WO2020240629A1 - データ作成方法、データ作成装置、及びデータ作成プログラム - Google Patents

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WO2020240629A1
WO2020240629A1 PCT/JP2019/020716 JP2019020716W WO2020240629A1 WO 2020240629 A1 WO2020240629 A1 WO 2020240629A1 JP 2019020716 W JP2019020716 W JP 2019020716W WO 2020240629 A1 WO2020240629 A1 WO 2020240629A1
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WO
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data
fundus image
boundary line
analysis
eye
Prior art date
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Application number
PCT/JP2019/020716
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English (en)
French (fr)
Inventor
大士 田中
憲一 川辺
大沼　一彦
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Nikon Corp
Nikon Solutions Co Ltd
Original Assignee
Nikon Corp
Nikon Healthcare Japan Co Ltd
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions

Definitions

  • the present invention relates to a data creation method, a data creation device, and a data creation program.
  • a glaucoma diagnostic device (US Patent Application Publication No. 6409342) that diagnoses glaucoma based on a fundus image taken by a fundus camera for color imaging is known, and a device that supports the diagnosis of glaucoma is desired. There is.
  • the data creation method of the first aspect of the technique of the present disclosure is: Acquiring a fundus image of the eye to be inspected Setting a first boundary line that defines a first range based on the optic nerve head in the fundus image and a second boundary line that defines a second range obtained by expanding the first range. To generate analysis data obtained by analyzing a plurality of pixel values between the first boundary line and the second boundary line in the radial direction starting from the optic nerve head. To generate comparative data comparing the standard data suitable for the eye to be inspected with the analysis data, including.
  • the data creation device of the second aspect of the technique of the present disclosure is The acquisition unit that acquires the fundus image of the eye to be inspected, A first boundary line that defines the first range with respect to the optic nerve head in the fundus image and a second boundary line that defines the second range that is an enlargement of the first range are set.
  • An analysis unit that generates analysis data obtained by analyzing a plurality of pixel values between the first boundary line and the second boundary line in the radial direction starting from the optic nerve head.
  • a comparison unit that generates comparison data comparing the standard data suitable for the eye to be inspected with the analysis data, and a comparison unit. including.
  • the data creation program of the third aspect of the technique of the present disclosure Acquiring a fundus image of the fundus of the eye to be inspected Setting a first boundary line that defines a first range based on the optic nerve head in the fundus image and a second boundary line that defines a second range obtained by expanding the first range.
  • analysis data obtained by analyzing a plurality of pixel values between the first boundary line and the second boundary line in the radial direction starting from the optic nerve head.
  • To generate comparative data comparing the normal eye data suitable for the eye to be inspected with the analysis data and Let the computer run.
  • the ophthalmology system 100 includes an ophthalmology device 110, a visual field measurement device 120, a server device (hereinafter referred to as “server”) 140, an image display device (hereinafter referred to as “viewer”) 150, and the like. It has.
  • the ophthalmic apparatus 110 acquires a fundus image of the eye to be inspected.
  • the visual field measuring device 120 measures the visual field.
  • the server 140 stores the fundus image of the eye to be inspected obtained by the ophthalmic apparatus 110 and the visual field measurement result obtained by the visual field measuring device 120 corresponding to the ID of the subject (also referred to as a patient).
  • the viewer 150 displays the fundus image acquired from the server 140, the analysis result obtained by analyzing the fundus image, and the visual field measurement result.
  • the ophthalmic apparatus 110, the visual field measuring apparatus 120, the server 140, and the viewer 150 are connected to each other via the network 130.
  • the server 140 is an example of the "data creation device" of the technology of the present disclosure.
  • the scanning laser ophthalmoscope (Scanning Laser Ophthalmoscope) is referred to as "SLO".
  • the horizontal direction is the "X direction”
  • the direction perpendicular to the horizontal plane is the "Y direction”
  • the direction connecting the above be the "Z direction”. Therefore, the X, Y, and Z directions are perpendicular to each other.
  • the ophthalmic apparatus 110 includes an imaging apparatus 14 and a control apparatus 16.
  • the photographing device 14 includes an SLO unit 18 and acquires a fundus image of the fundus of the eye to be inspected 12.
  • the two-dimensional fundus image acquired by the SLO unit 18 is referred to as an SLO image.
  • the control device 16 includes a computer having a CPU (Central Processing Unit (Central Processing Unit)) 16A, a RAM (Random Access Memory) 16B, a ROM (Read-Only memory) 16C, and an input / output (I / O) port 16D. ing.
  • CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read-Only memory
  • the control device 16 includes an input / display device 16E connected to the CPU 16A via the I / O port 16D.
  • the input / display device 16E has a graphic user interface for displaying an image of the eye 12 to be inspected and receiving various instructions from the user.
  • a graphic user interface includes a touch panel display.
  • control device 16 includes an image processing device 17 connected to the I / O port 16D.
  • the image processing device 17 generates a fundus image of the eye to be inspected 12 based on the data obtained by the photographing device 14.
  • the control device 16 is connected to the network 130 via a communication interface (not shown).
  • the control device 16 of the ophthalmic device 110 includes the input / display device 16E, but the technique of the present disclosure is not limited to this.
  • the control device 16 of the ophthalmic apparatus 110 may not include the input / display device 16E, but may include an input / display device that is physically independent of the ophthalmic apparatus 110.
  • the display device includes an image processing processor unit that operates under the control of the CPU 16A of the control device 16.
  • the image processing processor unit may display an SLO image or the like based on the image signal output instructed by the CPU 16A.
  • the photographing device 14 operates under the control of the CPU 16A of the control device 16.
  • the photographing device 14 includes an SLO unit 18 and a photographing optical system 19.
  • the photographing optical system 19 includes a scanner 22 and a wide-angle optical system 30.
  • the scanner 22 two-dimensionally scans the light emitted from the SLO unit 18 in the X direction and the Y direction.
  • the scanner 22 may be any optical element capable of deflecting the luminous flux, and a MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) scanner can be used. Further, it may be a combination of a polygon mirror, a galvano mirror, and the like.
  • the wide-angle optical system 30 includes an objective optical system (not shown in FIG. 2) having a common optical system.
  • the objective optical system of the common optical system may be a catadioptric system using a concave mirror such as an elliptical mirror, a catadioptric system using a wide-angle lens or the like, or a catadioptric system combining a concave mirror and a lens. ..
  • a wide-angle optical system using an elliptical mirror or a wide-angle lens it is possible to photograph the retina not only in the central part of the fundus but also in the peripheral part of the fundus.
  • the wide-angle optical system 30 enables observation in the fundus with a wide field of view (FOV: Field of View) 12A.
  • the FOV 12A indicates a range that can be photographed by the photographing device 14.
  • FOV12A can be expressed as a viewing angle.
  • the viewing angle can be defined by an internal irradiation angle and an external irradiation angle in the present embodiment.
  • the external irradiation angle is an irradiation angle in which the irradiation angle of the light flux emitted from the ophthalmic apparatus 110 to the eye 12 to be inspected is defined with reference to the pupil 27.
  • the internal irradiation angle is an irradiation angle in which the irradiation angle of the luminous flux irradiated to the fundus F is defined with reference to the center O of the eyeball.
  • the external irradiation angle and the internal irradiation angle have a corresponding relationship. For example, when the external irradiation angle is 120 degrees, the internal irradiation angle corresponds to about 160 degrees. In this embodiment, the internal irradiation angle is 200 degrees.
  • UWF-SLO fundus image obtained by taking a picture with an internal irradiation angle of 160 degrees or more is referred to as a UWF-SLO fundus image.
  • UWF is an abbreviation for Ultra Wide Field (ultra-wide-angle).
  • the SLO unit 18 includes a light source 40 for B light (blue light), a light source 42 for G light (green light), a light source 44 for R light (red light), and IR light (infrared light (for example, near infrared light)). It includes a light source 46 and optical systems 48, 50, 52, 54, 56 that reflect or transmit light from the light sources 40, 42, 44, 46 and guide them into one optical path.
  • the optical systems 48 and 56 are mirrors, and the optical systems 50, 52 and 54 are beam splitters.
  • B light is reflected by the optical system 48, is transmitted through the optical system 50, is reflected by the optical system 54, G light is reflected by the optical systems 50 and 54, and R light is transmitted through the optical systems 52 and 54.
  • IR light is reflected by the optical systems 56 and 52 and guided to one optical path, respectively.
  • the SLO unit 18 switches a combination of light sources that emit laser light having different wavelengths, such as a mode that emits B light (480 nm), G light (530 nm), and R light (640 nm) and a mode that emits near infrared rays (800 nm). It is configured to be possible.
  • FIG. 2 includes four light sources of B light (blue light) light source 40, G light light source 42, R light light source 44, and IR light light source 46, but the technique of the present disclosure is not limited thereto. ..
  • the SLO unit 18 may further include a light source for white light and emit light in various modes such as a mode in which only white light is emitted.
  • the light incident on the photographing optical system 19 from the SLO unit 18 is scanned in the X direction and the Y direction by the scanner 22.
  • the scanning light is applied to the posterior eye portion (fundus) of the eye 12 to be inspected via the wide-angle optical system 30 and the pupil 27.
  • the reflected light reflected by the fundus is incident on the SLO unit 18 via the wide-angle optical system 30 and the scanner 22.
  • the SLO unit 18 reflects G light and G light among the light transmitted from the fundus of the eye 12 to be examined, the beam splitter 64 which reflects B light and transmits other than B light, and the light transmitted through the beam splitter 64.
  • a beam splitter 58 that transmits light other than the above is provided.
  • the SLO unit 18 includes a beam splitter 60 that reflects R light and transmits other than R light among the light transmitted through the beam splitter 58.
  • the SLO unit 18 includes a beam splitter 62 that reflects IR light among the light transmitted through the beam splitter 60.
  • the SLO unit 18 detects the B light detection element 70 that detects the B light reflected by the beam splitter 64, the G light detection element 72 that detects the G light reflected by the beam splitter 58, and the R light reflected by the beam splitter 60.
  • the R light detection element 74 and the IR light detection element 76 that detects the IR light reflected by the beam splitter 62 are provided.
  • the light incident on the SLO unit 18 via the wide-angle optical system 30 and the scanner 22 is reflected by the beam splitter 64 and received by the B light detection element 70.
  • the light is transmitted through the beam splitter 64, reflected by the beam splitter 58, and received by the G light detection element 72.
  • the incident light passes through the beam splitters 64 and 58, is reflected by the beam splitter 60, and is received by the R light detection element 74.
  • the incident light passes through the beam splitters 64, 58 and 60, is reflected by the beam splitter 62, and is received by the IR photodetector 76.
  • the image processing device 17 operating under the control of the CPU 16A uses the signals detected by the B photodetector 70, the G photodetector 72, the R photodetector 74, and the IR photodetector 76 to form a UWF-SLO fundus image. To generate.
  • the UWF-SLO fundus image includes a UWF-SLO fundus image (G color fundus image) obtained by photographing the fundus with G light and a UWF-SLO fundus image (R) obtained by photographing the fundus with R light. There is a color fundus image).
  • the UWF-SLO fundus image includes a UWF-SLO fundus image (B color fundus image) obtained by photographing the fundus with B light and a UWF-SLO fundus image (IR) obtained by photographing the fundus with IR light. There is a fundus image).
  • control device 16 controls the light sources 40, 42, and 44 so as to emit light at the same time.
  • a G color fundus image, an R color fundus image, and a B color fundus image in which the positions correspond to each other can be obtained.
  • a color fundus image can be obtained by synthesizing a G color fundus image, an R color fundus image, and a B color fundus image.
  • the control device 16 controls the light sources 42 and 44 so as to emit light at the same time, and the fundus of the eye to be inspected 12 is simultaneously photographed by the G light and the R light, whereby the G color fundus image and the R color corresponding to each other at each position are photographed.
  • a fundus image can be obtained.
  • a pseudo-color fundus image in R color and G color can be obtained. It is possible to control the light emission by combining various light sources such as simultaneous shooting of R light and G light, simultaneous shooting of R light and B light, and simultaneous shooting of G light and B light.
  • Each image data of B color fundus image, G color fundus image, R color fundus image, IR fundus image, and color fundus image is sent from the ophthalmic apparatus 110 to the server 140 via a communication interface (I / F) (not shown).
  • the server 140 stores the data received from the ophthalmic apparatus 110.
  • the ophthalmologic apparatus 110 may be a fundus camera as well as the scanning laser ophthalmoscope (SLO) having the wide-angle optical system described above.
  • the viewer 150 includes a computer main body 252.
  • the computer body 252 has a CPU 262, a RAM 266, a ROM 264, and an input / output (I / O) port 268 connected to each other via the bus 270.
  • a storage device 254, a display 256, a mouse 255M, a keyboard 255K, and a communication interface (I / F) 258 are connected to the input / output (I / O) port 268.
  • the storage device 254 is composed of, for example, a non-volatile memory.
  • the input / output (I / O) port 268 is connected to the network 130 via the communication interface (I / F) 258. Therefore, the viewer 150 can communicate with the ophthalmic apparatus 110 and the server 140.
  • the storage device 254 stores a data creation program described later. Since the configuration of the electrical system of the server 149 is the same as the configuration of the electrical system of the viewer 150, the description thereof will be omitted.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the image processing unit 206.
  • the image processing unit 206 includes a fundus image analysis unit 2060, a data comparison unit 2062, a graph creation unit 2064, and a diagnosis support data creation unit 2066.
  • FIG. 6 shows a flowchart of the data creation program.
  • the CPU 262 of the viewer 150 executes the data creation program, the data creation method shown in the flowchart of FIG. 6 is realized.
  • the processing unit 208 accepts the user's input of patient attribute information (eg, age, gender, and race) via the mouse 255M and keyboard 255K.
  • the processing unit 208 acquires the fundus image (UWF-SLO fundus image (particularly, color fundus image)) 350 shown in FIG. 8 corresponding to the patient attribute information input in step 302 from the server 140.
  • the color fundus image is a UWF-SLO fundus image taken by simultaneously irradiating R light and G light, or R light, G light, and B light.
  • the G-color fundus image or the B-light fundus image may be acquired from the server 140.
  • the fundus image may be read out not only from the server 140 but also from a storage medium such as a hard disk device connected to the viewer 150. Further, the fundus image taken by the ophthalmologic apparatus 110 may be acquired.
  • step 302 input of information indicating which of the left and right eyes 12 to be examined (for example, right eye), patient ID (for example, 0000), patient name (for example, MMM), and the like is also accepted.
  • step 306 the image processing unit 206 (particularly, the fundus image analysis unit 2060) analyzes the fundus image 350 (details will be described later).
  • step 308 the image processing unit 206 (particularly, the data comparison unit 2062, the graph creation unit 1064, and the diagnosis support data creation unit 2066) performs a comparison process for comparing the analysis result of step 306 with the standard database (details will be described later). ) Is executed.
  • step 310 the display control unit 204 generates and displays a display screen 380 (see FIG. 15) based on the comparison process in step 308.
  • the fundus image analysis unit 2060 detects the optic disc 352 by pattern matching the predetermined image of the optic disc 352 from the UWF-SLO fundus image 350 shown in FIG. Since the optic disc 352 is the brightest region in the UWF-SLO fundus image 350, the region including the pixel having the largest pixel value in the UWF-SLO fundus image 350 may be detected as the optic disc.
  • the fundus image analysis unit 2060 obtains the fundus central region (rectangular (which may be square or elliptical)) including the optic disc 352 from the UWF-SLO fundus image 350. Cut out as the center image 354 (trimming).
  • the fundus image analysis unit 2060 extracts the central point 352O and the fovea 356 of the optic nerve head 352 from the central image 354 as shown in FIG. Since the extraction of the center point 352O of the optic nerve head 352 is the brightest position in the center image 354, the position of the pixel having the largest pixel value in the center image 354 is detected as the center point 352O. Further, since the fovea 356 is the darkest region in the central image 354, the position of the pixel having the smallest pixel value in the central image 354 is extracted as the fovea 356.
  • step 326 the fundus image analysis unit 2060 sets a reference straight line extending in the direction from the central point 352O of the optic nerve head 352 to the fovea 356, and sets the 0 degree position on the set straight line, as shown in FIG. Set.
  • the fundus image analysis unit 2060 sets a circle C1 having a radius R1 and a circle C2 having a radius R2 (> R1) from the center point 352O of the optic disc 352, as shown in FIG.
  • the radius R1 of the circle C1 is set to 1.7 times the radius of the optic nerve head 352, and the radius R2 of the circle C2 is set to 2.0 times the radius of the optic nerve head 352.
  • the circle C1 is an example of the “first boundary line” and the “first concentric circle” of the technology of the present disclosure
  • the circle C2 is the “second boundary line” and the “second concentric circle” of the technology of the present disclosure. Is an example.
  • the fundus image analysis unit 2060 converts the pixel value of the central image 354 into only the green pixel value (G pixel value). If the central image 354 is a color fundus image, the fundus image for analysis of only the G pixel value is generated by erasing the R pixel value and the blue pixel value (B pixel value). When the central image 354 is a G-color fundus image, conversion is not necessary because there are originally only G-color pixels. Similarly, when the analysis is performed using the B pixel value, the pixel value of the center image 354 is converted into only the blue pixel value (B pixel value).
  • the reason for converting the pixel value of the central image 354 to only the G pixel value is that the G light reaches the back side of the retina, so that there is little reflection on the surface of the retina, and the G color fundus image contains information on the optic nerve fiber layer. This is because it contains. Further, the pixel value of the center image 354 may be converted into only the B pixel value. This is because the B-color fundus image contains information on the optic nerve fiber layer because B light is reflected on the surface of the retina where the optic nerve fiber layer is present. The difference in the thickness of the optic nerve fiber layer (that is, the difference between the optic nerve fiber defective portion and the optic nerve fiber normal portion) appears as a B pixel value and a G pixel value of the color fundus image.
  • the normal part of the optic nerve fiber (the part where the optic nerve fiber layer is thick) has a large B pixel value and the G pixel value
  • the optic nerve fiber defective part (the part where the optic nerve fiber layer is thin or absent) has the B pixel value and the G pixel value. It is known that each value of the value becomes smaller. Therefore, the optic nerve fiber defect portion can be estimated by creating a pixel value distribution map around the optic nerve head of the B pixel value or the G pixel value.
  • the fundus image analysis unit 2060 further extracts a blood vessel portion from the central image 354 obtained by converting the pixel value into a green pixel value, and replaces the pixel value of the extracted blood vessel portion with the pixel value around the blood vessel portion. To do.
  • the fundus image analysis unit 2060 sets the angle ⁇ to 1 degree.
  • the angle ⁇ is a plurality of reference straight lines extending in the direction from the central point 352O of the optic disc 352 to the fovea 356 and a plurality of angles ⁇ extending radially starting from the central point 352O of the optic disc 352. It is a variable that identifies the angle formed clockwise with each of the straight lines (in this example, one for each degree from 0 degrees to 359 degrees, for a total of 360 lines).
  • the fundus image analysis unit 2060 calculates the average pixel value between the circle C1 having a radius R1 and the circle C2 having a radius R2 in the angle ⁇ direction. Specifically, the fundus image analysis unit 2060 starts from the optic disc, where the angle formed by a clockwise angle with a reference straight line extending in the direction from the center point 352O of the optic disc 352 to the fovea 356 is an angle ⁇ . Set a straight line that extends as. The fundus image analysis unit 2060 has a pixel value existing in a portion where the ring-shaped portion between the circle C1 and the circle C2 having the radius R2 in the central image 354 obtained by converting the pixel value into the green pixel value and the set straight line overlap. Calculate the average pixel value of.
  • the total value of the pixel values existing in the portion where the ring-shaped portion and the set straight line overlap may be used.
  • the average pixel value is calculated every other degree, but it is not limited to once, but it is not limited to once, but it is 0.1 degree, 0.5 degree, or 2 degree, 4 degree, etc. It may be possible to set it.
  • step 336 If the angle ⁇ is determined to be 360 degrees in step 336, it means that the average pixel value of 360 pixels from 0 degrees to 359 degrees has been obtained, and the process proceeds to step 340.
  • the fundus image analysis unit 2060 uses the average pixel value and the angle data for each angle from 0 degree to 359 degrees as the green pixel value distribution (Data) around the optic nerve head as the patient's analysis data. It is saved as a data table in the memory (RAM 266).
  • Data green pixel value distribution
  • the fundus image analysis unit 2060 or the graph creation unit 2064 has an angle on the horizontal axis and an average pixel value on the vertical axis, and average pixel values and angle data for each angle of the green pixel value distribution around the optic nerve head of the eye 12 to be inspected.
  • a graph (see FIG. 12) showing the relationship with the above may be created, and the created graph may be saved in the memory (RAM 266).
  • step 360 the data comparison unit 2062 extracts standard data suitable for the patient attribute input in step 302 (see FIG. 6) from the server 140.
  • the standard data is stored in a storage device (not shown) of the server 140.
  • the standard data is the average data of the green pixel value distribution around the optic nerve head, which is obtained by performing the analysis process of FIG. 7 on the fundus image of a normal eye. Then, standard data for normal eyes are prepared for each patient attribute (race, age, gender, etc.). Instead of the average data of the green pixel value distribution around the optic nerve head, the total value of the pixel values in the pixel value portion may be used. As described above, the standard data may be statistical values such as the average data and the total value.
  • the standard data is not one average standard data (Mid) for each patient attribute, but is lower than the high group standard data (High), which is the average of the group higher than the average standard data (Mid), and the average standard data (Mid).
  • step 360 in order to calculate the estimated normal eye data in step 362, the data comparison unit 2062 includes the green pixel value distribution data (Data) around the optic disc, which is the analysis data of the patient, and at least a high value suitable for the patient attribute.
  • the group standard data (high) and the low group standard data (Low) are acquired from the server 140 and stored in the RAM 266.
  • the data comparison unit 2062 calculates the estimated normal eye data (Standard).
  • the estimated normal eye data (Standard) is data generated from the high group standard data (High), the low group standard data (Low), and the pixel value at the 180 ° position of the patient analysis data (Data). .. This is because the 180 ° pixel value is the minimum value in the "green pixel value distribution around the optic nerve head", and the graph shape of the green pixel value distribution around the optic nerve head is estimated based on the 180 ° pixel value. Because it can be done.
  • estimated normal eye data can be obtained as follows.
  • FIG. 13C is a conceptual diagram showing a calculation method of estimated normal eye data (Standard).
  • the data comparison unit 2062 sets the pixel value: Y D 180 of the analysis data (Data) at an angle of 180 ° as the 180 ° value of the estimated normal eye data (Standard): Ys 180 . Then, the data comparison unit 2062 has a pixel value of Y H180 at a 180 ° angle of the high group standard data (High) suitable for the patient attribute, and a 180 ° angle of the low group standard data (Low) suitable for the patient attribute. Pixel value: Y L180 is acquired.
  • the data comparison unit 2062 calculates a difference a between Y H180 and Ys 180, and a difference b between Ys 180 and Y L180 respectively. Then, the estimated pixel values of the normal eye data (Standard) at an angle theta Ys theta, high group at an angle theta with the standard data (High) the pixel value of the low group standard data (Low), respectively Y H.theta, and Y Erushita To do.
  • the difference between the value: Ys ⁇ and the pixel value of the low group standard data (Low): Y L ⁇ is defined as the difference b'.
  • a' Y H ⁇ ⁇ Ys ⁇
  • b ' Ys ⁇ - Y L ⁇
  • a Y H180- Y s180
  • b Y s180- Y L180 Is.
  • the pixel value of the angle ⁇ of the estimated normal eye data (Standard): Ys ⁇ can be expressed by an equation. Will be.
  • the data comparison unit 2062 substitutes Y H180 and Y L180 , which are pixel values of 180 °, and Y H ⁇ and Y L ⁇ , which are pixel values which are pixel values at an angle ⁇ , into Equation 1, and estimates normal at an angle ⁇ .
  • FIG. 13D graphically shows the relationship between the estimated normal eye data (Standard) and the analysis data (Data), the high group standard data (High), and the low group standard data (Low).
  • the generated estimated normal eye data (Standard) is stored in the RAM 266 of the viewer 150.
  • step 364 the data comparison unit 2062 calculates the difference 1 data (Judge1) between the estimated normal eye data (Standard) and the analysis data (Data) for each angle. Specifically, the data comparison unit 2062 performs a process of subtracting the analysis data (Data) from the estimated normal eye data (Standard) for each angle to calculate the Judge 1.
  • the Judge 1 calculated for each angle is stored in the RAM 266 in association with the angle.
  • FIG. 13E is a graph showing the relationship between the difference 1 data (Judge 1), the estimated normal eye data (Standard), and the analysis data (Data).
  • step 366 the data comparison unit 2062 performs a process of subtracting a predetermined value (for example, 20) from the low group standard data (Low) for each angle, and calculates the danger value data (Danger).
  • the calculated danger value data (Danger) is stored in the RAM 266 in association with the angle.
  • Danger value data is a value indicating the lower limit of analysis data of normal eyes. Therefore, it is calculated by lowering the low group standard data (Low) by a predetermined value at all angles (offset the predetermined value).
  • the predetermined value is set to 20, but a user (for example, an ophthalmologist) may be able to change it.
  • the data comparison unit 2062 calculates the difference 2 data (Judge2) between the danger value data (Danger) and the analysis data (Data). Specifically, the data comparison unit 2062 performs a process of subtracting the danger value data (Danger) from the analysis data (Data) for each angle, and calculates the difference 2 data (Judge2). The difference 2 data (Judge2) calculated for each angle is stored in the RAM 266 in association with the angle.
  • FIG. 13F is a graph showing the relationship between the low group standard data (Low), the analysis data (Data), the danger value data (Danger), and the difference 2 data (Judge2).
  • the graph creation unit 2064 includes estimated normal eye data (Standard), low group standard data (Low), high group standard data (High), analysis data (Data), danger value data (Danger), and difference 1 data.
  • Judge1 the difference 2 data (Judge2) is read from the RAM 266. Then, as shown in FIG. 14, a graph is made so as to show the relationship between each data and the angle around the optic nerve head.
  • the difference 1 data (Judge1) is an example of the "first comparison data” of the technique of the present disclosure.
  • Danger value data (Danger) is an example of "second comparison data” of the technique of the present disclosure.
  • the graph shown in FIG. 14 is an example of the “first graph” of the technique of the present disclosure.
  • the graph creation unit 2064 may create a simplified version of the graph instead of the graph shown in FIG. 14 or together with the graph shown in FIG.
  • the simplified version of the graph is a simplified version of the graph in which at least some of the elements of the graph shown in FIG. 14 are omitted.
  • the graph creation unit 2064 may generate the graphs shown in FIGS. 13D, 13E, and 13F described above.
  • the simplified version of the graph of FIG. 13E is an example of a "second graph" of the technique of the present disclosure.
  • the diagnostic support data creation unit 2066 creates diagnostic data that supports the diagnosis of glaucoma in the eye to be inspected by using the difference 1 data (Judge1) and the difference 2 data (Judge2).
  • the procedure for creating glaucoma diagnosis support data is as follows.
  • the diagnosis support data creation unit 2066 first specifies an angle at which the difference 1 data (Judge1) is equal to or less than a predetermined value. Specifically, the diagnosis support data creation unit 2066 determines whether or not there is an angle of ⁇ 30 or less (minus 30), for example.
  • the difference 1 is a value indicating a "deviation" between the analysis data of the eye to be inspected and the analysis data of the normal eye. When this deviation is equal to or less than a predetermined value, the thickness of the optic nerve fiber layer at the angular position is reduced, and the nerve fiber is damaged.
  • the difference 2 data (Judge2) has a positive value close to zero or zero (for example, +5 ⁇ difference). It is determined whether or not 2 ⁇ 0) or a negative value is exhibited.
  • the difference 2 is a value indicating a "deviation" between the risk value obtained by subtracting 20 of the standard data and the analysis data of the eye to be inspected. If this deviation is zero or a positive value close to zero or a negative value, the thickness of the optic nerve fiber layer at that angle position is too thin compared to the normal eye, and the visual field is defective. May have appeared.
  • the diagnostic support data creation unit 2066 causes the eye to be inspected. Estimate glaucoma and set a flag indicating that the probability of glaucoma is high. A flag of 1 indicates a high probability of glaucoma, and a flag of 0 indicates a high probability of normal eye. Then, the diagnosis support data creation unit 2066 stores the set flag as one of the patient attribute information.
  • the diagnosis support data creation unit 2066 When the difference 1 is larger than -30 (when there is no angle to be -30 or less), it indicates that the analysis data of the normal eye has little deviation from the normal eye. Therefore, the diagnosis support data creation unit 2066 has the normal eye. Set the flag indicating that the probability is high to zero. Further, even when the difference 1 is -30 or less and the difference 2 is larger than 5, the diagnosis support data creation unit 2066 presumes that the eye is normal and sets the flag indicating that the probability of being normal eye is high to zero. To do. In this way, it is estimated from both the difference 1 data (Judge1) and the difference 2 data (Judge2) whether or not the patient has glaucoma. Depending on the value of this flag, an index or text indicating whether or not there is a suspicion of glaucoma can be displayed on the display screen 380 of FIG. 15 described later.
  • the difference between the patient's analysis data (Data) and the standard data (Standard) is that when Judge1 is positive, the thickness of the optic nerve fiber layer of the patient is thicker than the standard, and when Judge1 is negative. Is presumed to indicate that the patient's optic nerve fiber layer is thinner than normal. This is because when the patient's optic nerve fiber layer is relatively thick, more light is reflected by the more optic nerve fibers and the pixel value is large, whereas when the optic nerve fiber layer is relatively thin, This is because there are fewer optic nerve fibers, less light is reflected, and the pixel value is smaller.
  • the display control unit 204 In step 374, the display control unit 204 generates a display screen.
  • the display screen 380 has a patient ID display area 382, a patient name display area 384, a gender display area 386, an age display area 388, a left / right identification display area 390, a central image display area 392, and a graph display area. It has 394, a UWF-SLO fundus image display area 396, and a visual field test result map display area 398.
  • the patient ID eg 0000
  • patient name eg MMM
  • gender eg male
  • age YY years old
  • eye 12 to be inspected are left and right.
  • Information indicating any of the above for example, the right eye is accepted.
  • the display control unit 204 reads the patient information, the fundus image, the created graph and data from the RAM 266 of the server 140 or the viewer 150, and generates the display screen 380. Based on the input patient information, the display control unit 204 has "0000" in the patient ID display area 382, "MMM” in the patient name display area 384, "male” in the gender display area 386, and the age display area 388. "YY years old", “right eye” is displayed in the left and right identification display area 390.
  • the display control unit 204 displays a fundus image of the eye to be inspected (fundus image in which analysis circles C1 and C2 are superimposed and displayed around the optic nerve head 352) in the central image display area 392, and is shown in FIG. 14 in the graph display area 394. Display each graph shown. Further, in the graph display area 394, a graph obtained by analyzing the green pixel value distribution around the optic nerve head is displayed on the fundus images taken at different dates and times, and a plurality of graphs are displayed so as to perform follow-up observation. The graph may be displayed. Further, the display control unit 204 displays the UWF-SLO fundus image in the UWF-SLO fundus image display area 396 and the visual field test result in the visual field test result map display area 398.
  • the visual field inspection map is a diagram showing the result of measuring the range that can be seen around when one point is gazed at by using the visual field measuring device 120 (visual field meter).
  • the mark "*" in the visual field test result indicates an area that is not visible due to low sensitivity of the retina.
  • the display screen 380 may display an index or text indicating whether or not there is a suspicion of glaucoma based on the value of the flag generated by the diagnosis support data creation unit 2066 described above.
  • the ophthalmic apparatus 110 may be provided with an optical coherence tomography (OCT, Optical Coherence Tomography).
  • OCT optical coherence tomography
  • the display screen 380 has an OCT image display area for displaying a tomographic image of the retina taken by OCT, a three-dimensional image of the retina, and a thickness map of the optic nerve fiber layer by performing segmentation processing on the three-dimensional image. It may be.
  • the user (ophthalmologist) glaucoma is visualized by visualizing the difference 1 data (Judge 1) and the difference 2 data (Judge 2) obtained by analyzing the distribution of green pixel values around the optic nerve head.
  • the user can easily grasp the degree of progression of the lesion in the fundus by considering not only the fundus image but also the analysis result of the green pixel value distribution around the optic nerve head.
  • the low group standard data (Low) which is the standard data of the set of subjects whose optic nerve fiber layer is originally a thin type
  • the set of subjects whose optic nerve fiber layer is originally a thick type Not only the high group standard data (High) which is the standard data and the green pixel value distribution (Data) around the papillary which is the analysis data are displayed, but also the estimated standard eye data (Standard) and the danger value data (Danger).
  • Difference 1 data (Judge1), and difference 2 data (Judge2) are created.
  • the fundus image analysis unit 2060 sets a circle C1 having a radius R1 and a circle C2 having a radius R2 (> R1) from the center point 352O of the optic disc 352, as shown in FIG.
  • the optic nerve head may extend outside the circle C1. In this case, the distribution of green pixel values around the optic nerve head cannot be analyzed.
  • the fundus image analysis unit 2060 sets the radius of the inner third circle C3 that defines the region for acquiring the green pixel value distribution to the radius R3 (> R2> R1) and the outer third circle.
  • the radius of the circle C4 of 4 is set to R4 (> R3). Then, the fundus image analysis unit 2060 acquires the green pixel value distribution around the optic nerve head with the circle C3 and the circle C4 as the analysis region.
  • Whether or not the optic disc 352 extends outside the circle C1 depends on whether the average value of the pixel values in the region inside the circle C1 is larger than the average value of the pixel values in the region outside the circle C1 in the central image 354.
  • the fundus image analysis unit 2060 determines whether or not it is equal to or more than a predetermined value.
  • the viewer 150 executes the data creation program, but the technique of the present disclosure is not limited to this, and the ophthalmic apparatus 110, the server 140, or a separately provided computer (not shown) provides the data creation program.
  • the ophthalmic apparatus 110 or the server 140 that executes the data creation program is an example of the "data creation apparatus" of the technique of the present disclosure.
  • the difference 1 data (Judge1) and the difference 2 data (Judge2) are displayed as a graph as shown in FIG. 14, and the center image is displayed on the display screen 380 as shown in FIG. It has an area 392, a graph display area 394, and a UWF-SLO fundus image display area 396.
  • the techniques of the present disclosure are not limited to this.
  • the value of the difference 1 data (Judge1) is displayed in red and the value of the difference 2 data (Judge2) is displayed in green on the center image 354 for each angle.
  • the first line segment LS1 having a length corresponding to the value of the difference 1 data (Judge1) in the radial direction outside the circle of radius C2 is displayed as a red line segment (solid lines in FIGS. 17A to 17C). Is displayed).
  • the second line segment LS2 having a length corresponding to the value of the difference 2 data (Judge2) is displayed as a green line segment (indicated by a dotted line in FIGS. 17A to 17C) superimposed on the first line segment. ..
  • the lengths of the first line segment LS1 and the second line segment LS2 are displayed so as to increase as the value of the difference 1 data (Judge1) and the value of the difference 2 data (Judge2) increase.
  • 17A to 17C show the value of the difference 1 data (Judge 1) and the value of the difference 2 data (Judge 2) when the glaucoma is mild, moderate, and severe, respectively.
  • FIGS. 17A to 17C in the graph of FIG. 14, only the difference 1 data (Judge1) and the difference 2 data (Judge2) at angles where the values are negative are displayed outside the circle C2 in the direction of the angle. .. This makes it easier to intuitively understand the direction in which the optic nerve fiber layer is damaged and the degree of damage.
  • the green pixel value distribution around the optic nerve head by the UWF-SLO fundus image is analyzed, but the SLO image in which the region including the optic nerve head is photographed may be analyzed. Further, the fundus image taken by the fundus camera may be analyzed. ⁇ Other variants>
  • the data processing may be executed only by a hardware configuration such as FPGA (Field-Programmable Gate Array) or ASIC (Application Specific Integrated Circuit). Some of the data processing may be performed by the software configuration and the rest may be performed by the hardware configuration.
  • FPGA Field-Programmable Gate Array
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit

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Abstract

データ作成方法は、被検眼の眼底画像を取得することと、前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定することと、前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成することと、前記被検眼に適した標準データと前記解析データとを比較した比較データを生成することと、を含む。

Description

データ作成方法、データ作成装置、及びデータ作成プログラム
　本発明は、データ作成方法、データ作成装置、及びデータ作成プログラムに関する。
　カラー撮影用の眼底カメラで撮影された眼底像に基づいて、緑内障の診断を行う緑内障診断装置（米国特許出願公開第６４０９３４２公報）が知られており、緑内障の診断を支援する装置が望まれている。
　本開示の技術の第１の態様のデータ作成方法は、
　被検眼の眼底画像を取得することと、
　前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定することと、
　前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成することと、
　前記被検眼に適した標準データと前記解析データとを比較した比較データを生成することと、
　を含む。
　本開示の技術の第２の態様のデータ作成装置は、
　被検眼の眼底画像を取得する取得部と、
　前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定し、
　前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成する解析部と、
　前記被検眼に適した標準データと前記解析データとを比較した比較データを生成する比較部と、
　を含む。
　本開示の技術の第３の態様のデータ作成プログラムは、
　被検眼の眼底の眼底画像を取得することと、
　前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定することと、
　前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成することと、
　前記被検眼に適した正常眼データと前記解析データとを比較した比較データを生成することと、
　をコンピュータに実行させる。
実施の形態の眼科システム１００のブロック図である。 実施の形態の眼科装置１１０の全体構成を示す概略構成図である。 実施の形態のビューワ１５０の電気系の構成のブロック図である。 実施の形態のビューワ１５０のＣＰＵ２６２の機能のブロック図である。 実施の形態の画像処理部２０６の機能のブロック図である。 実施の形態のデータ作成プログラムのフローチャートである。 図６のステップ３０６の眼底画像の解析処理のフローチャートである。 眼底画像３５０と中心画像３５４とを示す図である。 中心画像３５４から、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏと中心窩３５６を抽出する様子を示す図である。 視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから、半径Ｒ１の円Ｃ１、半径Ｒ２（＞Ｒ１）の円Ｃ２を設定する様子を示す図である。 視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから中心窩３５６への方向に伸びる基準となる直線と視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏを起点として放射状に伸びる複数（本例では、３６０度）の直線の各々との時計回りのなす角を示す図である。 被検眼１２の視神経乳頭周りの緑画素値分布における各角度についての平均画素値と角度データとの関係を表すグラフを示す図である。 図６のステップ３０８の解析結果と標準データベースとの比較処理のフローチャートである。 患者の解析データ（Ｄａｔａ）、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、及び低群標準データ（Ｌｏｗ）のグラフである。 推定正常眼データ（ｓｔａｎｄａｒｄ）の算出方法を示す図である。 推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）、患者の乳頭周りの緑画素値分布である解析データ（Ｄａｔａ）、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、低群標準データ（Ｌｏｗ）と角度の関係を表した第１の簡易版のグラフである。 推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）、患者の乳頭周りの緑画素値分布である解析データ（Ｄａｔａ）、及び差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）と角度の関係を表した第２の簡易版のグラフである。 患者の乳頭周りの緑画素値分布である解析データ（Ｄａｔａ）、低群標準データ（Ｌｏｗ）、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）と角度の関係を表した第３の簡易版のグラフである。 患者の乳頭周りの緑画素値分布である解析データ（Ｄａｔａ）、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、低群標準データ（Ｌｏｗ）、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）、及び差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）と角度の関係を表したグラフである。 表示画面３８０を示す図である。 乳頭腫脹（視神経乳頭が円Ｃ１の外まで伸張している様子）を示す図である。 緑内障が軽度の場合の差分１と差分２を可視化した画像を示す図である。 緑内障が中度の場合の差分１と差分２を可視化した画像を示す図である。 緑内障が重度の場合の差分１と差分２を可視化した画像を示す図である。
　以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。
　図１を参照して、眼科システム１００の構成を説明する。図１に示すように、眼科システム１００は、眼科装置１１０と、視野計測装置１２０と、サーバ装置（以下、「サーバ」という）１４０と、画像表示装置（以下、「ビューワ」という）１５０と、を備えている。眼科装置１１０は、被検眼の眼底画像の取得を行う。視野計測装置１２０は、視野計測を行う。サーバ１４０は、眼科装置１１０によって得られた被検眼の眼底画像と、視野計測装置１２０によって得られた視野計測結果とを、被検者（患者ともいう）のＩＤに対応して記憶する。ビューワ１５０は、サーバ１４０から取得した眼底画像、眼底画像を解析して得られた解析結果や視野計測結果を表示する。
　眼科装置１１０、視野計測装置１２０、サーバ１４０、およびビューワ１５０は、ネットワーク１３０を介して、相互に接続されている。
　サーバ１４０は、本開示の技術の「データ作成装置」の一例である。
　次に、図２を参照して、眼科装置１１０の構成を説明する。
　説明の便宜上、走査型レーザ検眼鏡（Ｓｃａｎｎｉｎｇ　Ｌａｓｅｒ　Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ）を「ＳＬＯ」と称する。
　なお、眼科装置１１０が水平面に設置された場合の水平方向を「Ｘ方向」、水平面に対する垂直方向を「Ｙ方向」とし、被検眼１２の前眼部の瞳孔２７の中心と眼球の中心Ｏとを結ぶ方向を「Ｚ方向」とする。従って、Ｘ方向、Ｙ方向、およびＺ方向は互いに垂直である。
　眼科装置１１０は、撮影装置１４および制御装置１６を含む。撮影装置１４は、ＳＬＯユニット１８を備えており、被検眼１２の眼底の眼底画像を取得する。以下、ＳＬＯユニット１８により取得された二次元眼底画像をＳＬＯ画像と称する。
　制御装置１６は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ（中央処理装置））１６Ａ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１６Ｂ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ　ｍｅｍｏｒｙ）１６Ｃ、および入出力（Ｉ／Ｏ）ポート１６Ｄを有するコンピュータを備えている。
　制御装置１６は、Ｉ／Ｏポート１６Ｄを介してＣＰＵ１６Ａに接続された入力／表示装置１６Ｅを備えている。入力／表示装置１６Ｅは、被検眼１２の画像を表示したり、ユーザから各種指示を受け付けたりするグラフィックユーザインターフェースを有する。グラフィックユーザインターフェースとしては、タッチパネル・ディスプレイが挙げられる。
　また、制御装置１６は、Ｉ／Ｏポート１６Ｄに接続された画像処理装置１７を備えている。画像処理装置１７は、撮影装置１４によって得られたデータに基づき被検眼１２の眼底画像を生成する。なお、制御装置１６は、図示しない通信インターフェースを介してネットワーク１３０に接続される。
　上記のように、図２では、眼科装置１１０の制御装置１６が入力／表示装置１６Ｅを備えているが、本開示の技術はこれに限定されない。例えば、眼科装置１１０の制御装置１６は入力／表示装置１６Ｅを備えず、眼科装置１１０とは物理的に独立した別個の入力／表示装置を備えるようにしてもよい。この場合、当該表示装置は、制御装置１６のＣＰＵ１６Ａの制御下で動作する画像処理プロセッサユニットを備える。画像処理プロセッサユニットが、ＣＰＵ１６Ａの出力指示した画像信号に基づいて、ＳＬＯ画像等を表示するようにしてもよい。
　撮影装置１４は、制御装置１６のＣＰＵ１６Ａの制御下で作動する。撮影装置１４は、ＳＬＯユニット１８、および撮影光学系１９を含む。
　撮影光学系１９は、スキャナ２２、および広角光学系３０を含む。スキャナ２２は、ＳＬＯユニット１８から射出された光をＸ方向、およびＹ方向に２次元走査する。スキャナ２２は、光束を偏向できる光学素子であればよく、ＭＥＭＳ（Ｍｉｃｒｏ　Ｅｌｅｃｔｒｏ　Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ　Ｓｙｓｔｅｍｓ）スキャナを用いることができる。また、ポリゴンミラーや、ガルバノミラー等の組み合わせであってもよい。
　広角光学系３０は、共通光学系を有する対物光学系（図２では不図示）を含む。なお、共通光学系の対物光学系は、楕円鏡などの凹面ミラーを用いた反射光学系や、広角レンズなどを用いた屈折光学系、あるいは、凹面ミラーやレンズを組み合わせた反射屈折光学系でもよい。楕円鏡や広角レンズなどを用いた広角光学系を用いることにより、眼底中心部だけでなく眼底周辺部の網膜を撮影することが可能となる。
　楕円鏡を含むシステムを用いる場合には、国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８４あるいは国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８９に記載された楕円鏡を用いたシステムを用いる構成でもよい。国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８４の開示および国際公開ＷＯ２０１６／１０３４８９の開示の各々は、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。
　広角光学系３０によって、眼底において広い視野（ＦＯＶ：Ｆｉｅｌｄ　ｏｆ　Ｖｉｅｗ）１２Ａでの観察が実現される。ＦＯＶ１２Ａは、撮影装置１４によって撮影可能な範囲を示している。ＦＯＶ１２Ａは、視野角として表現され得る。視野角は、本実施の形態において、内部照射角と外部照射角とで規定され得る。外部照射角とは、眼科装置１１０から被検眼１２へ照射される光束の照射角を、瞳孔２７を基準として規定した照射角である。また、内部照射角とは、眼底Ｆへ照射される光束の照射角を、眼球中心Ｏを基準として規定した照射角である。外部照射角と内部照射角とは、対応関係にある。例えば、外部照射角が１２０度の場合、内部照射角は約１６０度に相当する。本実施の形態では、内部照射角は２００度としている。
　ここで、内部照射角で１６０度以上の撮影画角で撮影されて得られたＳＬＯ眼底画像をＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像と称する。なお、ＵＷＦとは、Ｕｌｔｒａ　Ｗｉｄｅ　Ｆｉｅｌｄ（超広角）の略称を指す。
　ＳＬＯユニット１８は、Ｂ光（青色光）の光源４０、Ｇ光（緑色光）の光源４２、Ｒ光（赤色光）の光源４４、およびＩＲ光（赤外線（例えば、近赤外光））の光源４６と、光源４０、４２、４４、４６からの光を、反射又は透過して１つの光路に導く光学系４８、５０、５２、５４、５６とを備えている。光学系４８、５６は、ミラーであり、光学系５０、５２、５４は、ビームスプリッタ―である。Ｂ光は、光学系４８で反射し、光学系５０を透過し、光学系５４で反射し、Ｇ光は、光学系５０、５４で反射し、Ｒ光は、光学系５２、５４を透過し、ＩＲ光は、光学系５６、５２で反射して、それぞれ１つの光路に導かれる。
　ＳＬＯユニット１８は、Ｂ光（４８０ｎｍ）、Ｇ光（５３０ｎｍ）、およびＲ光（６４０ｎｍ）を発するモードと、近赤外線（８００ｎｍ）を発するモードなど、波長の異なるレーザ光を発する光源の組合せを切り替え可能に構成されている。図２では、Ｂ光（青色光）の光源４０、Ｇ光の光源４２、Ｒ光の光源４４、およびＩＲ光の光源４６の４つの光源を備えるが、本開示の技術は、これに限定されない。例えば、ＳＬＯユニット１８は、更に、白色光の光源を更に備え、白色光のみを発するモード等の種々のモードで光を発するようにしてもよい。
　ＳＬＯユニット１８から撮影光学系１９に入射された光は、スキャナ２２によってＸ方向およびＹ方向に走査される。走査光は広角光学系３０および瞳孔２７を経由して、被検眼１２の後眼部（眼底）に照射される。眼底により反射された反射光は、広角光学系３０およびスキャナ２２を経由してＳＬＯユニット１８へ入射される。
　ＳＬＯユニット１８は、被検眼１２の眼底からの光の内、Ｂ光を反射し且つＢ光以外を透過するビームスプリッタ６４、ビームスプリッタ６４を透過した光の内、Ｇ光を反射し且つＧ光以外を透過するビームスプリッタ５８を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ５８を透過した光の内、Ｒ光を反射し且つＲ光以外を透過するビームスプリッタ６０を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ６０を透過した光の内、ＩＲ光を反射するビームスプリッタ６２を備えている。ＳＬＯユニット１８は、ビームスプリッタ６４により反射したＢ光を検出するＢ光検出素子７０、ビームスプリッタ５８により反射したＧ光を検出するＧ光検出素子７２、ビームスプリッタ６０により反射したＲ光を検出するＲ光検出素子７４、およびビームスプリッタ６２により反射したＩＲ光を検出するＩＲ光検出素子７６を備えている。
　広角光学系３０およびスキャナ２２を経由してＳＬＯユニット１８へ入射された光（眼底により反射された反射光）は、Ｂ光の場合、ビームスプリッタ６４で反射してＢ光検出素子７０により受光され、Ｇ光の場合、ビームスプリッタ６４を透過し、ビームスプリッタ５８で反射してＧ光検出素子７２により受光される。上記入射された光は、Ｒ光の場合、ビームスプリッタ６４、５８を透過し、ビームスプリッタ６０で反射してＲ光検出素子７４により受光される。上記入射された光は、ＩＲ光の場合、ビームスプリッタ６４、５８、６０を透過し、ビームスプリッタ６２で反射してＩＲ光検出素子７６により受光される。ＣＰＵ１６Ａの制御下で動作する画像処理装置１７は、Ｂ光検出素子７０、Ｇ光検出素子７２、Ｒ光検出素子７４、およびＩＲ光検出素子７６で検出された信号を用いてＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像を生成する。
　ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像には、眼底がＧ光で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像（Ｇ色眼底画像）と、眼底がＲ光で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像（Ｒ色眼底画像）とがある。ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像には、眼底がＢ光で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像（Ｂ色眼底画像）と、眼底がＩＲ光で撮影されて得られたＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像（ＩＲ眼底画像）とがある。
　また、制御装置１６が、同時に発光するように光源４０、４２、４４を制御する。Ｂ光、Ｇ光およびＲ光で同時に被検眼１２の眼底が撮影されることにより、各位置が互いに対応するＧ色眼底画像、Ｒ色眼底画像、およびＢ色眼底画像が得られる。Ｇ色眼底画像、Ｒ色眼底画像、およびＢ色眼底画像を合成することによりカラー眼底画像が得られる。制御装置１６が、同時に発光するように光源４２、４４を制御し、Ｇ光およびＲ光で同時に被検眼１２の眼底が撮影されることにより、各位置が互いに対応するＧ色眼底画像およびＲ色眼底画像が得られる。Ｇ色眼底画像およびＲ色眼底画像を合成することによりＲ色とＧ色による疑似カラー眼底画像が得られる。
　なお、Ｒ光とＧ光の同時撮影、Ｒ光とＢ光の同時撮影、Ｇ光とＢ光の同時撮影など様々な光源の組合せで発光制御することが可能である。
　Ｂ色眼底画像、Ｇ色眼底画像、Ｒ色眼底画像、ＩＲ眼底画像、カラー眼底画像、の各画像データは、図示しない通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）を介して眼科装置１１０からサーバ１４０へ送付される。サーバ１４０は、眼科装置１１０から受信したデータを記憶する。
　眼科装置１１０は、上述した広角光学系を有する走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）だけでなく、眼底カメラであってもよい。
　次に、図３を参照して、ビューワ１５０の電気系の構成を説明する。図３に示すように、ビューワ１５０は、コンピュータ本体２５２を備えている。コンピュータ本体２５２は、バス２７０を介して相互に接続されたＣＰＵ２６２、ＲＡＭ２６６、ＲＯＭ２６４、および入出力（Ｉ／Ｏ）ポート２６８を有する。入出力（Ｉ／Ｏ）ポート２６８には、記憶装置２５４、ディスプレイ２５６、マウス２５５Ｍ、キーボード２５５Ｋ、および通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）２５８が接続されている。記憶装置２５４は、例えば、不揮発メモリで構成される。入出力（Ｉ／Ｏ）ポート２６８は、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）２５８を介して、ネットワーク１３０に接続されている。従って、ビューワ１５０は、眼科装置１１０およびサーバ１４０と通信することができる。
　記憶装置２５４は、後述するデータ作成プログラムが記憶されている。
　なお、サーバ１４９の電気系の構成は、ビューワ１５０の電気系の構成と同様であるので、その説明を省略する。
　次に、図４を参照して、ビューワ１５０のＣＰＵ２６２がデータ作成プログラムを実行することで実現される各種機能について説明する。ＣＰＵ２６２がデータ作成プログラムを実行することで、ＣＰＵ２６２は、図４に示すように、表示制御部２０４、画像処理部２０６、および処理部２０８として機能する。
　なお、画像処理部２０６は、本開示の技術の「解析部」、「比較部」及び「作成部」の一例であり、処理部２０８は、本開示の技術の「取得部」の一例である。
　図５は、画像処理部２０６の構成を示すブロック図である。画像処理部２０６は、眼底画像解析部２０６０、データ比較部２０６２、グラフ作成部２０６４及び診断支援データ作成部２０６６を有する。
　次に、図６を用いて、ビューワ１５０によるデータ作成処理を詳細に説明する。図６には、データ作成プログラムのフローチャートが示されている。ビューワ１５０のＣＰＵ２６２がデータ作成プログラムを実行することで、図６のフローチャートに示されたデータ作成方法が実現される。
　ステップ３０２で、処理部２０８は、ユーザによるマウス２５５Ｍ、キーボード２５５Ｋを介した患者属性情報（例えば、年令、性別、及び人種）の入力を受け付ける。ステップ３０４で、処理部２０８は、サーバ１４０から、ステップ３０２で入力された患者属性情報に対応する図８に示す眼底画像（ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像（特に、カラー眼底画像））３５０を取得する。カラー眼底画像とはＲ光とＧ光、あるいはＲ光、Ｇ光及びＢ光を同時に照射して撮影されたＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像である。
Ｇ色眼底画像、あるいはＢ光眼底画像をサーバ１４０から取得するようにしてもよい。
　また、サーバ１４０だけでなくビューワ１５０に接続されているハードディスク機器などの記憶媒体から眼底画像を読み出すようにしてもよい。さらに、眼科装置１１０で撮影された眼底画像を取得するようにしてもよい。
　なお、ステップ３０２では、被検眼１２が左右の何れを示す情報（例えば、右眼）、患者ＩＤ（例えば、００００）及び患者名（例えば、ＭＭＭ）等の入力も受け付ける。
　ステップ３０６で、画像処理部２０６（特に、眼底画像解析部２０６０）は、眼底画像３５０を解析処理（詳細は後述）する。
　ステップ３０８で、画像処理部２０６（特に、データ比較部２０６２、グラフ作成部１０６４、及び診断支援データ作成部２０６６））は、ステップ３０６の解析結果と標準データベースとを比較する比較処理（詳細は後述）を実行する。
　ステップ３１０で、表示制御部２０４は、ステップ３０８での比較処理に基づく表示画面３８０（図１５参照）を生成し、表示する。
　次に、図７を参照して、図６のステップ３０６の眼底画像の解析処理を詳細に説明する。
　ステップ３２０で、眼底画像解析部２０６０は、図８に示すＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像３５０から、予め定まる視神経乳頭３５２の画像のパターンマッチングをすることにより、視神経乳頭３５２を検出する。視神経乳頭３５２はＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像３５０において最も明るい領域であるので、ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像３５０において画素値が最も大きい画素を含む領域を視神経乳頭として検出するようにしてもよい。
　ステップ３２２で、眼底画像解析部２０６０は、図８に示すように、ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像３５０から、視神経乳頭３５２を含む眼底中心領域（長方形（なお、正方形でも、楕円形等でもよい））を中心画像３５４として切り出す（トリミングを行う）。
　ステップ３２４で、眼底画像解析部２０６０は、図９に示すように、中心画像３５４から、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏと中心窩３５６を抽出する。視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏの抽出は、中心画像３５４のなかで最も明るい位置であるので、中心画像３５４において画素値が最も大きい画素の位置を中心点３５２Ｏとして検出する。また、中心窩３５６は中心画像３５４のなかで最も暗い領域であるので、中心画像３５４において画素値が最も小さい画素の位置を中心窩３５６として抽出する。
　ステップ３２６で、眼底画像解析部２０６０は、図９に示すように、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから中心窩３５６への方向に伸びる基準となる直線を設定し、設定した直線に０度位置を設定する。
　ステップ３２８で、眼底画像解析部２０６０は、図１０に示すように、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから、半径Ｒ１の円Ｃ１、半径Ｒ２（＞Ｒ１）の円Ｃ２を設定する。円Ｃ１の半径Ｒ１は視神経乳頭３５２の半径の１．７倍、円Ｃ２の半径Ｒ２は視神経乳頭３５２の半径の２．０倍に設定されている。　
　なお、円Ｃ１は、本開示の技術の「第１の境界線」、「第１同心円」の一例であり、円Ｃ２は、本開示の技術の「第２の境界線」、「第２同心円」の一例である。
　ステップ３３０で、眼底画像解析部２０６０は、中心画像３５４の画素値を緑画素値（Ｇ画素値）のみに変換する。中心画像３５４がカラー眼底画像であれば、Ｒ画素値及び青画素値（Ｂ画素値）を消去することにより、Ｇ画素値のみの解析のための眼底画像が生成される。中心画像３５４がＧ色眼底画像の場合は、もともとＧ色画素しかないので変換は不要である。同様に、なお、Ｂ画素値により解析を行う場合は、中心画像３５４の画素値を、青画素値（Ｂ画素値）のみに変換する。
　中心画像３５４の画素値をＧ画素値のみに変換する理由は、Ｇ光は、網膜の裏側まで到達するため、網膜の表面での反射が少なく、Ｇ色眼底画像には、視神経繊維層の情報が含まれるためである。また、中心画像３５４の画素値をＢ画素値のみに変換するようにしてもよい。Ｂ光は視神経繊維層が存在する網膜の表面で反射するので、Ｂ色眼底画像には、視神経繊維層の情報が含まれているためである。視神経線維層の厚さの違い（つまり、視神経線維欠損部と視神経線維正常部との違い）は、カラー眼底画像のＢ画素値とＧ画素値となって現れる。視神経線維正常部（視神経繊維層が厚い部分）はＢ画素値及びＧ画素値の各々の値が大きく、視神経線維欠損部（視神経線維層が薄いあるいは存在しない部分）は、Ｂ画素値及びＧ画素値の各々の値が小さくなることが知られている。よって、Ｂ画素値あるいはＧ画素値の視神経乳頭回りの画素値分布図を作成することにより、視神経線維欠損部を推定することができる。
　ステップ３３０では更に、眼底画像解析部２０６０は、画素値を緑画素値に変換した中心画像３５４から血管部分を抽出し、抽出した血管部分の画素値を、当該血管部分の周辺の画素値に置換する。
　ステップ３３２で、眼底画像解析部２０６０は、角度θに１度をセットする。角度θは、図１１に示すように、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから中心窩３５６への方向に伸びる基準となる直線と視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏを起点（０度）として放射状に伸びる複数（本例では、０度～３５９度までの１度ごとに一本で、合計３６０本）の直線の各々との時計回りのなす角を識別する変数である。
　ステップ３３４で、眼底画像解析部２０６０は、角度θ方向の半径Ｒ１の円Ｃ１、半径Ｒ２の円Ｃ２の間の平均画素値を算出する。具体的には、眼底画像解析部２０６０は、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから中心窩３５６への方向に伸びる基準となる直線との時計回りのなす角が、角度θとなる、視神経乳頭を起点として伸びる直線を設定する。眼底画像解析部２０６０は、画素値を緑画素値に変換した中心画像３５４における円Ｃ１と半径Ｒ２の円Ｃ２の間のリング状の部分と、設定した直線と、が重なる部分に存在する画素値の平均画素値を算出する。
　なお、平均画素値に代えて、上記リング状の部分と、設定した直線と、が重なる部分に存在する画素値の総和値でもよい。
　ステップ３３６で、眼底画像解析部２０６０は、角度θが３６０度か否かを判断する。θ＝３６０度と判断されなかった場合には、ステップ３３８で、眼底画像解析部２０６０は、角度θに１度を加算したものを、角度θとする（θ←θ＋１）。そして、データ作成処理は、ステップ３３４に戻る。ここでは、１度おきに平均画素値を算出するようにしたが、１度に限らず０．１度や０．５度、あるは２度、４度など診断や研究などの目的に応じて設定できるようにしてもよい。
　ステップ３３６で角度θが３６０度と判断された場合には、０度から３５９度までの３６０個の平均画素値が求められたことになり、ステップ３４０に進む。
ステップ３４０で、眼底画像解析部２０６０は、０度から３５９度分の各角度についての平均画素値と角度データとを、視神経乳頭周りの緑画素値分布（Ｄａｔａ）を、患者の解析データとして、メモリ（ＲＡＭ２６６）に、データテーブルとして保存する。
　なお、眼底画像解析部２０６０又はグラフ作成部２０６４は、横軸に角度、縦軸に平均画素値にとり、被検眼１２の視神経乳頭周りの緑画素値分布の各角度についての平均画素値と角度データとの関係を表すグラフ（図１２参照）を作成し、作成したグラフを、メモリ（ＲＡＭ２６６）に保存してもよい。
　次に、図１３Ａのフローチャートを参照して、図６のステップ３０８の解析結果と標準データベースとの比較処理を説明する。
　ステップ３６０で、データ比較部２０６２は、ステップ３０２（図６参照）で入力された患者属性に適した標準データを、サーバ１４０から抽出する。標準データはサーバ１４０の記憶装置（図示せぬ）に記憶されている。
　ここで、標準データは、正常眼の眼底画像に対して、図７の解析処理を行うことにより得られた、視神経乳頭周りの緑画素値分布の平均データである。そして、患者属性（人種、年齢、性別など）毎に正常眼の標準データが用意されている。
　なお、視神経乳頭周りの緑画素値分布の平均データに代えて、画素値部分における画素値の総和値でもよい。このように、標準データは、上記平均データや上記総和値等の統計値でもよい。
　標準データは、患者属性毎に１つの平均標準データ（Ｍｉｄ）ではなく、当該平均標準データ（Ｍｉｄ）より高い群の平均である高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、当該平均標準データ（Ｍｉｄ）より低い群の平均である低群の標準データ（Ｌｏｗ）の３つが用意されている。
図１３Ｂには、患者の解析データ（Ｄａｔａ）、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、及び低群標準データ（Ｌｏｗ）がそれぞれ、実線、一点鎖線、二点鎖線のグラフで示されている。平均標準データ（Ｍｉｄ）は図示していないが、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）と低群標準データ（Ｌｏｗ）との間に位置する。
ステップ３６０では、データ比較部２０６２は、ステップ３６２で推定正常眼データを算出するために、患者の解析データである視神経乳頭周りの緑画素値分布データ（Ｄａｔａ）と、患者属性に適した少なくとも高群標準データ（ｈｉｇｈ）と低群標準データ（Ｌｏｗ）とをサーバ１４０から取得し、ＲＡＭ２６６に記憶する。
　ステップ３６２で、データ比較部２０６２は、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）を算出する。推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）とは、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）と低群標準データ（Ｌｏｗ）と、患者の解析データ（Ｄａｔａ）の１８０°の位置の画素値から、生成されるデータである。これは、１８０°の画素値が『視神経乳頭周りの緑画素値分布』に置いて最小値であり、１８０°の画素値を基準にして、視神経乳頭周りの緑画素値分布のグラフ形状が推定できるからである。
具体的には、次のようにして推定正常眼データが得られる。図１３Ｃは、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の計算手法を示した概念図である。
　まず、データ比較部２０６２は、解析データ（Ｄａｔａ）の１８０°の角度における画素値：ＹＤ１８０を推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の１８０°の値：Ｙｓ１８０と設定する。そして、データ比較部２０６２は、患者属性に適した高群標準データ（Ｈｉｇｈ）の１８０°の角度における画素値：ＹＨ１８０、患者属性に適した低群標準データ（Ｌｏｗ）の１８０°の角度における画素値：ＹＬ１８０を取得する。
　次に、データ比較部２０６２は、ＹＨ１８０とＹｓ１８０との差ａと、Ｙｓ１８０とＹＬ１８０との差ｂとをそれぞれ計算する。　次に、角度θにおける推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の画素値をＹｓθ、角度θにおける高群標準データ（Ｈｉｇｈ）と低群標準データ（Ｌｏｗ）の画素値を、それぞれＹＨθ、ＹＬθとする。さらに、角度θにおける、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）の画素値：ＹＨθと推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の画素値：Ｙｓθとの差を差ａ’、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の画素値：Ｙｓθと低群標準データ（Ｌｏｗ）の画素値：ＹＬθとの差を差ｂ’とする。
　次に、データ比較部２０６２は、差ａ’と差ｂ’とが、
ａ／ｂ＝ａ’／ｂ’
の関係を満たすＹｓθを推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の角度θの画素値として計算する。
ここで、ａ’＝ＹＨθ－　Ｙｓθ、
　ｂ’　＝　Ｙｓθ－　ＹＬθ
　ａ＝　ＹＨ１８０　－Ｙｓ１８０　、
　ｂ　＝　Ｙｓ１８０－　ＹＬ１８０
である。
　推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の角度θの画素値：Ｙｓθを式で表すと、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
となる。
　データ比較部２０６２は、１８０°の画素値である、ＹＨ１８０とＹＬ１８０、角度θにおける画素値である画素値である、ＹＨθとＹＬθを、数式１に代入し、角度θにおける推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）の画素値：Ｙｓθを計算する。この計算をすべてのθにおいて行うことにより、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）のグラフ描画用のデータが作成される。図１３Ｄには、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）と、解析データ（Ｄａｔａ）、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）及び低群標準データ（Ｌｏｗ）との関係がグラフで示されている。生成された推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）は、ビューワ１５０のＲＡＭ２６６に記憶される。
　ステップ３６４で、データ比較部２０６２は、各角度について、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）との解析データ（Ｄａｔａ）との差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）を計算する。具体的には、データ比較部２０６２は、各角度について推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）から解析データ（Ｄａｔａ）を減算する処理を行い、Ｊｕｄｇｅ１を算出する。各角度について計算されたＪｕｄｇｅ１は角度と対応付けてＲＡＭ２６６に記憶される。図１３Ｅには、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）と、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）と解析データ（Ｄａｔａ）との関係がグラフで示されている。
　ステップ３６６で、データ比較部２０６２は、各角度について、低群標準データ（Ｌｏｗ）から所定値（例えば、２０）を減算する処理を行い、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）を算出する。計算された危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）は角度と対応付けてＲＡＭ２６６に記憶される。
　危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）は、正常眼の解析データの下限を示す値である。そのため低群標準データ（Ｌｏｗ）をすべての角度において所定値下げる（当該所定値をオフセットする）ことで算出される。　
　ここで、当該所定値は２０と設定しているが、ユーザ（例えば、眼科医）が変更できるようにしてもよい。
　ステップ３６８で、データ比較部２０６２は、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）と解析データ（Ｄａｔａ）との差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）を計算する。具体的には、データ比較部２０６２は、各角度について、解析データ（Ｄａｔａ）から危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）を減算する処理を行い、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）を算出する。各角度について計算された差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）は角度と対応付けてＲＡＭ２６６に記憶される。
図１３Ｆには、低群標準データ（Ｌｏｗ）、解析データ（Ｄａｔａ）、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）と差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）との関係がグラフで示されている。
　ステップ３７０で、グラフ作成部２０６４は、推定正常眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）、低群標準データ（Ｌｏｗ）、高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、解析データ（Ｄａｔａ）、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）をＲＡＭ２６６から読み出す。
そして、図１４に示すように、各データと視神経乳頭回りの角度との関係を示すようにグラフ化する。
　差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）は本開示の技術の「第１比較データ」の一例である。危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）は本開示の技術の「第２比較データ」の一例である。図１４に示すグラフは本開示の技術の「第１グラフ」の一例である。
　ステップ３７０で、グラフ作成部２０６４は、図１４に示すグラフに代え又は図１４に示すグラフと共に、簡易版のグラフを作成するようにしてもよい。簡易版のグラフは、図１４に示すグラフの要素の少なくともいくつかを省略した簡易版のグラフである。例えば、上述した、図１３Ｄ、図１３Ｅ及び図１３Ｆに示すグラフをグラフ作成部２０６４が生成するようにしてもよい。図１３Ｅの簡易版のグラフは、本開示の技術の「第２グラフ」の一例である。
　ステップ３７２で、診断支援データ作成部２０６６は、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）と差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）を用いて、被検眼の緑内障の診断を支援する診断データを作成する。
　緑内障の診断支援データの作成は以下の手順で行われる。
　診断支援データ作成部２０６６は、まず、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）が所定値以下となっている角度を特定する。具体的には、診断支援データ作成部２０６６は、例えば、－３０以下（マイナス３０）となっている角度があるか否かを判断する。差分１は被検眼の解析データと正常眼の解析データとの「ずれ」を示す値である。このずれが所定値以下である場合、その角度位置の視神経線維層の厚さが減少しており神経線維のダメージが存在することになる。
　つぎに、診断支援データ作成部２０６６は、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）が所定値以下となっている角度において、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）が、ゼロに近い正の値又はゼロ（例えば、＋５≦差分２≦０）、あるいは負の値を示すか否かを判断する。差分２は、標準データを２０差し引いた危険値と被検眼の解析データとの「ずれ」を示す値である。このずれが、ゼロあるいはゼロに近い正の値や、負の値である場合、その角度位置の視神経線維層の厚さが正常眼に比べて視神経線維層が薄くなりすぎており、視野に欠損が出ている可能性がある。
　そして、診断支援データ作成部２０６６は、差分１が－３０以下であり、かつ、差分２がゼロあるいはゼロに近い正の値や、負の値である角度位置が存在する場合は、被検眼が緑内障であると推定し、緑内障である確率が高いことを示すフラグ設定する。フラグが１であれば緑内障である確率が高いことを示し、フラグがゼロであれば正常眼である確率が高いことを示す。そして、診断支援データ作成部２０６６は、設定したフラグを患者属性情報の一つとして記憶する。
　差分１が－３０より大きい場合（－３０以下となる角度が存在しない場合）は、正常眼の解析データがとのずれが少ないことを示しているため、診断支援データ作成部２０６６は、正常眼である確率が高いことを示すフラグをゼロに設定する。また、差分１が－３０以下で、かつ、差分２が５より大きい場合も、診断支援データ作成部２０６６は、正常眼と推定し、正常眼である確率が高いことを示すフラグをゼロに設定する。このようにして、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）と差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）との双方から緑内障であるか否かの推定がなされる。このフラグの値により、後述する図１５の表示画面３８０に緑内障の疑いがあるか否かを示す指標やテキストを表示するようにすることができる。
　また、患者の解析データ（Ｄａｔａ）と標準データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）とに違いがある部分は、Ｊｕｄｇｅ１が正の場合には、患者の視神経繊維層の厚さが標準より厚く、Ｊｕｄｇｅ１が負の場合には、患者の視神経繊維層の厚さが標準より薄いことを示すものと推測される。なぜなら、患者の視神経繊維層の厚さが比較的厚いと、より多く存在する視神経繊維によりより光が反射され、画素値が大きくなるのに対し、視神経繊維層の厚さが比較的薄いと、視神経繊維がより少なく光が反射されず、画素値が小さくなるからである。
　ステップ３７４では、表示制御部２０４は、表示画面を生成する。図１５に示すように、表示画面３８０は、患者ＩＤ表示領域３８２、患者名表示領域３８４、性別表示領域３８６、年令表示領域３８８、左右識別表示領域３９０、中心画像表示領域３９２、グラフ表示領域３９４、ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像表示領域３９６、及び視野検査結果マップ表示領域３９８を有する。
　上記のように、ステップ３０２（図６参照）で、患者ＩＤ（例えば、００００）、患者名（例えば、ＭＭＭ）、性別（例えば、男性）、年令（ＹＹ才）、及び被検眼１２が左右の何れを示す情報（例えば、右眼）の入力が受け付けられている。
　ステップ３７４では、表示制御部２０４は、サーバ１４０あるはビューワ１５０のＲＡＭ２６６から、患者情報、眼底画像、作成されたグラフやデータを読出し、表示画面３８０を生成する。
表示制御部２０４は、入力された患者情報に基づいて、患者ＩＤ表示領域３８２に「００００」、患者名表示領域３８４に「ＭＭＭ」、性別表示領域３８６に「男性」、年令表示領域３８８に「ＹＹ才」、左右識別表示領域３９０に「右眼」を表示する。
　表示制御部２０４は、中心画像表示領域３９２に被検眼の眼底画像（視神経乳頭３５２の周囲に解析円Ｃ１とＣ２が重畳表示された眼底画像）を表示し、グラフ表示領域３９４に図１４に示されている各グラフを表示する。また、グラフ表示領域３９４には、異なる日時に撮影された眼底画像に対して、視神経乳頭周りの緑画素値分布を解析することにより得られたグラフを表示させ、経過観察を行うように複数のグラフを表示させるようにしてもよい。
　さらに、表示制御部２０４は、ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像表示領域３９６にＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像、視野検査結果マップ表示領域３９８に視野検査結果を表示する。
視野検査マップは、一点を注視したときに周囲に見える範囲を視野計測装置１２０（視野計）を用いて測定された結果を示す図である。視野検査結果のマーク「※」は網膜の感度が低くなっていて見えていない領域を示している。
　なお、表示画面３８０は、前述した診断支援データ作成部２０６６で生成されたフラグの値により、緑内障の疑いがあるか否かを示す指標やテキストを表示するようにしてもよい。
　また、眼科装置１１０は、光干渉断層計（ＯＣＴ、Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）を備えるようにしてもよい。この場合、ＯＣＴにより撮影された網膜の断層画像や網膜の３次元画像、この３次元画像に対してセグメンテーション処理を行い視神経線維層の厚みマップを表示するＯＣＴ画像表示領域を表示画面３８０に有するようにしてもよい。
　以上説明した実施の形態では、視神経乳頭周りの緑画素値分布を解析して得られた、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）と差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）を可視化することにより、ユーザ（眼科医）の緑内障診断を支援することができる。ユーザは、眼底画像だけでなく視神経乳頭周りの緑画素値分布の解析結果を考慮することにより、眼底の病変の進行度合の把握を容易に行うことができる。
　また、本実施の形態では、視神経線維層がもともと薄いタイプである被検者の集合の標準データである低群標準データ（Ｌｏｗ）、視神経線維層がもともと厚いタイプである被検者の集合の標準データである高群標準データ（Ｈｉｇｈ）、解析データである乳頭周りの緑画素値分布（Ｄａｔａ）だけを表示するのではなく、さらに、推定標準眼データ（Ｓｔａｎｄａｒｄ）、危険値データ（Ｄａｎｇｅｒ）、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）、及び差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）のグラフを作成している。これらのグラフを見たユーザ（眼科医）は、特に、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）のグラフから、値が０以下の部分があるかどうか、値が０以下の部分でどのくらい０を下回っているかを考慮して、緑内障の診断を行うことが可能となる。
［変形例］
　次に、本開示の技術の変形例を説明する。
＜第１の変形例＞
　上記実施の形態では、眼底画像解析部２０６０は、図１０に示すように、視神経乳頭３５２の中心点３５２Ｏから、半径Ｒ１の円Ｃ１、半径Ｒ２（＞Ｒ１）の円Ｃ２を設定する。
　しかし、図１６に示すように、視神経乳頭が円Ｃ１の外まで拡張している場合がある。この場合には、視神経乳頭周りの緑画素値分布を解析することができない。
　そこで、第１の変形例では、眼底画像解析部２０６０は、緑画素値分布を取得する領域を画定する内側の第３の円Ｃ３の半径を半径Ｒ３（＞Ｒ２＞Ｒ１）に、外側の第４の円Ｃ４の半径をＲ４（＞Ｒ３）に設定する。そして、眼底画像解析部２０６０は、円Ｃ３と円Ｃ４を解析領域とし、視神経乳頭周りの緑画素値分布を取得する。
　視神経乳頭３５２が円Ｃ１の外まで拡張しているか否かは、中心画像３５４において円Ｃ１内の領域の画素値の平均値が円Ｃ１内の領域の外側の領域の画素値の平均値よりも所定値以上か否かにより、眼底画像解析部２０６０が判断する。
＜第２の変形例＞
　上記実施の形態では、ビューワ１５０が、データ作成プログラムを実行しているが、本開示の技術はこれに限定されず、眼科装置１１０、サーバ１４０、又は図示しない別に設けたコンピュータが、データ作成プログラムを実行してもよい、この場合、データ作成プログラムを実行する眼科装置１１０又はサーバ１４０は、本開示の技術の「データ作成装置」の一例である。
＜第３の変形例＞
　以上説明した実施の形態では、図１４に示すように、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）をグラフで表示し、図１５に示すように、表示画面３８０には、中心画像表示領域３９２、グラフ表示領域３９４、及びＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像表示領域３９６を有する。本開示の技術はこれに限定されない。例えば、図１７Ａから図１７Ｃに示すように、各角度について、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）の値を赤色で、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）の値を緑で中心画像３５４に重畳表示する。
具体的には、半径Ｃ２の円の外側の半径方向に差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）の値に応じた長さの第１線分ＬＳ１が赤色線分（図１７Ａから図１７Ｃでは、実線で表示している）で表示される。差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）の値に応じた長さの第２線分ＬＳ２が緑色線分（図１７Ａから図１７Ｃでは、点線で表示している）で第１線分に重畳して表示される。差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）の値と差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）の値が大きくなるに従って第１線分ＬＳ１、第２線分ＬＳ２の長さが長くなるように表示される。
　図１７Ａから図１７Ｃにはそれぞれ、緑内障が軽度、中度、及び重度の場合の差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）の値及び差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）の値が示されている。図１７Ａから図１７Ｃでは、図１４のグラフにおいて、値がマイナスとなる角度の差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）、差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）のみを、当該角度の方向に円Ｃ２の外側に表示している。これにより、視神経線維層がダメージを受けている方向とダメージの程度を直感的に理解しやすくなる。
　なお、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）　と差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）の重畳ではなく、差分１データ（Ｊｕｄｇｅ１）のみ、あるいは差分２データ（Ｊｕｄｇｅ２）のみに切り替えることができるようにしてもよい
＜第４の変形例＞
　上記実施の形態では、ＵＷＦ－ＳＬＯ眼底画像による視神経乳頭周りの緑画素値分布を解析しているが、視神経乳頭を含む領域が撮影されているＳＬＯ画像を解析するようにしてもよい。また、眼底カメラで撮影された眼底画像を解析するようにしてもよい。
＜その他の変形例＞
　上記実施の形態～第４の変形例で説明した処理はあくまでも一例である。従って、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。
　また、上記実施の形態～第３の変形例では、コンピュータを利用したソフトウェア構成によりデータ処理が実現される場合を例示したが、本開示の技術はこれに限定されるものではない。例えば、コンピュータを利用したソフトウェア構成に代えて、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）又はＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）等のハードウェア構成のみによって、データ処理が実行されるようにしてもよい。データ処理のうちの一部の処理がソフトウェア構成により実行され、残りの処理がハードウェア構成によって実行されるようにしてもよい。

Claims (13)

  1. 　被検眼の眼底画像を取得することと、
    　前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定することと、
    　前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成することと、
    　前記被検眼に適した標準データと前記解析データとを比較した比較データを生成することと、
    　を含むデータ作成方法。
  2. 　前記標準データは、少なくとも高群標準データと低群標準データを含み、
    　前記高群標準データと前記低群標準データとに基づいて、推定正常眼データを生成することを含み、
    　前記比較データの生成は、前記推定正常眼データと前記解析データとを比較することを特徴とする請求項１に記載のデータ作成方法。
  3. 　前記比較データは、前記推定正常眼データと前記解析データの差分である差分データであることを特徴とする請求項２に記載のデータ作成方法。
  4. 　前記比較データは、
    　前記推定正常眼データと前記解析データの差分である第１比較データと、
    　前記低群標準データから所定値を減算した第２比較データと、
    　を含むことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載のデータ作成方法。
  5. 　少なくとも、前記解析データ、前記第１比較データ及び第２比較データの関係を示す第１グラフを生成することを含む請求項４に記載のデータ作成方法。
  6. 　少なくとも、前記解析データ及び前記第１比較データの関係を示す第２グラフを生成することと、
    　を含む請求項５に記載のデータ作成方法。
  7. 　前記第１の境界線は、前記視神経乳頭を中心とした第１同心円であり、
    　前記第２の境界線は、前記第１同心円より半径が大きい第２同心円である、
    　請求項１から請求項６の何れか１項に記載のデータ作成方法。
  8. 　前記比較データを表示する比較データ表示エリアと、前記眼底画像を表示する眼底画像エリアとを含む表示画面の画面データを生成することを更に含む、請求項１から請求項７の何れか１項に記載のデータ作成方法。
  9. 　前記表示画面には、さらに視野検査の結果を示す視野検査表示エリアが含まれることを特徴とする請求項８に記載のデータ作成方法。
  10. 　被検眼の眼底画像を取得する取得部と、
    　前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定し、
    　前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成する解析部と、
    　前記被検眼に適した標準データと前記解析データとを比較した比較データを生成する比較部と、
    　を含む、データ作成装置。
  11. 　少なくとも、前記解析データ、推定正常眼データと前記解析データの差分である第１比較データ、及び低群標準データから所定値を減算した第２比較データの関係を示す第１グラフを生成する生成部を更に含む請求項１０に記載のデータ作成装置。
  12. 　前記生成部は、少なくとも、前記解析データ及び前記第１比較データの関係を示す第２グラフを更に生成する、請求項１１に記載のデータ作成装置。
  13. 　被検眼の眼底の眼底画像を取得することと、
    　前記眼底画像における視神経乳頭を基準にした第１の範囲を画する第１の境界線と、前記第１の範囲を拡大した第２の範囲を画する第２の境界線を設定することと、
    　前記視神経乳頭を起点とした放射方向における、前記第１の境界線と前記第２の境界線との間の複数の画素値を解析して得られた解析データを生成することと、
    　前記被検眼に適した正常眼データと前記解析データとを比較した比較データを生成することと、
    　をコンピュータに実行させるデータ作成プログラム。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05146411A (ja) * 1990-12-15 1993-06-15 Topcon Corp 眼底像解析装置
JP2017093855A (ja) * 2015-11-25 2017-06-01 株式会社トプコン 眼科装置
US20180070814A1 (en) * 2015-03-12 2018-03-15 Gareguin Mikaelian Systems and methods for combined structure and function evaluation of retina

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05146411A (ja) * 1990-12-15 1993-06-15 Topcon Corp 眼底像解析装置
US20180070814A1 (en) * 2015-03-12 2018-03-15 Gareguin Mikaelian Systems and methods for combined structure and function evaluation of retina
JP2017093855A (ja) * 2015-11-25 2017-06-01 株式会社トプコン 眼科装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YOSHIMURA,NAGAHISA.: "The Japanese Journal of Ophthalmic Caring, 2011 suppl.", 5 October 2011, MEDICUS SHUPPAN, PUBLISHERS CO., LTD.,, ISBN: 978-4-8408-3710-3, article PRACTICE! A COURSE IN CAPTURING OCT IMAGES, WHICH ARE HELPFUL FOR DIAGNOSIS., pages: 19 - 21 *

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