CN113742501A - 一种信息提取方法、装置、设备、及介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种信息提取方法、装置、设备、及介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算技术领域,包括:获取与信息提取需求相对应的目标任务,目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列;将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令;实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与信息提取需求匹配的公开信息提取结果。本公开实施例的技术方案可以实现对富媒体信息的监管处理,为用户针对移动应用提供有效的信息服务。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算技术领域,具体涉及一种信息提取方法、装置、设备、及介质。
背景技术
目前,移动设备(例如手机、平板电脑等)已成为社会信息生产、浏览、互动以及传播的主要方式,而移动生态下的应用程序(Application,APP)各自形成信息孤岛;同时随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的到来,移动互联网中的信息来源、信息形态、信息量级均发生巨大变化。传统网页中的图片、文字以及链接信息开始转变为富媒体信息,如视频、音频以及直播信息等。用户社交活动大幅转移至线上,典型的,短视频直播等信息为主导的富媒体信息正在被迅速传播。
但是,相关技术中存在如下缺陷:对移动互联网信息(尤其是传播迅速的富媒体信息)的实时监管已成为刚需,但是由于现有的信息监管技术仍然是以网页信息或者图片文字链接信息为主,而对于移动富媒体信息的监管几乎空白,传统监管系统已无法有效支撑全网信息的安全监控。
发明内容
本公开提供了一种信息提取方法、装置、设备、及介质。
根据本公开的一方面,提供了一种信息提取方法,所述方法包括:
获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列;
将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令;
实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种信息提取装置,所述装置包括:
任务获取模块,用于获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列;
任务调度模块,用于将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令;
结果获取模块,用于实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一实施例所述的方法。
本公开实施例的技术方案可以实现对富媒体信息的监管处理,为用户针对移动应用提供有效的信息服务。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
图1是根据本公开实施例的一种信息提取方法的流程示意图;
图2是根据本公开实施例的又一种信息提取方法的流程示意图;
图3是根据本公开实施例的又一种信息提取方法的流程示意图;
图4是根据本公开实施例的一种信息提取装置的结构示意图;
图5是根据本公开实施例的信息提取方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开实施例的一种信息提取方法的流程示意图,本实施例适用于对移动应用中的公开信息进行提取的情形,该方法可以通过信息提取装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,并一般可以集成在具有数据处理功能的终端或者服务器中。具体的,参考图1,该方法具体包括如下步骤:
步骤110、获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列。
在本实施例中,用户可以通过云服务平台输入信息提取需求,其中,所述信息提取需求中可以包括目标移动应用,以及用户想要对目标移动应用提取的公开信息的信息标签。
在一个具体的实施例中,假设用户想要收集自己在某内容发布平台中所发布内容的全部点赞数量,则可以在所述云服务平台中选中所述内容发布平台,并在云服务平台提供的信息标签的选项中选择“用户发布内容的全部点赞数量”。在检测到用户选中所述内容发布平台后,可以将所述内容发布平台作为目标移动应用,并将“用户发布内容的全部点赞数量”作为对目标移动应用提取的公开信息的信息标签。
在此步骤中,接收到用户输入的信息提取需求之后,可以根据所述信息提取需求中指定的目标移动应用,以及信息标签,获取与所述信息提取需求相对应的目标任务。所述目标任务中包括由多个用户操作行为模拟指令构成的用户操作行为模拟指令序列。其中,用户操作行为模拟指令序列,可以为与用户实际操作行为对应的模拟指令。所述用户实际操作行为,可以理解为用户自己实现所述信息提取需求时,需要在目标移动应用中实际操作的行为。
在本实施例中,可选的,可以根据所述目标移动应用,以及信息标签,在预先存储的多个移动应用对应的提取任务中筛选目标任务。其中,每个提取任务中都包括对应的移动应用,以及信息标签。所述多个提取任务可以由开发人员针对不同的移动应用,以及不同的信息标签,预先构建得到。
在一个具体的实施例中,假设信息提取需求中指定的目标移动应用为某内容发布平台,信息标签为“用户发布内容的全部点赞数量”,与该信息提取需求对应的目标任务中,可以包括“在内容发布平台中点击用户个人主页”、“点击用户全部发布内容”等用户操作行为模拟指令,多个用户操作行为模拟指令共同构成了用户操作行为模拟指令序列。
步骤120、将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令。
在本实施例中,可选的,可以在多个安装目标移动应用的云设备中选取工作状态为空闲状态的云设备作为目标云设备,并将所述目标任务调度至所述目标云设备中。可选的,在将目标任务调度至目标云设备之后,可以向所述目标云设备发送任务执行指令,以使目标云设备接收到所述任务执行指令之后,在目标移动应用中执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令。
步骤130、实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
在本实施例中,目标云设备在目标移动应用内执行各用户操作行为模拟指令后,可以将目标移动应用页面内的展示信息反馈至所述云服务平台,云服务平台可以根据目标移动应用页面内的展示信息,获取或生成与信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
在一个具体的实施例中,假设信息提取需求中指定的目标移动应用为某内容发布平台,信息标签为“用户发布内容的全部点赞数量”,目标云设备在所述内容发布平台内执行各用户操作行为模拟指令后,所述内容发布平台页面内的展示信息可以包括用户每条发布内容对应的点赞数量。云服务平台获取到每条发布内容对应的点赞数量后,可以将每条发布内容对应的点赞数量进行叠加,得到与信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
在另一个具体的实施例中,假设信息提取需求中指定的目标移动应用为某视频播放平台,信息标签为“某歌手在某地点举办的演唱会”,目标云设备在视频播放平台内执行各用户操作行为模拟指令后,所述视频播放平台页面内的展示信息可以包括所述歌手举办的全部演唱会视频。云服务平台获取到所述展示信息后,可以根据信息标签中指定的地点,在全部演唱会视频中进行筛选,得到与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
在本实施例中,获取到与信息提取需求匹配的公开信息提取结果后,监管人员可以根据公开信息提取结果,对移动应用中的信息进行监管。本实施例一方面可以实现对富媒体信息的监管处理;另一方面当用户有对移动应用中的公开信息进行分析和处理的需求时,可以为所述用户提供有效的信息服务。
本公开实施例的技术方案,通过获取与信息提取需求相对应的目标任务,将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令,实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与信息提取需求匹配的公开信息提取结果的技术手段,可以提供一种移动互联网中公开信息的提取方式,实现对富媒体信息的监管处理,为用户针对移动应用提供有效的信息服务。
图2是根据本公开实施例的又一种信息提取方法的流程示意图,本实施例是对上述技术方案的进一步细化,本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施方式结合。具体的,参考图2,该方法具体包括如下步骤:
步骤210、获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列。
步骤220、在真人操作模拟指令库中,获取至少一项真人操作模拟指令。
可以理解的是,在移动应用的实际运行过程中,为了降低风险事件发生的概率,移动应用的服务器往往会设置相应的风控策略。例如,当服务器检测到移动应用内的操作行为满足一定的规律时,则认为该操作行为可能由机器自动执行,在这种情况下,服务器通常会对移动应用进行强制关闭处理,或者对移动应用使用的当前登录账号进行封号处理。
为了避免目标云设备在目标移动应用内执行目标任务的过程中,目标移动应用无法正常运行,本实施例提出了在目标任务中添加不规则的真人操作模拟指令的实施方式,以使目标云设备对目标移动应用执行的操作更加接近于真人的操作。
在此步骤中,可以在预先建立的真人操作模拟指令库中,获取至少一项真人操作模拟指令,所述真人操作模拟指令可以为与用户个性化的操作行为对应的模拟指令,所述个性化的操作行为可以为对应用页面进行不规则地滑动、浏览或者等待操作等。
步骤230、将各所述真人操作模拟指令动态加入至与所述目标任务对应的用户操作行为模拟指令序列中。
在此步骤中,可选的,可以将各真人操作模拟指令添加至用户操作行为模拟指令序列中的一端(例如,将各真人操作模拟指令添加至全部用户操作行为模拟指令之前或之后),或者可以将各真人操作模拟指令随机添加至各用户操作行为模拟指令之间。
由此,通过获取真人操作模拟指令,并将真人操作模拟指令动态加入至与目标任务对应的用户操作行为模拟指令序列中,可以使得目标云设备对目标任务的执行过程更加接近真实用户的执行过程,由此可以避免目标云设备在目标移动应用内执行目标任务的过程中,目标移动应用无法正常运行的情形。
步骤240、将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令。
在本实施例的一个实施方式中,将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,包括:
步骤241、在云服务平台中,获取安装所述目标移动应用的全部备选云设备;
步骤242、判断所述目标任务是否需要使用账号登录目标移动应用后执行,若是,执行步骤243;若否,则在多个安装目标移动应用的云设备中选取工作状态为空闲状态的云设备作为目标云设备,并将目标任务调度至所述目标云设备中。
在本实施例中,可选的,可以根据信息提取需求中指定的信息标签,判断所述目标任务是否需要使用账号登录目标移动应用后执行。例如,假设信息提取需求中指定的信息标签与用户关联,则可以确认所述目标任务需要使用账号登录目标移动应用后执行。
在一个具体的实施例中,假设信息提取需求中指定的目标移动应用为某内容发布平台,信息标签为“用户发布内容的全部点赞数量”,由于该信息标签与用户关联,则可以确认与该信息提取需求对应的目标任务,需要使用账号登录目标移动应用后执行。
在另一个具体的实施例中,假设信息提取需求中指定的目标移动应用为某视频播放平台,信息标签为“某歌手的演唱会视频”,由于该信息标签与用户不关联,则可以确认与该信息提取需求对应的目标任务,不需要使用账号登录目标移动应用后执行。
步骤243、检测各备选云设备的历史执行任务中所使用的目标账号的数量值,所述目标账号用于登录所述目标移动应用;在所述目标账号的数量值小于或者等于预设数量阈值的各备选云设备中,选取目标云设备,并将目标任务调度至所述目标云设备中。
可以理解的是,在移动应用的实际运行过程中,移动应用的服务器往往会设置登录账号的上限值,以减少风险事件的发生。例如,当服务器检测到移动应用使用的登录账号的数量值大于所述上限值后,服务器通常会对移动应用使用的当前登录账号进行封号处理。
为了避免目标云设备在目标移动应用内执行目标任务的过程中,目标移动应用无法正常运行,本实施例提出了在多个云设备中,选取目标移动应用使用的登录账号数量值较小的云设备,作为目标云设备,以保证目标移动应用正常运行。
在此步骤中,可以根据各备选云设备的历史执行任务,检测各备选云设备中目标移动应用使用的目标账号的数量值,然后在目标账号的数量值小于或者等于预设数量阈值的各备选云设备中,选取工作状态为空闲状态的备选云设备作为目标云设备,并将目标任务调度至所述目标云设备中。
这样设置的好处在于,可以避免目标云设备中的目标移动应使用的当前登录账号被封号的情形,由此可以保证目标移动应用正常运行。
步骤250、实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
步骤260、按照所述公开信息提取结果中包括的各公开信息的信息类型,对各所述公开信息进行信息处理和/或信息汇总,得到处理汇总结果。
在本实施例中,获取到与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果后,可以将公开信息提取结果中包括的各公开信息,按照对应的信息类型进行处理。其中,所述公开信息提取结果中各公开信息的信息类型,可以包括视频、图片以及文档等。
在一个具体的实施例中,假设公开信息提取结果中包括视频类的信息,则可以将此类信息中包括的各个视频进行清晰度处理或者编辑处理等,得到视频信息处理结果;假设公开信息提取结果中包括图片类的信息,则可以将此类信息中包括的各个图片按照统一的图片格式进行处理,例如将各图片的分辨率改为预设分辨率等,得到图片信息处理结果;假设公开信息提取结果中包括文档类的信息,则可以将此类信息中包括的各文档中的文字按照统一的字体格式进行处理,或者将各文档转换为统一的文档格式,得到文档信息处理结果。
这样设置的好处在于,可以使公开信息提取结果中的各公开信息更加标准化,提高用户对各公开信息的阅读体验。
在本实施例中,获取到与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果后,还可以将公开信息提取结果中包括的各公开信息,按照对应的信息类型进行汇总。
在一个具体的实施例中,假设公开信息提取结果中包括视频类的信息,则可以将此类信息中包括的各个视频进行合并,得到视频信息汇总结果;假设公开信息提取结果中包括图片类的信息,则可以将此类信息中包括的各个图片进行拼接,得到图片信息汇总结果;假设公开信息提取结果中包括文档类的信息,则可以将此类信息中包括的所有文档合并在同一文档内,得到文档信息汇总结果。
这样设置的好处在于,通过将公开信息提取结果中包括的各公开信息进行汇总,可以节省用户对各公开信息的阅读时间,提高阅读效率。
在此步骤中,可选的,视频信息处理结果、图片信息处理结果、文档信息处理结果、视频信息汇总结果、图片信息汇总结果和文档信息汇总结果共同构成了所述处理汇总结果。
步骤270、将所述处理汇总结果以可视化和/或数据报表的方式进行展示。
在本实施例中,可以将所述处理汇总结果通过可视化页面直接展示给用户;或者可以根据所述处理汇总结果中不同信息类型下对应的处理结果的数量值,生成与所述处理汇总结果对应的数据报表,并将所述数据报表展示给用户。例如,假设处理汇总结果中视频信息处理结果的数量值为10,图片信息处理结果的数量值为5,文档信息处理结果的数量值为15,则可以生成与所述处理汇总结果对应的柱状图,用于反映不同信息类型下对应的处理结果的数量。
本公开实施例的技术方案,通过获取与信息提取需求相对应的目标任务,并在真人操作模拟指令库中,获取至少一项真人操作模拟指令,将各真人操作模拟指令动态加入至与目标任务对应的用户操作行为模拟指令序列中,然后将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令,实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,最后获取与信息提取需求匹配的公开信息提取结果,按照公开信息提取结果中包括的各公开信息的信息类型,对各公开信息进行信息处理和/或信息汇总,得到处理汇总结果,并将处理汇总结果以可视化和/或数据报表的方式进行展示的技术手段,可以提供一种移动互联网中公开信息的提取方式,实现对富媒体信息的监管处理,为用户针对移动应用提供有效的信息服务。
本公开实施例是对上述实施例的进一步细化,与上述实施例相同或相应的术语解释,本公开实施例不再赘述。图3为本公开实施例提供的一种信息提取方法的流程图,本实施例的方法具体包括如下步骤:
步骤310、获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列。
步骤320、将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令。
步骤330、实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
步骤340、获取针对不同任务提取得到的多个应用内展示信息。
步骤350、使用至少一项舆情监控服务,将各所述应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,得到与各所述舆情监控服务分别对应的舆情监控结果。
在本实施例中,所述舆情监控服务可以是开发人员针对不同的监控需求,预先开发的服务模块,每项舆情监控服务对应一种监控需求。其中,每项舆情监控服务用于根据预先集成的信息分析算法,对应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,得到对应的舆情监控结果。
在一个具体的实施例中,假设监控需求为对预设的敏感词进行监控,与该监控需求对应的舆情监控服务可以为敏感词监控服务,所述敏感词监控服务用于根据预先集成的语音识别和文字识别算法,对应用内展示信息中包括的视频内容,以及文本内容进行敏感词识别,并将识别到的敏感词作为对应的舆情监控结果。
这样设置的好处在于,通过使用舆情监控服务,将各应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,可以实现富媒体信息监管过程的自动化,提高对富媒体信息的监管效率。
在本实施例中,可选的,所述舆情监控服务包括下述至少一项:视频内容识别、目标关注对象的图像检测、目标关键词的文本检测、设定事件的走势分析、人物关系梳理、评论分析以及存证取证。
在一个具体的实施例中,可选的,视频内容识别用于对应用内展示信息中包括的视频内容进行识别,以判断应用内展示信息中包括的视频内容是否符合相关规定;目标关注对象的图像检测,用于检测应用内展示信息中是否包括目标关注对象;目标关键词的文本检测,用于检测应用内展示信息中包括的视频内容,以及文本内容中是否包括目标关键词;设定事件的走势分析,用于根据应用内展示信息中包括的视频内容以及文本内容,判断群众针对某一热点事件的观点走向趋势;人物关系梳理,用于对应用内展示信息中包括的视频内容以及文本内容中出现的人物,进行关系梳理,得到对应的人物关系图谱;评论分析,用于根据应用内展示信息中包括的视频内容以及文本内容,对群众针对某一事件的评论进行分析;存证取证,用于根据应用内展示信息中包括的视频内容以及文本内容,保存或收集与某事件关联的证据。
这样设置的好处在于,通过集成视频内容识别、目标关注对象的图像检测、目标关键词的文本检测、设定事件的走势分析、人物关系梳理、评论分析以及存证取证等舆情监控服务,可以实现对富媒体信息进行全方位的监管。
本公开实施例通过获取与信息提取需求相对应的目标任务,将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令,实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,然后获取与信息提取需求匹配的公开信息提取结果,获取针对不同任务提取得到的多个应用内展示信息,使用至少一项舆情监控服务,将各应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,得到与各舆情监控服务分别对应的舆情监控结果的技术手段,可以提供一种移动互联网中公开信息的提取方式,实现对富媒体信息的监管处理,为用户针对移动应用提供有效的信息服务。
本公开实施例还提供了一种信息提取装置,用于执行上述的信息提取方法。
图4为本公开实施例提供的一种信息提取装置400的结构图,该装置包括:任务获取模块410、任务调度模块420和结果获取模块430。
其中,任务获取模块410,用于获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列;
任务调度模块420,用于将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令;
结果获取模块430,用于实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
本公开实施例的技术方案,通过获取与信息提取需求相对应的目标任务,将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令,实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与信息提取需求匹配的公开信息提取结果的技术手段,可以提供一种移动互联网中公开信息的提取方式,实现对富媒体信息的监管处理,为用户针对移动应用提供有效的信息服务。
在上述各实施例的基础上,任务调度模块420,还包括:
云设备获取单元,用于在云服务平台中,获取安装所述目标移动应用的全部备选云设备;
任务判断单元,用于判断所述目标任务是否需要使用账号登录目标移动应用后执行;
数量检测单元,用于所述目标任务需要使用账号登录目标移动应用后执行时,检测各备选云设备的历史执行任务中所使用的目标账号的数量值,所述目标账号用于登录所述目标移动应用;
设备选取单元,用于在所述目标账号的数量值小于或者等于预设数量阈值的各备选云设备中,选取目标云设备,并将目标任务调度至所述目标云设备中。
任务获取模块410,还包括:
模拟指令获取单元,用于在真人操作模拟指令库中,获取至少一项真人操作模拟指令;
模拟指令添加单元,用于将各所述真人操作模拟指令动态加入至与所述目标任务对应的用户操作行为模拟指令序列中。
所述装置还包括:
信息处理模块,用于按照所述公开信息提取结果中包括的各公开信息的信息类型,对各所述公开信息进行信息处理和/或信息汇总,得到处理汇总结果;
结果展示模块,用于将所述处理汇总结果以可视化和/或数据报表的方式进行展示;
信息获取模块,用于获取针对不同任务提取得到的多个应用内展示信息;
监控模块,用于使用至少一项舆情监控服务,将各所述应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,得到与各所述舆情监控服务分别对应的舆情监控结果;
所述舆情监控服务包括下述至少一项:视频内容识别、目标关注对象的图像检测、目标关键词的文本检测、设定事件的走势分析、人物关系梳理、评论分析以及存证取证。
本公开实施例所提供的信息提取装置可执行本公开任意实施例所提供的信息提取方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算AI芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如信息提取方法。例如,在一些实施例中,信息提取方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的信息提取方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行信息提取方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、AI芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种信息提取方法,其中,所述方法包括:
获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列;
将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令;
实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,包括:
在云服务平台中,获取安装所述目标移动应用的全部备选云设备;
判断所述目标任务是否需要使用账号登录目标移动应用后执行;
若是,则检测各备选云设备的历史执行任务中所使用的目标账号的数量值,所述目标账号用于登录所述目标移动应用;在所述目标账号的数量值小于或者等于预设数量阈值的各备选云设备中,选取目标云设备,并将目标任务调度至所述目标云设备中。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在真人操作模拟指令库中,获取至少一项真人操作模拟指令;
将各所述真人操作模拟指令动态加入至与所述目标任务对应的用户操作行为模拟指令序列中。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
按照所述公开信息提取结果中包括的各公开信息的信息类型,对各所述公开信息进行信息处理和/或信息汇总,得到处理汇总结果;
将所述处理汇总结果以可视化和/或数据报表的方式进行展示。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取针对不同任务提取得到的多个应用内展示信息;
使用至少一项舆情监控服务,将各所述应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,得到与各所述舆情监控服务分别对应的舆情监控结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述舆情监控服务包括下述至少一项:
视频内容识别、目标关注对象的图像检测、目标关键词的文本检测、设定事件的走势分析、人物关系梳理、评论分析以及存证取证。
7.一种信息提取装置,所述装置包括:
任务获取模块,用于获取与信息提取需求相对应的目标任务,所述目标任务用于提取目标移动应用中至少一项公开信息;目标任务中包括用户操作行为模拟指令序列;
任务调度模块,用于将目标任务调度至安装目标移动应用的目标云设备中,并触发目标云设备在目标移动应用内执行目标任务中的各用户操作行为模拟指令;
结果获取模块,用于实时根据目标移动应用针对各用户操作行为模拟指令触发生成的应用内展示信息,获取与所述信息提取需求匹配的公开信息提取结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,任务调度模块,还包括:
云设备获取单元,用于在云服务平台中,获取安装所述目标移动应用的全部备选云设备;
任务判断单元,用于判断所述目标任务是否需要使用账号登录目标移动应用后执行;
数量检测单元,用于所述目标任务需要使用账号登录目标移动应用后执行时,检测各备选云设备的历史执行任务中所使用的目标账号的数量值,所述目标账号用于登录所述目标移动应用;
设备选取单元,用于在所述目标账号的数量值小于或者等于预设数量阈值的各备选云设备中,选取目标云设备,并将目标任务调度至所述目标云设备中。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,任务获取模块,还包括:
模拟指令获取单元,用于在真人操作模拟指令库中,获取至少一项真人操作模拟指令;
模拟指令添加单元,用于将各所述真人操作模拟指令动态加入至与所述目标任务对应的用户操作行为模拟指令序列中。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
信息处理模块,用于按照所述公开信息提取结果中包括的各公开信息的信息类型,对各所述公开信息进行信息处理和/或信息汇总,得到处理汇总结果;
结果展示模块,用于将所述处理汇总结果以可视化和/或数据报表的方式进行展示。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
信息获取模块,用于获取针对不同任务提取得到的多个应用内展示信息;
监控模块,用于使用至少一项舆情监控服务,将各所述应用内展示信息中包括的视频内容和/或文本内容进行分析处理,得到与各所述舆情监控服务分别对应的舆情监控结果。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述舆情监控服务包括下述至少一项:视频内容识别、目标关注对象的图像检测、目标关键词的文本检测、设定事件的走势分析、人物关系梳理、评论分析以及存证取证。
13.一种电子设备,其中,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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