WO2021153146A1 - ゆらぎ発振器及び信号検知装置 - Google Patents

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fluctuation oscillator
fluctuation
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輝夫 神吉
育志 堀田
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国立大学法人大阪大学
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    • H03B21/00Generation of oscillations by combining unmodulated signals of different frequencies
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03KPULSE TECHNIQUE
    • H03K3/00Circuits for generating electric pulses; Monostable, bistable or multistable circuits
    • H03K3/84Generating pulses having a predetermined statistical distribution of a parameter, e.g. random pulse generators
    • HELECTRICITY
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    • H03BGENERATION OF OSCILLATIONS, DIRECTLY OR BY FREQUENCY-CHANGING, BY CIRCUITS EMPLOYING ACTIVE ELEMENTS WHICH OPERATE IN A NON-SWITCHING MANNER; GENERATION OF NOISE BY SUCH CIRCUITS
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    • H03K4/00Generating pulses having essentially a finite slope or stepped portions
    • H03K4/06Generating pulses having essentially a finite slope or stepped portions having triangular shape
    • H03K4/08Generating pulses having essentially a finite slope or stepped portions having triangular shape having sawtooth shape

Definitions

  • the present invention relates to a fluctuation oscillator and a signal detection device including a fluctuation oscillator.
  • a fluctuation oscillator which is an oscillator that utilizes a stochastic resonance phenomenon in which a signal is strengthened under the probability of adding noise to the signal and the response is improved. Since the fluctuation oscillator oscillates with fluctuations such as 1 / f fluctuations, it is possible to realize comfortable control for humans such as blinking a lighting device like a firefly or moving a robot biologically. .. Further, the fluctuation oscillator can also be used as a sensor for detecting a weak signal buried in noise. Since the conventional fluctuation oscillator is composed of an analog circuit, it has been required to flexibly adjust circuit parameters such as a resistor and a capacitor in order to oscillate the fluctuation oscillator at a desired frequency.
  • Patent Document 1 discloses a fluctuation oscillator whose circuit parameters can be flexibly adjusted. Specifically, Patent Document 1 describes a noise generator, an adder that adds a noise signal generated by the noise generator and a feedback transient response signal to an input signal, and an adder signal output from the adder. A threshold discriminator that generates a pulse signal by comparing with a threshold, a transient response section that transiently responds to the pulse signal, a feedback loop that feeds back the transient response signal from the transient response section, and a transient response signal that flows through the feedback loop. A fluctuation oscillator including a strength adjusting unit for adjusting the strength is disclosed.
  • An object of the present invention is to provide a fluctuation oscillator that does not require a noise generator.
  • the fluctuation oscillator has an input terminal into which an input signal including a main signal and an uncorrelated signal which is uncorrelated with the main signal and has a higher frequency than the main signal is input.
  • An adder that adds a feedback signal to the input signal, a threshold determination unit that generates a pulse signal by comparing the added signal added by the adder with a threshold, and a transient response of the generated pulse signal. It includes a transient response unit that generates an output signal, and a feedback loop that feeds the output signal back to the adder as the feedback signal.
  • the noise generator can be omitted from the fluctuation oscillator.
  • the circuit scale of the fluctuation oscillator can be reduced and the cost can be reduced. Further, since there is no noise generator, it is possible to save the trouble of adjusting the noise signal level when adjusting the circuit parameters.
  • FIG. 5 is a waveform diagram of an output signal when the transient response unit is composed of the differentiator shown in FIG. It is a waveform diagram of the output signal when the transient response part is composed of an integrator. It is a graph which shows the frequency spectrum when the human electroencephalogram signal is fast Fourier transformed. It is a graph comparing the peak frequency of the electroencephalogram signal detected by the method of this case with the peak frequency of the electroencephalogram signal detected by the method of the comparative example. It is a figure which shows the whole structure of a signal detection device.
  • a signal such as an electroencephalogram signal includes a signal uncorrelated with the main signal in addition to the main signal indicating the brain wave itself.
  • a signal is input to the fluctuation oscillator, if the frequency of the uncorrelated signal is higher than the frequency of the main signal, the uncorrelated signal acts as a noise signal, causing stochastic resonance and detecting a weak main signal. It was found that it can be done. In this case, it is possible to omit the noise generator from the fluctuation oscillator.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of the fluctuation oscillator 1 according to the first embodiment of the present invention.
  • the fluctuation oscillator 1 includes an adder 11, a threshold value determination unit 12, a transient response unit 13, a monitor unit 14, an intensity adjusting unit 15, and a feedback loop 16.
  • the adder 11 has an input terminal 111 to which the input signal S1 is input and a feedback terminal 112 to which the feedback signal S5 is input, and adds the input signal S1 and the feedback signal S5 output from the intensity adjusting unit 15. do.
  • the adder 11 is composed of, for example, an analog adder circuit.
  • the input signal S1 is a signal including the main signal and the uncorrelated signal which is uncorrelated with the main signal and has a higher frequency than the main signal.
  • the brain wave signal detected by the sensor 20 is adopted as the input signal S1.
  • the electroencephalogram signal is a weak signal including a main signal indicating the brain wave itself and an uncorrelated signal having a higher frequency than the main signal. Therefore, the electroencephalogram signal is a signal suitable for signal detection of the fluctuation oscillator 1.
  • This uncorrelated signal is a noise signal mixed in the electroencephalogram signal for some reason in the process of measuring the electroencephalogram signal.
  • the sensor 20 is an electroencephalogram sensor including a probe that comes into contact with the head of a person.
  • an electroencephalogram signal was used as the input signal S1, but this is an example, and any signal is adopted as long as it is a signal including a main signal and an uncorrelated signal having a higher frequency than the main signal. May be good.
  • a biological signal can be adopted as the input signal S1.
  • the adder 11 may have a plurality of input terminals corresponding to a plurality of input signals.
  • the threshold value determination unit 12 compares the addition signal S2 output from the adder 11 with a predetermined threshold value, and if the addition signal S2 is equal to or more than the threshold value, the level becomes high, and if the addition signal S2 is less than the threshold value, the level becomes high.
  • the low level pulse signal S3 is output. When the pulse signal S3 is at a high level, the fluctuation oscillator 1 is in a high state, and when the pulse signal S3 is at a low level, the fluctuation oscillator 1 is in a low state.
  • the threshold value may include a first threshold value and a second threshold value larger than the first threshold value.
  • the threshold value determination unit 12 may output a low-level pulse signal S3 when the addition signal S2 falls below the first threshold value in the high state. As a result, the fluctuation oscillator 1 switches from the high state to the low state. Further, the threshold value determination unit 12 may output a high-level pulse signal S3 when the addition signal S2 exceeds the second threshold value in the low state. As a result, the fluctuation oscillator 1 switches from the low state to the high state.
  • the threshold value By configuring the threshold value with the first threshold value and the second threshold value, it becomes possible to give the fluctuation oscillator 1 a hysteresis. As described above, the configuration in which the fluctuation oscillator 1 has hysteresis can be easily realized by configuring the threshold value determination unit 12 with a Schmitt trigger circuit.
  • the transient response unit 13 transiently responds to the pulse signal S3 output from the threshold value determination unit 12, and generates the transient response signal of the pulse signal S3 as the output signal S4.
  • the transient response unit 13 is composed of, for example, an integrator or a differentiator.
  • the transient response unit 13 may be composed of an LCR circuit.
  • the LCR circuit is a circuit in which a coil (L), a capacitor (C), and a resistor (R) are connected in series or in parallel. In this case, the transient response unit 13 outputs an output signal S4 having a transient response waveform of LCR, which is a waveform that changes logarithmically.
  • the monitor unit 14 monitors the output signal S4.
  • the monitor unit 14 is composed of, for example, an information processing device such as a computer, and displays the waveform of the output signal S4 on the display, detects the frequency of the output signal S4, and displays it on the display. .. As a result, the operator can grasp the input signal from the information displayed on the display.
  • the intensity adjusting unit 15 is composed of a variable resistor provided on the feedback loop 16, adjusts the intensity of the feedback signal S5, and inputs it to the adder 11.
  • the feedback loop 16 is composed of a line provided between the output terminal 151 and the feedback terminal 112, and feeds back the output signal S4 to the adder 11 as the feedback signal S5.
  • the output terminal 151 is provided on the output side of the monitor unit 14 and outputs the output signal S4 to the outside.
  • the fluctuation oscillator 1 shown on the left side of FIG. 1 is represented by using the symbol on the right side of FIG. Further, in FIG. 1, the fluctuation oscillator 1 includes a monitor unit 14, but the monitor unit 14 may be omitted. In this case, the feedback loop 16 is connected between the output terminal of the transient response unit 13 and the feedback terminal 112. The strength adjusting unit 15 may be omitted.
  • the fluctuation oscillator 1 shown in FIG. 1 operates as follows.
  • An input signal S1 including an uncorrelated signal which is uncorrelated with the main signal and has a higher frequency than the main signal is input to the adder 11.
  • This input signal S1 is added to the feedback signal S5 by the adder 11 and input to the threshold value determination unit 12.
  • the threshold value determination unit 12 the addition signal S2 output from the adder 11 is compared with the threshold value, and a pulse signal S3 indicating the comparison result is generated. Since the addition signal S2 input to the threshold determination unit 12 contains an uncorrelated signal, this uncorrelated signal acts as a noise signal, and even if the main signal included in the input signal S1 is lower than the threshold, it is probable. Due to resonance, the addition signal S2 can stochastically exceed the threshold.
  • the pulse signal S3 output from the threshold value determination unit 12 is formed into an output signal S4 having a transient response waveform according to the time constant of the transient response unit 13.
  • the output signal S4 is fed back to the adder 11 by the feedback loop 16. Due to this feedback, the fluctuation oscillator 1 eventually oscillates in synchronization with the main signal. As a result, a weak main signal is detected with high accuracy.
  • FIG. 2 is a waveform diagram of the output signal S4 when the transient response unit 13 is composed of a differentiator.
  • the vertical axis represents voltage and the horizontal axis represents time.
  • the addition signal S2 exceeds the threshold value and the pulse signal S3 becomes a high level. Therefore, the output signal S4 rises all at once up to the positive power supply voltage VDD, and then attenuates toward the ground level GND according to the time constant of the differentiator.
  • the addition signal S2 falls below the threshold value, and the pulse signal S3 becomes low level. Therefore, the output signal S4 drops all at once to the negative power supply voltage VSS, and then increases according to the time constant of the differentiator. After that, the fluctuation oscillator 1 repeatedly oscillates this behavior.
  • FIG. 3 is a waveform diagram of the output signal S4 when the transient response unit 13 is composed of an integrator.
  • the vertical axis represents voltage and the horizontal axis represents time.
  • the addition signal S2 exceeds the threshold value and the pulse signal S3 becomes a high level. Therefore, the output signal S4 increases according to the time constant of the integrator.
  • the addition signal S2 falls below the threshold value, and the pulse signal S3 becomes low level. Therefore, the output signal S4 is attenuated according to the time constant of the integrator. After that, the fluctuation oscillator 1 repeatedly oscillates this behavior.
  • the integrator can change the output signal S4 smoothly as compared with the differentiator. Therefore, when it is desired to make the light emitting element emit light with a smooth light emitting pattern or when it is desired to operate the controlled object with a smooth operation pattern, an integrator may be adopted as the transient response unit 13. On the other hand, if you want the light emitting element to emit light in a light emission pattern in which the dimming changes rapidly, or if you want to operate the controlled object in an operation pattern in which the operation changes rapidly, use a differentiator as the transient response unit 13. Just do it.
  • FIG. 4 is a graph showing a frequency spectrum when a human brain wave signal is fast Fourier transformed.
  • (a) shows the frequency spectrum 401 when the method of the comparative example is used, and (b) shows the frequency spectrum 402 when the method of this case is used.
  • the method of the comparative example is a method of observing the peak from the frequency spectrum 401 obtained by fast Fourier transforming the brain wave signal detected by the sensor 20.
  • the method of the present invention is a method of performing a high-speed Fourier transform on the output signal S4 obtained by inputting the brain wave signal detected by the sensor 20 to the fluctuation oscillator 1 and observing the peak from the obtained frequency spectrum 402.
  • Each of the frequency spectra 401 and 402 is a log-log graph, the vertical axis represents the intensity of the electroencephalogram signal, and the horizontal axis represents the frequency.
  • the frequency spectra 401 and 402 both decrease linearly on the high frequency side from the peak, and the electroencephalogram signal has a characteristic of 1 / f fluctuation.
  • FIG. 5 is a graph comparing the peak frequency of the electroencephalogram signal detected by the method of this case with the peak frequency of the electroencephalogram signal detected by the method of the comparative example.
  • the peak frequency refers to the frequency corresponding to the peak in the frequency spectra 401 and 402 shown in FIG.
  • the vertical axis shows the peak frequency observed by the method of this case
  • the horizontal axis shows the peak frequency observed by the method of the comparative example.
  • the natural frequency of the fluctuation oscillator 1 is set to 1 Hz, which is set to a frequency lower than the frequency band of the brain wave.
  • the value on the vertical axis is approximately 19 Hz, but the value on the horizontal axis is approximately 10 Hz, because the peak frequencies observed between the method of this case and the method of the comparative example are different. , It cannot be determined which of the two methods is accurate.
  • the peak frequencies observed by the method of this case and the method of the comparative example are almost the same at the observation points located on the line L50 at an angle of 45 degrees, such as the observation point P2, and the peak frequencies of both methods are the same. Can be determined to have been detected.
  • the points to be noted in this graph are the observation points belonging to the areas A1 to A3 circled by the dotted line.
  • the observation point belonging to the region A1 has a value on the vertical axis in the range of about 3.5 Hz to 9 Hz and can be inferred to be a theta wave observation point, but a value on the horizontal axis is about 1 Hz and an electroencephalogram. It is hard to say that the peak frequency of is observable.
  • the observation points belonging to region A2 have values on the vertical axis in the range of about 8 Hz to 14 Hz, and can be inferred to be a group of observation points for alpha waves, but the values on the horizontal axis are 1 Hz, and the values of brain waves. It is hard to say that the peak frequency can be observed. This also applies to ⁇ -wave observation points whose vertical axis values belonging to region A3 are in the range of approximately 13 Hz to 28 Hz.
  • Fluctuation oscillator 1 has a natural frequency.
  • the natural frequency is the oscillation frequency of the fluctuation oscillator 1 when only the noise signal is input to the fluctuation oscillator 1. In order to detect a weak signal, it is necessary to set the natural frequency of the fluctuation oscillator 1 to be lower than the frequency of the input signal.
  • the circuit parameters for adjusting the natural frequency include the threshold value of the threshold value discriminator, the time constant of the transient response unit, the gain of the intensity adjustment unit, the level of the noise signal, etc.
  • the parameter is the threshold value of the threshold value discriminating unit.
  • the adjustment work of the circuit parameters of the conventional fluctuation oscillator will be described by taking as an example the case where the brain wave signal is used as the input signal and the circuit parameter to be adjusted is used as the threshold value of the threshold value discriminating unit.
  • the electroencephalogram signal is input to the fluctuation oscillator, and the threshold value of the threshold value discriminator is adjusted so that the natural frequency is lower than the frequency of the electroencephalogram signal and becomes a frequency suitable for detecting the electroencephalogram signal.
  • the fluctuation oscillator is connected to the noise generator, the noise signal is input to the fluctuation oscillator, and the level of the noise signal is adjusted so that the natural frequency is lower than the frequency of the brain wave and becomes a frequency suitable for detecting the brain wave.
  • the noise signal generated by the noise generator is further superimposed on the uncorrelated signal acting as the noise signal, so that the threshold value of the threshold determination unit deviates from the appropriate value. Because it will end up.
  • the natural frequency is adjusted mainly through two-step adjustment.
  • the uncorrelated signal included in the brain wave signal acts as a noise signal to cause stochastic resonance. Therefore, in the fluctuation oscillator 1, the main task is to input the brain wave signal to the fluctuation oscillator 1 and adjust the threshold value of the threshold value discriminating unit 12 so that the natural frequency is lower than the frequency of the brain wave and suitable for detecting the brain wave. After that, it is not necessary to input the noise signal and adjust the level of the noise signal. Therefore, in the fluctuation oscillator 1, the labor required for adjusting the circuit parameters is reduced.
  • the uncorrelated signal included in the input signal acts as a noise signal to generate stochastic resonance
  • a noise signal is generated like a conventional fluctuation oscillator.
  • the noise generator can be omitted from the fluctuation oscillator.
  • the circuit scale of the fluctuation oscillator can be reduced and the cost can be reduced.
  • FIG. 6 is a diagram showing the overall configuration of the signal detection device 2.
  • the same components as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.
  • the signal detection device 2 includes a plurality of fluctuation oscillators 1 and a detection unit 2000.
  • the fluctuation oscillator 1 is composed of four fluctuation oscillators 1_1, 1_2, 1_3, and 1_4.
  • the signal detection device 2 may be composed of a plurality of fluctuation oscillators 1 other than the four.
  • the input terminals of the fluctuation oscillators 1_1 to 1-4 are connected to the common input terminal 2001, and the common input signal S1 is input.
  • the circuit parameters of the fluctuation oscillators 1_1 to 1-4 are adjusted so that the natural frequencies are different from each other.
  • the detection unit 2000 is connected to the output terminals of the fluctuation oscillators 1_1 to 1-4, and is composed of an information processing device such as a computer. Then, the detection unit 2000 inputs the output signals S4 of the fluctuation oscillators 1_1 to 1-4.
  • the frequency (oscillation frequency) of the output signal S4 of the fluctuation oscillator 1 is the same as the frequency of the main signal included in the input signal S1. Therefore, by detecting the frequency of the output signal S4, the frequency of the input signal S1 can be detected.
  • the fluctuation oscillator 1 can detect that the main signal having a frequency higher than the natural frequency is input, and the frequency shift amount is not observed. In this case, the fluctuation oscillator 1 can detect that the input signal S1 having a frequency higher than the natural frequency is not input.
  • the frequency of the input signal S1 has the largest frequency shift amount among the fluctuation oscillators 1-1_1 to 1-4. It can be estimated that it has the value closest to the natural frequency of the fluctuation oscillator 1.
  • the natural frequencies of the fluctuation oscillators 1-1-1 to 1-4 are “5 Hz”, “10 Hz”, “15 Hz”, and “20 Hz”, respectively, and the input signal S1 including the main signal having a frequency of "17 Hz" is input. ..
  • the frequency shift amount is observed in the fluctuation oscillators 1_1 to 1_3 whose natural frequency is lower than the frequency of the main signal.
  • the frequency shift amount of the fluctuation oscillator 1 whose natural frequency is closest to the frequency of the input signal S1 is "15 Hz", which is the maximum.
  • the main signal included in the input signal has a frequency close to the natural frequency of the fluctuation oscillator 1 having the maximum frequency shift amount. It can be estimated to have.
  • the signal detection device 2 of the second embodiment since the plurality of fluctuation oscillators 1 having different natural frequencies are provided, all the fluctuation oscillators 1 cannot be completely synchronized with the input signal S1. Even if there is, the frequency of the input signal S1 can be estimated from the natural frequency of the fluctuation oscillator 1 having the maximum frequency shift amount. Further, according to the signal detection device 2 of the second embodiment, when any fluctuation oscillator 1 is completely synchronized with the input signal S1, the frequency of the input signal S1 can be estimated from the frequency of the output signal S4 of the fluctuation oscillator 1. .. (Summary of embodiments)
  • the fluctuation oscillator has an input terminal into which an input signal including a main signal and an uncorrelated signal which is uncorrelated with the main signal and has a higher frequency than the main signal is input.
  • An adder that adds a feedback signal to the input signal, a threshold determination unit that generates a pulse signal by comparing the added signal added by the adder with a threshold, and a transient response of the generated pulse signal. It includes a transient response unit that generates an output signal, and a feedback loop that feeds the output signal back to the adder as the feedback signal.
  • an input signal including an uncorrelated signal which is uncorrelated between the main signal and the main signal and has a higher frequency than the main signal is input to the adder.
  • This input signal is added to the feedback signal by the adder and input to the threshold value determination unit.
  • the addition signal output from the adder is compared with the threshold value, and a pulse signal indicating the comparison result is generated. Since the added signal input to the threshold determination unit includes an uncorrelated signal, this uncorrelated signal acts as a noise signal, and the added signal can stochastically exceed the threshold by stochastic resonance.
  • the pulse signal output from the threshold value determination unit is formed into an output signal having a transient response waveform by the transient response unit. This output signal is fed back to the adder by a feedback loop. Due to this feedback, the fluctuation oscillator eventually oscillates in synchronization with the main signal. As a result, a weak main signal is detected with high accuracy.
  • the input signal is preferably an electroencephalogram signal.
  • the electroencephalogram signal is a signal including a main signal indicating the brain wave itself and an uncorrelated signal having a higher frequency than the main signal. Therefore, this configuration can accurately detect weak brain waves without using a noise generator.
  • the fluctuation oscillator preferably has a natural frequency lower than the frequency of the main signal.
  • a fluctuation oscillator that feeds back the output signal to the input signal can observe the frequency shift amount (the amount of shift of the frequency of the output signal with respect to the natural frequency) when the input signal including the main signal having a frequency higher than the natural frequency is input.
  • the frequency shift amount cannot be observed.
  • a weak signal can be detected based on this frequency shift amount.
  • the natural frequency of the fluctuation oscillator is set to be lower than the frequency of the main signal to be detected, the fluctuation oscillator can detect a weak main signal.
  • the circuit parameters are adjusted so that the natural frequency of the fluctuation oscillator is lower than the frequency of the main signal to be detected, so that the fluctuation oscillator can detect the main signal. Further, when a main signal having a frequency lower than the natural frequency is input, the fluctuation oscillator cannot detect the main signal, so that the fluctuation oscillator can have a high-pass filter function.
  • each fluctuation oscillator has a different natural frequency
  • a common input signal is input
  • the input signal is based on the output signal from each fluctuation oscillator. It is equipped with a detector that detects the frequency.
  • the fluctuation oscillator has a characteristic that when the frequency of the main signal included in the input signal is higher than the natural frequency, the frequency shift amount increases as the frequency of the main signal approaches the natural frequency. Therefore, it can be estimated that the frequency of the main signal is close to the natural frequency of the fluctuation oscillator having the maximum frequency shift amount. In this configuration, since a plurality of fluctuation oscillators having different natural frequencies are provided, the frequency of the unknown main signal can be detected by using the natural frequency of the fluctuation oscillator in which the maximum frequency shift amount is observed.

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

ゆらぎ発振器(1)は、主信号と前記主信号と無相関であり前記主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号とを含む入力信号(S1)が入力される入力端子(111)を有し、入力信号(S1)にフィードバック信号(S5)を加算する加算器(11)と、加算器(11)により加算された加算信号(S2)を閾値と比較することでパルス信号(S3)を生成する閾値判別部(12)と、生成されたパルス信号(S3)を過渡応答させ出力信号(S4)を生成する過渡応答部(13)と、出力信号(S4)をフィードバック信号(S5)として加算器(11)にフィードバックさせるフィードバックループ(16)とを備える。

Description

ゆらぎ発振器及び信号検知装置
 本発明は、ゆらぎ発振器及びゆらぎ発振器を備える信号検知装置に関するものである。
 信号にノイズを加えることである確率の下で信号が強まり、反応が向上する確率共鳴現象を利用した発振器であるゆらぎ発振器が知られている。ゆらぎ発振器は、例えば1/fゆらぎのようなゆらぎを持って発振するため、蛍のように照明装置を点滅させたり、ロボットを生物的に動かしたりといった人間にとって心地のよい制御が実現可能である。さらに、ゆらぎ発振器は、ノイズに埋もれた微弱な信号を検知するセンサとして利用することも可能である。従来のゆらぎ発振器は、アナログ回路で構成されていたため、所望の周波数でゆらぎ発振器を発振させるには、抵抗及びコンデンサ等の回路パラメータを柔軟に調整することが要求されていた。
 そこで、特許文献1には、回路パラメータが柔軟に調整可能なゆらぎ発振器が開示されている。具体的には、特許文献1には、ノイズ発生器と、入力信号にノイズ発生器で発生したノイズ信号及びフィードバックされる過渡応答信号を加算する加算器と、加算器から出力される加算信号を閾値と比較することでパルス信号を生成する閾値判別部と、パルス信号を過渡応答させる過渡応答部と、過渡応答部からの過渡応答信号をフィードバックさせるフィードバックループと、フィードバックループを流れる過渡応答信号の強度を調整する強度調整部とを備えるゆらぎ発振器が開示されている。
 しかしながら、特許文献1のゆらぎ発振器はノイズ発生器を備えているため、その分、回路規模が増大し、コストも嵩むという課題がある。さらに、ノイズ発生器を備えるため、消費電力量が増大するという課題もある。さらに、ゆらぎ発振器の固有振動数を調整する際に閾値判別部の閾値及び過渡応答部の時定数等の回路パラメータを調整する作業が要求されるが、ノイズ発生器があると、ノイズ発生器が生成するノイズ信号のレベルを調整することも要求され、回路パラメータの調整に手間がかかるという課題もある。
国際公開第2017/033962号
 本発明は、ノイズ発生器が不要なゆらぎ発振器を提供することを目的とする。
 本発明の一態様に係るゆらぎ発振器は、主信号と前記主信号と無相関であり前記主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号とを含む入力信号が入力される入力端子を有し、前記入力信号にフィードバック信号を加算する加算器と、前記加算器により加算された加算信号を閾値と比較することでパルス信号を生成する閾値判別部と、前記生成されたパルス信号を過渡応答させ出力信号を生成する過渡応答部と、前記出力信号を前記フィードバック信号として前記加算器にフィードバックさせるフィードバックループとを備える。
 本発明によれば、ゆらぎ発振器からノイズ発生器を省くことができる。これにより、ゆらぎ発振器の回路規模を縮小させ、低コスト化を図ることができる。さらに、ノイズ発生器がないため、回路パラメータを調整するに際して、ノイズ信号のレベルを調整する手間を省くことができる。
本発明の実施の形態1におけるゆらぎ発振器の構成の一例を示す図である。 過渡応答部を図4に示す微分器で構成した場合の出力信号の波形図である。 過渡応答部を積分器で構成した場合の出力信号の波形図である。 人の脳波信号を高速フーリエ変換した場合の周波数スペクトルを示すグラフである。 本件の手法で検知された脳波信号のピーク周波数と、比較例の手法で検知された脳波信号のピーク周波数とを比較したグラフである。 信号検知装置の全体構成を示す図である。
 脳波信号のような信号は脳波自体を示す主信号に加えて主信号と無相関な信号が含まれている。このような信号をゆらぎ発振器に入力すると、無相関な信号の周波数が主信号の周波数よりも高ければ、無相関な信号がノイズ信号として作用して確率共鳴が発生し、微弱な主信号を検知できるとの知見が得られた。この場合、ゆらぎ発振器からノイズ発生器を省くことが可能となる。
 本発明は、このような知見に基づいてなされたものである。
 以下添付図面を参照しながら、本発明の実施の形態について説明する。なお、以下の実施の形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
 (実施の形態1)
 図1は、本発明の実施の形態1におけるゆらぎ発振器1の構成の一例を示す図である。図1に示すようにゆらぎ発振器1は、加算器11、閾値判別部12、過渡応答部13、モニタ部14、強度調整部15、及びフィードバックループ16を含む。
 加算器11は、入力信号S1が入力される入力端子111と、フィードバック信号S5が入力されるフィードバック端子112とを有し、入力信号S1と強度調整部15から出力されるフィードバック信号S5とを加算する。加算器11は、例えばアナログの加算回路で構成される。
 入力信号S1は、主信号と主信号と無相関であり主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号とを含む信号である。本実施の形態では、入力信号S1として、センサ20で検知された脳波信号が採用される。脳波信号は脳波自体を示す主信号と主信号よりも周波数の高い無相関信号とを含む微弱な信号である。そのため、脳波信号は、ゆらぎ発振器1の信号検知に適した信号である。なお、この無相関信号は脳波信号を測定する過程で何らかの要因で脳波信号に混入したノイズ信号である。
 センサ20は、人物の頭部に当接されるプローブを含む脳波センサである。ここでは、入力信号S1として、脳波信号が用いられたが、これは一例であり、主信号と主信号よりも周波数の高い無相関信号とを含む信号であればどのような信号が採用されてもよい。例えば、入力信号S1としては生体信号が採用できる。
 図1の例では、加算器11には、1つの入力信号S1のみが入力されているが、本発明はこれに限定されず、複数の入力信号が入力されてもよい。この場合、加算器11は、複数の入力信号に対応する複数の入力端子を有すればよい。
 閾値判別部12は、加算器11から出力された加算信号S2を所定の閾値と比較し、この加算信号S2が閾値以上の場合は、ハイレベルとなり、この加算信号S2が閾値未満の場合は、ローレベルとなるパルス信号S3を出力する。パルス信号S3がハイレベルの場合、ゆらぎ発振器1はハイ状態になり、パルス信号S3がローレベルの場合、ゆらぎ発振器1はロー状態となる。
 閾値は第1閾値及び第1閾値よりも大きい第2閾値を含んでいてもよい。この場合、閾値判別部12は、ハイ状態において、加算信号S2が第1閾値を下回ったときローレベルのパルス信号S3を出力すればよい。これにより、ゆらぎ発振器1はハイ状態からロー状態に切り替わる。また、閾値判別部12は、ロー状態において、加算信号S2が第2閾値を超えたときハイレベルのパルス信号S3を出力すればよい。これにより、ゆらぎ発振器1はロー状態からハイ状態に切り替わる。閾値を第1閾値及び第2閾値で構成することで、ゆらぎ発振器1にヒステリシスを持たせることが可能になる。このように、ゆらぎ発振器1にヒステリシスを持たせる構成は、閾値判別部12をシュミットトリガ回路で構成することで容易に実現できる。
 過渡応答部13は、閾値判別部12から出力されたパルス信号S3を過渡応答させ、パルス信号S3の過渡応答信号を出力信号S4として生成する。過渡応答部13は、例えば積分器又は微分器で構成される。或いは、過渡応答部13は、LCR回路で構成されてもよい。LCR回路は、コイル(L)、コンデンサ(C)、及び抵抗(R)を直列接続又は並列接続させた回路である。この場合、過渡応答部13から対数的に変化する波形であるLCRの過渡応答波形を有する出力信号S4が出力される。
 モニタ部14は、出力信号S4をモニタする。本実施の形態では、モニタ部14は、例えば、コンピュータ等の情報処理装置で構成され、出力信号S4の波形をディスプレイに表示したり、出力信号S4の周波数を検知し、ディスプレイに表示したりする。これにより、オペレータは、ディスプレイに表示された情報から入力信号を把握できる。
 強度調整部15は、フィードバックループ16上に設けられた可変抵抗器で構成され、フィードバック信号S5の強度を調整し、加算器11に入力する。
 フィードバックループ16は、出力端子151とフィードバック端子112との間に設けられた線路で構成され、出力信号S4をフィードバック信号S5として加算器11にフィードバックさせる。
 出力端子151は、モニタ部14の出力側に設けられ、出力信号S4を外部に出力する。
 本実施の形態では、図1の左側に示すゆらぎ発振器1を図1の右側の記号を用いて表す。また、図1では、ゆらぎ発振器1は、モニタ部14を備えているが、モニタ部14は省略されてもよい。この場合、フィードバックループ16は、過渡応答部13の出力端子とフィードバック端子112との間に接続される。強度調整部15は省かれてもよい。
 図1に示すゆらぎ発振器1は下記のように動作する。加算器11には、主信号と主信号と無相関であり主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号を含む入力信号S1が入力される。この入力信号S1は、加算器11によってフィードバック信号S5と加算されて閾値判別部12に入力される。閾値判別部12では、加算器11から出力された加算信号S2が閾値と比較され、比較結果を示すパルス信号S3が生成される。閾値判別部12に入力される加算信号S2には無相関信号が含まれているため、この無相関信号がノイズ信号として作用し、入力信号S1に含まれる主信号が閾値よりも低くても確率共鳴により加算信号S2は閾値を確率的に超えることができる。閾値判別部12から出力されるパルス信号S3は、過渡応答部13の時定数に従って過渡応答状の波形を有する出力信号S4に成形される。この出力信号S4はフィードバックループ16により加算器11にフィードバックされる。このフィードバックにより、やがて、ゆらぎ発振器1は主信号と同期して発振する。これにより、微弱な主信号が精度よく検知される。
 図2は、過渡応答部13を微分器で構成した場合の出力信号S4の波形図である。なお、図2において縦軸は電圧を示し、横軸は時間を示す。時刻T1では、加算信号S2が閾値を超え、パルス信号S3がハイレベルになる。そのため、出力信号S4は正側電源電圧VDDまで一挙に上昇し、以後、微分器の時定数にしたがってグラウンドレベルGNDに向かって減衰する。
 時刻T2では、加算信号S2が閾値を下回り、パルス信号S3がローレベルになる。そのため、出力信号S4は負側電源電圧VSSまで一挙に下降し、以後、微分器の時定数にしたがって増大する。以後、ゆらぎ発振器1は、この挙動を繰り返して発振する。
 図3は、過渡応答部13を積分器で構成した場合の出力信号S4の波形図である。なお、図3において縦軸は電圧を示し、横軸は時間を示す。時刻T1では、加算信号S2が閾値を超え、パルス信号S3がハイレベルになる。そのため、出力信号S4は積分器の時定数にしたがって増大する。
 時刻T2では、加算信号S2が閾値を下回り、パルス信号S3がローレベルになる。そのため、出力信号S4は積分器の時定数にしたがって減衰する。以後、ゆらぎ発振器1は、この挙動を繰り返し発振する。
 図3に示すように、積分器は微分器に比べて、出力信号S4を滑らかに変化させることができる。したがって、発光素子を滑らかな発光パターンで発光させたい場合や制御対象物を滑らかな動作パターンで動作させたい場合は、過渡応答部13として積分器を採用すればよい。一方、発光素子を調光が急激に変化する発光パターンで発光させたい場合、又は制御対象物を動作が急激に変化する動作パターンで動作させたい場合は、過渡応答部13として微分器を採用すればよい。
 図4は、人の脳波信号を高速フーリエ変換した場合の周波数スペクトルを示すグラフである。図4において、(a)は比較例の手法を用いた場合の周波数スペクトル401を示し、(b)は本件の手法を用いた場合の周波数スペクトル402を示す。
 比較例の手法は、センサ20により検知された脳波信号を高速フーリエ変換することで得られた周波数スペクトル401からピークを観測する手法である。本件の手法は、センサ20により検知された脳波信号をゆらぎ発振器1に入力することで得られる出力信号S4を高速フーリエ変換し、得られた周波数スペクトル402からピークを観測する手法である。なお、周波数スペクトル401,402のそれぞれは両対数グラフであり、縦軸は脳波信号の強度を示し、横軸は周波数を示している。
 周波数スペクトル401,402は共にピークが観測されているが、周波数スペクトル402の方が周波数スペクトル401に比べてより急峻なピークが観測されていることが分かる。そのため、本件の手法は比較例の手法に比べてより精度よくピークを観測できることが分かる。
 比較例の手法では、周波数スペクトルにピークが顕著に表れないため、高速フーリエ変換された信号に対してフィルタリング処理等の信号処理を施してピークを顕在化させることが要求される。これに対して、本件の手法はピークが顕著に表れるため、フィルタリング処理等の信号処理が不要であり、処理の簡便化を図ることができる。
 なお、周波数スペクトル401,402は共に、ピークより高周波側が大局的には直線状に低下しており、脳波信号が1/fゆらぎの特性を持つことが観測されている。
 図5は、本件の手法で検知された脳波信号のピーク周波数と、比較例の手法で検知された脳波信号のピーク周波数とを比較したグラフである。なお、ピーク周波数とは、図4に示す周波数スペクトル401,402においてピークに対応する周波数を指す。
 図5において、縦軸は本件の手法で観測されたピーク周波数を示し、横軸は比較例の手法で観測されたピーク周波数を示している。なお、本件の手法において、ゆらぎ発振器1の固有周波数は1Hzに設定されており、脳波の周波数帯域より低い周波数に設定されている。
 例えば、観測点P1について、縦軸の値はほぼ19Hzであるが、横軸の値はほぼ10Hzであり、本件の手法と比較例の手法とで観測されたピーク周波数にズレが生じているため、両手法のうちどちらの手法が正確であるかは断定できない。一方、観測点P2のように、斜め45度のラインL50上に位置する観測点は、本件の手法と比較例の手法とで観測されたピーク周波数がほぼ一致しており、両手法ともピーク周波数が検知できていると断定できる。
 このグラフで注目するべき箇所は、点線の丸で囲んだ領域A1~A3に属する観測点である。例えば、領域A1に属する観測点は縦軸の値がおよそ3.5Hzから9Hzまでの範囲内にあり、θ波の観測点であると推測できるが、横軸の値が1Hz程度であり、脳波のピーク周波数を観測できているとは言い難い。同様に、領域A2に属する観測点は縦軸の値がおよそ8Hzから14Hzまでの範囲内にあり、α波の観測点群であると推測できるが、横軸の値が1Hzであり、脳波のピーク周波数を観測できているとは言い難い。このことは、領域A3に属する縦軸の値がおよそ13Hzから28Hzの範囲内にあるβ波の観測点についても同様である。
 以上により、図5に示すグラフから、比較例では検知できなかったθ波、α波、β波のピーク周波数を本件の手法では検知できていることが分かる。そのため、ゆらぎ発振器1はノイズ発生器を備えていなくても、比較例の手法では検知できなかった微弱な脳波を検知することが可能である。
 ゆらぎ発振器1は固有周波数を有している。固有周波数はゆらぎ発振器1にノイズ信号のみを入力した場合のゆらぎ発振器1の発振周波数である。微弱な信号を検知するには、ゆらぎ発振器1の固有周波数を入力信号の周波数よりも低く設定する必要がある。固有周波数を調整するための回路パラメータとして、閾値判別部の閾値、過渡応答部の時定数、強度調整部のゲイン、及びノイズ信号のレベル等が含まれているが、これらの回路パラメータのうち主要なパラメータは閾値判別部の閾値である。以下、脳波信号を入力信号とし、調整対象の回路パラメータを閾値判別部の閾値とした場合を例にとって、従来のゆらぎ発振器の回路パラメータの調整作業を説明する。まず、ゆらぎ発振器に脳波信号が入力され、固有周波数が脳波信号の周波数よりも低く脳波信号の検知に適した周波数になるように閾値判別部の閾値が調整される。次に、ゆらぎ発振器がノイズ発生器に接続されノイズ信号がゆらぎ発振器に入力されて固有周波数が脳波の周波数よりも低く脳波の検知に適した周波数になるようにノイズ信号のレベルが調整される。ここで、ノイズ信号のレベル調整が必要なのは、ノイズ信号として作用する無相関信号に対してさらにノイズ発生器で生成されたノイズ信号が重畳されるため、閾値判別部の閾値が適正値からずれてしまうからである。このように、従来のゆらぎ発振器では主に2段階の調整を経て固有周波数が調整されていた。
 これに対して、ゆらぎ発振器1は、脳波信号に含まれる無相関信号がノイズ信号として作用して確率共鳴が生じている。そのため、ゆらぎ発振器1では、脳波信号をゆらぎ発振器1に入力して、固有周波数が脳波の周波数よりも低く脳波の検知に適した周波数になるように閾値判別部12の閾値を調整する作業を主に行えばよく、その後にノイズ信号を入力してノイズ信号のレベルを調整する作業を行わなくて済む。そのため、ゆらぎ発振器1では、回路パラメータの調整作業に費やされる手間が軽減される。
 以上説明したように、本実施の形態によれば、入力信号に含まれる無相関信号がノイズ信号として作用して確率共鳴が生じているため、従来のゆらぎ発振器のようにノイズ信号を生成するためのノイズ発生器を用いる必要がない。そのため、ゆらぎ発振器からノイズ発生器を省くことができる。これにより、ゆらぎ発振器の回路規模を縮小させ、低コスト化を図ることができる。さらに、ノイズ発生器がないため、回路パラメータを調整するに際して、ノイズ信号のレベルを調整する手間を省くことができる。
 (実施の形態2)
 実施の形態2は、複数のゆらぎ発振器1を用いて未知の入力信号S1を検知する信号検知装置を構成したことを特徴とする。図6は、信号検知装置2の全体構成を示す図である。なお、本実施の形態において実施の形態1と同一の構成には同一の符号を付し、説明を省く。
 信号検知装置2は、複数のゆらぎ発振器1と、検知部2000とを備える。図6の例では、ゆらぎ発振器1は、4つのゆらぎ発振器1_1、1_2、1_3、1_4で構成されている。但し、これは一例であり、4つ以外の複数のゆらぎ発振器1で信号検知装置2は構成されてもよい。
 ゆらぎ発振器1_1~1_4は入力端子が共通の入力端子2001に接続され、共通の入力信号S1が入力される。ゆらぎ発振器1_1~1_4は、それぞれ固有周波数が異なるように回路パラメータが調整されている。
 検知部2000はゆらぎ発振器1_1~1_4の出力端子と接続され、コンピュータ等の情報処理装置で構成されている。そして、検知部2000は、ゆらぎ発振器1_1~1_4のそれぞれの出力信号S4が入力される。
 ゆらぎ発振器1の同期状態には特許文献1に示すように不完全同期と完全同期とがある。不完全同期とは、周波数がある程度ばらついた状態でゆらぎ発振器1が発振する同期状態を指す。完全同期とは、周波数がほとんどばらつかない状態でゆらぎ発振器1が発振する同期状態を指す。なお、不完全同期及び完全同期が生じるには、ゆらぎ発振器1は固有周波数が入力信号の周波数よりも低いことが要求される。
 不完全同期では、ゆらぎ発振器1に未知の入力信号S1を入力すると、ゆらぎ発振器1は、固有周波数から周波数シフト量だけ周波数をシフトさせた周波数で発振する。この周波数シフト量は、入力信号の周波数がゆらぎ発振器1の固有周波数に近いほど大きくなる。
 一方、完全同期では、ゆらぎ発振器1の出力信号S4の周波数(発振周波数)は入力信号S1に含まれる主信号の周波数と同じになる。よって、出力信号S4の周波数を検知することで、入力信号S1の周波数を検知できる。
 このため、不完全同期している場合において、周波数シフト量が観測された場合、ゆらぎ発振器1は、固有周波数以上の周波数の主信号が入力されていることを検知でき、周波数シフト量が観測されない場合、ゆらぎ発振器1は、固有周波数以上の周波数の入力信号S1が入力されていないことを検知できる。
 したがって、図6の信号検知装置2において、ゆらぎ発振器1_1~1_4の全ての同期状態が不完全同期であれば、入力信号S1の周波数は、ゆらぎ発振器1_1~1_4のうち、周波数シフト量が最大のゆらぎ発振器1の固有周波数に最も近い値を持つと推定できる。
 例えば、ゆらぎ発振器1_1~1_4の固有周波数がそれぞれ、「5Hz」、「10Hz」、「15Hz」、「20Hz」であるとし、周波数が「17Hz」の主信号を含む入力信号S1が入力されたとする。この場合、固有周波数が主信号の周波数よりも低いゆらぎ発振器1_1~1_3は、周波数シフト量が観測される。更に、この場合、ゆらぎ発振器1_1~1_3のうち、固有周波数が入力信号S1の周波数に最も近い「15Hz」のゆらぎ発振器1の周波数シフト量が最大となる。したがって、信号検知装置2において、ゆらぎ発振器1_1~1_4のすべての同期状態が不完全同期の場合、入力信号に含まれる主信号は、周波数シフト量が最大のゆらぎ発振器1の固有周波数に近い周波数を持つと推定できる。
 ゆらぎ発振器1_1~1_4のうちいずれか1のゆらぎ発振器1の同期状態が完全同期であれば、主信号の周波数は、完全同期したゆらぎ発振器1の出力信号S4の周波数を持つと推定できる。
 このように、実施の形態2の信号検知装置2によれば、それぞれ固有周波数の異なる複数のゆらぎ発振器1を備えているので、全てのゆらぎ発振器1が入力信号S1と完全同期できなかった場合であっても、周波数シフト量が最大のゆらぎ発振器1の固有周波数から入力信号S1の周波数を推定できる。また、実施の形態2の信号検知装置2によれば、いずれかのゆらぎ発振器1が入力信号S1と完全同期した場合、そのゆらぎ発振器1の出力信号S4の周波数から入力信号S1の周波数を推定できる。
 (実施の形態の纏め)
 本発明の一態様に係るゆらぎ発振器は、主信号と前記主信号と無相関であり前記主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号とを含む入力信号が入力される入力端子を有し、前記入力信号にフィードバック信号を加算する加算器と、前記加算器により加算された加算信号を閾値と比較することでパルス信号を生成する閾値判別部と、前記生成されたパルス信号を過渡応答させ出力信号を生成する過渡応答部と、前記出力信号を前記フィードバック信号として前記加算器にフィードバックさせるフィードバックループとを備える。
 この構成によれば、加算器には、主信号と主信号と無相関であり主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号を含む入力信号が入力される。この入力信号は、加算器によってフィードバック信号と加算されて閾値判別部に入力される。閾値判別部では、加算器から出力された加算信号が閾値と比較され、比較結果を示すパルス信号が生成される。閾値判別部に入力される加算信号には無相関信号が含まれているため、この無相関信号がノイズ信号として作用し、確率共鳴により加算信号は閾値を確率的に超えることができる。閾値判別部から出力されるパルス信号は、過渡応答部により過渡応答状の波形を有する出力信号に成形される。この出力信号はフィードバックループにより加算器にフィードバックされる。このフィードバックにより、やがて、ゆらぎ発振器は主信号と同期して発振する。これにより、微弱な主信号が精度よく検知される。
 このように本構成では、入力信号に含まれる無相関信号に基づいて確率共鳴が生じているため、従来のゆらぎ発振器のようにノイズ信号を生成するためのノイズ発生器を用いる必要がない。そのため、ゆらぎ発振器からノイズ発生器を省くことができる。これにより、ゆらぎ発振器の回路規模を縮小させ、低コスト化を図ることができる。さらに、ノイズ発生器がないため、回路パラメータを調整するに際して、ノイズ信号のレベルを調整する手間を省くことができる。
 上記ゆらぎ発振器において、前記入力信号は脳波信号であることが好ましい。
 脳波信号は、脳波自体を示す主信号と主信号よりも周波数の高い無相関信号とが含まれる信号である。そのため、本構成は、ノイズ発生器を用いなくても、微弱な脳波を正確に検知できる。
 上記ゆらぎ発振器において、前記主信号の周波数よりも低い固有周波数を有することが好ましい。
 出力信号を入力信号にフィードバックさせるゆらぎ発振器は、固有周波数よりも周波数の高い主信号を含む入力信号が入力された場合、周波数シフト量(固有周波数に対する出力信号の周波数のシフト量)を観測できるが、固有周波数よりも周波数の低い主信号が入力された場合、周波数シフト量を観測できないという特性を持つ。この周波数シフト量に基づいて微弱な信号の検出が可能となる。本構成では、ゆらぎ発振器の固有周波数が検知対象となる主信号の周波数よりも低くなるように設定されているので、ゆらぎ発振器に微弱な主信号を検知させることができる。
 本構成では、ゆらぎ発振器の固有周波数が検知対象となる主信号の周波数よりも低くなるように回路パラメータが調整されているので、ゆらぎ発振器に主信号を検知させることができる。また、固有周波数よりも周波数が低い主信号が入力された場合、ゆらぎ発振器は主信号を検知できないのでゆらぎ発振器にハイパスフィルタの機能を持たせることができる。
 本発明の別の一態様に係る信号検知装置は、各ゆらぎ発振器は、固有周波数がそれぞれ異なり、且つ、共通の入力信号が入力され、各ゆらぎ発振器からの出力信号に基づいて、前記入力信号の周波数を検知する検知部を備える。
 ゆらぎ発振器は、入力信号に含まれる主信号の周波数が固有周波数よりも高い場合、主信号の周波数が固有周波数に近づくにつれて、周波数シフト量が大きくなる特性を備えている。そのため、主信号の周波数は、周波数シフト量が最大のゆらぎ発振器の固有周波数に近いと推定できる。本構成では、固有周波数がそれぞれ異なるゆらぎ発振器が複数設けられているので、最大の周波数シフト量が観測されたゆらぎ発振器の固有周波数を用いて未知の主信号の周波数を検知できる。

Claims (4)

  1.  主信号と前記主信号と無相関であり前記主信号よりも周波数の高い信号である無相関信号とを含む入力信号が入力される入力端子を有し、前記入力信号にフィードバック信号を加算する加算器と、
     前記加算器により加算された加算信号を閾値と比較することでパルス信号を生成する閾値判別部と、
     前記生成されたパルス信号を過渡応答させ出力信号を生成する過渡応答部と、
     前記出力信号を前記フィードバック信号として前記加算器にフィードバックさせるフィードバックループとを備える、
     ゆらぎ発振器。
  2.  前記入力信号は脳波信号である、
     請求項1記載のゆらぎ発振器。
  3.  前記ゆらぎ発振器は、前記主信号の周波数よりも低い固有周波数を有する、
     請求項1又は2に記載のゆらぎ発振器。
  4.  請求項1~3のいずれかに記載のゆらぎ発振器を複数備える信号検知装置であって、
     各ゆらぎ発振器は、固有周波数がそれぞれ異なり、且つ、共通の入力信号が入力され、
     各ゆらぎ発振器からの出力信号に基づいて、前記入力信号の周波数を検知する検知部を備える信号検知装置。
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