WO2020255363A1 - 部品情報管理装置、部品情報管理方法および部品情報管理プログラム - Google Patents

部品情報管理装置、部品情報管理方法および部品情報管理プログラム Download PDF

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WO2020255363A1
WO2020255363A1 PCT/JP2019/024622 JP2019024622W WO2020255363A1 WO 2020255363 A1 WO2020255363 A1 WO 2020255363A1 JP 2019024622 W JP2019024622 W JP 2019024622W WO 2020255363 A1 WO2020255363 A1 WO 2020255363A1
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component
information
risk
change
parts
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PCT/JP2019/024622
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French (fr)
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昌宏 横田
雅俊 並木
宏人 武智
克寛 荒谷
政朗 井波
大作 島崎
前田　英樹
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日本電信電話株式会社
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Priority to PCT/JP2019/024622 priority patent/WO2020255363A1/ja
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
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    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to a parts information management device, a parts information management method, and a parts information management program.
  • Non-Patent Document 1 a Non-Patent Document 1
  • Articles incorporating parts that have undergone silent change may enter the market without sufficient design and verification, causing early deterioration of the article and failure. For example, even in network systems such as transmission systems, problems occur due to silent changes due to shortening of component cycles, etc., and components that make up network devices are changed without being notified, resulting in frequent failures. , Has a great impact on commercial services.
  • the carrier that provides telecommunications services (the telecommunications carrier, hereinafter referred to as the "communication carrier") is given information on the parts of the device (hereinafter referred to as “communication carrier"). Inventory information) may not be disclosed.
  • the communication carrier When a part of a device is changed, if the inventory information of the device is disclosed to the communication carrier, the change of the part can be noticed by the difference, but depending on the device, only the vendor (device vendor) grasps the inventory information. In some cases, the confirmation method is not disclosed. In such a case, the communication carrier cannot grasp the change of parts.
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and an object of the present invention is to make it possible to estimate the risk of silent change in advance.
  • the component information management device is related to a component setting information acquisition unit that acquires information for identifying a component set in each device as component setting information, and a component change of the component for each component.
  • a market data acquisition unit that acquires market data
  • a risk estimation unit that estimates the risk of silent change indicating that the component has been changed by a predetermined estimation algorithm using the market data, and each acquired component. It is characterized by including a component information generation unit that generates component information in association with the component setting information of the above and the estimated risk of silent change and stores the component information in the storage unit.
  • the risk of silent change can be estimated in advance.
  • the present embodiment a mode for carrying out the present invention (hereinafter, referred to as "the present embodiment") will be described. First, an outline of the system including the parts information management device 10 (see FIGS. 3 and 4 described later) according to the present embodiment will be described.
  • FIG. 1 is a diagram showing a conventional method of managing information about parts set in each device.
  • information on what kind of package each device is conventionally equipped with and information for identifying each component used in the package are set in the device vendor 200 by the device vendor 200. It is managed as information 500.
  • the component setting information 500 is information including, for example, a device name, a type, and a component name.
  • the parts vendor 300 may change parts due to difficulty in obtaining raw materials, a request for cost reduction, or the like.
  • the device vendor 200 can grasp the change of the part based on the part change notification from the part vendor 300.
  • the communication carrier 100 may not be notified of the component change from the device vendor 200. Further, even if the same parts manufactured by the same parts vendor 300 are used in different device vendors 200, the information cannot be known on the communication carrier 100 side, and the parts of a certain device vendor 200 are changed to the changed parts. Even if a failure occurs, the communication carrier 100 side cannot deal with the device of the other device vendor 200 provided with the changed parts that are likely to cause the failure in advance.
  • FIG. 2 is a diagram showing a method of the present embodiment for managing information about parts set in each device.
  • the communication carrier 100 also manages information (information including the component setting information 500) regarding the components of each device.
  • the communication carrier 100 receives a component change notification from the device vendor 200 or the component vendor 300, and market data 600 (market maturity, market share, component termination information indicating component discontinuation, etc.).
  • market data 600 market maturity, market share, component termination information indicating component discontinuation, etc.
  • the risk of silent change due to part change is estimated.
  • information can be shared between other devices by the same device vendor and between devices by different device vendors on a component-by-part basis, so there is a risk of problems or failures due to silent change for each component. Can be shared with.
  • by estimating the risk of silent change due to parts change in advance it is possible to quickly determine whether or not the problem is due to silent change when a failure occurs.
  • FIG. 3 is a diagram showing the overall configuration of the parts information management system 1 including the parts information management device 10 according to the present embodiment.
  • the parts information management system 1 includes a parts information management device 10, a parts information database (DB) 20, and one or more devices 30.
  • the component information management device 10 and each device 30 are connected via, for example, a network (NW) 5.
  • the component information management device 10 is connected to the server of the device vendor 200 (FIG. 2) and the server of the component vendor 300 (FIG. 2) via, for example, the network 5, and acquires a component change notification or the like. Further, the component information management device 10 acquires market data 600 (FIG. 2) for each component from a server (not shown) of a market research company or the like via, for example, a network 5.
  • the parts information management device 10 manages information about parts included in each device 30 (hereinafter, referred to as “parts information”; see FIG. 5 below for details).
  • the component information management device 10 is installed, for example, by the communication carrier 100 (FIG. 2) of the network 5 to which the device 30 is connected.
  • the component information database 20 stores component information 320 (FIG. 5) of components included in each device 30.
  • component information 320 in addition to the type and model number of the parts, information indicating that each part is associated as the same part or a similar part (information on "common parts” described later) and information from the market "Product information" including acquired product termination information is stored.
  • the component information database 20 stores the risk information of the silent change estimated by the component information management device 10 for each component.
  • the device 30 is, for example, a network device connected to a network provided by a communication carrier.
  • FIG. 3 shows a plurality of devices 30 (device ⁇ , device ⁇ , device ⁇ ), the number is not limited to three, and may be one or more.
  • Each device 30 is equipped with a package 31, and the package 31 is composed of a plurality of parts 32.
  • FIG. 4 is a functional block diagram showing the configuration of the component information management device 10 according to the present embodiment.
  • the component information management device 10 is realized by a computer including a control unit 11, an input / output unit 12, and a storage unit 13.
  • the input / output unit 12 includes a communication interface for transmitting and receiving information, and an input / output interface for transmitting and receiving information with an input device such as a touch panel and a keyboard, and an output device such as a monitor.
  • the storage unit 13 (storage device) is composed of a flash memory, a hard disk, a RAM (Random Access Memory), and the like. As shown in FIG. 3, the storage unit 13 may be provided as a recording device (database device) for storing the parts information database 20 as a device separate from the parts information management device 10. Is described as having a component information database 20 for storing component information 320 in the storage unit 13.
  • the history information 330 shown in FIG. 4 may be stored in the storage unit 13. This history information 330 will be described later.
  • FIG. 5 is a diagram showing a data configuration example of the component information 320 according to the present embodiment.
  • the component information 320 stores detailed information on the components used in each device 30, and also stores the risk information of the silent change estimated by the risk estimation unit 114 described later.
  • the component information 320 stores information related to the items of device name 321, type 322, component name 323, component type 324, component details 325, common component 326, product information 327, and risk 328. To.
  • the device name 321 is the name of the network device, and for example, "device ⁇ " is stored. By identifying the device name, for example, "device ⁇ ", the device vendor of the device ⁇ is also identified.
  • Type 322 indicates the type of the package (PKG) 31 (FIG. 3) mounted on the device 30. For example, in the case of a 1G package, “PKG 1G” is stored, and in the case of a 10G package, "PKG 10G" is stored.
  • the part name 323 indicates the part name of the part 32 (FIG. 3) constituting the package 31.
  • one package 31 is described as being composed of five parts 32 (part A, part B, part C, part D, part E).
  • the component type 324 indicates the type of the component, for example, the components A and D are "optical” components, the component B is an “electrical” component, the component C is an "FPGA”, the component E is an “optical module", and the like. is there.
  • the component details 325 stores the model number, version number, and the like of the component.
  • the common part 326 is information for associating the same or similar parts with each other. For example, parts having the same part name, part type, and part model number are registered as the same part (common part). In addition, parts having the same part name and part type but different model numbers are registered as similar parts (common parts). In the present embodiment, the same or similar parts are collectively referred to as "common parts". The system administrator sets in advance the predetermined criteria for determining whether or not they are similar. In this common part 326, identification information of parts (common parts) determined to be the same or similar is stored.
  • the information of the "device ⁇ part A" is common, assuming that the parts are the same as the part A of the device ⁇ (the part name, the part type, and the model number are the same). Stored as a part. Further, in the column of the common component 326 of the component B in the device ⁇ , it is assumed that the component is similar to the component B of the device ⁇ (the component name and the component type are the same, but the model number is different), and the “device ⁇ component B”. Information is stored as a common part. If the column of the common part 326 is "-", it means that there is no same or similar part (common part).
  • the product information 327 stores the information about the component 32 when the device vendor 200 (FIG. 2) or the like notifies the component change, or when the component termination information is acquired from the market data 600, the information is stored. Is stored. Further, when information indicating the results of silent changes of other common parts (part change record information) is acquired from a network management server (not shown) or the like via the input / output unit 12, or will be described later. When the failure cause analysis unit 115 detects a failure due to a silent change, the component change record information is stored in the column of product information 327 of the failed component and its common component.
  • the risk 328 stores the risk information of the silent change estimated by the risk estimation unit 114 described later. Details of this risk information estimation method will be described later.
  • control unit 11 includes a component setting information acquisition unit 111, a market data acquisition unit 112, a component information generation unit 113, a risk estimation unit 114, and a failure cause analysis unit 115.
  • the component setting information acquisition unit 111 acquires the component setting information 500 (FIG. 2) of each component related to the device from the device vendor 200 (FIG. 2) or the like. ..
  • the component setting information 500 includes information for identifying a component such as a device name, a type, a component name, a component type, and component details, which are stored in the component information 320 (FIG. 5).
  • the market data acquisition unit 112 receives information on the shipment amount (demand) of the goods, market share, parts termination information, etc. from the server of an organization (market research company) or the like that conducts market research of the target parts. get. These market data are designated in advance by an administrator or the like as data related to component changes.
  • the market data is not limited to the method of acquiring the market data from a server of an organization that conducts market research, and the administrator may input the data.
  • the component information generation unit 113 stores the component setting information 500 acquired by the component setting information acquisition unit 111 in each corresponding item of the component information 320 in the storage unit 13. Further, the component information generation unit 113 uses information such as the stored component name, component type, and component details to determine whether or not there is a common component that can be identified as the same or similar component based on a predetermined determination criterion. When a common part is found, the identification information of the part is stored in the common part 326 column of the part information 320. The component information generation unit 113 may acquire information about the common component corresponding to each component from the outside via the input / output unit 12 and store it in the column of the common component 326 of the component information 320.
  • the component information generation unit 113 When the component information generation unit 113 acquires the component change notification and the component termination information from the device vendor 200 (FIG. 2) or the like, the component information generation unit 113 stores the information in the product information 327 of the component information 320. Further, the component information generation unit 113 performs the silent change when the information indicating the result of the silent change is acquired from the outside or when the failure cause analysis unit 115 described later detects a failure due to the silent change. It searches whether a common part that is the same as or similar to the damaged part is registered in the part information 320 (FIG. 5), and if it is registered, the part change record information is entered in the product information 327 column of the part. Store.
  • the risk estimation unit 114 estimates the risk of silent change of each component using market data 600 (FIG. 2) and the like.
  • the risk estimation unit 114 estimates the risk based on a predetermined estimation algorithm using (1) market maturity, (2) market share, and (3) product information as market data 600.
  • the risk estimation unit 114 determines the maturity of the part in the market, as shown in FIG. 7, based on the market data 600 of the past sales volume, the current sales volume, and the future sales forecast of the relevant part. For example, it is determined at which time of the "dawn", “maturity”, and "end of life” the part is. Then, when the risk estimation unit 114 determines that the current time is the “dawn stage” and the “maturity stage", it evaluates it as “ ⁇ ” (Good: no risk of component termination). In addition, when the risk estimation unit 114 determines that the current time is the "end of life”, it evaluates it as " ⁇ " (Fair: caution is required for the termination of parts).
  • the evaluation based on the market data 600 may be performed automatically by setting the evaluation logic corresponding to each evaluation item (here, “market maturity”) as a program, or the market data 600 is input.
  • the screen may be displayed via the output unit 12, and the input of the evaluation result by the administrator may be received and used for the risk estimation process.
  • the risk estimation unit 114 determines that each component has a higher share when it exceeds a predetermined threshold value (for example, a share of 30%) based on the information indicating the market share as shown in FIG. "(Good), and if it is below a predetermined threshold value, it is evaluated as” ⁇ "(Fair) as having a lower share.
  • a predetermined threshold value for example, a share of 30%
  • the risk estimation unit 114 refers to the part information database 20 and evaluates the product information 327 of the part as “x” (Insufficient: there is a high possibility of changing parts) when the part termination information exists. .. Further, the risk estimation unit 114 evaluates the other device or other package as “x” (Insufficient) if there is a record of silent change (part change record information).
  • the risk estimation unit 114 estimates the risk of silent change by a predetermined estimation algorithm based on these (1) market maturity, (2) market share, and (3) evaluation result of product information.
  • a predetermined estimation algorithm for example, if there is no " ⁇ ” and “ ⁇ ”, the risk is “small”, if there is even one " ⁇ ”, the risk is “medium”, and if there is even one "x”, the risk is risk. "Large”.
  • the evaluation of (1) market maturity, (2) market share, and (3) product information used by this risk estimation unit 114 is not limited to the three stages of " ⁇ ", “ ⁇ ", and “ ⁇ ”, but is four or more. It may be evaluated at the stage of, and an estimation algorithm corresponding to the evaluation may be provided. In addition, each evaluation may be expressed numerically. For example, “ ⁇ ” is “1”, “ ⁇ ” is “2”, and “ ⁇ ” is “3”, and the total value of all evaluation items. If it is less than the first predetermined value, the risk is "small”, if it is greater than or equal to the first predetermined value and less than the second predetermined value, the risk is "medium”, and if it is greater than or equal to the second predetermined value, the risk is “medium”. An estimation algorithm such as "large” may be provided.
  • the risk estimation unit 114 stores in the storage unit 13 as history information 330 the change history of the component, the frequency of occurrence of the component termination information, and the like for each device vendor 200 (FIG. 2) and each component type of the component. (See Fig. 4). Then, the risk estimation unit 114 calculates the part cycle based on the history information 330, evaluates it as “ ⁇ ” if it is longer than the predetermined period until the next change time of the part, and is less than the predetermined period until the next change time. If there is no such thing, it will be evaluated as " ⁇ ", and if the next change time has passed at this point, it will be evaluated as " ⁇ ". This evaluation result may be provided with an estimation algorithm for estimating the risk of silent change in addition to the above evaluation result using the market data 600.
  • the risk estimation unit 114 stores the evaluation (risk information) of the silent change risk estimated based on a predetermined estimation algorithm in the item of risk 328 of the component information 320 (FIG. 5) via the component information generation unit 113. To do.
  • the failure cause analysis unit 115 acquires the failure information of the device 30 from the outside, the risk of silent change among the parts provided in the device 30 is increased by referring to the parts information database 20. Search for parts that are above a certain level. Specifically, the failure cause analysis unit 115 searches for the item of risk 328 of the part information 320 (FIG. 5) among the parts provided in the device 30 in which the failure has occurred, and selects the part having the risk "large”. Extract as a suspected failure part. Then, the failure cause analysis unit 115 determines whether or not the extracted failure suspected component is actually changed by using an existing silent change detection method or the like.
  • the existing silent change detection methods are, for example, "Yuji Minato, 5 others," Proposal of failure management method for network devices (1) ", Institute of Electronics, Information and Communication Engineers Society Conference 2018, B-6-59, Correspondence Lecture Proceedings 2 p.59 ”and so on.
  • the failure cause analysis unit 115 can determine whether or not the failure suspected component is a failure based on the silent change, and execute the cause analysis.
  • the failure cause analysis unit 115 determines that the cause of the component failure is based on the silent change, information to that effect (part change record information) is output to the component information generation unit 113. Then, the part information generation unit 113 describes in the column of the product information 327 of the part determined to be the failure in the part information 320 that the failure due to the silent change has occurred as the part change record information, and is common to the parts. If a part is set, the part information actual information is also described in the column of product information 327 of the common part.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the flow of the risk estimation process of the silent change by the parts information management device 10 according to the present embodiment.
  • the component setting information acquisition unit 111 of the component information management device 10 acquires the type of the package 31 mounted on the device 30 from the device 30. Then, the component setting information acquisition unit 111 determines whether the acquired package 31 is a new package 31 or a package 31 already registered in the component information database 20 (step S1). Here, if the component setting information acquisition unit 111 determines that the package 31 has already been registered in the component information database 20 instead of the new package 31 (step S1 ⁇ No), the process proceeds to the next step S3. ..
  • step S2 the component setting information acquisition unit 111 acquires the component setting information 500 (FIG. 2) of each component 32 constituting the package 31 from the device vendor 200 (FIG. 2) of the device 30 or the like.
  • This component setting information includes each information regarding the device name, type, component name, component type, and component details.
  • the component information generation unit 113 stores the component setting information 500 related to the device 30 in the component information database 20. Specifically, when the component information generation unit 113 determines in step S1 that it is a new package 31, the component setting information 500 acquired in step S2 is added to the corresponding items of the component information 320. Register as a record of the new device 30. On the other hand, when it is determined in step S1 that the package is not the new package 31, the component information generation unit 113 copies the component setting information 500 of the existing device 30 (package) stored in the component information 320. , Register as a record of the new device 30.
  • the component information generation unit 113 of the component information management device 10 can identify the same or similar components based on predetermined determination criteria by using the stored information such as the component name, component type, and component details. It is determined whether or not the component exists (step S4). Then, if the common component does not exist (step S4 ⁇ No), the component information generation unit 113 proceeds to the next step S6. On the other hand, when a common part exists (step S4 ⁇ Yes), the part information generation unit 113 registers the identification information of the same or similar part found as the common part in the common part 326 column of the part (step S4 ⁇ Yes). Step S5).
  • the market data acquisition unit 112 of the component information management device 10 acquires market data 600 (FIG. 2) from, for example, a server of a market research company or the like for each component stored in the component information database 20 (step S6). ..
  • the market data 600 is product information such as (1) sales volume related to market maturity, (2) market share of the parts, and (3) parts termination information.
  • the risk estimation unit 114 of the parts information management device 10 determines by using the evaluation of the market data 600, for example, (1) market maturity, (2) market share, and (3) product information evaluation.
  • the risk of silent change of each component is estimated by the estimation algorithm of (step S7).
  • the risk estimation unit 114 sets, for example, the risks “large”, “medium”, and “small” as the estimation result (risk information) of the silent change risk for each component via the component information generation unit 113, in the component information database. Store in 20 (step S8).
  • the parts information management device 10 repeatedly executes the silent change estimation process and the registration (update) of the result from the acquisition of the market data 600 in steps S6 to S8 at predetermined time intervals.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the failure isolation process of the silent change by the component information management device 10 according to the present embodiment.
  • the failure cause analysis unit 115 of the component information management device 10 acquires failure information of the device 30 from a network device management device (not shown) or the like (step S10).
  • This failure information includes identification information of the device 30 in which the failure has occurred.
  • the failure cause analysis unit 115 searches for a component 32 having a risk of silent change at a predetermined level or higher among the components 32 provided in the device by referring to the component information database 20 (step S11). .. Specifically, the failure cause analysis unit 115 searches for the item of risk 328 of the component information 320 (FIG. 5) among the components 32 provided in the device 30 in which the failure has occurred, and the component having the risk "large” or Depending on the setting, parts with a risk of "medium” are extracted as suspected failure parts.
  • the failure cause analysis unit 115 determines whether or not the extracted failure suspected component is actually changed by using an existing silent change detection method or the like, so that the failure suspected component is silently changed.
  • the cause analysis is executed by isolating whether or not the failure is based on the failure (step S12).
  • the failure cause analysis unit 115 determines that the component failure is based on the silent change (part change)
  • the failure cause analysis unit 115 transmits information to that effect (part change record information) via the component information generation unit 113. It is registered in the column of product information 327 of the relevant part in the part information database 20 (step S13).
  • the part information generation unit 113 searches whether a common part is set for the part in which a failure has occurred based on the silent change, and if it is set, in the column of product information 327 of the common part. Also, the component change record information indicating that the silent change has been performed is registered (step S14).
  • the parts information management device 10 estimates the risk of silent change in advance, and when a failure occurs in the device, whether or not the failure is a problem due to silent change. It can be carved.
  • the parts information management device 10 is realized by, for example, a computer 900 having a configuration as shown in FIG.
  • FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer 900 that realizes the functions of the component information management device 10.
  • the computer 900 includes a CPU (Central Processing Unit) 901, a ROM (Read Only Memory) 902, a RAM (Random Access Memory) 903, an HDD (Hard Disk Drive) 904, an input / output I / F (Interface) 905, and a communication I / F 906. And has media I / F907.
  • the CPU 901 operates based on the program stored in the ROM 902 and the HDD 904, and is controlled by the control unit 11 of FIG.
  • the ROM 902 stores a boot program executed by the CPU 901 when the computer 900 is started, a program related to the hardware of the computer 900, and the like.
  • the CPU 901 controls an input device 910 such as a mouse and a keyboard and an output device 911 such as a printer and a display via the input / output I / F 905.
  • the CPU 901 acquires data from the input device 910 via the input / output I / F 905, and outputs the generated data to the output device 911.
  • the HDD 904 stores a program executed by the CPU 901, data used by the program, and the like.
  • the communication I / F906 receives data from another device (for example, network 5) that is not shown via the communication network and outputs the data to the CPU 901, and the data generated by the CPU 901 is output to the CPU 901 via the communication network. Send to the device.
  • the media I / F907 reads the program or data stored in the recording medium 912 and outputs the program or data to the CPU 901 via the RAM 903.
  • the CPU 901 loads the program related to the target processing from the recording medium 912 onto the RAM 903 via the media I / F 907, and executes the loaded program.
  • the recording medium 912 is an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto Optical disk), a magnetic recording medium, a conductor memory tape medium, a semiconductor memory, or the like. Is.
  • the CPU 901 of the computer 900 realizes the function of the component information management device 10 by executing the program loaded on the RAM 903. Further, the data in the RAM 903 is stored in the HDD 904. The CPU 901 reads a program related to the target process from the recording medium 912 and executes it. In addition, the CPU 901 may read a program related to the target processing from another device via the communication network (network 5).
  • the component information management device 10 includes a component setting information acquisition unit 111 that acquires information for identifying a component 32 set in each device 30 as component setting information 500, and the component for each component 32.
  • the parts information management device 10 can estimate the risk of silent change in advance by using the market data 600 related to the parts change.
  • the market data 600 is information having market maturity, market share, and product information including parts termination information for each of the parts 32, and is a predetermined estimation.
  • the algorithm evaluates the maturity of the market based on the market maturity of the part, the small share of the part in the market, and the presence or absence of the termination information of the part, and the risk of silent change. It is characterized in that it estimates.
  • the storage unit 13 stores the change history of the component 32 and the occurrence frequency of the component termination information for each component 32 as history information 330
  • the risk estimation unit 114 stores the change history and the frequency of occurrence of the component termination information.
  • the risk of silent change is estimated by a predetermined estimation algorithm including information that calculates the part cycle using the history information 330 and evaluates the length of the period until the next change time in the part. ..
  • the component information generation unit 113 links the same component and a component determined to be similar according to a predetermined determination standard as a common component based on the component setting information 500 of each component 32.
  • the part change notification is registered in the part information 320 in association with the changed part.
  • the risk estimation unit 114 includes the information evaluating the acquisition of the part change notification. It is characterized in that the risk of silent change is estimated by a predetermined estimation algorithm.
  • the device vendor 200 By registering the same part and similar parts as common parts in the part information 320 in this way, when a part change notification for a certain part 32 is obtained, the device vendor 200 is different in another device 30. Even in the case where the component 32 is used, the silent change risk can be estimated by reflecting the information that the component change notification for the component 32 has been acquired. Therefore, it is possible to estimate the risk of silent change more accurately.
  • the failure information including the identification information of the failed device 30 is acquired, and the estimated risk of silent change for each component 32 included in the failed device 30 is referred to the component information 320. If the extracted risk is above a predetermined level, it is highly likely that a silent change has been performed, and the component is extracted as a suspected failure component, and the cause of the extracted failure suspected component is analyzed. It is characterized by further including a failure cause analysis unit 115 that performs the failure and determines whether or not the failure is due to a silent change.
  • the component information generation unit 113 links the same component and a component determined to be similar according to a predetermined determination standard as a common component based on the component setting information 500 of each component 32.
  • the component change record information indicating the record of the silent change is determined to be the failure.
  • the component change record information is registered by linking to the common component, and the risk estimation unit 114 It is characterized in that the risk of silent change is estimated by a predetermined estimation algorithm including information that evaluates the presence or absence of component change record information.
  • the silent change is also performed for the common parts corresponding to the parts 32 determined to be the failure due to the silent change.
  • Silent change risk can be estimated based on actual results. Therefore, it is possible to estimate the risk of silent change more accurately.
  • Parts information management system 10 Parts information management device 11 Control unit 12 Input / output unit 13 Storage unit (storage device) 20 Parts information database (DB) 30 Equipment 31 Package 32 Parts 100 Communication carrier 111 Parts setting information acquisition unit 112 Market data acquisition unit 113 Parts information generation unit 114 Risk estimation unit 115 Failure cause analysis unit 200 Equipment vendor 300 Parts vendor 320 Parts information 330 History information 500 Parts setting information 600 market data

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Abstract

部品情報管理装置（１０）は、各機器に設定される部品を識別するための情報を部品設定情報として取得する部品設定情報取得部（１１１）と、前記部品ごとに、当該部品の部品変更に関連する市場データを取得する市場データ取得部（１１２）と、前記市場データを用いて、所定の推定アルゴリズムにより、前記部品が変更されたことを示すサイレントチェンジのリスクを推定するリスク推定部（１１４）と、前記取得した部品ごとの部品設定情報と、前記推定したサイレントチェンジのリスクとを対応付けて部品情報を生成し、記憶部（１３）に記憶する部品情報生成部（１１３）と、を備えることを特徴とする。

Description

部品情報管理装置、部品情報管理方法および部品情報管理プログラム
　本発明は、部品情報管理装置、部品情報管理方法および部品情報管理プログラムに関する。
　近年、部品調達の入手性やコスト削減の要請から、サプライチェーンが複雑化してきており、発注元の企業に知らせずに部品の素材が変更されて納品されるというサイレントチェンジと呼ばれる事象が見つかっている（非特許文献１参照）。
　サイレントチェンジが行われた部品を組み込んだ物品は、十分な設計や検証が行われず市場に出る可能性があり、物品劣化の早期化や故障が発生する原因となる。例えば、伝送システムをはじめとするネットワークシステムにおいても、部品サイクルの短縮化等に伴い、サイレントチェンジによる問題が発生し、ネットワーク装置を構成する部品が知らされずに変更されて故障が多発することにより、商用サービスに大きな影響を及ぼしている。
「新しい製品安全課題"サイレントチェンジ"の現状」、 ［online］，経済産業省製品安全課、平成29年10月、［令和1年6月12日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.meti.go.jp/product_safety/producer/point/pdf/silent_change.pdf＞
　伝送システムをはじめとするネットワークシステムには様々な機器が接続されているが、電気通信サービスを提供するキャリア（通信事業者であり、以下「通信キャリア」と称する。）には機器の部品情報（インベントリ情報）が開示されていない場合がある。
　機器の部品が変更された場合、通信キャリアに機器のインベントリ情報が開示されていれば、差分により部品変更に気付くことができるが、機器によってはベンダ（装置ベンダ）のみがインベントリ情報を把握しており、確認手法が開示されていない場合もある。このような場合、通信キャリア側では部品変更を把握することができない。
　通信キャリア側で把握できない機器の部品変更（サイレントチェンジ）が行われた場合において、変更された部品に起因する不具合が発生した際には、原因の特定に時間を要し、商用サービスへの影響の拡大を防ぐことができない。また、原因究明ができず問題混入が継続するおそれもある。
　本発明は、このような事情に鑑みなされたものであり、サイレントチェンジのリスクを事前に推定可能とすることを課題とする。
　本発明に係る部品情報管理装置は、各機器に設定される部品を識別するための情報を部品設定情報として取得する部品設定情報取得部と、前記部品ごとに、当該部品の部品変更に関連する市場データを取得する市場データ取得部と、前記市場データを用いて、所定の推定アルゴリズムにより、前記部品が変更されたことを示すサイレントチェンジのリスクを推定するリスク推定部と、前記取得した部品ごとの部品設定情報と、前記推定したサイレントチェンジのリスクとを対応付けて部品情報を生成し、記憶部に記憶する部品情報生成部と、を備えることを特徴とする。
　本発明によれば、サイレントチェンジのリスクを事前に推定することができる。
各装置に設定された部品に関する情報を管理する従来の手法を示す図である。 各装置に設定された部品に関する情報を管理する本実施形態の手法を示す図である。 本実施形態に係る部品情報管理装置を含む部品情報管理システムの全体構成を示す図である。 本実施形態に係る部品情報管理装置の構成を示す機能ブロック図である。 本実施形態に係る部品情報のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係る機器に搭載されるパッケージを構成する部品を示す図である。 本実施形態に係る部品の市場における成熟度を示す図である。 本実施形態に係る部品の市場でのシェアを示す図である。 本実施形態に係る部品情報管理装置によるサイレントチェンジのリスク推定処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に係る部品情報管理装置によるサイレントチェンジの故障切り分け処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に係る部品情報管理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
　次に、本発明を実施するための形態（以下、「本実施形態」と称する。）について説明する。まず、本実施形態に係る部品情報管理装置１０（後記する図３，図４参照）を含むシステムの概要を説明する。
＜概要＞
　図１は、各装置に設定された部品に関する情報を管理する従来の手法を示す図である。
　図１に示すように、従来、各装置がどのような種別のパッケージを搭載しているかの情報や、そのパッケージに用いられている各部品を識別するための情報を、装置ベンダ２００において部品設定情報５００として管理している。なお、部品設定情報５００は、図１に示すように、例えば、装置名称、種別、部品名を含む情報である。この状態において、例えば、部品ベンダ３００が原材料の入手が困難であることや、コストダウンの要請等により、部品を変更する場合がある。部品変更がされた場合に、装置ベンダ２００は、部品ベンダ３００からの部品変更通知をもとに、部品の変更を把握することができる。しかしながら、通信キャリア１００には、装置ベンダ２００からの部品変更通知がなされないことがある。また、異なる装置ベンダ２００において同じ部品ベンダ３００が製造した同じ部品が使用されていても、通信キャリア１００側ではその情報を知ることができず、ある装置ベンダ２００の部品が変更されその変更部品に故障が発生しても、故障の発生する可能性が高い変更部品を備えた他の装置ベンダ２００の装置について、通信キャリア１００側では事前に対処することはできなかった。
　図２は、各装置に設定された部品に関する情報を管理する本実施形態の手法を示す図である。
　本実施形態に係るシステムでは、各装置の部品に関する情報（部品設定情報５００を含む情報）を通信キャリア１００においても管理する。また、通信キャリア１００は、装置ベンダ２００若しくは部品ベンダ３００から部品変更通知を受け取るようにするとともに、市場データ６００（市場成熟度、市場でのシェア、部品の製造中止等を示す部品終息情報等）を取得することにより、部品変更によるサイレントチェンジのリスクを推定する。
　このようにすることにより、同一装置ベンダにおける他装置間や、異装置ベンダでの装置間での情報共有が部品単位で可能になるため、サイレントチェンジによる問題発生や故障の影響のリスクを部品ごとに共有することができる。また、部品変更によるサイレントチェンジのリスクを事前に推定しておくことにより、故障発生時において、サイレントチェンジによる問題か否かを早期に切り分けることが可能となる。
　＜本実施形態＞
　次に、部品情報管理装置１０を含む部品情報管理システム１について説明する。
　図３は、本実施形態に係る部品情報管理装置１０を含む部品情報管理システム１の全体構成を示す図である。
　部品情報管理システム１は、部品情報管理装置１０、部品情報データベース（ＤＢ）２０、１つ以上の機器３０を含んで構成される。部品情報管理装置１０と各機器３０とは、例えばネットワーク（ＮＷ）５を介して接続される。部品情報管理装置１０は、例えばネットワーク５を介して、装置ベンダ２００（図２）のサーバや部品ベンダ３００（図２）のサーバと接続され、部品変更通知等を取得する。また、部品情報管理装置１０は、例えばネットワーク５を介して、各部品に関する市場データ６００（図２）を市場調査会社のサーバ（図示省略）等から取得する。
　部品情報管理装置１０は、各機器３０が備える部品に関する情報（以下、「部品情報」と称する。詳細は後記する図５参照。）を管理する。この部品情報管理装置１０は、例えば機器３０が接続されたネットワーク５の通信キャリア１００（図２）によって設置される。
　部品情報データベース２０には、各機器３０が備える部品の部品情報３２０（図５）が格納される。本実施形態に係る部品情報３２０には、部品の種別や型番などに加え、各部品が同一部品または類似部品として紐づけられることを示す情報（後記する「共通部品」の情報）や、市場から取得した製品終息情報などを含む「製品情報」が格納される。そして、この部品情報データベース２０には、部品情報管理装置１０が、各部品について推定したサイレントチェンジのリスク情報が格納される。
　機器３０は、例えば、通信キャリアが提供するネットワークに接続されたネットワーク装置である。図３には、複数の機器３０（機器α、機器β、機器γ）を図示しているが、３台に限定されず、１台以上であればよい。
　各機器３０は、パッケージ３１を搭載しており、このパッケージ３１は、複数の部品３２で構成される。
≪部品情報管理装置≫
　図４は、本実施形態に係る部品情報管理装置１０の構成を示す機能ブロック図である。
　図４に示すように、部品情報管理装置１０は、制御部１１、入出力部１２および記憶部１３を備えるコンピュータにより実現される。
　入出力部１２は、情報の送受信を行うための通信インタフェース、および、タッチパネルやキーボード等の入力装置や、モニタ等の出力装置との間で情報の送受信を行うための入出力インタフェースからなる。
　記憶部１３（記憶装置）は、フラッシュメモリやハードディスク、ＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成される。なお、記憶部１３は、図３に示したように、部品情報管理装置１０とは別装置として外部に、部品情報データベース２０を格納する記録装置（データベース装置）として設けてもよいが、以下においては、記憶部１３内に、部品情報３２０を格納する部品情報データベース２０を備えるものとして説明する。
　なお、記憶部１３には、図４に示す履歴情報３３０を格納してもよい。この履歴情報３３０については後記する。
　図５は、本実施形態に係る部品情報３２０のデータ構成例を示す図である。この部品情報３２０には、各機器３０に使用される部品の詳細情報が格納されるとともに、後記するリスク推定部１１４が推定したサイレントチェンジのリスク情報が格納される。
　図５に示すように、この部品情報３２０には、装置名称３２１、種別３２２、部品名３２３、部品種別３２４、部品詳細３２５、共通部品３２６、製品情報３２７、リスク３２８の項目に関する情報が格納される。
　装置名称３２１は、そのネットワーク装置の名称であり、例えば、「機器α」が格納される。なお、装置名称である例えば「機器α」が識別されることによりその機器αの装置ベンダも識別される。
　種別３２２は、その機器３０に搭載されるパッケージ（ＰＫＧ）３１（図３）の種別を示す。例えば、１Ｇのパッケージであれば「ＰＫＧ　１Ｇ」が格納され、１０Ｇのパッケージであれば「ＰＫＧ　１０Ｇ」が格納される。
　部品名３２３は、そのパッケージ３１を構成する部品３２（図３）の部品名を示す。ここでは、図６に例示すように、１つのパッケージ３１が５つの部品３２（部品Ａ，部品Ｂ，部品Ｃ，部品Ｄ，部品Ｅ）で構成されるものとして説明する。
　部品種別３２４は、その部品の種別を示し、例えば、部品Ａ，Ｄは「光」部品、部品Ｂは「電気」部品、部品Ｃは「ＦＰＧＡ」、部品Ｅは「光モジュール」である等である。
　部品詳細３２５は、その部品の型番や版数等が格納される。
　共通部品３２６は、同一または類似の部品を互いに紐づけておくための情報である。例えば、部品名、部品種別、部品詳細の型番がすべて同じである部品同士を同一部品（共通部品）として登録しておく。また、部品名、部品種別が同じであり型番が異なる部品を類似部品（共通部品）として登録しておく。なお、本実施形態において、同一または類似の部品を総称して「共通部品」と称する。類似であるか否かの所定の判定基準については、予めシステムの管理者が設定しておく。この共通部品３２６には、同一または類似と判定された部品（共通部品）の識別情報を格納しておく。例えば、機器αにおける部品Ａの共通部品３２６の欄には、機器βの部品Ａと同一の部品（部品名、部品種別、型番が同一）であるとして、「機器β　部品Ａ」の情報が共通部品として格納される。また、機器αにおける部品Ｂの共通部品３２６の欄には、機器βの部品Ｂと類似の部品（部品名および部品種別が同一であり、型番が異なる）であるとして、「機器β　部品Ｂ」の情報が共通部品として格納される。
　なお、共通部品３２６の欄が「－」であるものは、同一または類似の部品（共通部品）がないものである。
　製品情報３２７には、その部品３２について、装置ベンダ２００（図２）等から部品変更通知があった場合にその情報が格納されたり、市場データ６００から部品終息情報を取得した場合に、その情報が格納される。また、他の共通部品についてサイレントチェンジが行われた実績を示す情報（部品変更実績情報）が、ネットワークの管理サーバ（図示省略）等から入出力部１２を介して取得された場合や、後記する故障原因解析部１１５がサイレントチェンジによる故障を検出した場合に、故障した部品およびその共通部品の製品情報３２７の欄に部品変更実績情報が格納される。
　リスク３２８には、後記するリスク推定部１１４が推定したサイレントチェンジのリスク情報が格納される。このリスク情報の推定手法の詳細は後記する。
　図４に戻り、制御部１１は、部品設定情報取得部１１１、市場データ取得部１１２、部品情報生成部１１３、リスク推定部１１４および故障原因解析部１１５を含んで構成される。
　部品設定情報取得部１１１は、機器３０（ネットワーク装置）が新たに導入された際に、その装置ベンダ２００（図２）等からその装置に関する各部品の部品設定情報５００（図２）を取得する。この部品設定情報５００には、部品情報３２０（図５）に格納される、装置名称、種別、部品名、部品種別、部品詳細等の部品を識別するための各情報が含まれる。
　市場データ取得部１１２は、対象となる部品の市場調査を行う団体（市場調査会社）等のサーバから、その物品の出荷量（需要）や、市場でのシェア、部品終息情報等についての情報を取得する。これらの市場データは、部品変更に関連のあるデータとして、予め管理者等により指定される。なお、市場データについては、市場調査を行う団体等のサーバから取得する方法に限らず、管理者がデータを入力するようにしてもよい。
　部品情報生成部１１３は、部品設定情報取得部１１１が取得した部品設定情報５００を、記憶部１３内の部品情報３２０の該当する各項目に格納する。
　また、部品情報生成部１１３は、格納された部品名、部品種別および部品詳細等の情報を用いて、所定の判定基準に基づき、同一または類似の部品と認定できる共通部品が存在するか否かを探索し、共通部品が見つかった場合に、部品情報３２０の共通部品３２６欄にその部品の識別情報を格納する。なお、部品情報生成部１１３は、部品それぞれに対応した共通部品に関する情報を入出力部１２を介して外部から取得し、部品情報３２０の共通部品３２６の欄に格納するようにしてもよい。
　部品情報生成部１１３は、装置ベンダ２００（図２）等から部品変更通知や部品終息情報を取得した場合に、その情報を部品情報３２０の製品情報３２７に格納する。
　また、部品情報生成部１１３は、サイレントチェンジが行われた実績を示す情報を外部から取得した場合や、後記する故障原因解析部１１５がサイレントチェンジによる故障を検出した場合に、そのサイレントチェンジが行われた部品と同一または類似である共通部品が部品情報３２０（図５）に登録されているかを探索し、登録されている場合には、その部品の製品情報３２７の欄に部品変更実績情報を格納する。
　リスク推定部１１４は、市場データ６００（図２）等を用いて各部品のサイレントチェンジのリスクを推定する。
　リスク推定部１１４は、市場データ６００として、（１）市場成熟度、（２）市場でのシェア、（３）製品情報を用いて所定の推定アルゴリズムに基づき、リスクを推定する。
　リスク推定部１１４は、該当部品の過去の販売量、現在の販売量、将来の販売予測の市場データ６００に基づき、図７に示すように、その部品の市場における成熟度を判定する。例えば、その部品が「黎明期」「成熟期」「終息期」のどの時期にあるのかを判定する。そして、リスク推定部１１４は、現時点が「黎明期」および「成熟期」であると判断した場合には、「〇」（Good：部品終息のおそれなし）と評価する。また、リスク推定部１１４は、現時点が「終息期」であると判断した場合には、「△」（Fair：部品終息の注意が必要）と評価する。
　なお、この市場データ６００に基づく評価は、各評価項目（ここでは、「市場成熟度」）に対応した評価ロジックをプログラムとして設定して自動で行うようにしてもよいし、市場データ６００を入出力部１２を介して画面表示し、管理者による評価結果の入力を受け付けてリスクの推定処理に用いるようにしてもよい。
　また、リスク推定部１１４は、各部品について、図８に示すような市場でのシェアを示す情報に基づき、所定の閾値（例えば、シェア３０％）を超える場合に、シェア上位であるとして「〇」（Good）と評価し、所定の閾値以下である場合に、シェア下位であるとし「△」（Fair）と評価する。
　また、リスク推定部１１４は、部品情報データベース２０を参照し、その部品の製品情報３２７として、部品終息情報が存在する場合には、「×」（Insufficient：部品変更のおそれが大きい）と評価する。さらに、リスク推定部１１４は、他の装置や他のパッケージにおいて、サイレントチェンジの実績（部品変更実績情報）があれば「×」（Insufficient）と評価する。
　リスク推定部１１４は、これらの（１）市場成熟度、（２）市場でのシェア、（３）製品情報の評価結果に基づき、所定の推定アルゴリズムにより、サイレントチェンジのリスクを推定する。この所定の推定アルゴリズムは、例えば、「△」および「×」が１つもなければリスク「小」、「△」が１つでもあればリスク「中」、「×」が１つでもあればリスク「大」とする。
　このリスク推定部１１４が用いる、（１）市場成熟度、（２）市場でのシェア、（３）製品情報の評価は、「〇」「△」「×」の３段階に限らず、４以上の段階で評価し、それに対応した推定アルゴリズムを備えるようにしてもよい。また、各評価を、数値で表現するようにしてもよい、例えば、「〇」を「１」、「△」を「２」、「×」を「３」とし、すべての評価項目の合計値を算出して、第１の所定値未満であればリスク「小」、第１の所定値以上で第２の所定値未満であればリスク「中」、第２の所定値以上であればリスク「大」等のような推定アルゴリズムを備えるようにしてもよい。
　また、リスク推定部１１４は、装置ベンダ２００（図２）ごとや、部品の部品種別ごとに、当該部品の変更履歴や、部品終息情報の発生頻度等を履歴情報３３０として記憶部１３に記憶しておく（図４参照）。そして、リスク推定部１１４は、その履歴情報３３０に基づき部品サイクルを算出し、当該部品の次の変更時期まで所定の期間以上あれば「〇」と評価し、次の変更時期まで所定の期間未満しかなければ「△」と評価し、次の変更時期を現時点で越えていれば「×」と評価する。この評価結果を、市場データ６００を用いた上記の評価結果に加えてサイレントチェンジのリスクを推定する推定アルゴリズムを備えるようにしてもよい。
　リスク推定部１１４は、所定の推定アルゴリズムに基づいて推定したサイレントチェンジのリスクの評価（リスク情報）を、部品情報生成部１１３を介して、部品情報３２０（図５）のリスク３２８の項目に格納する。
　図４に戻り、故障原因解析部１１５は、機器３０の故障情報を外部から取得した場合に、部品情報データベース２０を参照することにより、当該機器３０に備わる部品の中で、サイレントチェンジのリスクが所定のレベル以上である部品を検索する。具体的には、故障原因解析部１１５は、故障が発生した機器３０に備わる部品の中で、部品情報３２０（図５）のリスク３２８の項目を検索し、リスク「大」である部品を、故障被疑部品として抽出する。
　そして、故障原因解析部１１５は、既存のサイレントチェンジの検出手法を用いる等により、抽出した故障被疑部品が実際に部品変更されているか否かを判定する。なお、既存のサイレントチェンジの検出手法は、例えば、「湊雄二、他５名、“ネットワーク装置の故障管理方法の提案（1）”、電子情報通信学会ソサイエティ大会2018年、B-6-59、通信講演論文集２　p.59」などがある。これにより、故障原因解析部１１５は、故障被疑部品がサイレントチェンジに基づく故障か否かを切り分けし、原因解析を実行することができる。
　故障原因解析部１１５が、部品故障の原因がサイレントチェンジに基づくものであると判定した場合には、その旨の情報（部品変更実績情報）を、部品情報生成部１１３に出力する。そして、部品情報生成部１１３は、部品情報３２０の当該故障と判定された部品の製品情報３２７の欄に、サイレントチェンジによる故障が発生した旨を部品変更実績情報として記載するとともに、その部品に共通部品が設定されていれば、その共通部品の製品情報３２７の欄にも、部品情報実績情報を記載する。
＜処理の流れ＞
　次に、部品情報管理装置１０が実行する処理の流れについて説明する。
（サイレントチェンジのリスク推定処理）
　まず、部品情報管理装置１０に、新たな機器３０（図３）が接続され、その機器３０が備える部品３２のサイレントチェンジのリスクを推定する処理について説明する。
　図９は、本実施形態に係る部品情報管理装置１０によるサイレントチェンジのリスク推定処理の流れを示すフローチャートである。
　まず、部品情報管理装置１０の部品設定情報取得部１１１は、新たな機器３０が接続されると、その機器３０から、その機器３０に搭載されるパッケージ３１の種別を取得する。そして、部品設定情報取得部１１１は、取得したパッケージ３１が、新規のパッケージ３１か、すでに部品情報データベース２０に登録済みのパッケージ３１かを判定する（ステップＳ１）。
　ここで、部品設定情報取得部１１１が、新規のパッケージ３１ではなく、すでに部品情報データベース２０の登録済みのパッケージ３１であると判定した場合には（ステップＳ１→Ｎｏ）、次のステップＳ３に進む。
　一方、部品設定情報取得部１１１が、新規のパッケージ３１であると判定した場合には（ステップＳ１→Ｙｅｓ）、次のステップＳ２に進む。
　ステップＳ２において、部品設定情報取得部１１１は、その機器３０の装置ベンダ２００（図２）等から、そのパッケージ３１を構成する各部品３２の部品設定情報５００（図２）を取得する。この部品設定情報には、装置名称、種別、部品名、部品種別、部品詳細に関する各情報が含まれる。
　続いて、ステップＳ３において、部品情報生成部１１３は、その機器３０に関する部品設定情報５００を部品情報データベース２０に格納する。
　具体的には、部品情報生成部１１３は、ステップＳ１において新規のパッケージ３１であると判定された場合には、ステップＳ２において取得した部品設定情報５００を、部品情報３２０の該当する各項目に、新たな機器３０のレコードとして登録する。
　一方、部品情報生成部１１３は、ステップＳ１において、新規のパッケージ３１でないと判定された場合には、部品情報３２０に記憶されている既存の機器３０（パッケージ）の部品設定情報５００をコピーして、新たな機器３０のレコードとして登録する。
　次に、部品情報管理装置１０の部品情報生成部１１３は、格納された部品名、部品種別および部品詳細等の情報を用いて、所定の判定基準に基づき、同一または類似の部品と認定できる共通部品が存在するか否かを判定する（ステップＳ４）。
　そして、部品情報生成部１１３は、共通部品が存在しない場合には（ステップＳ４→Ｎｏ）、次のステップＳ６に進む。
　一方、共通部品が存在した場合には（ステップＳ４→Ｙｅｓ）、部品情報生成部１１３は、その部品における共通部品３２６欄に、共通部品として見つかった同一または類似の部品の識別情報を登録する（ステップＳ５）。
　続いて、部品情報管理装置１０の市場データ取得部１１２は、部品情報データベース２０に格納した各部品について、例えば、市場調査会社等のサーバから市場データ６００（図２）を取得する（ステップＳ６）。この市場データ６００は、例えば（１）市場成熟度に関する販売量や、（２）その部品の市場でのシェア、（３）部品終息情報等の製品情報である。
　次に、部品情報管理装置１０のリスク推定部１１４は、市場データ６００の評価、例えば、（１）市場成熟度、（２）市場でのシェア、（３）製品情報の評価を用いて、所定の推定アルゴリズムにより、各部品のサイレントチェンジのリスクを推定する（ステップＳ７）。
　そして、リスク推定部１１４は、各部品についてのサイレントチェンジリスクの推定結果（リスク情報）として、例えば、リスク「大」「中」「小」を、部品情報生成部１１３を介して、部品情報データベース２０に格納する（ステップＳ８）。
　なお、部品情報管理装置１０は、ステップＳ６～Ｓ８の市場データ６００の取得からサイレントチェンジの推定処理とその結果の登録（更新）を、所定の時間間隔で繰り返し実行する。
（故障切り分け処理）
　次に、故障発生時のサイレントチェンジに関する故障切り分け処理について説明する。
　図１０は、本実施形態に係る部品情報管理装置１０によるサイレントチェンジの故障切り分け処理の流れを示すフローチャートである。
　まず、部品情報管理装置１０の故障原因解析部１１５は、不図示のネットワーク機器管理装置等から、機器３０の故障情報を取得する（ステップＳ１０）。この故障情報には、故障が発生した機器３０の識別情報が含まれる。
　次に、故障原因解析部１１５は、部品情報データベース２０を参照することにより、当該装置に備わる部品３２の中で、サイレントチェンジのリスクが所定のレベル以上である部品３２を検索する（ステップＳ１１）。
　具体的には、故障原因解析部１１５は、故障が発生した機器３０に備わる部品３２の中で、部品情報３２０（図５）のリスク３２８の項目を検索し、リスク「大」である部品や設定によってはリスク「中」である部品を、故障被疑部品として抽出する。
　続いて、故障原因解析部１１５は、既存のサイレントチェンジの検出手法を用いる等により、抽出した故障被疑部品が実際に部品変更されているか否かを判定することにより、故障被疑部品がサイレントチェンジに基づく故障か否かを切り分けし原因解析を実行する（ステップＳ１２）。
　そして、故障原因解析部１１５は、部品故障がサイレントチェンジ（部品変更）に基づくものであると判定した場合には、その旨の情報（部品変更実績情報）を部品情報生成部１１３を介して、部品情報データベース２０の当該部品の製品情報３２７の欄に登録する（ステップＳ１３）。
　次に、部品情報生成部１１３は、そのサイレントチェンジに基づく故障が発生した部品に共通部品が設定されているかを検索し、設定されている場合には、その共通部品の製品情報３２７の欄にも、サイレントチェンジが行われたことを示す部品変更実績情報を登録する（ステップＳ１４）。
　このようにすることで、本実施形態に係る部品情報管理装置１０は、サイレントチェンジのリスクを事前に推定するとともに、装置の故障発生時において、その故障がサイレントチェンジによる問題であるか否かを切り分け可能とすることができる。
＜ハードウェア構成＞
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ９００によって実現される。
　図１１は、部品情報管理装置１０の機能を実現するコンピュータ９００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ９００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）９０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）９０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）９０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）９０４、入出力Ｉ／Ｆ（Interface）９０５、通信Ｉ／Ｆ９０６およびメディアＩ／Ｆ９０７を有する。
　ＣＰＵ９０１は、ＲＯＭ９０２またＨＤＤ９０４に記憶されたプログラムに基づき作動し、図４の制御部１１による制御を行う。ＲＯＭ９０２は、コンピュータ９００の起動時にＣＰＵ９０１により実行されるブートプログラムや、コンピュータ９００のハードウェアに係るプログラム等を記憶する。
　ＣＰＵ９０１は、入出力Ｉ／Ｆ９０５を介して、マウスやキーボード等の入力装置９１０、および、プリンタやディスプレイ等の出力装置９１１を制御する。ＣＰＵ９０１は、入出力Ｉ／Ｆ９０５を介して、入力装置９１０からデータを取得するとともに、生成したデータを出力装置９１１へ出力する。
　ＨＤＤ９０４は、ＣＰＵ９０１により実行されるプログラムおよび当該プログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信Ｉ／Ｆ９０６は、通信網（例えば、ネットワーク５）を介して図示せぬ他の装置からデータを受信してＣＰＵ９０１へ出力し、また、ＣＰＵ９０１が生成したデータを、通信網を介して他の装置へ送信する。
　メディアＩ／Ｆ９０７は、記録媒体９１２に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ９０３を介してＣＰＵ９０１へ出力する。ＣＰＵ９０１は、目的の処理に係るプログラムを、メディアＩ／Ｆ９０７を介して記録媒体９１２からＲＡＭ９０３上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体９１２は、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto Optical disk）等の光磁気記録媒体、磁気記録媒体、導体メモリテープ媒体又は半導体メモリ等である。
　例えば、コンピュータ９００が実施形態に係る部品情報管理装置１０として機能する場合、コンピュータ９００のＣＰＵ９０１は、ＲＡＭ９０３上にロードされたプログラムを実行することにより、部品情報管理装置１０の機能を実現する。また、ＨＤＤ９０４には、ＲＡＭ９０３内のデータが記憶される。ＣＰＵ９０１は、目的の処理に係るプログラムを記録媒体９１２から読み取って実行する。この他、ＣＰＵ９０１は、他の装置から通信網（ネットワーク５）を介して目的の処理に係るプログラムを読み込んでもよい。
＜効果＞
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０は、各機器３０に設定される部品３２を識別するための情報を部品設定情報５００として取得する部品設定情報取得部１１１と、部品３２ごとに、当該部品３２の部品変更に関連する市場データ６００を取得する市場データ取得部１１２と、市場データ６００を用いて、所定の推定アルゴリズムにより、部品３２が変更されたことを示すサイレントチェンジのリスクを推定するリスク推定部１１４と、取得した部品３２ごとの部品設定情報５００と、推定したサイレントチェンジのリスクとを対応付けて部品情報３２０を生成し、記憶部１３に記憶する部品情報生成部１１３と、を備えることを特徴とする。
　このようにすることで、部品情報管理装置１０は、部品変更に関連する市場データ６００を用いて、サイレントチェンジのリスクを事前に推定することができる。
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０において、市場データ６００は、部品３２それぞれの、市場成熟度、市場でのシェア、および、部品終息情報を含む製品情報、を有する情報であり、所定の推定アルゴリズムは、当該部品に関する市場成熟度に基づく市場の成熟度合い、当該部品に関する市場でのシェアの少なさ、および、当該部品に関する部品終息情報の有無を、それぞれ評価した情報に基づき、サイレントチェンジのリスクを推定するものであることを特徴とする。
　このように、市場データ６００として、市場成熟度、市場でのシェア、部品終息情報を含む製品情報を用いることにより、さらに精度が高いサイレントチェンジリスクの推定をすることができる。
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０において、記憶部１３には、部品３２ごとに当該部品３２の変更履歴および部品終息情報の発生頻度が履歴情報３３０として記憶されており、リスク推定部１１４は、履歴情報３３０を用いて部品サイクルを算出し、当該部品における次の変更時期までの期間の長さを評価した情報を含む所定の推定アルゴリズムにより、サイレントチェンジのリスクを推定することを特徴とする。
　このように、部品３２の変更履歴や部品終息情報の発生頻度である履歴情報３３０を用いて部品サイクルを算出することにより、さらに精度の高いサイレントチェンジリスクの推定をすることができる。
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０において、部品情報生成部１１３は、各部品３２の部品設定情報５００に基づき、同一部品と所定の判定基準により類似と判断される部品とを共通部品として紐付ける情報を部品情報３２０に登録し、ある機器３０の部品３２の変更を示す部品変更通知を取得した場合に、当該変更された部品に紐付けて、部品変更通知を部品情報３２０に登録するとともに、当該変更された部品３２に共通部品がある場合に、当該共通部品に紐付けて部品変更通知を部品情報３２０に登録し、リスク推定部１１４は、部品変更通知の取得を評価した情報を含む所定の推定アルゴリズムにより、サイレントチェンジのリスクを推定することを特徴とする。
　このように、同一部品および類似部品を共通部品として部品情報３２０に登録しておくことにより、ある部品３２についての部品変更通知を取得した場合に、装置ベンダ２００が異なる他の機器３０において、当該部品３２が使われているようなケースであっても、その部品３２に対する部品変更通知を取得した旨の情報を反映させてサイレントチェンジリスクを推定することができる。よって、より正確にサイレントチェンジのリスクを推定することが可能となる。
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０において、故障した機器３０の識別情報を含む故障情報を取得し、故障した機器３０が備える各部品３２についての推定したサイレントチェンジのリスクを部品情報３２０を参照して抽出し、抽出したリスクが所定のレベル以上である場合に、サイレントチェンジが行われている可能性が高いとして当該部品を故障被疑部品として抽出し、抽出した故障被疑部品の故障原因解析を行い、サイレントチェンジによる故障か否かを切り分ける故障原因解析部１１５を、さらに備えることを特徴とする。
　このようにすることで、機器の故障が、サイレントチェンジが原因か否かの切り分けを早期に行うことができる。よって、故障によるサービスへの影響を低減することが可能となる。
　本実施形態に係る部品情報管理装置１０において、部品情報生成部１１３は、各部品３２の部品設定情報５００に基づき、同一部品と所定の判定基準により類似と判断される部品とを共通部品として紐付ける情報を部品情報３２０に登録し、故障原因解析部１１５が、サイレントチェンジによる故障であると判定した場合、当該サイレントチェンジが行われた実績を示す部品変更実績情報を、当該故障と判定された部品に紐付けて部品情報３２０に登録するとともに、当該故障と判定された部品３２に共通部品がある場合に、当該共通部品に紐付けて部品変更実績情報を登録し、リスク推定部１１４は、部品変更実績情報の有無を評価した情報を含む所定の推定アルゴリズムにより、サイレントチェンジのリスクを推定することを特徴とする。
　このように、同一部品および類似部品を共通部品として部品情報３２０に登録しておくことにより、サイレントチェンジによる故障であると判定された部品３２に対応する共通部品についても、サイレントチェンジが行われた実績をふまえてサイレントチェンジリスクを推定することができる。よって、より正確にサイレントチェンジのリスクを推定することが可能となる。
　１　　　部品情報管理システム
　１０　　部品情報管理装置
　１１　　制御部
　１２　　入出力部
　１３　　記憶部（記憶装置）
　２０　　部品情報データベース（ＤＢ）
　３０　　機器
　３１　　パッケージ
　３２　　部品
　１００　通信キャリア
　１１１　部品設定情報取得部
　１１２　市場データ取得部
　１１３　部品情報生成部
　１１４　リスク推定部
　１１５　故障原因解析部
　２００　装置ベンダ
　３００　部品ベンダ
　３２０　部品情報
　３３０　履歴情報
　５００　部品設定情報
　６００　市場データ

Claims (8)

  1. 　各機器に設定される部品を識別するための情報を部品設定情報として取得する部品設定情報取得部と、
    　前記部品ごとに、当該部品の部品変更に関連する市場データを取得する市場データ取得部と、
    　前記市場データを用いて、所定の推定アルゴリズムにより、前記部品が変更されたことを示すサイレントチェンジのリスクを推定するリスク推定部と、
    　前記取得した部品ごとの部品設定情報と、前記推定したサイレントチェンジのリスクとを対応付けて部品情報を生成し、記憶部に記憶する部品情報生成部と、
    　を備えることを特徴とする部品情報管理装置。
  2. 　前記市場データは、前記部品それぞれの、市場成熟度、市場でのシェア、および、部品終息情報を含む製品情報、を有する情報であり、
    　前記所定の推定アルゴリズムは、当該部品に関する前記市場成熟度に基づく市場の成熟度合い、当該部品に関する前記市場でのシェアの少なさ、および、当該部品に関する前記部品終息情報の有無を、それぞれ評価した情報に基づき、前記サイレントチェンジのリスクを推定するものであること
    　を特徴とする請求項１に記載の部品情報管理装置。
  3. 　前記記憶部には、前記部品ごとに当該部品の変更履歴および部品終息情報の発生頻度が履歴情報として記憶されており、
    　前記リスク推定部は、前記履歴情報を用いて部品サイクルを算出し、当該部品における次の変更時期までの期間の長さを評価した情報を含む前記所定の推定アルゴリズムにより、前記サイレントチェンジのリスクを推定すること
    　を特徴とする請求項１または請求項２に記載の部品情報管理装置。
  4. 　前記部品情報生成部は、
    　各部品の前記部品設定情報に基づき、同一部品と所定の判定基準により類似と判断される部品とを共通部品として紐付ける情報を前記部品情報に登録し、
    　ある機器の部品の変更を示す部品変更通知を取得した場合に、当該変更された部品に紐付けて、前記部品変更通知を前記部品情報に登録するとともに、当該変更された部品に前記共通部品がある場合に、当該共通部品に紐付けて前記部品変更通知を前記部品情報に登録し、
    　前記リスク推定部は、前記部品変更通知の取得を評価した情報を含む前記所定の推定アルゴリズムにより、前記サイレントチェンジのリスクを推定すること
    　を特徴とする請求項１または請求項２に記載の部品情報管理装置。
  5. 　故障した機器の識別情報を含む故障情報を取得し、前記故障した機器が備える各部品についての前記推定したサイレントチェンジのリスクを前記部品情報を参照して抽出し、抽出したリスクが所定のレベル以上である場合に、前記サイレントチェンジが行われている可能性が高いとして当該部品を故障被疑部品として抽出し、前記抽出した故障被疑部品の故障原因解析を行い、前記サイレントチェンジによる故障か否かを切り分ける故障原因解析部を、さらに備えること
    　を特徴とする請求項１または請求項２に記載の部品情報管理装置。
  6. 　前記部品情報生成部は、各部品の前記部品設定情報に基づき、同一部品と所定の判定基準により類似と判断される部品とを共通部品として紐付ける情報を前記部品情報に登録し、
    　前記故障原因解析部が、前記サイレントチェンジによる故障であると判定した場合、当該サイレントチェンジが行われた実績を示す部品変更実績情報を、当該故障と判定された部品に紐付けて前記部品情報に登録するとともに、当該故障と判定された部品に前記共通部品がある場合に、当該共通部品に紐付けて前記部品変更実績情報を登録し、
    　前記リスク推定部は、前記部品変更実績情報の有無を評価した情報を含む前記所定の推定アルゴリズムにより、前記サイレントチェンジのリスクを推定すること
    　を特徴とする請求項５に記載の部品情報管理装置。
  7. 　各機器の部品に関する情報を管理する部品情報管理装置の部品情報管理方法であって、
    　各機器に設定される部品を識別するための情報を部品設定情報として取得するステップと、
    　前記部品ごとに、当該部品の部品変更に関連する市場データを取得するステップと、
    　前記市場データを用いて、所定の推定アルゴリズムにより、前記部品が変更されたことを示すサイレントチェンジのリスクを推定するステップと、
    　前記取得した部品ごとの部品設定情報と、前記推定したサイレントチェンジのリスクとを対応付けて部品情報を生成し、記憶部に記憶するステップと、
    　を実行することを特徴とする部品情報管理方法。
  8. 　各機器に設定される部品を識別するための情報を部品設定情報として取得する手順、
    　前記部品ごとに、当該部品の部品変更に関連する市場データを取得する手順、
    　前記市場データを用いて、所定の推定アルゴリズムにより、前記部品が変更されたことを示すサイレントチェンジのリスクを推定する手順、
    　前記取得した部品ごとの部品設定情報と、前記推定したサイレントチェンジのリスクとを対応付けて部品情報を生成し、記憶装置に記憶する手順、
    　をコンピュータに実行させるための部品情報管理プログラム。
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