WO2020256254A1 - 포인트 결제 지원 시스템 - Google Patents

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WO2020256254A1
WO2020256254A1 PCT/KR2020/002830 KR2020002830W WO2020256254A1 WO 2020256254 A1 WO2020256254 A1 WO 2020256254A1 KR 2020002830 W KR2020002830 W KR 2020002830W WO 2020256254 A1 WO2020256254 A1 WO 2020256254A1
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WO
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customer
information
points
consumption
point
Prior art date
Application number
PCT/KR2020/002830
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English (en)
French (fr)
Inventor
박태선
Original Assignee
국제기구세계녹색기후기구 희망행복나눔기관(주)
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Publication date
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    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements

Definitions

  • the present invention relates to a point payment support system. More specifically, the present invention relates to a payment support system that supports a customer who owns points to use goods and services through point payment at a predetermined specific affiliate store.
  • points are a concept that is provided to consumers as rewards corresponding to a certain amount of payment, and these points are accumulated for a long period of time and then accumulated by the company that provided the points or other companies affiliated with the company that provided the points.
  • These points have been mainly used as a means to secure regular customers, and for this reason, the service field in which points can be used is limited, and it is difficult to use services in various fields such as cash as points.
  • An object of the present invention is to provide a platform for managing customers and affiliated stores in order to perform payment for goods and services in various fields using points.
  • An object of the present invention is to provide a customer-tailored affiliate store advertisement to promote purchase of customers based on customer information and sales-related information obtained from the affiliate store, and thereby increase the sales of the affiliate store.
  • the point payment support system provides points corresponding to the deposited cash upon confirmation of cash deposit from the customer, supports payment with the points at a pre-registered affiliate store, and is paid with points.
  • Platform server that determines sales situation information based on details, affiliated store devices and customers that acquire points corresponding to the value of goods or services from customers according to the customer's point payment request, and record item information of the sold goods or services It may be configured to include a customer terminal that manages the held point information and transmits the point payment details and information on the purchased product or service item to the platform server as payment is performed.
  • the present invention provides a platform that supports point payment, thereby enabling customers to more conveniently provide membership-based services through various types of affiliated stores.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a point delivery system in a point payment support system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of a platform server 100 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of a consumption pattern calculation unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of an affiliated store advertisement unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing the configuration of a consumption potential measuring unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram showing the configuration of an affiliated store device according to an embodiment of the present invention.
  • the point payment support system provides points corresponding to the deposited cash upon confirmation of cash deposit from the customer, supports payment with the points at a pre-registered affiliate store, and is paid with points.
  • Platform server that determines sales situation information based on details, affiliated store devices and customers that acquire points corresponding to the value of goods or services from customers according to the customer's point payment request, and record item information of the sold goods or services It may be configured to include a customer terminal that manages the held point information and transmits the point payment details and information on the purchased product or service item to the platform server as payment is performed.
  • FIG. 1 In order to schematically describe the structure of a point payment support system according to an embodiment of the present invention, reference will be made to FIG. 1.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a point delivery system in a point payment support system according to an embodiment of the present invention.
  • the point payment support system includes a platform 10 that manages overall point payment, and an affiliate store 20 that receives points from customers (users) and provides products and services corresponding thereto. , It may be configured to include 30 customers who provide points to 20 affiliated stores and receive products and services.
  • the point payment support system may include a bank 40, and the bank 40 may play an intermediate role in a process of refunding customer points in cash.
  • the platform 10 may receive cash from the customer 30, convert it into points of corresponding value, and provide it.
  • Customers (users) who convert cash into points on platform 10 can be managed as members, and customers can purchase goods at affiliate stores 20 with the points granted.
  • the customer (user) may perform point payment through a non-face-to-face payment method such as mobile pay.
  • the affiliated store 20 may serve as a point bank and a point exchange.
  • the affiliate store 20 may receive cash from a user and charge it with points that can be paid.
  • the affiliate store 20 provides the cash obtained from the user to the platform 10, and the platform 10 is the affiliate store. The amount of points provided by the 20 side to the user can be transferred to the affiliated store 20.
  • the platform 10 may mediate and manage operations such as charging, payment, and remittance of various points performed through the affiliated store 20 and the customer 30.
  • the platform 10, the affiliated store 20, the customer 30, and the bank 40 may perform signal transmission/reception operations related to point payment through the platform server 100, the affiliated store device 200, the customer terminal 300, and the bank server 400, respectively.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of a platform server 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the platform server 100 may include a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.
  • the control unit 130 may include a member information management unit 131, a consumption pattern calculation unit 132, an affiliate store advertisement unit 133, a consumption potential measurement unit 134, and a point management unit 135.
  • the communication unit 110 may use a network to transmit and receive data between a user device and a server, and the type of the network is not particularly limited.
  • the network may be, for example, an Internet Protocol (IP) network that provides a service for transmitting and receiving large amounts of data through an Internet Protocol (IP) or an All IP network integrating different IP networks.
  • IP Internet Protocol
  • the network includes a wired network, a wireless broadband (Wibro) network, a mobile communication network including WCDMA, a high speed downlink packet access (HSDPA) network and a mobile communication network including a long term evolution (LTE) network, and LTE advanced (LTE-A).
  • a mobile communication network including 5G (Five Generation) a satellite communication network, and a Wi-Fi network, or at least one or more of them may be combined.
  • the communication unit 110 may perform data transmission/reception with the affiliated store device 200 and the user terminal 300.
  • the communication unit 110 may perform Internet communication with an external web server, and obtain information necessary for product advertisement and purchase promotion therefrom.
  • the storage unit 120 may include, for example, an internal memory or an external memory.
  • the internal memory includes, for example, volatile memory (e.g., dynamic RAM (DRAM), static RAM (SRAM), synchronous dynamic RAM (SDRAM), etc.)), non-volatile memory (e.g., OTPROM (one time programmable ROM), programmable ROM (PROM), erasable and programmable ROM (EPROM), electrically erasable and programmable ROM (EEPROM), mask ROM, flash ROM, flash memory (such as NAND flash or NOR flash), hard drive, Alternatively, it may include at least one of a solid state drive (SSD).
  • volatile memory e.g., dynamic RAM (DRAM), static RAM (SRAM), synchronous dynamic RAM (SDRAM), etc.
  • non-volatile memory e.g., OTPROM (one time programmable ROM), programmable ROM (PROM), erasable and programmable ROM (EPROM), electrically erasable and
  • External memory is a flash drive, for example, compact flash (CF), secure digital (SD), micro secure digital (Micro-SD), mini secure digital (mini-SD), extreme digital (XD), It may further include a multi-media card (MMC) or a memory stick.
  • the external memory may be functionally and/or physically connected to the electronic device through various interfaces.
  • the storage unit 120 may store customer information registered as a member and registered affiliate store information.
  • the storage unit 120 may store product information and sales-related information obtained from each affiliate store, and may store commands and programs required to generate advertisement content based on the obtained product information and sales-related information.
  • the storage unit 120 may store advertisement content produced for an affiliate store or a product of the affiliate store.
  • the controller 130 may also be referred to as a processor, a controller, a microcontroller, a microprocessor, a microcomputer, or the like. Meanwhile, the control unit may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.
  • an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a module, procedure, or function that performs the functions or operations described above.
  • the software code may be stored in a memory and driven by the control unit.
  • the memory may be located inside or outside the user terminal and the server, and may exchange data with the controller through various known means.
  • the control unit 130 may include a member information management unit 131, a consumption pattern calculation unit 132, an affiliate store advertisement unit 133, a consumption potential measurement unit 134, and a point management unit 135.
  • the member information management unit 131 may classify as members and manage information about customers who have made a subscription request to the platform server 100 if a predetermined condition is satisfied. Specifically, the member information management unit 131 may manage personal information of customers who have joined as members, whether to pay a subscription fee, and whether to pay points provided in response to the subscription. Furthermore, the member information management unit 131 may collect and manage information related to a customer's purchasing power (eg, monthly salary, credit rating, property, age, etc.) or consumption power (such as presence or absence of dependents).
  • a customer's purchasing power eg, monthly salary, credit rating, property, age, etc.
  • consumption power such as presence or absence of dependents
  • the member information management unit 131 may manage customer's periodic deposit information (eg, periodic deposit date, periodic deposit amount, etc.).
  • the member information management unit 131 may separately classify a list of members who perform an operation of regularly depositing a specified amount of money and converting it into points (point charging operation).
  • the consumption pattern calculation unit 132 may acquire purchase-related information including a type of affiliate store, a type of purchased goods, and a point amount used by the customer. In addition, the consumption pattern calculation unit 132 may calculate a customer's consumption pattern based on the obtained customer's purchase related information. Details related to the calculation of the consumption pattern of the customer in the consumption pattern calculation unit 132 will be described with reference to FIG. 3.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of a consumption pattern calculation unit according to an embodiment of the present invention.
  • the consumption pattern calculation unit 132 may include a history-based calculation unit 132a and a trend-based calculation unit 132b.
  • the history-based calculation unit 132a may calculate information on a user's purchase pattern based on the type of goods already purchased by the user (customer), the type of affiliate store using points, and a purchase date.
  • the history-based calculation unit 132a may determine a cycle (1 week, 1 month, 3 months, etc.) in which purchases of items in the same field occur repeatedly based on the purchase history of the user. In addition, the history-based calculation unit 132a may determine an item field occupying the highest proportion based on monthly purchase details. In addition, the history-based calculation unit 132a may extract information such as whether the same affiliate store is repeatedly visited, and in case of repeated visits, a main visit period.
  • the history-based calculation unit 132a may calculate information such as that a user visits a dental affiliated store periodically at the end of each month, or that a user orders food delivered at least once a week.
  • the trend-based calculation unit 132b may calculate a consumption pattern of users based on consumption trends found in all customers, not individual purchase details of one customer.
  • the trend-based calculation unit 132b may determine a field in which consumption increases by more than a preset ratio and a field in which consumption decreases within a preset period.
  • the trend-based calculation unit 132b may determine information on not only the field of consumer goods, but also individual affiliated stores and individual product items when determining an increase or decrease in consumption. Through this, the trend-based calculation unit 132b may determine consumption trends of customers according to seasonal or environmental factors, changes in trends, and the like.
  • the trend-based calculation unit 132b may calculate a field of consumer goods expected to increase consumption and individual items included therein based on the consumption trend of customers. Likewise, the trend-based calculation unit 132b may calculate a consumer goods field expected to decrease in consumption and individual items included therein based on the consumption trend of customers.
  • the consumption pattern calculator 132 may calculate a customer's consumption pattern by considering both the user's consumption history and trend.
  • the consumption pattern calculation unit 132 may extract consumption trend information predicted that the consumption sensitivity of a corresponding customer is more than a reference value based on personal information of the customer, such as the customer's age group, the customer's gender, and the customer's job group.
  • the consumption sensitivity may mean a ratio in which the consumption increase/decrease value and the average consumption increase/decrease value of an individual customer (or a specific group) coincide, and when the coincidence ratio is greater than or equal to a reference value, the consumption sensitivity may be determined to be high.
  • the consumption pattern calculation unit 132 may extract major consumption trends of women in research workers in their 20s and major consumption trends of men in construction workers in their 30s (e.g., an increase in consumption, a decrease in consumption, and a consumption maintenance field). In response, consumption tendencies can be predicted in response to the age group, gender, and occupation group to which the customer belongs.
  • the consumption pattern calculation unit 132 is a field in which a match rate between a customer's main consumption field and a general consumption trend is equal to or higher than a preset value, a field in which the coincidence rate with the general consumption trend is less than a preset value, or a correlation with a general consumption trend. Each of these non-existent or opposite tendencies can be calculated.
  • the consumption pattern calculation unit 132 may predict a user's future consumption trend based on a match rate between the user's consumption field and the consumption trend.
  • the affiliate store advertisement unit 133 may provide advertisements for the affiliate stores 20 registered in the platform server 100 to the customer's terminal 300.
  • the advertisement content provided from the affiliate store advertisement unit 133 to the customer terminal 300 may be produced by the affiliate store device 200 and provided to the platform server 100 side.
  • the affiliated store advertisement unit 133 may generate affiliated store-related advertisement content based on product information obtained from the affiliated store device 200, and transmit the generated advertisement content to the affiliated store device 200 side.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of an affiliated store advertisement unit according to an embodiment of the present invention.
  • the affiliate store advertisement unit 133 may include a location-based advertisement unit 133a, a pattern-based advertisement unit 133b, and a personalized advertisement unit 133c.
  • the location-based advertisement unit 133a may provide an appropriate affiliate store advertisement based on current location information of a user (customer). Specifically, the location-based advertisement unit 133a may select an advertisement for an affiliated store located near the user's current location and provide it to the customer terminal 300 side.
  • the location-based advertisement unit 133a may select an advertisement to be provided to the customer terminal 300 based on region information regularly visited by the user and location information of new affiliated stores in addition to the user's current location. For example, the location-based advertisement unit 133a may collect information on the commute route of the customer (user) from the customer terminal 300, and based on this, select an affiliate store existing within a preset distance from the user's commute route, and select the selected affiliate store. The advertisement related to the may be provided to the customer terminal 300. The location-based advertisement unit 133a may additionally perform an operation of providing a route guide from the current location of the user detected by the customer terminal 300 to the location of the affiliated store during advertisement content delivery.
  • the location-based advertisement unit 133a may determine the type of area where the customer mainly consumes points and present advertisements for each time slot in response thereto. For example, the location-based advertisement unit 133a may determine whether the customer's main point consumption area is based on a residence, travel, or workplace. If it is determined that the customer's main consumption area is based on the place of residence, it is possible to control the transmission of advertisement content on the main day of the week and the main time period (eg, Wednesday, Saturday evening time) when the user's location is confirmed at the place of residence.
  • the main time period eg, Wednesday, Saturday evening time
  • the pattern-based advertisement unit 133b may provide advertisement content based on a user's consumption pattern.
  • the pattern-based advertisement unit 133b may select and transmit appropriate advertisement content to be provided to the customer terminal 300 based on the user's consumption pattern calculated by the consumption pattern calculation unit 132.
  • the pattern-based advertisement unit 133b provides trend information corresponding to the user's classification item (eg, female social worker in their 30s) based on the user's personal information (age, gender, and occupation), and the trend-based calculation unit 132b Can be obtained from
  • the pattern-based advertisement unit 133b may obtain various types of consumption pattern information (eg, history-based consumption pattern information calculated by the history-based calculation unit 132a) calculated by the consumption pattern calculation unit 132.
  • the pattern-based advertisement unit 133b obtains the consumption pattern information calculated by the consumption pattern calculation unit 132 as described above, and then calculates a list of services, products, and affiliated stores corresponding to the consumption pattern of the individual customer or the group to which the customer belongs. can do. Thereafter, the pattern-based advertisement unit 133b may provide a service calculated as a list, an advertisement corresponding to an affiliate store providing a product, and an advertisement corresponding to the affiliate store calculated in the list, to the customer terminal 300.
  • the pattern-based advertisement unit 133b may transmit an advertisement regarding an affiliated store that sells the corresponding item to the terminal 300 of the corresponding customer when it is determined that the repurchase time has come for the product that the customer periodically purchases.
  • the pattern-based advertisement unit 133b has a consumption field with a high (or high sensitivity) matching rate for trend information (consumption trend) for a specific customer, and the sales amount of a specific product (product or service) in the corresponding consumption field is preset.
  • an advertisement corresponding to the product and an affiliate store that sells the product may be provided to the terminal 300 of the specific customer.
  • the pattern-based advertisement unit 133b may stimulate a customer's purchase desire to promote purchase activities at the affiliated store.
  • the personalized advertisement unit 133c may provide the customer's terminal 300 with a point purchase amount required for a corresponding customer to upgrade a membership level, based on point information consumed by a specific customer at an affiliate store. For example, if the total purchase amount of points required to upgrade from a general member to a VIP member is 120,000 points, and the amount of points previously paid by the customer is 100,000 points, the personalized advertisement unit 133c An advertisement message can be provided to purchase an additional 20,000 points within a period (eg, one week). According to an embodiment, a time point at which the personalized advertisement unit 133c provides information on remaining points and an advertisement for additional purchase notification, a purchase amount, etc. may be set, and an advertisement may be sent when the corresponding condition is satisfied. Through the remaining point information and the advertisement for additional purchase notification provided by the personalized advertisement unit 133c, each customer may stimulate a desire to additionally consume the remaining purchase amount in order to upgrade his or her membership level.
  • the personalized advertisement unit 133c may provide an advertisement corresponding to a product corresponding to a residual purchase amount required to upgrade the membership level to the customer's terminal 300.
  • the personalized advertisement unit 133c may classify pre-produced advertisement content according to the amount of the advertisement target (eg, in units of 10,000 points). Accordingly, the personalized advertisement unit 133c can extract an advertisement corresponding to an additional purchase amount required from each customer.
  • the consumption potential measurement unit 134 may measure the consumption potential possessed by the customer. According to an embodiment, the consumption potential measurement unit 134 may select customers whose usage amount of points for each period is less than a preset value, and measure a possibility of future point consumption for the selected customer lists. A more detailed description of the consumption potential measurement unit 134 will be described with reference to FIG. 5.
  • FIG. 5 is a diagram showing the configuration of a consumption potential measuring unit according to an embodiment of the present invention.
  • the consumption potential measurement unit 134 may include a log-based determination unit 134a, an event determination unit 134b, and a loyalty determination unit 134c.
  • the log-based determination unit 134a may perform an operation of measuring a consumption potential score corresponding to each customer based on the customer's log record.
  • the log-based determination unit 134a may collect Internet usage logs including the customer's SNS collected from the customer terminal 300. Thereafter, the log-based determination unit 134a may determine each customer's interest information based on the collected log records of the customer. More specifically, the log-based determination unit 134a may acquire log records such as a user's search record through an SNS or web site, a visit record of an SNS or web site, and a captured photo image. Thereafter, the log record determination unit 134a may determine an area of interest of the customer for a preset period based on the acquired log record.
  • the log recording determination unit 134a may determine the amount of point consumption related to the customer's interests for each period (eg, interests for the last week). When it is determined that the consumption related to customer interest is less than a certain amount, the log record determination unit 134a determines that the customer's desire for consumption in the relevant field is latent, and a predetermined score for the consumption potential of the field Can be given. In this case, it can be interpreted that as the consumption potential score allocated to one customer has a higher value, the probability that the corresponding customer will consume the points within a certain period of time is higher.
  • the event determination unit 134b may determine a customer's consumption potential according to whether an event date related to a sales rate of a theme product has arrived.
  • the event determination unit 134b may determine the consumption potential of the customer for each predetermined period (eg, in units of one week). For example, the event determination unit 134b may collect relationship information including customer family information. In addition, the event determination unit 134b may use a list of general consumption growth prediction dates such as Mother's Day, Children's Day, Christmas, Valentine's Day, Lunar New Year, and Chuseok, as reference event data. In addition to the above-mentioned cases, a specific date or period at which the sum of point consumption of all customers is determined to be equal to or greater than a preset value may be included in the consumption increase prediction date item based on point usage information of a plurality of customers.
  • a specific date or period at which the sum of point consumption of all customers is determined to be equal to or greater than a preset value may be included in the consumption increase prediction date item based on point usage information of a plurality of customers.
  • the event determination unit 134b may acquire event information related to the user's personal schedule and determine a consumption potential value based thereon.
  • Event information related to the personal schedule may include, for example, information on a customer's wedding anniversary, and anniversary information such as birthdays of the person and family.
  • the event information related to the personal schedule may include monthly salary date information registered by the customer or a deposit date detected by the customer terminal 300 (eg, a date determined that a deposit notification is periodically generated through a bank application).
  • the event determination unit 134b may predict the arrival of an event based on the main search word detected in the portal web. For example, the event determination unit 134b may acquire information related to social interests or broadcast content, and perform an operation of determining and processing whether the information is an event related to an increase in consumption. For example, the event determination unit 134b may extract information on a rapidly rising search word detected in a search window of an application provided by the platform server 100 or in a previously linked monitoring portal site or SNS. Thereafter, the event determination unit 134b classifies the rapidly rising factor of the search word based on the extracted news article content, news article headline, and related comment content, etc., but classifies it by classifying it according to the relevance of consumption increase to the sudden increase factor. can do.
  • the event determination unit 134b may determine that the sudden increase factor of the search word is due to a discount event, and accordingly The relevance of search word and consumption increase can be judged as A grade.
  • the event determination unit 134b may determine that an event date related to the relevant search word has arrived when there is an item determined to have a consumption increase relevance level higher than a reference value among the details extracted as information on the rapidly increasing search word.
  • the event determination unit 134b may determine the type of event schedule in which point consumption may be promoted and whether the event arrives by various methods described above.
  • the event determination unit 134b may determine a consumption potential for each customer according to a correlation between the keyword-related event attribute and customer personal information.
  • the loyalty determination unit 134c may determine the loyalty of the customer based on the diversity of consumer items and whether daily necessities are included.
  • the value of the customer's loyalty determined by the loyalty determination unit 134c may be measured larger as it is determined that the proportion of purchases of goods and services required for life at an affiliated store registered in the platform server 100 is higher.
  • the loyalty determination unit 134c stores information such as the order amount by period (e.g., monthly) of the customer, the diversity index of purchased items, and the purchase proportion of items designated as daily necessities among the total purchased items. Can be collected. Further, the loyalty determination unit 134c measures a value of the user's loyalty based on the collected information.
  • the loyalty determination unit 134c may assign a consumption potential value in proportion to a value having a large loyalty value.
  • the consumption potential measurement unit 134 may measure consumption potential based on log records, event information, and loyalty values as described above. According to an embodiment, since it is determined that the consumption potential is higher for customers whose consumption potential is calculated as a value, the consumption potential measurement unit 134 creates and provides customized advertisements to customers with a large consumption potential value. Can be requested from Part 133.
  • control unit 130 may include a point management unit 135 that is responsible for overall management of points transacted by customers and affiliated stores.
  • the point management unit 135 may check the customer's cash deposit and assign a point corresponding to the deposited amount to the customer's account (point charge).
  • the point management unit 135 may perform an operation of accumulating points for a purchase or accumulating points for events, which is a part of a service provided by an affiliated store, and manages related information.
  • the point management unit 135 may receive a point accumulation request signal from the affiliated store device 200 and provide a predetermined point to a corresponding customer account when the point accumulation request signal is received.
  • the point management unit 135 may evaluate and manage a customer's membership level based on the customer's point usage performance. In addition, similarly, the point management unit 135 may acquire point sales performance information of not only the customer but also the affiliated store and evaluate the affiliated store rating based on this.
  • the point management unit 135 may check a customer's point usage amount (eg, monthly usage amount, cumulative usage amount), and calculate an additional point purchase amount required to increase the membership level. Information related to the point usage amount for each individual customer and the purchase amount of additional points required for the membership level upgrade calculated by the point management unit 135 may be provided to the personalized advertisement unit 133c of the affiliate store advertisement unit 133.
  • a customer's point usage amount eg, monthly usage amount, cumulative usage amount
  • the point management unit 135 may determine the sales amount and the point collection amount for each affiliated store as well as the customer, and calculate statistical information of the sales amount for all affiliated stores based on this.
  • the platform server 100 can accumulate points of customers or affiliates through various methods.
  • the platform server 100 may accumulate points to customers or affiliates according to methods such as direct accumulation, accumulation accumulation, and shared accumulation.
  • the platform server 100 may allow members to accumulate points by a direct accrual method. Direct accumulation is a method of accumulating additional points when a customer or affiliate joins an app or web provided by the platform server 100 and registers another member. When registering another member, the platform server 100 may provide a preset amount of points (eg, 20,000 points), or may accumulate points of a preset rate (eg, 5%) when paying an affiliate store.
  • a preset amount of points eg, 20,000 points
  • a preset rate eg, 5%
  • the platform server 100 may allow a member to accumulate points through an accumulative accrual method. For example, when a customer or an affiliated store joins an app or web provided by the platform server 100, the platform server 100 may provide a preset number of units to the customer or affiliated store.
  • the unit may be a configuration capable of accumulating and storing points.
  • the platform server 100 can accumulate certain points to the unit. Specifically, when the platform server 100 satisfies various conditions, points set for each condition may be filled in the unit.
  • various conditions may be conditions such as member recommendation, product or service introduction, management contribution, plan participation, and autoship activity.
  • Another accumulating condition may be a condition for registering more than a preset number of members as a member, paying a preset point at an affiliate store, or donating a preset point.
  • the platform server 100 may allow members to accumulate points through a shared accrual method. Specifically, the platform server 100 may set a reward of KRW M when N membership registration is achieved, and when the registration of N members is completed, the platform server 100 may accumulate M/N points to each member. Alternatively, it goes without saying that the platform server 100 can accumulate points of a preset rate to a specific member when a new member registration is completed by promotion of a specific member.
  • the affiliate store may be registered as a sharing member by donating a preset ratio or amount to the payment amount. When registered as a shared member, the affiliated store can earn points as much as a preset ratio to the total affiliated store sales instead of donating the preset points every month.
  • an affiliate store For example, if an affiliate store accumulates 2.4 million points, 120,000 points, 5% of 2.4 million points, are accumulated, and the accumulated 120,000 points can be donated to the shared connection program to be registered as a shared member. After registering as a shared member and donating 12,000 points, which is 5% of the monthly payment of 240,000 points, the target member or affiliated store who became a shared member can distribute points for 1% of the total affiliated store sales to other shared members. .
  • the platform 10 may provide a reward for a predetermined loyal customer by paying points corresponding to a certain percentage of the total sales of affiliated stores to customers who satisfy a preset condition.
  • the point management unit 135 may perform an operation to determine in advance customers who satisfy the conditions for awarding compensation points (e.g., accumulated points 120,000P, monthly donations 12,000P) among all customers. have.
  • the point management unit 135 may perform a cash refund operation of converting cash received from a customer into points and providing points to the customer, as well as converting points held by the customer or affiliated store into cash.
  • the point management unit 135 may determine whether a refund request for refunding points in cash is received from the customer or the affiliated store.
  • the point management unit 135 may perform an operation of depositing cash of a value corresponding to the amount of points requested for refund to an account previously registered by the customer.
  • the point management unit 135 may perform various other points providing functions.
  • the point management unit 135 has received recognition of promotional activities when points are charged, when points are used at affiliated stores, when it is recognized as a recommender (e.g., when another customer registers an ID as a recommender at the time of membership registration). Points may be paid to the target customer account for at least one of the cases (eg, when a product advertisement sold by an affiliate store or an affiliate store advertisement is uploaded to a personal SNS).
  • Platform 10 may issue real point cards that can use points to customers registered as members. Accordingly, customers can pay with points at affiliated stores using a point card.
  • the point card may include a barcode, and the like, and the affiliated store device 200 may check the amount of points held by scanning the barcode of the customer's point card, and perform payment by deducting the amount used.
  • the customer can perform point payment using a mobile pay (eg, check pay 1s, check wallet 1s, etc.).
  • the point management unit 135 may manage costs (mobile pay system usage fees, etc.) required in a payment situation between the customer and the affiliated store.
  • the point management unit 135 may provide a mobile pay system usage fee for point payment or a point amount corresponding thereto to a member store that satisfies a preset condition (e.g., sales amount, point transaction amount, etc.) among member stores. have.
  • a preset condition e.g., sales amount, point transaction amount, etc.
  • FIG. 6 is a diagram showing the configuration of an affiliated store device according to an embodiment of the present invention.
  • the affiliated store device 200 may include a communication unit 210, a storage unit 220, and a control unit 230 as shown in FIG. 6.
  • the control unit 230 may include a sales management unit 231 and a service information providing unit 232.
  • the communication unit 210 may include, for example, a cellular module, a WiFi module, a Bluetooth module, a GPS module (eg, a GPS module, a Glonass module, a Beidou module, or a Galileo module), an NFC module, and a radio frequency (RF) module.
  • the cellular module may provide, for example, a voice call, a video call, a text service, or an Internet service through a communication network.
  • the cellular module may distinguish and authenticate electronic devices within a communication network using a subscriber identification module (eg, a SIM card).
  • the cellular module may perform at least some of the functions that can be provided by the processor.
  • the cellular module may include a Communication Processor (CP).
  • CP Communication Processor
  • Each of the WiFi module, Bluetooth module, GPS module, or NFC module may include, for example, a processor for processing data transmitted and received through a corresponding module.
  • a processor for processing data transmitted and received through a corresponding module.
  • at least some (eg, two or more) of a cellular module, a WiFi module, a Bluetooth module, a GPS module, or an NFC module may be included in one integrated chip (IC) or IC package.
  • the RF module may transmit and receive, for example, communication signals (eg, RF signals).
  • the RF module may include, for example, a transceiver, a power amp module (PAM), a frequency filter, a low noise amplifier (LNA), or an antenna.
  • PAM power amp module
  • LNA low noise amplifier
  • at least one of a cellular module, a WiFi module, a Bluetooth module, a GPS module, or an NFC module may transmit and receive RF signals through separate RF modules.
  • the communication unit 210 may perform communication for data transmission/reception with the server 100 of the present invention.
  • the communication unit 210 may receive advertisement content from the server 100, and may provide sales information for each item of sale, point payment information, and the like to the server 100.
  • the communication unit 210 may transmit information (eg, point amount information, etc.) corresponding to the platform fee or promotion fee to the platform server 100 to the server 100.
  • the storage unit 220 may store product-related information and sales-related information. Furthermore, the storage unit 220 may store advertisement content information received from the server 100. According to an embodiment, the advertisement content received by the server 100 may be played through a display device provided at an affiliate store.
  • the control unit 230 may include a sales management unit 231 and a service information providing unit 232.
  • the sales management unit 231 may manage an order and payment-related operation of each affiliated store.
  • the sales management unit 231 may separate and manage cash sales and point sales at a corresponding store.
  • each affiliated store may perform a point exchange function such as point charging and point transfer to others, as well as point payment for customers.
  • Point transactions such as point charging offline through affiliated stores, can be mainly performed for people who are unable to open a bankbook, such as credit bad persons, multicultural residents, and foreigners.
  • each affiliated store can perform transactions such as recharging, remittance, and refund for customers, and can obtain agency fees accordingly.
  • the sales management unit 231 may perform an operation of calculating a fee amount corresponding to a transaction item such as a point charge, remittance or refund of customers and a transaction amount, and deducting a point fee of the corresponding amount as the transaction is performed.
  • the service information providing unit 232 may select information related to a service provided to a consumer by an affiliated store and provide it to the platform server 100 side. According to an embodiment, in order to select service information to be provided to the platform server 100, the service information providing unit 232 may list products or service items according to a ranking of sales or sales. Depending on the embodiment, item information according to the sales amount or the sales amount ordered in a list may be automatically provided to the server 100 for each set period (eg, per day).
  • the service information providing unit 232 extracts information such as a service (product) item recording a sales volume greater than or equal to a preset reference value, and an item whose sales increase or decrease rate is greater than or equal to the standard value, selects only the extracted item information, and periodically server It can be provided on the 100 side.
  • the service information providing unit 232 may also acquire customer ID information of a point card account corresponding to the purchased product (or service) when a customer performs payment using a point card, and accordingly, Information such as purchasing age group and major purchasing occupation group can be checked together. Accordingly, the service government providing unit 232 may provide the server 100 with information related to major purchasing customers.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a process of converting a fee into cash according to an embodiment of the present invention.
  • control unit 130 performs operation 705 of providing a screen and information related to a service provided by the platform to the user (customer) side device in response to the user's app execution operation. can do.
  • the control unit 130 may perform operation 710 of confirming the point refund request received from the user.
  • the controller 130 may perform operation 715 of providing screen information for requesting to input additional information required for refund in response to a user's request for a point refund.
  • the controller 130 may perform operation 725 of donating a certain percentage of the requested point amount for refund.
  • a donation processing operation may be performed, for example, together with providing a screen notifying the user that a certain percentage of points are deducted.
  • the controller 130 may deduct a certain percentage of the amount of points requested for refund from the corresponding user account information, and then add it to the accumulated donation amount of the donation account.
  • the controller 130 may display a screen as a result of increasing the accumulated donation amount by the amount of points deducted from the user account.
  • control unit 130 may perform operation 730 of controlling to deposit cash corresponding to the amount of points requested for refund into the user account.
  • the user account information may be obtained through the additional information checked in operation 720 or may be obtained from information previously stored in the account information.
  • the platform server 100 of the present invention can implement more various types of services.
  • the platform server 100 may check that points have been paid at a previously registered affiliate store, and in that case, control to accumulate points of a preset ratio (eg, 5%).
  • a pre-set percentage e.g., 1%) of the total sales of all affiliates is paid to members who meet the pre-set conditions (e.g., shared membership level; qualifications can be granted based on the amount of point expenditure, donations, etc. , You can control to pay 1/N monthly.
  • the platform server 100 may support free use of the payment system as it is confirmed that the member is a registered member.
  • the payment system may support a payment method performed using a credit card, a debit card, and various mobile payments without going through a VAN company. (Even if there is no separate card terminal when paying at the affiliated store, points are paid through a communication network such as the Internet and the points received later are refunded in cash, so payment is made without going through a VAN company.) In addition, non-face-to-face payments through the Internet, etc.
  • the platform server 100 checks the account between the user and the affiliated store and moves points (payment), and checks the account between the user and other users. And a point movement (remittance) function.
  • the platform server 100 may evaluate the degree of promotion and advertisement activity of a user (member) or affiliated store, and provide a corresponding reward. According to an embodiment, if it is confirmed that the user or the affiliate has performed promotion and advertisement activities that meet the preset criteria (e.g., by registering the SNS advertisement link performed by him/herself on the platform server 100, etc.), the user who meets the criteria Alternatively, reward points can be provided for affiliate stores. The reward points may differ between the affiliated store and the individual user, such as 20,000 points for an individual and 200,000 points for an affiliated store.
  • the platform server 100 may control to accumulate and accumulate reward points to a user who newly registers a random user who satisfies a certain criterion.
  • the conditions under which the reward points are paid are that the new registered user's membership level is higher than the standard level (e.g., regular member level), and the relationship information of the newly registered user (eg, the referral information of the newly registered user) is registered. Conditions may apply.
  • the reward points for the payment may be accumulated to the recommender user.
  • redeposit may be performed to the recommender user.

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템은 고객으로부터 현금 입금이 확인됨에 따라 입금된 현금에 대응하는 포인트를 제공하고, 기 등록된 가맹점에서 상기 포인트로 결제할 수 있도록 지원하며, 포인트로 결제된 내역을 기반으로 판매 상황 정보를 판단하는 플랫폼 서버, 고객의 포인트 결제 요청에 따라 상품 또는 서비스의 가치에 상응하는 포인트를 고객으로부터 획득하고, 판매된 상품 또는 서비스의 항목 정보를 기록하는 가맹점 기기 및 고객이 보유한 포인트 정보를 관리하고 결제가 수행됨에 따라 포인트 결제 내역 및 구매 상품 또는 서비스 항목에 관한 정보를 상기 플랫폼 서버로 전송하는 고객 단말기를 포함하여 구성될 수 있다.

Description

포인트 결제 지원 시스템
본 발명은 포인트 결제 지원 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 본 발명은 포인트를 소유한 고객이 기 지정된 특정 가맹점에서 포인트 결제를 통해 상품 및 서비스를 이용할 수 있도록 지원하는 결제 지원 시스템에 관한 것이다.
통상적으로 결제 분야에 있어서 포인트는 소비자에게 일정 결제금에 상응하는 리워드로써 제공되는 개념이며, 이러한 포인트는 오랜 기간동안 누적하여 쌓은 후 해당 포인트를 제공한 업체 또는 포인트를 제공한 업체와 제휴한 타 업체에서 결제 시 사용될 수 있었다. 이러한 포인트는 단골 고객을 확보하기 위한 수단으로 주로 사용되어 왔으며, 그렇기 때문에 포인트를 사용할 수 있는 서비스 분야가 한정되어 있어, 포인트로는 현금과 같이 다양한 분야의 서비스를 이용하기 어려운 점이 있었다.
본 발명은 포인트를 이용하여 다양한 분야의 상품 및 서비스의 결제를 수행하도록 하기 위해 고객과 가맹점의 관리를 수행하는 플랫폼을 제공하는 데 목적이 있다.
본 발명은 고객 정보 및 가맹점으로부터 획득되는 판매 관련 정보를 기반으로, 고객들의 구매 촉진을 위한 고객 맞춤형 가맹점 광고를 제공하고, 그에 따라 가맹점의 매출을 증대시키는 데 목적이 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템은 고객으로부터 현금 입금이 확인됨에 따라 입금된 현금에 대응하는 포인트를 제공하고, 기 등록된 가맹점에서 상기 포인트로 결제할 수 있도록 지원하며, 포인트로 결제된 내역을 기반으로 판매 상황 정보를 판단하는 플랫폼 서버, 고객의 포인트 결제 요청에 따라 상품 또는 서비스의 가치에 상응하는 포인트를 고객으로부터 획득하고, 판매된 상품 또는 서비스의 항목 정보를 기록하는 가맹점 기기 및 고객이 보유한 포인트 정보를 관리하고 결제가 수행됨에 따라 포인트 결제 내역 및 구매 상품 또는 서비스 항목에 관한 정보를 상기 플랫폼 서버로 전송하는 고객 단말기를 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명은 포인트 결제를 지원하는 플랫폼을 제공함으로써, 고객으로 하여금 다양한 종류의 가맹점을 통해 멤버십 기반의 서비스를 보다 간편하게 제공할 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 본 발명은 회원사로 등록된 가맹점과 고객들로부터 판매 관련 정보를 획득하고 이를 기반으로 고객의 니즈를 공략한 광고를 제공할 수 있고, 가맹점의 판매 실적이 향상되는 효과가 발생될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템에서의 포인트 전달 체계를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 서버 100의 구성을 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 소비 패턴 산출부의 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 가맹점 광고부의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 소비 잠재력 측정부의 구성을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 가맹점 기기의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템은 고객으로부터 현금 입금이 확인됨에 따라 입금된 현금에 대응하는 포인트를 제공하고, 기 등록된 가맹점에서 상기 포인트로 결제할 수 있도록 지원하며, 포인트로 결제된 내역을 기반으로 판매 상황 정보를 판단하는 플랫폼 서버, 고객의 포인트 결제 요청에 따라 상품 또는 서비스의 가치에 상응하는 포인트를 고객으로부터 획득하고, 판매된 상품 또는 서비스의 항목 정보를 기록하는 가맹점 기기 및 고객이 보유한 포인트 정보를 관리하고 결제가 수행됨에 따라 포인트 결제 내역 및 구매 상품 또는 서비스 항목에 관한 정보를 상기 플랫폼 서버로 전송하는 고객 단말기를 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나 '접속되어'있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어'있다거나 '직접 접속되어'있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하에서, 본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템의 구조에 대하여 개략적으로 설명하기 위해, 도 1을 참조하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템에서의 포인트 전달 체계를 도시한 도면이다.
도 1에서 도시되는 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 포인트 결제 지원 시스템은 포인트 결제의 전반을 관리하는 플랫폼 10과, 고객(사용자)으로부터 포인트를 받고 그에 상응하는 제품 및 서비스를 제공하는 가맹점 20, 가맹점 20에 포인트를 제공하고 제품 및 서비스를 제공받는 고객 30을 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 상기 포인트 결제 지원 시스템은 은행 40을 포함할 수 있으며, 상기 은행 40은 고객의 포인트를 현금으로 환급하는 과정의 중간 역할을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 상기 플랫폼 10은 고객 30으로부터 현금을 받고 이를 그에 상응하는 가치의 포인트로 전환하여 제공할 수 있다. 플랫폼 10상에서 현금을 포인트로 전환한 고객(사용자)들은 회원으로 관리될 수 있으며, 고객들은 부여받은 포인트로 가맹점 20에서 재화를 구매할 수 있다. 이 때 포인트로 재화를 구매하기 위해 고객(사용자)은 모바일 페이와 같은 비대면 결제 방식을 통해 포인트 결제를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 가맹점 20은 포인트 뱅크, 포인트 거래소 역할을 할 수도 있다. 이와 같은 경우 상기 가맹점 20은 일 사용자로부터 현금을 지급받고 결제 가능한 포인트로 충전하는 역할을 수행할 수 있으며, 그에 따라 상기 가맹점 20은 플랫폼 10 측에 사용자로부터 획득된 현금을 제공하고, 플랫폼 10은 가맹점 20측에서 사용자에게 제공한 분량의 포인트를 가맹점 20으로 전달할 수 있다.
그 밖의 다양한 실시 예에 따라 상기 플랫폼 10은 가맹점 20과 고객 30 을 통해 이루어지는 다양한 포인트 충전, 결제, 송금 등의 동작을 중개하고 관리할 수 있다.
상기 플랫폼 10과 가맹점 20, 고객 30 및 은행 40은 각각 플랫폼 서버 100, 가맹점 기기 200, 고객 단말기 300, 은행 서버 400를 통해 포인트 결제와 관련된 신호 송수신 동작을 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 서버 100의 구성을 도시하는 도면이다.
상기 플랫폼 서버 100는 도 2에서 도시되는 바와 같이, 통신부 110, 저장부 120, 제어부 130를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 상기 제어부 130는 회원 정보 관리부 131, 소비패턴 산출부 132, 가맹점 광고부 133, 소비 잠재력 측정부 134, 포인트 관리부 135를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 통신부 110는 사용자 디바이스와 서버 간의 데이터 송수신을 위해 네트워크를 이용할 수 있으며 상기 네트워크의 종류는 특별히 제한되지 않는다. 상기 네트워크는 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스를 제공하는 아이피(IP: Internet Protocol)망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(All IP) 망 일 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE(Long Term Evolution) 망을 포함하는 이동통신망, LTE advanced(LTE-A), 5G(Five Generation)를 포함하는 이동통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중 하나 이거나 또는 이들 중 적어도 하나 이상을 결합하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 통신부 110는 가맹점 기기 200, 사용자 단말기 300와의 데이터 송수신을 수행할 수 있다. 이 외에도 상기 통신부 110는 외부 웹 서버와의 인터넷 통신을 수행할 수 있고, 이로부터 상품 광고, 구매 촉진에 필요한 정보를 획득할 수 있다.
상기 저장부 120는 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), XD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 저장부 120는 회원으로 등록한 고객 정보 및 등록된 가맹점 정보를 저장할 수 있다. 또한 상기 저장부 120는 각 가맹점측으로부터 획득한 제품 정보, 매출 관련 정보를 저장할 수 있고, 획득한 제품 정보 및 매출 관련 정보를 토대로 광고 콘텐츠를 생성하는 데 요구되는 명령 및 프로그램을 저장할 수 있다. 나아가 상기 저장부 120는 가맹점 또는 가맹점의 제품에 대하여 제작된 광고 콘텐츠를 저장할 수 있다.
상기 제어부 130는 프로세서(Processor), 컨트롤러(controller), 마이크로 컨트롤러(microcontroller), 마이크로 프로세서(microprocessor), 마이크로 컴퓨터(microcomputer) 등으로도 호칭될 수 있다. 한편, 제어부는 하드웨어(hardware) 또는 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 제어부에 의해 구동될 수 있다. 메모리는 상기 사용자 단말 및 서버 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 제어부와 데이터를 주고 받을 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 제어부 130는 회원 정보 관리부 131, 소비패턴 산출부 132, 가맹점 광고부 133, 소비 잠재력 측정부 134, 포인트 관리부 135를 포함할 수 있다.
상기 회원 정보 관리부 131는 플랫폼 서버 100측에 가입 요청을 한 고객들에 대하여 소정의 조건을 만족하는 경우 회원으로 분류하고 이들에 대한 정보를 관리할 수 있다. 구체적으로, 상기 회원 정보 관리부 131는 회원으로 가입된 고객들의 개인 정보 및 가입비 납부 여부 및 가입에 대응하여 제공되는 포인트 지급 여부 등을 관리할 수 있다. 나아가 상기 회원 정보 관리부 131는 고객의 구매력(예, 월급여액, 신용등급, 재산, 나이 등) 내지 소비력(부양가족의 유무 등)과 관련된 정보를 수집하고, 관리할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 회원 정보 관리부 131는 고객의 정기 입금 정보(예, 정기 입금일, 정기 입금액 등)을 관리할 수 있다. 상기 회원 정보 관리부 131는 정기적으로 지정된 액수의 금액을 입금하여 포인트로 변환하는 동작(포인트 충전 동작)을 수행하는 회원에 대한 리스트를 별도로 분류할 수 있다.
상기 소비 패턴 산출부 132는 고객이 포인트를 사용한 가맹점의 종류, 구매 재화 종류, 포인트 사용액 등을 포함한 구매 관련 정보를 획득할 수 있다. 그리고 상기 소비 패턴 산출부 132는 획득된 고객의 구매 관련 정보를 기반으로 고객의 소비 패턴을 산출할 수 있다. 상기 소비 패턴 산출부 132에서 고객의 소비 패턴을 산출하는 것과 관련된 구체적인 내용은 도 3을 참조하여 기술하기로 한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 소비 패턴 산출부의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 소비 패턴 산출부 132는 도 3에서 도시되는 바와 같이, 이력 기반 산출부 132a, 동향 기반 산출부 132b를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 이력 기반 산출부 132a는 사용자(고객)이 이미 구매한 재화의 종류, 포인트를 사용한 가맹점의 종류, 구매 일자 등을 기반으로 사용자의 구매 패턴에 대한 정보를 산출할 수 있다.
구체적으로, 상기 이력 기반 산출부 132a는 사용자의 구매 이력을 기반으로, 동일 분야 품목의 구매가 반복적으로 발생되는 주기(1주일, 1개월, 3개월 등)를 판단할 수 있다. 또한 상기 이력 기반 산출부 132a는 월별 구매 내역을 기반으로 가장 높은 비중을 차지하는 품목 분야를 판단할 수 있다. 또한 상기 이력 기반 산출부 132a는 동일 가맹점을 반복적으로 방문하는지 여부, 반복 방문인 경우 주요 방문 주기 등과 같은 정보를 추출할 수 있다.
예를 들면, 상기 이력 기반 산출부 132a는 사용자가 매월 말에 주기적으로 가맹점인 치과를 방문하는 것, 또는 사용자가 최소한 주 1회의 배달음식을 주문하는 것 등과 같은 정보를 산출할 수 있다.
상기 동향 기반 산출부 132b는 일 고객의 개인 구매 내역이 아닌 전체 고객들에서 발견되는 소비 동향을 기반으로 사용자들의 소비 패턴을 산출할 수 있다. 상기 동향 기반 산출부 132b는 기 설정된 기간 내에 기 설정된 비율 이상 소비가 증가한 분야와 소비가 감소한 분야를 판단할 수 있다. 이 때 상기 동향 기반 산출부 132b는 소비의 증가 및 감소 판단 시, 소비재의 분야 뿐 아니라, 개별 가맹점, 개별 상품 항목에 대한 정보를 판단할 수도 있다. 이를 통해 상기 동향 기반 산출부 132b는 계절 또는 환경적 요인, 트렌드의 변화 등에 따른 고객들의 소비 동향을 판단할 수 있다. 그리고 상기 동향 기반 산출부 132b는 고객들의 소비 동향에 기반하여 소비가 증가할 것으로 예상되는 소비재 분야 및 그에 포함되는 개별 품목을 산출할 수 있다. 마찬가지로 상기 동향 기반 산출부 132b는 고객들의 소비 동향에 기반하여 소비가 감소될 것으로 예상되는 소비재 분야 및 그에 포함되는 개별 품목을 산출할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 소비패턴 산출부 132는 사용자의 소비 이력과 동향을 모두 고려하여 고객의 소비 패턴을 산출할 수 있다. 상기 소비 패턴 산출부 132는 고객의 연령대, 고객의 성별, 고객의 직업군 등과 같은 고객의 개인정보를 기반으로 해당 고객의 소비 민감도가 기준치 이상일 것으로 예측되는 소비 동향 정보를 추출할 수 있다. 상기 소비 민감도는 고객 개인(또는 특정 집단)의 소비량 증감 수치와 평균 소비량 증감 수치가 일치하는 비율을 의미할 수 있으며, 일치 비율이 기준치 이상인 경우 소비 민감도가 큰 것으로 판단될 수 있다.
예컨대, 상기 소비 패턴 산출부 132는 20대 연구직 여성의 주요 소비 동향, 30대 건설직 남성의 주요 소비 동향(예, 소비 증가 분야, 소비 감소 분야, 소비량 유지 분야) 등을 추출할 수 있고, 그에 대응하여 고객이 속한 연령대, 성별, 직업군에 대응하여 소비 성향을 예측할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 소비패턴 산출부 132는 고객의 주요 소비 분야와 일반적인 소비 동향과의 일치율이 기 설정된 값 이상인 분야, 일반적 소비 동향과의 일치율이 기 설정된 값 이하인 분야 또는 일반적 소비 동향과의 연관성이 존재하지 않거나 반대 경향을 보이는 분야를 각각 산출할 수 있다. 그리고 상기 소비 패턴 산출부 132는 사용자의 소비 분야와 소비동향과의 일치율에 기반하여 사용자의 미래 소비 경향을 예측할 수 있다. 예컨대, 20대 교육직 여성인 사용자가 에스테틱 분야에서 주요 소비 분야와 일반적인 소비 동향과의 일치율이 기 설정된 값 이하라고 할 때, 20대 사무직 여성의 소비 동향의 산출 결과 기 설정된 기준치 이상 소비가 증가한 분야가 (에스테틱 분야에 속한) 피부 홈케어 관련 제품이라 하더라도 이는 상기 사용자의 소비 패턴 정보에 반영되지 않을 수 있다.
상기 가맹점 광고부 133는 고객의 단말기 300에 플랫폼 서버 100에 등록된 가맹점 20들에 대한 광고를 제공할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라 상기 가맹점 광고부 133에서 고객 단말기 300로 제공되는 광고 콘텐츠는 가맹점 기기 200로부터 제작되고 플랫폼 서버 100측으로 제공된 것일 수 있다. 또한 다양한 실시 예에 따라 상기 가맹점 광고부 133는 가맹점 관련 광고 콘텐츠를 가맹점 기기 200로부터 획득된 상품 정보에 기반하여 생성하고, 생성된 광고 콘텐츠를 가맹점 기기 200측으로 전송할 수 있다.
상기 가맹점 광고부 133에 대한 구체적인 설명은 도 4를 참조하여 기술하기로 한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 가맹점 광고부의 구성을 도시한 도면이다.
도 4에서 도시되는 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 가맹점 광고부 133는 위치 기반 광고부 133a, 패턴 기반 광고부 133b, 개인화 광고부 133c를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 위치 기반 광고부 133a는 사용자(고객)의 현재 위치 정보를 기반으로 적정 가맹점 광고를 제공할 수 있다. 구체적으로, 상기 위치 기반 광고부 133a는 사용자의 현재 위치와 근접한 곳에 위치한 가맹점에 대한 광고를 선별하고 이를 고객 단말기 300측에 제공할 수 있다.
또한, 상기 위치 기반 광고부 133a는 사용자의 현재 위치 외에도, 사용자가 정기적으로 방문하는 지역 정보, 신규 가맹점 위치 정보에 기반하여, 고객 단말기 300로 제공할 광고를 선택할 수 있다. 예컨대, 상기 위치 기반 광고부 133a는 고객 단말기 300로부터 고객(사용자)의 출퇴근길 경로에 관한 정보를 수집할 수 있고 이에 기반하여 사용자의 출퇴근 경로에서 기 설정된 거리 이내에 존재하는 가맹점을 선별하고, 선별된 가맹점과 관련된 광고를 상기 고객 단말기 300로 제공할 수 있다. 상기 위치 기반 광고부 133a는 광고 콘텐츠 전달 시 고객 단말기 300에서 감지되는 사용자의 현재 위치로부터 가맹점의 위치까지의 길 안내를 제공하는 동작을 추가로 수행할 수 있다.
또한 상기 위치 기반 광고부 133a는 고객이 주로 포인트를 소비하는 지역의 종류를 판단하고 그에 대응하여 시간대별 광고를 제시할 수 있다. 예컨대, 상기 위치 기반 광고부 133a는 고객의 주요 포인트 소비 지역이 거주지 기반인지, 여행지 기반인지, 직장 기반인지 등의 여부를 판단할 수 있다. 만약 고객의 주요 소비 지역이 거주지 기반인 것으로 판단되는 경우, 사용자의 위치가 거주지에서 확인되는 주요 요일, 주요 시간대(예, 수요일, 토요일 저녁 시간대)에 광고 콘텐츠를 전송하도록 제어할 수 있다.
상기 패턴 기반 광고부 133b는 사용자의 소비 패턴에 기반하여 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다. 상기 패턴 기반 광고부 133b는 상기 소비패턴 산출부 132에서 산출한 사용자의 소비 패턴에 기반하여 고객 단말기 300로 제공할 적정 광고 콘텐츠를 선별 및 전송할 수 있다. 구체적으로, 상기 패턴 기반 광고부 133b는 사용자의 개인정보(연령대, 성별, 직업군)에 기반하여 사용자의 분류 항목(예, 30대 여자 사회복지직)에 대응하는 동향 정보를 상기 동향 기반 산출부 132b로부터 획득할 수 있다. 이 외에도 상기 패턴 기반 광고부 133b는 소비 패턴 산출부 132에서 산출된 다양한 방식의 소비 패턴 정보(예, 이력 기반 산출부 132a에서 산출된 이력 기반 소비 패턴 정보 등)을 획득할 수 있다.
상기 패턴 기반 광고부 133b는 이와 같이 소비 패턴 산출부 132에서 산출된 소비 패턴 정보를 획득한 후, 고객 개인의 소비 패턴 또는 고객이 속한 그룹의 소비 패턴에 대응하는 서비스, 상품 및 가맹점의 리스트를 산출할 수 있다. 이후 상기 패턴 기반 광고부 133b는 리스트로 산출된 서비스, 상품을 제공하는 가맹점에 대응하는 광고, 상기 리스트로 산출된 가맹점에 대응하는 광고를 고객 단말기 300로 제공할 수 있다.
이에 따라 상기 패턴 기반 광고부 133b는 고객이 주기적으로 구매하는 물품에 대하여 재구매 시기가 도래한 것으로 판단되는 경우, 해당 품목을 판매하는 가맹점에 관한 광고를 해당 고객의 단말기 300로 전송할 수 있다. 또한 상기 패턴 기반 광고부 133b는 특정 고객에게 동향 정보(소비 트렌드)에 대한 일치율이 높은(또는 민감도가 높은) 소비 분야가 존재하고, 해당 소비 분야의 특정 재화(상품 또는 서비스)의 매출액이 기설정된 기준치 이상의 향상을 보이는 경우, 해당 재화 및 해당 재화을 판매하는 가맹점에 대응하는 광고를 상기 특정 고객의 단말기 300로 제공할 수 있다. 이로써 상기 패턴 기반 광고부 133b는 고객의 구매 욕구를 자극하여 가맹점에서의 구매 활동을 촉진시킬수 있다.
상기 개인화 광고부 133c는 특정 고객이 가맹점에서 소비한 포인트 정보에 기반하여, 해당 고객이 회원 등급을 업그레이드하기 위해 요구되는 포인트 구매액을 해당 고객의 단말기 300로 제공할 수 있다. 예를 들면, 일반 회원에서 VIP회원으로 업그레이드하기 위해 요구되는 총 포인트 구매액이 12만 포인트이고, 해당 고객이 기 결제한 포인트 액수가 10만포인트라고 할 경우, 상기 개인화 광고부 133c는 해당 고객에게 잔여 기간(예, 1주일) 내에 2만 포인트를 추가로 구매하도록 광고 메시지를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따라 상기 개인화 광고부 133c가 잔여 포인트에 관한 정보 및 추가 구매 알림용 광고를 제공하는 시점, 기 구매액 등이 설정될 수 있고, 해당 조건이 충족될 경우 광고가 발송될 수 있다. 상기 개인화 광고부 133c가 제공하는 잔여 포인트 정보 및 추가 구매 알림용 광고를 통해 고객 각각은 자신의 회원 등급을 업그레이드하기 위해 남은 구매액만큼의 소비를 추가로 수행하고자 하는 욕구가 자극될 수 있다.
나아가 상기 개인화 광고부 133c는 회원 등급이 업그레이드되기 위해 요구되는 잔여 구매액만큼의 재화에 해당하는 광고를 고객의 단말기 300로 제공할 수 있다. 이를 위해 상기 개인화 광고부 133c는 기 제작된 광고 콘텐츠를 광고 대상의 금액대별로 분류(예, 1만포인트 단위로 분류)할 수 있다. 이에 따라 상기 개인화 광고부 133c는 고객 각각에게 요구되는 추가 구매액에 대응하는 광고를 추출할 수 있게 된다.
상기 제어부 130의 구성요소 중 소비 잠재력 측정부 134는 고객이 보유한 소비 잠재력을 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따라 상기 소비 잠재력 측정부 134는 기간별 포인트의 사용액이 기 설정된 값 이하인 고객들을 선별하고, 선별된 고객 리스트들을 대상으로 미래의 포인트 소비 가능성을 측정할 수 있다. 상기 소비 잠재력 측정부 134에 관한 보다 구체적인 설명은 도 5를 참조하여 기술하기로 한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 소비 잠재력 측정부의 구성을 도시한 도면이다.
도 5에서 도시되는 바와 같이, 상기 소비 잠재력 측정부 134는 로그 기반 판단부 134a, 이벤트 판단부 134b, 충성도 판단부 134c를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 로그 기반 판단부 134a는 고객의 로그 기록을 기반으로 하여 고객 각각에 대응하는 소비 잠재력 점수를 측정하는 동작을 수행할 수 있다.
구체적으로, 상기 로그 기반 판단부 134a는 고객 단말기 300로부터 수집된 고객의 SNS를 비롯한 인터넷 사용 로그를 수집할 수 있다. 이후 상기 로그 기반 판단부 134a는 수집된 고객의 로그 기록을 기반으로 고객 각각의 관심사 정보를 판단할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 로그 기반 판단부 134a는 사용자의 SNS 또는 웹 사이트 등을 통한 검색 기록, SNS 또는 웹 사이트의 방문 기록, 캡쳐된 사진 이미지 등의 로그 기록을 획득할 수 있다. 이후 상기 로그 기록 판단부 134a는 획득된 로그 기록을 기반으로 고객의 기 설정된 기간 동안의 관심사 영역을 판단할 수 있다.
그리고 상기 로그 기록 판단부 134a는 고객의 기간별 관심사(예, 최근 1주일 동안의 관심사)와 관련된 포인트 소비의 액수를 판단할 수 있다. 상기 로그 기록 판단부 134a는 고객관심사와 관련된 소비가 일정 금액 미만으로 발생된 것으로 판단되는 경우, 해당 분야에 대한 고객의 소비 욕구가 잠재되어 있는 것으로 판단하고, 해당 분야의 소비 잠재력에 대하여 소정의 점수를 부여할 수 있다. 이 때 일 고객에 대하여 할당된 소비 잠재력 점수가 높은 값을 가질수록 해당 고객이 일정 시일 내에 포인트를 소비할 확률이 높은 것으로 해석될 수 있다.
상기 이벤트 판단부 134b는 테마 상품의 판매율과 관련된 이벤트일의 도래 여부에 따른 고객의 소비 잠재력을 판단할 수 있다.
구체적으로, 상기 이벤트 판단부 134b는 기 설정된 기간별(예, 1주일 단위) 고객의 소비 잠재력을 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 이벤트 판단부 134b는 고객의 가족 정보를 포함하는 관계 정보를 수집할 수 있다. 그리고 상기 이벤트 판단부 134b는 어버이날, 어린이날, 크리스마스, 밸런타인데이, 설, 추석 등의 일반적인 소비 증가 예측일의 목록을 기준 이벤트 데이터로 활용할 수 있다. 상기 언급된 경우 외에도, 다수의 고객들의 포인트 사용 정보에 근거하여, 전체 고객의 포인트 소비액 합계가 기 설정된 수치 이상인 것으로 판단되는 특정 일자, 또는 기간이 소비 증가 예측일 항목에 포함될 수 있다.
이후 상기 이벤트 판단부 134b는 사용자의 개인 스케줄과 관련된 이벤트 정보를 획득하고 이에 기반한 소비 잠재력 수치를 판단할 수 있다. 상기 개인 스케줄과 관련된 이벤트 정보는 예컨대, 고객의 결혼기념일 정보, 본인 및 가족의 생일 등의 기념일 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 개인 스케줄과 관련된 이벤트 정보는 고객이 직접 등록한 월급일 정보 또는 고객용 단말기 300에서 감지되는 입금일(예, 정기적으로 은행 어플리케이션을 통해 입금 알림이 발생되는 것으로 판단되는 일자)을 포함할 수 있다.
나아가 상기 이벤트 판단부 134b는 포털 웹에서 감지되는 주요 검색어에 기반하여 이벤트 도래 여부를 예측할 수도 있다. 예컨대, 상기 이벤트 판단부 134b는 사회적 관심사 내지 방송 내용 등과 관련된 정보를 획득하고 해당 정보가 소비 증가와 관련 이벤트인지 여부를 판단 및 가공하는 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 이벤트 판단부 134b는 플랫폼 서버 100에서 제공하는 어플리케이션의 검색창 내, 또는 기 연동된 모니터링 포털 사이트 또는 SNS 내에서 감지되는 급상승 검색어 정보를 추출할 수 있다. 이후 상기 이벤트 판단부 134b는 추출된 검색어와 관련된 뉴스 기사 내용, 뉴스 기사 헤드라인 및 관련 댓글 내용 등을 기반으로 해당 검색어의 급상승 요인을 분류하되, 급상승 요인에 대한 소비 증가 관련성에 따라 등급화하여 분류할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 'OO클로 감사제'가 모니터링 대상 포털 사이트의 주요 검색어로 감지되는 경우, 상기 이벤트 판단부 134b는 상기 검색어의 급상승 요인이 할인 이벤트에 의한 것으로 판단할 수 있으며, 그에 따라 해당 검색어와 소비 증가 관련성을 A등급으로 판단할 수 있다.
상기 이벤트 판단부 134b는 급상승 검색어 정보로 추출된 내역 중 소비 증가 관련성 등급이 기준치 이상인 것으로 판단되는 항목이 존재하는 경우, 해당 검색어와 관련된 이벤트 일자가 도래한 것으로 판단할 수 있다.
상기 이벤트 판단부 134b는 앞서 기술한 다양한 방식에 의해 포인트 소비가 촉진될 수 있는 이벤트 일정의 종류 및 이벤트의 도래 여부를 판단할 수 있다.
그리고 상기 이벤트 판단부 134b는 상기 검색어 관련 이벤트 속성과 고객 개인 정보와의 연관성에 따라 고객 각각에 대한 소비 잠재력을 판단할 수 있다.
상기 충성도 판단부 134c는 고객의 소비 품목의 다양성 및 생필품 포함 여부에 기반하여 고객의 충성도를 판단할 수 있다. 상기 충성도 판단부 134c에서 판단하는 고객의 충성도는 생활에 요구되는 물품 및 서비스 구매를 플랫폼 서버 100에 등록된 가맹점에서 수행하는 비중이 높다고 판단될수록 그 값이 크게 측정될 수 있다. 예컨대, 상기 충성도 판단부 134c는 일 고객의 충성도를 측정하기 위해, 해당 고객의 기간별(예, 월별) 주문 금액, 구매 품목의 다양성 지수, 총 구매 품목 중 생필품으로 지정된 품목의 구매 비중 등의 정보를 수집할 수 있다. 그리고 상기 충성도 판단부 134c는 상기 수집한 정보들을 토대로 사용자의 충성도의 수치를 측정하게 된다. 상기 충성도 판단부 134c는 충성도 수치가 큰 값에 비례하여 소비 잠재력의 수치를 부여할 수 있다.
상기 소비 잠재력 측정부 134는 이와 같이 로그 기록, 이벤트 정보, 충성도 수치에 기반하여 소비 잠재력을 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따라 소비 잠재력이 큰 값으로 산출되는 고객일수록 소비 가능성이 높은 것으로 판단되므로, 상기 소비 잠재력 측정부 134는 소비 잠재력 수치가 큰 값을 갖는 고객에 대하여 맞춤형 광고를 생성 및 제공하도록 가맹점 광고부 133에 요청할 수 있다.
마지막으로 제어부 130는 고객 및 가맹점에서 거래되는 포인트에 대한 전반적 관리를 담당하는 포인트 관리부 135를 포함할 수 있다. 상기 포인트 관리부 135는 일 실시 예에 따라, 고객의 현금 입금을 확인하고, 입금된 금액에 대응하는 포인트를 해당 고객의 계정에 부여(포인트 충전)할 수 있다. 이 외에도 상기 포인트 관리부 135는 가맹점에서 제공하는 서비스의 일환인 구매 발생에 따른 포인트 적립 내지는 이벤트용 포인트 적립 동작을 수행하고 이와 관련된 정보를 관리할 수 있다. 이를 위해 상기 포인트 관리부 135는 가맹점 기기 200로부터 포인트 적립 요청 신호를 수신하고, 포인트 적립 요청 신호가 수신됨에 따라 해당 고객 계정에 소정의 포인트를 제공할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따라 상기 포인트 관리부 135는 고객의 포인트 사용 실적에 기반하여 고객의 회원 등급을 평가 및 관리할 수 있다. 또한 이와 유사하게 상기 포인트 관리부 135는 고객 뿐 아니라 가맹점의 포인트 매출 실적 정보를 획득하고 이를 기반으로 가맹점 등급을 평가할 수도 있다.
구체적으로, 상기 포인트 관리부 135는 고객의 포인트의 사용액(예, 월별 사용액, 누적 사용액)을 체크하고, 회원 등급이 상향되기 위해 요구되는 추가의 포인트 구매액을 산출할 수 있다. 상기 포인트 관리부 135에서 산출된 개인 고객별 포인트 사용액, 회원 등급 업그레이드를 위해 요구되는 추가 포인트 구매액 등과 관련된 정보는 가맹점 광고부 133의 개인화 광고부 133c에 제공될 수 있다.
상기 포인트 관리부 135는 고객 뿐 아니라 가맹점 각각에 대한 매출액 및 포인트 회수액을 판단할 수 있고, 이를 기반으로 전체 가맹점들에 대한 매출액의 통계정보를 산출할 수 있다.
한편, 플랫폼 서버 100는 다양한 방법을 통해 고객 또는 가맹점의 포인트를 적립할 수 있다. 예를 들어, 플랫폼 서버 100는 직접 적립, 누적 적립, 공유 적립 등의 방식에 따라 고객 또는 가맹점에게 포인트를 적립하여 줄 수 있다.
일 실시예로, 플랫폼 서버 100는 직접 적립 방법에 의해 회원이 포인트를 적립하도록 할 수 있다. 직접 적립은 고객 또는 가맹점이 플랫폼 서버 100에서 제공하는 앱 또는 웹에 회원가입을 하고, 다른 회원을 가입 시키는 경우의 추가 포인트 적립 방법이다. 플랫폼 서버 100는 다른 회원을 가입시킨 경우, 기 설정된 액수의 포인트(예를 들어, 2만 포인트)를 제공하거나, 가맹점 결제시 기 설정된 비율(예를 들어 5%)의 포인트를 적립하여 줄 수 있다.
또 다른 실시예로, 플랫폼 서버 100는 누적 적립 방법에 의해 회원이 포인트를 적립하도록 할 수 있다. 예를 들어, 고객 또는 가맹점이 플랫폼 서버 100에서 제공하는 앱 또는 웹에 회원가입을 하면, 플랫폼 서버 100는 고객 또는 가맹점에 기 설정된 개수의 유닛을 제공할 수 있다. 이때, 유닛이란 포인트를 적립하고 저장할 수 있는 구성일 수 있다. 플랫폼 서버 100는 유닛이 채워지면 일정 포인트를 유닛에 적립할 수 있다. 구체적으로, 플랫폼 서버 100는 다양한 조건을 만족하는 경우, 각각의 조건에 대해 설정된 포인트가 유닛에 채워질 수 있다. 이 경우, 다양한 조건은 회원 추천, 제품 또는 서비스 소개, 경영기여도, 플랜 참여도, 오토쉽 활성등의 조건일 수 있다. 또 다른 적립 조건은, 기 설정된 수 이상의 회원을 회원가입 시키거나, 가맹점에서 기 설정된 포인트를 결제하거나, 기 설정된 포인트를 기부하는 경우에 대한 조건일 수 있다.
또 다른 실시예로, 플랫폼 서버 100는 공유 적립 방법에 의해 회원이 포인트를 적립하도록 할 수 있다. 구체적으로, 플랫폼 서버 100는 N명의 회원 가입이 달성될 경우 M원의 보상을 책정하고, N명의 회원 가입이 완료되면, 각각의 회원에게 M/N만큼의 포인트를 적립하여 줄 수 있다. 또는, 플랫폼 서버 100는, 특정 회원의 홍보에 의해 새로운 회원 가입이 완료되면, 특정 회원에게 기 설정된 비율의 포인트를 적립하여 줄 수 있음은 물론이다. 적립 조건에 대한 일 예로, 가맹점은 결제 금액에 대한 기 설정된 비율 또는 액수를 기부하여 공유 회원으로 등록될 수 있다. 공유 회원으로 등록된 경우, 가맹점은 매달 기 설정된 포인트를 기부하는 대신 전체 가맹점 매출에 대한 기 설정된 비율만큼 포인트를 적립 받을 수 있다. 예를 들어, 가맹점이 누적으로 240만 포인트를 졀제한 경우, 240만 포인트의 5%인 12만 포인트가 적립되고, 적립된 12만 포인트를 공유연동프로그램에 기부하여 공유회원으로 등록될 수 있다. 공유 회원으로 등록 후 매달 24만포인트 결제분의 5%인 12000포인트를 기부하면, 공유 회원이 된 대상 회원 또는 가맹점은 전체 가맹점 매출의 1%에 대한 포인트를 또 다른 공유 회원들과 분배할 수 있다.
본 발명의 플랫폼 10은 다양한 실시 예에 따라 가맹점들의 전체 매출의 일정 비율에 대응하는 포인트를 기 설정된 조건을 만족하는 고객에게 지급하는 방식으로 소정의 충성 고객에 대한 보상을 제공할 수 있다. 그리고 이러한 고객 보상을 수행하기 위해서, 상기 포인트 관리부 135는 전체 고객들 중 보상 포인트를 수여할 조건(예, 누적 포인트 120,000P, 매월 12,000P 기부)을 만족하는 고객들을 판단하는 동작을 사전에 수행할 수 있다.
또한 상기 포인트 관리부 135는 고객으로부터 받은 현금을 포인트로 전환하여 고객에게 제공하는 포인트 충전 동작 뿐 아니라, 고객 또는 가맹점이 보유한 포인트를 현금으로 전환하는 현금 환급 동작을 수행할 수 있다. 상기 포인트 관리부 135는 고객 또는 가맹점 측으로부터 포인트를 현금으로 환급하려는 환급 요청이 수신되는지 여부를 판단할 수 있다. 그리고 환급 요청이 수신됨에 따라, 상기 포인트 관리부 135는 고객이 기 등록한 계좌로 환급 요청된 포인트 액수에 대응하는 가치의 현금을 입금하는 동작을 수행할 수 있다.
그리고 상기 포인트 관리부 135는 이 밖에도 다양한 방식의 포인트 제공 기능을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 포인트 관리부 135는 포인트를 충전한 경우, 포인트를 가맹점에서 사용한 경우, 추천인으로 인정된 경우(예, 타 고객이 회원가입할 당시 추천인으로 ID 등을 등록한 경우 등), 홍보 활동을 인정받은 경우(예, 개인 SNS에 가맹점에서 판매하는 상품 광고 또는 가맹점 광고를 업로드한 경우) 중 적어도 하나의 경우에 대하여 대상 고객 계정에 포인트를 지급할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 10은 회원으로 등록한 고객들에게 포인트 사용이 가능한 실물 포인트 카드를 발급할 수 있다. 이에 따라 고객들은 포인트 카드를 이용하여 가맹점에서 포인트로 결제를 수행할 수 있다. 이 때 포인트 카드는 바코드 등을 포함할 수 있으며, 가맹점 기기 200는 고객의 포인트 카드의 바코드를 스캔하여 보유 포인트 금액을 확인하고, 이용 금액만큼 차감하는 방식으로 결제를 수행할 수 있다. 또한 고객은 모바일 페이(예, 체크페이 1s, 체크월렛 1s 등) 기능을 이용하여 포인트 결제를 수행할 수 있다. 이에 따라 상기 포인트 관리부 135는 고객과 가맹점 사이의 결제 상황에서 요구되는 비용(모바일 페이 시스템 이용료 등)에 대한 관리를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따라 상기 포인트 관리부 135는 가맹점들 중 기 설정된 조건(예, 매출액, 포인트 거래 금액 등)을 만족하는 가맹점측에 포인트 결제를 위한 모바일 페이 시스템 이용료 또는 그에 상응하는 포인트 금액을 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 가맹점 기기의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 가맹점 기기 200는 도 6에서 도시되는 바와 같이, 통신부 210, 저장부 220, 제어부 230를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 상기 제어부 230는 매출 관리부 231, 서비스 정보 제공부 232를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 통신부 210는 예를 들면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GPS 모듈(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈 및 RF(radio frequency) 모듈를 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 프로세서가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GPS 모듈 또는 NFC 모듈 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GPS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GPS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 통신부 210는 본 발의 서버 100와 데이터 송수신을 위한 통신을 수행할 수 있다. 상기 통신부 210는 일 실시 예에 따라 서버 100로부터 광고 콘텐츠를 수신할 수 있으며, 판매 품목별 매출 정보, 포인트 결제 정보 등을 서버 100측으로 제공할 수 있다. 또한 상기 통신부 210는 플랫폼 서버 100에 플랫폼 수수료 또는 홍보비에 상응하는 정보(예, 포인트 금액 정보 등)를 서버 100로 전송할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 저장부 220는 상품 관련 정보, 매출 관련 정보를 저장할 수 있다. 나아가 상기 저장부 220는 서버 100로부터 수신한 광고 콘텐츠 정보를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따라 서버 100에서 수신한 광고 콘텐츠는 가맹점에 비치된 디스플레이 장치 등을 통해 재생될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 상기 제어부 230는 매출 관리부 231, 서비스 정보 제공부 232를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 매출 관리부 231는 가맹점 점포 각각의 주문 및 결제 관련 동작을 관리할 수 있다. 상기 매출 관리부 231는 해당 점포에서의 현금 매출액과, 포인트 매출액을 구분하여 관리할 수 있다.
일 실시 예에 따라 각 가맹점은 고객들의 포인트 결제 뿐 아니라, 포인트 충전, 타인에게로의 포인트 송금 등의 포인트 거래소 기능을 수행할 수 있다. 가맹점을 통해 오프라인 상에서의 포인트 충전 등의 포인트 거래는 주로 신용불량자, 다문화인 거주자, 외국인 등 통장 개설이 불가능한 사람들을 대상으로 수행될 수 있다.
각 가맹점은 이와 같은 경우 고객들의 포인트 충전, 송금 및 환급 등의 거래를 대행할 수 있으며, 그에 따른 대행 수수료를 획득할 수 있다. 이 때 상기 매출 관리부 231는 고객들의 포인트 충전, 송금 또는 환급 등의 거래 항목 및 거래 금액에 대응하는 수수료 금액을 산출하고, 거래가 수행됨에 따라 해당 금액의 포인트 수수료를 차감하는 동작을 수행할 수 있다.
상기 서비스 정보 제공부 232는 가맹점에서 소비자에게 제공하는 서비스와 관련된 정보를 선별하여 플랫폼 서버 100측에 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따라 상기 서비스 정보 제공부 232는 플랫폼 서버 100측에 제공할 서비스 정보를 선별하기 위해, 판매량 또는 매출액이 순위에 따른 상품 또는 서비스 항목을 리스트화할 수 있다. 실시 예에 따라 리스트로 정리된 판매량 또는 매출액 순위에 따른 항목 정보는 설정된 기간마다(예, 1일별) 서버 100측으로 자동 제공될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 서비스 정보 제공부 232는 기 설정된 기준치 이상의 판매량을 기록한 서비스(상품) 항목, 판매 증가 또는 감소율이 기준치 이상인 항목 등의 정보를 추출하고, 추출된 항목 정보만을 선별하여 주기적으로 서버 100측에 제공할 수 있다. 또한 상기 서비스 정보 제공부 232는 고객이 포인트 카드를 이용하여 결제를 수행할 시, 구매한 상품(또는 서비스)에 대응한 포인트 카드 계정의 고객 ID 정보를 함께 획득할 수 있고, 이에 따라 해당 상품의 구매 연령대, 주요 구매 직업군과 같은 정보를 함께 확인할 수 있다. 이에 따라 상기 서비스 정부 제공부 232는 서버 100측에 이와 같은 주요 구매 고객 관련 정보를 함께 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 수수료를 현금화하는 과정에 대하여 도시한 도면이다.
도 7에서 도시되는 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 제어부 130는 사용자의 앱 실행 동작에 대응하여 플랫폼에서 제공하는 서비스와 관련된 화면 및 정보를 사용자(고객)측 디바이스로 제공하는 705동작을 수행할 수 있다.
이후 사용자는 포인트 환급을 요청할 수 있고, 이에 따라 상기 제어부 130는 사용자측으로부터 수신되는 포인트 환급 요청을 확인하는 710동작을 수행할 수 있다. 그리고, 상기 제어부 130는 사용자의 포인트 환급 요청에 대응하여 환급에 요구되는 추가 정보를 입력하도록 요청하는 화면 정보를 제공하는 715동작을 수행할 수 있다.
이후 상기 제어부 130는 추가 정보의 입력을 확인 720 하면 환급 요청된 포인트 액수에 대한 일정 비율을 기부 처리하는 725동작을 수행할 수 있다. 이러한 기부 처리 동작은 예컨대, 일정 비율의 포인트가 공제됨을 사용자에게 알리는 화면 제공과 함께 수행될 수 있다. 또는 상기 제어부 130는 환급 요청된 포인트 액수의 일정 비율을 해당 사용자 계정 정보에서 차감한 후, 기부용 계정의 기부금 누계액에 더할 수 있다. 그리고 상기 제어부 130는 이와 같은 사용자 계정에서의 포인트 차감 액수 만큼 기부금 누계액이 증가된 결과 화면을 사용자 디바이스 측에 표시할 수 있다.
그리고 상기 제어부 130는 이러한 기부 처리 동작 이후 환급 요청된 포인트 액수에 대응하는 현금을 사용자 계좌에 입금하도록 제어하는 730동작을 수행할 수 있다. 상기 사용자 계좌 정보는 720동작에서 확인된 추가 정보를 통해 획득되거나 계정 정보에 기 저장된 정보로부터 얻어질 수 있다.
또한 본 발명의 플랫폼 서버 100는 보다 다양한 방식의 서비스 구현이 가능하다. 상기 플랫폼 서버 100는 기 등록된 가맹점에서 포인트를 결제한 것을 확인할 수 있으며, 그 경우 기 설정된 비율(예, 5%)의 포인트를 적립하도록 제어할 수 있다. 또한 전체 가맹점의 전체 매출의 기 설정된 비율(예, 1%)를 기 설정된 조건을 만족하는 회원(예, 공유 회원 등급; 포인트 지출금, 기부금 등의 액수에 기반하여 자격 부여될 수 있음)에게 지급하되, 매월 1/N하여 지급하도록 제어할 수 있다.
또한 상기 플랫폼 서버 100는 기 등록된 회원임이 확인됨에 따라 결제 시스템의 무료로 사용할 수 있도록 지원할 수 있다. 이 때 상기 결제 시스템은 VAN사를 거치지 않고 신용카드, 체크카드 및 각종 모바일 페이를 이용해 수행되는 결제 방식을 지원할 수 있다. (가맹점에서 결제 시 별도의 카드 단말기가 없더라도 인터넷등의 통신망을 통해 포인트를 지급받고 추후 지급받은 포인트를 현금으로 환급하는 시스템이므로 VAN사를 거치지 않고 결제 하게 된다) 또한 인터넷 등을 통한 비대면 결제, 은행을 통한 결제 대금 정산, 계좌 이체, 송금, 충전, ATM 출금과 같은 서비스를 수행할 수 있도록 상기 플랫폼 서버 100는 사용자와 가맹점간 계정 확인 및 포인트 이동(결제) 기능, 사용자와 타 사용자 간의 계정 확인 및 포인트 이동(송금) 기능을 수행할 수 있다.
나아가, 상기 플랫폼 서버 100는 사용자(회원) 또는 가맹점의 홍보 및 광고 활동의 정도를 평가하고, 그에 대응하는 보상을 지급할 수 있다. 일 실시 예에 따라 사용자 또는 가맹점이 기 설정된 기준을 충족하는 홍보 및 광고 활동(예, 자신이 수행한 SNS 광고 링크를 플랫폼 서버 100에 등록 등으로 증명)을 수행된 것으로 확인되면, 기준 충족한 사용자 또는 가맹점에 대하여 보상 포인트를 제공할 수 있다. 상기 보상 포인트는, 개인에게 20,000포인트, 가맹점에게는 200,000포인트와 같이 가맹점과 개인 사용자의 경우에 차이가 발생될 수 있다.
또한 상기 플랫폼 서버 100는 일정 기준을 만족하는 임의의 사용자를 신규 등록시킨 사용자에게 보상 포인트를 누적 적립하도록 제어할 수 있다. 이 때 보상 포인트가 지급되는 조건은 신규 등록된 사용자의 회원 등급이 기준등급 이상(예, 정회원 등급)이 되며, 신규 등록된 사용자의 관계 정보(예, 신규 등록 사용자의 추천인 정보)가 등록되는 등의 조건이 해당될 수 있다. 또는 신규 등록된 사용자가 상기 플랫폼 서버 100에서 제공하는 어플리케이션에서 지정하는 특정 가맹점에서 기준치 이상의 포인트 결제를 수행한 것으로 판단되는 경우, 그에 대한 보상 포인트가 추천인인 사용자에게 누적적립될 수 있다. 또한 신규 등록 사용자의 지속적이고 안정적인 포인트 적립 활동(포인트 충전, 결제 등에 따른 포인트 적립)의 근거가 충전 기간, 금액 등으로 확인되는 경우, 추천인인 사용자에게 재적립을 수행할 수 있다.
상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있음에 주의한다.

Claims (7)

  1. 고객으로부터 현금 입금이 확인됨에 따라 입금된 현금에 대응하는 포인트를 제공하고, 기 등록된 가맹점에서 상기 포인트로 결제할 수 있도록 지원하며, 포인트로 결제된 내역을 기반으로 판매 상황 정보를 판단하는 플랫폼 서버;
    고객의 포인트 결제 요청에 따라 상품 또는 서비스의 가치에 상응하는 포인트를 고객으로부터 획득하고, 판매된 상품 또는 서비스의 항목 정보를 기록하는 가맹점 기기;및
    고객이 보유한 포인트 정보를 관리하고 결제가 수행됨에 따라 포인트 결제 내역 및 구매 상품 또는 서비스 항목에 관한 정보를 상기 플랫폼 서버로 전송하는 고객 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는
    회원 가입 요청을 한 고객들을 회원으로 분류하고, 해당 고객들에 대한 회원 정보를 관리하되,
    고객의 구매력, 소비력 및 정기 입금 정보를 포함하는 회원 정보를 획득하여 관리하는 회원 정보 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는
    고객이 포인트를 사용한 가맹점의 종류, 구매 재화 종류, 포인트 사용액 중 적어도 하나를 포함하는 구매 관련 정보를 획득하고, 상기 구매 관련 정보를 기반으로 고객의 소비 패턴을 산출하는 소비 패턴 산출부;를 포함하되,
    상기 소비 패턴 산출부는
    일 고객의 소비 이력을 기반으로 동일 분야 품목의 반복이 발생되는 주기, 동일 가맹점의 주요 방문 주기를 포함하는 주기 정보를 추출하는 이력 기반 산출부; 및
    기 설정된 기간 내에 기 설정된 비율 이상 소비의 증가 및 감소가 확인된 소비재의 분야, 가맹점 및 개별 상품 항목에 대한 정보를 판단하는 동향 기반 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는
    상기 고객 단말기 및 가맹점 기기로부터 획득한 소비 관련 정보를 기반으로 한 광고 콘텐츠를 생성하고, 상기 고객 단말기로 상기 생성된 광고 콘텐츠를 전송하는 가맹점 광고부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는
    기간별 포인트의 사용액이 기 설정된 값 이하인 고객들을 선별하고, 선별된 고객 리스트들을 대상으로 미래의 포인트 소비 가능성을 측정하는 소비 잠재력 측정부;를 포함하되,
    상기 소비 잠재력 측정부는
    고객의 SNS로부터 인터넷 사용 로그를 수집하고, 수집된 로그를 기반으로 고객의 관심사 영역을 판단하고, 관심사 영역과 관련된 고객의 소비가 일정 금액 미만인 것으로 판단되면 소비 잠재력 점수를 부여하는 로그 기반 판단부;
    가족관계 정보를 기반으로 소비 증가가 예측되는 이벤트 정보를 산출하고, 이벤트 정보에 기반한 고객의 소비 잠재력 수치를 판단하는 이벤트 판단부;및
    구매 품목의 다양성 지수에 기반하여 고객의 충성도 수치를 측정하고, 상기 충성도 수치에 비례하여 소비 잠재력의 수치를 부여하는 충성도 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는
    고객 요청에 따라 고객의 계정으로의 포인트 충전 동작을 수행하고, 가맹점 요청에 따라 이벤트용 포인트를 선택된 고객 계정에 부여하는 포인트 적립 동작을 수행하며, 고객의 포인트 사용 실적에 기반한 회원 등급 평가를 수행하는 포인트 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 가맹점 기기는
    포인트 충전, 포인트 송금 및 포인트 환급을 포함하는 포인트 거래가 발생될 시, 포인트 거래 항목 및 거래 금액에 대응하는 수수료 금액을 산출하고, 거래 당사자로부터 수수료 금액에 대응하는 포인트를 획득하는 매출 관리부; 및
    기준치 이상의 판매량을 기록한 상품 또는 서비스 항목에 대한 정보를 상기 플랫폼 서버에 주기적으로 전송하는 서비스 정보 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 포인트 결제 지원 시스템.
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