WO2021095424A1 - 情報処理システム、及び情報処理システムの制御方法 - Google Patents

情報処理システム、及び情報処理システムの制御方法 Download PDF

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WO2021095424A1
WO2021095424A1 PCT/JP2020/038754 JP2020038754W WO2021095424A1 WO 2021095424 A1 WO2021095424 A1 WO 2021095424A1 JP 2020038754 W JP2020038754 W JP 2020038754W WO 2021095424 A1 WO2021095424 A1 WO 2021095424A1
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WO
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simulation
information processing
processing system
execution
simulator
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Application number
PCT/JP2020/038754
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English (en)
French (fr)
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真矢　讓
川崎　健治
智之 望月
友恵 富山
Original Assignee
株式会社日立製作所
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Publication date
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    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/60—Testing or simulation
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/10—Operations, e.g. scheduling or time tables
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation

Definitions

  • the present invention relates to an information processing system and a control method of the information processing system.
  • Patent Document 1 a plurality of sites are connected via a wide area network, and efficient wide area distributed simulation is performed while ensuring security so that unnecessary or inappropriate simulation information is not exchanged between the sites. It describes a distributed simulation system configured for the purpose of realizing.
  • the above multiple sites refer to the premises distribution simulation definition information, and the premises distribution simulation manager that controls communication between different model distribution simulators, and the premises representative that selects only the simulation information that can be disclosed to the outside and publishes it to the outside of the site. It is equipped with a simulator, and the wide area distributed simulation manager controls communication between the site that publishes simulation information and the site that subscribes.
  • Non-Patent Document 1 describes a train operation / passenger behavior simulator that estimates and evaluates passenger behavior, train operation, travel time between stations, and power consumption.
  • Patent Document 1 connects a plurality of sites via a wide area network and exchanges simulation information between the sites, but does not disclose a mechanism for shortening the time required for simulation. Further, in Non-Patent Document 1, passenger behavior, train operation, travel time between stations, and power consumption are estimated and evaluated in order (serially), and the subsequent estimation and evaluation are waited for and the subsequent simulation is executed. However, if the evaluation result does not meet the target value, it is necessary to adjust the parameters and re-execute all the simulations, and it takes a long time to obtain the execution result.
  • the present invention has been made in view of such a background, and is an information processing system and an information processing system capable of efficiently and quickly obtaining execution results as a whole when a plurality of simulations are linked and executed. It is an object of the present invention to provide a control method of.
  • One of the present inventions for achieving the above object is an information processing system that cooperates and executes a plurality of simulations executed by each of a plurality of simulators connected to each other in a communicable manner.
  • Execution order information which is information indicating the execution order, is stored, and execution control of the other simulation is performed when a certain simulation reaches a checkpoint at a time during execution of the simulation.
  • the execution result when a plurality of simulations are linked and executed, the execution result can be obtained efficiently and quickly as a whole.
  • FIG. 1 It is a figure which shows the schematic structure of an information processing system. This is an example of the hardware configuration of the information processing device used to realize the information processing system. It is a figure which shows the main function which the integrated control device has. It is a figure which shows the main function which a train operation management device has. It is a flowchart explaining the integrated simulation processing. This is an example of simulator information. This is an example of evaluation information. This is an example of execution order information. This is an example of CP (checkpoint) It is a flowchart explaining train operation simulation processing. It is a flowchart explaining the power consumption simulation processing. It is a flowchart explaining the crew simulation process. It is a flowchart explaining the fare income simulation processing. It is a flowchart explaining the person flow simulation processing. It is a figure which shows the other configuration of an information processing system. It is a figure which shows the other configuration example of the simulator information. It is a figure which shows another example of execution order information.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration of an information processing system 1 described as an embodiment of the present invention.
  • the information processing system 1 outputs information on a comprehensive evaluation of railway balance, fare income, personnel flow, power consumption, crew schedule, vehicle allocation, etc. by simulating railway operation.
  • simulations related to railway operation are illustrated in this way, but simulations related to other means of transportation (buses, planes, ships, etc.) and means of transportation, various simulations in MaaS (Mobility as a Service), etc.
  • the present invention can be widely applied to various other simulations.
  • the information processing system 1 has a plurality of information processing devices (train operation management device 20, fare income management device 30, personnel flow management device 40, power management device 50, crew members), each of which performs different types of simulations.
  • the management device 60 is included.
  • the information processing system 1 is an information processing device having a user interface for making various settings related to simulation with a user (user, administrator, etc.) and a function for presenting simulation results (hereinafter, "" It is referred to as "general control device 10").
  • the train operation management device 20, the fare income management device 30, the personnel flow management device 40, the power management device 50, and the crew management device 60 may be collectively referred to as a simulation device.
  • the integrated control device 10, the train operation management device 20, the fare income management device 30, the personnel flow management device 40, the power management device 50, and the crew management device 60 are all connected to the communication network 5. These devices can perform bidirectional communication between each device via the communication network 5. These devices may be operated at the same base, or may be distributed and operated at a plurality of different bases (for example, a plurality of bases having different business entities).
  • the communication network 5 is, for example, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), the Internet, a public communication network, a dedicated line, or the like.
  • the train operation management device 20 has a train operation simulator 220.
  • the train operation simulator 220 performs a simulation related to train operation (hereinafter, referred to as "train operation simulation") such as planning and changing timetables for the purpose of reducing congestion due to changes in passenger demand.
  • the fare income management device 30 has a fare income simulator 320.
  • the fare income simulator 320 performs a simulation related to fare income (hereinafter, referred to as “fare income simulation”).
  • the person flow management device 40 has a person flow simulator 420.
  • the person flow management device 40 predicts a future demand amount based on data such as past statistical data and the latest event information, and performs a simulation (hereinafter, referred to as “people flow simulation”) for evaluating a congestion rate.
  • the power management device 50 has a power consumption simulator 520.
  • the power management device 50 performs a simulation regarding the power consumption of each train (hereinafter, referred to as “power consumption simulation”).
  • the crew management device 60 has a crew simulator 620.
  • the crew simulator 620 performs a simulation (hereinafter, referred to as “crew simulation”) relating to the generation of the crew schedule according to the vehicle and the evaluation of the restraint time of the crew.
  • the integrated control device 10, the train operation management device 20, the fare income management device 30, the personnel flow management device 40, the power management device 50, and the crew management device 60 are all realized by using an information processing device (computer). It should be noted that two or more of these devices may be realized by using a common information processing device.
  • FIG. 2 shows the hardware configuration of the information processing device used to realize the integrated control device 10, the train operation management device 20, the fare income management device 30, the personnel flow management device 40, the power management device 50, and the crew management device 60. This is an example.
  • the information processing device 100 illustrated includes a processor 101, a main storage device 102, an auxiliary storage device 103, an input device 104, an output device 105, and a communication device 106. These are connected so as to be able to communicate via a communication means such as a bus.
  • the information processing device 100 may be realized by using a virtual information processing resource such as a cloud server provided by a cloud system.
  • the processor 101 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an AI (Artificial Intelligence) chip, and the like. It is configured using.
  • a CPU Central Processing Unit
  • MPU Micro Processing Unit
  • GPU Graphics Processing Unit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • AI Artificial Intelligence
  • the main storage device 102 is a device that stores programs and data, and is, for example, a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a non-volatile memory (NVRAM (Non Volatile RAM)), or the like.
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • NVRAM Non Volatile RAM
  • the auxiliary storage device 103 includes, for example, an SSD (Solid State Drive), a hard disk drive, an optical storage device (CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disc), etc.), a storage system, an IC card, an SD card, or an optical recording device.
  • a reading / writing device for a recording medium such as a medium, a storage area for a cloud server, and the like.
  • Programs and data can be read into the auxiliary storage device 103 via a reading device of a recording medium or a communication device 106.
  • Programs and data stored (stored) in the auxiliary storage device 103 are read into the main storage device 102 at any time.
  • the input device 104 is an interface that accepts input from the outside, and is, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, or the like.
  • the output device 105 is an interface that outputs various information such as processing progress and processing results.
  • the output device 105 is, for example, a display device (liquid crystal monitor, LCD (Liquid Crystal Display), graphic card, etc.) that visualizes the above-mentioned various information, a printing device, and the like.
  • the information processing device 100 may be configured to input or output information from another device via the communication device 106.
  • the communication device 106 is a device that realizes communication with other devices.
  • the communication device 106 is a device that functions as a wired or wireless communication interface that realizes communication with another device via the communication network 5, and is, for example, a NIC (Network Interface Card) or a wireless communication module. (WiFi module, BLE module, etc.) and the like.
  • the processor 101 is the main storage device 102 as a function provided by each of the integrated control device 10, the train operation management device 20, the fare income management device 30, the personnel flow management device 40, the power management device 50, and the crew management device 60. It is realized by reading and executing the program stored in, or by the hardware (FPGA, ASIC, AI chip, etc.) that composes each. For example, an operating system, a device driver, a file system, a DBMS (DataBase Management System) (relational database, NoSQL, etc.) and the like may be introduced in the information processing apparatus 100.
  • DBMS DataBase Management System
  • FIG. 3 shows the main functions of the integrated control device 10.
  • the integrated control device 10 includes a storage unit 110, a simulator information setting unit 120, an evaluation information setting unit 130, an execution order information setting unit 140, a parameter setting unit 150, an execution control unit 160, a communication processing unit 170, and an execution result presentation unit 180. It has each function of.
  • the storage unit 110 stores each information (data) of the simulator information 111, the evaluation information 112, the execution order information 113, the parameter 114, the input data 115, and the output data 116.
  • the storage unit 110 stores such information as, for example, a database table provided by the DBMS or a file provided by the file system.
  • the simulator information setting unit 120 is, for example, a simulation executed by the execution control unit 160 according to the execution order information 113 based on the dialogue processing with the user via the user interface and the information sent from each simulation device (hereinafter, ""
  • the simulator information 111 which is information about each simulator in (referred to as “integrated simulation"), is generated and stored.
  • the evaluation information setting unit 130 generates and stores evaluation information 112, which is information used for evaluating the execution result of the integrated simulation, while performing interactive processing with the user 2 via the user interface, for example.
  • the execution order information setting unit 140 generates and stores execution order information 113, which is information on the execution order of each simulator in the integrated simulation, while performing dialogue processing with the user 2 via the user interface, for example.
  • the parameter setting unit 150 generates and stores various parameters 114 used by each simulator when executing the simulation, for example, while performing interactive processing with the user 2 via the user interface.
  • the execution control unit 160 executes the integrated simulation by transmitting a simulation execution instruction to each simulation device according to the execution order information 113, and generates output data 116 which is data including the result.
  • the execution control unit 160 executes the integrated simulation with the input data 115 as an input.
  • the communication processing unit 170 communicates with each simulation device, and transmits or receives simulation execution control information, various information related to the simulation (various parameters, execution results, etc.), and the like.
  • the execution result presentation unit 180 generates output data 116 including the execution result of the integrated simulation, and outputs information based on the generated output data 116 to the output device 105.
  • FIG. 4 shows the main functions of the train operation management device 20.
  • the train operation management device 20 includes the functions of the storage unit 210, the train operation simulator 220, and the communication processing unit 240.
  • the storage unit 210 stores each information (data) of simulation information 211, evaluation information 212, execution order information 213, parameter 214, unique information 215 (operation schedule, etc.), input data 216, intermediate data 217, and output data 218. To do.
  • the storage unit 210 stores such information as, for example, a database table provided by the DBMS or a file provided by the file system.
  • the train operation simulator 220 executes a train operation simulation when it receives an execution instruction sent from the integrated control device 10, and generates output data 218 including the execution result.
  • the train operation simulator 220 generates intermediate data 217 during execution of the train operation simulation.
  • the communication processing unit 240 communicates with the general control device 10 and each simulation device, and receives simulation execution control information and various information related to the simulation (evaluation information 212, input data 216, intermediate data 217, output data 218, etc.). Send or receive.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a process (hereinafter, referred to as “integrated simulation process S500”) performed when the integrated control device 10 executes the integrated simulation.
  • integrated simulation process S500 will be described with reference to the drawings.
  • the simulator information setting unit 120 of the integrated control device 10 generates and stores the simulator information 111 (S511).
  • FIG. 6 shows an example of simulator information 111.
  • the illustrated simulator information 111 is composed of a plurality of records (entries) having each item of the simulator name 1111, the input data 1112, the intermediate data 1113, and the output data 1114.
  • One record of the simulator information 111 corresponds to one of the simulators.
  • a simulator identifier (simulator name in this example) is set in the simulator name 1111.
  • Information indicating the type of input data 216 of the simulator is set in the input data 1112.
  • information indicating the type of the intermediate data 217 generated by the simulator in the middle of the simulation is set.
  • Information indicating the type of output data 218 generated by the simulator is set in the output data 1114.
  • the evaluation information setting unit 130 of the integrated control device 10 subsequently generates and stores the evaluation information 112 (S512).
  • FIG. 7 shows an example of the evaluation information 112.
  • the example evaluation information 112 is composed of a plurality of records (entries) having each item of input data 1121, evaluation item 1122, target value 1123, priority 1124, and related simulator 1125.
  • One record of the evaluation information 112 corresponds to one of the items to be evaluated (hereinafter, referred to as "evaluation item").
  • the contents of the input data 115 of the integrated simulation are set in the input data 1121.
  • Information indicating an item to be evaluated is set in the evaluation item 1122.
  • a target value set for the evaluation item is set in the target value 1123.
  • the priority of the evaluation item is set in the priority 1124.
  • an identifier (simulator name in this example) of the simulator having a relation with the evaluation item is set.
  • the execution order information setting unit 140 of the overall control device 10 subsequently generates and stores the execution order information 113 (S513).
  • FIG. 8 shows an example of execution order information 113. It should be noted that the figure is a graphic representation of the contents of the execution order information 113. As shown in the figure, the execution order information 113 includes information indicating the execution order of each simulation in the integrated simulation.
  • the train operation simulation is executed by the train operation simulator 220 with the "planned timetable" as the input data 216.
  • the train operation simulator 220 generates a "temporary timetable” as output data 218 during the simulation.
  • the fare income simulation by the fare income simulator 320 the human flow simulation by the human flow simulator 420, the power consumption simulation by the power consumption simulator 520, and the crew simulation by the crew simulator 620 are executed.
  • the yen symbol " ⁇ " shown with reference numerals 81 to 83 in the figure represents a checkpoint (hereinafter referred to as "CP") at a time point set in the middle of the simulation.
  • the CP is the time point at which the subsequent simulation is triggered.
  • CP81 is set in the middle of the train operation simulation.
  • CP82 is set in the middle of the fare income simulation
  • CP83 is set in the middle of the human flow simulation.
  • the train operation simulation When the train operation simulation reaches CP81, the intermediate data 217 has been generated, and the power consumption simulator 520 and the crew simulator 620 have already been generated in the CP81 without waiting for the train operation simulator 220 to generate the output data 218. It becomes possible to execute each simulation using the intermediate data 217.
  • the train operation simulator 220 passes the intermediate data 217 generated at that time to each simulation device that executes the subsequent simulation, and each of these simulation devices passes the passed intermediate data.
  • Each simulation power consumption simulation, crew simulation
  • the train operation simulator 220 generates "number of vehicles”, “number of crew members”, and “intermediate timetable” as intermediate data 217, and "number of vehicles” and “intermediate timetable” are added to the subsequent power consumption simulator 520.
  • the "number of crew members” and the “intermediate timetable” are passed to the subsequent crew member simulator 620 as inputs for each.
  • the power consumption simulator 520 starts the power consumption simulation by inputting the passed "number of vehicles” and “intermediate diamond", and the crew simulator 620 starts the crew simulation by inputting the "crew” and "intermediate timetable”. To do.
  • the CP82 shown in the figure is set when an obstacle occurs, for example, when the fare income falls below a certain value in the fare income simulation by the fare income simulator 320.
  • the fare revenue simulator 320 instructs the human flow simulator 420 to adjust the parameters and re-execute the simulation.
  • the CP 83 is set when an obstacle occurs, for example, when the congestion rate becomes a certain value or more in the human flow simulation by the human flow simulator 420.
  • the human flow simulator 420 instructs the fare revenue simulator 320 to adjust the parameters and re-execute the simulation.
  • the square symbol “ ⁇ ” indicated by the reference numeral 85 in FIG. 8 indicates the end time point of each simulation.
  • the "temporary timetable" which is the output data 218 is passed to the subsequent fare income simulator 320 and the human flow simulator 420, and the fare income simulation and the human flow simulation are started by inputting this. To.
  • Each simulator transmits the generated output data 218 to the integrated control device 10 when each simulation is completed.
  • the train operation simulator 220 is a "temporary timetable”
  • the fare income simulator 320 is "income”
  • the people flow simulator 420 is “congestion rate”
  • the power consumption simulator 520 is “power consumption”
  • the simulator 620 transmits the "average restraint time” to the control device 10 as output data 218, respectively.
  • Figure 9 shows an example of CP.
  • CP can be set from various viewpoints.
  • the CP can be set, for example, from the viewpoint of time, the viewpoint of the simulation situation (event), and the like.
  • Each row in the table shown in the figure corresponds to one of the simulators for which CP is set.
  • the CP81 shown in FIG. 8 corresponds to the “time when the intermediate data 217 is acquired” in the “normal time” of the “CP based on the simulation status (event)” of the train operation simulator 220 in the first line of FIG. To do.
  • FIG. 8 is a “congestion rate ⁇ constant value” of “abnormal time” (at the time of failure) in “CP based on simulation status (event)” of the fare income simulator 320 in the second line of FIG. And "income ⁇ constant value”.
  • the CP83 illustrated in FIG. 8 is a “congestion rate ⁇ constant value” of “abnormal time” (at the time of failure) among “CP based on simulation situation (event)” of the human flow simulator 420 in the third line of FIG. And "income ⁇ constant value”.
  • FIG. 8 is a “congestion rate ⁇ constant value” of “abnormal time” (at the time of failure) in “CP based on simulation status (event)” of the fare income simulator 320 in the second line of FIG. And “income ⁇ constant value”.
  • the train operation simulator 220 is further subjected to "designated time (when noon (12:00) arrives, etc.)” and “designated cycle (processing of the morning timetable is completed” as “CP based on the viewpoint of time”. (When the process is completed, when the processing of the intermediate diamond is completed, etc.) ”is set.
  • the user can set the CP from various viewpoints.
  • the user can adjust the integrated simulation so that it can be executed efficiently and quickly as a whole by appropriately setting the CP according to the properties and characteristics of the simulator (simulation).
  • the execution control unit 160 of the integrated control device 10 subsequently receives the parameters 114 and the input data 115 used by each simulator when executing the simulation from the user via the user interface (S514).
  • the parameter 114 may be automatically generated, for example, based on past actual values or the like. Further, it may be automatically generated by using a machine learning model in which past actual values are trained as training data.
  • the execution control unit 160 refers to the execution order information 113, and for each simulation device that performs the simulation in the integrated simulation, the simulator information 111 set in S511, the evaluation information 112 set in S512, and the execution order set in S513. Information 113 and the parameter 114 set in S514 are transmitted (S515).
  • the execution control unit 160 does not necessarily have to transmit all of this information to each simulation device, but may at least transmit information necessary for executing the integrated simulation.
  • the execution control unit 160 starts the integrated simulation (S516).
  • the execution control unit 160 instructs the train operation simulator 220 of the train operation management device 20, which is the simulator that first executes the simulation, to start execution (starting instruction). ) Is sent.
  • the execution control unit 160 waits for the reception of the output data 218 sent from each simulator that executes each simulation in the integrated simulation (S517: NO).
  • the execution control unit 160 When the output data 218 is received from all the simulators that execute each simulation in the integrated simulation (S517: NO), the execution control unit 160 subsequently generates and generates information including the execution result based on the received output data 218. The generated information is output to the output device 105 (screen display, etc.) (S518).
  • the execution control unit 160 receives an instruction from the user via the user interface as to whether or not to re-execute the integrated simulation (S519).
  • the execution control unit 160 re-executes the process from S514. In this case, the process may be re-executed from any of S511, S512, and S513. If the user does not wish to re-execute (S519: NO), the integrated simulation process S500 ends.
  • FIG. 10 is a process related to a train operation simulation performed by the train operation simulator 220 that has received an execution start instruction from the execution control unit 160 of the integrated control device 10 in S516 of FIG. 5 (hereinafter, referred to as “train operation simulation process S1000”. ) Is a flowchart for explaining.
  • the train operation simulation process S1000 will be described with reference to the figure.
  • the case where the execution order information 113 has the contents shown in FIG. 8 will be described as an example.
  • the train operation simulator 220 receives the simulator information 111, the evaluation information 112, the execution order information 113, the parameter 114, and the input data 115 transmitted by the execution control unit 160 in S515 of FIG. 5 (S1011), and receives S516 of FIG. Waits for the execution start instruction to be transmitted by the execution control unit 160 (S1012: NO).
  • the train operation simulator 220 Upon receiving the execution start instruction (S1012: YES), the train operation simulator 220 starts the train operation simulation by inputting the received input data 115 (S1013).
  • the train operation simulator 220 transmits the intermediate data 217 and the execution start instruction to the power consumption simulator 520 and the crew simulator 620 (S1015).
  • the train operation simulator 220 transmits the output data 218 and the execution start instruction to the fare income simulator 320 and the human flow simulator 420 (S1017).
  • the train operation simulator 220 transmits the output data 218 to the integrated control device 10 (S1018).
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a process related to the power consumption simulation performed by the power consumption simulator 520 (hereinafter, referred to as “power consumption simulation process S1100”).
  • power consumption simulation process S1100 will be described with reference to the figure.
  • the power consumption simulator 520 receives the evaluation information 112, the execution order information 113, and the parameter 114 transmitted by the execution control unit 160 in S515 of FIG. 5 (S1111), and then the train operation simulator in S1015 of FIG. It waits for the execution start instruction transmitted by 220 and the reception of the intermediate data 217 (S1112: NO).
  • the power consumption simulator 520 executes the power consumption simulation by inputting the received intermediate data 217 (S1113).
  • the power consumption simulator 520 determines whether or not the execution result of the power consumption simulation satisfies the target value of the evaluation information 112 (S1114).
  • the process proceeds to S1116.
  • the power consumption simulator 520 adjusts the parameter 214 so that a predetermined number of evaluation items satisfy the target value in descending order of priority. Then, the power consumption simulation is re-executed (S1115).
  • the power consumption simulator 520 In S1116, the power consumption simulator 520 generates output data 218 including the execution result and transmits it to the integrated control device 10. When the power consumption simulation is re-executed, the power consumption simulator 520 transmits both the output data 218 including the first execution result and the output data 218 including the re-execution execution result to the integrated control device 10. You may do so.
  • the power consumption simulator 520 receives the "number of vehicles" and the "intermediate timetable" as the intermediate data 217 in S1112, and each evaluation item of the instantaneous maximum power consumption and the total power consumption is measured by the power consumption simulation.
  • the power consumption simulator 520 targets, for example, the evaluation item "instantaneous maximum power consumption” having a higher priority than the evaluation item "total power consumption”.
  • Adjust parameter 214 to meet the value and rerun the simulation.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating a process related to the crew simulation performed by the crew simulator 620 (hereinafter, referred to as “crew simulation process S1200”).
  • crew simulation process S1200 the crew simulation process S1200 will be described with reference to the figure.
  • the crew simulator 620 receives the evaluation information 112, the execution order information 113, and the parameter 114 transmitted by the execution control unit 160 in S515 of FIG. 5 (S1211), and then the train operation simulator 220 receives in S1015 of FIG. It waits for the execution start instruction to be transmitted and the reception of the intermediate data 217 (S1212: NO).
  • the crew simulator 620 executes the crew simulation by inputting the received intermediate data 217 (S1213).
  • the crew simulator 620 determines whether or not the execution result of the crew simulation satisfies the target value of the evaluation information 112 (S1214).
  • the execution result satisfies the target value of the evaluation information 112 (S1214: YES)
  • the process proceeds to S1216.
  • the crew simulator 620 adjusts the parameters so that a predetermined number of evaluation items satisfy the target value in descending order of priority and simulates. Is re-executed (S1215).
  • the crew simulator 620 In S1216, the crew simulator 620 generates output data 218 including the execution result and transmits it to the integrated control device 10. When the crew simulation is re-executed, even if the crew simulator 620 transmits both the output data 218 including the first execution result and the output data 218 including the re-execution execution result to the integrated control device 10. Good.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a process related to the fare income simulation performed by the fare income simulator 320 (hereinafter, referred to as “fare income simulation process S1300”).
  • fare income simulation process S1300 the fare income simulation process S1300 will be described with reference to the figure.
  • the fare income simulator 320 receives the simulator information 111, the evaluation information 112, the execution order information 113, and the parameter 114 transmitted by the execution control unit 160 in S515 of FIG. 5 (S1311), and then in S1017 of FIG. It waits for the execution start instruction and the output data 218 to be transmitted by the train operation simulator 220 (S1312: NO).
  • the fare income simulator 320 executes the fare income simulation by inputting the received output data 218 (S1313).
  • the fare income simulator 320 determines whether or not the execution result of the fare income simulation satisfies the target value of the evaluation information 112 (S1314).
  • the process proceeds to S1318.
  • the execution result does not satisfy the target value of the evaluation information 112 (S1314: NO)
  • the process proceeds to S1315.
  • the fare income simulator 320 sets the CP 82 and communicates with the human flow simulator 420 to adjust the parameter 214. Subsequently, the fare income simulator 320 re-executes the fare income simulation up to CP82 using the adjusted parameter 214 (S1316). After that, the process returns to S1314.
  • the fare income simulator 320 communicates with the human flow simulator 420 to check the execution results of each, and determines whether or not the parameter 214 needs to be adjusted (S1319). If it is necessary to adjust the parameter 214 (S1319: YES), the process returns to the process of S1315, and if it is not necessary to adjust the parameter 214 (S1319: NO), the process proceeds to the process of S1320.
  • the fare income simulator 320 generates output data 218 including the execution result of the fare income simulation and transmits it to the integrated control device 10.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a process related to the human flow simulation performed by the human flow simulator 420 (hereinafter, referred to as “human flow simulation process S1400”).
  • human flow simulation process S1400 will be described with reference to the figure.
  • the human flow simulator 420 receives the simulator information 111, the evaluation information 112, the execution order information 113, and the parameter 114 transmitted by the execution control unit 160 in S515 of FIG. 5 (S1411), and then trains in S1017 of FIG. It waits for the execution start instruction and the output data 218 to be transmitted by the operation simulator 220 (S1412: NO).
  • the human flow simulator 420 executes the human flow simulation with the received output data 218 as an input (S1413).
  • the human flow simulator 420 determines whether or not the execution result of the human flow simulation satisfies the target value of the evaluation information 112 (S1414).
  • the process proceeds to S1418.
  • the execution result does not satisfy the target value of the evaluation information 112 (S1414: NO)
  • the process proceeds to S1415.
  • the human flow simulator 420 sets the CP83 and communicates with the fare income simulator 320 to adjust the parameter 214. Subsequently, the human flow simulator 420 re-executes the human flow simulation up to CP83 using the adjusted parameter 214 (S1416). After that, the process returns to S1414.
  • the human flow simulator 420 communicates with the fare income simulator 320, confirms the execution results of each, and determines whether or not the parameter 214 needs to be adjusted (S1419). If it is necessary to adjust the parameter 214 (S1419: YES), the process returns to the process of S1415, and if it is not necessary to adjust the parameter 214 (S1419: NO), the process proceeds to the process of S1420.
  • the human flow simulator 420 generates output data 218 including the execution result of the human flow simulation and transmits it to the integrated control device 10.
  • the fare income simulator 320 and the human flow simulator 420 receive the “temporary timetable” as the output data 218 from the train operation simulator 220 in S1311 and S1411, and the fare income simulation is used as an evaluation item.
  • the traffic simulation evaluates each evaluation item of "maximum congestion rate” and "average congestion rate”. If at least one of these evaluation items does not meet the target value, the fare income simulator 320 or the human flow simulator 420 sets CP82 or CP83 at the time when the evaluation values of these evaluation items are calculated by simulation, for example.
  • the fare income simulator 320 and the human flow simulator 420 adjust the parameter 214. At this time, the fare income simulator 320 and the human flow simulator 420 make the above adjustments while considering the priority of each evaluation item. For example, by lowering the fare in the target time zone, the fare income decreases, but the fare income Since the maximum congestion rate has a higher priority than that, the parameter 214 is adjusted so that the maximum congestion rate is alleviated.
  • the information processing system 1 of the present embodiment integrates using the intermediate data generated at that time when a certain simulation constituting the integrated simulation reaches the CP when executing the integrated simulation. Run the other simulations that make up the simulation.
  • the CP is set due to an event such as a failure, the parameters are adjusted, the processing up to the CP is re-executed, and the execution result is notified to the overall control device 10. Therefore, the integrated simulation can be performed efficiently and quickly as a whole.
  • the information processing system 1 of the present embodiment can easily cope with a case where the number (types) of simulations constituting the integrated simulation increases or decreases.
  • the information processing system 1 has a vehicle allocation management device having a vehicle allocation simulator 720 that performs a simulation (hereinafter, referred to as “vehicle allocation simulation”) relating to vehicle allocation (vehicle schedule planning).
  • vehicle allocation simulation a simulation relating to vehicle allocation (vehicle schedule planning).
  • 70 is newly incorporated.
  • the user 2 can easily reset the integrated simulation in a form incorporating the vehicle allocation simulation by setting the simulator information 111, the evaluation information 112, and the execution order information 113 (including the CP setting). it can.
  • FIG. 16 shows an example in which a vehicle allocation simulation is added to the simulator information 111 illustrated in FIG. 6, and FIG. 17 shows an example in which a vehicle allocation simulator 720 is added to the execution order information 113 illustrated in FIG.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications.
  • the above-described embodiment describes the configuration in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and is not necessarily limited to the one including all the described configurations.
  • a part of the configuration of each embodiment can be added, deleted, or replaced with another configuration.
  • each of the above configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized by hardware by designing a part or all of them by, for example, an integrated circuit. It can also be realized by the program code of the software that realizes each function shown in the embodiment.
  • a storage medium in which the program code is recorded is provided to the information processing device (computer), and the processor included in the information processing device reads the program code stored in the storage medium.
  • the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above embodiments, and the program code itself and the storage medium storing the program code itself constitute the present invention.
  • Examples of the storage medium for supplying such a program code include a hard disk, SSD (Solid State Drive), optical disk, magneto-optical disk, CD-R, flexible disk, CD-ROM, DVD-ROM, magnetic tape, and the like.
  • SSD Solid State Drive
  • Non-volatile memory cards, ROMs, etc. are used.
  • control lines and information lines indicate those that are considered necessary for explanation, and do not necessarily indicate all the control lines and information lines in the product. All configurations may be interconnected. In the above, various types of information are illustrated in a table format, but these information may be managed in a format other than the table.

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Abstract

通信可能に接続された複数のシミュレータの夫々が実行する複数のシミュレーションを連携させて実行する際に全体として効率よく迅速に実行する。情報処理システムは、複数のシミュレーションの実行順序を示す情報である実行順序情報を記憶する。各シミュレータは、実行開始時に入力されるデータである入力データに基づきシミュレーションを実行して出力データを生成し、シミュレーションの実行途中の時点であるチェックポイントに到達したことを契機として他のシミュレーションの実行制御を行う。チェックポイントは、例えば、時間の観点又はシミュレーションの状況の観点に基づき設定される。

Description

情報処理システム、及び情報処理システムの制御方法
　本発明は、情報処理システム、及び情報処理システムの制御方法に関する。
　本出願は、２０１９年１１月１３日に出願された日本特許出願２０１９－２０５４８０号に基づく優先権を主張し、その開示全体を援用して本出願に取り込むものである。
　特許文献１には、広域ネットワークを介して複数のサイト間を接続し、サイト間で不必要または不適切なシミュレーション情報の交換が行われないようにセキュリティを確保しつつ、効率的な広域分散シミュレーションを実現することを目的として構成された分散シミュレーションシステムについて記載されている。上記複数のサイトは、構内分散シミュレーション定義情報を参照し、異機種分散シミュレータ間の通信制御を行う構内分散シミュレーションマネージャと、外部へ公開可能なシミュレーション情報のみを選択してサイト外部へ公開する構内代表シミュレータとを備え、広域分散シミュレーションマネージャは、シミュレーション情報を公開するサイトと購読するサイト間での通信制御を行う。
　非特許文献１には、旅客行動の推定、列車運行の推定、駅間走行時間の推定、及び消費電力量を推定して評価する、列車運行／旅客行動シミュレータに関して記載されている。
特開２００１－３０６５３８公報 「高機能な列車運行／旅客行動シミュレータの開発と列車運行の多面的評価」、武内陽子，坂口隆，熊澤一将，國松武俊，佐藤圭介、電気学会論文誌. D,産業応用部門誌 135(4), 411-419, 2015
　情報処理装置を用いてシミュレーションにより何らかの事象について予測や評価をする際に複数のシミュレーションを連携させる必要がある場合は少なくない。例えば、列車の運行計画に際しては、鉄道を利用する旅客の利便性、運行コスト、消費電力量、二酸化炭素排出量等、様々な観点から評価を行う必要があり、複数のシミュレーションを連携させ、統括的なシミュレーションを行う必要がある。またこのように統括的なシミュレーションを実施する際は効率よく迅速に実行結果が得られることが求められる。
　上記の特許文献１では、広域ネットワークを介して複数のサイト間を接続し、サイト間でシミュレーション情報の交換を行うが、シミュレーションに要する時間を短縮する仕組みについては開示されていない。また非特許文献１では、旅客行動、列車運行、駅間走行時間、及び消費電力量の夫々についての推定と評価を順に（シリアルに）行い、先行する推定と評価を待って後続するシミュレーションが実行されるが、評価結果が目標値を満たさない場合、パラメータを調整して全てのシミュレーションを再実行する必要があり、実行結果を得るまでに長時間を要する。
　本発明は、このような背景に鑑みてなされたものであり、複数のシミュレーションを連携させて実行する場合に全体として効率よく迅速に実行結果を得ることが可能な情報処理システム、及び情報処理システムの制御方法を提供することを目的とする。
　上記の目的を達成するための本発明の一つは、通信可能に接続された複数のシミュレータの夫々が実行する複数のシミュレーションを連携して実行する情報処理システムであって、前記複数のシミュレーションの実行順序を示す情報である実行順序情報を記憶し、ある前記シミュレーションが、当該シミュレーションの実行途中の時点であるチェックポイントに到達したことを契機として他の前記シミュレーションの実行制御を行う。
　その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄、及び図面により明らかにされる。
　本発明によれば、複数のシミュレーションを連携させて実行する場合に全体として効率よく迅速に実行結果を得ることができる。
情報処理システムの概略的な構成を示す図である。 情報処理システムの実現に用いる情報処理装置のハードウェア構成の一例である。 統括制御装置が備える主な機能を示す図である。 列車運行管理装置が備える主な機能を示す図である。 統合シミュレーション処理を説明するフローチャートである。 シミュレータ情報の一例である。 評価情報の一例である。 実行順序情報の一例である。 ＣＰ（チェックポイント）の例である 列車運行シミュレーション処理を説明するフローチャートである。 電力消費量シミュレーション処理を説明するフローチャートである。 乗務員シミュレーション処理を説明するフローチャートである。 運賃収入シミュレーション処理を説明するフローチャートである。 人流シミュレーション処理を説明するフローチャートである。 情報処理システムの他の構成を示す図である。 シミュレータ情報の他の構成例を示す図である。 実行順序情報の他の一例を示す図である。
　以下、本発明の一実施形態について図面を参照しつつ説明する。以下の説明において、同一の又は類似する機能を有する構成について同一の符号を付して重複する説明を省略することがある。また符号の前に付した「Ｓ」の文字は処理ステップを意味する。
　図１に本発明の一実施形態として説明する情報処理システム１の概略的な構成を示している。情報処理システム１は、鉄道の運行に関するシミュレーションを行うことにより、鉄道収支、運賃収入、人流、消費電力、乗務員スケジュール、及び車両割当て等についての総合的な評価に関する情報を出力する。尚、本実施形態では、このように鉄道の運行に関するシミュレーションを例示するが、他の交通機関（バス、飛行機、船舶等）や輸送手段に関するシミュレーション、ＭａａＳ（Mobility as a Service）における各種シミュレーション等、本発明は他の様々なシミュレーションに広く適用することができる。
　同図に示すように、情報処理システム１は、夫々が異なる種類のシミュレーションを行う複数の情報処理装置（列車運行管理装置２０、運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、乗務員管理装置６０）を含む。また情報処理システム１は、ユーザ（利用者、管理者等）との間でシミュレーションに関する各種の設定を行うユーザインタフェースとシミュレーションの結果の提示等を行う機能とを備えた情報処理装置（以下、「統括制御装置１０」と称する。）を含む。以下の説明において、列車運行管理装置２０、運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、及び乗務員管理装置６０のことをシミュレーション装置と総称することがある。
　統括制御装置１０、列車運行管理装置２０、運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、及び乗務員管理装置６０は、いずれも通信ネットワーク５に接続している。これらの装置は、通信ネットワーク５を介して各装置間で双方向通信を行うことが可能である。これらの装置は、同一の拠点で運用されていてもよいし、例えば、複数の異なる拠点（例えば、事業主体の異なる複数の拠点等）に分散して運用されていてもよい。通信ネットワーク５は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット、公衆通信網、専用線等である。
　列車運行管理装置２０は、列車運行シミュレータ２２０を有する。列車運行シミュレータ２２０は、利用客の需要の変化に伴う混雑軽減等を目的として、ダイヤの計画や変更等の列車運行に関するシミュレーション（以下、「列車運行シミュレーション」と称する。）を行う。
　運賃収入管理装置３０は、運賃収入シミュレータ３２０を有する。運賃収入シミュレータ３２０は、運賃収入に関するシミュレーション（以下、「運賃収入シミュレーション」と称する。）を行う。
　人流管理装置４０は、人流シミュレータ４２０を有する。人流管理装置４０は、過去の統計データや最新のイベント情報等のデータに基づき将来の需要量を予測し、混雑率を評価するシミュレーション（以下、「人流シミュレーション」と称する。）を行う。
　電力管理装置５０は、電力消費量シミュレータ５２０を有する。電力管理装置５０は、各列車の電力消費量に関するシミュレーション（以下、「電力消費量シミュレーション」と称する。）を行う。
　乗務員管理装置６０は、乗務員シミュレータ６２０を有する。乗務員シミュレータ６２０は、車両に応じた乗務員スケジュールの生成や乗務員の拘束時間の評価に関するシミュレーション（以下、「乗務員シミュレーション」と称する。）を行う。
　統括制御装置１０、列車運行管理装置２０、運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、及び乗務員管理装置６０は、いずれも情報処理装置（コンピュータ）を用いて実現される。尚、これらの装置の２つ以上を共通の情報処理装置を用いて実現してもよい。
　図２は、統括制御装置１０、列車運行管理装置２０、運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、及び乗務員管理装置６０の各装置の実現に用いる情報処理装置のハードウェア構成の一例である。
　例示する情報処理装置１００は、プロセッサ１０１、主記憶装置１０２、補助記憶装置１０３、入力装置１０４、出力装置１０５、及び通信装置１０６を備える。これらはバス等の通信手段を介して通信可能に接続されている。尚、情報処理装置１００は、例えば、クラウドシステム（Cloud System）により提供されるクラウドサーバ（Cloud Server）のように仮想的な情報処理資源を用いて実現されるものであってもよい。
　プロセッサ１０１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＡＩ（Artificial Intelligence）チップ等を用いて構成されている。
　主記憶装置１０２は、プログラムやデータを記憶する装置であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、不揮発性メモリ（ＮＶＲＡＭ（Non Volatile RAM））等である。
　補助記憶装置１０３は、例えば、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ハードディスクドライブ、光学式記憶装置（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等）、ストレージシステム、ＩＣカード、ＳＤカードや光学式記録媒体等の記録媒体の読取／書込装置、クラウドサーバの記憶領域等である。補助記憶装置１０３には、記録媒体の読取装置や通信装置１０６を介してプログラムやデータを読み込むことができる。補助記憶装置１０３に格納（記憶）されているプログラムやデータは主記憶装置１０２に随時読み込まれる。
　入力装置１０４は、外部からの入力を受け付けるインタフェースであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等である。
　出力装置１０５は、処理経過や処理結果等の各種情報を出力するインタフェースである。出力装置１０５は、例えば、上記の各種情報を可視化する表示装置（液晶モニタ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、グラフィックカード等）、印字装置等である。尚、例えば、情報処理装置１００が通信装置１０６を介して他の装置との間で情報の入力や出力を行う構成としてもよい。
　通信装置１０６は、他の装置との間の通信を実現する装置である。通信装置１０６は、通信ネットワーク５を介した他の装置との間の通信を実現する、有線方式または無線方式の通信インタフェースとして機能する装置であり、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線通信モジュール（ＷｉＦｉモジュール、ＢＬＥモジュール等）等である。
　統括制御装置１０、列車運行管理装置２０、運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、及び乗務員管理装置６０の各装置の夫々が備える機能は、プロセッサ１０１が、主記憶装置１０２に格納されているプログラムを読み出して実行することにより、もしくは、夫々を構成するハードウェア（ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、ＡＩチップ等）によって実現される。情報処理装置１００には、例えば、オペレーティングシステム、デバイスドライバ、ファイルシステム、ＤＢＭＳ（DataBase Management System）（リレーショナルデータベース、ＮｏＳＱＬ等）等が導入されていてもよい。
　図３に統括制御装置１０が備える主な機能を示す。統括制御装置１０は、記憶部１１０、シミュレータ情報設定部１２０、評価情報設定部１３０、実行順序情報設定部１４０、パラメータ設定部１５０、実行制御部１６０、通信処理部１７０、及び実行結果提示部１８０の各機能を備える。
　記憶部１１０は、シミュレータ情報１１１、評価情報１１２、実行順序情報１１３、パラメータ１１４、入力データ１１５、及び出力データ１１６の各情報（データ）を記憶する。記憶部１１０は、例えば、ＤＢＭＳが提供するデータベースのテーブルや、ファイルシステムが提供するファイルとしてこれらの情報を記憶する。
　シミュレータ情報設定部１２０は、例えば、ユーザインタフェースを介したユーザとの対話処理や、各シミュレーション装置から送られてくる情報に基づき、実行制御部１６０が実行順序情報１１３に従って実行するシミュレーション（以下、「統合シミュレーション」と称する。）における各シミュレータに関する情報であるシミュレータ情報１１１を生成して記憶する。
　評価情報設定部１３０は、例えば、ユーザインタフェースを介してユーザ２と対話処理を行いつつ、統合シミュレーションの実行結果の評価に用いる情報である評価情報１１２を生成して記憶する。
　実行順序情報設定部１４０は、例えば、ユーザインタフェースを介してユーザ２と対話処理を行いつつ、統合シミュレーションにおける各シミュレータの実行順序に関する情報である実行順序情報１１３を生成して記憶する。
　パラメータ設定部１５０は、例えば、ユーザインタフェースを介してユーザ２と対話処理を行いつつ、各シミュレータがシミュレーションの実行に際して利用する各種のパラメータ１１４を生成して記憶する。
　実行制御部１６０は、例えば、実行順序情報１１３に従って各シミュレーション装置にシミュレーションの実行指示を送信することにより統合シミュレーションを実行し、その結果を含むデータである出力データ１１６を生成する。実行制御部１６０は、入力データ１１５を入力として統合シミュレーションを実行する。
　通信処理部１７０は、各シミュレーション装置との間で通信を行い、シミュレーションの実行制御情報、シミュレーションに関する各種情報（各種パラメータ、実行結果等）等を送信又は受信する。
　実行結果提示部１８０は、統合シミュレーションの実行結果を含む出力データ１１６を生成し、生成した出力データ１１６に基づく情報を出力装置１０５に出力する。
　図４に列車運行管理装置２０が備える主な機能を示す。同図に示すように、列車運行管理装置２０は、記憶部２１０、列車運行シミュレータ２２０、及び通信処理部２４０の各機能を備える。
　記憶部２１０は、シミュレーション情報２１１、評価情報２１２、実行順序情報２１３、パラメータ２１４、固有情報２１５（運行ダイヤ等）、入力データ２１６、中間データ２１７、及び出力データ２１８の各情報（データ）を記憶する。記憶部２１０は、例えば、ＤＢＭＳが提供するデータベースのテーブルや、ファイルシステムが提供するファイルとして、これらの情報を記憶する。
　列車運行シミュレータ２２０は、統括制御装置１０から送られてくる実行指示を受信すると列車運行シミュレーションを実行し、その実行結果を含む出力データ２１８を生成する。列車運行シミュレータ２２０は、列車運行シミュレーションの実行途中に中間データ２１７を生成する。
　通信処理部２４０は、統括制御装置１０や各シミュレーション装置との間で通信し、シミュレーションの実行制御情報、シミュレーションに関する各種情報（評価情報２１２、入力データ２１６、中間データ２１７、出力データ２１８等）の送信又は受信を行う。
　尚、列車運行管理装置２０以外の他のシミュレーション装置（運賃収入管理装置３０、人流管理装置４０、電力管理装置５０、乗務員管理装置６０、車両割当管理装置７０）についても、固有情報２１５等の違いはあるが、基本的な構成は図４に示した列車運行管理装置２０と同様である。
　図５は、統括制御装置１０が統合シミュレーションを実行する際に行う処理（以下、「統合シミュレーション処理Ｓ５００」と称する。）を説明するフローチャートである。以下、同図とともに統合シミュレーション処理Ｓ５００について説明する。
　まず統括制御装置１０のシミュレータ情報設定部１２０が、シミュレータ情報１１１を生成して記憶する（Ｓ５１１）。
　図６にシミュレータ情報１１１の一例を示す。例示するシミュレータ情報１１１は、シミュレータ名１１１１、入力データ１１１２、中間データ１１１３、及び出力データ１１１４の各項目を有する複数のレコード（エントリ）で構成される。シミュレータ情報１１１の一つのレコードはシミュレータの一つに対応する。
　シミュレータ名１１１１には、シミュレータの識別子（本例ではシミュレータ名）が設定される。入力データ１１１２には、当該シミュレータの入力データ２１６の種類を示す情報が設定される。中間データ１１１３には、当該シミュレータがシミュレーションの途中で生成する中間データ２１７の種類を示す情報が設定される。出力データ１１１４には、当該シミュレータが生成する出力データ２１８の種類を示す情報が設定される。
　図５に戻り、続いて、統括制御装置１０の評価情報設定部１３０が、評価情報１１２を生成して記憶する（Ｓ５１２）。
　図７に評価情報１１２の一例を示す。例示する評価情報１１２は、入力データ１１２１、評価項目１１２２、目標値１１２３、優先度１１２４、及び関連シミュレータ１１２５の各項目を有する複数のレコード（エントリ）で構成される。評価情報１１２の一つのレコードは評価の対象とする項目（以下、「評価項目」と称する。）の一つに対応する。
　入力データ１１２１には、統合シミュレーションの入力データ１１５の内容が設定される。評価項目１１２２には、評価の対象とする項目を示す情報が設定される。目標値１１２３には、当該評価項目について設定される目標値が設定される。優先度１１２４には、当該評価項目の優先度が設定される。関連シミュレータ１１２５には、当該評価項目と関連を有するシミュレータの識別子（本例ではシミュレータ名）が設定される。
　図５に戻り、続いて、統括制御装置１０の実行順序情報設定部１４０が、実行順序情報１１３を生成して記憶する（Ｓ５１３）。
　図８に実行順序情報１１３の一例を示す。尚、同図は実行順序情報１１３の内容を図示表記したものである。同図に示すように、実行順序情報１１３は、統合シミュレーションにおける各シミュレーションの実行順序を示す情報を含む。
　例示する統合シミュレーションでは、まず「計画ダイヤ」を入力データ２１６として列車運行シミュレータ２２０により列車運行シミュレーションが実行される。本例では、列車運行シミュレータ２２０は、シミュレーションに際し、出力データ２１８として「臨時ダイヤ」を生成する。
　その後、運賃収入シミュレータ３２０による運賃収入シミュレーション、人流シミュレータ４２０による人流シミュレーション、電力消費量シミュレータ５２０による電力消費量シミュレーション、及び乗務員シミュレータ６２０による乗務員シミュレーションが実行される。
　同図に符号８１～８３を付して示す円記号「○」は、シミュレーションの途中に設定される時点であるチェックポイント（以下、「ＣＰ」と表記する。）を表す。ＣＰは、後続するシミュレーションを起動させる契機となる時点である。本例では、列車運行シミュレーションの途中にＣＰ８１が設定されている。また運賃収入シミュレーションの途中にＣＰ８２が、人流シミュレーションの途中にＣＰ８３が、夫々設定されている。
　列車運行シミュレーションがＣＰ８１に到達すると、中間データ２１７が生成済となり、電力消費量シミュレータ５２０及び乗務員シミュレータ６２０は、列車運行シミュレータ２２０が出力データ２１８を生成するのを待つことなく、ＣＰ８１において生成済の中間データ２１７を利用して夫々のシミュレーションを実行することが可能になる。列車運行シミュレータ２２０は、実行中のシミュレーションがＣＰ８１に到達すると、その時点で生成済みの中間データ２１７を後続するシミュレーションを実行する各シミュレーション装置に渡し、これらの各シミュレーション装置は、渡された中間データ２１７を入力として夫々のシミュレーション（電力消費量シミュレーション、乗務員シミュレーション）を開始する。本例では、列車運行シミュレータ２２０は、中間データ２１７として「車両数」、「乗務員数」、「中間ダイヤ」を生成し、後続する電力消費量シミュレータ５２０に「車両数」と「中間ダイヤ」を、また後続する乗務員シミュレータ６２０に「乗務員数」及び「中間ダイヤ」を、夫々の入力として渡す。電力消費量シミュレータ５２０は、渡された「車両数」と「中間ダイヤ」を入力として電力消費量シミュレーションを開始し、乗務員シミュレータ６２０は、「乗務員」及び「中間ダイヤ」を入力として乗務員シミュレーションを開始する。
　このように、先行するシミュレーションがＣＰ８１に到達すると、その時点で既に生成されている中間データ２１７を後続するシミュレーションに渡して後続するシミュレーションが開始されるので、統括シミュレーションに要する時間が全体として短縮され、効率よく統括シミュレーションを実行することができる。
　同図に示すＣＰ８２は、運賃収入シミュレータ３２０による運賃収入シミュレーションにおいて、例えば、運賃収入が一定値以下になる等の障害が生じた際に設定される。ＣＰ８２が設定される（到達する）と、例えば、運賃収入シミュレータ３２０は、人流シミュレータ４２０にパラメータの調整とシミュレーションの再実行を指示する。またＣＰ８３は、人流シミュレータ４２０による人流シミュレーションにおいて、例えば、混雑率が一定値以上になる等の障害が生じた際に設定される。ＣＰ８３が設定される（到達する）と、例えば、人流シミュレータ４２０は、運賃収入シミュレータ３２０にパラメータの調整とシミュレーションの再実行を指示する。　
　このように、障害等のイベントが生じたことを契機としてＣＰ８２，８３が設定されると、一方のシミュレータが他方のシミュレータにパラメータの調整やシミュレーションの再実施を指示するので、障害等のイベントを考慮した適切な実行結果（出力データ２１８）を統括制御装置１０に返すことができ、統合シミュレーションを全体として効率よく実施することができる。
　図８に符号８５を付して示す四角記号「□」は、各シミュレーションの終了時点を示す。本例では、列車運行シミュレータ２２０がシミュレーションを終了すると、後続する運賃収入シミュレータ３２０と人流シミュレータ４２０に出力データ２１８である「臨時ダイヤ」を渡し、これを入力として運賃収入シミュレーションと人流シミュレーションが開始される。
　各シミュレータは、夫々のシミュレーションが終了すると、生成された出力データ２１８を統括制御装置１０に送信する。本例では、列車運行シミュレータ２２０は、「臨時ダイヤ」を、運賃収入シミュレータ３２０は「収入」を、人流シミュレータ４２０は「混雑率」を、電力消費量シミュレータ５２０は「電力消費量」を、乗務員シミュレータ６２０は「平均拘束時間」を、夫々出力データ２１８として統括制御装置１０に送信する。
　図９にＣＰの例を示す。ＣＰは様々な観点から設定することができる。ＣＰは、例えば、時間の観点やシミュレーションの状況（イベント）の観点等から設定することができる。同図に示す表の各行は、ＣＰの設定対象となるシミュレータの一つに対応する。尚、図８に示したＣＰ８１は、図９の一行目の列車運行シミュレータ２２０の「シミュレーションの状況（イベント）に基づくＣＰ」のうち「正常時」に「中間データ２１７を取得した時点」に対応する。また図８に例示したＣＰ８２は、図９の２行目の運賃収入シミュレータ３２０の「シミュレーションの状況（イベント）に基づくＣＰ」のうち「非正常時」（障害時）の「混雑率≧一定値」や「収入≦一定値」に対応する。また図８に例示したＣＰ８３は、図９の３行目の人流シミュレータ４２０の「シミュレーションの状況（イベント）に基づくＣＰ」のうち「非正常時」（障害時）の「混雑率≧一定値」や「収入≦一定値」に対応する。尚、図９では、列車運行シミュレータ２２０に、更に「時間の観点に基づくＣＰ」として「指定時刻（正午（１２：００）が到来した時点等）」、「指定周期（午前ダイヤの処理が終了した時点、中間ダイヤの処理が終了した時点等）」を設定している。
　このようにユーザは、様々な観点からＣＰを設定することができる。ユーザは、シミュレータ（シミュレーション）の性質や特性等に応じてＣＰを適切に設定することで、統合シミュレーションが全体として効率よく迅速に実行されるように調整することができる。
　図５に戻り、続いて、統括制御装置１０の実行制御部１６０は、各シミュレータがシミュレーションを実施する際に用いるパラメータ１１４と入力データ１１５をユーザインタフェースを介してユーザから受け付ける（Ｓ５１４）。上記パラメータ１１４は、例えば、過去の実績値等に基づき自動生成するようにしてもよい。また過去の実績値を学習データとして学習させた機械学習モデルを用いて自動生成するようにしてもよい。
　続いて、実行制御部１６０は、実行順序情報１１３を参照し、統合シミュレーションにおいてシミュレーションを行う各シミュレーション装置に、Ｓ５１１で設定したシミュレータ情報１１１、Ｓ５１２で設定した評価情報１１２、Ｓ５１３で設定した実行順序情報１１３、及びＳ５１４で設定したパラメータ１１４を送信する（Ｓ５１５）。尚、実行制御部１６０は、必ずしもこれらの情報の全てを各シミュレーション装置に送信する必要はなく、少なくとも統合シミュレーションを実行する上で必要となる情報を送信すればよい。
　続いて、実行制御部１６０は、統合シミュレーションを開始する（Ｓ５１６）。例えば、実行順序情報１１３が図８に示した内容である場合、実行制御部１６０は、最初にシミュレーションを実行するシミュレータである、列車運行管理装置２０の列車運行シミュレータ２２０に実行開始指示（起動指示）を送信する。
　その後、実行制御部１６０は、統合シミュレーションにおける各シミュレーションを実行する各シミュレータから送られてくる出力データ２１８の受信を待機する（Ｓ５１７：ＮＯ）。
　統合シミュレーションにおける各シミュレーションを実行する全てのシミュレータから出力データ２１８を受信すると（Ｓ５１７：ＮＯ）、続いて、実行制御部１６０は、受信した出力データ２１８に基づき実行結果を含む情報を生成し、生成した情報を出力装置１０５に出力（画面表示等）する（Ｓ５１８）。
　続いて、実行制御部１６０は、ユーザインタフェースを介してユーザから統合シミュレーションを再実行するか否かの指示を受け付ける（Ｓ５１９）。再実行する指示を受け付けた場合（Ｓ５１９：ＹＥＳ）、実行制御部１６０は、Ｓ５１４からの処理を再実行する。尚、この場合にＳ５１１、Ｓ５１２、及びＳ５１３のうちのいずれかの処理から再実行するようにしてもよい。ユーザが再実行を希望しない場合（Ｓ５１９：ＮＯ）、統合シミュレーション処理Ｓ５００は終了する。
　図１０は、図５のＳ５１６において、統括制御装置１０の実行制御部１６０から実行開始指示を受信した列車運行シミュレータ２２０が行う列車運行シミュレーションに関する処理（以下、「列車運行シミュレーション処理Ｓ１０００」と称する。）を説明するフローチャートである。以下、同図とともに列車運行シミュレーション処理Ｓ１０００について説明する。尚、本例では、実行順序情報１１３が図８に示した内容である場合を例として説明する。
　列車運行シミュレータ２２０は、図５のＳ５１５にて実行制御部１６０が送信したシミュレータ情報１１１、評価情報１１２、実行順序情報１１３、パラメータ１１４、及び入力データ１１５を受信し（Ｓ１０１１）、図５のＳ５１６にて実行制御部１６０が送信する実行開始指示の受信を待機する（Ｓ１０１２：ＮＯ）。
　実行開始指示を受信すると（Ｓ１０１２：ＹＥＳ）、列車運行シミュレータ２２０は、受信した入力データ１１５を入力として列車運行シミュレーションを開始する（Ｓ１０１３）。
　続いて、列車運行シミュレータ２２０は、処理がＣＰ８１に到達すると（Ｓ１０１４：ＹＥＳ）、中間データ２１７及び実行開始指示を電力消費量シミュレータ５２０と乗務員シミュレータ６２０に送信する（Ｓ１０１５）。
　続いて、列車運行シミュレータ２２０は、列車運行シミュレーションが終了すると（Ｓ１０１６：ＹＥＳ）、出力データ２１８及び実行開始指示を、運賃収入シミュレータ３２０及び人流シミュレータ４２０に送信する（Ｓ１０１７）。
　続いて、列車運行シミュレータ２２０は、出力データ２１８を統括制御装置１０に送信する（Ｓ１０１８）。
　図１１は、電力消費量シミュレータ５２０が行う電力消費量シミュレーションに関する処理（以下、「電力消費量シミュレーション処理Ｓ１１００」と称する。）を説明するフローチャートである。以下、同図とともに電力消費量シミュレーション処理Ｓ１１００について説明する。
　電力消費量シミュレータ５２０は、図５のＳ５１５にて実行制御部１６０が送信した評価情報１１２、実行順序情報１１３、及びパラメータ１１４を受信し（Ｓ１１１１）、その後、図１０のＳ１０１５にて列車運行シミュレータ２２０が送信する実行開始指示と中間データ２１７の受信を待機する（Ｓ１１１２：ＮＯ）。
　実行開始指示と中間データ２１７を受信すると（Ｓ１１１２：ＹＥＳ）、電力消費量シミュレータ５２０は、受信した中間データ２１７を入力として電力消費量シミュレーションを実行する（Ｓ１１１３）。
　続いて、電力消費量シミュレータ５２０は、電力消費量シミュレーションの実行結果が評価情報１１２の目標値を満たすか否かを判定する（Ｓ１１１４）。上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たす場合（Ｓ１１１４：ＹＥＳ）、処理はＳ１１１６に進む。一方、上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たさない場合（Ｓ１１１４：ＮＯ）、電力消費量シミュレータ５２０は、優先度の高い順に所定数の評価項目が目標値を満たすようにパラメータ２１４を調整して電力消費量シミュレーションを再実行する（Ｓ１１１５）。
　Ｓ１１１６では、電力消費量シミュレータ５２０は、実行結果を含む出力データ２１８を生成して統括制御装置１０に送信する。尚、電力消費量シミュレーションを再実行した場合、電力消費量シミュレータ５２０が、初回の実行結果を含む出力データ２１８と再実行の実行結果を含む出力データ２１８との双方を統括制御装置１０に送信するようにしてもよい。
　ここで例えば、電力消費量シミュレータ５２０が、Ｓ１１１２において中間データ２１７として「車両数」と「中間ダイヤ」を受信し、電力消費量シミュレーションにより、瞬間最大電力消費量と総消費電力量の各評価項目を評価する場合を考える。これらの評価項目うち少なくともいずれかが目標値を満たさない場合、電力消費量シミュレータ５２０は、例えば、評価項目「総消費電力量」よりも優先度の高い評価項目「瞬間最大電力消費量」が目標値を満たすようにパラメータ２１４を調整してシミュレーションを再実行する。この場合のパラメータ２１４の調整方法としては、例えば、同時に走行する電車を少なくする、電車の回生ブレーキによる発電と発車時のよる電力使用のタイミングを合わせるといった方法が考えられる。
　図１２は、乗務員シミュレータ６２０が行う乗務員シミュレーションに関する処理（以下、「乗務員シミュレーション処理Ｓ１２００」と称する。）を説明するフローチャートである。以下、同図とともに乗務員シミュレーション処理Ｓ１２００について説明する。
　乗務員シミュレータ６２０は、図５のＳ５１５にて実行制御部１６０が送信した評価情報１１２、実行順序情報１１３、及びパラメータ１１４を受信し（Ｓ１２１１）、その後、図１０のＳ１０１５にて列車運行シミュレータ２２０が送信する実行開始指示と中間データ２１７の受信を待機する（Ｓ１２１２：ＮＯ）。
　実行開始指示と中間データ２１７を受信すると（Ｓ１２１２：ＹＥＳ）、乗務員シミュレータ６２０は、受信した中間データ２１７を入力として乗務員シミュレーションを実行する（Ｓ１２１３）。
　続いて、乗務員シミュレータ６２０は、乗務員シミュレーションの実行結果が評価情報１１２の目標値を満たすか否かを判定する（Ｓ１２１４）。上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たす場合（Ｓ１２１４：ＹＥＳ）、処理はＳ１２１６に進む。一方、上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たさない場合（Ｓ１２１４：ＮＯ）、乗務員シミュレータ６２０は、優先度の高い順に所定数の評価項目が目標値を満たすようにパラメータを調整してシミュレーションを再実行する（Ｓ１２１５）。
　Ｓ１２１６では、乗務員シミュレータ６２０は、実行結果を含む出力データ２１８を生成して統括制御装置１０に送信する。尚、乗務員シミュレーションを再実行した場合、乗務員シミュレータ６２０が、初回の実行結果を含む出力データ２１８と再実行の実行結果を含む出力データ２１８との双方を統括制御装置１０に送信するようにしてもよい。
　図１３は、運賃収入シミュレータ３２０が行う運賃収入シミュレーションに関する処理（以下、「運賃収入シミュレーション処理Ｓ１３００」と称する。）を説明するフローチャートである。以下、同図とともに運賃収入シミュレーション処理Ｓ１３００について説明する。
　運賃収入シミュレータ３２０は、図５のＳ５１５にて実行制御部１６０が送信したシミュレータ情報１１１、評価情報１１２、実行順序情報１１３、及びパラメータ１１４を受信し（Ｓ１３１１）、その後、図１０のＳ１０１７にて列車運行シミュレータ２２０が送信する実行開始指示と出力データ２１８の受信を待機する（Ｓ１３１２：ＮＯ）。
　実行開始指示と出力データ２１８を受信すると（Ｓ１３１２：ＹＥＳ）、運賃収入シミュレータ３２０は、受信した出力データ２１８を入力として運賃収入シミュレーションを実行する（Ｓ１３１３）。
　続いて、運賃収入シミュレータ３２０は、運賃収入シミュレーションの実行結果が評価情報１１２の目標値を満たすか否かを判定する（Ｓ１３１４）。上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たす場合（Ｓ１３１４：ＹＥＳ）、処理はＳ１３１８に進む。一方、上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たさない場合（Ｓ１３１４：ＮＯ）、処理はＳ１３１５に進む。
　Ｓ１３１５では、運賃収入シミュレータ３２０は、ＣＰ８２を設定するとともに人流シミュレータ４２０と通信してパラメータ２１４を調整する。続いて、運賃収入シミュレータ３２０は、調整後のパラメータ２１４を用いてＣＰ８２まで運賃収入シミュレーションを再実行する（Ｓ１３１６）。その後、処理はＳ１３１４に戻る。
　Ｓ１３１８では、運賃収入シミュレータ３２０は、人流シミュレータ４２０と通信して夫々の実行結果を確認し、パラメータ２１４を調整する必要があるか否かを判定する（Ｓ１３１９）。パラメータ２１４を調整する必要があれば（Ｓ１３１９：ＹＥＳ）、Ｓ１３１５の処理に戻り、パラメータ２１４を調整する必要がなければ（Ｓ１３１９：ＮＯ）、Ｓ１３２０の処理に進む。
　Ｓ１３２０では、運賃収入シミュレータ３２０は、運賃収入シミュレーションの実行結果を含む出力データ２１８を生成して統括制御装置１０に送信する。
　図１４は、人流シミュレータ４２０が行う人流シミュレーションに関する処理（以下、「人流シミュレーション処理Ｓ１４００」と称する。）を説明するフローチャートである。以下、同図とともに人流シミュレーション処理Ｓ１４００について説明する。
　人流シミュレータ４２０は、図５のＳ５１５にて実行制御部１６０が送信したシミュレータ情報１１１、評価情報１１２、実行順序情報１１３、及びパラメータ１１４を受信し（Ｓ１４１１）、その後、図１０のＳ１０１７にて列車運行シミュレータ２２０が送信する実行開始指示と出力データ２１８の受信を待機する（Ｓ１４１２：ＮＯ）。
　実行開始指示と出力データ２１８を受信すると（Ｓ１４１２：ＹＥＳ）、人流シミュレータ４２０は、受信した出力データ２１８を入力として人流シミュレーションを実行する（Ｓ１４１３）。
　続いて、人流シミュレータ４２０は、人流シミュレーションの実行結果が評価情報１１２の目標値を満たすか否かを判定する（Ｓ１４１４）。上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たす場合（Ｓ１４１４：ＹＥＳ）、処理はＳ１４１８に進む。一方、上記実行結果が評価情報１１２の目標値を満たさない場合（Ｓ１４１４：ＮＯ）、処理はＳ１４１５に進む。
　Ｓ１４１５では、人流シミュレータ４２０は、ＣＰ８３を設定するとともに運賃収入シミュレータ３２０と通信してパラメータ２１４を調整する。続いて、人流シミュレータ４２０は、調整後のパラメータ２１４を用いてＣＰ８３まで人流シミュレーションを再実行する（Ｓ１４１６）。その後、処理はＳ１４１４に戻る。
　Ｓ１４１８では、人流シミュレータ４２０は、運賃収入シミュレータ３２０と通信して夫々の実行結果を確認し、パラメータ２１４を調整する必要があるか否かを判定する（Ｓ１４１９）。パラメータ２１４を調整する必要があれば（Ｓ１４１９：ＹＥＳ）、Ｓ１４１５の処理に戻り、パラメータ２１４を調整する必要がなければ（Ｓ１４１９：ＮＯ）、Ｓ１４２０の処理に進む。
　Ｓ１４２０では、人流シミュレータ４２０は、人流シミュレーションの実行結果を含む出力データ２１８を生成して統括制御装置１０に送信する。
　尚、運賃の変更により人流は大きな影響を受けるため、運賃収入シミュレーションと人流シミュレーションとは密接な関係を有する。ここで図１４及び図１５の処理例として、運賃収入シミュレータ３２０及び人流シミュレータ４２０が、Ｓ１３１１及びＳ１４１１において列車運行シミュレータ２２０から出力データ２１８として「臨時ダイヤ」を受信し、運賃収入シミュレーションが評価項目として「運賃収入」を評価し、人流シミュレーションが「最大混雑率」と「平均混雑率」の各評価項目を評価する場合を考える。これらの評価項目のうち少なくともいずれかが目標値を満たさない場合、運賃収入シミュレータ３２０又は人流シミュレータ４２０は、例えば、これらの評価項目の評価値がシミュレーションにより算出される時点にＣＰ８２又はＣＰ８３を設定し、運賃収入シミュレータ３２０と人流シミュレータ４２０はパラメータ２１４の調整を行う。尚、このとき、運賃収入シミュレータ３２０と人流シミュレータ４２０は、各評価項目の優先度を考慮しつつ上記の調整を行い、例えば、対象時間帯の運賃を下げることにより運賃収入は下がるが、運賃収入よりも最大混雑率のほうが優先度が高いため、最大混雑率が緩和される方向にパラメータ２１４を調整する。
　以上、詳細に説明したように、本実施形態の情報処理システム１は、統合シミュレーションの実行に際し、統合シミュレーションを構成するあるシミュレーションがＣＰに到達すると、当該時点で生成済の中間データを用いて統合シミュレーションを構成する他のシミュレーションを実行する。また障害等のイベントによりＣＰが設定されると、パラメータを調整してＣＰまでの処理を再実行して実行結果を統括制御装置１０に通知する。このため、統合シミュレーションを全体として効率よく迅速に実施することができる。
　ところで、本実施形態の情報処理システム１は、統合シミュレーションを構成するシミュレーションの数（種類）が増減する場合にも容易に対応することができる。
　例えば、図１５に示すように、情報処理システム１に、車両の割当（車両スケジュールの立案）に関するシミュレーション（以下、「車両割当シミュレーション」と称する。）を行う車両割当シミュレータ７２０を有する車両割当管理装置７０を新たに組み込む場合を考える。この場合、ユーザ２は、シミュレータ情報１１１、評価情報１１２、実行順序情報１１３（ＣＰの設定を含む）を設定することで、容易に車両割当シミュレーションを組み込んだ形に統合シミュレーションを設定し直すことができる。
　図１６に図６に例示したシミュレータ情報１１１に車両割当シミュレーションを追記した例を、また図１７に図８に例示した実行順序情報１１３に車両割当シミュレータ７２０を追記した例を夫々示す。
　以上、本発明の実施形態につき説明したが、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また各実施形態の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。
　また上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また実施形態で示した各機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体を情報処理装置（コンピュータ）に提供し、その情報処理装置が備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が以上の実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等が用いられる。
　以上の実施形態において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。また以上では各種の情報を表形式で例示したが、これらの情報は表以外の形式で管理してもよい。
１　情報処理システム、２　ユーザ、５　通信ネットワーク、１０　統括制御装置、１１０　記憶部、１１１　シミュレータ情報、１１２　評価情報、１１３　実行順序情報、１１４　パラメータ、１１５　入力データ、１１６　出力データ、１２０シミュレータ情報設定部、２０　列車運行管理装置、２１０　記憶部、２１１　シミュレーション情報、２１２　評価情報、２１３　実行順序情報、２１４　パラメータ、２１５　固有情報、２１６　入力データ、２１７　中間データ、２１８　出力データ、３０　運賃収入管理装置、４０　人流管理装置、５０　電力管理装置、６０　乗務員管理装置、１００　情報処理装置、１３０　評価情報設定部、１４０　実行順序情報設定部、１５０　パラメータ設定部、１６０　実行制御部、１７０　通信処理部、１８０　実行結果提示部、２２０　列車運行シミュレータ、３２０　運賃収入シミュレータ、４２０　人流シミュレータ、５２０　電力消費量シミュレータ、６２０　乗務員シミュレータ、７２０　車両割当シミュレータ、Ｓ５００　統合シミュレーション処理、Ｓ１０００　列車運行シミュレーション処理、Ｓ１１００　電力消費量シミュレーション処理、Ｓ１２００　乗務員シミュレーション処理、Ｓ１３００　運賃収入シミュレーション処理、Ｓ１４００　人流シミュレーション処理

Claims (10)

  1. 　通信可能に接続された複数のシミュレータの夫々が実行する複数のシミュレーションを連携して実行する情報処理システムであって、
    　前記複数のシミュレーションの実行順序を示す情報である実行順序情報を記憶し、
    　ある前記シミュレーションが、当該シミュレーションの実行途中の時点であるチェックポイントに到達したことを契機として他の前記シミュレーションの実行制御を行う
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  2. 　請求項１に記載の情報処理システムであって、
    　前記シミュレータは、実行開始時に入力されるデータである入力データに基づき前記シミュレーションを実行して出力データを生成し、
    　第１の前記シミュレーションが前記チェックポイントに到達した際、前記第１のシミュレーションが当該チェックポイントまでの実行途中に生成したデータである中間データを第２の前記シミュレーションに前記入力データとして入力して当該第２のシミュレーションを実行する
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  3. 　請求項２に記載の情報処理システムであって、
    　前記実行順序情報において、前記第２のシミュレーションは、前記第１のシミュレーションに後続して実行するように設定されている
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  4. 　請求項１に記載の情報処理システムであって、
    　第１の前記シミュレーションが前記チェックポイントに到達した際に第２の前記シミュレーションを再実行させ、
    　第２の前記シミュレーションが前記チェックポイントに到達した際に前記第１のシミュレーションを再実行させる
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  5. 　請求項４に記載の情報処理システムであって、
    　前記チェックポイントは、前記シミュレーションの実行結果が予め設定された目標値を満たさない場合に設定される
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  6. 　請求項４に記載の情報処理システムであって、
    　前記第１のシミュレーションの前記再実行に際し、当該シミュレーションが実行時に用いるパラメータを再設定し、
    　前記第２のシミュレーションの前記再実行に際し、当該シミュレーションが実行時に用いるパラメータを再設定する
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  7. 　請求項６に記載の情報処理システムであって、
    　前記シミュレーションの結果を評価する複数の評価項目、前記評価項目の夫々について設定された目標値、及び前記評価項目の夫々について設定された優先度を記憶し、
    　前記優先度の高い前記評価項目についての前記シミュレーションの実行結果が優先して前記目標値を満たすように前記パラメータを再設定する
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  8. 　請求項１に記載の情報処理システムであって、
    　前記チェックポイントは、時間の観点又は前記シミュレーションの状況の観点に基づき設定される
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  9. 　請求項１に記載の情報処理システムであって、
    　前記チェックポイントをユーザが設定するためのユーザインタフェースを有する
    　ことを特徴とする情報処理システム。
  10. 　通信可能に接続された複数のシミュレータの夫々が実行する複数のシミュレーションを連携して実行する情報処理システムの制御方法であって、
    　前記情報処理システムが、
    　前記複数のシミュレーションの実行順序を示す情報である実行順序情報を記憶するステップ、
    　ある前記シミュレーションが、当該シミュレーションの実行途中の時点であるチェックポイントに到達したことを契機として他の前記シミュレーションの実行制御を行うステップ、
    　を実行することを特徴とする情報処理システムの制御方法。
     
PCT/JP2020/038754 2019-11-13 2020-10-14 情報処理システム、及び情報処理システムの制御方法 WO2021095424A1 (ja)

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