WO2020191978A1 - Sar成像方法及其成像系统 - Google Patents

Sar成像方法及其成像系统 Download PDF

Info

Publication number
WO2020191978A1
WO2020191978A1 PCT/CN2019/098636 CN2019098636W WO2020191978A1 WO 2020191978 A1 WO2020191978 A1 WO 2020191978A1 CN 2019098636 W CN2019098636 W CN 2019098636W WO 2020191978 A1 WO2020191978 A1 WO 2020191978A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
target object
relative
sar
detection radar
speed
Prior art date
Application number
PCT/CN2019/098636
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
汤新宜
阮洪宁
伍小军
Original Assignee
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 filed Critical 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
Publication of WO2020191978A1 publication Critical patent/WO2020191978A1/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/58—Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G01S13/9004—SAR image acquisition techniques
    • G01S13/9017—SAR image acquisition techniques with time domain processing of the SAR signals in azimuth

Definitions

  • This application relates to the field of radar detection, in particular to a SAR imaging method and imaging system.
  • vehicles will install a variety of sensors to sense and detect the complex road environment, such as cameras, millimeter wave radars, ultrasonic probes, etc., to improve the reliability of ADAS and autonomous driving.
  • the vehicle-mounted radar can accurately identify the target ahead and provide vital information for the vehicle's decision-making, thereby improving the safety of autonomous driving.
  • the relationship between the resolution of radar echo signals and the size of target objects determines the feasibility and accuracy of target recognition.
  • the current vehicle-mounted radars because their working method essentially uses real aperture technology, their spatial resolution, especially the azimuth resolution, is mostly on the order of a few meters.
  • small-sized targets on the road such as motorcycles, bicycles, and cars, will be blurred into one point even if there are several scattered points at this resolution, losing important geometrical space like shape and size. Information, it is impossible to accurately identify the target object.
  • the SAR imaging technology can be used to perform SAR imaging of the target, thereby solving the problem of insufficient spatial resolution.
  • the traditional SAR imaging method creates a high-definition energy spatial distribution map focusing on static scattering points.
  • the moving target in the scene especially its moving direction parallel to the radar moving direction
  • the multiple reflection points of the target itself are blurred into one piece along the azimuth direction in the SAR image. Therefore, the spatial information such as the shape and size of the target is lost again in the SAR image, and target recognition cannot be achieved.
  • the present application provides a SAR imaging method and imaging system, which can improve the recognition rate of target objects in SAR images.
  • the present application provides a SAR imaging method, which is applied to a SAR imaging system, the SAR imaging system includes a detection radar, and the method includes:
  • the estimated position and speed of the target object obtain relative motion parameters between the target object and the detection radar in at least two consecutive moments, where the relative motion parameters include at least the target object and the detection radar Relative speed between radars;
  • the present application also provides a SAR imaging system.
  • the SAR imaging system includes a detection radar and a signal processing device electrically connected to the detection radar, wherein:
  • the detection radar is used to obtain the estimated position and speed of the target object, and send and receive SAR detection signals;
  • the signal processing device is used for:
  • the estimated position and speed of the target object obtain relative motion parameters between the target object and the detection radar in at least two consecutive moments, where the relative motion parameters include at least the target object and the detection radar Relative speed between radars;
  • image focusing is performed according to the focusing parameters when performing SAR imaging, and a focused SAR image is obtained.
  • the application also discloses a storage medium in which a computer program is stored, and when the computer program runs on a computer, the computer is caused to perform the following steps:
  • the estimated position and speed of the target object obtain relative motion parameters between the target object and the detection radar in at least two consecutive moments, where the relative motion parameters include at least the target object and the detection radar Relative speed between radars;
  • FIG. 1 is a flow chart of the implementation of the SAR imaging method provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an application scenario of the SAR imaging method provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 3 is a flowchart for implementing the determination of focus parameters provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 4 is a flowchart of implementing image focusing on a target scattering point according to an embodiment of the application.
  • FIG. 5 is another implementation flowchart of determining focus parameters provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of another application scenario of the SAR imaging method provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a SAR imaging system provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of another structure of a SAR imaging system provided by an embodiment of the application.
  • the SAR (Synthetic Aperture Radar) imaging method is applied to a SAR imaging system.
  • the SAR imaging system may be mounted in a mobile vehicle, such as a vehicle vehicle or a ship hull vehicle.
  • the vehicle uses the SAR imaging system to perform SAR imaging of the target object to perform SAR imaging on the imaged target object. Identify and monitor.
  • the multi-sensor data synchronization system includes a host 10 and a plurality of sensors 20.
  • the SAR imaging system may include a detection radar and a signal processing module.
  • the detection radar may be a corner radar composed of millimeter wave radars, or other types of detection radars, such as ultrasonic radars.
  • the type of detection radar may be based on technology. Need to be adjusted.
  • FIG. 1 shows the implementation process of the SAR imaging method provided by the embodiment of the present application.
  • the method may include the following implementation processes:
  • the estimated position and speed of the target object can be detected by a detection radar, and the moving speed of the target object can be estimated by a forward radar or a corner radar as a detection radar.
  • the SAR detection signal may be determined according to the type of the detection radar. For example, if a millimeter wave radar is used as the detection radar, the SAR detection signal is a millimeter wave detection signal.
  • the detection radar may include one or more radar bodies, and the multiple radar bodies may be of the same type or different types of radars.
  • the angular radar can be introduced as a detection radar in the following embodiments.
  • the relative motion parameters may include parameters such as the moving speed, the moving direction of the angular radar, and the relative speed between the target object and the angular radar in at least two consecutive moments.
  • the moving speed of the angular radar can be determined by obtaining the moving speed of the mobile vehicle. By obtaining the moving speed of the angular radar and the moving speed of the target object, the relative speed between the target object and the angular radar can be determined.
  • the relative speed between the target object and the angular radar is the vector difference between A and B.
  • the focus parameter is used to perform SAR image focusing on a specific location, for example, the area where the target object is located.
  • the focus parameter may include the relative displacement L syn , the azimuth compression parameter or other parameters used for SAR focus imaging of the mid-angle radar at least two consecutive moments.
  • There may be a mapping relationship between the focusing parameter and the relative motion parameter, so that the corresponding focusing parameter can be obtained through the relative motion parameter and the displacement and speed change of the angular radar.
  • determining the matching focus parameter according to the relative motion parameter may be implemented in the following manner:
  • the relative radial velocity between the target object and the angular radar is calculated; the matching focus parameter is determined according to the relative radial velocity.
  • the relative radial velocity can be calculated by obtaining the vector value of the relative position change and velocity change between the mid-angle radar and the target object at least two consecutive moments. According to the relative radial velocity between the area where the target object is located and the angular radar, the scatter points with the detected relative velocity matching the relative radial velocity can be selected from the received SAR detection signal, so as to be included in the SAR detection signal Determine the detection area to be focused, and obtain the focus parameters for focusing the detection area.
  • the received SAR detection signal perform image focusing according to the focusing parameters during SAR imaging to obtain a focused SAR image.
  • FIG. 2 shows an application scenario of the SAR imaging method provided by an embodiment of the present application.
  • This SAR imaging method uses the corner radar mounted on the vehicle to adaptively create a high-signal-to-noise ratio and high-resolution SAR image for the target object in front, thereby directly applying high-precision SAR technology to target recognition in certain specific scenarios .
  • the viewing angle range of the angular radar is plus or minus 75 degrees
  • the installation angle is 45 degrees from the horizontal
  • the scanning distance is 80 meters. It is understandable that the viewing angle range and installation angle of the angular radar can be adjusted within a certain range.
  • the equivalent angle radar is also moving in the direction of the vehicle.
  • the vertical distance between the vehicle and the front target (that is, the distance perpendicular to the direction of movement) is R 0 in FIG. 2. If the target object and the vehicle are in the same lane, their vertical distance is half the body. If the target object is in an adjacent lane, the vertical distance between it and the vehicle is about the width of one lane.
  • the SAR detection signal emitted by the angular radar that is, the electromagnetic wave can continue to illuminate the target in front of the vehicle and can also continue to receive it.
  • the reflected SAR detection signal Using the angle relationship, within a certain interval L syn (that is, a period of time) when the vehicle is running, the SAR detection signal emitted by the angular radar, that is, the electromagnetic wave can continue to illuminate the target in front of the vehicle and can also continue to receive it.
  • L syn that is, a period of time
  • the vertical distance between the angular radar and the target object in the horizontal azimuth is R 0
  • the target object T can be observed from the radar line-of-sight range of 80 meters
  • the displacement L syn within a certain distance range can be continuously illuminated by the radar
  • the observation angle produced by this displacement L syn is:
  • the relative distance between them changes from R1 to R2, which causes the relative radial velocity Vr between it and the target object to occur in the direction along the angular radar movement. change.
  • the SAR imaging principle is used to perform azimuth compression in the direction of motion of the angular radar, so as to reconstruct the target object T and the spatial radar reflection intensity distribution map of each scattering point illuminated by the angular radar. .
  • the scattering points that match the relative radial velocity can be focused based on the relative radial velocity Vr between the vehicle and the target object.
  • This radar reflection intensity spatial distribution map is Focused SAR image.
  • the specific SAR imaging process can refer to the existing published technology, which will not be repeated in this application.
  • a SAR image with a clearer area can improve the recognition rate of the target object in the SAR image.
  • FIG. 3 shows an implementation process of determining a focus parameter provided by an embodiment of the present application.
  • determining the focus parameters may include:
  • a chirp signal is obtained in the azimuth direction (that is, the moving direction of the vehicle) due to the relative movement speed ⁇ V of the vehicle and the target object, and the chirp rate is k D in the formula.
  • the filtering parameter is also k D.
  • the reference signal for filtering and matching is a chirp rate with the parameter k D chirp signal.
  • FIG. 4 shows an implementation process of image focusing on a target scattering point provided by an embodiment of the present application.
  • performing image focusing according to focus parameters during SAR imaging may include:
  • the reference relative speed is the relative speed in the relative motion parameters.
  • the target scattering points are those scattering points with a relative velocity of ⁇ V to the angular radar (that is, the scattering points on the target object). By focusing on these target scattering points, a SAR image after focusing on the target object position can be obtained.
  • the energy is dispersed into adjacent spatial cells, which improves the signal-to-noise ratio of the target object in the SAR image, thereby improving the accuracy of the target object recognition.
  • FIG. 5 shows another implementation process of determining focus parameters provided by an embodiment of the present application.
  • determining the matching focus parameter according to the relative motion parameter may also include:
  • the relative speed between the angular radar and the target object is not 0 and the relative value is relatively large, a better focusing effect can be achieved.
  • the relative velocity between the angular radar and the target object is 0 or close to 0, the area where the target object is located will be blurred along the azimuth in the SAR image, which will affect the imaging effect of SAR.
  • the preset condition can be that the relative speed between the target object and the angular radar is equal to or close to equal to zero.
  • the specific content of the preset condition can be set according to actual conditions. If the relative speed between the target object and the corner radar is 0, it can be determined that the relative speed between the target object and the corner radar meets the preset conditions. At this time, the moving speed of the corner radar needs to be adjusted, otherwise, it is not satisfied Condition, no need to adjust the moving speed of the corner radar.
  • control signal is used to adjust the moving speed of the corner radar to change the relative speed between the target object and the corner radar the size of.
  • the control signal can control the vehicle to adjust the speed, for example, increase or increase within a certain time range. Reducing a certain speed so that the relative speed between the target object and the angular radar is not 0 and ensuring a certain value can improve the focusing effect of the target object in the SAR image.
  • the relative displacement L syn and the relative time required to create a high-resolution SAR image are also very short. Therefore, the speed of the vehicle is slightly adjusted in such a short time. Danger to other vehicles on the road.
  • speed change size and the speed adjustment duration of the adjustment can be determined according to actual application conditions, and are not limited here.
  • the step of obtaining the relative motion parameters between the target object and the angular radar in at least two consecutive moments can be performed again.
  • FIG. 6 shows another application scenario of the SAR imaging method provided by the embodiment of the present application.
  • the velocity of the target object and the vehicle can be calculated.
  • a control signal can be sent to the vehicle to adjust the speed of the vehicle so that the relative speed between the target object and the vehicle is different. Is 0. Then, after adjusting the speed of the vehicle, the relative radial velocity Vr between the vehicle and the target object is calculated, and the relative radial velocity Vr is used for SAR focusing and imaging to ensure the SAR imaging effect.
  • the speeds of the host vehicle and the target object are different, it can be determined that the relative speed between the target object and the host vehicle is not 0, and the relative radial speed Vr between the host vehicle and the target object can be directly calculated.
  • the threshold is set to determine whether the relative speed meets the preset conditions, so that when the relative speed between the target object and the angular radar is 0 or close to 0
  • FIG. 7 shows a SAR imaging system provided by an embodiment of the present application.
  • the SAR imaging system includes a detection radar and a signal processing device electrically connected to the detection radar, wherein:
  • the detection radar 11 is used to obtain the estimated position of the target object, and send and receive SAR detection signals;
  • the signal processing device 12 is used to obtain relative motion parameters between the target object and the detection radar 11 in at least two consecutive moments according to the estimated position of the target object, and the relative motion parameters include at least the difference between the target object and the detection radar 11 According to the relative motion parameters to determine the matching focus parameters, the focus parameters are associated with the relative speed; according to the received SAR detection signal, the image is focused according to the focus parameters during SAR imaging to obtain the focused SAR image.
  • the detection radar 11 can be implemented by a corner radar, a millimeter wave radar, or other types of radars, such as ultrasonic radars.
  • the type of radar can be adjusted according to technical requirements.
  • the signal processing device 12 may include a processor, a memory, and corresponding circuit function modules, and the processor is electrically connected to the memory.
  • the memory can be used to store computer programs and data.
  • the computer program stored in the memory contains instructions that can be executed in the processor.
  • the processor can execute the above-mentioned SAR imaging method by calling the computer program stored in the memory.
  • the signal processing device 12 is specifically used for:
  • the relative radial velocity between the target object and the detection radar 11 is calculated; and the matching focus parameter is determined according to the relative radial velocity.
  • the signal processing device 12 is specifically used for:
  • compression is performed on the direction position through filter matching to achieve image focusing.
  • the signal processing device 12 is specifically used for:
  • FIG. 8 shows another structure of the SAR imaging system 10 provided by an embodiment of the present application.
  • the SAR imaging system 10 is mounted in a vehicle carrier 20;
  • the signal processing device 12 is specifically used for:
  • the vehicle carrier 20 is used to receive a control signal, and adjust the moving speed according to the control signal, so as to change the relative speed between the target object and the detection radar 11.
  • the signal processing device 12 is specifically used to adjust the moving speed of the detection radar within a preset time period, so that the relative speed between the target object and the detection radar is greater than default value.
  • the SAR imaging method is applied to the SAR imaging system 10, and the specific execution content of the SAR imaging method can refer to any one of the embodiments shown in FIGS. 1-6, which will not be repeated in this application.
  • the SAR imaging system obtains the relative motion parameters between the target object and the angular radar in at least two consecutive moments, and then focuses on the area where the target object is located according to the relative motion parameters to obtain focus
  • a clearer SAR image in the area where the target object is located can improve the recognition rate of the target object in the SAR image.
  • the application also discloses a storage medium in which a computer program is stored, and when the computer program runs on a computer, the computer is caused to perform the following steps:
  • the relative motion parameter includes at least the relative speed between the target object and the detection radar; a matching focus parameter is determined according to the relative motion parameter, and the focus parameter is associated with the relative speed;
  • the received SAR detection signal performs image focusing according to the focusing parameters to obtain a focused SAR image.
  • the program can be stored in a computer-readable storage medium, and the storage medium can include: Read only memory (ROM, Read Only Memory), random access memory (RAM, Random Access Memory), magnetic disk or optical disk, etc.
  • the SAR imaging system and the SAR imaging method in the above embodiments belong to the same concept, and any method step provided in the SAR imaging method embodiment can be run on the SAR imaging system.
  • any method step provided in the SAR imaging method embodiment can be run on the SAR imaging system.
  • any combination can be used to form an optional embodiment of the present application, which will not be repeated here.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

一种SAR成像方法，包括：获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号（101）；根据目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中目标物体与探测雷达之间的相对运动参数，相对运动参数至少包括目标物体与探测雷达之间的相对速度（102）；根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，聚焦参数与相对速度相关联（103）；根据所接收的SAR探测信号，在进行SAR成像时根据聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像（104）。还涉及一种SAR成像系统及存储介质。

Description

SAR成像方法及其成像系统 技术领域
本申请涉及雷达探测领域，特别涉及一种SAR成像方法及其成像系统。
背景技术
在自动驾驶领域，车辆都会安装多种传感器来感知和探测复杂的道路环境，比如摄像头、毫米波雷达、超声波探头等，以提高ADAS和自动驾驶的可靠性。
车载雷达能对前方目标进行准确地目标识别，为本车的决策提供了至关重要的信息，进而提高了自动驾驶的安全性。在一般的情况下，雷达回波信号的分辨率与目标物体(如人、车辆或其他障碍物)的尺寸大小之间的关系决定了目标识别的可行性和准确性。目前的车载雷达，由于其工作方式的实质是采用实孔径技术，它们的空间分辨率(spatial resolution)，尤其是方位向(azimuth)的分辨率多是在几米的数量级上。而通常路上的所关注的小尺寸目标，如摩托车、自行车和汽车等，即使有若干散射点在这样的分辨率下也都将会模糊成一个点，失去了像形状尺寸这样的重要几何空间信息，从而无法实现对目标物体进行准确识别。
现有的技术下为了提高空间分辨率，可以采用SAR成像技术对目标进行SAR成像，从而解决空间分辨率不足的问题。但是，传统SAR成像的方法创建出的对静止散射点聚焦的高清分辨率的能量空间分布图，当应用在ADAS和自动驾驶中，场景中的运动目标，尤其是其运动方向与雷达运动方向平行时，目标本身的多个反射点在SAR图像中沿着方位向便模糊成一片，因此在SAR图像中再次失去目标的形状尺寸等空间信息而无法做到目标识别。
发明内容
本申请提供一种SAR成像方法及其成像系统，可以提高在SAR图像中对目 标物体的识别率。
本申请提供一种SAR成像方法，应用于SAR成像系统，所述SAR成像系统包括探测雷达，所述方法包括：
获取目标物体的预估位置，发送并接收SAR探测信号；
根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；
根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；
根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
本申请还提供一种SAR成像系统，所述SAR成像系统包括探测雷达以及与所述探测雷达电性连接的信号处理装置，其中：
所述探测雷达，用于获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号；
所述信号处理装置，用于：
根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；
根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；
根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进 行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
本申请还公开一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如下步骤：
获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号；
根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；
根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；
根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
附图说明
图1为本申请实施例提供的SAR成像方法的实现流程图。
图2为本申请实施例提供的SAR成像方法的应用场景示意图。
图3为本申请实施例提供的确定聚焦参数的实现流程图。
图4为本申请实施例提供的对目标散射点进行图像聚焦的实现流程图。
图5为本申请实施例提供的确定聚焦参数的另一实现流程图。
图6为本申请实施例提供的SAR成像方法的另一应用场景示意图。
图7为本申请实施例提供的SAR成像系统的结构示意图。
图8为本申请实施例提供的SAR成像系统的另一结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请的较佳实施例进行详细阐述，以使本申请的优点和特征更易被本领域技术人员理解，从而对本申请的保护范围作出更为清楚的界定。
该SAR(Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达)成像方法，应用于SAR成像系统。在一些实施例中，该SAR成像系统可以搭载于移动载具中，例如车辆载具、船体载具，该载具通过SAR成像系统来对目标物体进行SAR成像，以对成像后的目标物体进行识别、监测。
该多传感器数据同步系统包括主机10以及多个传感器20。
具体的，该SAR成像系统可以包括探测雷达以及信号处理模块，该探测雷达可以是毫米波雷达组成的角雷达，还可以是其他类型的探测雷达，例如超声波雷达等，探测雷达的类型可以根据技术需求进行调整。
请参阅图1，图中示出了本申请实施例提供的SAR成像方法的实现流程。
如图1所示，该方法可以包括以下实现流程：
101、获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号。
该目标物体的预估位置和速度可以通过探测雷达探测出来，该目标物体的移动速度可以通过作为探测雷达的前向雷达或者角雷达来实现预估，该当目标物体的预估位置确定后，可以确定在该预估位置上的目标物体的移动速度。该SAR探测信号可以根据探测雷达的类型而定，例如若采用毫米波雷达作为探测雷达，则该SAR探测信号为毫米波探测信号。该探测雷达可以包括一个或多个雷达主体，该多个雷达主体之间可以是同类型雷达或不同类型雷达。
为了方便叙述，在以下实施例中可以将角雷达作为探测雷达进行介绍。
102、根据目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中目标物体与角雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括目标物体与角雷达之间的相对速度。
该相对运动参数可以包括当前至少两个连续时刻中角雷达的移动速度、移动 方向、该目标物体与角雷达之间的相对速度等参数。其中，角雷达的移动速度可以通过获得移动载具的移动速度来进行确定。通过获得角雷达的移动速度以及目标物体的移动速度，可以确定该目标物体与角雷达之间的相对速度。
例如，若目标物体的移动速度为A，角雷达的移动速度为B，则该目标物体与角雷达之间的相对速度为A与B之间的矢量差。
103、根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与相对速度相关联。
其中，该聚焦参数用于对某特定位置、例如是目标物体所在区域进行SAR图像聚焦。该聚焦参数可以包括当前至少两个连续时刻中角雷达的相对位移量L syn、方位向压缩参数或者其他用于SAR聚焦成像的参数。该聚焦参数可以与该相对运动参数之间存在映射关系，从而通过该相对运动参数以及角雷达的位移、速度变化等数据获得相对应的聚焦参数。
在一些实施例中，根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，可以采用以下实现方式：
根据目标物体与角雷达之间的相对速度，计算目标物体与角雷达之间的相对径向速度；根据相对径向速度确定相匹配的聚焦参数。
该相对径向速度，可以通过获取到当前至少两个连续时刻中角雷达与目标物体之间的相对位置变化、速率变化的矢量数值来进行计算得到。通过目标物体所在的区域与角雷达之间的相对径向速度，可以从接收到的SAR探测信号中选取探测到的相对速度与该相对径向速度相匹配的散射点，从而在SAR探测信号中确定需聚焦的探测区域，获得聚焦该探测区域的聚焦参数。
104、根据所接收的SAR探测信号，在进行SAR成像时根据聚焦参数进行 图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
参见图2，图中示出了本申请实施例提供的SAR成像方法的应用场景。
该SAR成像方法使用搭载于车辆上的角雷达对前方的目标物体自适应地创建高信噪比高清晰度的SAR图像，从而在某些特定场景下将高精度SAR技术直接应用在目标识别上。
在图2中，假设角雷达的视角范围为正负75度，安装角度与水平线成45度，扫描最远距离为80米。可以理解的是，此处角雷达的视角范围与安装角度均可在一定范围内调节。当车辆前行时，相当于角雷达也在车辆行进的方向上移动。车辆与前方目标的垂直距离(即垂直于运动方向的距离)为图2中的R 0。如果目标物体与本车在同一个车道上，则它们的垂直距离为半个车身。如果目标物体在相邻的车道上，那么它与本车的垂直距离就约为一个车道的宽度。利用夹角的关系，在本车运行的一段区间L syn内(即一段时间内)，角雷达发射的SAR探测信号，也即电磁波能够持续照射到车辆前方的目标并且也能持续地接收到其反射回来的SAR探测信号。
在这段时间内，由于角雷达与目标物体之间的相对位置发生变化，通过连续记录角雷达的信号回波，并对信号回波进行信号处理便可以创建一个具有更精细的空间分辨率的雷达回波的反射强度图(Radar reflectivity map)。
在一实施例中，角雷达与目标物体在水平方位的垂直距离为R 0，从雷达视距80米处能观察到目标物体T，一定距离范围内的位移量L syn，雷达可以持续照射到目标物体T，这段位移量L syn所产生的观察角度为：
Figure PCTCN2019098636-appb-000001
在本车与目标物体之间的相对运动中它们之间的相对距离从R1变为R2，这 导致它与目标物体之间的相对径向速度Vr在沿着角雷达运动的方向上都发生了改变。基于这个变化，利用SAR成像原理在角雷达的运动方向上做方位向压缩(azimuth compression)，从而重构出目标物体T以及被角雷达所照射的各个散射点在空间上的雷达反射强度分布图。在雷达反射强度分布图的重构过程中，可以基于本车与目标物体之间的相对径向速度Vr对与该相对径向速度匹配的散射点进行聚焦，这个雷达反射强度空间分布图即是聚焦后的SAR图像。当然，具体的SAR成像过程可以参考已有的公开技术，本申请在此不再赘述。
由上可知，通过获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述角雷达之间的相对运动参数，进而根据该相对运动参数对该目标物体所在区域进行聚焦，从而获得聚焦后目标物体所在区域较为清晰的SAR图像，可以提高在SAR图像中对目标物体的识别率。
请参阅图3，图中示出了本申请实施例提供的确定聚焦参数的实现流程。
如图3所示，确定聚焦参数可以包括：
201、根据目标物体与角雷达之间的相对速度，计算目标物体与角雷达之间的相对径向速度。
202、根据相对径向速度确定目标物体与角雷达之间的多普勒频率。
203、根据多普勒频率以及至少两个连续时刻之间的相对时长，获得滤波参数，所述滤波参数为聚焦参数之一。
在本车移动并持续照射目标物体一段区间内(即相对位移量L syn)，它们之间的相对速度ΔV(＝Vradar±Vcar)产生了多普勒频率。
结合图2，由于本车与前方目标之间的相对距离在不断变化(从R1到R2)，因而ΔV在沿着本车与目标物体的连线方向上的分量Vr也在相应改变，因此多 普勒频率在本车移动的过程中也是变化的，而且其与该至少两个连续时刻之间的相对时长之间是一个线性关系，如下所示，
Figure PCTCN2019098636-appb-000002
这表明在方位向(即本车运动方向)上由于本车与目标物体的相对运动速度ΔV而得到了一个chirp信号，其chirp rate是公式中的k D。该滤波参数也即k D。
204、将滤波参数对应的滤波信号作为滤波匹配的参考信号。
为了在方向位上通过滤波匹配(matched filtering)做压缩而获得该散射点在方向位上的空间位置R 0，那么做滤波匹配的参考信号(reference signal)就是一个以参数k D为chirp rate的chirp信号。
205、基于参考信号在方向位上通过滤波匹配进行压缩，以实现图像聚焦。
可以理解的，具体的滤波匹配过程可以参考现有的算法，本申请对此不作限定。
由上可知，通过上述滤波匹配方式，可以实现在SAR成像过程中对目标物体处进行聚焦，从而实现图像聚焦的效果，并使得图像聚焦的效果更加有针对性。
请参考图4，图中示出了本申请实施例提供的对目标散射点进行图像聚焦的实现流程。
如图4所示，在进行SAR成像时根据聚焦参数进行图像聚焦，可以包括：
301、获取角雷达发出的各个散射点所测得的相对速度值；
302、将散射点所测得的相对速度值与聚焦参数所关联的目标物体与角雷达之间的参考相对速度进行滤波匹配；
303、在进行SAR成像时对目标散射点进行图像聚焦。
其中，参考相对速度为相对运动参数中的相对速度。通过将参考相对速度与散射点所测得的相对速度值进行匹配，可以确定与该参考相对速度相同或相近的散射点作为目标散射点。
可以理解的，该目标散射点为对那些与角雷达之间相对速度为ΔV的散射点(即目标物体上的各散射点)。通过对这些目标散射点进行聚焦，可以获得对目标物体位置进行聚焦后的SAR图像。而角雷达持续照射区域中的不同于相对速度ΔV的散射点，无论是路上的其他车辆还是地面周围的杂波干扰，它们的反射强度在SAR图像中都不能聚焦，是模糊的，因而它们的能量就被分散到相邻的各个空间单元中(spatial cell)，提高了SAR图像中目标物体的信噪比，从而提高对目标物体的识别准确度。
请参阅图5，图中示出了本申请实施例提供的确定聚焦参数的另一实现流程。
如图5所示，该根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，还可以包括：
401、获得目标物体与角雷达之间的相对速度。
402、判断目标物体与角雷达之间的相对速度是否满足预设条件；若是，则发出控制信号；若否，则执行根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数的步骤。
在本申请的技术方案中，若角雷达与目标物体之间的相对速度不为0且相对数值较大时，可以实现较佳的聚焦效果。但若角雷达与目标物体之间的相对速度为0或者接近0时，会使得目标物体所在区域在SAR图像中沿着方位向出现模糊的情况，影响SAR的成像效果。
因此，该预设条件可以是目标物体与角雷达之间的相对速度等于0或者接近等于0，当然，该预设条件的具体内容可以根据实际情况进行设定。若目标物体与角雷达之间的相对速度为0时，可以确定该目标物体与角雷达之间的相对速度 满足预设条件，此时需要对角雷达的移动速度进行调整，否则，则不满足条件，无需对角雷达的移动速度进行调整。
403、若目标物体与角雷达之间的相对速度满足预设条件，则发出控制信号，所述控制信号用于对角雷达的移动速度进行调整，以改变目标物体与角雷达之间的相对速度的大小。
在一些实施例中，若目标物体与角雷达之间的相对速度满足预设条件，当该角雷达搭载于行驶车辆时，控制信号可以控制该车辆进行调速，例如在一定时间范围内增加或减少一定的速度，以使得目标物体与角雷达之间的相对速度不为0且保证一定的数值大小，则可以提高目标物体在SAR图像中的聚焦效果。
并且，因为角雷达的波长很短，要创建高分辨率的SAR图像所需的相对位移量L syn以及相对时长也很短，因此在这么短的时间内对本车的车速稍微的调整，不会对路上的其他车辆造成危险。
当然，该调整的速度变化大小以及速度调整时长，可以根据实际应用情况而定，在此不作限定。
404、再次执行获取至少两个连续时刻中目标物体与角雷达之间的相对运动参数的步骤。
当确保目标物体与角雷达之间的相对速度保持一定的数值大小后，可以再次执行获取至少两个连续时刻中目标物体与角雷达之间的相对运动参数的步骤。
405、根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数。
结合图6，图中示出了本申请实施例提供的SAR成像方法的另一应用场景。
在该应用场景中，可以在计算本车与目标物体之间的相对径向速度Vr之前、获得目标物体与角雷达之间的相对速度之后，对目标物体与本车的速度进行测 算。
若速度一样，则可以确定该目标物体与本车之间的相对速度为0，此时可以通过发送控制信号给车辆，以调整本车速度，从而使得目标物体与本车之间的相对速度不为0。然后，在调整完本车速度以后，再计算本车与目标物体之间的相对径向速度Vr，并利用该相对径向速度Vr进行SAR聚焦、成像，从而确保SAR成像效果。
当然，若本车与目标物体的速度不一样，则可以确定该目标物体与本车之间的相对速度不为0，此时可以直接计算本车与目标物体之间的相对径向速度Vr。
由上可知，通过获得目标物体与角雷达之间的相对速度，并通过设置阈值来判断该相对速度是否满足预设条件，从而使得当目标物体与角雷达之间的相对速度为0或者接近0时，控制车辆自适应调整自身车速，从而可以无需驾驶员操作而自动确保SAR的聚焦、成像效果。
请参阅图7，图中示出了本申请实施例提供的一种SAR成像系统，该SAR成像系统包括探测雷达以及与探测雷达电性连接的信号处理装置，其中：
该探测雷达11，用于获取目标物体的预估位置，发送并接收SAR探测信号；
该信号处理装置12，用于根据目标物体的预估位置，获取至少两个连续时刻中目标物体与探测雷达11之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括目标物体与探测雷达11之间的相对速度；根据相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与相对速度相关联；根据所接收的SAR探测信号，在进行SAR成像时根据聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
其中，该探测雷达11可由角雷达实现，可以是毫米波雷达，还可以是其他类型的雷达，例如超声波雷达等，雷达的类型可以根据技术需求进行调整。
该信号处理装置12，可以包括处理器、存储器以及相应的电路功能模块，该处理器与存储器电连接。
具体的，存储器可用于存储计算机程序和数据。存储器存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。该处理器通过调用该存储器中存储的计算机程序，可以执行如上所述的SAR成像方法。
在一实施例中，该信号处理装置12，具体用于：
根据目标物体与探测雷达11之间的相对速度，计算目标物体与探测雷达11之间的相对径向速度；根据相对径向速度确定相匹配的聚焦参数。
在一实施例中，该信号处理装置12，具体还用于：
根据所述相对径向速度确定所述目标物体与所述探测雷达之间的多普勒频率；
根据所述多普勒频率以及所述至少两个连续时刻之间的相对时长，获得滤波参数，所述滤波参数为所述聚焦参数之一；
将所述滤波参数对应的滤波信号作为滤波匹配的参考信号；
基于所述参考信号在方向位上通过滤波匹配进行压缩，以实现图像聚焦。
在一实施例中，该信号处理装置12，具体用于：
获取探测雷达11发出的各个散射点所测得的相对速度值；
将目标散射点所测得的相对速度值与聚焦参数所关联的目标物体与探测雷达11之间的相对速度进行滤波匹配；
根据匹配结果确定需聚焦的目标散射点；
在进行SAR成像时对所述目标散射点进行图像聚焦。
请参阅图8，图中示出了本申请实施例提供的SAR成像系统10的另一结构。
在该实施例中，该SAR成像系统10搭载于车辆载具20中；
该信号处理装置12，具体用于：
判断目标物体与探测雷达11之间的相对速度是否等于满足预设条件；若是，则发出控制信号；
其中，该车辆载具20，用于接收控制信号，根据控制信号控制移动速度进行调整，从而改变目标物体与探测雷达11之间的相对速度的大小。
在一实施例中，该信号处理装置12，具体还用于：在预设时段内对所述探测雷达的移动速度进行调整，以使所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度大于预设值。
具体的，该SAR成像方法应用于该SAR成像系统10中，该SAR成像方法的具体执行内容可以参考如图1-6任一实施例，本申请在此不再赘述。
由上可知，该SAR成像系统通过获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述角雷达之间的相对运动参数，进而根据该相对运动参数对该目标物体所在区域进行聚焦，从而获得聚焦后目标物体所在区域较为清晰的SAR图像，可以提高在SAR图像中对目标物体的识别率。
本申请还公开了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如下步骤：
获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号；根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
本申请实施例中，所述SAR成像系统与上文实施例中的SAR成像方法属于同一构思，在所述SAR成像系统上可以运行所述SAR成像方法实施例中提供的任一方法步骤，其具体实现过程详见SAR成像方法实施例，并可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，此处不再赘述。
上面结合附图对本申请的实施方式作了详细说明，但是本申请并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本申请宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (13)

  1. 一种SAR成像方法，应用于SAR成像系统，其特征在于，所述SAR成像系统包括探测雷达，所述方法包括：
    获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号；
    根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；
    根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；
    根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
  2. 如权利要求1所述的SAR成像方法，其特征在于，所述根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，包括：
    根据所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度，计算所述目标物体与所述探测雷达之间的相对径向速度；
    根据所述相对径向速度确定相匹配的聚焦参数。
  3. 如权利要求2所述的SAR成像方法，其特征在于，所述根据所述相对径向速度确定相匹配的聚焦参数，包括：
    根据所述相对径向速度确定所述目标物体与所述探测雷达之间的多普勒频率；
    根据所述多普勒频率以及所述至少两个连续时刻之间的相对时长，获得滤波参数，所述滤波参数为所述聚焦参数之一；
    所述在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，包括：
    将所述滤波参数对应的滤波信号作为滤波匹配的参考信号；
    基于所述参考信号在方向位上通过滤波匹配进行压缩，以实现图像聚焦。
  4. 如权利要求1所述的SAR成像方法，其特征在于，所述在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，包括：
    获取所述探测雷达发出的各个散射点所测得的相对速度值；
    将所述散射点所测得的相对速度值与所述聚焦参数所关联的所述目标物体与所述探测雷达之间的参考相对速度进行滤波匹配；
    在进行SAR成像时对与所述参考相对速度匹配的散射点进行图像聚焦。
  5. 如权利要求1所述的SAR成像方法，其特征在于，所述根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，包括：
    判断所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度是否满足预设条件；
    若是，则发出控制信号，所述控制信号用于对所述探测雷达的移动速度进行调整，以改变所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度的大小；
    再次执行获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数的步骤。
  6. 如权利要求5所述的SAR成像方法，其特征在于，所述对所述探测雷达的移动速度进行调整，包括：
    在预设时段内对所述探测雷达的移动速度进行调整，以使所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度大于预设值。
  7. 一种SAR成像系统，其特征在于，所述SAR成像系统包括探测雷达以及与所述探测雷达电性连接的信号处理装置，其中：
    所述探测雷达，用于获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探 测信号；
    所述信号处理装置，用于：
    根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；
    根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；
    根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
  8. 如权利要求7所述的SAR成像系统，其特征在于，所述信号处理装置，具体用于：
    根据所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度，计算所述目标物体与所述探测雷达之间的相对径向速度；
    根据所述相对径向速度确定相匹配的聚焦参数。
  9. 如权利要求8所述的SAR成像系统，其特征在于，所述信号处理装置，具体还用于：
    根据所述相对径向速度确定所述目标物体与所述探测雷达之间的多普勒频率；
    根据所述多普勒频率以及所述至少两个连续时刻之间的相对时长，获得滤波参数，所述滤波参数为所述聚焦参数之一；
    将所述滤波参数对应的滤波信号作为滤波匹配的参考信号；
    基于所述参考信号在方向位上通过滤波匹配进行压缩，以实现图像聚焦。
  10. 如权利要求7所述的SAR成像系统，其特征在于，所述信号处理装置，具体用于：
    获取所述探测雷达发出的各个散射点所测得的相对速度值；
    将所述散射点所测得的相对速度值与所述聚焦参数所关联的所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度进行滤波匹配；
    在进行SAR成像时对与所述参考相对速度匹配的进行图像聚焦。
  11. 如权利要求7所述的SAR成像系统，其特征在于，所述SAR成像系统搭载于车辆载具中；
    所述信号处理装置，具体用于：
    判断所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度是否等于满足预设条件；
    若是，则发出控制信号；
    其中，所述车辆载具，用于接收所述控制信号，根据所述控制信号控制移动速度进行调整，从而改变所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度的大小。
  12. 如权利要求8所述的SAR成像系统，其特征在于，所述信号处理装置，具体还用于：
    在预设时段内对所述探测雷达的移动速度进行调整，以使所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度大于预设值。
  13. 一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如下步骤：
    获取目标物体的预估位置和速度，发送并接收SAR探测信号；
    根据所述目标物体的预估位置和速度，获取至少两个连续时刻中所述目标物体与所述探测雷达之间的相对运动参数，所述相对运动参数至少包括所述目标物体与所述探测雷达之间的相对速度；
    根据所述相对运动参数确定相匹配的聚焦参数，所述聚焦参数与所述相对速度相关联；
    根据所接收的所述SAR探测信号，在进行SAR成像时根据所述聚焦参数进行图像聚焦，获得聚焦后的SAR图像。
PCT/CN2019/098636 2019-03-26 2019-07-31 Sar成像方法及其成像系统 WO2020191978A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910229770.6A CN110244297B (zh) 2019-03-26 2019-03-26 Sar成像方法及其成像系统
CN201910229770.6 2019-03-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020191978A1 true WO2020191978A1 (zh) 2020-10-01

Family

ID=67883095

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2019/098636 WO2020191978A1 (zh) 2019-03-26 2019-07-31 Sar成像方法及其成像系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110244297B (zh)
WO (1) WO2020191978A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111409584A (zh) * 2020-02-27 2020-07-14 广汽蔚来新能源汽车科技有限公司 行人保护方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111968043A (zh) * 2020-07-16 2020-11-20 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种矫正快速运动下图像失真的方法
CN112180372A (zh) * 2020-08-19 2021-01-05 福瑞泰克智能系统有限公司 一种基于双角雷达的目标检测方法、装置和雷达系统
CN113917465B (zh) * 2021-10-21 2022-07-26 苏州威陌电子信息科技有限公司 一种sar雷达成像方法及系统
CN114488054B (zh) * 2021-12-15 2024-05-21 重庆大学 一种计算高效的合成孔径雷达地面运动目标聚焦方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090033549A1 (en) * 2007-07-09 2009-02-05 Yuanwei Jin Application of time reversal to synthetic aperture imaging
CN102313887A (zh) * 2010-06-29 2012-01-11 电子科技大学 一种星机联合双基地合成孔径雷达成像方法
CN102353953A (zh) * 2011-09-15 2012-02-15 西安电子科技大学 单通道sar地面运动目标成像方法
CN103901430A (zh) * 2014-04-21 2014-07-02 西安电子科技大学 双基前视sar俯冲段雷达发射机轨道设计方法
CN104502912A (zh) * 2014-05-08 2015-04-08 南京理工大学 高速运动目标逆合成孔径雷达成像方法
CN108051809A (zh) * 2017-11-14 2018-05-18 石家庄铁道大学 基于Radon变换的运动目标成像方法、装置及电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090033549A1 (en) * 2007-07-09 2009-02-05 Yuanwei Jin Application of time reversal to synthetic aperture imaging
CN102313887A (zh) * 2010-06-29 2012-01-11 电子科技大学 一种星机联合双基地合成孔径雷达成像方法
CN102353953A (zh) * 2011-09-15 2012-02-15 西安电子科技大学 单通道sar地面运动目标成像方法
CN103901430A (zh) * 2014-04-21 2014-07-02 西安电子科技大学 双基前视sar俯冲段雷达发射机轨道设计方法
CN104502912A (zh) * 2014-05-08 2015-04-08 南京理工大学 高速运动目标逆合成孔径雷达成像方法
CN108051809A (zh) * 2017-11-14 2018-05-18 石家庄铁道大学 基于Radon变换的运动目标成像方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110244297B (zh) 2021-03-30
CN110244297A (zh) 2019-09-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111352110B (zh) 处理雷达数据的方法和装置
CN113490863B (zh) 雷达辅助的单个图像三维深度重建
WO2020191978A1 (zh) Sar成像方法及其成像系统
KR102481638B1 (ko) 위상 코히어런트 라이다 데이터를 사용하여 결정된 환경 객체 분류에 기반한 자율주행 차량 제어
US10445928B2 (en) Method and system for generating multidimensional maps of a scene using a plurality of sensors of various types
US10866310B2 (en) Vehicle sensing system for classification of vehicle model
CN108226951B (zh) 一种基于激光传感器的快速运动障碍物实时跟踪方法
US11948249B2 (en) Bounding box estimation and lane vehicle association
CN111712731A (zh) 目标检测方法、系统及可移动平台
US20200218909A1 (en) Lane marker detection and lane instance recognition
CN105093213A (zh) 具有改进的多目标区分的雷达系统
JP6668472B2 (ja) 物体分類を有する動力車両の周辺領域をキャプチャーする方法、制御装置、運転者支援システム、及び動力車両
WO2020253764A1 (zh) 确定行驶区域信息的方法及装置
Ogawa et al. TOF-LIDAR signal processing using the CFAR detector
CN116587978A (zh) 一种基于车载显示屏的碰撞预警方法及系统
CN111699409A (zh) 毫米波雷达天气检测的方法、毫米波雷达和可移动平台
JP7254967B2 (ja) 情報処理装置、センシング装置、移動体及び情報処理方法
US12085640B2 (en) Fuzzy labeling of low-level electromagnetic sensor data
JP2024029707A (ja) 物体検出装置及び物体検出方法並びにコンピュータプログラム
WO2023186954A1 (en) A method for tracking of at least one object with at least one detection device, detection device and vehicle with at least one detection device
CN118131208A (zh) 基于毫米波雷达与视觉融合的汽车安全换道方法
CN118897267A (zh) 用于校准雷达传感器的方法
Mattern et al. An Automotive Perception System using Distance Cameras and Polar Occupancy Grids.

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19920816

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19920816

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1