WO2021082484A1 - Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
WO2021082484A1
WO2021082484A1 PCT/CN2020/098235 CN2020098235W WO2021082484A1 WO 2021082484 A1 WO2021082484 A1 WO 2021082484A1 CN 2020098235 W CN2020098235 W CN 2020098235W WO 2021082484 A1 WO2021082484 A1 WO 2021082484A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
mail
report
detected
target
designated
Prior art date
Application number
PCT/CN2020/098235
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
马博
Original Assignee
平安科技（深圳）有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 平安科技（深圳）有限公司 filed Critical 平安科技（深圳）有限公司
Publication of WO2021082484A1 publication Critical patent/WO2021082484A1/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/42—Mailbox-related aspects, e.g. synchronisation of mailboxes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

一种基于数据展示的AWR报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括构建AWR报告自动获取平台；其中，AWR报告自动获取平台包括前端和后端；前端和后端之间为异步数据交互；在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数；在AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；对目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；从目标邮件中提取特征查询参数；根据特征查询参数生成指定报告。本申请AWR报告自动获取方法可通过输入操作或监测指定邮箱内容触发自动获取程序，以根据设定参数获取AWR报告，实现了AWR报告的自动获取，同时采用异步程序，保证程序执行的实效性和稳定性。

Description

AWR报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质
本申请要求于2019年11月01日提交中国专利局、申请号为201911060710.2，发明名称为“AWR报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及海量数据的数据挖掘技术领域，具体地说，涉及一种AWR报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
AWR(Automatic Workload Repository)是自动负载信息库的英文缩写，AWR报告是Oracle提供的一种性能收集和分析工具，能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过报告可以了解一个系统的整个运行情况，生成的报告包括多个部分。但，发明人意识到目前AWR报告需要通过手动查询相关时段以获得对应的AWR内容，然后将内容粘贴在html文件中，才能得到一份AWR报告，操作繁琐，且耗时严重。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种可操作简单且快速的AWR报告自动获取方法。
一种AWR报告自动获取方法，包括：
在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
在侦测到参数输入指令时，接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
在侦测到提取指令时，从所述目标邮件中提取特征查询参数；
根据所述特征查询参数生成指定报告。
此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种AWR报告自动获取装置，所述AWR报告自动获取装置包括：
所述AWR报告自动获取装置包括：
构建模块，用于在侦测到构建指令时构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
输入模块，用于在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
设定模块，用于在侦测到邮箱设置指令时在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
监控模块，用于在侦测到监测指令时对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
提取模块，用于在侦测到提取指令时从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
报告生成模块，用于根据所述特征查询参数生成指定报告。
此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的计算机可读指令时执行如下步骤：
在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
在侦测到参数输入指令时，接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数可包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
在侦测到提取指令时，从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
根据所述特征查询参数生成指定报告。
此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，存储有至少一个计算机可读指令，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：
在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
在侦测到参数输入指令时，接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
在侦测到提取指令时，从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
根据所述特征查询参数生成指定报告。
上述AWR报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质，通过输入操作或监测指定邮箱内容触发自动获取程序，以根据设定参数获取AWR报告，实现了AWR报告的自动获取，同时采用异步程序，保证程序执行的实效性和稳定性。
附图说明
图1为本申请AWR报告自动获取方法的示意图。
图2为图1中步骤S13的细化流程示意图。
图3为图1中步骤S17的细化流程示意图。
图4为本申请AWR报告自动获取装置的功能模块图。
图5为本申请实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
下面结合附图对本申请AWR报告自动获取方法的具体实施方式进行说明。
本申请的至少一个实施例中，所述AWR报告自动获取方法应用于至少一电子设备及服务器构成的AWR报告自动获取系统中。所述AWR报告自动获取系统提供一可视化界面。所述可视化界面用于向用户提供人机交互接口，用户可以通过手机或电脑等电子设备连接到所述AWR报告自动获取系统。所述电子设备和所述服务器之间根据预设协议进行数据传输。优选地，所述预设协议包括，但不限于以下任意一种：HTTP协议(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)、HTTPS协议(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer，以安全为目标的HTTP协议)等。本申请的至少一个实施例中，所述服务器可以是单一的服务器，也可以为由几个功能服务器共同组成的服务器群。所述电子设备可以是任意具有网络连接功能的终端，例如，所述电子设备可以为个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备、导航装置等等的可移动设备，或者台式电脑、数字TV等等固定设备。AWR报告自动获取系统具有存储器102(如图5所示)。所述存储器102可用于存储数据处理代码以及指定报告。所述存储器102为计算机可读存储介质，例如闪存、硬盘、多媒体卡、SD存储器、静态随机访问存储器(SRAM)、磁盘、光盘等存储介质。所述AWR报告自动获取方法用于在邮件中具有用户设定的关键字时自动触发获取AWR报告的程序。
S10、在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台。
本申请的至少一个实施例中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端。所述前端由React和Ajax构成。其中，React为视图层框架，用于构建用户界面。Ajax为异步 JavaScript和XML，用于与所述后端进行异步数据交互。所述后端采用Django和Celery形成分布式任务队列框架，以实现数据的异步处理。其中，Django是用python语言编写的开源web开发框架，并遵循MVC设计，MVC的核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息任务队列。其中，所述Celery采用Redis作为任务调度队列。所述AWR报告自动获取平台可以为Chatops，通过人机对话实现所述前端与所述后端之间的交互。
S11、在侦测到参数输入指令时，接收输入的特征查询参数。
本申请的至少一个实施例中，所述特征查询参数可包括数据库实例名称、数据库类型、查询时间范围以及报告类型。其中，所述报告类型包括自动负载信息库(Automatic Workload Repository，AWR)报告、DIFF AWR报告以及周期报告。
S12、在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数。
本申请的至少一个实施例中，所述目标邮箱内包括多封邮件。所述监测参数包括标识参数以及指定关键字。其中，所述标识参数用于标识所述邮件的来源是否为目标邮件来源。所述指定关键字用于标识所述邮件的内容是否为目标邮件内容。所述标识参数为来自hidba。所述指定关键字为AWR、Oracle、报告等字眼，但并不局限于此。
S13、在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件。
本申请的至少一个实施例中，所述实时监控通过后台执行exchanelib实现。本申请的至少一个实施例中，所述目标邮箱内的邮件具有一个对应的阅读状态标识。其中，所述阅读状态标识包括已读和未读。
请一并参阅图2，本申请的至少一个实施例中，所述对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件的步骤可进一步包括：
S131、每隔第一指定时段获取所述目标邮箱内预定数量且所述阅读状态标识为未读的邮件；
S132、从获取的所述邮件中提取具有标识参数的邮件作为待检测邮件；
S133、判断所述待检测邮件中是否具有指定关键字；
S134、在所述待检测邮件的内容中具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为目标邮件；
S135、在所述待检测邮件的内容中不具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为普通邮件；
S136、将完成检测的所述待检测邮件的阅读状态标识为已读。
本申请的至少一个实施例中，所述预定数量为20封邮件，所述第一指定时段为15秒。在其他实施方式中，所述预订数量和所述第一指定时段可根据处理器的性能以及用户的需求进行调整，并不限定于此。
S14、在侦测到提取指令时，提取所述目标邮件中的所述特征查询参数。
S15、在侦测到比较指令时，判断历史特征查询参数中是否存在提取的所述特征查询参数。
S16、在所述历史特征查询参数中存在提取的所述特征查询参数时，根据所述特征查询参数从存储器中获取对应的所述指定报告。
在所述历史特征查询参数中不存在提取的所述特征查询参数时，进入步骤S17。
S17、在侦测到获取指令时，根据所述特征查询参数生成指定报告。
本申请的至少一个实施例中，所述指定报告为根据所述特征查询参数执行SQL语句而获取。
请一并参阅图3，在本实施方式中，所述根据所述特征查询参数生成所述指定报告的步骤可进一步包括：
S171、根据所述特征查询参数获取对应的数据信息，以形成所述指定报告；
S172、每隔第二指定时段获取所述指定报告的生成进度；
S173、判断所述生成进度是否等于预定数值；
S174、在所述生成进度等于所述预定数值时，在所述前端展示所述指定报告的预定参数；
在所述生成进度小于所述预定数值时，返回步骤S172。
本申请的至少一个实施例中，所述预定参数包括指定报告的名称、生成时间以及执行时间。所述第二指定时段为5秒。所述预定数值为100。在其他实施方式中，所述预定数值也可为1，或者为所述指定报告对应数据信息的字节总数。
S18、在侦测到存储指令时，将所述特征查询参数以及其对应的所述指定报告作为历史特征查询参数以及历史指定报告存储于存储器内。
本申请的至少一个实施例中，所述存储动作通过执行指定SQL语句实现。所述指定存储语句可以为PostgreSQL。在其他实施方式中，所述指定存储语句还可包括RabbitMQ、Redis、MongoDB、SQLAlchemy、Memcached等，但并不局限于此。
本申请的至少一个实施例中，上述所有指令可以是通过电子设备接收的数据请求指令。所述电子设备可以包括键盘、触摸屏等，但是本申请的示例实施例中的用户输入方式不限于此。可以为用户在可视化界面上通过特定的操作产生。具体地，所述用户的操作包括，但不限于：滑动操作、点击操作(如：单击操作、双击操作等等)。具体地，所述预设按键可以是所述电子设备上的实体按键，也可以是所述电子设备上的虚拟按键等等(例如：所述虚拟按键可以是所述电子设备的显示器上的一个虚拟图标等)，本申请在此不做限制。
采用上述AWR报告自动获取方法，通过输入操作或监测指定邮箱内容触发自动获取程序，以根据设定参数获取AWR报告，实现了AWR报告的自动获取，同时采用异步程序，保证程序执行的实效性和稳定性。
请参照图4，本申请提供一种AWR报告自动获取装置1，应用于一个或多个设备中。本申请的至少一个实施例中，所述AWR报告自动获取装置1应用于至少一电子设备及服 务器构成的AWR报告自动获取系统中。所述电子设备和所述服务器之间根据预设协议进行数据传输。
在本申请的一个实施例中，所述AWR报告自动获取装置1包括：
构建模块10，用于在侦测到构建指令时构建AWR报告自动获取平台。
本申请的至少一个实施例中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端。所述前端由React和Ajax构成。其中，React为视图层框架，用于构建用户界面。Ajax为异步JavaScript和XML，用于与所述后端进行异步数据交互。所述后端采用Django和Celery形成分布式任务队列框架，以实现数据的异步处理。其中，Django是用python语言编写的开源web开发框架，并遵循MVC设计，MVC的核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息任务队列。其中，所述Celery采用Redis作为任务调度队列。所述AWR报告自动获取平台可以为Chatops，通过人机对话实现所述前端与所述后端之间的交互。
输入模块20，用于在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数。
本申请的至少一个实施例中，所述特征查询参数可包括数据库实例名称、数据库类型、查询时间范围以及报告类型。其中，所述报告类型包括自动负载信息库(Automatic Workload Repository，AWR)报告、DIFF AWR报告以及周期报告。
设定模块30，用于在侦测到邮箱设置指令时在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数。
本申请的至少一个实施例中，所述目标邮箱内包括多封邮件。所述监测参数包括标识参数以及指定关键字。其中，所述标识参数用于标识所述邮件的来源是否为目标邮件来源。所述指定关键字用于标识所述邮件的内容是否为目标邮件内容。所述标识参数为来自hidba。所述指定关键字为AWR、Oracle、报告等字眼，但并不局限于此。
监控模块40，用于在侦测到监测指令时对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件。
本申请的至少一个实施例中，所述实时监控通过后台执行exchanelib实现。本申请的至少一个实施例中，所述目标邮箱内的邮件具有一个对应的阅读状态标识。其中，所述阅读状态标识包括已读和未读。
所述监控模块40进一步地每隔第一指定时段获取所述目标邮箱内预定数量且所述阅读状态标识为未读的邮件，从获取的所述邮件中提取具有标识参数的邮件作为待检测邮件。所述监控模块40进一步地判断所述待检测邮件中是否具有指定关键字。在所述待检测邮件的内容中具有所述指定关键字时，所述监控模块40进一步地识别所述待检测邮件为目标邮件。在所述待检测邮件的内容中不具有所述指定关键字时，所述监控模块40进一步地识别所述待检测邮件为普通邮件。所述监控模块40进一步地将完成检测的所述待检测邮件的阅读状态标识为已读。
本申请的至少一个实施例中，所述预定数量为20封邮件，所述第一指定时段为15秒。 在其他实施方式中，所述预订数量和所述第一指定时段可根据处理器的性能以及用户的需求进行调整，并不限定于此。
提取模块50，用于在侦测到提取指令时提取所述目标邮件中的所述特征查询参数。
比较模块60，用于在侦测到比较指令时判断历史特征查询参数中是否存在所述提取的特征查询参数。
在所述历史特征查询参数中存在所述特征查询参数时，所比较模块60进一步地根据所述特征查询参数从存储器中获取对应的所述指定报告。
报告生成模块70，用于在侦测到获取指令时根据所述特征查询参数生成指定报告。
本申请的至少一个实施例中，所述指定报告为根据所述特征查询参数执行SQL语句而获取。
所述报告生成模块70进一步地根据所述特征查询参数获取对应的数据信息，以形成所述指定报告。所述报告生成模块70进一步地每隔第二指定时段获取所述指定报告的生成进度并判断所述生成进度是否等于预定数值。在所述生成进度等于所述预定数值时，所述报告生成模块70进一步地在所述前端展示所述指定报告的预定参数。
本申请的至少一个实施例中，所述预定参数包括指定报告的名称、生成时间以及执行时间。所述第二指定时段为5秒。所述预定数值为100。在其他实施方式中，所述预定数值也可为1，或者为所述指定报告对应数据信息的字节总数。
所述报告生成模块70进一步地在侦测到存储指令时将所述特征查询参数以及其对应的所述指定报告作为历史特征查询参数以及历史指定报告存储于存储器内。
本申请的至少一个实施例中，所述存储动作通过执行指定SQL语句实现。所述指定存储语句可以为PostgreSQL。在其他实施方式中，所述指定存储语句还可包括RabbitMQ、Redis、MongoDB、SQLAlchemy、Memcached等，但并不局限于此。
采用上述结构的AWR报告自动获取装置，通过输入操作或监测指定邮箱内容触发自动获取程序，以根据设定参数获取AWR报告，实现了AWR报告的自动获取，同时采用异步程序，保证程序执行的实效性和稳定性。
请参阅图5，其为本申请实施例的一种电子设备。该电子设备上存储有计算机可读指令。所述电子设备包括存储器102、通信总线104以及处理器106。所述计算机可读指令可被存储于存储器102上，且当被一个或多个处理器106执行时，从而实现如上文方法实施例所述的AWR报告自动获取方法。
所述存储器102用于存储程序代码，所述程序代码为一系列的计算机可读指令。所述存储器102可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)、智能媒体卡(smart media card)、安全数字卡(secure digital card)、快闪存储器卡(flash card)等储存设备。所述存储器102可通过通信总线104与处理器106进行数据通信。所述存储器102中可以包括操作系统、网络通信模块以及AWR报告自动获取程序。操作系统是管理和控制电子设备硬件和软件资源的程序，支持AWR报告自动获取程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现所述存储器102内部各组 件之间的通信，以及与电子设备中其它硬件和软件之间通信。
所述处理器106可以包括一个或者多个微处理器、数字处理器。所述处理器106可调用所述存储器102中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图4中所述的各个模块是存储在所述存储器102中的程序代码，并由所述处理器106所执行，以实现一种AWR报告自动获取方法。所述处理器106又称中央处理器(CPU，Central Processing Unit)，是一块超大规模的集成电路，是运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。
所述处理器106用于执行所述存储器102中存储的多个计算机可读指令以实现AWR报告自动获取方法，所述处理器106可执行多个指令从而实现以下步骤:
S10、在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台。
本申请的至少一个实施例中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端。所述前端由React和Ajax构成。其中，React为视图层框架，用于构建用户界面。Ajax为异步JavaScript和XML，用于与所述后端进行异步数据交互。所述后端采用Django和Celery形成分布式任务队列框架，以实现数据的异步处理。其中，Django是用python语言编写的开源web开发框架，并遵循MVC设计，MVC的核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息任务队列。其中，所述Celery采用Redis作为任务调度队列。所述AWR报告自动获取平台可以为Chatops，通过人机对话实现所述前端与所述后端之间的交互。
S11、在侦测到参数输入指令时，接收输入的特征查询参数。
本申请的至少一个实施例中，所述特征查询参数可包括数据库实例名称、数据库类型、查询时间范围以及报告类型。其中，所述报告类型包括自动负载信息库(Automatic Workload Repository，AWR)报告、DIFF AWR报告以及周期报告。
S12、在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数。
本申请的至少一个实施例中，所述目标邮箱内包括多封邮件。所述监测参数包括标识参数以及指定关键字。其中，所述标识参数用于标识所述邮件的来源是否为目标邮件来源。所述指定关键字用于标识所述邮件的内容是否为目标邮件内容。所述标识参数为来自hidba。所述指定关键字为AWR、Oracle、报告等字眼，但并不局限于此。
S13、在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件。
本申请的至少一个实施例中，所述实时监控通过后台执行exchanelib实现。本申请的至少一个实施例中，所述目标邮箱内的邮件具有一个对应的阅读状态标识。其中，所述阅读状态标识包括已读和未读。
本申请的至少一个实施例中，所述对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件的步骤可进一步包括：
S131、每隔第一指定时段获取所述目标邮箱内预定数量且所述阅读状态标识为未读的 邮件；
S132、从获取的所述邮件中提取具有标识参数的邮件作为待检测邮件；
S133、判断所述待检测邮件中是否具有指定关键字；
S134、在所述待检测邮件的内容中具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为目标邮件；
S135、在所述待检测邮件的内容中不具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为普通邮件；
S136、将完成检测的所述待检测邮件的阅读状态标识为已读。
本申请的至少一个实施例中，所述预定数量为20封邮件，所述第一指定时段为15秒。在其他实施方式中，所述预订数量和所述第一指定时段可根据处理器的性能以及用户的需求进行调整，并不限定于此。
S14、在侦测到提取指令时，提取所述目标邮件中的所述特征查询参数。
S15、在侦测到比较指令时，判断历史特征参数中是否存在提取的所述特征查询参数。
S16、在所述历史特征查询参数中存在提取的所述特征查询参数时，根据所述特征查询参数从存储器中获取对应的所述指定报告。
在所述历史特征查询参数中不存在提取的所述特征查询参数时，进入步骤S17。
S17、在侦测到获取指令时，根据所述特征查询参数生成指定报告。
本申请的至少一个实施例中，所述指定报告为根据所述特征查询参数执行SQL语句而获取。
在本实施方式中，所述根据所述特征查询参数生成所述指定报告的步骤可进一步包括：
S171、根据所述特征查询参数获取对应的数据信息，以形成所述指定报告；
S172、每隔第二指定时段获取所述指定报告的生成进度；
S173、判断所述生成进度是否等于预定数值；
S174、在所述生成进度等于所述预定数值时，在所述前端展示所述指定报告的预定参数；
在所述生成进度小于所述预定数值时，返回步骤S172。
本申请的至少一个实施例中，所述预定参数包括指定报告的名称、生成时间以及执行时间。所述第二指定时段为5秒。所述预定数值为100。在其他实施方式中，所述预定数值也可为1，或者为所述指定报告对应数据信息的字节总数。
S18、在侦测到存储指令时，将所述特征查询参数以及其对应的所述指定报告作为历史特征查询参数以及历史指定报告存储于存储器内。
本申请的至少一个实施例中，所述存储动作通过执行指定SQL语句实现。所述指定存储语句可以为PostgreSQL。在其他实施方式中，所述指定存储语句还可包括RabbitMQ、Redis、MongoDB、SQLAlchemy、Memcached等，但并不局限于此。
由以上实施例可知，AWR报告自动获取方法，通过输入操作或监测指定邮箱内容触发自动获取程序，以根据设定参数获取AWR报告，实现了AWR报告的自动获取，同时 采用异步程序，保证程序执行的实效性和稳定性。
本发明还提供一种存储介质。所述存储介质为计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性。所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令。所述计算机可读指令可被存储于存储器102上，且当被一个或多个处理器106执行时，从而实现如上文方法实施例所述的AWR报告自动获取方法，例如图1所示的S10-S18，在此不再赘述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请的各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局 限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (22)

  1. 一种AWR报告自动获取方法，其中，所述AWR报告自动获取方法包括：
    在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
    在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
    在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
    在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
    在侦测到提取指令时，从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
    根据所述特征查询参数生成指定报告。
  2. 如权利要求1所述的AWR报告自动获取方法，其中，所述目标邮箱内包括多封邮件；所述监测参数包括标识参数以及指定关键字；其中，所述标识参数用于标识所述邮件的来源是否为目标邮件来源；所述指定关键字用于标识所述邮件的内容是否为目标邮件内容。
  3. 如权利要求2所述的AWR报告自动获取方法，其中，所述目标邮箱内的邮件具有一个对应的阅读状态标识；其中，所述阅读状态标识包括已读和未读；所述对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件的步骤包括：
    每隔第一指定时段获取所述目标邮箱内预定数量且所述阅读状态标识为未读的邮件；
    从获取的邮件中提取具有标识参数的邮件作为待检测邮件；
    判断所述待检测邮件中是否具有指定关键字；
    在所述待检测邮件的内容中具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为目标邮件；
    在所述待检测邮件的内容中不具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为普通邮件；
    将完成检测的所述待检测邮件的阅读状态标识为已读。
  4. 如权利要求1所述的AWR报告自动获取方法，其中，所述根据所述特征查询参数生成指定报告的步骤包括：
    根据所述特征查询参数获取对应的数据信息，以形成所述指定报告；
    每隔第二指定时段获取所述指定报告的生成进度；
    判断所述生成进度是否等于预定数值；
    在所述生成进度等于所述预定数值时，在所述前端展示所述指定报告的预定参数。
  5. 如权利要求1所述的AWR报告自动获取方法，其中，所述AWR报告自动获取方法还包括：
    在侦测到存储指令时，将所述特征查询参数及其对应的所述指定报告作为历史特征查 询参数和历史指定报告存储至存储器。
  6. 如权利要求1所述的AWR报告自动获取方法，其中，在所述根据特征查询参数生成指定报告的步骤之前还包括：
    在侦测到比较指令时，判断历史特征查询参数中是否存在提取的所述特征查询参数；
    在所述历史特征查询参数中存在提取的所述特征查询参数时，根据所述特征查询参数从历史指定报告中提取与所述特征查询参数对应的所述指定报告。
  7. 如权利要求1至5中任意一项所述的AWR报告自动获取方法，其中，所述前端由React和Ajax构成；所述React用于构建用户界面；所述Ajax用于与所述后端进行异步数据交互；所述后端采用Django和Celery形成分布式任务队列框架，以实现数据的异步处理。
  8. 一种AWR报告自动获取装置，其中，所述AWR报告自动获取装置包括：
    构建模块，用于在侦测到构建指令时构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
    输入模块，用于在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数可包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
    设定模块，用于在侦测到邮箱设置指令时在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
    监控模块，用于在侦测到监测指令时对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
    提取模块，用于在侦测到提取指令时从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
    报告生成模块，用于根据所述特征查询参数生成指定报告。
  9. 一种电子设备，其中，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机可读指令时实现如下步骤：
    在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
    在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
    在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
    在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
    在侦测到提取指令时，从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
    根据所述特征查询参数生成指定报告。
  10. 如权利要求9所述的电子设备，其中，所述目标邮箱内包括多封邮件；所述监测参数包括标识参数以及指定关键字；其中，所述标识参数用于标识所述邮件的来源是否为目标邮件来源；所述指定关键字用于标识所述邮件的内容是否为目标邮件内容。
  11. 如权利要求10所述的电子设备，其中，所述目标邮箱内的邮件具有一个对应的阅 读状态标识；其中，所述阅读状态标识包括已读和未读；在对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件时，所述处理器执行所述计算机可读指令以实现以下步骤：
    每隔第一指定时段获取所述目标邮箱内预定数量且所述阅读状态标识为未读的邮件；
    从获取的邮件中提取具有标识参数的邮件作为待检测邮件；
    判断所述待检测邮件中是否具有指定关键字；
    在所述待检测邮件的内容中具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为目标邮件；
    在所述待检测邮件的内容中不具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为普通邮件；
    将完成检测的所述待检测邮件的阅读状态标识为已读。
  12. 如权利要求9所述的电子设备，其中，在所述根据所述特征查询参数生成指定报告时，所述处理器执行所述计算机可读指令以实现以下步骤：
    根据所述特征查询参数获取对应的数据信息，以形成所述指定报告；
    每隔第二指定时段获取所述指定报告的生成进度；
    判断所述生成进度是否等于预定数值；
    在所述生成进度等于所述预定数值时，在所述前端展示所述指定报告的预定参数。
  13. 如权利要求9所述的电子设备，其中，所述处理器执行所述计算机可读指令时，还用以实现如下步骤：
    在侦测到存储指令时，将所述特征查询参数及其对应的所述指定报告作为历史特征查询参数和历史指定报告存储至存储器。
  14. 如权利要求9所述的电子设备，其中，在所述根据特征查询参数生成指定报告之前，所述处理器执行所述计算机可读指令还用以实现如下步骤：
    在侦测到比较指令时，判断历史特征查询参数中是否存在提取的所述特征查询参数；
    在所述历史特征查询参数中存在提取的所述特征查询参数时，根据所述特征查询参数从历史指定报告中提取与所述特征查询参数对应的所述指定报告。
  15. 如权利要求9至13中任意一项所述的电子设备，其中，所述前端由React和Ajax构成；所述React用于构建用户界面；所述Ajax用于与所述后端进行异步数据交互；所述后端采用Django和Celery形成分布式任务队列框架，以实现数据的异步处理。
  16. 一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有至少一个计算机可读指令，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：
    在侦测到构建指令时，构建AWR报告自动获取平台；其中，所述AWR报告自动获取平台包括前端和后端；所述前端和所述后端之间为异步数据交互；
    在侦测到参数输入指令时接收输入的特征查询参数；其中，所述特征查询参数包括数据库实例名称、检索时间范围以及报告类型；
    在侦测到邮箱设置指令时，在所述AWR报告自动获取平台内设定目标邮箱以及监测参数；
    在侦测到监测指令时，对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件；
    在侦测到提取指令时，从所述目标邮件中提取所述特征查询参数；
    根据所述特征查询参数生成指定报告。
  17. 如权利要求16所述的存储介质，其中，所述目标邮箱内包括多封邮件；所述监测参数包括标识参数以及指定关键字；其中，所述标识参数用于标识所述邮件的来源是否为目标邮件来源；所述指定关键字用于标识所述邮件的内容是否为目标邮件内容。
  18. 如权利要求17所述的存储介质，其中，所述目标邮箱内的邮件具有一个对应的阅读状态标识；其中，所述阅读状态标识包括已读和未读；在对所述目标邮箱内接收邮件进行实时监控并识别出目标邮件时，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤：
    每隔第一指定时段获取所述目标邮箱内预定数量且所述阅读状态标识为未读的邮件；
    从获取的邮件中提取具有标识参数的邮件作为待检测邮件；
    判断所述待检测邮件中是否具有指定关键字；
    在所述待检测邮件的内容中具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为目标邮件；
    在所述待检测邮件的内容中不具有所述指定关键字时，则识别所述待检测邮件为普通邮件；
    将完成检测的所述待检测邮件的阅读状态标识为已读。
  19. 如权利要求16所述的存储介质，其中，在根据所述特征查询参数生成指定报告时，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤：
    根据所述特征查询参数获取对应的数据信息，以形成所述指定报告；
    每隔第二指定时段获取所述指定报告的生成进度；
    判断所述生成进度是否等于预定数值；
    在所述生成进度等于所述预定数值时，在所述前端展示所述指定报告的预定参数。
  20. 如权利要求16所述存储介质，其中，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行还用以实现以下步骤：
    在侦测到存储指令时，将所述特征查询参数及其对应的所述指定报告作为历史特征查询参数和历史指定报告存储至存储器。
  21. 如权利要求16所述的存储介质，其中，在所述根据特征查询参数生成指定报告之前，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行还用以实现如下步骤：
    在侦测到比较指令时，判断历史特征查询参数中是否存在提取的所述特征查询参数；
    在所述历史特征查询参数中存在提取的所述特征查询参数时，根据所述特征查询参数从历史指定报告中提取与所述特征查询参数对应的所述指定报告。
  22. 如权利要求16至20中任意一项所述的存储介质，其中，所述前端由React和Ajax构成；所述React用于构建用户界面；所述Ajax用于与所述后端进行异步数据交互；所述后端采用Django和Celery形成分布式任务队列框架，以实现数据的异步处理。
PCT/CN2020/098235 2019-11-01 2020-06-24 Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质 WO2021082484A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911060710.2A CN111130987A (zh) 2019-11-01 2019-11-01 Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN201911060710.2 2019-11-01

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021082484A1 true WO2021082484A1 (zh) 2021-05-06

Family

ID=70495640

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2020/098235 WO2021082484A1 (zh) 2019-11-01 2020-06-24 Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111130987A (zh)
WO (1) WO2021082484A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113701811A (zh) * 2021-08-23 2021-11-26 立讯电子科技（昆山）有限公司 一种设计自动测试方法、平台、存储介质和电子设备
CN115037714A (zh) * 2022-03-17 2022-09-09 来也科技(北京)有限公司 基于rpa和ai的邮件触发器的控制方法及装置
CN115480995A (zh) * 2022-11-01 2022-12-16 杭州沃趣科技股份有限公司 一种数据库巡检方法、装置、设备及介质
WO2023115278A1 (zh) * 2021-12-20 2023-06-29 深圳晶泰科技有限公司 任务数据的处理方法、系统和装置
CN117307418A (zh) * 2023-11-13 2023-12-29 北京通泰恒盛科技有限责任公司 基于惯导的风机桨叶姿态的监测方法、系统和介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111130987A (zh) * 2019-11-01 2020-05-08 平安科技（深圳）有限公司 Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN114742033A (zh) * 2022-06-10 2022-07-12 武汉四通信息服务有限公司 数据解析方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102541885A (zh) * 2010-12-10 2012-07-04 中国移动通信集团浙江有限公司 一种检测数据库阻塞的方法及装置
US20130097119A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-18 Lei ZENG Method for Analyzing Performance Data for a Database
CN107506276A (zh) * 2017-06-26 2017-12-22 杭州沃趣科技股份有限公司 一种实现批量收集Oracle AWR报告的方法
CN107656858A (zh) * 2016-07-26 2018-02-02 深圳联友科技有限公司 一种自动运维监控oracle数据库的方法及系统
CN108363761A (zh) * 2018-02-02 2018-08-03 深圳市华讯方舟软件信息有限公司 Hadoop awr自动负载分析信息库、分析方法及存储介质
CN111130987A (zh) * 2019-11-01 2020-05-08 平安科技（深圳）有限公司 Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10348665B2 (en) * 2015-08-06 2019-07-09 Sap Se Email-initiated report service
CN109815081A (zh) * 2018-12-14 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 数据库性能的远程收集方法及收集装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102541885A (zh) * 2010-12-10 2012-07-04 中国移动通信集团浙江有限公司 一种检测数据库阻塞的方法及装置
US20130097119A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-18 Lei ZENG Method for Analyzing Performance Data for a Database
CN107656858A (zh) * 2016-07-26 2018-02-02 深圳联友科技有限公司 一种自动运维监控oracle数据库的方法及系统
CN107506276A (zh) * 2017-06-26 2017-12-22 杭州沃趣科技股份有限公司 一种实现批量收集Oracle AWR报告的方法
CN108363761A (zh) * 2018-02-02 2018-08-03 深圳市华讯方舟软件信息有限公司 Hadoop awr自动负载分析信息库、分析方法及存储介质
CN111130987A (zh) * 2019-11-01 2020-05-08 平安科技（深圳）有限公司 Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113701811A (zh) * 2021-08-23 2021-11-26 立讯电子科技（昆山）有限公司 一种设计自动测试方法、平台、存储介质和电子设备
CN113701811B (zh) * 2021-08-23 2024-03-15 立讯电子科技（昆山）有限公司 一种设计自动测试方法、平台、存储介质和电子设备
WO2023115278A1 (zh) * 2021-12-20 2023-06-29 深圳晶泰科技有限公司 任务数据的处理方法、系统和装置
CN115037714A (zh) * 2022-03-17 2022-09-09 来也科技(北京)有限公司 基于rpa和ai的邮件触发器的控制方法及装置
CN115480995A (zh) * 2022-11-01 2022-12-16 杭州沃趣科技股份有限公司 一种数据库巡检方法、装置、设备及介质
CN115480995B (zh) * 2022-11-01 2023-02-28 杭州沃趣科技股份有限公司 一种数据库巡检方法、装置、设备及介质
CN117307418A (zh) * 2023-11-13 2023-12-29 北京通泰恒盛科技有限责任公司 基于惯导的风机桨叶姿态的监测方法、系统和介质
CN117307418B (zh) * 2023-11-13 2024-03-22 北京通泰恒盛科技有限责任公司 基于惯导的风机桨叶姿态的监测方法、系统和介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111130987A (zh) 2020-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021082484A1 (zh) Awr报告自动获取方法、装置、电子设备及存储介质
US10162887B2 (en) Systems and methods for key phrase characterization of documents
CN108804299B (zh) 应用程序异常处理方法及装置
JP7283067B2 (ja) 通信プラットフォームにおける割り込み会話のデタングル化システムと方法、非構造化メッセージを解析する方法、プログラム、及びコンピュータ装置
CN109034069B (zh) 用于生成信息的方法和装置
US11354119B2 (en) Automatically upgrading and finding components similar to legacy versions
US9934206B2 (en) Method and apparatus for extracting web page content
TW202020691A (zh) 特徵詞的確定方法、裝置和伺服器
CN112162965B (zh) 一种日志数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110069698B (zh) 信息推送方法和装置
JP6986187B2 (ja) 人物識別方法、装置、電子デバイス、記憶媒体、及びプログラム
WO2022148038A1 (zh) 信息推荐方法及装置
WO2019153589A1 (zh) 消息数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112394908A (zh) 埋点页面自动生成的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103488675A (zh) 一种多网页新闻评论内容自动精确提取装置
CN111552829B (zh) 用于分析图像素材的方法和装置
CN111581518A (zh) 信息推送方法和装置
CN117251228A (zh) 功能管理方法、装置、计算机设备及存储介质
US20160292067A1 (en) System and method for keyword based testing of custom components
CN111488386A (zh) 数据查询方法和装置
WO2018223993A1 (zh) 一种应用软件搜索方法、装置及服务器
CN113742501A (zh) 一种信息提取方法、装置、设备、及介质
CN111984839A (zh) 绘制用户画像的方法和装置
CN114492409B (zh) 文件内容的评价方法、装置、电子设备及程序产品
US9009659B2 (en) Method and system for displaying context-based completion values in an integrated development environment for asset management software

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20882855

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20882855

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1