WO2020217433A1 - 顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法、及び、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理装置 - Google Patents

顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法、及び、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理装置 Download PDF

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WO2020217433A1
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WO
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data
care
servicer
customer
association
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PCT/JP2019/017809
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English (en)
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宏克 小川
康生 中山
中尾　浩
拓己 金本
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Yamaha Motor Co Ltd
Original Assignee
Yamaha Motor Co Ltd
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Publication date
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    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a data processing method for matching a customer with a product or service, and a data processing device for matching a customer with a product or service.
  • a data processing system for matching a customer with a product or service using the customer's taste is known.
  • a configuration for performing data processing for matching a customer with a product or service using a customer's preference for example, the configurations disclosed in Patent Documents 1 to 6 are known.
  • Patent Document 1 discloses a system that presents supplementary information related to an advertisement that the user feels interested in to the user.
  • Patent Document 2 discloses a system in which a set of drivers is presented to a user so that the user can select a driver.
  • Patent Document 3 discloses an electronic commerce system that introduces a seller who can sell a product by utilizing a user's preference and sends a purchase request to the seller.
  • Patent Document 4 discloses a system that proposes a recipe based on a user's taste and available materials stored in a storage such as a refrigerator.
  • Patent Document 5 discloses a system that analyzes hotel services based on user preferences.
  • Patent Document 6 discloses a system that analyzes a customer's preference based on the customer's product purchase history.
  • An object of the present invention is data for matching a customer with a product or service, which can acquire data reflecting a highly versatile potential customer's preference while ensuring a degree of design freedom of hardware resources. It is to provide a processing method and a data processing apparatus.
  • the present inventors have considered acquiring data that reflects the tastes of potential customers with high versatility while increasing the degree of freedom in designing hardware resources. As a result, we came up with the following configuration.
  • the data processing method is used to perform data processing for matching a customer with a product or service.
  • the data processing method includes a step of acquiring a plurality of care history data, a step of acquiring a plurality of servicer ID association care directly related data, a step of generating a customer ID and a servicer ID association care directly related data, a customer ID, and the data processing method. It includes a step of generating the care directly related data for the servicer ID association output and a step of outputting the generated customer ID and the care direct related data for the servicer ID association output.
  • the plurality of care history data are maintenance performed on a small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, excluding repair of a failure of the small vehicle and repair of damage.
  • Data related to care history Each of the plurality of care history data includes customer ID data, servicer ID data, vehicle ID data, and maintenance record data, and the customer ID data, servicer ID data, vehicle ID data, and maintenance record data are associated with each other. This is the data obtained.
  • Customer ID data is data for identifying a customer.
  • the customer ID data includes at least one of requester ID data, owner ID data, or user ID data.
  • the requester ID data is data for identifying the requester who requested care.
  • the owner ID data is data for identifying the owner of a small vehicle.
  • the user ID data is data for identifying a user of a small vehicle.
  • Servicer ID data is data for identifying the servicer who provides care.
  • the servicer ID data includes at least one of mechanic ID data, owner ID data, or store ID data.
  • the mechanic ID data is data for identifying the mechanic who performed the care.
  • the owner ID data is data for identifying the owner of the store to which the mechanic who performed the care belongs.
  • the store ID data is data for identifying the store to which the mechanic who performed the care belongs.
  • Vehicle ID data is data for identifying a small vehicle.
  • Maintenance performance data is data related to maintenance performance.
  • Maintenance performance data includes data related to care implementation dates.
  • Care date-related data is data related to the care date.
  • Care date-related data includes more data with a care implementation date interval of 4 months or less than data with a care implementation date interval greater than 4 months.
  • the plurality of servicer ID-related care direct-related data are data in which the care direct-related data and the servicer ID data are associated with each other.
  • Care-related data is data that is directly related to the care of small vehicles.
  • the customer ID and servicer ID association care directly related data is based on the acquired plurality of servicer ID association care direct association data and the acquired plurality of care history data, and the customer ID data, the servicer ID data, and the care. It is generated by associating at least a part of the directly related data.
  • Customer ID and servicer ID association output care Directly related data is data for output.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct association data is generated using the customer ID and servicer ID association care direct association data.
  • the above data processing method uses a plurality of care history data to generate data for output.
  • each of the plurality of care history data includes maintenance record data.
  • Maintenance performance data includes data related to care implementation dates.
  • Care date-related data includes more data with a care implementation date interval of 4 months or less than data with a care implementation date interval greater than 4 months. In other words, the data related to the care implementation date shows that care for small vehicles is frequently implemented.
  • care history data including care date-related data indicating that small vehicle care is performed frequently, is data that reflects the versatility of potential customer preferences. .. That is, according to the above data processing method, it is possible to acquire data that reflects such highly versatile potential customer preferences.
  • care history data which is data that reflects the highly versatile potential customer preferences
  • the customer is not particularly limited as long as it has some relationship with a small vehicle which is a one-seater or two-seater vehicle.
  • the customer may be, for example, a client who has requested care for a small vehicle, or may be an owner or a user (user) of the small vehicle.
  • the customer may be an individual or an organization composed of a plurality of personnel.
  • the organization may include a legal entity (company).
  • the client may or may not be the owner.
  • the client may or may not be the user.
  • the product is not particularly limited as long as it belongs to the servicer's business. Goods are, for example, related to small vehicles. A product is, for example, a part used in a small vehicle.
  • the service is not particularly limited as long as it belongs to the servicer's business. Services relate, for example, to the care of small vehicles.
  • the data processing for matching a customer with a product or service is not particularly limited as long as it generates data used for matching the customer with the product or service.
  • the data used to match a customer with a product or service may be, for example, directly used to match a customer with a product or service, or to match a customer with a product or service. It may be used indirectly.
  • the small vehicle is not particularly limited as long as it has a passenger capacity of one or two.
  • the small vehicle is not particularly limited as long as it is provided with one or two seats for occupants to sit on.
  • the two seats may be arranged side by side in the front-rear direction of the vehicle, or may be arranged side by side in the left-right direction of the vehicle.
  • the small vehicle includes, for example, at least one front wheel and at least one rear wheel.
  • the small vehicle may, for example, be provided with a drive source that generates power transmitted to the wheels, or may not be provided with a drive source that generates power transmitted to the wheels.
  • the drive source may be, for example, an engine, an electric motor, or an engine and an electric motor. If the small vehicle does not have a drive source, the small vehicle is provided, for example, with means for manually rotating the wheels.
  • the means is, for example, a pedal.
  • a failure is a state in which a device or component loses a specified function, that is, a device or component does not operate normally. Therefore, a failure of a small vehicle is a state in which it becomes difficult for the small vehicle to travel because parts and the like constituting the small vehicle lose their prescribed functions.
  • the state in which the small vehicle becomes difficult to run includes, for example, a state in which the small vehicle cannot run and a state in which the small vehicle cannot run straight.
  • damage is a state in which a device, a part, or the like is physically damaged. Therefore, damage to a small vehicle is a state in which parts and the like constituting the small vehicle are physically damaged.
  • maintenance is an act of maintaining a device or part in good condition. Therefore, the maintenance performed on the small vehicle is an act for maintaining the small vehicle in good condition.
  • care is an act of maintaining equipment or parts in good condition, except for repair of failure and repair of damage.
  • Care includes inspection of equipment and parts. Therefore, the care provided for small vehicles refers to the parts used for small vehicles, except for repairs that are repairs for breakdowns and damages of small vehicles, among the maintenance performed for small vehicles. It is an act to keep the condition in good condition.
  • Care for small vehicles includes inspection of parts used in small vehicles. Care is preferably performed on a daily basis, for example. Care includes, for example, tire pressure inspection / replenishment, brake operator play inspection / adjustment, battery inspection / replacement, coolant inspection / replenishment / replacement, oil and oil filter inspection / replacement, and lighting equipment (lighting equipment). Inspection / replacement of headlights, taillights, turn signals, etc., inspection / cleaning / replacement of air filters, etc. Since such care is performed on a daily basis, it is inexpensive but frequent.
  • the data includes not only pure data but also calculation formulas, maps, comparators, reference devices and the like.
  • the care history data is not particularly limited as long as it is data related to the history of care performed on a small vehicle.
  • the care history data may directly indicate the history of care or may indirectly indicate the history of care.
  • the care history includes a history of purchasing parts used in performing care.
  • the care history may be, for example, a time-series arrangement of all the maintenance performed regardless of the type of maintenance, or a time-series arrangement for each type of maintenance performed. You may. That is, the care history data may include data related to the history of repairs performed on the small vehicle, in addition to data related to the history of care performed on the small vehicle.
  • the care history data is not particularly limited as long as it is associated with customer ID data, servicer ID data, vehicle ID data, and maintenance record data.
  • the mode in which the customer ID data, the servicer ID data, the vehicle ID data, and the maintenance record data are associated includes, for example, a mode in which the customer ID data, the servicer ID data, the vehicle ID data, and the maintenance record data are input from the same terminal, or a customer.
  • the mode in which the ID data, the servicer ID data, the vehicle ID data, and the maintenance record data are input by the same person is included. Whether or not the data is input from the same terminal may be checked, for example, by checking the identification code or the like assigned to the terminal.
  • the care history data may be input by a single input operation or may be input by a plurality of input operations.
  • the second and subsequent input operations may be an operation of inputting additional information or an operation of rewriting the already input information.
  • the mode of acquiring data is not particularly limited.
  • the mode of acquiring data includes, for example, not only a mode of storing data in a non-volatile memory but also a mode of temporarily storing data in a volatile memory.
  • the non-volatile memory is a memory that can hold the memory even if power is not supplied.
  • the volatile memory is a memory that cannot hold the memory when power is not supplied.
  • the data stored in the volatile memory is stored in the non-volatile memory at an appropriate timing.
  • the customer ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying a customer.
  • the customer ID data may directly identify the customer or may indirectly identify the customer.
  • the customer ID data is not particularly limited as long as it includes at least one of the requester ID data, the owner ID data, and the user ID data.
  • the requester ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying the requester who requested care.
  • the requester ID data may directly identify the requester or indirectly identify the requester.
  • the owner ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying the owner of a small vehicle.
  • the owner ID data may directly identify the owner or indirectly identify the owner.
  • the user ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying a user of a small vehicle.
  • the user ID data may directly identify the user or indirectly identify the user.
  • the customer ID data may be acquired, for example, based on the information input by the customer, may be acquired based on the information input by the mechanic who performed the care, or may be acquired by the owner of the store where the care was performed. It may be acquired based on the information to be entered.
  • the information for identifying the customer may be input by, for example, all by the customer, all by the mechanic or the owner, or may be input by the mechanic or the owner in addition to the input of the customer.
  • a mobile terminal owned by the customer may be used, or a terminal owned by a mechanic or the owner may be used.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the information for identifying the customer is, for example, the personal information of the customer.
  • the customer's personal information includes, for example, the information contained in an identification card owned by the customer or a certificate issued by a public institution.
  • the personal information of the customer may be a single piece of information or a plurality of pieces of information.
  • the customer's personal information may be, for example, the customer's name, the customer's address or whereabouts, the customer's telephone number, or the customer's email address. ..
  • the customer's telephone number may be a landline telephone number or a mobile phone telephone number.
  • the information for identifying the requester may include, for example, information indicating a relationship with the owner or user of the small vehicle.
  • the information for identifying the owner may include, for example, information indicating the relationship with the user of the small vehicle.
  • the information for identifying the user may include, for example, information indicating the relationship with the owner of the small vehicle.
  • the servicer ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying the servicer.
  • the servicer ID data may be one that directly identifies the servicer, or may be one that indirectly identifies the servicer.
  • the servicer is not particularly limited as long as it provides care.
  • the servicer includes not only the mechanic who performs the care, but also the store to which the mechanic belongs and the owner of the store (that is, the person who employs the mechanic).
  • the store which is the place where care is provided, may be owned by the owner or may be owned by a third party.
  • the tools and equipment for performing care may be owned by the mechanic, owned by the owner, or leased by a third party.
  • the servicer is not a dealer who sells small vehicles delivered by the manufacturer, that is, new vehicles.
  • the servicer may be in charge of other than the care of the small vehicle as long as the main business is the care of the small vehicle.
  • the business may be, for example, repair of a small vehicle, or purchase or sale of a used vehicle.
  • the number of mechanics belonging to a store as a servicer is three or less. There are more such stores than dealers.
  • the servicer ID data is not particularly limited as long as it includes at least one of mechanic ID data, owner ID data, or store ID data.
  • the mechanic ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying the mechanic who has performed the care of the small vehicle.
  • the mechanic ID data may directly identify the mechanic or indirectly identify the mechanic.
  • the owner ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying the owner of the store that has taken care of the small vehicle.
  • the owner ID data may directly identify the owner or indirectly identify the owner.
  • the store ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying a store that has performed care for a small vehicle.
  • the store ID data may directly identify the store or indirectly identify the store.
  • the servicer ID data is acquired based on, for example, the information input by the servicer.
  • the servicer ID data may be acquired based on the information input by the mechanic who performed the care, or the servicer ID data may be acquired based on the information input by the owner of the store where the care was performed. May be good.
  • a terminal owned by the servicer is used.
  • the terminal owned by the servicer may be, for example, a terminal owned by the mechanic who provided the care, or a terminal owned by the owner of the store that provided the care.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the information for identifying the servicer is, for example, the personal information of the servicer.
  • the personal information of the servicer includes, for example, the information contained in the identification card owned by the servicer or the certificate issued by a public institution.
  • the personal information of the servicer may be a single piece of information or a plurality of pieces of information.
  • the personal information of the servicer may be, for example, the name or name of the servicer, the address, whereabouts, or location of the servicer, the telephone number of the servicer, or the email address of the servicer. There may be.
  • the servicer's telephone number may be a landline telephone number or a mobile phone telephone number.
  • the vehicle ID data is not particularly limited as long as it is data for identifying a small vehicle based on information other than the owner or user of the small vehicle.
  • the vehicle ID data may directly identify a small vehicle or may indirectly identify a small vehicle.
  • the information that directly identifies the small vehicle is, for example, information given by the manufacturer of the small vehicle or information given by a public institution.
  • Information that indirectly identifies a small vehicle is, for example, the model and model year of the small vehicle.
  • the vehicle ID data may be acquired, for example, based on the information input by the customer, may be acquired based on the information input by the mechanic who performed the care, or may be acquired by the owner of the store where the care was performed. It may be acquired based on the information to be entered.
  • a mobile terminal owned by the customer may be used, or a terminal owned by the mechanic or the owner may be used.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the information for identifying the small vehicle is, for example, information unique to the small vehicle.
  • the information specific to the small vehicle may be, for example, information given by the manufacturer of the small vehicle, or information given by a public institution.
  • the maintenance record data is not particularly limited as long as it shows a record of maintenance already performed.
  • Maintenance includes repair and care.
  • the maintenance performance data is not particularly limited as long as it includes data related to the care implementation date.
  • the maintenance performance data may include, for example, information related to the content of care performed.
  • the contents of the care provided include, for example, the type of care provided, the price of the care provided, the parts purchased in connection with the implementation of the care, the price of the purchased parts, and the like.
  • the maintenance performance data may be acquired, for example, based on the information input by the mechanic who performed the care, or may be acquired based on the information input by the owner of the store where the care was performed.
  • a terminal owned by the mechanic When inputting information related to the maintenance results, for example, a terminal owned by the mechanic may be used, or a terminal owned by the owner may be used.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the care implementation date-related data is not particularly limited as long as it is data related to the care implementation date of a small vehicle.
  • the care implementation date-related data may directly identify the care implementation date or indirectly identify the care implementation date.
  • the data for indirectly specifying the care implementation date is, for example, data indicating the number of days elapsed from the previous care implementation date.
  • the care implementation date-related data may include more data in which the care implementation date interval is 4 months or less than data in which the care implementation date interval is greater than 4 months. ..
  • the care date-related data may not include any data in which the care implementation date interval is greater than 4 months, or may include data in which the care implementation date interval is greater than 4 months.
  • the servicer ID-related care direct-related data is not particularly limited as long as the care direct-related data and the servicer ID data are associated with each other.
  • the servicer ID-related care direct-related data indicates, for example, products or services that can be provided by the servicer specified by the servicer ID data and related to the care of a small vehicle.
  • the mode in which the care directly related data and the servicer ID data are associated includes, for example, a mode in which these data are input from the same terminal and a mode in which these data are input by the same person. Whether or not the data is input from the same terminal may be checked, for example, by checking the identification code or the like assigned to the terminal.
  • the care direct association data and the servicer ID data are associated, for example, by inputting the servicer.
  • Servicer ID association care Directly related data may be input by one input operation or may be input by a plurality of input operations.
  • the second and subsequent input operations may be an operation of inputting additional information or an operation of rewriting the already input information.
  • the servicer ID data associated with the care directly related data need not be included in the care history data.
  • the care directly related data is not particularly limited as long as it is data directly related to the care of a small vehicle.
  • "Directly related to the care of a small vehicle” is a concept that includes not only the care of the small vehicle itself but also the parts used for the small vehicle and the small vehicle to which the care is performed. Parts used in small vehicles include oil and consumables. The parts used in the small vehicle may be, for example, genuine parts or compatible parts.
  • the care direct related data may be input using, for example, a terminal owned by the mechanic, or may be input using a terminal owned by the owner.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the customer ID and the servicer ID association care direct related data is based on the acquired plurality of servicer ID association care direct related data and the acquired plurality of care history data.
  • the data is not particularly limited as long as it is generated by associating the servicer ID data with at least a part of the data directly related to care. "Based on the acquired multiple servicer ID association care directly related data and the acquired multiple care history data" means that the multiple servicer ID association care directly related data acquired and the multiple care acquired. It means to use historical data as input data.
  • the output data is customer ID and servicer ID association care directly related data. For example, a machine learning algorithm is used to associate the customer ID data, the servicer ID data, and at least a part of the data directly related to care.
  • the customer ID data, the servicer ID data, and at least a part of the care direct-related data are associated with each other based on the acquired care direct-related data and the acquired multiple care history data.
  • a recommender system which is a kind of information filtering technique, may be used.
  • a machine learning algorithm is used as a recommender system.
  • An algorithm used in a recommender system is, for example, a nearest neighbor search.
  • the customer ID data, the servicer ID data, and at least a part of the care direct-related data are associated with each other based on the acquired care direct-related data and the acquired multiple care history data.
  • data mining may be used.
  • Data mining is a technology for extracting knowledge by comprehensively applying data analysis techniques such as statistics, pattern recognition, and artificial intelligence to a large amount of data.
  • a machine learning algorithm is used for data mining.
  • the customer ID data, the servicer ID data, and at least a part of the care direct-related data are associated with each other based on the acquired care direct-related data and the acquired multiple care history data.
  • the timing is not particularly limited.
  • the input from the customer may be the trigger
  • the input from the servicer may be the trigger
  • the elapse of a predetermined period may be the trigger.
  • the predetermined period is, for example, the number of days elapsed from the previous care implementation date.
  • the customer ID and servicer ID association care direct-related data for output is data generated using the customer ID and servicer ID association care direct-related data, and may be data for output.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct-related data may be, for example, the customer ID and servicer ID association care direct-related data itself, or some processing is performed on the customer ID and servicer ID association care direct-related data. It may be given.
  • a mode in which some processing is performed on the customer ID and the servicer ID association care directly related data includes, for example, a mode in which a plurality of customer IDs and a servicer ID association care direct related data are combined to generate data.
  • the timing to output directly related data is not particularly limited.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct related data may be output as a response to the input from the customer, or the customer ID and servicer ID association output care direct related data may be output as a response to the input from the servicer.
  • the customer ID and servicer ID association output care directly related data may be output when a predetermined period has elapsed. The predetermined period is, for example, the number of days elapsed from the date of the previous care.
  • Customer ID and servicer ID association output care The output destination of directly related data is not particularly limited. For example, when there is an input from a customer, it may be output to the customer or the servicer. For example, when there is an input from the servicer, it may be output to the servicer or may be output to the customer.
  • the step, the step of generating the care direct-related data for the customer ID and the servicer ID association output, and the step of outputting the generated care direct-related data for the customer ID and the servicer ID association output are, for example, a CPU (Program Processing Unit). Is realized by reading a program stored in a non-volatile memory and executing a predetermined process according to the program.
  • the vehicle ID data in each of the plurality of care history data may include data related to the manufacturer of the small vehicle.
  • the plurality of care history data may include the first care history data and the second care history data.
  • the manufacturer of the small vehicle indicated by the vehicle ID data in the first care history data may be different from the manufacturer of the small vehicle indicated by the vehicle ID data in the second care history data.
  • the maintenance record data in each of the plurality of care history data may indicate that the number of cares performed is larger than the number of repairs performed.
  • the plurality of care history data are further evaluated data which are data related to the evaluation of care by at least one of the client, the owner, or the user, respectively. It may be included.
  • the maintenance record data in each of the plurality of care history data may further include the care type data related to the care type.
  • information related to the type of care provided by the customer to the small vehicle can be acquired based on the care history data. Therefore, it is possible to more accurately grasp the customer's way of thinking about care.
  • the maintenance record data in each of the plurality of care history data may further include the care consideration data which is the data related to the care consideration.
  • information related to the consideration for each care of the small vehicle can be acquired based on the care history data. Therefore, it is possible to more accurately grasp the customer's way of thinking about care.
  • each of the plurality of care history data further includes customer ID association care indirect related data.
  • the customer ID association care indirect related data is data in which the care indirect related data and the customer ID data are associated with each other by input of the customer.
  • the care indirect related data includes at least one of the mechanic indirect related data, the owner indirect related data, or the store indirect related data.
  • the mechanic indirect related data is data related to the mechanic's actions other than maintenance or the mechanic's appearance (appearance).
  • Owner indirect related data is data related to the owner's actions or the owner's appearance.
  • Store indirect related data is data related to the location, business hours, equipment or appearance of a store.
  • the care history data further includes the customer ID association care indirect related data in which the customer ID data and the care indirect related data are associated with each other by the customer input, so that the influence of the customer's reliability on the servicer is further increased.
  • Care history data reflects a large amount of potential customer preferences.
  • the data processing method further includes a step of generating customer ID association product service data, a step of generating customer ID association output product service data, and a generated customer ID association output product. It may include a step of outputting service data.
  • Customer ID association product service data is generated by associating customer ID data with at least a part of product service data based on the product service data and a plurality of acquired care history data.
  • Commodity and service data is data on goods and / or services that are directly related to small vehicles, parts and care used in small vehicles.
  • the customer ID association product service data for output is data for output, and is generated by using the customer ID association product service data.
  • the data processing method further includes a step of generating servicer ID association product service data, a step of generating servicer ID association output product service data, and a generated servicer ID association output product. It includes a step to output service data.
  • Servicer ID association product service data is generated by associating the servicer ID data with at least a part of the product service data based on the product service data and a plurality of acquired care history data.
  • Commodity and service data is data on goods and / or services that are directly related to small vehicles, parts and care used in small vehicles.
  • the servicer ID association product service data for output is data for output, and is generated by using the servicer ID association product service data.
  • the data processing device performs data processing for matching a customer with a product or service.
  • the data processing device includes a care history data acquisition unit, a servicer ID association care direct-related data acquisition unit, a customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit, and a customer ID and servicer ID association output care direct-related data generation unit. It is provided with a unit and a care direct-related data output unit for customer ID and servicer ID association output.
  • the care history data acquisition department acquires a plurality of care history data.
  • the plurality of care history data are maintenance performed on a small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, excluding repair of a failure of the small vehicle and repair of damage.
  • Each of the plurality of care history data includes customer ID data, servicer ID data, vehicle ID data, and maintenance record data, and the customer ID data, servicer ID data, vehicle ID data, and maintenance record data are associated with each other. This is the data obtained.
  • Customer ID data is data for identifying a customer.
  • the customer ID data includes at least one of requester ID data, owner ID data, or user ID data.
  • the requester ID data is data for identifying the requester who requested care.
  • the owner ID data is data for identifying the owner of a small vehicle.
  • the user ID data is data for identifying a user of a small vehicle.
  • Servicer ID data is data for identifying the servicer who provides care.
  • the servicer ID data includes at least one of mechanic ID data, owner ID data, or store ID data.
  • the mechanic ID data is data for identifying the mechanic who performed the care.
  • the owner ID data is data for identifying the owner of the store to which the mechanic who performed the care belongs.
  • the store ID data is data for identifying the store to which the mechanic who performed the care belongs.
  • Vehicle ID data is data for identifying a small vehicle.
  • Maintenance performance data is data related to maintenance performance.
  • Maintenance performance data includes data related to care implementation dates.
  • Care date-related data is data related to the care date.
  • Care date-related data includes more data with a care implementation date interval of 4 months or less than data with a care implementation date interval greater than 4 months.
  • the servicer ID association care direct related data acquisition department acquires a plurality of servicer ID association care direct related data.
  • the plurality of servicer ID association care direct related data is data in which the care direct related data and the servicer ID data are associated with each other.
  • Care direct related data is data directly related to small vehicles, parts used in small vehicles and care.
  • the customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit is based on the acquired plurality of servicer ID association care direct-related data and the acquired plurality of care history data, and the customer ID data and the servicer ID data. , Customer ID and servicer ID association
  • the care direct association data is generated by associating with at least a part of the care direct association data.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct-related data generation unit uses the generated customer ID and servicer ID association care direct-related data to output the customer ID and servicer ID association output care direct-related data. Generate relevant data.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct related data output unit outputs the generated customer ID and servicer ID association output care direct related data.
  • the above data processing device uses a plurality of care history data to generate data for output.
  • each of the plurality of care history data includes maintenance record data.
  • Maintenance performance data includes data related to care implementation dates.
  • Care date-related data includes more data with a care date interval of 4 months or less than data with a care date interval greater than 4 months. In other words, the data related to the care implementation date shows that care for small vehicles is frequently implemented.
  • care history data including care date-related data indicating that small vehicle care is performed frequently, is data that reflects the versatility of potential customer preferences. .. That is, according to the above-mentioned data processing apparatus, it is possible to acquire data reflecting such highly versatile potential customer preferences.
  • care history data which is data that reflects the highly versatile potential customer preferences
  • care direct-related data generation unit and the care direct-related data output unit for customer ID and servicer ID association output for example, read a program stored in a non-volatile memory by a CPU (Central Processing Unit), and determine according to the program. It is realized by executing the processing of.
  • CPU Central Processing Unit
  • the vehicle ID data in each of the plurality of care history data may include data related to the manufacturer of the small vehicle.
  • the plurality of care history data may include the first care history data and the second care history data.
  • the manufacturer of the small vehicle indicated by the vehicle ID data in the first care history data may be different from the manufacturer of the small vehicle indicated by the vehicle ID data in the second care history data.
  • the maintenance record data in each of the plurality of care history data may indicate that the number of cares performed is larger than the number of repairs performed.
  • the plurality of care history data are further evaluated data which are data related to the evaluation of care by at least one of the client, the owner, or the user, respectively. It may be included.
  • the maintenance record data in each of the plurality of care history data may further include the care type data related to the care type.
  • information related to the type of care provided by the customer to the small vehicle can be acquired based on the care history data. Therefore, it is possible to more accurately grasp the customer's way of thinking about care.
  • the maintenance record data in each of the plurality of care history data may further include the care consideration data which is the data related to the care consideration.
  • information related to the consideration for each care of the small vehicle can be acquired based on the care history data. Therefore, it is possible to more accurately grasp the customer's way of thinking about care.
  • each of the plurality of care history data further includes customer ID association care indirect related data.
  • the customer ID association care indirect related data is data in which the care indirect related data and the customer ID data are associated with each other by input of the customer.
  • the care indirect related data includes at least one of the mechanic indirect related data, the owner indirect related data, or the store indirect related data.
  • the mechanic indirect related data is data related to the mechanic's actions other than maintenance or the mechanic's appearance (appearance).
  • Owner indirect related data is data related to the owner's actions or the owner's appearance.
  • Store indirect related data is data related to the location, business hours, equipment or appearance of a store.
  • the care history data further includes the customer ID association care indirect related data in which the customer ID data and the care indirect related data are associated with each other by the customer input, so that the influence of the customer's reliability on the servicer is further increased.
  • Care history data reflects a large amount of potential customer preferences.
  • the data processing device further includes a customer ID association product service data generation unit that generates customer ID association product service data, and a customer ID association output that generates customer ID association output product service data.
  • a product service data generation unit and a product service data output unit for customer ID association output that outputs the generated product service data for customer ID association output may be provided.
  • Customer ID association product service data is generated by associating customer ID data with at least a part of product service data based on the product service data and a plurality of acquired care history data.
  • Commodity and service data is data on goods and / or services that are directly related to small vehicles, parts and care used in small vehicles.
  • the customer ID association product service data for output is data for output, and is generated by using the customer ID association product service data.
  • the data processing device further includes a servicer ID association product service data generation unit that generates servicer ID association product service data, and a servicer ID association output unit that generates servicer ID association output product service data. It includes a product service data generation unit and a servicer ID association output product service data output unit that outputs the generated servicer ID association output product service data.
  • Servicer ID association product service data is generated by associating the servicer ID data with at least a part of the product service data based on the product service data and a plurality of acquired care history data.
  • Commodity and service data is data on goods and / or services that are directly related to small vehicles, parts and care used in small vehicles.
  • the servicer ID association product service data for output is data for output, and is generated by using the servicer ID association product service data.
  • the present inventors have considered acquiring data that reflects the tastes of potential customers with high versatility while increasing the degree of freedom in designing hardware resources. As a result, we have obtained the following findings.
  • a small vehicle that is a one-seater or two-seater vehicle is smaller than a vehicle that can accommodate three or more people. Further, a small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, is easy to ride and highly convenient, unlike a vehicle capable of occupying three or more people. Therefore, a small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, tends to be used more frequently than a vehicle capable of occupying three or more people. As a result, small vehicles, which are one-seater or two-seater vehicles, require high-frequency care, unlike vehicles that can accommodate three or more people.
  • care is to maintain a small vehicle in good condition, except for repair of a failure of the small vehicle and repair of damage in the maintenance of a small vehicle which is a one-seater or two-seater vehicle. It is an act of. Care should be given frequently on a daily basis. For care, for example, check / replenish tire pressure, adjust brake operator play, check battery status and replenish / replace water, check / replace oil and oil filters, and lights (headlights, tails). Inspection / replacement of lights, direction indicators, etc., inspection / cleaning / replacement of air filters, etc.
  • small vehicles which are one-seater or two-seater vehicles, as their usual means of transportation
  • small vehicles there are those who consider small vehicles not only as a means of transportation but also as a property.
  • Such persons are enthusiastic about care, which is maintenance to keep small vehicles in the best possible condition in order to maintain their function as a means of transportation and their value as property.
  • the reliability of the servicer who provides care is likely to be reflected.
  • the reliability has a great influence on the potential preference of a person who considers a small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, not only as a means of transportation but also as a property.
  • the data related to the sincere evaluation by a person who considers a small vehicle not only as a means of transportation but also as a property is data that reflects the person's potential preference.
  • the data related to cognition, judgment, and behavior made by a person who considers a small vehicle not only as a means of transportation but also as a property is data that reflects the person's potential taste.
  • the potential preference of those who consider a small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, not only as a means of transportation but also as a property is greatly influenced by the reliability of the servicer who provides care. Because of this, it is highly versatile.
  • the data related to the sincere evaluation by a person who considers a small vehicle not only as a means of transportation but also as a property is data that reflects the person's potential taste and is highly versatile. is there.
  • the data related to cognition, judgment, and behavior made by a person who considers a small vehicle not only as a means of transportation but also as a property is data that reflects the person's potential taste.
  • FIG. 1 is a block diagram of the data processing device 10.
  • the data processing device 10 performs data processing for matching a customer with a product or service.
  • the data processing device 10 is, for example, a server.
  • the customer is not particularly limited as long as it has some relationship with a small vehicle which is a one-seater or two-seater vehicle.
  • the customer may be, for example, a client who has requested care for a small vehicle, or may be an owner or a user (user) of the small vehicle.
  • the customer may be an individual or an organization composed of a plurality of personnel.
  • the organization may include a legal entity (company).
  • the client may or may not be the owner.
  • the client may or may not be the user.
  • the small vehicle is not particularly limited as long as it has a passenger capacity of 1 or 2 people.
  • the small vehicle is not particularly limited as long as it is provided with one or two seats for occupants to sit on.
  • the two seats may be arranged side by side in the front-rear direction of the vehicle, or may be arranged side by side in the left-right direction of the vehicle.
  • the small vehicle includes, for example, at least one front wheel and at least one rear wheel.
  • the small vehicle may, for example, be provided with a drive source that generates power transmitted to the wheels, or may not be provided with a drive source that generates power transmitted to the wheels.
  • the drive source may be, for example, an engine, an electric motor, or an engine and an electric motor. If the small vehicle does not have a drive source, the small vehicle is provided, for example, with means for manually rotating the wheels.
  • the means is, for example, a pedal.
  • the product is not particularly limited as long as it belongs to the servicer's business. Goods are, for example, related to small vehicles. A product is, for example, a part used in a small vehicle.
  • the service is not particularly limited as long as it belongs to the servicer's business. Services relate, for example, to the care of small vehicles.
  • the servicer is not particularly limited as long as it provides care.
  • the servicer includes not only the mechanic who performs the care, but also the store to which the mechanic belongs and the owner of the store (that is, the person who employs the mechanic).
  • the store which is the place where care is provided, may be owned by the owner or may be owned by a third party.
  • the tools and equipment for performing care may be owned by the mechanic, owned by the owner, or leased by a third party.
  • the servicer is not a dealer who sells small vehicles delivered by the manufacturer, that is, new vehicles.
  • the servicer may be in charge of other than the care of the small vehicle as long as the main business is the care of the small vehicle.
  • the business may be, for example, repair of a small vehicle, or purchase or sale of a used vehicle.
  • the number of mechanics belonging to a store as a servicer is three or less. There are more such stores than dealers.
  • Care is the act of maintaining equipment and parts in good condition, except for repairs that are repairs of failures and damages.
  • Care includes inspection of equipment and parts. Therefore, the care provided for small vehicles refers to the parts used for small vehicles, except for repairs that are repairs for breakdowns and damages of small vehicles, among the maintenance performed for small vehicles. It is an act to keep the condition in good condition.
  • Care for small vehicles includes inspection of parts used in small vehicles. Care is preferably performed on a daily basis, for example. Care includes, for example, tire pressure inspection / replenishment, brake operator play inspection / adjustment, battery inspection / replacement, coolant inspection / replenishment / replacement, oil and oil filter inspection / replacement, and lighting equipment (lighting equipment). Inspection / replacement of headlights, taillights, turn signals, etc., inspection / cleaning / replacement of air filters, etc. Since such care is performed on a daily basis, it is inexpensive but frequent.
  • a failure is a state in which a device or part loses its specified function, that is, a device or part does not work normally. Therefore, a failure of a small vehicle is a state in which it becomes difficult for the small vehicle to travel because parts and the like constituting the small vehicle lose their prescribed functions.
  • the state in which the small vehicle becomes difficult to run includes, for example, a state in which the small vehicle cannot run and a state in which the small vehicle cannot run straight.
  • Damage is a state in which equipment or parts are physically damaged. Therefore, damage to a small vehicle is a state in which parts and the like constituting the small vehicle are physically damaged.
  • the data processing for matching the customer with the product or service is not particularly limited as long as it generates the data used for matching the customer with the product or service.
  • the data used to match a customer with a product or service may be, for example, directly used to match a customer with a product or service, or to match a customer with a product or service. It may be used indirectly.
  • Data includes not only pure data but also formulas, maps, comparators, standards, etc.
  • the data processing device 10 includes a care history data acquisition unit 11, a servicer ID association care direct-related data acquisition unit 12, a customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit 13, and a customer ID and servicer ID association output care.
  • a direct-related data generation unit 14 and a care direct-related data output unit 15 for customer ID and servicer ID association output are provided.
  • the care direct-related data output unit 15 for customer ID and servicer ID association output reads, for example, a program stored in a non-volatile memory by a CPU (Central Processing Unit) and executes a predetermined process according to the program. It will be realized.
  • a CPU Central Processing Unit
  • the care history data acquisition unit 11 acquires a plurality of care history data D1s. That is, the care history data acquisition unit 11 implements a step of acquiring a plurality of care history data D1s.
  • the plurality of care history data D1 is the maintenance performed on the small vehicle, which is a one-seater or two-seater vehicle, except for the repair of the failure of the small vehicle and the repair of the damage. Data related to a certain care history.
  • the plurality of care history data D1 includes customer ID data D2, servicer ID data D3, vehicle ID data D4, and maintenance record data D5, respectively, and also includes customer ID data D2, servicer ID data D3, and vehicle ID.
  • the data D4 and the maintenance record data D5 are associated with each other.
  • the care history data D1 is not particularly limited as long as it is data related to the history of care performed on a small vehicle.
  • the care history data D1 may directly indicate the care history or may indirectly indicate the care history.
  • the care history includes a history of purchasing parts used in performing care.
  • the care history may be, for example, a time-series arrangement of all the maintenance performed regardless of the type of maintenance, or a time-series arrangement for each type of maintenance performed. You may. That is, the care history data D1 may include data related to the history of repairs performed on the small vehicle in addition to data related to the history of care performed on the small vehicle.
  • the care history data D1 is not particularly limited as long as the customer ID data D2, the servicer ID data D3, the vehicle ID data D4, and the maintenance record data D5 are associated with each other.
  • the mode in which the customer ID data D2, the servicer ID data D3, the vehicle ID data D4, and the maintenance record data D5 are associated for example, the customer ID data D2, the servicer ID data D3, the vehicle ID data D4, and the maintenance record data D5 are the same terminals.
  • the mode in which the customer ID data D2, the servicer ID data D3, the vehicle ID data D4, and the maintenance record data D5 are input by the same person is included. Whether or not the data is input from the same terminal may be checked, for example, by checking the identification code or the like assigned to the terminal.
  • the care history data D1 may be input by one input operation or may be input by a plurality of input operations.
  • the second and subsequent input operations may be an operation of inputting additional information or an operation of rewriting the already input information.
  • the care history data D1 may further include evaluation data which is data related to the evaluation of care by at least one of the client, the owner, or the user.
  • the mode in which the care history data acquisition unit 11 acquires the care history data D1 is not particularly limited.
  • the data processing device 10 acquires the care history data D1 by storing the care history data D1 transmitted from the outside of the data processing device 10 in a non-volatile memory (for example, HDD) included in the data processing device 10.
  • the care history data D1 may be acquired by storing the care history data D1 transmitted from the outside of the data processing device 10 in the volatile memory (for example, RAM) included in the data processing device 10. May be good.
  • the non-volatile memory is a memory that can hold the memory even if power is not supplied.
  • the volatile memory is a memory that cannot hold the memory when power is not supplied.
  • the care history data D1 stored in the volatile memory is stored in the non-volatile memory included in the data processing device 10 at an appropriate timing.
  • Customer ID data D2 is data for identifying a customer.
  • the customer ID data D2 may directly identify the customer or indirectly identify the customer.
  • the customer ID data D2 may include at least one of the requester ID data D21, the owner ID data D22, or the user ID data D23.
  • Requester ID data D21 is data for identifying the requester who requested care.
  • the requester ID data D21 may directly identify the requester or indirectly specify the requester.
  • Owner ID data D22 is data for identifying the owner of a small vehicle.
  • the owner ID data D22 may directly identify the owner or indirectly identify the owner.
  • User ID data D23 is data for identifying a user of a small vehicle.
  • the user ID data D23 may directly identify the user or indirectly identify the user.
  • the customer ID data D2 may be acquired, for example, based on the information input by the customer, may be acquired based on the information input by the mechanic who performed the care, or the owner of the store where the care was performed. It may be acquired based on the information entered by.
  • the customer may input all the information for identifying the customer
  • the mechanic or the owner may input all the information
  • the mechanic or the owner may input the information in addition to the customer input.
  • a mobile terminal owned by the customer may be used, or a terminal owned by a mechanic or the owner may be used.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the information for identifying the customer is, for example, the personal information of the customer.
  • the customer's personal information includes, for example, the information contained in an identification card owned by the customer or a certificate issued by a public institution.
  • the personal information of the customer may be a single piece of information or a plurality of pieces of information.
  • the customer's personal information may be, for example, the customer's name, the customer's address or whereabouts, the customer's telephone number, or the customer's email address. ..
  • the customer's telephone number may be a landline telephone number or a mobile phone telephone number.
  • the information for identifying the requester may include, for example, information indicating the relationship with the owner or user of the small vehicle.
  • the information for identifying the owner may include, for example, information indicating a relationship with the user of the small vehicle.
  • the information for identifying the user may include, for example, information indicating a relationship with the owner of the small vehicle.
  • Servicer ID data D3 is data for identifying a servicer who provides care.
  • the servicer ID data D3 may directly identify the servicer or indirectly identify the servicer.
  • the servicer ID data D3 may include at least one of the mechanic ID data D31, the owner ID data D32, or the store ID data D33.
  • the mechanic ID data D31 is data for identifying the mechanic who has performed care for a small vehicle.
  • the mechanic ID data D31 may directly identify the mechanic or indirectly identify the mechanic.
  • Owner ID data D32 is data for identifying the owner of a store that has taken care of a small vehicle.
  • the owner ID data D32 may directly identify the owner or indirectly identify the owner.
  • the store ID data D33 is data for identifying the store that provided care for the small vehicle.
  • the store ID data D33 may directly identify the store or indirectly identify the store.
  • the servicer ID data D3 is acquired based on, for example, the information input by the servicer. Specifically, the servicer ID data D3 may be acquired based on the information input by the mechanic who performed the care, or the servicer ID data D3 may be acquired based on the information input by the owner of the store where the care was performed. You may.
  • a terminal owned by the servicer When inputting information for identifying a servicer, for example, a terminal owned by the servicer is used.
  • the terminal owned by the servicer may be, for example, a terminal owned by the mechanic who provided the care, or a terminal owned by the owner of the store that provided the care.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the information for identifying the servicer is, for example, the personal information of the servicer.
  • the personal information of the servicer includes, for example, the information contained in the identification card owned by the servicer or the certificate issued by a public institution.
  • the personal information of the servicer may be a single piece of information or a plurality of pieces of information.
  • the personal information of the servicer may be, for example, the name or name of the servicer, the address, whereabouts, or location of the servicer, the telephone number of the servicer, or the email address of the servicer. There may be.
  • the servicer's telephone number may be a landline telephone number or a mobile phone telephone number.
  • Vehicle ID data D4 is data for identifying a small vehicle based on information other than the owner or user of the small vehicle.
  • the vehicle ID data D4 may directly identify a small vehicle or may indirectly identify a small vehicle.
  • the information that directly identifies the small vehicle is, for example, information given by the manufacturer of the small vehicle or information given by a public institution.
  • Information that indirectly identifies a small vehicle is, for example, the model and model year of the small vehicle.
  • the vehicle ID data D4 may be acquired, for example, based on the information input by the customer, may be acquired based on the information input by the mechanic who performed the care, or the owner of the store where the care was performed. It may be acquired based on the information entered by.
  • a mobile terminal owned by a customer may be used, or a terminal owned by a mechanic or an owner may be used.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the information for identifying a small vehicle is, for example, information unique to a small vehicle.
  • the information specific to the small vehicle may be, for example, information given by the manufacturer of the small vehicle, or information given by a public institution.
  • the vehicle ID data D4 may include the manufacturer data D41, which is data related to the manufacturer of the small vehicle.
  • the manufacturer indicated by the vehicle ID data D4 (specifically, the manufacturer data D41) in any two care history data D1 (first care history data and second care history data) among the plurality of care history data D1 is , May be different from each other.
  • Maintenance record data D5 is data related to maintenance record.
  • the maintenance record data D5 is not particularly limited as long as it shows a record of maintenance that has already been performed.
  • the maintenance performance data may include, for example, information related to the content of care performed.
  • the contents of the care provided include, for example, the type of care provided, the price of the care provided, the parts purchased in connection with the implementation of the care, the price of the purchased parts, and the like.
  • the maintenance record data D5 may be acquired, for example, based on the information input by the mechanic who performed the care, or may be acquired based on the information input by the owner of the store where the care was performed.
  • a terminal owned by the mechanic may be used, or a terminal owned by the owner may be used.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • Maintenance record data D5 includes care implementation date related data D51.
  • the care implementation date-related data D51 is data related to the care implementation date of the small vehicle.
  • the care implementation date-related data D51 may directly specify the care implementation date, or may indirectly specify the care implementation date.
  • the information that indirectly identifies the care implementation date is, for example, the number of days elapsed since the previous care implementation date.
  • Care implementation date-related data D51 includes more data in which the interval between care implementation dates is 4 months or less than data in which the interval between care implementation dates is greater than 4 months.
  • the care implementation date-related data D51 may not include data having a care implementation date interval greater than 4 months at all, or may include data having a care implementation date interval greater than 4 months.
  • the maintenance record data D5 may indicate that the number of times care is performed is greater than the number of times repairs are performed.
  • the maintenance performance data D5 may further include care type data D52 related to the type of care.
  • the maintenance performance data D5 may further include the care consideration data D53, which is data related to the care consideration.
  • the servicer ID association care direct related data acquisition unit 12 acquires a plurality of servicer ID association care direct related data D6. That is, the servicer ID association care direct-related data acquisition unit 11 carries out the step of acquiring a plurality of servicer ID association care direct-related data D6.
  • the plurality of servicer ID-related data D6 is data in which the care-direct-related data D7 and the servicer ID data D3 are associated with each other.
  • the servicer ID association care direct association data D6 indicates, for example, products or services that can be provided by the servicer specified by the servicer ID data D3 and related to the care of a small vehicle.
  • Examples of the mode in which the care direct-related data D7 and the servicer ID data D3 are associated include, for example, a mode in which the care direct-related data D7 and the servicer ID data D3 are input from the same terminal, or the care direct-related data D7 and the servicer ID data.
  • the care direct association data D7 and the servicer ID data D3 are associated, for example, by inputting the servicer.
  • the servicer ID association care direct-related data D6 may be input by one input operation or may be input by a plurality of input operations.
  • the second and subsequent input operations may be an operation of inputting additional information or an operation of rewriting the already input information.
  • the servicer ID data D3 associated with the care direct related data D7 does not have to be included in the care history data D1.
  • Care direct related data D7 is data directly related to the care of small vehicles. "Directly related to the care of a small vehicle” is a concept that includes not only the care of the small vehicle itself but also the parts used for the small vehicle and the small vehicle to which the care is performed. Parts used in small vehicles include oil and consumables. The parts used in the small vehicle may be genuine parts or compatible parts.
  • the care direct-related data D7 may be input using, for example, a terminal owned by the mechanic, or may be input using a terminal owned by the owner.
  • the terminal owned by the mechanic or the owner may be, for example, a mobile terminal or a terminal in which a store is installed.
  • the mode in which the servicer ID association care direct-related data acquisition unit 12 acquires the servicer ID-association care direct-related data D6 is not particularly limited.
  • the data processing device 10 stores the servicer ID association care directly related data D6 transmitted from the outside of the data processing device 10 in the non-volatile memory (for example, HDD) included in the data processing device 10 to store the servicer ID.
  • the association care direct related data D6 may be acquired, or the servicer ID association care direct related data D6 transmitted from the outside of the data processing device 10 may be stored in the volatile memory (for example, RAM) included in the data processing device 10.
  • care history data D1 may be acquired.
  • the non-volatile memory is a memory that can hold the memory even if power is not supplied.
  • the volatile memory is a memory that cannot hold the memory when power is not supplied.
  • the servicer ID association care direct-related data D6 stored in the volatile memory is stored in the non-volatile memory included in the data processing device 10 at an appropriate timing.
  • the customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit 13 receives the customer ID data D2 and the customer ID data D2 based on the acquired plurality of servicer ID association care direct-related data D6 and the acquired plurality of care history data D1.
  • the customer ID and the servicer ID associated care direct related data are generated. That is, the customer ID data D21 is based on the plurality of servicer ID association care direct related data D6 acquired by the customer ID and servicer ID association care direct related data generation unit 13 and the acquired plurality of care history data D1.
  • the servicer ID data D3 is data included in the servicer ID association care direct-related data D6.
  • the mode in which the customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit 13 generates the customer ID and servicer ID association care direct-related data D8 is, for example, as follows. The embodiments described below are merely examples. Therefore, the mode in which the customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit 13 generates the customer ID and servicer ID-association care direct-related data D8 is not limited to the mode described below.
  • the customer ID and servicer ID association care direct association data generation unit 13 When the customer ID and servicer ID association care direct association data generation unit 13 generates the customer ID and servicer ID association care direct association data D8, the acquired plurality of servicer ID association care direct association data D6 and the acquired data D6 are acquired. A plurality of care history data D1s are used as input data. The output data is customer ID and servicer ID association care direct association data D8.
  • a machine learning algorithm is used when associating the customer ID data D21, the servicer ID data D3, and at least a part of the data directly related to care D7.
  • the customer ID and servicer ID association care direct related data generation unit 13 receives the customer ID data D21 and the customer ID data D21 based on the acquired plurality of servicer ID association care direct related data D6 and the acquired plurality of care history data D1.
  • a recommender system which is a kind of information filtering technique, may be used.
  • a machine learning algorithm is used as a recommender system.
  • An algorithm used in a recommender system is, for example, a nearest neighbor search.
  • the customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit 13 receives the customer ID data D21 and the customer ID data D21 based on the acquired plurality of servicer ID association care direct-related data D6 and the acquired plurality of care history data D1.
  • Data mining may be used, for example, when associating the servicer ID data D3 with at least a portion of the care direct related data D7.
  • Data mining is a technology for extracting knowledge by comprehensively applying data analysis techniques such as statistics, pattern recognition, and artificial intelligence to a large amount of data. For data mining, for example, a machine learning algorithm is used.
  • the customer ID and servicer ID association care direct-related data generation unit 13 receives the customer ID data D21 and the customer ID data D21 based on the acquired plurality of servicer ID association care direct-related data D6 and the acquired plurality of care history data D1.
  • the timing of associating the servicer ID data D3 with at least a part of the data directly related to care D7 is not particularly limited.
  • the input from the customer may be the trigger, the input from the servicer may be the trigger, or the elapse of a predetermined period may be the trigger.
  • the predetermined period is, for example, the number of days elapsed from the date of the previous care.
  • the care direct-related data generation unit 14 for customer ID and servicer ID association output output uses the generated customer ID and servicer ID association care direct-related data D8 to output the customer ID and servicer ID association data.
  • a step is performed to generate output care directly related data D9.
  • the care direct-related data D9 for customer ID and servicer ID association output may be, for example, the customer ID and servicer ID association care direct-related data D8 itself, or the customer ID and servicer ID association care direct-related data D8. It may be processed in some way.
  • the mode of applying some processing to the customer ID and the servicer ID association care direct related data D8 includes, for example, a mode of generating data in which a plurality of customer IDs and the servicer ID association care direct related data D8 are put together.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct related data output unit 15 outputs the generated customer ID and servicer ID association output care direct related data D9. That is, the step of outputting the generated customer ID and servicer ID association output care direct related data D9 is performed by the customer ID and servicer ID association output care direct related data output unit 15.
  • the timing at which the customer ID and servicer ID association output care direct-related data output unit 15 outputs the customer ID and servicer ID association output care direct-related data D9 is not particularly limited.
  • the customer ID and servicer ID association output care direct related data D9 may be output as a response to the input from the customer, or the customer ID and servicer ID association output care direct related data D9 may be output as a response to the input from the servicer. May be output, or the customer ID and servicer ID association output care direct-related data D9 may be output when a predetermined period has elapsed.
  • the predetermined period is, for example, the number of days elapsed from the date of the previous care.
  • the output destination of the care directly related data D9 for customer ID and servicer ID association output is not particularly limited. For example, when there is an input from a customer, it may be output to the customer or the servicer. For example, when there is an input from the servicer, it may be output to the servicer or may be output to the customer.
  • the data processing device 10 it is possible to acquire data that reflects the tastes of potential customers with high versatility while ensuring the degree of freedom in designing hardware resources. The reason is as follows.
  • the data processing device 10 uses a plurality of care history data D1s to generate data for output.
  • each of the plurality of care history data D1 includes maintenance record data D5.
  • the maintenance record data D5 includes the care implementation date related data D51.
  • Care date-related data D51 includes more data with a care date interval of 4 months or less than data with a care date interval greater than 4 months. That is, the care implementation date-related data D51 indicates that care for small vehicles is frequently implemented.
  • the care history data D1 including the care date-related data D51 indicating that the care of the small vehicle is frequently performed is the data reflecting the highly versatile potential customer preference. Is. That is, according to the data processing device 10, it is possible to acquire data that reflects such highly versatile potential customer preferences.
  • the care history data D1 which is data reflecting the highly versatile potential customer preference, is data in which the customer ID data D2, the servicer ID data D3, the vehicle ID data D4, and the maintenance record data D5 are associated with each other. Therefore, it is possible to suppress an increase in the types of data that need to be processed. Therefore, according to the data processing device 10, it is possible to suppress an increase in the hardware resources required for data processing and secure a degree of freedom in designing the hardware resources.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram showing a data processing system 100 including a data processing server 10A as a data processing apparatus according to an embodiment of the present invention. Since the data processing server 10A has the same configuration as the data processing device 10 shown in FIG. 1, detailed description thereof will be omitted.
  • the data processing system 100 includes a terminal 20A used by the customer and a terminal 20B used by the servicer, in addition to the data processing server 10A.
  • the terminal 20A and the terminal 20B are each connected to the data processing server 10A via the Internet.
  • a dedicated application is installed on each of the terminal 20A and the terminal 20B.
  • the care history data D1 and the servicer ID association care direct related data D6 are input to the data processing server 10A.
  • the data processing server 10A can acquire the care history data D1 and the servicer ID association care direct related data D6.
  • FIG. 2 shows only one terminal 20A used by the customer and one terminal 20B used by the servicer for convenience.
  • FIG. 3 is a flowchart showing data processing in the data processing system 100.
  • the data processing server 10A always carries out a step of acquiring the care history data D1 and a step of acquiring the servicer ID association care direct related data D6.
  • the terminal 20A used by the customer accepts the customer's operation in step S11.
  • the customer operation is the input of the search condition in the example shown in FIG.
  • the search condition is input using the application installed on the terminal 20A used by the customer.
  • the search condition is "clean servicer".
  • the search conditions are, for example, "servicer name (for example, store name)", "small vehicle manufacturer”, “coupon availability”, "type of care provided by the servicer”, and “servicer”.
  • Location (Region) “ Servicer Equipment ”,“ Reservable Servicer ”,“ Servicer Business Hours ”,“ Servicer Rating ”,“ Servicer Peripheral Information ”,“ Servicer Around Your Current Location ”,“ Servicer It may be "parts (stock) owned by the servicer”, “price of care provided by the servicer”, “favorite servicer”, “presence or absence of campaign”, “servicer atmosphere”, “servicer performance”, and the like.
  • the terminal 20A used by the customer transmits the search condition input in step S11 to the data processing server 10A in step S12.
  • the data processing server 10A receives the search condition from the terminal 20A used by the customer in step S21.
  • the data processing server 10A generates data related to the input data by using the received search condition as the input data in step S22.
  • the generated data is related to a "clean servicer".
  • the generated data corresponds to the customer ID and the servicer ID association care direct-related data D8.
  • step S23 the data processing server 10A uses the data generated in step S22 to generate data for output.
  • the generated data corresponds to the customer ID and servicer ID association output care direct association data D9.
  • step S24 the data processing server 10A transmits the data generated in step 23 to the terminal 20A used by the customer.
  • the terminal 20A used by the customer receives the data from the data processing server 10A in step S13.
  • the received data is displayed using the application installed on the terminal 20A used by the customer.
  • the content displayed on the terminal 20A used by the customer is a list of "clean servicers". The determination of whether a servicer is clean is made, for example, based on a comparison with a servicer who has provided care so far.
  • the terminal 20A used by the customer makes a care reservation to the servicer in step S14.
  • the servicer who reserves care is determined by the customer based on the data received in step S13.
  • the customer decides the appointment time for care.
  • the terminal 20B used by the servicer accepts a reservation from a customer in step S31.
  • the terminal 20A used by the customer displays that the care reservation has been accepted and the care reservation time.
  • the waiting time may be displayed on the terminal 20A used by the customer.
  • FIG. 4 is a block diagram of the data processing device 101 according to the first modification of the embodiment.
  • the data processing device 101 is different from the data processing device 10 in the care history data D1 to be acquired.
  • the care history data acquired by the data processing device 101 further includes customer ID association care indirect association data D10.
  • the customer ID association care indirect related data D10 is data in which the care indirect related data D11 and the customer ID data D2 are associated with each other by input of the customer.
  • the care indirect related data D11 includes at least one of the mechanic indirect related data D111, the owner indirect related data D112, or the store indirect related data D113.
  • the mechanic indirect related data D111 is data related to the mechanic's actions other than maintenance or the mechanic's appearance (appearance).
  • the owner indirect related data D112 is data related to the behavior of the owner or the appearance of the owner (appearance).
  • the store indirect related data D113 is data related to the location, business hours, equipment or appearance of the store.
  • the mode in which the customer ID data D2 and the care indirect related data D11 are associated with each other by the customer's input includes, for example, a mode in which the customer ID data D2 and the care indirect related data D11 are input from the same terminal, or a customer.
  • the mode in which the ID data D2 and the care indirect related data D11 are input by the same person is included. Whether or not the data is input from the same terminal may be checked, for example, by checking the identification code or the like assigned to the terminal. Whether or not the data was input by the same person may be confirmed, for example, by checking the identification code or the like given to the person.
  • the customer ID data D2 and the care indirect related data D11 are acquired based on, for example, the information input by the customer.
  • the customer inputs information for example, a mobile terminal owned by the customer is used.
  • the actions of the mechanic and the owner include, for example, the customer service attitude of the mechanic and the owner.
  • the appearance of the mechanic or owner includes, for example, the clothing of the mechanic or owner.
  • the care history data D1 further includes the customer ID association care indirect related data D10 in which the customer ID data D2 and the care indirect related data D11 are associated with each other by the customer's input, the customer with respect to the servicer Care history data D1 reflects potential customer preferences that are more affected by reliability.
  • FIG. 5 is a part of the block diagram of the data processing apparatus according to the second modification of the embodiment, and is a block diagram relating to the configuration added to the data processing apparatus 10 shown in FIG.
  • the data processing device further includes a customer ID association product service data generation unit 31 that generates customer ID association product service data D12, and a customer ID association output product that generates customer ID association output product service data D13. It includes a service data generation unit 32 and a customer ID association output product service data output unit 33 that outputs the generated customer ID association output product service data D13.
  • the customer ID association product service data D12 is generated by associating the customer ID data D2 with at least a part of the data of the product service data D14 based on the product service data D14 and the acquired plurality of care history data D1. Will be done.
  • the goods and services data D14 is data on goods and / or services that are directly related to the small vehicle, parts and care used in the small vehicle.
  • the customer ID association product service data D13 is data for output, and is generated by using the customer ID association product service data D12.
  • the second modification for example, when a customer orders a part (included in the product service data D14) used for a small vehicle using a terminal application, data corresponding to the customer-associated product service data D12 is generated. Will be done. The data shows information about the parts ordered by the customer. Data related to the parts ordered by the customer (corresponding to the customer ID association output product service data D13) is transmitted to the customer.
  • the second modification for example, when a customer requests an assessment of a small vehicle (included in the product service data D14) using a terminal application, data corresponding to the customer ID-associated product service data D12 is generated. ..
  • the data provides information about small vehicles that customers want to assess.
  • the data related to the small vehicle (corresponding to the customer ID association output product service data D13) that the customer wants to be assessed is transmitted to the person who assesses the small vehicle.
  • FIG. 6 is a part of the block diagram of the data processing apparatus according to the third modification of the embodiment, and is a block diagram relating to the configuration added to the data processing apparatus 10 shown in FIG.
  • the data processing device further includes a servicer ID association product service data generation unit 41 that generates the servicer ID association product service data D15, and a servicer ID association output product that generates the servicer ID association output product service data D16. It includes a service data generation unit 42 and a servicer ID association output product service data output unit 43 that outputs the generated servicer ID association output product service data D16.
  • the servicer ID association product service data D15 is generated by associating the servicer ID data D3 with at least a part of the data of the product service data D14 based on the product service data D14 and the acquired plurality of care history data D1. Will be done.
  • the goods and services data D14 is data on goods and / or services that are directly related to the small vehicle, parts and care used in the small vehicle.
  • the servicer ID association product service data D16 is data for output, and is generated by using the servicer ID association product service data D15.
  • the data corresponding to the servicer ID-associated product service data D15 is obtained. Will be generated.
  • the data shows information about the parts ordered by the servicer.
  • the data related to the parts ordered by the servicer (corresponding to the product service data D16 for the servicer ID association output) is transmitted to the servicer.
  • data corresponding to the servicer ID-related product service data D15 is generated.
  • the data shows information about customers who plan to care for small vehicles (included in product service data D14).
  • the information includes information about the customer's small vehicle (included in the product service data D14).
  • the data about the customer that the servicer is looking for is transmitted to the servicer.
  • the data corresponding to the servicer ID-associated product service data D15 is generated. ..
  • the data provides information about small vehicles that the servicer wants to assess.
  • the data related to the small vehicle (corresponding to the servicer ID association output product service data D16) that the servicer wants to assess is transmitted to the person who assesses the small vehicle.
  • data corresponding to the servicer ID-related product service data D15 is generated.
  • the data shows information about employees of a company planning to care for small vehicles (included in product service data D14).
  • the data about the customer that the servicer is looking for is transmitted to the servicer.
  • the servicer provides care for employees' small vehicles, for example, in a bicycle parking lot of a company.
  • the third modification for example, when a mechanic who is a servicer acquires a skill of caring for a small vehicle (included in the product service data D14) using a terminal application, it corresponds to the servicer ID-related product service data D15. Data is generated. The data provide information for acquiring small vehicle care skills. Data related to skill acquisition of care for small vehicles (corresponding to product service data D16 for output of servicer ID association) is transmitted to a mechanic who is a servicer.
  • the servicer orders a part used for a small vehicle (for example, oil included in the product service data D14) using the terminal application, it corresponds to the servicer ID-related product service data D15.
  • Data is generated.
  • the data shows information about the parts ordered by the servicer (eg, the oil contained in the goods service data D14).
  • the data related to the parts ordered by the servicer (corresponding to the product service data D16 for the servicer ID association output) is transmitted to the servicer.
  • the servicer ID-related product service Data corresponding to data D15 is generated.
  • the data indicates information about parts ordered by the servicer (for example, generic parts and universal parts included in the product service data D14).
  • the data related to the parts ordered by the servicer is transmitted to the servicer.
  • generic parts have the same quality as genuine parts and are cheaper than genuine parts.
  • Universal parts are general-purpose products that can be commonly used in a plurality of small vehicles.
  • Such gist is an equal element, modification, deletion, combination (eg, combination of features across embodiments and variants), improvement, modification that can be recognized by those skilled in the art based on the embodiments disclosed herein. Including.
  • the limitations of the claims should be broadly construed based on the terminology used in the claims and are limited to the embodiments and variations described herein or in the process of the present application. Should not be done.
  • Such embodiments and variations should be construed as non-exclusive.
  • the terms "preferably” and "good” are non-exclusive and are “preferable but not limited to” and “good but not limited thereto”. It means "no".
  • Data processing device 101 Data processing device 10A Data processing server 11 Care history data acquisition unit 12 Servicer ID association care Directly related data acquisition unit 13 Customer ID and servicer ID association care Directly related data generation unit 14 Customer ID and servicer ID association output Care direct-related data generation unit 15 Customer ID and servicer ID association output care direct-related data output unit 20A Terminal used by customer 20B Terminal used by servicer 31 Customer ID association product Service data generation unit 32 Customer ID association output product service Data generation unit 33 Customer ID association output product service data output unit 41 Servicer ID association product service data generation unit 42 Servicer ID association output product service data generation unit 43 Servicer ID association output product service data output unit 100 Data processing system

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Abstract

ハードウェアリソースの設計自由度を確保しつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得できる、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法及びデータ処理装置を提供する。本発明の一実施形態に係るデータ処理方法は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理を行うために用いられる。データ処理方法は、複数のケア履歴データを取得するステップと、複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得するステップと、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成するステップと、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを生成するステップと、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力するステップとを備える。

Description

顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法、及び、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理装置
　本発明は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法、及び、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理装置に関する。
　顧客の嗜好を用いて顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理システムが知られている。顧客の嗜好を用いて顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理を行う構成として、例えば、特許文献１～６に開示されている構成が知られている。
　特許文献１には、ユーザが興味を持ったと感じた広告に関連する補足情報をユーザに提示するシステムが開示されている。
　特許文献２には、ユーザに１組のドライバを提示し、ユーザがドライバを選択できるようにしたシステムが開示されている。
　特許文献３には、ユーザの嗜好を利用して商品を販売可能な販売業者を紹介し、販売業者に購入要求を送信する電子商取引システムが開示されている。
　特許文献４には、ユーザの嗜好と冷蔵庫などの保管庫に保管されている利用可能な材料とに基づいて、レシピを提案するシステムが開示されている。
　特許文献５には、ユーザの嗜好に基づいてホテルサービスを分析するシステムが開示されている。
　特許文献６には、顧客の商品購買履歴に基づいて、顧客の嗜好性を分析するシステムが開示されている。
米国特許出願公開第２０１９／０００５５４９号明細書 米国特許出願公開第２０１５／０２０６２６７号明細書 米国特許第１０１３４０７８号明細書 米国特許第９８２１３４４号明細書 米国特許出願公開第２０１９／０２６７９３号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０１４０４０３号明細書
　汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータが存在すれば、それをデータ処理に用いることで顧客と商品又はサービスとのマッチングの精度を高めることができる。
　そこで、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを得るために、顧客が購入した商品についてより深く詳細なデータを用いることが考えられる。しかしながら、顧客が購入した商品についてより深く詳細なデータを用いる場合、商品の種類の数だけ更にデータの種類を増加させる必要がある。そのため、システムで処理するデータの種類が非常に多くなる。
　システムで処理するデータの種類が非常に多くなると、システムのハードウェアの負荷が高くなる。よって、システムで必要とするハードウェアリソースが増えるため、システムのハードウェアリソースの設計に制約が生じる。したがって、システムのハードウェアリソースの設計自由度が低下する。
　本発明の目的は、ハードウェアリソースの設計自由度を確保しつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得できる、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法及びデータ処理装置を提供することである。
　本発明者らは、ハードウェアリソースの設計自由度を高めつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得することについて検討した。その結果、以下のような構成に想到した。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理を行うために用いられる。データ処理方法は、複数のケア履歴データを取得するステップと、複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得するステップと、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成するステップと、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを生成するステップと、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力するステップとを備える。
　複数のケア履歴データは、それぞれ、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除くメンテナンスであるケアの履歴に関連するデータである。複数のケア履歴データは、それぞれ、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、車両ＩＤデータと、メンテナンス実績データとを含み、かつ、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが関連付けられたデータである。
　顧客ＩＤデータは、顧客を特定するためのデータである。顧客ＩＤデータは、依頼者ＩＤデータ、所有者ＩＤデータ、又は、使用者ＩＤデータの少なくとも１つを含む。依頼者ＩＤデータは、ケアを依頼した依頼者を特定するためのデータである。所有者ＩＤデータは、小型車両の所有者を特定するためのデータである。使用者ＩＤデータは、小型車両の使用者を特定するためのデータである。
　サービサーＩＤデータは、ケアを提供するサービサーを特定するためのデータである。サービサーＩＤデータは、メカニックＩＤデータ、オーナーＩＤデータ、又は、店舗ＩＤデータの少なくとも１つを含む。メカニックＩＤデータは、ケアを実施したメカニックを特定するためのデータである。オーナーＩＤデータは、ケアを実施したメカニックが所属する店舗のオーナーを特定するためのデータである。店舗ＩＤデータは、ケアを実施したメカニックが所属する店舗を特定するためのデータである。
　車両ＩＤデータは、小型車両を特定するためのデータである。
　メンテナンス実績データは、メンテナンスの実績に関連するデータである。メンテナンス実績データは、ケア実施日関連データを含む。ケア実施日関連データは、ケアの実施日に関連するデータである。ケア実施日関連データは、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む。
　複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、それぞれ、ケア直接関連データとサービサーＩＤデータとが関連付けられたデータである。ケア直接関連データは、小型車両のケアに対して直接的に関連するデータである。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データは、出力するためのデータである。顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データは、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを用いて生成される。
　上記データ処理方法によれば、ハードウェアリソースの設計自由度を確保しつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得できる。その理由は、以下のとおりである。
　上記データ処理方法は、複数のケア履歴データを用いて、出力するためのデータを生成する。ここで、複数のケア履歴データは、それぞれ、メンテナンス実績データを含む。メンテナンス実績データは、ケア実施日関連データを含む。ケア実施日関連データは、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む。つまり、ケア実施日関連データは、小型車両のケアが高い頻度で実施されていることを示している。
　このように高い頻度で小型車両のケアを依頼する顧客は、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考えている。そのため、移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するために、小型車両をできるだけよい状態に維持するためのケアに熱心である。具体的には、以下のとおりである。
　上記のように、小型車両のケアは高い頻度で実施される。そのため、顧客は、小型車両のケアに要する費用をできるだけ安くしたいと考える。しかしながら、小型車両のケアに要する費用は安ければよいというものではない。移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するためには、小型車両のケアの質も重要になる。したがって、高い頻度で小型車両のケアを依頼する顧客は、小型車両のケアを提供するサービサーを誠実に評価する。
　ここで、小型車両のケアは高い頻度で実施されるものであるため、比較的簡単な作業になる。そのため、ケアを実施するメカニックの技能に差が生じ難い。したがって、このような差が生じ難いものを誠実に評価する際には、ケアを提供するサービサーに対する信頼度が反映されやすくなる。このような信頼度は、潜在的な顧客の嗜好性に与える影響が大きい。そして、上記信頼度の影響を大きく受けた潜在的な顧客の嗜好性は、顧客のサービサーに対する誠実な評価に基づくものであるため、汎用性が高くなる。
　したがって、小型車両のケアが高い頻度で実施されていることを示しているケア実施日関連データを含むケア履歴データは、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されているデータである。つまり、上記データ処理方法によれば、このような汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得することができる。
　また、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータであるケア履歴データは、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが関連付けられたデータであればよいので、処理が必要なデータの種類が増加するのを抑制することができる。したがって、上記データ処理方法によれば、データ処理に必要なハードウェアリソースが増えるのを抑制して、ハードウェアリソースの設計自由度を確保することができる。
　本発明の一実施形態において、顧客は、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両と何等かの関係を有するものであれば、特に限定されない。顧客は、例えば、小型車両のケアを依頼した依頼者であってもよいし、小型車両の所有者や使用者（ユーザー）であってもよい。顧客は、個人であってもよいし、複数の人員によって構成される組織であってもよい。組織は、法人（企業）を含んでいてもよい。依頼者は、所有者であってもよいし、所有者でなくてもよい。依頼者は、使用者であってもよいし、使用者でなくてもよい。
　本発明の一実施形態において、商品は、サービサーの業務に属する範囲内のものであれば、特に限定されない。商品は、例えば、小型車両に関連するものである。商品は、例えば、小型車両に使用される部品である。
　本発明の一実施形態において、サービスは、サービサーの業務に属する範囲内のものであれば、特に限定されない。サービスは、例えば、小型車両のケアに関連するものである。
　本発明の一実施形態において、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするために用いられるデータを生成するものであれば、特に限定されない。顧客と商品又はサービスとをマッチングするために用いられるデータは、例えば、顧客と商品又はサービスとをマッチングするために直接用いられるものであってもよいし、顧客と商品又はサービスとをマッチングするために間接的に用いられるものであってもよい。
　本発明の一実施形態において、小型車両は、乗車定員が１名又は２名である車両であれば、特に限定されない。別の表現をすれば、小型車両は、乗員が着座するためのシートを１つ又は２つ備えるものであれば、特に限定されない。２つのシートは、例えば、車両の前後方向に並んで配置されていてもよいし、車両の左右方向に並んで配置されていてもよい。小型車両は、例えば、少なくとも１つの前輪と、少なくとも１つの後輪とを備える。小型車両は、例えば、車輪に伝達される動力を発生させる駆動源を備えていてもよいし、車輪に伝達される動力を発生させる駆動源を備えていなくてもよい。駆動源は、例えば、エンジンであってもよいし、電気モータであってもよいし、エンジン及び電気モータであってもよい。小型車両が駆動源を備えていない場合、小型車両は、例えば、人力で車輪を回転させるための手段を備える。当該手段は、例えば、ペダルである。
　本発明の一実施形態において、故障とは、機器や部品などが規定の機能を失うこと、すなわち、機器や部品が正常に働くなった状態である。したがって、小型車両の故障とは、小型車両を構成する部品などが規定の機能を失うことにより、小型車両の走行が困難になった状態である。小型車両の走行が困難になった状態には、例えば、小型車両が走行不能な状態や、小型車両が真っ直ぐに走行できない状態が含まれる。
　本発明の一実施形態において、損傷とは、機器や部品などが物理的なダメージを受けている状態である。したがって、小型車両の損傷とは、小型車両を構成する部品などが物理的なダメージを受けている状態である。
　本発明の一実施形態において、メンテナンスとは、機器や部品をよい状態に維持するための行為である。したがって、小型車両に対して実施されるメンテナンスとは、小型車両をよい状態に維持するための行為である。
　本発明の一実施形態において、ケアとは、メンテナンスのうち、故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除く、機器や部品をよい状態に維持するための行為である。ケアは、機器や部品の点検を含む。したがって、小型車両に対して実施されるケアとは、小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除く、小型車両に使用される部品などをよい状態に維持するための行為である。小型車両のケアは、小型車両に使用される部品などの点検を含む。ケアは、例えば、日常的に行うことが好ましい。ケアは、例えば、タイヤの空気圧の点検・補充、ブレーキ操作子の遊びの点検・調整、バッテリの点検・交換、クーラントの点検・補充・交換、オイルやオイルフィルターの点検・交換、灯火器類（ヘッドライト、テールライト、方向指示器など）の点検・交換、エアフィルターの点検・清掃・交換などである。このようなケアは日常的に行われるため、費用は安いが頻度が高い。
　本発明の一実施形態において、データは、純粋なデータだけでなく、計算式、マップ、比較器、基準器なども含む。
　本発明の一実施形態において、ケア履歴データは、小型車両に対して実施されたケアの履歴に関連するデータであれば、特に限定されない。ケア履歴データは、ケアの履歴を直接示すものであってもよいし、ケアの履歴を間接的に示すものであってもよい。ケアの履歴には、ケアを実施する際に用いる部品の購入についての履歴を含む。ケアの履歴は、例えば、メンテナンスの種類に関係なく、実施された全てのメンテナンスを時系列に並べたものであってもよいし、実施されたメンテナンスの種類ごとに時系列に並べたものであってもよい。つまり、ケア履歴データは、小型車両に対して実施されたケアの履歴に関連するデータの他に、小型車両に対して実施されたリペアの履歴に関するデータを含んでいてもよい。
　本発明の一実施形態において、ケア履歴データは、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが関連付けられたものであれば、特に限定されない。顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが関連付けられる態様には、例えば、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが同じ端末から入力される態様や、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが同じ人物によって入力される態様が含まれる。データが同じ端末から入力されたか否かは、例えば、当該端末に付与された識別コード等を確認すればよい。データが同じ人物によって入力されたか否かは、例えば、当該人物に付与された識別コード等を確認すればよい。ケア履歴データは、一回の入力操作で入力されてもよいし、複数回の入力操作で入力されてもよい。２回目以降の入力操作は、追加の情報を入力する操作であってもよいし、既に入力した情報を書き換える操作であってもよい。
　本発明の一実施形態において、データを取得する態様は、特に限定されない。データを取得する態様には、例えば、データを不揮発性メモリに記憶する態様だけでなく、データを揮発性メモリに一時的に記憶する態様も含む。ここで、不揮発性メモリは、電力が供給されなくても記憶を保持することができるメモリである。また、揮発性メモリは、電力が供給されない状態では記憶を保持することができないメモリである。なお、揮発性メモリに記憶されたデータは、適切なタイミングで、不揮発性メモリに記憶される。
　本発明の一実施形態において、顧客ＩＤデータは、顧客を特定するためのデータであれば、特に限定されない。顧客ＩＤデータは、顧客を直接特定するものであってもよいし、顧客を間接的に特定するものであってもよい。顧客ＩＤデータは、依頼者ＩＤデータ、所有者ＩＤデータ又は使用者ＩＤデータの少なくとも１つを含んでいれば、特に限定されない。依頼者ＩＤデータは、ケアを依頼した依頼者を特定するためのデータであれば、特に限定されない。依頼者ＩＤデータは、依頼者を直接特定するものであってもよいし、依頼者を間接的に特定するものであってもよい。所有者ＩＤデータは、小型車両の所有者を特定するためのデータであれば、特に限定されない。所有者ＩＤデータは、所有者を直接特定するものであってもよいし、所有者を間接的に特定するものであってもよい。使用者ＩＤデータは、小型車両の使用者を特定するためのデータであれば、特に限定されない。使用者ＩＤデータは、使用者を直接特定するものであってもよいし、使用者を間接的に特定するものであってもよい。顧客ＩＤデータは、例えば、顧客が入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいて取得してもよい。顧客を特定するための情報は、例えば、顧客が全て入力してもよいし、メカニックやオーナーが全て入力してもよいし、顧客の入力に加えて、メカニックやオーナーが入力してもよい。顧客を特定するための情報を入力する際には、例えば、顧客が所有する携帯端末を用いてもよいし、メカニックやオーナーが所有する端末を用いてもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。顧客を特定するための情報は、例えば、顧客の個人情報である。顧客の個人情報は、例えば、顧客が所有する身分証明書や公的な機関が発行する証明書に記載された情報を含む。顧客の個人情報は、単一の情報であってもよいし、複数の情報であってもよい。顧客の個人情報は、例えば、顧客の氏名であってもよいし、顧客の住所又は居所であってもよいし、顧客の電話番号であってもよいし、顧客のメールアドレスであってもよい。顧客の電話番号は、固定電話の電話番号であってもよいし、携帯電話の電話番号であってもよい。顧客ＩＤデータが依頼者を特定するための情報を含む場合、依頼者を特定するための情報は、例えば、小型車両の所有者又は使用者との関係を示す情報を含んでいてもよい。顧客ＩＤデータが所有者を特定するための情報を含む場合、所有者を特定するための情報は、例えば、小型車両の使用者との関係を示す情報を含んでいてもよい。顧客ＩＤデータが使用者を特定するための情報を含む場合、使用者を特定するための情報は、例えば、小型車両の所有者との関係を示す情報を含んでいてもよい。
　本発明の一実施形態において、サービサーＩＤデータは、サービサーを特定するためのデータであれば、特に限定されない。サービサーＩＤデータは、サービサーを直接特定するものであってもよいし、サービサーを間接的に特定するものであってもよい。
　本発明の一実施形態において、サービサーは、ケアを提供する者であれば、特に限定されない。サービサーは、ケアを実施するメカニックだけでなく、当該メカニックが所属する店舗や、当該店舗のオーナー（つまり、当該メカニックを雇用する者）をも含む。ケアを実施するための場所である店舗は、オーナーが所有するものであってもよいし、第三者が所有するものであってもよい。ケアを実施するための工具や設備は、メカニックが所有するものであってもよいし、オーナーが所有するものであってもよいし、第三者がリースしたものであってもよい。サービサーは、メーカーから納品された小型車両、つまり、新車を販売するディーラーではない。サービサーは、小型車両のケアを主たる業務にしていれば、小型車両のケア以外の業務をしていてもよい。当該業務は、例えば、小型車両のリペアであってもよいし、中古車の買取や販売であってもよい。サービサーとしての店舗に所属するメカニックは、例えば、３名以下である。このような店舗は、ディーラーよりも多く存在する。
　本発明の一実施形態において、サービサーＩＤデータは、メカニックＩＤデータ、オーナーＩＤデータ、又は、店舗ＩＤデータの少なくとも１つを含んでいれば、特に限定されない。メカニックＩＤデータは、小型車両のケアを実施したメカニックを特定するためのデータであれば、特に限定されない。メカニックＩＤデータは、メカニックを直接特定するものであってもよいし、メカニックを間接的に特定するものであってもよい。オーナーＩＤデータは、小型車両のケアを実施した店舗のオーナーを特定するためのデータであれば、特に限定されない。オーナーＩＤデータは、オーナーを直接特定するものであってもよいし、オーナーを間接的に特定するものであってもよい。店舗ＩＤデータは、小型車両のケアを実施した店舗を特定するためのデータであれば、特に限定されない。店舗ＩＤデータは、店舗を直接特定するものであってもよいし、店舗を間接的に特定するものであってもよい。サービサーＩＤデータは、例えば、サービサーが入力する情報に基づいて取得される。具体的には、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいてサービサーＩＤデータを取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいてサービサーＩＤデータを取得してもよい。サービサーを特定するための情報を入力する際には、例えば、サービサーが所有する端末が用いられる。サービサーが所有する端末は、例えば、ケアを実施したメカニックが所有する端末であってもよいし、ケアを実施した店舗のオーナーが所有する端末であってもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。サービサーを特定するための情報は、例えば、サービサーの個人情報である。サービサーの個人情報は、例えば、サービサーが所有する身分証明書や公的な機関が発行する証明書に記載された情報を含む。サービサーの個人情報は、単一の情報であってもよいし、複数の情報であってもよい。サービサーの個人情報は、例えば、サービサーの氏名や名称であってもよいし、サービサーの住所や居所、所在地であってもよいし、サービサーの電話番号であってもよいし、サービサーのメールアドレスであってもよい。サービサーの電話番号は、固定電話の電話番号であってもよいし、携帯電話の電話番号であってもよい。
　本発明の一実施形態において、車両ＩＤデータは、小型車両の所有者や使用者以外の情報に基づいて小型車両を特定するためのデータであれば、特に限定されない。車両ＩＤデータは、小型車両を直接特定するものであってもよいし、小型車両を間接的に特定するものであってもよい。小型車両を直接特定する情報は、例えば、小型車両を製造したメーカーによって付与された情報や、公的な機関によって付与された情報である。小型車両を間接的に特定する情報は、例えば、小型車両の車種や年式などである。車両ＩＤデータは、例えば、顧客が入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいて取得してもよい。小型車両を特定するための情報を入力する際には、例えば、顧客が所有する携帯端末を用いてもよいし、メカニックやオーナーが所有する端末を用いてもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。小型車両を特定するための情報は、例えば、小型車両に固有の情報である。小型車両に固有の情報は、例えば、小型車両を製造したメーカーによって付与された情報であってもよいし、公的な機関によって付与された情報であってもよい。
　本発明の一実施形態において、メンテナンス実績データは、既に実施したメンテナンスの記録を示すものであれば、特に限定されない。メンテナンスは、リペアとケアを含む。メンテナンス実績データは、ケア実施日関連データを含んでいれば、特に限定されない。メンテナンス実績データは、例えば、実施されたケアの内容に関連する情報を含んでいてもよい。実施されたケアの内容には、例えば、実施されたケアの種類や、実施されたケアの対価、ケアの実施に伴って購入した部品、当該購入した部品の価格などが含まれる。メンテナンス実績データは、例えば、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいて取得してもよい。メンテナンスの実績に関連する情報を入力する際には、例えば、メカニックが所有する端末を用いてもよいし、オーナーが所有する端末を用いてもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　本発明の一実施形態において、ケア実施日関連データは、小型車両のケアの実施日に関連するデータであれば、特に限定されない。ケア実施日関連データは、ケアの実施日を直接特定するものであってもよいし、ケアの実施日を間接的に特定するものであってもよい。ケアの実施日を間接的に特定するデータは、例えば、前回のケアの実施日からの経過日数を示すデータである。
　本発明の一実施形態において、ケア実施日関連データは、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月よりも大きいデータより多く含むものであればよい。ケア実施日関連データは、ケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータを全く含んでいなくてもよいし、ケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータを含んでいてもよい。
　本発明の一実施形態において、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、ケア直接関連データとサービサーＩＤデータとが関連付けられたものであれば、特に限定されない。サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、例えば、サービサーＩＤデータによって特定されるサービサーが提供可能な商品やサービスであって、小型車両のケアに関連するものを示す。ケア直接関連データとサービサーＩＤデータとが関連付けられる態様には、例えば、これらのデータが同じ端末から入力される態様や、これらのデータが同じ人物によって入力される態様がある。データが同じ端末から入力されたか否かは、例えば、当該端末に付与された識別コード等を確認すればよい。データが同じ人物によって入力されたか否かは、例えば、当該人物に付与された識別コード等を確認すればよい。ケア直接関連データとサービサーＩＤデータは、例えば、サービサーの入力により、関連付けられる。サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、一回の入力操作で入力されてもよいし、複数回の入力操作で入力されてもよい。２回目以降の入力操作は、追加の情報を入力する操作であってもよいし、既に入力した情報を書き換える操作であってもよい。ケア直接関連データと関連付けられるサービサーＩＤデータは、ケア履歴データに含まれていなくてもよい。
　本発明の一実施形態において、ケア直接関連データは、小型車両のケアに対して直接的に関連するデータであれば、特に限定されない。「小型車両のケアに対して直接的に関連する」とは、小型車両のケアそのものだけでなく、当該ケアを実施する対象である小型車両や小型車両に使用される部品を含む概念である。小型車両に使用される部品は、オイルや消耗品を含む。小型車両に使用される部品は、例えば、純正の部品であってもよいし、互換性を有する部品であってもよい。ケア直接関連データは、例えば、メカニックが所有する端末を用いて入力してもよいし、オーナーが所有する端末を用いて入力してもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　本発明の一実施形態において、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付けることによって生成されるものであれば、特に限定されない。「取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて」とは、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと取得された複数のケア履歴データとを入力データとして用いることをいう。なお、出力データは、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データである。顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付ける際には、例えば、機械学習のアルゴリズムが用いられる。
　取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付ける際には、例えば、情報フィルタリング技法の一種であるレコメンダシステム（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ）を用いてもよい。レコメンダシステムには、例えば、機械学習のアルゴリズムが用いられる。レコメンダシステムで使用されるアルゴリズムとしては、例えば、最近傍探索がある。
　取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付ける際には、例えば、データマイニングを用いてもよい。データマイニングは、統計学、パターン認識、人口知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。データマイニングには、例えば、機械学習のアルゴリズムが用いられる。
　取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付けるタイミングは、特に限定されない。例えば、顧客からの入力をトリガーとしてもよいし、サービサーからの入力をトリガーとしてもよいし、所定期間が経過したことをトリガーとしてもよい。所定期間は、例えば、前回のケア実施日からの経過日数である。
　本発明の一実施形態において、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データは、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを用いて生成されるデータであって、出力するためのデータであれば、特に限定されない。顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データは、例えば、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データそのものであってもよいし、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データに対して何らかの加工を施したものであってもよい。顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データに対して何らかの加工を施す態様には、例えば、複数の顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを纏めたデータを生成する態様が含まれる。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力するタイミングは、特に限定されない。例えば、顧客からの入力に対する応答として顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力してもよいし、サービサーからの入力に対する応答として顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力してもよいし、所定期間が経過したときに顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力してもよい。所定期間は、例えば、前回のケアの実施日からの経過日数である。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データの出力先は、特に限定されない。例えば、顧客からの入力があった場合に、当該顧客に出力してもよいし、サービサーに出力してもよい。例えば、サービサーからの入力があった場合に、当該サービサーに出力してもよいし、顧客に出力してもよい。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データを取得するステップ、複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得するステップ、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成するステップ、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを生成するステップ、及び、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力するステップは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）が不揮発性のメモリに記憶されたプログラムを読み出し、当該プログラムに従って所定の処理を実行すること等によって実現される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データの各々における車両ＩＤデータは、小型車両のメーカーに関連するデータを含んでいてもよい。複数のケア履歴データは、第１のケア履歴データと、第２のケア履歴データとを含んでいてもよい。第１のケア履歴データにおける車両ＩＤデータが示す小型車両のメーカーは、第２のケア履歴データにおける車両ＩＤデータが示す小型車両のメーカーとは異なっていてもよい。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データの各々におけるメンテナンス実績データは、ケアの実施回数がリペアの実施回数よりも多いことを示していてもよい。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データは、それぞれ、依頼者、所有者、又は、使用者の少なくとも１つによるケアに対する評価に関連するデータである評価データをさらに含んでいてもよい。
　このような態様においては、小型車両に対して実施されるケアに熱心な顧客のケアに対する評価をケア履歴データに基づいて取得することができる。そのため、ケアを実施したメカニックに対する信頼性をより的確に把握することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データの各々におけるメンテナンス実績データは、ケアの種類に関連するケア種類データをさらに含んでいてもよい。
　このような態様においては、顧客が小型車両に対して実施したケアの種類に関連する情報をケア履歴データに基づいて取得することができる。そのため、ケアに対する顧客の考え方をより的確に把握することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データの各々におけるメンテナンス実績データは、ケアの対価に関連するデータであるケア対価データをさらに含んでいてもよい。
　このような態様においては、小型車両のケアごとの対価に関連する情報をケア履歴データに基づいて取得することができる。そのため、ケアに対する顧客の考え方をより的確に把握することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法において、複数のケア履歴データは、それぞれ、顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データをさらに含む。顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データは、ケア間接関連データと、顧客ＩＤデータとが、顧客の入力により、関連付けられたデータである。ケア間接関連データは、メカニック間接関連データ、オーナー間接関連データ、又は、店舗間接関連データの少なくとも１つを含む。メカニック間接関連データは、メンテナンス以外のメカニックの行為又はメカニックの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。オーナー間接関連データは、オーナーの行為又はオーナーの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。店舗間接関連データは、店舗の所在地、営業時間、設備又は外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。
　このような態様においては、ケア履歴データが顧客の入力によって顧客ＩＤデータとケア間接関連データとが関連付けられた顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データをさらに含むので、サービサーに対する顧客の信頼度の影響をより大きく受けた潜在的な顧客の嗜好性がケア履歴データに反映される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法は、さらに、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを生成するステップと、顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成するステップと、生成された顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力するステップとを備えていてもよい。
　顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータは、商品サービスデータと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。商品サービスデータは、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである。顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータは、出力するためのデータであって、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて生成される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理方法は、さらに、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを生成するステップと、サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成するステップと、生成されたサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力するステップとを備える。
　サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータは、商品サービスデータと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、サービサーＩＤデータと商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。商品サービスデータは、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである。サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータは、出力するためのデータであって、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて生成される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理を行う。データ処理装置は、ケア履歴データ取得部と、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部と、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部と、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部と、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部とを備える。
　ケア履歴データ取得部は、複数のケア履歴データを取得する。複数のケア履歴データは、それぞれ、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除くメンテナンスであるケアの履歴に関連するデータである。複数のケア履歴データは、それぞれ、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、車両ＩＤデータと、メンテナンス実績データとを含み、かつ、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが関連付けられたデータである。
　顧客ＩＤデータは、顧客を特定するためのデータである。顧客ＩＤデータは、依頼者ＩＤデータ、所有者ＩＤデータ、又は、使用者ＩＤデータの少なくとも１つを含む。依頼者ＩＤデータは、ケアを依頼した依頼者を特定するためのデータである。所有者ＩＤデータは、小型車両の所有者を特定するためのデータである。使用者ＩＤデータは、小型車両の使用者を特定するためのデータである。
　サービサーＩＤデータは、ケアを提供するサービサーを特定するためのデータである。サービサーＩＤデータは、メカニックＩＤデータ、オーナーＩＤデータ、又は、店舗ＩＤデータの少なくとも１つを含む。メカニックＩＤデータは、ケアを実施したメカニックを特定するためのデータである。オーナーＩＤデータは、ケアを実施したメカニックが所属する店舗のオーナーを特定するためのデータである。店舗ＩＤデータは、ケアを実施したメカニックが所属する店舗を特定するためのデータである。
　車両ＩＤデータは、小型車両を特定するためのデータである。
　メンテナンス実績データは、メンテナンスの実績に関連するデータである。メンテナンス実績データは、ケア実施日関連データを含む。ケア実施日関連データは、ケアの実施日に関連するデータである。ケア実施日関連データは、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む。
　サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部は、複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得する。複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、それぞれ、ケア直接関連データとサービサーＩＤデータとが関連付けられたデータである。ケア直接関連データは、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連するデータである。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部は、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと、サービサーＩＤデータと、ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付けることにより、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成する。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部は、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを生成する。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部は、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力する。
　上記データ処理装置によれば、ハードウェアリソースの設計自由度を確保しつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得できる。その理由は、以下のとおりである。
　上記データ処理装置は、複数のケア履歴データを用いて、出力するためのデータを生成する。ここで、複数のケア履歴データは、それぞれ、メンテナンス実績データを含む。メンテナンス実績データは、ケア実施日関連データを含む。ケア実施日関連データは、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む。つまり、ケア実施日関連データは、小型車両のケアが高い頻度で実施されていることを示している。
　このように高い頻度で小型車両のケアを依頼する顧客は、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考えている。そのため、移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するために、小型車両をできるだけよい状態に維持するためのケアに熱心である。具体的には、以下のとおりである。
　上記のように、小型車両のケアは高い頻度で実施される。そのため、顧客は、小型車両のケアに要する費用をできるだけ安くしたいと考える。しかしながら、小型車両のケアに要する費用は安ければよいというものではない。移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するためには、小型車両のケアの質も重要になる。したがって、高い頻度で小型車両のケアを依頼する顧客は、小型車両のケアを提供するサービサーを誠実に評価する。
　ここで、小型車両のケアは高い頻度で実施されるものであるため、比較的簡単な作業になる。そのため、ケアを実施するメカニックの技能に差が生じ難い。したがって、このような差が生じ難いものを誠実に評価する際には、ケアを提供するサービサーに対する信頼度が反映されやすくなる。このような信頼度は、潜在的な顧客の嗜好性に与える影響が大きい。そして、上記信頼度の影響を大きく受けた潜在的な顧客の嗜好性は、顧客のサービサーに対する誠実な評価に基づくものであるため、汎用性が高くなる。
　したがって、小型車両のケアが高い頻度で実施されていることを示しているケア実施日関連データを含むケア履歴データは、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されているデータである。つまり、上記データ処理装置によれば、このような汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得することができる。
　また、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータであるケア履歴データは、顧客ＩＤデータ、サービサーＩＤデータ、車両ＩＤデータ及びメンテナンス実績データが関連付けられたデータであればよいので、処理が必要なデータの種類が増加するのを抑制することができる。したがって、上記データ処理装置によれば、データ処理に必要なハードウェアリソースが増えるのを抑制して、ハードウェアリソースの設計自由度を確保することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、ケア履歴データ取得部、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部、及び、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）が不揮発性のメモリに記憶されたプログラムを読み出し、当該プログラムに従って所定の処理を実行すること等によって実現される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、複数のケア履歴データの各々における車両ＩＤデータは、小型車両のメーカーに関連するデータを含んでいてもよい。複数のケア履歴データは、第１のケア履歴データと、第２のケア履歴データとを含んでいてもよい。第１のケア履歴データにおける車両ＩＤデータが示す小型車両のメーカーは、第２のケア履歴データにおける車両ＩＤデータが示す小型車両のメーカーとは異なっていてもよい。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、複数のケア履歴データの各々におけるメンテナンス実績データは、ケアの実施回数がリペアの実施回数よりも多いことを示していてもよい。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、複数のケア履歴データは、それぞれ、依頼者、所有者、又は、使用者の少なくとも１つによるケアに対する評価に関連するデータである評価データをさらに含んでいてもよい。
　このような態様においては、小型車両に対して実施されるケアに熱心な顧客のケアに対する評価をケア履歴データに基づいて取得することができる。そのため、ケアを実施したメカニックに対する信頼性をより的確に把握することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、複数のケア履歴データの各々におけるメンテナンス実績データは、ケアの種類に関連するケア種類データをさらに含んでいてもよい。
　このような態様においては、顧客が小型車両に対して実施したケアの種類に関連する情報をケア履歴データに基づいて取得することができる。そのため、ケアに対する顧客の考え方をより的確に把握することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、複数のケア履歴データの各々におけるメンテナンス実績データは、ケアの対価に関連するデータであるケア対価データをさらに含んでいてもよい。
　このような態様においては、小型車両のケアごとの対価に関連する情報をケア履歴データに基づいて取得することができる。そのため、ケアに対する顧客の考え方をより的確に把握することができる。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置において、複数のケア履歴データは、それぞれ、顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データをさらに含む。顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データは、ケア間接関連データと、顧客ＩＤデータとが、顧客の入力により、関連付けられたデータである。ケア間接関連データは、メカニック間接関連データ、オーナー間接関連データ、又は、店舗間接関連データの少なくとも１つを含む。メカニック間接関連データは、メンテナンス以外のメカニックの行為又はメカニックの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。オーナー間接関連データは、オーナーの行為又はオーナーの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。店舗間接関連データは、店舗の所在地、営業時間、設備又は外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。
　このような態様においては、ケア履歴データが顧客の入力によって顧客ＩＤデータとケア間接関連データとが関連付けられた顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データをさらに含むので、サービサーに対する顧客の信頼度の影響をより大きく受けた潜在的な顧客の嗜好性がケア履歴データに反映される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置は、さらに、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを生成する顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部と、顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成する顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部と、生成された顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力する顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部とを備えていてもよい。
　顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータは、商品サービスデータと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、顧客ＩＤデータと商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。商品サービスデータは、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである。顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータは、出力するためのデータであって、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて生成される。
　本発明の一実施形態に係るデータ処理装置は、さらに、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを生成するサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部と、サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成するサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部と、生成されたサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力するサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部とを備える。
　サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータは、商品サービスデータと、取得された複数のケア履歴データとに基づいて、サービサーＩＤデータと商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。商品サービスデータは、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである。サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータは、出力するためのデータであって、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて生成される。
　この発明の上述の目的及びその他の目的、特徴、局面及び利点は、添付図面に関連して行われる以下のこの発明の実施形態の詳細な説明から一層明らかとなろう。
　本明細書にて使用される場合、用語「及び／又は（ａｎｄ／ｏｒ）」は１つの、又は複数の関連した列挙されたアイテム（ｉｔｅｍｓ）のあらゆる又は全ての組み合わせを含む。
　本明細書中で使用される場合、用語「含む、備える（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、「含む、備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」又は「有する（ｈａｖｉｎｇ）」及びその変形の使用は、記載された特徴、ステップ、操作、要素、成分及び／又はそれらの等価物の存在を特定するが、ステップ、動作、要素、コンポーネント、及び／又はそれらのグループのうちの１つ又は複数を含むことができる。
　他に定義されない限り、本明細書で使用される全ての用語（技術用語及び科学用語を含む）は、本発明が属する当業者によって一般的に理解されるのと同じ意味を有する。
　一般的に使用される辞書に定義された用語のような用語は、関連する技術及び本開示の文脈における意味と一致する意味を有すると解釈されるべきであり、本明細書で明示的に定義されていない限り、理想的又は過度に形式的な意味で解釈されることはない。
　本発明の説明においては、技術及びステップの数が開示されていると理解される。これらの各々は個別の利益を有し、それぞれは、他の開示された技術の１つ以上、又は、場合によっては全てと共に使用することもできる。従って、明確にするために、この説明は、不要に個々のステップの可能な組み合わせの全てを繰り返すことを控える。それにもかかわらず、明細書及び特許請求の範囲は、そのような組み合わせが全て本発明及び特許請求項の範囲内にあることを理解して読まれるべきである。
　以下の説明では、説明の目的で、本発明の完全な理解を提供するために多数の具体的な詳細を述べる。しかしながら、当業者には、これらの特定の詳細なしに本発明を実施できることが明らかである。本開示は、本発明の例示として考慮されるべきであり、本発明を以下の図面又は説明によって示される特定の実施形態に限定することを意図するものではない。
　本発明によれば、ハードウェアリソースの設計自由度を確保しつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得できる。
本発明の実施の形態によるデータ処理装置を示すブロック図である。 本発明の実施の形態によるデータ処理装置としてのデータ処理サーバを含むデータ処理システムを示す概念図である。 本発明の実施の形態によるデータ処理装置としてのデータ処理サーバを含むデータ処理システムにおけるデータ処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態の変形例１によるデータ処理装置を示すブロック図である。 本発明の実施の形態の変形例２によるデータ処理装置のブロック図の一部であって、図１に示すデータ処理装置に追加された構成に関するブロック図である。 本発明の実施の形態の変形例３によるデータ処理装置のブロック図の一部であって、図１に示すデータ処理装置に追加された構成に関するブロック図である。
　本発明者らは、ハードウェアリソースの設計自由度を高めつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得することについて検討した。その結果、以下のような知見を得るに至った。
　本発明者らは、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両のメンテナンスに関連するデータを分析する中で、ある特定の条件を満たすデータには、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されていることに気がついた。
　１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両は、３人以上乗車可能な車両と異なり、小型である。また、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両は、３人以上乗車可能な車両と異なり、乗車が容易であり、利便性が高い。そのため、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両は、３人以上乗車可能な車両と異なり、使用頻度が高くなる傾向がある。その結果、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両は、３人以上乗車可能な車両と異なり、高い頻度でのケアが求められる。
　ここで、ケアとは、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両のメンテナンスのうち、小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除く、小型車両をよい状態に維持するための行為である。ケアは、日常的に高い頻度で行うことが好ましい。ケアには、例えば、タイヤの空気圧の点検・補充、ブレーキ操作子の遊びの調整、バッテリの状態確認と水の補充・交換、オイルやオイルフィルターの点検・交換、灯火器類（ヘッドライト、テールライト、方向指示器など）の点検・交換、エアフィルターの点検・清掃・交換などがある。
　１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両を普段の移動手段として利用している人の中には、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人が含まれている。そのような人は、移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するために、小型車両をできるだけよい状態に維持するためのメンテナンスであるケアに熱心である。
　上記のようにケアは日常的に高い頻度で行うことが好ましいため、ケアに要する費用は安いほうが好まれる。そこで、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人は、小型車両のケアを、ディーラーではなく、上記のようなケアを主に行う店舗などに依頼することが多くなる。
　ここで、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人にとっては、ケアに要する費用だけでなく、ケアの質も重要になる。そのため、小型車両のケアを実施するメカニックや当該メカニックが所属する店舗、つまり、小型車両のケアを提供するサービサーを、より誠実に評価する。
　ここで、上記のようなケアについては、ケアを実施するメカニックの技能に差が生じ難い。そのため、このような差が生じ難いものを誠実に評価する際には、ケアを提供するサービサーに対する信頼度が反映されやすくなる。そして、当該信頼度は、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人の潜在的な嗜好性に与える影響が大きい。つまり、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人による誠実な評価に関連するデータは、その人の潜在的な嗜好性が反映されたデータである。別の表現をすれば、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人が行った認知、判断、行動に関連するデータは、その人の潜在的な嗜好性が反映されたデータである。
　また、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人の潜在的な嗜好性は、ケアを提供するサービサーに対する信頼度の影響を大きく受けたものであるから、汎用性が高くなる。つまり、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人による誠実な評価に関連するデータは、その人の潜在的な嗜好性が反映されたデータであって、かつ、汎用性が高いデータである。別の表現をすれば、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考える人が行った認知、判断、行動に関連するデータは、その人の潜在的な嗜好性が反映されたデータであって、かつ、汎用性が高いデータである。
　このような知見は、本願の発明者らにより、初めて得られたものである。そして、本発明は、このような知見に基づいて完成されたものである。
　以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態によるデータ処理方法及びデータ処理装置の詳細について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、あくまでも一例である。本発明は、以下に説明する実施の形態によって、何等、限定的に解釈されるものではない。
　図１を参照しながら、本発明の実施の形態によるデータ処理装置１０について説明する。図１は、データ処理装置１０のブロック図である。
　データ処理装置１０は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理を行う。データ処理装置１０は、例えば、サーバである。
　顧客は、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両と何等かの関係を有するものであれば、特に限定されない。顧客は、例えば、小型車両のケアを依頼した依頼者であってもよいし、小型車両の所有者や使用者（ユーザー）であってもよい。顧客は、個人であってもよいし、複数の人員によって構成される組織であってもよい。組織は、法人（企業）を含んでいてもよい。依頼者は、所有者であってもよいし、所有者でなくてもよい。依頼者は、使用者であってもよいし、使用者でなくてもよい。
　小型車両は、乗車定員が１名又は２名である車両であれば、特に限定されない。別の表現をすれば、小型車両は、乗員が着座するためのシートを１つ又は２つ備えるものであれば、特に限定されない。２つのシートは、例えば、車両の前後方向に並んで配置されていてもよいし、車両の左右方向に並んで配置されていてもよい。小型車両は、例えば、少なくとも１つの前輪と、少なくとも１つの後輪とを備える。小型車両は、例えば、車輪に伝達される動力を発生させる駆動源を備えていてもよいし、車輪に伝達される動力を発生させる駆動源を備えていなくてもよい。駆動源は、例えば、エンジンであってもよいし、電気モータであってもよいし、エンジン及び電気モータであってもよい。小型車両が駆動源を備えていない場合、小型車両は、例えば、人力で車輪を回転させるための手段を備える。当該手段は、例えば、ペダルである。
　商品は、サービサーの業務に属する範囲内のものであれば、特に限定されない。商品は、例えば、小型車両に関連するものである。商品は、例えば、小型車両に使用される部品である。
　サービスは、サービサーの業務に属する範囲内のものであれば、特に限定されない。サービスは、例えば、小型車両のケアに関連するものである。
　サービサーは、ケアを提供する者であれば、特に限定されない。サービサーは、ケアを実施するメカニックだけでなく、当該メカニックが所属する店舗や、当該店舗のオーナー（つまり、当該メカニックを雇用する者）をも含む。ケアを実施するための場所である店舗は、オーナーが所有するものであってもよいし、第三者が所有するものであってもよい。ケアを実施するための工具や設備は、メカニックが所有するものであってもよいし、オーナーが所有するものであってもよいし、第三者がリースしたものであってもよい。サービサーは、メーカーから納品された小型車両、つまり、新車を販売するディーラーではない。サービサーは、小型車両のケアを主たる業務にしていれば、小型車両のケア以外の業務をしていてもよい。当該業務は、例えば、小型車両のリペアであってもよいし、中古車の買取や販売であってもよい。サービサーとしての店舗に所属するメカニックは、例えば、３名以下である。このような店舗は、ディーラーよりも多く存在する。
　ケアとは、メンテナンスのうち、故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除く、機器や部品をよい状態に維持するための行為である。ケアは、機器や部品の点検を含む。したがって、小型車両に対して実施されるケアとは、小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除く、小型車両に使用される部品などをよい状態に維持するための行為である。小型車両のケアは、小型車両に使用される部品などの点検を含む。ケアは、例えば、日常的に行うことが好ましい。ケアは、例えば、タイヤの空気圧の点検・補充、ブレーキ操作子の遊びの点検・調整、バッテリの点検・交換、クーラントの点検・補充・交換、オイルやオイルフィルターの点検・交換、灯火器類（ヘッドライト、テールライト、方向指示器など）の点検・交換、エアフィルターの点検・清掃・交換などである。このようなケアは日常的に行われるため、費用は安いが頻度が高い。
　故障とは、機器や部品などが規定の機能を失うこと、すなわち、機器や部品が正常に働くなった状態である。したがって、小型車両の故障とは、小型車両を構成する部品などが規定の機能を失うことにより、小型車両の走行が困難になった状態である。小型車両の走行が困難になった状態には、例えば、小型車両が走行不能な状態や、小型車両が真っ直ぐに走行できない状態が含まれる。
　損傷とは、機器や部品などが物理的なダメージを受けている状態である。したがって、小型車両の損傷とは、小型車両を構成する部品などが物理的なダメージを受けている状態である。
　顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理は、顧客と商品又はサービスとをマッチングするために用いられるデータを生成するものであれば、特に限定されない。顧客と商品又はサービスとをマッチングするために用いられるデータは、例えば、顧客と商品又はサービスとをマッチングするために直接用いられるものであってもよいし、顧客と商品又はサービスとをマッチングするために間接的に用いられるものであってもよい。
　データは、純粋なデータだけでなく、計算式、マップ、比較器、基準器なども含む。
　データ処理装置１０は、ケア履歴データ取得部１１と、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部１２と、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３と、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部１４と、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部１５とを備える。ケア履歴データ取得部１１、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部１２、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部１４、及び、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部１５は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）が不揮発性のメモリに記憶されたプログラムを読み出し、当該プログラムに従って所定の処理を実行すること等によって実現される。
　ケア履歴データ取得部１１は、複数のケア履歴データＤ１を取得する。つまり、ケア履歴データ取得部１１により、複数のケア履歴データＤ１を取得するステップが実施される。
　複数のケア履歴データＤ１は、それぞれ、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除くメンテナンスであるケアの履歴に関連するデータである。複数のケア履歴データＤ１は、それぞれ、顧客ＩＤデータＤ２と、サービサーＩＤデータＤ３と、車両ＩＤデータＤ４と、メンテナンス実績データＤ５とを含み、かつ、顧客ＩＤデータＤ２、サービサーＩＤデータＤ３、車両ＩＤデータＤ４及びメンテナンス実績データＤ５が関連付けられたデータである。
　ケア履歴データＤ１は、小型車両に対して実施されたケアの履歴に関連するデータであれば、特に限定されない。ケア履歴データＤ１は、ケアの履歴を直接示すものであってもよいし、ケアの履歴を間接的に示すものであってもよい。ケアの履歴には、ケアを実施する際に用いる部品の購入についての履歴を含む。ケアの履歴は、例えば、メンテナンスの種類に関係なく、実施された全てのメンテナンスを時系列に並べたものであってもよいし、実施されたメンテナンスの種類ごとに時系列に並べたものであってもよい。つまり、ケア履歴データＤ１は、小型車両に対して実施されたケアの履歴に関連するデータの他に、小型車両に対して実施されたリペアの履歴に関するデータを含んでいてもよい。
　ケア履歴データＤ１は、顧客ＩＤデータＤ２、サービサーＩＤデータＤ３、車両ＩＤデータＤ４及びメンテナンス実績データＤ５が関連付けられたものであれば、特に限定されない。顧客ＩＤデータＤ２、サービサーＩＤデータＤ３、車両ＩＤデータＤ４及びメンテナンス実績データＤ５が関連付けられる態様には、例えば、顧客ＩＤデータＤ２、サービサーＩＤデータＤ３、車両ＩＤデータＤ４及びメンテナンス実績データＤ５が同じ端末から入力される態様や、顧客ＩＤデータＤ２、サービサーＩＤデータＤ３、車両ＩＤデータＤ４及びメンテナンス実績データＤ５が同じ人物によって入力される態様が含まれる。データが同じ端末から入力されたか否かは、例えば、当該端末に付与された識別コード等を確認すればよい。データが同じ人物によって入力されたか否かは、例えば、当該人物に付与された識別コード等を確認すればよい。ケア履歴データＤ１は、一回の入力操作で入力されてもよいし、複数回の入力操作で入力されてもよい。２回目以降の入力操作は、追加の情報を入力する操作であってもよいし、既に入力した情報を書き換える操作であってもよい。
　ケア履歴データＤ１は、依頼者、所有者、又は、使用者の少なくとも１つによるケアに対する評価に関連するデータである評価データをさらに含んでいてもよい。
　ケア履歴データ取得部１１がケア履歴データＤ１を取得する態様は、特に限定されない。例えば、データ処理装置１０は、データ処理装置１０の外部から送信されてきたケア履歴データＤ１をデータ処理装置１０が備える不揮発性メモリ（例えば、ＨＤＤ）に記憶することで、ケア履歴データＤ１を取得してもよいし、データ処理装置１０の外部から送信されてきたケア履歴データＤ１をデータ処理装置１０が備える揮発性メモリ（例えば、ＲＡＭ）に記憶することで、ケア履歴データＤ１を取得してもよい。ここで、不揮発性メモリは、電力が供給されなくても記憶を保持することができるメモリである。また、揮発性メモリは、電力が供給されない状態では記憶を保持することができないメモリである。なお、揮発性メモリに記憶されたケア履歴データＤ１は、適切なタイミングで、データ処理装置１０が備える不揮発性メモリに記憶される。
　顧客ＩＤデータＤ２は、顧客を特定するためのデータである。顧客ＩＤデータＤ２は、顧客を直接特定するものであってもよいし、顧客を間接的に特定するものであってもよい。顧客ＩＤデータＤ２は、依頼者ＩＤデータＤ２１、所有者ＩＤデータＤ２２又は使用者ＩＤデータＤ２３の少なくとも１つを含んでいればよい。
　依頼者ＩＤデータＤ２１は、ケアを依頼した依頼者を特定するためのデータである。依頼者ＩＤデータＤ２１は、依頼者を直接特定するものであってもよいし、依頼者を間接的に特定するものであってもよい。
　所有者ＩＤデータＤ２２は、小型車両の所有者を特定するためのデータである。所有者ＩＤデータＤ２２は、所有者を直接特定するものであってもよいし、所有者を間接的に特定するものであってもよい。
　使用者ＩＤデータＤ２３は、小型車両の使用者を特定するためのデータである。使用者ＩＤデータＤ２３は、使用者を直接特定するものであってもよいし、使用者を間接的に特定するものであってもよい。
　顧客ＩＤデータＤ２は、例えば、顧客が入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいて取得してもよい。
　顧客を特定するための情報は、例えば、顧客が全て入力してもよいし、メカニックやオーナーが全て入力してもよいし、顧客の入力に加えて、メカニックやオーナーが入力してもよい。顧客を特定するための情報を入力する際には、例えば、顧客が所有する携帯端末を用いてもよいし、メカニックやオーナーが所有する端末を用いてもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　顧客を特定するための情報は、例えば、顧客の個人情報である。顧客の個人情報は、例えば、顧客が所有する身分証明書や公的な機関が発行する証明書に記載された情報を含む。顧客の個人情報は、単一の情報であってもよいし、複数の情報であってもよい。顧客の個人情報は、例えば、顧客の氏名であってもよいし、顧客の住所又は居所であってもよいし、顧客の電話番号であってもよいし、顧客のメールアドレスであってもよい。顧客の電話番号は、固定電話の電話番号であってもよいし、携帯電話の電話番号であってもよい。
　顧客ＩＤデータＤ２が依頼者を特定するための情報を含む場合、依頼者を特定するための情報は、例えば、小型車両の所有者又は使用者との関係を示す情報を含んでいてもよい。顧客ＩＤデータＤ２が所有者を特定するための情報を含む場合、所有者を特定するための情報は、例えば、小型車両の使用者との関係を示す情報を含んでいてもよい。顧客ＩＤデータＤ２が使用者を特定するための情報を含む場合、使用者を特定するための情報は、例えば、小型車両の所有者との関係を示す情報を含んでいてもよい。
　サービサーＩＤデータＤ３は、ケアを提供するサービサーを特定するためのデータである。サービサーＩＤデータＤ３は、サービサーを直接特定するものであってもよいし、サービサーを間接的に特定するものであってもよい。
　サービサーＩＤデータＤ３は、メカニックＩＤデータＤ３１、オーナーＩＤデータＤ３２、又は、店舗ＩＤデータＤ３３の少なくとも１つを含んでいればよい。
　メカニックＩＤデータＤ３１は、小型車両のケアを実施したメカニックを特定するためのデータである。メカニックＩＤデータＤ３１は、メカニックを直接特定するものであってもよいし、メカニックを間接的に特定するものであってもよい。
　オーナーＩＤデータＤ３２は、小型車両のケアを実施した店舗のオーナーを特定するためのデータである。オーナーＩＤデータＤ３２は、オーナーを直接特定するものであってもよいし、オーナーを間接的に特定するものであってもよい。
　店舗ＩＤデータＤ３３は、小型車両のケアを実施した店舗を特定するためのデータである。店舗ＩＤデータＤ３３は、店舗を直接特定するものであってもよいし、店舗を間接的に特定するものであってもよい。
　サービサーＩＤデータＤ３は、例えば、サービサーが入力する情報に基づいて取得される。具体的には、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいてサービサーＩＤデータＤ３を取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいてサービサーＩＤデータＤ３を取得してもよい。
　サービサーを特定するための情報を入力する際には、例えば、サービサーが所有する端末が用いられる。サービサーが所有する端末は、例えば、ケアを実施したメカニックが所有する端末であってもよいし、ケアを実施した店舗のオーナーが所有する端末であってもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　サービサーを特定するための情報は、例えば、サービサーの個人情報である。サービサーの個人情報は、例えば、サービサーが所有する身分証明書や公的な機関が発行する証明書に記載された情報を含む。サービサーの個人情報は、単一の情報であってもよいし、複数の情報であってもよい。サービサーの個人情報は、例えば、サービサーの氏名や名称であってもよいし、サービサーの住所や居所、所在地であってもよいし、サービサーの電話番号であってもよいし、サービサーのメールアドレスであってもよい。サービサーの電話番号は、固定電話の電話番号であってもよいし、携帯電話の電話番号であってもよい。
　車両ＩＤデータＤ４は、小型車両の所有者や使用者以外の情報に基づいて小型車両を特定するためのデータである。車両ＩＤデータＤ４は、小型車両を直接特定するものであってもよいし、小型車両を間接的に特定するものであってもよい。小型車両を直接特定する情報は、例えば、小型車両を製造したメーカーによって付与された情報や、公的な機関によって付与された情報である。小型車両を間接的に特定する情報は、例えば、小型車両の車種や年式などである。
　車両ＩＤデータＤ４は、例えば、顧客が入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいて取得してもよい。
　小型車両を特定するための情報を入力する際には、例えば、顧客が所有する携帯端末を用いてもよいし、メカニックやオーナーが所有する端末を用いてもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　小型車両を特定するための情報は、例えば、小型車両に固有の情報である。小型車両に固有の情報は、例えば、小型車両を製造したメーカーによって付与された情報であってもよいし、公的な機関によって付与された情報であってもよい。
　車両ＩＤデータＤ４は、小型車両のメーカーに関連するデータであるメーカーデータＤ４１を含んでいてもよい。複数のケア履歴データＤ１のうち任意の２つのケア履歴データＤ１（第１のケア履歴データ及び第２のケア履歴データ）における車両ＩＤデータＤ４（具体的には、メーカーデータＤ４１）が示すメーカーは、互いに異なっていてもよい。
　メンテナンス実績データＤ５は、メンテナンスの実績に関連するデータである。メンテナンス実績データＤ５は、既に実施したメンテナンスの記録を示すものであれば、特に限定されない。メンテナンス実績データは、例えば、実施されたケアの内容に関連する情報を含んでいてもよい。実施されたケアの内容には、例えば、実施されたケアの種類や、実施されたケアの対価、ケアの実施に伴って購入した部品、当該購入した部品の価格などが含まれる。
　メンテナンス実績データＤ５は、例えば、ケアを実施したメカニックが入力する情報に基づいて取得してもよいし、ケアが実施された店舗のオーナーが入力する情報に基づいて取得してもよい。メンテナンスの実績に関連する情報を入力する際には、例えば、メカニックが所有する端末を用いてもよいし、オーナーが所有する端末を用いてもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　メンテナンス実績データＤ５は、ケア実施日関連データＤ５１を含む。ケア実施日関連データＤ５１は、小型車両のケアの実施日に関連するデータである。ケア実施日関連データＤ５１は、ケアの実施日を直接特定するものであってもよいし、ケアの実施日を間接的に特定するものであってもよい。ケアの実施日を間接的に特定する情報は、例えば、前回のケアの実施日からの経過日数である。
　ケア実施日関連データＤ５１は、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月よりも大きいデータより多く含む。ケア実施日関連データＤ５１は、ケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータを全く含んでいなくてもよいし、ケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータを含んでいてもよい。
　メンテナンス実績データＤ５は、ケアの実施回数がリペアの実施回数よりも多いことを示していてもよい。メンテナンス実績データＤ５は、ケアの種類に関連するケア種類データＤ５２をさらに含んでいてもよい。メンテナンス実績データＤ５は、ケアの対価に関連するデータであるケア対価データＤ５３をさらに含んでいてもよい。
　サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部１２は、複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６を取得する。つまり、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部１１により、複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６を取得するステップが実施される。
　複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６は、それぞれ、ケア直接関連データＤ７とサービサーＩＤデータＤ３とが関連付けられたデータである。サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６は、例えば、サービサーＩＤデータＤ３によって特定されるサービサーが提供可能な商品やサービスであって、小型車両のケアに関連するものを示す。
　ケア直接関連データＤ７とサービサーＩＤデータＤ３とが関連付けられる態様には、例えば、ケア直接関連データＤ７とサービサーＩＤデータＤ３とが同じ端末から入力される態様や、ケア直接関連データＤ７とサービサーＩＤデータＤ３とが同じ人物によって入力される態様がある。データが同じ端末から入力されたか否かは、例えば、当該端末に付与された識別コード等を確認すればよい。データが同じ人物によって入力されたか否かは、例えば、当該人物に付与された識別コード等を確認すればよい。ケア直接関連データＤ７とサービサーＩＤデータＤ３は、例えば、サービサーの入力により、関連付けられる。
　サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６は、一回の入力操作で入力されてもよいし、複数回の入力操作で入力されてもよい。２回目以降の入力操作は、追加の情報を入力する操作であってもよいし、既に入力した情報を書き換える操作であってもよい。
　ケア直接関連データＤ７と関連付けられるサービサーＩＤデータＤ３は、ケア履歴データＤ１に含まれていなくてもよい。
　ケア直接関連データＤ７は、小型車両のケアに対して直接的に関連するデータである。「小型車両のケアに対して直接的に関連する」とは、小型車両のケアそのものだけでなく、当該ケアを実施する対象である小型車両や小型車両に使用される部品を含む概念である。小型車両に使用される部品は、オイルや消耗品を含む。小型車両に使用される部品は、純正の部品であってもよいし、互換性を有する部品であってもよい。ケア直接関連データＤ７は、例えば、メカニックが所有する端末を用いて入力してもよいし、オーナーが所有する端末を用いて入力してもよい。メカニックやオーナーが所有する端末は、例えば、携帯端末であってもよいし、店舗の設置された端末であってもよい。
　サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部１２がサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６を取得する態様は、特に限定されない。例えば、データ処理装置１０は、データ処理装置１０の外部から送信されてきたサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６をデータ処理装置１０が備える不揮発性メモリ（例えば、ＨＤＤ）に記憶することで、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６を取得してもよいし、データ処理装置１０の外部から送信されてきたサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６をデータ処理装置１０が備える揮発性メモリ（例えば、ＲＡＭ）に記憶することで、ケア履歴データＤ１を取得してもよい。ここで、不揮発性メモリは、電力が供給されなくても記憶を保持することができるメモリである。また、揮発性メモリは、電力が供給されない状態では記憶を保持することができないメモリである。なお、揮発性メモリに記憶されたサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６は、適切なタイミングで、データ処理装置１０が備える不揮発性メモリに記憶される。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３は、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、顧客ＩＤデータＤ２と、サービサーＩＤデータＤ３と、ケア直接関連データＤ７の少なくとも一部のデータとを関連付けることにより、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成する。つまり、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３により、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、顧客ＩＤデータＤ２１と、サービサーＩＤデータＤ３と、ケア直接関連データＤ７の少なくとも一部のデータとを関連付けることにより、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成するステップが実施される。なお、サービサーＩＤデータＤ３は、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６に含まれているデータである。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３が顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８を生成する態様には、例えば、以下のようなものがある。なお、以下に説明する態様は、あくまでも一例である。したがって、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３が顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８を生成する態様は、以下に説明する態様に限定されない。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３が顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８を生成する際には、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６と、取得された複数のケア履歴データＤ１とが、入力データとして用いられる。出力データは、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８である。顧客ＩＤデータＤ２１と、サービサーＩＤデータＤ３と、ケア直接関連データＤ７の少なくとも一部のデータとを関連付ける際には、例えば、機械学習のアルゴリズムが用いられる。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３が、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、顧客ＩＤデータＤ２１と、サービサーＩＤデータＤ３と、ケア直接関連データＤ７の少なくとも一部のデータとを関連付ける際には、例えば、情報フィルタリング技法の一種であるレコメンダシステム（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ）を用いてもよい。レコメンダシステムには、例えば、機械学習のアルゴリズムが用いられる。レコメンダシステムで使用されるアルゴリズムとしては、例えば、最近傍探索がある。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３が、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、顧客ＩＤデータＤ２１と、サービサーＩＤデータＤ３と、ケア直接関連データＤ７の少なくとも一部のデータとを関連付ける際には、例えば、データマイニングを用いてもよい。データマイニングは、統計学、パターン認識、人口知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。データマイニングには、例えば、機械学習のアルゴリズムが用いられる。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部１３が、取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、顧客ＩＤデータＤ２１と、サービサーＩＤデータＤ３と、ケア直接関連データＤ７の少なくとも一部のデータとを関連付けるタイミングは、特に限定されない。例えば、顧客からの入力をトリガーとしてもよいし、サービサーからの入力をトリガーとしてもよいし、所定期間が経過したことをトリガーとしてもよい。所定期間は、例えば、前回のケアの実施日からの経過日数である。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部１４は、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８を用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を生成する。つまり、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部１４により、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８を用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を生成するステップが実施される。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９は、例えば、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８そのものであってもよいし、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８に対して何らかの加工を施したものであってもよい。顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８に対して何らかの加工を施す態様には、例えば、複数の顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８を纏めたデータを生成する態様が含まれる。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部１５は、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を出力する。つまり、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部１５により、生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を出力するステップが実施される。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部１５が顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を出力するタイミングは、特に限定されない。例えば、顧客からの入力に対する応答として顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を出力してもよいし、サービサーからの入力に対する応答として顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を出力してもよいし、所定期間が経過したときに顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９を出力してもよい。所定期間は、例えば、前回のケアの実施日からの経過日数である。
　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９の出力先は、特に限定されない。例えば、顧客からの入力があった場合に、当該顧客に出力してもよいし、サービサーに出力してもよい。例えば、サービサーからの入力があった場合に、当該サービサーに出力してもよいし、顧客に出力してもよい。
　データ処理装置１０によれば、ハードウェアリソースの設計自由度を確保しつつ、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得できる。その理由は、以下のとおりである。
　データ処理装置１０は、複数のケア履歴データＤ１を用いて、出力するためのデータを生成する。ここで、複数のケア履歴データＤ１は、それぞれ、メンテナンス実績データＤ５を含む。メンテナンス実績データＤ５は、ケア実施日関連データＤ５１を含む。ケア実施日関連データＤ５１は、ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータをケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む。つまり、ケア実施日関連データＤ５１は、小型車両のケアが高い頻度で実施されていることを示している。
　このように高い頻度で小型車両のケアを依頼する顧客は、小型車両を移動手段としてだけではなく財産として考えている。そのため、移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するために、小型車両をできるだけよい状態に維持するためのケアに熱心である。具体的には、以下のとおりである。
　上記のように、小型車両のケアは高い頻度で実施される。そのため、顧客は、小型車両のケアに要する費用をできるだけ安くしたいと考える。しかしながら、小型車両のケアに要する費用は安ければよいというものではない。移動手段としての機能及び財産としての価値を維持するためには、小型車両のケアの質も重要になる。したがって、高い頻度で小型車両のケアを依頼する顧客は、小型車両のケアを提供するサービサーを誠実に評価する。
　ここで、小型車両のケアは高い頻度で実施されるものであるため、比較的簡単な作業になる。そのため、ケアを実施するメカニックの技能に差が生じ難い。したがって、このような差が生じ難いものを誠実に評価する際には、ケアを提供するサービサーに対する信頼度が反映されやすくなる。このような信頼度は、潜在的な顧客の嗜好性に与える影響が大きい。そして、上記信頼度の影響を大きく受けた潜在的な顧客の嗜好性は、顧客のサービサーに対する誠実な評価に基づくものであるため、汎用性が高くなる。
　したがって、小型車両のケアが高い頻度で実施されていることを示しているケア実施日関連データＤ５１を含むケア履歴データＤ１は、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されているデータである。つまり、データ処理装置１０によれば、このような汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータを取得することができる。
　また、汎用性の高い潜在的な顧客の嗜好性が反映されたデータであるケア履歴データＤ１は、顧客ＩＤデータＤ２、サービサーＩＤデータＤ３、車両ＩＤデータＤ４及びメンテナンス実績データＤ５が関連付けられたデータであればよいので、処理が必要なデータの種類が増加するのを抑制することができる。したがって、データ処理装置１０によれば、データ処理に必要なハードウェアリソースが増えるのを抑制して、ハードウェアリソースの設計自由度を確保することができる。
（実施の形態の具体例）
　図２を参照しながら、本発明の実施の形態の具体例について説明する。図２は、本発明の実施の形態によるデータ処理装置としてのデータ処理サーバ１０Ａを含むデータ処理システム１００を示す概念図である。なお、データ処理サーバ１０Ａは、図１に示すデータ処理装置１０と同様な構成を有するものであるから、その詳細な説明は省略する。
　データ処理システム１００は、データ処理サーバ１０Ａの他に、顧客が使用する端末２０Ａと、サービサーが使用する端末２０Ｂとを含む。端末２０Ａ及び端末２０Ｂは、それぞれ、インターネットを介して、データ処理サーバ１０Ａに接続されている。端末２０Ａ及び端末２０Ｂには、それぞれ、専用のアプリがインストールされている。当該アプリを使用することにより、ケア履歴データＤ１やサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６がデータ処理サーバ１０Ａに入力される。その結果、データ処理サーバ１０Ａは、ケア履歴データＤ１やサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６を取得することができる。なお、図２では、便宜上、顧客が使用する端末２０Ａと、サービサーが使用する端末２０Ｂとを、１つずつしか示していない。
　図３を参照しながら、データ処理システム１００におけるデータ処理について説明する。図３は、データ処理システム１００におけるデータ処理を示すフローチャートである。
　なお、データ処理システム１００では、データ処理サーバ１０Ａが、ケア履歴データＤ１を取得するステップと、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ６を取得するステップとを常に実施している。
　顧客が使用する端末２０Ａは、ステップＳ１１において、顧客の操作を受け付ける。顧客の操作は、図３に示す例では、検索条件の入力である。検索条件の入力は、顧客が使用する端末２０Ａにインストールされたアプリを用いて行われる。図３に示す例では、検索条件は、「きれいなサービサー」である。
　なお、検索条件は、例えば、「サービサーの名前（例えば、店舗名）」や、「小型車両のメーカー」、「クーポンの利用の可否」、「サービサーが提供しているケアの種類」、「サービサーの場所（地域）」、「サービサーの設備」、「予約可能なサービサー」、「サービサーの営業時間」、「サービサーのレーティング」、「サービサーの周辺情報」、「現在地の周辺のサービサー」、「サービサーが保有する部品（在庫）」、「サービサーが実施するケアの価格」、「お気に入りのサービサー」、「キャンペーンの有無」、「サービサーの雰囲気」、「サービサーの実績」などであってもよい。
　顧客が使用する端末２０Ａは、ステップＳ１２において、ステップＳ１１で入力された検索条件をデータ処理サーバ１０Ａに送信する。
　データ処理サーバ１０Ａは、ステップＳ２１において、顧客が使用する端末２０Ａからの検索条件を受信する。
　データ処理サーバ１０Ａは、ステップＳ２２において、受信した検索条件を入力データとして用いることにより、当該入力データに関連するデータを生成する。図３に示す例では、生成されたデータは、「きれいなサービサー」に関連するものである。なお、生成されたデータは、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データＤ８に相当する。
　データ処理サーバ１０Ａは、ステップＳ２３において、ステップＳ２２で生成されたデータを用いて、出力するためのデータを生成する。生成されたデータは、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データＤ９に相当する。
　データ処理サーバ１０Ａは、ステップＳ２４において、ステップ２３で生成されたデータを顧客が使用する端末２０Ａに送信する。
　顧客が使用する端末２０Ａは、ステップＳ１３において、データ処理サーバ１０Ａからのデータを受信する。受信したデータは、顧客が使用する端末２０Ａにインストールされているアプリを用いて表示される。図３に示す例では、顧客が使用する端末２０Ａに表示する内容は、「きれいなサービサー」の一覧である。サービサーがきれいであるか否かの判断は、例えば、これまでにケアを実施したサービサーとの比較に基づいて行われる。
　顧客が使用する端末２０Ａは、ステップＳ１４において、サービサーにケアの予約をする。ケアを予約するサービサーは、ステップＳ１３で受信したデータに基づいて、顧客が決定する。ケアの予約時刻は、顧客が決定する。
　サービサーが使用する端末２０Ｂは、ステップＳ３１において、顧客からの予約を受け付ける。
　サービサーが顧客からの予約を受け付けた場合、顧客が使用する端末２０Ａには、例えば、ケアの予約を受け付けたことと、ケアの予約時刻が表示される。
　上記具体例では、「きれいなサービサー」を検索条件として入力する場合の一例について説明した。例えば、サービサーにケアを実施してもらうまでの待ち時間を検索条件として入力する場合には、待ち時間を顧客が使用する端末２０Ａに表示してもよい。
（実施の形態の変形例１）
　図４を参照しながら、実施の形態の変形例１について説明する。図４は、実施の形態の変形例１によるデータ処理装置１０１のブロック図である。
　データ処理装置１０１は、データ処理装置１０と比べて、取得するケア履歴データＤ１が異なる。データ処理装置１０１が取得するケア履歴データは、顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データＤ１０をさらに含む。顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データＤ１０は、ケア間接関連データＤ１１と、顧客ＩＤデータＤ２とが、顧客の入力により、関連付けられたデータである。ケア間接関連データＤ１１は、メカニック間接関連データＤ１１１、オーナー間接関連データＤ１１２、又は、店舗間接関連データＤ１１３の少なくとも１つを含む。メカニック間接関連データＤ１１１は、メンテナンス以外のメカニックの行為又はメカニックの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。オーナー間接関連データＤ１１２は、オーナーの行為又はオーナーの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。店舗間接関連データＤ１１３は、店舗の所在地、営業時間、設備又は外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである。
　顧客ＩＤデータＤ２と、ケア間接関連データＤ１１とが、顧客の入力により、関連付けられる態様には、例えば、顧客ＩＤデータＤ２と、ケア間接関連データＤ１１とが同じ端末から入力される態様や、顧客ＩＤデータＤ２と、ケア間接関連データＤ１１とが同じ人物によって入力される態様が含まれる。データが同じ端末から入力されたか否かは、例えば、当該端末に付与された識別コード等を確認すればよい。データが同じ人物によって入力されたか否かは、例えば、当該人物に付与された識別コード等を確認すればよい。
　顧客ＩＤデータＤ２及びケア間接関連データＤ１１は、例えば、顧客が入力する情報に基づいて取得される。顧客が情報を入力する際には、例えば、顧客が所有する携帯端末を用いる。メカニックやオーナーの行為には、例えば、メカニックやオーナーの接客態度が含まれる。メカニックやオーナーの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）には、例えば、メカニックやオーナーの服装が含まれる。
　このような変形例１においては、ケア履歴データＤ１が顧客の入力によって顧客ＩＤデータＤ２とケア間接関連データＤ１１とが関連付けられた顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データＤ１０をさらに含むので、サービサーに対する顧客の信頼度の影響をより大きく受けた潜在的な顧客の嗜好性がケア履歴データＤ１に反映される。
（実施の形態の変形例２）
　図５を参照しながら、実施の形態の変形例２について説明する。図５は、実施の形態の変形例２によるデータ処理装置のブロック図の一部であって、図１に示すデータ処理装置１０に追加された構成に関するブロック図である。
　変形例２によるデータ処理装置は、さらに、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１２を生成する顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部３１と、顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１３を生成する顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部３２と、生成された顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１３を出力する顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部３３とを備える。
　顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１２は、商品サービスデータＤ１４と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、顧客ＩＤデータＤ２と商品サービスデータＤ１４の少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。商品サービスデータＤ１４は、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである。顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１３は、出力するためのデータであって、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１２を用いて生成される。
　変形例２においては、例えば、顧客が端末のアプリを用いて小型車両に使用される部品（商品サービスデータＤ１４に含まれる）を注文した場合に、顧客関連付け商品サービスデータＤ１２に相当するデータが生成される。当該データは、顧客が注文した部品に関する情報を示す。顧客が注文した部品に関するデータ（顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１３に相当する）が顧客に送信される。
　変形例２においては、例えば、顧客が端末のアプリを用いて小型車両（商品サービスデータＤ１４に含まれる）の査定を要求する場合に、顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１２に相当するデータが生成される。当該データは、顧客が査定して欲しい小型車両に関する情報を示す。顧客が査定して欲しい小型車両に関するデータ（顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１３に相当する）は、小型車両の査定をする者に送信される。
（実施の形態の変形例３）
　図６を参照しながら、実施の形態の変形例３について説明する。図６は、実施の形態の変形例３によるデータ処理装置のブロック図の一部であって、図１に示すデータ処理装置１０に追加された構成に関するブロック図である。
　変形例３によるデータ処理装置は、さらに、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５を生成するサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部４１と、サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６を生成するサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部４２と、生成されたサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６を出力するサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部４３とを備える。
　サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５は、商品サービスデータＤ１４と、取得された複数のケア履歴データＤ１とに基づいて、サービサーＩＤデータＤ３と商品サービスデータＤ１４の少なくとも一部のデータとを関連付けることで生成される。商品サービスデータＤ１４は、小型車両、小型車両に使用される部品及びケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである。サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６は、出力するためのデータであって、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５を用いて生成される。
　変形例３においては、例えば、サービサーが端末のアプリを用いて小型車両に使用される部品（商品サービスデータＤ１４に含まれる）を注文した場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、サービサーが注文した部品に関する情報を示す。サービサーが注文した部品に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）がサービサーに送信される。
　変形例３においては、例えば、サービサーが端末のアプリを用いて顧客を探す場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、小型車両のケア（商品サービスデータＤ１４に含まれる）を予定している顧客に関する情報を示す。当該情報は、顧客の小型車両（商品サービスデータＤ１４に含まれる）に関する情報を含む。サービサーが探している顧客に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）は、サービサーに送信される。
　変形例３においては、例えば、サービサーが端末のアプリを用いて小型車両（商品サービスデータＤ１４に含まれる）の査定を要求する場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、サービサーが査定して欲しい小型車両に関する情報を示す。サービサーが査定して欲しい小型車両に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）は、小型車両の査定をする者に送信される。
　変形例３においては、例えば、サービサーが端末のアプリを用いて顧客を探す場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、小型車両のケア（商品サービスデータＤ１４に含まれる）を予定している企業の従業員に関する情報を示す。サービサーが探している顧客に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）は、サービサーに送信される。サービサーは、例えば、企業の駐輪場等において、従業員の小型車両のケアを実施する。
　変形例３においては、例えば、サービサーであるメカニックが端末のアプリを用いて小型車両のケア（商品サービスデータＤ１４に含まれる）の技能を習得する場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、小型車両のケアの技能を習得するための情報を示す。小型車両のケアの技能習得に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）は、サービサーであるメカニックに送信される。
　変形例３においては、例えば、サービサーが端末のアプリを用いて小型車両に使用される部品（例えば、商品サービスデータＤ１４に含まれるオイル）を注文した場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、サービサーが注文した部品（例えば、商品サービスデータＤ１４に含まれるオイル）に関する情報を示す。サービサーが注文した部品に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）がサービサーに送信される。
　変形例３においては、例えば、サービサーが端末のアプリを用いて小型車両に使用される部品（例えば、商品サービスデータＤ１４に含まれるジェネリックパーツやユニバーサルパーツ）を注文した場合に、サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータＤ１５に相当するデータが生成される。当該データは、サービサーが注文した部品（例えば、商品サービスデータＤ１４に含まれるジェネリックパーツやユニバーサルパーツ）に関する情報を示す。サービサーが注文した部品に関するデータ（サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータＤ１６に相当する）がサービサーに送信される。なお、ジェネリックパーツは、純正部品と同等の品質を有し、且つ、純正部品よりも価格が安い部品である。ユニバーサルパーツは、汎用品であり、複数の小型車両に共通して用いることができる部品である。
（その他の実施形態）
　本明細書において記載と図示の少なくとも一方がなされた実施形態及び変形例は、本開示の理解を容易にするためのものであって、本開示の思想を限定するものではない。上記の実施形態及び変形例は、その趣旨を逸脱することなく変更・改良され得る。
　当該趣旨は、本明細書に開示された実施形態に基づいて当業者によって認識されうる、均等な要素、修正、削除、組み合わせ（例えば、実施形態及び変形例に跨る特徴の組み合わせ）、改良、変更を包含する。特許請求の範囲における限定事項は当該特許請求の範囲で用いられた用語に基づいて広く解釈されるべきであり、本明細書あるいは本願のプロセキューション中に記載された実施形態及び変形例に限定されるべきではない。そのような実施形態及び変形例は非排他的であると解釈されるべきである。例えば、本明細書において、「好ましくは」、「よい」という用語は非排他的なものであって、「好ましいがこれに限定されるものではない」、「よいがこれに限定されるものではない」ということを意味する。
１０　データ処理装置
１０１　データ処理装置
１０Ａ　データ処理サーバ
１１　ケア履歴データ取得部
１２　サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部
１３　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部
１４　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部
１５　顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部
２０Ａ　顧客が使用する端末
２０Ｂ　サービサーが使用する端末
３１　顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部
３２　顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部
３３　顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部
４１　サービサーＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部
４２　サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部
４３　サービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部
１００　データ処理システム

Claims (18)

  1. 　顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理方法において、
    　複数のケア履歴データを取得するステップであって、
    前記複数のケア履歴データは、それぞれ、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、前記小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除くメンテナンスであるケアの履歴に関連するデータであって、前記ケアを依頼した依頼者を特定するためのデータである依頼者ＩＤデータ、前記小型車両の所有者を特定するためのデータである所有者ＩＤデータ、又は、前記小型車両の使用者を特定するためのデータである使用者ＩＤデータの少なくとも１つを含み、顧客を特定するためのデータである顧客ＩＤデータと、前記ケアを実施したメカニックを特定するためのデータであるメカニックＩＤデータ、前記ケアを実施したメカニックが所属する店舗のオーナーを特定するためのデータであるオーナーＩＤデータ、又は、前記ケアを実施したメカニックが所属する店舗を特定するためのデータである店舗ＩＤデータの少なくとも１つを含み、前記ケアを提供するサービサーを特定するためのデータであるサービサーＩＤデータと、前記小型車両を特定するためのデータである車両ＩＤデータと、前記メンテナンスの実績に関連するデータであって、前記ケアの実施日に関連するデータであるケア実施日関連データを含み、前記ケア実施日関連データは、前記ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータを前記ケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む、メンテナンス実績データと、を含み、かつ、前記顧客ＩＤデータ、前記サービサーＩＤデータ、前記車両ＩＤデータ及び前記メンテナンス実績データが関連付けられたデータである、前記複数のケア履歴データを取得するステップと、
    　複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得するステップであって、前記複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、それぞれ、前記ケアに対して直接的に関連するデータであるケア直接関連データと前記サービサーＩＤデータとが関連付けられたデータである、前記複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得するステップと、
    　前記取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、前記取得された複数のケア履歴データとに基づいて、前記顧客ＩＤデータと、前記サービサーＩＤデータと、前記ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付けることにより、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成するステップと、
    　前記生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを生成するステップと、
    　前記生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力するステップと、
    を備えるデータ処理方法。
  2. 　請求項１に記載のデータ処理方法であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記車両ＩＤデータは、前記小型車両のメーカーに関連するデータを含み、
    　前記複数のケア履歴データは、第１のケア履歴データと、第２のケア履歴データとを含み、
    　前記第１のケア履歴データにおける前記車両ＩＤデータが示す前記小型車両のメーカーは、前記第２のケア履歴データにおける前記車両ＩＤデータが示す前記小型車両のメーカーとは異なる、データ処理方法。
  3. 　請求項１又は２に記載のデータ処理方法であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記メンテナンス実績データは、前記ケアの実施回数が前記リペアの実施回数よりも多いことを示している、データ処理方法。
  4. 　請求項１～３の何れか１項に記載のデータ処理方法であって、
    　前記複数のケア履歴データは、それぞれ、前記依頼者、前記所有者、又は、前記使用者の少なくとも１つによる前記ケアに対する評価に関連するデータである評価データをさらに含む、データ処理方法。
  5. 　請求項１～４の何れか１項に記載のデータ処理方法であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記メンテナンス実績データは、前記ケアの種類に関連するケア種類データをさらに含む、データ処理方法。
  6. 　請求項１～５の何れか１項に記載のデータ処理方法であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記メンテナンス実績データは、前記ケアの対価に関連するデータであるケア対価データをさらに含む、データ処理方法。
  7. 　請求項１～６の何れか１項に記載のデータ処理方法であって、
    　前記複数のケア履歴データは、それぞれ、前記メンテナンス以外の前記メカニックの行為又は前記メカニックの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータであるメカニック間接関連データ、前記オーナーの行為又は前記オーナーの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータであるオーナー間接関連データ、又は、前記店舗の所在地、営業時間、設備又は外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである店舗間接関連データの少なくとも１つを含み、前記ケアに間接的に関連するデータであるケア間接関連データと、前記顧客ＩＤデータとが、前記顧客の入力により、関連付けられたデータである顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データをさらに含む、データ処理方法。
  8. 　請求項１～７の何れか１項に記載のデータ処理方法であって、さらに、
    　前記小型車両、前記小型車両に使用される部品、及び、前記ケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである商品サービスデータと、前記取得された複数のケア履歴データとに基づいて、前記顧客ＩＤデータと前記商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることで顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを生成するステップと、
    　前記生成された顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成するステップと、
    　前記生成された顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力するステップと、
    を備えるデータ処理方法。
  9. 　請求項１～８の何れか１項に記載のデータ処理方法であって、
    　前記小型車両、前記小型車両に使用される部品、及び、前記ケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである商品サービスデータと、前記取得された複数のケア履歴データとに基づいて、前記サービサーＩＤデータと前記商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることでサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを生成するステップと、
    　前記生成されたサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて、出力するためのデータであるサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成するステップと、
    　前記生成されたサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力するステップと、
    を備えるデータ処理方法。
  10. 　顧客と商品又はサービスとをマッチングするためのデータ処理を行うデータ処理装置において、
    　複数のケア履歴データを取得するケア履歴データ取得部であって、前記複数のケア履歴データは、それぞれ、１人乗り又は２人乗りの車両である小型車両に対して実施されるメンテナンスのうち、前記小型車両の故障の修理及び損傷の修理であるリペアを除くメンテナンスであるケアの履歴に関連するデータであって、前記ケアを依頼した依頼者を特定するためのデータである依頼者ＩＤデータ、前記小型車両の所有者を特定するためのデータである所有者ＩＤデータ、又は、前記小型車両の使用者を特定するためのデータである使用者ＩＤデータの少なくとも１つを含み、顧客を特定するためのデータである顧客ＩＤデータと、前記ケアを実施したメカニックを特定するためのデータであるメカニックＩＤデータ、前記ケアを実施したメカニックが所属する店舗のオーナーを特定するためのデータであるオーナーＩＤデータ、又は、前記ケアを実施したメカニックが所属する店舗を特定するためのデータである店舗ＩＤデータの少なくとも１つを含み、前記ケアを提供するサービサーを特定するためのデータであるサービサーＩＤデータと、前記小型車両を特定するためのデータである車両ＩＤデータと、前記メンテナンスの実績に関連するデータであって、前記ケアの実施日に関連するデータであるケア実施日関連データを含み、前記ケア実施日関連データは、前記ケアの実施日の間隔が４ヶ月以下であるデータを前記ケアの実施日の間隔が４ヶ月より大きいデータよりも多く含む、メンテナンス実績データと、を含み、かつ、前記顧客ＩＤデータ、前記サービサーＩＤデータ、前記車両ＩＤデータ及び前記メンテナンス実績データが関連付けられたデータである、ケア履歴データ取得部と、
    　複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを取得するサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部であって、前記複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データは、それぞれ、前記ケアに対して直接的に関連するデータであるケア直接関連データと前記サービサーＩＤデータとが関連付けられたデータである、サービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ取得部と、
    　前記取得された複数のサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データと、前記取得された複数のケア履歴データとに基づいて、前記顧客ＩＤデータと、前記サービサーＩＤデータと、前記ケア直接関連データの少なくとも一部のデータとを関連付けることにより、顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを生成する顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データ生成部と、
    　前記生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付けケア直接関連データを用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを生成する顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ生成部と、
    　前記生成された顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データを出力する顧客ＩＤ及びサービサーＩＤ関連付け出力用ケア直接関連データ出力部と、
    を備えるデータ処理装置。
  11. 　請求項１０に記載のデータ処理装置であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記車両ＩＤデータは、前記小型車両のメーカーに関連するデータを含み、
    　前記複数のケア履歴データは、第１のケア履歴データと、第２のケア履歴データとを含み、
    　前記第１のケア履歴データにおける前記車両ＩＤデータが示す前記小型車両のメーカーは、前記第２のケア履歴データにおける前記車両ＩＤデータが示す前記小型車両のメーカーとは異なる、データ処理装置。
  12. 　請求項１０又は１１に記載のデータ処理装置であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記メンテナンス実績データは、前記ケアの実施回数が前記リペアの実施回数よりも多いことを示している、データ処理装置。
  13. 　請求項１０～１２の何れか１項に記載のデータ処理装置であって、
    　前記複数のケア履歴データは、それぞれ、前記依頼者、前記所有者、又は、前記使用者の少なくとも１つによる前記ケアに対する評価に関連するデータである評価データをさらに含む、データ処理装置。
  14. 　請求項１０～１３の何れか１項に記載のデータ処理装置であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記メンテナンス実績データは、前記ケアの種類に関連するケア種類データをさらに含む、データ処理装置。
  15. 　請求項１０～１４の何れか１項に記載のデータ処理装置であって、
    　前記複数のケア履歴データの各々における前記メンテナンス実績データは、前記ケアの対価に関連するデータであるケア対価データをさらに含む、データ処理装置。
  16. 　請求項１０～１５の何れか１項に記載のデータ処理装置であって、
    　前記複数のケア履歴データは、それぞれ、前記メンテナンス以外の前記メカニックの行為又は前記メカニックの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータであるメカニック間接関連データ、前記オーナーの行為又は前記オーナーの外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータであるオーナー間接関連データ、又は、前記店舗の所在地、営業時間、設備又は外観（ａｐｐｅａｒａｎｃｅ）に関連するデータである店舗間接関連データの少なくとも１つを含み、前記ケアに間接的に関連するデータであるケア間接関連データと、前記顧客ＩＤデータとが、前記顧客の入力により、関連付けられたデータである顧客ＩＤ関連付けケア間接関連データをさらに含む、データ処理装置。
  17. 　請求項１０～１６の何れか１項に記載のデータ処理装置であって、さらに、
    　前記小型車両、前記小型車両に使用される部品、及び、前記ケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである商品サービスデータと、前記取得された複数のケア履歴データとに基づいて、前記顧客ＩＤデータと前記商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることで顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを生成する顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部と、
    　前記生成された顧客ＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて、出力するためのデータである顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成する顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部と、
    　前記生成された顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力する顧客ＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部と、
    を備えるデータ処理装置。
  18. 　請求項１０～１７の何れか１項に記載のデータ処理装置であって、
    　前記小型車両、前記小型車両に使用される部品、及び、前記ケアに対して直接的に関連する商品及び／又はサービスのデータである商品サービスデータと、前記取得された複数のケア履歴データとに基づいて、前記サービサーＩＤデータと前記商品サービスデータの少なくとも一部のデータとを関連付けることでサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを生成するサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータ生成部と、
    　前記生成されたサービサーＩＤ関連付け商品サービスデータを用いて、出力するためのデータであるサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを生成するサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ生成部と、
    　前記生成されたサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータを出力するサービサーＩＤ関連付け出力用商品サービスデータ出力部と、
    を備えるデータ処理装置。
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