WO2021054244A1 - 記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ - Google Patents

記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ Download PDF

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Definitions

  • This disclosure relates to a recording device, a recording method, a recording program, and a magnetic tape.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. 2016-522484 describes, as an example of the dimension of information regarding data objects, access history, access frequency, access patterns, relationships between data objects, and the like obtained by analyzing access information.
  • the present disclosure provides a recording device, a recording method, a recording program, and a magnetic tape that can shorten the data reading time for recording target data for which access information does not exist.
  • the first aspect of the present disclosure is a recording device, wherein the incidental information associated with each of the plurality of recording target data to be recorded on the recording medium is other than the recording target data accompanied by the same information as the incidental information.
  • a plurality of recording target data based on the acquisition unit that acquires the first relevance degree, which is the relevance degree between incidental information according to the frequency of reading the data within a predetermined period, and the first relevance degree.
  • the second relevance degree for deriving the second relevance degree which is the relevance degree between the data representing the possibility that the plurality of recording target data included in the combination is read out within the period. It includes a derivation unit and a control unit that classifies a plurality of recording target data into groups based on the second degree of relevance and controls recording of each group on a recording medium.
  • the second degree of relevance is a value derived for each of the combination of the plurality of recording target data, and the combination of the plurality of recording target data is within the period.
  • the value is larger as the possibility of being read out is higher, and the control unit may classify each of the plurality of recording target data included in the combination having the second relevance degree equal to or higher than the threshold value into the same group.
  • control unit has a predetermined value for the number of data to be recorded included in the same group or the size of the data to be recorded included in the same group.
  • a plurality of data to be recorded may be classified into groups while changing the threshold value as follows.
  • the fourth aspect of the present disclosure may further include a first degree of relevance derivation unit for deriving the first degree of relevance in the above aspect.
  • the fifth aspect of the present disclosure may further include a storage unit for storing the first degree of relevance in the above aspect.
  • the recording medium may be a magnetic tape in the above aspect.
  • the seventh aspect of the present disclosure is a recording method, in which the incidental information associated with each of the plurality of recording target data to be recorded on the recording medium is other than the recording target data accompanied by the same information as the incidental information.
  • the data acquires the first relevance degree, which is the relevance degree between incidental information according to the frequency read out within a predetermined period, and is included in a plurality of recording target data based on the first relevance degree.
  • the second relevance degree which is the relevance degree between the data indicating the possibility that the plurality of recording target data included in the combination is read within the period, is derived, and is based on the second relevance degree. Therefore, the computer executes a process of classifying a plurality of data to be recorded into groups and controlling the recording of each group on a recording medium.
  • the eighth aspect of the present disclosure is a recording program, in which the incidental information associated with each of the plurality of recording target data to be recorded on the recording medium is other than the recording target data accompanied by the same information as the incidental information.
  • the data acquires the first relevance degree, which is the relevance degree between incidental information according to the frequency read out within a predetermined period, and is included in a plurality of recording target data based on the first relevance degree.
  • the second relevance degree which is the relevance degree between the data indicating the possibility that the plurality of recording target data included in the combination is read within the period, is derived, and is based on the second relevance degree.
  • the purpose is to have the computer execute a process of classifying a plurality of data to be recorded into groups and controlling the recording of each group on a recording medium.
  • a ninth aspect of the present disclosure is a magnetic tape on which a plurality of data to be recorded is recorded, and the incidental information associated with each of the plurality of data to be recorded is recorded with the same information as the incidental information.
  • a plurality of data other than the target data included in the plurality of recording target data derived based on the first relevance degree, which is the relevance degree between the incidental information according to the frequency read out within a predetermined period.
  • a plurality of recording target data are classified based on the second relevance degree, which is the relevance degree between the data indicating the possibility that the plurality of recording target data included in the combination is read within the period.
  • a plurality of data to be recorded are recorded for each group.
  • a tenth aspect of the present disclosure is a recording device comprising a memory for storing instructions to be executed by a computer and a processor configured to execute the stored instructions, wherein the processor is a recording medium.
  • the incidental information associated with each of the plurality of recording target data to be recorded in data other than the recording target data accompanied by the same information as the above incidental information is read out within a predetermined period according to the frequency.
  • the first relevance which is the relevance between the accompanying information, is acquired, and based on the first relevance, a plurality of records included in the combination are obtained for each combination of the plurality of recording target data included in the plurality of recording target data.
  • the second degree of relevance which is the degree of relevance between the data indicating the possibility that the target data will be read within the period, is derived, and based on the second degree of relevance, a plurality of recording target data are classified into groups and recorded for each group. Controls recording on a medium.
  • the recording device, the recording method, the recording program, and the magnetic tape of the present disclosure can shorten the data reading time for the recording target data in which the access information does not exist.
  • FIG. It is a figure which shows the 1st relevance degree score table in a specific example 1. It is a figure which shows the data to be recorded in the specific example 1.
  • FIG. It is a figure which shows the 2nd degree of relevance in a specific example 1. It is a figure which shows the network structure based on the 2nd relevance degree in a specific example 1. It is a figure which shows the accompanying information accompanying the recorded data in a specific example 2. It is a figure which shows the read log in a specific example 2 and the accompanying information accompanying the read data. It is a figure for demonstrating the derivation process of the 1st relevance degree in a specific example 2. It is a figure for demonstrating the derivation process of the 1st relevance degree in a specific example 2.
  • the recording / reading system 10 includes an information processing device 12 and a tape library 14.
  • the tape library 14 is connected to the information processing device 12.
  • the information processing device 12 and the plurality of terminals 16 are connected to the network N, and communication is possible via the network N.
  • the tape library 14 includes a plurality of slots (not shown) and a plurality of tape drives 18, and each slot stores a magnetic tape T as an example of a recording medium.
  • An example of the magnetic tape T is an LTO (Linear Tape-Open) tape.
  • the magnetic tape T to be written or read is loaded from the slot into any of the tape drives 18.
  • the information processing device 12 completes writing or reading the magnetic tape T loaded on the tape drive 18, the magnetic tape T is unloaded from the tape drive 18 into the slot originally stored.
  • the hardware configuration of the information processing device 12 according to this exemplary embodiment will be described with reference to FIG.
  • Examples of the information processing device 12 include a server computer and the like. Further, the information processing device 12 is an example of a recording device that records data on the magnetic tape T.
  • the information processing device 12 includes a CPU (Central Processing Unit) 20, a memory 21 as a temporary storage area, and a non-volatile storage unit 22. Further, the information processing device 12 includes a display unit 23 such as a liquid crystal display, an input unit 24 such as a keyboard and a mouse, a network I / F (InterFace) 25 connected to the network N, and an external I to which the tape library 14 is connected. / F26 is included.
  • the CPU 20, the memory 21, the storage unit 22, the display unit 23, the input unit 24, the network I / F25, and the external I / F26 are connected to the bus 27.
  • the storage unit 22 is realized by an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), a flash memory, or the like.
  • the recording program 30 is stored in the storage unit 22 as a storage medium.
  • the CPU 20 reads the recording program 30 from the storage unit 22, expands it into the memory 21, and executes the expanded recording program 30.
  • the read log 32 is stored in the storage unit 22.
  • the read log 32 is associated with the identification information of the data recorded on the recording medium (hereinafter referred to as "recorded data") read by the terminal 16 and the date and time when the recorded data was read. Will be recorded.
  • the read log 32 is not limited to the read log by the terminal 16 from the magnetic tape T according to this exemplary embodiment, but is a read log by the terminal 16 from another recording medium (for example, the storage unit 22). May be good.
  • the date and time when the data in the read log 32 is read may be, for example, the date and time when the data read is started, the date and time when the data read is completed, or both of them. Further, in the present exemplary embodiment, it is assumed that the read log 32 does not include a log in which the recording target data to be recorded on the magnetic tape T by the information processing apparatus 12 is read.
  • the information processing apparatus 12 includes a first relevance degree derivation unit 40, an acquisition unit 42, a second relevance degree derivation unit 44, and a control unit 46.
  • the information processing device 12 functions as a first relevance degree derivation unit 40, an acquisition unit 42, a second relevance degree derivation unit 44, and a control unit 46 when the CPU 20 executes the recording program 30.
  • the first relevance degree derived by the first relevance degree derivation unit 40 is stored in the format of the first relevance degree score table 34.
  • the first relevance derivation unit 40 Based on the read log 32, the first relevance derivation unit 40 simultaneously collects data other than the recording target data to which the incidental information associated with each of the plurality of recording target data is accompanied by the same information as the incidental information.
  • the degree of relevance between the accompanying information according to the frequency of reading (hereinafter referred to as "first relevance degree") is derived. Further, the first relevance degree derivation unit 40 stores the derived first relevance degree in the storage unit 22 in the form of the first relevance degree score table 34.
  • the “recording target data” is data recorded on the magnetic tape T.
  • the “data other than the data to be recorded” includes, for example, the above-mentioned recorded data.
  • the "accompanying information” includes, for example, an element of a metadata tag related to data. Specifically, for example, when the data is medical data used for an electronic medical record, the "accompanying information" includes "patient ID (IDentification)" for identifying which patient's data each data is. The value of is mentioned.
  • patient ID IDentification
  • “simultaneous” may be within a predetermined period. For example, when an instruction to read a plurality of data at a time is input by one user and a plurality of data are read continuously, “simultaneous” is also used. It corresponds to. Further, for example, when a data read instruction is input by each of a plurality of users within a predetermined period and a plurality of data desired by each of the plurality of users are read, the case also corresponds to "simultaneous". Hereinafter, the same applies to the case of describing "simultaneously".
  • the first relevance derivation unit 40 analyzes the status of simultaneous reading of data other than the recording target data from the reading log 32, and thereby relates the incidental information associated with the data other than the recording target data.
  • the first degree of relevance indicating the degree is derived. Therefore, the first degree of relevance takes a value according to the frequency with which data other than the data to be recorded is read at the same time.
  • the acquisition unit 42 sets the first relevance degree regarding the incidental information associated with each of the plurality of recording target data recorded on the magnetic tape T as the first relevance degree score created from the read log 32 for the data other than the recording target data. Obtained from Table 34.
  • the second relevance degree derivation unit 44 is a plurality of recording targets (two in this exemplary embodiment) included in all the recording target data based on the first relevance degree of the recording target data acquired by the acquisition unit 42. For each combination of data, the degree of relevance between the data (hereinafter, referred to as "second relevance degree") indicating the possibility that a plurality of recording target data included in the combination can be read at the same time is derived.
  • the second degree of relevance indicates the degree of relevance between the recording target data, and corresponds to the first degree of relevance indicating the degree of relevance between the accompanying information associated with each of the plurality of recording target data included in the combination. Take a value.
  • the second degree of relevance is a value derived for each of the combinations of the plurality of recording target data, and is a value that increases as the possibility that the combination of the plurality of recording target data is read out at the same time is high.
  • the second relevance derivation unit 44 derives the second relevance for each combination of a plurality of recording target data included in a part of three or more recording target data among all the recording target data. May be good.
  • the control unit 46 classifies a plurality of recording target data into groups based on the second relevance degree derived by the second relevance degree derivation unit 44, and controls recording of each group on the magnetic tape T. Specifically, the control unit 46 classifies each of the plurality of recording target data included in the combination having the second relevance degree equal to or higher than the threshold value into the same group. Then, the control unit 46 outputs the recording target data included in the group and the recording instruction of the recording target data to the tape drive 18 for each classified group. As a result, the tape drive 18 packs the data to be recorded included in the group and records it on the magnetic tape T.
  • the tape drive 18 may record the recording target data included in the group on the magnetic tape T so that the reading time can be shortened when the recording target data included in the group is read at the same time after recording. It may be recorded at a position close to.
  • control unit 46 may set various restrictions on the number of recording target data included in the same group and the number of groups when all the recording target data are classified into groups. As the information regarding these restrictions, for example, information input by the user via the input unit 24 can be used.
  • control unit 46 may classify a plurality of recording target data into groups while changing the threshold value so that the number of recording target data included in the same group is equal to or less than a predetermined maximum value. Further, the control unit 46 may classify a plurality of recording target data into groups while changing the threshold value so that the number of recording target data included in the same group becomes equal to or more than a predetermined minimum value. Further, the control unit 46 groups a plurality of recording target data into groups while changing the threshold value so that the number of recording target data included in the same group is equal to or more than a predetermined minimum value and equal to or less than the maximum value. It may be classified.
  • control unit 46 groups a plurality of recording target data into groups while changing the threshold value so that the number of groups when all the recording target data are classified into groups is a predetermined number of groups. It may be classified.
  • control unit 46 may classify a plurality of recording target data based on the number of recording target data included in the same group as described above based on the size of the recording target data included in the same group. In this case, the control unit 46 classifies the recording target data into groups so that the total size of the recording target data included in each group is equal to or less than a predetermined upper limit value.
  • the information processing apparatus 12 derives the second relevance degree indicating the relevance degree between the data in the recording target data in which the read log does not exist by referring to the read log 32 of the recorded data. Derived based on the first degree of relevance, which indicates the degree of relevance between information. That is, the second relevance degree for the recording target data for which there is no read log is derived from the incidental information accompanying the recording target data and the corresponding first relevance degree.
  • the information processing device 12 controls to classify the data to be recorded, which is presumed to be highly likely to be read at the same time, into the same group based on the second degree of relevance, and record the data on the magnetic tape T for each group.
  • a plurality of data can be recorded on the recording medium for each group in consideration of the possibility of being read at the same time after recording even for the data to be recorded in which the access information such as the read log does not exist. Therefore, it is possible to shorten the data read time for the recording target data for which the access information does not exist.
  • the first relevance degree derivation unit 40 derives the first relevance degree
  • the second relevance degree derivation unit 44 derives the second relevance degree
  • the control unit 46 A specific example of the recording process by
  • FIG. 4 is a diagram showing attribute information as an example of incidental information accompanying the recorded data in the specific example 1. Metadata is attached to each of the recorded data, and the metadata includes attribute information indicating the attributes of the corresponding recorded data. In addition, each attribute name is tagged and included in the metadata of these attribute information.
  • the metadata is tagged with the attribute information regarding the examination date tagged with "examination date” and the tag "patient ID”. Contains attribute information to identify the patient. Further, as the attribute information with the patient ID tag, the information of "A", "B", and "C" assigned to each patient is included. In the following, an example using a patient ID assigned to each patient as incidental information will be described.
  • FIG. 5 is a diagram showing the read log 32 in the specific example 1 and incidental information accompanying the read data, and shows the history of the recorded data shown in FIG. 4 being read in the past.
  • the read log 32 contains the read date and time of the read recorded data and the data No. which is the identification information of the read recorded data. And are associated and recorded.
  • the first relevance derivation unit 40 refers to the read log 32 and counts the number of times N1 in which the recorded data accompanied by the attribute information included in the combination is simultaneously read for each combination of the attribute information. ..
  • FIG. 6 is a diagram showing the number of times N1 simultaneously read for each combination of the attribute information “A”, “B”, and “C” obtained from the read log 32 of FIG.
  • the upper left cell in the table of FIG. 6 indicates the number of times N1 that the recorded data accompanied by the attribute information "A" is read at the same time as other recorded data accompanied by the attribute information "A".
  • the first relevance derivation unit 40 shows that this combination is No. Once at 1007, No. Once at 1015, No. It is counted as being read at the same time three times in total, once at 1019.
  • the upper right cell in the table of FIG. 6 indicates the number of times N1 that the recorded data accompanied by the attribute information "A" is read at the same time as other recorded data accompanied by the attribute information "C”. .. From the read log 32, the first relevance derivation unit 40 shows that this combination is No. Once at 1009, No. Once at 1012, No. It is counted that 1021 is read 3 times, for a total of 5 times.
  • the lower left cell in the table of FIG. 6 indicates the number of times N1 that the recorded data accompanied by the attribute information “C” is read at the same time as other recorded data accompanied by the attribute information “A”. .. From the read log 32, the first relevance derivation unit 40 shows that this combination is No. Once at 1009, No. Once at 1012, No. It is counted that 1021 is read once, for a total of three times.
  • the first relevance derivation unit 40 refers to the read log 32 and counts the number of times N2 in which the recorded data associated with the attribute information is read for each attribute information.
  • the number of times N2 in which the recorded data accompanied by the attribute information “C” obtained from the read log 32 in FIG. 5 is read is No. 1006, 1009, 1012, 1013, 1014, 1020, 1021, 1022, a total of eight times.
  • the number of times N2 that the recorded data accompanied by the attribute information "A" is read is 15 times
  • the number of times N2 that the recorded data accompanied by the attribute information "B” is read is 12 times.
  • No. When attribute information indicating the same content is attached to each of a plurality of recorded data read at the same time as in 1014, it is counted as one time.
  • the first relevance degree derivation unit 40 obtains a score obtained by dividing the number of times N1 read at the same time for each combination of attribute information by the number of times N2 read for each attribute information.
  • This score is hereinafter referred to as "directed score” because the attribute information "C” for the attribute information "A” and the attribute information "A” for the attribute information "C” are distinguished. ..
  • the directed score becomes a larger value as the number of times N1 read at the same time for each combination of attribute information increases.
  • FIG. 7 is a diagram showing a score table of directed scores in Specific Example 1. For example, for each value in the upper row of the table of FIG. 7, each value in the upper row of the table of FIG. 6 is divided by 15 which is the number of times N2 of the recorded data accompanied by the attribute information "A" is read. The value.
  • the first relevance degree derivation unit 40 derives the value obtained by converting the directed score into the undirected score as the first relevance degree, and the first relevance degree is in the form of the first relevance degree score table 34. It is stored in the storage unit 22. Specifically, for example, the first relevance degree derivation unit 40 has a directed score of the attribute information "C" for the attribute information "A” and an attribute information "A” for the attribute information "C". And the average value of the directed score of is derived as the first degree of relevance between the attribute information "A" and the attribute information "C". That is, the first degree of relevance is an unsuitable score indicating the degree of relevance between the attribute information "A" and the attribute information "C".
  • the directed score when the recorded data accompanied by the attribute information “A” is read out at the same time as the other recorded data accompanied by the attribute information “C” is 0.33. ..
  • the directed score when the recorded data accompanied by the attribute information "C” is read out at the same time as the other recorded data accompanied by the attribute information "A” is 0.38.
  • the first relevance degree derivation unit 40 calculates 0.35, which is the average of these, as the first relevance degree between the attribute information “A” and the attribute information “C”.
  • the first relevance score table 34 in the specific example 1 thus obtained is shown in FIG.
  • the acquisition unit 42 acquires the corresponding first relevance degree from the first relevance degree score table 34 for the attribute information associated with each of the plurality of recording target data.
  • FIG. 9 is a diagram showing the attribute information accompanying the recording target data in the specific example 1, and the attribute information of the recording target data is the same attribute information as the recorded data.
  • the acquisition unit 42 is a combination of attribute information "A”, "B", "C", and "C" associated with each of the data to be recorded (AB, AC, BC, CC).
  • the first relevance degree is obtained from the first relevance degree score table 34 illustrated in FIG.
  • the second relevance degree derivation unit 44 derives the second relevance degree for each combination of recording target data based on the first relevance degree acquired by the acquisition unit 42. Specifically, the second relevance derivation unit 44 sets the first relevance between the attribute information associated with each of the plurality of recording target data included in the combination, and sets the first relevance between the plurality of recording target data included in the combination. 2 Derived as the degree of relevance.
  • FIG. 10 shows the data No. of the data to be recorded, which was obtained based on the first relevance score table 34 of FIG. It is a figure which shows the 2nd relevance degree for each combination of 101 to 104.
  • the second relevance degree derivation unit 44 has the data No. of the attribute information “A”. 101 and the data No. of the attribute information "B".
  • the second degree of relevance of the combination with 102 is derived from the first degree of relevance between the attribute information "A” and the attribute information "B". In this case, since the first degree of relevance between the attribute information "A” and the attribute information "B" is 0.82, the data No. 101 and data No. The second degree of association with 102 is 0.82.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing the second degree of relevance for each combination of data to be recorded in Specific Example 1 as a network structure.
  • the network structure is such that the larger the second degree of relevance shown in FIG. 10, the thicker the straight line connecting the data.
  • the control unit 46 sets a threshold value, and based on the second relevance degree derived by the second relevance degree derivation unit 44, each of the plurality of recording target data included in the combination having the second relevance degree equal to or higher than the threshold value is set in the same group. Classify into.
  • the threshold value for example, a representative value such as a maximum value, an average value, or a minimum value calculated from the second degree of relevance can be applied.
  • control unit 46 sets the threshold value to 0.88, which is the maximum value of the second relevance degree shown in FIG. 10, and the data No. 1 included in the combination having the second relevance degree of 0.88 or more. 103 and data No.
  • Each of the 104 is classified into the first group, which is the same group.
  • the control unit 46 lowers the threshold value and classifies the combinations of the unclassified recording target data having the second relevance degree equal to or higher than the threshold value into the same group.
  • the control unit 46 has unclassified data No.
  • the threshold value is lowered by a predetermined step size (for example, 0.01) until a second degree of relevance having a value equal to or higher than the threshold value appears from the second degree of relevance for each of the data 101 and 102.
  • the control unit 26 includes the data No. 2 included in the combination having the second relevance degree of 0.82 or more. 101 and data No.
  • Each of the 102 is classified into a second group, which is the same group.
  • control unit 46 controls to record a plurality of recording target data on the magnetic tape T for each classified group.
  • Specific Example 2 will be described with reference to FIGS. 12 to 19.
  • Specific Example 2 is an example in which the types of attribute information with the patient ID tag of the recorded data and the recording target data in the specific example 1 are increased, and the number of the recording target data is increased. Since the derivation process of the first relevance degree by the first relevance degree derivation unit 40 and the derivation process of the second relevance degree by the second relevance degree derivation unit 44 are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
  • FIG. 12 is a diagram showing attribute information as an example of incidental information accompanying the recorded data in the specific example 2.
  • the information of “A”, “B”, “C”, “D”, and “E” assigned to each patient is included.
  • FIG. 13 is a diagram showing the read log 32 in the second embodiment and incidental information associated with the read data.
  • FIG. 14 is a diagram showing the number of times N1 of the attribute information “A”, “B”, “C”, “D”, and “E” obtained from the read log 32 of FIG. 13 being simultaneously read. Is.
  • FIG. 15 is a diagram showing a score table of directed scores in Specific Example 2.
  • FIG. 16 is a diagram showing a first relevance score table 34 in the second embodiment.
  • FIG. 17 is a diagram showing attribute information associated with the data to be recorded in the second embodiment.
  • FIG. 18 shows the data No. of the data to be recorded, which was obtained based on the first relevance score table 34 of FIG. It is a figure which shows the 2nd relevance degree for each combination of 101 to 110.
  • FIG. 19 is a schematic diagram showing a part of the second degree of relevance for each combination of data to be recorded in Specific Example 2 as a network structure.
  • the control unit 46 sets the threshold value to 1.17, which is the maximum value of the second relevance degree shown in FIG. 18, and the data No. included in the combination having the second relevance degree of 1.17 or more. .. 104 and data No.
  • Each of the 105 is classified into the first group, which is the same group.
  • the control unit 46 has data No. With respect to 109, the data No. classified into the first group. Since the second degree of relevance of the combination with 105 is 1.17 or more, it is classified into the same first group.
  • the control unit 46 has data No. With respect to 110, the data No.
  • the control unit 46 has the data No.
  • Each of 104, 105, 109, and 110 is classified into the first group, which is the same group.
  • the control unit 46 lowers the threshold value and classifies the unclassified recording target data into the same group with combinations having a second relevance degree equal to or higher than the threshold value.
  • the control unit 46 has unclassified data No.
  • the threshold value is lowered by a predetermined step size (for example, 0.01) until a second degree of relevance having a value equal to or higher than the threshold value appears from the second degree of relevance for each of the data 101 to 103 and 106 to 108. ..
  • the control unit 26 determines that the data No. 2 included in the combination having the second relevance degree of 1.06 or more.
  • Each of 101, 102, 106, and 107 is classified into a second group, which is the same group.
  • the control unit 46 repeats the above-described processing until all the data to be recorded are classified.
  • the control unit 46 has unclassified data No.
  • the threshold value is lowered by 0.01 until a second degree of relevance having a value equal to or higher than the threshold value appears from the second degree of relevance for each of the data 103 and 108.
  • the control unit 26 has the data No. 2 included in the combination having the second relevance degree of 0.39 or more.
  • Each of 103, 104, 108, 109 is classified into the same group. Data No. Since 104 and 109 have already been classified into the first group, the control unit 46 has the data No. 103 and 108 are also classified into the first group.
  • control unit 46 limits the number of data to be recorded included in the same group and the number of groups when all the data to be recorded are classified into groups. , Classify the groups to meet the constraints.
  • the control unit 46 has the data No. 103 and 108 may be classified as individual third and fourth groups, respectively.
  • the control unit 46 is set to No.
  • Each of 103 and 108 is classified into a third group which is the same group.
  • control unit 46 controls the data No. 46 as described above.
  • 103 and 108 are not classified as individual groups, but are classified into a third group which is the same group.
  • control unit 46 controls to record a plurality of recording target data on the magnetic tape T for each classified group.
  • the operation of the information processing device 12 according to this exemplary embodiment will be described.
  • the CPU 20 executes the recording program 30, the recording process shown in FIG. 20 is executed.
  • the recording process shown in FIG. 20 is executed, for example, when a data recording instruction is input by the user via the input unit 24.
  • the first relevance degree deriving unit 40 derives the first relevance degree with respect to the incidental information associated with each of the plurality of recording target data, as described above.
  • the second relevance degree derivation unit 44 derives the second relevance degree for each combination of the plurality of recording target data included in the plurality of recording target data, as described above.
  • the control unit 46 sets the threshold value to the maximum value of the second degree of relevance as described above.
  • step S16 the control unit 46 determines whether or not there is data equal to or greater than the threshold value for the second relevance degree regarding the unclassified recording target data. If step S16 is an affirmative determination, in step S18, the control unit 46 classifies each of the plurality of recording target data included in the combination having the second relevance degree equal to or higher than the threshold value into the same group. On the other hand, when step S16 is a negative determination, in step S22, the control unit 46 lowers the threshold value and returns to step S16.
  • step S20 the control unit 46 determines whether or not all the data to be recorded have been classified. When various restrictions are provided regarding the classification of the group as described above, in step S20, the control unit 46 determines whether or not the restrictions are satisfied. If step S20 is a negative determination, in step S22, the control unit 46 lowers the threshold value and returns to step S16. On the other hand, when the affirmative determination is made in step S20, in step S24, the control unit 46 controls to record the data to be recorded on the magnetic tape T for each group. When the process of step S24 is completed, the main recording process is completed.
  • the incidental information associated with each of the plurality of recording target data to be recorded on the recording medium is other than the recording target data accompanied by the same information as the incidental information.
  • the first degree of relevance which is the degree of relevance between incidental information according to the frequency with which the data is read within a predetermined period, is acquired. Further, for each combination of the plurality of recording target data included in the plurality of recording target data based on the acquired first relevance degree, data indicating the possibility that the plurality of recording target data included in the combination is read out within the period.
  • the second degree of relevance which is the degree of relevance between them, is derived.
  • a plurality of recording target data are classified into groups based on the derived second degree of relevance, and each group is recorded on a recording medium. Therefore, even for recording target data such as read logs for which access information does not exist, a plurality of data can be recorded on the recording medium for each group in consideration of the possibility of simultaneous reading after recording, and recording target for which access information does not exist. For data, the data read time can be shortened.
  • the present invention is not limited to this.
  • a recording medium other than the magnetic tape may be applied as the recording medium.
  • the first relevance degree deriving unit 40 may derive the first relevance degree at a predetermined timing based on the read log 32 and store it in the storage unit. According to such a form, since the first relevance degree has already been derived at the timing when the recording instruction to the magnetic tape T of the data to be recorded is input to the information processing apparatus 12, the time for deriving the first relevance degree is derived. Can be shortened, and the time required for recording processing can be shortened.
  • An example of a predetermined timing in this case is a regular timing such as once a day.
  • the mode in which the first relevance degree derivation unit 40 derives the first relevance degree based on the read log 32 has been described, but the present invention is not limited to this.
  • the first relevance may be derived by a device other than the information processing device 12 such as the terminal 16, and the acquisition unit 42 may acquire the first relevance from a device other than the information processing device 12.
  • the first degree of relevance is derived for one type of attribute information among the incidental information attached to each of the data to be recorded, and based on the first degree of relevance for one type of attribute information.
  • An example of deriving the second degree of relevance has been described, but the present invention is not limited to this.
  • the first relevance degree derivation unit 40 may derive the first relevance degree for each of a plurality of types of attribute information among the incidental information attached to each of the recording target data.
  • the second relevance derivation unit 44 sets a representative value such as an average value, a weighted average value, a maximum value, or a minimum value for each of the first relevance of the plurality of types of attribute information attached to the data to be recorded. Based on this, the second degree of relevance may be derived.
  • first relevance degree derivation process by the first relevance degree derivation unit 40 the second relevance degree derivation process by the second relevance degree derivation unit 44, and the recording process by the control unit 46 shown in the above exemplary embodiment are performed. It is an example, and is not limited to the example shown in the above exemplary embodiment.
  • a hardware-like structure of a processing unit that executes various processes such as a first relevance degree derivation unit 40, a second relevance degree derivation unit 44, and a control unit 46.
  • various processors processors shown below can be used.
  • the various processors include CPUs, which are general-purpose processors that execute software (programs) and function as various processing units, as well as circuits after manufacturing FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) and the like.
  • Dedicated electricity which is a processor with a circuit configuration specially designed to execute specific processing such as programmable logic device (PLD), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), which is a processor whose configuration can be changed. Circuits and the like are included.
  • PLD programmable logic device
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • One processing unit may be composed of one of these various processors, or a combination of two or more processors of the same type or different types (for example, a combination of a plurality of FPGAs or a combination of a CPU and an FPGA). It may be composed of a combination). Further, a plurality of processing units may be configured by one processor. As an example of configuring a plurality of processing units with one processor, first, one processor is configured by a combination of one or more CPUs and software, as represented by a computer such as a client and a server. There is a form in which a processor functions as a plurality of processing units.
  • SoC System on Chip
  • a processor that realizes the functions of the entire system including a plurality of processing units with one IC (Integrated Circuit) chip is used.
  • the various processing units are configured by using one or more of the above-mentioned various processors as a hardware structure.
  • an electric circuit in which circuit elements such as semiconductor elements are combined can be used.
  • the mode in which the recording program 30 is stored (installed) in the storage unit 22 in advance has been described, but the present invention is not limited to this. Even if the recording program 30 is provided in a form recorded on a recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only Memory), and a USB (Universal Serial Bus) memory. Good. Further, the recording program 30 may be downloaded from an external device via a network.
  • a recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only Memory), and a USB (Universal Serial Bus) memory.
  • the recording program 30 may be downloaded from an external device via a network.

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Abstract

記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、前記付随情報と同じ内容の情報が付随した前記記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた前記付随情報間の関連度である第１関連度を取得する取得部と、前記第１関連度に基づいて、前記複数の記録対象データに含まれる複数の前記記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の前記記録対象データが前記期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出する第２関連度導出部と、前記第２関連度に基づいて、前記複数の記録対象データをグループに分類し、前記グループごとに前記記録媒体に記録する制御を行う制御部と、を備えた記録装置。

Description

記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープ
　本開示は、記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープに関する。
　従来、データオブジェクトについて、データオブジェクトに関する情報の２つ以上の次元に従って、データオブジェクトのグループを決定し、グループ単位でデータオブジェクトを記録する技術が開示されている（特表２０１６－５２２４８４号公報参照）。特表２０１６－５２２４８４号公報には、データオブジェクトに関する情報の次元の例として、アクセス情報を分析して得られるアクセス履歴、アクセス頻度、アクセスパターン、及びデータオブジェクト間の関係等が記載されている。
　ところで、複数のデータを記録媒体に記録する場合、記録後に同時に読み出される可能性を考慮したグループごとに複数のデータを記録媒体に記録することで、データの読み出し時の読み出し時間を短縮することができる場合がある。
　しかしながら、特表２０１６－５２２４８４号公報に記載の技術では、アクセス情報がないデータオブジェクトについて、記録後に同時に読み出される可能性を考慮してグループを決定することは考慮されていない。
　本開示は、アクセス情報が存在しない記録対象データについて、データの読み出し時間を短縮できる記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープを提供する。
　本開示の第１の態様は、記録装置であって、記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、上記付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度である第１関連度を取得する取得部と、第１関連度に基づいて、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出する第２関連度導出部と、第２関連度に基づいて、複数の記録対象データをグループに分類し、グループごとに記録媒体に記録する制御を行う制御部と、を備える。
　本開示の第２の態様は、上記第１の態様において、第２関連度が、複数の記録対象データの組合せのそれぞれについて導出される値であって、複数の記録対象データの組合せが期間内に読み出される可能性が高いほど大きい値であり、制御部が、第２関連度が閾値以上の組合せに含まれる複数の記録対象データの各々を同じグループに分類するものであってもよい。
　本開示の第３の態様は、上記第２の態様において、制御部が、同一のグループに含まれる記録対象データの数、又は同一のグループに含まれる記録対象データのサイズが予め定められた値以下になるように、閾値を変化させつつ複数の記録対象データをグループに分類するものであってもよい。
　本開示の第４の態様は、上記態様において、第１関連度を導出する第１関連度導出部を更に備えてもよい。
　本開示の第５の態様は、上記態様において、第１関連度を記憶する記憶部を更に備えてもよい。
　本開示の第６の態様は、上記態様において、記録媒体が、磁気テープであってもよい。
　本開示の第７の態様は、記録方法であって、記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、上記付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度である第１関連度を取得し、第１関連度に基づいて、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出し、第２関連度に基づいて、複数の記録対象データをグループに分類し、グループごとに記録媒体に記録する制御を行う処理をコンピュータが実行するものである。
　本開示の第８の態様は、記録プログラムであって、記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、上記付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度である第１関連度を取得し、第１関連度に基づいて、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出し、第２関連度に基づいて、複数の記録対象データをグループに分類し、グループごとに記録媒体に記録する制御を行う処理をコンピュータに実行させるためのものである。
　本開示の第９の態様は、複数の記録対象データが記録される磁気テープであって、複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、上記付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度である第１関連度に基づいて導出された、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度に基づいて複数の記録対象データが分類されたグループごとに複数の記録対象データが記録されるものである。
　本開示の第１０の態様は、記録装置であって、コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサと、を備え、プロセッサは、記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、上記付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度である第１関連度を取得し、第１関連度に基づいて、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出し、第２関連度に基づいて、複数の記録対象データをグループに分類し、グループごとに記録媒体に記録する制御を行う。
　上記態様によれば、本開示の記録装置、記録方法、記録プログラム、及び磁気テープは、アクセス情報が存在しない記録対象データについて、データの読み出し時間を短縮できる。
例示的実施形態に係る記録読出システムの構成の一例を示すブロック図である。 例示的実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 例示的実施形態に係る情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 具体例１における記録済みデータに付随する付随情報を示す図である。 具体例１における読み出しログと読み出したデータに付随する付随情報を示す図である。 具体例１における第１関連度の導出処理を説明するための図である。 具体例１における第１関連度の導出処理を説明するための図である。 具体例１における第１関連度得点表を示す図である。 具体例１における記録対象データを示す図である。 具体例１における第２関連度を示す図である。 具体例１における第２関連度に基づくネットワーク構造を示す図である。 具体例２における記録済みデータに付随する付随情報を示す図である。 具体例２における読み出しログと読み出したデータに付随する付随情報を示す図である。 具体例２における第１関連度の導出処理を説明するための図である。 具体例２における第１関連度の導出処理を説明するための図である。 具体例２における第１関連度得点表を示す図である。 具体例２における記録対象データを示す図である。 具体例２における第２関連度を示す図である。 具体例２における第２関連度に基づくネットワーク構造を示す図である。 例示的実施形態に係る記録処理の一例を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照して、本開示の技術を実施するための形態例を詳細に説明する。
　まず、図１を参照して、本例示的実施形態に係る記録読出システム１０の構成を説明する。図１に示すように、記録読出システム１０は、情報処理装置１２及びテープライブラリ１４を含む。テープライブラリ１４は、情報処理装置１２に接続される。また、情報処理装置１２と複数台の端末１６とは、ネットワークＮに接続され、ネットワークＮを介して通信が可能とされる。
　テープライブラリ１４は、複数のスロット（図示省略）及び複数のテープドライブ１８を備え、各スロットには記録媒体の一例としての磁気テープＴが格納される。なお、磁気テープＴの例としては、ＬＴＯ（Linear Tape-Open）テープが挙げられる。
　情報処理装置１２により磁気テープＴに対するデータの書き込み又は読み出しを行う場合、書き込み又は読み出し対象の磁気テープＴがスロットから何れかのテープドライブ１８にロードされる。テープドライブ１８にロードされた磁気テープＴに対する情報処理装置１２による書き込み又は読み出しが完了すると、磁気テープＴは、テープドライブ１８から元々格納されていたスロットにアンロードされる。
　次に、図２を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１２のハードウェア構成を説明する。情報処理装置１２の例としては、サーバコンピュータ等が挙げられる。また、情報処理装置１２が、磁気テープＴにデータを記録する記録装置の一例である。
　図２に示すように、情報処理装置１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０、一時記憶領域としてのメモリ２１、及び不揮発性の記憶部２２を含む。また、情報処理装置１２は、液晶ディスプレイ等の表示部２３、キーボードとマウス等の入力部２４、ネットワークＮに接続されるネットワークＩ／Ｆ（InterFace）２５、及びテープライブラリ１４が接続される外部Ｉ／Ｆ２６を含む。ＣＰＵ２０、メモリ２１、記憶部２２、表示部２３、入力部２４、ネットワークＩ／Ｆ２５、及び外部Ｉ／Ｆ２６は、バス２７に接続される。
　記憶部２２は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、及びフラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としての記憶部２２には、記録プログラム３０が記憶される。ＣＰＵ２０は、記憶部２２から記録プログラム３０を読み出してからメモリ２１に展開し、展開した記録プログラム３０を実行する。
　また、記憶部２２には、読み出しログ３２が記憶される。読み出しログ３２には、端末１６により読み出された、記録媒体に記録されたデータ（以下、「記録済みデータ」という）の識別情報と、記録済みデータが読み出された日時とが対応付けられて記録される。ここで、読み出しログ３２は、本例示的実施形態に係る磁気テープＴからの端末１６による読み出しログに限らず、他の記録媒体（例えば、記憶部２２）からの端末１６による読み出しログであってもよい。また、読み出しログ３２におけるデータが読み出された日時は、例えば、データの読み出しが開始された日時でもよいし、データの読み出しが完了した日時でもよいし、これらの双方でもよい。また、本例示的実施形態では、読み出しログ３２には、これから情報処理装置１２が磁気テープＴに記録する記録対象データが読み出されたログは含まれないものとする。
　次に、図３を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１２の機能的な構成について説明する。図３に示すように、情報処理装置１２は、第１関連度導出部４０、取得部４２、第２関連度導出部４４、及び制御部４６を含む。情報処理装置１２は、ＣＰＵ２０が記録プログラム３０を実行することにより、第１関連度導出部４０、取得部４２、第２関連度導出部４４、及び制御部４６として機能する。また、記憶部２２の所定の記憶領域には、第１関連度導出部４０により導出される第１関連度が第１関連度得点表３４の形式で記憶される。
　第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２に基づいて、複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、その付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、同時に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度（以下、「第１関連度」という）を導出する。また、第１関連度導出部４０は、導出した第１関連度を、第１関連度得点表３４の形式で記憶部２２に記憶する。なお、「記録対象データ」とは、磁気テープＴに記録されるデータである。「記録対象データ以外のデータ」とは、例えば、上述した記録済みデータが挙げられる。
　また、「付随情報」とは、例えば、データに関するメタデータのタグの要素が挙げられる。具体的には、例えば、データが電子カルテに用いられる医用データである場合、「付随情報」としては、それぞれのデータがどの患者のデータであるかを識別するための「患者ＩＤ（IDentification）」の値が挙げられる。
　また、「同時」とは、予め定められた期間内であればよく、例えば、１人のユーザにより一度に複数のデータを読み出す指示が入力され、複数のデータを連続的に読み出す場合も「同時」に該当する。また、例えば、複数のユーザそれぞれにより予め定められた期間内にデータの読み出し指示が入力され、複数のユーザそれぞれが所望する複数のデータを読み出す場合も「同時」に該当する。以下、「同時」と記述する場合も同様である。
　すなわち、第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２から、記録対象データ以外のデータの同時読み出しの状況を解析することにより、記録対象データ以外のデータに付随する付随情報について付随情報間の関連度を示す第１関連度を導出する。したがって、第１関連度は、記録対象データ以外のデータが、同時に読み出された頻度に応じた値をとる。
　取得部４２は、磁気テープＴに記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報に関する第１関連度を、記録対象データ以外のデータについての読み出しログ３２から作成された第１関連度得点表３４から取得する。
　第２関連度導出部４４は、取得部４２により取得した記録対象データについての第１関連度に基づいて、全ての記録対象データに含まれる複数（本例示的実施形態では２個）の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが同時に読み出される可能性を表すデータ間の関連度（以下、「第２関連度」という）を導出する。
　すなわち、第２関連度は、記録対象データ間の関連度を示すものであり、組み合わせに含まれる複数の記録対象データの各々に付随する付随情報間の関連度を示す第１関連度に応じた値をとる。また、第２関連度は、複数の記録対象データの組合せのそれぞれについて導出される値であって、複数の記録対象データの組合せが同時に読み出される可能性が高いほど大きい値である。
　なお、第２関連度導出部４４は、全ての記録対象データのうちの一部の３個以上の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、第２関連度を導出してもよい。
　制御部４６は、第２関連度導出部４４により導出した第２関連度に基づいて、複数の記録対象データをグループに分類し、グループごとに磁気テープＴに記録する制御を行う。具体的には、制御部４６は、第２関連度が閾値以上の組合せに含まれる複数の記録対象データの各々を同じグループに分類する。そして、制御部４６は、分類したグループごとに、グループに含まれる記録対象データ及びその記録対象データの記録指示をテープドライブ１８に出力する。これにより、テープドライブ１８が、グループに含まれる記録対象データをパッキングして磁気テープＴに記録する。なお、テープドライブ１８は、グループに含まれる記録対象データが記録後に同時に読み出される場合に、読み出し時間を短縮することができるように記録すればよく、グループに含まれる記録対象データを磁気テープＴ上の近い位置に記録する等してもよい。
　なお、制御部４６は、同一のグループに含まれる記録対象データの数、及び全ての記録対象データがグループに分類された場合のグループの数に関して、種々の制約を設けてもよい。これらの制約に関する情報は、例えば、ユーザにより入力部２４を介して入力された情報を用いることができる。
　例えば、制御部４６は、同一のグループに含まれる記録対象データの数が予め定められた最大値以下になるように、閾値を変化させつつ複数の記録対象データをグループに分類してもよい。また、制御部４６は、同一のグループに含まれる記録対象データの数が予め定められた最小値以上になるように、閾値を変化させつつ複数の記録対象データをグループに分類してもよい。また、制御部４６は、同一のグループに含まれる記録対象データの数が予め定められた最小値以上で、かつ最大値以下になるように、閾値を変化させつつ複数の記録対象データをグループに分類してもよい。
　また、制御部４６は、全ての記録対象データがグループに分類された場合のグループの数が、予め定められたグループの数となるように、閾値を変化させつつ複数の記録対象データをグループに分類してもよい。
　なお、制御部４６は、上述した同一のグループに含まれる記録対象データの数に基づく複数の記録対象データの分類を、同一のグループに含まれる記録対象データのサイズに基づいて行ってもよい。この場合、制御部４６は、各グループに含まれる記録対象データの合計サイズが予め定められた上限値以下になるように、記録対象データをグループに分類する。
　以上のように、情報処理装置１２は、読み出しログが存在しない記録対象データにおけるデータ間の関連度を示す第２関連度を、記録済みデータの読み出しログ３２を参照することによって導出された、付随情報間の関連度を示す第１関連度に基づいて導出する。すなわち、読み出しログが存在しない記録対象データについての第２関連度が、記録対象データに付随する付随情報及びこれに対応する第１関連度から導出される。情報処理装置１２は、第２関連度に基づいて、同時に読み出される可能性が高いと推定される記録対象データを、同一グループに分類し、グループ毎に磁気テープＴに記録する制御を行う。情報処理装置１２によれば、読み出しログ等のアクセス情報が存在しない記録対象データについても、記録後に同時に読み出される可能性を考慮したグループごとに複数のデータを記録媒体に記録することができる。したがって、アクセス情報が存在しない記録対象データについて、データの読み出し時間を短縮することができる。
　以下、本例示的実施形態に係る情報処理装置１２における第１関連度導出部４０による第１関連度の導出処理、第２関連度導出部４４による第２関連度の導出処理、及び制御部４６による記録処理の具体例を説明する。
［具体例１］
　図４～１１を参照して、具体例１を説明する。図４は、具体例１における記録済みデータに付随する付随情報の一例としての属性情報を示す図である。記録済みデータにはそれぞれメタデータが付与されており、メタデータには対応する記録済みデータの属性を示す属性情報が含まれる。また、これらの属性情報は、それぞれの属性名がタグ付けされてメタデータに含まれる。
　例えば、記録済みデータが医用データである場合、図４に示すように、メタデータには、「検査日」というタグが付けられた検査日に関する属性情報、及び「患者ＩＤ」というタグが付けられた患者を識別するための属性情報が含まれる。また、患者ＩＤタグが付けられた属性情報として、患者ごとに割り当てられた「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」の情報が含まれる。以下では、付随情報として、患者ごとに割り当てられた患者ＩＤを用いた例を説明する。
　図５は、具体例１における読み出しログ３２と読み出したデータに付随する付随情報を示す図であり、図４に示す記録済みデータが過去に読み出された履歴を示している。図５に示すように、読み出しログ３２には、読み出された記録済みデータの読み出し日時と、読み出された記録済みデータの識別情報であるデータＮｏ．と、が対応付けられて記録される。
　なお、図５の例では、分かりやすさのために、同時に複数の記録済みデータが読み出された場合のログを、読み出し日時ごとに一行にまとめて記載している。また、分かりやすさのために、記録済みデータに付随するメタデータに含まれる患者ＩＤタグが付けられた属性情報を、「同時読み出し患者ＩＤ組合せ」に記載している。また、図５の左端の「Ｎｏ．」は、以下での説明において、読み出しログの各レコードを区別するための番号である。
　まず、第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２を参照して、属性情報の組合せごとに、その組み合わせに含まれる属性情報が付随した記録済みデータが同時に読み出された回数Ｎ１をカウントする。図６は、図５の読み出しログ３２から求められた、属性情報「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」の組合せごとの同時に読み出された回数Ｎ１を示す図である。
　例えば、図６の表における左上のセルは、属性情報「Ａ」が付随する記録済みデータが、属性情報「Ａ」が付随する他の記録済みデータと同時に読み出された回数Ｎ１を示す。第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２から、この組合せが、Ｎｏ．１００７で１回、Ｎｏ．１０１５で１回、Ｎｏ．１０１９で１回、の合計３回同時に読み出されたとカウントする。
　また、例えば、図６の表における右上のセルは、属性情報「Ａ」が付随する記録済みデータが、属性情報「Ｃ」が付随する他の記録済みデータと同時に読み出された回数Ｎ１を示す。第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２から、この組合せが、Ｎｏ．１００９で１回、Ｎｏ．１０１２で１回、Ｎｏ．１０２１で３回、の合計５回同時に読み出されたとカウントする。
　また、例えば、図６の表における左下のセルは、属性情報「Ｃ」が付随する記録済みデータが、属性情報「Ａ」が付随する他の記録済みデータと同時に読み出された回数Ｎ１を示す。第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２から、この組合せが、Ｎｏ．１００９で１回、Ｎｏ．１０１２で１回、Ｎｏ．１０２１で１回、の合計３回同時に読み出されたとカウントする。
　次に、第１関連度導出部４０は、読み出しログ３２を参照して、属性情報ごとにその属性情報が付随する記録済みデータが読み出された回数Ｎ２をカウントする。例えば、図５の読み出しログ３２から求められる属性情報「Ｃ」が付随する記録済みデータが読み出された回数Ｎ２は、Ｎｏ．１００６、１００９、１０１２、１０１３、１０１４、１０２０、１０２１、１０２２の合計８回である。同様に、属性情報「Ａ」が付随する記録済みデータが読み出された回数Ｎ２は１５回、属性情報「Ｂ」が付随する記録済みデータが読み出された回数Ｎ２は１２回である。なお、Ｎｏ．１０１４のように、同時に読み出された複数の記録済みデータのそれぞれに同一の内容を示す属性情報が付随している場合は、１回とカウントする。
　次に、第１関連度導出部４０は、属性情報の組合せごとの同時に読み出された回数Ｎ１を、属性情報ごとの読み出された回数Ｎ２で除算した得点を求める。この得点は、例えば、属性情報「Ａ」に対しての属性情報「Ｃ」と、属性情報「Ｃ」に対しての属性情報「Ａ」が区別されるため、以下、「有向得点」という。有向得点は、属性情報の組合せごとの同時に読み出された回数Ｎ１が多いほど、大きい値となる。
　図７は、具体例１における有向得点の得点表を示す図である。例えば、図７の表の上段のそれぞれの値は、図６の表の上段のそれぞれの値を、属性情報「Ａ」が付随する記録済みデータが読み出された回数Ｎ２である１５で除算した値である。
　次に、第１関連度導出部４０は、有向得点を無向な得点に変換して得られる値を第１関連度として導出し、第１関連度を第１関連度得点表３４の形式で記憶部２２に記憶する。具体的には、例えば、第１関連度導出部４０は、属性情報「Ａ」に対しての属性情報「Ｃ」の有向得点と、属性情報「Ｃ」に対しての属性情報「Ａ」の有向得点と、の平均値を、属性情報「Ａ」と属性情報「Ｃ」との間の第１関連度として導出する。すなわち、第１関連度は、属性情報「Ａ」と属性情報「Ｃ」との間の関連度を示す無向な得点である。
　例えば、図７の例において、属性情報「Ａ」が付随する記録済みデータが、属性情報「Ｃ」が付随する他の記録済みデータと同時に読み出される場合の有向得点は、０．３３である。一方、属性情報「Ｃ」が付随する記録済みデータが、属性情報「Ａ」が付随する他の記録済みデータと同時に読み出される場合の有向得点は、０．３８である。第１関連度導出部４０は、属性情報「Ａ」と属性情報「Ｃ」との間の第１関連度として、これらの平均である０．３５を算出する。このようにして得られた具体例１における第１関連度得点表３４を、図８に示す。
　取得部４２は、複数の記録対象データの各々に付随する属性情報について、第１関連度得点表３４から対応する第１関連度を取得する。図９は、具体例１における記録対象データに付随する属性情報を示す図であり、記録対象データの属性情報は、記録済みデータと同様の属性情報である。取得部４２は、記録対象データの各々に付随する属性情報「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｃ」の各組合せ（Ａ－Ｂ、Ａ－Ｃ、Ｂ－Ｃ、Ｃ－Ｃ）について、図８に例示する第１関連度得点表３４から、第１関連度を取得する。
　第２関連度導出部４４は、取得部４２が取得した第１関連度に基づいて、記録対象データの組合せごとの第２関連度を導出する。具体的には、第２関連度導出部４４は、組合せに含まれる複数の記録対象データのそれぞれに付随する属性情報間の第１関連度を、組合せに含まれる複数の記録対象データ間の第２関連度として導出する。図１０は、図８の第１関連度得点表３４に基づいて求められた、記録対象データのデータＮｏ．１０１～１０４の組合せごとの第２関連度を示す図である。
　例えば、第２関連度導出部４４は、属性情報「Ａ」のデータＮｏ．１０１と、属性情報「Ｂ」のデータＮｏ．１０２との組合せの第２関連度を、属性情報「Ａ」と属性情報「Ｂ」間の第１関連度から導出する。この場合、属性情報「Ａ」と属性情報「Ｂ」との間の第１関連度は０．８２であるから、データＮｏ．１０１とデータＮｏ．１０２との間の第２関連度は０．８２である。
　図１１は、具体例１における記録対象データの組合せごとの第２関連度をネットワーク構造として表した模式図である。図１１の例では、図１０に示した第２関連度が大きいほど、データ間を結ぶ直線が太くなるネットワーク構造とされている。
　制御部４６は、閾値を設定し、第２関連度導出部４４が導出した第２関連度に基づいて、第２関連度が閾値以上の組合せに含まれる複数の記録対象データの各々を同じグループに分類する。閾値は、例えば、第２関連度から算出された最大値、平均値、又は最小値等の代表値を適用することができる。
　例えば、制御部４６は、閾値を、図１０に示した第２関連度の最大値である０．８８に設定し、第２関連度が０．８８以上の組合せに含まれるデータＮｏ．１０３とデータＮｏ．１０４の各々を同じグループである第１グループに分類する。
　次に、制御部４６は、閾値を下げて、未分類の記録対象データの各々について、第２関連度が閾値以上の組合せを同じグループに分類する。例えば、制御部４６は、未分類のデータＮｏ．１０１、１０２のそれぞれのデータに関する第２関連度の中から閾値以上の値の第２関連度が出現するまで、閾値を予め定められた刻み幅（例えば、０．０１）ずつ下げる。制御部２６は、閾値が０．８２になった場合に、第２関連度が０．８２以上の組合せに含まれるデータＮｏ．１０１とデータＮｏ．１０２の各々を同じグループである第２グループに分類する。
　次に、制御部４６は、複数の記録対象データを、分類したグループごとに磁気テープＴに記録する制御を行う。
［具体例２］
　図１２～１９を参照して、具体例２を説明する。具体例２は、具体例１における記録済みデータ及び記録対象データの患者ＩＤタグが付けられた属性情報の種類を増やし、記録対象データの数を増やした例である。第１関連度導出部４０による第１関連度の導出処理、及び第２関連度導出部４４による第２関連度の導出処理は、具体例１と同様なので、説明を省略する。
　図１２は、具体例２における記録済みデータに付随する付随情報の一例としての属性情報を示す図である。具体例２においては、患者ＩＤタグが付けられた属性情報として、患者ごとに割り当てられた「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」、「Ｅ」の情報が含まれる。図１３は、具体例２における読み出しログ３２と読み出したデータに付随する付随情報を示す図である。
　図１４は、図１３の読み出しログ３２から求められた、属性情報「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」、「Ｅ」の組合せごとの同時に読み出された回数Ｎ１を示す図である。図１５は、具体例２における有向得点の得点表を示す図である。図１６は、具体例２における第１関連度得点表３４を示す図である。
　図１７は、具体例２における記録対象データに付随する属性情報を示す図である。図１８は、図１６の第１関連度得点表３４に基づいて求められた、記録対象データのデータＮｏ．１０１～１１０の組合せごとの第２関連度を示す図である。
　図１９は、具体例２における記録対象データの組合せごとの第２関連度の一部をネットワーク構造として表した模式図である。本具体例において、制御部４６は、閾値を、図１８に示した第２関連度の最大値である１．１７に設定し、第２関連度が１．１７以上の組合せに含まれるデータＮｏ．１０４とデータＮｏ．１０５の各々を同じグループである第１グループに分類する。また、制御部４６は、データＮｏ．１０９について、第１グループに分類されたデータＮｏ．１０５との組合せの第２関連度が１．１７以上なので、同じ第１グループに分類する。また、制御部４６は、データＮｏ．１１０について、第１グループに分類されたデータＮｏ．１０４との組合せの第２関連度が１．１７以上なので、同じ第１グループに分類する。すなわち、制御部４６は、データＮｏ．１０４、１０５、１０９、１１０の各々を、同じグループである第１グループに分類する。
　次に、制御部４６は、閾値を下げて、未分類の記録対象データについて、第２関連度が閾値以上の組合せを同じグループに分類する。例えば、制御部４６は、未分類のデータＮｏ．１０１～１０３、１０６～１０８のそれぞれのデータに関する第２関連度の中から閾値以上の値の第２関連度が出現するまで、閾値を予め定められた刻み幅（例えば、０．０１）ずつ下げる。制御部２６は、閾値が１．０６になった場合に、第２関連度が１．０６以上の組合せに含まれるデータＮｏ．１０１、１０２、１０６、１０７の各々を、同じグループである第２グループに分類する。
　次に、制御部４６は、上述した処理を、全ての記録対象データの分類が完了するまで繰り返す。例えば、制御部４６は、未分類のデータＮｏ．１０３、１０８のそれぞれのデータに関する第２関連度の中から閾値以上の値の第２関連度が出現するまで、閾値を０．０１ずつ下げる。制御部２６は、閾値が０．３９になった場合に、第２関連度が０．３９以上の組合せに含まれるデータＮｏ．１０３、１０４、１０８、１０９の各々を、同じグループに分類する。データＮｏ．１０４、１０９は既に第１グループに分類されているので、制御部４６は、データＮｏ．１０３、１０８も第１グループに分類する。
　なお、制御部４６は、グループの分類に関して、同一のグループに含まれる記録対象データの数、及び全ての記録対象データがグループに分類された場合のグループの数に制約が設けられている場合は、制約を満たすようにグループを分類する。
　例えば、同一のグループに含まれる記録対象データの数の最大値が４個と制約される場合は、上述したようにデータＮｏ．１０３、１０８を第１グループに分類することができない。したがって、制御部４６は、データＮｏ．１０３、１０８を、それぞれ個別の第３、第４グループとして分類してもよい。
　また、例えば、同一のグループに含まれる記録対象データの数の最小値が２個と制約される場合は、上述したようにデータＮｏ．１０３、１０８をそれぞれ個別のグループとして分類することができない。したがって、この場合、制御部４６は、Ｎｏ．１０３、１０８の各々を、同じグループである第３グループに分類する。
　また、例えば、複数の記録対象データの全てがグループに分類された場合のグループの数を３個と制約する場合は、制御部４６は、上述したようにデータＮｏ．１０３、１０８をそれぞれ個別のグループとして分類せず、同じグループである第３グループに分類する。
　次に、制御部４６は、複数の記録対象データを、分類したグループごとに磁気テープＴに記録する制御を行う。
　次に、図２０を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１２の作用を説明する。ＣＰＵ２０が記録プログラム３０を実行することによって、図２０に示す記録処理が実行される。図２０に示す記録処理は、例えば、ユーザにより入力部２４を介してデータの記録指示が入力された場合に実行される。
　図２０のステップＳ１０で、第１関連度導出部４０は、上述したように、複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、第１関連度を導出する。ステップＳ１２で、第２関連度導出部４４は、上述したように、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、第２関連度を導出する。ステップＳ１４で、制御部４６は、上述したように、閾値を第２関連度の最大値に設定する。
　ステップＳ１６で、制御部４６は、未分類の記録対象データに関する第２関連度について、閾値以上のデータがあるか否かを判定する。ステップＳ１６が肯定判定の場合、ステップＳ１８で、制御部４６は、第２関連度が閾値以上の組合せに含まれる複数の記録対象データの各々を同じグループに分類する。一方、ステップＳ１６が否定判定の場合、ステップＳ２２で、制御部４６は、閾値を下げて、ステップＳ１６に戻る。
　ステップＳ２０で、制御部４６は、全ての記録対象データの分類が完了したか否かを判定する。なお、上述したようにグループの分類に関して種々の制約が設けられている場合は、ステップＳ２０で、制御部４６は、制約を満たしているか否かを判定する。ステップＳ２０が否定判定の場合、ステップＳ２２で、制御部４６は、閾値を下げて、ステップＳ１６に戻る。一方、ステップＳ２０が肯定判定の場合、ステップＳ２４で、制御部４６は、記録対象データをグループごとに磁気テープＴに記録する制御を行う。ステップＳ２４の処理が終了すると、本記録処理が終了する。
　以上説明したように、本例示的実施形態によれば、記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、上記付随情報と同じ内容の情報が付随した記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた付随情報間の関連度である第１関連度を取得する。また、取得した第１関連度に基づいて、複数の記録対象データに含まれる複数の記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の記録対象データが期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出する。そして、導出した第２関連度に基づいて、複数の記録対象データをグループに分類し、グループごとに記録媒体に記録する。したがって、読み出しログ等のアクセス情報が存在しない記録対象データについても、記録後に同時に読み出される可能性を考慮したグループごとに複数のデータを記録媒体に記録することができ、アクセス情報が存在しない記録対象データについて、データの読み出し時間を短縮することができる。
　なお、上記例示的実施形態では、記録媒体として磁気テープを適用した場合について説明したが、これに限定されない。記録媒体として磁気テープ以外の記録媒体を適用する形態としてもよい。
　また、上記例示的実施形態では、記録処理が実行される度に第１関連度を導出する形態について説明したが、これに限定されない。第１関連度導出部４０が、読み出しログ３２に基づいて、予め定められたタイミングで第１関連度を導出し、記憶部に記憶しておく形態としてもよい。このような形態によれば、記録対象データの磁気テープＴへの記録指示が情報処理装置１２に入力されたタイミングで第１関連度が既に導出されているため、第１関連度を導出する時間を短縮することができ、記録処理に要する時間を短縮することができる。この場合の予め定められたタイミングの例としては、１日に１回等の定期的なタイミングが挙げられる。
　また、上記例示的実施形態では、第１関連度導出部４０が、読み出しログ３２に基づいて、第１関連度を導出する形態について説明したが、これに限定されない。例えば、端末１６等の情報処理装置１２以外の装置で第１関連度を導出し、取得部４２が、情報処理装置１２以外の装置から第１関連度を取得する形態としてもよい。
　また、上記例示的実施形態では、記録対象データの各々に付随する付随情報のうちの１種類の属性情報について第１関連度を導出し、１種類の属性情報についての第１関連度に基づいて第２関連度を導出する例を説明したが、これに限定されない。例えば、第１関連度導出部４０が、記録対象データの各々に付随する付随情報のうちの複数種類の属性情報のそれぞれについて、第１関連度を導出してもよい。この場合、第２関連度導出部４４は、記録対象データに付随する複数種類の属性情報のそれぞれの第１関連度についての平均値、加重平均値、最大値、又は最小値等の代表値に基づいて、第２関連度を導出してもよい。
　また、上記例示的実施形態で示した第１関連度導出部４０による第１関連度の導出処理、第２関連度導出部４４による第２関連度の導出処理、及び制御部４６による記録処理は一例であり、上記例示的実施形態で示した例に限定されない。
　また、上記例示的実施形態において、例えば、第１関連度導出部４０、第２関連度導出部４４、及び制御部４６といった各種の処理を実行する処理部（processing unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、上述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
　１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせや、ＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System on Chip：SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。
　更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）を用いることができる。
　また、上記例示的実施形態では、記録プログラム３０が記憶部２２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。記録プログラム３０は、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、記録プログラム３０は、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。
　なお、２０１９年９月２０日に出願された日本国特許出願２０１９－１７１５０９の開示は、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。また、本明細書に記載された全ての文献、特許出願および技術規格は、個々の文献、特許出願、および技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

Claims (9)

  1. 　記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、前記付随情報と同じ内容の情報が付随した前記記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた前記付随情報間の関連度である第１関連度を取得する取得部と、
    　前記第１関連度に基づいて、前記複数の記録対象データに含まれる複数の前記記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の前記記録対象データが前記期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出する第２関連度導出部と、
    　前記第２関連度に基づいて、前記複数の記録対象データをグループに分類し、前記グループごとに前記記録媒体に記録する制御を行う制御部と、
    　を備えた記録装置。
  2. 　前記第２関連度は、複数の前記記録対象データの組合せのそれぞれについて導出される値であって、複数の前記記録対象データの組合せが前記期間内に読み出される可能性が高いほど大きい値であり、
    　前記制御部は、前記第２関連度が閾値以上の組合せに含まれる複数の前記記録対象データの各々を同じグループに分類する
    　請求項１に記載の記録装置。
  3. 　前記制御部は、同一のグループに含まれる前記記録対象データの数、又は同一のグループに含まれる前記記録対象データのサイズが予め定められた値以下になるように、前記閾値を変化させつつ前記複数の記録対象データをグループに分類する
    　請求項２に記載の記録装置。
  4. 　前記第１関連度を導出する第１関連度導出部を更に備えた
    　請求項１から請求項３の何れか１項に記載の記録装置。
  5. 　前記第１関連度を記憶する記憶部を更に備えた
    　請求項１から請求項４の何れか１項に記載の記録装置。
  6. 　前記記録媒体は、磁気テープである
    　請求項１から請求項５の何れか１項に記載の記録装置。
  7. 　記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、前記付随情報と同じ内容の情報が付随した前記記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた前記付随情報間の関連度である第１関連度を取得し、
    　前記第１関連度に基づいて、前記複数の記録対象データに含まれる複数の前記記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の前記記録対象データが前記期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出し、
    　前記第２関連度に基づいて、前記複数の記録対象データをグループに分類し、前記グループごとに前記記録媒体に記録する制御を行う
    　処理をコンピュータが実行する記録方法。
  8. 　記録媒体に記録する複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、前記付随情報と同じ内容の情報が付随した前記記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた前記付随情報間の関連度である第１関連度を取得し、
    　前記第１関連度に基づいて、前記複数の記録対象データに含まれる複数の前記記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の前記記録対象データが前記期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度を導出し、
    　前記第２関連度に基づいて、前記複数の記録対象データをグループに分類し、前記グループごとに前記記録媒体に記録する制御を行う
    　処理をコンピュータに実行させるための記録プログラム。
  9. 　複数の記録対象データが記録される磁気テープであって、
    　前記複数の記録対象データの各々に付随する付随情報について、前記付随情報と同じ内容の情報が付随した前記記録対象データ以外のデータが、予め定められた期間内に読み出された頻度に応じた前記付随情報間の関連度である第１関連度に基づいて導出された、前記複数の記録対象データに含まれる複数の前記記録対象データの各組合せについて、組合せに含まれる複数の前記記録対象データが前記期間内に読み出される可能性を表すデータ間の関連度である第２関連度に基づいて前記複数の記録対象データが分類されたグループごとに前記複数の記録対象データが記録される
    　磁気テープ。
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