WO2021163931A1 - 一种数据传输方法、终端设备、网络设备 - Google Patents

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WO2021163931A1
WO2021163931A1 PCT/CN2020/075897 CN2020075897W WO2021163931A1 WO 2021163931 A1 WO2021163931 A1 WO 2021163931A1 CN 2020075897 W CN2020075897 W CN 2020075897W WO 2021163931 A1 WO2021163931 A1 WO 2021163931A1
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terminal device
data processing
drb
data
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PCT/CN2020/075897
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李海涛
许阳
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Oppo广东移动通信有限公司
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Publication date
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Priority to US17/890,177 priority patent/US20230075039A1/en

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    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
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    • H04W28/0252—Traffic management, e.g. flow control or congestion control per individual bearer or channel
    • H04W28/0263—Traffic management, e.g. flow control or congestion control per individual bearer or channel involving mapping traffic to individual bearers or channels, e.g. traffic flow template [TFT]
    • H—ELECTRICITY
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    • H04W72/00—Local resource management
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    • H04W28/0268—Traffic management, e.g. flow control or congestion control using specific QoS parameters for wireless networks, e.g. QoS class identifier [QCI] or guaranteed bit rate [GBR]
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    • H04W28/24—Negotiating SLA [Service Level Agreement]; Negotiating QoS [Quality of Service]
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/0464—Convolutional networks [CNN, ConvNet]

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular to a data transmission method, terminal equipment, network equipment, chips, computer-readable storage media, computer program products, and computer programs.
  • the Quality of Service (QoS) data flow (Flow) is established by the core network. If the terminal wants to modify it, it needs to send a request message (PDU Session Modification Request) to modify the QoS of the related QoS Flow. Parameters, and then map the QoS data stream to the corresponding DRB for transmission during transmission.
  • PDU Session Modification Request a request message
  • the terminal equipment needs to be able to adjust to a more suitable QoS data stream and DRB that is more suitable for the transmission requirements of the terminal equipment. This has become a problem that needs to be solved.
  • embodiments of the present invention provide a data transmission method, terminal equipment, network equipment, chip, computer-readable storage medium, computer program product, and computer program.
  • a data transmission method including:
  • the terminal device determines to activate the first data radio bearer DRB, and transmits target data on the first DRB;
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • a data transmission method including:
  • the network device receives the target data transmitted by the terminal device on the first DRB;
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • a terminal device including:
  • the first processing unit determines to activate the first data radio bearer DRB;
  • the first communication unit transmits target data on the first DRB
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • a network device including:
  • the second communication unit receives the target data transmitted by the terminal device on the first DRB;
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • a terminal device including: a processor and a memory for storing a computer program that can run on the processor,
  • the memory is used to store a computer program
  • the processor is used to call and run the computer program stored in the memory to execute the steps of the aforementioned method.
  • a network device including: a processor and a memory for storing a computer program that can run on the processor,
  • the memory is used to store a computer program
  • the processor is used to call and run the computer program stored in the memory to execute the steps of the aforementioned method.
  • a chip including a processor, configured to call and run a computer program from a memory, so that a device installed with the chip executes the aforementioned method.
  • a computer-readable storage medium is provided, the computer-readable storage medium is used to store a computer program, and the computer program enables a computer to execute the steps of the aforementioned method.
  • a computer program product including computer program instructions, which cause a computer to execute the aforementioned method.
  • a computer program which causes a computer to execute the method as described above.
  • one DRB among multiple DRBs can be selected for target data transmission.
  • the selection of the first DRB can be combined with the data processing mode of the terminal device to obtain the target data or the terminal device executes any of the first data processing modes.
  • the processing volume of N-layer processing is related. In this way, the DRB related to the current processing situation of the terminal device can be quickly determined, so that the terminal device can quickly and conveniently meet the transmission requirements of the terminal device side when the terminal device performs data transmission, especially in the scene of big data processing.
  • FIG. 1 is a schematic diagram 1 of a communication system architecture provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a first schematic flowchart of a data transmission method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a schematic diagram of the second flow of a data transmission method provided by an embodiment of the present application.
  • Figures 4-7 are schematic diagrams of several scenes of hierarchical processing of AI models
  • FIG. 8 is a third schematic flowchart of a data transmission method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 9 is a schematic diagram of QoS mapping processing
  • FIG. 10 is a fourth flowchart of a data transmission method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 11 is a schematic diagram of the structure of a terminal device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 12 is a schematic diagram of the composition structure of a network device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 13 is a schematic diagram of the composition structure of a communication device provided by an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a schematic block diagram of a chip provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 15 is a schematic diagram 2 of a communication system architecture provided by an embodiment of the present application.
  • GSM Global System of Mobile Communication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • GSM Global System of Mobile Communication
  • GPRS General Packet Radio Service
  • LTE Long Term Evolution
  • FDD Frequency Division Duplex
  • TDD Time Division Duplex
  • UMTS Universal Mobile Telecommunication System
  • WiMAX Worldwide Interoperability for Microwave Access
  • the communication system 100 applied in the embodiment of the present application may be as shown in FIG. 1-1.
  • the communication system 100 may include a network device 110, and the network device 110 may be a device that communicates with a UE 120 (or referred to as a communication terminal device or a terminal device).
  • the network device 110 may provide communication coverage for a specific geographic area, and may communicate with UEs located in the coverage area.
  • the network equipment 110 may be a network equipment (Base Transceiver Station, BTS) in a GSM system or a CDMA system, a network equipment (NodeB, NB) in a WCDMA system, or an evolution in an LTE system Type network equipment (Evolutional Node B, eNB or eNodeB), or a wireless controller in the Cloud Radio Access Network (CRAN), or the network equipment may be a mobile switching center, a relay station, an access point, In-vehicle devices, wearable devices, hubs, switches, bridges, routers, network-side devices in 5G networks, or network devices in the future evolution of the Public Land Mobile Network (PLMN), etc.
  • BTS Base Transceiver Station
  • NodeB NodeB
  • NB network equipment
  • Evolutional Node B eNodeB
  • eNodeB LTE system Type network equipment
  • CRAN Cloud Radio Access Network
  • the network equipment may be a mobile switching center, a relay station, an access point, In-
  • the communication system 100 further includes at least one UE 120 located within the coverage area of the network device 110.
  • UE as used herein includes but is not limited to connection via wired lines, such as via public switched telephone networks (PSTN), digital subscriber line (Digital Subscriber Line, DSL), digital cable, and direct cable connection; And/or another data connection/network; and/or via a wireless interface, such as for cellular networks, wireless local area networks (WLAN), digital TV networks such as DVB-H networks, satellite networks, AM-FM Broadcast transmitter; and/or another UE's device configured to receive/send communication signals; and/or Internet of Things (IoT) equipment.
  • a UE set to communicate through a wireless interface may be referred to as a "wireless communication terminal device", a “wireless terminal device” or a "mobile terminal device”.
  • D2D communication may be performed between the UEs 120.
  • an embodiment of the present invention provides a data transmission method, as shown in FIG. 2, including:
  • Step 21 The terminal device determines to activate the first data radio bearer DRB, and transmits target data on the first DRB;
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • the embodiment of the present invention also provides a data transmission method, as shown in FIG. 3, including:
  • Step 31 The network device receives the target data transmitted by the terminal device on the first DRB;
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • the terminal device described in this embodiment may be a terminal device capable of performing the first data processing mode, such as a neural network model (or calculation) or an AI model (or AI algorithm).
  • the network device may be a network-side access network device, such as a base station (gNB, eNB, etc.), or may be a core network device. The processing of different network devices will be described later in conjunction with examples.
  • the first data processing method may be one of multiple data processing methods that can be executed by the terminal device.
  • the data processing method may be an artificial intelligence (AI, Artificial Intelligence) algorithm or a machine learning (ML, Machine Learning) model.
  • AI Artificial Intelligence
  • ML Machine Learning
  • DNN Deep Neural Network
  • the neural network layer inside the DNN can be divided into three categories, input layer, hidden layer and output layer, as shown in the example, generally speaking, the first layer is the input layer. The last layer is the output layer, and the number of layers in the middle are all hidden layers.
  • a multi-level AI/ML approach can be considered, that is, network elements and terminals on the network side divide labor for big data analysis.
  • the terminal device executes the N-layer processing in the first data processing mode, which may be the number of processing layers executed by the terminal device on the terminal device side in a certain AI/ML algorithm or model or neural network.
  • a multi-level AI/ML approach can be considered, that is, network elements and terminals on the network side divide labor for big data analysis.
  • the terminal performs partial operations on the data to form intermediate state data, and then sends the data to the edge server through the mobile network (such as the base station in the access network) for further calculation.
  • the mobile network such as the base station in the access network
  • a) is a centralized scenario, that is, after all terminals report the required data, the big data analysis work is all done on the web server conduct.
  • b) It is a completely distributed scenario, that is, different terminals analyze the collected data locally.
  • c) It is a mixed scenario, that is, after the terminal performs a part of the local analysis on the collected data, the result is sent to the network server for further calculation and analysis.
  • the methods of b) and c) may also introduce data interaction between the terminal and the terminal device to complete the big data analysis or result sharing.
  • the big data analysis work can be divided among the terminal device, edge server, and cloud server, or it can be carried out on only one or two. Therefore, the terminal device may allocate different AI/ML models and calculation workloads according to needs, and the calculation is completed within the required time and successfully sent to the network server.
  • the method for determining the first data processing method is: determined according to the current computing capability and/or current link quality of the terminal device, or as instructed by the network device;
  • the method for determining the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing manner is: determining according to the current computing capability and/or current link quality of the terminal device, or as instructed by the network device.
  • the first data processing mode or the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode, may be determined by the terminal device or may be instructed by the network device.
  • the terminal device side determines the number of AI operation layers to activate DRB.
  • Step 81 The network device is a core network device, and the terminal device receives second configuration information sent by the core network device; wherein, the second configuration information includes a second correspondence relationship;
  • the second correspondence relationship includes at least: the correspondence relationship between the first data processing mode and one or more QoS data streams, and/or the different number of layers and different QoS data executed by the terminal device in the first data processing mode Correspondence between streams.
  • the network device (core network side SMF) establishes multiple QoS data streams, and each data stream corresponds to a different QoS parameter. Further, for a multi-layer AI model/task, each data stream corresponds to a different number of UE-side AI calculation layers.
  • Step 82 The network device is an access network device, and the terminal device receives first configuration information sent by the network device (access network device); the first configuration information includes a first correspondence;
  • the network equipment is an access network equipment
  • the first correspondence includes: the correspondence between each DRB in the at least one DRB and the information related to the data processing mode that can be transmitted; and/or, each DRB in the at least one DRB and the supported data processing mode Correspondence between the number of processing layers.
  • the first corresponding relationship may also include: a corresponding relationship between each DRB in the at least one DRB and one or more QoS data streams; wherein, different DRBs correspond to different QoS data streams.
  • access network devices when configuring the SDAP attributes of the DRB through the first configuration information, in addition to the QoS flow, it indicates the AI model data that the DRB can transmit (which can be understood as There may be multiple DRBs, and the first correspondence in the first configuration information indicates the AI model that each DRB can transmit).
  • the SDAP attribute also indicates that the first corresponding relationship can include the number of UE-side computing layers of the AI model that can be transmitted by each DRB among multiple DRBs (that is, the first corresponding relationship) May include the correspondence between each DRB and the number of layers executed by the terminal device in the data processing mode it supports).
  • the relevant information of the data processing method includes at least one of the following:
  • the type of neural network model for example, DNN, RNN, CNN.
  • Algorithm ID corresponding to the neural network model
  • the business information corresponding to the neural network model can be the business identifier.
  • the number of computing layers on the terminal device side of the supported AI model may be one layer or multiple layers in the AI model. That is to say, the first correspondence may include that the number of layers supported by a certain DRB in a data processing mode in which the terminal device executes is N, and N is greater than or equal to 1.
  • Step 83 The terminal device determines the first data processing mode according to the current computing capability and/or the current link quality, or determines that the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers.
  • the computing capability of a terminal device can be determined by the following indicators: the storage capacity, computing speed, processing capability, etc. of the terminal device.
  • the storage capacity may include a memory capacity
  • the memory may be a memory that can be directly accessed by the CPU
  • the size of the memory capacity can reflect the ability of a computer or terminal device to store information in a timely manner.
  • Processing power and computing speed can be related to CPU and memory, etc.
  • the computing speed is used to characterize the instructions that can be processed per second.
  • the current computing power of the terminal device is the current remaining storage capacity of the terminal device, and/or the current processing speed of the terminal device, etc.; for example, the current remaining computing power of the CPU and/or the remaining current memory capacity
  • the current computing capabilities of the terminal device are within the protection scope of this example, but this is not exhaustive.
  • the current link quality of the terminal device may be the channel quality currently detected by the terminal device, and the detection result of the channel quality may be represented by the following indicators: CSI measurement result, reference signal receiving power (RSRP, Reference Signal Receiving Power) At least one of the received signal strength indicator (RSSI, Received Signal Strength Indicator), reference signal reception quality (RSRQ, Reference Signal Receiving Quality), and signal-to-interference and noise ratio (SINR, Signal to Reference Ratio).
  • RSRP Reference Signal Receiving Power
  • RSSI Received Signal Strength Indicator
  • RSRQ Reference Signal Receiving Quality
  • SINR Signal to Reference Ratio
  • how the terminal device determines the first data processing mode according to the current computing capability and/or the current link quality, or determines that the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode is N layers specifically Can include:
  • one of the multiple data processing methods supported by the terminal device is determined to be the first data processing method based on the current computing power and the corresponding relationship between the computing power and the data processing mode, or the terminal is determined
  • the number of processing layers executed by the device in the first data processing mode is N layers.
  • the corresponding relationship between the computing capability and the data processing mode may be preset in the terminal device, or may be configured by the network device for the terminal device.
  • the computing power can be expressed in the form of computing power range (or level), for example, the corresponding data processing method 01 with the remaining memory capacity between A and B; the corresponding data processing method 02 with the remaining memory capacity between B and C ; Or it may include the remaining memory capacity between C and D, and the computing power between 1-2, corresponding to the data processing method 03 and so on.
  • the terminal device can determine to use the first data processing method among the multiple data processing methods according to its current computing capability and the above-mentioned corresponding relationship.
  • the current computing power and the correspondence between the computing power and the number of processing layers of the first data processing method it is determined to adopt one of the multiple data processing methods supported by the terminal device as the first data processing method, And it is determined that the number of layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N.
  • the correspondence between the computing capability and the number of processing layers of the first data processing mode may be preset by the terminal device, or alternatively, may be configured by the network device as the terminal device.
  • the usage mode can also include the terminal device matching its current computing capability with the content in the above-mentioned corresponding relationship, so as to obtain the number of layers in the first data processing mode that the corresponding terminal device can execute based on the current processing capability. N.
  • the terminal device can also combine the current link quality, and the corresponding relationship between the link quality and the number of calculation layers, or the link quality and the processing mode, to determine the first data processing to be used by the terminal device Or, determine the N-layer processing in the first data processing method to be executed by the terminal device.
  • the foregoing corresponding relationship may also be preset by the network device configuration or the terminal device.
  • the link quality can also be divided into multiple ranges or levels, and different ranges or levels correspond to different calculation layers in the first processing mode, or different ranges or levels correspond to different data processing modes. I won't repeat it here.
  • the above two situations can be used in combination, and the preset comparison relationship can include the range of computing power and the range of link quality, the corresponding data processing method, or the number of calculation layers in a data processing method.
  • the terminal device obtains the current computing capability and the current link quality, and then combines the above corresponding relationship to obtain the first data processing mode adopted by the terminal device, or the processing performed by the terminal device in the first data processing mode
  • the number of layers is N layers.
  • the application layer of the terminal device determines the first data processing mode according to the current computing capability and/or the current link quality, or determines that the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers;
  • the application layer of the terminal device sends the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode as N layers to the access layer.
  • this may also include: the terminal device sending the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode as N layers to the network device.
  • the network device determines that the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers, and the number of processing layers executed in the first data processing mode to be processed by the network device is M layers; wherein, M is an integer greater than or equal to 1; the M layer and the N layer do not overlap.
  • the network device can determine the network device (such as the access network device) according to the number of processing layers in the first data processing method performed by the received terminal device and the total number of layers included in the first data processing method. The number of processing layers to be executed in this processing or calculation.
  • the terminal device instructs the network device to process the 1-3 layers in the AI model by itself; after the network device receives the instruction, the network device according to the total number of layers of the AI model, such as layer 9, and the terminal device instructions If the number of layers processed is 3, the network device determines that what it needs to perform in this operation is the remaining 4-9 layers, a total of 6 layers of processing.
  • the application layer on the terminal device side decides the number of layers involved in AI calculations based on the current computing capabilities and the link quality (or channel attributes) fed back by the current access layer, and will send AI data to the access layer.
  • the model and the number of computing layers are indicated to the access layer, and the AI model and the number of computing layers of the AI data are indicated to the network side at the same time.
  • Step 84 The terminal device determines to activate the first data radio bearer DRB, and transmits the target data on the first DRB.
  • the access layer on the terminal device side according to the received first data processing method or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing method is N layers (that is, according to the AI model and the number of calculation layers information) .
  • Solution 1 The terminal device selects the first DRB from a plurality of DRBs according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers and the first correspondence relationship.
  • the terminal device decides to use the first DRB for transmission according to the SDAP configuration previously sent by the network side (specifically according to the first corresponding relationship), thereby ensuring that different QoS flows under different layer numbers are mapped to specific DRBs. , Realize QoS differentiated transmission.
  • the terminal device sends third instruction information to the network device, where the third instruction information includes the first DRB to be activated selected by the terminal device.
  • the first indication information may be carried by dedicated signaling, for example, RRC dedicated signaling/MAC CE/UCI, etc.
  • the activated first DRB is related to the current computing capability and/or current link quality of the terminal device.
  • Solution 2 The terminal device selects candidate DRBs from a plurality of DRBs according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode as N layers, and the first correspondence relationship, and The candidate DRB is sent to the network device;
  • the terminal device receives the first indication information sent by the network device, where the first indication information includes the first DRB; where the first indication information is carried by RRC signaling, or MAC CE, or PDCCH.
  • the terminal device determines the recommended value of the DRB according to the SDAP configuration (specifically the first corresponding relationship) previously sent by the network side, and indicates the recommended DRB (that is, the candidate DRB) to the network device;
  • the first instruction information responded by the network device is received, and the first DRB to be finally used is determined according to the first instruction information.
  • the network device may be an access network device.
  • the terminal device sends the candidate DRB to the network device, which can be sent through dedicated signaling, such as RRC dedicated signaling/MAC CE/UCI, etc.
  • the first DRB and the candidate DRB fed back by the network device may be the same or different.
  • the way the network device selects the first DRB for the terminal device can also be combined with the current link quality and other content. Since the network device itself also has corresponding processing capabilities and it will also detect the link, it is possible that the network device The terminal device will be allocated the first DRB that is more suitable for the current communication situation.
  • this example may also include: the number of processing layers executed by the terminal device according to the first data processing mode or the terminal device in the first data processing mode is N layers, and the second correspondence relationship is selected from multiple The first QoS data stream used to transmit the target data is selected from the QoS data stream.
  • the terminal device maps the first QoS data flow to the first DRB.
  • the terminal device can first determine the corresponding QoS data flow according to the first data processing mode determined by itself or the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode as N layers, and then the determined QoS data flow Mapped to the determined first DRB;
  • the first DRB is used to transmit the target data generated in the first data processing mode, or the first DRB is used to transmit the target data obtained after the terminal device performs the N-layer processing in the first data processing mode.
  • QoS data flow (Flow) and DRB is described as follows. For example, refer to Figure 9.
  • QoS Flows data flows
  • the data flow corresponds to different QoS parameters.
  • Communication quality QoS parameters are usually used to indicate the characteristics of QoS Flow; the QoS parameters include but are not limited to at least one of the following:
  • 5G service quality indicator (5QI, 5G QoS Index), allocation and retention priority (ARP, Allocation And Retention Priority), determined data flow bit rate (GFBR, Guaranteed Flow Bit Rate), maximum data flow bit rate (MFBR, Maximum Flow Bit Rate), uplink or downlink maximum packet loss rate, end-to-end packet delay budget (PDB, Packet Delay Budget), access network (AN, Access Network)-PDB, packet error rate, packet priority , Average window, resource allocation, maximum data burst capacity, UE-aggregate maximum bit rate (AMBR, Aggregate Maximum Bit Rate), session-AMBR.
  • 5G service quality indicator (5QI, 5G QoS Index), allocation and retention priority (ARP, Allocation And Retention Priority), determined data flow bit rate (GFBR, Guaranteed Flow Bit Rate), maximum data flow bit rate (MFBR, Maximum Flow Bit Rate), uplink or downlink maximum packet loss rate, end-to-end packet delay budget (PDB, Packet Delay Budget), access network (AN, Access Network)-PDB
  • QoS Flow is established by the session management function entity (SMF, Session Management Function). If the terminal wants to modify, it needs to send a request message (PDU Session Modification Request) to modify the QoS parameters and data of the related QoS Flow. Packet filter or apply to establish a new QoS Flow.
  • SMF Session Management Function
  • PDU Session Modification Request Packet filter or apply to establish a new QoS Flow.
  • a session modification process needs to be performed and the network must agree. This process takes a long time, and there is no guarantee that the modification will be successful, so it will affect the behavior of the application. , That is, the application cannot accurately determine whether and how long it can use the desired communication quality, which will have a greater impact on many real-time services, such as machine learning and neural network analysis.
  • DRB Data Radio Bearer
  • the gNB maps specific one or more QoS flows of a specific PDU session to a certain DRB by configuring the SDAP (Service Data Assimilation Protocol) attributes of the DRB.
  • SDAP Service Data Assimilation Protocol
  • One QoS flow of one PDU session can only be mapped to one DRB.
  • an extended example of SDAP configuration is as follows, in which, in addition to the PDU-Session (PDU session) field, sdap-HeaderDL (SDAP downlink header field), sdap-HeaderUL (SDAP uplink header field), defaultDRB ( In addition to the default DRB) field, mappedQoSFlowtoAdd (QoS data flow addition mapping relationship), mappedQoS-FlowsToRelease (QoS data flow release mapping relationship) fields, it also includes additional content, MappedAi-Model (AI model correspondence) and specific AI Model-related information, such as ai-ModelID (identification information of the AI model) and ai-layer (used to characterize the number of layers in the AI model executed by the terminal device), specifically:
  • Example 2 The network side determines the number of AI layers.
  • Figure 10 This example is described in conjunction with Figure 10, which may include:
  • Step 1001 and step 1002 are the same as step 81 and step 82 of the foregoing example 1, and will not be repeated here.
  • Step 1003 The network device configures the terminal device to report the computing capability.
  • the network device configures the terminal device to report the computing capability and the link quality.
  • the gNB configures the terminal to report on the computing capability; in this example, the description of the computing capability is the same as the foregoing example 1, and will not be repeated.
  • the type of terminal equipment reporting includes: periodic reporting; or reporting based on a threshold.
  • the network device can configure a corresponding reporting period for the terminal device, and then the terminal does not follow the reporting period for periodic reporting, or the terminal device can preset the reporting period.
  • the threshold-based reporting includes one of the following:
  • Reports exceeding a threshold 1 and lower than a threshold 2 that is, reporting exceeding the first threshold and not greater than the second threshold; where the first threshold is lower than the second threshold.
  • the configuration report on the link quality may include the network device configuring the radio resource management (RRM, Radio Resource Management) measurement report parameter for the terminal device.
  • RRM Radio Resource Management
  • Step 1004 The terminal device reports the current computing capability and/or current link quality to the network device; the network device sends second indication information to the terminal device.
  • the network device receives the current computing capability and/or the current link quality reported by the terminal device, and the terminal device receives the second indication information sent by the network device.
  • the second indication information includes at least one of the following:
  • the terminal device reports the current computing power according to the network configuration
  • the network device which can be gNB and/or mobility management function entity (AMF, Access and Mobility Management Function) and/or SMF) combines the computing power reported by the terminal with the current computing power.
  • the signal quality of the serving cell determines the number of AI operation layers currently applicable to the terminal and indicates it to the UE.
  • the manner in which the terminal device obtains the current computing capability and/or the current link quality is the same as that in the foregoing example 1, and will not be repeated here.
  • the current computing power and/or current link quality reported by the terminal equipment include:
  • the capability range corresponding to the current computing capability, and/or the measurement result interval corresponding to the current link quality is not limited.
  • Example 1 The difference from Example 1 is that the terminal device reports the current computing capability and/or the current link quality. Specifically, it includes:
  • Report specific data information of computing power and/or link quality measurement results such as the remaining value of the current memory capacity, and the remaining computing power of the current CPU.
  • the capability range corresponding to the current computing capability and/or the measurement result interval corresponding to the current link quality may be reported.
  • reporting the capability range corresponding to the current computing capability can be for the terminal device to determine the capability level or capability range of the current computing capability according to the preset capability range table.
  • the capability range table includes the capability range (or level). ) 1, 2, and 3 correspond to the memory capacities AB, BC, and CD respectively. If the current memory capacity of the terminal device is n and is within the range of AB, the terminal device can only indicate the current capability level in the reported information Or the capability range is capability range 1, without the need to report complete computing capability information.
  • the measurement result interval of the current link quality is similar to the previous one.
  • the measurement result value and the corresponding relationship table of the measurement result interval can be preset. When reporting, it is only necessary to determine a measurement based on the corresponding relationship between the measurement result value and the measurement result interval. The result interval, and then report a determined measurement result interval to the network device.
  • the second indication information may include one or more of the following:
  • AI model information for example, indicating the first data processing method, that is, indicating the use of AI model-1.
  • the AI model information can include the type of neural network model used, and/or the neural network model The version, and/or the identification of the neural network model, and/or the algorithm identification of the neural network model, etc.
  • the updated number of AI calculation layers on the UE side that is, it indicates that the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode is N.
  • the second indication information is carried by RRC signaling, or by MAC CE, or by PDCCH, or by NAS message, or by application layer message.
  • the signaling may be RRC signaling/MAC CE/PDCCH; if indicated by AMF, the signaling may be a NAS message; if indicated by SMF, the signaling may be an application layer message .
  • the processing of the network device specifically includes:
  • the network device determines the first data processing method used by the terminal device or the processing layer executed by the terminal device in the first data processing method according to the current computing capability and/or current link quality reported by the terminal device The number is N;
  • the number of processing layers executed in the first data processing mode to be processed by the network device is M layers; where M is an integer greater than or equal to 1, and the M layers and N layers do not overlap.
  • the network device determines the number of layers to be processed by the terminal device, it can also determine the number of layers that it performs in this calculation. For example, the network device determines that the terminal device performs the calculation of the 4 layers in the AI model-1 (that is, the calculation of the first to the fourth layer). If the AI model-1 is a 10-layer neural network model, then the network device can determine at the same time The number of layers executed by itself in this processing is 6 layers, specifically the calculations of the 5th to 10th layers.
  • the terminal device is N layers according to the first data processing mode contained in the second instruction information or the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode, and the first corresponding relationship, from more Select the first DRB from among the DRBs. Specifically, it can include the following steps:
  • Step 1005 According to the first data processing mode or the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode as N layers, and the second correspondence relationship, the terminal device selects from multiple QoS data streams for The first QoS data stream for transmitting the target data.
  • This step can be performed at the application layer of the terminal device.
  • the second correspondence is obtained in the foregoing step 1001, and its specific content has been described in detail in Example 1, and will not be repeated here.
  • the application layer of the terminal device determines the QoS flow through which the updated AI calculation result is to be transmitted according to the received AI mode and/or the correlation between the number of AI calculation layers and the QoS flow.
  • Step 1006 The terminal device maps the first QoS data flow to a first DRB, and transmits target data on the first DRB.
  • This step can be performed at the access layer of the terminal device.
  • the access layer of the terminal device maps the QoS flow determined by the application layer to the DRB configured by the gNB to complete the DRB conversion.
  • the first correspondence also includes:
  • each DRB in at least one DRB corresponds to different QoS parameters.
  • the method further includes: the terminal device according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers, and a third correspondence relationship, from multiple QoS Selecting the first QoS parameter used to transmit the target data among the parameters;
  • the multiple QoS parameters correspond to the second QoS data stream.
  • the third correspondence relationship may be content included in the second configuration information, or alternatively, may be separately configured content.
  • the third correspondence relationship includes: the data processing mode corresponding to each of the multiple QoS parameters, or the number of processing layers executed by the terminal device in the data processing mode corresponding to different QoS parameters.
  • Each QoS parameter in this example can refer to a QoS parameter group composed of one or more QoS parameters; in other words, the third correspondence is understandable It is: each QoS parameter group, the corresponding data processing mode; or, each QoS parameter group corresponding to the number of processing layers executed by the terminal device in the data processing mode.
  • different QoS parameter groups correspond to different data processing modes
  • different QoS parameter groups correspond to different numbers of processing layers performed by the terminal device in the data processing mode.
  • the terminal device maps the second QoS data flow using the first QoS parameter to the first DRB.
  • this example configures one QoS flow for an AI model/task, and one QoS Flow corresponds to a variety of different QoS parameters (only one set of QoS parameters is activated at a certain point in time).
  • the second QoS data flow does not necessarily mean that there must be two available QoS data flows, but it is just a representation of its name). Or the base station itself triggers which DRB to change.
  • the content of the network device configuration can be added in step 81 and/or step 82, including the aforementioned third correspondence, and other content may not be changed; then, step 83 in Example 1 is performed.
  • step 84 in Example 1 the difference from step 84 in Example 1 is that the method for determining the parameters of the QoS data stream mapped to the first DRB in this example is different.
  • the terminal device in this example is based on the first data processing method or terminal
  • the number of processing layers executed by the device in the first data processing mode is N layers, and the third corresponding relationship.
  • the first QoS parameter used to transmit the target data is selected from a plurality of QoS parameters, and then the terminal device will use The second QoS data flow of the first QoS parameter is mapped to the first DRB.
  • the content of the network device configuration can be added in step 1001 and/or step 1002, including the aforementioned third correspondence, and other content can be unchanged;
  • Step 1003 and step 1004 may be the same as Example 2, and will not be repeated here;
  • Step 1005 and step 1006 are different from example 2, specifically: the number of processing layers executed by the terminal device according to the first data processing mode or the terminal device in the first data processing mode is N layers, and the third correspondence,
  • the first QoS parameter used to transmit the target data is selected from a plurality of QoS parameters; wherein, the plurality of QoS parameters corresponds to a second QoS data stream.
  • the terminal device maps the second QoS data flow using the first QoS parameter to the first DRB, and transmits the target data on the first DRB.
  • the specific processing has been explained above, so it will not be repeated.
  • one of the multiple DRBs can be selected for target data transmission.
  • the selection of the first DRB may be related to the data processing method or the processed data volume of the target data obtained by the terminal device.
  • the terminal device can quickly adjust to the appropriate DRB for data transmission according to the current processing situation, so that data transmission on the terminal device, especially in the scene of big data processing, can quickly and conveniently meet the transmission needs of the terminal device side .
  • the embodiment of the present invention provides a terminal device, as shown in FIG. 11, including:
  • the first processing unit 1102 determines to activate the first data radio bearer DRB;
  • the first communication unit 1101 transmits target data on the first DRB
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • the embodiment of the present invention also provides a network device, as shown in FIG. 12, including:
  • the second communication unit 1201 receives the target data transmitted by the terminal device on the first DRB;
  • the first DRB is one of multiple DRBs
  • the target data is data processed by the terminal device based on the first data processing method; or, data acquired by the terminal device performing N-layer processing in the first data processing method, where N is greater than or equal to 1. Integer.
  • the terminal device described in this embodiment may be a terminal device capable of performing the first data processing mode, such as a neural network model (or calculation) or an AI model (or AI algorithm).
  • the network device may be a network-side access network device, such as a base station (gNB, eNB, etc.), or may be a core network device. The processing of different network devices will be described later in conjunction with examples.
  • the first data processing method may be one of multiple data processing methods that can be executed by the terminal device.
  • the data processing method may be an artificial intelligence (AI, Artificial Intelligence) algorithm or a machine learning (ML, Machine Learning) model.
  • AI Artificial Intelligence
  • ML Machine Learning
  • the method for determining the first data processing method is: determined according to the current computing capability and/or current link quality of the terminal device, or as instructed by the network device;
  • the method for determining the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing manner is: determining according to the current computing capability and/or current link quality of the terminal device, or as instructed by the network device.
  • the first data processing mode or the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode may be determined by the terminal device or may be instructed by the network device.
  • the terminal device side determines the number of AI operation layers to activate DRB.
  • the network device is a core network device, and the first communication unit 1101 of the terminal device receives second configuration information sent by the core network device; wherein, the second configuration information includes a second correspondence;
  • the second correspondence relationship includes at least: the correspondence relationship between the first data processing mode and one or more QoS data streams, and/or the different number of layers and different QoS data executed by the terminal device in the first data processing mode Correspondence between streams.
  • the network device is an access network device, and the first communication unit 1101 of the terminal device receives first configuration information sent by the second communication unit 1201 of the network device (access network device); the first configuration information includes First correspondence
  • the network equipment is an access network equipment
  • the first correspondence includes: the correspondence between each DRB in the at least one DRB and the information related to the data processing mode that can be transmitted; and/or, each DRB in the at least one DRB and the supported data processing mode Correspondence between the number of processing layers.
  • the first corresponding relationship may also include: a corresponding relationship between each DRB in the at least one DRB and one or more QoS data streams; wherein, different DRBs correspond to different QoS data streams.
  • Information about data processing methods including at least one of the following:
  • the type of neural network model for example, DNN, RNN, CNN.
  • Algorithm ID corresponding to the neural network model
  • the business information corresponding to the neural network model can be the business identifier.
  • the number of computing layers on the terminal device side of the supported AI model may be one layer or multiple layers in the AI model. That is to say, the first correspondence may include that the number of layers supported by a certain DRB in a data processing mode in which the terminal device executes is N, and N is greater than or equal to 1.
  • the first processing unit 1102 of the terminal device determines the first data processing mode according to the current computing capability and/or the current link quality, or determines that the number of processing layers performed by the terminal device in the first data processing mode is N layer.
  • the first processing unit 1102 of the terminal device determines the first data processing mode according to the current computing capability and/or the current link quality, or determines the processing layer executed by the terminal device in the first data processing mode
  • the number is N layers; the application layer of the terminal device sends the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode to the access layer.
  • it may also include: the first communication unit 1101 of the terminal device, sending the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode as N layers to the network device.
  • the second processing unit 1201 of the network device determines the processing layer executed in the first data processing method to be processed by the terminal device according to the number of processing layers executed in the first data processing mode as N layers
  • the number is M layers; where M is an integer greater than or equal to 1; the M layer and the N layer do not overlap.
  • the first processing unit 1102 of the terminal device determines to activate the first data radio bearer DRB, and the first communication unit 1101 transmits the target data on the first DRB.
  • the access layer on the terminal device side according to the received first data processing method or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing method is N layers (that is, according to the AI model and the number of calculation layers information) .
  • Solution 1 The first processing unit 1102 of the terminal device, according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers, and the first corresponding relationship, from multiple Select the first DRB among the DRBs.
  • the first communication unit of the terminal device sends third instruction information to the network device, where the third instruction information includes the first DRB to be activated selected by the terminal device.
  • the first indication information may be carried by dedicated signaling, for example, RRC dedicated signaling/MAC CE/UCI, etc.
  • the activated first DRB is related to the current computing capability and/or current link quality of the terminal device.
  • Solution 2 The first processing unit 1102 of the terminal device, according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode is N layers, and the first corresponding relationship, from multiple Select candidate DRB from DRB;
  • the first communication unit 1101 sends the candidate DRB to the network device
  • the terminal device receives the first indication information sent by the network device, where the first indication information includes the first DRB; where the first indication information is carried by RRC signaling, or MAC CE, or PDCCH.
  • the network device may be an access network device.
  • the first DRB and the candidate DRB fed back by the network device may be the same or different.
  • the way the second processing unit 1202 of the network device selects the first DRB for the terminal device can also be combined with the current link quality and other content. Since the network device itself also has corresponding processing capabilities, and it will also detect the link. Therefore, it is possible that the network device will allocate the first DRB that is more suitable for the current communication situation to the terminal device.
  • this example may also include: the first processing unit of the terminal device, the number of processing layers executed in the first data processing manner according to the first data processing mode or the terminal device is N layers, and the second Corresponding relationship, selecting the first QoS data stream for transmitting the target data from the multiple QoS data streams.
  • the terminal device maps the first QoS data flow to the first DRB.
  • Example 2 The network side determines the number of AI layers.
  • Example 1 The difference from Example 1 is that the second communication unit 1201 of the network device configures the terminal device to report computing capabilities.
  • the network device configures the terminal device to report the computing capability and the link quality.
  • the first communication unit 1101 of the terminal device reports the current computing capability and/or current link quality to the network device; the second communication unit 1201 of the network device sends second indication information to the terminal device.
  • the network device second communication unit 1201 receives the current computing capability and/or current link quality reported by the terminal device, and the terminal device receives the second indication information sent by the network device.
  • the second indication information includes at least one of the following:
  • the current computing power and/or current link quality reported by the terminal equipment include:
  • the capability range corresponding to the current computing capability, and/or the measurement result interval corresponding to the current link quality is not limited.
  • the second processing unit 1202 of the network device determines the first data processing method used by the terminal device or the terminal device's first data processing method according to the current computing capability and/or current link quality reported by the terminal device.
  • the number of processing layers executed in the processing mode is N;
  • the number of processing layers executed in the first data processing mode to be processed by the network device is M layers; where M is an integer greater than or equal to 1, and the M layers and N layers do not overlap.
  • the first processing unit of the terminal device selects from multiple QoS data streams according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode as N layers, and the second correspondence relationship The first QoS data stream used to transmit the target data.
  • the first communication unit of the terminal device maps the first QoS data stream to a first DRB, and transmits target data on the first DRB.
  • the first correspondence also includes:
  • each DRB in at least one DRB corresponds to different QoS parameters.
  • the first processing unit 1102 of the terminal device according to the first data processing mode or the number of processing layers executed by the terminal device in the first data processing mode as N layers, and the third correspondence, from multiple Selecting the first QoS parameter used to transmit the target data from the QoS parameters;
  • the multiple QoS parameters correspond to the second QoS data stream.
  • the third correspondence relationship may be content included in the second configuration information, or alternatively, may be separately configured content.
  • the third correspondence relationship includes: the data processing mode corresponding to each of the multiple QoS parameters, or the number of processing layers executed by the terminal device in the data processing mode corresponding to different QoS parameters.
  • the first communication unit of the terminal device maps the second QoS data flow using the first QoS parameter to the first DRB.
  • one of multiple DRBs can be selected for target data transmission.
  • the selection of the first DRB can be related to the data processing mode of the terminal device or the amount of processed data.
  • the terminal device can be based on the current
  • the processing conditions are quickly adjusted to the applicable DRB for data transmission, so that the terminal device performs data transmission, especially in the scene of big data processing, to quickly and conveniently meet the transmission needs of the terminal device side.
  • FIG. 13 is a schematic structural diagram of a communication device 1400 according to an embodiment of the present invention.
  • the communication device in this embodiment may be specifically a terminal device or a network device in the foregoing embodiment.
  • the communication device 1400 shown in FIG. 13 includes a processor 1410, and the processor 1410 can call and run a computer program from a memory to implement the method in the embodiment of the present invention.
  • the communication device 1400 may further include a memory 1420.
  • the processor 1410 can call and run a computer program from the memory 1420 to implement the method in the embodiment of the present invention.
  • the memory 1420 may be a separate device independent of the processor 1410, or may be integrated in the processor 1410.
  • the communication device 1400 may further include a transceiver 1430, and the processor 1410 may control the transceiver 1430 to communicate with other devices. Specifically, it may send information or data to other devices, or receive other devices. Information or data sent by the device.
  • the transceiver 1430 may include a transmitter and a receiver.
  • the transceiver 1430 may further include an antenna, and the number of antennas may be one or more.
  • the communication device 1400 may specifically be a corresponding process implemented by a terminal device or a network device in the embodiment of the present invention, and for the sake of brevity, details are not described herein again.
  • Fig. 14 is a schematic structural diagram of a chip according to an embodiment of the present invention.
  • the chip 1500 shown in FIG. 14 includes a processor 1510, and the processor 1510 can call and run a computer program from the memory to implement the method in the embodiment of the present invention.
  • the chip 1500 may further include a memory 1520.
  • the processor 1510 can call and run a computer program from the memory 1520 to implement the method in the embodiment of the present invention.
  • the memory 1520 may be a separate device independent of the processor 1510, or may be integrated in the processor 1510.
  • the chip 1500 may further include an input interface 1530.
  • the processor 1510 can control the input interface 1530 to communicate with other devices or chips, and specifically, can obtain information or data sent by other devices or chips.
  • the chip 1500 may further include an output interface 1540.
  • the processor 1510 can control the output interface 1540 to communicate with other devices or chips, and specifically, can output information or data to other devices or chips.
  • the chip can be applied to the corresponding process implemented by the terminal device or the network device in the embodiment of the present invention, and for the sake of brevity, it will not be repeated here.
  • the chip mentioned in the embodiment of the present invention may also be referred to as a system-on-chip, a system-on-chip, a system-on-chip, or a system-on-chip, etc.
  • the processor in the embodiment of the present invention may be an integrated circuit chip with signal processing capability.
  • the steps of the foregoing method embodiments may be completed by hardware integrated logic circuits in the processor or instructions in the form of software.
  • the above-mentioned processor may be a general-purpose processor, a digital signal processor (Digital Signal Processor, DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a ready-made programmable gate array (Field Programmable Gate Array, FPGA) or other Programming logic devices, discrete gates or transistor logic devices, discrete hardware components.
  • the memory in the embodiment of the present invention may be a volatile memory or a non-volatile memory, or may include both volatile and non-volatile memory. It should be noted that the memories of the systems and methods described herein are intended to include, but are not limited to, these and any other suitable types of memories.
  • the memory in the embodiment of the present invention may also be static random access memory (static RAM, SRAM), dynamic random access memory (dynamic RAM, DRAM), Synchronous dynamic random access memory (synchronous DRAM, SDRAM), double data rate synchronous dynamic random access memory (double data rate SDRAM, DDR SDRAM), enhanced synchronous dynamic random access memory (enhanced SDRAM, ESDRAM), synchronous connection Dynamic random access memory (synch link DRAM, SLDRAM) and direct memory bus random access memory (Direct Rambus RAM, DR RAM) and so on. That is, the memory in the embodiment of the present invention is intended to include, but is not limited to, these and any other suitable types of memory.
  • FIG. 15 is a schematic block diagram of a communication system 1600 provided by an embodiment of the present application. As shown in FIG. 15, the communication system 1600 includes a network device 1610 and a terminal 1620.
  • the network device 1610 may be used to implement the corresponding functions implemented by the communication device in the foregoing method
  • the terminal 1620 may be used to implement the corresponding functions implemented by the terminal in the foregoing method.
  • details are not described herein again.
  • the embodiment of the present invention also provides a computer-readable storage medium for storing computer programs.
  • the computer-readable storage medium can be applied to the network device or satellite or terminal device in the embodiment of the present invention, and the computer program causes the computer to execute the corresponding process implemented by the network device in each method of the embodiment of the present invention, For the sake of brevity, I will not repeat them here.
  • the embodiment of the present invention also provides a computer program product, including computer program instructions.
  • the computer program product can be applied to the network device or satellite or terminal device in the embodiment of the present invention, and the computer program instructions cause the computer to execute the corresponding process implemented by the network device in each method of the embodiment of the present invention, for It's concise, so I won't repeat it here.
  • the embodiment of the present invention also provides a computer program.
  • the computer program can be applied to the network device or satellite or terminal device in the embodiment of the present invention.
  • the computer program runs on the computer, the computer can execute the network device implementation of each method in the embodiment of the present invention. For the sake of brevity, the corresponding process will not be repeated here.
  • the disclosed system, device, and method may be implemented in other ways.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solutions of the embodiments.
  • the functional units in the various embodiments of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist alone physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the function is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it can be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the present invention essentially or the part that contributes to the prior art or the part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a storage medium, including Several instructions are used to make a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) execute all or part of the steps of the methods described in the various embodiments of the present invention.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (Read-Only Memory,) ROM, random access memory (Random Access Memory, RAM), magnetic disks or optical disks and other media that can store program codes. .

Landscapes

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Abstract

本发明公开了一种数据传输方法、终端设备、网络设备、芯片、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及计算机程序，所述方法包括：终端设备确定激活第一数据无线承载DRB，在所述第一DRB上传输目标数据；其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。

Description

一种数据传输方法、终端设备、网络设备 技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种数据传输方法、终端设备、网络设备、芯片、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及计算机程序。
背景技术
在相关技术中，服务质量(QoS，Quality of Service)数据流(Flow)是由核心网触发建立的，终端如果想修改则需要发送请求消息(PDU Session Modification Request)来修改相关的QoS Flow的QoS参数，然后在传输时将QoS数据流映射到对应的DRB上进行传输。对于大数据业务，比如神经网络模型相关的业务，需要终端设备能够及时调整到更加适用的QoS数据流及更加适合终端设备传输要求的DRB上，这就成为需要解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据传输方法、终端设备、网络设备、芯片、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及计算机程序。
第一方面，提供了一种数据传输方法，包括：
终端设备确定激活第一数据无线承载DRB，在所述第一DRB上传输目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
第二方面，提供了一种数据传输方法，包括：
网络设备在第一DRB上接收终端设备传输的目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
第三方面，提供了一种终端设备，包括：
第一处理单元，确定激活第一数据无线承载DRB；
第一通信单元，在所述第一DRB上传输目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
第四方面，提供了一种网络设备，包括：
第二通信单元，在第一DRB上接收终端设备传输的目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
第五方面，提供了一种终端设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如前所述方法的步骤。
第六方面，提供了一种网络设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如前所述方法的步骤。
第七方面，提供了一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如前所述的方法。
第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序， 所述计算机程序使得计算机执行如前所述方法的步骤。
第九方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如前所述的方法。
第十方面，提供了一种计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如前所述的方法。
通过采用上述方案，就能够选取多个DRB中的一个DRB进行目标数据的传输，第一DRB的选取可以与终端设备得到目标数据的数据处理方式或所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理的处理量相关。如此，能够快速的确定与当前终端设备的处理情况相关的DRB，从而在终端设备进行数据传输，尤其是大数据处理的场景中，能够快速便捷的满足终端设备侧的传输需求。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种通信系统架构的示意性图一；
图2是本申请实施例提供的一种数据传输方法流程示意图一；
图3是本申请实施例提供的一种数据传输方法流程示意图二；
图4～图7是AI模型分层处理的几种场景示意图；
图8是本申请实施例提供的一种数据传输方法流程示意图三；
图9是QoS映射处理示意图；
图10是本申请实施例提供的一种数据传输方法流程示意图四；
图11是本申请实施例提供的一种终端设备组成结构示意图；
图12是本申请实施例提供的一种网络设备组成结构示意图；
图13为本发明实施例提供的一种通信设备组成结构示意图；
图14是本申请实施例提供的一种芯片的示意性框图；
图15是本申请实施例提供的一种通信系统架构的示意性图二。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯(Global System of Mobile communication，GSM)系统、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统、LTE频分双工(Frequency Division Duplex，FDD)系统、LTE时分双工(Time Division Duplex，TDD)、通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunication System，UMTS)、全球互联微波接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access，WiMAX)通信系统或5G系统等。
示例性的，本申请实施例应用的通信系统100可以如图1-1所示。该通信系统100可以包括网络设备110，网络设备110可以是与UE120(或称为通信终端设备、终端设备)通信的设备。网络设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的UE进行通信。可选地，该网络设备110可以是GSM系统或CDMA系统中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是WCDMA系统中的网络设备(NodeB，NB)，还可以是LTE系统中的演进型网络设备(Evolutional Node B，eNB或eNodeB)，或者是云无线接入网络(Cloud Radio Access Network，CRAN)中的无线控制器，或者该网络设备可以为移动交换中心、中继站、接入点、车载设备、可穿戴设备、集线器、交换机、网桥、路由器、5G网络中的网络侧设备或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)中的网络设备等。
该通信系统100还包括位于网络设备110覆盖范围内的至少一个UE120。作为在此使用的“UE”包括但不限于经由有线线路连接，如经由公共交换电话网络(Public Switched Telephone Networks，PSTN)、数字用户线路(Digital Subscriber Line，DSL)、数字电缆、直接电缆连接；和/或另一数据连接/网络；和/或经由无线接口，如，针对蜂窝网络、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)、诸如DVB-H网络的数字电视网络、卫星网络、AM-FM广播发送器；和/或另一UE的被设置成接收 /发送通信信号的装置；和/或物联网(Internet of Things，IoT)设备。被设置成通过无线接口通信的UE可以被称为“无线通信终端设备”、“无线终端设备”或“移动终端设备”。
可选地，UE120之间可以进行终端设备直连(Device to Device，D2D)通信。
应理解，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。
基于此，本发明实施例提供一种数据传输方法，如图2所示，包括：
步骤21：终端设备确定激活第一数据无线承载DRB，在所述第一DRB上传输目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
本发明实施例还提供一种数据传输方法，如图3所示，包括：
步骤31：网络设备在第一DRB上接收终端设备传输的目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
本实施例所述终端设备可以为能够进行第一数据处理方式，比如神经网络模型(或计算)或者AI模型(或AI算法)的终端设备。所述网络设备可以为网络侧接入网设备，比如基站(gNB、eNB等等)，又或者，可以为核心网设备，后面结合示例对不同网络设备的处理进行说明。
本实施例中，所述第一数据处理方式，可以为终端设备能够执行的多种数据处理方式中的一种。
再进一步地，所述数据处理方式，可以为人工智能(AI，Artificial Intelligence)算法或者机器学习(ML，Machine Learning)模型。
关于AI/ML模型，使用最广泛的一种就是DNN(深度神经网络)。如图4所示，从DNN按不同层的位置划分，DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出层，如图示例，一般来说第一层是输入层，最后一层是输出层，而中间的层数都是隐藏层。为了能够提升大数据分析的效果和用户体验，可以考虑采用多级AI/ML的方式，即网络侧的网元和终端分工进行大数据分析。
所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理，可以为终端设备在某一个AI/ML算法或模型或神经网络中，终端设备侧执行的处理层数。
具体分析来说，为了能够提升大数据分析的效果和用户体验，可以考虑采用多级AI/ML的方式，即网络侧的网元和终端分工进行大数据分析。
一种示例，如图5所示，终端将数据进行部分运算形成中间态数据，然后将数据通过移动网络(比如接入网中的基站)发送给边缘服务器进行进一步计算。这样有助于分担计算工作量，以及终端用户隐私保护的目的。
对于多个终端的场景下，其大数据分析工作可以有多种选择，如图6所示，a)为集中式场景，即所有终端将需要的数据上报后，大数据分析工作全都在网络服务器进行。b)为完全分布式场景，即不同的终端对于采集的数据本地进行分析。c)为混合式场景，即终端对于采集的数据在本地进行一部分的分析后，将结果发送给网络服务器，进行进一步的计算分析。此外，b)和c)的方式下还可能引入终端和终端设备之间的数据交互已完成大数据分析或结果共享。举例来说，如图7，大数据分析工作可以在终端设备、边缘服务器、云端服务器三者上分摊进行，也可以只在一个或两个上面进行。因此，终端设备可能会根据需要分摊不同的AI/ML模型和计算工作量，并在要求的时间内计算完成并成功发送给网络服务器。
本实施例中，第一数据处理方式的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示的；
和/或，
终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示。
也就是说，第一数据处理方式、或者，终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数，可以 为终端设备确定的，或者可以为网络设备指示的。
下面结合示例，对上述两种情况分别进行说明：
示例1、
终端设备侧决定AI运算层数激活DRB。
结合图8对本示例提供的方案进行具体说明：
步骤81、所述网络设备为核心网设备，所述终端设备接收核心网设备发来的第二配置信息；其中，所述第二配置信息中包含第二对应关系；
所述第二对应关系至少包括：第一数据处理方式与一个或多个QoS数据流之间的对应关系，和/或，第一数据处理方式中终端设备执行的不同层数与不同的QoS数据流之间的对应关系。
具体来说，针对每一个AI模型或AI任务，网络设备(核心网侧SMF)建立多个QoS数据流，每个数据流对应不同的QoS参数。进一步的，对于多层AI模型/任务，每个数据流对应不同的UE侧AI运算层数。
步骤82、所述网络设备为接入网设备，所述终端设备接收网络设备(接入网设备)发送的第一配置信息；所述第一配置信息中包含第一对应关系；
其中，所述网络设备为接入网设备；
所述第一对应关系，包括：至少一个DRB中每一个DRB与其可传输的数据处理方式的相关信息之间的对应关系；和/或，至少一个DRB中每一个DRB与支持的数据处理方式中的处理层数之间的对应关系。
另外，所述第一对应关系，还可以包括：至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS数据流之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS数据流不同。
举例来说，针对连接态的终端设备，接入网设备，比如gNB，通过第一配置信息，配置DRB的SDAP属性时，除了QoS flow以外，指示该DRB可传输的AI model数据(可以理解为DRB可以有多个，在第一配置信息中的第一对应关系中指示了每一个DRB可以传输的AI模型)。进一步的，如果该AI model适用于多层运算结构，SDAP属性同时指示第一对应关系可以包括多个DRB中每一个DRB可传输的该AI model的UE侧运算层数(也就是第一对应关系中可以包括每一个DRB与其支持的数据处理方式中的终端设备执行的层数的对应关系)。其中，数据处理方式(比如AI模型)的相关信息，包括以下至少之一：
神经网络模型的类型；比如，DNN、RNN、CNN。
神经网络模型对应的算法标识；
神经网络模型对应的业务信息；其中业务信息可以为业务标识。
神经网络模型对应的版本信息。
其中，支持的AI model(模型)终端设备侧的运算层数可以是AI模型中的一个层数或多个层数。也就是说，第一对应关系中，可以包括有某一个DRB所支持的在一个数据处理方式中终端设备执行其中的层数为N，N大于等于1。
步骤83、所述终端设备根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
终端设备的运算能力，可以由以下指标决定：终端设备的存储容量、运算速度、处理能力等。其中，存储容量可以包括有内存容量，内存可以为CPU可以直接访问的存储器，内存容量的大小能够反映计算机或终端设备及时存储信息的能力。处理能力以及运算速度可以与CPU以及内存等都相关，运算速度，用于表征每秒钟能够处理的指令。
相应的，终端设备的当前运算能力，则为终端设备当前剩余的存储容量，和/或，终端设备当前的处理速度等等；比如，当前CPU剩余的计算能力，和/或当前内存容量的剩余值，当然还可以有其他的指标只要能够表征当前终端设备的运算能力均在本示例的保护范围内，只是不再进行穷举。
所述终端设备当前的链路质量，可以为终端设备当前检测到的信道质量，关于信道质量的检测结果可以由以下指标来表示：CSI测量结果、参考信号接收功率(RSRP，Reference Signal Receiving Power)、接收信号强度指示(RSSI，Received Signal Strength Indicator)、参考信号接收质量(RSRQ，Reference Signal Receiving Quality)、信干噪比(SINR，Signal to Reference Ratio)中至少之一。得到这些测量结果的方式可以为对网络设备发送的参考信号进行测量得到，这里不进行相详细说明。
本示例中，终端设备如何根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，具体可以包括：
一种情况中，根据当前的运算能力，以及运算能力和数据处理方式之间的对应关系，确定采用 终端设备支持的多种数据处理方式中的一种作为第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
其中，运算能力和数据处理方式之间的对应关系可以为预设在终端设备的，或者可以为网络设备为终端设备配置的。其中，运算能力可以表现为运算能力范围(或等级)的形式，比如，剩余内存容量在A～B之间的对应数据处理方式01；剩余内存容量在B～C之间的对应数据处理方式02；又或者可以包括有剩余内存容量在C～D之间、并且计算能力在1-2之间的，对应数据处理方式03等等。
终端设备可以根据自身当前的运算能力，以及上述对应关系，就能够确定使用多种数据处理方式中的第一数据处理方式。
又或者，根据当前的运算能力，以及运算能力和第一数据处理方式的处理层数之间的对应关系，确定采用终端设备支持的多种数据处理方式中的一种作为第一数据处理方式，并且确定终端设备在所述第一数据处理方式中执行的层数为N。
与前述类似的，运算能力和第一数据处理方式的处理层数之间的对应关系可以为终端设备预设的，又或者，可以为网络设备为终端设备配置的。使用方式，也同样可以包括有终端设备根据自身当前的运算能力与上述对应关系中的内容进行匹配，从而得到对应的终端设备基于当前的处理能力所能够执行的第一数据处理方式中的层数N。
又一种情况下，终端设备还可以结合当前的链路质量，以及链路质量与计算层数，或者链路质量与处理方式之间的对应关系，来确定终端设备所要使用的第一数据处理方式，或者，确定终端设备所要执行的第一数据处理方式中的N层处理。
这种情况下，上述对应关系也可以为网络设备配置或终端设备预设的。
另外，链路质量也可以划分出多种范围或等级，不同范围或等级对应不同的第一处理方式下的计算层数，或者，不同范围或等级对应不同的数据处理方式。这里不再赘述。
再一种情况下，上述两种情况可以结合使用，预设的对比关系可以包括有运算能力范围以及链路质量范围，所对应的数据处理方式，或在一数据处理方式中的计算层数。
相应的，终端设备获取了当前的运算能力、以及当前的链路质量，再结合上述对应关系，得到终端设备采用的第一数据处理方式，或者，终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
基于前述，本步骤中具体为终端设备中如何进行的处理说明如下：
所述终端设备的应用层根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层；所述终端设备的应用层将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至接入层。
另外，此时还可以包括：所述终端设备将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至网络设备。
相应的，所述网络设备根据所述终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，确定自身所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
也就是说，网络设备可以根据接收到的终端设备所执行的第一数据处理方式中的处理层数，以及第一数据处理方式中包含的总层数，确定网络设备(比如接入网设备)在本次处理或计算中所要执行的处理层数。
举例来说，终端设备向网络设备指示，自身处理AI模型中的1-3层处理；网络设备接收到该指示之后，网络设备根据该AI模型的总层数，比如9层，以及终端设备指示的其处理的层数为3层，那么网络设备确定自身在本次运算中需要执行的为剩余的4-9层，总共6层处理。
比如，终端设备侧的应用层根据当前的运算能力和当前接入层反馈的链路质量(或信道属性)，决定参与AI运算的层数，并在向接入层下发AI数据时将AI model和运算层数信息指示给接入层，同时向网络侧指示该AI数据的AI model和运算层数信息。
步骤84、终端设备确定激活第一数据无线承载DRB，在所述第一DRB上传输目标数据。
具体来说，终端设备侧的接入层根据收到的第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层(也就是根据AI model和运算层数信息)，可以执行以下两种处理方案：
方案一：所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。
也就是，终端设备按照网络侧之前发送的SDAP配置(具体根据其中的第一对应关系)，决定利用第一DRB进行传输，进而保证了不同层数分割下不同的QoS flow映射到特定的DRB上，实现 QoS差异化传输。
还可以包括，终端设备向网络设备发送第三指示信息，所述第三指示信息中包含有终端设备选取的所要激活的第一DRB。
第一指示信息，可以通过专用信令携带，比如，RRC专用信令/MAC CE/UCI等。
可以理解为所述激活的第一DRB，与所述终端设备的当前运算能力和/或当前的链路质量相关。
方案二、所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择候选DRB，将所述候选DRB发送至网络设备；
所述终端设备接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息中包含第一DRB；其中，所述第一指示信息，由RRC信令携带、或者MAC CE携带、或者PDCCH携带。
也就是说，终端设备按照网络侧之前发送的SDAP配置(具体为其中的第一对应关系)，确定DRB的建议值，并将建议的DRB(即候选DRB)指示给网络设备；
然后接收网络设备响应的第一指示信息，根据第一指示信息确定最终使用的第一DRB。
本步骤中，网络设备可以为接入网设备。
其中，终端设备向网络设备发送候选DRB，可以通过专用信令发送，比如，RRC专用信令/MAC CE/UCI等。
另外，网络设备反馈的第一DRB与候选DRB可以相同可以不同。网络设备为终端设备选取第一DRB的方式，也可以结合当前的链路质量等内容，由于网络设备自身也存在对应的处理能力，以及自身也会对链路进行检测，因此，有可能网络设备会为终端设备分配更加适合当前通信情况的第一DRB。
再进一步地，本示例还可以包括：所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第二对应关系，从多个QoS数据流中选取用于传输所述目标数据的第一QoS数据流。
所述终端设备将所述第一QoS数据流映射到第一DRB。
其中，第二对应关系在前述步骤81中已经描述，这里不再赘述。
也就是说，终端设备可以先根据自身确定的第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，确定对应的QoS数据流，然后将确定的QoS数据流映射到确定的第一DRB中；
最终通过第一DRB传输第一数据处理方式生成的目标数据，或者，通过第一DRB传输第一数据处理方式中终端设备执行N层处理后得到的目标数据。
关于QoS数据流(Flow)和DRB之间的映射关系说明如下，比如参见图9，在移动通信网络中，为了能够传输用户面数据，需要建立一个或多个QoS Flow(数据流)，而不同的数据流对应不同的QoS参数。作为通信质量(Communication quality)的重要衡量标准，通常使用QoS参数来指示QoS Flow的特征；所述QoS参数，包括但不限于以下至少之一：
5G服务质量指示(5QI，5G QoS Index)、分配和保持优先级(ARP，Allocation And Retention Priority)、确定的数据流比特率(GFBR，Guaranteed Flow Bit Rate)、最大数据流比特率(MFBR，Maximum Flow Bit Rate)、上行或下行最大数据包丢失率、端到端数据包延迟预算(PDB，Packet Delay Budget)、接入网(AN，Access Network)-PDB、数据包错误率、数据包优先级、平均窗口、资源配型、最大数据突发容量、UE-聚合最大比特速率(AMBR，Aggregate Maximum Bit Rate)、会话-AMBR。
当前的机制下，QoS Flow是由会话管理功能实体(SMF，Session Management Function)触发建立的，终端如果想修改则需要发送请求消息(PDU Session Modification Request)来修改相关的QoS Flow的QoS参数、数据包过滤器或申请建立新的QoS Flow。也就是说，当终端应用需要新的QoS时，需要执行一个会话修改过程，且必须得到网络的同意，这一过程需要较长时间，同时也不能保证一定可以修改成功，因此会影响应用的行为，即应用无法准确判定是否以及多久可以使用其希望的通信质量，对于很多实时性业务，比如机器学习、神经网络分析等会产生较大影响。
在接入网，数据是通过DRB(数据无线承载)来传输的。具体的，gNB通过配置DRB的SDAP(服务数据同化协议)属性，将特定PDU session的特定一个或多个QoS flow映射到某个DRB上。一个PDU session的一个QoS flow只能映射到一个DRB上。
本示例中，一种SDAP配置的扩展示例如下，在其中，除了包含有PDU-Session(PDU会话)字段，sdap-HeaderDL(SDAP下行头字段)、sdap-HeaderUL(SDAP上行头字段)、defaultDRB(默认DRB)字段、mappedQoSFlowtoAdd(QoS数据流添加映射关系)、mappedQoS-FlowsToRelease(QoS 数据流释放映射关系)字段之外，还包括有增加的内容，MappedAi-Model(AI模型对应关系)以及具体的AI模型相关信息，比如ai-ModelID(AI模型的标识信息)以及ai-layer(用于表征终端设备执行的AI模型中的层数)，具体的：
Figure PCTCN2020075897-appb-000001
示例2、网络侧决定AI层数。
结合图10对本示例进行说明，可以包括：
步骤1001以及步骤1002，与前述示例1的步骤81以及步骤82相同，这里不再赘述。
步骤1003、网络设备配置终端设备进行运算能力上报。
具体的可以包括，网络设备配置终端设备上报运算能力，以及链路质量。
比如，gNB配置终端关于运算能力的上报；本示例中，运算能力的说明与前述示例1相同，不再赘述。
其中，终端设备上报的类型，包括：周期性上报；或者，基于门限上报。
所述周期性上报，可以为网络设备为终端设备配置相应的上报周期，然后终端设不跟进所述上报周期进行周期性上报，或者，终端设备可以预设上报周期。
所述基于门限的上报，包括以下之一：
超过一个门限1(或第一门限)上报，或者，
低于一个门限2(或第二门限)上报，或者
超出一个门限1以及低于一个门限2上报，也就是超过第一门限且不大于第二门限的上报；其中，第一门限低于第二门限。
关于链路质量的配置上报可以包括有网络设备为终端设备配置无线资源管理(RRM，Radio Resource Management)测量上报参数。
步骤1004、所述终端设备向网络设备上报当前的运算能力和/或当前的链路质量；所述网络设备向所述终端设备发送第二指示信息。
相应的，网络设备接收终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，以及终端设备接收网络设备发送的第二指示信息。
其中，所述第二指示信息中包括以下至少之一：
指示终端设备使用的第一数据处理方式；
和/或，指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
比如，终端设备根据网络的配置上报当前的运算能力，网络设备(可以为gNB和/或移动性管理功能实体(AMF，Access and Mobility Management Function)和/或SMF)结合终端上报的运算能力和当前服务小区的信号质量，决定终端当前适用的AI运算层数，并指示给UE。
关于终端设备获得当前运算能力和/或当前的链路质量的方式与前述示例1相同，这里不再赘述。
终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，包括：
当前的运算能力的数据信息，和/或当前的链路质量的测量结果；
或者，
当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
与示例1不同在于，终端设备上报当前的运算能力和/或当前的链路质量。具体来说，包括：
上报具体的运算能力的数据信息和/或链路质量的测量结果，比如，当前内存容量的剩余值，以及当前CPU剩余的计算能力等。
又或者，可以上报当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
分别来说，上报当前的运算能力对应的能力范围，可以为终端设备根据预设的能力范围表，来确定当前运算能力所在的能力等级或能力范围，比如，能力范围表包括能力范围(或等级)1、2、3，分别对应了内存容量A-B，B-C，C-D，如果终端设备当前的内存容量为n，并且处于A-B的范围内，那么终端设备可以在上报的信息中仅指示当前的能力等级或能力范围为能力范围1，而不需要上报完整的运算能力信息。
当前链路质量的测量结果区间，与前述类似，可以为预设了测量结果值以及测量结果区间的对应关系表，在上报的时候只需要根据测量结果值与测量结果区间的对应关系确定一个测量结果区间，然后将确定的一个测量结果区间上报给网络设备即可。
再举例来说，第二指示信息中可以包含以下一种或多种：
AI model信息；比如，指示第一数据处理方式，也就是指示使用AI模型-1，换句话说，AI模型信息中可以包括有所使用的神经网络模型的类型、和/或、神经网络模型的版本、和/或神经网络模型的标识、和/或神经网络模型的算法标识等等。
更新的UE侧AI运算层数；也就是指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
所述第二指示信息，由RRC信令携带、或者由MAC CE携带、或者由PDCCH携带、或者由NAS消息携带、或者由应用层消息携带。具体的：如果通过接入层指示，则信令可以是RRC信令/MAC CE/PDCCH；如果通过AMF指示，则信令可以是NAS消息；如果通过SMF指示，则信令可以是应用层消息。
本步骤中，网络设备的处理中具体包括：
所述网络设备根据所述终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定终端设备所使用的第一数据处理方式、或者终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N；
以及所述网络设备所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
也就是说，网络设备在确定终端设备所要处理的层数的情况下，同时也可以确定自身在本次计算中执行的层数。比如，网络设备决定终端设备执行AI模型-1中的4层的计算(即第1～第4层的计算)，如果AI模型-1为10层的神经网络模型，那么同时网络设备就可以决定自身在本次处理中执行的层数为6层，具体为第5～第10层的计算。
然后，所述终端设备根据所述第二指示信息中包含的所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。具体可以包括以下步骤：
步骤1005、所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第二对应关系，从多个QoS数据流中选取用于传输所述目标数据的第一QoS数据流。
本步骤可以在终端设备的应用层执行。关于第二对应关系在前述步骤1001中获取，其具体内容在示例1中已经详细描述，这里不再赘述。
比如，终端设备的应用层根据接收到的AI mode和/或AI运算层数和QoS flow之间的关联关系，决定将更新的AI运算结果通过哪个QoS flow来传输。
步骤1006、所述终端设备将所述第一QoS数据流映射到第一DRB，在所述第一DRB上传输目标数据。
本步骤可以在终端设备的接入层执行。
比如，终端设备的接入层将应用层决定的QoS flow映射到gNB配置的DRB上，完成DRB的转换。
另外，本示例中QoS数据流、DRB之间的映射等相关说明均与示例1相同，因此不再进行赘述。
示例3、
本示例与前述两个示例不同之处在于，所述第一对应关系，还包括：
至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS参数之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS参数不同。
相应的，所述方法还包括：所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第三对应关系，从多个QoS参数中选取用于传输所述目标数据的第一QoS参数；
其中，所述多个QoS参数对应第二QoS数据流。
其中，所述第三对应关系可以为第二配置信息中包含的内容，又或者，可以为单独配置的内容。第三对应关系，包括：多个QoS参数中每一个QoS参数所对应的数据处理方式，或者，不同的QoS参数所对应的在数据处理方式中终端设备执行的处理层数。
这里，前述示例已经说明QoS参数可以包含的内容，本示例中所述每一个QoS参数，可以指的是一个或多个QoS参数组成的QoS参数组；换句话说，第三对应关系，可以理解为：每一个QoS参数组，所对应的数据处理方式；或者，每一个QoS参数组所对应的在数据处理方式中终端设备执行的处理层数。
其中，不同QoS参数组对应的数据处理方式不同，并且，不同的QoS参数组对应的在数据处理方式中终端设备执行的处理层数不同。
以及，还可以包括：所述终端设备将使用第一QoS参数的第二QoS数据流映射到第一DRB。
举例来说，本示例为一个AI模型/任务配置一个QoS flow，一个QoS Flow对应多种不同的QoS参数(某一时间点只激活一组QoS参数)。例如，核心网要求基站建立某个QoS Flow(如QoS Flow id＝1)携带多套QoS参数，相应的基站建立多个DRB(每个DRB对应一套或多套QoS参数)对应该同一个QoS Flow(比如，本示例中可以将其称为第二QoS数据流，当然，第二QoS数据流并不代表一定存在两个可用QoS数据流，只是对其名称的一种表示)，后续用UE或基站自己来触发更换到哪一个DRB上。
还需要指出的是，本示例可以结合示例1或示例2的部分步骤执行。
分别来说，结合示例1来说，可以在步骤81和/或步骤82中增加网络设备配置的内容，包括前述第三对应关系，其他内容可以不做变化；然后执行示例1中的步骤83。本示例中同样需要执行与示例1的步骤84终端设备确定激活第一数据无线承载DRB，在所述第一DRB上传输目标数据。
但是，与示例1执行步骤84中的不同在于，本示例映射到第一DRB上的QoS数据流的参数的确定方式是不同的，本示例所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第三对应关系，从多个QoS参数中选取用于传输所述目标数据的第一QoS参数，然后所述终端设备将使用第一QoS参数的第二QoS数据流映射到第一DRB。
其余部分与示例1相同，不再赘述。
结合示例2来说，可以在步骤1001和/或步骤1002中增加网络设备配置的内容，包括前述第三对应关系，其他内容可以不做变化；
步骤1003以及步骤1004可以与示例2相同，不再赘述；
步骤1005以及步骤1006与示例2不同，具体为：所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第三对应关系，从多个QoS参数中选取用于传输所述目标数据的第一QoS参数；其中，所述多个QoS参数对应第二QoS数据流。然后所述终端设备将使用第一QoS参数的第二QoS数据流映射到第一DRB，在所述第一DRB上传输目标数据。具体的处理前面已经说明，因此不再重复。
可见，通过采用上述方案，就能够选取多个DRB中的一个DRB上进行目标数据的传输，进行第一DRB的选取可以与终端设备得到目标数据的数据处理方式或处理的数据量相关。如此，终端设备能够根据当前的处理情况，快速的调整至合适的DRB上进行数据传输，从而在终端设备进行数据传输，尤其是大数据处理的场景中，快速便捷的满足终端设备侧的传输需求。
本发明实施例提供一种终端设备，如图11所示，包括：
第一处理单元1102，确定激活第一数据无线承载DRB；
第一通信单元1101，在所述第一DRB上传输目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
本发明实施例还提供一种网络设备，如图12所示，包括：
第二通信单元1201，在第一DRB上接收终端设备传输的目标数据；
其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
本实施例所述终端设备可以为能够进行第一数据处理方式，比如神经网络模型(或计算)或者AI模型(或AI算法)的终端设备。所述网络设备可以为网络侧接入网设备，比如基站(gNB、eNB等等)，又或者，可以为核心网设备，后面结合示例对不同网络设备的处理进行说明。
本实施例中，所述第一数据处理方式，可以为终端设备能够执行的多种数据处理方式中的一种。
再进一步地，所述数据处理方式，可以为人工智能(AI，Artificial Intelligence)算法或者机器学习(ML，Machine Learning)模型。
本实施例中，第一数据处理方式的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示的；
和/或，
终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示。
也就是说，第一数据处理方式、或者，终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数，可以为终端设备确定的，或者可以为网络设备指示的。
下面结合示例，对上述两种情况分别进行说明：
示例1、
终端设备侧决定AI运算层数激活DRB。
所述网络设备为核心网设备，所述终端设备的第一通信单元1101接收核心网设备发来的第二配置信息；其中，所述第二配置信息中包含第二对应关系；
所述第二对应关系至少包括：第一数据处理方式与一个或多个QoS数据流之间的对应关系，和/或，第一数据处理方式中终端设备执行的不同层数与不同的QoS数据流之间的对应关系。
所述网络设备为接入网设备，所述终端设备的第一通信单元1101接收网络设备(接入网设备)的第二通信单元1201发送的第一配置信息；所述第一配置信息中包含第一对应关系；
其中，所述网络设备为接入网设备；
所述第一对应关系，包括：至少一个DRB中每一个DRB与其可传输的数据处理方式的相关信息之间的对应关系；和/或，至少一个DRB中每一个DRB与支持的数据处理方式中的处理层数之间的对应关系。
另外，所述第一对应关系，还可以包括：至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS数据流之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS数据流不同。
数据处理方式(比如AI模型)的相关信息，包括以下至少之一：
神经网络模型的类型；比如，DNN、RNN、CNN。
神经网络模型对应的算法标识；
神经网络模型对应的业务信息；其中业务信息可以为业务标识。
神经网络模型对应的版本信息。
其中，支持的AI model(模型)终端设备侧的运算层数可以是AI模型中的一个层数或多个层数。也就是说，第一对应关系中，可以包括有某一个DRB所支持的在一个数据处理方式中终端设备执行其中的层数为N，N大于等于1。
所述终端设备的第一处理单元1102，根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
所述终端设备的第一处理单元1102，应用层根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层；所述终端设备的应用层将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至接入层。
另外，此时还可以包括：所述终端设备的第一通信单元1101，将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至网络设备。
相应的，所述网络设备的第二处理单元1201，根据所述终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，确定自身所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；其中，M为 大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
终端设备的第一处理单元1102，确定激活第一数据无线承载DRB，第一通信单元1101在所述第一DRB上传输目标数据。
具体来说，终端设备侧的接入层根据收到的第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层(也就是根据AI model和运算层数信息)，可以执行以下两种处理方案：
方案一：所述终端设备的第一处理单元1102，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。
还可以包括，终端设备的第一通信单元向网络设备发送第三指示信息，所述第三指示信息中包含有终端设备选取的所要激活的第一DRB。
第一指示信息，可以通过专用信令携带，比如，RRC专用信令/MAC CE/UCI等。
可以理解为所述激活的第一DRB，与所述终端设备的当前运算能力和/或当前的链路质量相关。
方案二、所述终端设备的第一处理单元1102，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择候选DRB；
第一通信单元1101，将所述候选DRB发送至网络设备；
所述终端设备接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息中包含第一DRB；其中，所述第一指示信息，由RRC信令携带、或者MAC CE携带、或者PDCCH携带。
,
本步骤中，网络设备可以为接入网设备。
另外，网络设备反馈的第一DRB与候选DRB可以相同可以不同。网络设备的第二处理单元1202为终端设备选取第一DRB的方式，也可以结合当前的链路质量等内容，由于网络设备自身也存在对应的处理能力，以及自身也会对链路进行检测，因此，有可能网络设备会为终端设备分配更加适合当前通信情况的第一DRB。
再进一步地，本示例还可以包括：所述终端设备的第一处理单元，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第二对应关系，从多个QoS数据流中选取用于传输所述目标数据的第一QoS数据流。
所述终端设备将所述第一QoS数据流映射到第一DRB。
示例2、网络侧决定AI层数。
与示例1不同之处在于，网络设备的第二通信单元1201，配置终端设备进行运算能力上报。
具体的可以包括，网络设备配置终端设备上报运算能力，以及链路质量。
所述终端设备的第一通信单元1101，向网络设备上报当前的运算能力和/或当前的链路质量；所述网络设备的第二通信单元1201，向所述终端设备发送第二指示信息。
相应的，网络设备第二通信单元1201，接收终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，以及终端设备接收网络设备发送的第二指示信息。
其中，所述第二指示信息中包括以下至少之一：
指示终端设备使用的第一数据处理方式；
和/或，指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，包括：
当前的运算能力的数据信息，和/或当前的链路质量的测量结果；
或者，
当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
所述网络设备的第二处理单元1202，根据所述终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定终端设备所使用的第一数据处理方式、或者终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N；
以及所述网络设备所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
所述终端设备的第一处理单元根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第二对应关系，从多个QoS数据流中选取用于传输所述目标数据的第一QoS数据流。
所述终端设备的第一通信单元，将所述第一QoS数据流映射到第一DRB，在所述第一DRB上传输目标数据。
示例3、
本示例与前述两个示例不同之处在于，所述第一对应关系，还包括：
至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS参数之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS参数不同。
相应的，所述终端设备的第一处理单元1102，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第三对应关系，从多个QoS参数中选取用于传输所述目标数据的第一QoS参数；
其中，所述多个QoS参数对应第二QoS数据流。
其中，所述第三对应关系可以为第二配置信息中包含的内容，又或者，可以为单独配置的内容。第三对应关系，包括：多个QoS参数中每一个QoS参数所对应的数据处理方式，或者，不同的QoS参数所对应的在数据处理方式中终端设备执行的处理层数。
以及，还可以包括：所述终端设备的第一通信单元将使用第一QoS参数的第二QoS数据流映射到第一DRB。
可见，通过采用上述方案，就能够选取多个DRB中的一个进行目标数据的传输，进行第一DRB的选取可以与终端设备的数据处理方式或处理的数据量相关，如此，终端设备能够根据当前的处理情况，快速的调整至适用的DRB上进行数据传输，从而在终端设备进行数据传输，尤其是大数据处理的场景中，快速便捷的满足终端设备侧的传输需求。
图13是本发明实施例提供的一种通信设备1400示意性结构图，本实施例中的通信设备可以具体为前述实施例中的终端设备或网络设备。图13所示的通信设备1400包括处理器1410，处理器1410可以从存储器中调用并运行计算机程序，以实现本发明实施例中的方法。
可选地，图13所示，通信设备1400还可以包括存储器1420。其中，处理器1410可以从存储器1420中调用并运行计算机程序，以实现本发明实施例中的方法。
其中，存储器1420可以是独立于处理器1410的一个单独的器件，也可以集成在处理器1410中。
可选地，如图13所示，通信设备1400还可以包括收发器1430，处理器1410可以控制该收发器1430与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。
其中，收发器1430可以包括发射机和接收机。收发器1430还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
可选地，该通信设备1400具体可为本发明实施例的终端设备或网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图14是本发明实施例的芯片的示意性结构图。图14所示的芯片1500包括处理器1510，处理器1510可以从存储器中调用并运行计算机程序，以实现本发明实施例中的方法。
可选地，如图14所示，芯片1500还可以包括存储器1520。其中，处理器1510可以从存储器1520中调用并运行计算机程序，以实现本发明实施例中的方法。
其中，存储器1520可以是独立于处理器1510的一个单独的器件，也可以集成在处理器1510中。
可选地，该芯片1500还可以包括输入接口1530。其中，处理器1510可以控制该输入接口1530与其他设备或芯片进行通信，具体地，可以获取其他设备或芯片发送的信息或数据。
可选地，该芯片1500还可以包括输出接口1540。其中，处理器1510可以控制该输出接口1540与其他设备或芯片进行通信，具体地，可以向其他设备或芯片输出信息或数据。
可选地，该芯片可应用于本发明实施例中的终端设备或网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
应理解，本发明实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
应理解，本发明实施例的处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，本发明实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其 它适合类型的存储器。
应理解，上述存储器为示例性但不是限制性说明，例如，本发明实施例中的存储器还可以是静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)以及直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)等等。也就是说，本发明实施例中的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
图15是本申请实施例提供的一种通信系统1600的示意性框图。如图15所示，该通信系统1600包括网络设备1610和终端1620。
其中，该网络设备1610可以用于实现上述方法中由通信设备实现的相应的功能，以及该终端1620可以用于实现上述方法中由终端实现的相应的功能为了简洁，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。
可选的，该计算机可读存储介质可应用于本发明实施例中的网络设备或卫星或终端设备，并且该计算机程序使得计算机执行本发明实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令。
可选的，该计算机程序产品可应用于本发明实施例中的网络设备或卫星或终端设备，并且该计算机程序指令使得计算机执行本发明实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机程序。
可选的，该计算机程序可应用于本发明实施例中的网络设备或卫星或终端设备，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，)ROM、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (81)

  1. 一种数据传输方法，包括：
    终端设备确定激活第一数据无线承载DRB，在所述第一DRB上传输目标数据；
    其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
    所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，第一数据处理方式的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示的；
    和/或，
    终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一DRB与所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量相关。
  4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述终端设备根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，包括：
    所述终端设备的应用层根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层；
    所述终端设备的应用层将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至接入层。
  6. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至网络设备。
  7. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。
  8. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择候选DRB，将所述候选DRB发送至网络设备；
    所述终端设备接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息中包含第一DRB；其中，所述第一指示信息，由RRC信令携带、或者MAC CE携带、或者PDCCH携带。
  9. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备向网络设备上报当前的运算能力和/或当前的链路质量。
  10. 根据权利要求9所述的方法，其中，终端设备上报的类型，包括：
    周期性上报；或者，基于门限上报。
  11. 根据权利要求9所述的方法，其中，终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，包括：
    当前的运算能力的数据信息，和/或当前的链路质量的测量结果；
    或者，
    当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
  12. 根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备接收网络设备发送的第二指示信息；
    其中，所述第二指示信息中包括以下至少之一：
    指示终端设备使用的第一数据处理方式；
    和/或，
    指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
  13. 根据权利要求12所述的方法，其中，所述第二指示信息，由RRC信令携带、或者由MAC CE携带、或者由PDCCH携带、或者由NAS消息携带、或者由应用层消息携带。
  14. 根据权利要求12所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备根据所述第二指示信息中包含的所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。
  15. 根据权利要求7、8或14任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备接收网络设备发送的第一配置信息；所述第一配置信息中包含第一对应关系；
    其中，所述网络设备为接入网设备；
    所述第一对应关系，包括：至少一个DRB中每一个DRB与其可传输的数据处理方式的相关信息之间的对应关系；
    和/或，
    至少一个DRB中每一个DRB与支持的数据处理方式中的处理层数之间的对应关系。
  16. 根据权利要求15所述的方法，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS数据流之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS数据流不同。
  17. 根据权利要求15所述的方法，其中，数据处理方式的相关信息，包括以下至少之一：
    神经网络模型的类型；
    神经网络模型对应的算法标识；
    神经网络模型对应的业务信息；
    神经网络模型对应的版本信息。
  18. 根据权利要求15所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第二对应关系，从多个QoS数据流中选取用于传输所述目标数据的第一QoS数据流。
  19. 根据权利要求17所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备将所述第一QoS数据流映射到第一DRB。
  20. 根据权利要求18所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备接收网络设备发来的第二配置信息；所述网络设备为核心网设备；
    其中，所述第二配置信息中包含第二对应关系；所述第二对应关系至少包括：第一数据处理方式与一个或多个QoS数据流之间的对应关系，和/或，第一数据处理方式中终端设备执行的不同层数与不同的QoS数据流之间的对应关系。
  21. 根据权利要求15所述的方法，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS参数之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS参数不同。
  22. 根据权利要求20所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第三对应关系，从多个QoS参数中选取用于传输所述目标数据的第一QoS参数；第三对应关系，包括：多个QoS参数中每一个QoS参数所对应的数据处理方式，或者，每一个QoS参数所对应的在数据处理方式中终端设备执行的处理层数；
    其中，所述多个QoS参数对应第二QoS数据流。
  23. 根据权利要求22所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述终端设备将使用第一QoS参数的第二QoS数据流映射到第一DRB。
  24. 一种数据传输方法，包括：
    网络设备在第一DRB上接收终端设备传输的目标数据；
    其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
    所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
  25. 根据权利要求24所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述网络设备接收终端设备发来的所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
  26. 根据权利要求25所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述网络设备根据所述终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，确定自身所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；
    其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
  27. 根据权利要求26所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述网络设备接收终端设备发来的候选DRB；
    所述网络设备为所述终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息中包含指示终端设备最终使用的第一DRB；
    所述第一指示信息，由RRC信令携带、或者MAC CE携带、或者PDCCH携带。
  28. 根据权利要求24所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述网络设备接收终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量。
  29. 根据权利要求28所述的方法，其中，终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，包括：
    当前的运算能力的数据信息，和/或当前的链路质量的测量结果；
    或者，
    当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
  30. 根据权利要求29所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述网络设备根据所述终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定终端设备所使用的第一数据处理方式、或者终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N；以及所述网络设备所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
  31. 根据权利要求30所述的方法，其中，所述方法还包括：
    所述网络设备向所述终端设备发送第二指示信息；
    其中，所述第二指示信息中包括以下至少之一：
    指示终端设备使用的第一数据处理方式；
    和/或，
    指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
  32. 根据权利要求31所述的方法，其中，所述第二指示信息，由RRC信令携带、或者由MAC CE携带、或者由PDCCH携带、或者由NAS消息携带、或者由应用层消息携带。
  33. 根据权利要求24-32任一项所述的方法，其中，所述网络设备为接入网设备，所述方法还包括：
    所述网络设备向终端设备发送第一配置信息；所述第一配置信息中包含第一对应关系；
    其中，所述第一对应关系，包括：至少一个DRB中每一个DRB与其可传输的数据处理方式的相关信息之间的对应关系；
    和/或，
    至少一个DRB中每一个DRB与支持的数据处理方式中的处理层数之间的对应关系。
  34. 根据权利要求33所述的方法，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS数据流之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS数据流不同。
  35. 根据权利要求33所述的方法，其中，数据处理方式的相关信息，包括以下至少之一：
    神经网络模型的类型；
    神经网络模型对应的算法标识；
    神经网络模型对应的业务信息；
    神经网络模型对应的版本信息。
  36. 根据权利要求24-32任一项所述的方法，其中，所述网络设备为核心网设备，所述方法还包括：
    所述网络设备向终端设备发送第二配置信息；所述第二配置信息中包括第二对应关系；
    其中，所述第二对应关系包括：第一数据处理方式与一个或多个QoS数据流之间的对应关系，和/或，第一数据处理方式中终端设备执行的不同层数与不同的QoS数据流之间的对应关系。
  37. 根据权利要求33所述的方法，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS参数之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS参数不同。
  38. 一种终端设备，包括：
    第一处理单元，确定激活第一数据无线承载DRB；
    第一通信单元，在所述第一DRB上传输目标数据；
    其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
    所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
  39. 根据权利要求38所述的终端设备，其中，第一数据处理方式的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示的；
    和/或，
    终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数的确定方式为：根据所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量确定，或者，网络设备指示。
  40. 根据权利要求38所述的终端设备，其中，所述第一DRB与所述终端设备当前的运算能力和/或当前的链路质量相关。
  41. 根据权利要求38-40任一项所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
  42. 根据权利要求41所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，应用层根据当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定第一数据处理方式，或者，确定终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层；应用层将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至接入层。
  43. 根据权利要求41所述的终端设备，其中，所述第一通信单元，将所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层发送至网络设备。
  44. 根据权利要求41所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。
  45. 根据权利要求41所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择候选DRB；
    第一通信单元，将所述候选DRB发送至网络设备；接收网络设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息中包含第一DRB；其中，所述第一指示信息，由RRC信令携带、或者MAC CE携带、或者PDCCH携带。
  46. 根据权利要求38所述的终端设备，其中，所述第一通信单元，向网络设备上报当前的运算能力和/或当前的链路质量。
  47. 根据权利要求46所述的终端设备，其中，终端设备上报的类型，包括：
    周期性上报；或者，基于门限上报。
  48. 根据权利要求46所述的终端设备，其中，终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，包括：
    当前的运算能力的数据信息，和/或当前的链路质量的测量结果；
    或者，
    当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
  49. 根据权利要求46所述的终端设备，其中，所述第一通信单元，接收网络设备发送的第二指示信息；
    其中，所述第二指示信息中包括以下至少之一：
    指示终端设备使用的第一数据处理方式；
    和/或，
    指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
  50. 根据权利要求49所述的终端设备，其中，所述第二指示信息，由RRC信令携带、或者由MAC CE携带、或者由PDCCH携带、或者由NAS消息携带、或者由应用层消息携带。
  51. 根据权利要求49所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，根据所述第二指示信息中包含的所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第一对应关系，从多个DRB中选择第一DRB。
  52. 根据权利要求44、45、51任一项所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，接收网络设备发送的第一配置信息；所述第一配置信息中包含第一对应关系；
    其中，所述网络设备为接入网设备；
    所述第一对应关系，包括：至少一个DRB中每一个DRB与其可传输的数据处理方式的相关信息之间的对应关系；
    和/或，
    至少一个DRB中每一个DRB与支持的数据处理方式中的处理层数之间的对应关系。
  53. 根据权利要求52所述的终端设备，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS数据流之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS数据流不同。
  54. 根据权利要求52所述的终端设备，其中，数据处理方式的相关信息，包括以下至少之一：
    神经网络模型的类型；
    神经网络模型对应的算法标识；
    神经网络模型对应的业务信息；
    神经网络模型对应的版本信息。
  55. 根据权利要求52所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第二对应关系，从多个QoS数据流中选取用于传输所述目标数据的第一QoS数据流。
  56. 根据权利要求55所述的终端设备，其中，所述第一通信单元，将所述第一QoS数据流映射到第一DRB。
  57. 根据权利要求55所述的终端设备，其中，所述第一通信单元，接收网络设备发来的第二配置信息；所述网络设备为核心网设备；
    其中，所述第二配置信息中包含第二对应关系；所述第二对应关系至少包括：第一数据处理方式与一个或多个QoS数据流之间的对应关系，和/或，第一数据处理方式中终端设备执行的不同层数与不同的QoS数据流之间的对应关系。
  58. 根据权利要求52所述的终端设备，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS参数之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS参数不同。
  59. 根据权利要求58所述的终端设备，其中，所述第一处理单元，根据所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，以及第三对应关系，从多个QoS参数中选取用于传输所述目标数据的第一QoS参数；第三对应关系，包括：多个QoS参数中每一个QoS参数所对应的数据处理方式，或者，每一个QoS参数所对应的在数据处理方式中终端设备执行的处理层数；
    其中，所述多个QoS参数对应第二QoS数据流。
  60. 根据权利要求59所述的终端设备，其中，所述第一通信单元，将使用第一QoS参数的第二QoS数据流映射到第一DRB。
  61. 一种网络设备，包括：
    第二通信单元，在第一DRB上接收终端设备传输的目标数据；
    其中，所述第一DRB为多个DRB中之一；
    所述目标数据，为所述终端设备基于第一数据处理方式进行处理得到的数据；或者，为所述终端设备执行第一数据处理方式中的N层处理得到的数据，N为大于等于1的整数。
  62. 根据权利要求61所述的网络设备，其中，所述第二通信单元，接收终端设备发来的所述第一数据处理方式或终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层。
  63. 根据权利要求62所述的网络设备，其中，所述网络设备还包括：
    第二处理单元，根据所述终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N层，确定自身所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；
    其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
  64. 根据权利要求63所述的网络设备，其中，所述第二通信单元，接收终端设备发来的候选DRB；为所述终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息中包含指示终端设备最终使用的第一DRB；
    所述第一指示信息，由RRC信令携带、或者MAC CE携带、或者PDCCH携带。
  65. 根据权利要求61所述的网络设备，其中，所述第二通信单元，接收终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量。
  66. 根据权利要求65所述的网络设备，其中，终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，包括：
    当前的运算能力的数据信息，和/或当前的链路质量的测量结果；
    或者，
    当前的运算能力对应的能力范围，和/或当前的链路质量对应的测量结果区间。
  67. 根据权利要求66所述的网络设备，其中，所述网络设备还包括：
    第二处理单元，根据所述终端设备上报的当前的运算能力和/或当前的链路质量，确定终端设备所使用的第一数据处理方式、或者终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N；以及所述网络设备所要处理的第一数据处理方式中执行的处理层数为M层；其中，M为大于等于1的整数；所述M层与N层不重叠。
  68. 根据权利要求67所述的网络设备，其中，所述第二通信单元，向所述终端设备发送第二指示信息；
    其中，所述第二指示信息中包括以下至少之一：
    指示终端设备使用的第一数据处理方式；
    和/或，
    指示终端设备在第一数据处理方式中执行的处理层数为N。
  69. 根据权利要求68所述的网络设备，其中，所述第二指示信息，由RRC信令携带、或者由MAC CE携带、或者由PDCCH携带、或者由NAS消息携带、或者由应用层消息携带。
  70. 根据权利要求61-69任一项所述的网络设备，其中，所述网络设备为接入网设备，所述第二通信单元，向终端设备发送第一配置信息；所述第一配置信息中包含第一对应关系；
    其中，所述第一对应关系，包括：至少一个DRB中每一个DRB与其可传输的数据处理方式的相关信息之间的对应关系；
    和/或，
    至少一个DRB中每一个DRB与支持的数据处理方式中的处理层数之间的对应关系。
  71. 根据权利要求70所述的网络设备，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS数据流之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS数据流不同。
  72. 根据权利要求70所述的网络设备，其中，数据处理方式的相关信息，包括以下至少之一：
    神经网络模型的类型；
    神经网络模型对应的算法标识；
    神经网络模型对应的业务信息；
    神经网络模型对应的版本信息。
  73. 根据权利要求61-69任一项所述的网络设备，其中，所述网络设备为核心网设备，所述第二通信单元，向终端设备发送第二配置信息；所述第二配置信息中包括第二对应关系；
    其中，所述第二对应关系包括：第一数据处理方式与一个或多个QoS数据流之间的对应关系，和/或，第一数据处理方式中终端设备执行的不同层数与不同的QoS数据流之间的对应关系。
  74. 根据权利要求70所述的网络设备，其中，所述第一对应关系，还包括：
    至少一个DRB中每一个DRB与一个或多个QoS参数之间的对应关系；其中，不同的DRB对应的QoS参数不同。
  75. 一种终端设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
    其中，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-23任一项所述方法的步骤。
  76. 一种网络设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
    其中，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机 程序，执行如权利要求24-37任一项所述方法的步骤。
  77. 一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1-23中任一项所述的方法。
  78. 一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求24-37中任一项所述的方法。
  79. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-37任一项所述方法的步骤。
  80. 一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如权利要求1-37中任一项所述的方法。
  81. 一种计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-37中任一项所述的方法。
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