DE102020108805A1 - Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien - Google Patents

Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien Download PDF

Info

Publication number
DE102020108805A1
DE102020108805A1 DE102020108805.1A DE102020108805A DE102020108805A1 DE 102020108805 A1 DE102020108805 A1 DE 102020108805A1 DE 102020108805 A DE102020108805 A DE 102020108805A DE 102020108805 A1 DE102020108805 A1 DE 102020108805A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
video file
platform
video
search query
storing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102020108805.1A
Other languages
English (en)
Inventor
Lars Mesow
Vasil Borozanov
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Audi AG
Original Assignee
Audi AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Audi AG filed Critical Audi AG
Priority to DE102020108805.1A priority Critical patent/DE102020108805A1/de
Priority to PCT/EP2021/055977 priority patent/WO2021197776A1/de
Publication of DE102020108805A1 publication Critical patent/DE102020108805A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/414Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance
    • H04N21/41422Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance located in transportation means, e.g. personal vehicle
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs
    • H04N21/23418Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25808Management of client data
    • H04N21/25841Management of client data involving the geographical location of the client
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/4223Cameras

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform (1) zum Speichern und Teilen von Videodateien (7), welche durch eine Fahrzeugflotte (4), die aus mehreren Fahrzeugen (5) besteht, bereitgestellt werden. Hierzu können die folgenden Schritte durchgeführt werden:Bereitstellen (S1) von jeweils einer Videodatei (7) von jedem der mehreren Fahrzeuge (5), welche aktiv am Verkehr teilnehmen, Empfangen und Speichern (S2) der jeweiligen Videodatei (7) durch die Plattform (1), Analysieren (S3) der Videodatei (7) bezüglich charakteristischer Merkmale und Bereitstellen (S8a) der Videodatei (7) mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal.Die Erfindung betrifft ferner ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien (7) mit einer Plattform (1), einer Recheneinheit (2), einer Speichereinheit (3), mehreren jeweiligen Fahrzeugen (5) einer Fahrzeugflotte (4) und einem mobilen Kommunikationsendgerät (6) zum Durchführen des Verfahrens.

Description

  • Ein Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien. Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien.
  • Die US 9 918 038 B2 beschreibt ein Verfahren, ein System und eine Vorrichtung zur Aufnahme von Multimediainhalten. Das System umfasst eine oder mehrere Speichereinheiten, welche durch ein Netzwerk mit dem Fahrzeug verbunden sind. Das Fahrzeug umfasst einen Speicher zum Puffern von Videos. Das Fahrzeug umfasst auch mehrere Kameras, die mit einem oder mehreren Videoprozessoren verbunden sind. Die einen oder mehreren Videoprozessoren sind dazu ausgestaltet, ein erstes Video von einer Ansicht des Fahrzeuginnenraums für eine vorgegebene Zeit aufzunehmen und die Aufnahme eines zweiten Videos zeigt den Außenbereich des Fahrzeugs für eine vorgegebene Zeit. Dabei ist vorgesehen, dass die beiden Videos zueinander synchronisiert werden.
  • Die US 2015/0002657 A1 beschreibt ein Verfahren und eine Vorrichtung für die Benutzung einer Fahrzeugkamera zum Aufnehmen und Teilen von digitalen Inhalten. Das Verfahren umfasst das Aufnahmen von digitalen Inhalten durch wenigstens eine Kamera, welche an der Außenseite des Fahrzeugs befestigt ist, Hochladen der digitalen Inhalte zu den sozialen Medien und Etikettieren der digitalen Inhalte mit wenigstens einer Markierung, die individuell zu dem aufgenommenen digitalen Inhalt passt.
  • Die WO 2017/214400 A1 beschreibt eine im Netzwerk eingebundene Einrichtung für die Echtzeitvisualisierung von digitalen Videos mit Telemetriedaten. Es wird ein System, eine Einrichtung und ein Verfahren zum Kombinieren von Videos mit Telemetriedaten beschrieben. Die Videos werden von einer Kamera, die mit einem kabellosen Gerät des Nutzers verbunden ist, verknüpft. Die Telemetriedaten werden ebenfalls von dem kabellosen Gerät empfangen. Zur Überlagerung der Videos mit den Telemetriedaten weisen die Telemetriedaten einen Zeitstempel auf. Das zusammengefügte Video wird von dem kabellosen Gerät an einen oder mehrere Nutzer übertragen.
  • Die bekannten Systeme und Verfahren weisen Eigenschaften zur Erkennung der Umgebung des Fahrzeugs auf. Die meisten Systeme sind unter anderem dazu ausgebildet, Videos von der Umgebung des Fahrzeugs aufzunehmen, zu analysieren, weiter zu bearbeiten und gegebenenfalls über eine externe Plattform zu teilen. Nachteilig hierbei ist, dass die bekannten Systeme und Verfahren es nur erlauben, Daten eines einzelnen Fahrzeugs über eine Plattform zu teilen.
  • Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren anzugeben, mit dem verbesserte Informationen bezüglich einer Strecke zur Verfügung gestellt werden können. Des Weiteren ist es Aufgabe, ein entsprechendes System zu schaffen.
  • Die Aufgabe wird durch ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien gemäß den unabhängigen Patentansprüchen gelöst.
  • Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind durch die abhängigen Patentansprüche, die vorliegende Beschreibung sowie die Figuren beschrieben.
  • Ein Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien, welche durch eine Fahrzeugflotte, die aus mehreren Fahrzeugen besteht, bereitgestellt werden, durch
    • • Bereitstellen von jeweils einer Videodatei von jedem der mehreren Fahrzeuge, welche aktiv am Verkehr teilnehmen,
    • • Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei durch die Plattform,
    • • Analysieren der Videodatei bezüglich charakteristischer Merkmale und
    • • Bereitstellen der Videodatei mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal als Zusatzmerkmal.
  • Dadurch wird ein Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodaten bereitgestellt. Das beschriebene Verfahren sieht vor, dass Videodateien von mehreren Fahrzeugen, die zu einer Fahrzeugflotte gehören können, bereitgestellt werden. Jeweils eine Videodatei wird durch die Plattform bezüglich eines oder mehrerer charakteristischer Merkmale analysiert und anhand eines entsprechenden charakteristischen Merkmals kann der Videodatei ein Etikett zugeordnet werden. Anhand des Etiketts kann eine Kategorisierung des Videos vorgenommen werden. Ferner kann vorgesehen sein, dass ein Nutzer eine entsprechende Suchanfrage an die Plattform übermittelt. Die Plattform kann in Abhängigkeit von der Suchanfrage dem Nutzer entsprechende Videodateien zur Verfügung stellen. Zusätzlich kann die Plattform auch anhand der spezifischen Suchanfrage eine entsprechende Strecke für den Nutzer berechnen.
  • Durch das Verfahren wird jeweils die Videodatei von jeweils dem einen Fahrzeug an eine cloudbasierte Plattform übertragen. Insbesondere ist vorgesehen, dass von mehreren jeweiligen Fahrzeugen der Fahrzeugflotte jeweils die eine Videodatei an die cloudbasierte Plattform übertragen wird. Bei der übertragenen Videodatei kann es sich um eine Datei handeln, die ein oder mehrere Bilder, vorzugsweise in einer Bildsequenz, aufweist. Als Videodatei kann hier auch eine einzelne Bilddatei verstanden werden. Insbesondere kann auch vorgesehen sein, dass die Videodatei entsprechende Metadaten, also beschreibende Informationen zu der Videodatei, enthält. Das Übertragen der Videodatei von einem der jeweiligen Fahrzeuge kann über ein kabelloses Netzwerk, wie beispielsweise über ein Mobilfunknetz, erfolgen.
  • In einem Schritt ist vorgesehen, dass ein Bereitstellen von jeweils der einen Videodatei von jedem der mehreren Fahrzeuge, welche aktiv am Verkehr teilnehmen, erfolgt. Das Fahrzeug kann durch entsprechende Fahrzeugkameras, die beispielsweise aufgrund von verbauter Telemetriesysteme bereits am Fahrzeug vorhanden sind, während des Betriebs des Fahrzeugs ein Video oder ein Bild aufzeichnen und dies in der Videodatei speichern. Diese Videodatei kann einerseits auf einem Speicher in dem Fahrzeug gespeichert werden und beispielsweise beim Abstellen des Fahrzeugs an die Plattform übertragen werden. Vorzugsweise ist jedoch vorgesehen, dass die entsprechende Videodatei an die Plattform gestreamt wird. Hiermit ist gemeint, dass das Fahrzeug die aufgenommenen Daten mit einer möglichst geringen Zeitverzögerung an die Plattform überträgt. Vorzugsweise ist auch vorgesehen, dass das Fahrzeug während der Aufnahme der Videodatei aktiv am Straßenverkehr teilnimmt. Hiermit kann gemeint sein, dass das Fahrzeug durch einen Nutzer gefahren wird.
  • In einem weiteren Schritt erfolgt das Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei durch die Plattform. In diesem Schritt kann die vorzugsweise durch das Fahrzeug gestreamte Videodatei durch die Plattform empfangen und auf einer Speichereinheit der Plattform gespeichert werden.
  • Während des Empfangens und Speicherns im vorherigen Schritt kann bereits vorgesehen sein, dass das Analysieren der Videodatei bezüglich charakteristischer Merkmale erfolgt. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass das Analysieren der Videodatei nach dem Empfangen und vor dem Speichern durch die Plattform erfolgt. Dies kann bedeuten, dass die Plattform vom Fahrzeug einen kurzen Ausschnitt, beispielsweise das Einzelbild der Bildsequenz, empfängt und dieses daraufhin direkt durch entsprechende Bildverarbeitung analysiert und nach dem Analysieren in einem Speicher der Plattform ablegt. Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass die Videodatei bezüglich charakteristischer Merkmale analysiert wird. Charakteristische Merkmale können die Tageszeit, die Strecke, Sehenswürdigkeiten und/oder besondere Ereignisse sein.
  • In einem weiteren Schritt kann vorgesehen sein, dass die Videodatei mit dem charakteristischen Merkmal bereitgestellt wird. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass ein Nutzer über ein mobiles Kommunikationsendgerät verfügt, welches mit der Plattform kommuniziert. So kann vorgesehen sein, dass der Nutzer von der Plattform die eine oder mehrere Videodatei/en abrufen kann. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass der Nutzer die Videodatei/en mit entsprechendem charakteristischem Merkmal als Zusatzinformation, die nicht bereits Teil der Videodatei ist, abrufen kann.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass gewonnene Daten durch den Betrieb des Fahrzeugs an eine Cloudplattform übermittelt werden können und so Videodateien dem Nutzer entsprechend charakteristischer Merkmale bereitgestellt werden können. Ein weiterer Vorteil kann sein, dass der Nutzer auf entsprechende Videos der Plattform zugreifen kann und beispielsweise für die Planung der Strecke oder eines Urlaubs entsprechend die Erfahrung des anderen Nutzers, beispielsweise durch die hochgeladene Videodatei, nutzen kann.
  • Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass das Fahrzeug der jeweiligen Fahrzeugflotte die Videodatei an die cloudbasierte Plattform hochlädt. Hierbei können unter der Fahrzeugflotte entweder die Fahrzeuge einer Marke, die eines Typs oder eine Gruppe von Fahrzeugen verstanden werden, die sich beispielsweise virtuell zusammengefügt haben. Lädt nun wenigstens eines dieser Fahrzeuge der Fahrzeugflotte eine Videodatei hoch beziehungsweise streamt die Videodatei an die Plattform, so kann die Videodatei durch die Plattform empfangen und gespeichert werden. Vorzugsweise kann vorgesehen sein, dass mehrere Fahrzeuge der Fahrzeugflotte, die eine Videodatei hochladen und/oder dass mehrere Fahrzeuge mehrerer Fahrzeugflotten jeweils die eine Videodatei hochladen. Die durch die Plattform empfangene Videodatei kann bezüglich charakteristischer Merkmale analysiert und gespeichert werden. Die gespeicherte Videodatei kann durch die Plattform ebenfalls bereitgestellt werden.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Zuordnen eines Etiketts zu einem Abschnitt der jeweiligen Videodatei, welcher dem charakteristischen Merkmal entspricht, vor.
  • Das Zuordnen des Etiketts meint, dass zu dem analysierten Abschnitt der Videodatei und/oder zu dem analysierten Bild der Bildsequenz das entsprechende Etikett zugeordnet wird. Unter dem Etikett kann ein sogenannter „(engl.) Tag“ verstanden werden. Dieses Etikett ermöglicht es, für die Videodatei oder für den Abschnitt der Videodatei eine Beschreibung der Videodatei hinzuzufügen. Dabei ist vorgesehen, dass das Etikett eine für das charakteristische Merkmal beschreibende Funktion hat.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass dem Abschnitt der jeweiligen Videodatei ein beschreibendes Element, das sogenannte Etikett in Abhängigkeit des charakteristischen Merkmals hinzugefügt werden kann.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Kategorisieren der jeweiligen Videodatei anhand des Etiketts in eine jeweilige Kategorie vor.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass die Videodatei beziehungsweise der Abschnitt der jeweiligen Videodatei anhand des Etiketts in die jeweilige Kategorie einsortiert werden kann.
  • Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass die analysierte Videodatei mit dem entsprechenden Etikett für das charakteristische Merkmal gekennzeichnet wird. Ferner kann vorgesehen sein, dass der entsprechende Videoabschnitt, der durch das Etikett gekennzeichnet wurde, in die entsprechende Kategorie einsortiert wird.
  • Daraus ergibt sich der Vorteil, dass der Abschnitt der jeweiligen Videodatei oder die Videodatei dem Nutzer kategoriespezifisch zur Verfügung gestellt werden kann.
  • Eine vorteilhafte Ausführungsform sieht ein Bereitstellen der jeweiligen Videodatei und Zuordnen entsprechender Positionsinformationen einer gefahrenen Strecke vor.
  • Vorgesehen sein kann, dass der Videodatei oder einem Abschnitt der jeweiligen Videodatei die entsprechende Positionsinformation zugeordnet wird. So kann vorgesehen sein, dass die jeweilige Videodatei mit einer entsprechenden Positionsinformation überlagert wird. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass die Positionsinformation in den Metadaten, also dem beschreibenden Teil zur Videodatei, enthalten ist. Vorzugsweise ist vorgesehen, dass die Positionsinformation synchron zur Videodatei ist. Vorzugsweise ist ebenfalls vorgesehen, dass die Positionsinformation, Informationen bezüglich der gefahrenen Strecke enthält.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass sowohl der Abschnitt der Videodatei oder die jeweilige Videodatei mit der entsprechenden Positionsinformation bereitgestellt werden kann. So kann der Nutzer der Plattform erkennen, an welcher Position der Abschnitt der jeweiligen Videodatei aufgezeichnet wurde.
  • Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass durch eine Synchronisation der jeweiligen Videodatei mit der entsprechenden Positionsinformation auch weitere Informationen bezüglich der gefahrenen Strecke bestimmt werden können. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass jedem Einzelbild der Bildsequenz die entsprechende Positionsinformation zugeordnet wird. So kann anhand der Änderung der Positionsinformation, also anhand der Änderung der Position, bei bekannter Anzahl von Bildern pro Zeitabschnitt eine gefahrene Geschwindigkeit oder auch eine Beschleunigung errechnet werden. Diese Informationen können genutzt werden, um weitere Merkmale der gefahrenen Strecke zu analysieren. So kann beispielsweise bei einer niedrigen Geschwindigkeit und hohen Dichte an charakteristischen Merkmalen im Video davon ausgegangen werden, dass ein interessanter Streckenabschnitt vorliegt.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein automatisches Bestimmen eines Ereignisses anhand der Videodatei und Bestimmen einer Wahrscheinlichkeit anhand von mehreren der Videodateien der Plattform, dass das bestimmte Ereignis vorliegt, vor.
  • Bei einem Schritt kann vorgesehen sein, dass die Videodatei beziehungsweise die Abschnitte der Videodateien bezüglich des bestimmten Ereignisses automatisch ausgewertet wird. Werden mehrere jeweilige Videodateien, denselben Streckenabschnitt betreffend, hochgeladen, so kann die Plattform durch das automatische Bestimmen des Ereignisses, welches in jeder der jeweiligen Videodatei vorliegt, die Wahrscheinlichkeit bezüglich des tatsächlichen Vorliegens des Ereignisses bestimmen.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass anhand mehrerer Videodateien, die denselben jeweiligen Streckenabschnitt betreffen, eine Validierung anhand der Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis vorliegt, erfolgen kann.
  • Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass mehrere Fahrzeuge, die in einem Verkehrsstau stehen, jeweils die eine Videodatei hochladen, die Informationen bezüglich der Position des jeweiligen Bildes der Bildsequenz beziehungsweise der Videodatei beinhalten und ebenfalls die entsprechende Positionsinformation bereitstellen. Durch das Auswerten der jeweiligen Informationen, die durch das jeweilige Fahrzeug der Fahrzeugflotte bereitgestellt wurden, kann einerseits durch die Bildverarbeitung der Bilddateien erkannt werden, dass ein entsprechendes Verkehrsereignis, wie beispielsweise der Verkehrsstau, vorliegt. Andererseits kann auch anhand der Verknüpfung der Positionsinformation mit dem jeweiligen Einzelbild der Bildsequenz die Geschwindigkeit des Fahrzeugs ermittelt werden. Stellen nun mehrere Fahrzeuge der Fahrzeugflotte jeweils die eine Videodatei zur Verfügung, die denselben Streckenabschnitt betrifft, so kann aus einer Übereinstimmung der Informationen, die aus der Bildauswertung und den Positionsinformationen gewonnen wurden, die Wahrscheinlichkeit bestimmt werden. Durch das Abgleichen dieser Informationen kann eine Aussage über die Wahrscheinlichkeit, dass ein entsprechendes Ereignis vorliegt, getroffen werden.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Verknüpfen von jeweiligen Abschnitten der Videodatei, die einem definierten Streckenabschnitt entsprechen, vor.
  • Hieraus ergibt sich unter anderem wie bereits oben beschrieben der Vorteil, dass die Einzelbilder beziehungsweise Bildsequenzen der jeweiligen Videodatei mit einem geografischen Streckenabschnitt verknüpft werden können. Durch die Verknüpfung kann die Videodatei bezüglich der verschiedensten Aspekte analysiert werden.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht vor, dass das Analysieren der jeweiligen Videodatei bezüglich einer Landschaft, einer Tageszeit, einer Sehenswürdigkeit und/oder eines Streckenparameters als charakteristisches Merkmal erfolgt.
  • Vorzugsweise ist vorgesehen, dass die Videodatei bezüglich des charakteristischen Merkmals, welches insbesondere die Landschaft, eine Tageszeit, eine Sehenswürdigkeit und/oder der Streckenparameter sein kann, analysiert wird. Vorgesehen sein kann auch, dass das charakteristische Merkmal entsprechend der Analyse als das Etikett in den Ausschnitt der Videodatei eingefügt wird. Die Analyse bezüglich der Landschaft kann vorsehen, dass als charakteristisches Merkmal Berge, Seen oder Meere erkannt werden. Das charakteristische Merkmal bezüglich der Tageszeit kann ein Sonnenstand oder eine Länge es Schattens sein, anhand welchem eine Uhrzeit ermittelt werden kann. Anhand dieser kann bestimmt werden, ob das Video an einem Vormittag, Nachmittag oder Abend aufgenommen wurde. Ebenfalls kann vorgesehen sein, dass anhand der Videodatei Streckenparameter, wie beispielsweise die Analyse einer Qualität einer Straße beziehungsweise eines Straßenbelags, eine Anzahl von Kurven oder eine Steigerung bestimmt werden und als Etikett dementsprechend dem Videoabschnitt angefügt werden.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass durch die genauere Analyse der Videodatei eine spezifischere Einordnung der Etiketten in die Kategorien erfolgen kann.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Empfangen und Speichern einer spezifischen Suchanfrage eines Nutzers, Abgleichen der spezifischen Suchanfrage mit der Kategorie bei Rückbezug auf ein oben beschriebenes Merkmal dem Etikett bei Rückbezug auf ein oben beschriebenes Merkmal und/oder dem charakteristischer Merkmal jeder der Videodateien, Bereitstellen wenigstens einer der Videodateien, welche der spezifischen Suchanfrage entspricht und Benachrichtigen des Nutzers bezüglich eines Status der speziellen Suchanfrage, vor.
  • Der Nutzer kann beispielsweise über sein mobiles Kommunikationsendgerät eine spezifische Suchanfrage an die Plattform übermitteln. Vorgesehen sein kann, dass die spezifische Suchanfrage einzelne Suchkriterien bezüglich Etiketten und/oder Kategorien enthält. Insbesondere kann auch vorgesehen sein, dass die Suchanfrage charakteristische Merkmale, wie oben beschrieben, enthält. Diese spezifische Suchanfrage kann durch die Plattform empfangen und gespeichert werden. Weiter kann die spezifische Suchanfrage mit den durch die Videoanalyse bestimmten charakteristische Merkmale, den Etiketten und/oder den Kategorien abgeglichen werden. So kann dem Nutzer durch Abgleichen der Suchanfrage mit den entsprechenden Kriterien die der spezifischen Suchanfrage entsprechende Videodatei bereitgestellt werden. Die spezifische Suchanfrage kann dem Nutzer die eine oder mehrere Videodatei/en bereitstellen. Insbesondere ist vorgesehen, dass der Nutzer über den Status seiner spezifischen Suchanfrage benachrichtigt wird. Dies kann bedeuten, dass der Nutzer zu einem ersten Zeitpunkt die spezifische Suchanfrage stellt, die durch die Plattform empfangen und gespeichert wird und der Nutzer zu einem zweiten Zeitpunkt eine Benachrichtigung über den Status seiner Suchanfrage informiert wird beziehungsweise dem Nutzer die eine oder mehreren entsprechende/n Videodatei/en bereitgestellt werden.
  • Hierdurch ergibt sich für den Nutzer der Vorteil, dass dieser zu dem ersten Zeitpunkt eine spezifische Suchanfrage stellen kann und diese durch die Plattform empfangen, gespeichert und bearbeitet wird. Sobald die Plattform die der Suchanfrage entsprechende Videodatei bereitstellen kann, wird der Nutzer über den Status seiner Suchanfrage benachrichtigt. So kann der Nutzer fortlaufend über seine Suchanfrage, insbesondere auch bezüglich neuer Videodateien, informiert werden.
  • Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass der Nutzer eine Suchanfrage stellt, bei welcher er als Suchkriterium angibt, dass das Etikett „Berge“, die Kategorie „Seen“ und das charakteristische Merkmal „kurvenreiche Strecke“ enthalten soll. Diese Suchanfrage kann in einem weiteren Schritt durch die Plattform empfangen, gespeichert und bearbeitet werden. Sobald die Plattform entsprechend der drei beispielhaften Suchkriterien die Videodatei beziehungsweise den Abschnitt der Videodatei findet, kann die Plattform den Nutzer benachrichtigen, dass neue Videodateien bereitstehen.
  • Ein vorteilhaftes Ausführungsbeispiel sieht ein Bestimmen einer entsprechenden Strecke anhand der spezifischen Suchanfrage vor.
  • Hieraus ergibt sich der Vorteil, dass dem Nutzer anhand seiner Suchanfrage eine Streckenempfehlung gegeben werden kann. Insbesondere kann dem Nutzer entsprechend seiner persönlichen Vorlieben eine individuelle Strecke anhand seiner spezifischen Suchanfrage bereitgestellt werden.
  • Beispielsweise kann vorgesehen sein, dass der Nutzer eine Suchanfrage stellt, welche die Merkmale beinhaltet, dass dieser beispielsweise von Wien nach München fahren möchte. Weiter kann der Nutzer als Kriterium der Suchanfrage hinzufügen, dass er eine kurvenreiche, wenig befahrene und schnelle Strecke bevorzugt.
  • In Abhängigkeit dieser Suchanfrage kann die Plattform entsprechende Videodateien beziehungsweise Videoabschnitte dem Nutzer zur Verfügung stellen und eine Streckenempfehlung vorschlagen. Anhand der bereitgestellten Videos kann sich der Nutzer beispielsweise für eine bevorzugte Tageszeit für die Fahrt entscheiden. Durch das Zusammenwirken aller Kriterien, wie einerseits der Suchanfrage, aber auch Bereitstellen entsprechender Videodateien zu dieser Suchanfrage, kann entweder mit Einwirken des Nutzers oder auch automatisch eine individuelle entsprechende Strecke für die spezifische Suchanfrage bestimmt werden.
  • Ein weiterer Aspekt der Erfindung ist ein cloudbasiertes System zum Speichern von Videodateien, wobei eine Fahrzeugflotte dazu ausgebildet ist, jeweils eine Videodatei von jedem der mehreren Fahrzeuge der Fahrzeugflotte, welche aktiv am Verkehr teilnehmen, bereitzustellen, eine Plattform mit einer Recheneinheit und einer Speichereinheit zum Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei ausgebildet ist und ein mobiles Kommunikationsendgerät dazu ausgebildet ist, mit der Plattform zu kommunizieren oder eine bereitgestellte Videodatei mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal als Zusatzinformation abzurufen.
  • Im Folgenden sind Ausführungsbeispiele der Erfindung beschrieben. Hierzu zeigt:
    • 1: eine schematische Darstellung eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien und
    • 2: ein Flussdiagramm ein Ausführungsbeispiel eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien.
  • Bei den im Folgenden erläuterten Ausführungsbeispielen handelt es sich um bevorzugte Ausführungsformen der Erfindung. Des Weiteren sind die beschriebenen Ausführungsformen auch durch weitere, bereits beschriebene Merkmale der Erfindung ergänzbar.
  • In den Figuren bezeichnen gleiche Bezugszeichen jeweils funktionsgleiche Elemente.
  • 1 zeigt eine schematische Darstellung einer möglichen Ausführungsform eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform 1 zum Speichern und Teilen von Videodateien 7. Vorgesehen sein kann, dass eine Fahrzeugflotte 4, welche aus mehreren Fahrzeugen 5 bestehen kann, Videodateien 7 an die Plattform 1 bereitstellt (Schritt S1). Das Fahrzeug 5 kann mit der Plattform 1 über ein kabelloses Netzwerk kommunizieren. Vorgesehen sein kann auch, dass die durch die Videokameras des Fahrzeugs aufgenommene Videodatei im Fahrzeug selbst komprimiert wird. Dies kann eine effizientere Übertragung der Videodatei 7 ermöglichen. Die genutzten Videokameras des Fahrzeugs 5 können zu bereits vorhandenen Telemetriesystemen gehören. Insbesondere kann auch vorgesehen sein, dass Fahrzeug 5 über ein Navigationssystem zur Bestimmung von einer Positionsinformation verfügt.
  • Die Plattform 1 kann die empfangenen und gespeicherten (Schritt S2) Videodateien 7 des jeweiligen Fahrzeugs 5 der Fahrzeugflotte 4 analysieren. Das Analysieren (Schritt S3) kann bezüglich eines oder mehrerer charakteristischen Merkmale erfolgen. Vorzugsweise ist vorgesehen, dass Abschnitte der Videodatei 7 Etiketten, welche einem charakteristischen Merkmal entsprechen, zugeordnet (Schritt S6) werden. Bei dem charakteristischen Merkmal handelt es sich um eine Zusatzinformation, welche über die bereits in der Videodatei 7 vorhandenen Informationen darüber hinaus bereitgestellt werden kann. Vorgesehen sein kann, dass die Zusatzinformation mit in die Videodatei 7 eingebunden ist. Die Zusatzinformation kann aber auch in einer separaten Datei liegen, welche der entsprechenden Videodatei 7 zugeordnet ist. Anhand der bestimmten Etiketten kann eine Kategorisierung (Schritt S7) der jeweiligen Videodatei beziehungsweise des jeweiligen Abschnitts der Videodatei des jeweiligen Fahrzeugs 5 der jeweiligen Fahrzeugflotte 4 erfolgen. Es kann vorgesehen sein, dass eine cloudbasierte Plattform 1 nur für eine spezielle Fahrzeugflotte, welche aus mehreren Fahrzeugen 5 besteht, vorgesehen ist. Es kann aber auch vorgesehen sein, dass eine Videoplattform die Videodateien mehrerer Fahrzeugflotten mit jeweils mehreren Fahrzeugen 5 bearbeiten kann.
  • Weiter kann anhand der analysierten Videodatei bezüglich der charakteristischen Merkmale die Videodatei einem Nutzer 6 bereitgestellt (Schritt S8a) werden.
  • Vorgesehen sein kann auch, dass der entsprechenden Videodatei 7 oder dem jeweiligen Abschnitt einer Videodatei 7 eine entsprechende Positionsinformation einer gefahrenen Strecke 8 beigefügt (Schritt S4) wird. Vorgesehen ist, dass die Positionsinformation dem jeweiligen in dieser Position aufgenommenen Bild entspricht. In einem hier nicht gezeigten Ausführungsbeispiel kann auch vorgesehen sein, dass ein automatisches Bestimmen eines Ereignisses anhand der Videodatei erfolgt. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass Verkehrsereignisse, wie beispielsweise ein Verkehrsstau, erkannt werden können. Vorzugsweise können dazu Videodateien mehrerer Fahrzeuge 5 ausgewertet (Schritt S5) werden. Das Auswerten mehrerer Videodateien bezüglich eines einzelnen bestimmten Ereignisses kann die Berechnung einer Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis vorliegt, ermöglichen.
  • Weiter kann vorgesehen sein, dass ein Nutzer 6a eine spezifische Suchanfrage stellt. Insbesondere kann die Suchanfrage durch Kriterien, wie beispielsweise das charakteristische Merkmal, das Etikett oder die Kategorie, spezifiziert sein. Die Plattform 1 kann die entsprechende Suchanfrage empfangen. Vorgesehen sein kann, dass die Recheneinheit 2 die Speichereinheit 3 bezüglich entsprechender Videos durchsucht. Der Nutzer 6a kann bezüglich eines Status der spezifischen Suchanfrage über ein mobiles Kommunikationsendgerät 6 informiert werden (Schritt S9). Steht eine entsprechende Videodatei bereit, kann der Nutzer 6a die Videodatei über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 von der Plattform 1 abrufen (Schritt S8b).
  • 2 zeigt ein Flussdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform 1. In einem ersten Schritt kann das Bereitstellen S1 von jeweils einer Videodatei 7 erfolgen. Vorgesehen sein kann, dass von jedem der mehreren Fahrzeuge 5, welche zu einer Fahrzeugflotte 4 gehören, jeweils eine Videodatei 7 bereitgestellt werden kann. Insbesondere ist dabei vorgesehen, dass die Fahrzeuge 5 aktiv am Verkehr teilnehmen. Insbesondere sind mit aktiven Verkehrsteilnehmern Fahrzeuge gemeint, welche sich auf einer Fahrbahn befinden.
  • In einem weiteren Schritt kann ein Empfangen und Speichern S2 der jeweiligen Videodatei 7 durch die Plattform 1 erfolgen. In diesem Schritt kann die in Schritt 1 bereitgestellte Videodatei 7 an die Plattform 1 übermittelt werden.
  • Insbesondere kann vorgesehen sein, dass während des Empfangens des Speicherns S2 ein Analysieren S3 der Videodatei 7 bezüglich charakteristischer Merkmale erfolgt. Es kann somit vorgesehen sein, dass die Videodatei 7 von einem Fahrzeug 5 an die Plattform 1 übermittelt wird. Diese Plattform 1 kann die Videodatei 7 empfangen und beispielsweise bereits während des Empfangens die Videodatei 7 analysieren S3. Somit erfolgt ein Speichern S2 der analysierten Videodatei 7 erst nach dem Analysieren S3 der Videodatei.
  • Vorgesehen sein kann aber auch, dass zuerst der Schritt S2, nämlich das Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei 7 durch die Plattform 1, durchgeführt wird. In einem weiteren Schritt kann dann die gespeicherte Videodatei 7 von der Speichereinheit 3 zum Analysieren S3 der Videodatei 7 abgerufen werden. In diesem Fall kann ein erneutes Speichern der analysierten Videodatei 7 mit entsprechenden charakteristischen Merkmalen vorgesehen sein.
  • In einem weiteren Schritt kann vorgesehen sein, dass entweder gleichzeitig zu Schritt S1 oder während des Analysierens der Videodatei S3 ein Bereitstellen S4 der jeweiligen Videodatei 7 und Zuordnen entsprechender Positionsinformationen einer gefahrenen Strecke 8 erfolgen. Die gefahrene Strecke 8 kann so bereits bei der Analyse der Videodatei 7 bezüglich charakteristischer Merkmale berücksichtigt werden. Insbesondere kann vorgesehen sein, dass anhand der Positionsinformation der gefahrenen Strecke 8 weitere Informationen aus einer Datenbank anhand der jeweiligen Position abgerufen werden können. Diese Informationen können beispielsweise einem Bild, einer Bildsequenz oder der Videodatei 7 zugeordnet werden.
  • Anhand der analysierten Videodatei 7 kann auch ein automatisches Bestimmen S5 eines Ereignisses anhand der Videodatei 7 erfolgen. Vorzugsweise kann vorgesehen sein, dass zum automatischen Bestimmen S5 des Ereignisses mehrere jeweilige Videodateien 7 genutzt werden. Insbesondere kann anhand mehrerer verschiedener Videodateien 7, welche an einer selben Position der gefahrenen Strecke 8 aufgenommen wurden, eine Wahrscheinlichkeit bestimmt werden, dass ein bestimmtes Ereignis vorliegt.
  • Entsprechend der oben beschriebenen Analysen in Schritt S3 und S5 kann im Schritt S6 ein Zuordnen eines Etiketts zu einem Abschnitt der jeweiligen Videodatei 7 erfolgen. Vorgesehen sein kann, dass einem charakteristischen Merkmal ein entsprechender Begriff zugeordnet werden kann, welcher anschließend als ein Etikett einem entsprechenden Abschnitt der jeweiligen Videodatei 7 zugeordnet werden kann.
  • In einem weiteren Schritt kann das Kategorisieren S7 der jeweiligen Videodatei 7 anhand des in Schritt 6 bestimmten Etiketts erfolgen. Die jeweilige Videodatei 7 oder der jeweilige Abschnitt der jeweiligen Videodatei 7 kann anhand des Etiketts in eine jeweilige Kategorie eingeordnet werden.
  • Weiter kann einer der Schritte S8a, S8b oder S8c durchgeführt werden.
  • Der Schritt S8a beschreibt ein Bereitstellen der Videodatei 7 mit einem charakteristischen Merkmal. Insbesondere ist in Schritt S8a vorgesehen, dass die bereitgestellte Videodatei von der Plattform bezüglich des charakteristischen Merkmals analysiert wird S3. Weiter kann auch vorgesehen sein, dass die Schritte 4 bis 7 zwar durchgeführt werden, jedoch in dem Schritt 8a die Videodatei 7 nur mit den jeweiligen charakteristischen Merkmalen bereitgestellt wird.
  • In dem Schritt S8b kann ein Bereitstellen wenigstens einer der Videodateien entsprechend einer spezifischen Suchanfrage vorgesehen sein. Die spezifische Suchanfrage kann dabei eines oder mehrere Kriterien enthalten, bezüglich welcher in den Schritten S3, S6 und S7 eine Analyse durchgeführt wurde.
  • In Schritt 8c kann vorgesehen sein, dass, wie bereits in Schritt S8b beschrieben, der Nutzer eine spezifische Suchanfrage stellt. Anhand der spezifischen Suchanfrage kann die Plattform 1 eine entsprechende Strecke 8 bereitstellen. Bei der Strecke 8 kann es sich um eine Routenempfehlung auf Basis von Kriterien der spezifischen Suchanfrage handeln.
  • Wurde einer der Schritt S8a, S8b oder S8c durchgeführt, so kann vorgesehen sein, dass der Nutzer in dem Schritt S9 bezüglich eines Status der Suchanfrage benachrichtigt wird. Hiermit kann gemeint sein, dass, wenn der Nutzer in Schritt S8a eine bereitgestellte Videodatei 7 mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal abfragt, der Nutzer darüber informiert wird, dass die Videodatei 7 auf seinem mobilen Kommunikationsendgerät 6 zum Anschauen zur Verfügung steht. Hat der Nutzer im Schritt S8b eine spezifische Suchanfrage bezüglich einer Videodatei gestellt, so kann vorgesehen sein, dass der Nutzer 6 informiert wird, dass eine der Suchanfrage entsprechende Videodatei 7 bereitgestellt werden konnte. Hat der Nutzer in Schritt S8c eine entsprechende Strecke 8 anhand der spezifischen Suchanfrage angefordert, so kann vorgesehen sein, dass dieser in Schritt S9 über das Bereitstellen einer entsprechenden Strecke 8 informiert wird.
  • In 1 und 2 ist eine cloudbasierte Plattform 1 für das Speichern und Teilen von Videodateien 7 vorgesehen. Der Nutzer 6a kann über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 einem Videoverlauf eines Fahrzeugs folgen. Vorgesehen sein kann auch, dass der Nutzer 6a dem Videoverlauf von bestimmten Kontakten folgen kann. Dazu ist vorgesehen, dass das Fahrzeug nicht zwangsweise in Bewegung sein muss. Es kann auch vorgesehen sein, dass der Nutzer die Videodatei 7 von einem geparkten Fahrzeug aus Sicherheitsgründen anschauen kann. Ferner ist vorgesehen, dass die Videodateien 7 automatisch kategorisiert werden. Dabei kann die Kategorisierung des Videoverlaufs beispielsweise in Kategorien, wie Berge, Wald, grüne Flächen oder Regen, erfolgen. Auch vorgesehen sein kann, dass automatisch Videoetiketten hinzugefügt werden. Es kann vorgesehen sein, dass die Plattform 1 entsprechend durch vorherige Videodateien 7 trainiert wird. Ferner kann vorgesehen sein, dass der Nutzer 6a über neue bereitgestellte Videodateien 7 über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 benachrichtigt wird. Vorgesehen sein kann auch, dass der Nutzer 6a entsprechende Kategorien oder Kontakte abonnieren kann. Ferner kann auch vorgesehen sein, dass der Nutzer 6a über sein mobiles Kommunikationsendgerät 6 an die Plattform 1 ein Feedback in Form einer Bewertung abgeben kann. Beispielsweise kann die Plattform anhand dieser Bewertungen bevorzugte Videodateien 7 bevorzugt bereitstellen.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • US 9918038 B2 [0002]
    • US 2015/0002657 A1 [0003]
    • WO 2017/214400 A1 [0004]

Claims (10)

  1. Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform (1) zum Speichern und Teilen von Videodateien (7), welche durch eine Fahrzeugflotte (4), die aus mehreren Fahrzeugen (5) besteht, bereitgestellt werden, durch • Bereitstellen von jeweils einer Videodatei (7) von jedem der mehreren Fahrzeuge (5), welche aktiv am Verkehr teilnehmen, • Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei (7) durch die Plattform (1), • Analysieren der Videodatei (1) bezüglich charakteristischer Merkmale und • Bereitstellen der Videodatei (7) mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal als Zusatzinformation.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, gekennzeichnet durch, • Zuordnen eines Etiketts zu einem Abschnitt der jeweiligen Videodatei (7), welcher dem charakteristischen Merkmal entspricht.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, gekennzeichnet durch, • Kategorisieren der jeweiligen Videodatei (7) anhand des Etiketts in eine jeweilige Kategorie.
  4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch, • Bereitstellen der jeweiligen Videodatei (7) und Zuordnen entsprechender Positionsinformation einer gefahrenen Strecke (8).
  5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch, • automatisches Bestimmen eines Ereignisses anhand der Videodatei (7) und • Bestimmen einer Wahrscheinlichkeit anhand von mehreren der Videodateien (7) der Plattform (1), dass das bestimmte Ereignis vorliegt.
  6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch, • Verknüpfen von jeweiligen Abschnitten der Videodateien (7), die einem definierten Streckenabschnitt entsprechen.
  7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass • das Analysieren der jeweiligen Videodatei (8) bezüglich einer Landschaft, einer Tageszeit, einer Sehenswürdigkeit und/oder eines Streckenparameters als charakteristische Merkmale erfolgt.
  8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch, • Empfangen und Speichern einer spezifischen Suchanfrage eines Nutzers (6a), • Abgleichen der spezifischen Suchanfrage mit der Kategorie bei Rückbezug auf Anspruch 3, dem Etikett bei Rückbezug auf Anspruch 2 und/oder dem charakteristischen Merkmal jeder der Videodateien (7), • Bereitstellen wenigstens einer der Videodateien (7), welche der spezifischen Suchanfrage entspricht und • Benachrichtigen des Nutzers (6a) bezüglich eines Status der spezifischen Suchanfrage.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, gekennzeichnet durch, • Bestimmen einer entsprechenden Strecke (8) anhand der spezifischen Suchanfrage.
  10. Cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien (7), dadurch gekennzeichnet, dass • eine Fahrzeugflotte (4) des Systems, die mehrere Fahrzeuge aufweist, dazu ausgebildet ist, jeweils eine Videodatei (7) von jedem der mehreren Fahrzeuge (5) der Fahrzeugflotte (4), welche aktiv am Verkehr teilnehmen, bereitzustellen, • eine Plattform (1) des Systems mit einer Recheneinheit (2) und einer Speichereinheit (3) zum Empfangen und Speichern der jeweiligen Videodatei (7) ausgebildet ist, • die Recheneinheit (2) ausgebildet ist zum Analysieren der Videodatei (7) bezüglich charakteristischer Merkmale und • ein mobiles Kommunikationsendgerät (6) des Systems dazu ausgebildet ist, mit der Plattform (1) zu kommunizieren und eine bereitgestellte Videodatei (7) mit einem jeweiligen charakteristischen Merkmal als Zusatzinformation abzurufen.
DE102020108805.1A 2020-03-31 2020-03-31 Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien Withdrawn DE102020108805A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102020108805.1A DE102020108805A1 (de) 2020-03-31 2020-03-31 Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien
PCT/EP2021/055977 WO2021197776A1 (de) 2020-03-31 2021-03-10 Verfahren zum betreiben einer cloudbasierten plattform zum speichern und teilen von videodateien sowie ein cloudbasiertes system zum speichern und teilen von videodateien

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102020108805.1A DE102020108805A1 (de) 2020-03-31 2020-03-31 Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102020108805A1 true DE102020108805A1 (de) 2021-09-30

Family

ID=74874808

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102020108805.1A Withdrawn DE102020108805A1 (de) 2020-03-31 2020-03-31 Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien

Country Status (2)

Country Link
DE (1) DE102020108805A1 (de)
WO (1) WO2021197776A1 (de)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150002657A1 (en) 2013-06-26 2015-01-01 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for using vehicle cameras to capture and share digital media
WO2017214400A1 (en) 2016-06-08 2017-12-14 9104 Studios Llc Networked apparatus for real-time visual integration of digital video with telemetry data feeds
US9918038B2 (en) 2016-02-29 2018-03-13 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for multimedia capture

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7653485B2 (en) * 2004-03-31 2010-01-26 Pioneer Corporation Route guidance system and method
DE102011081614A1 (de) * 2011-08-26 2013-02-28 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Analysierung eines von einem Fahrzeug zu befahrenden Streckenabschnitts
US9733097B2 (en) * 2014-10-31 2017-08-15 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Classifying routes of travel
WO2018230492A1 (ja) * 2017-06-16 2018-12-20 本田技研工業株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150002657A1 (en) 2013-06-26 2015-01-01 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for using vehicle cameras to capture and share digital media
US9918038B2 (en) 2016-02-29 2018-03-13 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for multimedia capture
WO2017214400A1 (en) 2016-06-08 2017-12-14 9104 Studios Llc Networked apparatus for real-time visual integration of digital video with telemetry data feeds

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHENG, Guo; WANG, Zheyuan; ZHENG, Jiang Yu. Modeling weather and illu-minations in driving views based on big-video mining. IEEE Transactions on In-telligent Vehicles, 2018, 3. Jg., Nr. 4, S. 522-533. – DOI: 10.1109/TIV.2018.2873920
LEE, Kuan-Hui, et al. Effective car video retrieval using feature matching in a mobile video cloud. In: 2012 Sixth International Conference on Distributed Smart Cameras (ICDSC). IEEE, 2012. S. 1-6.
LU, Ying; SHAHABI, Cyrus; KIM, Seon Ho. Efficient indexing and retrieval of lar-ge-scale geo-tagged video databases. GeoInformatica, 2016, 20. Jg., Nr. 4, S. 829-857. – DOI: 10.1007/s10707-016-0250-5
TSAI, Ming Fong, et al. Cooperative Car Video Share and Search System. In: Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications Ltd, 2015. S. 853-857. – DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.764-765.853

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021197776A1 (de) 2021-10-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102012218966B4 (de) Verfahren und System zum Kennzeichnen von durch Dinge im Internet der Dinge erzeugten Originaldaten
DE102017005963A1 (de) Bereitstellen von relevanten Videoszenen in Reaktion auf eine Videosuchabfrage
DE60317053T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung einer Bildgruppe
DE102012102797A1 (de) Konvertierung eines Dokuments anhand von aufgenommenen Bildern in ein Format zur optimierten Anzeige auf einem Mobilfunkgerät
DE112011104739T5 (de) Mobiles Informationsendgerät, Informationsverwaltungsvorrichtung und Informationsverwaltungssystem für mobile Informationsendgeräte
DE102020100497A1 (de) Systeme und verfahren von fahrzeugbasierter echtzeitanalyse und verwendungen davon
DE102019109288A1 (de) Anlage und Verfahren für Analyse des importierten Videos
DE102018116036A1 (de) Training eines tiefen konvolutionellen neuronalen Netzwerks für individuelle Routen
DE102012206037A1 (de) Lernverfahren zur automatisierten Erkennung von Verkehrszeichen, Verfahren zur Bestimmung eines aktualisierten Parametersatzes für eine Klassifikation von einem Verkehrszeichen und Verkehrszeichenerkennungssystem
DE102021103184A1 (de) Drahtlose Kommunikationsvorrichtung und Servervorrichtung
DE102020108805A1 (de) Verfahren zum Betreiben einer cloudbasierten Plattform zum Speichern und Teilen von Videodateien sowie ein cloudbasiertes System zum Speichern und Teilen von Videodateien
DE102014212781A1 (de) Verfahren zum Ermitteln und Bereitstellen einer Landmarke zur Positionsbestimmung für ein Fahrzeug
DE102016124888A1 (de) Verfahren zum Unterstützen eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs beim Einparken unter Verwendung einer Fahrerassistenzvorrichtung, entsprechendes Computerprogrammprodukt und Fahrerassistenzvorrichtung
DE102019219923A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Robustifizieren von Sensordaten gegen adversariale Störungen
DE102018132627A1 (de) Verfahren zum Erfassen einer Umgebung eines Kraftfahrzeugs mittels zeitlicher Fusion von Bildern durch ein künstliches neuronales Netz; Steuereinheit, Fahrerassistenzsystem; Computerprogrammprodukt
EP1553507A2 (de) Verfahren zur informativen Beschreibung von Bildobjekten
DE102009060687A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum rechnergestützten Annotieren von Multimediadaten
DE102015007145A1 (de) Verfahren zur automatischen Fahrroutenbewertung
EP3672287A1 (de) Verfahren, computerprogramm und system zum vorhersagen einer verfügbarkeit eines mobilfunknetzes
DE102019213459A1 (de) Verfahren zum Komprimieren eines Neuronalen Netzes
DE102018215017A1 (de) Verfahren zur Bestimmung einer Betriebsstrategie für Fahrzeug, System, Steuereinrichtung für ein Fahrzeug und ein Fahrzeug
DE102021211054A1 (de) Verfahren und Vorrichtungen zum Aufbauen eines Trainingsdatensatzes
DE102011077952A1 (de) Routenplanungsverfahren und Navigationssystem
DE102017001600A1 (de) Verfahren zum Erstellen einer elektronischen, Informationen über Orte von freien Parkplätzen für Fahrzeuge enthaltenden Karte
DE102005043599A1 (de) Aufbereitung von Kennzeichnungsinformationen zur Kennzeichnung von aufgezeichneten Informationseinheiten

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee