WO2021192227A1 - 検知装置、検知方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

検知装置、検知方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDF

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WO2021192227A1
WO2021192227A1 PCT/JP2020/014040 JP2020014040W WO2021192227A1 WO 2021192227 A1 WO2021192227 A1 WO 2021192227A1 JP 2020014040 W JP2020014040 W JP 2020014040W WO 2021192227 A1 WO2021192227 A1 WO 2021192227A1
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immigration
foreign worker
information
worker
authentication information
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PCT/JP2020/014040
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English (en)
French (fr)
Inventor
香威 則松
Original Assignee
日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Definitions

  • the present invention relates to a detection device for detecting potential illegal immigrants, a detection method using the detection device, and a computer-readable recording medium in which a program for realizing these is recorded.
  • Patent Document 1 discloses an immigration examination support system that supports immigration and residual examination of foreigners by using the evaluation of a host organization such as a company or a vocational school that accepts foreigners as a factor. Specifically, based on the evaluation criteria information of the foreign host institution, the cases of disapproval of hiring foreigners by the host institution, the host institution that committed the illegal act and the number of illegal foreigners, and the case disposal information, each host institution The evaluation level is calculated. Then, the institution information whose evaluation level is lower than the predetermined level is recorded in the institution blacklist information, and the caution message for the receiving institution specified based on the institution blacklist information is output to the client computer. In this way, the evaluation of the host organization will be a factor to support the immigration and residual examination of foreigners.
  • a host organization such as a company or a vocational school that accepts foreigners as a factor.
  • An example of an object of the present invention is to provide a detection device, a detection method, and a computer-readable recording medium capable of preventing the entry of potential illegal immigrants through appropriate information linkage.
  • a collation department that collates the foreign worker's authentication information submitted when applying for a work visa with the foreign worker's authentication information obtained at the time of entry.
  • a judgment unit that determines whether a foreign worker is a potential illegal resident based on the employer information of the foreign worker associated with the verified authentication information.
  • a detection device is provided.
  • a detection method is provided that determines whether a foreign worker is a potential illegal resident based on the foreign worker's employer information associated with the verified credentials.
  • a collation department that collates the foreign worker's authentication information submitted when applying for a work visa with the foreign worker's authentication information obtained at the time of entry.
  • a judgment unit that determines whether a foreign worker is a potential illegal resident based on the employer information of the foreign worker associated with the verified authentication information.
  • a computer-readable recording medium is provided, which contains a program for functioning as a detection device.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a detection device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing an outline of processing by the detection device according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the detection device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the credit list of the employer recorded in the employer DB.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the detection method according to the embodiment.
  • FIG. 6 is a block diagram showing an example of a computer that realizes the detection device according to the embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of the detection device 100 according to the present embodiment.
  • the detection device 100 is a device for preventing the entry of potential illegal immigrants.
  • the detection device 100 according to the present embodiment determines whether or not the foreign worker who intends to enter the country can become an illegal resident in the near future, based on the information of the employer who employs the foreign worker. For example, an employer who has forced illegal immigrants to work in the past, recruited illegal immigrants, or hired them knowingly as illegal immigrants may repeatedly hire illegal immigrants.
  • the detection device 100 according to the present embodiment identifies a person who is likely to be a potential illegal resident based on whether or not the employer in which the foreign worker is employed is a credible company.
  • the detection device 100 has a collation unit 110 and a determination unit 120.
  • the collation unit 110 collates the foreign worker's authentication information submitted at the time of applying for a work visa with the foreign worker's authentication information obtained at the time of entry.
  • the determination unit 120 determines whether or not the foreign worker is a potential illegal resident based on the employer information of the foreign worker associated with the collated authentication information.
  • the detection device 100 can determine whether or not there is a high possibility of becoming a potential illegal resident before the foreign worker enters the country.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing an outline of processing by the detection device 100 according to the present embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the detection device 100 according to the present embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the credit list of the employer recorded in the employer DB23.
  • the detection device 100 determines whether or not the foreign worker P1 is likely to be a potential illegal resident before the foreign worker P1 enters the country.
  • the detection device 100 is connected to a working server 10, a management server 20, an immigration guidance terminal 30, an immigration terminal 40, and the like via a network 5.
  • the employer P2 which is a company that employs foreigners, applies in advance to a labor-related administrative agency for a work visa for the foreign worker P1.
  • the ID for identifying the employment source P2 (hereinafter, also referred to as "employment source ID"), which is the employment source information, is associated with the biometric information of the foreign worker P1 to work.
  • the worker information includes various information such as a passport number submitted at the time of applying for a work visa, and is associated with the biometric information of the foreign worker P1.
  • the biometric information of the foreign worker P1 stored in the work server 10 may be, for example, information such as a passport or a face photograph for applying for a work visa, a fingerprint, an iris, a vein, etc. recorded on the IC chip of the passport. ..
  • the working server 10 provides worker information to the management server 20.
  • the credit list of the employer is recorded on the management server 20.
  • the credit list of employers may be a list of employers with low creditworthiness (hereinafter, also referred to as “blacklist”), or a list of employers with high creditworthiness (hereinafter, also referred to as “white list”). There may be.
  • the detection device 100 is based on various information of the management server 20 connected via the network 5 and the biometric information of the foreign worker acquired at the travel destination, and the foreign worker is a potential illegal resident. Determine the possibility of becoming.
  • the determination result by the detection device 100 can be used, for example, to determine the necessity of strictly performing immigration inspection. If it is determined that a foreign worker is likely to be a potential illegal immigrant, immigration must be carried out strictly, so the foreign worker must be entered by a veteran with long experience in immigration. It is desirable that the examiner guides you to the corresponding immigration booth. In addition, if it is determined that the foreign worker is unlikely to be a potential illegal immigrant, it is unlikely that the immigration examination will be carried out strictly. Alternatively, an inexperienced immigration officer may guide you to the corresponding immigration booth.
  • the detection device 100 determines whether foreign workers are available to an appropriate immigration gate or immigration booth according to the possibility of being a potential illegal resident. For example, as shown in FIG. 2, the distribution of foreign workers may be performed by guiding the foreign workers using the guidance terminal 30 installed at the immigration office. Alternatively, the determination result of the detection device 100 is notified to the immigration terminals 41 to 43 installed in the immigration booth, and the immigration officer changes the strictness of the immigration examination according to the possibility of being a potential illegal immigrant. You may let it.
  • the detection device 100 By using the detection device 100, it is possible to prevent the entry of potential illegal immigrants into the country, and to determine whether or not immigration inspection should be strictly carried out according to the possibility of potential illegal immigrants. It is also possible to carry out immigration inspection efficiently.
  • FIG. 3 shows a configuration of a detection system for detecting potential illegal immigrants constructed by using the detection device 100 according to the present embodiment, and a configuration example of the detection device 100.
  • the detection system is configured by connecting the detection device 100 to the work server 10, the management server 20, the guidance terminal 30, the immigration terminal 40, and the like via the network 5.
  • the working server 10 is a server managed by an administrative agency related to labor, and records worker information regarding working visas of foreign workers.
  • an employer such as a company that employs foreigners
  • applies for a work visa for a foreign worker to an administrative agency related to labor for example, the Ministry of Health, Labor and Welfare
  • the employment server 10 provides the employment information to the management server 20 at a predetermined timing (for example, before the foreign worker travels).
  • the management server 20 records the worker information received from the work server 10 and the credit list of the employer. As shown in FIG. 3, the management server 20 has, for example, a worker information database (DB) 21 for recording worker information and an employer database (DB) 23 for recording a credit list of employers.
  • DB worker information database
  • DB employer database
  • the worker information DB 21 records the worker information received from the work server 10 for each foreign worker. That is, the worker information DB 21 records the information presented at the time of applying for the work visa, the employment source ID, and the biometric information of the foreign worker.
  • the biometric information is a face image
  • the face image itself may be recorded, or an image of an important part of the face (eyes, nose, mouth, etc.) may be recorded, and the image is extracted from the important part of the face.
  • the feature amount may be recorded.
  • the employer database 23 records the credit list of the employer.
  • the employer's credit list may be a blacklist of employers who have forced illegal immigrants to work in the past, recruited illegal immigrants, or hired them knowingly as illegal immigrants.
  • the employer's credit list may be a white list of employers with high creditworthiness, such as being recognized as a good employer based on past performance, or being a member of a trusted organization or group.
  • the employer database 23 may record a blacklist and a whitelist.
  • the credit list of the employer is provided, for example, by an administrative agency related to labor.
  • the company name 23b and the like are recorded in association with the employer ID 23a unique to the employer.
  • the information recorded in the management server 20 is used by the detection device 100.
  • the guidance terminal 30 and the immigration terminal 40 are devices installed at the immigration office at the destination. As described with reference to FIG. 2, the guidance terminal 30 is a device for guiding travelers including foreign workers to the immigration booth or the immigration gate.
  • the immigration terminal 40 is installed in the immigration booth and is used by immigration officers.
  • the immigration gate is a device that conducts immigration inspection for travelers.
  • the guidance terminal 30 and the immigration terminal 40 are configured to be able to receive information from the detection device 100 via the network 5.
  • the detection device 100 includes a collation unit 110, a determination unit 120, a determination unit 130, and a storage unit 140.
  • the collation unit 110 collates the authentication information of the foreign worker submitted at the time of applying for the work visa with the authentication information of the foreign worker obtained at the time of entry.
  • the authentication information includes passport information, biometric information, and the like.
  • passport information is used as authentication information, information that can identify foreign workers, such as a passport number, is used. If the traveler's authentication information obtained at the destination at the time of entry is a face image, a face photograph of a passport may be used.
  • the authentication information acquisition device is a passport reader that acquires passport information from a passport, an imaging device that acquires a face image, and the like. If a face image is used as the authentication information, it is possible to acquire the face image of the foreign worker by the image pickup device while the foreign worker is moving, for example, from getting off the airplane to arriving at the immigration office. As a result, the foreign worker does not have to present the information by himself / herself, and the detection device 100 can complete the detection process by the time the foreign worker arrives at the immigration checkpoint. As a result, immigration examination of foreign workers can proceed smoothly.
  • the collation unit 110 collates the authentication information of the foreign worker acquired by the authentication information acquisition device with the authentication information of the foreign worker submitted at the time of applying for the work visa, and collates the worker information DB 21 of the management server 20. Identify the relevant person from the worker information recorded in. That is, the collation unit 110 collates the passport number or the biometric information, and identifies a person who matches the authentication information of the foreign worker acquired at the travel destination from the worker information DB 21.
  • the collation unit 110 when collating using a face image, the collation unit 110 extracts a feature amount from the face image acquired at the travel destination. Then, the collation unit 110 collates the extracted feature amount with the feature amount extracted from the face image recorded in the worker information DB 21 of the management server 20, and identifies a person having the same feature amount. The collation unit 110 outputs the collation result to the determination unit 120.
  • the determination unit 120 determines whether or not the foreign worker is a potential illegal resident based on the employer information of the foreign worker associated with the collated authentication information. To judge. The determination unit 120 identifies the employment source information associated with the authentication information of the foreign worker in the worker information DB 21 from the collation result input from the collation unit 110. Then, the determination unit 120 determines whether or not the employer of the foreign worker is listed in the credit list of the employer based on the specified employer information. For example, the determination unit 120 acquires the employment source ID associated with the biometric information of foreign employment recorded in the worker information DB 21, and the employment source ID is described in the credit list recorded in the employment source DB 23. Determine if it is.
  • the determination unit 120 may indicate that the foreign worker is a potential illegal resident if the foreign worker's employer is listed on the credit list. It is judged that the sex is high. On the other hand, the determination unit 120 determines that the foreign worker is unlikely to be a potential illegal resident if the employer of the foreign worker is not listed on the credit list. Further, for example, when the credit list of the employer is a white list, the determination unit 120 determines that the foreign worker stays potentially illegally if the employer of the foreign worker is listed in the credit list. It is judged that the possibility of being a person is low. On the other hand, the determination unit 120 determines that the foreign worker is likely to be a potential illegal resident if the employer of the foreign worker is not listed in the credit list.
  • Both the blacklist and the whitelist may be used as the credit list of the employer.
  • the determination unit 120 may determine, for example, that the foreign worker of the employer who is not listed in either the blacklist or the white list is likely to be a potential illegal resident. For example, regarding new employers, it is difficult to evaluate the employers because information on the employers is not sufficiently accumulated. For this reason, such employers are likely not listed on either the blacklist or whitelist. Therefore, in order to ensure that foreign workers employed by such employers are subject to strict immigration inspection just in case, Judgment Department 120 is listed on both the blacklist and whitelist. Foreign workers from unemployed employers may be determined to be likely to be potential illegal immigrants.
  • the determination unit 120 may output the determination result to the immigration terminal 40 via the network 5 together with the authentication information of the foreign worker. At this time, the determination unit 120 may also output the information included in the worker information, such as the name of the foreign worker, to the immigration terminal 40.
  • the immigration examiner who uses the immigration terminal 40 in which the judgment result is input from the judgment unit 120 can judge whether it is necessary to strictly carry out the immigration examination of the foreign worker based on the judgment result. ..
  • the determination unit 120 may output the determination result to the immigration gate via the network 5 together with the authentication information of the foreign worker.
  • the immigration gate where the judgment result is entered may change the rigor of immigration of foreign workers according to the possibility of being a potential illegal immigrant, and may be a potential illegal immigrant. You may refuse immigration of a highly sexual person.
  • the immigration gate into which the determination result is input may change the color of the patrol lamp provided at the gate according to the determination result by the determination unit 120.
  • the determination unit 120 may output the determination result to the determination unit 130.
  • the decision unit 130 determines the immigration gate or immigration booth for examining foreign workers based on the judgment result by the judgment unit 120. If the foreign worker is likely to be a potential illegal resident as a result of the judgment by the judgment unit 120, the decision unit 130 is a manned immigration gate or a veteran immigration officer with long experience in immigration. Decides to guide you to the corresponding immigration booth. On the other hand, the decision-making department 130 is inexperienced at the immigration gate for automatic examination because it is less necessary to carry out strict immigration examination when the foreign worker is unlikely to be a potential illegal resident. The immigration officer may guide you to the corresponding immigration booth.
  • the determination unit 130 outputs the determined result to the guidance terminal 30 via the network 5.
  • the information terminal 30 guides the foreign worker who has arrived at the immigration office to the immigration gate or immigration booth determined by the decision-making department 130.
  • the storage unit 140 stores various information required in the processing performed by the detection device 100.
  • the storage unit 140 stores, for example, information about the immigration gate and the immigration booth where the immigration examiner conducts immigration.
  • the memory unit 140 records a manned immigration gate that can strictly carry out immigration, an immigration booth where a veteran immigration examiner conducts immigration, and an immigration terminal. doing. This information can be updated at any time.
  • the information recorded in the storage unit 140 can be referred to by each functional unit constituting the detection device 100.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the detection method according to the present embodiment.
  • the detection method according to the present embodiment is implemented by operating the detection device 100.
  • FIG. 5 as an example, a detection process using a blacklist that describes employers with low creditworthiness will be described. Blacklisted employers may repeatedly force illegal immigrants to work, recruit illegal immigrants, or hire them knowingly as illegal immigrants.
  • the detection device 100 according to the present embodiment identifies a person who is likely to be a potential illegal resident based on the employment source information of the foreign worker.
  • the management server 20 records the worker information of the foreign worker and the credit list of the employer in advance (S100).
  • the management server 20 records the worker information received from the work server 10 and records the credit list of the employer provided by the government agency or the like related to labor. This information is obtained before the foreign worker arrives at the destination.
  • the authentication information of the foreign worker is acquired at the destination at the time of entry (S110).
  • the authentication information is, for example, passport information, biometric information, etc., and is acquired by an authentication information acquisition device installed at an immigration checkpoint or the like at the travel destination.
  • the authentication information of the foreign worker acquired by the authentication information acquisition device is output to the collation unit 110.
  • the collation unit 110 uses the foreign worker's authentication information submitted at the time of applying for the work visa and the foreign worker's authentication acquired at the time of entry. Collate with the information (S120). For example, when collation is performed using a face image, the collation unit 110 extracts a feature amount from the face image acquired at the travel destination. Then, the collation unit 110 collates the extracted feature amount with the feature amount extracted from the face image recorded in the worker information DB 21 of the management server 20, and identifies a person having the same feature amount.
  • step S120 the corresponding person is specified from the worker information recorded in the worker information DB 21 of the management server 20.
  • the determination unit 120 outputs the collation result to the guidance terminal 30 or the immigration inspection terminal 40 (S130), and performs the process shown in FIG. You may quit.
  • the determination unit 120 executes the credit confirmation process of the employer of the foreign worker (S140). .. That is, the determination unit 120 determines whether or not the employer of the foreign worker is listed in the credit list from the employer information recorded in the worker information.
  • the judgment unit 120 determines that the foreign worker is likely to be a potential illegal resident (S150). On the other hand, if the employer of the foreign worker is not listed in the credit list, the determination unit 120 determines that the foreign worker is unlikely to be a potential illegal resident (S160).
  • the determination unit 120 outputs the determination result of step S150 or S160 together with the authentication information of the foreign worker to the immigration terminal 40 via the network 5 (S170).
  • the immigration examiner who uses the immigration terminal 40 that receives the determination result from the determination unit 120 can determine whether it is necessary to strictly carry out the immigration examination of the foreign worker based on the determination result. ..
  • the determination unit 120 may output the determination result of step S150 or S160 to the determination unit 130.
  • the decision unit 130 determines an immigration gate or an immigration booth for examining foreign workers based on the determination result by the determination unit 120. Then, the determination unit 130 outputs the determined result to the guidance terminal 30 via the network 5. The information terminal 30 guides the foreign worker to the immigration gate or immigration booth determined by the decision-making unit 130.
  • the detection process is performed using the employer's blacklist, but the detection process may be performed using the employer's white list as the employer's credit list.
  • the determination unit 120 may determine that the foreign worker is a potential illegal resident. It is judged that the sex is low.
  • the determination unit 120 determines that the employer of the foreign worker is not listed in the credit list, the determination unit 120 determines that the foreign worker is likely to be a potential illegal resident.
  • both the blacklist and the whitelist may be used as the credit list of the employer.
  • the determination unit 120 may determine that a foreign worker who works at an employer not listed in either the blacklist or the white list is likely to be a potential illegal resident.
  • the detection device 100 collates the authentication information of the foreign worker submitted at the time of applying for the work visa with the authentication information of the foreign worker obtained at the time of entry by the collation unit 110. .. Then, the determination unit 120 determines whether or not the foreign worker is a potential illegal resident based on the employment source information of the foreign worker associated with the collated authentication information.
  • the detection device 100 can determine whether or not there is a high possibility of a potential illegal resident before the foreign worker enters the country.
  • the program according to the present embodiment may be any program that causes the computer to be executed as the functional unit shown in FIG. 1 or FIG. By installing this program on a computer and executing it, the detection device 100 and the detection method according to the present embodiment can be realized.
  • the computer processor functions as a collation unit 110, a determination unit 120, and a determination unit 130 of the detection device 100 to perform processing.
  • the storage unit 140 may be realized by storing the data files constituting them in a storage device such as a hard disk provided in the computer, or by a storage device of another computer. It may be realized. Examples of computers include smartphones and tablet terminal devices in addition to general-purpose PCs.
  • each computer may function as any of the collation unit 110, the determination unit 120, and the determination unit 130, respectively.
  • FIG. 6 is a block diagram showing an example of a computer 900 that realizes the detection device 100 according to the present embodiment.
  • the computer 900 includes a CPU (Central Processing Unit) 901, a main memory 902, a storage device 903, an input interface 904, a display controller 905, a data reader / writer 906, and a communication interface 907. And. Each of these parts is connected to each other via bus 911 so as to be capable of data communication.
  • CPU Central Processing Unit
  • the computer 900 may include a GPU (Graphics Processing Unit) or an FPGA (Field-Programmable Gate Array) in addition to the CPU 901 or in place of the CPU 901.
  • the GPU or FPGA can execute the program in the above embodiment.
  • the CPU 901 expands the program in the embodiment composed of the code group stored in the storage device 903 into the main memory 902, and executes various codes in a predetermined order to perform various operations.
  • the main memory 902 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the program according to the above embodiment is provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 910.
  • the program in the above embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 907.
  • the storage device 903 include a semiconductor storage device such as a flash memory in addition to a hard disk drive.
  • the input interface 904 mediates data transmission between the CPU 901 and an input device 908 such as a keyboard and mouse.
  • the display controller 905 is connected to the display device 909 and controls the display on the display device 909.
  • the data reader / writer 906 mediates data transmission between the CPU 901 and the recording medium 910, reads the program from the recording medium 910, and writes the processing result in the computer 900 to the recording medium 910.
  • the communication interface 907 mediates data transmission between the CPU 901 and another computer.
  • the recording medium 910 include a general-purpose semiconductor storage device such as CF (Compact Flash (registered trademark)) and SD (Secure Digital), a magnetic recording medium such as a flexible disk, or a CD-.
  • CF Compact Flash
  • SD Secure Digital
  • a magnetic recording medium such as a flexible disk
  • CD- Compact Digital
  • optical recording media such as ROM (CompactDisk Read Only Memory).
  • the detection device 100 can also be realized by using hardware corresponding to each part instead of the computer on which the program is installed. Further, the detection device 100 may be partially realized by a program and the rest may be realized by hardware.
  • the determination unit determines whether or not the foreign worker is a potential illegal resident based on whether or not the employer information exists in the credit list of the employer, as described in Appendix 1. Detection device.
  • Appendix 3 It has a decision department that decides the immigration examiner who conducts immigration examination of the foreign worker based on the judgment result by the judgment department.
  • Appendix 4 The detection device according to Appendix 1 or 2, wherein the determination unit transmits the determination result to the immigration terminal used by the immigration examiner.
  • Appendix 7 The detection method according to Appendix 6, wherein it is determined whether or not the foreign worker is a potential illegal resident based on whether or not the employment source information exists in the employment source's credit list.
  • Appendix 9 The detection method according to Appendix 6 or 7, wherein the judgment result is transmitted to the immigration terminal used by the immigration inspector.
  • the determination unit functions as a detection device for determining whether or not the foreign worker is a potential illegal resident based on whether or not the employer information is present in the employer's credit list.
  • Appendix 13 On the computer It has a decision department that decides the immigration examiner who conducts immigration examination of the foreign worker based on the judgment result by the judgment department.
  • a readable recording medium A readable recording medium.
  • Appendix 14 On the computer The computer-readable recording medium according to Appendix 11 or 12, wherein the determination unit records a program for functioning as a detection device for transmitting a determination result to an immigration inspection terminal used by an immigration inspector.
  • Appendix 15 The computer-readable recording medium according to any one of Appendix 11 to 14, wherein the authentication information is biometric information or passport information.
  • the present invention it is possible to detect a traveler who is likely to be a potential illegal immigrant.
  • INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful for immigration examination of foreign workers.

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Abstract

就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合部１１０と、照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定部１２０と、を有する、検知装置１００が提供される。

Description

検知装置、検知方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
　本発明は、潜在的不法滞在者を検知する検知装置、これを用いた検知方法に関し、これらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
　近年、不法滞在者の問題が顕著化してきている。とりわけ、不法滞在者に労働を強要する強制労働の問題が深刻な状況にある。このような不法滞在者を発生させないために、近い将来に不法滞在者となり得る外国人就労者（以下、「潜在的不法滞在者」ともいう。）を検出し、入国を阻止することが重要である。
　例えば特許文献１には、外国人を受け入れる企業や専門学校等の受入機関の評価をファクターとして外国人の出入国及び残留審査を支援する出入国審査支援システムが開示されている。具体的には、外国人受入機関の評価基準情報、受入機関の外国人採用の不許可事例、違法行為を行った受入機関及び不法外国人数、及び、事件処分情報に基づいて、受入機関毎の評価レベルが算出される。そして、評価レベルが所定レベル以下の機関情報が機関ブラックリスト情報に記録され、機関ブラックリスト情報に基づいて特定された受入機関に対する要注意メッセージがクライアントコンピュータへ出力される。これにより、受入機関の評価をファクターとして外国人の出入国及び残留審査を支援する。
特開２０１３－２３８９２０号公報
　しかしながら、例えば日本国のように、労働に関する行政機関（厚生労働省）と国民の出入国を管理する行政機関（法務省）とが異なる場合もある。このような場合、行政機関間での情報連携が適切に行われなければ、潜在的不法滞在者を入国前に検知することは難しい。また、インバウンドにより入国者が増加する状況において、すべての人に対して均一に入国審査を行うのは現実的ではなく、効率よく入国審査を行うことも求められる。
　本発明の目的の一例は、適切な情報連携によって潜在的不法滞在者の入国を防止することの可能な、検知装置、検知方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合部と、
　照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定部と、
を有する、検知装置が提供される。
　また、上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合し、
　照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する、検知方法が提供される。
　また、上記目的を達成するため、本発明の一側面によれば、
　コンピュータに、
　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合部と、
　照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定部と、
を有する、検知装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。
　以上のように本発明によれば、適切な情報連携によって潜在的不法滞在者の入国を防止することができる。
図１は、本発明の一実施形態に係る検知装置の一構成例を示すブロック図である。 図２は、同実施形態に係る検知装置による処理の概要を示す説明図である。 図３は、同実施形態に係る検知装置の一構成例を示すブロック図である。 図４は、雇用元ＤＢに記録されている雇用元の信用リストの一例を示す説明図である。 図５は、同実施形態に係る検知方法の一例を示すフローチャートである。 図６は、同実施形態に係る検知装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
　［１．概要］
　まず、図１に基づいて、本発明の一実施形態に係る検知装置１００の構成及び機能を説明する。図１は、本実施形態に係る検知装置１００の一構成例を示すブロック図である。
　本実施形態に係る検知装置１００は、潜在的不法滞在者の入国を防止するための装置である。本実施形態に係る検知装置１００は、外国人就労者を雇用する雇用元情報に基づいて、入国しようとする外国人就労者が近い将来に不法滞在者となり得るか否かを判定する。例えば、過去に不法滞在者に労働を強要したり、不法滞在者の斡旋を行ったり、不法滞在者と知りながら雇用したりした雇用元は、繰り返し不当滞在者を雇用することがあり得る。本実施形態に係る検知装置１００は、外国人就労者が雇用される雇用元が信用できる会社であるか否かに基づき、潜在的不法滞在者となり得る可能性が高い人物を特定する。
　より詳細には、検知装置１００は、図１に示すように、照合部１１０と、判定部１２０とを有する。照合部１１０は、就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する。判定部１２０は、照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する。
　これにより、検知装置１００は、外国人就労者が入国する前に、潜在的不法滞在者となり得る可能性が高いか否かを判定することができる。その結果、潜在的不法滞在者となり得る可能性が高い人物については、入国審査を厳格に実施する等の対応が可能となり、潜在的不法滞在者の入国を未然に防止することができる。また、潜在的不法滞在者となり得る可能性が低い人物に対しては、入国審査を厳密に実施する必要が低いと判定することができる。したがって、潜在的不法滞在者の可能性に応じて入国審査を厳密に実施すべきか否かを判断することができ、効率よく入国審査を実施することも可能となる。
　［２．装置構成］
　図２～図４に基づいて、本実施形態に係る検知装置１００の構成及びその機能について説明する。図２は、本実施形態に係る検知装置１００による処理の概要を示す説明図である。図３は、本実施形態に係る検知装置１００の一構成例を示すブロック図である。図４は、雇用元ＤＢ２３に記録されている雇用元の信用リストの一例を示す説明図である。
　本実施形態に係る検知装置１００は、外国人就労者Ｐ１の入国前に、当該外国人就労者Ｐ１が潜在的不法滞在者となり得る可能性が高いか否かを判定する。検知装置１００は、ネットワーク５を介して、就労サーバ１０、管理サーバ２０、入国審査場の案内端末３０、入国審査端末４０等と接続されている。
　図２に示すように、外国人労働者Ｐ１が入国するにあたり、外国人を雇用する会社等である雇用元Ｐ２は、予め、労働に関する行政機関に対して外国人就労者Ｐ１の就労ビザを申請する。就労ビザの申請には外国人就労者Ｐ１のパスポートを提出する必要がある。就労ビザの申請に関する審査が終了すると、雇用元情報である雇用元Ｐ２を特定するためのＩＤ（以下、「雇用元ＩＤ」ともいう。）と外国人就労者Ｐ１の生体情報と関連付けられ、就労者情報として、行政機関の就労サーバ１０に格納される。なお、就労者情報には、パスポート番号等、就労ビザの申請時に提出された各種情報も含まれ、外国人就労者Ｐ１の生体情報と関連付けられている。
　就労サーバ１０に格納される外国人就労者Ｐ１の生体情報は、例えば、パスポートあるいは就労ビザ申請用の顔写真、パスポートのＩＣチップに記録された指紋、虹彩、静脈等の情報であってもよい。就労サーバ１０は、管理サーバ２０に対して就労者情報を提供する。
　また、管理サーバ２０には、雇用元の信用リストが記録される。雇用元の信用リストは、信用度の低い雇用元のリスト（以下、「ブラックリスト」ともいう。）であってもよく、信用度の高い雇用元のリスト（以下、「ホワイトリスト」ともいう。）であってもよい。検知装置１００は、ネットワーク５を介して接続された管理サーバ２０の各種情報と、渡航先にて取得された外国人就労者の生体情報とに基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者となり得る可能性を判定する。
　検知装置１００による判定結果は、例えば、入国審査を厳密に実施する必要性を判定するために利用することができる。外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定されれば、入国審査を厳密に実施する必要があるため、当該外国人就労者を、入国審査の経験の長いベテランの入国審査官が対応する入国審査ブースに案内するのが望ましい。また、外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が低いと判定されれば、入国審査を厳密に実施する必要性は低いため、当該外国人就労者は、自動審査の入国審査ゲートあるいは経験の浅い入国審査官が対応する入国審査ブースに案内してもよい。
　このように、検知装置１００による判定結果に基づき、潜在的不法滞在者である可能性に応じて、外国人就労者を適切な入国審査ゲートあるいは入国審査ブースに振り分けることが可能となる。外国人就労者の振り分けは、例えば、図２に示すように、入国審査場に設置された案内端末３０を用いて外国人就労者を誘導することにより行ってもよい。あるいは、検知装置１００の判定結果を入国審査ブースに設置された入国審査端末４１～４３に通知し、潜在的不法滞在者である可能性に応じて、入国審査官が入国審査の厳密さを変化させるようにしてもよい。
　検知装置１００を用いることで、潜在的不法滞在者の入国を未然に防止することができるとともに、潜在的不法滞在者の可能性に応じて入国審査を厳密に実施すべきか否かを判断することができ、効率よく入国審査を実施することも可能となる。
　図３に、本実施形態に係る検知装置１００を用いて構築される潜在的不法滞在者を検知する検知システムの構成と、検知装置１００の一構成例を示す。検知システムは、図３に示すように、検知装置１００が、就労サーバ１０、管理サーバ２０、案内端末３０、入国審査端末４０等とネットワーク５を介して接続されて構成されている。
　就労サーバ１０は、労働に関する行政機関により管理されているサーバであり、外国人就労者の就労ビザに関する就労者情報を記録している。外国人を雇用する会社等である雇用元が労働に関する行政機関（例えば、厚生労働省）に対して外国人就労者の就労ビザを申請すると、雇用元の雇用元ＩＤと外国人就労者の生体情報とが関連付けられ、就労ビザの申請時に提示した情報とともに就労サーバ１０に格納される。就労サーバ１０は、所定のタイミング（例えば、外国人就労者の渡航前、等）で、管理サーバ２０に対して就労者情報を提供する。
　管理サーバ２０は、就労サーバ１０から受信した就労者情報、及び、雇用元の信用リストを記録する。図３に示すように、管理サーバ２０は、例えば、就労者情報を記録する就労者情報データベース（ＤＢ）２１と、雇用元の信用リストを記録する雇用元データベース（ＤＢ）２３とを有する。
　就労者情報ＤＢ２１は、外国人就労者毎に、就労サーバ１０から受信した就労者情報を記録する。すなわち、就労者情報ＤＢ２１には、就労ビザの申請時に提示した情報、雇用元ＩＤ、及び、外国人就労者の生体情報が記録されている。生体情報が顔画像である場合、顔画像そのものが記録されていてもよく、顔の重要部分（眼、鼻、口等）の画像が記録されていてもよく、顔の重要部分から抽出された特徴量が記録されていてもよい。
　雇用元データベース２３には、雇用元の信用リストが記録される。雇用元の信用リストは、過去に不法滞在者に労働を強要したり、不法滞在者の斡旋を行ったり、不法滞在者と知りながら雇用したりした雇用元のブラックリストであってもよい。あるいは、雇用元の信用リストは、過去の実績から優良雇用者と認定されている、あるいは、信用ある組織、団体に加入している等、信用度の高い雇用元のホワイトリストであってもよい。なお、雇用元データベース２３は、ブラックリスト及びホワイトリストを記録していてもよい。雇用元の信用リストは、例えば労働に関する行政機関等から提供される。雇用元ＤＢ２３には、例えば図４に示すように、雇用元に固有の雇用元ＩＤ２３ａに会社名２３ｂ等が関連付けて記録されている。管理サーバ２０に記録された情報は、検知装置１００により利用される。
　案内端末３０及び入国審査端末４０は、目的地の入国審査場に設置されている装置である。図２にて説明したように、案内端末３０は、外国人就労者を含む渡航者を入国審査ブースあるいは入国審査ゲートに案内するための装置である。入国審査端末４０は、入国審査ブースに設置されており、入国審査官にて利用される。なお、入国審査ゲートは、渡航者の入国審査を実施する装置である。案内端末３０及び入国審査端末４０は、ネットワーク５を介して検知装置１００から情報を受信可能に構成されている。
　検知装置１００は、図３に示すように、照合部１１０と、判定部１２０と、決定部１３０と、記憶部１４０とを有する。
　照合部１１０は、図１にて説明したように、就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する。認証情報は、パスポート情報または生体情報等がある。認証情報としてパスポート情報を用いる場合には、パスポート番号等、外国人就労者を特定可能な情報が用いられる。渡航先において入国時に取得される渡航者の認証情報が顔画像である場合には、パスポートの顔写真を用いてもよい。
　外国人就労者の渡航先には、例えば渡航者が入国審査場に到着するまでの通路等に、認証情報取得装置が設置される。あるいは、目的地の入国審査場に設置された案内端末３０に、認証情報取得装置の機能も保持させてもよい。認証情報取得装置は、具体的には、パスポートからパスポート情報を取得するパスポートリーダーや、顔画像を取得する撮像装置等である。認証情報として顔画像を用いれば、外国人就労者が例えば飛行機を降りて入国審査場に到着するまでの移動中に、撮像装置により外国人就労者の顔画像を取得することが可能である。これにより、外国人就労者は自ら情報を提示する必要もなく、また、検知装置１００は、外国人就労者が入国審査場に到着するまでに検知処理を終えることができる。その結果、外国人就労者の入国審査をスムーズに進めることができる。
　照合部１１０は、認証情報取得装置により取得された外国人就労者の認証情報と、就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報とを照合し、管理サーバ２０の就労者情報ＤＢ２１に記録された就労者情報から該当する人物を特定する。すなわち、照合部１１０は、パスポート番号あるいは生体情報の照合を行い、渡航先にて取得された外国人就労者の認証情報が一致する人物を就労者情報ＤＢ２１から特定する。
　例えば、顔画像を用いて照合を行う場合、照合部１１０は、渡航先で取得された顔画像から特徴量を抽出する。そして、照合部１１０は、抽出した特徴量と、管理サーバ２０の就労者情報ＤＢ２１に記録されている顔画像から抽出された特徴量とを照合し、特徴量が一致する人物を特定する。照合部１１０は、照合結果を判定部１２０へ出力する。
　判定部１２０は、図１にて説明したように、照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する。判定部１２０は、照合部１１０から入力された照合結果から、就労者情報ＤＢ２１において外国人就労者の認証情報と関連付けられた雇用元情報を特定する。そして、判定部１２０は、特定した雇用元情報に基づき、外国人就労者の雇用元が雇用元の信用リストに記載されているか否かを判定する。例えば、判定部１２０は、就労者情報ＤＢ２１に記録されている外国人就労の生体情報と関連付けられた雇用元ＩＤを取得し、当該雇用元ＩＤが雇用元ＤＢ２３に記録された信用リストに記載されているか否かを判定する。
　例えば、雇用元の信用リストがブラックリストである場合、判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていれば、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定する。一方、判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていなければ、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性は低いと判定する。また、例えば、雇用元の信用リストがホワイトリストである場合には、判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていれば、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性は低いと判定する。一方、判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていなければ、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定する。
　なお、雇用元の信用リストとして、ブラックリスト及びホワイトリストの両方を用いてもよい。この場合、判定部１２０は、例えば、ブラックリスト及びホワイトリストのいずれにも記載されていない雇用元の外国人就労者を、潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定してもよい。例えば新規の雇用元に関しては、雇用元に関する情報が十分蓄積されておらず、雇用元への評価が難しい。このため、このような雇用元は、ブラックリスト及びホワイトリストのいずれにも記載されない可能性が高い。そこで、このような雇用元に雇用される外国人就労者に対しては、念のため厳しく入国審査を実施するようにするために、判定部１２０は、ブラックリスト及びホワイトリストのいずれにも記載されていない雇用元の外国人就労者を、潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定してもよい。
　判定部１２０は、判定結果を、外国人就労者の認証情報とともに、ネットワーク５を介して入国審査端末４０へ出力してもよい。このとき、判定部１２０は、外国人就労者の氏名等、就労者情報に含まれる情報も、入国審査端末４０に出力してもよい。判定部１２０から判定結果が入力された入国審査端末４０を利用する入国審査官は、判定結果に基づいて、外国人就労者の入国審査を厳密に実施する必要があるかを判断することができる。
　また、判定部１２０は、判定結果を、外国人就労者の認証情報とともに、ネットワーク５を介して入国審査ゲートへ出力してもよい。判定結果が入力された入国審査ゲートは、潜在的不法滞在者である可能性に応じて外国人就労者の入国審査の厳密さを変化させるようにしてもよく、潜在的不法滞在者である可能性の高い人物の入国審査を拒否するようにしてもよい。また、判定結果が入力された入国審査ゲートは、判定部１２０による判定結果に応じて、ゲートに設けられたパトランプの色を変化させるようにしてもよい。あるいは、判定部１２０は、判定結果を、決定部１３０へ出力してもよい。
　決定部１３０は、判定部１２０による判定結果に基づいて、外国人就労者を審査する入国審査ゲートあるいは入国審査ブースを決定する。決定部１３０は、判定部１２０による判定の結果、外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が高い場合には、有人の入国審査ゲートあるいは入国審査の経験の長いベテランの入国審査官が対応する入国審査ブースに案内することを決定する。一方、決定部１３０は、外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が低い場合には、入国審査を厳密に実施する必要性は低いため、自動審査の入国審査ゲートあるいは経験の浅い入国審査官が対応する入国審査ブースに案内するようにしてもよい。
　決定部１３０は、決定した結果を、ネットワーク５を介して案内端末３０へ出力する。案内端末３０は、入国審査場に到着した外国人就労者を、決定部１３０により決定された入国審査ゲートあるいは入国審査ブースへ案内する。
　記憶部１４０は、検知装置１００により実施される処理において必要となる各種情報を記憶する。記憶部１４０は、例えば、入国審査ゲート及び入国審査官が入国審査を行う入国審査ブースに関する情報を記憶する。具体的には、記憶部１４０は、入国審査を厳密に実施することの可能な、有人の入国審査ゲートや、ベテランの入国審査官が入国審査を行っている入国審査ブース、入国審査端末を記録している。これらの情報は、任意のタイミングで更新可能である。記憶部１４０に記録された情報は、検知装置１００を構成する各機能部により参照可能である。
　［３．検知方法］
　以下、図５に基づいて、本実施形態に係る検知方法について説明する。図５は、本実施形態に係る検知方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態に係る検知方法は、検知装置１００を動作させることによって実施される。図５では、一例として、信用度の低い雇用元を記載したブラックリストを用いた検知処理について説明する。ブラックリストに記載された雇用元は、繰り返し、不法滞在者に労働を強要したり、不法滞在者の斡旋を行ったり、不法滞在者と知りながら雇用したりし得る。本実施形態に係る検知装置１００は、外国人就労者の雇用元情報に基づき、潜在的不法滞在者の可能性が高い人物を特定する。
（Ｓ１００：就労者情報の取得）
　具体的に説明すると、図５に示すように、予め、管理サーバ２０に、外国人就労者の就労者情報、及び、雇用元の信用リストが記録される（Ｓ１００）。管理サーバ２０は、就労サーバ１０から受信した就労者情報を記録するとともに、労働に関する行政機関等から提供された雇用元の信用リストを記録する。これらの情報は、外国人就労者が渡航先に到着する前に取得される。
（Ｓ１１０：認証情報取得）
　次いで、渡航先において入国時に外国人就労者の認証情報が取得される（Ｓ１１０）。認証情報は、例えばパスポート情報、生体情報等であり、渡航先の入国審査場等に設置された認証情報取得装置により取得される。認証情報取得装置により取得された外国人就労者の認証情報は、照合部１１０へ出力される。
（Ｓ１２０、Ｓ１３０：認証情報の照合）
　ステップＳ１１０にて外国人就労者の認証情報が取得されると、照合部１１０は、就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する（Ｓ１２０）。例えば、顔画像を用いて照合を行う場合、照合部１１０は、渡航先で取得された顔画像から特徴量を抽出する。そして、照合部１１０は、抽出した特徴量と、管理サーバ２０の就労者情報ＤＢ２１に記録されている顔画像から抽出された特徴量とを照合し、特徴量が一致する人物を特定する。このように、ステップＳ１２０の処理により、管理サーバ２０の就労者情報ＤＢ２１に記録された就労者情報から、該当する人物が特定される。就労者情報ＤＢ２１から認証情報が一致する人物を特定できなかった場合には、判定部１２０は、照合結果を、案内端末３０あるいは入国審査端末４０へ出力し（Ｓ１３０）、図５に示す処理を終了してもよい。
（Ｓ１４０－Ｓ１６０：雇用元の信用確認）
　一方、ステップＳ１２０にて、就労者情報ＤＢ２１から外国人就労者の認証情報が一致する人物を特定すると、判定部１２０は、当該外国人就労者の雇用元の信用確認処理を実施する（Ｓ１４０）。すなわち、判定部１２０は、就労者情報に記録されている雇用元情報から、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されているか否かを判定する。
　判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されている場合、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定する（Ｓ１５０）。一方、判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていない場合、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性は低いと判定する（Ｓ１６０）。
（Ｓ１７０：判定結果出力）
　その後、判定部１２０は、ステップＳ１５０またはＳ１６０の判定結果を、外国人就労者の認証情報とともに、ネットワーク５を介して入国審査端末４０へ出力する（Ｓ１７０）。判定部１２０から判定結果を受信した入国審査端末４０を利用する入国審査官は、判定結果に基づいて、当該外国人就労者の入国審査を厳密に実施する必要があるかを判断することができる。
　あるいは、判定部１２０は、ステップＳ１５０またはＳ１６０の判定結果を、決定部１３０へ出力してもよい。決定部１３０は、判定部１２０による判定結果に基づいて、外国人就労者を審査する入国審査ゲートあるいは入国審査ブースを決定する。そして、決定部１３０は、決定した結果を、ネットワーク５を介して案内端末３０へ出力する。案内端末３０は、外国人就労者を、決定部１３０により決定された入国審査ゲートあるいは入国審査ブースへ案内する。
　このように、雇用元の信用に基づき、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定することができる。なお、図５の例では、雇用元のブラックリストを用いて検知処理を実施したが、雇用元の信用リストとして、雇用元のホワイトリストを用いて検知処理を実施してもよい。この場合、上記ステップＳ１４０にて外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていると判定された場合には、判定部１２０は、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が低いと判定する。一方、判定部１２０は、外国人就労者の雇用元が信用リストに記載されていないと判定した場合、当該外国人就労者が潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定する。
　また、雇用元の信用リストとして、ブラックリスト及びホワイトリストの両方を用いてもよい。この場合、判定部１２０は、ブラックリスト及びホワイトリストのいずれにも記載されていない雇用元で就労する外国人就労者を、潜在的不法滞在者である可能性が高いと判定してもよい。
　以上、本実施形態に係る検知装置１００及びこれを用いた検知方法について説明した。本実施形態によれば、検知装置１００は、照合部１１０により、就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する。そして、判定部１２０により、照合された認証情報と関連付けられた外国人就労者の雇用元情報に基づいて、外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する。
　これにより、検知装置１００は、外国人就労者が入国する前に潜在的不法滞在者の可能性が高いか否かを判定することができる。その結果、潜在的不法滞在者の可能性が高い人物については、入国審査を厳格に実施する等の対応が可能となり、潜在的不法滞在者の入国を未然に防止することができる。また、潜在的不法滞在者の可能性が低い人物に対しては、入国審査を厳密に実施する必要が低いと判定することができる。したがって、潜在的不法滞在者の可能性に応じて入国審査を厳密に実施すべきか否かを判断することができ、効率よく入国審査を実施することもできる。
　［４．プログラム］
　本実施形態に係るプログラムは、コンピュータを、図１または図３に示す機能部として実行させるプログラムであればよい。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施形態に係る検知装置１００と検知方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、検知装置１００の照合部１１０、判定部１２０、さらには決定部１３０として機能し、処理を行う。
　また、本実施形態では、記憶部１４０は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって実現されていてもよいし、別のコンピュータの記憶装置によって実現されていてもよい。コンピュータとしては、汎用のＰＣの他に、スマートフォン、タブレット型端末装置が挙げられる。
　さらに、本実施形態に係るプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されてもよい。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、照合部１１０、判定部１２０、決定部１３０のいずれかとして機能してもよい。
　［５．物理構成］
　上記実施形態に係るプログラムを実行することによって、検知装置１００を実現するコンピュータの物理構成について、図６を用いて説明する。図６は、本実施形態に係る検知装置１００を実現するコンピュータ９００の一例を示すブロック図である。
　図６に示すように、コンピュータ９００は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）９０１と、メインメモリ９０２と、記憶装置９０３と、入力インターフェイス９０４と、表示コントローラ９０５と、データリーダ／ライタ９０６と、通信インターフェイス９０７とを備える。これらの各部は、バス９１１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
　また、コンピュータ９００は、ＣＰＵ９０１に加えて、又はＣＰＵ９０１に代えて、ＧＰＵ（Graphics　Processing　Unit）、又はＦＰＧＡ（Field-Programmable　Gate　Array）を備えていてもよい。この態様では、ＧＰＵ又はＦＰＧＡが、上記実施形態におけるプログラムを実行することができる。
　ＣＰＵ９０１は、記憶装置９０３に格納された、コード群で構成された実施の形態におけるプログラムをメインメモリ９０２に展開し、各コードを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ９０２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic　Random　Access　Memory）等の揮発性の記憶装置である。
　また、上記実施形態に係るプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体９１０に格納された状態で提供される。なお、上記実施形態におけるプログラムは、通信インターフェイス９０７を介して接続されたインターネット上で流通するものであってもよい。
　また、記憶装置９０３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス９０４は、ＣＰＵ９０１と、キーボード及びマウスといった入力機器９０８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ９０５は、ディスプレイ装置９０９と接続され、ディスプレイ装置９０９での表示を制御する。
　データリーダ／ライタ９０６は、ＣＰＵ９０１と記録媒体９１０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体９１０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ９００における処理結果の記録媒体９１０への書き込みを実行する。通信インターフェイス９０７は、ＣＰＵ９０１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
　また、記録媒体９１０の具体例としては、ＣＦ（Compact　Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure　Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible　Disk）等の磁気記録媒体、又はＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk　Read　Only　Memory）などの光学記録媒体が挙げられる。
　なお、上記実施形態に係る検知装置１００は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。さらに、検知装置１００は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。
　上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）～（付記１５）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合部と、
　照合された認証情報と関連付けられた前記外国人就労者の雇用元情報に基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定部と、
を有する、検知装置。
（付記２）
　前記判定部は、前記雇用元情報が、雇用元の信用リストに存在するか否かに基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する、付記１に記載の検知装置。
（付記３）
　前記判定部による判定結果に基づいて、前記外国人就労者の入国審査を行う入国審査官を決定する決定部を有し、
　前記決定部は、決定した前記入国審査官の入国審査ブースを、入国審査場に設置された案内端末に通知する、付記１または２に記載の検知装置。
（付記４）
　前記判定部は、判定結果を入国審査官が利用する入国審査端末に送信する、付記１または２に記載の検知装置。
（付記５）
　前記認証情報は、生体情報またはパスポート情報である、付記１～４のいずれか１項に記載の検知装置。
（付記６）
　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合し、
　照合された認証情報と関連付けられた前記外国人就労者の雇用元情報に基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する、検知方法。
（付記７）
　前記雇用元情報が、雇用元の信用リストに存在するか否かに基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する、付記６に記載の検知方法。
（付記８）
　判定結果に基づいて、前記外国人就労者の入国審査を行う入国審査官を決定し、
　決定した前記入国審査官の入国審査ブースを、入国審査場に設置された案内端末に通知する、付記６または７に記載の検知方法。
（付記９）
　判定結果を入国審査官が利用する入国審査端末に送信する、付記６または７に記載の検知方法。
（付記１０）
　前記認証情報は、生体情報またはパスポート情報である、付記６～９のいずれか１項に記載の検知方法。
（付記１１）
　コンピュータに、
　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合部と、
　照合された認証情報と関連付けられた前記外国人就労者の雇用元情報に基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定部と、
を有する、検知装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１２）
　コンピュータに、
　前記判定部が、前記雇用元情報が、雇用元の信用リストに存在するか否かに基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する検知装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１１に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１３）
　コンピュータに、
　前記判定部による判定結果に基づいて、前記外国人就労者の入国審査を行う入国審査官を決定する決定部を有し、
　前記決定部が、決定した前記入国審査官の入国審査ブースを、入国審査場に設置された案内端末に通知する検知装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１１または１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１４）
　コンピュータに、
　前記判定部が、判定結果を入国審査官が利用する入国審査端末に送信する検知装置として機能させるためのプログラムを記録した、付記１１または１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１５）
　前記認証情報は、生体情報またはパスポート情報である、付記１１～１４のいずれか１項に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　以上のように本発明によれば、潜在的不法滞在者の可能性の高い渡航者を検知することができる。本発明は、外国人就労者の入国審査に有用である。
　１０　　　就労サーバ
　２０　　　管理サーバ
　２１　　　就労者情報データベース
　２３　　　雇用元データベース
　３０　　　案内端末
　４０（４１～４３）　入国審査端末
　１００　　検知装置
　１１０　　照合部
　１２０　　判定部
　１３０　　決定部
　１４０　　記憶部
　９００　　コンピュータ
　９０１　　ＣＰＵ
　９０２　　メインメモリ
　９０３　　記憶装置
　９０４　　入力インターフェイス
　９０５　　表示コントローラ
　９０６　　データリーダ／ライタ
　９０７　　通信インターフェイス
　９０８　　入力機器
　９０９　　ディスプレイ装置
　９１０　　記録媒体
　９１１　　バス

Claims (7)

  1. 　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合手段と、
    　照合された認証情報と関連付けられた前記外国人就労者の雇用元情報に基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定手段と、
    を有する、検知装置。
  2. 　前記判定手段は、前記雇用元情報が、雇用元の信用リストに存在するか否かに基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する、請求項１に記載の検知装置。
  3. 　前記判定手段による判定結果に基づいて、前記外国人就労者の入国審査を行う入国審査官を決定する決定手段を有し、
    　前記決定手段は、決定した前記入国審査官の入国審査ブースを、入国審査場に設置された案内端末に通知する、請求項１または２に記載の検知装置。
  4. 　前記判定手段は、判定結果を入国審査官が利用する入国審査端末に送信する、請求項１または２に記載の検知装置。
  5. 　前記認証情報は、生体情報またはパスポート情報である、請求項１～４のいずれか１項に記載の検知装置。
  6. 　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合し、
    　照合された認証情報と関連付けられた前記外国人就労者の雇用元情報に基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する、検知方法。
  7. 　コンピュータに、
    　就労ビザの申請時に提出された外国人就労者の認証情報と、入国時に取得された外国人就労者の認証情報とを照合する照合手段と、
    　照合された認証情報と関連付けられた前記外国人就労者の雇用元情報に基づいて、前記外国人就労者が潜在的不法滞在者であるか否かを判定する判定手段と、
    を有する、検知装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006383A (ja) * 2001-06-21 2003-01-10 Hitachi Information Systems Ltd 外国人就労支援方法並びに外国人就労支援システム及びそのサーバ
US20030046287A1 (en) * 2001-08-22 2003-03-06 Joe Harry J. Immigration status information
JP2004062255A (ja) * 2002-07-25 2004-02-26 Hitachi Ltd 出入国審査支援システム
JP2006236010A (ja) * 2005-02-24 2006-09-07 Knowledge Integrator:Kk 外国人の管理方法
JP2010009180A (ja) * 2008-06-25 2010-01-14 Hitachi Information Systems Ltd 不法入国者を幇助する悪質ブローカーの摘発を支援するシステムおよびその方法
JP2013238920A (ja) * 2012-05-11 2013-11-28 Hitachi Systems Ltd 出入国審査支援システム、出入国審査支援方法及び出入国審査支援プログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006383A (ja) * 2001-06-21 2003-01-10 Hitachi Information Systems Ltd 外国人就労支援方法並びに外国人就労支援システム及びそのサーバ
US20030046287A1 (en) * 2001-08-22 2003-03-06 Joe Harry J. Immigration status information
JP2004062255A (ja) * 2002-07-25 2004-02-26 Hitachi Ltd 出入国審査支援システム
JP2006236010A (ja) * 2005-02-24 2006-09-07 Knowledge Integrator:Kk 外国人の管理方法
JP2010009180A (ja) * 2008-06-25 2010-01-14 Hitachi Information Systems Ltd 不法入国者を幇助する悪質ブローカーの摘発を支援するシステムおよびその方法
JP2013238920A (ja) * 2012-05-11 2013-11-28 Hitachi Systems Ltd 出入国審査支援システム、出入国審査支援方法及び出入国審査支援プログラム

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