is a terminal that stores target report data, and the target terminal can be a personal computer, a notebook computer, a smart phone, a tablet computer, or a portable wearable device.
- the target report data is the data used to generate the data report.
- the target report data is stored in the database of the target terminal. Due to the existence of the bastion machine, the server cannot directly access the database of the target terminal to collect the target report data, so Zabbix generates a custom script to complete the collection of the target report data from the target terminal .
- the user logs in to Zabbix according to the Zabbix account and password in the report configuration file. After logging in, the user adds a custom script corresponding to the custom script address in Zabbix according to the custom script address set in the report configuration file.
- the server recognizes the custom script in Zabbix and collects target report data from the target terminal through the custom script.
- S13 Perform data processing on the target report data, and display the processed target report data on the report page.
- the data processing may be to directly superimpose or serialize the target report data according to the sequence of the collected target report data.
- the report page is a page displaying the target report data after the data processing.
- the server after accessing the database of the target terminal through a custom script generated by Zabbix, and collecting target report data from the database of the target terminal, the server directly superimposes or sequence the collected target report data in the order of collection.
- the report data to be copied is obtained, and then the report data to be copied is copied, and the copied report data to be copied is stored in a readable file of Zabbix, the readable file is read through Zabbix, and the read
- the target report data after being superimposed or serialized is displayed on the report page.
- Puppteer After receiving the task trigger instruction, Puppteer collects processed target report data from the report page.
- the task trigger instruction is an instruction that triggers a collection event.
- Puppteer is the chrome operating library officially produced by Google, which can control chrome navigation pages, sending, receiving and positioning elements with a higher granularity.
- the report configuration file contains task types.
- Task types include timed tasks and periodic tasks.
- the status of the server The column will output the prompt of "timed task start or periodic task start".
- the collection event is triggered, that is, when the server receives the task trigger command, it initializes a collection instance task in the memory of the operating system and maintains the instance task.
- the example task is to access the report page through Puppteer, and collect the target report data after data processing from the report page.
- the time when the server receives the task trigger instruction can be set in the report configuration file.
- the server receives the task trigger instruction can be triggered at a certain fixed time or periodically after the report generation task is started.
- the exception point self-healing function is set in the exception part of the instance task, that is, the running state of the instance task is collected when the exception occurs. If the exception occurs, the collection instance task will return Continue to collect when the abnormal breakpoint is reached.
- the data report is a report generated after analyzing and extracting the processed target report data.
- the parser is used to parse the processed target report data, and the parser can parse out all the fields and contents in the processed target report data, and Integrate and save all fields and content categories to obtain the parsed data.
- the WEB page is generated by the HTML generator corresponding to the parser; after the WEB page is generated, an extraction request is sent to the WEB page, and after the consent extraction instruction is received, the analysis is extracted from the WEB page according to the preset extraction method After the data, a data report is generated based on the extracted data.
- the preset extraction method can be a method of locating any element in the WEB page.
- the elements in the WEB page can include response, title, and tag elements.
- the preset extraction method can be the location tag element as the extraction method.
- the report configuration file is generated by responding to the first user operation.
- the report configuration file includes the custom script address and task type; the custom script is generated through Zabbix according to the custom script address, and the custom script is collected from the target terminal Target report data; process the target report data, and display the processed target report data on the report page; after receiving the task trigger instruction, collect the processed target report data from the report page through Puppteer; The processed target report data is analyzed and extracted to generate a data report.
- step S13 data processing is performed on the target report data, and the processed target report data is displayed on the report page, which specifically includes the following steps:
- S131 Reorganize the target report data to obtain the first report data, and store the first report data in the first file.
- the reorganization is to reintegrate the target report data according to a certain format.
- the certain format can be the data type of the target report data, the data length of the target report data, or the sequence order of the target report data, etc.
- the first report data is data obtained by reorganizing target report data.
- the first file is a file storing the first report data, and the first file is an unreadable file and is stored in the database of the server.
- the target report data is reorganized, specifically, the target report data is directly superimposed or serialized in the order of collection to obtain the first report data, and Store the first report data in the first file.
- S132 Copy the first file to obtain the second file, and store the second file in a readable directory of Zabbix.
- the second file is a file that can be accessed and read data by other servers, terminals or systems, and the second file is stored in a readable directory of Zabbix.
- the first file is copied to obtain the first report data.
- Second file and store the second file in the readable directory of Zabbix. Among them, the data in the first file and the second file are the same.
- S133 Read the second file through Zabbix, and display the data of the second file on the report page.
- the report page is a page that displays the target report data after the data processing, that is, a page that displays the data of the second file.
- Zabbix can access and read the second file, and read the data in the second file through Zabbix.
- This data is the first report data. After reading the data in the second file, the data is displayed on the report page.
- the first report data is obtained, and the first report data is stored in the first file; the first file is copied to obtain the second file, and the second file is Store in the readable directory of Zabbix; read the second file in the readable file through Zabbix, and display the data of the second file on the report page.
- the server Due to the existence of the bastion host, the server cannot directly access the database of the target terminal to collect target report data.
- Zabbix by copying the first file, the copied second file is stored in a readable directory. While ensuring the security of the original data, the copy file is used to break the bastion machine’s restrictions on accessing data. And the second file is displayed on the report page, so that the target report data is displayed more clearly and accurately, and it is convenient for subsequent collection of target report data, which improves the convenience of data collection.
- the report configuration file further includes an HTML generator.
- the processed target report data is parsed and extracted to generate a data report, which specifically includes the following steps:
- the parser is used to parse the processed target report data.
- the parser can be a MySQL query result parser, a PostgreSQL parser or a Redis parser, etc.
- the parsed data is the processed target report data obtained after the parser is parsed data.
- the MySQL query result parser is used to parse the processed target report data. Specifically, the parser queries the processed target report data to obtain the MySQL query result, and then the MySQL query result is parsed by the parser to obtain the parsed target report data. The data.
- the MySQL query result can be a table with m rows and n columns.
- the data in the table is the processed target report data.
- Parsing the MySQL query result through the parser can be splicing, splitting, and splitting the data in the MySQL query result.
- Other analysis methods such as filtering, shielding, or combination.
- S152 According to the parsed data, generate a WEB page through an HTML generator corresponding to the parser.
- the HTML generator is a generator for generating WEB pages, which matches the parser in the report configuration file.
- a WEB page is a page generated by an HTML generator matching the parser based on the parsed data, and the page will display the parsed data.
- step S152 the parser uses the MySQL query result parser to parse the processed target report data to obtain the parsed data.
- the parsed data is displayed in the form of a table and is queried through MySQL
- the HTML generator corresponding to the parser generates a WEB page, and the parsed data will be displayed on the WEB page in the form of a table, and the parsed data table can be rendered as a color table on the WEB page.
- S153 Send an extraction request to the WEB page, and extract the parsed data from the WEB page according to a preset extraction method to obtain the extracted data.
- the extraction request is a request for extracting parsed data from the WEB page.
- the preset extraction method may be to locate any element in the WEB page.
- the elements in the WEB page may include response, title, or label elements.
- the extracted data is data extracted from the parsed data in the WEB page according to a preset extraction method.
- an extraction request is sent to the WEB page, and after receiving the consent extraction instruction, the extraction method is selected from the WEB according to the preset extraction method. Extract data from the page to get the extracted data.
- the WEB page contains response, title, and label elements.
- the preset extraction method can be to locate the label element as the extracted element.
- the HTML corresponding to the parser is used.
- the generator After the generator generates the WEB page, it sends an extraction request to the WEB page, and extracts data containing tag elements in the parsed data from the WEB page.
- S154 Generate a data report based on the extracted data.
- the data report is a report generated based on the extracted data, and the data report can be a web report or a data table.
- a data report is generated based on the extracted data.
- a data report is generated through an HTML generator corresponding to the parser, and the data report is a web page report.
- a parser is used to parse the processed target report data to obtain the parsed data; according to the parsed data, the HTML generator corresponding to the parser is used to generate a WEB page; an extraction request is sent to the WEB page, According to the preset extraction method, the parsed data is extracted from the WEB page to obtain the extracted data; according to the extracted data, a data report is generated.
- the target report data after the data processing is analyzed by the parser, the target report data after the data processing can be integrated, and the effectiveness of data extraction in the subsequent steps is improved.
- WEB pages are generated through the HTML generator corresponding to the parser , And can be rendered as a color table, which can display the data more intuitively, making the data display more clear and distinct.
- the report configuration file further includes a receiving mailbox and a CC mailbox.
- the execution status is the running status of the task type.
- the server monitors the execution status of the task type, and judges the execution status of the task type to determine whether the task type is executed without error.
- the first state is the state in which the task in the task type is executed without error during the execution process.
- the preset request indicates that the data in the data report has no errors.
- the state during the execution of the task is the correct state or the wrong state. If the state during the execution of the task is the correct state, the data is judged Whether the report meets the preset requirements; if the status during the task execution is an error state, the judgment of whether the data report meets the preset requirements is not performed, but the specific conditions of the error state are corrected.
- the error status may be: network connection error, failure to access the report page or access to the WEB page, the collected target report data is empty, the collected target report data format is wrong, or the parsing process is wrong.
- the report configuration file also includes the receiving mailbox and the CC mailbox.
- the receiving email address is the email address of the recipient.
- the CC mailbox is the email address of the person who copied the copy.
- the preset request indicates that the data in the data report has no errors.
- the data report meeting the preset requirements means that the data report has no errors.
- the situations in which the data report does not meet the preset requirements may include empty data in the data report, format errors in the data report, or errors during the generation of the data report, etc.
- a Boolean variable can be set, and according to the value of the Boolean variable, it is determined whether the data report meets the preset requirements, that is, whether to send the data report in the form of mail to the receiving mailbox and the CC mailbox. Assuming that the Boolean variable is isMailShouldBeSent, if the data report does not meet the preset requirements, the value returned by isMailShouldBeSent is false, that is, the step of sending the data report in the form of mail to the receiving mailbox and carbon copy mailbox will not be executed. .
- the method for sending mail does not use a designated mail account as the sender's mailbox, but sends mail by directly calling Outlook.
- Outlook you can not only automatically send emails to the receiving mailbox and CC mailbox, but also receive emails, automatically reply and process eligible emails, automatically compose email drafts, automatically modify signatures, and automatically identify and process warning emails. Alert emails, save emails in batches.
- the execution state of the task type is judged; if the execution state is the first state, it is judged whether the data report meets the preset requirements, and the first state indicates that there is no error in the execution process of the task type; if the data report meets the preset If required, the data report will be sent to the receiving mailbox and the CC mailbox in the form of mail.
- the execution status of the task type and whether the data report meets the preset requirements the data of the data report can meet the requirements, and the accuracy of the data report can be improved.
- the method for automatically generating the report further includes:
- the interval of the timer is set to periodic milliseconds, the periodic milliseconds is the time in the periodic system, and the time unit is milliseconds;
- the interval of the timer is set to a fixed number of milliseconds, the fixed number of milliseconds is a fixed time period, and the time unit is milliseconds.
- the task type includes periodic tasks and timed tasks. If the set task type is a periodic task, the interval of the task type timer will be set to periodic milliseconds; if the set task type is a timed task, the task type’s timing The interval of the device will be set to a fixed number of milliseconds. Furthermore, during the execution of the task, as the data collected during the execution of the task becomes less and less, the configuration of the interval parameter of the task type can be changed in the report configuration file. The method of changing the configuration can be directly to the set interval parameter. Change of assignment.
- the method for automatically generating reports further includes the following steps:
- the window execution for executing the task can be minimized, and an icon is retained in the task bar.
- the minimization refers to that the task executed by the task type runs in the background.
- the task completion prompt is triggered.
- the completion of the task prompts the result of the task execution.
- a task completion prompt when the data report is successfully sent to the receiving mailbox and the CC mailbox in the form of an email, a task completion prompt will be triggered, and the task completion prompt indicates that the task execution is completed.
- a pop-up window can be used to notify the task completion.
- the task completion prompt can be a voice prompt, an interface text display prompt, an interface animation prompt or other effective prompt methods.
- the minimization indicates the task type of the task running in the background; after the data report is successfully sent in the form of an email, the task completion prompt is triggered.
- an automatic report generation device is provided, and the automatic report generation device corresponds one-to-one with the automatic report generation method in the above-mentioned embodiment.
- the automatic report generation device includes a response operation module 11, a first collection module 12, a first display module 13, a second collection module 14 and a report generation module 15.
- the detailed description of each functional module is as follows:
- the response operation module 11 is configured to generate a report configuration file in response to a first user operation, and the report configuration file includes a custom script address and task type.
- the first collection module 12 is configured to generate a custom script through Zabbix according to the custom script address, and use the custom script to collect target report data from a target terminal.
- the first display module 13 is configured to perform data processing on the target report data, and display the processed target report data on the report page.
- the second collection module 14 is configured to collect the processed target report data from the report page through Puppteer after receiving the task trigger instruction.
- the first report generation module 15 is used to analyze and extract the processed target report data to generate a data report.
- the first display module 13 further includes:
- the data reorganization module 131 is configured to reorganize the target report data to obtain the first report data, and store the first report data in a first file.
- the file copy module 132 is configured to copy the first file to obtain a second file, and store the second file in a readable directory of Zabbix.
- the second display module 133 is configured to read the second file through Zabbix, and display the data of the second file on the report page.
- the report generation module 15 includes:
- the data analysis module 151 is configured to use a parser to analyze the processed target report data to obtain the parsed data.
- the page generation module 152 is configured to generate a WEB page through the HTML generator corresponding to the parser according to the parsed data.
- the data extraction module 153 is configured to send an extraction request to the WEB page, and extract the parsed data from the WEB page according to a preset extraction method to obtain the extracted data.
- the second report generation module 154 is configured to generate a data report according to the extracted data.
- the automatic report generation device further includes:
- the state judgment module 16 is used to judge the execution state of the task type.
- the data judgment module 17 is configured to judge whether the data report meets a preset requirement if the execution state is the first state, and the first state indicates that there is no error in the execution process of the task type.
- the mail sending module 18 if the data report meets the preset requirements, sends the data report to the receiving mailbox and the CC mailbox in the form of mail.
- the automatic report generation device further includes:
- the information receiving module is used to receive task type information.
- the first setting module is configured to, if the task type information indicates that the task type is a periodic task, set the interval of the timer to periodic milliseconds, the periodic milliseconds is the time of the periodic system, and the time unit is milliseconds.
- the second setting module is configured to, if the task type information indicates that the task type is a timed task, set the interval of the timer to a fixed number of milliseconds, the fixed number of milliseconds is a fixed time period, and the time unit is milliseconds.
- the automatic report generation device further includes:
- the minimization module is used to perform a minimization operation, and the minimization operation instructs the task of the task type to run in the background.
- the task completion prompt module is used to trigger the task completion prompt after the data report is successfully sent to the receiving mailbox and the CC mailbox.
- Each module in the above-mentioned automatic report generation device can be implemented in whole or in part by software, hardware and a combination thereof.
- the above-mentioned modules may be embedded in the form of hardware or independent of the processor in the computer equipment, or may be stored in the memory of the computer equipment in the form of software, so that the processor can call and execute the operations corresponding to the above-mentioned modules.
- a computer device is provided.
- the computer device may be a server, and its internal structure diagram may be as shown in FIG. 10.
- the computer equipment includes a processor, a memory, a network interface, and a database connected through a system bus.
- the processor of the computer device is used to provide calculation and control capabilities.
- the memory of the computer device includes a readable storage medium and an internal memory.
- the readable storage medium stores an operating system, computer readable instructions, and a database.
- the internal memory provides an environment for the operation of the operating system and computer readable instructions in the readable storage medium.
- the database of the computer device is used to store the data used in the method for automatically generating reports in the foregoing embodiment.
- the network interface of the computer device is used to communicate with an external terminal through a network connection. When the computer-readable instructions are executed by the processor, an automatic report generation method is realized.
- the readable storage medium provided in this embodiment includes a non-volatile readable storage medium and a volatile readable storage medium.
- a computer device including a memory, a processor, and computer readable instructions stored in the memory and capable of running on the processor, and the processor implements the following steps when the processor executes the computer readable instructions:
- custom script address generate a custom script through Zabbix, and use the custom script to collect target report data from a target terminal;
- one or more readable storage media storing computer readable instructions are provided.
- the readable storage media provided in this embodiment include non-volatile readable storage media and volatile readable storage. Medium; the readable storage medium stores computer readable instructions, and when the computer readable instructions are executed by one or more processors, the one or more processors implement the following steps:
- custom script address generate a custom script through Zabbix, and use the custom script to collect target report data from a target terminal;
- the computer-readable instructions can be stored in a non-volatile computer.
- a readable storage medium or a volatile computer readable storage medium when the computer readable instruction is executed, it may include the processes of the above-mentioned method embodiments.
- any reference to memory, storage, database, or other media used in the embodiments provided in this application may include non-volatile and/or volatile memory.
- Non-volatile memory may include read-only memory (ROM), programmable ROM (PROM), electrically programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), or flash memory.
- Volatile memory may include random access memory (RAM) or external cache memory.
- RAM is available in many forms, such as static RAM (SRAM), dynamic RAM (DRAM), synchronous DRAM (SDRAM), double data rate SDRAM (DDRSDRAM), enhanced SDRAM (ESDRAM), synchronous chain Channel (Synchlink) DRAM (SLDRAM), memory bus (Rambus) direct RAM (RDRAM), direct memory bus dynamic RAM (DRDRAM), and memory bus dynamic RAM (RDRAM), etc.
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Abstract
一种报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质,通过响应第一用户操作,生成报表配置文件,报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型(S11);根据自定义脚本地址通过Zabbix生成自定义脚本,采用自定义脚本从目标终端采集目标报表数据(S12);将目标报表数据进行数据处理,并将数据处理后的目标报表数据显示到报表页面中(S13);在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从报表页面中采集数据处理后的目标报表数据(S14);对数据处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表(S15)。结合Zabbix的自定义脚本和Puppteer自动化采集技术,打破由于堡垒机的存在而无法访问目标终端数据库的限制,提高采集数据的准确性和效率,能够监控数据采集过程的状态,提高采集过程的容错率。
Description
本申请要求于2020年4月28日提交中国专利局、申请号为202010350330.9,发明名称为“报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,在数据处理技术领域中,数据报表在系统运维方面有着广泛的应用,作为数据采集的最终环节,评估数据源、生成和发送报表数据给目的用户需要满足定时、定点、精准高效等多方面的要求。
发明人意识到,传统生成数据报表的方法,在数据库建立连接并导出报表的步骤较为繁琐,并且在很多应用场景下,堡垒机的存在会限制或是不允许外部机器连接本地机器的IP地址,导致外部机器无法获取数据,而更早期则是通过人工处理和制作数据报表,人工生成报表的方法大大降低了效率,无法快速进行统计,并且在校验数据的准确性上无法达到快速精确。
申请内容
本申请实施例提供一种报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决外部机器无法获取数据的问题。
一种报表自动生成方法,包括:
响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;
根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;
对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;
在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;
对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
一种报表自动生成装置,包括:
响应操作模块,用于响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;
第一采集模块,用于根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;
第一显示模块,用于对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;
第二采集模块,用于在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;
第一报表生成模块,用于对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:
响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;
根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;
对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;
在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;
对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如下步骤:
响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;
根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;
对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;
在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;
对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
上述报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质,通过响应第一用户操作,生成报表配置文件,报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;根据自定义脚本地址通过Zabbix生成自定义脚本,采用自定义脚本从目标终端采集目标报表数据;将目标报表数据进行数据处理,并将数据处理后的目标报表数据显示到报表页面中;在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从报表页面中采集数据处理后的目标报表数据;对数据处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。结合Zabbix的自定义脚本和Puppteer的自动化采集技术,打破了由于堡垒机的存在而无法访问目标终端的数据库的限制,在无需第三方接入机器或者安装额外的代理机器的情况下,提高采集数据的准确性和效率,同时能够监控数据采集过程的状态,当采集过程发生异常时,返回断点继续进行采集,提高了采集过程的容错率。
本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出,本申请的其他特征和优点将从说明书、附图以及权利要求变得明显。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例中报表自动生成方法的一应用环境示意图;
图2是本申请一实施例中报表自动生成方法的一流程图;
图3是本申请一实施例中报表自动生成方法的另一流程图;
图4是本申请一实施例中报表自动生成方法的另一流程图;
图5是本申请一实施例中报表自动生成方法的另一流程图;
图6是本申请一实施例中报表自动生成装置的一原理框图;
图7是本申请一实施例中报表自动生成装置的另一原理框图;
图8是本申请一实施例中报表自动生成装置的另一原理框图;
图9是本申请一实施例中报表自动生成装置的另一原理框图;
图10是本申请一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的报表自动生成方法,该报表自动生成方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地,该报表自动生成方法应用在报表自动生成系统中,该报表自动生成系统包括如图1所示的客户端、服务器和目标终端,目标终端与服务器通过网络进行通信,用于解决外部机器无法获取数据的问题,客户端与服务器通过网络进行通信,服务器将数据发送至客户端中。其中,客户端又称为用户端,是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。目标终端为外部终端,目标终端存储的数据无法通过客户端或者服务器进行直接访问,目标终端可以安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。
在一实施例中,如图2所示,提供一种报表自动生成方法,以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明,包括如下步骤:
S11:响应第一用户操作,生成报表配置文件,该报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型。
其中,第一用户操作为用户按照服务器中的配置文件模板填写报表配置文件时对终端的操作。报表配置文件为用户自定义配置参数的文件,进一步地,报表配置文件可以包括数据源类型、Zabbix账号和对应的密码、自定义脚本地址、报表视图、任务类型、邮件接收人、邮件抄送人和生成器等。其中,任务类型包括周期任务和定时任务,周期任务指的是按照一个周期来执行的任务,定时任务指的是在一个固定时间段内执行的任务。
具体地,用户根据服务器中的配置文件模板填写报表配置文件,设置配置文件中的参数,在用户填写报表配置文件完成之后,服务器会将报表配置文件保存至数据库中。
S12:根据自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用该自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据。
其中,Zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。目标终端为存储目标报表数据的终端,目标终端可以为个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑或便携式可穿戴设备。目标报表数据是用于生成数据报表的数据。
目标报表数据存储在目标终端的数据库中,由于堡垒机的存在,服务器无法直接访问目标终端的数据库对目标报表数据进行采集,故通过Zabbix生成自定义脚本完成从目标终端中对目标报表数据的采集。具体地,用户根据报表配置文件中的Zabbix账号和密码,登录Zabbix,用户在登录之后根据在报表配置文件中设置的自定义脚本地址,在Zabbix中添加与自定义脚本地址对应的自定义脚本,服务器识别Zabbix中的自定义脚本并通过该自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据。
S13:对目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中。
其中,数据处理可以为按照采集到的目标报表数据的先后顺序对目标报表数据进行直接叠加或者序列化。报表页面为展示所述数据处理后的目标报表数据的页面。
具体地,在通过Zabbix生成的自定义脚本访问所述目标终端的数据库,并从目标终端的数据库中采集目标报表数据之后,服务器将采集到的目标报表数据按照采集的先后顺序进行直接叠加或者序列化,得到待复制的报表数据,再对待复制的报表数据进行复制,并将复制得到待复制标报表数据存储至Zabbix的可读文件中,通过Zabbix读取所述可读文件,将读取的叠加或者序列化后的目标报表数据显示到报表页面中。
S14:在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从报表页面中采集处理后的目标报表数据。
其中,任务触发指令为触发采集事件的指令。Puppteer为谷歌官方出品的chrome操作库,可以以更高细粒度来控制chrome导航页面、发送、接收和定位元素。
具体地,在报表配置文件中包含任务类型,任务类型包括定时任务和周期任务,根据用户在报表配置文件中设定的任务类型,当用户在服务器中手动启动报表生成任务之后,在服务器的状态栏中会输出“定时任务启动或周期任务启动”的提示,当采集事件触发之后,即当服务器接收到任务触发指令之后,在操作系统的内存中初始化一个采集实例任务并维持该实例任务,采集实例任务为通过Puppteer访问所述报表页面,并从报表页面中采集数据处理后的目标报表数据。
其中,服务器接收到任务触发指令的时间可以在报表配置文件中进行设定,服务器接收到任务触发指令可以在某个固定时间点触发也可以在报表生成任务启动后每隔固定时间周期性触发。由于要保证实例任务在执行过程中不被中断,所以在实例任务的异常部分中设置异常点自愈功能,即记录异常发生时采集实例任务运行的状态,若异常发生后,采集实例任务会回到异常断点继续进行采集。
S15:对处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
其中,数据报表为对处理后的目标报表数据进行解析和抽取后生成的报表。
具体地,在通过Puppteer从报表页面中采集数据处理后的目标报表数据之后,采用解析器解析处理后的目标报表数据,解析器能够解析出处理后的目标报表数据中的所有字段和内容,并将所有字段和内容分类整合并保存,得到解析后的数据。根据解析后的数据,通过解析器对应的HTML生成器生成WEB页面;在WEB页面生成之后,向WEB页面发送抽取请求,收到同意抽取指令之后,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取解析后的数据,根据抽取得到的数据生成数据报表。
其中,预设抽取方法可以为定位WEB页面中任一元素的方法,具体地,WEB页面中元素可包含响应、标题和标签元素等,示例性地,预设抽取方法可以为定位标签元素作为抽取的元素,在根据分类保存后的数据,通过解析器对应的HTML生成器生成WEB页面之后,从WEB页面中抽取包含标签元素的数据,再根据抽取得到包含的标签元素的数据生成报表数据。
在本实施例中,通过响应第一用户操作,生成报表配置文件,报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;根据自定义脚本地址通过Zabbix生成自定义脚本,采用自定义脚本从目标终端采集目标报表数据;将目标报表数据进行数据处理,并将数据处理后的目标报表数据显示到报表页面中;在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从报表页面中采集处理后的目标报表数据;对处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。结合Zabbix的自定义脚本和Puppteer的自动化采集技术,打破了由于堡垒机的存在而无法访问目标终端的数据库的限制,在无需第三方接入机器或者安装额外的代理机器的情况下,提高采集数据的准确性和效率,同时能够监控数据采集过程的状态,当采集过程发生异常时,返回断点继续进行采集,提高了采集过程的容错率。
在一实施例中,如图3所示,步骤S13中,即对目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中,具体包括如下步骤:
S131:对目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将第一报表数据存储至第一文件中。
其中,重组为将目标报表数据按照一定格式重新整合在一起,一定格式可以为目标报表数据的数据类型、目标报表数据的数据长度或者目标报表数据的序列顺序等。第一报表数据为对目标报表数据进行重组得到的数据。第一文件为存储第一报表数据的文件,第一文件为不可读文件,存储在服务器的数据库中。
具体地,在采用自定义脚本从目标终端采集目标报表数据之后,对目标报表数据进行重组,具体地,对目标报表数据按照采集的先后顺序进行直接叠加或者序列化,得到第一报表数据,并将第一报表数据存储至第一文件中。
S132:对第一文件进行复制,得到第二文件,并将第二文件存储至Zabbix的可读目录中。
其中,第二文件为可供其它服务器、终端或者系统访问并读取数据的文件,第二文件存储在Zabbix的可读目录中。
具体地,在对目标报表数据按照采集的先后顺序进行直接叠加或者序列化,得到第一报表数据,并将第一报表数据以文件形式存储至服务器中之后,对第一文件进行复制,得到第二文件,并将第二文件存储至Zabbix的可读目录中。其中,第一文件与第二文件中的数据是相同的。
S133:通过Zabbix读取第二文件,将第二文件的数据在报表页面中显示。
其中,报表页面为展示所述数据处理后的目标报表数据的页面,即展示第二文件的数据的页面。
具体地,由于第二文件存储在Zabbix的可读目录中,因此Zabbix可以对第二文件进行访问和读取,通过Zabbix读取第二文件中的数据,该数据即为第一报表数据,在读取第二文件中的数据之后,将该数据在报表页面中显示。
在本实施例中,通过对目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将第一报表数据存储至第一文件中;对第一文件进行复制,得到第二文件,并将第二文件存储至Zabbix的可读目录中;通过Zabbix读取可读文件中的第二文件,将第二文件的数据在报表页面中显示。由于堡垒机的存在,服务器无法直接访问目标终端的数据库对目标报表数据进行采集。在Zabbix中,通过对第一文件进行复制,将复制得到的第二文件存储至可读目录中,在保证原有数据的安全性的同时,采用复制文件来打破堡垒机对访问数据的限制,并将第二文件显示在报表页面中,使得目标报表数据更加清晰准确的展示出来,并便于后续对目标报表数据的采集,提高了数据采集的便捷性。
在一实施例中,如图4所示,报表配置文件还包括HTML生成器,步骤S15中,即对处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表,具体包括如下步骤:
S151:采用解析器解析处理后的目标报表数据,得到解析后的数据。
其中,解析器用于解析处理后的目标报表数据,解析器可以为MySQL查询结果解析器、PostgreSQL解析器或Redis解析器等,解析后的数据为处理后的目标报表数据通过解析器解析后得到的数据。
示例性地,采用MySQL查询结果解析器解析处理后的目标报表数据,具体地,解析器查询处理后的目标报表数据,得到MySQL查询结果,再通过解析器对MySQL查询结果进行解析,得到解析后的数据。
其中,MySQL查询结果可以为m行n列的表格,表格中的数据为处理后的目标报表数据,通过解析器对MySQL查询结果进行解析可以是对MySQL查询结果中的数据进行拼接、拆分、过滤、屏蔽或组合等其它解析方式。
S152:根据解析后的数据,通过解析器对应的HTML生成器,生成WEB页面。
其中,HTML生成器为生成WEB页面的生成器,与报表配置文件中的解析器是匹配使用的。WEB页面为根据解析后的数据,通过与解析器匹配的HTML生成器生成的页面,该页面将展示解析后的数据。
具体地,在采用解析器解析数据处理后的目标报表数据,得到解析后的数据之后,根据解析后的数据,采用解析器对应的HTML生成器生成WEB页面,并将解析后的数据在所述WEB页面上显示。
示例性地,在S152步骤中,解析器采用的是MySQL查询结果解析器,对处理后的目标报表数据进行解析,得到的解析后的数据,该解析后的数据以表格形式展示,通过MySQL查询结果解析器对应的HTML生成器生成WEB页面,则解析后的数据会以表格形式在WEB页面上展示,并且能够在WEB页面上将解析后的数据的表格渲染为彩色表格。
S153:向WEB页面发送抽取请求,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取解析后的数据,得到抽取数据。
其中,抽取请求为从WEB页面中抽取解析后的数据的请求。预设抽取方法可以为定位WEB页面中任一元素,示例性地,WEB页面中的元素可包含响应、标题或标签元素等。抽取数据为根据预设抽取方法,从WEB页面中的所述解析后的数据中抽取得到的数据。
具体地,在通过解析器对应的HTML生成器,并根据解析后的数据,生成WEB页面之后,向所述WEB页面发送抽取请求,在接收到同意抽取指令之后,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取数据,得到抽取数据。
示例性地,WEB页面中包含响应、标题和标签元素,在一具体实施方法中,预设抽取方法可以为定位标签元素作为抽取的元素,在根据分类保存后的数据,通过解析器对应的HTML生成器生成WEB页面之后,向该WEB页面发送抽取请求,从WEB页面中抽取解析后的数据中包含标签元素的数据。
S154:根据抽取数据,生成数据报表。
其中,数据报表为根据抽取数据生成的报表,数据报表可以为网页报表,也可以为数据表格。
具体地,在根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取解析后的数据,得到抽取数据之后,根据抽取数据,生成数据报表。示例性地,根据所述抽取数据,通过解析器对应的HTML生成器,生成数据报表,则该数据报表就为网页报表。
在本实施例中,通过采用解析器解析处理后的目标报表数据,得到解析后的数据;根据解析后的数据,通过解析器对应的HTML生成器,生成WEB页面;向WEB页面发送抽取请求,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取解析后的数据,得到抽取数据;根据抽取数据,生成数据报表。通过解析器解析所述数据处理后的目标报表数据,能够将所述数据处理后的目标报表数据进行整合,提高了后续步骤进行数据抽取的有效性,通过解析器对应的HTML生成器生成WEB页面,并能够渲染为彩色表格,能够更直观地的展示数据,使得数据显示更为清楚分明。
在一实施例中,如图5所示,报表配置文件还包括接收邮箱和抄送邮箱,在对处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表之后,报表自动生成方法还包括:
S16:判断任务类型的执行状态。
其中,执行状态为任务类型的运行状态。
具体地,在任务类型的任务开始执行的时候,服务器会监控任务类型的执行状态,并对任务类型的执行状态进行判断,判断任务类型是否没有发生错误的执行。
S17:若执行状态为第一状态,则判断数据报表是否符合预设要求,第一状态指示任务类型执行过程没有发生错误。
其中,第一状态为任务类型中任务在执行过程中无错误执行的状态。预设要求指示数据报表的数据没有错误。
具体地,在任务类型中的周期任务或者定时任务在执行过程中,应判断任务执行过程中的状态是正确的状态还是错误的状态,若任务执行过程中的状态为正确的状态,则判断数据报表是否符合预设要求;若任务执行过程中的状态为错误的状态,则不进行对数据报表是否符合预设要求的判断,而是对错误的状态的具体情况进行纠正。其中,错误的状态可以为:网络连接错误、访问报表页面或者访问WEB页面失败、采集得到的目标报表数据为空、采集得到的目标报表数据格式错误或解析过程错误等状态。
S18:若数据报表符合预设要求,则将数据报表以邮件形式发送至接收邮箱和抄送邮箱。
其中,报表配置文件还包括接收邮箱和抄送邮箱。接收邮箱为接收人的邮箱地址。抄送邮箱为抄送人的邮箱地址。预设要求指示数据报表的数据没有错误。
具体地,在判断执行状态为第一状态之后,判断数据报表是否符合预设要求,若数据报表符合预设要求,即数据报表的数据没有错误,则将数据报表以邮件形式发送至接收邮箱和抄送邮箱。其中,数据报表符合预设要求为数据报表没有错误的情况。数据报表不符合预设要求的情况可以包括数据报表中数据为空、数据报表中格式错误或者数据报表生成过程中发生错误等。
进一步地,可以设置一个布尔型变量,根据该布尔型变量的值确定数据报表是否符合预设要求,即是否以邮件形式发送数据报表至接收邮箱和抄送邮箱。假设该布尔型变量为isMailShouldBeSent,若出现数据报表不符合预设要求的情况,则isMailShouldBeSent返回的值为false,即不会执行将所述数据报表以邮件形式发送至接收邮箱和抄送邮箱这个步骤。
进一步地,在本实施例中,发送邮件的方法不使用指定的邮件账户作为发件人的邮箱,而是通过直接调用Outlook的方法发送邮件。通过调用Outlook的方法不仅可以自动发送邮件至所述接收邮箱和抄送邮箱,也可以接收邮件、自动回复和处理符合条件的邮件、自动编写邮件草稿、自动修改签名、自动识别告警邮件内容和处理告警邮件、批量保存邮件。
在本实施例中,通过判断任务类型的执行状态;若执行状态为第一状态,则判断数据报表是否符合预设要求,第一状态指示任务类型执行过程没有发生错误;若数据报表符合预设要求,则将数据报表以邮件形式发送至接收邮箱和抄送邮箱。通过判断任务类型的执行状态和数据报表是否符合预设要求,能够使数据报表的数据符合要求,提高数据报表的准确性,通过直接调用Outlook的方法发送邮件,能够更高效发送邮件的同时,提高了发送邮件的灵活性,且无需使用第三方邮件账号,即发送人邮件账号,在节省邮件服务成本的同时可以高效利用已有账号。
在一实施例中,在采用自定义脚本采集目标报表数据之后,报表自动生成方法还包括:
接收任务类型信息;
若所述任务类型信息指示所述任务类型为周期任务,则将定时器的间隔设置为周期毫秒数,周期毫秒数为周期制的时间,时间单位为毫秒;
若所述任务类型信息指示所述任务类型为定时任务,则将定时器的间隔设置为固定毫秒数,固定毫秒数为固定的时间段,时间单位为毫秒。
其中,任务类型包括周期任务和定时任务,若设置的任务类型为周期任务,则任务类型的定时器的间隔将被设置为周期毫秒数;若设置的任务类型为定时任务,则任务类型的定时器的间隔将被设置为固定毫秒数。进一步地,在执行任务的过程中,随着执行任务中采集数据越来越少,可以在报表配置文件中更改任务类型的间隔参数的配置,更改配置的方法可以为对设置的间隔参数直接进行赋值的改变。
在一实施例中,该报表自动生成方法还包括如下步骤:
执行最小化操作,最小化操作指示任务类型的任务在后台运行。
其中,在执行任务的过程中,可以将执行任务的窗口执行最小化,并在任务栏中保留一个图标,所述最小化指的是任务类型执行的任务在后台运行。
在数据报表成功发送至接收邮箱和抄送邮箱之后,触发任务完成提示。
其中,所述任务完成提示任务执行的结果。
其中,当所述数据报表成功以邮件形式发送至接收邮箱和抄送邮箱时,会触发任务完成提示,所述任务完成提示指示任务执行完成。
具体地,在数据报表以邮件形式发送成功之后,可以以弹窗的方式通知任务执行完成,所述任务完成提示可以通过语音提示,界面文字显示提示,界面动画提示或其它有效提示方式。
在本实施例中,通过执行最小化,所述最小化指示任务类型的任务在后台运行;在数据报表以邮件形式发送成功之后,触发任务完成提示。通过上述方法,在保证任务能够持续执行的同时,在任务执行过程中不占用屏幕显示位置,并能够在任务执行完成后触发任务完成提示。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种报表自动生成装置,该报表自动生成装置与上述实施例中报表自动生成方法一一对应。如图6所示,该报表自动生成装置包括响应操作模块11、第一采集模块12、第一显示模块13、第二采集模块14和报表生成模块15。各功能模块详细说明如下:
响应操作模块11,用于响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型。
第一采集模块12,用于根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据。
第一显示模块13,用于对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中。
第二采集模块14,用于在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据。
第一报表生成模块15,用于对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
优选地,如图7所示,第一显示模块13还包括:
数据重组模块131,用于对所述目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将所述第一报表数据存储至第一文件中。
文件复制模块132,用于对所述第一文件进行复制,得到第二文件,并将所述第二文件存储至Zabbix的可读目录中。
第二显示模块133,用于通过Zabbix读取所述第二文件,将所述第二文件的数据在报表页面中显示。
优选地,如图8所示,报表生成模块15包括:
数据解析模块151,用于采用解析器解析所述处理后的目标报表数据,得到解析后的数据。
页面生成模块152,用于根据所述解析后的数据,通过所述解析器对应的HTML生成器,生成WEB页面。
数据抽取模块153,用于向所述WEB页面发送抽取请求,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取所述解析后的数据,得到抽取数据。
第二报表生成模块154,用于根据所述抽取数据,生成数据报表。
优选地,如图9所示,报表自动生成装置还包括:
状态判断模块16,用于判断所述任务类型的执行状态。
数据判断模块17,用于若所述执行状态为第一状态,则判断所述数据报表是否符合预设要求,所述第一状态指示所述任务类型执行过程没有发生错误。
邮件发送模块18,若所述数据报表符合预设要求,则将所述数据报表以邮件形式发送至所述接收邮箱和抄送邮箱。
优选地,报表自动生成装置还包括:
信息接收模块,用于接收任务类型信息。
第一设置模块,用于若所述任务类型信息指示所述任务类型为周期任务,则将定时器的间隔设置为周期毫秒数,周期毫秒数为周期制的时间,时间单位为毫秒。
第二设置模块,用于若所述任务类型信息指示所述任务类型为定时任务,则将定时器的间隔设置为固定毫秒数,固定毫秒数为固定的时间段,时间单位为毫秒。
优选地,报表自动生成装置还包括:
最小化模块,用于执行最小化操作,所述最小化操作指示所述任务类型的任务在后台运行。
任务完成提示模块,用于在所述数据报表成功发送至所述接收邮箱和抄送邮箱之后,触发任务完成提示。
关于报表自动生成装置的具体限定可以参见上文中对于报表自动生成方法的限定,在此不再赘述。上述报表自动生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括可读存储介质、内存储器。该可读存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为可读存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储上述实施例中报表自动生成方法中使用到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种报表自动生成方法。本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令,处理器执行计算机可读指令时实现如下步骤:
响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;
根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;
对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;
在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;
对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
在一个实施例中,提供了一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质;该可读存储介质上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如下步骤:
响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;
根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;
对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;
在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;
对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质或者易失性计算机可读取存储介质中,该计算机可读指令在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (20)
- 一种报表自动生成方法,其中,所述报表自动生成方法包括:响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
- 如权利要求1所述的报表自动生成方法,其中,所述对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中,包括:对所述目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将所述第一报表数据存储至第一文件中;对所述第一文件进行复制,得到第二文件,并将所述第二文件存储至Zabbix的可读目录中;通过Zabbix读取所述第二文件,将所述第二文件的数据在报表页面中显示。
- 如权利要求1所述的报表自动生成方法,所述报表配置文件还包括HTML生成器,其中,所述对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表,包括:采用解析器解析所述处理后的目标报表数据,得到解析后的数据;根据所述解析后的数据,通过所述解析器对应的HTML生成器,生成WEB页面;向所述WEB页面发送抽取请求,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取所述解析后的数据,得到抽取数据;根据所述抽取数据,生成数据报表。
- 如权利要求1所述的报表自动生成方法,所述报表配置文件还包括接收邮箱和抄送邮箱,其中,在所述对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表之后,所述报表自动生成方法还包括:判断所述任务类型的执行状态;若所述执行状态为第一状态,则判断所述数据报表是否符合预设要求,所述第一状态指示所述任务类型执行过程没有发生错误;若所述数据报表符合预设要求,则将所述数据报表以邮件形式发送至所述接收邮箱和抄送邮箱。
- 如权利要求1所述的报表自动生成方法,其中,在采用所述自定义脚本采集目标报表数据之后,所述报表自动生成方法还包括:接收任务类型信息;若所述任务类型信息指示所述任务类型为周期任务,则将定时器的间隔设置为周期毫秒数,周期毫秒数以周期制的时间为间隔,时间单位为毫秒;若所述任务类型信息指示所述任务类型为定时任务,则将定时器的间隔设置为固定毫秒数,固定毫秒数以固定的时间段为间隔,时间单位为毫秒。
- 如权利要求1所述的报表自动生成方法,其中,所述报表自动生成方法还包括:执行最小化操作,所述最小化操作指示所述任务类型的任务在后台运行;在所述数据报表成功发送至所述接收邮箱和抄送邮箱之后,触发任务完成提示。
- 一种报表自动生成装置,其中,包括:响应操作模块,用于响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;第一采集模块,用于根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;第一显示模块,用于对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;第二采集模块,用于在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;第一报表生成模块,用于对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
- 如权利要求7所述的报表自动生成装置,其中,所述第一显示模块还包括:数据重组模块,用于对所述目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将所述第一报表数据存储至第一文件中;文件复制模块,用于对所述第一文件进行复制,得到第二文件,并将所述第二文件存储至Zabbix的可读目录中;第二显示模块,用于通过Zabbix读取所述第二文件,将所述第二文件的数据在报表页面中显示。
- 一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,其中,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
- 如权利要求9所述的计算机设备,其中,所述对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中,包括:对所述目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将所述第一报表数据存储至第一文件中;对所述第一文件进行复制,得到第二文件,并将所述第二文件存储至Zabbix的可读目录中;通过Zabbix读取所述第二文件,将所述第二文件的数据在报表页面中显示。
- 如权利要求9所述的计算机设备,其中,所述报表配置文件还包括HTML生成器,其特征在于,所述对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表,包括:采用解析器解析所述处理后的目标报表数据,得到解析后的数据;根据所述解析后的数据,通过所述解析器对应的HTML生成器,生成WEB页面;向所述WEB页面发送抽取请求,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取所述解析后的数据,得到抽取数据;根据所述抽取数据,生成数据报表。
- 如权利要求9所述的计算机设备,其中,所述报表配置文件还包括接收邮箱和抄送邮箱,其特征在于,在所述对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表之后,所述处理器执行所述计算机可读指令时还实现如下步骤:判断所述任务类型的执行状态;若所述执行状态为第一状态,则判断所述数据报表是否符合预设要求,所述第一状态指示所述任务类型执行过程没有发生错误;若所述数据报表符合预设要求,则将所述数据报表以邮件形式发送至所述接收邮箱和抄送邮箱。
- 如权利要求9所述的计算机设备,其中,所述采用所述自定义脚本采集目标报表数据之后,所述处理器执行所述计算机可读指令时还实现如下步骤:接收任务类型信息;若所述任务类型信息指示所述任务类型为周期任务,则将定时器的间隔设置为周期毫秒数,周期毫秒数以周期制的时间为间隔,时间单位为毫秒;若所述任务类型信息指示所述任务类型为定时任务,则将定时器的间隔设置为固定毫秒数,固定毫秒数以固定的时间段为间隔,时间单位为毫秒。
- 如权利要求9所述的计算机设备,其中,所述处理器执行所述计算机可读指令时还实现如下步骤:执行最小化操作,所述最小化操作指示所述任务类型的任务在后台运行;在所述数据报表成功发送至所述接收邮箱和抄送邮箱之后,触发任务完成提示。
- 一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,其中,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如下步骤:响应第一用户操作,生成报表配置文件,所述报表配置文件包括自定义脚本地址和任务类型;根据所述自定义脚本地址,通过Zabbix生成自定义脚本,采用所述自定义脚本从目标终端中采集目标报表数据;对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中;在接收到任务触发指令之后,通过Puppteer从所述报表页面中采集所述处理后的目标报表数据;对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表。
- 如权利要求15所述的可读存储介质,其中,所述对所述目标报表数据进行数据处理,并将处理后的目标报表数据显示到报表页面中,包括:对所述目标报表数据进行重组,得到第一报表数据,并将所述第一报表数据存储至第一文件中;对所述第一文件进行复制,得到第二文件,并将所述第二文件存储至Zabbix的可读目录中;通过Zabbix读取所述第二文件,将所述第二文件的数据在报表页面中显示。
- 如权利要求15所述的可读存储介质,其中,所述报表配置文件还包括HTML生成器,其特征在于,所述对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表,包括:采用解析器解析所述处理后的目标报表数据,得到解析后的数据;根据所述解析后的数据,通过所述解析器对应的HTML生成器,生成WEB页面;向所述WEB页面发送抽取请求,根据预设抽取方法,从WEB页面中抽取所述解析后的数据,得到抽取数据;根据所述抽取数据,生成数据报表。
- 如权利要求15所述的可读存储介质,其中,所述报表配置文件还包括接收邮箱和抄送邮箱,其特征在于,在所述对所述处理后的目标报表数据进行解析和抽取,生成数据报表之后,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器还执行如下步骤:判断所述任务类型的执行状态;若所述执行状态为第一状态,则判断所述数据报表是否符合预设要求,所述第一状态指示所述任务类型执行过程没有发生错误;若所述数据报表符合预设要求,则将所述数据报表以邮件形式发送至所述接收邮箱和抄送邮箱。
- 如权利要求15所述的可读存储介质,其中,所述采用所述自定义脚本采集目标报表数据之后,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器还执行如下步骤:接收任务类型信息;若所述任务类型信息指示所述任务类型为周期任务,则将定时器的间隔设置为周期毫秒数,周期毫秒数以周期制的时间为间隔,时间单位为毫秒;若所述任务类型信息指示所述任务类型为定时任务,则将定时器的间隔设置为固定毫秒数,固定毫秒数以固定的时间段为间隔,时间单位为毫秒。
- 如权利要求15所述的可读存储介质,其中,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器还执行如下步骤:执行最小化操作,所述最小化操作指示所述任务类型的任务在后台运行;在所述数据报表成功发送至所述接收邮箱和抄送邮箱之后,触发任务完成提示。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113936432A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-01-14 | 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) | 一种气象预警图文的生成方法、装置及电子设备 |
CN114186034A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-15 | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 | 一种基于飞书开放平台的数据处理方法、系统及终端 |
CN115270741A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-11-01 | 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司 | 报表管理方法、装置及设备 |
CN116319651A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-06-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 报表邮件的推送方法、装置、终端以及存储介质 |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111666743A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112667630B (zh) * | 2020-12-24 | 2023-06-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 整合业务报表的方法、装置、设备以及存储介质 |
CN112861496A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-05-28 | 平安商业保理有限公司 | 报表生成显示方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN113591448B (zh) * | 2021-08-03 | 2024-06-18 | 京东科技控股股份有限公司 | 报表生成方法、装置及存储介质 |
CN113705184B (zh) * | 2021-09-01 | 2023-09-22 | 同盾科技有限公司 | 自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN113961570A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-01-21 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种应用于MYSQL BINLog变更数据的实时采集方法 |
CN114970480B (zh) * | 2021-12-23 | 2024-09-17 | 广东轻工职业技术学院 | 一种生成报表的方法及电子设备 |
CN114528357A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-24 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 一种发动机故障率分析报表自动生成方法 |
CN117077640B (zh) * | 2023-10-16 | 2024-02-02 | 鲁班(北京)电子商务科技有限公司 | 多类型动态表格数据的统一化处理方法及装置 |
CN118171648B (zh) * | 2024-05-11 | 2024-09-06 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 文本提取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609494A (zh) * | 2012-01-21 | 2012-07-25 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 台帐数据的处理方法及装置 |
US20150149400A1 (en) * | 2011-04-18 | 2015-05-28 | Sap Ag | Method and Apparatus for Monitoring an In-memory Computer System |
CN108268525A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 深圳市优朋普乐传媒发展有限公司 | 一种基于Excel模板的报表实现方法及装置 |
CN108717430A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-30 | 重庆工商职业学院 | 一种大数据分析的网页报表生成方法及系统 |
CN109800254A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-24 | 易票联支付有限公司 | 一种业务性能巡检报表生成方法、系统及装置 |
US20200097535A1 (en) * | 2018-09-24 | 2020-03-26 | The Toronto-Dominion Bank | Systems and methods for automatic report generation and retaining of annotations in reporting documents after regeneration |
CN111666743A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
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- 2020-12-14 WO PCT/CN2020/136079 patent/WO2021218178A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150149400A1 (en) * | 2011-04-18 | 2015-05-28 | Sap Ag | Method and Apparatus for Monitoring an In-memory Computer System |
CN102609494A (zh) * | 2012-01-21 | 2012-07-25 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 台帐数据的处理方法及装置 |
CN108268525A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 深圳市优朋普乐传媒发展有限公司 | 一种基于Excel模板的报表实现方法及装置 |
CN108717430A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-30 | 重庆工商职业学院 | 一种大数据分析的网页报表生成方法及系统 |
US20200097535A1 (en) * | 2018-09-24 | 2020-03-26 | The Toronto-Dominion Bank | Systems and methods for automatic report generation and retaining of annotations in reporting documents after regeneration |
CN109800254A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-24 | 易票联支付有限公司 | 一种业务性能巡检报表生成方法、系统及装置 |
CN111666743A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114186034A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-15 | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 | 一种基于飞书开放平台的数据处理方法、系统及终端 |
CN113936432A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-01-14 | 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) | 一种气象预警图文的生成方法、装置及电子设备 |
CN113936432B (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-29 | 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) | 一种气象预警图文的生成方法、装置及电子设备 |
CN115270741A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-11-01 | 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司 | 报表管理方法、装置及设备 |
CN116319651A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-06-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 报表邮件的推送方法、装置、终端以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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