WO2021197776A1 - Verfahren zum betreiben einer cloudbasierten plattform zum speichern und teilen von videodateien sowie ein cloudbasiertes system zum speichern und teilen von videodateien - Google Patents

Verfahren zum betreiben einer cloudbasierten plattform zum speichern und teilen von videodateien sowie ein cloudbasiertes system zum speichern und teilen von videodateien Download PDF

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WO2021197776A1
WO2021197776A1 PCT/EP2021/055977 EP2021055977W WO2021197776A1 WO 2021197776 A1 WO2021197776 A1 WO 2021197776A1 EP 2021055977 W EP2021055977 W EP 2021055977W WO 2021197776 A1 WO2021197776 A1 WO 2021197776A1
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WO
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video file
platform
video
search query
video files
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PCT/EP2021/055977
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English (en)
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Lars Mesow
Vasil Borozanov
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Audi Ag
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Publication date
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    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/414—Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance
    • H04N21/41422—Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance located in transportation means, e.g. personal vehicle
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    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/4223—Cameras

Definitions

  • One aspect of the invention relates to a method for operating a cloud-based platform for storing and sharing video files.
  • Another aspect of the invention relates to a cloud-based system for storing and sharing video files.
  • US 9918038 B2 describes a method, a system and a device for recording multimedia content.
  • the system comprises one or more storage units which are connected to the vehicle by a network.
  • the vehicle includes a memory for buffering videos.
  • the vehicle also includes multiple cameras connected to one or more video processors.
  • the one or more video processors are designed to record a first video of a view of the vehicle interior for a predetermined time, and the recording of a second video shows the exterior of the vehicle for a predetermined time. It is provided that the two videos are synchronized with one another.
  • US 2015/0002657 A1 describes a method and a device for using a vehicle camera to record and share digital content.
  • the method includes recording digital content by at least one camera attached to the outside of the vehicle, uploading the digital content to social media and Labeling the digital content with at least one marking that individually matches the recorded digital content.
  • WO 2017/214400 A1 describes a device integrated in the network for the real-time visualization of digital videos with telemetry data.
  • a system, a device and a method for combining videos with telemetry data are described.
  • the videos are linked by a camera connected to a wireless device belonging to the user.
  • the telemetry data is also received by the wireless device.
  • the telemetry data have a time stamp.
  • the merged video is transmitted from the wireless device to one or more users.
  • the known systems and methods have properties for recognizing the surroundings of the vehicle. Most systems are designed, among other things, to record videos of the surroundings of the vehicle, to analyze them, to process them further and, if necessary, to share them via an external platform.
  • the disadvantage here is that the known systems and methods only allow data from a single vehicle to be shared via a platform.
  • the invention is based on the object of specifying a method with which improved information relating to a route can be made available. Another task is to create a corresponding system.
  • the object is achieved by a method for operating a cloud-based platform for storing and sharing video files and a cloud-based system for storing and sharing video files according to the independent claims.
  • One aspect of the invention relates to a method for operating a cloud-based platform for storing and sharing video files that are provided by a vehicle fleet that consists of several vehicles
  • This provides a method for operating a cloud-based platform for storing and sharing video data.
  • the method described provides that video files are provided from several vehicles that may belong to a vehicle fleet.
  • a video file is analyzed by the platform with regard to one or more characteristic features and a label can be assigned to the video file on the basis of a corresponding characteristic feature.
  • the video can be categorized using the label.
  • a user transmits a corresponding search query to the platform.
  • the platform can provide the user with corresponding video files.
  • the platform can also calculate a corresponding route for the user based on the specific search query.
  • the process transfers the video file from each vehicle to a cloud-based platform.
  • the one video file of several respective vehicles in the vehicle fleet is transmitted to the cloud-based platform.
  • the transmitted video file can be a file that has one or more images, preferably in an image sequence.
  • a single image file can also be understood here as a video file.
  • the video file contains corresponding metadata, that is, contains descriptive information about the video file.
  • the video file can be transmitted from one of the respective vehicles via a wireless network, such as a cellular network.
  • the vehicle can record a video or an image while the vehicle is in operation and save this in the video file using appropriate vehicle cameras, which are already present on the vehicle, for example due to built-in telemetry systems.
  • this video file can be stored on a memory in the vehicle and, for example, transmitted to the platform when the vehicle is parked.
  • the corresponding video file is streamed to the platform. This means that the vehicle transmits the recorded data to the platform with the shortest possible time delay.
  • the vehicle actively participates in road traffic while the video file is being recorded This can mean that the vehicle is being driven by a user.
  • the respective video files are received and saved by the platform.
  • the video file which is preferably streamed by the vehicle, can be received by the platform and stored on a storage unit of the platform.
  • the video file is analyzed by the platform after it has been received and before it is stored.
  • the platform receives a short excerpt from the vehicle, for example the individual image of the image sequence, and then analyzes this directly by means of corresponding image processing and, after the analysis, stores it in a memory on the platform.
  • the video file is analyzed with regard to characteristic features.
  • Characteristic features can be the time of day, the route, sights and / or special events.
  • the video file is provided with the characteristic feature.
  • a user has a mobile communication terminal that communicates with the platform. It can thus be provided that the user can call up the one or more video files from the platform.
  • the user can call up the video file (s) with the corresponding characteristic feature as additional information that is not already part of the video file.
  • the vehicle of the respective vehicle fleet uploads the video file to the cloud-based platform.
  • the vehicle fleet can be understood to mean either the vehicles of a brand, those of a type, or a group of vehicles that have, for example, joined together virtually. If at least one of these vehicles in the vehicle fleet now uploads a video file or streams the video file to the platform, the video file can be received and stored by the platform. It can preferably be provided that several vehicles of the vehicle fleet upload a video file and / or that several vehicles of several vehicle fleets each upload one video file.
  • the video file received by the platform can be analyzed with regard to characteristic features and saved.
  • the stored video file can also be provided by the platform.
  • An advantageous exemplary embodiment provides for a label to be assigned to a section of the respective video file which corresponds to the characteristic feature.
  • the assignment of the label means that the corresponding label is assigned to the analyzed section of the video file and / or to the analyzed image of the image sequence.
  • a so-called “day” can be understood under the label.
  • This label allows you to add a description of the video file for the video file or for the video file section. It is provided that the label has a descriptive function for the characteristic feature.
  • An advantageous exemplary embodiment provides for the respective video file to be categorized into a respective category on the basis of the label.
  • the analyzed video file is marked with the appropriate label for the characteristic feature. It can also be provided that the corresponding video section, which was identified by the label, is sorted into the corresponding category. This has the advantage that the section of the respective video file or the video file can be made available to the user in a category-specific manner.
  • One advantageous embodiment provides for the respective video file to be made available and for corresponding position information to be assigned to a route traveled.
  • the corresponding position information is assigned to each individual image of the image sequence.
  • a driven speed or an acceleration can be calculated. This information can be used to analyze further features of the route traveled. For example, with a low Given the speed and high density of characteristic features in the video, it can be assumed that an interesting route section is present.
  • An advantageous embodiment provides for an automatic determination of an event based on the video file and determination of a probability based on several of the video files of the platform that the particular event is present.
  • provision can be made for the video file or the sections of the video files to be automatically evaluated with regard to the specific event. If several respective video files relating to the same route section are uploaded, the platform can determine the probability of the actual occurrence of the event by automatically determining the event that is present in each of the respective video files.
  • the vehicle that are in a traffic jam each upload a video file, contain information regarding the position of the respective image of the image sequence or the video file and also provide the corresponding position information.
  • the speed of the vehicle can also be determined using the link between the position information and the respective individual image of the image sequence. If several vehicles of the vehicle fleet now each provide a video file If the situation relates to the same route section, the probability can be determined from a match between the information obtained from the image evaluation and the position information. By comparing this information, a statement can be made about the probability that a corresponding event has occurred.
  • An advantageous exemplary embodiment provides for the linking of respective sections of the video file that correspond to a defined route section.
  • An advantageous exemplary embodiment provides that the analysis of the respective video file takes place with regard to a landscape, a time of day, a point of interest and / or a route parameter as a characteristic feature.
  • the video file is analyzed with regard to the characteristic feature, which can in particular be the landscape, a time of day, a sight and / or the route parameter. It can also be provided that the characteristic feature is inserted as the label in the section of the video file in accordance with the analysis.
  • the analysis with regard to the landscape can provide that mountains, lakes or seas are recognized as characteristic features.
  • the characteristic feature with regard to the time of day can be the position of the sun or a length of the shadow, on the basis of which a time can be determined. This can be used to determine whether the video was recorded in a morning, afternoon or evening.
  • route parameters such as For example, the analysis of a quality of a road or a road surface, a number of curves or an increase are determined and added as a label to the video section accordingly.
  • An advantageous embodiment provides for receiving and storing a specific search query from a user, matching the specific search query with the category when referring back to a feature described above, the label when referring back to a feature described above and / or the characteristic feature of each of the video files, providing at least one one of the video files that corresponds to the specific search query and notifying the user of a status of the spe cial search query.
  • the user can, for example, transmit a specific search query to the platform via his mobile communication terminal.
  • the specific search query contains individual search criteria with regard to labels and / or categories.
  • the search query contains characteristic features as described above.
  • This specific search query can be received and saved by the platform.
  • the specific search query can be compared with the characteristic features determined by the video analysis, the labels and / or the categories. By comparing the search query with the corresponding criteria, the user can be provided with the video file corresponding to the specific search query.
  • the specific search query can provide the user with one or more video files. In particular, it is provided that the user is notified of the status of his specific search query.
  • the user makes a search query in which he specifies as a search criterion that the label should contain “mountains”, the category “lakes” and the characteristic feature “winding route”.
  • this search query can be received, saved and processed by the platform.
  • the platform can notify the user that new video files are available.
  • An advantageous exemplary embodiment provides for a corresponding route to be determined on the basis of the specific search query.
  • the user can be provided with an individual route based on his specific search query according to his personal preferences.
  • the user makes a search query that includes the features that he or she would like to drive from Vienna to Kunststoff, for example.
  • the user can also add as a criterion to the search query that he prefers a winding, little traveled and fast route.
  • the platform can make appropriate video files or video sections available to the user and suggest a route recommendation.
  • the user can, for example, decide on a preferred time of day for the journey.
  • Another aspect of the invention is a cloud-based system for storing video files, a vehicle fleet being designed to provide a video file from each of the multiple vehicles in the vehicle fleet that actively participate in traffic, a platform with a computing unit and a storage unit is designed to receive and store the respective video file and a mobile communication terminal is designed to communicate with the platform or to retrieve a provided video file with a respective characteristic feature as additional information.
  • FIG. 2 a flow diagram of an exemplary embodiment of a method for operating a cloud-based platform for storing and sharing video files.
  • Fig. 1 shows a schematic representation of a possible embodiment of a method for operating a cloud-based platform 1 for storing and sharing video files 7.
  • a vehicle fleet 4 which can consist of several vehicles 5, video files 7 to the platform 1 provides (step S1).
  • the vehicle 5 can communicate with the platform 1 via a wireless network.
  • the video file recorded by the video cameras of the vehicle is compressed in the vehicle itself. This can enable the video file 7 to be transmitted more efficiently.
  • the video cameras used in the vehicle 5 can be part of existing telemetry systems.
  • vehicle 5 has a navigation system for determining position information.
  • the platform 1 can analyze the received and stored (step S2) video files 7 of the respective vehicle 5 of the vehicle fleet 4.
  • the analysis (step S3) can take place with regard to one or more characteristic features. It is preferably provided that sections of the video file 7 are assigned labels which correspond to a characteristic feature (step S6).
  • the characteristic feature is additional information which can be provided beyond the information already present in the video file 7. It can be provided that the additional information is included in the video file 7. However, the additional information can also be in a separate file which is assigned to the corresponding video file 7.
  • the specific labels can be used to categorize (step S7) the respective video file or the respective section of the video file of the respective vehicle 5 of the respective vehicle fleet 4. It can be provided that a cloud-based platform 1 is only provided for a special vehicle fleet, which consists of several vehicles 5. However, it can also be provided that a video platform can process the video files of several vehicle fleets, each with several vehicles.
  • the video file can be made available to a user 6 (step S8a) on the basis of the analyzed video file with regard to the characteristic features.
  • the corresponding video file 7 or the respective section of a video file 7 is attached to corresponding position information of a traveled route 8 (step S4). It is provided that the position information corresponds to the respective image recorded in this position.
  • an event is automatically determined on the basis of the video file.
  • traffic events such as a traffic jam, can be recognized.
  • video files from several vehicles 5 can preferably be evaluated (step S5). The evaluation of several video files with regard to a single specific event can make it possible to calculate a probability that a specific event is present.
  • a user 6a makes a specific search query.
  • the search query can be specified by criteria such as the characteristic feature, the label or the category.
  • the platform 1 can receive the corresponding search query.
  • the computing unit 2 searches the storage unit 3 for corresponding videos.
  • the user 6a can be informed of a status of the specific search query via a mobile communication terminal 6 (step S9). If a corresponding video file is available, the user 6a can call up the video file from the platform 1 via his mobile communication terminal 6 (step S8b).
  • FIG. 2 shows a flow diagram of an exemplary embodiment of a method for operating a cloud-based platform 1.
  • one video file 7 can be provided S1 in each case. Provision can be made for a video file 7 to be provided for each of the multiple vehicles 5 which belong to a vehicle fleet 4.
  • the vehicles 5 actively participate in traffic.
  • active road users refer to vehicles that are on a lane.
  • the respective video file 7 can be received and stored S2 by the platform 1.
  • the video file 7 provided in step 1 can be transmitted to the platform 1.
  • the video file 7 is analyzed S3 with regard to characteristic features. It can thus be provided that the video file 7 is transmitted from a vehicle 5 to the platform 1.
  • This platform 1 can receive the video file 7 and, for example, already analyze the video file 7 while it is being received S3. The analyzed video file 7 is thus saved S2 only after the video file has been analyzed S3.
  • step S2 namely the reception and storage of the respective video file 7 by the platform 1, to be carried out first.
  • the stored video file 7 can then be called up from the storage unit 3 for analyzing S3 of the video file 7.
  • the analyzed video file 7 with corresponding characteristic features can be saved again.
  • a further step it can be provided that either simultaneously with step S1 or during the analysis of the video file S3, the respective video file 7 is provided S4 and corresponding position information of a traveled route 8 is assigned.
  • the driven stress In this way, cke 8 can already be taken into account in the analysis of the video file 7 with regard to characteristic features.
  • further information can be retrieved from a database on the basis of the respective position. This information can be assigned to an image, an image sequence or the video file 7, for example.
  • the analyzed video file 7 can also be used to automatically determine S5 of an event using the video file 7. It can preferably be provided that several respective video files 7 are used for the automatic determination S5 of the event. In particular, on the basis of several different video files 7 which were recorded at the same position on the route 8 being traveled, a probability can be determined that a specific event is present.
  • a label can be assigned to a section of the respective video file 7 in step S6. It can be provided that a corresponding term can be assigned to a characteristic feature, which term can then be assigned as a label to a corresponding section of the respective video file 7.
  • the categorization S7 of the respective video file 7 can take place on the basis of the label determined in step 6.
  • the respective video file 7 or the respective section of the respective video file 7 can be classified in a respective category on the basis of the label.
  • steps S8a, S8b or S8c can be carried out.
  • Step S8a describes providing the video file 7 with a characteristic feature.
  • the provided video file is analyzed by the platform with regard to the characteristic feature S3.
  • steps 4 to 7 are carried out, but in step 8a the Video file 7 is provided only with the respective characteristic features.
  • step S8b provision can be made for at least one of the video files to be provided in accordance with a specific search query.
  • the specific search query can contain one or more criteria with regard to which an analysis was carried out in steps S3, S6 and S7.
  • step 8c it can be provided that, as already described in step S8b, the user makes a specific search query.
  • the platform 1 can provide a corresponding route 8.
  • the route 8 can be a route recommendation based on criteria of the specific search query.
  • step S9 provision can be made for the user to be notified of a status of the search query in step S9. This can mean that if the user queries a provided video file 7 with a respective characteristic feature in step S8a, the user is informed that the video file 7 is available for viewing on his mobile communication terminal 6. If the user has made a specific search query in relation to a video file in step S8b, it can be provided that the user 6 is informed that a video file 7 corresponding to the search query could be provided. If the user has requested a corresponding route 8 on the basis of the specific search query in step S8c, provision can be made for the user to be informed about the provision of a corresponding route 8 in step S9.
  • a cloud-based platform 1 for storing and sharing video files 7 is provided in FIGS. 1 and 2.
  • the user 6a can follow a video path of a vehicle via his mobile communication terminal 6. It can also be provided that the user 6a can follow the video history of certain contacts. For this purpose it is provided that the vehicle does not necessarily have to be in motion. It can also be provided that the user can view the video file 7 from a parked vehicle for safety reasons. It is also provided that the video files 7 are automatically categorized.
  • the video flow can be categorized, for example, into categories such as mountains, forests, green areas or rain. It can also be provided that video labels are automatically added. It can be provided that the platform 1 is trained accordingly using previous video files 7.
  • the user 6a is notified of newly provided video files 7 via his mobile communication terminal 6. It can also be provided that the user 6a can subscribe to corresponding categories or contacts. Furthermore, it can also be provided that the user 6a can give feedback in the form of an evaluation to the platform 1 via his mobile communication terminal 6. For example, the platform can preferably provide preferred video files 7 on the basis of these ratings.

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform (1) zum Speichern und Teilen von Videodateien (7), welche durch eine Fahrzeugflotte (4), die aus mehreren Fahrzeugen (5) besteht, bereitgestellt werden. Hierzu können die folgenden Schritte durchgeführt werden: Bereitstellen (S1) von jeweils einer Videodatei (7) von jedem der mehreren Fahrzeuge (5), welche aktiv am Verkehr teilnehmen, Empfangen und Speichern (S2) der jeweiligen Videodatei (7) durch die Plattform (1), Analysieren (S3) der Videodatei (7) bezüglich charakteristischer Merkmale und Bereitstellen (S8a) der Videodatei (7) mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal. Die Erfindung betrifft ferner ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien (7) mit einer Plattform (1), einer Recheneinheit (2), einer Speichereinheit (3), mehreren jeweiligen Fahrzeugen (5) einer Fahrzeugflotte (4) und einem mobilen Kommunikationsendgerät (6) zum Durchführen des Verfahrens.

Description

Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien
BESCHREIBUNG:
Ein Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer cloudba- sierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien. Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien.
Die US 9918038 B2 beschreibt ein Verfahren, ein System und eine Vorrich tung zur Aufnahme von Multimediainhalten. Das System umfasst eine oder mehrere Speichereinheiten, welche durch ein Netzwerk mit dem Fahrzeug verbunden sind. Das Fahrzeug umfasst einen Speicher zum Puffern von Videos. Das Fahrzeug umfasst auch mehrere Kameras, die mit einem oder mehreren Videoprozessoren verbunden sind. Die einen oder mehreren Vide oprozessoren sind dazu ausgestaltet, ein erstes Video von einer Ansicht des Fahrzeuginnenraums für eine vorgegebene Zeit aufzunehmen und die Auf nahme eines zweiten Videos zeigt den Außenbereich des Fahrzeugs für eine vorgegebene Zeit. Dabei ist vorgesehen, dass die beiden Videos zueinander synchronisiert werden.
Die US 2015/0002657 A1 beschreibt ein Verfahren und eine Vorrichtung für die Benutzung einer Fahrzeugkamera zum Aufnehmen und Teilen von digita len Inhalten. Das Verfahren umfasst das Aufnahmen von digitalen Inhalten durch wenigstens eine Kamera, welche an der Außenseite des Fahrzeugs befestigt ist, Hochladen der digitalen Inhalte zu den sozialen Medien und Etikettieren der digitalen Inhalte mit wenigstens einer Markierung, die indivi duell zu dem aufgenommenen digitalen Inhalt passt.
Die WO 2017/214400 A1 beschreibt eine im Netzwerk eingebundene Ein richtung für die Echtzeitvisualisierung von digitalen Videos mit Telemetrieda ten. Es wird ein System, eine Einrichtung und ein Verfahren zum Kombinie ren von Videos mit Telemetriedaten beschrieben. Die Videos werden von einer Kamera, die mit einem kabellosen Gerät des Nutzers verbunden ist, verknüpft. Die Telemetriedaten werden ebenfalls von dem kabellosen Gerät empfangen. Zur Überlagerung der Videos mit den Telemetriedaten weisen die Telemetriedaten einen Zeitstempel auf. Das zusammengefügte Video wird von dem kabellosen Gerät an einen oder mehrere Nutzer übertragen.
Die bekannten Systeme und Verfahren weisen Eigenschaften zur Erkennung der Umgebung des Fahrzeugs auf. Die meisten Systeme sind unter anderem dazu ausgebildet, Videos von der Umgebung des Fahrzeugs aufzunehmen, zu analysieren, weiter zu bearbeiten und gegebenenfalls über eine externe Plattform zu teilen. Nachteilig hierbei ist, dass die bekannten Systeme und Verfahren es nur erlauben, Daten eines einzelnen Fahrzeugs über eine Platt form zu teilen.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren anzugeben, mit dem verbesserte Informationen bezüglich einer Strecke zur Verfügung ge stellt werden können. Des Weiteren ist es Aufgabe, ein entsprechendes System zu schaffen.
Die Aufgabe wird durch ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasier- tes System zum Speichern und Teilen von Videodateien gemäß den unab hängigen Patentansprüchen gelöst.
Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind durch die abhängigen Pa tentansprüche, die vorliegende Beschreibung sowie die Figuren beschrieben. Ein Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer cloudba- sierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien, welche durch eine Fahrzeugflotte, die aus mehreren Fahrzeugen besteht, bereitgestellt werden, durch
• Bereitstellen von jeweils einer Videodatei von jedem der mehreren Fahrzeuge, welche aktiv am Verkehr teilnehmen,
• Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei durch die Platt form,
• Analysieren der Videodatei bezüglich charakteristischer Merkmale und
• Bereitstellen der Videodatei mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal als Zusatzmerkmal.
Dadurch wird ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodaten bereitgestellt. Das beschriebene Verfahren sieht vor, dass Videodateien von mehreren Fahrzeugen, die zu einer Fahrzeugflotte gehören können, bereitgestellt werden. Jeweils eine Videodatei wird durch die Plattform bezüglich eines oder mehrerer charakte ristischer Merkmale analysiert und anhand eines entsprechenden charakte ristischen Merkmals kann der Videodatei ein Etikett zugeordnet werden. Anhand des Etiketts kann eine Kategorisierung des Videos vorgenommen werden. Ferner kann vorgesehen sein, dass ein Nutzer eine entsprechende Suchanfrage an die Plattform übermittelt. Die Plattform kann in Abhängigkeit von der Suchanfrage dem Nutzer entsprechende Videodateien zur Verfü gung stellen. Zusätzlich kann die Plattform auch anhand der spezifischen Suchanfrage eine entsprechende Strecke für den Nutzer berechnen.
Durch das Verfahren wird jeweils die Videodatei von jeweils dem einen Fahr zeug an eine cloudbasierte Plattform übertragen. Insbesondere ist vorgese hen, dass von mehreren jeweiligen Fahrzeugen der Fahrzeugflotte jeweils die eine Videodatei an die cloudbasierte Plattform übertragen wird. Bei der übertragenen Videodatei kann es sich um eine Datei handeln, die ein oder mehrere Bilder, vorzugsweise in einer Bildsequenz, aufweist. Als Videodatei kann hier auch eine einzelne Bilddatei verstanden werden. Insbesondere kann auch vorgesehen sein, dass die Videodatei entsprechende Metadaten, also beschreibende Informationen zu der Videodatei, enthält. Das Übertra gen der Videodatei von einem der jeweiligen Fahrzeuge kann über ein kabel loses Netzwerk, wie beispielsweise über ein Mobilfunknetz, erfolgen.
In einem Schritt ist vorgesehen, dass ein Bereitstellen von jeweils der einen Videodatei von jedem der mehreren Fahrzeuge, welche aktiv am Verkehr teilnehmen, erfolgt. Das Fahrzeug kann durch entsprechende Fahrzeugka meras, die beispielsweise aufgrund von verbauter Telem etriesystem e bereits am Fahrzeug vorhanden sind, während des Betriebs des Fahrzeugs ein Video oder ein Bild aufzeichnen und dies in der Videodatei speichern. Diese Videodatei kann einerseits auf einem Speicher in dem Fahrzeug gespeichert werden und beispielsweise beim Abstellen des Fahrzeugs an die Plattform übertragen werden. Vorzugsweise ist jedoch vorgesehen, dass die entspre chende Videodatei an die Plattform gestreamt wird. Hiermit ist gemeint, dass das Fahrzeug die aufgenommenen Daten mit einer möglichst geringen Zeit verzögerung an die Plattform überträgt. Vorzugsweise ist auch vorgesehen, dass das Fahrzeug während der Aufnahme der Videodatei aktiv am Stra ßenverkehr teilnimmt. Hiermit kann gemeint sein, dass das Fahrzeug durch einen Nutzer gefahren wird.
In einem weiteren Schritt erfolgt das Empfangen und Speichern der jeweili gen Videodatei durch die Plattform. In diesem Schritt kann die vorzugsweise durch das Fahrzeug gestreamte Videodatei durch die Plattform empfangen und auf einer Speichereinheit der Plattform gespeichert werden.
Während des Empfangene und Speicherns im vorherigen Schritt kann be reits vorgesehen sein, dass das Analysieren der Videodatei bezüglich cha rakteristischer Merkmale erfolgt. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass das Analysieren der Videodatei nach dem Empfangen und vor dem Spei chern durch die Plattform erfolgt. Dies kann bedeuten, dass die Plattform vom Fahrzeug einen kurzen Ausschnitt, beispielsweise das Einzelbild der Bildsequenz, empfängt und dieses daraufhin direkt durch entsprechende Bildverarbeitung analysiert und nach dem Analysieren in einem Speicher der Plattform ablegt. Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass die Videodatei bezüglich charakteristischer Merkmale analysiert wird. Charakteristische Merkmale können die Tageszeit, die Strecke, Sehenswürdigkeiten und/oder besondere Ereignisse sein.
In einem weiteren Schritt kann vorgesehen sein, dass die Videodatei mit dem charakteristischen Merkmal bereitgestellt wird. Insbesondere kann vorgese hen sein, dass ein Nutzer über ein mobiles Kommunikationsendgerät verfügt, welches mit der Plattform kommuniziert. So kann vorgesehen sein, dass der Nutzer von der Plattform die eine oder mehrere Videodatei/en abrufen kann. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass der Nutzer die Videodatei/en mit entsprechendem charakteristischem Merkmal als Zusatzinformation, die nicht bereits Teil der Videodatei ist, abrufen kann.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass gewonnene Daten durch den Betrieb des Fahrzeugs an eine Cloudplattform übermittelt werden können und so Videodateien dem Nutzer entsprechend charakteristischer Merkmale bereit gestellt werden können. Ein weiterer Vorteil kann sein, dass der Nutzer auf entsprechende Videos der Plattform zugreifen kann und beispielsweise für die Planung der Strecke oder eines Urlaubs entsprechend die Erfahrung des anderen Nutzers, beispielsweise durch die hochgeladene Videodatei, nutzen kann.
Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass das Fahrzeug der jeweiligen Fahrzeugflotte die Videodatei an die cloudbasierte Plattform hochlädt. Hier bei können unter der Fahrzeugflotte entweder die Fahrzeuge einer Marke, die eines Typs oder eine Gruppe von Fahrzeugen verstanden werden, die sich beispielsweise virtuell zusammengefügt haben. Lädt nun wenigstens eines dieser Fahrzeuge der Fahrzeugflotte eine Videodatei hoch bezie hungsweise streamt die Videodatei an die Plattform, so kann die Videodatei durch die Plattform empfangen und gespeichert werden. Vorzugsweise kann vorgesehen sein, dass mehrere Fahrzeuge der Fahrzeugflotte, die eine Vi deodatei hochladen und/oder dass mehrere Fahrzeuge mehrerer Fahrzeug flotten jeweils die eine Videodatei hochladen. Die durch die Plattform emp fangene Videodatei kann bezüglich charakteristischer Merkmale analysiert und gespeichert werden. Die gespeicherte Videodatei kann durch die Platt form ebenfalls bereitgestellt werden.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Zuordnen eines Etiketts zu einem Abschnitt der jeweiligen Videodatei, welcher dem charakteristischen Merkmal entspricht, vor.
Das Zuordnen des Etiketts meint, dass zu dem analysierten Abschnitt der Videodatei und/oder zu dem analysierten Bild der Bildsequenz das entspre chende Etikett zugeordnet wird. Unter dem Etikett kann ein sogenannter „(engl.) Tag“ verstanden werden. Dieses Etikett ermöglicht es, für die Video datei oder für den Abschnitt der Videodatei eine Beschreibung der Videoda tei hinzuzufügen. Dabei ist vorgesehen, dass das Etikett eine für das charak teristische Merkmal beschreibende Funktion hat.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass dem Abschnitt der jeweiligen Videodatei ein beschreibendes Element, das sogenannte Etikett in Abhängigkeit des charakteristischen Merkmals hinzugefügt werden kann.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Kategorisieren der jeweiligen Videodatei anhand des Etiketts in eine jeweilige Kategorie vor.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass die Videodatei beziehungsweise der Abschnitt der jeweiligen Videodatei anhand des Etiketts in die jeweilige Ka tegorie einsortiert werden kann.
Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass die analysierte Videodatei mit dem entsprechenden Etikett für das charakteristische Merkmal gekennzeich net wird. Ferner kann vorgesehen sein, dass der entsprechende Videoab schnitt, der durch das Etikett gekennzeichnet wurde, in die entsprechende Kategorie einsortiert wird. Daraus ergibt sich der Vorteil, dass der Abschnitt der jeweiligen Videodatei oder die Videodatei dem Nutzer kategoriespezifisch zur Verfügung gestellt werden kann.
Eine vorteilhafte Ausführungsform sieht ein Bereitstellen der jeweiligen Vi deodatei und Zuordnen entsprechender Positionsinformationen einer gefah renen Strecke vor.
Vorgesehen sein kann, dass der Videodatei oder einem Abschnitt der jewei ligen Videodatei die entsprechende Positionsinformation zugeordnet wird. So kann vorgesehen sein, dass die jeweilige Videodatei mit einer entsprechen den Positionsinformation überlagert wird. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass die Positionsinformation in den Metadaten, also dem beschrei benden Teil zur Videodatei, enthalten ist. Vorzugsweise ist vorgesehen, dass die Positionsinformation synchron zur Videodatei ist. Vorzugsweise ist eben falls vorgesehen, dass die Positionsinformation, Informationen bezüglich der gefahrenen Strecke enthält.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass sowohl der Abschnitt der Videodatei oder die jeweilige Videodatei mit der entsprechenden Positionsinformation bereitgestellt werden kann. So kann der Nutzer der Plattform erkennen, an welcher Position der Abschnitt der jeweiligen Videodatei aufgezeichnet wur de.
Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass durch eine Synchronisation der jeweiligen Videodatei mit der entsprechenden Positionsinformation auch weitere Informationen bezüglich der gefahrenen Strecke bestimmt werden können. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass jedem Einzelbild der Bildsequenz die entsprechende Positionsinformation zugeordnet wird. So kann anhand der Änderung der Positionsinformation, also anhand der Ände rung der Position, bei bekannter Anzahl von Bildern pro Zeitabschnitt eine gefahrene Geschwindigkeit oder auch eine Beschleunigung errechnet wer den. Diese Informationen können genutzt werden, um weitere Merkmale der gefahrenen Strecke zu analysieren. So kann beispielsweise bei einer niedri- gen Geschwindigkeit und hohen Dichte an charakteristischen Merkmalen im Video davon ausgegangen werden, dass ein interessanter Streckenabschnitt vorliegt.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein automatisches Bestimmen eines Ereignisses anhand der Videodatei und Bestimmen einer Wahrschein lichkeit anhand von mehreren der Videodateien der Plattform, dass das be stimmte Ereignis vorliegt, vor.
Bei einem Schritt kann vorgesehen sein, dass die Videodatei beziehungs weise die Abschnitte der Videodateien bezüglich des bestimmten Ereignis ses automatisch ausgewertet wird. Werden mehrere jeweilige Videodateien, denselben Streckenabschnitt betreffend, hochgeladen, so kann die Plattform durch das automatische Bestimmen des Ereignisses, welches in jeder der jeweiligen Videodatei vorliegt, die Wahrscheinlichkeit bezüglich des tatsäch lichen Vorliegens des Ereignisses bestimmen.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass anhand mehrerer Videodateien, die denselben jeweiligen Streckenabschnitt betreffen, eine Validierung anhand der Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis vor liegt, erfolgen kann.
Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass mehrere Fahrzeuge, die in ei nem Verkehrsstau stehen, jeweils die eine Videodatei hochladen, die Infor mationen bezüglich der Position des jeweiligen Bildes der Bildsequenz be ziehungsweise der Videodatei beinhalten und ebenfalls die entsprechende Positionsinformation bereitstellen. Durch das Auswerten der jeweiligen In formationen, die durch das jeweilige Fahrzeug der Fahrzeugflotte bereitge stellt wurden, kann einerseits durch die Bildverarbeitung der Bilddateien erkannt werden, dass ein entsprechendes Verkehrsereignis, wie beispiels weise der Verkehrsstau, vorliegt. Andererseits kann auch anhand der Ver knüpfung der Positionsinformation mit dem jeweiligen Einzelbild der Bildse quenz die Geschwindigkeit des Fahrzeugs ermittelt werden. Stellen nun mehrere Fahrzeuge der Fahrzeugflotte jeweils die eine Videodatei zur Verfü- gung, die denselben Streckenabschnitt betrifft, so kann aus einer Überein stimmung der Informationen, die aus der Bildauswertung und den Positi onsinformationen gewonnen wurden, die Wahrscheinlichkeit bestimmt wer den. Durch das Abgleichen dieser Informationen kann eine Aussage über die Wahrscheinlichkeit, dass ein entsprechendes Ereignis vorliegt, getroffen werden.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Verknüpfen von jeweiligen Abschnitten der Videodatei, die einem definierten Streckenabschnitt entspre chen, vor.
Hieraus ergibt sich unter anderem wie bereits oben beschrieben der Vorteil, dass die Einzelbilder beziehungsweise Bildsequenzen der jeweiligen Video datei mit einem geografischen Streckenabschnitt verknüpft werden können. Durch die Verknüpfung kann die Videodatei bezüglich der verschiedensten Aspekte analysiert werden.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht vor, dass das Analysieren der jeweiligen Videodatei bezüglich einer Landschaft, einer Tageszeit, einer Sehenswürdigkeit und/oder eines Streckenparameters als charakteristisches Merkmal erfolgt.
Vorzugsweise ist vorgesehen, dass die Videodatei bezüglich des charakteris tischen Merkmals, welches insbesondere die Landschaft, eine Tageszeit, eine Sehenswürdigkeit und/oder der Streckenparameter sein kann, analysiert wird. Vorgesehen sein kann auch, dass das charakteristische Merkmal ent sprechend der Analyse als das Etikett in den Ausschnitt der Videodatei ein gefügt wird. Die Analyse bezüglich der Landschaft kann vorsehen, dass als charakteristisches Merkmal Berge, Seen oder Meere erkannt werden. Das charakteristische Merkmal bezüglich der Tageszeit kann ein Sonnenstand oder eine Länge es Schattens sein, anhand welchem eine Uhrzeit ermittelt werden kann. Anhand dieser kann bestimmt werden, ob das Video an einem Vormittag, Nachmittag oder Abend aufgenommen wurde. Ebenfalls kann vorgesehen sein, dass anhand der Videodatei Streckenparameter, wie bei- spielsweise die Analyse einer Qualität einer Straße beziehungsweise eines Straßenbelags, eine Anzahl von Kurven oder eine Steigerung bestimmt wer den und als Etikett dementsprechend dem Videoabschnitt angefügt werden.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass durch die genauere Analyse der Video datei eine spezifischere Einordnung der Etiketten in die Kategorien erfolgen kann.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Empfangen und Speichern einer spezifischen Suchanfrage eines Nutzers, Abgleichen der spezifischen Suchanfrage mit der Kategorie bei Rückbezug auf ein oben beschriebenes Merkmal dem Etikett bei Rückbezug auf ein oben beschriebenes Merkmal und/oder dem charakteristischer Merkmal jeder der Videodateien, Bereitstel len wenigstens einer der Videodateien, welche der spezifischen Suchanfrage entspricht und Benachrichtigen des Nutzers bezüglich eines Status der spe ziellen Suchanfrage, vor.
Der Nutzer kann beispielsweise über sein mobiles Kommunikationsendgerät eine spezifische Suchanfrage an die Plattform übermitteln. Vorgesehen sein kann, dass die spezifische Suchanfrage einzelne Suchkriterien bezüglich Etiketten und/oder Kategorien enthält. Insbesondere kann auch vorgesehen sein, dass die Suchanfrage charakteristische Merkmale, wie oben beschrie ben, enthält. Diese spezifische Suchanfrage kann durch die Plattform emp fangen und gespeichert werden. Weiter kann die spezifische Suchanfrage mit den durch die Videoanalyse bestimmten charakteristische Merkmale, den Etiketten und/oder den Kategorien abgeglichen werden. So kann dem Nutzer durch Abgleichen der Suchanfrage mit den entsprechenden Kriterien die der spezifischen Suchanfrage entsprechende Videodatei bereitgestellt werden. Die spezifische Suchanfrage kann dem Nutzer die eine oder mehrere Video- datei/en bereitstellen. Insbesondere ist vorgesehen, dass der Nutzer über den Status seiner spezifischen Suchanfrage benachrichtigt wird. Dies kann bedeuten, dass der Nutzer zu einem ersten Zeitpunkt die spezifische Such anfrage stellt, die durch die Plattform empfangen und gespeichert wird und der Nutzer zu einem zweiten Zeitpunkt eine Benachrichtigung über den Sta- tus seiner Suchanfrage informiert wird beziehungsweise dem Nutzer die eine oder mehreren entsprechende/n Videodatei/en bereitgestellt werden.
Hierdurch ergibt sich für den Nutzer der Vorteil, dass dieser zu dem ersten Zeitpunkt eine spezifische Suchanfrage stellen kann und diese durch die Plattform empfangen, gespeichert und bearbeitet wird. Sobald die Plattform die der Suchanfrage entsprechende Videodatei bereitstellen kann, wird der Nutzer über den Status seiner Suchanfrage benachrichtigt. So kann der Nutzer fortlaufend über seine Suchanfrage, insbesondere auch bezüglich neuer Videodateien, informiert werden.
Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass der Nutzer eine Suchanfrage stellt, bei welcher er als Suchkriterium angibt, dass das Etikett „Berge“, die Kategorie „Seen“ und das charakteristische Merkmal „kurvenreiche Strecke“ enthalten soll. Diese Suchanfrage kann in einem weiteren Schritt durch die Plattform empfangen, gespeichert und bearbeitet werden. Sobald die Platt form entsprechend der drei beispielhaften Suchkriterien die Videodatei be ziehungsweise den Abschnitt der Videodatei findet, kann die Plattform den Nutzer benachrichtigen, dass neue Videodateien bereitstehen.
Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Bestimmen einer entspre chenden Strecke anhand der spezifischen Suchanfrage vor.
Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass dem Nutzer anhand seiner Suchanfrage eine Streckenempfehlung gegeben werden kann. Insbesondere kann dem Nutzer entsprechend seiner persönlichen Vorlieben eine individuelle Strecke anhand seiner spezifischen Suchanfrage bereitgestellt werden.
Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass der Nutzer eine Suchanfrage stellt, welche die Merkmale beinhaltet, dass dieser beispielsweise von Wien nach München fahren möchte. Weiter kann der Nutzer als Kriterium der Suchanfrage hinzufügen, dass er eine kurvenreiche, wenig befahrene und schnelle Strecke bevorzugt. In Abhängigkeit dieser Suchanfrage kann die Plattform entsprechende Vi deodateien beziehungsweise Videoabschnitte dem Nutzer zur Verfügung stellen und eine Streckenempfehlung vorschlagen. Anhand der bereitgestell ten Videos kann sich der Nutzer beispielsweise für eine bevorzugte Tages zeit für die Fahrt entscheiden. Durch das Zusammenwirken aller Kriterien, wie einerseits der Suchanfrage, aber auch Bereitstellen entsprechender Videodateien zu dieser Suchanfrage, kann entweder mit Einwirken des Nut zers oder auch automatisch eine individuelle entsprechende Strecke für die spezifische Suchanfrage bestimmt werden.
Ein weiterer Aspekt der Erfindung ist ein cloudbasiertes System zum Spei chern von Videodateien, wobei eine Fahrzeugflotte dazu ausgebildet ist, jeweils eine Videodatei von jedem der mehreren Fahrzeuge der Fahrzeug flotte, welche aktiv am Verkehr teilnehmen, bereitzustellen, eine Plattform mit einer Recheneinheit und einer Speichereinheit zum Empfangen und Spei chern der jeweiligen Videodatei ausgebildet ist und ein mobiles Kommunika tionsendgerät dazu ausgebildet ist, mit der Plattform zu kommunizieren oder eine bereitgestellte Videodatei mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal als Zusatzinformation abzurufen.
Im Folgenden sind Ausführungsbeispiele der Erfindung beschrieben. Hierzu zeigt:
Fig. 1 : eine schematische Darstellung eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Spei chern und Teilen von Videodateien und
Fig. 2: ein Flussdiagramm ein Ausführungsbeispiel eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien.
Bei den im Folgenden erläuterten Ausführungsbeispielen handelt es sich um bevorzugte Ausführungsformen der Erfindung. Des Weiteren sind die be- schriebenen Ausführungsformen auch durch weitere, bereits beschriebene Merkmale der Erfindung ergänzbar.
In den Figuren bezeichnen gleiche Bezugszeichen jeweils funktionsgleiche Elemente.
Fig. 1 zeigt eine schematische Darstellung einer möglichen Ausführungsform eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform 1 zum Spei chern und Teilen von Videodateien 7. Vorgesehen sein kann, dass eine Fahrzeugflotte 4, welche aus mehreren Fahrzeugen 5 bestehen kann, Vi deodateien 7 an die Plattform 1 bereitstellt (Schritt S1). Das Fahrzeug 5 kann mit der Plattform 1 über ein kabelloses Netzwerk kommunizieren. Vorgese hen sein kann auch, dass die durch die Videokameras des Fahrzeugs auf genommene Videodatei im Fahrzeug selbst komprimiert wird. Dies kann eine effizientere Übertragung der Videodatei 7 ermöglichen. Die genutzten Video kameras des Fahrzeugs 5 können zu bereits vorhandenen Telemetriesyste men gehören. Insbesondere kann auch vorgesehen sein, dass Fahrzeug 5 über ein Navigationssystem zur Bestimmung von einer Positionsinformation verfügt.
Die Plattform 1 kann die empfangenen und gespeicherten (Schritt S2) Vi deodateien 7 des jeweiligen Fahrzeugs 5 der Fahrzeugflotte 4 analysieren. Das Analysieren (Schritt S3) kann bezüglich eines oder mehrerer charakte ristischen Merkmale erfolgen. Vorzugsweise ist vorgesehen, dass Abschnitte der Videodatei 7 Etiketten, welche einem charakteristischen Merkmal ent sprechen, zugeordnet (Schritt S6) werden. Bei dem charakteristischen Merkmal handelt es sich um eine Zusatzinformation, welche über die bereits in der Videodatei 7 vorhandenen Informationen darüber hinaus bereitgestellt werden kann. Vorgesehen sein kann, dass die Zusatzinformation mit in die Videodatei 7 eingebunden ist. Die Zusatzinformation kann aber auch in einer separaten Datei liegen, welche der entsprechenden Videodatei 7 zugeordnet ist. Anhand der bestimmten Etiketten kann eine Kategorisierung (Schritt S7) der jeweiligen Videodatei beziehungsweise des jeweiligen Abschnitts der Videodatei des jeweiligen Fahrzeugs 5 der jeweiligen Fahrzeugflotte 4 erfol- gen. Es kann vorgesehen sein, dass eine cloudbasierte Plattform 1 nur für eine spezielle Fahrzeugflotte, welche aus mehreren Fahrzeugen 5 besteht, vorgesehen ist. Es kann aber auch vorgesehen sein, dass eine Videoplatt form die Videodateien mehrerer Fahrzeugflotten mit jeweils mehreren Fahr zeugen 5 bearbeiten kann.
Weiter kann anhand der analysierten Videodatei bezüglich der charakteristi schen Merkmale die Videodatei einem Nutzer 6 bereitgestellt (Schritt S8a) werden.
Vorgesehen sein kann auch, dass der entsprechenden Videodatei 7 oder dem jeweiligen Abschnitt einer Videodatei 7 eine entsprechende Positionsin formation einer gefahrenen Strecke 8 beigefügt (Schritt S4) wird. Vorgese hen ist, dass die Positionsinformation dem jeweiligen in dieser Position auf genommenen Bild entspricht. In einem hier nicht gezeigten Ausführungsbei spiel kann auch vorgesehen sein, dass ein automatisches Bestimmen eines Ereignisses anhand der Videodatei erfolgt. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass Verkehrsereignisse, wie beispielsweise ein Verkehrsstau, erkannt werden können. Vorzugsweise können dazu Videodateien mehrerer Fahr zeuge 5 ausgewertet (Schritt S5) werden. Das Auswerten mehrerer Videoda teien bezüglich eines einzelnen bestimmten Ereignisses kann die Berech nung einer Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis vorliegt, ermög lichen.
Weiter kann vorgesehen sein, dass ein Nutzer 6a eine spezifische Suchan frage stellt. Insbesondere kann die Suchanfrage durch Kriterien, wie bei spielsweise das charakteristische Merkmal, das Etikett oder die Kategorie, spezifiziert sein. Die Plattform 1 kann die entsprechende Suchanfrage emp fangen. Vorgesehen sein kann, dass die Recheneinheit 2 die Speichereinheit 3 bezüglich entsprechender Videos durchsucht. Der Nutzer 6a kann bezüg lich eines Status der spezifischen Suchanfrage über ein mobiles Kommuni kationsendgerät 6 informiert werden (Schritt S9). Steht eine entsprechende Videodatei bereit, kann der Nutzer 6a die Videodatei über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 von der Plattform 1 abrufen (Schritt S8b). Fig. 2 zeigt ein Flussdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform 1 . In einem ersten Schritt kann das Bereitstellen S1 von jeweils einer Videodatei 7 erfolgen. Vorgesehen sein kann, dass von jedem der mehreren Fahrzeuge 5, welche zu einer Fahrzeugflotte 4 gehören, jeweils eine Videodatei 7 bereitgestellt werden kann. Insbesondere ist dabei vorgesehen, dass die Fahrzeuge 5 aktiv am Verkehr teilnehmen. Insbesondere sind mit aktiven Verkehrsteilnehmern Fahrzeuge gemeint, welche sich auf einer Fahrbahn befinden.
In einem weiteren Schritt kann ein Empfangen und Speichern S2 der jeweili gen Videodatei 7 durch die Plattform 1 erfolgen. In diesem Schritt kann die in Schritt 1 bereitgestellte Videodatei 7 an die Plattform 1 übermittelt werden.
Insbesondere kann vorgesehen sein, dass während des Empfangene des Speicherns S2 ein Analysieren S3 der Videodatei 7 bezüglich charakteristi scher Merkmale erfolgt. Es kann somit vorgesehen sein, dass die Videodatei 7 von einem Fahrzeug 5 an die Plattform 1 übermittelt wird. Diese Plattform 1 kann die Videodatei 7 empfangen und beispielsweise bereits während des Empfangene die Videodatei 7 analysieren S3. Somit erfolgt ein Speichern S2 der analysierten Videodatei 7 erst nach dem Analysieren S3 der Videodatei.
Vorgesehen sein kann aber auch, dass zuerst der Schritt S2, nämlich das Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei 7 durch die Plattform 1 , durchgeführt wird. In einem weiteren Schritt kann dann die gespeicherte Videodatei 7 von der Speichereinheit 3 zum Analysieren S3 der Videodatei 7 abgerufen werden. In diesem Fall kann ein erneutes Speichern der analysier ten Videodatei 7 mit entsprechenden charakteristischen Merkmalen vorge sehen sein.
In einem weiteren Schritt kann vorgesehen sein, dass entweder gleichzeitig zu Schritt S1 oder während des Analysierens der Videodatei S3 ein Bereit stellen S4 der jeweiligen Videodatei 7 und Zuordnen entsprechender Positi onsinformationen einer gefahrenen Strecke 8 erfolgen. Die gefahrene Stre- cke 8 kann so bereits bei der Analyse der Videodatei 7 bezüglich charakteris tischer Merkmale berücksichtigt werden. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass anhand der Positionsinformation der gefahrenen Strecke 8 weitere Informationen aus einer Datenbank anhand der jeweiligen Position abgeru fen werden können. Diese Informationen können beispielsweise einem Bild, einer Bildsequenz oder der Videodatei 7 zugeordnet werden.
Anhand der analysierten Videodatei 7 kann auch ein automatisches Bestim men S5 eines Ereignisses anhand der Videodatei 7 erfolgen. Vorzugsweise kann vorgesehen sein, dass zum automatischen Bestimmen S5 des Ereig nisses mehrere jeweilige Videodateien 7 genutzt werden. Insbesondere kann anhand mehrerer verschiedener Videodateien 7, welche an einer selben Position der gefahrenen Strecke 8 aufgenommen wurden, eine Wahrschein lichkeit bestimmt werden, dass ein bestimmtes Ereignis vorliegt.
Entsprechend der oben beschriebenen Analysen in Schritt S3 und S5 kann im Schritt S6 ein Zuordnen eines Etiketts zu einem Abschnitt der jeweiligen Videodatei 7 erfolgen. Vorgesehen sein kann, dass einem charakteristischen Merkmal ein entsprechender Begriff zugeordnet werden kann, welcher an schließend als ein Etikett einem entsprechenden Abschnitt der jeweiligen Videodatei 7 zugeordnet werden kann.
In einem weiteren Schritt kann das Kategorisieren S7 der jeweiligen Video datei 7 anhand des in Schritt 6 bestimmten Etiketts erfolgen. Die jeweilige Videodatei 7 oder der jeweilige Abschnitt der jeweiligen Videodatei 7 kann anhand des Etiketts in eine jeweilige Kategorie eingeordnet werden.
Weiter kann einer der Schritte S8a, S8b oder S8c durchgeführt werden.
Der Schritt S8a beschreibt ein Bereitstellen der Videodatei 7 mit einem cha rakteristischen Merkmal. Insbesondere ist in Schritt S8a vorgesehen, dass die bereitgestellte Videodatei von der Plattform bezüglich des charakteristi schen Merkmals analysiert wird S3. Weiter kann auch vorgesehen sein, dass die Schritte 4 bis 7 zwar durchgeführt werden, jedoch in dem Schritt 8a die Videodatei 7 nur mit den jeweiligen charakteristischen Merkmalen bereitge stellt wird.
In dem Schritt S8b kann ein Bereitstellen wenigstens einer der Videodateien entsprechend einer spezifischen Suchanfrage vorgesehen sein. Die spezifi sche Suchanfrage kann dabei eines oder mehrere Kriterien enthalten, bezüg lich welcher in den Schritten S3, S6 und S7 eine Analyse durchgeführt wur de.
In Schritt 8c kann vorgesehen sein, dass, wie bereits in Schritt S8b beschrie ben, der Nutzer eine spezifische Suchanfrage stellt. Anhand der spezifischen Suchanfrage kann die Plattform 1 eine entsprechende Strecke 8 bereitstel len. Bei der Strecke 8 kann es sich um eine Routenempfehlung auf Basis von Kriterien der spezifischen Suchanfrage handeln.
Wurde einer der Schritt S8a, S8b oder S8c durchgeführt, so kann vorgese hen sein, dass der Nutzer in dem Schritt S9 bezüglich eines Status der Suchanfrage benachrichtigt wird. Hiermit kann gemeint sein, dass, wenn der Nutzer in Schritt S8a eine bereitgestellte Videodatei 7 mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal abfragt, der Nutzer darüber informiert wird, dass die Videodatei 7 auf seinem mobilen Kommunikationsendgerät 6 zum An schauen zur Verfügung steht. Hat der Nutzer im Schritt S8b eine spezifische Suchanfrage bezüglich einer Videodatei gestellt, so kann vorgesehen sein, dass der Nutzer 6 informiert wird, dass eine der Suchanfrage entsprechende Videodatei 7 bereitgestellt werden konnte. Hat der Nutzer in Schritt S8c eine entsprechende Strecke 8 anhand der spezifischen Suchanfrage angefordert, so kann vorgesehen sein, dass dieser in Schritt S9 über das Bereitstellen einer entsprechenden Strecke 8 informiert wird.
In Fig. 1 und Fig. 2 ist eine cloudbasierte Plattform 1 für das Speichern und Teilen von Videodateien 7 vorgesehen. Der Nutzer 6a kann über sein mobi les Kommunikationsendgerät 6 einem Videoverlauf eines Fahrzeugs folgen. Vorgesehen sein kann auch, dass der Nutzer 6a dem Videoverlauf von be stimmten Kontakten folgen kann. Dazu ist vorgesehen, dass das Fahrzeug nicht zwangsweise in Bewegung sein muss. Es kann auch vorgesehen sein, dass der Nutzer die Videodatei 7 von einem geparkten Fahrzeug aus Sicher heitsgründen anschauen kann. Ferner ist vorgesehen, dass die Videodateien 7 automatisch kategorisiert werden. Dabei kann die Kategorisierung des Videoverlaufs beispielsweise in Kategorien, wie Berge, Wald, grüne Flächen oder Regen, erfolgen. Auch vorgesehen sein kann, dass automatisch Vi deoetiketten hinzugefügt werden. Es kann vorgesehen sein, dass die Platt form 1 entsprechend durch vorherige Videodateien 7 trainiert wird. Ferner kann vorgesehen sein, dass der Nutzer 6a über neue bereitgestellte Video- dateien 7 über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 benachrichtigt wird. Vorgesehen sein kann auch, dass der Nutzer 6a entsprechende Kategorien oder Kontakte abonnieren kann. Ferner kann auch vorgesehen sein, dass der Nutzer 6a über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 an die Plattform 1 ein Feedback in Form einer Bewertung abgeben kann. Beispielsweise kann die Plattform anhand dieser Bewertungen bevorzugte Videodateien 7 bevorzugt bereitstellen.

Claims

PATENTANSPRÜCHE:
1. Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform (1) zum Spei chern und Teilen von Videodateien (7), welche durch eine Fahrzeugflot te (4), die aus mehreren Fahrzeugen (5) besteht, bereitgestellt werden, durch
• Bereitstellen von jeweils einer Videodatei (7) von jedem der mehreren Fahrzeuge (5), welche aktiv am Verkehr teilnehmen,
• Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei (7) durch die Plattform (1),
• Analysieren der Videodatei (1) bezüglich charakteristischer Merkmale und
• Bereitstellen der Videodatei (7) mit einem jeweiligen charakte ristischen Merkmal als Zusatzinformation.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , gekennzeichnet durch,
• Zuordnen eines Etiketts zu einem Abschnitt der jeweiligen Vi deodatei (7), welcher dem charakteristischen Merkmal ent spricht.
3. Verfahren nach Anspruch 2, gekennzeichnet durch,
• Kategorisieren der jeweiligen Videodatei (7) anhand des Eti ketts in eine jeweilige Kategorie.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch,
• Bereitstellen der jeweiligen Videodatei (7) und Zuordnen ent sprechender Positionsinformation einer gefahrenen Strecke (8).
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch,
• automatisches Bestimmen eines Ereignisses anhand der Vi deodatei (7) und • Bestimmen einer Wahrscheinlichkeit anhand von mehreren der Videodateien (7) der Plattform (1), dass das bestimmte Ereignis vorliegt.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch,
• Verknüpfen von jeweiligen Abschnitten der Videodateien (7), die einem definierten Streckenabschnitt entsprechen.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch ge kennzeichnet, dass
• das Analysieren der jeweiligen Videodatei (8) bezüglich einer Landschaft, einer Tageszeit, einer Sehenswürdigkeit und/oder eines Streckenparameters als charakteristische Merkmale er folgt.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch,
• Empfangen und Speichern einer spezifischen Suchanfrage ei nes Nutzers (6a),
• Abgleichen der spezifischen Suchanfrage mit der Kategorie bei Rückbezug auf Anspruch 3, dem Etikett bei Rückbezug auf An spruch 2 und/oder dem charakteristischen Merkmal jeder der Videodateien (7),
• Bereitstellen wenigstens einer der Videodateien (7), welche der spezifischen Suchanfrage entspricht und
• Benachrichtigen des Nutzers (6a) bezüglich eines Status der spezifischen Suchanfrage.
9. Verfahren nach Anspruch 8, gekennzeichnet durch,
• Bestimmen einer entsprechenden Strecke (8) anhand der spe zifischen Suchanfrage.
10. Cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien (7), dadurch gekennzeichnet, dass
• eine Fahrzeugflotte (4) des Systems, die mehrere Fahrzeuge aufweist, dazu ausgebildet ist, jeweils eine Videodatei (7) von jedem der mehreren Fahrzeuge (5) der Fahrzeugflotte (4), wel che aktiv am Verkehr teilnehmen, bereitzustellen,
• eine Plattform (1) des Systems mit einer Recheneinheit (2) und einer Speichereinheit (3) zum Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei (7) ausgebildet ist,
• die Recheneinheit (2) ausgebildet ist zum Analysieren der Vi deodatei (7) bezüglich charakteristischer Merkmale und
• ein mobiles Kommunikationsendgerät (6) des Systems dazu ausgebildet ist, mit der Plattform (1) zu kommunizieren und ei ne bereitgestellte Videodatei (7) mit einem jeweiligen charakte ristischen Merkmal als Zusatzinformation abzurufen.
PCT/EP2021/055977 2020-03-31 2021-03-10 Verfahren zum betreiben einer cloudbasierten plattform zum speichern und teilen von videodateien sowie ein cloudbasiertes system zum speichern und teilen von videodateien WO2021197776A1 (de)

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