WO2021079827A1 - 演算装置及び演算方法 - Google Patents

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WO2021079827A1
WO2021079827A1 PCT/JP2020/038991 JP2020038991W WO2021079827A1 WO 2021079827 A1 WO2021079827 A1 WO 2021079827A1 JP 2020038991 W JP2020038991 W JP 2020038991W WO 2021079827 A1 WO2021079827 A1 WO 2021079827A1
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WO
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pattern
user
matching
degree
model
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PCT/JP2020/038991
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English (en)
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稲田　二千武
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ファミリーイナダ株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • This disclosure relates to an arithmetic unit and an arithmetic method.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-079362
  • Patent Document 2 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-079362
  • an arithmetic unit capable of presenting a pattern based on the compatibility of a pattern of a combination of a plurality of clothing items with a user is provided.
  • the arithmetic unit calculates the matching degree of the user characteristics with respect to the pattern of the combination of a plurality of clothing items, and causes one or more patterns to be presented based on the calculated matching degree.
  • the calculation method specifies a pattern of a combination of a plurality of clothing items, and uses a calculation model for obtaining the degree of matching of user characteristics with respect to the pattern, and the degree of matching of the user with respect to the specified pattern. Is calculated.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a style proposal system (hereinafter, simply abbreviated as a system) according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a schematic view showing the configuration of an arithmetic unit included in the system.
  • FIG. 3 is a diagram showing a specific example of the pattern table used by the arithmetic unit.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of a calculation method in the arithmetic unit.
  • FIG. 5 is an example of a screen displayed on the display device at the time of calculation by the arithmetic unit.
  • FIG. 6 is an example of a screen displayed on the display device at the time of calculation by the arithmetic unit.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a style proposal system (hereinafter, simply abbreviated as a system) according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a schematic view showing the configuration of an arithmetic unit included in the system.
  • FIG. 3 is a diagram showing a specific example
  • FIG. 7 is an example of a screen displayed on the display device at the time of calculation by the arithmetic unit.
  • FIG. 8 is a schematic view showing the configuration of the arithmetic unit according to the second embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of a calculation method in the calculation device according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is an example of a screen displayed on the display device at the time of calculation by the arithmetic unit.
  • FIG. 11 is a schematic view showing the configuration of the arithmetic unit according to the third embodiment.
  • FIG. 12 is another screen example displayed on the display device at the time of calculation by the arithmetic unit.
  • the arithmetic unit calculates the matching degree of the user characteristics with respect to the pattern of the combination of a plurality of clothing items, and causes one or more patterns to be presented based on the calculated matching degree.
  • the degree of matching is an index of whether or not the pattern is a pattern that suits the user, and is, for example, a point.
  • calculating the degree of matching includes calculating the degree of matching of user characteristics for each pattern using an arithmetic model. By calculating the matching degree for each pattern, it is possible to present the pattern to the user based on the matching degree between the specific pattern and the user.
  • the calculation model can obtain the degree of matching for each of a plurality of patterns.
  • the patterns can be presented based on the degree of matching with the user calculated for the plurality of patterns.
  • calculating the matching degree includes calculating the matching degree for the pattern selected by the user among the plurality of patterns. As a result, it is possible to present the degree of matching with the user for the pattern selected by the user.
  • calculating the matching degree includes calculating the matching degree for each of the plurality of patterns, and at least a pattern proposed to the user from among the plurality of patterns is selected based on the matching degree of each of the plurality of patterns. Select one. As a result, the pattern selected based on the degree of matching can be presented to the user.
  • the arithmetic unit selects one arithmetic model from a plurality of arithmetic models, and uses the selected arithmetic model for calculating the degree of matching.
  • the arithmetic unit selects one arithmetic model from a plurality of arithmetic models, and uses the selected arithmetic model for calculating the degree of matching.
  • selecting an arithmetic model includes selecting one arithmetic model according to a user's selection operation. As a result, it is possible to provide the user with the degree of matching calculated by the calculation model selected by the user.
  • selecting one calculation model according to the user's selection operation includes presenting the features of each of the plurality of calculation models so that the user can select them, and accepting the selection operation for the presentation.
  • the user can easily select the arithmetic model.
  • selecting an arithmetic model includes selecting one arithmetic model based on the user characteristics of the user. As a result, it is possible to provide the user with the degree of matching calculated by the calculation model suitable for the user.
  • the calculation model includes information that defines the degree of matching for each user characteristic for the pattern.
  • the matching degree by reading the information that defines the matching degree according to the user attribute from the calculation model for the target user.
  • the calculation model is a learning model that outputs the matching degree when the user attribute is input by machine learning the matching degree given to the pattern for each user attribute for each of a plurality of users.
  • the matching degree for that user can be provided to the user.
  • calculating the matching degree includes calculating the matching degree of the user characteristic with respect to the characteristic of the pattern group consisting of one or more patterns, and presenting the pattern is selected based on the matching degree. This includes selecting one or more pattern groups selected and having one or more patterns belonging to the selected pattern group presented. By calculating the matching degree of the user with respect to the pattern, the pattern can be presented to the user based on the matching degree.
  • it has an image database that stores an image of the model wearing the clothing and / or the pattern, and a processor that executes a process of outputting the image of the model to an external display device, and the image of the model is the clothing. The posture or movement associated with each product or pattern is performed.
  • the user can know, for example, a posture or movement that suits a single piece of clothing or a pattern.
  • it has an advice database that stores advice information associated with each clothing item or pattern, and a processor that executes a process of outputting the advice information to an external display device, and the advice information is clothing. It includes at least one of the user's posture, movement, hairstyle, and information on the clothing unit or other clothing worn with the pattern, which is associated with each item or pattern. Text and / or audio.
  • the user can know, for example, a single piece of clothing or a posture, movement, hairstyle that suits a pattern, or other clothing that is preferable to be worn together.
  • a pattern of a combination of a plurality of clothing items is specified, and a calculation model for obtaining the degree of matching of user characteristics with respect to the pattern is used to match the user with respect to the specified pattern. Calculate the degree.
  • the pattern can be presented based on the degree of matching between the pattern and the user.
  • the style proposal system (hereinafter, simply abbreviated as system) 100 includes the arithmetic unit 1.
  • the arithmetic unit 1 has a pattern table 121.
  • the pattern table 121 includes one or more calculation models for obtaining the degree of matching of user characteristics with respect to a pattern of a combination of a plurality of clothing items. Clothing is, for example, clothing, shoes, bags, accessories and the like. A pattern refers to a combination of multiple types of clothing. When the garment is garment, the pattern is also called so-called coordination, such as a combination of jackets, tops, and bottoms.
  • the pattern table 121 will be described later.
  • the System 100 further includes a display device 5.
  • the display device 5 is a display device that is supposed to be used by a user, and is, for example, a smartphone, a personal computer, a large display, or the like.
  • the large display is, for example, a life-sized display, and is assumed to be a display installed in a home or a store and used like a mirror.
  • the arithmetic unit 1 and the display device 5 can be connected to a communication network 2 such as the Internet.
  • the display device 5 receives the user operation and transmits a signal according to the user operation to the arithmetic unit 1.
  • the arithmetic unit 1 executes a calculation process described later according to the received signal, and transmits data based on the calculation result to the display device 5.
  • the arithmetic unit 1 is composed of a computer having a processor 11 and a memory 12.
  • the memory 12 may be a primary storage device or a secondary storage device.
  • the arithmetic unit 1 further includes a communication device 13 for accessing the communication network 2.
  • the memory 12 has a pattern table 121 and a user database (hereinafter, DB) 122.
  • DB user database
  • the memory 12 further has an image DB 123.
  • the memory 12 stores a program 124 executed by the processor 11.
  • User DB 122 is a database in which user information is registered.
  • the user information includes the attributes of the user used to calculate the degree of matching with respect to the pattern.
  • the user's attributes are, for example, gender, age band, body shape, face shape (face type), skin color, and the like.
  • the user information is registered in the user DB 122 in association with the user identification information such as the user name for each user.
  • the user information includes the identification information of the display device 5 associated with the user.
  • the display device 5 associated with the user is, for example, a display device 5 owned by the user. Thereby, the user of the display device 5 can be identified based on the signal from the display device 5.
  • the pattern table 121 is a table that defines the degree of matching of patterns with respect to users.
  • the degree of matching is an index of whether or not the pattern suits the user, and is, for example, a point.
  • the points are, for example, points that represent a state in which 100 points are suitable and a state in which 0 points are not suitable.
  • the pattern table 121 includes an arithmetic model that defines points for each user attribute for the pattern. That is, in the first column of the example of FIG. 3, for the pattern P1, the user attributes of gender "F”, age band “20 to 30", body shape "S”, face type “round”, and skin color "fair”. In the second column, points for user attributes of gender "F”, age range "20-30”, body shape "S”, face type "round”, and skin color "brown” are specified. "60” is specified. That is, the pattern table 121 includes an calculation model that defines points for each user attribute for the same pattern P1. By using this calculation model, the degree of matching can be obtained for each user attribute of the pattern P1.
  • the point for each user attribute may be a value determined by a person who can determine the degree of matching, such as a stylist.
  • the computational model represents the stylist's styling policy.
  • one calculation model corresponds to that one stylist.
  • the association between the arithmetic model and the stylist means that the arithmetic model defines the points determined by the stylist as the degree of matching.
  • one calculation model included in the pattern table 121 defines points for each user attribute for each of the plurality of patterns P1, P2, ... As shown in FIG. By using this calculation model, the degree of matching can be obtained for each user attribute for each of the plurality of patterns P1, P2, ....
  • the points for each user attribute of the plurality of patterns P1, P2, ... are the values determined for each of the plurality of patterns P1, P2, ... By the same stylist. is there.
  • the pattern table 121 includes a plurality of calculation models as shown in FIG. That is, the pattern table 121 includes a plurality of calculation models that define the degree of matching for each user attribute of the patterns P1, P2, ....
  • the plurality of calculation models define the values determined by different stylists as the degree of matching. Assuming such a case, in the example of FIG. 3, the titles of "stylist A”, “stylist B”, “stylist C”, and the like are given to each of the plurality of arithmetic models. This means that each of the plurality of arithmetic models corresponds to the stylist identified by "A”, “B”, “C”, and so on. That is, the pattern table 121 is supposed to include a plurality of calculation models corresponding to each of the plurality of stylists.
  • the calculation model defines the tendency of suitable user attributes for a group of one or more patterns, and is a characteristic of each stylist, that is, a pattern group consisting of one or more patterns set by each stylist. It can be said that it represents a characteristic.
  • the image DB 123 is a database in which images of a plurality of clothing items constituting a pattern that can be used for calculating the degree of matching are registered.
  • the image DB 123 for example, an image of a jacket, an image of tops, an image of bottoms, an image of shoes, and the like are registered.
  • the pattern and each clothing item constituting the pattern can be presented to the user as an image. Therefore, the user can easily imagine the real thing.
  • the image may be an image of a single piece of clothing or an image of a model equipped with clothing.
  • the model image may be an image below the neck of the model, that is, excluding the face area, in order to be displayed together with the user's face image to be in the fitting state.
  • the image may be a still image or a moving image.
  • different images of the same clothing item are registered in the image DB 123 depending on the size.
  • the image of the user is registered in the image DB 123.
  • the user's image may be at least a part of the user's full-body image.
  • Some images are, for example, facial images. This makes it possible for the display device 5 to perform a presentation in which the pattern and the user's image are combined or displayed at the same time. As a result, the user can, for example, wear the clothing item by himself / herself, that is, can confirm the fitting state with an image, and it becomes easy to imagine the fitting state.
  • the processor 11 executes the attribute extraction process 111 by executing the program 124 stored in the memory 12.
  • the attribute extraction process 111 is a process of extracting the user attributes of the user from the user DB 122 based on the user identification information included in the data from the display device 5 received by the communication device 13. By extracting the user attribute, the user attribute can be used for the calculation in the calculation process 113 described later.
  • the processor 11 executes the first presentation process 112 by executing the program 124.
  • the first presentation process 112 is a process of displaying a plurality of calculation models included in the pattern table 121 on the display device 5 as options that can be selected by the user.
  • the first presentation process 112 stores in advance the presentation information for presenting as an option of the calculation model for each calculation model.
  • the presented information is, for example, identification information of the calculation model such as the name of the stylist corresponding to the calculation model.
  • the presentation information is information that represents the characteristics of the calculation model in addition to the stylist name.
  • the feature of the calculation model is, for example, the attribute of the target user. It may also be a feature of the stylist corresponding to the calculation model.
  • the characteristics of the stylist are, for example, the attributes of the user to be styled, the styling policy, the styling that he is good at, the media such as active magazines, and the celebrity who worked on the styling.
  • the first presentation process 112 includes passing the presentation information of each of the plurality of calculation models included in the pattern table 121 to the communication device 13 and transmitting the presentation information to the display device 5 together with the control signal to be displayed as an option of the calculation model.
  • a plurality of calculation model options are displayed on the display device 5.
  • the user can easily select the calculation model.
  • the first presentation process 112 includes a stylist selection process 117.
  • the stylist selection process 117 is a process of selecting one or more calculation models from a plurality of calculation models included in the pattern table 121 as candidates to be presented on the display device 5.
  • the calculation model may be selected based on information such as the registration date and time of the calculation model and the season, which is not related to the user of the display device 5. Further, as another example, the calculation model may be selected according to the user's attributes such as the gender and age band of the user of the display device 5.
  • the display device 5 displays the selected calculation model as an option, not all of the plurality of calculation models included in the pattern table 121. That is, the number of calculation models displayed as options on the display device 5 can be suppressed. This makes it easier for the user to select the computational model used for processing.
  • the user can select the calculation model to be used for processing from the calculation models suitable for his / her own attributes. As a result, the degree of matching can be efficiently obtained.
  • the stylist selection process 117 may select one of the plurality of calculation models included in the pattern table 121.
  • the recommended calculation model is presented to the display device 5, and it is selected whether or not to perform the calculation using the calculation model.
  • the user can efficiently obtain the degree of matching without the trouble of selecting the calculation model.
  • the processor 11 executes the calculation process 113 by executing the program 124.
  • the calculation process 113 is a process of calculating the degree of matching of the user of the display device 5 with respect to a specific pattern.
  • the specific pattern is, for example, a pattern specified by the data from the display device 5 received by the communication device 13. Moreover, the specific pattern may be a predetermined pattern.
  • the calculation process 113 includes the table selection process 114.
  • the table selection process 114 is an arithmetic model used in the calculation process 113 based on the data indicating the selection result of the options displayed on the display device 5 by the first presentation process 112 received by the communication device 13 from the display device 5. Is a process of selecting from the pattern table 121. In the example of FIG. 3, when "stylist A" is selected, the calculation model with "stylist A" is selected from the pattern table 121 in the table selection process 114. As a result, the calculation model selected in the calculation process 113 can be used.
  • the calculation process 113 includes reading out the points corresponding to the attributes extracted by the attribute extraction process 111 among the points defined for each attribute for a specific pattern in the selected calculation model. As a result, a point indicating the degree of matching for a specific pattern can be obtained for the user of the display device 5.
  • the processor 11 executes the second presentation process 115A by executing the program 124 stored in the memory 12.
  • the second presentation process 115A is a process for displaying the matching degree of a specific pattern on the display device 5.
  • the display of the degree of matching may be a display of the degree of matching itself, or may be a display based on the degree of matching in place of or in addition to the degree of matching itself.
  • the display based on the degree of matching is a text or an image defined in advance according to the degree of matching.
  • the second presentation process 115A includes passing a point indicating the degree of matching calculated in the calculation process 113 to the communication device 13 and causing the display device 5 to transmit the point together with the control signal instructing the display. As a result, the degree of matching for a specific pattern is displayed on the display device 5. As a result, the user of the display device 5 can know whether or not a specific pattern suits himself / herself.
  • the second presentation process 115A extracts the image data representing each clothing item constituting the specific pattern or the image data representing the specific pattern itself from the image DB 123 and passes it to the communication device 13 to instruct the display. It includes transmitting to the display device 5 together with the control signal to be output. As a result, an image of a specific pattern is displayed on the display device 5. As a result, the user of the display device 5 can confirm the specific pattern on the image.
  • the second presentation process 115A further extracts the image data of the user of the display device 5 from the image DB 123, and displays a fitting image in which the image data of the user and the image data representing a specific pattern are combined. It may be displayed in 5.
  • the fitting image may be an image obtained by synthesizing at least a part of the user's image, for example, an image representing the user's face image and an image representing a specific pattern, or an image displayed side by side or superimposed. Good.
  • the fitting image may be a moving image.
  • the fitting image is displayed on the display device 5.
  • the user of the display device 5 can confirm the state in which the specific pattern is worn, that is, the fitting state with an image.
  • the processor 11 may further execute the purchase process 116 by executing the program 124.
  • Purchase process 116 refers to the process required to purchase the specified item.
  • the purchase process 116 may be a process of displaying a sales site for each clothing item on the display device 5 when a purchase instruction is received from the display device 5 for each clothing item constituting a specific pattern. ..
  • the purchase process 116 may be a process of selling each item of clothing.
  • the purchase process 116 may be a process of collectively purchasing all the clothing items constituting the specific pattern.
  • the display device 5 has a display 54, a processor 51, and a memory 52.
  • the memory 52 may be a primary storage device or a secondary storage device.
  • the memory 52 stores a program executed by the processor 51.
  • the display device 5 further includes a communication device 53 for accessing the communication network 2.
  • the processor 51 executes a process according to a control signal transmitted from the arithmetic unit 1 by executing a program stored in the memory 52. Specifically, the screen based on the transmitted data is displayed on the display 54 according to the control signal transmitted from the arithmetic unit 1.
  • the screen is a screen for designating a specific pattern, a screen for selecting a calculation model used for calculation, a screen for displaying the calculated matching degree, and the like. Each screen will be described later.
  • the processor 51 transmits a signal based on the operation signal according to the user operation received on these screens to the arithmetic unit 1 via the communication network 2.
  • the processor 11 of the arithmetic unit 1 executes the above processing.
  • the processor 11 of the arithmetic unit 1 calculates the matching degree of the user by the arithmetic method shown in FIG. Further, at the time of the calculation, the screens shown in FIGS. 5 to 7 are displayed on the display device 5. In the process according to the calculation method shown in FIG. 4, the user operation is accepted on the selection screen 541 of FIG. 5 displayed on the display 54 of the display device 5, and the operation signal according to the user operation is input from the display device 5. It is started by.
  • the selection screen 541 displayed on the display 54 of the display device 5 identifies the areas 542 to 544 to be selected for each type of clothing constituting the pattern, and starts the calculation by specifying the pattern. Includes a button 545 to instruct.
  • Areas 542 to 544 specifically display the jacket options, display the area 542 for selecting one jacket from the jacket options, display the tops options, and select one top from the areas 542 to the tops.
  • the processor 51 of the display device 5 identifies the pattern specified by the selection in the areas 542 to 544 at that time, and outputs a signal instructing the start of the arithmetic processing. It is transmitted to the arithmetic unit 1. As a result, the process of FIG. 4 is started.
  • the processor 11 of the arithmetic unit 1 identifies the user of the display device 5 from the above signal received from the display device 5 with reference to the user DB 122, and extracts the attribute of the user from the user DB 122. (Step S101). Further, the processor 11 specifies a specific pattern for which the matching degree is to be calculated from the above signal received from the display device 5 (step S103).
  • the processor 11 executes a process of presenting the choices of the calculation model to the display device 5. That is, the processor 11 selects an arithmetic model to be displayed on the display device 5 as an option of the arithmetic model (step S105), and transmits data for displaying the selected arithmetic model as an option on the communication device 13 to the display device 5. (Step S107).
  • the calculation model is associated with the stylist, and in FIG. 4, as an example, the stylist is selected and the data for identifying the stylist is transmitted to the display device 5.
  • the selection screen 551 as shown in FIG. 6 is displayed on the display 54. That is, with reference to FIG. 6, the selection screen 551 includes a button 552 for selecting a stylist that is an option of each of the plurality of calculation models, and a button 554 for instructing the selection decision. By touching this button 552, the user can select a desired stylist as the calculation model to be used.
  • the selection screen 551 has an area 553 for displaying its features for each calculation model, as shown in FIG.
  • the information in area 553 is displayed based on the data transmitted in step S107.
  • the attributes of the user to be styled, the celebrity who worked on the styling, and media such as active magazines are shown as features. This makes it easier for the user to select the calculation model.
  • the processor 51 of the display device 5 transmits a signal specifying the arithmetic model selected by the button 552 at that time to the arithmetic unit 1. As a result, the processes after step S109 in FIG. 4 are performed.
  • the processor 11 of the arithmetic unit 1 when the processor 11 of the arithmetic unit 1 receives the above signal from the display device 5 (YES in step S109), the processor 11 of the arithmetic unit 1 selects the arithmetic model to be used for the arithmetic processing from the pattern table 121 (step S113). ). If the above signal is not input from the display device 5 for a predetermined time, the processor 11 may select a calculation model preset by default (step S111). Alternatively, a series of processes may be completed without performing the subsequent processes.
  • the processor 11 uses the selected calculation model and the attributes of the user extracted in step S101 to calculate the degree of matching of the pattern specified in step S103 for that user (step S115). Then, the processor 11 causes the communication device 13 to transmit the calculation result to the display device 5 (step S117). Preferably, the processor 11 further generates a fitting image (step S119) and causes the communication device 13 to transmit it to the display device 5 (step S121).
  • the presentation screen 561 as shown in FIG. 7 is displayed on the display 54. That is, with reference to FIG. 7, the presentation screen 561 includes an area 562 for displaying the matching degree, and displays the matching degree transmitted in step S117.
  • a predetermined text or image may be displayed according to the matching degree. That is, it is not essential to display the points indicating the degree of matching. This also applies to the following examples.
  • the user of the display device 5 can know the degree of matching to himself / herself, that is, whether or not it suits himself / herself for a specific pattern. Furthermore, at that time, it is possible to know the judgment result of whether or not it suits oneself by a favorite stylist.
  • the presentation screen 561 includes an area 563 for displaying the fitting image, and displays the fitting image transmitted in step S121.
  • the user of the display device 5 can visually confirm the specific pattern.
  • the fitting state can be visually confirmed without actually trying on.
  • by displaying the fitting image together with the degree of matching it is possible to visually confirm a pattern that suits oneself or a pattern that does not suit oneself.
  • the presentation screen 561 further includes a button 564 for receiving a purchase instruction for each of the clothing items constituting the specific pattern for which the degree of matching has been calculated.
  • Button 564 may be on each piece of clothing that constitutes a particular pattern.
  • the processor 51 of the display device 5 instructs the arithmetic unit 1 to perform the purchase process for each clothing item instructed by the button 564.
  • the processor 11 of the arithmetic unit 1 receives the above instruction from the display device 5 (YES in step S123), the processor 11 executes the purchase process (step S125).
  • the user of the display device 5 can easily purchase clothing items constituting a specific pattern. For example, if the clothing items that make up a particular pattern are not products from the same seller, it is usually necessary to check the sales sites of each seller to complete the purchase procedure. On the other hand, by providing the button 564 on the presentation screen 561, the user can purchase each clothing item from the presentation screen 561, which greatly enhances convenience.
  • the presentation screen 561 replaces or in addition to the individual buttons 564 to accept instructions for bulk purchase of all of the plurality of clothing items constituting a particular pattern, as shown in FIG. Button 565 may be further included.
  • the processor 51 of the display device 5 instructs the arithmetic unit 1 to purchase all the plurality of clothing items.
  • the user does not have to instruct the purchase process for each clothing item, which greatly enhances convenience.
  • the user looks at the display screen and decides whether or not it suits him / herself before purchasing. Therefore, you may feel that it does not suit you after you actually wear it after purchase. In this case, the purchased clothing may not be used or may be returned to the purchaser.
  • the purchase can be determined based on the calculated matching degree, particularly based on the matching degree by the desired stylist, it is possible to reduce the possibility that the user feels unsuitable after the purchase. .. This can also contribute to improving customer satisfaction with the seller.
  • the system 100 according to the second embodiment does not select the calculation model used for calculating the matching degree, and for each of the plurality of patterns, from among the plurality of patterns based on the matching degree calculated using each calculation model. Present at least one pattern to the user. Therefore, the processor 11 of the arithmetic unit 1 according to the second embodiment does not execute the first presentation process 112 shown in FIG. As shown in FIG. 8, the pattern selection process 118 is further executed by executing the program 124. Other processes with the same reference numerals as those shown in FIG. 2 are the same as the processes in the processor 11 of the arithmetic unit 1 according to the first embodiment.
  • the degree of matching for each of the plurality of patterns is calculated as a specific pattern.
  • a plurality of matching degrees may be calculated using the plurality of calculation models.
  • the plurality of patterns may be preset, or may be patterns according to user attributes among all the stored patterns.
  • the pattern according to the user attribute is, for example, a pattern according to the age of the user, a pattern according to the age band of the user, and the like.
  • the pattern selection process 118 is a process of selecting at least one pattern from a plurality of patterns according to a predetermined selection criterion based on the degree of matching of each of the plurality of patterns.
  • a predetermined selection criterion is, for example, the degree of matching that is considered to suit the user. For example, the one having the highest degree of matching, the one having the degree of matching equal to or higher than a predetermined threshold value, and the like.
  • the second presentation process 115B in this case is a process for displaying the matching degree of one or more patterns selected by the pattern selection process 118 on the display device 5.
  • the second presentation process 115B includes passing a point indicating the degree of matching of one or more selected patterns to the communication device 13 and causing the display device 5 to transmit the point together with the control signal instructing the display.
  • the display device 5 displays the pattern selected by the pattern selection process 118, that is, one or more patterns determined to suit the user.
  • the user can know the pattern that suits him / her.
  • the selection criterion in the pattern selection process 118 may be, as another example, the degree of matching that is not suitable for the user.
  • the matching degree may be the lowest, or the matching degree may be less than or equal to a predetermined threshold value.
  • the display device 5 displays one or more patterns determined to be unsuitable for the user. As a result, the user can know the pattern that does not suit him / her.
  • the matching degree of the user is calculated by the arithmetic method shown in FIG. 9, and the pattern to be presented to the user is determined.
  • step S201 in FIG. 9 is the same as step S101 in FIG.
  • the process of specifying the pattern for calculating the matching degree performed in step S103 of FIG. 4 is not performed, and a plurality of predetermined patterns are used to calculate the matching degree.
  • the processing for specifying the calculation table performed in steps S105 to S113 of FIG. 4 is not performed, and all the registered calculation tables or the specified calculation tables thereof are used for calculating the matching degree. Is used.
  • the processor 11 selects one or more patterns to be presented to the user using the calculated matching degree (step S216).
  • the selected pattern is transmitted to the display device 5 together with the calculation result of the matching degree (step S217).
  • the presentation screen 571 as shown in FIG. 10 is displayed on the display 54.
  • FIG. 10 is a screen that presents only one pattern of the degree of matching that is determined to suit the user, and can be said to be a screen that recommends one pattern that suits the user to the user. That is, the presentation screen 571 includes an area 576 that displays that the pattern is recommended to the user. In the example of FIG. 10, the area 576 is described as "coordination that suits you" to indicate that it is a recommended pattern.
  • the areas 527 and 573 are the same as the areas 562 and 563 in FIG. 7, and the buttons 574 and 575 are the same as the buttons 564 and 565 in FIG.
  • the user of the display device 5 can know which pattern has a high degree of matching with himself / herself, that is, a pattern that suits him / herself from among a plurality of patterns. Furthermore, at that time, it is possible to know the pattern that suits you based on the judgment of whether or not it suits you by your favorite stylist.
  • the pattern that does not suit the user of the display device 5 is displayed on the presentation screen 571.
  • the user can know a pattern that does not suit him / her from a plurality of patterns.
  • a plurality of patterns may be displayed on the display device 5 as shown in the presentation screen 581 shown in FIG.
  • a plurality of patterns in which the calculated matching degree satisfies a predetermined condition are displayed in the area 582.
  • the predetermined condition is, for example, that the degree of matching is equal to or higher than a preset threshold value.
  • the display of the pattern in the area 582 is, for example, the image of the user's face and the image below the neck of the model. It may be a combination with an image. Further, as another example, only the image below the neck of the model may be used without combining with the user's face image. In this case, the image selected from the display of the area 582 may be further displayed in combination with the user's face image. These images may be still images or moving images.
  • the user may select one or more patterns from the plurality of patterns displayed in the area 582.
  • the area 583 for example, information about the calculation model used for calculating the matching degree for the selected pattern and the stylist corresponding to the calculation model is displayed.
  • information on each clothing item, a fitting image, and the like may be displayed.
  • a button 584 instructing the display of the purchase site for the selected pattern may be displayed.
  • the matching degree for the user attribute may be calculated for each calculation model in the same manner as the method for calculating the matching degree for each pattern described above.
  • the arithmetic model can be said to represent the characteristics of the pattern group. Therefore, calculating the matching degree of the user attribute with respect to the calculation model corresponds to calculating the matching degree of the user attribute with respect to the characteristic of the pattern group.
  • the memory 12 of the arithmetic unit 1 has a table that defines points for each user attribute for each calculation model instead of the pattern table 121.
  • the processor 11 calculates the matching degree for each calculation model in the same manner as the process for calculating the matching degree of the user attribute for each pattern.
  • the processor 11 selects an arithmetic model in which the calculated matching degree satisfies a predetermined condition. If the calculation model supports a stylist, this will select a stylist suitable for the user.
  • one or more patterns in which points are defined by the selected calculation model may be displayed.
  • the calculation model corresponds to the stylist
  • a plurality of patterns are presented in which the stylist suitable for the user determines the combination and defines the points for each user attribute.
  • the matching degree of the user attribute is calculated for the plurality of patterns, and the matching degree may be presented together with the matching degree or a pattern in which the matching degree is equal to or more than the threshold value among the plurality of patterns by the stylist.
  • the calculation model for obtaining the degree of matching from the user attributes is not limited to the table-shaped data exemplified in the pattern table 121. As another example, it may be a learning model. Therefore, as another example of the arithmetic unit 1, in the arithmetic unit 1 according to the third embodiment, the model 125 is stored in the memory 12 instead of the pattern table 121 of FIG. 2 as shown in FIG. Has been done.
  • the model 125 is learned in advance by machine learning to output points indicating the degree of matching with respect to each pattern in response to the input of the user's attribute.
  • the model 125 is machine-learned using, for example, a combination of values representing the attributes of each of the plurality of users and points indicating the degree of matching determined by the stylist for each pattern as teacher data. As a result, when a user attribute is input to the model 125, a point indicating the degree of matching determined by the stylist is output.
  • the processor 11 inputs the user attribute of the display device 5 read from the user DB 122 into the model corresponding to the specific pattern of the model 125, so that the matching degree is used as the output value from the model 125. To get.
  • the stylist selected by the user of the display device 5 from among the plurality of stylists can be used as in the system 100 according to the first embodiment and the second embodiment.
  • the corresponding degree of matching can be obtained.
  • the image of the single piece of clothing or the model equipped with a plurality of clothing items constituting the pattern registered in the image DB 123 is the posture (posing) or movement (gesture or gesture) associated with each single piece of clothing or each pattern. It is preferable to perform standing behavior).
  • the associated posture or movement referred to here preferably means a posture or movement that is considered to suit the clothing item alone or the pattern.
  • the model image registered in the image DB 123 can be displayed as a still image or a moving image on the display 54 of the display device 5 by, for example, the processor 11 executing the second presentation process 115A.
  • the still image or moving image includes a real image of the captured model and a virtual image of the model by CG or the like.
  • the user can know the posture that suits the clothing alone or the pattern, and if the image of the model is a moving image, the user suits the clothing alone or the pattern. You can know the posture and movement.
  • the associated posture or motion means a posture or motion that is considered to be suitable, but it may also mean a posture or motion that is not suitable. In this case, the user can know the posture or movement that does not suit the clothing alone or the pattern.
  • the memory 12 of the arithmetic unit 1 preferably has an advice database (hereinafter, advice DB) (not shown).
  • the advice DB stores advice information associated with each clothing item or each pattern.
  • the advice information can be text and / or voice associated with each clothing item or pattern.
  • the associated advice information referred to here is the user's posture (posing), the user's behavior (behavior or standing behavior), and the user's hairstyle (hairstyle and hair) that are considered to suit the clothing alone or the pattern. Color) and information on the clothing itself or other clothing that is preferably worn with the pattern, including at least one of these.
  • the advice information is output from the display device 5, for example, when the processor 11 executes the second presentation process 115A.
  • the advice information is text, it is displayed as characters on the display 54 of the display device 5, and when the advice information is voice, it is output as voice from a speaker (not shown) of the display device 5.
  • the user can know the clothing item alone or various information suitable for the pattern.
  • the associated advice information means various information that is considered to be suitable, but it may also mean various information that is not suitable. In this case, the user can know the clothing alone or various information that does not suit the pattern.

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Abstract

【課題】複数の服飾品の組み合わせのパターンのユーザとの相性を提示することができる演算装置を提供する。 【解決手段】演算装置１は、複数の服飾品の組み合わせのパターンに対するユーザ特性のマッチング度合を算出し、算出されたマッチング度合に基づいて１以上のパターンを提示させる。

Description

演算装置及び演算方法
　本開示は、演算装置及び演算方法に関する。
　衣服等の服飾物を選ぶ際、他の服飾品との組み合わせが考慮されることが多い。例えば特開２０１５－０７９３６２号公報（特許文献１）など、画像を用いて試着した状態を表示する技術が知られている。この技術を利用すると、表示画面で装着状態を確認することができる。
特開２０１５－０７９３６２号公報
　しかしながら、服飾品は、服飾品間の相性のみならず、それを装着するユーザとの相性も重要である。そのため、専門家のアドバイスが欲しいという要望がある一方で、店舗などで実際にスタッフのアドバイスを求めるのは面倒であったり、心理的な負担であったりする場合もある。そこで、複数の服飾品の組み合わせのパターンのユーザとの相性に基づいてパターンを提示することができる演算装置を提供する。
　ある実施の形態に従うと、演算装置は、複数の服飾品の組み合わせのパターンに対するユーザ特性のマッチング度合を算出し、算出されたマッチング度合に基づいて１以上のパターンを提示させる。
　他の実施の形態に従うと、演算方法は、複数の服飾品の組み合わせのパターンを指定し、パターンに対するユーザ特性のマッチング度合を求めるための演算モデルを用いて、指定されたパターンに対するユーザのマッチング度合を算出する。
　更なる詳細は、後述の実施形態として説明される。
図１は、実施の形態に係るスタイル提案システム（以下、単にシステムと略する）の概略図である。 図２は、システムに含まれる演算装置の構成を表した概略図である。 図３は、演算装置の用いるパターンテーブルの具体例を示した図である。 図４は、演算装置での演算方法の一例を表したフローチャートである。 図５は、演算装置での演算の際に表示装置に表示される画面例である。 図６は、演算装置での演算の際に表示装置に表示される画面例である。 図７は、演算装置での演算の際に表示装置に表示される画面例である。 図８は、第２の実施の形態に係る演算装置の構成を表した概略図である。 図９は、第２の実施の形態に係る演算装置での演算方法の一例を表したフローチャートである。 図１０は、演算装置での演算の際に表示装置に表示される画面例である。 図１１は、第３の実施の形態に係る演算装置の構成を表した概略図である。 図１２は、演算装置での演算の際に表示装置に表示される他の画面例である。
　＜１．演算装置及び演算方法の概要＞
　（１）本実施の形態に従う演算装置は、複数の服飾品の組み合わせのパターンに対するユーザ特性のマッチング度合を算出し、算出されたマッチング度合に基づいて１以上のパターンを提示させる。マッチング度合は、パターンがユーザに似合うパターンであるか否かを指標化したものであって、例えば、ポイントである。パターンに対するユーザのマッチング度合が算出されることで、ユーザにマッチング度合に基づいてパターンを提示することができる。
　（２）好ましくは、マッチング度合を算出することは、演算モデルを用いて、パターンごとにユーザ特性のマッチング度合を算出することを含む。パターンごとのマッチング度合が算出されることで、ユーザに特定のパターンと当該ユーザとのマッチング度合に基づいてパターンを提示することができる。
　（３）好ましくは、演算モデルは、複数パターンそれぞれについてマッチング度合を求めることができる。これにより、複数パターンについて算出されたユーザとのマッチング度合に基づいてパターンを提示することができる。
　（４）好ましくは、マッチング度合を算出することは、複数パターンのうちのユーザが選択したパターンについてのマッチング度合を算出することを含む。これにより、ユーザの選択したパターンについて、そのユーザとのマッチング度合を提示することができる。
　（５）好ましくは、マッチング度合を算出することは、複数パターンそれぞれについてのマッチング度合を算出することを含み、複数パターンそれぞれのマッチング度合に基づいて、複数パターンの中からユーザに提案するパターンを少なくとも１つ選択する。これにより、マッチング度合に基づいて選択されたパターンをユーザに提示することができる。
　（６）好ましくは、演算装置は、複数の演算モデルの中から、１つの演算モデルを選択し、選択した演算モデルをマッチング度合の算出に用いる。これにより、選択された演算モデルで算出されたマッチング度合をユーザに提供することができる。
　（７）好ましくは、演算モデルを選択することは、ユーザの選択操作に従って１つの演算モデルを選択することを含む。これにより、ユーザの選択した演算モデルで算出されたマッチング度合をユーザに提供することができる。
　（８）好ましくは、ユーザの選択操作に従って１つの演算モデルを選択することは、複数の演算モデルそれぞれの特徴を、ユーザが選択可能なように提示し、提示に対する選択操作を受け付けることを含む。複数の演算モデルそれぞれの特徴が提示されることで、ユーザは、演算モデルを選択しやすくなる。
　（９）好ましくは、演算モデルを選択することは、ユーザのユーザ特性に基づいて１つの演算モデルを選択することを含む。これにより、ユーザに適した演算モデルで算出されたマッチング度合をユーザに提供することができる。
　（１０）好ましくは、演算モデルは、パターンについてユーザ特性ごとのマッチング度合を規定する情報を含む。これにより、対象のユーザについて、演算モデルからユーザ属性に応じたマッチング度合を規定する情報を読み出すことでマッチング度合を提供することができる。
　（１１）好ましくは、演算モデルは、複数ユーザそれぞれについてユーザ属性ごとにパターンについて付与されたマッチング度合を機械学習することで、ユーザ属性を入力するとマッチング度合を出力する学習モデルである。これにより、対象のユーザについてのユーザ属性を入力することでそのユーザについてのマッチング度合をユーザに提供することができる。
　（１２）好ましくは、マッチング度合を算出することは、１以上のパターンからなるパターングループの特性に対するユーザ特性のマッチング度合を算出することを含み、パターンを提示させることは、マッチング度合に基づいて選択された１以上のパターングループを選択し、選択されたパターングループに属する１以上のパターンを提示させることを含む。パターンに対するユーザのマッチング度合が算出されることで、ユーザにマッチング度合に基づいてパターンを提示することができる。
　（１３）
　好ましくは、服飾品及び／又はパターンを装着したモデルの画像を記憶する画像データベースと、モデルの画像を外部の表示装置に出力させる処理を実行するプロセッサと、を有し、モデルの画像は、服飾品単体ごと又はパターンごとに対応付けられた姿勢又は動作を行うものである。ユーザは、例えば、服飾品単体又はパターンに似合う姿勢又は動作を知ることができる。
　（１４）
　好ましくは、服飾品単体ごと又はパターンごとに対応付けられたアドバイス情報を記憶するアドバイスデータベースと、アドバイス情報を外部の表示装置に出力させる処理を実行するプロセッサと、を有し、アドバイス情報は、服飾品単体ごと又は前記パターンごとに対応付けられたユーザの姿勢、動作、ヘアスタイル、及び、当該服飾品単体又は当該パターンとともに身に付ける他の服飾品の情報のうち少なくともいずれかの情報を含み、テキスト及び／又は音声である。ユーザは、例えば、服飾品単体又はパターンに似合う姿勢、動作、ヘアスタイル、又はともに身に付けることが好ましい他の服飾品を知ることができる。
　（１５）他の実施の形態に従う演算方法は、複数の服飾品の組み合わせのパターンを指定し、パターンに対するユーザ特性のマッチング度合を求めるための演算モデルを用いて、指定されたパターンに対するユーザのマッチング度合を算出する。この方法によると、パターンと当該ユーザとのマッチング度合に基づいてパターンを提示することができる。
　＜２．演算装置及び演算方法の例＞
　［第１の実施の形態］
　図１を参照して、本実施の形態に従うスタイル提案システム（以下、単にシステムと略する）１００は、演算装置１を含む。演算装置１は、パターンテーブル１２１を有する。パターンテーブル１２１は、複数の服飾品の組み合わせのパターンに対するユーザ特性のマッチング度合を求めるための演算モデルを１つ以上含む。服飾品は、例えば、衣服、靴、バッグ、アクセサリーなどである。パターンは、複数種類の服飾品の組み合わせを指す。服飾品が衣服である場合、パターンはいわゆるコーディネートとも呼ばれ、例えば、ジャケット、トップス、及び、ボトムの組み合わせ、などである。パターンテーブル１２１については後述する。
　システム１００は、さらに、表示装置５を含む。表示装置５は、ユーザが使用することが想定された表示装置であって、例えば、スマートフォン、パーソナルコンピュータ、大型のディスプレイ、などである。大型のディスプレイは、例えば、等身大のディスプレイであって、家庭内や店舗などに設置されて姿見（ミラー）のように用いられるディスプレイが想定される。
　演算装置１及び表示装置５は、インターネット等の通信網２に接続可能である。表示装置５は、ユーザ操作を受け付けて、ユーザ操作に従う信号を演算装置１に送信する。演算装置１は、受信した信号に従って後述する算出処理を実行し、算出結果に基づくデータを表示装置５に送信する。
　図２を参照して、演算装置１は、プロセッサ１１とメモリ１２とを有するコンピュータで構成される。メモリ１２は、一次記憶装置であってもよいし、二次記憶装置であってもよい。演算装置１は、通信網２にアクセスするための通信装置１３をさらに有する。
　メモリ１２は、パターンテーブル１２１と、ユーザデータベース（以下、ＤＢ）１２２とを有する。好ましくは、メモリ１２は、さらに、画像ＤＢ１２３を有する。また、メモリ１２は、プロセッサ１１によって実行されるプログラム１２４を記憶している。
　ユーザＤＢ１２２は、ユーザ情報を登録しているデータベースである。ユーザ情報は、パターンに対するマッチング度合を算出するために用いるユーザの属性を含む。ユーザの属性は、例えば、性別、年齢帯、体形、顔の形（顔型）、肌色、などである。ユーザ情報は、ユーザごとに、ユーザ名などのユーザの識別情報に関連付けてユーザＤＢ１２２に登録される。
　また、ユーザ情報は、ユーザに関連付けられた表示装置５の識別情報を含む。ユーザに関連付けられた表示装置５は、例えば、そのユーザの所有する表示装置５である。これにより、表示装置５からの信号に基づいて、その表示装置５のユーザを特定することができる。
　パターンテーブル１２１は、パターンのユーザに対するマッチング度合を規定するテーブルである。マッチング度合は、そのパターンがユーザに似合うパターンであるか否かを指標化したものであって、例えば、ポイントである。ポイントは、例えば、１００点が似合う状態を表し、０点が似合わない状態を表すとした点数である。
　具体的には、図３を参照して、パターンテーブル１２１は、パターンに対して、ユーザ属性ごとにポイントを規定する、演算モデルを含む。すなわち、図３の例の第１列目では、パターンＰ１について、性別「Ｆ」、年齢帯「２０～３０」、体形「Ｓ」、顔型「丸」、及び、肌色「色白」のユーザ属性についてポイント「９５」を規定し、第２列目では、性別「Ｆ」、年齢帯「２０～３０」、体形「Ｓ」、顔型「丸」、及び、肌色「褐色」のユーザ属性についてポイント「６０」を規定している。つまり、パターンテーブル１２１は、同一のパターンＰ１について、ユーザ属性ごとにポイントを規定する演算モデルを含む。この演算モデルを用いることにより、パターンＰ１について、ユーザ属性ごとにマッチング度合が得られる。
　ユーザ属性ごとのポイントは、例えば、スタイリストなどのマッチング度合を判定できる人によって決定された値であってよい。その場合、演算モデルはそのスタイリストのスタイリングのポリシーを表したものになる。つまり、１つの演算モデルはその一人のスタイリストに対応したものとなっている。以降の説明において、演算モデルとスタイリストとが対応付けられていることは、演算モデルがスタイリストによって決定されたポイントをマッチング度合として規定するものであることを意味している。
　好ましくは、パターンテーブル１２１に含まれる１つの演算モデルは、図３に示されるように、複数のパターンＰ１，Ｐ２，…について、それぞれ、ユーザ属性ごとにポイントを規定している。この演算モデルを用いることにより、複数パターンＰ１，Ｐ２，…それぞれについて、ユーザ属性ごとにマッチング度合が得られる。演算モデルがスタイリストと対応したものである場合、複数のパターンＰ１，Ｐ２，…それぞれのユーザ属性ごとにポイントは、同一のスタイリストによって複数のパターンＰ１，Ｐ２，…それぞれに対して決定された値である。
　好ましくは、パターンテーブル１２１は、図３に示されるように、演算モデルを複数含む。すなわち、パターンテーブル１２１は、パターンＰ１，Ｐ２，…についてのユーザ属性ごとにマッチング度合を規定する演算モデルを、複数含む。
　演算モデルとスタイリストとが対応している場合、複数の演算モデルは、それぞれ異なるスタイリストによって決定された値をマッチング度合として規定したものである。そのような場合を想定して、図３の例では、複数の演算モデルそれぞれに「スタイリストＡ」、「スタイリストＢ」、「スタイリストＣ」…のタイトルが付されている。これは、複数の演算モデルがそれぞれ、「Ａ」「Ｂ」「Ｃ」…で識別されるスタイリストに対応していることを意味している。つまり、パターンテーブル１２１は、複数スタイリストそれぞれに対応した複数の演算モデルを含んでいるものとされている。
　従って、演算モデルは、１又は複数のパターンのグループについて、適したユーザ属性の傾向を規定したものであって、各スタイリストの特性、つまり、各スタイリストの設定した１以上のパターンからなるパターングループの特性を表しているとも言える。
　画像ＤＢ１２３は、マッチング度合の算出に用いることが可能なパターンを構成する複数の服飾品の画像を登録しているデータベースである。画像ＤＢ１２３には、例えば、ジャケットの画像、トップスの画像、ボトムの画像、靴の画像、などが登録されている。これにより、パターンやパターンを構成する各服飾品を画像でユーザに提示することができる。そのため、ユーザは実物をイメージしやすくなる。
　なお、画像は、服飾品単体の画像であってもよいし、服飾品を装着したモデルの画像であってもよい。また、モデルの画像は、後述するように、ユーザの顔画像と併せて表示して試着状態とするために、モデルの首から下、つまり、顔領域を除く画像であってもよい。また、画像は静止画であっても動画であってもよい。
　好ましくは、画像ＤＢ１２３には、同一の服飾品についてサイズに応じて異なる画像が登録されている。これにより、パターンやパターンを構成する各服飾品をサイズに応じた画像でユーザに提示することができる。そのため、ユーザは、例えば自身のサイズに応じた服飾品をイメージしやすくなる。
　好ましくは、画像ＤＢ１２３には、ユーザの画像が登録されている。ユーザの画像は、ユーザの全身画像のうちの少なくとも一部の画像であってもよい。一部の画像は、例えば顔画像である。これにより、パターンとユーザの画像とを合成したり同時に表示したりする提示を表示装置５に行わせることが可能になる。その結果、ユーザは、例えば自身が服飾品を装着した、つまり、試着状態を画像で確認することができ、試着状態をイメージしやすくなる。
　プロセッサ１１は、メモリ１２に記憶されているプログラム１２４を実行することによって属性抽出処理１１１を実行する。属性抽出処理１１１は、通信装置１３が受信した表示装置５からのデータに含まれるユーザの識別情報に基づいて、ユーザＤＢ１２２からそのユーザのユーザ属性を抽出する処理である。ユーザ属性が抽出されることで、後述の算出処理１１３での演算にユーザ属性を用いることができる。
　プロセッサ１１は、プログラム１２４を実行することによって第１提示処理１１２を実行する。第１提示処理１１２は、パターンテーブル１２１に含まれる複数の演算モデルを、ユーザが選択可能な選択肢として表示装置５に表示させる処理である。
　第１提示処理１１２は、演算モデルごとに、その演算モデルの選択肢として提示するための提示情報を予め記憶しておく。提示情報は、例えば、演算モデルに対応したスタイリストの名前などの演算モデルの識別情報である。好ましくは、提示情報は、スタイリスト名に加えて、演算モデルの特徴を表す情報である。演算モデルの特徴は、例えば、対象とするユーザの属性である。また、演算モデルに対応したスタイリストの特徴であってもよい。スタイリストの特徴は、例えば、スタイリングの対象となるユーザの属性、スタイリングのポリシー、得意とするスタイリング、活躍する雑誌などの媒体、スタイリングを手掛けた有名人、などである。
　第１提示処理１１２は、パターンテーブル１２１に含まれる複数の演算モデルそれぞれの提示情報を通信装置１３に渡し、演算モデルの選択肢として表示させる制御信号とともに表示装置５に送信させることを含む。これにより、表示装置５に複数の演算モデルの選択肢が表示される。その際に、上記のような演算モデルの特徴が表示されることによって、ユーザは、演算モデルを選択しやすくなる。
　好ましくは、第１提示処理１１２は、スタイリスト選択処理１１７を含む。スタイリスト選択処理１１７は、パターンテーブル１２１に含まれる複数の演算モデルのうちから１以上の演算モデルを表示装置５で提示する候補として選択する処理である。スタイリスト選択処理１１７では、一例として、演算モデルの登録日時や、季節などの、表示装置５のユーザに関わらない情報に基づいて演算モデルが選択されてもよい。また、他の例として、表示装置５のユーザの性別や年齢帯などのユーザの属性に応じて演算モデルが選択されてもよい。
　このように演算モデルが選択されることで、表示装置５では、パターンテーブル１２１に含まれる複数の演算モデルのすべてではなく、選択された演算モデルが選択肢として表示されることになる。すなわち、表示装置５に選択肢として表示される演算モデルの数を抑えることができる。それにより、ユーザは、処理に用いる演算モデルを選択しやすくなる。
　また、ユーザの性別や年齢帯などの属性に応じて演算モデルが選択されることで、ユーザは、自分の属性に適した演算モデルの中から処理に用いる演算モデルを選択することができる。その結果、効率的にマッチング度合を得ることができる。
　なお、スタイリスト選択処理１１７は、パターンテーブル１２１に含まれる複数の演算モデルのうちから１つの演算モデルを選択してもよい。この場合、表示装置５には推奨する演算モデルが提示されることになり、その演算モデルを用いて演算を行うか否かの選択となる。これにより、ユーザは、演算モデルの選択を行う手間なく効率的にマッチング度合を得ることができる。
　プロセッサ１１は、プログラム１２４を実行することによって算出処理１１３を実行する。算出処理１１３は、特定のパターンに対する、表示装置５のユーザのマッチング度合を算出する処理である。特定のパターンは、例えば、通信装置１３が受信した表示装置５からのデータによって指定されるパターンである。また、特定のパターンは、予め規定されているパターンであってもよい。
　算出処理１１３は、テーブル選択処理１１４を含む。テーブル選択処理１１４は、通信装置１３が表示装置５から受信した、第１提示処理１１２によって表示装置５に表示された選択肢のうちの選択結果を示すデータに基づいて、算出処理１１３に用いる演算モデルをパターンテーブル１２１から選択する処理である。図３の例において、「スタイリストＡ」が選択された場合、テーブル選択処理１１４では、パターンテーブル１２１から「スタイリストＡ」が付された演算モデルが選択される。これにより、算出処理１１３で選択された演算モデルを用いることができる。
　算出処理１１３は、選択された演算モデルにおいて、特定のパターンについて各属性に対して規定されているポイントのうち、属性抽出処理１１１で抽出された属性に応じたポイントを読み出すことを含む。これにより、表示装置５のユーザについて特定のパターンに対するマッチング度合を示すポイントが得られる。
　プロセッサ１１は、メモリ１２に記憶されているプログラム１２４を実行することによって第２提示処理１１５Ａを実行する。第２提示処理１１５Ａは、特定のパターンのマッチング度合を表示装置５に表示させる処理である。
　マッチング度合の表示は、マッチング度合そのものの表示であってもよいし、マッチング度合そのものに替えて、又は、加えて、マッチング度合に基づく表示であってもよい。マッチング度合に基づく表示は、マッチング度合に応じて予め規定されているテキストや画像などである。
　第２提示処理１１５Ａは、算出処理１１３で算出されたマッチング度合を示すポイントを通信装置１３に渡し、表示を指示する制御信号とともに表示装置５に送信させることを含む。これにより、表示装置５に特定のパターンについてのマッチング度合が表示される。その結果、表示装置５のユーザは、特定のパターンが自身に似合うか否かを知ることができる。
　好ましくは、第２提示処理１１５Ａは、特定のパターンを構成する各服飾品を表す画像データ、又は、特定のパターンそのものを表す画像データを画像ＤＢ１２３から抽出して通信装置１３に渡し、表示を指示する制御信号とともに表示装置５に送信させることを含む。これにより、表示装置５に特定のパターンの画像が表示される。その結果、表示装置５のユーザは、特定のパターンを画像で確認することができる。
　より好ましくは、第２提示処理１１５Ａは、さらに、表示装置５のユーザの画像データを画像ＤＢ１２３から抽出して、ユーザの画像データと特定のパターンを表す画像データとを合わせた試着画像を表示装置５に表示させてもよい。試着画像は、ユーザの画像の少なくとも一部、例えば、ユーザの顔画像と特定のパターンを表す画像とを合成した画像であってもよいし、並べて、又は、重ねて表示する画像であってもよい。また、少なくとも特定のパターンを表す画像が動画である場合、試着画像は動画であってもよい。これにより、表示装置５に試着画像が表示される。その結果、表示装置５のユーザは、特定のパターンを装着した状態、つまり、試着状態を画像で確認することができる。
　プロセッサ１１は、プログラム１２４を実行することによって、さらに、購入処理１１６を実行してもよい。購入処理１１６は、指定された物品を購入するために必要な処理を指す。一例として、購入処理１１６は、表示装置５から特定のパターンを構成する各服飾品について購入の指示を受け付けると、服飾品ごとに販売用のサイトを表示装置５に表示させる処理であってもよい。又は、購入処理１１６は、服飾品ごとに販売する処理であってもよい。又は、購入処理１１６は、特定のパターンを構成するすべての服飾品について、一括して購入する処理であってもよい。
　図１を参照して、表示装置５は、ディスプレイ５４とプロセッサ５１とメモリ５２とを有する。メモリ５２は、一次記憶装置であってもよいし、二次記憶装置であってもよい。メモリ５２は、プロセッサ５１によって実行されるプログラムを記憶している。表示装置５は、通信網２にアクセスするための通信装置５３をさらに有する。
　プロセッサ５１は、メモリ５２に記憶されているプログラムを実行することによって、演算装置１から送信される制御信号に従う処理を実行する。具体的には、演算装置１から送信される制御信号に従って、送信されたデータに基づく画面をディスプレイ５４に表示する。画面は、特定のパターンを指定するための画面や、演算に用いる演算モデルを選択するための画面や、算出されたマッチング度合を表示する画面、などである。各画面については後述する。
　プロセッサ５１は、上記プログラムを実行することで、これら画面において受け付けたユーザ操作に従う操作信号に基づいた信号を、通信網２を介して演算装置１に送信する。これにより、演算装置１のプロセッサ１１は上記の処理を実行する。
　演算装置１のプロセッサ１１では、図４に示された演算方法にてユーザのマッチング度合を算出する。また、その演算の際に、図５～図７に示される画面を表示装置５に表示させる。なお、図４に示された演算方法に従う処理は、表示装置５のディスプレイ５４に表示された図５の選択画面５４１においてユーザ操作を受け付けて、ユーザ操作に従う操作信号が表示装置５から入力されることによって開始される。
　図５を参照して、表示装置５のディスプレイ５４に表示される選択画面５４１は、パターンを構成する服飾品の種類ごとに選択する領域５４２～領域５４４と、パターンを特定して演算の開始を指示するボタン５４５と、を含む。領域５４２～領域５４４は、具体的に、ジャケットの選択肢を表示して、その中から１つのジャケットを選択するための領域５４２、トップスの選択肢を表示して、その中から１つのトップスを選択するための領域５４３、及び、ボトムの選択肢を表示して、その中から１つのボトムを選択するための領域５４４、である。
　表示装置５のプロセッサ５１は、選択画面５４１においてボタン５４５がタッチされると、その時点で領域５４２～領域５４４での選択によって特定されるパターンを特定するとともに、演算処理の開始を指示する信号を演算装置１に送信する。これにより、図４の処理が開始される。
　図４を参照して、演算装置１のプロセッサ１１は、ユーザＤＢ１２２を参照して表示装置５から受信した上記の信号から表示装置５のユーザを特定し、ユーザＤＢ１２２からそのユーザの属性を抽出する（ステップＳ１０１）。また、プロセッサ１１は、表示装置５から受信した上記の信号から、マッチング度合を算出する対象となる特定のパターンを特定する（ステップＳ１０３）。
　次に、プロセッサ１１は、表示装置５に演算モデルの選択肢を提示する処理を実行する。すなわち、プロセッサ１１は、表示装置５に演算モデルの選択肢として表示させる演算モデルを選択し（ステップＳ１０５）、通信装置１３に、選択した演算モデルを選択肢として表示させるためのデータを表示装置５に送信させる（ステップＳ１０７）。なお、図３の例では演算モデルはスタイリストに対応付けられたものとしており、図４では一例として、スタイリストを選択してそのスタイリストを特定するデータを表示装置５に送信させるものとしている。
　ステップＳ１０７で通信装置１３によって送信されたデータを受信した表示装置５では、ディスプレイ５４に図６のような選択画面５５１が表示される。すなわち、図６を参照して、選択画面５５１は、複数の演算モデルそれぞれの選択肢であるスタイリストを選択するためのボタン５５２と、選択の決定を指示するボタン５５４と、を含む。このボタン５５２をタッチすることで、ユーザは、用いる演算モデルとして希望するスタイリストを選択することができる。
　好ましくは、選択画面５５１は、図６に示されるように、演算モデルごとにその特徴を表示する領域５５３を有する。領域５５３の情報は、ステップＳ１０７で送信されたデータに基づいて表示される。図６の例では、スタイリストごとに、スタイリング対象となるユーザの属性、スタイリングを手掛けた有名人、及び、活躍する雑誌などの媒体が特徴として示されている。これにより、ユーザは演算モデルを選択しやすくなる。
　表示装置５のプロセッサ５１は、選択画面５５１においてボタン５５４がタッチされると、その時点でボタン５５２によって選択された演算モデルを特定する信号を演算装置１に送信する。これにより、図４のステップＳ１０９以降の処理が行われる。
　すなわち、図４を参照して、演算装置１のプロセッサ１１は、表示装置５から上記の信号を受信すると（ステップＳ１０９でＹＥＳ）、演算処理に用いる演算モデルをパターンテーブル１２１から選択する（ステップＳ１１３）。なお、上記の信号が表示装置５から所定時間入力されない場合、プロセッサ１１は、予めデフォルト設定されている演算モデルを選択してもよい（ステップＳ１１１）。又は、以降の処理を行わずに一連の処理を終了してもよい。
　プロセッサ１１は、選択された演算モデルとステップＳ１０１で抽出したユーザの属性とを用いて、そのユーザに対するステップＳ１０３で特定されたパターンのマッチング度合を算出する（ステップＳ１１５）。そして、プロセッサ１１は、通信装置１３に、算出結果を表示装置５に送信させる（ステップＳ１１７）。好ましくは、プロセッサ１１は、さらに、試着画像を生成し（ステップＳ１１９）、通信装置１３に表示装置５に送信させる（ステップＳ１２１）。
　ステップＳ１１７及びステップＳ１２１で通信装置１３によって送信されたデータを受信した表示装置５では、ディスプレイ５４に図７のような提示画面５６１が表示される。すなわち、図７を参照して、提示画面５６１は、マッチング度合を表示する領域５６２を含み、ステップＳ１１７で送信されたマッチング度合を表示する。なお、上記したように、マッチング度合そのものに替えて、又は、加えて、マッチング度合に応じて予め規定されているテキストや画像などが表示されてもよい。すなわち、マッチング度合を表すポイントの表示は必須ではない。これは、以降の例でも同様である。
　これにより、表示装置５のユーザは、特定のパターンについて、自身へのマッチング度合、つまり、自分に似合うか否かを知ることができる。さらに、その際に、好みのスタイリストによる自分に似合うかどうかの判断結果を知ることができる。
　好ましくは、提示画面５６１は、試着画像を表示する領域５６３を含み、ステップＳ１２１で送信された試着画像を表示する。これにより、表示装置５のユーザは、特定のパターンを視覚的に確認することができる。また、実際に試着しなくても試着状態を視覚的に確認することができる。また、試着画像がマッチング度合とともに表示されることで、自分に似合うパターン、又は、似合わないパターンを視覚的に確認することもできる。
　好ましくは、提示画面５６１は、マッチング度合が算出された特定のパターンを構成する各服飾品についての購入指示を受け付けるためのボタン５６４をさらに含む。ボタン５６４は、特定のパターンを構成する服飾品ごとにあってもよい。この場合、表示装置５のプロセッサ５１は、ボタン５６４によって指示された服飾品ごとに、演算装置１に対して購入処理を指示する。演算装置１のプロセッサ１１は、表示装置５から上記の指示を受け付けると（ステップＳ１２３でＹＥＳ）、購入処理を実行する（ステップＳ１２５）。
　これにより、表示装置５のユーザは、特定のパターンを構成する服飾品を容易に購入できる。たとえば、特定のパターンを構成する服飾品が同一の販売元の商品でない場合、通常は、各販売元の販売用サイトを調べて購入手続きを行う必要がある。これに対して、提示画面５６１にボタン５６４が設けられることによって、ユーザは提示画面５６１から各服飾品の購入処理を行うことができ、利便性が格段に高まる。
　好ましくは、提示画面５６１は、個別のボタン５６４に替えて、又は、加えて、図７に示されたように特定のパターンを構成する複数の服飾品すべてを一括して購入する指示を受け付けるためのボタン５６５をさらに含んでもよい。この場合、表示装置５のプロセッサ５１は、演算装置１に対して複数の服飾品すべてについての購入処理を指示する。これにより、ユーザは服飾品ごとに購入処理を指示する必要がなくなり、利便性が格段に高まる。
　通常の通信販売で服飾品を購入する場合、ユーザは表示画面を見て自分で似合うか否かを判断した上で購入する。そのため、購入後に実際に装着してから似合わないと感じる場合もあり得る。この場合、購入した服飾品が使用されなかったり、購入元に返品されたりする場合もあり得る。この点、本システム１００では、算出されたマッチング度合に基づいて、特に、所望するスタイリストによるマッチング度合に基づいて購入を判断することができるため、購入後にユーザが似合わないと感じる可能性を低減できる。これにより、販売元に対する顧客の満足度の向上にも貢献し得る。
　［第２の実施の形態］
　第２の実施の形態に係るシステム１００は、マッチング度合の算出に用いる演算モデルを選択せず、複数パターンそれぞれについて、各演算モデルを用いて算出されたマッチング度合に基づいて、複数パターンの中から少なくとも１つのパターンをユーザに提示する。そのため、第２の実施の形態に係る演算装置１のプロセッサ１１は、図２に示された第１提示処理１１２を実行しない。図８に示されるように、プログラム１２４を実行することによってパターン選択処理１１８をさらに実行する。その他、図２に示された各処理と同じ参照符号が付された処理については、第１の実施の形態に係る演算装置１のプロセッサ１１での処理と同じである。
　第２の実施の形態では、算出処理１１３において、特定のパターンとして複数パターンそれぞれについてのマッチング度合が算出される。同一のパターンについて複数の演算モデルにて演算方法が規定されている場合には、それら複数の演算モデルを用いて複数のマッチング度合が算出されてもよい。複数パターンは予め設定されたものであってもよいし、記憶しているすべてのパターンのうちの、ユーザ属性に応じたパターンであってもよい。ユーザ属性に応じたパターンは、例えば、ユーザの年齢に応じたパターン、ユーザの年齢帯に応じたパターン、などである。
　パターン選択処理１１８は、複数パターンそれぞれのマッチング度合に基づいて、予め規定された選択基準に従って、複数パターンの中から少なくとも１つのパターンを選択する処理である。同一のパターンについて複数のマッチング度合が算出されている場合には、最も高いマッチング度合、最も低いマッチング度合、など、いずれかのマッチング度合を用いてもよい。選択基準は、一例として、ユーザに似合うとされるマッチング度合である。例えば、マッチング度合が最も高いものや、マッチング度合が予め規定された閾値以上のもの、などである。
　この場合の第２提示処理１１５Ｂは、パターン選択処理１１８によって選択された１以上のパターンのマッチング度合を表示装置５に表示させる処理である。第２提示処理１１５Ｂは、選択された１以上のパターンのマッチング度合を示すポイントを通信装置１３に渡し、表示を指示する制御信号とともに表示装置５に送信させることを含む。これにより、表示装置５には、パターン選択処理１１８によって選択されたパターン、つまり、ユーザに似合うと判定された１以上のパターンが表示される。その結果、ユーザは、自分に似合うパターンを知ることができる。
　なお、パターン選択処理１１８での選択基準は、他の例として、ユーザに似合わないとされるマッチング度合であってもよい。例えば、マッチング度合が最も低いものや、マッチング度合が予め規定された閾値以下のもの、などであってもよい。この場合、表示装置５には、ユーザに似合わないと判定された１以上のパターンが表示される。その結果、ユーザは、自分に似合わないパターンを知ることができる。
　第２の実施の形態に係る演算装置１のプロセッサ１１では、図９に示された演算方法にてユーザのマッチング度合を算出し、ユーザに提示するパターンを決定する。なお、図９のステップＳ２０１は、図４のステップＳ１０１と同じである。図９の演算方法では、図４のステップＳ１０３で行われたマッチング度合を算出するパターンを特定する処理が行われず、予め規定された複数のパターンがマッチング度合を算出するパターンとされる。また、図４のステップＳ１０５～Ｓ１１３で行われた演算テーブルを特定するための処理が行われず、マッチング度合の算出には、登録されているすべての演算テーブル、又は、そのうちの規定された演算テーブルが用いられる。
　第２の実施の形態における演算方法では、ステップＳ２１５で複数パターンについてマッチング度合を算出すると、プロセッサ１１は、算出したマッチング度合を用いてユーザに提示する１以上のパターンを選択し（ステップＳ２１６）、選択したパターンをマッチング度合の算出結果とともに表示装置５に送信させる（ステップＳ２１７）。なお、以降、ステップＳ２１９～Ｓ２２５では、図４のステップＳ１１９～Ｓ１２５と同じ処理が行われる。
　ステップＳ２１７で通信装置１３によって送信されたデータを受信した表示装置５では、ディスプレイ５４に図１０のような提示画面５７１が表示される。図１０は、ユーザに似合うと判定されるマッチング度合のパターンを１つのみ提示する画面であり、似合う１つのパターンをユーザに推薦する画面と言える。すなわち、提示画面５７１は、ユーザに推薦するパターンであることを表示する領域５７６を含む。図１０の例では、領域５７６に「あなたに似合うコーディネート」と表記されて、推薦するパターンであることが示されている。以降、領域５７２，５７３は図７の領域５６２，５６３、ボタン５７４，５７５は図７のボタン５６４，５６５と同じである。
　これにより、表示装置５のユーザは、複数パターンの中から、自身へのマッチング度合が高いもの、つまり、自分に似合うパターンを知ることができる。さらに、その際に、好みのスタイリストによる自分に似合うかどうかの判断に基づいた似合うパターンを知ることができる。
　なお、上記のように、ユーザに似合わないパターンが選択される場合、提示画面５７１では、表示装置５のユーザに似合わないパターンが表示される。これにより、ユーザは、複数パターンの中から、自分には似合わないパターンを知ることができる。
　他の例として、図１２に示された提示画面５８１のように、表示装置５に複数のパターンが表示されてもよい。図１２の画面例では、領域５８２に、算出されたマッチング度合が所定の条件を満たす複数のパターンが表示される。所定の条件は、例えば、マッチング度合が予め設定された閾値以上、などである。これにより、所定の程度以上、似合うと判定される複数のパターンが提示されることになる。
　服飾品の画像が上記のように、当該服飾品を装着したモデルの首から下の画像である場合、領域５８２でのパターンの表示は、一例として、ユーザの顔画像とモデルの首から下の画像との組み合せであってもよい。また、他の例として、ユーザの顔画像との組み合せを行うことなく、モデルの首から下の画像のみであってもよい。この場合、領域５８２の表示の中から選択された画像について、さらに、ユーザの顔画像と組み合せて表示されてもよい。なお、これら画像は、静止画であっても動画であってもよい。
　この場合、ユーザは、領域５８２に表示された複数のパターンの中から１以上のパターンを選択してもよい。図１２の画面例では、領域５８３に、例えば、選択されたパターンについてマッチング度合の算出に用いた演算モデルや演算モデルに該当するスタイリストに関する情報などが表示される。その他、各服飾品の情報や試着画像などが表示されるようにしてもよい。また、図１２の画面例には、選択されたパターンについて購入用のサイトの表示を指示するボタン５８４が表示されてもよい。
　他の例として、上記されたパターンごとのマッチング度合を算出する方法と同様にして、演算モデルごとにユーザ属性についてのマッチング度合が算出されてもよい。演算モデルは、上記したように、パターングループの特性を表したものとも言える。従って、演算モデルに対するユーザ属性についてのマッチング度合を算出することは、パターングループの特性に対するユーザ属性のマッチング度合を算出することに相当する。
　この場合、演算装置１のメモリ１２は、パターンテーブル１２１に替えて、各算出モデルについての、ユーザ属性ごとにポイントを規定するテーブルを有する。プロセッサ１１は、上記のパターンごとのユーザ属性のマッチング度合を算出する処理と同様にして、演算モデルごとのマッチング度合を算出する。
　プロセッサ１１は、算出されたマッチング度合が所定の条件を満たす演算モデルを選択する。演算モデルがスタイリストに対応している場合、これにより、ユーザに適したスタイリストが選択されることになる。
　この場合、図１２に示された提示画面５８１と同様に、選択された演算モデルによってポイントが規定されている１以上のパターンが表示されてもよい。演算モデルがスタイリストに対応している場合、ユーザに適したスタイリストが組み合わせを決定してユーザ属性ごとにポイントを規定した、複数のパターンが提示されることになる。さらに、このとき、複数のパターンについてユーザ属性のマッチング度合が算出され、マッチング度合とともに、又は、そのスタイリストによる複数のパターンのうちの、マッチング度合が閾値以上のパターンが提示されてもよい。
　［第３の実施の形態］
　ユーザ属性からマッチング度合を求める演算モデルはパターンテーブル１２１で例示されたテーブル状のデータに限定されない。他の例として、学習モデルであってもよい。そこで、演算装置１の他の例として、第３の実施の形態に係る演算装置１は、メモリ１２には、図２のパターンテーブル１２１に替えて、図１１に示されるようにモデル１２５が記憶されている。
　モデル１２５は、各パターンについて、ユーザの属性が入力されたことに応答してそのパターンに対するマッチング度合を示すポイントを出力するよう予め機械学習により学習されている。モデル１２５は、例えば、複数ユーザそれぞれの属性を表す値、及び、パターンごとにスタイリストによって決定されたマッチング度合を示すポイントの組み合わせを教師データとして機械学習されたものである。これにより、モデル１２５にユーザ属性を入力すると、そのスタイリストによって決定されたマッチング度合を示すポイントが出力されるようになる。
　この場合、プロセッサ１１は、算出処理１１３において、ユーザＤＢ１２２から読み出した表示装置５のユーザの属性をモデル１２５の特定のパターンに該当するモデルに入力することで、モデル１２５からの出力値としてマッチング度合を得る。
　モデル１２５を複数スタイリストそれぞれについて用意しておくことで、第１の実施の形態や第２の実施の形態に係るシステム１００と同様に、複数スタイリストの中から表示装置５のユーザが選択したスタイリストに対応したマッチング度合を得ることができる。
　［第４の実施の形態］
　画像ＤＢ１２３に登録された、服飾品単体又はパターンを構成する複数の服飾品を装着したモデルの画像は、当該服飾品単体ごと又は当該パターンごとに対応付けられた姿勢（ポージング）又は動作（仕草又は立居振舞い）を行うものであることが好ましい。ここで言う対応付けられた姿勢又は動作とは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合うとされる姿勢又は動作を意味することが好ましい。画像ＤＢ１２３に登録されたモデル画像は、例えば、プロセッサ１１が第２提示処理１１５Ａを実行することにより、表示装置５のディスプレイ５４に静止画又は動画として表示させることができる。静止画又は動画は、撮像されたモデルの実画像、及びＣＧなどによるモデルのバーチャル画像を含む。
　モデルの画像が静止画の場合は、ユーザは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合う姿勢を知ることができ、モデルの画像が動画の場合は、ユーザは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合う姿勢及び動作を知ることができる。なお、前述した例では、対応付けられた姿勢又は動作を、似合うとされる姿勢又は動作を意味するものとしたが、似合わないとされる姿勢又は動作を意味するものとしてもよい。この場合、ユーザは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合わない姿勢又は動作を知ることができる。
　演算装置１のメモリ１２は、図示しないアドバイスデータベース（以下、アドバイスＤＢ）を有していることが好ましい。アドバイスＤＢには、服飾品単体ごと又はパターンごとに対応付けられたアドバイス情報が記憶されている。アドバイス情報は、当該服飾品単体ごと又は当該パターンごとに対応付けられたテキスト及び／又は音声とすることができる。ここで言う対応付けられたアドバイス情報とは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合うとされるユーザの姿勢（ポージング）、ユーザの動作（仕草又は立居振舞い）、ユーザのヘアスタイル（髪型や髪の色）、及び、当該服飾品単体又は当該パターンとともに身に付けることが好ましい他の服飾品などの情報であることが好ましく、これらのうちの少なくともいずれかの情報を含む。
　アドバイス情報は、例えば、プロセッサ１１が第２提示処理１１５Ａを実行することにより、表示装置５から出力される。アドバイス情報がテキストの場合、表示装置５のディスプレイ５４に文字として表示され、アドバイス情報が音声である場合、表示装置５の図示しないスピーカから音声として出力される。このように構成することにより、ユーザは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合う各種情報を知ることができる。なお、前述した例では、対応付けられたアドバイス情報を、似合うとされる各種情報を意味するものとしたが、似合わないとされる各種情報を意味するものとしてもよい。この場合、ユーザは、当該服飾品単体又は当該パターンに似合わない各種情報を知ることができる。
　＜３．付記＞
　本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。
１　　　　　：演算装置
２　　　　　：通信網
５　　　　　：表示装置
１１　　　　：プロセッサ
１２　　　　：メモリ
１３　　　　：通信装置
５１　　　　：プロセッサ
５２　　　　：メモリ
５３　　　　：通信装置
５４　　　　：ディスプレイ
１００　　　：システム
１１１　　　：属性抽出処理
１１２　　　：第１提示処理
１１３　　　：算出処理
１１４　　　：テーブル選択処理
１１５Ａ　　：第２提示処理
１１５Ｂ　　：第２提示処理
１１６　　　：購入処理
１１７　　　：スタイリスト選択処理
１１８　　　：パターン選択処理
１２１　　　：パターンテーブル
１２２　　　：ユーザＤＢ
１２３　　　：画像ＤＢ
１２４　　　：プログラム
１２５　　　：モデル
５４１　　　：選択画面
５４２　　　：領域
５４３　　　：領域
５４４　　　：領域
５４５　　　：ボタン
５５１　　　：選択画面
５５２　　　：ボタン
５５３　　　：領域
５５４　　　：ボタン
５６１　　　：提示画面
５６２　　　：領域
５６３　　　：領域
５６４　　　：ボタン
５６５　　　：ボタン
５７１　　　：提示画面
５７２　　　：領域
５７３　　　：領域
５７４　　　：ボタン
５７５　　　：ボタン
５７６　　　：領域
５８１　　　：提示画面
５８２　　　：領域
５８３　　　：領域
５８４　　　：ボタン

Claims (15)

  1. 　複数の服飾品の組み合わせのパターンに対するユーザ特性のマッチング度合を、算出し、
    　算出された前記マッチング度合に基づいて１以上のパターンを提示させる
    　演算装置。
  2. 　前記マッチング度合を算出することは、演算モデルを用いて、パターンごとに前記ユーザ特性のマッチング度合を算出することを含む
    　請求項１に記載の演算装置。
  3. 　前記演算モデルは、複数パターンそれぞれについて前記マッチング度合を求めることができる
    　請求項２に記載の演算装置。
  4. 　前記マッチング度合を算出することは、前記複数パターンのうちの前記ユーザが選択したパターンについての前記マッチング度合を算出することを含む
    　請求項３に記載の演算装置。
  5. 　前記マッチング度合を算出することは、前記複数パターンそれぞれについての前記マッチング度合を算出することを含み、
    　前記複数パターンそれぞれの前記マッチング度合に基づいて、前記複数パターンの中から前記ユーザに提案するパターンを少なくとも１つ選択する
    　請求項３に記載の演算装置。
  6. 　複数の前記演算モデルの中から、１つの演算モデルを選択し、
    　選択した前記演算モデルを前記マッチング度合の算出に用いる
    　請求項２～５のいずれか一項に記載の演算装置。
  7. 　前記演算モデルを選択することは、前記ユーザの選択操作に従って前記１つの演算モデルを選択することを含む
    　請求項６に記載の演算装置。
  8. 　前記ユーザの選択操作に従って前記１つの演算モデルを選択することは、前記複数の演算モデルそれぞれの特徴を、前記ユーザが選択可能なように提示し、前記提示に対する前記選択操作を受け付けることを含む
    　請求項７に記載の演算装置。
  9. 　前記演算モデルを選択することは、前記ユーザのユーザ特性に基づいて前記１つの演算モデルを選択することを含む
    　請求項６に記載の演算装置。
  10. 　前記演算モデルは、前記パターンについて前記ユーザ特性ごとの前記マッチング度合を規定する情報を含む
    　請求項２～９のいずれか一項に記載の演算装置。
  11. 　前記演算モデルは、複数ユーザそれぞれについてユーザ属性ごとに前記パターンについて付与された前記マッチング度合を機械学習することで、前記ユーザ属性を入力すると前記マッチング度合を出力する学習モデルである
    　請求項２～９のいずれか一項に記載の演算装置。
  12. 　前記マッチング度合を算出することは、１以上のパターンからなるパターングループの特性に対する前記ユーザ特性のマッチング度合を算出することを含み、
    　前記パターンを提示させることは、前記マッチング度合に基づいて選択された１以上の前記パターングループを選択し、選択された前記パターングループに属する１以上のパターンを提示させることを含む
    　請求項１に記載の演算装置。
  13. 　前記服飾品及び／又は前記パターンを装着したモデルの画像を記憶する画像データベースと、
    　前記モデルの画像を外部の表示装置に出力させる処理を実行するプロセッサと、
    　を有し、
    　前記モデルの画像は、前記服飾品単体ごと又は前記パターンごとに対応付けられた姿勢又は動作を行うものである
    　請求項１～１２のいずれか一項に記載の演算装置。
  14. 　前記服飾品単体ごと又は前記パターンごとに対応付けられたアドバイス情報を記憶するアドバイスデータベースと、
    　前記アドバイス情報を外部の表示装置に出力させる処理を実行するプロセッサと、
    　を有し、
    　前記アドバイス情報は、
    　　前記服飾品単体ごと又は前記パターンごとに対応付けられた前記ユーザの姿勢、動作、ヘアスタイル、及び、当該服飾品単体又は当該パターンとともに身に付ける他の服飾品の情報のうち少なくともいずれかの情報を含み、
    　　テキスト及び／又は音声である
    　請求項１～１３のいずれか一項に記載の演算装置。
  15. 　複数の服飾品の組み合わせのパターンを指定し、
    　前記パターンに対するユーザ特性のマッチング度合を求めるための演算モデルを用いて、前記指定されたパターンに対するユーザの前記マッチング度合を算出する
    　演算方法。
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